本节主要介绍MongoDB>DDS 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 全量迁移 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 针对一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考。 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 环境要求均不允许在迁移过程中修改，直至迁移结束。 注意事项 相互关联的数据对象要确保同时迁移，避免迁移因关联对象缺失，导致迁移失败。常见的关联关系：视图引用集合、视图引用视图等。 注意事项 副本集：MongoDB数据库的副本集实例状态必须正常，要存在主节点。 注意事项 单节点：目前不支持源数据库为非本云单节点实例的迁移。 注意事项 源数据库为非集群实例时，增量迁移阶段支持如下操作： 注意事项 支持数据库（database）新建、删除。 注意事项 支持文档（document）新增、删除、更新。 注意事项 支持集合（collection）新建、删除。 注意事项 支持索引（index）新建、删除。 注意事项 支持视图（view）新建，删除。 注意事项 支持convertToCapped、collMod、renameCollection命令。 注意事项 源库是集群实例时，集群到集群的全量+增量迁移，全量阶段和增量阶段，不允许对迁移对象做删除操作，否则会导致任务失败。 注意事项 源库实例类型选择集群（MongoDB 4.0+）模式时，表示源数据库为集群4.0 以上版本，DRS内部同步使用MongoDB特性Change Streams。使用该模式应注意以下几个方面： 注意事项 Change Streams订阅数据过程会消耗源数据库一定量的CPU，内存资源，请提前做好源数据库资源评估。 注意事项 受MongoDB Change Streams自身性能影响，如果源库的负载比较大，Change Streams会出现处理速度无法跟上Oplog产生速度，进而导致DRS同步出现时延。 注意事项 Change Streams目前仅支持drop database，drop collection，rename的DDL，其他DDL均不支持。 注意事项 对于在源数据库已经存在TTL索引的集合，或者在增量迁移期间在源库数据创建了TTL索引的集合，由于源数据库和目标库数据库时区，时钟的不一致，不能保证迁移完成之后数据的一致性。 注意事项 如果源数据库的MongoDB服务不是单独部署的，而是和其他的服务部署在同一台机器，则必须要给源数据库的wiredTiger引擎加上cacheSizeGB的参数配置，建议值设为最小空闲内存的一半。 注意事项 专属计算集群暂不支持DDS实例，无法创建迁移任务。 注意事项 选择集合迁移时，增量迁移过程中不建议对集合进行重命名操作。 注意事项 如果源数据库是副本集，则建议填写所有的主节点和备节点信息，以防主备切换影响迁移任务。如果填写的是主备多个节点的信息，注意所有的节点信息必须属于同一个副本集实例。 注意事项 如果源数据库是集群，则建议填写多个mongos信息，以防单个mongos节点故障影响迁移任务。如果填写的是多个mongos信息，注意所有的mongos信息必须属于同一个集群。如果是集群的增量迁移任务，建议shard信息填写所有的主节点和备节点，以防主备切换影响迁移任务，并且注意所填写的主备信息必须属于同一个shard。确保填写的所有shard节点信息必须隶属于同一个集群。 注意事项 非全部迁移场景下，为防止drop database操作删除目标库已有的集合，drop database不会同步到目标库。 注意事项 源库是MongoDB 3.6以下版本（不含3.6）时，执行drop database会导致源库删除集合但目标库没有删除。 注意事项 源库是MongoDB 3.6及以上版本（含3.6）时，drop database 操作在oplog中会体现为drop database 和drop collection操作，所以目标库也会删除相应集合，不会出现问题。 操作须知 为了保持数据一致性，在整个迁移过程中，不允许对正在迁移中的目标数据库进行修改操作(包括但不限于DDL、DML操作)，也不支持对源数据库进行DDL操作。 操作须知 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库端口号。 操作须知 在任务启动、任务全量迁移阶段，不建议对源数据库做删除类型的DDL操作，比如删除数据库、集合、索引、文档、视图等，这样可能会引起任务迁移失败。 操作须知 在整个迁移过程中，不支持源数据库主备切换导致数据回滚的情况。 操作须知 选择集合迁移时，增量迁移过程中不建议对集合进行重命名操作。 操作须知 为了提高迁移的速度，在开始迁移之前，建议在源数据库删掉不需要的索引，只保留必须的索引。在迁移过程中不建议对源库创建索引，如果必须要创建索引，请使用后台的方式创建索引。

应用场景 长文本推理场景 大模型在处理法律合同分析、学术论文理解、代码理解等长文档时，GPU 显存有限，难以容纳超长上下文产生的 KV Cache。HPKV 通过将 KV Cache 卸载至主机内存与高性能存储，利用全局存储实现缓存复用，大幅降低首字延迟（TTFT），同时支持上下文长度最大化扩展，满足长文本场景下的高效推理需求。 多轮对话复用场景 多轮对话是 LLM 的核心应用场景，如智能客服、AI 助手、在线教育等，存在大量重复的系统提示词。随着对话轮次增加，重复计算历史上下文的算力消耗急剧上升。HPKV 通过构建高效的 KV Cache 复用机制，留存会话历史数据，在会话重新激活时从存储介质快速调取，避免重复计算，显著提升计算资源利用率，保障多轮交互的流畅体验。 高并发场景 海量用户请求引发 KV Cache 读写竞争，传统单机缓存易成热点瓶颈。HPKV 通过将缓存数据从 GPU 显存迁移至大容量存储介质（如 HPFS、高性能 SSD），突破显存物理容量限制，在高并发下容纳更多请求的缓存数据，实现吞吐量显著提升，同时保障首字延迟稳定在用户可接受范围内。通过将存储压力从昂贵的 GPU 显存向更具成本效益的存储介质分层转移，HPKV 充分释放 GPU 的纯粹计算效能，实现单位 Token 推理成本的显著降低。

云点播服务关停步骤。 云点播属于按需计费方式，正常情况下不使用不收取任何费用。如您决定不再使用，可参考以下流程操作： 1. 停止一切主/子账号在控制台上的媒资上传动作。 2. 登陆云点播控制台，在【实例管理】设置页面，逐一选择所有已开通点播实例，选择【清空】。 3. 在【任务管理】页面，逐一检查是否有正在进行的转码、截图等任务。 4. 如调用了云点播API或SDK，需自行下线相关代码或将所有AK/SK删除或禁用，避免由代码自动触发上传、下载、提交任务等操作。具体操作路径为云点播【用户控制台】【开发配置】【密钥管理】，将其中【原生密钥】、【OpenAPI密钥】所示的所有AK/SK禁用或删除。 5. 待完成以上所有停止工作后，云点播将停止计费。 6. 请发送工单至客服，提交退订申请。 注意 当您完成步骤5后，请勿执行可能导致计费的操作，包含但不限于以下动作： 1. 刷新媒体库； 2. 上传新文件至媒体库； 3. 在线播放（含在控制台预览）媒体库视频（如有）； 4. 列取点播预置存储桶文件清单； 5. 下载媒体文件（如有）； 6. 获取媒体文件的下载地址（如有）。 一旦以上动作被执行，可能导致继续产生新的微量计费费用影响您的提现、注销等操作。

包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式，适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择包年/包月的计费模式，您可以预先购买主机安全服务并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍包年/包月主机安全服务的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，适用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目：对于周期较长的项目，如科研项目、大型活动策划等，包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测：如果能预测到业务高峰期，如电商促销季、节假日等，可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求，避免资源紧张。 数据安全要求高：对于对数据安全性要求较高的业务，包年/包月计费模式可确保资源的持续使用，降低因资源欠费而导致的数据安全风险。 适用计费项 以下计费项支持包年/包月。 计费项 说明 :: 配额版本 包括基础版、专业版、企业版、旗舰版、网页防篡改版和容器版。

未登录通过人工客服解绑 如果无法通过自助流程解绑虚拟 MFA，您可联系人工客服申请解绑，并提交账号相关证明资料。人工审核一般需要3个工作日，工作人员确认身份后，将解绑虚拟 MFA设备。 个人账号提交资料 账号名 身份证正反面+身份证信息（姓名、身份证号） 手持身份证照片 企业账号提交资料 1）企业法人身份 账号名 企业营业执照照片 法人信息（姓名、身份证号）、身份证正反面 手持身份证照片 2）企业资料（非法定代表人） 账号名 企业营业执照照片 法人信息（姓名、身份证号） 授权书（盖公章）（授权委托书.docx） 被授权人身份信息（姓名、身份证号）、身份证正反面 被授权人手持身份证照片 说明 企业状态发生变更，如注销/吊销/变更主体/名称变更时需要提供辅助资料。若企业注销提供支付记录，如微在线支付、银行转账等；若企业名称或主体变更，提供企业名称或主体变更核准通知。 MFA如何开启 1. 登录：打开账号中心安全设置页面，在登录保护登录认证，开启二次认证 2. 操作保护：在账号中心安全设置操作保护，开启操作保护

本节主要介绍MySQL分库分表>DRDS 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 全量迁移 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 针对一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考。 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 环境要求均不允许在迁移过程中修改，直至迁移结束。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例，则无法创建迁移任务。 数据类型不兼容时，可能引起迁移失败。 操作须知 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 迁移过程中，不允许对源库需要迁移的表结构进行修改。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 在任务启动、任务全量迁移阶段，不建议对源数据库做删除类型的DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 建议将expirelogday参数设置在合理的范围，确保恢复时断点处的binlog尚未过期，以保证服务中断后的顺利恢复。 如果源数据库为自建库，并且安装了Percona Server for MySQL 5.6.x或Percona Server for MySQL 5.7.x时，内存管理器必须使用Jemalloc库，以避免因系统表频繁查询带来的内存回收不及时，并最终导致数据库Out of Memory问题。 类型名称 使用限制 （DRS自动检查） 数据库权限设置 全量迁移最小权限要求： 源物理分片数据库帐户需要具备如下权限：SELECT、SHOW VIEW、EVENT。 目标中间件帐户需要具备以下基本权限：CREATE、DROP、ALTER、 INDEX、 INSERT、DELETE、 UPDATE、 SELECT， 同时必须具备扩展权限:全表Select权限。 目标中间件帐户必须具备对所迁移数据库的权限。 全量+增量迁移最小权限要求： 源物理分片数据库帐户需要具备如下权限：SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT。 目标中间件帐户需要具备以下基本权限：CREATE、DROP、ALTER、 INDEX、 INSERT、DELETE、 UPDATE、 SELECT， 同时必须具备扩展权限:：全表Select权限。 目标中间件帐户必须具备对所迁移数据库的权限。 迁移对象约束 目前只支持迁移源库的数据，不支持迁移源库表结构及其他数据库对象。 用户需要在目标库根据源端逻辑库的表结构，自行在目标库创建对应的表结构及索引。未在目标库创建的对象，视为用户不选择这个对象进行迁移。 源库在目标库创建的表结构， 必须与源库的表结构完全一致。 源库为DRDS时，则不允许存在拆分键为timestamp类型的表。 不支持非MyISAM和非InnoDB表的迁移。 源数据库要求 增量迁移时，MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 增量迁移时，在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致迁移失败。 增量迁移时，必须设置MySQL源数据库的server－id。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，server－id的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，server－id的取值范围在1－4294967296之间。 源分库分表中间件中的库名、表名不能包含：'<>/以及非ASCII字符。 MySQL源数据库建议开启skipnameresolve，减少连接超时的可能性。 源数据库GTID状态建议为开启状态。 目标数据库要求 目标库若已存在数据，DRS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标库实例若选择将时间戳类型（TIMESTAMP，DATETIME）的列作为分片键，则源库数据在迁移到目标库之后，作为分片键的该时间戳类型列的秒精度将被丢弃。 目标数据库存在表的AUTOINCREMENT值至少不能小于源库表的AUTOINCREMENT值。

本节介绍云影音的常见问题。 云影音是什么？和我在视频网站看视频有什么区别？ 云影音是一种基于云存储的在线播放服务。您无需下载巨大的视频文件到本地，也无需担心手机性能不足无法解码高清视频，即可在任意设备上流畅播放视频库。 我的手机很旧/配置不高，能流畅播放高清视频吗？ 绝大多数设备都能播放。因为视频的解码压力主要在云端服务器完成，您的手机只负责接收和显示视频画面。 使用云影音需要怎样的网络条件？会消耗多少流量？ 网络建议：为了获得最佳体验，我们建议在WiFi 5Ghz频段或5G移动网络环境下使用。 速率要求：建议下行速率稳定在1015Mbps以上，即可享受1080P高清画质；播放4K原画质建议30Mbps以上。 流量消耗：以高清画质为例，每小时大约会消耗1.5GB左右的流量。请注意，在移动网络下观看会消耗大量流量，建议您留意套餐余额。 是需要付费才能观看的吗？ 某些收费视频内容需要付费观看，前期您可以参与相关免费体验以及优惠活动进行体验购买。 如何知道我的云影音权益有效期？ 在云智手机客户端个人中心云影音权益板块中查询云影音相关权益的订购、领取以及有效期等详情。 对云影音的使用、相关权益有问题该如何咨询？ 详情咨询4008689689，工作时间为每日9:0021:00。

本章主要介绍翼MapReduce的备份NameNode数据功能。 操作场景 为了确保NameNode日常数据安全，或者系统管理员需要对NameNode进行重大操作（如升级或迁移等），需要对NameNode数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建备份NameNode任务。支持创建任务自动或手动备份数据。 前提条件 如果数据要备份至远端HDFS中，需要准备一个用于备份数据的备集群，认证模式需要与主集群相同。其他备份方式不需要准备备集群。 如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要，规划备份的类型、周期和策略等规格，并检查主备管理节点“ 数据存放路径 /LocalBackup/”是否有充足的空间。 如果数据要备份至NAS中，需要提前部署好NAS服务端。 如果数据要备份至OBS中，需要当前集群已对接OBS，并具有访问OBS的权限。 操作步骤 1.在FusionInsight Manager，选择“运维 > 备份恢复 > 备份管理”。 2.单击“创建”。 3.在“任务名称”填写备份任务的名称。 4.在“备份对象”选择待操作的集群。 5.在“备份类型”选择备份任务的运行类型。 “周期备份”表示按周期自动执行备份，“手动备份”表示由手工执行备份。 周期备份参数 参数名称 描述 开始时间 任务第一次启动的时间。 周期 任务下次启动，与上一次运行的时间间隔，支持按“小时”或按“天”。 备份策略 仅支持“每次都全量备份”。 说明 备份Manager数据和组件元数据时不支持增量备份，仅支持“每次都全量备份”。 如果“路径类型”要使用NFS或CIFS，不能使用增量备份功能。因为在NFS或CIFS备份时使用增量备份时，每次增量备份都会刷新最近一次全量备份的备份数据，所以不会产生新的恢复点。 6.在“备份配置”，勾选“NameNode”。 7.在“NameNode”的“路径类型”，选择一个备份目录的类型。 备份目录支持以下类型： “LocalDir”：表示将备份文件保存在主管理节点的本地磁盘上，备管理节点将自动同步备份文件。默认保存目录为“ 数据存放路径 /LocalBackup/”。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “NameService名称”：选择备份目录对应的NameService名称。默认值为“hacluster”。 “RemoteHDFS”：表示将备份文件保存在备集群的HDFS目录。选择此参数值，还需要配置以下参数： “目的端NameService名称”：填写备集群的NameService名称。可以输入集群内置的远端集群的NameService名称（haclusterX，haclusterX1，haclusterX2，haclusterX3，haclusterX4），也可输入其他已配置的远端集群NameService名称。 “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “目的端NameNode IP地址”：备集群NameNode的业务平面IP地址。 “目的端路径”：备份文件存放的位置。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “NameService名称”：选择备份目录对应的NameService名称。默认值为“hacluster”。 “队列名称”：填写备份任务执行时使用的YARN队列的名称。需和集群中已存在且状态正常的队列名称相同。 “NFS”：表示将备份文件通过NFS协议保存在NAS中。选择此参数值，还需要配置以下参数： “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”：填写NAS服务器IP地址。 “服务器共享路径”：填写用户配置的NAS服务器共享目录。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “NameService名称”：选择备份目录对应的NameService名称。默认值为“hacluster”。 “CIFS”：表示将备份文件通过CIFS协议保存在NAS中。选择此参数值，还需要配置以下参数： “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”：填写NAS服务器IP地址。 “端口号”：填写CIFS协议连接NAS服务器使用的端口号，默认值为“445”。 “用户名”：填写配置CIFS协议时设置的用户名。 “密码”：填写配置CIFS协议时设置的密码。 “服务器共享路径”：填写用户配置的NAS服务器共享目录。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “NameService名称”：选择备份目录对应的NameService名称。默认值为“hacluster”。 “SFTP”：表示将备份文件通过SFTP协议保存到服务器中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”：填写备份数据的服务器IP地址。 “端口号”：填写SFTP协议连接备份服务器使用的端口号，默认值为“22”。 “用户名”：填写使用SFTP协议连接服务器时的用户名。 “密码”：填写使用SFTP协议连接服务器时的密码。 “服务器共享路径”：SFTP服务器上的备份路径。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “NameService名称”：选择备份目录对应的NameService名称。默认值为“hacluster”。 “OBS”：表示将备份文件保存在OBS中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “目的端路径”：填写保存备份数据的OBS目录。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “NameService名称”：选择备份目录对应的NameService名称。默认值为“hacluster”。 说明 MRS 3.1.0及之后版本才支持备份数据到OBS。 8.单击“确定”保存。 9.在备份任务列表中已创建任务的“操作”列，选择“更多 > 即时备份”，开始执行备份任务。 备份任务执行完成后，系统自动在备份目录中为每个备份任务创建子目录，目录名为 “备份任务名任务创建时间 ”，用于保存数据源的备份文件。 备份文件的名称为“ 版本号数据源任务执行时间 .tar.gz”。

本章主要介绍翼MapReduce的备份DBService数据功能。 操作场景 为了确保DBService日常数据安全，或者系统管理员需要对DBService进行重大操作（如升级或迁移等）时，需要对DBService数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建备份DBService任务并备份数据。支持创建任务自动或手动备份数据。 前提条件 如果数据要备份至远端HDFS中，需要准备一个用于备份数据的备集群，认证模式需要与主集群相同。其他备份方式不需要准备备集群。 如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要，规划备份的类型、周期和策略等规格，并检查主备管理节点“ 数据存放路径 /LocalBackup/”是否有充足的空间。 如果数据要备份至NAS中，需要提前部署好NAS服务端。 如果数据要备份至OBS中，需要当前集群已对接OBS，并具有访问OBS的权限。 操作步骤 1.在FusionInsight Manager，选择“运维 > 备份恢复 > 备份管理”。 2.单击“创建”。 3.在“任务名称”填写备份任务的名称。 4.在“备份对象”选择待操作的集群。 5.在“备份类型”选择备份任务的运行类型。 “周期备份”表示按周期自动执行备份，“手动备份”表示由手工执行备份。 周期备份参数 参数名称 描述 开始时间 任务第一次启动的时间。 周期 任务下次启动，与上一次运行的时间间隔，支持按“小时”或按“天”。 备份策略 首次全量备份，后续增量备份 每次都全量备份 每n次进行一次全量备份 说明 备份Manager数据和组件元数据时不支持增量备份，仅支持“每次都全量备份”。 如果“路径类型”要使用NFS或CIFS，不能使用增量备份功能。因为在NFS或CIFS备份时使用增量备份时，每次增量备份都会刷新最近一次全量备份的备份数据，所以不会产生新的恢复点。 6.在“备份配置”，勾选“DBService”。 说明 若安装了多个DBService服务，默认备份所有DBService服务，可单击“指定服务”指定需要备份的DBService服务。 7.在“DBService”的“路径类型”，选择一个备份目录的类型。 备份目录支持以下类型： “LocalDir”：表示将备份文件保存在主管理节点的本地磁盘上，备管理节点将自动同步备份文件。 默认保存目录为“ 数据存放路径 /LocalBackup/”，例如“/srv/BigData/LocalBackup”。 选择此参数值，还需要配置“最大备份数”，表示备份目录中可保留的备份文件集数量。 “LocalHDFS”：表示将备份文件保存在当前集群的HDFS目录。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “目的端路径”：填写备份文件在HDFS中保存的目录。不支持填写HDFS中的隐藏目录，例如快照或回收站目录；也不支持默认的系统目录，例如“/hbase”或“/user/hbase/backup”。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “目标NameService名称”：选择备份目录对应的NameService名称。默认值为“hacluster”。 “RemoteHDFS”：表示将备份文件保存在备集群的HDFS目录。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “目的端NameService名称”：填写备集群的NameService名称。可以输入集群内置的远端集群的NameService名称（haclusterX，haclusterX1，haclusterX2，haclusterX3，haclusterX4），也可输入其他已配置的远端集群NameService名称。 “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “目的端NameNode IP地址”：填写备集群NameNode业务平面IP地址，支持主节点或备节点。 “目的端路径”：填写备集群保存备份数据的HDFS目录。不支持填写HDFS中的隐藏目录，例如快照或回收站目录；也不支持默认的系统目录，例如“/hbase”或“/user/hbase/backup”。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “队列名称”：填写备份任务执行时使用的Yarn队列的名称。需和源集群中已存在且状态正常的队列名称相同。 “NFS”：表示将备份文件通过NFS协议保存在NAS中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”：填写NAS服务器IP地址。 “服务器共享路径”：填写用户配置的NAS服务器共享目录。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “CIFS”：表示将备份文件通过CIFS协议保存在NAS中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”：填写NAS服务器IP地址。 “端口号”：填写CIFS协议连接NAS服务器使用的端口号，默认值为“445”。 “用户名”：填写配置CIFS协议时设置的用户名。 “密码”：填写配置CIFS协议时设置的密码。 “服务器共享路径”：填写用户配置的NAS服务器共享目录。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “SFTP”：表示将备份文件通过SFTP协议保存到服务器中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”：填写备份数据的服务器IP地址。 “端口号”：填写SFTP协议连接备份服务器使用的端口号，默认值为“22”。 “用户名”：填写使用SFTP协议连接服务器时的用户名。 “密码”：填写使用SFTP协议连接服务器时的密码。 “服务器共享路径”：SFTP服务器上的备份路径。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “OBS”：表示将备份文件保存在OBS中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “目的端路径”：填写保存备份数据的OBS目录。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 说明 MRS 3.1.0及之后版本才支持备份数据到OBS。 8.单击“确定”保存。 9.在备份任务列表中已创建任务的“操作”列，选择“更多 > 即时备份”，开始执行备份任务。 备份任务执行完成后，系统自动在备份目录中为每个备份任务创建子目录，目录名为 “备份任务名任务创建时间” ，用于保存数据源的备份文件。 备份文件的名称为 版本号数据源任务执行时间.tar.gz 。

