本文介绍视频直播相关的基本概念。 边缘节点 边缘节点是离终端用户最近的一个节点，经过视频直播加速的客户，其用户访问无论推流还是拉流均经过边缘节点接入。 源站 源站指客户的直播源，通常由客户运营维护，为视频直播加速提供原始内容。 DNS DNS，即Domain Name System，指域名解析服务。它的作用是把域名转换成网络可以识别的IP地址。人们习惯记忆域名，但机器间互相只认IP地址，它们之间的转换工作称为域名解析，域名解析需要由专门的域名解析服务器来完成，整个过程是自动进行的。比如：上网时输入的www.baidu.com会自动转换成220.181.112.143。常见的DNS解析服务商有：阿里云解析，万网解析，DNSPod，新网解析，Route53（AWS），Dyn，Cloudflare等。 CNAME域名 客户接入直播时，在天翼云直播控制台完成加速域名添加后，系统会为您分配一个天翼云的CNAME域名，例如 .ctadns.cn，您需要在您的DNS解析服务商添加CNAME记录，将自己的加速域名指向 .ctadns.cn的CNAME域名，这样该域名所有的请求才会转向天翼云直播的节点，实现加速的目的。 CNAME记录 CNAME记录是指域名解析中的别名记录（Canonical Name），用来把一个域名解析到另一个域名（CNAME域名），再由CNAME域名来解析到需要访问的服务器IP地址。 DNS解析时间 DNS解析时间是指通过域名解析服务（DNS），将指定的域名解析成IP地址的消耗时间。

本文主要介绍云日志服务的访问地址。 云日志服务各资源池的访问地址如下表所示。 区域 访问地址 华东1 ltshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn 西南1 ltsxinan1.cnspinternal.ctyun.cn 华南2 ltshuanan2.cnspinternal.ctyun.cn 华北2 ltshuabei2.cnspinternal.ctyun.cn 南昌5 ltsnanchang5.cnspinternal.ctyun.cn 杭州7 ltshangzhou7.cnspinternal.ctyun.cn 长沙42 ltschangsha42.cnspinternal.ctyun.cn 西安7 ltsxian7.cnspinternal.ctyun.cn 西南2贵州 ltsxinan2.cnspinternal.ctyun.cn 郑州5 ltszhengzhou5.cnspinternal.ctyun.cn 太原4 ltstaiyuan4.cnspinternal.ctyun.cn 呼和浩特3 ltshuhehaote3.cnspinternal.ctyun.cn 青岛20 ltsqingdao20.cnspinternal.ctyun.cn 武汉41 ltswuhan41.cnspinternal.ctyun.cn 上海36 ltsshanghai36.cnspinternal.ctyun.cn 上海15 ltsshanghai15.cnspinternal.ctyun.cn 北京20 ltsbeijing20.cnspinternal.ctyun.cn 乌鲁木齐7 ltswlmq7.cnspinternal.ctyun.cn 芜湖4 ltswuhu4.cnspinternal.ctyun.cn

本章节主要介绍应用市场的定义和使用场景等。 应用定义 智能边缘云（ECX）应用是指运行在智能边缘云（ECX）边缘虚拟机实例之上，面向边缘场景的业务应用与服务，专注于满足边缘场景的专属业务需求，可通过 ECX 应用市场快速部署、管理与运维。它依托边缘虚拟机实例的 CPU、内存、GPU、存储、网络等资源组件，在靠近用户侧的边缘节点部署运行，实现低时延、高可靠、本地化的业务处理能力。 应用市场定义 智能边缘云（ECX）应用市场是面向企业与开发者的一站式应用交付与管理平台，提供边缘场景化应用的发现、部署、运维全流程服务。用户无需从零搭建环境，可直接在市场中选择上架的应用（如AI应用服务、开发运维、建站工具等），一键部署到边缘虚拟机实例，大幅降低边缘业务的上线与运维成本。 使用场景 边缘应用依托 ECX 边缘节点的就近部署优势，广泛适用AI应用服务、边缘运维管理场景。 应用市场使用说明 您可以访问智能边缘云控制台（ 使用限制 应用的部署与运行需遵循智能边缘云的安全规范，禁止部署违法违规或影响平台稳定性的应用。

