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- 用户事件列表SetCtyunCMSConfig修改智维平台告警推送配置DeleteCtyunCMSConfig删除智维平台告警推送配置集群拓扑事件描述SetNode修改节点信息CreateNode创建节点DeleteNode删除节点存储池事件描述CreateStoragePool创建存储池DeleteStoragePool删除存储池SetStoragePool修改存储池信息AddNodeToPool添加节点入池RemoveNodeFromPool移除池中节点升级事件描述StartUpgrade开始升级快照事件描述
- 运行SparkSQL作业本章节主要介绍翼MapReduce如何运行SparkSQL作业。 用户可将自己开发的程序提交到翼MR中,执行程序并获取结果。本章节教您在翼MR集群后台如何提交一个新的SparkSQL作业。SparkSQL作业用于查询和分析数据,包括SQL语句和Script脚本两种形式,如果SQL语句涉及敏感信息,请使用Spark Script提交。 前提条件 用户已经将运行作业所需的程序包和数据文件上传至HDFS系统中。 通过后台提交作业 例如安装路径为“/usr/local/spark3”。
- Kafka支持的访问协议类型有哪些？本章节主要介绍翼MapReduce集群组件使用规则。 Kafka支持四种协议类型的访问,分别为:PLAINTEXT、SSL、SASL_PLAINTEXT、SASL_SSL。当前,翼MR集群默认采用Kerberos安全验证服务,Kafka协议类型建议使用SASL_PLAINTEXT、SASL_SSL这两种。
- 告警历史本章节主要介绍翼MR Manager的告警历史特性。 进入到翼MR Manager以后,点击菜单“监控与告警 > 告警历史”,进入告警历史页面。如图所示: 页面上方为查询区域,各种查询条件进行组合查询。 支持查询集群服务级、角色实例级、主机级的告警信息。
- 主机详情页面概述本章节主要介绍翼MR Manager的主机详情页面。 进入到翼MR Manager以后,点击菜单“主机”,进入主机列表页面。 单击指定主机IP或主机名称进入到主机详情页面。如图所示: 详情页面下方依次为该主机的:主机状态、实例列表、告警历史信息。
- 【下线】2023年10月19日起关系数据库MySQL版下线部分资源池SQL审计功能天翼云决定于2023年10月19日起下线部分资源池SQL审计功能。 影响 2023年10月19日起,下列资源池所有实例无法再使用SQL审计功能。
- 滚动重启单个集群服务本章节主要介绍翼MR Manager的滚动重启集群操作。 操作场景 一键滚动重启单个集群服务。 操作步骤 登录翼MR管理控制台。 单击“我的集群”,单击指定的集群名称,进入集群信息页面。 单击“翼MR Manager”tab,单击“前往翼MR Manager”。 进入到翼MR Manager以后,单击菜单“集群服务”,进入集群服务列表页面。 选择指定集群服务,单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 单击“运维操作>滚动重启集群服务”,弹出确认操作弹框。
- 指标查询本章节主要介绍翼MR Manager的指标查询特性。 进入到翼MR Manager以后,点击菜单“监控与告警 > 指标查询”,进入指标查询页面。如图所示: 页面上方为查询区域,各种查询条件进行组合查询。 支持查询角色实例级、主机级的监控指标。 支持指标结果的绘图操作,让用户更直观获取监控项变化。
- 云电脑投屏操作步骤: 1.登录天翼云电脑客户端,在云电脑列表选择进入投屏的云电脑; 2.进入云电脑后,在顶部工具栏,点击“控制中心”-“偏好设置”-”...翼投屏”功能(首次使用可选择显示入口或显示入口+投屏码); 3.开启后,在顶部工具栏,点击“控制中心”,可查看到翼投屏功能; 4.点“翼投屏”,弹出投屏界面,输入投屏码进行投屏; 5.输入后等待投屏显示即可,连接成功后投屏接收端会显示如下界面。
- 云电脑投屏操作步骤: 1.登录天翼云电脑客户端,在云电脑列表选择进入投屏的云电脑; 2.进入云电脑后,在顶部工具栏,点击“控制中心”-“偏好设置”-”...翼投屏”功能(首次使用可选择显示入口或显示入口+投屏码); 3.开启后,在顶部工具栏,点击“控制中心”,可查看到翼投屏功能; 4.点“翼投屏”,弹出投屏界面,输入投屏码进行投屏; 5.输入后等待投屏显示即可,连接成功后投屏接收端会显示如下界面。
- API使用说明本章节主要介绍翼MapReduce服务的API使用说明。 OpenAPI门户提供了产品的API文档、API调试、SDK中心等信息与能力。 您可以前往OpenAPI门户,了解如何使用翼MapReduce服务的API,详情请参见使用API。您可以在OpenAPI门户内了解调用前必知、API概览、如何调用API以及详细的接口说明。