本文介绍分布式消息服务RocketMQ可广泛应用于分布式系统异步通信、数据同步和交换、削峰填谷等场景。 行业应用 RocketMQ在多个行业中都有广泛的应用。以下是一些典型的行业应用场景： 1. 电子商务：在电子商务行业中，RocketMQ可以用于订单处理、库存管理、支付通知等异步通信和事件驱动的场景。它可以实现订单的可靠传递和处理，同时支持高并发和高可扩展性的需求。 2. 金融服务：在金融服务行业中，RocketMQ可以用于实时交易通知、资金结算、风险控制等关键业务场景。它可以确保交易消息的可靠传递和顺序处理，同时支持高吞吐量和低延迟的要求。 3. 物流与供应链：在物流与供应链行业中，RocketMQ可以用于实时物流跟踪、订单状态更新、库存管理等消息通知和事件驱动的场景。它可以确保供应链各个环节的信息同步和协调，提高物流效率和准确性。 4. 社交媒体：在社交媒体行业中，RocketMQ可以用于实时消息推送、用户关系管理、活动通知等场景。它可以支持大规模用户同时在线的需求，确保消息的低延迟和高可靠性。 5. 物联网：在物联网行业中，RocketMQ可以用于设备状态监控、告警通知、数据采集等场景。它可以处理大量的设备消息，并支持设备之间的实时通信和协作。 这些是一些典型的RocketMQ行业应用场景，由于RocketMQ的高性能和可靠性，它在更多行业中也有广泛的应用。 分布式消息服务RocketMQ主要适用于以下几种业务场景：

适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，适用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目：对于周期较长的项目，如科研项目、大型活动策划等，包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测：如果能预测到业务高峰期，如电商促销季、节假日等，可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求，避免资源紧张。 数据安全要求高：对于对数据安全性要求较高的业务，包年/包月计费模式可确保资源的持续使用，降低因资源欠费而导致的数据安全风险。 适用计费项 根据所选购买区域，计费项略有不同： 在“一类节点”区域，通过数据库审计版本、数据盘扩容量大小进行计费： 计费项 说明 数据库审计版本 购买的数据库审计版本，目前可选标准版、高级版、企业版和旗舰版。 数据盘扩容 购买数据盘扩容的存储大小。 在“二类节点”区域，通过数据库审计实例个数、配套的云主机进行计费： 计费项 说明 数据库审计实例个数 购买的数据库审计实例个数。 云主机 开通数据库审计需要同步开通云主机，涉及购买云主机的规格、系统盘及数据盘。 在购买云服务页面底部，您将看到所需费用的明细。

本文介绍域名管理模块所涉及的功能。 概述 通过对域名管理相关的功能模块进行概括性介绍，方便您全面了解当前天翼云全站加速已支持的相关功能以及指引您快速找到对应功能的介绍入口，更快上手。 相关功能 相关管理模块功能简介如下： 功能 说明 []( 客户往往会存在多个域名需要配置，而配置又是相同的情况，这时我们提供批量配置域名的方式可以使客户快速、便捷的接入域名。 []( 介绍全站加速域名管理中的工单，它是用于跟踪和记录由客户操作发起的域名新增及域名配置变更任务的状态和执行结果，方便跟进变更的进度以及追溯变更历史，辅助管理客户业务。 []( 简述什么是标签和标签组，如何创建/删除标签和标签组，如何绑定/解绑标签，如何使用标签管理域名、筛选数据。 []( 简述基础配置所涉及的配置，包含：域名名称、加速类型选定、域名类型选定、加速区域选定、IPv6开关。 []( 简述天翼云全站加速产品回源相关的功能和配置，包括：源站地址、动态回源策略、回源协议、源站端口、回源HOST、回源SNI、回源HTTP请求头、回源HTTP响应头、回源URI改写、回源参数改写、Common name白名单、回源302/301跟随、Range回源、回源请求超时时间、分区域分运营商回源、区分ipv4/ipv6协议回源、指定源站回源HOST、高级回源等功能。 缓存配置 简述缓存配置相关功能，包括：缓存过期时间、状态码过期时间、配置HTTP响应头、错误页面自定义、自定义重定向、缓存key设置、跨域资源共享等。 []( 简述天翼云全站加速产品的HTTPS相关功能及配置方法。包括：HTTPS配置、国密HTTPS、HTTP2.0、强制跳转、OCSP Stapling、HSTS、TLS协议版本、HTTPS无私钥驻留加速方案、批量配置HTTPS证书、支持的SSL/TLS加密套件等。 []( 简述如何配置HTTP响应头，回源HTTP响应头，回源HTTP请求头。 []( 简述如何配置文件压缩、图片处理功能。 []( 简述访问控制策略及配置方法，包括：IP黑/白名单、Referer防盗链、UA黑/白名单、URI黑/白名单、URL鉴权、全网带宽控制、有序回源、单请求限速等策略。 []( 简述html页面优化、html禁止操作等功能。 []( 简述视频拖拉、视频试看、HLS标准加密改写功能。 websocket加速 简述websocket加速方案及配置方法。 []( 简述上传加速方案及配置方法。 []( 简述什么是QUIC协议，天翼云全站加速对QUIC协议的支持情况，以及配置说明。 []( 介绍天翼云全站加速平台高级配置，包括访问URL重定向，错误页面自定义。 []( 云备源服务可帮助客户实现定期将网站内容从主源自动同步至备源，如主源发生宕机，则全站加速可无缝切换至云备源，实现网站业务高可用。 防攻击处理预案说明 天翼云全站加速默认不提供防攻击服务。当某个客户的域名遭受攻击（例如CC攻击），而出现带宽或QPS异常大幅上涨触发平台稳定性红线时，全站系统有权（根据域名业务情况、攻击影响程度等因素综合判断）将对应客户的域名切入专用隔离资源池以隔离异常业务，避免影响其他正常用户的加速服务。在攻击较严重的情况下，同账户下的其他域名也会切入隔离资源池。 []( 介绍高性能网络的适用场景和配置方法。 []( 天翼云全站加速平台支持自动化业务指标监控和告警功能，客户可以依据实际业务监控/告警需要，设置相关的监控与告警规则。

注解名称 描述 示例 支持的CCM版本 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerid 指定已有负载均衡，取值为负载均衡实例的ID。删除service时该 ELB不会被删除 lb v1.0.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerspec 指定新建负载均衡的规格，如elb.s2.small elb.s2.small v1.0.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceraddresstype 指定新建负载均衡的公网私网类型，取值： intranet：负载均衡地址类型为私网，intranet为默认值 internet：负载均衡地址类型为公网 internet v1.0.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerprotocolport 指定负载均衡监听HTTP协议或HTTPS协议，可指定多个监听，多个监听之间以逗号“,”分割 https:443,http:80 v1.0.4及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancersslcert 指定SSL证书，取值为SSL证书ID，可在负载均衡控制台的证书管理页面查看证书ID。 仅监听协议为HTTPS协议时需要指定 cert v1.0.4及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerxforwardedfor 指定负载均衡监听器附加XForwardedFor头字段，通过开启该参数，后端服务可获取客户端源IP。取值为“true”或“false” 仅支持监听协议为HTTP和HTTPS协议 "true" v1.0.4及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerchargetype 指定创建公网负载均衡时，公网的计费类型，取值： bandwidth：按带宽计费 traffic：按流量计费，traffic为默认值 traffic v1.0.5及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerbandwidth 计费类型为“bandwidth”时，可指定带宽的大小，值为数字类型，默认为1 Mbps 5 v1.0.5及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancercyclecount 指定负载均衡的计费周期，值为数字类型，表示购买月数，默认为1个月 1 v1.0.5及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancereipid 指定新建公网负载均衡时，可指定绑定已有的弹性IP，取值为弹性IP的ID，可在网络控制台的弹性IP详情页面查看ID eip v1.0.5及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerprojectid 指定新建负载均衡所属的企业项目，取值为企业项目ID，可在IAM控制台中企业项目详情查看ID 0 v1.0.5及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerenableipv6 指定新建负载均衡时，可指定开启负载均衡的ipv6 "true" v1.0.7及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceripv6bandwidthid 指定新建支持ipv6的公网负载均衡时，需指定IPv6带宽ID，可在网络控制台的IPv6带宽详情页面查看ID。如果没有IPv6带宽，请先创建一个 v1.0.7及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerenablelistenernat64 指定支持ipv6的负载均衡时，可指定开启监听器的nat64，支持负载均衡将ipv6流量转发到ipv4的后端 "true" v1.0.7及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceripv6address 指定新建支持ipv6的负载均衡时，可指定负载均衡的ipv6地址（该地址为负载均衡所在子网的ipv6地址段中未被分配的ip），未指定则由系统随机分配 v1.0.7及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceroverridelisteners 指定已有负载均衡时，可指定是否强制覆盖已有监听 "true" v1.0.7及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerhealthcheckflag 健康检查开关，取值off或on。off：不启用；on：启用 on v1.0.8及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerhealthcheckoption 配置全局健康检查的选项，对service下所有端口配置起作用。内容为json类型数据，数据结构见下表“健康检查字段数据结构说明” 注意 使用该字段，需确保service下端口配置的protocol协议一致 v1.0.8及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerhealthcheckoptions 配置健康检查的选项，支持为service下单个端口或部分端口配置健康检查。内容为数组形式的json数据，数据结构参考表“健康检查字段数据结构说明” 注意 该字段不能与“service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerhealthcheckoption”同时使用 v1.0.8及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceraclflag 指定访问控制的类型，取值： inherit：继承已有ELB配置； all：允许所有IP访问； white：白名单； black：黑名单 white v1.0.8及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceraclstatus 访问控制开关，值为on或off，只有为on时，黑/白名单才会生效 on v1.0.8及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceraclid 指定访问策略组的ID，可在负载均衡控制台的访问策略组页面查看策略ID ac v1.0.8及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerestablishtimeout 指定建立连接超时时间，只用于TCP监听 "30" v1.0.8及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceridletimeout 指定空闲超时时间，只作用于HTTP/HTTPS监听 "30" v1.0.8及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerresponsetimeout 指定响应超时时间，只作用于HTTP/HTTPS监听 "5" v1.0.8及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerproxyprotocolflag 指定是否开启后端主机组的Proxy Protocol，ProxyProtocol协议会携带客户端源地址到后端服务器。取值： on：开启 off：关闭 注意 该功能不支持在线平滑开启，切换到ProxyProtocol需要业务停服升级，请谨慎配置。 on v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceripmode 指定Service的External IP模式，值为 vip 或 proxy vip：集群内访问Service不会经过ELB，直接经由ipvs/iptables转发到Service对应的后端Pod proxy：集群内访问Service会先经过ELB，最终再转发到对应后端Pod 注意 该特性要求Kubernetes集群版本大于v1.29 proxy v1.2.0及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceriptype 指定Service的External IP地址类型，值为 private 或 public private：设置ELB的私网IP为Service的External IP public：设置ELB的公网IP为Service的External IP public v1.2.0及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerpreservesourceip 指定是否开启客户端源地址保持，值为 true 或 false true：开启 false：关闭 注意 客户端源地址保持要求Service的ExternalTrafficPolicy必须为Local。开启该特性，需确保集群节点的弹性网卡对应的安全组已放通客户端源IP，避免影响网络连通 true v1.5.0及以上

本章主要介绍翼MapReduce的备份OMS数据功能。 操作场景 为了确保FusionInsight Manager系统日常数据安全，或者系统管理员需要对Manager进行重大操作（如扩容、减容等）前后，需要对Manager数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 管理员可以通过FusionInsight Manager创建备份Manager任务并备份数据。支持创建任务自动或手动备份数据。 前提条件 如果数据要备份至远端HDFS中，需要准备一个用于备份数据的备集群，认证模式需要与主集群相同。其他备份方式不需要准备备集群。 如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要，规划备份的类型、周期和策略等规格，并检查主备管理节点“ 数据存放路径 /LocalBackup/”是否有充足的空间。 如果数据要备份至NAS中，需要提前部署好NAS服务端。 如果数据要备份至OBS中，需要当前集群已对接OBS，并具有访问OBS的权限。 操作步骤 1.在FusionInsight Manager，选择“运维 > 备份恢复 > 备份管理”。 2.单击“创建”。 3.在“任务名称”填写备份任务的名称。 4.设置“备份对象”为“OMS”。 5.在“备份类型”选择备份任务的运行类型。 “周期备份”表示按周期自动执行备份，“手动备份”表示由手工执行备份。 详见下表： 周期备份参数 参数名称 描述 开始时间 任务第一次启动的时间。 周期 任务下次启动，与上一次运行的时间间隔，支持按“小时”或按“天”。 备份策略 首次全量备份，后续增量备份 每次都全量备份 每n次进行一次全量备份说明 说明 备份Manager数据和组件元数据时不支持增量备份，仅支持“每次都全量备份”。 如果“路径类型”要使用NFS或CIFS，不能使用增量备份功能。因为在NFS或CIFS备份时使用增量备份时，每次增量备份都会刷新最近一次全量备份的备份数据，所以不会产生新的恢复点。 6.在“备份配置”，勾选“OMS”。 7.在“OMS”的“路径类型”，选择一个备份目录的类型。 备份目录支持以下类型： “LocalDir”：表示将备份文件保存在主管理节点的本地磁盘上，备管理节点将自动同步备份文件。 默认保存目录为“ 数据存放路径 /LocalBackup/”，例如“/srv/BigData/LocalBackup”。 选择此参数值，还需要配置“最大备份数”，表示备份目录中可保留的备份文件集数量。 “LocalHDFS”：表示将备份文件保存在当前集群的HDFS目录。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “目的端路径”：填写备份文件在HDFS中保存的目录。不支持填写HDFS中的隐藏目录，例如快照或回收站目录；也不支持默认的系统目录，例如“/hbase”或“/user/hbase/backup”。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “备份时使用集群”：填写备份目录对应的集群名称。 “目标NameService名称”：选择备份目录对应的NameService名称。默认值为“hacluster”。 “RemoteHDFS”：表示将备份文件保存在备集群的HDFS目录。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “目的端NameService名称”：填写备集群的NameService名称。可以输入集群内置的远端集群的NameService名称（haclusterX，haclusterX1，haclusterX2，haclusterX3，haclusterX4），也可输入其他已配置的远端集群NameService名称。 “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “目的端NameNode IP地址”：填写备集群NameNode业务平面IP地址，支持主节点或备节点。 “目的端路径”：填写备集群保存备份数据的HDFS目录。不支持填写HDFS中的隐藏目录，例如快照或回收站目录；也不支持默认的系统目录，例如“/hbase”或“/user/hbase/backup”。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “源集群”：选择要备份数据使用的Yarn队列所在的集群。 “队列名称”：填写备份任务执行时使用的Yarn队列的名称。需和源集群中已存在且状态正常的队列名称相同。 “NFS”：表示将备份文件通过NFS协议保存在NAS中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”：填写NAS服务器IP地址。 “服务器共享路径”：填写用户配置的NAS服务器共享目录。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “CIFS”：表示将备份文件通过CIFS协议保存在NAS中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”：填写NAS服务器IP地址。 “端口号”：填写CIFS协议连接NAS服务器使用的端口号，默认值为“445”。 “用户名”：填写配置CIFS协议时设置的用户名。 “密码”：填写配置CIFS协议时设置的密码。 “服务器共享路径”：填写用户配置的NAS服务器共享目录。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “SFTP”：表示将备份文件通过SFTP协议保存到服务器中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”：填写备份数据的服务器IP地址。 “端口号”：填写SFTP协议连接备份服务器使用的端口号，默认值为“22”。 “用户名”：填写使用SFTP协议连接服务器时的用户名。 “密码”：填写使用SFTP协议连接服务器时的密码。 “服务器共享路径”：SFTP服务器上的备份路径。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “OBS”：表示将备份文件保存在OBS中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “目的端路径”：填写保存备份数据的OBS目录。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 说明 MRS 3.1.0及之后版本才支持备份数据到OBS。 8.单击“确定”保存。 9.在备份任务列表中已创建任务的“操作”列，选择“更多 > 即时备份”，开始执行备份任务。 备份任务执行完成后，系统自动在备份目录中为每个备份任务创建子目录，目录名为“ 备份任务名任务创建时间” ，用于保存数据源的备份文件。 备份文件的名称为“ 版本号数据源任务执行时间 .tar.gz”。

本节主要介绍灰度发布概述 灰度发布概述 应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换，将软件从测试的最后阶段带到生产环境，同时要保证系统不间断提供服务。如果直接将某版本上线发布给全部用户，一旦遇到线上事故（或BUG），对用户的影响极大，解决问题周期较长，甚至有时不得不回滚到前一版本，严重影响了用户体验。 长期以来，业务升级逐渐形成了几个发布策略：金丝雀发布、蓝绿发布、A/B测试、滚动升级以及分批暂停发布，尽可能避免因发布导致的流量丢失或服务不可用问题。ASM当前支持金丝雀发布和蓝绿发布两种发布方式。 金丝雀发布 又称灰度发布，是版本升级平滑过渡的一种方式，当版本升级时，使部分用户使用新版本，其他用户继续使用老版本，待新版本稳定后，逐步扩大范围把所有用户流量都迁移到新版本上面来。这样可以最大限度地控制新版本发布带来的业务风险，降低故障带来的影响面，同时支持快速回滚。 图 金丝雀发布流程 蓝绿发布 蓝绿发布提供了一种零宕机的部署方式，是一种以可预测的方式发布应用的技术，目的是减少发布过程中服务停止的时间。在保留老版本的同时部署新版本，将两个版本同时在线，新版本和老版本相互热备，通过切换路由权重的方式（非0即100）实现应用的不同版本上线或者下线，如果有问题可以快速地回滚到老版本。 图 蓝绿发布流程

