策略 描述 适用场景 优势与劣势 复制表（Replication） 集群中每一个DN实例上都有一份全量表数据。 小表、维度表。 Replication优点是每个DN上都有此表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销，同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程) Replication缺点是每个DN都保留了表的完整数据，造成数据的冗余。一般情况下只有较小的维度表才会定义为Replication表。 哈希表（Hash） 表数据通过hash方式散列到集群中的所有DN实例上。 数据量较大的事实表。 在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，大大提升表的读/写速度。 一般情况下大表（1000000条记录以上）定义为Hash表。 轮询表（Roundrobin） 表的每一行被轮番地发送给各个DN，数据会被均匀地分布在各个DN中。 数据量较大的事实表，且使用Hash分布时找不到合适的分布列。 Roundrobin优点是保证了数据不会发生倾斜，从而提高了集群的空间利用率。 Roundrobin缺点是无法像Hash表一样进行DN本地化优化，查询性能通常不如Hash表。 一般在大表无法找到合适的分布列时，定义为Roundrobin表，若大表能够找到合适的分布列，优先选择性能更好的Hash分布。

本章节主要介绍操作类问题中有关作业开发的问题。 如何准备MRS的数据源？ MRS既可以处理OBS中的数据，也可以处理HDFS中的数据。在使用MRS分析数据前，需要先准备数据。 1.将本地数据上传OBS。 a.登录OBS管理控制台。 b.在OBS上创建userdata并行文件系统，然后在userdata文件系统下创建program、input、output和log文件夹。 i.单击“并行文件系统 > 创建并行文件系统”，创建一个名称为userdata的文件系统。 ii.在OBS文件系统列表中单击文件系统名称userdata，选择“文件 > 新建文件夹”，分别创建program、input、output和log目录。 c.上传数据至userdata文件系统。 i.进入program文件夹，单击“上传文件”。 ii.单击“添加文件”并选择用户程序。 iii.单击“上传”。 iv.使用同样方式将用户数据文件上传至input目录。 2.将OBS数据导入至HDFS。 当“Kerberos认证”为“关闭”，且运行中的集群，可执行将OBS数据导入至HDFS的操作。 a.登录MRS管理控制台。 b.单击集群名称进入集群详情页面。 c.单击“文件管理”，选择“HDFS文件列表”。 d.进入数据存储目录，如“bdapp1”。 “bdapp1”目录仅为示例，可以是界面上的任何目录，也可以通过“新建”创建新的目录。 e.单击“导入数据”，通过单击“浏览”选择OBS和HDFS路径。 f.单击“确定”。 文件上传进度可在“文件操作记录”中查看。 MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业？ 当前在MRS页面，集群支持提交Spark、Spark Script和Spark SQL形式的Spark作业。 MRS集群的租户资源最小值改为0后，只能同时运行一个Spark任务吗？ 租户资源最小值改为0后，只能同时运行一个Spark任务。

本文为您介绍数据检查的相关内容介绍。 前提条件 1. 数据库双活进程所在的双活工作节点对应的节点状态都必须为在线状态，对应的进程状态都为正常。 2. 源端、目标端的数据库节点对应的状态必须为正常状态。 3. 确保源端的数据库节点和目标端的数据库节点在注册时，选择的双活工作节点必须为同一个，且此双活工作节点启动了iadiff的进程。 创建表比较规则 表比较规则·新建的具体操作步骤如下： 1. 单击菜单栏“数据库双活”“数据检查”“表比较”，进入表比较规则界面。 2. 表比较规则界面中，单击“新建”，进入表比较规则配置界面。 3. 源端数据库选择已注册的源端数据库节点和目标端数据库节点。 4. 配置高级设置、运行策略等内容，点击确定完成数据检查的表比较配置。具体配置项参考 数据库双活用户操作手册。

本文介绍什么是关系数据库SQL Server版。 天翼云关系数据库SQL Server版（简称SQL Server）是一款基于云计算平台的在线关系型数据库产品，拥有微软正版授权许可，稳定可靠地提供云上SQL Server服务。具备即开即用、安全可靠、高可用性、弹性扩展等特性，提供实例管理、备份恢复、监控告警、日志管理、访问控制等功能，提供全套解决方案，全方位保障用户使用，适用于企业IT、政府、金融和医疗等行业。 实例类型 SQL Server支持单机版、主备版，详细实例类型说明请参见产品介绍 ​> 实例说明 ​> 实例类型。 实例规格 SQL Server提供多种实例规格，详细实例规格说明请参见产品介绍 ​> 实例说明 ​> 实例规格。 存储类型 SQL Server存储类型支持高IO、超高IO、极速型SSD存储类型，详细存储类型说明请参见产品介绍 ​> 实例说明 ​> 存储类型。 为什么选择关系型数据库SQL Server？ 安全稳定可靠 高可用性：支持主备容灾架构、自动故障切换、跨可用区容灾。 备份恢复：提供自动备份、支持异地备份、按时间点恢复等。 高安全性：支持透明数据加密（TDE）、行级安全（RLS），满足GDPR、等保2.0三级等法规要求。

