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专属云分布式消息服务Kafka_相关内容
- 产品定义本章节介绍了什么是分布式消息服务RocketMQ。 分布式消息服务RocketMQ是一个低延迟、弹性高可靠、高吞吐、动态扩展、便捷多样的消息中间件服务。 分布式消息服务RocketMQ具有如下特点: 兼容开源RocketMQ客户端。 提供顺序、延迟、定时、重投、死信、事务消息等功能,更好的适配电商、金融等多样的业务场景。 提供消息追踪、消息溯源、链路诊断、死信导出、监控告警等能力,帮助您全方面的了解服务状况,保证业务正常运行。
- 续费、到期与欠费到期处理 到期后,分布式消息服务MQTT进入保留期,您将不能正常访问及使用天翼云分布式消息服务MQTT,但对于您存储在分布式消息服务MQTT中的数据予以保留。 若您在到期后15天内续费,自资源续订解冻开始,计算新的服务有效期,按照新的服务有效期计算费用; 若到期15天后您仍未续费,存储在分布式消息服务MQTT中的数据将被删除。 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足。
- 产品优势本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的产品优势。 天翼云分布式消息服务RabbitMQ完全兼容开源社区版本,旨在为用户提供便捷高效的消息队列。业务无需改动即可快速迁移上云,为您节省维护和使用成本。 一键式部署,免去集群搭建烦恼 专享实例只需要在实例管理界面选好规格配置,提交订单,后台将自动创建部署完成一整套RabbitMQ实例。 兼容开源,业务零改动迁移上云 兼容社区版RabbitMQ的API,具备原生RabbitMQ的所有消息处理特性。
- 名词解释本文为您介绍分布式消息服务MQTT的相关术语解释。 实例(Instance) 创建购买消息队列 MQTT 服务的实体单元,包含MQTT Broke和kafka集群节点。 MQTT Broker 消息队列 MQTT 提供的 MQTT 协议交互的服务端节点,用于完成与 MQTT 客户端消息收发和数据存储至消息队列。 MQTT 客户端 用于和 MQTT 服务器交互的移动端节点。 父级 Topic(Parent Topic) MQTT 协议基于 Pub/Sub 模型,因此任何消息都属于一个 Topic。
- RabbitMQ自定义策略具体创建步骤请参见:《统一身份认证服务用户指南》的“创建自定义策略”章节。本章为您介绍常用的分布式消息服务RabbitMQ自定义策略样例。 说明分布式消息服务RabbitMQ服务的权限与策略基于分布式消息服务DMS,因此在IAM服务中为RabbitMQ分配用户与权限时,请选择并使用“DMS”的权限与策略。
- 入门指引本文为您介绍分布式消息服务MQTT 的入门指引。 本章节将为您介绍分布式消息服务MQTT入门的基本流程,主要包括环境准备、创建实例、连接实例及消息收发,帮助您快速上手MQTT。 操作流程 步骤说明 1.环境准备 创建MQTT实例先要准备好虚拟私有云、子网和安全组,可选弹性公网IP。 2.创建实例 在订购分布式消息MQTT填写和确认实例名称、计费模式等信息,确认费用后点击下一步,等待开通流程结果通知成功后完成创建实例。
- 入门指引本文介绍分布式消息服务RocketMQ的入门指引。 本章节将为您介绍分布式消息服务RocketMQ入门的基本流程,主要包括环境准备、控制台创建RocketMQ实例、创建Topic以及生成消费验证,帮助您快速上手RocketMQ。 操作流程 步骤说明 操作流程如下: 1.环境准备 创建RocketMQ实例先要准备好虚拟私有云、子网和安全组。
- 产品定义本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ的定义和主要产品优势。 分布式消息服务RabbitMQ是基于高可用、分布式集群技术,完全兼容RabbitMQ开源社区,支持消息路由、事务消息、优先级队列、延迟队列、死信队列、镜像队列等功能的消息云服务。用户可开箱即用,无需部署免运维,从而实现快速上云。
- 天翼云分布式融合数据库HTAP服务协议本页介绍天翼云分布式融合数据库HTAP服务协议。 天翼云分布式融合数据库HTAP服务协议获取地址:天翼云分布式融合数据库HTAP服务协议。
- 购买实例步骤 3 在管理控制台左上角单击,选择“企业中间件”-“分布式消息服务”-“Kafka专享版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击页面右上方的“购买Kafka实例”。 每个项目默认最多可以创建100个Kafka实例,如果您想创建更多实例,请联系客服申请增加配额。 步骤 5 选择“计费模式”、“区域”、“项目”和“可用区”。 步骤 6 设置“实例名称”和“企业项目”。 步骤 7 设置实例信息。