网络配置 可以访问公网，如果存在防火墙且出方向流量存在限制，则需进行放行，允许连接器可以访问公网的TCP 443端口、UDP 53端口和UDP xxx端口，具体端口号请在生成连接器后的页面获取。 其中出方向流量指连接器需对外进行连通，安装连接器后并不会产生公网端口暴露。 为保障访问连接高可用，建议您一个连接器集群安装并启动至少2个服务器或虚拟机。 Docker环境安装指导 零信任连接器当前支持多种部署方式，若您选择Docker方式，且所需部署的服务器没有Docker环境，可以按照如下方式部署Docker环境： 1. 安装必要的一些系统工具： sudo yum install y yumutils devicemapperpersistentdata lvm 2. 添加软件源信息，请选择合适的docker镜像源，以下命令行请补充替换docker源地址后使用： sudo yumconfigmanager addrepo docker源地址 3. 以下命令行请补充替换docker源地址后使用： sudo sed i 's+download.docker.com+docker源地址/dockerce+' /etc/yum.repos.d/dockerce.repo 4. 更新并安装DockerCE： sudo yum makecache fast sudo yum y install dockerce 5. 开启Docker服务 sudo service docker start 6. 开启Docker服务开机自启动 sudo systemctl enable docker

配置OBS转储后，OBS桶无法查看历史数据。是因为云日志服务配置的日志转储是将最新产生的日志转储到OBS桶中，不会对历史日志进行转储。

参数 说明 微服务引擎名称 微服务引擎的名称，创建引擎后不能修改名称。 描述（可选） 引擎描述的长度不超过255。 规格 高可用服务更可靠，可选多个分区；商用场景建议选择高可用引擎。 可用区 选择可用区。 微服务实例数 微服务引擎可支持的最大实例数。 虚拟私有云 已创建的虚拟私有云。虚拟私有云可以为您的引擎构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。 子网 已创建的虚拟私有云子网。

天翼云云审计服务协议

本页介绍弹性文件服务挂载和访问相关的问题。 问题目录 文件系统可以跨VPC访问吗？ 单文件系统可挂载到多少个客户端上面？ 文件系统可以跨地域挂载吗？ 文件系统支持跨AZ交叉互访吗？ 在已经删除的文件系统的挂载目录下，执行命令卡住怎么办? 如何在Linux虚机中创建文件系统子目录并完成挂载? 挂载点被误删导致Linux服务器异常，如何处理? 多进程或多客户端并发写同一文件可能导致数据异常，此种情况如何避免? 为什么两台弹性云主机在查询弹性文件系统中同一文件时，文件的属主不同? 弹性文件服务通过NFS挂载时，返回mount.nfs: No such device如何处理? 为什么Administrator能看见挂载的CIFS弹性文件目录，其他用户看不到? 文件系统可以跨VPC访问吗？ 可以通过添加多个VPC实现跨VPC访问，但仅支持同地域内跨VPC访问。例如，华东1的文件系统仅能添加华东1的VPC，无法添加南京3的VPC。 单文件系统可添加20个VPC，将执行访问的云主机所属VPC添加至文件系统处即可进行跨VPC访问，添加方法参见添加VPC。

本文介绍如何进行AOne客户端安装、登录。 适用场景 进行相关配置完成后，可进行下载并安装客户端，根据提供的身份账号信息、企业标识进行登录客户端，如有问题可导出客户端日志进行分析。 注意 订购零信任服务、终端管理均采用AOne客户端进行使用，学术加速采用学术加速客户端进行服务。 客户端推送更新：支持客户端新版本时，会进行自动推送给客户端进行更新，如您需要单独管理客户端版本，可 。 客户端下载地址 访问客户端下载点击图标或扫描二维码下载对应客户端。不同套餐版本可使用的终端有差异，详见：零信任服务版本差异对比。 安装AOne客户端 1. 登录边缘安全加速控制台，选择【零信任】或者【终端管理】控制台。 2. 在底部可以看到客户端下载按钮，转发页面URL给您的员工进行访问下载。 3. 根据界面提示下载客户端安装包（不同套餐版本将会限制套餐版本使用，请下载已订阅授权的客户端），如有问题，可联系我们。 4. 双击点击安装程序AOne.exe，根据安装提示完成安装。