参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池ID resGroupID String 是 95f7f0cbb5d7547e86673fceeab177d5 分组ID deviceType String 否 vm 本参数表示设备类型。取值范围：vm：云主机。ph：宿主机。baremetal：裸金属。disk：云磁盘。scaling：弹性伸缩。traffic：共享带宽。eip：弹性IP。elb：负载均衡。listener：监听器。cstorsfs：弹性文件。sitemontior：站点监控。...详见“ service String 否 ecs 本参数表示服务。取值范围：ecs：云主机。evs：云硬盘。pms：物理机。...详见“ instanceID String 否 2e8ad1263f0811ed95a4acde48001122 设备ID page String 否 1 页码，默认1,建议使用pageNo，该参数后续会下线 pageNo String 否 1 页码，默认为1 pageSize String 否 10 每页数量，默认10

本文介绍了数据管理服务进行实例收藏的两种方法。 前提条件 组织中已存在实例，将组织中的实例添加到实例收藏夹。 操作步骤 通过实例列表菜单将实例加入收藏夹 1. 登录数据管理服务。 2. 点击右侧菜单的实例列表，打开实例列表菜单。 3. 点击右上角，打开添加实例弹窗，填写实例信息。 4. 点击添加并收藏按钮，将实例加入收藏夹。 通过实例管理页将实例加入收藏夹 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧菜单栏中，选择 数据资产 >实例管理。 3. 在实例列表中，点击目标实例行的添加收藏。

本文介绍我对存储在媒体存储上的数据加密时，可支持哪些加密技术。 您在将数据上传到媒体存储前，可以事先对数据进行加密，以保证传输和保存的安全性。媒体存储不限定客户端加密的技术。 用户可根据需要对对象进行服务端加密，使对象更安全地存储，当启用服务端加密功能后，用户上传对象时，数据会在服务端加密成密文后存储。用户下载加密对象时，存储的密文会先在服务端解密为明文，再提供给用户。媒体存储支持完全由服务端生成和托管加密密钥的服务端加密（SSEXOS）。具体可参考：服务端加密。

本节主要介绍DN管理概述 DN管理提供数据节点管理服务，管理DRDS实例关联的RDS for MySQL实例或者GaussDB(for MySQL)实例，展现实例的状态、存储、规格、读权重等信息，提供设置读权重、增加只读实例的快捷操作。 “设置读权重”主要用于批量设置读权重，可同时设置列表中多个数据节点的权重，注意如果数据节点未挂载只读实例，该主实例无法设置权重。 “同步DN信息”用于数据节点数量比较多的场景下，可以先设置第一个数据节点的读权重，点击“同步DN信息”后，会把第一个数据节点的设置同步到其他只读实例数量相同的数据节点上，如果只读实例数量不同，请手动设置。

连接类型 网络实例 添加连接 查看连接 虚拟私有云（VPC） 虚拟私有云（VPC） 全域接入网关（DGW） 云专线DC的全域接入网关。

本文介绍SQL Server与其他服务的关系。 虚拟私有云（VPC） VPC是基于天翼云创建的自定义私有网络，为SQL Server提供一个逻辑上完全隔离的专有网络。使用VPC中的安全组、IP地址段、带宽等网络特性，可增强SQL Server服务的安全性。 弹性云主机（ECS） SQL Server配合弹性云主机一起使用，通过内网连接SQL Server可以有效地降低应用响应时间、节省公网流量费用。 弹性IP（EIP） SQL Server配合弹性IP一起使用，为您的实例提供公网访问方式。

本文介绍分布式缓存服务Redis Cluster主备 分布式缓存Redis Cluster集群实例，为直连集群版，兼容开源Redis的Cluster，基于去中心化集群部署架构，Cluster中每一个节点存储一部分数据。 Redis Cluster集群实例的特点如下： 支持智能客户端JedisCluster的使用方式。 对比主备规格，整体性能与Redis分片数近乎线性增长。 架构示意图 Cluster集群的去中心化架构中，数据存储和处理负载不再由单一中心节点来管理，而是由多个节点共同参与。这种架构设计旨在提高系统的可伸缩性、可用性和容错性。 数据分布在多个节点上，从而实现更好的性能和可靠性。 数据分片 在Cluster集群中，数据分片是指将整个数据集划分为多个片段，并分别存储在不同的节点上。这种分片机制带来了一系列好处，包括横向扩展性、负载均衡和提高系统性能。Cluster会预先分配16384个slot，每个Redis的server存储所有slot与redis server的映射关系。 特点 数据同步 通过增量数据同步的方式，保持缓存实例主备节点的数据一致性。 主备秒级自动切换 当主节点出现故障不可用，系统会自动在30秒内切换至备节点，备节点升级为主节点，接管业务数据访问。 多可用区部署 开通实例时支持多可用区部署，主备节点可部署在不同的AZ内，节点间电力与网络均物理隔离，当一个可用区不可用时，其他可用区中的节点可以继续提供服务，避免单点故障，进一步提高数据可靠性。

