本节主要介绍入门概述 灰度发布是版本升级平滑过渡的一种方式，当版本升级时，使部分用户使用高版本，其他用户继续使用低版本，待高版本稳定后，逐步扩大范围把所有用户流量都迁移到高版本上面来。 本章将从创建虚拟私有云开始，到创建一个灰度版本，讲解如何实现一次灰度发布。 流程说明 实现灰度发布的流程包含以下步骤： 图 实现灰度发布的流程图

本章介绍如何删除克隆服务器。 操作场景 业务测试完成后或不再需要克隆服务器，您可参考本章节删除克隆服务器。 说明 删除克隆服务器后，请到弹性云主机控制台界面检查。 操作步骤 1. 登录主机迁移服务管理控制台。 2. 在左侧导航树中，单击“迁移服务器”，进入迁移服务器列表页面。 3. 在迁移服务器列表页面选择需要删除的克隆服务器，在“操作”列单击“更多 > 删除克隆服务器”。 4. 在弹出的“删除克隆服务器”页面，单击“确定”。

本小节介绍安全专区管理员登录方法。 管理员直接通过天翼云控制台进行单点跳转登录。 操作步骤 1. 登录天翼云官网。 2. 选择“产品 > 安全及管理 > 安全管理 > 安全专区”，进入安全专区产品详情页面。 3. 单击“管理控制台”，进入安全专区实例管理页面。 4. 选择对应的安全专区实例，在操作列单击“控制台”，即可跳转进入安全专区管理页面。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的入门实践。 当您购买了RabbitMQ实例后，可以根据自身的业务需求使用分布式消息服务RabbitMQ提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 RabbitMQ业务迁移 介绍将线下单机或集群实例迁移到天翼云RabbitMQ实例的方案。 RabbitMQ队列迁移 扩容节点、删除队列可能会导致队列在各个节点分布不均衡，本文介绍如何设置队列负载均衡。

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据迁移工具如何查看历史任务及迁移报告。 历史任务检索 可以展示用户所有历史任务信息；当用户迁移任务完成后，会生成相应的历史任务，包括历史任务的任务名称、源节点、目标节点、创建日期、任务状态等。 左侧导航栏单击“任务管理”后，可单击"详情"跳转任务页面，查看具体任务信息。 完成报告生成 当迁移任务完成时或者迁移任务取消时，平台能自动生成报告。

本节为您介绍云迁移服务CMS服务器迁移任务中全量迁移部分公共操作。 CMS可在迁移过程中您可在“操作“选项卡，对不同任务进度进行操作。包括手动增量、停止增量、开始核查、取消核查、开始修复、取消修复、引导修复等操作。 您可在“任务管理”选项卡，进行带宽限制、CPU限制、暂停任务、继续任务、取消任务等操作。 全量迁移完成后，系统弹窗提示可进行下一步操作。

引用保密字典作为环境变量 从类型 下拉列表，选择引用保密字典 ，输入变量名称 ，并在保密字典名称 、键下拉框选择已创建的保密字典名称和该保密字典中的键。支持配置单个键或者全部键。当选择全部键时无需填写变量名称。 说明 1. 如果您挂载了全部键，每个键的变量名称默认和所选保密字典的键名称保持一致，不可自定义。 2. 环境变量名称的长度建议不超过256个字符。云应用引擎将环境变量作为属性存储在应用部署属性中，允许配置多个环境变量。

问题现象 当用户通过VNC方式登录Linux系统云主机时，界面可能出现乱码（如下图所示），您可以通过执行以下操作处理该故障。 可能原因 查看的文件过大或物理按键被意外持续按住。 处理方法 方法一： 检查是否有物理按键下按情况，包括Ctrl、Alt、Shift按键，用户可尝试按下该按键进行调整。 方法二： 初始化终端界面，刷新当前终端屏幕，在命令行，执行以下命令。 plaintext reset 若以上方法均无法解决问题，请联系工单进行处理。

问题现象 当用户通过VNC方式登录Linux系统云主机时，界面可能出现乱码（如下图所示），您可以通过执行以下操作处理该故障。 可能原因 查看的文件过大或物理按键被意外持续按住。 处理方法 方法一： 检查是否有物理按键下按情况，包括Ctrl、Alt、Shift按键，用户可尝试按下该按键进行调整。 方法二： 初始化终端界面，刷新当前终端屏幕，在命令行，执行以下命令。 plaintext reset 若以上方法均无法解决问题，请联系工单进行处理。

