操作场景 天翼云分布式消息服务Kafka为实例、主题、消费组的几个常用配置提供了默认值，在实例开通时默认配置，并支持在控制台手动修改，您可以根据具体的业务需求，自行修改。这几种常用的配置参数，根据是否需要重启Kafka实例，可以分为动态参数和静态参数： 动态参数：修改成功后，无需重启实例，立即生效 静态参数：修改成功后，只有重启实例才能生效 自定义参数 使用限制 已开通天翼云Kafka集群版实例，实例的运行状态为“运行中”。 单机版不支持修改配置参数。 操作步骤 1. 登陆管理控制台 2. 进入Kafka管理控制台 3. 在实例列表页的操作列，目标实例行点击“管理” 4. 点击“配置参数”，在待修改参数所在行，单击“编辑”，修改配置参数。 5. 单击“保存”，完成参数的修改。 参数说明 动态参数 参数 参数说明 参数范围 默认值 log.flush.interval.messages 消息条数刷盘阈值，当实例 broker 接收的消息条数达到阈值时，将触发消息刷盘 1~9223372036854775807 9223372036854775807 min.insync.replicas 当 producer 将 acks 设置为 “all” (或“1”) 时，此配置指定必须确认写入才能被认为成功的副本的最小数量 1~3 1 message.max.bytes kafka 允许的 topic 最大单条消息大小（单位：字节） 0~10485760 10485760 max.connections.per.ip 每个 ip 允许的最大连接数。超过此连接数的连接请求将被丢弃 100~20000 1000 unclean.leader.election.enable 是否能够使不在 ISR 中 replicas 设置用来作为 leader true,false false

操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 在Kafka实例名称后，单击。 进入云监控该实例的监控指标页面。 步骤 5 在实例监控指标页面中，找到需要创建告警的指标项，鼠标移动到指标区域，然后单击指标右上角的，创建告警规则，跳转到创建告警规则页面。 步骤 6 在告警规则页面，设置告警信息。 创建告警规则操作，请查看《云监控服务用户指南》的“创建告警规则和告警通知”章节。 1. 设置告警名称和告警的描述。 2. 设置告警策略和告警级别。 如下图所示，在进行指标监控时，如果连续3个周期，磁盘容量使用率原始值超过85%，则产生告警，如果未及时处理，则产生告警通知。 图设置告警策略和告警级别 3. 设置“发送通知”开关。当开启时，设置告警生效时间、产生告警时通知的对象以及触发的条件。 4. 单击“立即创建”，等待创建告警规则成功。

本节介绍Kafka 判断和处理消息堆积 判断消息堆积是否属于正常情况 登录“分布式消息服务Kafka”控制台，在“消费组管理”页面，找到目标消费组，进入“消息堆积”页面。 （1）堆积量保持在一个稳定的数值之间波动，没有持续扩大。说明客户端一直在拉取最新消息，没有消息堆积，属于正常情况。 （2）堆积量逐步扩大，并且当前位点一直不变。客户端的消费线程因为某些原因卡住，没有继续消费，也没有继续向服务端提交位点，属于异常情况，即消息的确堆积了。 （3）堆积量逐步扩大，同时当前位点在前进。说明客户端还在消费中，但是消息的消费速度慢于消息的发送速度。消息堆积大多是消费速度过慢或者消费线程阻塞造成的，建议不要在消费逻辑中有太多耗时的操作。 消息堆积的处理方式 经过上述判断，确认消息的确存在堆积情况时，建议打印消息的消费耗时，或者根据堆栈信息查看线程执行情况，适当调整以加快消息的消费速度，避免出现消息堆积。

如何选择磁盘空间？ Kafka支持多副本存储，副本数量为3。存储空间包含所有副本存储空间总和，因此，您在创建Kafka实例，选择初始存储空间时，建议根据业务消息体积预估以及副本数量选择合适的存储空间。 例如：业务消息体积预估100GB，则磁盘容量最少应为100GB3+ 预留磁盘大小100GB。 如何选择实例带宽？ Kafka实例的网络带宽指单向（读或写）最大带宽。一般建议选择带宽时建议预留30%，确保您的应用运行更稳定。 100MB/s，业务流量为70M以内时推荐选用。 300MB/s，业务流量为210M以内时推荐选用。 Kafka支持磁盘加密吗？ 分布式消息服务Kafka不支持磁盘加密。 Kafka扩容会影响业务吗？ Kafka的扩容过程可能会对业务产生一定的影响，具体取决于您的扩容策略和实施方式。以下是一些可能的影响： 重分区和重新分配：当您需要扩容Kafka集群时，可能需要进行重分区和重新分配。这涉及到数据的重新分布和重新平衡，可能会导致一段时间内的性能下降和延迟增加。在重分区和重新分配期间，Kafka会重新分配副本、重新分区数据，并且可能需要重新加载和重新平衡消费者群组。 网络和磁盘负载增加：扩容Kafka集群意味着增加了更多的节点和副本，这可能会增加网络和磁盘的负载。数据的复制和同步可能会导致网络带宽的消耗，而新增的节点和副本可能会增加磁盘的写入和读取负载。

介绍分布式消息服务Kafka修改主题功能的操作内容。 场景描述 Kafka修改主题的场景描述如下： 数据分区调整：当数据负载不均衡或者需要重新分配数据分区时，可以通过修改主题来调整数据分区的数量和分布。管理员可以根据实际情况修改主题的配置，重新分配分区，以实现更好的负载均衡和性能优化。 副本分配策略调整：Kafka的主题可以配置多个副本以实现数据冗余和高可用性。当需要调整副本的分配策略时，可以修改主题的配置，更改副本的分布方式，以满足不同的需求，如提高数据的可靠性或者减少网络传输的开销。 数据保留策略变更：Kafka支持根据时间或者大小等条件来设置数据的保留策略。当需要修改主题的数据保留策略时，可以修改主题的配置，调整数据的保留时间或者保留的数据大小，以便根据实际需求来管理数据的存储和清理。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“Topic管理”后，选择指定的Topic点击其右侧“编辑”按钮。 （5）点击“编辑”后，在弹窗中修改具体参数，详见下表：Topic参数说明。 表：Topic参数说明 参数 参数说明 分区数 您可以设置Topic的分区数，分区数越大消费的并发度越大。该参数设置为1时，消费消息时会按照先入先出的顺序进行消费。取值范围：1100，默认值：6 分区容量 每个分区的数据量的最大值，超过这个值后前面生产的消息将会被删除，保证了数据不会无限上涨挤爆磁盘。 是否同步刷盘 同步刷盘即确保消息被写入磁盘才会被认定为生产成功，该参数可提高可靠性，但是会影响性能。 消息保留时长 当消息生存时间超过该时长后，将会被清理，可用于控制存储成本。 最小同步副本数 该参数使得消息必须写入设定值个数的副本后，才能被认定生产成功，该参数可提高可靠性，但是过大会影响性能，且必须不大于副本数。 批处理消息最大值 每个批次中最大允许的消息大小，这影响了每次请求中能包含的消息总量和大小。 消息时间戳类型 CreateTime: 这是消息被生产者发送到Kafka时的时间戳，它表示消息创建的实际时间；LogAppendTime: 这是消息被Kafka日志接收并写入到日志文件时的时间戳，它表示消息写入 Kafka 的实际时间。 描述 topic的描述字段，可用作标记和说明。