参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 数据连接 是 选择数据连接。 数据库 是 填写数据库名称，该数据库已创建好，建议不要使用默认数据库。 SQL或脚本 是 可以选择SQL语句或SQL脚本。 SQL语句 单击“SQL语句”参数下的文本框，在“SQL语句”页面输入需要执行的SQL语句。 SQL脚本 在“脚本路径”参数后选择需要执行的脚本。如果脚本未创建，请参考新建脚本和开发SQL脚本先创建和开发脚本。 说明 若选择SQL语句方式，数据开发模块将无法解析您输入SQL语句中携带的参数。

本页介绍了如何排查集群实例负载不均衡问题原因与解决方法。 集群负载不均衡原因与排查方法 ： 数据分布不均：集群中的数据分布不均可能导致某些节点负责处理更多的数据请求，而其他节点处于较轻的负载状态。使用sh.status()命令查看分片集群的状态，确保数据在分片键上均匀分布。 索引不匹配：不同节点的索引设置可能不同，导致查询在某些节点上效率较低。确认每个节点的索引设置是否一致，特别是涉及查询的字段上是否存在索引。 写入偏向：如果所有写入请求都集中在一个节点上，那么该节点可能会出现较高的负载。考虑使用"Write Concern"参数或"Read Preference"参数来分散写入请求。 查询模式：集群中可能有某些查询模式导致某些节点的负载较高。使用db.currentOp()命令查看当前正在执行的查询，分析是否有查询消耗大量资源。 数据热点：某些数据区域可能比其他区域更活跃，导致数据热点。使用db.collection.stats()命令查看集合的统计信息，查找是否存在数据热点。 硬件性能：集群中的节点硬件性能可能不均衡，导致某些节点的处理能力较弱。确保所有节点的硬件配置相似，并且能够满足负载要求。 客户端连接：集群中某些节点的连接数可能较高，导致负载不均衡。使用db.serverStatus().connections命令查看每个节点的连接数。 数据迁移：如果最近进行了数据迁移或重分片操作，可能导致负载不均衡。确保迁移操作已经完成，并且数据均匀分布。 故障节点：某些节点可能由于故障或不可用导致负载不均衡。检查集群的状态，确认所有节点都处于正常运行状态。

本节为您介绍云迁移服务CMS迁移组搜索相关内容。 云迁移服务CMS提供迁移组检索的功能，用户可以根据迁移组名称筛选查看目标迁移组，如图所示。

本节介绍了云容器引擎的应用场景,便于用户选择业务场景使用。 微服务架构 企业应用通过微服务拆分和容器化改造后，推荐使用云容器引擎+容器镜像服务+微服务云应用平台+注册配置中心的产品组合，实现一站式云原生应用托管，加速企业业务迭代。 持续集成交付 提供从开发到上线一致的运行环境，借助第三方工具进行流水线开发测试，自动完成从代码变更到代码构建、测试、镜像构建和应用部署的DevOps完整流程。进行持续交付，替代传统部署方式，提高交付效率。 弹性伸缩 企业应用按业务流量自动扩缩容，不需要人工干预，预防流量激增时导致的业务不可用风险，并且减少对闲置资源的浪费和费用支出。