本节为您介绍云迁移服务迁移计划任务创建。 1. 在左侧导航栏中选择资源规划>迁移计划，能够在页面上创建迁移计划，如图1所示 。 图1 迁移计划列表页面。 2. 填写迁移计划基本信息进入下一步：资源选取，如图2所示。 图2 迁移计划基本信息编辑页面。 3. 选择需要的资源，对其进行确认。 4. 完成后可在列表中进行查看，如图所示。

定义 云渲染支持提供高清晰度低延时的沉浸式 VR/AR 应用托管服务，并已提供Pico Neo、Oculus Quest/Quest2、HTC Focus Plus、Android等市场主流终端设备APK。 您可通过 VR/AR 眼镜、手机/Pad、PC、全息等终端交互，实现“云 VR 多人协同训练”、“线上大规模VR 娱乐”、“VR 直播”、“云 VR/AR 展厅”等场景需求。 操作说明 1. 点击上传资产，上传XR应用，包含exe程序的.zip应用包。 2. 点击发布应用。 3. 填写XR应用配置参数，应用发布成功后设置上架。 以下是应用发布参数说明： 配置项 说明 最大并发数 此应用同一时间段内支持同时访问的峰值用户数。 执行文件路径 系统会列出所有可执行程序路径，一般选择binary下的exe运行。 启动参数（非必填） 填写应用执行时启动参数，区分大小写。 终端封面图（非必填） 您的应用进入APK应用列表后，展示的封面图。 开启超时断连（非必填） 可设置渲染连接在规定时间内没有收到数据包或者没有进行数据传输，系统自动断开连接。 4. 新增房间，设置房间属性，创建房间时，集群需要和应用发布集群保持一致。 5. 点击房间详情，绑定应用。 6.下载APK文件到AR/VR外设中。 7.以移动端APK文件为例，安装APK。 8.打开安装好的APK应用，输入房间号与密码，即可查看房间内绑定应用。 注意 若您在创建的房间内没有找到已发布的vr应用时，可以从以下几个方面进行排查： 应用类型是否与房间类型一致，VR应用只能在VR房间内选择到，AR应用只能在AR房间中选择到；应用是否已上架；应用是否发布集群和创建房间时的集群一致。

本章节主要围绕以自行部署的网关应用为入口,介绍全链路灰度的最佳实践 概述 本文以consumer和provider应用为例，分别发布consumerv1，providerv1和 consumerv2，providerv2两个版本的应用。同时以微服务云应用平台部署的网关作为入口应用，泳道规则设置为参数version2时，请求路由到consumerv2，providerv2。 前提条件 需开通微服务治理中心企业版。 操作流程 创建并发布V1版本应用实例 创建providerv1 和 consumerv1 应用实例，需勾选上接入微服务服务治理中心。 发布网关应用 创建并发布gateway应用实例，需勾选上接入微服务服务治理中心。 通过网关访问consumer和provider 进入gateway应用终端，通过curl命令访问网关，curl podip:27180/nacos/consumer/callProvider。 根据返回信息可以看到providerv1应用pod的IP，到这可以确定 gateway>consumerv1>providerv1 链路是通的。 创建泳道组及泳道 1. 创建泳道组 在左侧导航栏，选择服务治理 > 全链路流量控制，点击创建泳道组及泳道。 入口类型选择：在MSAP部署的应用/网关，入口应用选择：msegateway 2. 创建分流泳道 路由规则选择上面步骤在网关中创建的路由规则，条件列表中，参数类型选择Query，参数填version，条件选择等于，值填写2。 创建完成后，可以看到泳道状态是关闭的。此时规则还未生效。

本小节介绍DDoS高防IP产品定义。 “天翼云DDoS高防IP”用户无需额外安装任何软件和部署硬件设备，无需人员培训，不受主备线路更换的限制。“天翼云DDoS高防IP”将多个云平台业务统一配置天翼云抗DDoS服务，电信天翼云会为每个独立的一级域名网站提供高防解析域名/IP地址，而后客户仅需将平台的域名CNAME解析更改新分配的IP，接入高防机房平台即可享受全面的DDoS攻击防护服务。 “天翼云DDoS高防IP”利用BGP实现了对攻击流量牵引导流的秒级全网生效，一条策略配置，全网生效；支持境内、境外流量防护。 DDoS防护服务在客户使用流量监控服务基础之上，向用户提供“天翼云DDoS高防IP”客户端、自服务界面、热线申告、邮箱申告四种服务方式。

