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- 高优先级应用的CPU独占与隔离本节介绍高优先级应用的CPU独占与隔离的用户指南。 为高优先级应用(LSE优先级)配置CPU独占与隔离,可以确保关键业务应用获得独占的CPU资源,避免与其他应用争抢资源,从而保证应用性能的稳定性和可预测性。
- 在离线应用优先级管理本节介绍使用在离线应用优先级管理的用户指南。 在离线应用的优先级(混部规则)包括规则的创建、编辑、绑定与解绑等操作,帮助您实现资源的灵活调度与隔离。适用场景需要为不同类型的离线应用设置资源独占或共享等级。通过优先级规则提升集群资源利用率与调度灵活性。功能概览支持新建、编辑、删除混部规则(优先级)。支持将应用批量绑定/解绑至指定优先级。可查看规则详情及已绑定应用列表。操作步骤查看混部规则列表登录云容器引擎控制台,选择指定集群后,选择左侧菜单栏“混合部署-应用混部-应用优先级配置”菜单。
- 超卖调度与离线应用CPU压制本节介绍超卖调度与离线应用CPU压制的用户指南。 CPU QoS 功能包括节点资源超卖调度和 BE 离线应用 CPU 压制机制,帮助您实现资源的高效利用与动态调整。适用场景集群资源利用率低,需要提高节点资源使用效率。需要在保证在线应用(LS 优先级)性能的同时,充分利用空闲资源运行离线应用(BE 优先级)。需要在在线应用负载增加时,自动压制离线应用资源使用,确保在线应用性能。功能概览节点资源超卖调度:允许节点接受超过其声明资源总量的应用调度请求,提高资源利用率。
- 装箱调度(Binpack)本节主要介绍了装箱调度(Binpack)的用户指南。 装箱调度介绍装箱调度(Binpack)是一种追求资源高效利用的调度算法,其核心目标是尽可能减少整体资源的浪费。在处理集群中的任务分配时,该算法会智能地将Pod分配到那些已经有一定资源消耗的节点上,以此来减少资源的闲置和碎片化。通过采用装箱调度策略,调度器会优先考虑那些资源使用率较高的节点,将新的Pod部署到这些节点上,而不是选择资源使用率低的节点。这样做的目的是为了避免某些节点资源过载而其他节点资源闲置的情况发生。
- Volcano调度器(目前Volcano项目已经在Github开源) Volcano针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能,主要特性包括: 丰富的计算框架支持:通过CRD提供了批量计算任务的通用API,通过提供丰富的插件及作业生命周期高级管理,支持TensorFlow,MPI,Spark等计算框架容器化运行在Kubernetes上。 高级调度:面向批量计算、高性能计算场景提供丰富的高级调度能力,包括成组调度,优先级抢占、装箱、资源预留、任务拓扑关系等。
- 调整ACL规则优先级本文帮助您快速熟悉调整ACL规则优先级的操作流程。 使用场景 ACL 规则可以设置优先级,优先级的数值越小,优先级越高。当您需要将一些重要的规则放在ACL规则列表的顶部,以确保这些规则能够被最先匹配到并执行时,可以通过调整ACL规则的优先级实现。 默认规则为“--”,代表最低优先级。默认规则仅可用区资源池适用。 前提条件 注册天翼云账号,并完成实名认证。具体操作,请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成网络ACL的创建。
- 调整防护规则的优先级本文介绍如何设置防护规则的优先级。 如您需调整放行或阻断IP的优先级顺序您可以参照本节步骤设置规则的优先级。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航树中,单击左上方的“服务列表”,选择“安全 > 云防火墙”,进入云防火墙的概览页面。 在左侧导航栏中,选择“访问控制 > 访问策略管理”,进入“访问策略管理”页面。 在需要调整优先级的防护规则所在行的“操作”列,单击“设置优先级”。 选择“置顶”,或“移动至选中规则后”。 说明选择置顶,表示将该策略设置为最高优先级。
- 调度策略（亲和与反亲和）本文主要介绍调度策略(亲和与反亲和)。 在[创建守护进程集(DaemonSet)中讲到使用nodeSelector选择Pod要部署的节点,其实Kubernetes还支持更精细、更灵活的调度机制,那就是亲和(affinity)与反亲和(anti-affinity)调度。 Kubernetes支持节点和Pod两个层级的亲和与反亲和。通过配置亲和与反亲和规则,可以允许您指定硬性限制或者偏好,例如将前台Pod和后台Pod部署在一起、某类应用部署到某些特定的节点、不同应用部署到不同的节点等等。