本章节介绍分布式缓存服务Redis版如何创建实例。 您可以根据业务需要创建相应计算能力和存储空间的Redis实例。 前提条件 已准备好实例依赖资源。 创建Redis实例 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 单击“购买缓存实例”，进入实例创建页面。 步骤 3 选择“计费模式”，支持“包年/包月”和“按需计费”两种。 步骤 4 在“区域”下拉列表中，选择靠近您应用程序的区域，可降低网络延时、提高访问速度。 步骤 5 选择“项目”，每个区域默认对应一个项目。 步骤 6 根据创建前准备，设置以下基本信息。 1. 在“缓存类型”区域，选择缓存实例类型，默认缓存实例类型为“Redis”。 2. “CPU架构”，当前支持“x86计算”和“Arm计算”。 3. 在“版本号”区域，选择Redis版本。 当前DCS支持的Redis版本有：4.0、5.0、6.0、7.0。 说明 不同Redis版本差异请参考Redis版本差异。 实例创建后，Redis的版本不支持变更或升级。如需使用更高版本的Redis实例，需重新创建高版本Redis实例，然后将原有Redis实例的数据迁移到高版本实例上。 客户端连接Redis Cluster集群实例与连接到单机、主备、Proxy集群实例的方式不同，连接示例请连接Redis实例。 4. 在“实例类型”区域，选择单机、主备、Proxy集群、Cluster集群或读写分离实例类型。 5. 在“可用区”区域，您可根据实际情况选择。 除单机实例外，其他实例类型的实例除了可以选择主节点的“可用区”，还可以为备节点选择“备可用区”。 说明 当Redis主备/读写分离/集群实例进行跨可用区部署时，如果其中一个可用区故障，另一个可用区的节点不受影响。备节点会自动升级为主节点，对外提供服务，从而提供更高的容灾能力。 由于实例跨可用区部署时网络访问效率略低于部署在同一可用区内，因此Redis实例跨可用区部署时，主备节点之间同步效率会略有降低。 如果提高访问速度，可选择和应用同一个可用区。 每个region有若干个可用区。当可用区资源不足时，可用区会置灰，此时，请选择另一个可用区。 6. 在“副本数”区域，选择实例副本数，默认为2副本（包含主副本）。 当选择Redis 4.0及以上版本，且实例类型为主备、Cluster集群、读写分离时，页面才显示“副本数”。 7. 在“实例规格”区域，选择符合您的规格。 您的默认配额请以控制台显示为准。 您如需增加配额，单击规格下方的“申请扩大配额”，申请增加配额。 图 购买Redis实例 步骤 7 设置实例网络环境信息。 1. 在“虚拟私有云”区域，选择已经创建好的虚拟私有云、子网。 2. 设置实例IP地址。 − 在“IP地址”区域，设置实例IPv4地址（即内网IP）。 Cluster集群实例仅支持自动分配地址，其他实例类型都支持自动分配IP地址和手动分配IP地址，用户选择手动分配IP地址时，可以输入一个在当前子网下可用的IP。 另外，Redis 4.0及以上版本的实例支持自定义端口，自定义端口范围为1~65535；如果未自定义，则使用默认端口6379。Redis 3.0不支持自定义端口，端口都为6379。 − 如需启用IPv6地址功能，请开启IPv6开关。 开启IPv6功能后，将自动为实例分配IPv6地址，暂不支持选择自定义设置IPv6地址。 说明 目前仅Redis 5.0和Redis 6.0版本支持IPv6地址。 3. 在“安全组”下拉列表，可以选择已经创建好的安全组。 安全组是一组对弹性云服务器的访问规则的集合，为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云服务器提供访问策略。 Redis 4.0及以上版本是基于VPCEndpoint，暂不支持安全组，请在实例创建后配置白名单，参考管理实例白名单。 步骤 8 设置实例的“名称”和“企业项目”。 创建实例时，名称长度不能少于4位字符串。批量创建实例时，实例名称格式为“自定义名称n”，其中n从000开始，依次递增。例如，批量创建两个实例，自定义名称为dcsdemo，则两个实例的名称为dcsdemo000和dcsdemo001。 步骤 9 设置实例密码。 “访问方式”：支持“密码访问”和“免密访问”，您可以设置访问实例时是否要进行密码验证。 说明 选择免密访问方式时，存在安全风险，请谨慎使用。 若申请免密模式的Redis实例，申请成功后，可以通过重置密码进行密码设置。 “密码”和“确认密码”：只有“访问方式”为“密码访问”时，才会显示该参数，表示连接Redis实例的密码。 说明 DCS服务出于安全考虑，在密码访问模式下，连接使用Redis实例时，需要先进行密码认证。请妥善保存密码，并定期更新密码。 步骤 10 设置参数配置。 “参数配置”支持“系统默认”和“使用自定义模板”，您在购买实例时可以设置是否使用自定义参数模板。 说明 创建页面的参数配置默认使用“系统默认”参数模板。 如需使用自定义模板，只能选择与所创建实例相同版本号和实例类型下的自定义模板，创建自定义模板请参考创建自定义参数模板。 步骤 11 单击“高级配置”，根据需要选择是否设置以下信息。 1. 设置“参数配置”。请根据需要选择参数模板为“系统默认”或“使用自定义模板”。 当选择“使用自定义模板”时，请从选择框中选择一个您需要的自定义参数模板。单击“查看参数”可以查看或修改所选参数模板的参数配置。如果没有提前创建该实例版本和实例类型的自定义参数模板，此时选择框为空，单击“查看参数模板列表”可以进入模板创建页面进行创建，创建方式请参考创建自定义参数模板。 2. 设置实例备份策略，根据需要选择是否开启“自动备份”。 只有当实例类型为主备、读写分离或者集群实例时显示该参数。关于实例备份的说明及备份策略的设置请参考备份与恢复概述。 3. 当前暂不支持创建实例时配置“公网访问”。 4. 设置“标签”。 标签用于标识云资源，当您拥有相同类型的许多云资源时，可以使用标签按各种维度（例如用途、所有者或环境）对云资源进行分类。 − 如果您已经预定义了标签，在“标签键”和“标签值”中选择已经定义的标签键值对。另外，您可以单击右侧的“查看预定义标签”，系统会跳转到标签管理服务页面，查看已经预定义的标签，或者创建新的标签。 − 您也可以通过输入标签键和标签值，添加标签。标签的命名规格，请参考管理标签章节。 5. 重命名实例高危命令。 当前支持的高危命令有command、keys、flushdb、flushall、hgetall、scan、hscan、sscan、和zscan。Proxy集群实例还支持dbsize和dbstats命令重命名，其他命令暂时不支持重命名。 6. 设置实例的“描述”。 步骤 12 设置创建实例的数量。 步骤 13 实例信息配置完成后，单击“立即创建”，进入规格确认页面。 页面显示申请的分布式缓存服务的实例名称、缓存版本和实例规格等信息。 步骤 14 确认实例信息无误后，提交请求。 步骤 15 缓存实例创建成功后，您可以在“缓存管理”页面，查看并管理自己的缓存实例。 1. Redis 3.0单机和主备实例大约需要5到15分钟，如果集群实例，则需要大约30分钟。Redis 4.0及以上版本采用容器化部署，秒级完成创建。 2. 缓存实例创建成功后，默认“状态”为“运行中”。 结束