插件名称 插件简介 CoreDNS域名解析（系统资源插件，必装） CoreDNS插件是一款通过链式插件的方式为Kubernetes提供域名解析服务的DNS服务器。 CCE容器存储（everest，必装） Everest是一个云原生容器存储系统，基于CSI为Kubernetes v1.15.6及以上版本集群对接云存储服务的能力。 CCE节点故障检测 nodeproblemdetector（简称：npd）是一款监控集群节点异常事件的插件，以及对接第三方监控平台功能的组件。它是一个在每个节点上运行的守护程序，可从不同的守护进程中搜集节点问题并将其报告给apiserver。nodeproblemdetector可以作为DaemonSet运行，也可以独立运行。 Kubernetes Dashboard Kubernetes Dashboard是Kubernetes集群基于Web的通用UI，集合了命令行可以操作的所有命令。它允许用户管理在集群中运行应用程序并对其进行故障排除，以及管理集群本身。 CCE集群弹性引擎 集群自动扩缩容插件autoscaler，是根据pod调度状态及资源使用情况对集群的工作节点进行自动扩容缩容的插件。 metricsserver MetricsServer是集群核心资源监控数据的聚合器。 CCE容器弹性引擎 ccehpacontroller插件是一款CCE自研的插件，能够基于CPU利用率、内存利用率等指标，对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 prometheus（停止维护） Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。在云容器引擎CCE中，支持以插件的方式快捷安装Prometheus。 Kubernetes Web终端（停止维护） webterminal是一款支持在Web界面上使用Kubectl的插件。它支持使用WebSocket通过浏览器连接Linux，提供灵活的接口便于集成到独立系统中，可直接作为一个服务连接，通过cmdb获取信息并登录服务器。 CCE AI套件（NVIDIA GPU） gpubeta插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，仅支持Nvidia驱动。 Volcano调度器 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。 nginxingress控制器 nginxingress为Service提供了可直接被集群外部访问的虚拟主机、负载均衡、SSL代理、HTTP路由等应用层转发功能。 节点本地域名解析加速 NodeLocal DNSCache通过在集群节点上作为守护程序集运行DNS缓存代理，提高集群DNS性能。

本节为您介绍云迁移服务CMS数据迁移工具添加目标节点操作。 1. 进入“数据迁移工具”，点击“数据源管理”界面。 2. 点击 “添加数据源”按钮，进入“添加数据源”界面，选择“目标节点”。 3. 输入数据源名称，选择数据源类型，输入数据源对应的连接方式 。 4. 填写信息完成后，点击“添加数据源”按钮，完成添加，平台显示“添加成功”。

AI网关提供Agent API可观测能力,可监控API的QPS,请求成功率和平均延迟等指标。 操作步骤 1. 登录云原生API网关控制台，在顶部菜单栏选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择 "AI网关实例" ，进入目标实例概览。 3. 在左侧导航栏，选择"Agent API"，进入目标API概览。 4. 选择监控页签，可查看该API的QPS、请求成功率和平均延迟等监控指标，右上角可调整时间间隔。 QPS：每秒Agent API请求和响应的数量统计。 请求成功率：Agent API请求的成功率。 平均延迟：Agent API请求的平均延迟时间。

section62d1269b0310c530)。 当子网IPv6网段未分配时，支持取消IPv6网段，具体操作如下： 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏的【边缘网络>虚拟私有云>VPC和子网】，选择对应的地域，查看创建的虚拟私有云和对应子网的信息，选择所要取消IPv6网段的子网，单击其IPv6网段栏的【取消】，在提示弹出框中单击【确认】完成操作。如【取消】按钮不能点击，说明网段范围内的IPv6地址已被使用，需要先取消后再操作。 注意 取消后再次启用时随机分配的IPv6网段会不同。

自启动 大多数木马通常通过创建自启动服务、定时任务、预加载动态库、Run注册表键或者开启启动文件夹的方式入侵主机，自启动管理会收集所有云主机自启动的汇总信息，包含自启动的名称、类型和覆盖主机数。您可以根据统计并展示的自启动信息，快速发现主机中可疑的自启动。 您可以查看自启动项对应的服务器名称、路径、文件HASH和最后修改时间，及时发现并清除木马程序问题。

