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- 全表扫描导致CPU高的问题本文介绍了MySQL全表扫描导致CPU高的问题的解决方法。 场景描述 mysqld CPU开销 100%。 原因分析 1、通过top查询,确定是mysql进程CPU占用高,排除主机内其他进程的影响。 2、查看processlist。虽然无明显AP类查询,但有个select count(1) 的并发较高。 3、explain sql 查看执行计划,发现该sql采用全表扫描的方式。 解决方案 该SQL语句中有where uuid=$x的查询,为了避免进行全表扫描,可以为uuid增加索引。
- 排查实例CPU使用率高问题文档数据库服务查询性能分析工具与方式: MongoDB Compass等工具来查看当前正在执行的查询(MongoDB Compass 的下载与使用请参见Mongodb的官网下载)。 使用MongoDB shell的db.currentOp()命令,检查是否有某个查询或操作占用了大量CPU资源。
- 同资源池不同VPC，通过对等连接接入天翼云本页为您介绍从天翼云ECS自建数据库迁移/同步数据到天翼云数据库,同资源池不同VPC情况下,通过对等连接接入的方法。 在同资源池,不同VPC之间,网络默认不通,需要通过VPC打通的方式来实现网络互通。目前支持通过VPC对等连接的方式实现VPC间子网级的互通,注意需要保证源数据实例所在子网与目标数据库实例所在子网的网段不冲突。 以下分别介绍网络通信方式,DTS实例的配置流程和不同VPC间通过对等连接进行互通的配置流程。
- 跨集群跨地域容灾迁移步骤一:将天翼云CCE集群及三方云集群,注册到CCE One,并加入到联邦成员中在【集群资源】->【注册集群】页面,选择天翼云类型注册集群,并根据指引将提前创建的天翼云CCE集群和阿里云ACK集群关联进来;进入【舰队管理】页面,创建舰队并添加上面关联的两个CCE One注册集群;进入【联邦管理】页面,根据指引订购集群联邦实例,并将联邦实例与上面的舰队进行关联;由于舰队中成员集群与联邦存在跨资源池情况,联邦联通网络可能需要用户手工干预才能联通;具体可参考指引 打通注册集群与联邦实例之间的联通网络如下图所示
- 创建实例参数 描述 虚拟私有云 云数据库ClickHouse实例所在的虚拟专用网络,可以对不同业务进行网络隔离。您需要创建或选择所需的虚拟私有云。如何创建虚拟私有云,请参见《虚拟私有云用户指南》中的“创建虚拟私有云基本信息及默认子网”。如果没有可选的虚拟私有云,云数据库ClickHouse默认为您分配资源。 须知:目前云数据库ClickHouse实例创建完成后不支持切换虚拟私有云,请谨慎选择所属虚拟私有云。 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源,以提高网络安全性。
- 同资源池不同VPC，通过对等连接接入天翼云本页为您介绍从天翼云数据库迁移/同步数据到天翼云数据库,同资源池不同VPC情况下,通过对等连接接入的方法。 在同资源池,不同VPC之间,网络默认不通,需要通过VPC打通的方式来实现网络互通。目前支持通过VPC对等连接的方式实现VPC间子网级的互通,注意需要保证源数据实例所在子网与目标数据库实例所在子网的网段不冲突。 以下分别介绍网络通信方式,DTS实例的配置流程和不同VPC间通过对等连接进行互通的配置流程。
- Spark.yarn.executor.memoryOverhead设置不生效如何处理？spark.executor.pyspark.memory 是pyspark运行时,在spark.executor.memory + spark.memory.offHeap.size之外的开销。 spark.yarn.executor.memoryOverhead 指的是executor container进程,运行时数据区非堆部分的开销,即执行开销。 它包括JVM执行时自身所需要的内容,包括线程堆栈、IO、编译缓存等所使用的内存。