本节介绍分布式消息服务Kafka磁盘类型 选择Kafka磁盘类型主要取决于应用的需求和预算。通常，对于Kafka来说，高IO磁盘是更常见的选择，因为它提供了更好的性能和吞吐量。 高IO磁盘具有更快的随机读写速度和更低的访问延迟。这对于Kafka来说非常重要，因为Kafka的性能和吞吐量受限于磁盘的读写速度。高IO磁盘适用于需要处理大量读写操作的场景，例如高频率的消息传递和数据写入。它可以提供更快的消息处理和更低的延迟，从而提高系统的响应性能。 超高IO磁盘也是一个可选的方案，它提供了更高的随机读写速度和更低的延迟，相对于传统的高IO磁盘来说性能更好。超高IO磁盘适用于对性能要求非常高的场景，例如大规模的实时数据处理和高吞吐量的消息队列。它可以提供更高的IOPS（每秒输入/输出操作数）和更低的延迟，从而支持更快的数据处理和更高的系统吞吐量。 综上所述，对于Kafka来说，一般情况下选择高IO磁盘是比较常见的选择，因为它提供了良好的性能和吞吐量。但如果预算允许，超高IO磁盘可以提供更高的性能和吞吐量，适用于对性能要求非常高的场景。

介绍分布式消息服务Kafka按位点查询的功能操作内容。 场景描述 Kafka按位点查询是指通过指定偏移量或时间戳来查询Kafka主题中的消息。以下是一些常见的按位点查询的场景描述： 数据回溯：当需要回溯到过去的某个时间点或特定的消息偏移量时，可以使用按位点查询功能。这在故障排查、数据分析和报告生成等场景中非常有用，可以准确地获取特定时间点或消息的数据。 数据恢复：在某些情况下，如果由于意外情况导致数据丢失或损坏，可以使用按位点查询来恢复丢失的数据。通过指定偏移量或时间戳，可以定位到丢失数据之前的位置，然后将数据重新消费或导出。 数据验证：按位点查询还可以用于数据验证和一致性检查。通过指定特定的偏移量或时间戳，可以比较不同主题或分区之间的消息，以确保数据的一致性和正确性。 数据分析：按位点查询对于数据分析和统计也非常有用。通过指定特定的时间戳或偏移量范围，可以获取所需的数据子集，并对其进行进一步的分析和处理。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“消息查询”后默认就是按位点查询。 （5）下拉选择topic可以切换要查询的topic，填写offset消息位置，partition分区编号，可查询该分区offset位置开始的10条消息。 （6）点击消息列表的“消息详情”可查看消息详情信息

介绍分布式消息产品选型对比项。 特性 Kafka RabbitMQ RocketMQ 功能 支持功能较少，不支持延迟发送，消息重试等功能 功能丰富，支持多个队列种类（优先级队列、延迟队列、死信队列镜像队列等），提供丰富的策略分配 功能完善，支持事务消息、定时消息、事务消息等 单机吞吐量 十万级 万级 几万级 稳定性 队列/分区多时性能不稳定 消息堆积时，性能不稳定 队列较多、消息堆积时性能保持稳定 可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 较高，基于主从架构实现高可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 选型建议 性能要求高，数据量大，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务，如日志采集处理、需对接大数据应用等，kafka是首选 数据量少，吞吐量需求不大；数据可靠性要求较高，对功能丰富性要求极高 可靠性要求很高且性能要求较高的场景以及业务削峰场景，如电商、订单处理等

本文主要介绍与其他云服务的关系。 云审计（Cloud Trace Service） 云审计为您提供云服务资源的操作记录，记录内容包括您从管理控制台或者开放API发起的云服务资源操作请求以及每次请求的结果，供您查询、审计和回溯使用。 当前CTS记录的操作，请参考支持云审计的操作列表。 虚拟私有云（Virtual Private Cloud） Kafka实例运行于虚拟私有云，需要使用虚拟私有云创建的IP和带宽。通过虚拟私有云安全组的功能可以增强访问Kafka实例的安全性。 弹性云主机（Elastic Cloud Server） 弹性云主机是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。Kafka实例运行在弹性云主机上，一个代理对应一台弹性云主机。 云硬盘（Elastic Volume Service） 云硬盘为云服务器提供块存储服务，Kafka的所有数据（如消息、元数据和日志等）都保存在云硬盘中。 云监控（Cloud Eye） 云监控是一个开放性的监控平台，提供资源的实时监控、告警、通知等服务。 说明 Kafka实例向CloudEye上报监控数据的更新周期为1分钟。 弹性公网IP（Elastic IP） 弹性公网IP提供独立的公网IP资源，包括公网IP地址与公网出口带宽服务。Kafka实例绑定弹性公网IP后，可以通过公网访问Kafka实例。