《互联网信息服务管理办法》(国务院292号令) （2000 年 9 月 20 日国务院第 31 次常务会议通过，中华人民共和国国务院令第 292 号公布，自公布之日起施行） 第一条 为了规范互联网信息服务活动，促进互联网信息服务健康有序发展，制定本办法。 第二条 在中华人民共和国境内从事互联网信息服务活动，必须遵守本办法。本办法所称互联网信息服务，是指通过互联网向上网用户提供信息的服务活动。 第三条 互联网信息服务分为经营性和非经营性两类。 经营性互联网信息服务，是指通过互联网向上网用户有偿提供信息或者网页制作等服务活动。 非经营性互联网信息服务，是指通过互联网向上网用户无偿提供具有公开性、共享性信息的服务活动。 第四条 国家对经营性互联网信息服务实行许可制度；对非经营性互联网信息服务实行备案制度。 未取得许可或者未履行备案手续的，不得从事互联网信息服务。 第五条 从事新闻、出版、教育、医疗保健、药品和医疗器械等互联网信息服务，依照法律、行政法规以及国家有关规定须经有关主管部门审核同意的，在申请经营许可或者履行备案手续前，应当依法经有关主管部门审核同意。 第六条 从事经营性互联网信息服务，除应当符合《中华人民共和国电信条例》规定的要求外，还应当具备下列条件： (一)有业务发展计划及相关技术方案； (二)有健全的网络与信息安全保障措施，包括网站安全保障措施、信息安全保密管理制度、用户信息安全管理制度； (三)服务项目属于本办法第五条规定范围的，已取得有关主管部门同意的文件。 第七条 从事经营性互联网信息服务，应当向省、自治区、直辖市电信管理机构或者国务院信息产业主管部门申请办理互联网信息服务增值电信业务经营许可证(以下简称经营许可证)。 省、自治区、直辖市电信管理机构或者国务院信息产业主管部门应当自收到申请之日起60日内审查完毕，作出批准或者不予批准的决定。予以批准的，颁发经营许可证；不予批准的，应当书面通知申请人并说明理由。 申请人取得经营许可证后，应当持经营许可证向企业登记机关办理登记手续。 第八条 从事非经营性互联网信息服务，应当向省、自治区、直辖市电信管理机构或者国务院信息产业主管部门办理备案手续。办理备案时，应当提交下列材料： (一)主办单位和网站负责人的基本情况； (二)网站网址和服务项目； (三)服务项目属于本办法第五条规定范围的，已取得有关主管部门的同意文件。 省、自治区、直辖市电信管理机构对备案材料齐全的，应当予以备案并编号。 第九条 从事互联网信息服务，拟开办电子公告服务的，应当在申请经营性互联网信息服务许可或者办理非经营性互联网信息服务备案时，按照国家有关规定提出专项申请或者专项备案。 第十条 省、自治区、直辖市电信管理机构和国务院信息产业主管部门应当公布取得经营许可证或者已履行备案手续的互联网信息服务提供者名单。 第十一条 互联网信息服务提供者应当按照经许可或者备案的项目提供服务，不得超出经许可或者备案的项目提供服务。 非经营性互联网信息服务提供者不得从事有偿服务。 互联网信息服务提供者变更服务项目、网站网址等事项的，应当提前30日向原审核、发证或者备案机关办理变更手续。 第十二条 互联网信息服务提供者应当在其网站主页的显著位置标明其经营许可证编号或者备案编号。 第十三条 互联网信息服务提供者应当向上网用户提供良好的服务，并保证所提供的信息内容合法。 第十四条 从事新闻、出版以及电子公告等服务项目的互联网信息服务提供者，应当记录提供的信息内容及其发布时间、互联网地址或者域名；互联网接入服务提供者应当记录上网用户的上网时间、用户帐号、互联网地址或者域名、主叫电话号码等信息。 互联网信息服务提供者和互联网接入服务提供者的记录备份应当保存60日，并在国家有关机关依法查询时，予以提供。 第十五条 互联网信息服务提供者不得制作、复制、发布、传播含有下列内容的信息： (一)反对宪法所确定的基本原则的； (二)危害国家安全，泄露国家秘密，颠覆国家政权，破坏国家统一的； (三)损害国家荣誉和利益的； (四)煽动民族仇恨、民族歧视，破坏民族团结的； (五)破坏国家宗教政策，宣扬邪教和封建迷信的； (六)散布谣言，扰乱社会秩序，破坏社会稳定的； (七)散布淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪的； (八)侮辱或者诽谤他人，侵害他人合法权益的； (九)含有法律、行政法规禁止的其他内容的。 第十六条 互联网信息服务提供者发现其网站传输的信息明显属于本办法第十五条所列内容之一的，应当立即停止传输，保存有关记录，并向国家有关机关报告。 第十七条 经营性互联网信息服务提供者申请在境内境外上市或者同外商合资、合作，应当事先经国务院信息产业主管部门审查同意；其中，外商投资的比例应当符合有关法律、行政法规的规定。 第十八条 国务院信息产业主管部门和省、自治区、直辖市电信管理机构，依法对互联网信息服务实施监督管理。 新闻、出版、教育、卫生、药品监督管理、工商行政管理和公安、国家安全等有关主管部门，在各自职责范围内依法对互联网信息内容实施监督管理。 第十九条 违反本办法的规定，未取得经营许可证，擅自从事经营性互联网信息服务，或者超出许可的项目提供服务的，由省、自治区、直辖市电信管理机构责令限期改正，有违法所得的，没收违法所得，处违法所得3倍以上5倍以下的罚款；没有违法所得或者违法所得不足5万元的，处10万元以上100万元以下的罚款；情节严重的，责令关闭网站。 违反本办法的规定，未履行备案手续，擅自从事非经营性互联网信息服务，或者超出备案的项目提供服务的，由省、自治区、直辖市电信管理机构责令限期改正；拒不改正的，责令关闭网站。 第二十条 制作、复制、发布、传播本办法第十五条所列内容之一的信息，构成犯罪的，依法追究刑事责任；尚不构成犯罪的，由公安机关、国家安全机关依照《中华人民共和国治安管理处罚条例》、《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》等有关法律、行政法规的规定予以处罚；对经营性互联网信息服务提供者，并由发证机关责令停业整顿直至吊销经营许可证，通知企业登记机关；对非经营性互联网信息服务提供者，并由备案机关责令暂时关闭网站直至关闭网站。 第二十一条 未履行本办法第十四条规定的义务的，由省、自治区、直辖市电信管理机构责令改正；情节严重的，责令停业整顿或者暂时关闭网站。 第二十二条 违反本办法的规定，未在其网站主页上标明其经营许可证编号或者备案编号的，由省、自治区、直辖市电信管理机构责令改正，处5000元以上5万元以下的罚款。 第二十三条 违反本办法第十六条规定的义务的，由省、自治区、直辖市电信管理机构责令改正；情节严重的，对经营性互联网信息服务提供者，并由发证机关吊销经营许可证，对非经营性互联网信息服务提供者，并由备案机关责令关闭网站。 第二十四条 互联网信息服务提供者在其业务活动中，违反其他法律、法规的，由新闻、出版、教育、卫生、药品监督管理和工商行政管理等有关主管部门依照有关法律、法规的规定处罚。 第二十五条 电信管理机构和其他有关主管部门及其工作人员，玩忽职守、滥用职权、徇私舞弊，疏于对互联网信息服务的监督管理，造成严重后果，构成犯罪的，依法追究刑事责任；尚不构成犯罪的，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员依法给予降级、撤职直至开除的行政处分。 第二十六条 在本办法公布前从事互联网信息服务的，应当自本办法公布之日起60日内依照本办法的有关规定补办有关手续。 第二十七条 本办法自公布之日起施行。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

