本文主要介绍 Kafka相关概念。 云服务平台使用Kafka作为消息引擎，以下概念基于Kafka进行描述。 Topic 消息主题。消息的生产与消费，围绕消息主题进行生产、消费以及其他消息管理操作。 Topic也是消息队列的一种发布与订阅消息模型。生产者向消息主题发布消息，多个消费者订阅该消息主题的消息，生产者与消费者彼此并无直接关系。 生产者（Producer） 向Topic（消息主题）发布消息的一方。发布消息的最终目的在于将消息内容传递给其他系统/模块，使对方按照约定处理该消息。 消费者（Consumer） 从Topic（消息主题）订阅消息的一方。订阅消息最终目的在于处理消息内容，如日志集成场景中，监控告警平台（消费者）从主题订阅日志消息，识别出告警日志并发送告警消息/邮件。 代理（Broker） 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程，一个Kafka进程对应一台服务器，因此手册中描述的代理，还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区（Partition） 为了实现水平扩展与高可用，Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。 副本（Replica） 消息的备份存储。为了确保消息可靠，Kafka创建Topic时，每个分区会分别从代理中选择1个或多个，对消息进行冗余存储。 Topic的所有消息分布式存储在各个分区上，分区在每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步，任何一个副本不可用，数据都不会丢失。 每个分区都随机挑选一个副本作为Leader，该分区所有消息的生产与消费都在Leader副本上完成，消息从Leader副本复制到其他副本（Follower）。 Kafka的主题和分区属于逻辑概念，副本与代理属于物理概念。下图通过消息的生产与消费流向，解释了Kafka的分区、代理与主题间的关系。 图 Kafka消息流

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程执行的语法。 不带参数 plaintext teledb create or replace procedure pnopara() as $$ begin raise notice 'nopara procedure'; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pnopara(); NOTICE: nopara procedure CALL teledb 带参数 plaintext teledb create or replace procedure ppara(aint integer) as $$ begin raise notice 'aint %',aint; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call ppara(1); NOTICE: aint 1 CALL teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程执行的语法。 不带参数 plaintext teledb create or replace procedure pnopara() as $$ begin raise notice 'nopara procedure'; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pnopara(); NOTICE: nopara procedure CALL teledb 带参数 plaintext teledb create or replace procedure ppara(aint integer) as $$ begin raise notice 'aint %',aint; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call ppara(1); NOTICE: aint 1 CALL teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程执行的语法。 不带参数 plaintext teledb create or replace procedure pnopara() as $$ begin raise notice 'nopara procedure'; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pnopara(); NOTICE: nopara procedure CALL teledb 带参数 plaintext teledb create or replace procedure ppara(aint integer) as $$ begin raise notice 'aint %',aint; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call ppara(1); NOTICE: aint 1 CALL teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程执行的语法。 不带参数 teledb create or replace procedure pnopara() as $$ begin raise notice 'nopara procedure'; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pnopara(); NOTICE: nopara procedure CALL teledb 带参数 teledb create or replace procedure ppara(aint integer) as $$ begin raise notice 'aint %',aint; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call ppara(1); NOTICE: aint 1 CALL teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库系统设置相关操作。 用户可以在系统中心设置邮箱帐号。 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树上，选择系统管理 > 系统设置 ，进入系统设置页面。 3. 在邮箱配置页面，单击设置邮箱 。 4. 在设置邮箱 页面，填写相关信息，单击完成即可完成邮箱设置。

本章节介绍同步到Kafka集群中的数据以Avro、JSON和JSONC格式存储。 同步到Kafka集群中的数据以Avro、JSON和JSONC格式存储。 avro格式 Avro格式的schema定义详情请参见record.rar。在实时同步到Kafka集群后，您需要根据schema定义进行数据解析，数据解析样例请参见drsavroread.rar。 JSON格式 MySQL到Kafka的JSON格式定义详情参考表，Oracle到Kafka的JSON格式定义详情参考表。 表 MySQL到Kafka的参数说明 参数名称 说明 :: mysqlType 源端表字段名称和类型。 id DRS内部定义的事件操作的序列号，单调递增。 es 源库产生这一条记录的时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 ts 写入到目标kafka的时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 database 数据库名称。 table 表名。 type 操作类型，比如DELETE，UPDATE，INSERT，DDL。 isDdl 是否是DDL操作。 sql DDL的SQL语句，在DML操作中，取值为""。 sqlType 源端表字段的jdbc类型。 data 最新的数据，为JSON数组，如果type参数是插入则表示最新插入的数据，如果是更新，则表示更新后的最新数据。 old 旧数据，如果type参数是更新，则表示更新前的数据；如果是删除，则表示被删除的数据；如果是插入，取值为null。 pkNames 主键名称。 { "mysqlType":{ "c11":"binary", "c10":"varchar", "c13":"text", "c12":"varbinary", "c14":"blob", "c1":"varchar", "c2":"varbinary", "c3":"int", "c4":"datetime", "c5":"timestamp", "c6":"char", "c7":"float", "c8":"double", "c9":"decimal", "id":"int" }, "id":27677, "es":1624614713000, "ts":1625058726990, "database":"test01", "table":"test ", "type":"UPDATE", "isDdl":false, "sql":"", "sqlType":{ "c11":2, "c10":12, "c13":1, "c12":3, "c14":2004, "c1":12, "c2":3, "c3":4, "c4":94, "c5":93, "c6":1, "c7":6, "c8":8, "c9":3, "id":4 }, "data":[ { "c11":"[]", "c10":"cloud", "c13":"asfiajhfiaf9390239uoituqorjoqirfoidjfqrniowejoiwqjroqwjrowqjojoiqgoiegnkjgoi23roiugouofdug9u90weurtg103", "c12":"[106, 103, 111, 106, 103, 111, 105, 100, 115, 106, 103, 111, 106, 111, 115, 111, 103, 57, 51, 52, 48, 57, 52, 51, 48, 57, 116, 106, 104, 114, 103, 106, 101, 119, 57, 116, 117, 48, 57, 51, 52, 48, 116, 101, 114, 111, 101, 106, 103, 57, 56, 51, 48, 52, 105, 101, 117, 114, 103, 57, 101, 119, 117, 114, 103, 48, 119, 101, 117, 116, 57, 114, 48, 52, 117, 48, 57, 53, 116, 117, 51, 48, 57, 50, 117, 116, 48, 57, 51, 117, 116, 48, 119, 57, 101]", "c14":"[106, 103, 111, 106, 103, 111, 105, 100, 115, 106, 103, 111, 106, 111, 115, 111, 103, 57, 51, 52, 48, 57, 52, 51, 48, 57, 116, 106, 104, 114, 103, 106, 101, 119, 57, 116, 117, 48, 57, 51, 52, 48, 116, 101, 114, 111, 101, 106, 103, 57, 56, 51, 48, 52, 105, 55, 57, 56, 52, 54, 53, 52, 54, 54, 54, 49, 52, 54, 53, 33, 64, 35, 36, 37, 94, 42, 40, 41, 95, 41, 43, 95, 43, 124, 125, 34, 63, 62, 58, 58, 101, 117, 114, 103, 57, 101, 119, 117, 114, 103, 48, 119, 101, 117, 116, 57, 114, 48, 52, 117, 48, 57, 53, 116, 117, 51, 48, 57, 50, 117, 116, 48, 57, 51, 117, 116, 48, 119, 57, 101]", "c1":"cf3f70a7756544b0ae3c83bec549ea8e:104", "c2":"[]", "c3":"103", "c4":"20210625 17:51:53", "c5":"1624614713.201", "c6":"!@

