活动
天翼云最新优惠活动，涵盖免费试用，产品折扣等，助您降本增效！
热门活动
- 12.12年度钜惠 NEW 爆款云主机2核2G仅需28.8元/年，X实例35.1元/半年起！ 8代机+XSSD新客专享2.5折！
- 免费体验DeepSeek，上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens，限时两周
- 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠，更有万元锦鲤券等你来领！
- 算力套餐 HOT 让算力触手可及
- 天翼云AI产品特惠 NEW 人脸识别+文字识别焕新，新用户免费试用
- 中小企业服务商合作专区 国家云助力中小企业腾飞，高额上云补贴重磅上线
- 出海产品促销专区 NEW 爆款云主机低至2折，高性价比，不限新老速来抢购！
- 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择，爆款4核8G畅享1年3.5折起，快来抢购！
- 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官，推荐新用户注册下单得现金奖励
AI服务
教育应用
合作伙伴
天翼云携手合作伙伴，共创云上生态，合作共赢
翼学安在线督导_相关内容
- 翼MR集群内节点是否支持降配操作？本章节主要介绍翼MapReduce降配规则。 当前,翼MR集群内节点暂不支持降级配置规格。客户可以基于业务的需要,基于翼MR集群中的Master、Core、Task节点组按需进行升级配置规格操作。
- 翼MR集群版本对应的操作系统是什么？本章节主要介绍翼MapReduce集群版本适配的主机操作系统。 翼MR集群版本与主机操作系统对应的关系如下表:翼MR集群版本X86计算翼MR-2.16.0CtyunOs 2.0.1
- 是否支持修改翼MR集群中节点的IP地址？本章节主要介绍翼MapReduce集群节点IP地址如何修改。 当前,翼MR集群中的节点不支持修改IP地址,强行修改IP会带来翼MR集群服务间通信异常,导致整个翼MR集群业务不可用故障。建议客户在开通翼MR集群前,考虑好可用区和VPC的规划。
- 翼MR支持什么类型的分布式存储？本章节主要介绍翼MapReduce支持的分布式存储类型。 翼MR集群内当前使用主流的大数据Hadoop,目前支持Hadoop 3.3.3版本,并且会随着集群的演进逐步更新相关稳定版本。 同时客户可以在开通翼MR产品中选择使用Doris组件,Doris同样提供分布式数据存储能力,当前默认提供的Doris为2.1.8版本。 更多的翼MR产品中组件信息请参见产品文档中的版本概述。
- 使用KMS用户主密钥在线加解密数据encrypt指定CMK,直接输入明文数据,由KMS在线加密数据。decrypt解密由encrypt接口加密的数据,不需要指定CMK即可完成在线解密。操作步骤通过密钥管理服务控制台创建用户主密钥CMK。通过OpenAPI在线加密接口,对敏感数据进行加密。请求参数说明参数是否必填参数位置参数类型说明cmkUuid是bodyString主密钥(CMK)的全局唯一标识符。plaintext是bodyString待加密明文(必须经过Base64编码)。
- 翼MR如何连接spark-shell？本章节主要介绍翼MapReduce组件Spark使用说明。 任一用户登录集群客户端节点。 配置/usr/local/ 下spark客户端目录 conf下的配置,主要是Spark-env.sh 需要配置SPARK_HOME、HADOOP_HOME、HADOOP_CLASSPATH等。 如果当前集群已启用Kerberos认证,执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证,则无需执行此命令。
- 产品服务等级协议（SLA）(MRS)服务等级协议 数据治理中心 DataArts Studio服务等级协议 云搜索服务(ES)服务等级协议 数据治理中心 DataAr...翼Flink服务等级协议 天翼云大数据管理平台 DataWings服务等级协议 管理工具 云监控服务等级协议 应用性能管理服务等级协议 甄选应用 网站ipv6升级服务等级协议 中国电信天翼云翼学安服务等级协议 好生意服务等级协议 天翼云学习先锋服务等级协议
- 翼MR集群内节点上/var/log目录中的日志文件能否清理？本章节主要介绍翼MapReduce集群使用规则。 翼MR集群内节点上的/var/log目录中,存放了操作系统的相关操作、安全等关键性日志数据以及翼MR集群各个部署组件实例的应用和审计日志,以方便客户对云主机的系统问题以及翼MR组件集群进行定位和安全审计。 针对上述的系统日志文件,不建议客户进行清理,该操作属于高危操作,易引发弹性云主机的故障不可用问题。 针对上述的翼MR集群应用和审计日志,建议客户基于必要性考虑,确认是否需要清理。如果需要清理,优先考虑将相关历史久远的日志执行删除操作。