本章节主要介绍配置MongoDB/DDS源端参数。 从MongoDB、DDS迁移数据时，CDM会读取集合的首行数据作为字段列表样例，如果首行数据未包含该集合的所有字段，用户需要自己手工添加字段。 作业中源连接为配置MongoDB连接，即从本地MongoDB或DDS导出数据时，源端作业参数如下表所示。 表 MongoDB/DDS作为源端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 数据库名称 选择待迁移的数据库。 mongodb 集合名称 相当于关系数据库的表名。单击输入框后面的按钮可进入选择集合名的界面，用户也可以直接输入集合名称。 如果选择界面没有待选择的表，请确认表是否已经创建，或者对应连接里的帐号是否有元数据查询的权限。 COLLECTION 查询筛选 创建用于匹配文档的筛选条件，CDM只迁移符合条件的数据。例如： 1. 按表达式对象筛选：例如{'lastname': 'Smith'}，表示查找所有“lastname”属性值为“Smith”的文档。 2. 按参数选项筛选：例如{ x : "john" }, { z : 1 }，表示查找xjohn的所有z字段。 3. 按条件筛选：例如{ "field" : {gt: 5 } }，表示查找field字段中大于5的值。 4. 按时间宏筛选：例如 {"ts":{gte:ISODate("${dateformat(yyyyMMdd'T'HH:mm:ss.SSS'Z',1,HOUR)}")}}，表示查找ts字段中大于 时间宏转换后的值。 {'lastname': 'Smith'}

id1954aaac0db14) 检测到病毒文件应如何处理？ 定时检测模式包含哪几种？ 出现弱口令告警如何处理？ 若收到弱口令告警说明当前云主机口令过于简单，与弱口令检测的密码库匹配，存在被入侵的风险，需及时修改弱口令。 查看弱口令检测结果：进入“风险管理 > 弱口令检测”页面，可查看检测出的弱口令。 修改弱口令：根据检测列表中的服务器信息，弱口令信息，登录出现弱口令的主机，修改弱口令。 常见弱口令修改方式： Linux系统 登录Linux系统命令行，执行命令：passwd 根据提示修改用户口令。 Windows系统 登录Windows系统，左下角搜索栏搜索打开“设置”窗口，点击“账户”，在左侧导航栏中，点击“登录选项”，并根据提示修改口令。 MySQL数据库 登录MySQL数据库，执行命令：SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机'PASSWORD('新密码'); 修改弱口令后，再执行命令：flush privileges;刷新用户信息，使口令修改生效。 Redis数据库 打开Redis数据库配置文件redis.conf，找到“requirepass”配置行，修改弱口令（password 为登录口令）。 支持哪些系统或应用的弱口令检测？ 操作系统：Linux、Windows。 数据库：MySQL、Redis、PostgreSQL、Mongo。 如何设置强口令？ 可按以下规则设置口令： 密码长度不少于8位 包含大小写字母、数字及特殊字符 密码不包含用户名 密码中不含连续的字母或数字 不同的机器或应用使用不同的密码 定期修改密码，至少每三个月更新一次