本文主要介绍如何查看和管理登录客户端的终端设备。 功能介绍 终端设备管理功能，支持记录和收集企业员工登录客户端的设备信息和登录状态等信息，帮助企业对员工的终端设备进行管理和查看。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速控制台。 2. 支持在AOne零信任、AOne终端管理、AOne学术加速工作台进行操作。 3. 在左侧导航栏选择终端终端资产终端设备列表。 4. 点击可查看终端设备整体状态，可点击具体设备详情查看单设备信息。 设备列表 注意 零信任服务、终端管理、学术加速根据自身产品服务能力会进行相关功能裁剪，如终端管理无内网在线，下文主要介绍整体服务情况。 概览统计 合规检测：统计当前合规检测存在风险的设备数量，若合规检测能力未开启或设备未检测则为空。 待处理病毒数：病毒扫描检测出的尚未处理的病毒数。 设备平均在线时长：统计昨日设备在线的平均在线时长，在线设备主要是AOne客户端程序启动进行上报设备信息进行统计，设备卸载或退出AOne客户端则无法统计。 在线/设备总量：在线设备为当前AOne程序在线上报的设备情况，设备总量则为累积上报过的设备信息。 内网在线设备：统计当前内网在线的设备（存在10分钟数据延迟）。 终端信息采集：支持开启硬件信息采集，比如CPU、内存、磁盘空间等。

本文将介绍注册配置中心实例创建时的注意事项、Spring Cloud应用和Dubbo应用开发时需要添加的服务注册中心配置等内容 概述 为了您更好的使用注册配置中心，本文将介绍实例创建时的注意事项、Spring Cloud应用和Dubbo应用开发时需要添加的服务注册中心配置等内容。 创建实例 创建实例的过程，详见本文档的创建Nacos实例、创建Zookeeper引擎和创建Eureka引擎相关章节。 注册中心使用说明 Nacos SpringCloud应用使用MSE的Nacos注册中心 增加依赖项，以maven为例： com.alibaba.cloud springcloudstarteralibabanacosdiscovery ${springcloudstarteralibaba.version} 增加配置项： spring: cloud: nacos: discovery: serveraddr: ${NACOSSERVERADDRESS} namespace: ${NACOSNAMINGNAMESPACEID} username: ${NACOSSERVERUSERNAME} password: ${NACOSSERVERPASSWORD} 注意 此处客户端配置中namespace需要填写命名空间ID Dubbo应用使用MSE的Nacos注册中心 增加依赖项，以maven依赖为例： org.apache.dubbo dubbospringbootstarter ${dubbo.version} org.apache.dubbo dubboregistrynacos ${dubbo.version} 通过application.yml 增加配置： dubbo: registry: address: nacos://Nacos访问地址 application: name: 服务名称 protocol: name: dubbo port: 22035 scan: basepackages: 扫描的包路径 provider: timeout: 30000

问题现象 pod中istio sidecar容器监控中发现内存消耗持续升高。 原因分析 istio采用envoy作为数据面代理，动态内存消耗主要有以下方面： 原因 说明 网格配置 默认情况下网格中的配置和服务发现信息会全量同步到所有sidecar，当网格中的配置增多或者pod数量增多时，将导致sidecar代理的内存升高。 动态请求消耗的内存 Envoy中会为请求申请buffer用于缓存请求及应答信息，当请求量和消息比较大的时候会增加内存消耗。 可观测指标发散 当指标的tag较多时将会在内存中产生较多副本，增加内存消耗。 HTTP2流量控制相关 sidecar实现HTTP2编解码中有流级别及连接级别的缓存字节数限制，默认为256MB，当sidecar处理能力不足将导致数据在内存中累积。 解决方法 对于网格配置导致的sidecar内存升高，可以通过限定资源的可见范围较少配置扩散，如VirtualService、DestinationRule的exportTo字段指定配置分发的命名空间；通过配置sidecar资源，限定当前服务可见的服务发现范围等。 对于动态请求导致的内存消耗，考虑减少sidecar代理的流量。默认情况下sidecar会拦截所有inbound和outbound的流量，可以根据业务需要对不需要代理的端口取消流量拦截；具体可以通过sidecar管理sidecar代理配置菜单下配置全局及命名空间级别的流量拦截策略。 对于指标发散和HTTP2缓冲配置导致的内存升高，我们将在后续的版本中提供优化方案。