DDoS基础防护 DDoS基础防护功能介绍 DDoS基础防护产品依托天翼云资源池网络，在公网IP遭受DDoS攻击时免费提供一定DDoS防护阈值，在阈值内尽可能确保IP可用。当IP遭受的DDoS攻击峰值超过IP的DDoS防护阈值时，会对IP所在服务器和网络的稳定性造成影响，根据用户协议，IP会进入封禁状态。 DDoS基础防护封禁阈值计算方式 DDoS基础防护依托天翼云资源池网络，为公网IP免费提供一定DDoS防护阈值，该阈值与公网IP带宽规格、公网IP绑定资产类型和公网IP所在资源池相关。 IP带宽越大，分配的网络资源就会越多，能对抗的DDoS攻击峰值越高，DDoS防护阈值越大。 IP绑定的资产类型属于负载型的资产时，如ELB、WAF等，相较于IP绑定到ECS云主机资产或未绑定资产，负载型资产本身分配的网络资源较多，能对抗的DDoS攻击峰值更高，DDoS防护阈值更大。 资源池内所有EIP遭受的DDoS攻击最终都会对资源池网络造成影响，为防止资源池网络整体产生波动，资源池会设定一个DDoS防护阈值作为资源池防护的底线。该阈值被同一时间所有受攻击的IP均分，例如当多个IP同时被攻击时，受攻击的多个IP会均分该阈值。 公网IP的DDoS防护阈值为IP带宽DDoS防护阈值，IP资产类型DDoS防护阈值，IP资源池DDoS防护阈值中取最小值，因任意类型的阈值超限均会对IP所在资源池、服务器或网络产生稳定性影响，具体计算公式如下。计算结果为理论底线数值，当IP所在服务器和资源池网络畅通时，DDoS基础防护会尽可能为IP提供更高的DDoS防护阈值。 公网IP的DDoS防护阈值 MIN（IP带宽DDoS防护阈值，IP资产类型DDoS防护阈值，资源池DDoS防护阈值/同一时间遭受DDoS攻击的IP数量）。 其中IP带宽防护阈值具体计算方式如下表。 IP带宽范围 IP带宽DDoS防护阈值 IP带宽≤200Mbps 2Gbps 200Mbps＜IP带宽≤500Mbps 5Gbps 500Mbps＜IP带宽 8Gbps 其中IP资产类型防护阈值具体计算方式如下表。 IP绑定资产类型 IP资产类型DDoS防护阈值 ELB、NAT、VPN 8Gbps vcpu（核数）≥4规格VM 5Gbps vcpu（核数）2规格VM 2Gbps vcpu（核数）1规格VM 1Gbps 其中IP资源池防护阈值具体计算方式如下表。 资源池 IP资源池DDoS防护阈值 默认 15Gbps/同一时间遭受DDoS攻击的IP数量

本文主要介绍如何导入用户的云数据库实例信息。 前提条件 已登录数据管理服务。 登录用户具有对实例查看或者更高权限。 操作步骤 1. 点击 数据资产 >实例管理 ，进入实例列表界面。 2. 在实例列表页面中，在点击 导入云数据库信息 按钮。 3. 点击 确认 按钮后，开始对当前用户开通的云数据库实例信息进行同步。 4. 同步完成后，在数据管理服务中即可看到对应的实例信息。

本章节主要介绍翼MapReduce集群版本适配的主机操作系统。 翼MR集群版本与主机操作系统对应的关系如下表： 翼MR集群版本 X86计算 翼MR2.16.0 CtyunOs 2.0.1

页面查看订购信息。 注意 开通学术加速企业版服务前，请先确认当前账号是否已订购AOne零信任服务。目前不支持两个服务同时开通。 支持套餐与资源包叠加订购，如果套餐流量和资源包同时存在，抵扣顺序：先到期先扣，到期时间相同先抵扣套餐内流量。 套餐内流量未使用，允许7天无理由退订。如果已使用流量，当前账期不退款，后续账期进行退款。 默认提供10个帐号，30条短信额度，如有特殊需求可联系专属处理。 通过控制台使用学术加速企业版服务 开通学术加速企业版后，您将享受到全面且便捷的管理体验。通过登录控制台，您可以轻松地管理企业内部人员身份信息，确保数据的准确性和安全性。同时，控制台还提供终端登录管理功能，让您能够精确控制哪些设备可以访问加速服务，保障企业网络的安全性。此外，您还可以方便地查看访问日志，实时了解用户访问情况，以便进行安全审计和数据分析。若需要限制某些用户的访问速度，客户端限速控制功能将助您一臂之力，确保网络资源的合理分配。总之，学术加速企业版为您提供了全方位、高效便捷的管理工具，助您轻松应对各种网络挑战。 学术加速企业版基础功能如下：