分类 功能模块 描述 零信任免费版 零信任VPN版 零信任基础版 零信任企业版 终端管理基础版 远程办公接入 零信任VPN 提供虚拟专有网络，通过加密协议对数据进行加密传输，建立安全可靠的VPN网络。 √ √ √ √ 不涉及 远程办公接入 内网应用接入 可实现域名、IP等精细化内网应用接入。 √ √ √ √ 不涉及 远程办公接入 精细化权限管控 支持应用按身份，角色，用户组，组织架构等进行授权和管控。 √ √ √ √ 不涉及 远程办公接入 信创连接器 连接器版本支持常用国产化系统，包括麒麟、统信、天翼云CTyunOS。 × √ √ √ 不涉及 远程办公接入 连接器管理 提供灵活连接器部署安装方式，用于打通企业内网。 √（仅支持部分安装命令，可支持至多5个连接器集群或实例） √（可支持至多10个连接器集群或实例） √（可支持至多10个连接器集群或实例） √（可支持至多20个连接器集群或实例） 不涉及 远程办公接入 域名解析 域名解析管理功能针对无公网解析的域名，实现无需绑定HOST即可进行内网访问。 √ √ √ √ 不涉及 远程办公接入 源地址网络地址转换 实现一对一内网访问溯源，针对用户+设备粒度、用户粒度进行分配唯一IP回源访问。 × √ √ √ 不涉及 远程办公接入 内网限速 可以基于总带宽、单客户端进行内网限速。 √ √ √ √ 不涉及 远程办公接入 网络健康探测 提供网络接入情况连通性探测，实时监控发现异常网络接入情况，确保内网访问高可用、稳定性。 × √ √ √ 不涉及 身份安全认证 身份源同步 支持第三方身份源集成（自建/企微/AD等)。 √（限时免费） √ √ √ 不涉及 身份安全认证 认证源集成 支持账密、短信、邮箱进行认证，以及第三方认证源集成（如企微/AD等）。 √（限时免费） √ √ √ 不涉及 身份安全认证 单点登录SSO 支持标准协议单点登录SSO对接 × × √ √ 不涉及 身份安全认证 双因素认证 支持短信、邮箱进行双因素认证。 √ √ √ √ 不涉及 设备管理 桌面终端 提供PC端的客户端程序，支持Windows，MacOS系统。 √ √ √ √ √ 设备管理 移动终端 提供移动端的APP程序，支持IOS、安卓系统手机。 × × √ √ 暂未发布 设备管理 移动端SDK 提供移动端SDK的标准接入能力，支持对接IOS、安卓系统手机。 × √ √ √ 暂未发布 设备管理 Linux终端 提供Linux相关操作系统类型的客户端程序。 × × √（支持ubuntu18.04、ubuntu20.04桌面版） √（支持ubuntu18.04、ubuntu20.04桌面版） 暂未发布 设备管理 信创终端 提供信创系统的客户端程序，信创系统（麒麟、统信）。 × × √ √ 暂未发布 设备管理 终端资产 终端资产进行盘点、展示，用于分析。 √ √ √ √ √ 设备管理 设备策略 支持设备共享、用户激活认证、授信等策略处理。 × √ √ √ √ 安全策略 访问控制 提供接入VPN访问控制，粒度包括按用户、IP、终端设备、接入时间、地区等。 √（仅支持部分规则粒度） √（仅支持部分规则粒度） √ √ 不涉及 安全策略 应用隐身 支持连接器部署和反向连接到天翼云边缘节点，实现企业内网应用隐身，并且基于SDP架构，对数据面和控制面进行分离，无需暴露企业应用于公网之中。 √ √ √ √ 不涉及 安全策略 准入管控 支持对接入零信任客户端的终端设备的多维度准入策略配置，实现对异常行为、设备、身份等不允许接入企业VPN网络。 × × √ √ 不涉及 安全策略 横向渗透防护 支持进行钓鱼防护，能够对企业内网发生恶意扫描行为，例如触发异常访问频率和维度的行为实时阻断等。有效抑制住钓鱼等C2攻击。 × × × √ 不涉及 安全策略 动态授权 支持对访问主体在远程访问的过程中的行为、身份、设备、终端环境等信息进行多维度策略评估，并实时对异常进行阻断等。 × × √ √ 不涉及 安全策略 RBI云端浏览器隔离 通过隔离浏览环境进行数据隔离、运行隔离，限制员工行为，保障员工终端安全，敏感数据不落地。 额外付费购买 额外付费购买 额外付费购买 额外付费购买 不涉及 安全策略 内外网隔离 支持对终端访问的流量进行黑白名单管控，能够实现企业内网访问和互联网访问的安全隔离。 × × × √ 不涉及 终端安全管理 上网行为管控 员工互联网访问行为可视可审可追溯，一键拦截违规违法网站，轻松实现合规合法、网络稳定的上网环境，提高企业办公效率。 × × × √ √ 终端安全管理 软件管理 从软件的来源、安装、运行情况进行全方位展示，协助企业梳理员工安装、运行软件情况；通过配置软件管控策略，阻止软件运行。 × × √ √ √ 终端安全管理 病毒查杀 支持定期对终端进行病毒扫描，提供最新的病毒引擎版本，扫描完成后自动隔离和上报。 × × × √ √ 终端安全管理 实时防护 包含文件实时防护、U盘防护，对即将进入设备的病毒进行实时监控。 × × × √ √ 终端安全管理 局域网共享防护 局域网共享路径是病毒常见的横向扩散手段，对局域网共享路径进行操作时需要实时监控。比如文件上传、执行等。 × × × ×（限时免费） ×（限时免费） 终端安全管理 防钓鱼 面向办公网钓鱼防护场景，支持检测IM工具和邮件附件下载的文件是否带毒、是否为伪装文件。 × × × ×（限时免费） ×（限时免费） 终端安全管理 漏洞修复 对设备进行漏洞扫描和补丁修复，有效发现和修复设备存在的紧急漏洞，加固操作系统的安全性。 × × × √ √ 终端安全管理 外设管控 企业管理员对员工的U盘、SD卡、外接硬盘进行禁用、只读、审计管控，有效阻止风险入侵，有效防止文件外泄。 × × × √ √ 终端安全管理 办公净化 对于已安装软件，支持自动拦截广告、骚扰、恶意弹窗。为用户提供⽆⼲扰的纯净操作环境，赋能绿色上网诉求。 × × × √（限时免费） √（限时免费） 终端安全管理 AI安全检测 支持盘点设备上运行的大模型组件，高效构建AI应用资产全景；支持超过 30+种 AI 应用组件漏洞检测，实现漏洞高效管理。 × × × ×（限时免费） ×（限时免费） 终端安全管理 合规检测 支持设置终端基线标准，能够对接入零信任的终端进行基线采集并检测是否符合企业安全规范基准。 × × √ √ √ 终端安全管理 自保护 当员工退出账号、退出客户端、退出企业、卸载客户端时，需要进行防护码校验，实现客户端自保护。 × × √ √ √ 产品服务 态势大屏 提供零信任办公态势大屏，能够展示企业办公内网访问情况、终端安全分析、设备分布、用户分布等态势感知能力。 × × × √ × 产品服务 告警自助 提供零信任远程办公告警自助能力，企业可配置连接器异常告警、业务异常告警等，实现精准感知异常，减少业务影响。 × √ （SaaS版本支持 √ （SaaS版本支持） √ （SaaS版本支持） × 产品服务 客户端定制化 支持客户端定制化LOGO，强化企业感知力。 × × √ √ × 产品服务 日志投递 将零信任日志投递到客户指定目标服务器，实现AOne日志的全生命周期管理。可对接企业统一态势平台，赋能企业安全运维监控场景。 × × √ （SaaS版本支持） √ （SaaS版本支持） 不涉及 产品服务 日志审计 提供日志审计功能，针对行为进行审计。 × √ √ √ √

本文介绍VPN网关相关问题。 如何选择VPN连接的数量？ IPsec VPN连接的数量通常与用户本地数据中心的数量有关，每条IPsec VPN连接可以打通当前云上资源与企业的一个数据中心网络。请用户在购买包周期VPN网关时，根据规划连通的数据中心数量选择合适的IPsec VPN连接数。 SSL VPN连接数量与配置的客户端数量有关，每个SSL VPN连接数可以允许一个客户端接入访问云上资源。考虑到同时在线的客户端数量小于已配置的客户端数量，SSL VPN连接数可以小于配置的客户端数量。请用户在购买时候根据规划选择合适的SSL VPN连接数。 VPN网关是否可以自动建立连接？ 触发IPsec连接建立的方式有两种，一种是“立即协商”，即通过建立IPsec VPN连接的网关设备之间自动触发协商；另一种是“流量触发”，即通过云上云下主机间的交互流量触发。 VPN网关在完成两侧配置后，如果协商生效选择了“立即协商”，则会自动触发建立连接；如果协商生效选择了“流量触发”，则不会自行建立连接，需要由两侧主机间的数据流来触发协商。如果云上与用户侧数据中心没有交互数据流，IPsec VPN的连接状态会一直处于“第一阶段协商未成功”状态。所谓的数据流，可以是真实的业务访问数据，也可以是主机间ping测数据。 推荐您在首次建立连接时，分别验证两侧的交互数据流均可触发建立连接。即用户侧数据中心主机ping云上主机可触发连接建立，然后断开连接，确认云上主机ping用户侧数据中心主机亦可触发连接建立。ping包的源地址、目的地址需要处于IPsec VPN保护的范围内。在创建IPsec连接之后，用户侧VPN网关才能ping通云上VPN网关，但是ping网关IP并不能触发VPN连接的建立。

场景说明 直播平台或者在线教育网站每天20:0022:00是业务高峰期，且是周期性规律的业务形态。20:00以后业务访问量开始突增，22:00以后，业务访问量突减。 场景示例 此类场景可以通过周期策略来处理，设置2个周期策略，1个周期策略为每天19:55自动增加n台实例，另1个周期策略为每天22:05自动减少n台实例。这种方式可以很好的应对业务高峰期的业务，并且高峰后自动释放实例，避免资源浪费的情况。 产品优势 可自动调整云主机实例数量，确保计算能力始终跟随业务需求变化，实现业务稳定运行。 可最大程度的节约资源与人力成本，避免资源冗余浪费，减少不必要的投入，将精力更多投入在业务创新中。 场景三：高可用场景 场景说明 大多数企业应用都有高可用性的需求，需要业务全天全时段健康稳定的运行，当业务系统中出现云主机的故障，也有可能导致业务系统的卡顿中断，此时需要使用弹性伸缩来替换不健康的云主机确保业务的稳定运行。 场景示例 此类场景可通过开启期望实例数检查来处理，伸缩组设置开启实例健康检查并设置检查时间间隔为5分钟。当伸缩组内某台云主机在发生故障宕机时，弹性伸缩可以通过健康检查将故障主机移出伸缩组并且迅速拉起一台新的健康主机实例。 在多AZ资源池可在伸缩组可用区配置中设置多个AZ进行扩容。即当某一个AZ主机不可用时，也可以在其他可用区迅速拉起主机实例。通过对同资源池内跨多个AZ进行云资源的伸缩，极大提升资源利用率，满足业务部署时对多可用区的容灾的严格要求，确保系统的高可用性。

本章节主要介绍翼MapReduce服务Manager日志清单。 日志描述 日志存储路径 ：Manager相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/Manager 组件 ”。 ControllerService：/var/log/Bigdata/controller/（OMS安装、运行日志） Httpd：/var/log/Bigdata/httpd（httpd安装、运行日志） logman：/var/log/Bigdata/logman（日志打包工具日志） NodeAgent：/var/log/Bigdata/nodeagent（NodeAgent安装、运行日志） okerberos：/var/log/Bigdata/okerberos（okerberos安装、运行日志） oldapserver：/var/log/Bigdata/oldapserver（oldapserver安装、运行日志） MetricAgent：/var/log/Bigdata/metricagent（MetricAgent运行日志） omm：/var/log/Bigdata/omm（omm安装、运行日志） timestamp：/var/log/Bigdata/timestamp（NodeAgent启动时间日志） tomcat：/var/log/Bigdata/tomcat（Web进程日志） patch：/var/log/Bigdata/patch（补丁安装日志） Sudo：/var/log/Bigdata/sudo（sudo脚本执行日志） OS：/var/log/message文件 （OS系统日志） OS Performance：/var/log/osperf（OS性能统计日志） OS Statistics：/var/log/osinfo/statistics（OS参数配置信息日志） 日志归档规则 ： Manager的日志启动了自动压缩归档功能，缺省情况下，当日志大小超过10MB的时候，会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“ .[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件。 Manager日志列表 日志类型 日志文件名 描述 Controller运行日志 controller.log 记录组件安装、升级、补丁、配置、监控、告警和日常运维操作日志。 controllerclient.log Rest接口运行日志。 acs.log Acs运行日志。 acsspnego.log acs中spnego用户日志 aos.log Aos运行日志。 plugin.log Aos插件日志 backupplugin.log 备份恢复进程运行日志 controllerconfig.log 配置运行日志 controllernodesetup.log Controller加载任务日志 controllerroot.log Controller进程系统日志 controllertrace.log Controller与NodeAgent之间RPC通信日志 controllermonitor.log 监控日志 controllerfsm.log 状态机日志 controlleralarm.log Controller发送告警日志 controllerbackup.log Controller备份恢复日志 install.log，distributeAdapterFiles.log，installosoptimization.log oms安装日志 omsctl.log oms启停日志 installntp.log ntp安装日志 modifymanagerparam.log 修改Manager参数日志 backup.log OMS备份脚本运行日志 supressionAlarm.log 告警脚本运行日志 om.log 生成om证书日志 backuppluginctl.log 备份恢复插件进程启动日志 getLogs.log 采集日志脚本运行日志 backupAuditLogs.log 审计日志备份脚本运行日志 certStatus.log 证书定期检查日志 distribute.log 证书分发日志 ficertgenetrate.log 证书替换日志，包括生成二级证书、cas证书、httpd证书的日志。 genPwFile.log 生成证书密码文件日志 modifyproxyconf.log 修改HTTPD代理配置的日志 importTar.log 证书导入信任库日志 Httpd install.log Httpd安装日志 accesslog, errorlog Httpd运行日志 logman logman.log 日志打包工具日志。 NodeAgent install.log，installosoptimization.log NodeAgent安装日志 installntp.log ntp安装日志 startntp.log ntp启动日志 ntpChecker.log ntp检查日志 ntpMonitor.log ntp监控日志 heartbeattrace.log NodeAgent与Controller心跳日志 alarm.log 告警日志 monitor.log 监控日志 nodeagentctl.log，startagent.log NodeAgent启动日志 agent.log NodeAgent运行日志 cert.log 证书日志 agentplugin.log 监控agent侧插件运行日志 omaplugin.log OMA插件运行日志 diskhealth.log 磁盘健康检查日志 supressionAlarm.log 告警脚本运行日志 updateHostFile.log 更新主机列表日志 collectLog.log 节点日志采集脚本运行日志 hostmetriccollect.log 主机指标采集运行日志 checkfileconfig.log 文件权限配置检查运行日志 entropycheck.log 熵值检查运行日志 timer.log 节点定时调度日志 pluginmonitor.log 组件监控插件日志 agentalarmpy.log NodeAgent检查文件权限发送告警日志 okerberos addRealm.log，modifyKerberosRealm.log 切域日志 checkservicedetail.log Okerberos健康检查日志 genKeytab.log 生成keytab日志 KerberosAdmingenConfigDetail.log 启动kadmin进程时，生成kadmin.conf的运行日志 KerberosServergenConfigDetail.log 启动krb5kdc进程时，生成krb5kdc.conf的运行日志 omskadmind.log kadmin进程的运行日志 omskerberosinstall.log，postinstalldetail.log okerberos安装日志 omskrb5kdc.log krbkdc运行日志 startdetail.log okerberos启动日志 realmDataConfigProcess.log 切域失败，回滚日志 stopdetail.log okerberos停止日志 oldapserver ldapserverbackup.log Oldapserver备份日志 ldapserverchkservice.log Oldapserver健康检查日志 ldapserverinstall.log Oldapserver安装日志 ldapserverstart.log Oldapserver启动日志 ldapserverstatus.log Oldapserver进程状态检查日志。 ldapserverstop.log Oldapserver停止日志 ldapserverwrap.log Oldapserver服务管理日志。 ldapserveruninstall.log Oldapserver卸载日志 restartservice.log Oldapserver重启日志 ldapserverunlockUser.log 记录解锁Ldap用户和管理帐户的日志 omm omsconfig.log OMS配置日志 checkomsheartbeat.log OMS心跳运行日志 monitor.log OMS监控日志 hamonitor.log HAMonitor操作日志 ha.log HA操作日志 fms.log 告警日志 fmsha.log 告警的HA监控日志 fmsscript.log 告警控制日志 config.log 告警配置日志 iam.log IAM日志 iamscript.log IAM控制日志 iamha.log IAM的HA监控日志 config.log IAM配置日志 operatelog.log IAM操作日志 heartbeatcheckha.log OMS心跳的HA监控日志 installoms.log OMS安装日志 pmsha.log 监控的HA监控日志 pmsscript.log 监控控制日志 config.log 监控配置日志 plugin.log 监控插件运行日志 pms.log 监控日志 ha.log HA运行日志 cepha.log CEP的HA监控日志 cepscript.log CEP控制日志 cep.log CEP日志 config.log CEP配置日志 ommgaussdba.log gaussdb的HA监控日志 gaussdb.log gaussdb运行日志 gsctl.log gaussdb控制日志的归档日志 gsctlcurrent.log gaussdb控制日志 gsguccurrent.log gaussdb操作日志 encrypt.log omm加密日志 ommagentctl.log OMA控制日志 omamonitor.log OMA监控日志 installoma.log OMA安装日志 configoma.log OMA配置日志 ommagent.log OMA运行日志 acs.log acs资源日志。 aos.log aos资源日志 controller.log controller资源日志 feedwatchdog.log feedwatchdog资源日志 floatip.log floatip资源日志 hantp.log ntp资源日志 httpd.log httpd资源日志 okerberos.log okerberos资源日志 oldap.log oldap资源日志 tomcat.log tomcat资源日志 sendalarm.log 管理节点HA告警发送脚本运行日志 timestamp restartstamp NodeAgent启动时间 tomcat cas.log，localhostaccesscaslog.log cas运行日志 catalina.log，catalina.out，hostmanager.log，localhost.log，manager.log tomcat运行日志 localhostaccessweblog.log 记录访问FusionInsight Manager系统REST接口的日志 web.log web进程运行日志 northboundftpsftp.log，snmp.log 北向日志 watchdog watchdog.log，feedwatchdog.log watchdog.log运行日志 patch omsinstallPatch.log OMS补丁安装日志 agentinstallPatch.log Agent补丁安装日志 agentuninstallPatch.log agent补丁卸载日志 NODEAGENTrestoreFile.log agent补丁恢复文件日志 NODEAGENTupdateFile.log agent补丁更新文件日志 OMArestoreFile.log OMA补丁恢复文件日志 OMAupdateFile.log OMA补丁更新文件日志 CONTROLLERrestoreFile.log CONTROLLER补丁恢复文件日志 CONTROLLERupdateFile.log CONTROLLER补丁更新文件日志 OMSrestoreFile.log OMS补丁恢复文件日志 omsuninstallPatch.log OMS补丁卸载日志 OMSupdateFile.log OMS补丁更新文件日志 createStackConf.log，decompress.log，decompressOMS.log，distrExtractPatchOnOMS.log，slimReduction.log，switchadapter.log 补丁安装日志 sudo sudo.log sudo脚本执行日志