- 创建实例主备节点通常是指主题(Topic)的生产者和消费者之间的角色切换。当主节点发生故障或不可用时,备节点可以自动接管并继续提供服务。这种主备节点的设计可以确保系统的稳定性和可靠性。 7)主机类型为计算增强型。计算增强型云主机独享宿主机的CPU资源,实例间无CPU争抢,并且没有进行资源超配,同时搭载全新网络加速引擎,实现接近物理服务器的强劲稳定性能。 8)选择实例规格,分布式消息服务RocketMQ提供计算增强型2C4G、4C8G等一系列规格,各规格详细说明参见弹性云主机规格。
- 基于Dify和DeepSeek构建本地知识库的最佳实践该模型使用强化学习技术进行后训练,专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。本最佳实践在算力互联调度平台的应用市场中,您可快速部署应用,并对外提供API调用服务,方便您即刻体验,开箱即用。Dify介绍Dify 是一站式大模型应用开发平台。它能便捷接入各类数据并管理,支持模型微调与多模型调用。通过可视化界面和低代码工具,用户无需深厚技术背景,就能快速搭建如聊天机器人、智能客服等应用。
- 全站加速在游戏行业的最佳实践本文介绍全站加速在游戏行业的最佳实践。 行业概况 随着游戏行业在海外发展势头良好,对于企业自身来说,首要功课就是打通自身与玩家,玩家跟玩家之间的连接。跨国网络的速度和稳定性成为游戏行业开拓海外市场的首要难题。 天翼云全站加速产品,依托全球2300+分布式加速节点,基于云网融合优势,通过动静分离、智能路由、协议优化、链路优化等多项技术,为游戏行业提供快速、稳定、安全的网络加速服务。
- CCE发布Kubernetes 1.27版本说明为NodePort Service分配端口时避免冲突 在Kubernetes 1.27中,您可以启用新的特性门控ServiceNodePortStaticSubrange,为NodePort Service使用不同的端口分配策略,减少冲突的风险。当前该特性处于Alpha阶段。 原地调整Pod资源 在Kubernetes 1.27中,允许用户调整分配给Pod的CPU和内存资源大小,而无需重新启动容器。
- 排查RDS-PostgreSQL CPU使用率高的原因和解决方法在【实例管理】的实例列表中选择目标实例,点击【监控】进入单个实例的监控详情面。 在二级菜单中选择【资源监控】,进入资源监控页后,在右上方选择对应实例对应节点,查看相关节点CPU使用率。 通过管理控制台查看语句及锁等信息,分析CPU使用率高的原因 如果CPU使用率过高,可以通过管理控制台查看当前实例的慢语句、语句执行状态、锁等信息。操作步骤(部分资源池加载功能有所差异,请以控制台实际界面为准)如下: 登录天翼云门户。 点击【控制中心】,选择对应资源池,例如“华东1”。
- 全站加速在娱乐资讯行业的最佳实践方案优势:天翼云全站加速凭借全球2300+三网节点覆盖,通过多级缓存,智能调度,传输优化等自研技术,实现静态内容就近分发,动态内容实时计算优质回源路径,时刻保障访问体验。 实时互动 业务挑战:常见的注册聊天、跟帖互动、实时评论等社交论坛交互场景,对于信息交互的实时性要求极高,尤其在热门事件发生时,易产生页面卡顿延迟,服务器崩溃,影响客户体验。
- 内核参数kernel.unknown_nmi_panic配置错误导致Linux弹性云主机异常重启NMI中断(Non-Maskable Interrupt,非可屏蔽中断)是操作系统中的一种特殊类型的中断,它具有比其他中断更高的优先级,并且通常无法被屏蔽或忽略。因此NMI中断通常用于处理一些关键的系统事件,例如硬件故障、系统崩溃、内存校验错误等,这些事件需要立即引起处理,而不能等待其他正在进行的任务完成。内核参数kernel.unknown_nmi_panic配置为1的目的是为了通过触发NMI中断主动通过panic系统进行问题定位。
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