地域（Region） RegionID 西南1 200000002368 南宁23 200000001704 长沙42 200000002401 华北2 200000001852 南昌5 200000002527 青岛20 200000001703 上海36 200000001790 华南2 200000002530 华东1 bb9fdb42056f11eda1610242ac110002 太原4 200000002689 武汉41 200000001781 郑州5 200000002586 西安7 200000001851 西南2贵州 200000002927 杭州7 200000003329 芜湖4 200000003327 呼和浩特3 200000003573 庆阳2 200000003664 北京行业云20 200000002529 乌鲁木齐7 200000004098 上海15 200000003330 佛山7 200000004421 沈阳8 200000003335 长春3 200000004705 宁波2 200000004885

参数 参数类型 是否必填 说明 示例 regionID String 是 资源池 ID cycleType String 是 订阅周期，仅支持 MONTH 和 YEAR MONTH cycleCount Integer 是 订阅周期时长，仅支持购买 1 个月 / 购买 1 年 1 count Integer 是 购买数量，最大支持 20 个，最少 1 个 1 spec Integer 是 规格，规格说明见下表 10 clientToken String 是 客户端存根，用于保证订单幂等性。要求单个云平台账户内唯一，长度 1 64

参数 说明 是否必选 名称 作业名称。要求如下：长度范围为4~36个字符。名称由小写字母、数字、中划线（）组成。以小写字母开头。以小写字母或数字结尾。 是 可用区 开发机可选的可用区。 是 存储类型 数据集使用的存储类型，默认为SFS。 是 选择IO类型 IO类型，默认为超高IO云硬盘。 是 存储容量 数据集的存储容量大小，要求输入为数字，单位为GiB。 是