本文主要介绍设置实例公网访问。 当业务不再使用公网访问功能时，也可以关闭实例的公网访问功能。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 设置公网访问。 说明 只有处于“运行中”状态的Kafka实例支持修改公网访问配置。 Kafka实例只支持绑定IPv4弹性IP地址。 开启公网访问。 在“公网访问”后，单击，开启公网访问。在“弹性IP地址”中，为每个代理设置对应的弹性IP地址，单击。 您可以在实例的“后台任务管理”页面，查看当前任务的操作进度。任务状态为“成功”，表示操作成功。 图 公网访问 开启公网访问后，需要设置对应的安全组规则，才能成功连接Kafka。连接Kafka的具体操作请参考连接Kafka。 表安全组规则 方向 协议 端口 源地址 说明 入方向 TCP 9094 0.0.0.0/0 通过公网访问Kafka（关闭SSL加密）。 入方向 TCP 9095 0.0.0.0/0 通过公网访问Kafka（开启SSL加密）。 关闭公网访问。 在“公网访问”后，单击，完成公网访问的关闭。 您可以在实例的“后台任务管理”页面，查看当前任务的操作进度。任务状态为“成功”，表示操作成功。

介绍分布式消息服务Kafka用户列表功能操作内容。 场景描述 Kafka用户管理的场景描述如下： 访问控制：Kafka用户管理可以用于实现访问控制，限制对Kafka集群和主题的访问权限。通过创建不同的用户和角色，并为其分配合适的权限，可以确保只有经过授权的用户能够访问和操作Kafka集群。 安全认证：Kafka用户管理可以用于实现安全认证，确保只有合法用户能够登录和使用Kafka集群。通过设置用户名和密码，以及使用TLS/SSL证书等安全机制，可以保护Kafka集群免受未经授权的访问和攻击。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“用户管理”后即可查看所有的用户信息。 （5）右上角输入用户名称，可查询对应用户。

日志同步 在大型业务系统设计中，为了快速定位问题，全链路追踪日志，以及故障及时预警监控，通常需要将各系统应用的日志集中分析处理。 Kafka设计初衷就是为了应对大量日志传输场景，应用通过异步方式将日志消息同步到消息服务，再通过其他组件对日志做实时或离线分析，也可用于关键日志信息收集进行应用监控。 日志同步主要有三个关键部分：日志采集客户端，Kafka消息队列以及后端的日志处理应用。 1. 日志采集客户端，负责用户各类应用服务的日志数据采集，以消息方式将日志“批量”、“异步”发送Kafka客户端。 Kafka客户端批量提交和压缩消息，对应用服务的性能影响非常小。 2. Kafka将日志存储在消息文件中，提供持久化。 3. 日志处理应用，如Logstash，订阅并消费Kafka中的日志消息，最终供文件搜索服务检索日志，或者由Kafka将消息传递给Hadoop等其他大数据应用系统化存储与分析。 图 日志同步示意图 上图中Logstash、ElasticSearch分别为日志分析和检索的开源工具，Hadoop表示大数据分析系统。

目前提供Kafka专享版实例的服务，Kafka专享版实例采用物理隔离的方式部署，租户独占Kafka实例。创建Kafka专享版实例之后，使用开源Kafka客户端向Kafka专享版实例生产消息和消费消息。 本章节介绍如何使用开源的Kafka客户端访问未开启SASL的Kafka专享实例方法。 多语言客户端使用请参考Kafka官网： 说明：Kafka服务器允许客户端单IP连接的个数为200个，如果超过了，会出现连接失败问题。 前提条件 已配置正确的安全组。 访问未开启SASL的Kafka专享实例时，支持VPC内访问。实例需要配置正确的安全组规则，具体安全组配置要求，请参考下表。 已获取连接Kafka专享版实例的地址。 使用VPC内访问，实例端口为9092，实例连接地址获取如下图。 获取VPC内访问Kafka专享实例的连接地址（实例未开启SASL） Kafka专享实例已创建Topic，否则请提前创建Topic。 已下载Kafka命令行工具1.1.0版本或者Kafka命令行工具2.3.0版本，确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同。 已在Kafka命令行工具的使用环境中安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，并完成环境变量配置。 命令行模式连接实例 以下操作命令以Linux系统为例进行说明： 解压Kafka命令行工具。 进入文件压缩包所在目录，然后执行以下命令解压文件。 tar zxf [kafkatar] 其中，[kafkatar]表示命令行工具的压缩包名称。 例如： tar zxf kafka2.111.1.0.tgz 进入Kafka命令行工具的“/bin”目录下。 注意，Windows系统下需要进入“/bin/windows”目录下。 执行如下命令进行生产消息。 ./kafkaconsoleproducer.sh brokerlist ${连接地址} topic ${Topic名称} 参数说明如下： 连接地址：从前提条件中获取的连接地址。 Topic名称：Kafka实例下创建的Topic名称。 以获取的Kafka实例连接地址为“10.3.196.45:9092,10.78.42.127:9092,10.4.49.103:9092”为例。执行完命令后输入内容，按“Enter”发送消息到Kafka实例，输入的每一行内容都将作为一条消息发送到Kafka实例。 [root@ecskafka bin]

本节主要介绍分布式消息服务Kafka的订购流程。 背景信息 Kafka实例订购支持用户自定义规格和自定义特性，采用物理隔离的方式部署。租户独占Kafka实例，可根据业务需要可定制相应规格的Kafka实例。在新的资源池节点上，还支持选择主机类型和存储规格等丰富用户选项。 前提条件 具备已通过实名认证的天翼云账号 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 进入Kafka管理控制台。 3. 在管理控制台右上角单击“地域名称”，选择区域。此处请选择与您的应用服务相同的区域。 4. 点击“购买实例”跳转到购买页面，根据页面订购说明进行产品开通。 5. 下载安装工具Eclipse3.6.0以上上版本 或者IntelliJ ，JDK 1.8.111以上版本。 说明 以下订购说明适用于华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3资源池 计费模式：包周期和按需计费 引擎类型：云原生引擎和Kafka引擎。两者差别如下： 云原生引擎：大规模分区性能稳定性更高，扩容无需迁移数据。 Kafka引擎：完全兼容开源Kafka生态，占用更少IO带宽，可应对更高的性能峰值突刺。 部署方式：单可用区和多可用区部署。单可用区部署请选中任意一个AZ；多可用区部署请选中3个AZ，系统会自动将Broker节点平均分配至各可用区 自动续期：支持自动续期，支持做选择自动续期时长 节点数：3、5、7、9 主机类型：通用型和计算增强型，不同类型主机规格价格不一样，具体区别见文档弹性云主机实例规格 实例规格：主机节点规格，通用型和计算增强型规格不一致，具体以页面为准。 说明 以下订购说明适用于芜湖2、上海7、重庆2、乌鲁木齐27、石家庄20、内蒙6、北京5 资源池 计费模式：包周期和按需计费 区域：开通实例所在资源池 类型：选择产品规格，包括高级版8核32G与基础版4核16G 节点数：固定3个节点 主机类型：支持通用型主机s2、s3和s6，具体区别见文档弹性云主机实例规格通用型