天翼云根据不同性能,将云硬盘分为以下规格:XSSD3、XSSD2、XSSD1、XSSD0、极速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO、普通IO,用户在实际使用中可以选择符合自己业务需求与成本预算的规格进行购买。 云硬盘类型及对应性能介绍 衡量云硬盘性能的指标有很多种，例如IOPS，吞吐量，读写时延： IOPS：云硬盘每秒进行读写的操作次数，可以细分到单盘最大IOPS，基线IOPS，IOPS突发上限等等。 吞吐量：云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量，一般会衡量云硬盘最大吞吐量，每GB云硬盘的吞吐量。 读写时延：云硬盘处理一个读写IO需要的时间。 各类型云硬盘的性能比较如下表所示： 参数 新一代产品 极速型SSD 超高IO 通用型SSD 高IO 普通IO 参数 XSSD3 XSSD2 XSSD1 XSSD0 极速型SSD 超高IO 通用型SSD 高IO 普通IO 数据盘容量范围（GB） 1,024~65,536 512~65,536 20~65,536 10~65,536 10~32,768 10~32,768 10~32,768 10~32,768 10~32,768 单盘性能 性能组成 基准性能+预配置性能 基准性能 单盘性能 单盘最大IOPS （支持预配置的磁盘在叠加额外预配置性能之后可达到） 1,000,000 300,000 100,000 50,000 100,000 50,000 20,000 5,000 2,000 单盘性能 单盘最大吞吐量（MB/s） 4,000 4,000 750 350 750 350 250 200 150 基准性能 单盘IOPS性能计算公式（基准性能），公式中容量单位为GB min{3,000+50×容量， 1,000,000} min{1,800+50×容量，100,000} min{1,800+50×容量，50,000} min{1,800+12×容量，10,000} min{1,800+50×容量，100,000} min{1,800+50×容量，50,000} min{1,500+8×容量，20,000} min{1,800+8×容量，5,000} min{300+2×容量，2,000} 基准性能 IOPS突发上限 NA NA NA NA 32,000 16,000 8,000 5,000 2,000 基准性能 单盘吞吐量计算公式（基准性能，MB/s），公式中容量单位为GB min{150+0.5×容量， 4,000} min{120+0.5×容量，750} min{120+0.5×容量，350} min{100+0.25×容量，180} min{200+0.5×容量，750} min{120+0.5×容量，350} min{100+0.5×容量，250} min{130+0.1×容量，200} min{100+0.1×容量，150} 基准性能 单队列平均访问时延（ms） Block Size4K 0.2 0.2~0.4 0.2~0.4 0.3~0.5 亚毫秒级 1 1 1~3 5~10 预配置性能 （额外性能） 单盘IOPS配置范围（预配置性能），公式中容量单位为GB [ 0，min{500×容量，1,000,000} 基准IOPS] [ 0，min{500×容量，300,000} 基准IOPS] [ 0，min{500×容量，100,000} 基准IOPS] [ 0，min{500×容量，50,000} 基准IOPS] 不涉及 预配置性能 （额外性能） 单盘吞吐量计算公式（预配置性能，MB/s），公式中容量单位为GB min{预配置 IOPS ×16/1,024，min{8,000×容量/1,024，4,000} 基准吞吐量} min{预配置 IOPS ×16/1,024，min{8,000×容量/1,024，4,000} 基准吞吐量} min{预配置 IOPS ×16/1,024，min{8,000×容量/1,024，750} 基准吞吐量} min{预配置 IOPS ×16/1,024，min{8,000×容量/1,024，350} 基准吞吐量} 不涉及 特点 极高IOPS、超高吞吐量和极低时延 超高IOPS、超高吞吐量和超低时延 超高吞吐和超低时延的场景 高吞吐、低时延的场景 超高吞吐和低时延的场景 企业关键业务，高吞吐、低时延的工作负载 高吞吐、低时延的企业办公 一般访问量的工作负载 不常访问的工作负载 典型应用场景 超大型OLTP数据库 高负载、核心关键业务系统 超大型数据库 超大带宽的读写密集型场景 中大型数据库 系统盘 中型开发测试 Web应用 中小型数据库 大型开发测试 转码类业务 I/O密集型场景 转码类业务 系统盘 中型开发测试 企业办公 Web应用 普通开发测试 日常办公应用 轻载型开发测试 不建议用于系统盘 说明 1. X系列云硬盘的单盘性能 基准性能 + 预配置性能。预配置性能为用户自定义，您可以结合实际业务的需求，在容量不变的情况下，灵活配置云硬盘的IOPS。 2. 超高IO最大IOPS为50,000的资源池为：华东1、上海36、青岛20、武汉41、南宁23、华北2、南昌5、西南1、华南2、西安7、太原4、郑州5、西南2贵州、杭州7、长沙42（可用区1）。其他资源池支持的最大IOPS为33,000，单个云硬盘IOPS计算公式为：min{1,800+30×容量，33,000}。 3. 单个云硬盘的最大IOPS、IOPS突发上限、单个云硬盘的最大吞吐量三个参数的值均为读写总和。比如最大IOPSIOPS读+IOPS写。 4. 以单个超高IO云硬盘吞吐量计算公式为例说明：起步120MB/s，每GB增加0.5MB/s，上限为350MB/s。 5. 以单个通用型SSD云硬盘IOPS计算公式为例说明：起步1,500，每GB增加8，上限为20,000。 6. 单队列指队列深度为1，即并发度为1。单队列访问时延是所有IO请求串行处理时IO的时延，表格中数据是4KB数据块能达到的时延。X系列云硬盘性能测试方法请参见如何压测XSSD云硬盘的性能；其他类型云硬盘性能测试方法请参见如何测试云硬盘的性能。 7. 通用型SSD、超高IO云硬盘挂载至小规格云主机（如1vCPU、2vCPU等）时，可能达不到单盘最大IOPS指标。如果想要发挥出通用型SSD或超高IO云硬盘的磁盘最佳性能（如数万IOPS、数百MB/s吞吐），需要挂载至大规格云主机（16vCPU及以上）使用。 8. 不建议将超高IO云硬盘搭配国产化云主机使用，部分业务场景下可能达不到单盘最大IOPS指标。如果使用国产化云主机且对磁盘性能有要求，如数据库、在线交易系统、实时分析系统等场景，建议选择新一代X系列云硬盘搭配国产化云主机使用。X系列支持的国产化云主机规格请参见支持挂载主机规格族清单。 9. 普通IO、高IO类型的云硬盘由机械硬盘（HDD）提供支持，适合一般工作负载的应用场景；对于负载较高的应用场景，建议使用固态硬盘（SSD）提供支持的云硬盘，包括通用型SSD、超高IO、极速型SSD，或使用更高规格的XSSD系列云硬盘。 10. 当X系列云硬盘容量较小时，根据上述公式计算可能会出现以下情况：预配置性能中单盘预配置吞吐量为负，该情形下，预配置吞吐量以“预配置 IOPS ×16/1,024”为准。 11. XSSD2云硬盘于2026年01月08日0时进行了性能调整。2026年01月08日0时前创建的XSSD2云硬盘，性能仍然按照旧公式计算（含扩容、变配）；2026年01月08日0时后新订购的XSSD2云硬盘，性能按照新公式计算。

关键词 说明 集群 集群指容器运行所需要的云资源组合，关联了若干服务器节点、负载均衡、专有网络等云资源。 专有版集群：需要创建1个Master（非高可用），或者3/5个Master（高可用）节点，以及若干Worker节点，可对集群基础设施进行更细粒度的控制，需要自行规划、维护、升级服务器集群。 托管版集群：只需创建Worker节点，Master节点由CCSE创建并托管，具备操作简单、低成本无需运维等特点。 节点 一台服务器（可以是虚拟机实例或者物理服务器）已经安装了Docker Engine，可以用于部署和管理容器。容器的Agent程序会被安装到节点上并注册到一个集群上。 专有网络VPC 专有网络VPC是您自己独有的云上私有网络。您可以完全掌控自己的专有网络，例如选择IP地址范围、配置路由表和网关等，您可以在自己定义的专有网络中使用天翼云资源如云服务器、云数据库和负载均衡等。 安全组 安全组是一种虚拟防火墙，具备状态检测和数据包过滤能力，用于在云端划分安全域。安全组是一个逻辑上的分组，由同一地域内具有相同安全保护需求并相互信任的实例组成。 应用目录 应用目录功能集成了Helm，提供了Helm的相关功能，并进行了相关功能扩展，例如提供图形化界面。 编排模板 编排模板是一种保存Kubernetes YAML格式编排文件的方式。 Kubernetes Kubernetes是一个开源平台，具有可移植性和可扩展性，用于管理容器化的工作负载和服务，简化了声明式配置和自动化。 容器（Container） 打包应用及其运行依赖环境的技术，一个节点可运行多个容器。 镜像（Image） 容器镜像是容器应用打包的标准格式，封装了应用程序及其所有软件依赖的二进制数据。 镜像仓库（Image Registry） 容器镜像仓库是一种存储库，用于存储Kubernetes和基于容器应用开发的容器镜像。 管理节点（Master Node） 管理节点是Kubernetes集群的管理者，运行着的服务包括kubeapiserver、kubescheduler、kubecontrollermanager、etcd组件，和容器网络相关的组件。 工作节点（Worker Node） 工作节点是Kubernetes集群中承担工作负载的节点，可以是虚拟机也可以是物理机。工作节点承担实际的Pod调度以及与管理节点的通信等。一个工作节点上的服务包括Docker运行时环境、kubelet、KubeProxy以及其它一些可选的组件。 命名空间（Namespace） 命名空间为Kubernetes集群提供虚拟的隔离作用。Kubernetes集群初始有3个命名空间，分别是默认命名空间default、系统命名空间kubesystem和kubepublic，除此以外，管理员可以创建新的命名空间以满足需求。 容器组（Pod） Pod是Kubernetes部署应用或服务的最小的基本单位。一个Pod封装多个应用容器（也可以只有一个容器）、存储资源、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。 副本控制器（ReplicationController，RC） RC确保任何时候Kubernetes集群中有指定数量的Pod副本在运行。通过监控运行中的Pod来保证集群中运行指定数目的Pod副本。指定的数目可以是多个也可以是1个；少于指定数目，RC就会启动运行新的Pod副本；多于指定数目，RC就会终止多余的Pod副本。 副本集（ReplicaSet，RS） ReplicaSet（RS）是RC的升级版本，唯一区别是对选择器的支持，RS能支持更多种类的匹配模式。副本集对象一般不单独使用，而是作为Deployment的理想状态参数使用。 工作负载（Workload） 工作负载是在Kubernetes上运行的应用程序。 标签（Label） Labels的实质是附着在资源对象上的一系列Key/Value键值对，用于指定对用户有意义的对象的属性，标签对内核系统是没有直接意义的。标签可以在创建一个对象的时候直接赋予，也可以在后期随时修改，每一个对象可以拥有多个标签，但key值必须唯一。 服务（Service） Service是Kubernetes的基本操作单元，是真实应用服务的抽象，每一个服务后面都有很多对应的容器来提供支持，通过KubeProxy的ports和服务selector决定服务请求传递给后端的容器，对外表现为一个单一访问接口。 路由（Ingress） Ingress是授权入站连接到达集群服务的规则集合。您可以通过Ingress配置提供外部可访问的URL、负载均衡、SSL、基于名称的虚拟主机等。通过POST Ingress资源到API Server的方式来请求Ingress。Ingress Controller负责实现Ingress，通常使用负载均衡器，它还可以配置边界路由和其他前端，这有助于以高可用的方式处理流量。 配置项（ConfigMap） 配置项可用于存储细粒度信息如单个属性，或粗粒度信息如整个配置文件或JSON对象。您可以使用配置项保存不需要加密的配置信息和配置文件。 保密字典（Secret） 保密字典用于存储在Kubernetes集群中使用一些敏感的配置，例如密码、证书等信息。 卷（Volume） 和Docker的存储卷有些类似，Docker的存储卷作用范围为一个容器，而Kubernetes的存储卷的生命周期和作用范围是一个Pod。每个Pod中声明的存储卷由Pod中的所有容器共享。 存储卷（Persistent Volume，PV） PV是集群内的存储资源，类似节点是集群资源一样。PV独立于Pod的生命周期，可根据不同的StorageClass类型创建不同类型的PV。 存储卷声明（Persistent VolumeClaim，PVC） PVC是资源的使用者。类似Pod消耗节点资源一样，而PVC消耗PV资源。 存储类（StorageClass） 存储类可以实现动态供应存储卷。通过动态存储卷，Kubernetes将能够按照用户的需要，自动创建其所需的存储。 弹性伸缩（Autoscaling） 弹性伸缩是根据业务需求和策略，经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 可观测性（Observability） Kubernetes可观测性体系包含监控和日志两部分，监控可以帮助开发者查看系统的运行状态，而日志可以协助问题的排查和诊断。 Helm Helm是Kubernetes包管理平台。Helm将一个应用的相关资源组织成为Charts，然后通过Charts管理程序包。 节点亲和性（nodeAffinity） 节点亲和性指通过Worker节点的Label标签控制Pod部署在特定的节点上。 污点（Taints） 污点和节点亲和性相反，它使节点能够排斥一类特定的Pod。 容忍（Tolerations） 应用于Pod上，允许（但并不要求）Pod调度到带有与之匹配的污点的节点上。 应用亲和性（podAffinity） 应用亲和性决定应用Pod可以和特定Pod部署在同一拓扑域。例如，对于相互通信的服务，可通过应用亲和性调度，将其部署到同一拓扑域（例如同一个主机）中，以减少它们之间的网络延迟。 应用反亲和性（podAntiAffinity） 应用反亲和性决定应用Pod不与特性Pod部署在同一拓扑域。例如，将一个服务的Pod分散部署到不同的拓扑域（例如不同主机）中，以提高服务本身的稳定性。 服务网格（Istio） Istio是一个提供连接、保护、控制以及观测服务的开放平台，兼容社区Istio开源服务网格，用于简化服务的治理，包括服务调用之间的流量路由与拆分管理、服务间通信的认证安全以及网格可观测性能力。

本章节主要介绍开发脚本的开发SQL脚本功能。 对SQL脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本也可以在作业中执行（请参见开发作业）。 前提条件 已开通相应的云服务并在云服务中创建数据库。Flink SQL脚本不涉及该操作。 已创建与脚本的数据连接类型匹配的数据连接，请参见新建数据连接。Flink SQL脚本不涉及该操作。 当前用户已锁定该脚本，否则需要通过“抢锁”锁定脚本后才能继续开发脚本。新建或导入脚本后默认被当前用户锁定，详情参见提交版本并解锁章节中的“编辑锁定功能”。 操作步骤 1.登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2.在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 3.在脚本目录中，双击脚本名称，进入脚本开发页面。 4.在编辑器上方，选择如下表所示的属性。创建Flink SQL脚本时请跳过此步骤。 SQL脚本属性 属性 说明 数据连接 选择数据连接。 数据库 选择数据库。 资源队列 选择执行DLI作业的资源队列。当脚本为DLI SQL时，配置该参数。如需新建资源队列，请参考以下方法： 单击，进入DLI的“队列管理”页面新建资源队列。 前往DLI管理控制台进行新建。 说明 DLI提供默认资源队列“default”，该资源队列不支持insert、load、cat命令。 如需以“key/value”的形式设置提交SQL作业的属性，请单击。最多可设置10个属性，属性说明如下： dli.sql.autoBroadcastJoinThreshold（自动使用BroadcastJoin的数据量阈值） dli.sql.shuffle.partitions（指定Shuffle过程中Partition的个数） dli.sql.cbo.enabled（是否打开CBO优化策略） dli.sql.cbo.joinReorder.enabled（开启CBO优化时，是否允许重新调整join的顺序） dli.sql.multiLevelDir.enabled（OBS表的指定目录或OBS表分区表的分区目录下有子目录时，是否查询子目录的内容；默认不查询） dli.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled（在动态分区模式时，只会重写查询中的数据涉及的分区，未涉及的分区不删除） 5.在编辑器中输入SQL语句（支持输入多条SQL语句）。 说明 需要注意，使用SQL语句获取的系统日期和通过数据库工具获取的系统日期是不一样，查询结果存到数据库是以YYYYMMDD格式，而页面显示查询结果是经过转换后的格式。 SQL语句之间以“;”分隔。如果其它地方使用“;”，请通过“”进行转义。例如： select 1; select from a where b"dsfa;"; example 1;example 2. 为了方便脚本开发，数据开发模块提供了如下能力： − 脚本编辑器支持使用如下快捷键，以提升脚本开发效率。 Ctrl + /：注释或解除注释光标所在行或代码块 Ctrl + S：保存 Ctrl + Z：撤销 Ctrl + Y：重做 Ctrl + F：查找 Ctrl + Shift + R：替换 Ctrl + X：剪切，光标未选中时剪切一行 Alt + 鼠标拖动：列模式编辑，修改一整块内容 Ctrl + 鼠标点选：多列模式编辑，多行缩进 Shift + Ctrl + K：删除当前行 Ctrl + →或Ctrl + ←：向右或向左按单词移动光标 Ctrl + Home或Ctrl + End：移至当前文件的最前或最后 Home或End：移至当前行最前或最后 Ctrl + Shift + L：鼠标双击相同的字符串后，为所有相同的字符串添加光标，实现批量修改 − 支持系统函数功能（当前Flink SQL、Spark SQL、ClickHouse SQL、Presto SQL不支持该功能）。 单击编辑器右侧的“系统函数”，显示该数据连接类型支持的函数，您可以双击函数到编辑器中使用。 − 支持可视化读取数据表生成SQL语句功能（当前Flink SQL、Spark SQL、ClickHouse SQL、Presto SQL不支持该功能）。 单击编辑器右侧的“数据表”，显示当前数据库或schema下的所有表，可以根据您的需要勾选数据表和对应的列名，在右下角点击“生成SQL语句”，生成的SQL语句需要您手动格式化。 − 支持脚本参数（当前仅Flink SQL不支持该功能）。 在SQL语句中直接写入脚本参数，调试脚本时可以在脚本编辑器下方输入参数值。如果脚本被作业引用，在作业开发页面可以配置参数值，参数值支持使用EL表达式（参见表达式概述）。 脚本示例如下，其中str1是参数名称，只支持英文字母、数字、“”、“”、“ ”，最大长度为16字符，且参数名称不允许重名。 > select ${str1} from data; 另外，对于MRS Spark SQL和MRS Hive SQL脚本的运行程序参数，除了在SQL脚本中参考语句“set hive.exec.paralleltrue;”配置参数，也可以在对应作业节点属性的“运行程序参数”中配置该参数。 详见下图：运行程序参数 − 支持设置脚本责任人 单击编辑器右侧的“脚本基本信息”，可设置脚本的责任人和描述信息。 6.（可选）在编辑器上方，单击“格式化”，格式化SQL语句。创建Flink SQL脚本请跳过此步骤。 7.在编辑器上方，单击“运行”。如需单独执行某部分SQL语句，请选中SQL语句再运行。SQL语句运行完成后，在编辑器下方可以查看脚本的执行历史、执行结果。Flink SQL脚本不涉及，请跳过该步骤。 说明 对于执行结果支持如下操作： 重命名：可通过双击执行结果页签的名称进行重命名，也可通过右键单击执行结果页签的名称，单击重命名。重命名不能超过16个字符。 可通过右键单击执行结果页签的名称关闭当前页签、关闭左侧页签、关闭右侧页签、关闭其它页签、关闭所有页签。 MRS集群为非安全集群、且未限制命令白名单时，在Hive SQL执行过程中，添加application name信息后，则可以方便的根据脚本名称与执行时间在MRS的Yarn管理界面中根据job name找到对应任务。需要注意若默认引擎为tez，则要显式配置引擎为mr，使tez引擎下不生效。 8.在编辑器上方，单击，保存脚本。 如果脚本是新建且未保存过的，请配置如下表所示的参数。 保存脚本 参数 是否必选 说明 脚本名称 是 脚本的名称，只能包含字符：英文字母、数字、中文、中划线、下划线和点号，且长度小于等于128个字符。 责任人 否 为该脚本指定责任人。默认为创建脚本的人为责任人。 描述 否 脚本的描述信息。 选择目录 是 选择脚本所属的目录，默认为根目录。 说明 如果脚本未保存，重新打开脚本时，可以从本地缓存中恢复脚本内容。