- 防护策略如何设置优先级本文介绍防护策略如何设置优先级。 WAF中的部分模块支持针对防护策略设置优先级,包含CC防护、BOT防护、精准访问控制三个模块,优先级数值越高,该条规则优先级越高。高优先级的策略在命中后将会执行阻断或防护动作,从而不再会进行低优先级的规则检测。说明这三个防护模块中:CC安全防护的优先级 > 精准访问控制优先级 > BOT防护优先级。配置示例示例场景:仅放行来自于HOST=192.168.12.3的POST请求,拦截所有其他方法=POST的请求。
- Gang Scheduling调度system-node-critical和system-cluster-critical 是2个预留的值,表示最高优先级。不特别指定时,默认使用default优先级或zero优先级。minResources:minResources表示运行该podgroup所需要的最少资源。当集群可分配资源不满足minResources时,调度器将不会调度任何一个该podgroup内的任务。phase:phase表示该podgroup当前的状态。
- 指定ECS和ECI的资源分配namespaceLabels.matchLabels 要匹配的Namespace Label。effect.annotations要添加的Annotation。 effect.labels 要添加的Label。policy调度策略。支持以下几种:fair、nromalNodeOnly、normalNodePrefer、virtualNodeOnly。priority优先级。存在多个Selector且发生冲突时,优先级高的Selector会生效。数值越大,表示该Selector优先级越高。
- 设置工作负载亲和/反亲和调度（podAffinity/podAntiAffinity）策略设置参数说明参数用途说明权重(Weight)在“尽量满足”(Preferred)策略中,权重用于评估节点对Pod的适合程度。取值范围:1-100调度器会计算每个节点的总评分,该评分由节点的其他优先级函数评分和此权重附加的评分相加得出。Pod将被调度到总评分最高的节点上。命名空间(Namespace)指定调度策略生效的命名空间。调度策略将仅应用于指定命名空间内的Pod和节点。拓扑域(Topology Domain)通过节点的标签和标签值定义调度的节点范围。
- 设置卷主备优先级或自动切换（集群版适用）--priority SERVER_ID 指定卷主备分布优先级的服务器ID,系统会根据指定的服务器ID顺序来选择卷的主备IQN。可以指定一个或者多个服务器ID,以英文逗号分开。注意如果指定卷主备分布优先级的服务器ID,只能指定一个卷名称。--priority SERVER_ID、--priority CLEAR与--status-driven互斥。--priority CLEAR取消卷的主备优先级设置。
- 设置卷的主备优先级或自动切换（集群版适用）否statusDrivenBoolean是否基于卷目前的主备状态进行优先级的设置,即根据卷的当前主备Target(Active Target、Standby Target、Cold Target)所在的服务器,设置卷主备分布优先级的服务器ID。注意action取值为setServerAffinity时生效。取值:true:基于目前的主备状态进行优先级的设置。false:不做任何变化。否请求示例1清空卷lun01a、lun02a的优先级设置。
- 配置集群静态资源新增加的配置组属于动态生效的配置项集合,在配置组应用的时间区间内可直接生效。新增加的配置组可以被删除。最多增加4个动态生效的配置组。选择任一种“重复策略”,如果结束时间小于开始时间,默认标识为第二天的结束时间。例如“22:00”到“6:00”表示调度时间为当天22点到第二天6点。若多个配置组的“重复策略”类型不相同,则时间区间可以重叠,且生效的策略优先级从低到高的顺序为“每天”、“每周”、“每月”。
- 调度应用至指定节点池在节点列表页,点击左上角的标签与污点管理,进入节点的标签页面,找到名称为apps.openyurt.io/desired-nodepool的标签,此标签的值相同的节点在同一个节点池内。 为应用设置调度策略。 上述步骤已经获取了节点池特定标签apps.openyurt.io/desired-nodepool:<特定值>。您可以利用nodeSelector或者nodeAffinity保证您的应用限定在指定节点池上运行。 为应用设置 nodeSelector 。
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