是否支持跨Region访问？ Kafka可以跨Region访问，但是跨Region目前只能通过公网访问或者拉专线的方式。 Kafka实例是否支持跨VPC访问？ Kafka实例支持跨VPC访问，您可以通过以下方式实现跨VPC访问： 创建VPC对等连接，将两个VPC的网络打通，实现跨VPC访问。具体步骤请参考《虚拟私有云用户指南》的“VPC对等连接”章节。 Kafka实例是否支持不同的子网？ 支持。 客户端与实例在相同VPC内，可以跨子网段访问。同一个VPC内的子网默认可以进行通信。 Kafka是否支持Kerberos认证，如何开启认证？ Kafka支持SASL客户端认证、调用接口支持Token和AK/SK两种认证，Kerberos认证目前不支持。 如果使用SASL认证方式，则在开源客户端基础上使用分布式消息服务Kafka提供的证书文件。具体操作参考连接已开启SASL的Kafka实例。 Kafka实例是否支持无密码访问？ 支持，连接未开启SASL的Kafka实例时，无需密码。具体操作，请参考连接未开启SASL的Kafka实例。 开启公网访问后，在哪查看公网IP地址？ 在Kafka控制台，单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。在“基本信息”页签，查看公网IP地址（即“公网连接地址”）。 如果您需要连接Kafka实例，请参考连接Kafka。

本节介绍分布式消息服务Kafka连接常见问题 接入地址出现不足三个ip+端口？ 集群三台机器正常运作的情况下，接入点会出现三个ip:port连起来，当出现不足三个时候，说明其中一台机器不正常工作（没出现在接入点的机器），请尽快联系管理人员查看不正常工作的节点，尽快恢复。 实例是否支持跨VPC访问？ 实例支持跨VPC访问，可以通过创建VPC对等连接，将两个VPC的网络打通，实现跨VPC访问实例。 如何通过代理访问Kafka实例 暂不支持通过代理访问Kafka实例。 原因：客户端通过bootstrap.servers随机访问服务器获取元数据，通过元数据里的IP地址进行后续的消息收发。配置代理后，第一步正常，但在第二步时，客户端仍然通过元数据中的IP地址进行访问，导致访问不通。因此，必须保证网络全连通。 生产者会建立多少个连接到Broker？ 每个生产者通常会建立2个到Broker的TCP连接，一个TCP连接用于更新元数据，一个TCP连接用于发送消息。 VPC实例和公网/VPC实例的区别是什么？ VPC实例：仅提供VPC接入点，只能通过VPC访问。 公网/VPC实例：提供公网接入点和VPC接入点，可以通过公网访问，也可以通过VPC访问。 Kafka实例是否支持公网访问？ Kafka实例支持公网访问。使用公网访问Kafka实例的具体操作，请参考设置公网ip。

产品名称 可用性SLO 弹性云主机 99.995% 物理机 99% 弹性伸缩服务 99.95% 云硬盘 99.999% 弹性文件服务 99.9% 对象存储（经典I型） 99.99% 对象存储（原生版）I型 99.95% 媒体存储 99.99% 弹性IP 99% 弹性负载均衡 99.95% VPN连接 99.95% 分布式缓存Redis 99.95% 分布式消息RocketMQ 99.95% 分布式消息RabbitMQ 99.95% 分布式消息Kafka 99.95% CDN加速 99.90%

本节主要介绍分布式消息服务Kafka主子账号和IAM权限管理 分布式消息服务Kafka已对接天翼云统一身份认证服务（IAM），可实现控制台按钮、菜单功能、OpenAPI等维度对用户访问、操作资源的权限控制等， 以达到用户权限的精细管理，保证访问的安全性。 IAM简介 统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务，是提供用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全的控制云服务和资源的访问及操作权限。目前天翼云提供对应专有的CTIAM服务，用户可申请开通后免费使用，您只需要为您帐号中的云服务和资源进行付费。具体IAM使用说明详情见：统一身份认证。 IAM涉及主要概念 主用户：用户在天翼云注册后自动创建，该用户对其所拥有的资源具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。如果需要多人共同使用天翼云资源，为了确保账号安全，建议创建子用户来进行日常管理工作。 子用户：由拥有IAM权限的用户，在用户中心创建的子用户。子用户的用户名、密码由拥有IAM权限的用户控制。子用户同样可以登录访问天翼云控制台，登录入口与主用户相同，受赋予的权限限制。 用户组：用户组是用户的集合，IAM通过用户组功能实现用户的授权。您创建的IAM用户，需要加入特定用户组后，才具备对应的权限，否则IAM用户无法访问您帐号中的任何资源或者云服务。 系统策略：由产品团队维护，系统预置的常用权限集，主要针对不同云服务的只读权限或管理员权限，比如对 ECS 的只读权限、对 ECS 的管理员权限等；系统策略在IAM控制台中只能用于授权，不能编辑和修改。 自定义策略：由用户自己在IAM控制台创建和管理的权限集，是用户可以自由定义的权限，是对系统策略的扩展和补充。 企业项目：企业项目权限实现细粒度控制的基础。将云资源、企业成员按企业项目进行管理，通过企业项目将云资源、带有权限的用户组绑定到一起，用户使用企业项目内云资源的权限受用户组的授权限制。

本文介绍Kafka消费端从服务端拉取不到消息或拉取消息缓慢原因及解决方案 问题现象 Topic中有消息并且Consumer未消费到最新的位置，出现消费端从服务端拉取不到消息或拉取消息缓慢的情况（特别是公网消费时）。 可能原因 消费流量达到网络带宽。 单个消息大小超过网络带宽。 Consumer每次拉取的消息量超过网络带宽。 说明 Consumer每次消息的拉取量受以下参数影响： max.poll.records：每次拉取的最多消息数。 fetch.max.bytes：每次拉取的最大总byte数。 max.partition.fetch.bytes：每个Partition每次拉取的最大总byte数。 解决方案 （1）登录分布式消息服务Kafka控制台查询消息。 如果能查询到消息，请继续尝试以下步骤。 （2）在实例详情页面，单击左侧导航栏的监控信息，查看消费流量是否已达到网络带宽。 如果消费流量已经达到网络带宽，您需要扩充网络带宽。 （3）检查Topic中是否存在单个消息的大小超过网络带宽。 如果存在单个消息的大小超过网络带宽，请提高网络带宽，或者减小单个消息的大小。 （4）检查Consumer每次拉取的消息量是否超过网络带宽。 说明 如果每次拉取的消息量超过网络带宽，您需要调整以下参数。 网络带宽>fetch.max.bytes 网络带宽>max.partition.fetch.bytes总订阅Partition数