步骤二：升级操作 灰度升级支持升级自动提交和升级待观察两种升级方式。您可以根据需要选择合适的升级方式。 升级自动提交方式 【方式一：单个实例版本升级】 1. 在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 2. 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击“操作”列的“更多 > 版本升级 ”。 3. 在“版本升级”界面，单击“灰度升级”。 4. 单击“升级自动提交”。 5. 选择目标版本，输入“confirm”，单击“确定”，确认升级。 6. 在“实例管理”页面，查看版本升级情况。 − 升级过程中，实例运行状态为“实例版本升级中”。 − 升级完成后，实例运行状态变为“正常”。 【方式二：批量实例版本升级】 1. 在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 2. 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击“批量版本升级”。 3. 在“批量版本升级”界面，单击“灰度升级”。 4. 单击“升级自动提交”。 5. 选择目标版本，输入“confirm”，单击“确定”，确认升级。 6. 在“实例管理”页面，查看版本升级情况。 − 升级过程中，实例运行状态为“实例版本升级中”。 − 升级完成后，实例运行状态变为“正常”。 升级待观察方式 【方式一：单个实例版本升级】 分布式版实例升级 a. 在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 b. 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击“操作”列的“更多 > 版本升级 ”。 您也可以单击实例名称，进入基本信息页面，在“数据库信息”模块的“数据库引擎版本”处单击“版本升级”。 c. 在“版本升级”界面，单击“灰度升级”。 d. 单击“升级待观察”。 e. 选择“本次升级分片数”和“目标版本”，输入“confirm”，单击“确定”，确认升级。 f. 在“实例管理”页面，查看版本升级情况。 i. 升级过程中，实例运行状态为“实例版本升级中”。 ii. 升级完成后，实例运行状态变为“实例版本升级待观察”。 g. 升级待观察方式下，待所有分片都升级完成，且业务测试正常后，可以提交升级。 在“版本升级”界面，选择“目标版本”，输入“confirm”，单击“提交升级”。 集中式版实例升级 a. 在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 b. 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击“操作”列的“更多 > 版本升级 ”。 您也可以单击实例名称，进入基本信息页面，在“数据库信息”模块的“数据库引擎版本”处单击“版本升级”。 c. 在“版本升级”界面，单击“灰度升级”。 d. 单击“升级待观察”。 e. 选择“升级可用区”和“目标版本”，输入“confirm”，单击“确定”，确认升级。 说明 每次升级可以根据实际情况选择进行单个AZ或者多个AZ升级。 f. 在“实例管理”页面，查看版本升级情况。 i. 升级过程中，实例运行状态为“实例版本升级中”。 ii. 升级完成后，实例运行状态变为“实例版本升级待观察”。 g. 升级待观察方式下，待所有AZ都升级完成，且业务测试正常后，可以提交升级。 在“版本升级”界面，选择“目标版本”，输入“confirm”，单击“提交升级”。 如果选择逐个AZ进行升级，则一个AZ下发升级完成后，还需参考b~f分别升级所有AZ，才可提交升级。 【方式二：批量实例版本升级】 1. 在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 2. 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击“批量版本升级”。 3. 在“批量版本升级”界面，单击“灰度升级”。 4. 单击“升级待观察”。 5. 选择目标版本，输入“confirm”，单击“确定”，确认升级。 说明 批量版本升级下，升级待观察方式默认升级实例的所有AZ或分片。 6. 在“实例管理”页面，查看版本升级情况。 − 升级过程中，实例运行状态为“实例版本升级中”。 − 升级完成后，实例运行状态变为“实例版本升级待观察”。 7. 升级待观察方式下，待所有分片或可用区分区都升级完成，且业务测试正常后，可以提交升级。 在“批量版本升级”界面，选择“目标版本”，输入“confirm”，单击“提交升级”。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中关于NULL的判断和处理方案。 1. NULL的判断：IS NULL，IS NOT NULL。 注意 boolean 类型取值 true，false，NULL。 NOT IN 集合中带有 NULL 元素。 teledb select from toids; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb select from toids where id not in (null); id name birth city +++ (0 rows) 2. 建议对字符串型NULL 值处理后，再进行 操作。 teledb select id,name from toids limit 1; id name + 1 张三 (1 row) teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 (1 row) teledb select id,name coalesce(null,'') from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 注意 开启oracle兼容后，可无需处理。 teledb set enableoraclecompatible to on; SET teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 3. 建议使用count(1) 或 count() 来统计行数，而不建议使用 count(col) 来统计行数，因为 NULL 值不会计入。 说明 count(多列列名)时，多列列名必须使用括号，例如count( (col1，col2，col3) )，注意多列的count，即使所有列都为NULL，该行也被计数，所以效果与count()一致。 teledb