- 产品价格详细的产品价格如下: 一、老规格 分布式消息服务RabbitMQ老规格仅支持包年/包月计费模式,价格如下: 实例类型实例规格数量包月价格(元/月)单机版2C4G12784C8G15418C16G1106816C32G11939集群版4C8G3315854421756848C16G362315872371121516C32G312926518096723267 分布式消息服务RabbitMQ老规格的存储空间价格,同云硬盘单价一致。 分布式消息服务RabbitMQ老规格包周期订购,无包年优惠。
- 续费、到期与欠费到期处理 到期后,分布式消息服务RabbitMQ进入保留期,您将不能正常访问及使用天翼云分布式消息服务RabbitMQ服务,已开通的实例资源将予以保留。 若您在到期后15天内续费,自资源续订解冻开始,计算新的服务有效期,按照新的服务有效期计算费用; 若到期15天后您仍未续费,RabbitMQ实例资源将被释放 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足。 按需欠费资源冻结规则 欠费后,资源进入保留期,您将不能正常访问及使用分布式消息服务RabbitMQ,已开通的实例资源将予以保留。
- 设备轨迹本文为您介绍分布式消息服务MQTT的操作指南-设备轨迹。 分布式消息服务MQTT支持按clientId按天维度查询设备轨迹,以帮助排查设备在线问题和定位问题的原因。通过设备轨迹查询,您可以获取设备的连接历史和动作说明,以便更好地了解设备的行为和状态。 操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心,选择产品分布式消息服务MQTT。 2、 登录分布式消息服务MQTT控制台,点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表,点击【管理】按钮进入管理菜单。
- 环境准备本文为您分布式消息服务MQTT的环境准备内容。 在创建天翼云分布式消息服务MQTT实例之前,您需要做一些准备工作。 首先,您需要设置一个虚拟私有云(VPC),这是一个隔离的网络环境,用于托管MQTT实例。 接下来,您需要创建一个子网,它是VPC内部的一个子网络,用于划分不同的部分和区域。 最后,您需要配置一个安全组,用于控制入站和出站的流量规则,以保证MQTT实例的安全性。 每个分布式消息服务MQTT实例都会被部署在特定的VPC中,并与特定的子网和安全组相关联。
- Kafka消费者poll的优化介绍Kafka消费者poll的优化。 优化背景 Kafka是一个高吞吐量、低延迟的分布式消息系统,常用于构建实时数据流处理和大规模数据集的消费。在Kafka中,消费者通过调用 poll()方法从Broker拉取消息进行消费。 优化Kafka消费者的 poll()方法可以带来以下几个方面的好处: 提高消费者的吞吐量:通过调整 poll()方法的参数和优化策略,可以减少网络通信的次数和延迟,提高消费者的消息处理速度,从而提高整体的吞吐量。
- 计费概述本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的计费概述。 通过阅读本文,您可以快速了解分布式消息服务RabbitMQ的计费模式、计费项、产品价格等信息。 计费模式 分布式消息服务RabbitMQ提供包年/包月和按需计费两种计费模式,以满足不同场景下的用户需求。包年/包月是一种预付费模式,即先付费再使用,按照订单的购买周期进行结算,因此在购买之前,您必须确保账户余额充足。按需计费是一种后付费模式,即先使用再付费,按照RabbitMQ实例实际使用时长计费。
- 计费项本文对分布式消息服务RocketMQ的计费项进行说明。 4.0版本 以下适用于华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2-贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 节点。 分布式消息服务RocketMQ费用计算分为两部分,一部分为实例费用,一部分为存储空间费用。
- 计费模式本文为您介绍分布式消息服务MQTT的计费模式。 目前天翼云分布式消息服务MQTT提供包周期(包年/包月)、按需2种计费模式供您灵活选择,使用越久越便宜。 下表列出两种模式的区别: 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 暂不支持实例升级。 暂不支持实例升级。 更改计费模式 不支持变更为按需资源。 不支持变更为包周期资源。
- 购买实例如果用户在虚拟私有云的服务页面手动解绑定或删除EIP,DMS服务会自动关闭相应 RabbitMQ实例的公网访问功能。 设置实例的描述信息。 步骤 11 填写完上述信息后,单击“立即购买”,进入规格确认页面。 步骤12 确认实例信息无误且阅读并同意《分布式消息服务RabbitMQ服务等级协议》、《天翼云分布式消息服务协议》后,如果“计费模式”选择“包年/包月”,单击“去支付”。根据界面提示信息,支付费用。如果“计费模式”选择“按需付费”,单击“提交”。
- 术语解释Kafka Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Spark Spark是一个开源的,并行数据处理框架,能够帮助用户简单的开发快速,统一的大数据应用,对数据进行离线处理,流式处理,交互式分析等等。