AntiDDoS流量清洗产品价格 适用节点 目前仅适用于广州4、苏州、华北、西安2、贵州、 成都3、 芜湖、 上海4、 杭州、 长沙2、 福州、 武汉2、 兰州、 南昌、北京2、深圳、西宁、重庆、乌鲁木齐（新疆）、青岛、 石家庄、 郑州、南宁、昆明、海口、中卫（银川）、太原、哈尔滨、天津、沈阳3、长春、内蒙3节点。 计费说明 AntiDDoS流量清洗（CTAntiDDoS ，AntiDDoS ）为免费服务。但与AntiDDoS流量清洗关联的天翼云产品，按正常相关云产品对应的价格收费。

ACL规则支持批量导入和导出,本文帮助您快速熟悉ACL规则的导入/导出。 操作场景 当您需要将已有的ACL规则做本地备份时，您可以选择将网络ACL规则导出为本地文件。 当您需要复用已有的ACL规则到另一个ACL中，您可以选择导出和导入ACL规则。支持跨区域导入和导出。 建议您每次导入少于20条的规则，否则可能会影响性能。导入规则是在原有规则基础上进行新增，不会删除已有规则，请注意ACL规则的配额限制。相同规则不允许重复导入。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成网络ACL的创建。 操作步骤 导出ACL规则 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“访问控制ACL”选项。 5. 在“ACL”界面，找到目标网络ACL，单击网络ACL的名称。 6. 进入“ACL”详情页面，点击详情页的“导出规则”。 导入ACL规则 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“访问控制ACL”选项。 5. 在“ACL”界面，找到目标网络ACL，单击网络ACL的名称。 6. 进入“ACL”详情页面，点击详情页的“导入规则”。 注意 1、对于可用区资源池来说，“导入规则”只有一个入口，您需要在导入文件中区分出/入方向规则； 2、对于地域资源池来说，入方向规则和出方向规则的导入入口不一样，您需要在相应的出/入方向规则页签下导入对应的规则。

本章节主要向您介绍如何删除网络ACL与网络ACL规则。 删除网络ACL 操作场景 当您的网络ACL不需要使用时，您可以参考以下操作删除不需要的网络ACL。 当网络ACL已关联子网时，删除网络ACL时，会将子网和网络ACL解除关联，该操作可能会影响相关子网的网络流量，请您谨慎评估后再执行删除操作，避免对业务造成影响。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在系统首页，选择“网络 > 虚拟私有云”。 3. 在左侧导航栏中，选择“访问控制 > 网络ACL”，进入网络ACL列表页面。 4. 在网络ACL列表中，选择目标网络ACL所在行的操作列下的“更多 > 删除”，弹出删除确认对话框。 5. 根据界面提示完成信息确认后，删除网络ACL。 删除网络ACL规则 操作场景 当您不需要通过某条网络ACL规则控制流量出入子网时，您可以删除网络ACL规则。 当您的网络ACL已关联子网时，删除操作会影响子网的网络流量走向，请您谨慎评估后再执行修改，避免对业务造成影响。 约束与限制 网络ACL默认规则不支持任何修改和删除操作。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在系统首页，选择“网络 > 虚拟私有云”。 3. 在左侧导航栏中，选择“访问控制 > 网络ACL”，进入网络ACL列表页面。 4. 在网络ACL列表中，单击网络ACL名称，进入网络ACL详情页。 5. 根据情况，选择“入方向规则”或者“出方向规则”页签，进入网络ACL规则列表页面。 6. 在网络ACL规则列表中，执行删除网络ACL规则操作。 7. 在删除对话框中，确认无误后，单击“确定”，删除网络ACL规则。 说明 天翼云VPC支持同时删除单个或多个网络ACL规则。 删除单个网络ACL规则：单击目标网络ACL规则所在行的操作列下的“删除”。 删除多个网络ACL规则：勾选多个网络ACL规则，并单击网络ACL规则左上方的“删除”。