本章节主要介绍如何运行Kafka作业。 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果。本章节教您在Kafka主题中产生和消费消息。 暂不支持通过界面提交Kafka作业，请通过后台功能来提交作业。 通过后台提交作业 先查询ZooKeeper和Kafka的实例地址，再运行Kafka作业。 查询实例地址（3.x版本） 1.登录MRS管理控制台。 2.选择“集群列表 > 现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3.请参考访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本），跳转至FusionInsight Manager页面。然后选择“服务 > ZooKeeper > 实例”，查看ZooKeeper角色实例的IP地址。记录ZooKeeper角色实例中任意一个的IP地址即可。 4.选择“服务 > Kafka > 实例”，查看Kafka角色实例的IP地址。记录Kafka角色实例中任意一个的IP地址即可。 查询实例地址（3.x之前版本） a. 登录MRS管理控制台。 b. 选择“集群列表 > 现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 c. 在MRS集群详情页面，选择“组件管理 > ZooKeeper > 实例”，查看ZooKeeper角色实例的IP地址。记录ZooKeeper角色实例中任意一个的IP地址即可。 d. 选择“组件管理 > Kafka > 实例”，查看Kafka角色实例的IP地址。记录Kafka角色实例中任意一个的IP地址即可。 运行Kafka作业 MRS 3.x及之后版本客户端默认安装路径为“/opt/Bigdata/client”，MRS 3.x之前版本为“/opt/client”。具体以实际为准。 1.在集群信息页面的“节点管理”页签中单击Master2节点名称，进入弹性云主机管理控制台。 2.单击页面右上角的“远程登录”。 3.根据界面提示，输入Master节点的用户名和密码，用户名、密码分别为root和创建集群时设置的密码。 4.执行如下命令初始化环境变量。 source /opt/Bigdata/client/bigdataenv 5.如果当前集群已开启Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未开启Kerberos认证，则无需执行该步骤。 kinit MRS集群用户 例如, kinit admin 6.执行如下命令，创建kafka topic。 kafkatopics.sh create zookeeper ZooKeeper角色实例IP:2181/kafkapartitions 2 replicationfactor 2 topic 7.在topic test中产生消息。 首先执行命令kafkaconsoleproducer.sh brokerlist Kafka角色实例IP:9092 topic producer.config /opt/Bigdata/client/Kafka/kafka/config/producer.properties 。 然后输入指定的内容作为生产者产生的消息，输入完成后按回车发送消息。如果需要结束产生消息，使用“Ctrl + C”退出任务。 8.消费topic test中的消息。 kafkaconsoleconsumer.sh topic bootstrapserver Kafka角色实例IP:9092 consumer.config/opt/Bigdata/client/Kafka/kafka/config/consumer.properties 说明 如果集群开启Kerberos认证，则执行如上两个命令时请修改端口号9092为21007，详见

操作场景 天翼云分布式消息Kafka自集成了一整套监控方案，对Kafka实例的运行状态进行日常监控，可以通过管理控制台查看Kafka实例各项监控指标。 操作前提 已开通天翼云Kafka实例，且实例状态为“运行中” 实例有进行生产消费行为，实例中存在可消费的消息 Kafka 实例是天翼云Ⅱ类资源池实例，目前Ⅱ类资源池包括：华东1、上海36、华北2、长沙42、武汉41、西安7、杭州7、青岛20、西南1、西南2、广州4、郑州5、华南2等 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 进入Kafka管理控制台。 3. 在实例列表页的操作列，目标实例行点击“管理”。 4. 点击“可观测”后，选择“监控信息”，默认展示实例监控，除此之外，监控信息还包括实例节点监控、Topic监控、消费组监控和Connect监控，Connect监控只有开启Kafka Connect才展示。

步骤三：在控制台中发布事件 1. 登录事件总线EventBridge管理控制台，在左侧导航栏，单击事件总线。 2. 在事件总线页面，找到步骤一中选中的总线，在其右侧操作列单击发布事件。 3. 在发送事件面板，事件源下拉列表选择已创建的自定义事件源，在事件体代码框输入事件内容，然后单击确定 。事件包含的参数规范，请参见事件概述。 4. （可选项）亦可选择通过SDK发送事件，详见SDK概述。 注意 仅自定义事件总线支持通过管理控制台发布事件。 步骤四：结果验证 1. 登录分布式消息服务Kafka管理控制台。 2. 在左侧导航栏，单击实例列表，选择目标实例。 3. 在左侧导航栏点击消息查询页面，点击按位点查询，验证主题刚才收到的消息是否与步骤三发送的事件内容一致，详见图2。 图2 在分布式消息Kafka管理控制台消息查询页面查询消息