本节介绍网络的用户指南:NGINX Ingress Controller。 NGINX Ingress Controller是一种常见的Ingress Controller实现，它利用NGINX的高级性能和灵活性来处理服务的路由和负载均衡。当一个Ingress资源在Kubernetes集群中被创建或更新时，Ingress Controller会检测到这些变化。然后，它会根据Ingress资源定义的规则，自动生成对应的NGINX配置，以实现请求的路由和负载均衡。 NGINX配置包括如何处理进入的网络请求（例如，基于主机名或URL路径进行路由），以及如何将请求路由到后端的服务实例。NGINX Ingress Controller会定期检查Ingress资源的变化，如果检测到任何更改，它会自动更新NGINX配置以反映这些更改。此外，NGINX Ingress Controller还支持一些高级特性，如SSL终止、WebSocket、HTTP/2和更复杂的负载均衡算法。这些特性都可以通过Kubernetes Ingress资源的注解来配置。 Nginx Ingress Controller通过Pod部署在工作节点，因此引入了相应的组件运行和运维成本，其工作原理如图所示： 注意 1、用户提交Ingress资源后，Nginx Ingress Controller会获取该资源并解析为转发规则，写入Nginx的配置文件（nginx.conf）； 2、触发Nginx进行reload，以加载更新后的配置文件，完成Nginx转发规则的修改和更新； 3、集群外客户端可通过控制节点IP或VIP（若存在）访问Nginx，Nginx组件根据转发规则将其转发至对应的服务Service，最终转发到对应的后端Pod。

前言 AnythingLLM 是一个开源项目，旨在简化将本地文档和数据源转化为可检索、可交互知识库的过程。它允许用户利用大语言模型（LLM）的能力，基于自身的私有数据进行智能问答、语义搜索等操作。其技术架构包含以下三方面： Embedding 模型：使用 Embedding 模型将文本转换为向量表示，以便在向量空间中进行相似度计算。常见的 Embedding 模型如 BGE M3 等，能够捕捉文本的语义信息，提高检索的准确性。 向量数据库：用于存储和管理文本向量，支持高效的向量搜索。AnythingLLM 可以集成多种向量数据库，如 Chroma、Milvus 等，根据实际需求选择合适的数据库来满足性能和规模的要求。 大语言模型（LLM）：负责根据检索到的相关内容生成自然语言回答。用户可以选择不同的 LLM，如 OpenAI 的 GPT 系列、国产的通义千问、文心一言等，或者使用开源的 LLM 模型。 客户在搭建完具备推理训练基本能力的私有 DeepSeek 服务后，往往需要外挂知识库以达到应答更专业的目的。外挂知识库涉及到 Embedding 模型以及向量数据库这两大部分。本文档结合 GPU 物理机提供的 DeepSeek 服务，结合 Anything LLM，介绍如何使用云主机外挂 Embedding 模型以及向量数据库。 准备 创建一台物理机并搭建DeepSeek服务，参考NVIDIA GPU物理机搭建DeepSeek指南（单机版）。 安全组放开Anything LLM云主机的弹性IP+端口8000，参考安全组物理机用户指南安全 天翼云。