- 翼MR如何连接spark-beeline？本章节主要介绍翼MapReduce组件Spark的操作使用说明。 Spark-beeline连接的目标可以是spark thrift server、也可以是kyuubi server。 我们以spark thrift server为例,提供链接流程如下: 首先配置spark thrift相关配置。 Spark-env.sh 中配置需要配置JAVA_HOME、HADOOP_HOME、HADOOP_CLASSPATH、HADOOP_CONF_DIR等环境变量。
- 翼MR搜索引擎组件性能对比测试结果本章节主要介绍翼MapReduce服务中搜索引擎组件性能优化后与竞品的对比测试结果。 概述 为检验天翼云翼MapReduce服务中搜索引擎在经过多次性能优化增强后的效果,我们选取了两家国内头部竞品的相关测试报告,进行对比确认。下文后续我们分别用代号A云和H云来代表两家竞品厂商。
- 翼MapReduce翼MapReduce(翼MR)是一种基于云计算平台的数据处理分析服务,打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台,对外提供大容量数据的存储和分析能力,可解决用户实时性要求不高的海量数据存储和处理需求,可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件。
- 翼MapReduce翼MapReduce(翼MR)是一种基于云计算平台的数据处理分析服务,帮助客户大数据快速上云,轻松运行Doris、Elasticsearch、Hive、Kafka、Spark等高性能大数据组件,构建即开即用、安全可靠,便捷管理的企业级大数据平台。
- 翼MR产品支持Hive元数据库使用内置MySQL类型吗？本章节主要介绍翼MapReduce集群组件使用规则。 当前,翼MR产品不支持Hive元数据库使用内置MySQL类型。内置MySQL不具备生产运行所需要的高可用、高安全性,且该方式缺乏有效的技术保障能力,客户需要为此承担不必要的业务风险。 在翼MR集群开通的流程中,基于上述产品考量,不开放相关选配功能,默认推荐客户预先开通好天翼云成熟的数据库产品-关系数据库MySQL版(CT-RDS MySQL)作为Hive服务的元数据库。
- 应用场景在线查询场景 基于Web和移动应用程序等生成的PB级别的结构化、半结构化或非结构化数据进行在线分析。 方便客户的Web应用或者数据可视化产品获取分析结果进行实时展示。
- 产品定义本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品定义、架构与优势。 产品定义 翼MapReduce(简称:“翼MR”),是基于当前开源新版本大数据组件进行产品化封装,可以为客户提供快速部署、便捷维护的HDFS、YARN、Spark、Flink、Hive、Doris、Kafka、HBase等高性能的大数据组件以及运维管理平台,同时产品默认提供强安全验证能力,具备高安全、高扩展、快捷运维等特色,支持批量数据处理、流式数据处理、离线数据分析、在线查询等场景。
- 翼MapReduce MRS支持的事件列表翼MapReduce(翼MR)是一种基于云计算平台的数据处理分析服务,打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台,对外提供大容量数据的存储和分析能力,可解决用户实时性要求不高的海量数据存储和处理需求,可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件。
- 使用Redis-shake工具在线全量迁移其他云厂商Redis本节主要介绍使用Redis-shake工具在线全量迁移其他云厂商Redis Redis-shake是一款开源的Redis迁移工具,在Rump模式下,Redis-shake可以以scan的方式从源端Redis获取全量数据,写入到目的端,实现数据迁移。这种迁移方式不依赖于SYNC和PSYNC,可以广泛应用于自建Redis、云Redis之间的迁移。 本文将介绍如何利用Redis-shake的Rump模式,以在线全量的迁移方式,一次性将其他云厂商Redis迁移至DCS中。
- 资金管理字段说明字段说明充值客户通过在线支付、转账汇款方式向天翼云账户增加可消费金额的过程充值金额客户通过充值的方式向天翼云账户增加的可消费金额账户余额天翼云账户现有的可消费金额欠费金额天翼云账户预支消费金额超过账户金额的部分在线充值客户通过线上支付渠道(支付宝、微信支付、翼支付)进行余额充值转账汇款客户通过银行将款项从银行帐户转到天翼云账户的过程专属汇款账号客户申请专属汇款账号后,通过专属汇款账号进行转账汇款时,系统会自动充值到客户的天翼云账户现金余额天翼云账户的现金余额提现客户将天翼云账户的余额提取至银行账户或支付平台的过程可提现金额当前客户账户中可提现的金额
天翼云最新活动
售前咨询热线
400-810-9889转1
关注天翼云
©2025
天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
公司地址：北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