本节介绍如何开启公网NAT网关防护。 前提条件 当前账号下已创建公网NAT网关，详细操作请参见创建公网NAT网关。 一个公网NAT防护将消耗 4 个“可防护公网 IP 数” 配额，在开启防护前，确保有足够的防护配额。 开启公网NAT网关防护 1. 登录云防火墙（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“防火墙开关 > 互联网边界防火墙开关”。 3. 在“公网NAT”页签，找到需要开启防护的公网NAT网关，单击操作列的“开启防护”。 系统会定期自动同步当前账号下的资产到该页面，若有公网NAT网关资产未同步，可以在互联网边界防火墙开关页面右上角单击“同步资产”，手动同步资产。资产同步预计需要1~2分钟。 公网NAT网关列表展示当前账号下所有公网NAT网关。列表包括NAT名称、NAT状态、可用区、虚拟私有云、防护状态。 4. 进入开启公网NAT防护页面，完成相应配置。 1. 自动检查：单击“立即扫描”，待扫描完成后，单击“下一步”。 注意 若有未检查通过的项，请根据提示信息完成相应操作后，再执行下一步。 2. 创建终端节点。 配置引流子网后，单击“创建终端节点”。 注意 支持选择已有子网，也可以自定义子网。自定义子网的网段必须属于当前VPC的CIDR；创建后无法更改。 终端节点创建完成后，单击“下一步”。 3. 网络引流配置：目前仅支持手动引流，请根据界面提示的步骤完成引流配置。手动配置完成后，单击“配置完成”。 4. 开启防护成功。

本节介绍了云数据库TaurusDB实例的PITR功能。 操作场景 TaurusDB支持恢复实例数据到指定时间点。 注意 请勿在TaurusDB实例的生命周期内执行“reset master”命令，以免造成恢复到指定时间点功能异常。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航栏中选择“备份恢复”页签，单击“恢复到指定时间点”。 步骤 6 选择需要恢复的日期和时间区间，选择或输入该恢复时间区间内的一个要恢复到的时间点，选择恢复方式为“新实例”或“当前实例”。 1. 选择恢复到“新实例”，单击“确定”，跳转到“恢复到新实例”的服务页面，设置相关参数，单击“立即创建”。 1. 区域、数据库引擎、兼容的数据库版本，与原实例相同，不可修改。 2. 数据库端口为默认值3306。 3. 其他参数默认，用户可设置，请参见创建实例。 2. 选择恢复到“当前实例”，单击“下一步”，核对任务信息，无误后单击“确定”。 恢复到当前实例会将当前实例上的数据全部覆盖，并且恢复过程中数据库不可用，请在业务低峰期进行恢复。 步骤 7 查看恢复结果。 恢复到新实例，TaurusDB会为用户重新创建一个和备份创建时的时间点数据相同的实例。可看到实例由“创建中”变为“正常”，说明恢复成功。恢复成功的新实例是一个独立的实例，与原有实例没有关联。如需使用只读节点，请重新在该实例上进行创建。 新实例恢复成功后，系统会自动执行一次全量备份。 恢复到当前实例，恢复到的目标实例运行状态由“恢复中”变为“正常”，说明恢复成功。

本节介绍了如何创建云数据库GaussDB 的手动备份。 操作场景 云数据库GaussDB 支持对运行正常的实例创建手动备份。 注意事项 备份操作需要在实例状态为正常时才可以进行。 同一用户在一个实例上，同一时间只能进行一次备份操作。 方式一 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，选择指定的实例，在操作列选择“更多 > 创建备份”。 步骤 3 在创建备份弹出框中，命名该备份，并添加描述，单击“确定”，提交备份创建，单击“取消”，取消创建。 备份名称的长度在4~64个字符之间，必须以字母开头，区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或者下划线，不能包含其他特殊字符。 备份描述不能超过256字符，且不能包含回车和>! !<"&'特殊字符。 手动备份创建过程中，状态显示为“备份中”，此过程所需时间由数据量大小决定。 步骤 5 手动备份创建成功后，用户可在“实例管理”页面，单击实例名称，在左侧导航栏中选择“备份恢复”，对其进行查看并管理。 也可在“备份恢复管理”页面，对其进行查看并管理。