查看DataNode JVM内存使用情况和当前配置 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS”。 5.“基本信息”区域，单击“NameNode(主)”，显示HDFS WebUI页面。 说明 admin用户默认不具备其他组件的管理权限，如果访问组件原生界面时出现因权限不足而打不开页面或内容显示不全时，可手动创建具备对应组件管理权限的用户进行登录。 6.在HDFS WebUI，单击“DataNodes”页签，查看所有告警DataNode节点的Block数量。 7.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”。在“搜索”中，输入“GCOPTS”，确定当前“HDFS>DataNode”的“GCOPTS”内存参数。 对系统进行调整 8.根据步骤6中的Block数量和步骤7中DataNode配置的堆内存参数，检查当前配置的内存是否不合理。 是，执行步骤9。 否，执行步骤11。 说明 单个DataNode实例平均Block数量和DataNode内存的对应关系参考值如下： 单个DataNode实例平均Block数量达到2,000,000，DataNode的JVM参数参考值为：Xms6G Xmx6G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize512M。 单个DataNode实例平均Block数量达到5,000,000，DataNode的JVM参数参考值为：Xms12G Xmx12G XX:NewSize1G XX:MaxNewSize1G。 单个DataNode实例平均Block数量和DataNode内存的对应关系参考值如下： 单个DataNode实例平均Block数量达到2,000,000，DataNode的JVM参数参考值为：Xms6G Xmx6G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize512M。 单个DataNode实例平均Block数量达到5,000,000，DataNode的JVM参数参考值为：Xms12G Xmx12G XX:NewSize1G XX:MaxNewSize1G。 9.按照Block数量和内存对应关系，对DataNode的堆内存参数进行修改，并单击“保存”，选择“概览 > 更多 > 重启服务”进行重启。 10.检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤11。

本文介绍了分布式融合数据库HTAP产品的IPv6协议使用设置。 功能介绍 分布式融合数据库HTAP已经支持接收IPv6协议的请求，创建实例时，选择开启IPv6的虚拟私有云后，当用户处于IPv6环境时，可以通过IPv6协议访问该实例。 注意事项 分布式融合数据库目前仅支持内网访问， 支持使用IPv6协议的内网请求，暂不支持公网访问。使用虚拟私有云IPv6创建实例之后，在实例使用过程中， 无法关闭IPv6。 操作步骤 1、进入分布式融合数据库HTAP的产品详情页，点击【立即开通】。 2、在网络模块，选择开启IPv6功能的虚拟私有云及其子网和安全组。如果没有创建好的虚拟私有云， 点击下方【网络控制台】，进行虚拟私有云的创建，详情请参考创建虚拟私有云VPC。虚拟私有云IPv6的设置，详情请参考开启/关闭虚拟私有云IPv6。 3、填写实例创建的相关信息配置，完成支付，创建好HTAP实例。 4、在IPv6环境下， 详情请参考连接实例，通过IPv6协议对该实例进行访问。

参数 描述 流速模式 流速模式支持限速和不限速，默认为不限速。 限速 自定义的最大迁移速度，迁移过程中的迁移速度将不会超过该速度。 当流速模式选择了“限速”时，你需要通过流速设置来定时控制迁移速度。流速设置通常包括限速时间段和流速大小的设置。默认的限速时间段为全天限流，您也可以根据业务需求自定义时段限流。自定义的时段限流支持最多设置3个定时任务，每个定时任务之间不能存在交叉的时间段，未设定在限速时间段的时间默认为不限速。 流速的大小需要根据业务场景来设置，不能超过9999MB/s。 不限速 对迁移速度不进行限制，通常会最大化使用源数据库的出口带宽。该流速模式同时会对源数据库造成读消耗，消耗取决于源数据库的出口带宽。比如源数据库的出口带宽为100MB/s，假设高速模式使用了80%带宽，则迁移对源数据库将造成80MB/s的读操作IO消耗。 说明 限速模式只对全量迁移阶段生效，增量迁移阶段不生效。 您也可以在创建任务后修改流速模式。具体方法请参见修改流速模式。 迁移用户 数据库的迁移过程中，迁移用户需要进行单独处理。 常见的迁移用户一般分为三类：可完整迁移的用户、需要降权的用户和不可迁移的用户。您可以根据业务需求选择“迁移”或者“不迁移”。 是 当您选择迁移用户时，请参见 迁移用户章节进行数据库用户、权限及密码的处理。 否 迁移过程中，将不进行数据库用户、权限和密码的迁移。 过滤DROP DATABASE 实时迁移过程中，为了降低迁移数据的风险，数据复制服务提供了过滤删除数据库操作的功能。 是，表示实时迁移过程中不会迁移用户在源数据库端执行的删除数据库的操作。 否，则表示实时迁移过程中将相关操作迁移到目标库。 迁移对象 您可以根据业务需求，选择全部对象迁移、表级迁移或者库级迁移。 全部迁移：将源数据库中的所有对象全部迁移至目标数据库，对象迁移到目标数据库实例后，对象名将会保持与源数据库实例对象名一致且无法修改。 表级迁移：将选择的表级对象迁移至目标数据库。 库级迁移：将选择的库级对象迁移至目标数据库。 如果有切换源数据库的操作或源库迁移对象变化的情况，请务必在选择迁移对象前单击右上角 ，以确保待选择的对象为最新源数据库对象。 说明 若选择部分数据库进行迁移时，由于存储过程、视图等对象可能与其他数据库的表存在依赖关系，若所依赖的表未迁移，则会导致迁移失败。建议您在迁移之前进行确认，或选择全部数据库进行迁移。 选择对象的时候，对象名称的前后空格不显示，中间如有多个空格只显示一个空格。 选择对象的时候支持搜索，以便您快速选择需要的数据库对象。

参数 类型 描述 是否必须 filter String 查询的过滤条件。 过滤条件由查询属性和属性值组成，其中属性和属性值之间用单个冒号分隔（key:value）表示模糊匹配，用两个冒号分隔（key::value）表示精确匹配。可以选择多个查询，如果是或的关系，使用“or”将查询条件分隔开；如果是与的关系，使用“and”将查询条件分隔开。 支持的过滤条件类型包括： lunName：卷名称。 status：卷的状态。 capacity：卷容量。 iqn：target的识别。 isClone：是否是克隆卷，取值：true、false。 pool：存储池（仅集群版支持）。 cachePool：缓存存储池（仅集群版支持）。 storageMode：卷的存储类型。 path：数据目录（仅单机版支持）。 否 range String 查询卷的范围，格式为ij，i和j为正整数，0 < ji < 1000。按照卷名称进行排序，返回第i到第j的卷。如果输入的查询范围超过卷的总个数，返回的结果为空，如果未指定range，则返回所有符合条件的卷。 否