什么情况下会扣资源包次数，识别报错会扣费吗？ 资源包扣费规则按照：成功调用算入计费次数，若因网络错误未成功调用则不计算次数，其他错误则计算调用次数。 计算规则：单张图片算作一次调用。 若您的图片上存在多张图片，可能会导致对应接口识别报错，建议将所需图片自行拆解成单张图片进行调用识别。 人脸识别服务剩余次数如何查询？ 如您已购买人脸识别资源包，资源包剩余次数可至控制台内查看，进入控制台选择对应能力的条目，点击【使用详情】按钮查询。 如您的资源包已消耗完毕，会显示“已用完”；如资源包已超过使用日期，会显示“已过期”；如资源包已退订，会显示“已退订”。 人脸识别资源包可以转移给到别人的账号么？ 该产品目前不支持转移，建议购买前评估真实调用量，资源包可以叠加购买。 若后期支持转移功能，我们会发公告通知，请您留心注意。 人脸识别服务开通后能否关闭？不使用是否会产生费用？ 人脸识别服务开通后无法关闭，如您后续无使用需求，不调用已开通的接口即无相关费用产生。 同时，请您保管好AppKey和AppSecret信息，保证后期无人调用。 资源到期后是否有提醒？ 资源到期后会给调用API能力的账号发送短信和邮件，建议使用正确的手机号和邮箱便于接收通知。

扩容后的云硬盘容量大于2TB该如何处理 EVS服务支持的最大系统盘容量为1 TB（1024 GB），即您最大可将系统盘扩容至1 TB。 EVS服务支持的最大数据盘容量为32 TB（32768 GB）。 当数据盘使用MBR分区形式时，容量最大支持2 TB（2048 GB），超过2 TB的部分无法使用。 如果因为业务需求要将该数据盘扩容至2 TB以上并投入使用。则必须将MBR切换成GPT，期间会中断业务，并且更换分区形式时会清除数据盘原有数据，请在扩容前先对数据进行备份。 当磁盘使用GPT分区形式时，容量最大支持18 EB（19327352832 GB）。由于EVS服务支持的最大数据盘容量为32 TB，因此使用GPT的数据盘最大可扩容至32 TB。 如果当前磁盘使用的是GPT分区形式，可以参考以下方法进行扩容。 Windows：扩展磁盘分区和文件系统（ Windows 2008 ） Linux：扩展数据盘的分区和文件系统（Linux） 为什么扩容后云主机内云硬盘容量没有变化 通过管理控制台扩容成功后，只是扩大了云硬盘的存储容量，还需要登录云主机自行扩展分区和文件系统，完成该操作后，您才可以看到新增容量并使用。 扩展磁盘分区和文件系统操作请参见： 扩展磁盘分区和文件系统（ Windows 2008 ） [分区和文件系统扩展前准备（ Linux ）](

天翼云Prometheus监控服务提供了Remote Write标准接口，可通过该接口远程接入开源Prometheus的监控数据，以实现在天翼云Prometheus监控平台上收集和展示其自定义数据。本文将具体介绍如何使用Remote Write地址完成数据接入。 使用限制 Remote Write接口暂不支持HTTP/2。 前提条件 已创建Prometheus实例。 远程写入的客户端网络已经与暴露接口打通。 步骤一：获取AKSK 1. 通过实名认证的账号登录天翼云。 2. 进入天翼云账号中心。 3. 点击【安全设置】进入安全设置中心。 4. 在用户AccessKey模块，可创建AKSK，或直接查看已生成的AKSK。 步骤二：获取Remote Write地址 1. 登录Prometheus监控服务控制台。 2. 在左侧导航栏点击实例列表。 3. 单击目标实例名称。 4. 在设置页签上，即可获取Remote Write地址。 步骤三：配置开源版Prometheus 1. 安装Prometheus。 2. 编辑Prometheus.yml配置文件，并在文件末尾增加以下内容，将remotewrite链接替换为上文步骤二中获取的地址，然后保存文件。 plaintext global: scrapeinterval: 15s evaluationinterval: 15sscrapeconfigs: jobname: 'prometheus' staticconfigs: targets: ['localhost:9090'] remotewrite: 替换为您的Remote Write地址。 url: " basicauth: username和password分别对应您天翼云账号的AK和SK。 username: accesskeyid password: accesskeysecret 3. 重启开源版Prometheus服务。