本节为您介绍自建PostgreSQL迁移至自建人大金仓任务配置。 前提条件 自建人大金仓目标端版本为KingbaseESV7、V8版本 目标端权限要求 迁移模式 所需权限 全量迁移 数据库模式的owner角色 结构迁移 数据库模式的owner角色 增量迁移 用户为超级用户或者复制角色 稽核修复 数据库模式的owner角色 目标端配置 数据源类型 选定为KingbaseES，可将源端迁移至版本范围内的KingbaseES数据库 服务器IP 目标端数据库的连接IP 端口号 目标端数据库的端口 用户名 用于连接待目标端数据库的用户名称 密码 用于连接待目标端数据库的用户的密码 数据库 目标端用于接收源端数据的数据库名称 模式 目标端用于接收源端数据的模式（schema）名称

AntiDDoS流量清洗操作类问题 退订或删除云主机后，AntiDDoS流量清洗服务还在吗？ 退订或删除云主机后，AntiDDoS流量清洗服务将随之自动删除。

数据保护技术 RocketMQ提供了多种数据保护技术，以确保数据在传输和存储过程中的机密性和完整性。 1. 跨AZ容灾：根据数据和服务的不同可靠性需求，您有多种选择。您可以选择在一个可用区（即单个机房）内部署RocketMQ实例，或者选择跨多个可用区（即同城灾备）进行部署。 2. 副本冗余：通过副本冗余机制，RocketMQ可以提供高可用性和容错性，确保消息的可靠传输和持久存储。即使在节点故障或网络异常的情况下，RocketMQ仍能保证消息的可用性和一致性，提供稳定可靠的消息传输服务。 3. 数据持久化：通过数据持久化机制，RocketMQ可以将消息可靠地存储在磁盘上，并在需要时进行读取和恢复。这样可以确保消息的持久性、可靠性和一致性，提供稳定可靠的消息传输和存储服务。 服务韧性 RocketMQ服务的韧性是指其在面对各种故障和异常情况时能够保持可用性和可靠性的能力。以下是保障RocketMQ服务韧性的关键方面： 1. AZ内实例容灾：在一个可用区内部署多个RocketMQ实例，以提供高可用性和容灾能力。当一个实例发生故障或不可用时，其他实例可以接管工作，确保消息服务的连续性。 2. 数据容灾：在RocketMQ中，数据容灾是指保护消息数据免受损失的能力。RocketMQ支持配置多个副本，将消息数据复制到不同的节点上。这样即使某个节点发生故障，其他副本仍然可以提供数据服务，确保消息数据的可用性。

本文帮助您快速熟悉创建弹性网卡的相关操作。 操作场景 创建弹性网卡可用于实现灵活、高可用的网络方案配置。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经创建虚拟私有云VPC、子网、弹性云主机。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 单击“弹性网卡”，进入弹性网卡列表页面。单击“创建弹性网卡”，进入创建弹性网卡界面。 5. 在创建弹性网卡详情页填写基本信息。弹性网卡具有子网属性，创建后只能挂载到对应子网的云主机、物理机实例上。可以通过分配辅助私网IP来实现单网卡多IP。 参数 描述 名称 弹性网卡名称，由数字、字母、中文、、组成，不能以数字、和开头。 VPC 选择弹性网卡归属的VPC，必填项。 子网 选择弹性网卡归属的子网，必填项。 主私网IPv4地址 自动分配 辅助私网IP 可以选择不设置、自动分配，或者指定地址。 安全组 选择弹性网卡所属安全组。 6. 填写基本信息后，点击“确定”按钮，弹性网卡创建成功。

本文帮助您快速熟悉创建弹性网卡的相关操作。 操作场景 创建弹性网卡可用于实现灵活、高可用的网络方案配置。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经创建虚拟私有云VPC、子网、弹性云主机。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”，进入网络控制台页面。 4. 单击“弹性网卡”，进入弹性网卡列表页面。单击“创建弹性网卡”，进入创建弹性网卡界面。 5. 在创建弹性网卡详情页填写基本信息。弹性网卡具有子网属性，创建后只能挂载到对应子网的云主机、物理机实例上。可以通过分配辅助私网IP来实现单网卡多IP。 参数 描述 名称 弹性网卡名称，由数字、字母、中文、、组成，不能以数字、和开头。 VPC 选择弹性网卡归属的VPC，必填项。 子网 选择弹性网卡归属的子网，必填项。 主私网IPv4地址 自动分配 辅助私网IP 可以选择不设置、自动分配，或者指定地址。 安全组 选择弹性网卡所属安全组。 6. 填写基本信息后，点击“确定”按钮，弹性网卡创建成功。