CREATE DATABASE dbgbk template template0 encoding gbk LCCOLLATE 'zhCN.gbk' LCCTYPE 'zhCN.gbk'; CREATE DATABASE teledb d dbgbk Did not find any relation named "dbgbk". teledb l+ dbgbk List of databases Name Owner Encoding Collate Ctype Access privileges Size Tablespace Description ++++++++ dbgbk teledb GBK zhCN.gbk zhCN.gbk 19 MB pgdefault (1 row) 指定排序规则 plaintext teledb create database teledbdblccollate lccollate 'C' template template0; CREATE DATABASE 指定分组规则 plaintext teledb create database teledblcctype LCCTYPE 'C' template template0; CREATE DATABASE 配置数据可连接 plaintext teledb create database teledballowconnections ALLOWCONNECTIONS true; CREATE DATABASE teledb select datallowconn from pgdatabase where datname 'teledballowconnections'; datallowconn t (1 row) teledb c teledballowconnections You are now connected to database "teledballowconnections" as user "teledb". 配置连接数 plaintext teledb create database teledbconnlimit CONNECTION LIMIT 100; CREATE DATABASE teledb select datconnlimit from pgdatabase where datname'teledbconnlimit'; datconnlimit 100 (1 row) 配置数据库可以被复制（是否模板数据库） plaintext teledb create database teledbistemplate istemplate true; CREATE DATABASE teledb select datconnlimit from pgdatabase where datname'teledbconnlimit'; datconnlimit 100 (1 row) 多个参数一起配置 plaintext teledb

d dbgbk Did not find any relation named "dbgbk". teledb l+ dbgbk List of databases Name Owner Encoding Collate Ctype Access privileges Size Tablespace Description ++++++++ dbgbk teledb GBK zhCN.gbk zhCN.gbk 19 MB pgdefault (1 row) 指定排序规则 plaintext teledb create database teledbdblccollate lccollate 'C' template template0; CREATE DATABASE 指定分组规则 plaintext teledb create database teledblcctype LCCTYPE 'C' template template0; CREATE DATABASE 配置数据可连接 plaintext teledb create database teledballowconnections ALLOWCONNECTIONS true; CREATE DATABASE teledb select datallowconn from pgdatabase where datname 'teledballowconnections'; datallowconn t (1 row) teledb c teledballowconnections You are now connected to database "teledballowconnections" as user "teledb". 配置连接数 plaintext teledb create database teledbconnlimit CONNECTION LIMIT 100; CREATE DATABASE teledb select datconnlimit from pgdatabase where datname'teledbconnlimit'; datconnlimit 100 (1 row) 配置数据库可以被复制（是否模板数据库） plaintext teledb create database teledbistemplate istemplate true; CREATE DATABASE teledb select datconnlimit from pgdatabase where datname'teledbconnlimit'; datconnlimit 100 (1 row) 多个参数一起配置 plaintext teledb create database teledbmul owner teledbuser CONNECTION LIMIT 50 template template0 encoding 'utf8' lccollate 'C'; CREATE DATABASE

d dbgbk Did not find any relation named "dbgbk". teledb l+ dbgbk List of databases Name Owner Encoding Collate Ctype Access privileges Size Tablespace Description ++++++++ dbgbk teledb GBK zhCN.gbk zhCN.gbk 19 MB pgdefault (1 row) 指定排序规则 plaintext teledb create database teledbdblccollate lccollate 'C' template template0; CREATE DATABASE 指定分组规则 plaintext teledb create database teledblcctype LCCTYPE 'C' template template0; CREATE DATABASE 配置数据可连接 plaintext teledb create database teledballowconnections ALLOWCONNECTIONS true; CREATE DATABASE teledb select datallowconn from pgdatabase where datname 'teledballowconnections'; datallowconn t (1 row) teledb c teledballowconnections You are now connected to database "teledballowconnections" as user "teledb". 配置连接数 plaintext teledb create database teledbconnlimit CONNECTION LIMIT 100; CREATE DATABASE teledb select datconnlimit from pgdatabase where datname'teledbconnlimit'; datconnlimit 100 (1 row) 配置数据库可以被复制（是否模板数据库） plaintext teledb create database teledbistemplate istemplate true; CREATE DATABASE teledb select datconnlimit from pgdatabase where datname'teledbconnlimit'; datconnlimit 100 (1 row) 多个参数一起配置 plaintext teledb create database teledbmul owner teledbuser CONNECTION LIMIT 50 template template0 encoding 'utf8' lccollate 'C'; CREATE DATABASE