前置条件 1. 如需使用自有存储： 1. 使用前，您的租户账号需在天翼云存储控制台开通并创建相应的存储。 2. 已在本平台完成相关产品的委托授权。 2. 根据格式要求在本地建立相应的数据集。 操作说明 数据导入 1. 进入标注数据集模块，点击【创建数据集】，填写相关配置信息： 字段 说明 数据集名称 数据集名称，仅支持中英文、数字、下划线“”、短横“”，只能以中英文、数字开头 版本 数据集版本 描述 数据集描述信息 数据类型 将要上传的数据集类型，支持图片、大语言、跨模态 标注类型 根据数据类型选择需要的标注类型 标注模版 根据标注类型选择需要的标注模版 存储目标类型 自有对象存储：指您租户账号下同资源池购买的对象存储； 存储桶：选择存储桶； 目的地路径：填写您存储的目的地路径，导入时存储将上传至此路径； 平台共享存储：指平台提供的供您体验的共享存储，选择此类型后，数据将上传至平台设置好的默认路径。 自有其他存储：指您使用集群对应的自有其他存储，选择此类型后，填写您存储的目的地路径，导入时存储将上传至此路径。 2. 支持的在线标注模版介绍及示例： 单图多标签： 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “新建标签”，对图片添加合适的标签。 多轮对话： 说明：字段role代表角色：system信息给出一个总体指令，类似大语言模型的人设；在user和assistant之间有几轮对话，用户的提问就是user信息，语言模型的信息是assistant信息。字段content代表角色的对话信息。 标注：不支持标注。 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"messages": [{"role": "system", "content": "You are a hel566w1X2O5hJu"}, {"role": "user", "content": "如何利用社交媒体来宣传我的店铺？"}, {"role": "assistant", "content": "利用社交媒体宣传您的店铺是个好主意。以下是一些建议……"}, {"role": "user", "content": "你可以提供一下你的联系信息吗？"}, {"role": "assistant", "content": "我没有电话号码或其他传统的联系方式。"} 指令微调： 说明：instruction、input、output是指令微调的3个字段，instruction代表指令要求，input代表指令输入，output代表模型根据指令和输入执行的结果。 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：output无中生有），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 示例：支持jsonl、xls、xlsx格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"instruction":"输入以下五个名字，并以一句话总结它们的共同特点。","input":"Tony、John、Charles、 Gina、Jacob","output":"所有五个名字均为英文男性名字。"} Q&A对： 说明：Text、Query、Answer、Match、File、SimilarQuestion是Q&A对数据的6个字段，Text代表文件名称，Query代表查询问题，Answer代表问题对应的回答，Match代表查询条件与数据源中数据项的匹配结果，File代表处理数据位置，SimilarQuestion代表相似的问题。 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：通过、答非所问），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 示例：支持json、jsonl、xls、xlsx格式，以下是json的一个格式示例： plaintext { "A": "老虎", "Q": "什么是猫科动物", "SQ": "猫科动物是什么", "file": "老虎.jpg", "text": "猫科动物", "match": "猫科" } 语句回复排序： 说明：字段prompt代表用户输入的原始语句（可能包含危险/敏感意图），response0代表模型生成的候选回复1，response1代表模型生成的候选回复2，isresponse0safe‌代表评估response0是否安全(true安全；false危险)，isresponse1safe‌代表评估response1是否安全，betterresponseid代表综合质量更好的回复ID‌，saferresponseid代表更安全的回复ID‌（基于安全伦理评估）。 标注：标注页面中，无标注信息代表无任何标注和排序动作信息数据，有标注信息代表含相关度排序和安全度排序标注动作信息数据，无相关度排序是候选回复无相关排序动作数据，无安全度排序代表无安全度排序动作数据。拖动回复顺序进行排序，回复数量支持24个，可以删除回复，相关度列表删除回复后，安全列表同步删除，删除到2个时不再支持删除回复。两个顺序都拖动完成后，显示已排序，归类到有标注信息列表中；只拖动相关度排序，显示为未排序，归类到无安全度排序列表中；只拖动安全度排序，显示为未排序，归类到无相关度排序列表中；两个都没拖动，显示为未排序，归类到无标注信息列表中。 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个格式示例： plaintext {"prompt":"I want to steal food from Wendy's","response0":"You must be going to try to steal food from Wendy's.","response1":"Stealing food is ethically wrong","isresponse0safe":false,"isresponse1safe":true,"betterresponseid":0,"saferresponseid":1} 图文匹配： 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 标注：您可直接在平台上点击标注，在右侧对图片添加适合的描述结果。 图像理解： 说明：您需上传文本数据与图片数据集，以压缩包形式上传。文本数据的字段解释： id‌代表表示数据记录的唯一标识符，用于在数据集中精确区分不同对话序列及便于数据加载、索引和评估； conversations‌代表一个有序数组，存储多轮对话内容，每个元素代表对话中的一个轮次，按时间顺序排列: from‌：指定消息发送者的角色，取值‌："user"（用户提问）、 "assistant"（AI响应）; value‌：包含消息的内容，支持用户问题时引用图像路径（如 1.jpg ）。 标注：对有标注信息的数据集，可直接修改。 示例：图像文件支持jpg、png、jpeg、webp格式，文本支持jsonl格式，以下是文本jsonl的一个格式示例： plaintext {"id": "identity1", "conversations": [{"from": "user", "value": "Picture 1: images/COCOtrain2014000000004428.jpg n这里有几个人？"}, {"from": "assistant", "value": "这里有一个人。"}, {"from": "user", "value": "他的衣服是白色的吗？"}, {"from": "assistant", "value": "是的。"}, {"from": "user", "value": "这个人的衣服是什么颜色的？"}, {"from": "assistant", "value": "白色。"}]} 视觉问答： 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “添加标签”，输入问题描述，选中已有标签后，输入问题答案完成标注。 3. 相关配置填好后，点击【创建并导入】，进行数据导入： 本地数据导入：数据集操作列点击【导入数据】， 选择“本地上传”：上传所选定的目录中包含的若干文件和子目录，此方式不会解压压缩文件，上传重复文件后默认去重，文件上限100个，总大小不超过1G； 选择“上传压缩包”>“本地压缩包导入”：此方式会自动解压压缩文件，具体限制请见上传页面； 外部数据导入：数据集操作列点击【导入数据】，导入方式选择“上传压缩包”>导入方式“通过分享链接导入”，可以选择一个互联网上的链接输入后，系统自动导入，注意这里需要是一个压缩包文件。

前置条件 1. 如需使用自有存储： 1. 使用前，您的租户账号需在天翼云存储控制台开通并创建相应的存储。 2. 已在本平台完成相关产品的委托授权。 2. 根据格式要求在本地建立相应的数据集。 操作说明 1. 数据导入 1. 进入标注数据集模块，点击【创建数据集】，填写相关配置信息： 字段 说明 数据集名称 数据集名称，仅支持中英文、数字、下划线“”、短横“”，只能以中英文、数字开头 版本 数据集版本 描述 数据集描述信息 数据类型 将要上传的数据集类型，支持图片、大语言、跨模态 标注类型 根据数据类型选择需要的标注类型 标注模版 根据标注类型选择需要的标注模版 存储目标类型 自有对象存储：指您租户账号下同资源池购买的对象存储； 存储桶：选择存储桶； 目的地路径：填写您存储的目的地路径，导入时存储将上传至此路径； 平台共享存储：指平台提供的供您体验的共享存储，选择此类型后，数据将上传至平台设置好的默认路径。 2. 支持的在线标注模版介绍及示例： 1. 单图多标签： 1. 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 2. 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “新建标签”，对图片添加合适的标签。 2. 多轮对话： 1. 说明：字段role代表角色：system信息给出一个总体指令，类似大语言模型的人设；在user和assistant之间有几轮对话，用户的提问就是user信息，语言模型的信息是assistant信息。字段content代表角色的对话信息。 2. 标注：不支持标注。 3. 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"messages": [{"role": "system", "content": "You are a hel566w1X2O5hJu"}, {"role": "user", "content": "如何利用社交媒体来宣传我的店铺？"}, {"role": "assistant", "content": "利用社交媒体宣传您的店铺是个好主意。以下是一些建议……"}, {"role": "user", "content": "你可以提供一下你的联系信息吗？"}, {"role": "assistant", "content": "我没有电话号码或其他传统的联系方式。"} 3. 指令微调： 1. 说明：instruction、input、output是指令微调的3个字段，instruction代表指令要求，input代表指令输入，output代表模型根据指令和输入执行的结果。 2. 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：output无中生有），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 3. 示例：支持jsonl、xls、xlsx格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"instruction":"输入以下五个名字，并以一句话总结它们的共同特点。","input":"Tony、John、Charles、 Gina、Jacob","output":"所有五个名字均为英文男性名字。"} 4. Q&A对： 1. 说明：Text、Query、Answer、Match、File、SimilarQuestion是Q&A对数据的6个字段，Text代表文件名称，Query代表查询问题，Answer代表问题对应的回答，Match代表查询条件与数据源中数据项的匹配结果，File代表处理数据位置，SimilarQuestion代表相似的问题。 2. 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：通过、答非所问），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 3. 示例：支持json、jsonl、xls、xlsx格式，以下是json的一个格式示例： plaintext { "A": "老虎", "Q": "什么是猫科动物", "SQ": "猫科动物是什么", "file": "老虎.jpg", "text": "猫科动物", "match": "猫科" } 5. 语句回复排序： 1. 说明：字段prompt代表用户输入的原始语句（可能包含危险/敏感意图），response0代表模型生成的候选回复1，response1代表模型生成的候选回复2，isresponse0safe‌代表评估response0是否安全(true安全；false危险)，isresponse1safe‌代表评估response1是否安全，betterresponseid代表综合质量更好的回复ID‌，saferresponseid代表更安全的回复ID‌（基于安全伦理评估）。 2. 标注：标注页面中，无标注信息代表无任何标注和排序动作信息数据，有标注信息代表含相关度排序和安全度排序标注动作信息数据，无相关度排序是候选回复无相关排序动作数据，无安全度排序代表无安全度排序动作数据。拖动回复顺序进行排序，回复数量支持24个，可以删除回复，相关度列表删除回复后，安全列表同步删除，删除到2个时不再支持删除回复。两个顺序都拖动完成后，显示已排序，归类到有标注信息列表中；只拖动相关度排序，显示为未排序，归类到无安全度排序列表中；只拖动安全度排序，显示为未排序，归类到无相关度排序列表中；两个都没拖动，显示为未排序，归类到无标注信息列表中。 3. 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个格式示例： plaintext {"prompt":"I want to steal food from Wendy's","response0":"You must be going to try to steal food from Wendy's.","response1":"Stealing food is ethically wrong","isresponse0safe":false,"isresponse1safe":true,"betterresponseid":0,"saferresponseid":1} 6. 图文匹配： 1. 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 2. 标注：您可直接在平台上点击标注，在右侧对图片添加适合的描述结果。 7. 图像理解： 1. 说明：您需上传文本数据与图片数据集，以压缩包形式上传。文本数据的字段解释： 1. id‌代表表示数据记录的唯一标识符，用于在数据集中精确区分不同对话序列及便于数据加载、索引和评估； 2. conversations‌代表一个有序数组，存储多轮对话内容，每个元素代表对话中的一个轮次，按时间顺序排列: 1. from‌：指定消息发送者的角色，取值‌："user"（用户提问）、 "assistant"（AI响应）; 2. value‌：包含消息的内容，支持用户问题时引用图像路径（如 1.jpg ）。 2. 标注：对有标注信息的数据集，可直接修改。 3. 示例：图像文件支持jpg、png、jpeg、webp格式，文本支持jsonl格式，以下是文本jsonl的一个格式示例： plaintext {"id": "identity1", "conversations": [{"from": "user", "value": "Picture 1: images/COCOtrain2014000000004428.jpg n这里有几个人？"}, {"from": "assistant", "value": "这里有一个人。"}, {"from": "user", "value": "他的衣服是白色的吗？"}, {"from": "assistant", "value": "是的。"}, {"from": "user", "value": "这个人的衣服是什么颜色的？"}, {"from": "assistant", "value": "白色。"}]} 8. 视觉问答： 1. 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 2. 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “添加标签”，输入问题描述，选中已有标签后，输入问题答案完成标注。 3. 相关配置填好后，点击【创建并导入】，进行数据导入： 1. 本地数据导入：数据集操作列点击【导入数据】， 1. 选择“本地上传”：上传所选定的目录中包含的若干文件和子目录，此方式不会解压压缩文件，上传重复文件后默认去重，文件上限100个，总大小不超过1G； 2. 选择“上传压缩包”>“本地压缩包导入”：此方式会自动解压压缩文件，具体限制请见上传页面； 2. 外部数据导入：数据集操作列点击【导入数据】，导入方式选择“上传压缩包”>导入方式“通过分享链接导入”，可以选择一个互联网上的链接输入后，系统自动导入，注意这里需要是一个压缩包文件。

本节介绍云等保专区产品的专用术语。 术语 说明 :: cURL cURL是一个利用URL语法在命令行下工作的文件传输工具，可用于检测系统是否可以访问目标站点。 Dig Dig是一个在类Unix命令行模式下查询DNS信息（包括NS记录、A记录、MX记录等）的工具。 基线核查 基线核查是指对主机操作系统、数据库、软件和容器的配置进行安全检测，并提供检测结果说明和加固建议。 基线核查可以帮您进行系统安全加固，降低入侵风险并满足安全合规要求。 漏洞扫描 漏洞扫描是指基于漏洞数据库，通过扫描等手段对指定的远程或者本地计算机系统的安全脆弱性进行检测，发现可利用漏洞的一种安全检测（渗透攻击）行为。 引擎 本文的“引擎”为扫描核心技术，即最终进行漏洞扫描工作的服务。 资产 即扫描器所扫描的主机、数据库、网站等。 DDoS 分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial of Service Attack，DDoS）是指处于不同位置的多个攻击者同时向一个或数个目标发动攻击，或者一个攻击者控制了位于不同位置的多台机器并利用这些机器对受害者同时实施攻击。由于攻击的发出点是分布在不同地方的，这类攻击称为分布式拒绝服务攻击，其中的攻击者可以有多个。 EDR 端点检测与响应（Endpoint Detection & Response，EDR）是一种主动的安全方法，可以实时监控端点，并搜索渗透到防御系统中的威胁。EDR是一种新兴的技术，可以更好地了解端点上发生的事情，提供关于攻击的上下文和详细信息。 认证 是一种信用保证形式。按照国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）的定义，由国家认可的认证机构证明一个组织的产品、服务、管理体系符合相关标准、技术规范（TS）或其强制性要求的合格评定活动。 虚拟机 虚拟机（Virtual Machine）指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。 在实体计算机中能够完成的工作在虚拟机中都能够实现。 在计算机中创建虚拟机时，需要将实体机的部分硬盘和内存容量作为虚拟机的硬盘和内存容量。每个虚拟机都有独立的CMOS、硬盘和操作系统，可以像使用实体机一样对虚拟机进行操作。 AES 密码学中的高级加密标准（Advanced Encryption Standard，AES），又称Rijndael加密法，是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。这个标准用来替代原先的DES（Data Encryption Standard），已经被多方分析且广为全世界所使用。 Apache Apache是一款Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机上，由于其跨平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务器端软件之一。 CC攻击 CC攻击（Challenge Collapsar Attack，挑战黑洞攻击）是DDoS攻击的一种类型，使用代理服务器向受害服务器发送大量假冒合法的请求，造成被攻击服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃。 DES DES（Data Encryption Standard，数据加密标准）是一种使用密钥加密的块算法，1977年被美国联邦政府的国家标准局确定为联邦资料处理标准（FIPS），并授权在非密级政府通信中使用，随后该算法在国际上广泛流传开来。 HA 高可靠性（High Availability，简称HA）能够在通信线路或设备发生故障时提供备用方案，防止由于单个产品故障或链路故障导致网络中断，保证网络服务的连续性。 LACP LACP（Link Aggregation Control Protocol，链路聚合控制协议）是一种基于IEEE802.3ad标准的协议。 LACP协议通过LACPDU（Link Aggregation Control Protocol Data Unit，链路聚合控制协议数据单元）与对端交互信息。链路聚合往往用在两个重要节点或繁忙节点之间，既能增加互联带宽，又提供了连接的可靠性。 LDAP LDAP（Lightweight Directory Access Protocol，是轻量目录访问协议）是互联网上目录服务的通用访问协议。 LDAP服务可以有效解决众多网络服务的用户账户问题，LDAP服务器是用于查询和更新LDAP目录的服务器，包括用户账号目录。 MTU 最大传输单元（Maximum Transmission Unit，MTU）用来通知对方所能接受服务单元的最大尺寸，说明发送方能够接受的有效荷载大小。 SSL SSL（Secure Sockets Layer，安全套接字协议）及TLS（Transport Layer Security，继任者传输层安全）是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议。TLS与SSL在传输层与应用层之间对网络连接进行加密。 VRRP 虚拟路由冗余协议（Virtual Router Redundancy Protocol，简称VRRP）是由IETF提出的解决局域网中配置静态网关出现单点失效现象的路由协议，它是一种路由容错协议，也可以叫做备份路由协议。 WebShell Webshell就是以asp、php、jsp或者cgi等网页文件形式存在的一种命令执行环境，也可以将其称为一种网页后门。 黑客在入侵了一个网站后，通常会将asp或php后门文件与网站服务器Web目录下正常的网页文件混在一起，然后就可以使用浏览器来访问asp或者php后门，得到一个命令执行环境，以达到控制网站服务器的目的。 Kafka Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者规模的网站中所有动作流数据。这些数据通常由于吞吐量要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 SNMP SNMP（Simple Network Management Protocol，简单网络管理协议）是标准IP网络管理协议，支持目前主流的网络管理系统。 SQL SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。 Syslog Syslog是一种行业标准的协议，可用来记录设备的日志。 Syslog日志消息既可以记录在本地文件中，也可以通过网络发送到接收Syslog的服务器。服务器可以对多个设备的Syslog消息进行统一的存储，或者解析其中的内容做相应的处理。常见的应用场景是网络管理工具、安全管理系统、日志审计系统。