STS即Secure Token Service 是一种安全凭证服务，可以使用STS来完成对于临时用户的访问授权。对于跨用户短期访问对象存储资源时，可以使用STS服务。这样就不需要透露主账号AK/SK，只需要生成一个短期访问凭证给需要的用户使用即可，避免主账号AK/SK泄露带来的安全风险。 初始化STS服务 java String accessKey " "; String secretKey " "; String endPoint " "; BasicAWSCredentials credentials new BasicAWSCredentials(accessKey, secretKey); AwsClientBuilder.EndpointConfiguration endpointConfiguration new AwsClientBuilder.EndpointConfiguration(endPoint, Regions.DEFAULTREGION.getName()); return AWSSecurityTokenServiceClientBuilder.standard() .withCredentials(new AWSStaticCredentialsProvider(credentials)) .withEndpointConfiguration(endpointConfiguration) .build(); 获取临时token java private static final String DEFAULTBUCKET " "; private static final String ROLESESSIONNAME " "; private static final String ARN "arn:aws:iam:::role/xxxxxx"; private static final String POLICY "{"Version":"20121017"," + ""Statement":" + "{"Effect":"Allow"," ""Action":["s3:"]," // 允许进行 S3 的所有操作。如果仅需要上传，这里可以设置为 PutObject ""Resource":["arn:aws:s3:::" + DEFAULTBUCKET + "","arn:aws:s3:::" + DEFAULTBUCKET + "/"]"// 允许操作默认桶中的所有文件，可以修改此处来保证操作的文件 "}}"; public static void assumeRole() { try { AWSSecurityTokenService stsClient buildSTSClient(); AssumeRoleRequest assumeRoleRequest new AssumeRoleRequest(); assumeRoleRequest.setRoleArn(ARN); assumeRoleRequest.setPolicy(POLICY); assumeRoleRequest.setRoleSessionName(ROLESESSIONNAME); assumeRoleRequest.setDurationSeconds(60602); // 单位秒，有效时间，默认1小时，最长12小时 ​ System.out.println("policy" + POLICY); AssumeRoleResult assumeRoleRes stsClient.assumeRole(assumeRoleRequest); Credentials stsCredentials assumeRoleRes.getCredentials(); System.out.println("ak" + stsCredentials.getAccessKeyId()); System.out.println("sk" + stsCredentials.getSecretAccessKey()); System.out.println("token" + stsCredentials.getSessionToken()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }

本章节介绍印刷文字识别（OCR) 关于使用限制、产品功能、产品性能、系统逻辑等常见问题与解答。 印刷文字识别前端展示页面对于上传的图片是否有要求？ 每个API对图片大小的限制请参考API文档。 图片格式支持jpg、png、jpeg、bmp等。 印刷文字识别是HTTP GET请求还是HTTP POST请求？ 印刷文字识别以API的方式提供服务，支持HTTP POST请求。 HTTP POST提供了加密传输、身份验证和授权以及请求参数验证和过滤等机制，从而可以更好的保障用户的数据安全。 印刷文字识别的请求图像放置在Http请求的哪部分？ 请求图片应当放置于Http的body中，不能放置于query或者header中。 印刷文字识别的API接口是否支持单次请求多张图片？ 印刷文字识别的API接口对单次请求的图片限制不一致，具体可参考【API参考】【API】具体产品（如通用型OCR）“接口要求”中的详细说明。 车牌识别支持新能源车牌吗？ 支持新能源车牌。车牌识别适用于中国大陆的车牌识别服务，支持蓝牌、黄牌（单层）、新能源车牌的检测与识别，同时支持图片内有多张车牌，结构化返回车牌内容及车牌位置坐标。 OCR能否提供100%识别准确率？ OCR识别无法做到100%识别准确率。如您对当前使用的OCR产品服务有识别准确率相关问题，您可拨打通过天翼云官网工单或者客服电话【4008109889转1】联系我们。

本章节主要介绍ALM44005 Presto Coordinator进程垃圾收集时间超出阈值的告警。 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Coordinator进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。用户可在FusionInsight Manager中通过“运维 > 阈值配置 > 服务 > Presto > 集群状态 > Coordinator进程GC时间”修改阈值。当 Coordinator进程Gc时间小于或等于告警阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 44005 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 Coordinator进程GC时间过长，会影响Coordinator进程运行的性能，甚至造成Coordinator进程不可用。 可能原因 该节点Coordinator进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 1.登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 2.选中“告警ID”为“44005”的告警，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 3.单击“组件管理 > Presto > 实例 > Coordinator（对应上报告警实例IP地址） > 定制 > Presto进程GC时间”。单击“确定”，查看GC时间。 4.查看Coordinator进程的GC时间是否大于5秒。 是，执行步骤5。 否，执行步骤2。 5.单击“组件管理 > Presto > 服务配置 > 全部配置 >Presto > Coordinator”。将“JAVAOPTS”参数中的最大堆内存Xmx值根据实际情况调大。 6.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤2。