本文主要介绍如何解绑云主机或弹性公网IP。 操作场景 本章节指导您如何将弹性网卡与云主机或弹性公网IP进行解绑。 约束与限制 当弹性网卡的“中止时删除”功能开启时，解绑实例时，会同步删除弹性网卡。 删除弹性网卡时，会同步删除弹性网卡绑定的辅助弹性网卡，并清理实例内部对应的VLAN子接口。 删除弹性网卡时，会解除网卡和弹性公网IP的绑定关系。 当弹性网卡的“中止时删除”功能关闭时，解绑实例时，只是解除弹性网卡和实例的绑定关系，不会删除弹性网卡。如果弹性网卡已绑定弹性公网IP，则解绑实例时，不仅解除弹性网卡和实例的绑定关系，也会同步解除弹性网卡和弹性公网IP的绑定关系。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击图标，打开服务列表，选择“网络 > 虚拟私有云”。进入虚拟私有云列表页面。 3. 在左侧导航栏选择“弹性网卡”。 4. 在弹性网卡列表页，单击操作列的“解绑实例”或“解绑弹性公网IP”。 5. 单击“是”，完成解绑。解绑弹性公网IP时，可选择同时释放该弹性公网IP。

本节主要介绍参数调优 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息，设置不合适的参数值可能会影响业务。本文列举了一些重要参数说明。更多参数的详细说明请参见MongoDB官网。 如需通过控制台界面修改参数值，请参见编辑参数模板。 enableMajorityReadConcern 该参数表示读取数据时，是否需要从大多数节点获取一致的数据后才返回结果。 默认值为 “ false ” ， 表示读取数据时，不需要从大多数节点获取一致数据后返回结果，即从单个节点上读取数据就可以返回结果。 该参数设为true的时候，表示读取数据时，需要从大多数节点获取一致数据后才返回结果。该操作会导致LAS文件过大，进而造成CPU过高和磁盘占用大。 在DDS中，不支持设置majority级别的readConcern。对于需要majorityReadConcern的场景，可以将WriteConcern设置为majority，表示数据写入到大多数节点了，这样也就保证了大多数节点的数据一致了。然后通过读取单个节点的数据，就能保证用户读到的数据已经写入到大多数节点，而这样的数据不会发生回滚，避免了脏读的问题。 说明 MongoDB可以通过writeConcern来定制写策略，通过readConcern来定制读策略。 当指定readConcern级别为majority时，能保证用户读到的数据已经写入到大多数节点，而这样的数据不会发生回滚，避免了脏读的问题。 failIndexKeyTooLong 默认值为 “ true ” 。 该参数不支持修改，避免过长索引Key。 net.maxIncomingConnections 该参数表示mongos或mongod可接受的最大同时连接数量。该参数依赖于实例的规格，实例规格不同对应其默认值也不同。因此，此参数在用户未设置前显示为“default”，表示该参数随内存规格变化。 security.javascriptEnabled 默认值为 “ false ” 。 该参数表示是否允许mongod上执行JavaScript脚本。为了安全考虑，默认值为“false”，表示不允许mongod上执行JavaScript脚本，mapreduce、group等命令也将无法使用。 disableJavaScriptJIT 默认值为 “ true ” 。 该参数表示是否禁用JavaScriptJIT编译技术。JavaScriptJIT编译技术实现了即时 (JIT) 编译以提高运行脚本时的性能。 “disableJavaScriptJIT”默认值为“true”，表示禁用JavaScriptJIT编译技术。如果需要启用JavaScriptJIT编译技术，可以将“disableJavaScriptJIT”的值设置为“false”。 operationProfiling.mode 默认值为 “ slowOp ” 。 该参数表示数据库分析器的级别。 该参数支持如下取值： 1. 默认值为“slowOp”，表示对于耗时超过慢查询阈值的操作，采集器采集数据。 2. 取值为“off”，表示分析器关闭，不收集任何数据。 3. 取值为“all”，表示采集器采集所有操作的数据。 operationProfiling.slowOpThresholdMs 默认值为 “ 500 ” ，单位为ms。 该参数表示慢查询的时间阈值，单位为毫秒，超过该阈值的操作将被认为是慢操作。 如无特殊需求，建议使用默认值500ms。 maxTransactionLockRequestTimeoutMillis 默认值“5”，取值范围为5~100，单位为ms。 该参数表示事务等待获取锁的时间，超过该时间则事务回滚。

本文为您介绍数据定时灾备安装部署的相关操作。 概要 数据定时灾备可作为企业级数据备份与恢复功能的软件，支持常见文件系统、数据库、大数据平台备份和恢复。提供多种备份方式满足用户备份策略需求，备端重删压缩技术可节约备份空间，传输压缩可节省带宽资源、传输加密保障数据传输安全性，支持块存储、磁带库、对象存储等存储介质，为企业核心业务数据保驾护航。 数据定时灾备可按照网络配置与drnode安装部署进行配置。除此之外，若需将对象存储作为备份设备，备份服务器需要安装dto程序，用于读取本地存储及对象存储数据并进行传输。DTO的安装分为两种方式：软件包安装和压缩包解压安装。 注意： DTO有关软件程序的安装必须在Linux的root用户、Windows的administrator用户或其他具有超级权限的用户下进行。 DTO当前只支持操作系统为CentOS Linux 7.9 64 位、银河麒麟高级服务器操作系统 V10 SP2 64 位 ARM版。 Linux系统安装DTO包（RPM包） DTO软件程序可以部署在物理主机或虚拟机上，在Linux操作系统下安装DTO，用户需要准备适配的操作系统，下文描述以CentOS和RHEL，SUSE及银河麒麟v10系的Linux为例，安装步骤如下： 1. 将DTO安装包上传到服务器，执行dto安装包的安装命令进行安装，命令参考：rpm ivh 包名.rpm。 2. 安装完成后，确认当前DTO版本信息与安装包名的版本是否一致，命令参考：rpm qa grep dto。 3. 查看DTO服务状态，命令参考：systemctl status drdto。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