翼MapReduce（翼MR）是一种基于云计算平台的数据处理分析服务，打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户实时性要求不高的海量数据存储和处理需求，可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件。 支持的事件列表如下： 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 DBServer主备倒换 dbServerSwitchover 次要 DBServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响Hive服务正常使用，导致Hive服务不可用。 Flume Channel溢出 flumeChannelOverflow 次要 Flume Channel溢出 确认flume的channel配置是否合理，业务量是否有突增。 Flume任务无法正常写入数据到后端。 NameNode主备倒换 namenodeSwitchover 次要 NameNode主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响HDFS服务正常使用，读写HDFS文件可能失败。 ResourceManager主备倒换 resourceManagerSwitchover 次要 ResourceManager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Yarn服务正常使用，导致任务出现异常甚至失败 JobHistoryServer主备倒换 jobHistoryServerSwitchover 次要 JobHistoryServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响MapReduce服务正常使用，导致任务日志读取异常 HMaster主备倒换 hmasterFailover 次要 HMaster主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响HBase服务正常使用 Hue发生主备切换 hueFailover 次要 Hue发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响HUE服务正常使用，导致页面无法使用等问题 Impala HaProxy服务发生主备切换 impalaHaProxyFailover 次要 Impala HaProxy服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 impalaStateStoreCatalogFailover 次要 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 LdapServer主备倒换 ldapServerFailover 次要 LdapServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响LdapServer服务正常使用 Loader主备倒换 loaderSwitchover 次要 Loader主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响Loader服务正常使用 Manager主备倒换 managerSwitchover 提示 Manager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 Manager主备倒换可能导致Manager页面无法正常访问，部分监控可能出现异常数值 作业执行失败 jobRunningFailed 提示 作业执行失败 查看作业管理页面，确认失败任务是否有异常 作业执行过程出现失败 作业被终止 jobkilled 提示 作业被终止 确认任务是否人为下发终止命令 作业执行过程被终止 Oozie工作流执行失败 oozieWorkflowExecutionFailure 次要 Oozie工作流执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie工作流执行失败 Oozie定时任务执行失败 oozieScheduledJobExecutionFailure 次要 Oozie定时任务执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie定时任务执行失败 ClickHouse服务不可用 clickHouseServiceUnavailable 紧急 ClickHouse服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45425 ClickHouse服务不可用”章节。 ClickHouse服务异常，无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作，无法使用ClickHouse服务功能。 DBService服务不可用 dbServiceServiceUnavailable 紧急 DBService服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27001 DBService服务不可用”章节。 数据库服务不可用，无法对上层服务提供数据入库、查询等功能，使部分服务异常。 DBService主备节点间心跳中断 dbServiceHeartbeatInterruption BetweentheActiveAndStandbyNodes 重要 DBService主备节点间心跳中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27003 DBService主备节点间心跳中断”章节。 DBService主备间心跳中断时只有一个节点提供服务，一旦该节点故障，再无法切换到备节点，就会服务不可用。 DBService主备数据不同步 dataInconsistencyBetween ActiveAndStandbyDBServices 紧急 DBService主备数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27004 DBService主备数据不同步”章节。 主备DBServer数据不同步，如果此时主实例异常，则会出现数据丢失或者数据异常的情况。 数据库进入只读模式 databaseEnterstheReadOnlyMode 紧急 数据库进入只读模式 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27007 数据库进入只读模式”章节。 数据库进入只读模式，业务数据丢失。 Flume服务不可用 flumeServiceUnavailable 紧急 Flume服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24000 Flume服务不可用”章节。 当Flume服务不可用时，Flume不能正常工作，数据传输业务中断。 Flume Agent异常 flumeAgentException 重要 Flume Agent异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24001 Flume Agent异常”章节。 产生告警的Flume Agent实例无法正常启动，定义在该实例下的数据传输任务暂时中断，对于实时数据传输，会丢失实时数据。 Flume Client连接中断 flumeClientDisconnected 重要 Flume Client连接中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24003 Flume Client连接中断”章节。 产生告警的Flume Client无法与Flume Server端进行通信，Flume Client端的数据无法传输到Flume Server端。 Flume读取数据异常 exceptionOccursWhenFlumeReadsData 重要 Flume读取数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24004 Flume读取数据异常”章节。 如果数据源有数据，Flume Source持续读取不到数据，数据采集会停止。 Flume传输数据异常 exceptionOccursWhenFlumeTransmitsData 重要 Flume传输数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24005 Flume传输数据异常”章节。 Flume Channel的磁盘空间使用量有继续增长的趋势，将会使数据导入到指定目的地的时间增长，当Flume Channel的磁盘空间使用量达到100%时会导致Flume Agent进程暂停工作。 Flume 证书文件非法或已损坏 flumeCertificateFileIsinvalid 重要 Flume 证书文件非法或已损坏 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24010 Flume证书文件非法或已损坏”章节。 Flume证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume 证书文件即将过期 flumeCertificateFileIsAboutToExpire 重要 Flume 证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24011 Flume证书文件即将过期”章节。 Flume证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume 证书文件已过期 flumeCertificateFileIsExpired 重要 Flume 证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24012 Flume证书文件已过期”章节。 Flume证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件失效 flumeMonitorServerCertificateFileIsInvalid 重要 Flume MonitorServer证书文件失效 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24013 Flume MonitorServer证书文件非法或已损坏”章节。 MonitorServer证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件即将过期 flumeMonitorServerCertificate FileIsAboutToExpire 重要 Flume MonitorServer证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24014 Flume MonitorServer证书文件即将过期”章节。 MonitorServer证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume MonitorServer证书文件已过期 flumeMonitorServerCertificateFileIsExpired 重要 Flume MonitorServer证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24015 Flume MonitorServer证书文件已过期”章节。 MonitorServer证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 HDFS服务不可用 hdfsServiceUnavailable 紧急 HDFS服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14000 HDFS服务不可用”章节。 无法为基于HDFS服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 NameService服务异常 nameServiceServiceUnavailable 重要 NameService服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14010 NameService服务异常”章节。 无法为基于该NameService服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 DataNode数据目录配置不合理 datanodeDataDirectoryIsNotConfiguredProperly 重要 DataNode数据目录配置不合理 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14011 DataNode数据目录配置不合理”章节。 如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录，长时间运行后会将根目录写满，导致系统故障。不合理的DataNode数据目录配置，会造成HDFS的性能下降。 Journalnode数据不同步 journalnodeIsOutOfSynchronization 重要 Journalnode数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14012 Journalnode数据不同步”章节。 当一个JournalNode节点工作状态异常时，其数据就会与其他JournalNode节点的数据不同步。如 果超过一半的JournalNode节点的数据不同步时，NameNode将无法工作，导致HDFS服务不可用。 NameNode FsImage文件更新失败 failedToUpdateTheNameNodeFsImageFile 重要 NameNode FsImage文件更新失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14013 NameNode FsImage文件更新失败”章节。 如果主NameNode数据目录的FsImage没有更新，则说明HDFS元数据合并功能异常，需要修复。 如不修复，HDFS在运行一段时间后，Editlog会一直增长。此时如果重启HDFS，由于要加载非常多的Editlog，会导致启动非常耗时。另外，该告警的产生也说明备NameNode功能异常，导致NameNode的HA机制失效。一旦主NameNode故障，则整个HDFS服务将不可用。 DataNode磁盘故障 datanodeDiskFault 重要 DataNode磁盘故障 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14027 DataNode磁盘故障”章节。 上报DataNode磁盘故障告警时，表示该DataNode节点上存在故障的磁盘分区，可能会导致已写入的文件丢失。 Yarn服务不可用 yarnServiceUnavailable 紧急 Yarn服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18000 Yarn服务不可用”章节。 集群无法提供Yarn服务。用户无法执行新的application。已提交的application无法执行。 NodeManager心跳丢失 nodemanagerHeartbeatLost 重要 NodeManager心跳丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18002 NodeManager心跳丢失”章节。 丢失的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 NodeManager不健康 nodemanagerUnhealthy 重要 NodeManager不健康 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18003 NodeManager不健康”章节。 故障的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 Yarn 任务执行超时 yarnApplicationTimeout 次要 Yarn 任务执行超时 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18020 Yarn任务执行超时”章节。 任务执行超时后的运行时间内，该告警一直存在，但任务仍继续正常执行，没有任何影响。 Mapreduce服务不可用 mapreduceServiceUnavailable 紧急 Mapreduce服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18021 Mapreduce服务不可用”章节。 集群无法提供Mapreduce服务，如无法通过Mapreduce查看任务日志，无法提供Mapreduce服务的日志归档功能等。 Yarn队列资源不足 insufficientYarnQueueResources 次要 Yarn队列资源不足 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18022 Yarn队列资源不足”章节。 应用任务结束时间变长。新应用提交后长时间无法运行。 HBase服务不可用 hbaseServiceUnavailable 紧急 HBase服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19000 HBase服务不可用”章节。 无法进行数据读写和创建表等操作。 HBase系统表目录或文件丢失 systemTablePathOrFileOfHBaseIsMissing 紧急 HBase系统表目录或文件丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19012 HBase系统表目录或文件丢失”章节。 HBase服务重启/启动失败。 Hive服务不可用 hiveServiceUnavailable 紧急 Hive服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16004 Hive服务不可用”章节。 Hive无法提供数据加载，查询，提取服务。 Hive数据仓库被删除 hiveDataWarehouseIsDeleted 紧急 Hive数据仓库被删除 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16045 Hive数据仓库被删除”章节。 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 Hive数据仓库权限被修改 hiveDataWarehousePermissionIsModified 紧急 Hive数据仓库权限被修改 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16046 Hive数据仓库权限被修改”章节。 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 HiveServer已从Zookeeper注销 hiveServerHasBeenDeregisteredFromZookeeper 重要 HiveServer已从Zookeeper注销 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16047 HiveServer已从Zookeeper注销”章节。 当无法在Zookeeper上读取到Hive的配置，将会导致HiveServer不可用。 tez或者spark库路径不存在 tezlibOrSparklibIsNotExist 重要 tez或者spark库路径不存在 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16048 Tez或者Spark库路径不存在”章节。 Tez或者Spark库路径不存在，会影响Hive on Tez，Hive on Spark的功能。 Hue服务不可用 hueServiceUnavailable 紧急 Hue服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM20002 Hue服务不可用”章节。 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 Impala服务不可用 impalaServiceUnavailable 紧急 Impala服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29000 Impala服务不可用”章节。 Impala服务异常，无法通过FusionInsight Manager对Impala进行集群操作，无法使用Impala服务功能。 Kafka服务不可用 kafkaServiceUnavailable 紧急 Kafka服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38000 Kafka服务不可用”章节。 集群无法对外提供Kafka服务，用户无法执行新的Kafka任务。 Kafka默认用户状态异常 statusOfKafkaDefaultUserIsAbnormal 紧急 Kafka默认用户状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38007 Kafka默认用户状态异常”章节。 Kafka默认用户状态异常，会影响Broker之间的元数据同步，以及Kafka与ZooKeeper之间的交互，进而影响业务生产、消费和Topic的创建、删除等操作。 Kafka数据目录状态异常 abnormalKafkaDataDirectoryStatus 重要 Kafka数据目录状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38008 Kafka数据目录状态异常”章节。 Kafka数据目录状态异常，会导致该数据目录上所有Partition的当前副本下线，多个节点同时出现数据目录状态异常，可能会导致部分Partition不可用。 存在单副本的Topic topicsWithSingleReplica 警告 存在单副本的Topic 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38010 存在单副本的Topic”章节。 单副本的Topic存在单点故障风险，当副本所在节点异常时，会直接导致Partition没有leader，影响该Topic上的业务。 KrbServer服务不可用 krbServerServiceUnavailable 紧急 KrbServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25500 KrbServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的组件KrbServer进行任何操作。其它组件的KrbServer认证将受影响。集群中依赖KrbServer的组件运行状态将为故障。 Kudu服务不可用 kuduServiceUnavailable 紧急 Kudu服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29100 Kudu服务不可用”章节。 用户无法使用Kudu服务。 LdapServer服务不可用 ldapServerServiceUnavailable 紧急 LdapServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25000 LdapServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的KrbServer和LdapServer用户进行任何操作。 例如，无法在FusionInsight Manager页面添加、删除或修改任何用户、用户组或角色，也无法修改用户密码。集群中原有的用户验证不受影响。 LdapServer数据同步异常 abnormalLdapServerDataSynchronization 紧急 LdapServer数据同步异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25004 LdapServer数据同步异常”章节。 LdapServer数据不一致时，有可能是Manager上的LdapServer数据损坏，也有可能是集群上的LdapServer数据损坏，此时数据损坏的LdapServer进程将无法对外提供服务，影响Manager和集群的认证功能。 Nscd服务异常 nscdServiceIsAbnormal 重要 Nscd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25005 Nscd服务异常”章节。 nscd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到Ldap中的数据，影响上层业务。 Sssd服务异常 sssdServiceIsAbnormal 重要 Sssd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25006 Sssd服务异常”章节。 sssd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到ldap中的数据，影响上层业务。 Loader服务不可用 loaderServiceUnavailable 紧急 Loader服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM23001 Loader服务不可用”章节。 如果Loader服务不可用，数据加载，导入，转换的功能也不可用。 Oozie服务不可用 oozieServiceUnavailable 紧急 Oozie服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM17003 Oozie服务不可用”章节。 无法使用Oozie服务提交作业。 Ranger服务不可用 rangerServiceUnavailable 紧急 Ranger服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45275 Ranger服务不可用”章节。 当Ranger服务不可用时，Ranger无法正常工作，Ranger原生UI无法访问。 RangerAdmin状态异常 abnormalRangerAdminStatus 重要 RangerAdmin状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45276 RangerAdmin状态异常”章节。 当存在单个RangerAdmin状态异常时，不影响Ranger原生UI访问；当两个RangerAdmin状态异常时，Ranger原生UI无法访问，无法执行创建、修改、删除策略等操作。 Spark2x服务不可用 spark2xServiceUnavailable 紧急 Spark2x服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM43001 Spark2x服务不可用”章节。 用户提交的Spark任务执行失败。 Storm服务不可用 stormServiceUnavailable 紧急 Storm服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM26051 Storm服务不可用”章节。 集群无法对外提供Storm服务，用户无法执行新的Storm任务。 ZooKeeper服务不可用 zooKeeperServiceUnavailable 紧急 ZooKeeper服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13000 ZooKeeper服务不可用”章节。 ZooKeeper无法为上层组件提供协调服务，依赖ZooKeeper的组件可能无法正常运行。 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 failedToSetTheQuotaOfTopDirectoriesOf ZooKeeperComponent 次要 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13005 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败”章节。 组件可以向对应的ZooKeeper顶层目录中写入大量数据，导致Zookeeper服务不可用。

插件名称 功能 PostgreSQL 12 PostgreSQL 13 PostgreSQL 14 PostgreSQL 15 PostgreSQL 16 PostgreSQL 17 addressstandardizer 地理编码和逆向地理编码数据地址规则化。 3.0.2 3.3.0 3.3.0 3.3.2 3.4.3 3.5.0 addressstandardizerdataus 数据地址规则化示例数据集。 3.0.2 3.3.0 3.3.0 3.3.2 3.4.3 3.5.0 adminpack 提供日志文件的远程管理函数。 2 2.1 2.1 2.1 2.1 amcheck 检验索引结构的逻辑一致性。 1.2 1.2 1.3 1.3 1.3 1.4 autoinc 提供自增字段的函数。 1 1 1 1 1.0 1.0 bloom Bloom索引包。 1 1 1 1 1.0 1.0 boolplperl bool类型转perl脚本语言。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 不支持 boolplperlu bool类型转perl脚本语言（不受信任）。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 不支持 btreegin B树gin索引包。 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 btreegist B树gist索引包。 1.5 1.5 1.6 1.7 1.7 1.7 citext 大小写不敏感。 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 cube 提供多维空间类型。 1.4 1.4 1.5 1.5 1.5 1.5 dblink 跨库连接的插件。 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 decoderbufs 逻辑解码器输出插件。 0.1.0 0.1.0 0.1.0 0.1.0 0.1.0 0.1.0 dictint 全文搜索词典模板的示例。 1 1 1 1 1.0 1.0 dictxsyn 全文搜索词典模板的示例。 1 1 1 1 1.0 1.0 earthdistance 计算地球表面上的大圆弧距离。 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.2 fuzzystrmatch 字符串相似性判断。 1.1 1.1 1.1 1.1 1.2 1.2 hstore 键值存储。 1.6 1.7 1.8 1.8 1.8 1.8 hstoreplperl hstore类型转perl脚本语言。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 不支持 hstoreplperlu hstore类型转perl脚本语言（不受信任）。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 不支持 hll HyperLogLog数据结构。 2.16 2.16 2.16 2.16 2.18 2.18 hypopg 创建虚拟索引。 1.3.1 1.3.1 1.3.1 1.3.1 1.3.1 1.41 insertusername 跟踪谁修改表的函数。 1 1 1 1 1.0 1.0 intagg 提供了一个整数聚集器和枚举器。 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 intarray 为整数nullfree数组提供函数和操作符。 1.2 1.3 1.5 1.5 1.5 1.5 isn 输出时连接号码。 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 jsonbplperl jsonb类型转perl脚本语言。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 不支持 jsonbplperlu jsonb类型转perl脚本语言。程语言（不受信任）。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 不支持 lo 大对象被修改的触发函数。 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 ltree 实现树形结构的插件。 1.1 1.2 1.2 1.2 1.2 1.3 moddatetime 跟踪最后修改时间的插件。 1 1 1 1 1.0 1.0 orafce 兼容oracle的插件。 3.13 3.13 3.13 3.25 4.13 4.15 oldsnapshot 检查用于实现服务器状态。 不支持 不支持 1.0 1.0 1.0 不支持 pageinspect 查看页的内容插件。 1.7 1.8 1.9 1.11 1.12 1.12 pgaudit 提供详细的会话和对象审计日志记录。 1.4.3 1.5.2 1.7 1.7 17.0 17.0 pgauditlogtofile 提供审计日志归档和重定向 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 pgcrypto 对字段进行加密。 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 pglogical 提供逻辑流复制发布和订阅的功能。 2.4.2 2.4.2 2.4.2 2.4.2 2.4.4 2.4.5 pgrowlocks 显示指定表的行锁定信息插件。 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 pgstattuple 提供表的统计信息函数。 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 pgroonga 提供快速全文搜索功能。 3.0.4 3.0.4 3.0.4 3.0.4 3.0.4 4.0.1 pgroongadatabase 提供管理 PGroonga 数据库的功能。 3.0.4 3.0.4 3.0.4 3.0.4 3.0.4 4.0.1 pgrouting 依赖postgis提供地理空间路由和其他网络分析功能。 3.4.2 3.4.2 3.4.2 3.4.2 3.4.2 3.7.3 http 用于PostgreSQL的HTTP客户端，从数据库内部检索一个网页。 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.6 pgtt 创建全局临时表。 2.3.0 2.9.0 2.9.0 2.10.0 4.0.0 4.0.0 pgbigm 创建一个二元语法（2gram）的GIN索引来加速全文搜索过程。 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 pgbuffercache 查看sharedbuffer缓存信息。 1.3 1.3 1.3 1.3 1.4 1.5 pgdirtyread 闪回查询。 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 pgfreespacemap 检查自由空间映射。 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 pghintplan 通过特殊的注释语句提示，使PostgreSQL改变其既定的执行计划。 1.3.8 1.3.8 1.4.1 1.5 1.6.1 1.7.0 pgjieba 对中文全文实现分词。 1.1.1 1.1.1 1.1.1 1.1.1 1.1.1 1.1.1 pglogincheck 密码登录校验。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.2 1.0 pgpartman 创建和管理基于时间和基于序列的表分区集。 4.7.0 4.7.0 4.7.0 4.7.2 5.1.0 5.2.5 pgprewarm 将表数据缓存到内存中。 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 pgprofile 资源密集活动统计。 4.1 4.1 4.1 4.2 4.1 4.8 pgqualstats 索引推荐。 2.1.1 2.1.1 2.1.1 2.1.1 2.1.1 2.1.1 pgrepack 在线清理表空间功能。 1.4.8 1.4.8 1.4.8 1.4.8 1.5.1 1.5.2 pgstatkcache 系统读写信息统计。 2.2.1 2.2.1 2.2.1 2.2.1 2.3.0 2.3.0 pgstatstatements 语句统计。 1.7 1.8 1.9 1.10 1.10 1.11 pgsurgery 各种函数来对损坏的表进行修复。 不支持 不支持 1.0 1.0 1.0 1.0 pgtrgm 提供三元模型检索匹配。 1.4 1.5 1.6 1.6 1.6 1.6 pgvisibility 检查表的可见性图和页面级可见性信息。 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 pgwalinspect 解析wal日志内容。 不支持 不支持 不支持 1.0 1.1 1.1 pldbgapi 调试存储过程。 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 plpgsql 代码覆盖检测。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 plperl 一种可加载的过程语言。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 不支持 plperlu 一种可加载的过程语言（不受信任）。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 不支持 plproxy 帮助您用不同方式访问数据库。 2.10.0 2.10.0 2.10.0 2.10.0 2.11.0 2.11.0 pltcl 一种可载入过程语言。 1.0 1.0 1.0 1.0 不支持 不支持 pltclu 一种可载入过程语言（不受信任）。 1.0 1.0 1.0 1.0 不支持 不支持 postgis 地理信息系统。 3.0.2 3.3.0 3.3.0 3.3.2 3.4.3 3.5.0 postgisraster 地理信息系统。 3.0.2 3.3.0 3.3.0 3.3.2 3.4.3 3.5.0 postgissfcgal 地理信息系统。 3.0.2 3.3.0 3.3.0 3.3.2 3.4.3 3.5.0 postgistigergeocoder 地理信息系统。 3.0.2 3.3.0 3.3.0 3.3.2 3.4.3 3.5.0 postgistopology 地理信息系统。 3.0.2 3.3.0 3.3.0 3.3.2 3.4.3 3.5.0 postgresfdw 外部的postgres的fdw插件。 1.0 1.0 1.1 1.1 1.1 1.1 querycheck 决定数据库连接可以执行的类型。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 rdkit 支持化学分子计算、化学分子检索等功能。 4.4.0 4.4.0 4.4.0 4.4.0 4.4.0 不支持 refint 用于实现参照完整性的函数。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 roaringbitmap 使用位图功能，提高查询性能。 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 rum 高速全文检索。 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 sequentialuuids UUID生成器。 1.0.2 1.0.2 1.0.2 1.0.2 1.0.2 1.0.3 seg 支持seg数据类型。 1.3 1.3 1.4 1.4 1.4 1.4 smlar 计算两个相同类型数组的相似度。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 sslinfo 提供当前客户端提供的 SSL 证书的有关信息。 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 tablefunc 表函数。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 tcn 提供触发器函数。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 teledbfirewall SQL防火墙。 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.9 telepgmonitor 采集&监控系统资源的插件。 2.8.1 2.8.1 2.8.1 2.8.1 2.8.2 2.8.2 tdsfdw 查询其他类型数据库的数据。 2.0.3 2.0.3 2.0.3 2.0.3 2.0.3 2.0.4 timescaledb 时序数据库插件。 1.7.4 2.8.0 2.8.0 2.10.0 2.13.1 2.19.0 tsmsystemrows 提供表采样方法。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 tsmsystemtime 提供表采样时间。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 unaccent 文本搜索字典，它能从词位中移除重音（附加符号）。 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 uuidossp 提供脱离os的UUID函数。 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 walminer 闪回DML，DDL。 2.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 xml2 提供xml2数据类型。 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 wal2json 将wal日志转成json格式。 1.0 1.0 1.0 1.0 不支持 不支持 pgnotcopy 专业修复pg漏洞的插件。 1.1 1.1 1.1 不支持 不支持 不支持 vector 提供向量数据库的vector数据类型。 0.7.4 0.8.0 0.8.0 0.8.0 0.8.0 0.8.0 zhparser 中文全文搜索。 2.2 2.2 2.2 2.2 2.2 2.3 telepgpasswordcheck 密码强度校验。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0