通过控制台设置 决定工作负载的Pod和哪些工作负载的Pod部署在同一个拓扑域。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”或“工作负载 > 有状态负载 StatefulSet”。 步骤 2 在无状态工作负载或有状态工作负载列表中，单击工作负载名称进入详情页，在“调度策略”页签下，单击 “自定义调度策略”。 步骤 3 在工作负载亲和性设置中，依据工作负载的Pod标签，同时配置命名空间和拓扑域进行业务需求的设置。 说明：工作负载亲和性调度支持必须满足和尽量满足（硬约束Required/软约束Preferred），以及可以设置相应的匹配关系（In, NotIn, Exists, DoesNotExist）： 必须满足：即硬约束，设置必须要满足的条件，对应于requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，您可以添加多条必须满足的规则。在规则中还需要设置命名空间和拓扑域。 尽量满足：即软约束，设置尽量满足的条件，对应于preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，您可以添加多条尽量满足的规则，无论是满足其中一条或者是都不满足都会进行调度。另外可以为规则设置权重值，权重值越高会被优先调度。 命名空间：即namespaces，默认情况下使用和当前工作负载相同的命名空间，您可以设置其他的已有的命名空间。 拓扑域：即topologyKey，拓扑域通过设置工作节点的标签，包含默认和自定义标签，用于指定调度时作用域。 选择器：对应于matchExpressions，您可以添加多条选择器，多条选择器之间是一种“与”的关系，即需要满足全部选择器才能依据此条规则进行调度。 标签名：对应工作负载的标签，您可以使用默认标签app或者使用自定义标签。 匹配关系：即操作符，可以设置四种匹配关系（In, NotIn, Exists, DoesNotExist）。In和NotIn操作符可以添加单个值或者多个value值（多值使用；进行划分），Exists和DoesNotExist判断某个label是否存在，不需设置value值。 通过kubectl命令行设置 本节以nginx为例，创建工作负载节点的亲和性。 前提条件 已有使用nginx容器的工作负载和节点。 操作步骤 使用默认的命名空间default，拓扑域使用内置的节点标签kubernetes.io/hostname用于表示以节点为区分范围，设置标签app和type，标签值为redis和database。同时设置操作符为In，最后单击“确定”提交。 设置后的工作负载亲和性所得的yaml如下： apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx namespace: default spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: imagePullSecrets: name: defaultsecret affinity: podAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: labelSelector: matchExpressions: key: app operator: In values: redis key: type operator: In values: database namespaces: default topologyKey: kubernetes.io/hostname 说明：上例中只有当某个工作负载同时具有app和type两个标签的时候，工作负载nginx才能调度成功，会将工作负载nginx调度到此工作负载的节点上。

本节主要介绍云存储网关申请开通规则。 功能说明 支持高可用，支持iSCSI协议，支持中英文Web管理界面。 申请公测 详见申请部署。 申请公测须知 提交公测申请前请务必准备好存储网关服务器的登录信息，包括：外网IP地址、连接端口号、用户名、密码、对象存储（经典版）I型具有所有权限的AccessKeyID和SecretAccessKey，运维人员将与您确认此信息后方可部署。 订单0元支付成功后，会有天翼云运维人员与您预约安装时间，部署一套网关约需8小时，安装部署服务时间：5天×8小时（法定节假日除外），请您耐心等待。 该产品不涉及续订、退订，使用过程中如遇问题，请提交工单进行解决。

本文主要介绍验证数据库备份结果 (Windows)。 使用自定义脚本实现应用一致性备份完成后，可以通过如下操作验证应用一致性备份结果是否成功。本章节以SQLSERVER数据库为例进行验证。 操作步骤 步骤1、登录SQLSERVER数据库，创建新的数据库。 步骤2、创建数据库成功后，创建存储过程，可以参考下图。 创建存储过程 步骤3、进入云主机备份控制台，对目标弹性云主机创建云主机备份，并勾选应用一致性备份。 步骤4、待备份完成后，进入Cloud Server Backup AgentWIN64log rdagent.txt文件，查看冻结、解冻日志，确定冻结解冻时间。如图中所示的17:28:51。 查看日志 步骤5、使用新创建的备份恢复目标弹性云主机。恢复成功后，登录云主机和数据库，查看表中最后一条插入数据对应的时间(17:28:49)的记录。 步骤6、对比步骤5日志显示的VSS冻结成功时间和步骤4的时间。冻结成功之前会停止插入数据，所以步骤5的时间比步骤4早。若步骤5的时间比步骤4早，则表示引用一致性备份成功。

配置说明 配置项 说明 开关 开启/关闭CSRF防护策略 处理动作 请求触发CSRF防护后的处理动作，可以选择告警或拦截 可信任域名 当请求referrer中含该域名，则该请求放行（可填多个域名，默认一级本域名）默认域名可进行修改 条件 1）防护范围：设置要检测的请求范围，支持正则/字符串；支持配置多条防护粒度与防护范围，多条防护粒度为且关系，多条防护范围为或关系 URI：填写包含/不包含防护的URI METHOD:填写包含/不包含的请求方法 PATH：填写包含/不包含的PATH 2）合法referrer：填写合法url，当请求referer精确匹配“合法referrer”，则该请求放行； 3）空referrer时执行操作：当请求没有referrer这个字段时候的处理动作；跳转，拦截，监控，放行（其中选择跳转后需要填跳转目的地址，默认当前域名首页）； 4）不合法referrer时执行操作：当请求referer没有在"可信任域名"、"合法referrer"中，该请求的处理动作，拦截，监控，放行（其中选择跳转后需要填跳转目的地址，默认当前域名首页） 注意：存在多条CSRF防护配置时，按照顺序进行防护范围的匹配，采用第一条命中防护范围的策略

本文介绍敏感列权限管控功能，使用户可以快速熟悉敏感列权限管控功能的相关操作。 前提条件 用户需要具有进入数据授权页面的菜单权限，菜单权限参考权限说明。 敏感数据保护为企业版功能，请切换到DMS企业版后使用该功能，切换步骤及实例注意事项详见版本说明。 当前仅支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DRDS数据库。 使用敏感列权限管控功能前，需先增加敏感实例和敏感列，详见敏感实例、敏感列。 注意事项 当敏感实例的某个列被设置为敏感列后，所有用户查询或导出该列，均为脱敏后的数据。 当用户获得敏感列的查询/导出半脱敏权限后，查询/导出该列，为应用脱敏算法后的脱敏数据；当用户获得敏感列的查询/导出明文权限后，查询/导出该列，为原始明文数据；否则，查询/导出该列，均为。 超级管理员、系统管理员可以授权组织内所有敏感实例的敏感列权限，运维管理员可以授权拥有运维权限的敏感实例的敏感列权限，团队管理员可以授权团队内所有敏感实例的敏感列权限。 管理敏感列权限 拥有敏感列权限的用户可主动将敏感列权限授予给其他用户，其中超级管理员、系统管理员可以授权组织内所有敏感实例的敏感列权限，运维管理员可以授权拥有运维权限的敏感实例的敏感列权限，团队管理员可以授权团队内所有敏感实例的敏感列权限。