资源名称 数量 软件开发生产线CodeArts 开通基础版即可。 云容器引擎CCE 1 云主机ECS 1

本文带您了解训推服务相关术语及其基本概念。 预置模型 是指训推服务提供的原始模型，您可以通过选择预置模型进行训练从而得到行业或细分场景模型，不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。 模型微调 是指利用预先训练好的神经网络模型，并针对特定任务在相对较少量的监督数据上进行重新训练的技术。这种方法能够充分利用预训练模型在大型数据集上学到的通用特征和知识，从而加速在新任务上的训练过程，并通常能够取得较好的性能表现。 迭代轮次 是指模型训练过程中模型学习数据集的次数，可理解为学习几遍数据，可依据需求进行调整。 批处理大小 是指在模型训练过程中，每次处理的数据样本的数量，可理解为模型每看多少数据即更新一次模型参数，在选择批处理大小时需要综合考虑各种因素。 学习率 是指更新模型参数的系数，它决定了在每次迭代中，模型参数应该沿着梯度下降的方向更新多少，需要根据具体情况来仔细选择和调整学习率。 训练数据集 是机器学习或深度学习模型训练过程中的重要组成部分。训练数据集是一组已知输入和对应输出的数据，用于训练模型以学习从输入到输出的映射关系。构建合适训练集，通过模型调优可增强模型能力，提升预测效果。

本文带您了解一站式智算服务平台相关术语及其基本概念。 预置模型 是指平台提供的原始模型，您可以通过选择预置模型进行训练从而得到行业或细分场景模型，不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。 模型微调 是指利用预先训练好的神经网络模型，并针对特定任务在相对较少量的监督数据上进行重新训练的技术。这种方法能够充分利用预训练模型在大型数据集上学到的通用特征和知识，从而加速在新任务上的训练过程，并通常能够取得较好的性能表现。 迭代轮次 是指模型训练过程中模型学习数据集的次数，可理解为学习几遍数据，可依据需求进行调整。 批处理大小 是指在模型训练过程中，每次处理的数据样本的数量，可理解为模型每看多少数据即更新一次模型参数，在选择批处理大小时需要综合考虑各种因素。 学习率 是指更新模型参数的系数，它决定了在每次迭代中，模型参数应该沿着梯度下降的方向更新多少，需要根据具体情况来仔细选择和调整学习率。 训练数据集 是机器学习或深度学习模型训练过程中的重要组成部分。训练数据集是一组已知输入和对应输出的数据，用于训练模型以学习从输入到输出的映射关系。构建合适训练集，通过模型调优可增强模型能力，提升预测效果。

本节为您介绍云迁移服务CMS资源搜索相关内容。 云迁移服务CMS提供对资源搜索功能，您可以在 [ 资源创建 ] 界面，在输入框中输入资源名称进行查找，如图所示。

本文介绍分布式缓存服务Redis主备 分布式缓存Redis主备在单机的基础上，增加了备用节点以保证服务的高可用性与数据可靠性，部署架构采用主备双节点模式，主节点提供日常服务访问，备用节点提供数据高可用。当主节点发生故障不可用，系统将自动进行秒级切换至备节点，以保证服务的连续性。 架构示意图 说明 主备实例包含了master和replica节点。开启数据持久化功能，同时保持节点间数据同步。 DCS实时探测实例可用性，当检测主节点发生故障，备节点升级为主节点，恢复业务。 特点 数据同步 通过增量数据同步的方式，保持缓存实例主备节点的数据一致性。当节点出现故障，主备实例会在故障恢复后进行一次全量同步，保持数据一致性。 主备秒级自动切换 当主节点出现故障不可用，系统会自动在30秒内切换至备节点，备节点升级为主节点，恢复正常数据访问，无需用户操作，从而保证服务连续性。 多可用区部署 开通实例时支持多可用区部署，主备节点可部署在不同的AZ内，节点间电力与网络均物理隔离，当一个可用区不可用时，其他可用区中的节点可以继续提供服务，避免单点故障，进一步提高数据可靠性。