本节主要介绍OBS的功能特性。 功能名称 功能描述 天翼云发布区域 备注 :::: 标准存储 访问时延低和吞吐量高，适用于有大量热点文件（平均1个月多次）或小文件（小于1MB），且需要频繁访问数据的业务场景，例如：大数据、移动应用、热点视频、社交图片等场景。 全部 低频访问存储 适用于不频繁访问（平均1年少于12次）但在需要时也要求快速访问数据的业务场景，例如：文件同步/共享、企业备份等场景。 苏州、广州4、武汉2 归档存储 适用于很少访问（平均1年访问1次）数据的业务场景，例如：数据归档、长期备份等场景。 归档存储安全、持久且成本极低，可以用来替代磁带库。 为了保持成本低廉，数据恢复时间可能长达数分钟到数小时不等。 苏州、广州4、武汉2、福州 桶管理 桶是OBS中存储对象的容器。 OBS提供创建、列举、搜索、查看、删除等基本功能，帮助您便捷的进行桶管理。 全部 对象管理 对象是OBS中数据存储的基本单位。 OBS提供上传、下载、列举、搜索、断点续传、多段操作等基本功能，满足您各个场景的对象管理需求。 全部 权限管理 OBS通过IAM权限、桶/对象策略和ACL三种方式配合进行权限管理。 您可以通过IAM自定义策略授予IAM用户细粒度的OBS权限，也可以对桶和对象设置不同的策略及ACL来控制桶和对象的读写权限。 全部 服务端加密 您可以将数据加密后存储到OBS中，提高数据的安全性。OBS提供SSEKMS服务端加密方式。 贵州、西安2、苏州、广州4、华北、成都3、北京2、武汉2、杭州、上海4、深圳、长沙2、芜湖、南昌、乌鲁木齐、福州 生命周期管理 您可以通过生命周期规则来管理对象的生命周期，例如定期将桶中的对象删除或者转换对象的存储类别。 全部 静态网站托管 您可以将静态网站文件上传至OBS桶中，并对这些文件赋予匿名用户可读权限，然后将该桶配置成静态网站托管模式，以实现在OBS上托管静态网站。 全部 须安全审批后加白 跨域资源共享 跨域资源共享（CORS）是由W3C标准化组织提出的一种网络浏览器的规范机制，定义了一个域中加载的客户端Web应用程序与另一个域中的资源交互的方式。 而在通常的网页请求中，由于同源安全策略（Same Origin Policy，SOP）的存在，不同域之间的网站脚本和内容是无法进行交互的。 OBS支持CORS规范，允许跨域请求访问OBS中的资源。 全部 防盗链 为了防止用户在OBS的数据被其他人盗链，OBS支持基于HTTP Header中表头字段Referer的防盗链方法，同时支持访问白名单和访问黑名单的设置。 全部 自定义域名 您可以将自定义域名绑定到OBS桶，然后使用自定义域名访问桶中的数据。 例如，您需要将网站中的文件迁移到OBS，并且不想修改网页的代码，即保持网站的链接不变，此时可以使用自定义域名绑定功能。 全部 须安全审批后加白 桶清单 可以用来帮助您管理桶内对象，你可以配置一个清单规则，定期扫描桶中指定的对象或拥有相同前缀的对象，生成这些对象的元数据内容，如对象大小、修改时间、存储类别等，并以CSV格式保存到指定的桶中。 广州4、苏州、华北、贵州、成都3、西安2、杭州、福州、深圳、北京2、上海4、长沙2、芜湖、武汉2、兰州、南昌 图片处理 您可以使用图片处理功能对存放在OBS中的图片进行瘦身、剪切、缩放、增加水印、转换格式等操作，并且可以快速获取到处理后的图片。 广州4、苏州、杭州、华北、福州、芜湖、兰州 并行文件系统 并行文件系统（Parallel File System）是OBS提供的一种经过优化的高性能文件系统，能够快速处理高性能计算（HPC）工作负载。 您可以按照标准的OBS接口读取并行文件系统中的数据，也可以利用obsfs工具（按照POSIX文件语义读写数据）将创建的并行文件系统挂载到云端Linux服务器上，并能像操作本地文件系统一样对并行文件系统内的文件和目录进行在线处理。 全部 日志管理 您可以通过日志管理功能获取桶的访问数据。开启日志管理功能后，桶的每次操作将会产生一条日志，并将多条日志打包成一个日志文件保存在目标桶中，您可以基于日志文件进行请求分析或日志审计。 全部 多版本控制 您可以在一个桶中保留多个版本的对象，使您更方便地检索和还原各个版本，在意外操作或应用程序故障时快速恢复数据。 全部 追加写对象 您可以通过AppendObject接口在指定桶内的一个Appendable对象尾追加上传数据。通过AppendObject创建的对象为Appendable对象，通过PutObject创建的对象是Normal对象。 全部 自定义元数据 您可以添加、修改或删除桶中已上传对象的元数据。 全部 桶配额 您可以设置桶空间配额，用以限制单个桶可存储的最大数据量，最大可设置为2631，单位Byte（字节）。新创建的桶默认不限制配额。 全部 碎片管理 您可以通过桶的碎片管理功能，对多段上传时某些特殊情况下产生的碎片进行清理，以节省存储空间。 全部 归档数据直读 默认情况下OBS中归档存储类别的对象需要恢复后才能下载，您也可以开启桶归档数据直读功能，开启后存储类别为归档存储的对象可以直接下载，无需提前恢复。归档数据直读会收取相应的费用。 苏州、广州4、武汉2 对象分享 您可以将存放在OBS中的文件或文件夹以临时URL的形式分享给所有用户。分享强调临时性，所有分享的URL都是临时URL，存在有效期。 您可以通过OBS控制台以及客户端工具OBS Browser+设置文件临时分享。如果想要设置永久的权限，请通过桶策略或对象策略实现。 苏州、广州4、华北、北京2、上海4、成都3、深圳、贵州、西安2、杭州、长沙2、芜湖、武汉2、福州、兰州、南昌、乌鲁木齐、内蒙3、西宁、中卫、郑州、青岛、海口、重庆 企业项目 您可以在创建桶时指定桶所属的企业项目，更方便的进行桶资源和权限管理。 全部 桶加密 您可以为桶配置默认加密，配置后，上传到桶中的对象都会自动进行加密。 苏州、广州4、华北、北京2、上海4、成都3、深圳、贵州、西安2、杭州、长沙2、芜湖、武汉2、福州、南昌、乌鲁木齐 桶标签 桶标签用于标识OBS中的桶，以此来达到对OBS中的桶进行分类的目的。当为桶添加标签时，该桶上所有请求产生的计费话单里都会带上这些标签，从而可以针对话单报表做分类筛选，进行更详细的成本分析。 苏州、广州4、华北、北京2、上海4、成都3、深圳、贵州、西安2、杭州、长沙2、芜湖、武汉2、福州、兰州、南昌 多AZ 您可以在创桶的时候选择将桶中数据冗余存储在多个可用区，以获得更高的数据可靠性。OBS采用Erasure Code（EC，纠删码）算法做数据冗余，不是以副本的形式存储。 苏州、广州4、华北 监控 您可以通过OBS控制台或者云监控服务（Cloud Eye）控制台监控桶的流量统计和请求次数等指标，方便您及时了解目前资源的使用状况、并合理规划使用计划。 苏州、广州4、西安2、华北、杭州 审计 您可以通过云审计服务（CTS）对OBS中桶和对象的各类事件操作记录进行收集、存储和查询，用于安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等。 依赖云审计CTS 工具 OBS提供OBS Browser+、obsfs工具，满足不同场景下数据迁移和数据管理需求。 全部 API OBS提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTP/HTTPS请求调用，实现创建、修改、删除桶，上传、下载、删除对象等操作。 全部 SDK OBS提供多种开发语言的SDK，帮助您轻松实现二次开发。目前支持：Java、Python、Go 全部 线下提供

ls l total 12 rwrr 1 grid oinstall 11412 Mar 13 2019 cvuqdisk1.0.101.rpm [root@p19c01 rpm] rpm ivh cvuqdisk1.0.101.rpm Preparing... [100%] Using default group oinstall to install package Updating / installing... 1:cvuqdisk1.0.101 [100%] [root@p19c01 rpm] scp cvuqdisk1.0.101.rpm root@p19c02:/root [root@p19c01 rpm] [root@p19c01 rpm] ssh p19c02 root@p19c02's password: Last failed login: Thu May 23 14:22:55 CST 2024 from 183.81.169.238 on ssh:notty There were 22 failed login attempts since the last successful login. Last login: Thu May 23 09:12:17 2024 from 101.227.46.166 [root@p19c02 ~] ls lh total 12K rwrr 1 root root 12K May 23 15:05 cvuqdisk1.0.101.rpm [root@p19c02 ~] rpm ivh cvuqdisk1.0.101.rpm Preparing... [100%] Using default group oinstall to install package Updating / installing... 1:cvuqdisk1.0.101 [100%] 安装Grid软件 配置grid用户vnc图形界面： [root@p19c01 ~] chown R grid:oinstall /soft [root@p19c01 ~] [root@p19c01 ~] su grid Last login: Thu May 23 14:05:58 CST 2024 on pts/0 [grid@p19c01:/home/grid]$ [grid@p19c01:/home/grid]$ vncserver You will require a password to access your desktops. Password: Verify: Would you like to enter a viewonly password (y/n)? n A viewonly password is not used xauth: file /home/grid/.Xauthority does not exist New 'p19c01:1 (grid)' desktop is p19c01:1 Creating default startup script /home/grid/.vnc/xstartup Creating default config /home/grid/.vnc/config Starting applications specified in /home/grid/.vnc/xstartup Log file is /home/grid/.vnc/p19c01:1.log [grid@p19c01:/home/grid]$ [grid@p19c01:/home/grid]$ [grid@p19c01:/home/grid]$ ps aux grep vnc grid 1090 1.4 0.2 286708 46392 pts/0 Sl 15:39 0:00 /bin/Xvnc :1 auth /home/grid/.Xauthority desktop p19c01:1 (grid) fp catalogue:/etc/X11/fontpath.d geometry 1024x768 httpd /usr/share/vnc/classes pn rfbauth /home/grid/.vnc/passwd rfbport 5901 rfbwait 30000 grid 1103 0.0 0.0 113288 1200 pts/0 S 15:39 0:00 /bin/sh /home/grid/.vnc/xstartup grid 1898 0.0 0.0 112820 980 pts/0 S+ 15:39 0:00 grep colorauto vnc [grid@p19c01:/home/grid]$ 在vnc客户端通过VNC Viewer来访问，输入地址为节点１的弹性EIP加上一个端口1： 如下图所示，开始执行安装： 选择集群安装： 选择Standalone模式： 修改scan名称，与hosts文件配置scan名称保持一致： 添加节点2信息，进行互信： 输入grid用户密码，创建用户时两节点必须保持一致。 先执行Setup，再执行Test： 在网卡接口用途确认界面，修改私网网络用途为ASM&Private： 选择存储类型： 步骤GRIM采用默认不安装的选择： 安装填写OCR盘，一块盘冗余External，目录选择udev绑定的路径： 填写ASM密码： 默认： 默认： 默认： 默认： 默认： 默认： 安装预检查结果： 选择忽略按钮Ignore All，开始进行安装： 在两个节点上按顺序分别执行上述脚本： 两个节点都执行完成后，点击OK，继续安装。 安装完成： 这个时候查看服务状态发现只有一个节点是在线的： [grid@p19c01:/home/grid]$ crsctl stat res t Name Target State Server State details Local Resources ora.LISTENER.lsnr ONLINE ONLINE p19c01 STABLE ONLINE ONLINE p19c02 STABLE ora.chad ONLINE ONLINE p19c01 STABLE ONLINE ONLINE p19c02 STABLE ora.net1.network ONLINE ONLINE p19c01 STABLE ONLINE ONLINE p19c02 STABLE ora.ons ONLINE ONLINE p19c01 STABLE ONLINE ONLINE p19c02 STABLE Cluster Resources ora.ASMNET1LSNRASM.lsnr(ora.asmgroup) 1 ONLINE ONLINE p19c01 STABLE 2 ONLINE ONLINE p19c02 STABLE 3 OFFLINE OFFLINE STABLE ora.LISTENERSCAN1.lsnr 1 ONLINE ONLINE p19c02 STABLE ora.LISTENERSCAN2.lsnr 1 ONLINE ONLINE p19c01 STABLE ora.LISTENERSCAN3.lsnr 1 ONLINE ONLINE p19c01 STABLE ora.OCR.dg(ora.asmgroup) 1 ONLINE ONLINE p19c01 STABLE 2 OFFLINE OFFLINE STABLE 3 OFFLINE OFFLINE STABLE ora.asm(ora.asmgroup) 1 ONLINE ONLINE p19c01 Started,STABLE 2 ONLINE OFFLINE Instance Shutdown,ST ABLE 3 OFFLINE OFFLINE STABLE ora.asmnet1.asmnetwork(ora.asmgroup) 1 ONLINE ONLINE p19c01 STABLE 2 ONLINE ONLINE p19c02 STABLE 3 OFFLINE OFFLINE STABLE ora.cvu 1 ONLINE ONLINE p19c01 STABLE ora.p19c01.vip 1 ONLINE ONLINE p19c01 STABLE ora.p19c02.vip 1 ONLINE ONLINE p19c02 STABLE ora.qosmserver 1 ONLINE ONLINE p19c01 STABLE ora.scan1.vip 1 ONLINE ONLINE p19c02 STABLE ora.scan2.vip 1 ONLINE ONLINE p19c01 STABLE ora.scan3.vip 1 ONLINE ONLINE p19c01 STABLE 这是因为 2 个云主机节点的 169.254 网段不通，即 Oracle RAC 的 HAIP 不通。这里采用将 HAIP 禁用掉的方案来解决，分别在两个节点执行如下操作： /u01/app/19.3.0/grid/bin/crsctl stop crs /u01/app/19.3.0/grid/bin/crsctl start crs excl nocrs /u01/app/19.3.0/grid/bin/crsctl modify res ora.clusterinterconnect.haip attr "ENABLED0" init /u01/app/19.3.0/grid/bin/crsctl modify res ora.asm attr "STARTDEPENDENCIES'hard(ora.cssd,ora.ctssd)pullup(ora.cssd,ora.ctssd)weak(ora.drivers.acfs)',STOPDEPENDENCIES'hard(intermediate:ora.cssd)'" init /u01/app/19.3.0/grid/bin/crsctl stop crs 最后再重新两个节点的 crs，然后查看集群状态就正常了： [grid@p19c01:/home/grid]$ crsctl stat res t Name Target State Server State details Local Resources ora.LISTENER.lsnr ONLINE ONLINE p19c01 STABLE ONLINE ONLINE p19c02 STABLE ora.chad ONLINE ONLINE p19c01 STABLE ONLINE ONLINE p19c02 STABLE ora.net1.network ONLINE ONLINE p19c01 STABLE ONLINE ONLINE p19c02 STABLE ora.ons ONLINE ONLINE p19c01 STABLE ONLINE ONLINE p19c02 STABLE Cluster Resources ora.ASMNET1LSNRASM.lsnr(ora.asmgroup) 1 ONLINE ONLINE p19c01 STABLE 2 ONLINE ONLINE p19c02 STABLE 3 ONLINE OFFLINE STABLE ora.LISTENERSCAN1.lsnr 1 ONLINE ONLINE p19c02 STABLE ora.LISTENERSCAN2.lsnr 1 ONLINE ONLINE p19c01 STABLE ora.LISTENERSCAN3.lsnr 1 ONLINE ONLINE p19c01 STABLE ora.OCR.dg(ora.asmgroup) 1 ONLINE ONLINE p19c01 STABLE 2 ONLINE ONLINE p19c02 STABLE 3 OFFLINE OFFLINE STABLE ora.asm(ora.asmgroup) 1 ONLINE ONLINE p19c01 Started,STABLE 2 ONLINE ONLINE p19c02 Started,STABLE 3 OFFLINE OFFLINE STABLE ora.asmnet1.asmnetwork(ora.asmgroup) 1 ONLINE ONLINE p19c01 STABLE 2 ONLINE ONLINE p19c02 STABLE 3 OFFLINE OFFLINE STABLE ora.cvu 1 ONLINE ONLINE p19c01 STABLE ora.p19c01.vip 1 ONLINE ONLINE p19c01 STABLE ora.p19c02.vip 1 ONLINE ONLINE p19c02 STABLE ora.qosmserver 1 ONLINE ONLINE p19c01 STABLE ora.scan1.vip 1 ONLINE ONLINE p19c02 STABLE ora.scan2.vip 1 ONLINE ONLINE p19c01 STABLE ora.scan3.vip 1 ONLINE ONLINE p19c01 STABLE 添加 ASM DATA 数据盘： 执行asmca弹出磁盘组管理界面： 查看添加成功： [grid@p19c01:/home/grid]$ asmcmd lsdg State Type Rebal Sector LogicalSector Block AU TotalMB FreeMB ReqmirfreeMB UsablefileMB Offlinedisks Votingfiles Name MOUNTED EXTERN N 512 512 4096 4194304 204800 204668 0 204668 0 N DATA/ MOUNTED EXTERN N 512 512 4096 4194304 102400 102064 0 102064 0 Y OCR/

准备测试数据 在创建Flink作业进行数据分析前，我们需要在提前准备待分析的测试数据，并将该数据上传至OBS文件系统中。 1. 本地创建一个“mrsflinktest.txt”文件，例如文件内容如下： This is a test demo for MRS Flink. Flink is a unified computing framework that supports both batch processing and stream processing. It provides a stream data processing engine that supports data distribution and parallel computing. 2. 在云服务列表中选择“存储 > 对象存储服务”，登录OBS管理控制台。 3. 单击“并行文件系统”，创建一个并行文件系统，并上传测试数据文件。 详见下图：创建并行文件系统 例如创建的文件系统名称为“mrsdemodata”，单击系统名称，在“文件”页面中，新建一个文件夹“flink”，上传测试数据至该目录中。 则本示例的测试数据完整路径为“obs://mrsdemodata/flink/mrsflinktest.txt”。 详见下图：上传测试数据 4. （可选）上传数据分析应用程序。 使用管理台界面直接提交作业时，将已开发好的Flink应用程序jar文件也可以上传至OBS文件系统中，或者MRS集群内的HDFS文件系统中。 本示例中我们使用MRS集群内置的Flink WordCount样例程序，可从MRS集群的客户端安装目录中获取，即“/opt/client/Flink/flink/examples/batch/WordCount.jar”。 将“WordCount.jar”上传至“mrsdemodata/program”目录下。 创建并运行Flink作业 方式 1 ：在控制台界面在线提交作业。 1. 登录MRS管理控制台，单击MRS集群名称，进入集群详情页面。 2. 在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“单击同步”进行IAM用户同步。 3. 单击“作业管理”，进入“作业管理”页签。 4. 单击“添加”，添加一个Flink作业。 作业类型：Flink 作业名称：自定义，例如flinkobstest。 执行程序路径：本示例使用Flink客户端的WordCount程序为例。 运行程序参数：使用默认值。 执行程序参数：设置应用程序的输入参数，“input”为待分析的测试数据，“output”为结果输出文件。 例如本示例中，我们设置为“input obs://mrsdemodata/flink/mrsflinktest.txt output obs://mrsdemodata/flink/output”。 服务配置参数：使用默认值即可，如需手动配置作业相关参数，可参考运行Flink作业。 5. 确认作业配置信息后，单击“确定”，完成作业的新增，并等待运行完成。 方式 2 ：通过集群客户端提交作业。 1. 使用root用户登录集群客户端节点，进入客户端安装目录。 su omm cd /opt/client source bigdataenv 2. 执行以下命令验证集群是否可以访问OBS。 hdfs dfs ls obs://mrsdemodata/flink 3. 提交Flink作业，指定源文件数据进行消费。 flink run m yarncluster /opt/client/Flink/flink/examples/batch/WordCount.jar input obs://mrsdemodata/flink/mrsflinktest.txt output obs://mrsdemo/data/flink/output2 ... Cluster started: Yarn cluster with application id application16546723745620011 Job has been submitted with JobID a89b561de5d0298cb2ba01fbc30338bc Program execution finished Job with JobID a89b561de5d0298cb2ba01fbc30338bc has finished. Job Runtime: 1200 ms