- 安全方案本文为您介绍分布式消息服务MQTT安全方案。 安全价值 分布式消息服务MQTT在物联网(IoT)和消息传递应用中提供了多方面的安全性价值,这些价值包括: 数据隐私和保密性: MQTT协议支持加密通信,使用TLS/SSL协议对数据进行加密传输,确保消息在传输过程中的机密性,防止未经授权的访问者或窃听者获取敏感信息。 数据完整性: 通过加密,MQTT协议可以防止数据在传输过程中被篡改。这确保了消息的完整性,接收方可以验证消息是否被篡改。
- 认证授权本文为您介绍分布式消息服务MQTT的操作指南-认证授权。 创建用户名和密码 终端设备连接MQTT队列需要先创建用户密码。 1、 天翼云官网点击控制中心,选择产品分布式消息服务MQTT。 2、 登录分布式消息服务MQTT控制台,点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表,点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入认证授权菜单,点击【新增】按钮,在弹出框输入认证用户名、用户密码、确认密码等信息。 主题授权 对用户名进行主题授权,客户端方可正常收发。
- 入门实践本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的入门实践。 当您购买了RabbitMQ实例后,可以根据自身的业务需求使用分布式消息服务RabbitMQ提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践描述RabbitMQ业务迁移介绍将线下单机或集群实例迁移到天翼云RabbitMQ实例的方案。RabbitMQ队列迁移扩容节点、删除队列可能会导致队列在各个节点分布不均衡,本文介绍如何设置队列负载均衡。
- 名词解释大量的Connection会对分布式消息服务RabbitMQ造成巨大压力,甚至触发分布式消息服务RabbitMQ SYN洪水攻击防护,导致分布式消息服务RabbitMQ无响应,进而影响业务。 Channel 在客户端的每个物理 TCP 连接里,可建立多个 Channel,每个 Channel 代表一个会话任务。 Channel是物理TCP连接中的虚拟连接。
- 产品规格本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ的产品规格。 分布式消息服务RocketMQ兼容开源RocketMQ 4.8.0,具体产品规格如下。 分布式消息服务RocketMQ 分布式消息服务RocketMQ产品规格由以下六个维度定义: 资源规格:定义使用的弹性云服务器的规格类型。 代理个数:定义实例的规模。 存储容量:定义单个代理可以保存的存储容量。 单个代理TPS:定义单个代理的TPS性能。 单个代理Topic数上限:定义单个代理可以创建的Topic数量。
- 安全方案您可以创建IAM用户,并为其设置关联分布式消息服务RabbitMQ实例权限,该用户就可以通过用户名和密码访问授权的实例资源。具体请参见统一身份认证-快速入门-创建IAM用户 。 访问控制 权限控制 购买分布式消息服务RabbitMQ实例之后,您可以使用CTIAM为企业中的员工设置不同的访问权限,以达到不同员工之间的权限隔离,通过CTIAM进行精细的权限管理。
- 步骤二：创建RabbitMQ实例前提条件 在创建RabbitMQ专享版实例前,需要保证存在可使用的虚拟私有云。创建虚拟私有云的方法,请参考《虚拟私有云用户指南》。 如果您已有虚拟私有云,可重复使用,不需要多次创建。 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 在管理控制台右上角单击,选择区域资源池。 说明 此处请选择与您的应用服务相同的区域。 步骤3 在管理控制台左上角单击,选择“企业中间件 -> 分布式消息服务->RabbitMQ专享版”,进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。
- 计费项本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品的计费项。 RabbitMQ包括2个计费项:RabbitMQ队列实例费用、RabbitMQ队列存储空间费用,具体费用详情可参考产品资费。 目前天翼云对分布式消息服务RabbitMQ产品支持包年包月、按需两种计费方式。
- 环境准备本文介绍分布式消息服务RocketMQ入门指引的环境准备内容。 概述 在创建天翼云分布式消息服务RocketMQ实例之前,您需要做一些准备工作。 首先,您需要设置一个虚拟私有云(VPC),这是一个隔离的网络环境,用于托管RocketMQ实例。 接下来,您需要创建一个子网,它是VPC内部的一个子网络,用于划分不同的部分和区域。 最后,您需要配置一个安全组,用于控制入站和出站的流量规则,以保证RocketMQ实例的安全性。
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