- SSL VPN客户端下载开发者:开源软件隐私政策:开源SDK隐私政策暂未发布运营者:天翼云科技有限公司有关APP运行时收集使用个人信息的规则、所需的权限列表及用途等,请参考《CT-Connect客户端隐私政策》。如果您有任何疑问、意见或建议,请通过以下联系方式与我们联系:电子邮件: service@chinatelecom.cn;ctpip.ctyun@chinatelecom.cn电 话: 400-810-9889天翼云门户:管理中心-工单-新建工单;智能客服天翼云APP:管理-工具-智能工单
- PyTorch 分布式训练任务本节介绍了智算版集群部署PyTorch分布式训练任务的最佳实践。 前提条件已开通包含 GPU/NPU的Kubernetes 集群。已安装智算套件。背景信息本文演示如何提交一个PyTorch分布式训练任务,相关的数据已经包含在容器镜像中。若用户自有模型或训练任务可自行下载数据集,通过使用CSI HPFS文件存储,通过PVC方式挂载进容器中使用。操作步骤进入云容器引擎控制台。点击左侧【集群】进入集群列表。点击使用的集群名称,进入集群。
- 运行MapReduce作业本章节主要介绍在翼MapReduce集群的后台提交新的MapReduce作业。 用户可将自己开发的程序提交到翼MR中,执行程序并获取结果。 前提条件 用户已经将运行作业所需的程序包和数据文件上传至HDFS系统中。 通过后台提交作业 例如安装路径为“/usr/local/hadoop3”。具体以实际为准。 登录翼MR管理控制台。 选择“我的集群”,选中一个运行中的集群并单击集群名称,进入集群信息页面。 在“节点管理”页选中单击Master节点,选择要进入的Master节点。
- 运行HiveSQL作业本章节主要介绍在翼MR集群后台如何提交一个新的Hive Sql作业。 用户可将自己开发的程序提交到翼MR中,执行程序并获取结果。 Hive Sql作业用于提交SQL语句和SQL脚本文件查询和分析数据,包括SQL语句和Script脚本两种形式,如果SQL语句涉及敏感信息,请使用Script提交。 前提条件 用户已经将运行作业所需的程序包和数据文件上传至HDFS系统中。 通过后台提交作业 登录翼MR管理控制台。 选择“我的集群”,选中一个运行中的集群并单击集群名称,进入集群信息页面。
- 如何获取Spark Jar包？本章节主要介绍翼MapReduce如何获取Spark Jar包。 1、获取非Spark依赖 从maven中央仓库/华为云仓库等 获取Spark运行所需要的依赖 ,可以从Spark Apache官网获取Spark相关的客户端。 Spark客户端中jars目录包含Spark运行依赖。 Spark 客户端下载地址参考Spark Apache官网。 2、获取Spark-core等Spark依赖 除了通过Spark Apache官网下载客户端获取和maven中央仓库获取有时也可以通过源码打包以获取。
- 【下线】2024年5月15日起关系数据库MySQL版逐步下线 I 类型资源池的普通IO存储类型天翼云决定于2024年5月15日起逐步下线Ⅰ类型资源池的普通IO存储类型。 影响 2024年5月15日起,将逐步下线以下资源池的普通IO存储类型。 影响范围:新订购实例。 涉及资源池:北京5、晋中、辽阳1、内蒙古6、石家庄20、雄安2、杭州2、合肥2、九江、南京3、上海7、芜湖2、郴州2、佛山3、福州4、福州25、广州X节点、海口2、衡阳3、武汉4、乌鲁木齐4、乌鲁木齐27、西安3、西安4、西安5、中卫2、成都4、贵州3、昆明2、拉萨3、重庆2、帆豫智联、中卫5、西宁2等Ⅰ类型资源池。
- 通过智算开发机完成钢材图像识别操作步骤 步骤1:准备工作 步骤2:基础配置 步骤3:确认订单 步骤4:模型开发 步骤1:准备工作 进入算力导购页面 注册天翼云账号,完成实名认证并确保余额充足。 登录算力互联调度平台的通用服务控制台,在左侧导航栏单击【算网任务】。 选择模型开发场景,点击【立即购买】按钮。 步骤2:基础配置 需求输入 任务名称:配置notebook-test。 业务场景:选择【模型开发】。 付费类型:选择【按量付费】。 算力需求:GPU选择NVIDIA-A10。
- 文件加密服务翼加密的优势包括: 透明加密技术:采用高级别加密算法,文件以密文形式保存,对有权限用户透明,不影响企业正常办公和使用习惯。 严格的外发控制:无权限用户无法正常打开加密文件。加密文件如需脱密外发必须审批,有迹可循。 全面的加密管控:可通过配置加密算法、加密强度,范围等精准管控加密力度,支持多种高级加密标准算法。 前提条件 已开通天翼云电脑(政企版),详情请参见快速订购云电脑。 已开通翼加密,详情请参见开通翼加密。 已在云电脑内下载安装翼加密客户端,详情请参见安装加密应用。
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