使用须知 在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 说明 建议创建单独用于DRS任务连接的数据库帐号，避免因为数据库帐号密码修改，导致的任务连接失败。 连接源或目标数据库的帐号密码修改后，请尽快修改连接信息，避免任务连接失败后自动重试，导致数据库帐号被锁定影响使用。 表使用须知 类型名称 使用和操作限制 数据库权限设置 l 源数据库端： − 全量同步：需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;）权限。 − 全量+增量同步： 12c及以上版本CDB数据库同步时，需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;），EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，LOGMINING，SELECT ON SYS.COL$，SELECT ON SYS.OBJ$，SET CONTAINER（GRANT SET CONTAINER TOCONTAINERALL;）权限。 12c及以上版本PDB数据库同步时，除了需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;），EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，LOGMINING，SELECT ON SYS.COL$，SELECT ON SYS.OBJ$权限，还需要具有CDB的CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，LOGMINING，SET CONTAINER（GRANT SET CONTAINER TOCONTAINERALL;）权限。 11g及以下版本数据库同步时，需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;），EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，SELECT ON SYS.COL$，SELECT ON SYS.OBJ$。 − 增量同步时，源库Oracle需要开启日志归档模式和最小补充日志，所需同步表必须开启PK/UI或以ALL级别的补充日志，不限制库级或表级补充日志方式，若只开启表级补充日志，重建或者RENAME表后需要重新设置；请确保以上配置在同步过程中始终保持开启状态。 − 12c及以上版本不支持使用ORACLEMAINTAINEDY的用户帐号进行增量同步（system/sys除外），因为该属性的帐号无日志解析权限。 l 目标数据库帐号： − 目标数据库不存在DATABASE时需要有建库的权限；不存在SCHEMA时需要有在database中创建schema的权限；不存在表时需要有在对应schema中创建表的权限。 − 对于每张表需要有INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE权限。 同步对象约束 l 支持表、索引、约束（主键、空、非空）的同步，不支持视图、外键、存储过程、触发器、函数、事件、虚拟列、唯一约束、唯一索引的同步。 l 全量阶段不支持bfile，xml、sdogeometry、urowid、interval（精度大于6位）和自定义类型。 l 增量阶段不支持bfile，xml、interval、sdogeometry、urowid、timestamp（精度大于6位）和自定义类型。 l 增量阶段源库为Oracle物理备库（PHYSICAL STANDBY）时不支持解析lob类型数据（无法生成数据字典），如果增量同步的表中出现lob类型会导致增量同步异常。 l 对于TIMESTAMP WITH TIME ZONE类型，根据目标库时区做转换后不得大于“99991231 23:59:59.999999”。 l 源库支持todate和sysguid函数做默认值。将其他函数作为default值时，需要目标库也有相同功能的函数。对于目标库不存在对应函数的情况，可能会出现以下结果： − 默认值函数可能会被置空。 − 创建表失败，导致对象对比不一致或者任务失败。 l 如果表中只有LOB字段，可能出现数据不一致性情况。 l 如果Oracle中使用LOB类型各自的empty函数写入数据时，通过JDBC查询出来的值是空字符串，写入到目标库后是空字符串还是NULL取决于目标库对空字符串值的处理。 l 针对无主键且无索引的表，非大字段的列必须大于3列，否则会因为无法全列匹配导致增量异常。 l 不支持默认值含有表达式的函数的表的同步。 l 不支持同步源库中的临时表。 l 选择手动创建表结构时，目标库中的时间类型是否带有时区需要与源库中保持一致，否则可能会因为时区转换导致时间数据不一致。 源数据库要求 l 库名、表名不支持的字符有：非ASCII字符、“. ”、 “>”、 “<”、 “”、 “”、 “”、 “,”、 “? ”、 “! ”、 “"”和 “'”。 l 不支持选择源数据库的空库进行同步。 l 目前仅支持同步如下字符集：ZHS16GBK、AL32UTF8、UTF8、US7ASCII、WE8MSWIN1252、WE8ISO8859P1、WE8ISO8859P2、WE8ISO8859P4、WE8ISO8859P5、WE8ISO8859P7、WE8ISO8859P9、WE8ISO8859P13、WE8ISO8859P15。 目标数据库要求 l 目标数据库实例的运行状态必须正常。 l 目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 l 同步的表要禁用外键，因为DRS并行回放会使得不同表之间的写入顺序和源库不一致，可能会触发外键约束限制，造成同步失败。 操作须知 l 相互关联的数据对象要确保同时同步，避免因关联对象缺失，导致同步失败。 l 表等对象名同步到目标库后会转换成小写，如ABC会转换为abc。因此增量同步阶段，选择的源库的表中不能存在仅大小写不同的表，可能会导致同步失败。 l 当Oracle字符集是WE8MSWIN1252时，CLOB列同步到目标库可能出现乱码，建议先修改源库字符集为AL32UTF8再同步数据。 l 由于无主键表缺乏行的唯一性标志，网络不稳定时涉及少量重试，表数据存在少量不一致的可能性。 l 索引同步只同步普通索引，主键等约束在表结构中进行同步。 l 同步表结构时，如果目标库存在与源库同名约束会导致建表失败。 l 如有特殊字符，业务连接Oracle数据库使用的编码需和Oracle数据库服务端编码一致，否则目标库可能会出现乱码。 l Oracle中表结构长度（所有列长字节数之和，char、varchar2等类型字节长度和编码有关）超过65535时，可能导致同步失败。 l Oracle归档日志文件大小必须大于单条数据最大值，避免单条数据日志跨文件（超过2个日志文件）导致的增量数据解析异常。 l 对于Oracle RAC集群，建议使用SCAN IP+ SERVICENAMES方式创建任务，SCAN IP具有更强的容错性，更好的负载能力，更快的同步体验。 l 源库为Oracle RAC时，如果需要使用SCAN IP配置DRS任务，需要保证SCAN IP、DRS节点的IP同时能与源库的所有VIP互通（Oracle内部机制），否则无法通过连通性检查。若不使用SCAN IP，可以使用某一节点的VIP，这种情况下DRS日志解析只会在VIP指定的RAC节点上进行。 l 若源库为RAC，增量同步首次启动时所有RAC节点必须正常在线，否则增量启动会出现异常。 l 若源库为RAC，增量同步时，不支持增加、减少节点数量，避免导致增量同步异常（为保证数据的强一致性）。 l 使用DRS同步表结构的场景下，同一个schema中，同步的表中，表、约束、索引等不能有忽略大小写后的同名对象，比如表"A"中有索引名"inx1"， 表B中有索引名"a"，表A和索引"a"忽略大小写重名了，会导致结构同步失败。多个schema映射到一个schema的场景，源库的多个schema中也不能包含同名但字母大小写不同的表、约束和索引。 l 支持源端多张表对DWS一张表的映射。详细操作可参考创建Oracle到DWS同步任务 l 同步过程中，不允许删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改目标数据库的端口号。 l 同步过程中，禁止对Oracle源库做resetlogs操作，否则会导致数据无法同步且任务无法恢复。 l 同步过程中，不支持LOB类型的rollback操作，否则会导致同步任务失败。 l DRS全量同步表结构时，源库中的char、varchar2类型长度在目标库会按照字节长自动扩大（因为目标库为字节长），至少扩大1.5倍。扩大倍数和源库目标库的字符集有关，例如同为UTF8的情况下，默认扩大3倍，同为GBK的情况下，默认扩大2倍。 l 全量同步分区表的结构时会将该对象转为非分区的普通表，增量同步时，源库跟分区表相关的操作，在目标库执行可能会失败。 l 增量同步时，BLOB末尾的0x00、CLOB末尾的空格会被截断。 l 增量同步过程中，支持部分DDL操作。 − 表级同步支持alter table add column、alter table drop column、alter table modify column以及truncate table的基本DDL。 l 库级映射和表级映射均不区分大小写，例如映射为abc与映射为ABC，同步到目标库后均为abc。 l 任务再编辑增加新表时，请确保新增的表的事务都已提交，否则未提交的事务可能无法同步到目标库。建议在业务低峰期做增加表的操作。

省份/国家中文 省份/国家英文 省份/国家编码 省份/国家英文编码 安徽 AnHui 340000 CNanhui 浙江 ZheJiang 330000 CNzhejiang 上海 ShangHai 310000 CNshanghai 江苏 JiangSu 320000 CNjiangsu 福建 FuJian 350000 CNfujian 山东 ShanDong 370000 CNshandong 广东 GuangDong 440000 CNguangdong 广西 GuangXi 450000 CNguangxi 海南 HaiNan 460000 CNhainan 江西 JiangXi 360000 CNjiangxi 河南 HeNan 410000 CNhenan 湖南 HuNan 430000 CNhunan 湖北 HuBei 420000 CNhubei 辽宁 LiaoNing 210000 CNliaoning 吉林 JiLin 220000 CNjilin 黑龙江 HeiLongJiang 230000 CNheilongjiang 陕西 ShaanXi 610000 CNshaanxi 甘肃 GanSu 620000 CNgansu 青海 QingHai 630000 CNqinghai 宁夏 NingXia 640000 CNningxia 新疆 XinJiang 650000 CNxinjiang 北京 BeiJing 110000 CNbeijing 天津 TianJin 120000 CNtianjin 河北 HeBei 130000 CNhebei 山西 ShanXi 140000 CNshanxi 内蒙古 NeiMengGu 150000 CNneimenggu 重庆 ChongQing 500000 CNchongqing 四川 SiChuan 510000 CNsichuan 贵州 GuiZhou 520000 CNguizhou 云南 YunNan 530000 CNyunnan 西藏 XiZang 540000 CNxizang 香港 HongKong,China 810000 HK 澳门 Macao,China 820000 MO 台湾 Taiwan,China 710000 TW 中国其他 China 0 CNqita 中国 CN 中国东北其他省 CNdongbei 中国华北其他省 CNhuabei 中国华东其它省 CNhuadong 中国华南其它省 CNhuanan 中国华中其它省 CNhuazhong 中国西北其它省 CNxibei 中国西南其它省 CNxinan 文莱 Brunei 1000000 BN 日本 Japan 1000001 JP 泰国 Thailand 1000002 TH 约旦 Jordan 1000003 JO 越南 Vietnam 1000005 VN 阿曼 Oman 1000006 OM 韩国 South Korea 1000007 KR 叙利亚 Syria 1000008 SY 新加坡 Singapore 1000009 SG 阿富汗 Afghanistan 1000010 AF 阿联酋 United Arab Emirates 1000011 AE 塞浦路斯 Cyprus 1000012 CY 巴基斯坦 Pakistan 1000013 PK 尼泊尔 Nepal 1000014 NP 哈萨克斯坦 Kazakhstan 1000015 KZ 喀麦隆 Cameroon 1000016 CM 巴拿马 Panama 1000017 PA 几内亚 Guinea 1000019 GN 立陶宛 Lithuania 1000020 LT 科威特 Kuwait 1000021 KW 伊朗 Iran 1000022 IR 墨西哥 Mexico 1000023 MX 瑞士 Switzerland 1000024 CH 匈牙利 Hungary 1000025 HU 土耳其 Turkey 1000026 TR 奥地利 Austria 1000027 AT 意大利 Italy 1000028 IT 比利时 Belgium 1000029 BE 葡萄牙 Portugal 1000030 PT 西班牙 Spain 1000031 ES 库克群岛 Cook Islands 1000034 CK 萨摩亚 Samoa 1000035 WS 瑙鲁 Nauru 1000036 NR 汤加 Tonga 1000037 TO 瓦努阿图 Vanuatu 1000038 VU 格林纳达 Grenada 1000039 GD 科摩罗 Comoros 1000040 KM 毛里塔尼亚 Mauritania 1000041 MR 塞拉利昂 Sierra Leone 1000042 SL 坦桑尼亚 Tanzania 1000043 TZ 乍得 Chad 1000044 TD 斐济 Fiji 1000045 FJ 密克罗尼西亚联邦 Micronesia 1000046 FM 卡塔尔 Qatar 1000047 QA 卢森堡 Luxembourg 1000048 LU 智利 Chile 1000049 CL 秘鲁 Peru 1000050 PE 哥伦比亚 Colombia 1000051 CO 保加利亚 Bulgaria 1000052 BG 白俄罗斯 Belarus 1000053 BY 罗马尼亚 Romania 1000054 RO 加纳 Ghana 1000055 GH 加蓬 Gabon 1000056 GA 南非 South Africa 1000057 ZA 埃及 Egypt 1000058 EG 苏丹 Sudan 1000059 SD 贝宁 Benin 1000060 BJ 利比亚 Libya 1000061 LY 吉布提 Djibouti 1000062 DJ 安哥拉 Angola 1000063 AO 摩洛哥 Morocco 1000064 MA 尼日利亚 Nigeria 1000066 NG 毛里求斯 Mauritius 1000067 MU 亚美尼亚 Armenia 1000068 AM 加拿大 Canada 1000069 CA 多米尼加 Dominican Republic 1000071 DM 乌拉圭 Uruguay 1000072 UY 厄瓜多尔 Ecuador 1000073 EC 阿尔及利亚 Algeria 1000074 DZ 刚果(布) Congo 1000075 CG 肯尼亚 Kenya 1000076 KE 伊拉克 Iraq 1000077 IQ 埃塞俄比亚 Ethiopia 1000078 ET 斯里兰卡 Sri Lanka 1000079 LK 印度尼西亚 Indonesia 1000081 ID 沙特阿拉伯 Saudi Arabia 1000084 SA 丹麦 Denmark 1000086 DK 德国 Germany 1000087 DE 挪威 Norway 1000088 NO 法国 France 1000089 FR 委内瑞拉 Venezuela 1000091 VE 朝鲜 North Korea 1000092 KP 老挝 Laos 1000093 LA 菲律宾 Philippines 1000094 PH 澳大利亚 Australia 1000095 AU 塔吉克斯坦 Tajikistan 1000096 TJ 土库曼斯坦 Turkmenistan 1000097 TM 巴巴多斯 Barbados 1000099 BB 波兰 Poland 1000101 PL 瑞典 Sweden 1000102 SE 多米尼克 Dominica 1000103 苏里南 Suriname 1000104 SR 圣卢西亚 Saint Lucia 1000105 LC 特立尼达和多巴哥 Trinidad and Tobago 1000106 TT 牙买加 Jamaica 1000107 JM 巴哈马 Bahamas 1000108 BS 博茨瓦纳 Botswana 1000109 BW 布基纳法索 Burkina Faso 1000110 BF 赤道几内亚 Equatorial Guinea 1000111 GQ 多哥 Togo 1000112 TG 厄立特里亚 Eritrea 1000113 ER 冈比亚 Gambia 1000115 GM 刚果(金) DR Congo 1000116 CD 几内亚比绍 GuineaBissau 1000117 GW 科特迪瓦 Cote d’Ivoire 1000118 CI 莱索托 Lesotho 1000119 LS 卢旺达 Rwanda 1000120 RW 马达加斯加 Madagascar 1000121 MG 马里 Mali 1000122 ML 尼日尔 Niger 1000123 NE 塞舌尔 Seychelles 1000124 SC 安道尔 Andorra 1000125 AD 阿尔巴尼亚 Albania 1000126 AL 爱沙尼亚 Estonia 1000127 EE 克罗地亚 Croatia 1000129 HR 拉脱维亚 Latvia 1000130 LV 列支敦士登 Liechtenstein 1000131 LI 北马其顿 North Macedonia 1000132 MK 马耳他 Malta 1000133 MT 摩纳哥 Monaco 1000134 MC 摩尔多瓦 Moldova 1000135 MD 斯洛文尼亚 Slovenia 1000137 SI 巴勒斯坦 Palestine 1000138 PS 巴林 Bahrain 1000139 BH 不丹 Bhutan 1000140 BT 吉尔吉斯斯坦 Kyrgyzstan 1000142 KG 黎巴嫩 Lebanon 1000143 LB 马尔代夫 Maldives 1000144 MV 马来西亚 Malaysia 1000145 MY 缅甸 Myanmar 1000146 MM 印度 India 1000147 IN 巴布亚新几内亚 Papua New Guinea 1000148 PG 巴西 Brazil 1000149 BR 阿根廷 Argentina 1000150 AR 新西兰 New Zealand 1000151 NZ 阿塞拜疆 Azerbaijan 1000152 AZ 蒙古 Mongolia 1000153 MN 圭亚那 Guyana 1000155 GY 洪都拉斯 Honduras 1000156 HN 美国 United States 1000157 US 荷兰 Netherlands 1000158 NL 乌克兰 Ukraine 1000159 UA 关岛 Guam 1000160 GU 危地马拉 Guatemala 1000161 GT 格恩西或根西岛 Guernsey 1000162 海地 Haiti 1000163 HT 马恩岛 Isle of Man 1000164 IM 泽西 Jersey 1000165 基里巴斯 Kiribati 1000166 KI 马拉维 Malawi 1000167 MW 马绍尔群岛 Marshall Islands 1000168 MH 马提尼克 Martinique 1000169 MQ 马约特 Mayotte 1000170 YT 黑山 Montenegro 1000171 ME 蒙特塞拉特 Montserrat 1000172 MS 新喀里多尼亚 New Caledonia 1000174 NC 纽埃 Niue 1000175 NU 帕劳 Palau 1000176 PW 巴拉圭 Paraguay 1000178 PY 皮特凯恩 Pitcairn 1000179 PN 波多黎各 Puerto Rico 1000180 PR 圣赫勒拿 Saint Helena 1000181 圣皮埃尔和密克隆 Saint Pierre and Miquelon 1000182 PM 圣文森特和格林纳丁斯 Saint Vincent and the Grenadines 1000183 VC 索马里 Somalia 1000184 SO 南乔治亚岛和南桑德韦奇岛 South Georgia and the South Sandwich Islands 1000185 GS 斯瓦尔巴群岛和扬马延岛 Svalbard and Jan Mayen Islands 1000186 SJ 斯威士兰 Eswatini 1000187 SZ 东帝汶 TimorLeste 1000188 TL 特克斯和凯科斯群岛 Turks and Caicos Islands 1000189 TC 英属维尔京群岛 British Virgin Islands 1000190 VG 圣多美和普林西比 Sao Tome and Principe 1000191 ST 塞尔维亚 Serbia 1000192 RS 斯洛伐克 Slovakia 1000193 SK 所罗门群岛 Solomon Islands 1000194 SB 美属萨摩亚 American Samoa 1000195 AS 安圭拉 Anguilla 1000196 AI 阿鲁巴 Aruba 1000197 AW 伯利兹 Belize 1000198 BZ 百慕大 Bermuda 1000199 BM 波黑 Bosnia and Herzegovina 1000200 BA 开曼群岛 Cayman Islands 1000201 KY 中非 Central African Republic 1000202 CF 哥斯达黎加 Costa Rica 1000203 CR 萨尔瓦多 El Salvador 1000204 SV 福克兰群岛（马尔维纳斯） Falkland Islands 1000205 FK 法罗群岛 Faroe Islands 1000206 FO 法属圭亚那 French Guiana 1000207 GF 法属波利尼西亚 French Polynesia 1000208 PF 直布罗陀 Gibraltar 1000209 GI 格陵兰 Greenland 1000210 GL 瓜德罗普 Guadeloupe 1000211 GP 美属维尔京群岛 United States Virgin Islands 1000212 VI 西撒哈拉 Western Sahara 1000213 EH 捷克 Czechia 1000214 CZ 英国 United Kingdom 1000215 GB 梵蒂冈 Holy See 1000216 VA 诺福克岛 Norfolk Island 1000217 NF 圣基茨和尼维斯 Saint Kitts and Nevis 1000218 KN 突尼斯 Tunisia 1000219 TN 利比里亚 Liberia 1000220 LR 图瓦卢 Tuvalu 1000221 TV 古巴 Cuba 1000222 CU 安提瓜和巴布达 Antigua and Barbuda 1000223 AG 圣诞岛 Christmas Island 1000224 CX 莫桑比克 Mozambique 1000226 MZ 冰岛 Iceland 1000227 IS 圣马力诺 San Marino 1000228 SM 孟加拉 Bangladesh 1000229 BD 南极洲 Antarctica 1000230 AQ 芬兰 Finland 1000231 FI 爱尔兰 Ireland 1000232 IE 俄罗斯 Russia 1000233 RU 希腊 Greece 1000235 GR 乌兹别克斯坦 Uzbekistan 1000236 UZ 尼加拉瓜 Nicaragua 1000237 NI 玻利维亚 Bolivia 1000238 BO 格鲁吉亚 Georgia 1000239 GE 赞比亚 Zambia 1000241 ZM 南苏丹 South Sudan 1000242 SS 以色列 Israel 1000243 IL 乌干达 Uganda 1000244 UG 塞内加尔 Senegal 1000245 SN 布隆迪 Burundi 1000246 BI 津巴布韦 Zimbabwe 1000247 ZW 纳米比亚 Namibia 1000248 NA 留尼汪 Reunion 1000249 RE 佛得角 Cabo Verde 1000250 CV 也门 Yemen 1000251 YE 柬埔寨 Cambodia 1000252 KH 英属印度洋领土 British Indian Ocean Territory 1000258 IO 奥兰群岛 Aland Islands 1000261 AX 布维岛 Bouvet Island 1000262 BV 欧盟 European Union 1000263 EU 科索沃 Kosovo 1000264 XK 法属南方领地 French Southern Territories 1000265 博纳尔，圣俄斯塔休斯和萨巴 Bonaire, Sint Eustatius and Saba 1000266 库拉索 Curaçao 1000267 CW 圣巴泰勒米 Saint Barthelemy 1000268 BL 圣马丁（法属） Saint Martin (French Part) 1000269 MF 圣马丁（荷属） Sint Maarten (Dutch part) 1000270 SX 美国本土外小岛屿 United States Minor Outlying Islands 1000271 科科斯（基林）群岛 Cocos (Keeling) Islands 1000272 CC 赫德岛和麦克唐纳岛 Heard Island and McDonald Islands 1000273 HM 北马里亚纳群岛 Northern Mariana Islands 1000274 MP 托克劳 Tokelau 1000275 TK 瓦利斯群岛和富图纳群岛 Wallis and Futuna Islands 1000276 WF 未知国家 unknown 1000277 XX 海外其他 1 海外 2