包年包月 专属云Kafka当前仅支持包年、包月的计费方式。 且按天翼云的包年订购优惠策略享受相关的一次性包年订购优惠。

本节介绍如何配置Kafka数据转储至OBS。 本章节介绍如何创建转储的Smart Connect任务，通过Smart Connect任务可以将Kafka实例中的数据转储至OBS中，实现消息数据的备份。 源Kafka实例中的数据会实时同步到转储文件中。 约束与限制 一个实例最多创建18个Smart Connect任务。 Smart Connect任务创建成功后，不支持修改任务参数。 前提条件 已开启Smart Connect。 已创建Kafka实例，且实例状态为“运行中”。 已创建的OBS桶和Kafka实例需要在同一个区域。 配置Kafka数据转储至OBS 1、登录管理控制台。 2、在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。 3、在管理控制台左上角单击，选择“应用服务 > 分布式消息服务 Kafka”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 4、单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。 5、在左侧导航栏单击“Smart Connect”，进入Smart Connect任务列表页面。 6、单击“创建Smart Connect任务”，进入“创建smart connect”页面。 7、在“connect任务名称”中，输入Smart Connect任务的名称，用于区分不同的Smart Connect任务。任务名称需要符合命名规则：长度为4~64个字符，只能由英文字母、数字、中划线、下划线组成。 8、在“预置类型”中，选择“转储”。 9、在“源端配置”中，保持默认设置。 10、在“Topic配置”中，设置以下参数。 表11 Topic配置参数说明 参数 参数说明 正则表达式 表示以正则表达式的方式订阅Topic，并进行转储。 输入/选择 输入/选择待转储的Topic名称，支持选择多个Topic，以逗号“,”分隔。最多输入/选择20个Topic。 11、在“目标端配置”中，设置以下参数。 表12 目标端参数说明 参数 参数说明 转储启动偏移量 支持以下两种转储启动偏移量： 最早：最小偏移量，即读取最早的数据。 最新：最大偏移量，即获取最新的数据。 数据转储周期 两次转储的时间间隔，单位：秒，默认配置为300秒。 若某个时间段内无数据，则此时间段不会生成打包文件 AK 访问密钥ID。 SK 与访问密钥ID结合使用的密钥。 转储地址 设置存储Topic数据的OBS桶的名称。 选择：在下拉列表中选择已创建的OBS桶名称，或者单击“创建转储地址”，新创建一个OBS桶。 输入：输入已创建的OBS桶名称，或者单击“创建转储地址”，新创建一个OBS桶。输入的OBS桶必须和Kafka实例在同一个区域。 转储目录 OBS中存储Topic的目录，多级目录可以用“/”进行分隔。 时间目录格式 数据将存储在转储目录下的时间目录中，时间目录是按时间格式作为层级的目录。例如，当选择的时间目录格式精确到日时，存储目录为：“桶名称/转储目录/年/月/日”。 记录分隔符 在下拉列表中选择一种分隔符，分隔不同的转储记录 存储Key 是否转储Key，开启表示转储Key，关闭表示不转储Key。 说明 消息进行转储时，不支持以Key作为文件名。 12、单击“立即创建”，跳转到Smart Connect任务列表页面，页面右上角显示“创建xxx任务成功”。 结束

介绍分布式消息服务Kafka重置消费位置功能操作内容。 场景描述 Kafka重置消费位置的场景包括以下几个： 初次消费：当一个新的消费者加入到Kafka集群时，它需要从某个位置开始消费消息。在这种情况下，可以将消费位置重置为最早的消息或最新的消息。 消费者组重置：当消费者组中的消费者发生变化，如新增或退出消费者，可能需要重置消费位置。在这种情况下，可以将消费位置重置为最早的消息或最新的消息。 消费者出现故障：当消费者发生故障，并且需要将其替换或修复时，可能需要重置消费位置。在这种情况下，可以将消费位置重置为最早的消息或最新的消息，以确保新的消费者能够从正确的位置开始消费。 消费者重新处理消息：在某些情况下，消费者可能需要重新处理之前已经消费过的消息。这可能是由于消费者的处理逻辑发生变化，或者需要重新计算之前的结果。在这种情况下，可以将消费位置重置为指定的消息位置，以便消费者重新处理消息。 消费者消费速度过慢：当消费者的处理能力不足，无法及时消费消息时，可能需要重置消费位置。在这种情况下，可以将消费位置重置为最新的消息，以便消费者能够跳过堆积的消息，从最新的消息开始消费。 操作步骤 Tips：目前消费只能重置72小时内的消息，可选择72小时内时间点重置。 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“消费组管理”后进入消费组管理页面。 （5）在目标消费组所在行，点击其右侧的“更多”，在下拉框中单击“重置消费位置”。 （6）出现重置消费位置窗口后，可以选择从最新点位开始消费、从最旧点位开始消费、按时间点进行消费位置重置、重置消费点位到附近n条。 四种重置方式试用场景如下： 从最新点位开始消费：将消费者的消费位置重置为最新的消息。这意味着消费者将从当前Kafka主题的最新消息开始消费，忽略之前已经产生的消息。这种方式适用于只关注最新消息的场景，如实时监控或日志记录。 从最旧点位开始消费：将消费者的消费位置重置为最早的消息。这意味着消费者将从当前Kafka主题的最早消息开始消费，包括之前已经产生的消息。这种方式适用于需要处理全部消息历史记录的场景，如数据重播或数据分析。 按时间点进行消费位置重置：将消费者的消费位置重置为指定的时间点。这意味着消费者将从指定时间点之后的消息开始消费，可以精确地选择消费的起始位置。这种方式适用于需要从特定时间点开始消费的场景，如数据回溯或重新处理。 重置消费点位到附近n条：将消费者的消费位置重置到指定的消费位点上，这个是分区级别的，因此可以更加精确地选择消费的起始位置。这种方式适用于需要从特定位点开始消费的场景，如数据回溯或重新处理。

本节介绍分布式消息服务Kafka使用安全接入点，公网接入点等需要鉴权的接入点时，可能会遇到连接超时的问题。 使用安全接入点，公网接入点等需要鉴权的接入点时，可能会遇到连接超时等问题。 解决方法为可以在客户端机器的host文件上配置Kafka的ip。 例如用户连接Kafka的公网接入点34.28.112.101:8094,34.28.112.102:8094,34.28.112.103:8094时，出现连接超时的报错，可以在客户端机器上的/etc/hosts文件里面加上如下配置： plaintext 34.28.112.101 34.28.112.101 34.28.112.102 34.28.112.102 34.28.112.103 34.28.112.103 然后再重启客户端服务，看是否能正常生产消费。