本节主要介绍包周期实例转按需计费。 GeminiDB Redis支持将包周期（包年/包月）实例转为按需计费实例。对于到期后不再长期使用资源的包周期实例，可以选择转按需操作，到期后将转为按需计费实例。 使用须知 包周期实例状态为“正常”时才能转按需计费。 单个包周期实例转按需 1、 登录云数据库GeminiDB控制台。 2、在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列“转按需”，进入转按需页面。 3、在转按需页面，核对实例信息无误后，单击“转按需”。包周期实例将在到期后转为按需计费实例。 转按需成功后，自动续费将会被关闭，请谨慎操作。 4、 转按需申请提交后，在目标实例的“计费方式”列，会提示实例到期后转按需。 5、 如需取消转按需，您可以在费用中心的“续费管理”页签，在目标实例的“操作”列，选择“更多 > 取消转按需”。 6、 在弹出框中，单击“确定”，取消转按需申请。 包周期实例批量转按需 1、 登录云数据库GeminiDB控制台。 2、在“实例管理”页面，勾选目标实例，单击实例列表上方“转按需”。 3、在弹出框中单击“是”，进入“包周期转按需”页面。 4、 在转按需页面，核对实例信息无误后，单击“转按需”。包周期实例将在到期后转为按需计费实例。 转按需成功后，自动续费将会被关闭，请谨慎操作。 5、 转按需申请提交后，在目标实例的“计费方式”列，会提示实例到期后转按需。 6、 如需取消转按需，您可以在费用中心的“续费管理”页签，在目标实例的“操作”列，选择“更多 > 取消转按需”。 7、在弹出框中，单击“确定”，取消转按需申请。

缩容集群 1.登录云搜索服务管理控制台。 2.单击“集群管理”，进入集群列表页面，选择需要更改规格的集群，在其“操作”列中单击“更多>更改规格”。 3.在“更改集群规格”页面，设置“变更的角色”项目中所需要的目标参数。 说明 每次缩容节点数要小于集群节点的一半。 缩容之后的节点数要大于索引副本数。 缩容之后的磁盘使用量要小于80%。 当集群缩容时，业务不会中断。 缩容时需要将要下线节点的数据迁移到其他节点，这个数据迁移的超时时间为5小时，如果超过5小时数据还未迁移完，那么缩容将会失败。集群数据量较大的情况下，建议可以分多次缩容。 4.单击“下一步”。 5.确认更改的规格后，单击“提交申请”。 6.单击“返回集群列表”跳转到集群管理页面。“任务状态”列中显示为“缩容中”，表示集群正在缩容。当集群状态变为“可用”，则表示规格更改成功。 更改集群节点规格 说明 只支持拥有3个及以上节点的集群更改节点规格。 只支持集群节点规格向大更改。 此功能上线之前创建的集群不支持更改节点规格。 更改规格过程中，Kibana不可用。 变更节点规格不能与“修改后的节点数量”和“节点存储容量”同时操作。 如果数据量比较大的情况下，更改节点规格耗时会比较长。 更改节点规格时，为了不中断业务，业务数据必须都有副本。 1.登录云搜索服务管理控制台。 2.单击“集群管理”，进入集群列表页面，选择需要更改规格的集群，在其“操作”列中单击“更多>形态变更”。 3.在“形态变更”页面，设置“变更的角色”项目中所需要的目标参数。 4.单击“下一步”。 5.确认更改的规格后，单击“提交申请”。 6.单击“返回集群列表”跳转到集群管理页面。“任务状态”列中显示为“规格修改”，表示集群正在更改规格。当集群状态变为“可用”，则表示规格更改成功。

本页介绍本地PostgreSQL迁移到RDS for PostgreSQL的最佳实践操作须知和操作流程。 1、操作须知 DTS数据迁移或同步过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构同步阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保同步各个阶段的平顺，在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 本地PostgreSQL迁移到RDS for PostgreSQL的操作须知与其他云PostgreSQL迁移到RDS for PostgreSQL一样，详细信息参考其他云PostgreSQL迁移到RDS for PostgreSQL操作流程的操作须知章节内容。 注意 源库为本地PostgreSQL时，支持9.4/9.5/9.6/10/11/12/13/14/15版本，且源数据库版本不得高于目标数据库版本。 2、操作步骤 购买DTS同步实例 购买实例入口请参考订购数据迁移实例。 本地PostgreSQL同步到RDS for PostgreSQL的相关配置为： 在订购页面，实例类型选择"数据迁移"，网络接入类型选择"公网EIP"，目标库数据库类型选择"PostgreSQL"，目标库实例请选择需要将数据同步至该库的RDS for PostgreSQL实例，完成页面信息的选择和设置后，完成迁移实例的购买。 配置任务信息并启动 DTS实例购买成功后，进入【实例配置】页面，实例处于“待配置”状态，先点击“绑定弹性IP”按钮完成公网弹性IP的绑定，然后再点击该实例操作列的“实例配置”按钮，通过如下步骤进行任务配置。 配置源库及目标库信息 填入源库与目标库的相关配置信息，包括数据库类型、IP地址端口、数据库账号、数据库密码等信息。完成上述信息的填写后可以进行数据库的连接测试，测试数据库能否正常连接。