配置同步对象及高级配置详细说明 点击“实例配置”按钮，可在第二步进行同步对象的选择和高级配置。 选择同步步骤 在配置信息中，可选择要进行的同步步骤。其中，库表结构同步为必选项。 说明 1. 当进行库表结构同步时，如果目标库已存在同名对象，同步过程中默认会跳过这些同名对象。如果同名对对象是表，请确保目标库这些同名表和源库保持一致，否则将会导致后续的全量同步和增量同步失败。 2. 全量同步过程中，如果目标库已存在同名表对象，且这些表对象中存在和源库相同主键的行记录，这些行记录将会被源库的行记录覆盖。 3. 如果是“实例编辑”，则禁止再改变同步步骤。 选择同步对象 进入实例配置的第二步时，左侧的“源库对象”将会展示可选择的同步对象。例如，如果是MySQL同步到MySQL，将会先以库级别展示出待同步对象。 用户可根据正则表达式搜索需要同步的对象。 点击父级对象左侧的展开按钮，将弹出整库同步提示，点击确定。 库对象展开后，可选择下一级别的同步对象，例如可勾选所有表对象作为待同步对象。点击中间的“>”按钮，可将这些表对象变成已选择对象。 说明 1. 当不展开库对象，直接将库对象勾选作为已选择对象时，将进行整库同步。 2. 当同时勾选了增量同步、增量DDL并选择进行整库同步时，新创建的表结构才会在增量同步阶段被同步到目标库。

本节主要介绍实时同步 DRS支持直接同步不同schema的表到同一个schema吗 DRS支持直接同步不同schema的表到同一个schema，表不可以冲突。 DRS实时同步支持使用Online DDL工具吗 DRS MySQL到MySQL的表级增量同步支持使用Online DDL工具进行加减列的操作，需注意以下几点： 因为DRS同步机制和工具的冲突，在同步任务的“设置同步”页面，选择对象同步范围时，不能勾选“增量DDL”项。 使用Online DDL工具进行加列操作时，需先在目标库执行，然后在源库执行。 使用Online DDL工具进行减列操作时，需先在源库执行，再在目标库执行。 常见Online DDL工具： ptonlineschemachange ghost 源库Oracle为RAC集群时，为什么建议使用SCAN IP连接 源库Oracle为RAC集群时，建议使用SCAN IP+ SERVICENAMES方式创建任务，因为SCAN IP具有更强的容错性，更好的负载能力，更快的同步体验。 如果需要使用SCAN IP，需要保证SCAN IP与源库的所有VIP互通，否则无法通过测试连接检查。 若不使用SCAN IP，可以使用某一节点的VIP，其他节点异常不影响同步。 关于SCAN IP的说明，可参考Oracle官网文档。 源库Oracle补全日志检查方法 Oracle数据库在Physical Standby模式下，日志会从主库直接复制，而自身不产生任何日志。针对Oracle为源的增量同步链路，DRS需要用户提前手动在主库检查补全日志是否符合要求，以保证任务的正常运行。以下检查和设置方法中， 表级：针对指定表的设置。 库级：指整个数据库级别的设置。 PK/UI：每一行日志中除了记录变更的列以外，还额外记录了该行中主键和唯一键的值。 ALL：每一行日志中记录了该行所有列的值。 以下三项检查，满足其中一项即可符合DRS增量同步的基本要求。 表级补全日志PK/UI检查（最低要求） 针对用户选择的待同步的表级对象，检查补全日志是否满足要求。 步骤 1 在源库中执行以下sql语句。 select from ALLLOGGROUPS where (LOGGROUPTYPE'UNIQUE KEY LOGGING' or LOGGROUPTYPE'PRIMARY KEY LOGGING') and OWNER'大写SCHEMA名' and TABLENAME'大写表名'; 该表名在查询结果中能同时对应到LOGGROUPTYPE值为UNIQUE KEY LOGGING和PRIMARY KEY LOGGING的两条记录，即可满足DRS增量同步要求。 步骤 1 如果不满足要求，可执行以下sql语句开启表级PK/UI级别补全日志。 alter database add supplemental log data; alter table SCHEMA名.表名add supplemental log data(primary key,unique) columns; 表级补全日志ALL检查 针对用户选择的待同步的表级对象，检查补全日志是否满足要求。 步骤 2 在源库中执行以下sql语句。 select from ALLLOGGROUPS where LOGGROUPTYPE'ALL COLUMN LOGGING' and OWNER'大写SCHEMA名' and TABLENAME'大写表名'; 该表名在查询结果中有记录，即可满足DRS增量同步要求。 步骤 2 如果不满足要求，可执行以下sql语句开启表级ALL级别补全日志。 alter database add supplemental log data; alter table SCHEMA名.表名add supplemental log data(all) columns; 库级补全日志检查 针对待同步的库级对象，检查补全日志是否满足要求。 步骤 3 在源库执行以下sql语句。 select SUPPLEMENTALLOGDATAMIN MIN, SUPPLEMENTALLOGDATAPK PK, SUPPLEMENTALLOGDATAUI UI, SUPPLEMENTALLOGDATAALL ALLLOG from v$database; 步骤 3 满足以下其中一项要求即可。 PK和UI同时为YES，即可满足DRS增量同步要求。 如果不满足要求，可执行以下sql语句开启库级PK/UI级别补全日志。 alter database add supplemental log data(primary key, unique) columns; ALLLOG为YES，即可满足DRS增量同步要求。 如果不满足要求，可执行以下sql语句开启库级ALL级别补全日志。 alter database add supplemental log data(all) columns;