介绍分布式消息服务Kafka创建Topic的功能操作内容。 场景描述 Kafka的新建主题操作适用于以下场景： 系统扩展：当系统需要扩展以处理更多的数据时，可以通过新建主题来增加数据存储和处理的容量。管理员可以根据系统需求创建新的主题，并配置适当的分区和副本数量。 数据分流：在某些情况下，需要将特定类型或特定来源的数据分流到不同的主题中进行处理。通过新建主题，可以为这些特定的数据流创建专门的主题，并将相应的数据写入这些主题中。 数据分析和实时处理：新建主题可以用于数据分析和实时处理场景。根据不同的分析需求，可以为特定的分析任务创建新的主题，将相关的数据写入这些主题中供分析和处理。 业务需求变更：当业务需求发生变化时，可能需要创建新的主题来适应新的数据处理流程或数据存储需求。通过新建主题，可以根据新的业务需求重新组织和管理数据。 数据隔离和权限控制：有时候需要对不同的数据进行隔离和权限控制，以确保数据的安全性和私密性。通过新建主题，可以为不同的数据创建独立的主题，并设置相应的权限和访问控制规则。 总之，Kafka的新建主题操作适用于各种需要扩展、分流、分析和处理数据的场景，以及应对业务需求变更和数据隔离的需求。 操作步骤 创建Topic （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“Topic管理”后，点击“创建Topic”。 （5）点击“创建Topic”后，输入Topic名称、分区数等参数。 表：Topic参数说明 参数 参数说明 Topic名称 Topic名称，英文字母、数字、下划线开头，且只能由英文字母、数字、中划线、下划线组成，长度为364个字符。创建Topic后不能修改名称。 分区数 您可以设置Topic的分区数，分区数越大消费的并发度越大。该参数设置为1时，消费消息时会按照先入先出的顺序进行消费。取值范围：1100，默认值：6 副本数 每个Topic设置副本的数量，Kafka会自动在每个副本上备份数据，当其中一个Broker节点故障时数据依然是可用的，副本数越大可靠性越高。默认值：3 分区容量 每个分区的数据量的最大值，超过这个值后前面生产的消息将会被删除，保证了数据不会无限上涨挤爆磁盘。 是否同步刷盘 同步刷盘即确保消息被写入磁盘才会被认定为生产成功，该参数可提高可靠性，但是会影响性能。 消息保留时长 当消息生存时间超过该时长后，将会被清理，可用于控制存储成本。 最小同步副本数 该参数使得消息必须写入设定值个数的副本后，才能被认定生产成功，该参数可提高可靠性，但是过大会影响性能，且必须不大于副本数。 批处理消息最大值 每个批次中最大允许的消息大小，这影响了每次请求中能包含的消息总量和大小。 消息时间戳类型 CreateTime: 这是消息被生产者发送到Kafka时的时间戳，它表示消息创建的实际时间；LogAppendTime: 这是消息被Kafka日志接收并写入到日志文件时的时间戳，它表示消息写入 Kafka 的实际时间。 描述 topic的描述字段，可用作标记和说明。 标签 标签用于从不同维度对资源分类管理。 预设ACL策略 勾选提前设置好的 ACL 策略，具体 ACL 策略设置可参考用户管理页面的ACL策略管理。 消息清除策略 delete：超过消息保留时长后，消息将被删除。compact：超过消息保留时长后，消息将会被压缩而不是直接删除。 允许unclean副本选举 开启该选项后，不在ISR的副本也将可以参与leader选举。 分片滚动时间 当一个日志段的最老消息的创建时间与当前时间的差值达到该配置的值时，Kafka 会创建一个新的日志段。 分片大小 当一个日志段的大小达到该配置的值时，Kafka 会创建一个新的日志段。该配置和分片滚动时间配置可以同时使用，具体看哪个条件先行触发。 批量创建Topic （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“Topic管理”后、点击“导入Topic”。 （5）点击“导入Topic”后，出现如下界面，点击“下载模板”按钮，获取模板，修改后上传进行导入。 （6）点击“上传文件”完成批量创建。 模板如下。

本文介绍Kafka业务数据不均衡最佳实践 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实际业务过程中可能会遇到各节点间或分区之间业务数据不均衡的情况，业务数据不均衡会降低Kafka集群的性能，降低资源使用率。 业务数据不均衡原因： 业务中部分Topic的流量远大于其他Topic，会导致节点间的数据不均衡。 生产者发送消息时指定了分区，未指定的分区没有消息，会导致分区间的数据不均衡。 生产者发送消息时指定了消息Key，按照对应的Key发送消息至对应的分区，会导致分区间的数据不均衡。 系统重新实现了分区分配策略，但策略逻辑有问题，会导致分区间的数据不均衡。 Kafka扩容了Broker节点，新增的节点没有分配分区，会导致节点间的数据不均衡。 业务使用过程中随着集群状态的变化，多少会发生一些Leader副本的切换或迁移，会导致个别Broker节点上的数据更多，从而导致节点间的数据不均衡。 实施步骤 业务数据不均衡的处理措施： 优化业务中Topic的设计，对于数据量特别大的Topic，可对业务数据做进一步的细分，并分配到不同的Topic上。 生产者生产消息时，尽量把消息均衡发送到不同的分区上，确保分区间的数据均衡。 创建Topic时，使分区的Leader副本分散到各个Broker节点中，以保障整体的数据均衡。 Kafka提供了分区重平衡的功能，可以把分区的副本重新分配到不同的Broker节点上，解决节点间负载不均衡的问题。具体分区重平衡的操作请参考修改分区平衡。

步骤四：购买客户端服务器 购买3台ECS服务器（资源池、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致，带宽要大于等于Kafka实例带宽） 购买完成后需要进行如下操作： 安装JDK yum install y java1.8.0openjdkdevel.x8664 下载Kafka命令行工具并解压 tar zxvf kafka2.132.8.2.tar.gz 步骤五：测试命令 ./kafkaproducerperftest.sh producerprops bootstrap.servers${连接地址} acks1 batch.size16384 topic ${Topic名称} numrecords 5000000 recordsize 1024 throughput 1 producer.config ../config/producer.properties bootstrap.servers：购买Kafka实例后，获取的Kafka实例的地址。 acks：消息主从同步策略，acks1表示异步复制消息，acks1表示同步复制消息。 batch.size：每次批量发送消息的大小（单位为字节）。 topic：创建Topic中设置的Topic名称。 numrecords：总共需要发送的消息数。 recordsize：每条消息的大小。 throughput：每秒发送的消息数，1表示不作限制。 测试结果 测试场景一（实例是否开启SASL）：相同的Topic（30分区，3副本，异步复制） 实例规格 磁盘类型 节点数量 TPS（使用SASL） TPS（不使用SASL） 计算增强型4核8GB 超高IO 3 170000 500000 计算增强型8核16GB 超高IO 3 200000 730000 计算增强型16核32GB 超高IO 3 360000 886000 测试场景二（同步/异步复制）：相同的实例（超高I/O、3个节点、不使用SASL） 实例规格 分区数 副本数 TPS（同步复制） TPS（异步复制） 计算增强型4核8GB 30 3 238000 500000 计算增强型8核16GB 30 3 315000 730000 计算增强型16核32GB 30 3 375000 886000 测试场景三（不同磁盘类型）：相同的Topic（30分区，3副本，异步复制） 实例规格 是否使用SASL 节点数量 TPS（高IO） TPS（超高IO） 计算增强型4核8GB 不使用 3 135000 500000 计算增强型8核16GB 不使用 3 240000 730000 计算增强型16核32GB 不使用 3 280000 886000 测试场景四（不同分区数）：相同的实例（超高I/O、3个节点、不使用SASL） 实例规格 是否同步复制 副本数 TPS（3分区） TPS（12分区） TPS（100分区） 计算增强型4核8GB 否 3 330000 280000 260000 计算增强型8核16GB 否 3 480000 410000 340000 计算增强型16核32GB 否 3 534000 744000 630000