本节介绍如何对弹性云主机进行开机操作。 操作场景 开机操作可以将弹性云主机从关机状态切换为运行状态，以便正常运行应用程序和服务。 对单台云主机进行开机的操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”。 3. 单击左侧导航栏“产品服务列表”，选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 在云主机列表中，使用搜索功能输入云主机的名称、ID或IP地址以定位目标云主机。 5. 选择目标云主机，点击云主机列表左上角的开机操作按钮。 6. 在弹出的提示信息中，确认操作是否正确。 注意 请注意云主机状态的说明。如果云主机在中间状态停留超过30分钟（如启动中、停止中、重启中），表示可能出现异常情况，请及时提交工单以寻求进一步处理。 对多台云主机进行开机的操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”。 3. 单击左侧导航栏“产品服务列表”，选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 在云主机列表中，选择需要开机的多台云主机。 5. 点击云主机列表左上角的开机操作按钮。 6. 在弹出的提示信息中，确认操作是否正确。 注意 请注意云主机状态的说明。如果云主机在中间状态停留超过30分钟（如启动中、停止中、重启中），表示可能出现异常情况，请及时提交工单以寻求进一步处理。

本文主要介绍网络流量路径。 负载均衡将来自客户端的请求通过负载均衡器分发至后端主机，后端主机再将响应通过内网返回给负载均衡。负载均衡器和后端主机之间是通过内网进行通信的。 如果负载均衡器后端主机仅处理来自负载均衡的访问请求，主机可以不购买EIP或者NAT网关等服务，仅有私网IP即可。 如果负载均衡器后端主机还需要直接对公网提供服务，或者需要访问公网资源，则主机需要购买EIP服务。 入网流量路径 对于入网流量，负载均衡会根据用户配置的流量分配策略，对来自公网或者私网的访问请求进行转发和处理。 当负载均衡器使用四层协议TCP/UDP时： 四层协议TCP/UDP的流量只经过LVS集群进行转发。 LVS集群的所有节点会根据负载均衡器的流量分配策略，将接收到的访问请求直接分发到后端主机。 当负载均衡器使用七层协议HTTP/HTTPS时： 七层协议HTTP/HTTPS的流量，需要经过LVS集群先将访问请求平均分发到Nginx集群的所有节点，然后Nginx集群的节点再根据负载均衡器的转发策略，将接收到的请求最终分发到后端主机。 七层协议HTTPS的流量，在最终分发到主机前，还需要在Nginx集群内进行证书验证以及数据包的解密操作。然后通过HTTP协议将请求分发到后端主机。

本章节主要介绍翼MapReduce服务中搜索引擎组件性能优化后与竞品的对比测试结果。 概述 为检验天翼云翼MapReduce服务中搜索引擎在经过多次性能优化增强后的效果，我们选取了两家国内头部竞品的相关测试报告，进行对比确认。下文中分别用代号A云和H云来代表两家竞品厂商。性能比较本身是会受各种环境配置的影响，为了能够更贴近友商的性能测试环境，更能反映出组件本身真实的性能情况，我们根据A云和H云的性能测试报告，申请了配置相同的天翼云云主机，使用相同的测试工具，并且使用相同的测试集及配置参数。 A云： 版本：8.9.1 机器规格：4u16g规格、节点数为3 数据集：httplogs 参数配置： 索引采用6个shard（默认为5个） 每次批量操作提交2000个文档。 同时执行批量索引操作的客户端数量为10个。 H云： 版本：7.6.2版本 机器规格：4u16g规格、节点数为3 数据集：geonames 参数配置： 索引采用6个shard（默认为5个） 测试结果 基于httplogs数据集对比 天翼云 天翼云完整测试结果 A云 从天翼云与A云的测试结果对比来看，天翼云翼MapReduce服务中搜索引擎整体性能快30%。