检测项 说明 Linux软件漏洞检测 通过与漏洞库进行比对，检测出系统和软件（例如：SSH、OpenSSL、Apache、Mysql等）是否存在的漏洞，将存在风险的结果上报至管理控制台，并为您提供漏洞告警。 Windows系统漏洞检测 通过订阅微软官方更新，判断服务器上的补丁是否已经更新，并推送微软官方补丁，将存在风险的结果上报至管理控制台，并为您提供漏洞告警。 WebCMS漏洞检测 通过对Web目录和文件进行检测，识别出WebCMS漏洞，将存在风险的结果上报至管理控制台，并为您提供漏洞告警。 应用漏洞 通过检测服务器上运行的软件及依赖包发现是否存在漏洞，将存在风险的漏洞上报至控制台，并为您提供漏洞告警。

本文帮助您快速熟悉添加ACL规则的操作场景和操作流程。 操作场景 当您需要按照自定义的策略来对出入子网的流量进行控制时，您可以自定义添加新的出方向、入方向ACL规则。 入方向：指从外部访问ACL规则下的子网内的云服务器。 出方向：指ACL规则下的子网内的云服务器访问ACL外的实例。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成网络ACL的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“访问控制ACL”选项。 5. 在“ACL”界面，选择需要添加规则的ACL。 6. 进入“ACL”详情界面，在入方向规则或出方向规则页签，单击“添加入方向/出方向规则”按钮。 7. 单击“增加一条规则”，可以依次增加多条规则。 8. 单击网络ACL规则操作列下的“复制”选项，复制已有的网络ACL规则。 9. 配置参数说明如下： 参数 说明 优先级 网络ACL规则的优先级，优先级的数值越小，表示优先级越高。为默认的规则，优先级最低。默认规则仅多可用区资源池适用。 IP版本 支持IPv4、IPv6两种协议。 策略 选择入方向规则的授权策略：允许：允许访问子网中云服务器。拒绝：拒绝访问子网中云服务器。 协议 选择协议类型，支持以下几种协议：ALL：所有协议。ICMP：网络控制报文协议。TCP：传输控制协议。UDP：用户数据报协议。 地址和掩码 当前方向允许的地址，对于IPv4，默认值为0.0.0.0/0，代表支持所有的IPv4地址；对于IPv6，默认值为::/0，代表支持所有的IPv6地址。 端口范围 源端口范围，取值范围是1～65535的数字。选择TCP或UDP协议时必须填写。 描述 网络ACL规则的描述信息，非必填项。 注意 1. 对于地域资源池来说，创建ACL时需要指定子网与ACL的关联关系。添加规则时，入方向规则不支持自定义目的地址，出方向规则不支持自定义源地址。 2. 对于可用区资源池来说，添加规则时，出/入方向均支持自定义源/目的端口。 3. 支持IPv6能力逐步上线，实际支持资源池以控制台展示为准。

Milvus产品使用手册 一、 产品概述 1.1 产品介绍 Milvus 作为一款开源的高性能向量数据库，具有出色的向量检索性能、高扩展性和易用性，在人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域展现出了巨大的应用潜力。目标市场可以根据应用领域细分为自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等多个市场。其客户群体主要包括互联网、电商、金融、医疗、安防等行业的企业，以及科研机构和高校等。 1.2 产品核心能力 Milvus 的核心能力是作为一个高性能、高扩展性的云原生向量数据库，专门为处理大规模非结构化数据和支持人工智能应用而设计。 它的能力主要围绕高效的向量相似性搜索展开，具体体现在以下几个方面： 1. 高效的向量搜索与检索 (1) 大规模相似性搜索（ANN）: 能够从数十亿甚至千亿级的高维向量数据集中，快速、准确地找到与查询向量最相似的 K 个向量（K近邻搜索）。 (2) 异构计算支持 (Knowhere): Milvus 的核心向量执行引擎Knowhere 能够集成并优化各种流行的向量相似性搜索库（如 Faiss, Hnswlib, Annoy），并能控制在 CPU 或 GPU 上执行索引构建和搜索请求，以充分利用硬件能力。 (3) 多样化的搜索模式: 除了基础的 ANN 搜索，还支持过滤搜索（基于标量字段的条件过滤）、范围搜索和混合搜索（结合向量和标量数据），极大地满足了复杂的业务检索需求。 2. 高性能与底层优化 (1) C++ 搜索引擎: 使用 C++ 语言实现核心搜索引擎组件，以实现高性能、底层优化和高效的资源管理。 (2) 硬件感知优化: 集成了汇编级向量操作、多线程并行化和调度等优化，最大限度地利用硬件性能。 (3) 面向列的存储 (ColumnOriented): 采用面向列的数据库系统，在执行查询时只读取涉及的特定字段，大大减少了数据访问量，并有利于向量化操作。 3. 灵活的功能与应用支撑 (1) 多模态检索: 结合 AI 推理和 Embedding 模型，高效索引和检索图片、视频、文本、声纹等多种非结构化数据。 (2) 数据导入与管理: 支持高通量数据导入，并提供数据分片、分区键、可调一致性模型等管理功能。

规格 标准价格 起步规格 扩容步长 OceanFS容量型 0.000486 元/GB/小时（0.35 元/GB/月） 无 自动扩容

一键优化 当AI云电脑遇到卡顿情况时，可以进行检测优化 ，点击“一键优化”开启优化程序。 网络检测 点击“检测网速”，可以检测当前网络的下载带宽，上传带宽，网络时延，抖动，丢包率，以及过去的网络时延变化统计。 家庭管理 “翼家”默认对天翼量子AI云电脑（公众版）开放，家长可通过手机号邀请成员或管理员加入家庭管理。组建家庭关系后，家长和管理员可对家庭成员AI云电脑查看学习、绿色管控、远程接入、解绑AI云电脑等操作，详细见翼家帮助文档。 注意：政企版翼家功能默认关闭，如需开通请联系运维或邮件申请，将【企业租户账号】和【所在资源池】通过翼连>AI云电脑项目支撑中心>工作台>AI云电脑附加功能申请或邮箱发送至clouddesktop@chinatelecom.cn。