方案一：先迁生产，再迁消费 指先将生产消息的业务迁移到新的Kafka，原Kafka不会有新的消息生产。待原有Kafka实例的消息全部消费完成后，再将消费消息业务迁移到新的Kafka，开始消费新Kafka实例的消息。 1、将生产客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。 2、重启生产业务，使得生产者将新的消息发送到新Kafka实例中。 3、观察各消费组在原Kafka的消费进度，直到原Kafka中数据都已经被消费完毕。 4、将消费客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。 5、重启消费业务，使得消费者从新Kafka实例中消费消息。 6、观察消费者是否能正常从新Kafka实例中获取数据。 7、迁移结束。 本方案为业界通用的迁移方案，操作步骤简单，迁移过程由业务侧自主控制，整个过程中消息不会存在乱序问题， 适用于对消息顺序有要求的场景 。但是该方案中需要等待消费者业务直至消费完毕，存在一个时间差的问题，部分数据可能存在较大的端到端时延。 方案二：同时消费，后迁生产 指消费者业务启用多个消费客户端，分别向原Kafka和新Kafka实例消费消息，然后将生产业务切到新Kafka实例，这样能确保所有消息都被及时消费。 1、启动新的消费客户端，配置Kafka连接地址为新Kafka实例的连接地址，消费新Kafka实例中的数据。 说明 原有消费客户端需继续运行，消费业务同时消费原Kafka与新Kafka实例的消息。 2、修改生产客户端，Kafka连接地址改为新Kafka实例的连接地址。 3、重启生产客户端，将生产业务迁移到新Kafka实例中。 4、生产业务迁移后，观察连接新Kafka实例的消费业务是否正常。 5、等待原Kafka中数据消费完毕，关闭原有消费业务客户端。 6、迁移结束。 迁移过程由业务自主控制。本方案中消费业务会在一段时间内同时消费原Kafka和新Kafka实例。由于在迁移生产业务之前，已经有消费业务运行在新Kafka实例上，因此不会存在端到端时延的问题。但在迁移生产的开始阶段，同时消费原Kafka与新Kafka实例，会导致部分消息之间的生产顺序无法保证，存在消息乱序的问题。此场景 适用于对端到端时延有要求，却对消息顺序不敏感的业务 。 FAQ：如何将持久化数据也一起迁移 如果需要将原Kafka的已消费数据也迁移到Kafka专享实例，可以使用开源工具MirrorMaker，模拟成原Kafka的消费客户端，以及新Kafka实例的生产客户端，将Kafka所有消息数据迁移到新的Kafka实例。 需要注意的是，天翼云Kafka实例为3副本存储，因此建议实例存储空间为原业务的单副本消息存储的3倍。

迁移方案一：先迁生产，再迁消费 先将生产消息的业务迁移到新的Kafka，原Kafka不会有新的消息生产。待原有Kafka实例的消息全部消费完成后，再将消费消息业务迁移到新的Kafka，开始消费新Kafka实例的消息。 本方案为业界通用的迁移方案，操作步骤简单，迁移过程由业务侧自主控制，整个过程中消息不会存在乱序问题， 适用于对消息顺序有要求的场景 。但是该方案中需要等待消费者业务直至消费完毕，存在一个时间差的问题，部分数据可能存在较大的端到端时延。 1、将生产客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。 2、重启生产业务，使得生产者将新的消息发送到新Kafka实例中。 3、观察各消费组在原Kafka的消费进度，直到原Kafka中数据都已经被消费完毕。 4、将消费客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。 5、重启消费业务，使得消费者从新Kafka实例中消费消息。 6、观察消费者是否能正常从新Kafka实例中获取数据。 7、迁移结束。 结束 迁移方案二：同时消费，后迁生产 消费者业务启用多个消费客户端，分别向原Kafka和新Kafka实例消费消息，然后将生产业务切到新Kafka实例，这样能确保所有消息都被及时消费。 本方案中消费业务会在一段时间内同时消费原Kafka和新Kafka实例。由于在迁移生产业务之前，已经有消费业务运行在新Kafka实例上，因此不会存在端到端时延的问题。但在迁移生产的开始阶段，同时消费原Kafka与新Kafka实例，会导致部分消息之间的生产顺序无法保证，存在消息乱序的问题。此场景 适用于对端到端时延有要求，却对消息顺序不敏感的业务 。 1、启动新的消费客户端，配置Kafka连接地址为新Kafka实例的连接地址，消费新Kafka实例中的数据。 原有消费客户端需继续运行，消费业务同时消费原Kafka与新Kafka实例的消息。 2、修改生产客户端，Kafka连接地址改为新Kafka实例的连接地址。 3、重启生产客户端，将生产业务迁移到新Kafka实例中。 4、生产业务迁移后，观察连接新Kafka实例的消费业务是否正常。 5、等待原Kafka中数据消费完毕，关闭原有消费业务客户端。 6、迁移结束。 结束

介绍分布式消息服务Kafka修改用户的功能操作内容。 场景描述 当前主要支持重置用户密码：当用户忘记密码或需要更改密码时，可以通过修改用户密码来实现。这有助于保护用户账户的安全性，防止未经授权的访问和操作。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“用户管理”后进入应用用户管理页面，点击“修改”。 （5）点击“修改”后，在弹窗中可以修改密码和对应描述。