DRDS支持使用reload命令来动态重新加载元数据，避免数据丢失的同时，无需重启数据库进程或整个集群，可有效降低对在线服务的影响。 注意 仅V5.1.9.6020.2533及以后版本的实例，支持该功能。 背景信息 DBProxy通过ZooKeeper广播机制同步库表、参数、关联MySQL元数据信息，在网络异常或节点高负载、异地容灾场景下，DBProxy内存可能未完全加载元数据。此时，可通过动态加载元数据能力来为DBProxy重新读取并应用其参数配置或元数据，无需重启DBProxy进程，动态更新集群配置或元数据信息，最大限度地减少对在线服务的影响，避免因重启操作导致服务中断。 使用说明 支持动态加载的DRDS 元数据和对应的命令如下： 加载metadata 支持加载schema（库）、table（表）、sequence（序列）、index（切片索引）元数据 命令如下： plaintext reload metadata [where schema? [and table ?] where table in ('schema1'.'table1',...)] 参数 说明 schema 加载指定schema中所有表或指定表的元数据信息，其中zk function tablerule元数据全量加载，不区分库表。 table 表名。 使用示例： 加载更新序列（sequence） 注意 为保证序列全局唯一递增，reload后的新序列会增加一段余量，余量 2 max(1000, increment) ，即新序列起始值 集群节点序列最大值 + 余量。 命令如下： plaintext reload sequence [where schema? [and sequence?] where sequence in ('schema1'.'sequence',...)] 参数 说明 schema 库名。 sequence 序列名。 使用示例：

STS即Secure Token Service 是一种安全凭证服务，可以使用STS来完成对于临时用户的访问授权。对于跨用户短期访问对象存储资源时，可以使用STS服务。这样就不需要透露主账号AK/SK，只需要生成一个短期访问凭证给需要的用户使用即可，避免主账号AK/SK泄露带来的安全风险。 初始化STS服务 cpp Aws::String ak " "; Aws::String sk " "; Aws::String endPoint " "; ​ Aws::Auth::AWSCredentials cred(ak, sk); Aws::Client::ClientConfiguration cfg; cfg.endpointOverride endPoint; cfg.scheme Aws::Http::Scheme::HTTP; cfg.verifySSL false; stsclient new Aws::STS::STSClient(cred, cfg); 获取临时token cpp const Aws::String roleArn "arn:aws:iam:::role/xxxxxx"; const Aws::String roleSessionName " "; const Aws::String bucketname " "; const Aws::String policy "{"Version":"20121017"," ""Statement":" "{"Effect":"Allow"," ""Action":["s3:"]," // 允许进行 S3 的所有操作。如果仅需要上传，这里可以设置为 PutObject ""Resource":["arn:aws:s3:::" + bucketname + "","arn:aws:s3:::" + bucketname + "/"]"// 允许操作默认桶中的所有文件，可以修改此处来保证操作的文件 "}}"; Aws::STS::Model::AssumeRoleRequest request; request.SetPolicy(policy); request.SetRoleArn(roleArn); request.SetRoleSessionName(roleSessionName); std::cout AssumeRole(request); if (outcome.IsSuccess()) { auto& cred outcome.GetResult().GetCredentials(); std::cout << "ak:" << cred.GetAccessKeyId() << std::endl; std::cout << "sk:" << cred.GetSecretAccessKey() << std::endl; std::cout << "token:" << cred.GetSessionToken() << std::endl; return true; } else { auto err outcome.GetError(); std::cout << "Error: AssumeRole: " << err.GetExceptionName() << ", " << err.GetMessage() << std::endl; return false; }

STS即Secure Token Service 是一种安全凭证服务，可以使用STS来完成对于临时用户的访问授权。对于跨用户短期访问对象存储资源时，可以使用STS服务。这样就不需要透露主账号AK/SK，只需要生成一个短期访问凭证给需要的用户使用即可，避免主账号AK/SK泄露带来的安全风险。 初始化STS服务 php require '/path/to/autoload.php'; use AwsStsStsClient; use AwsExceptionAwsException; use AwsCredentialsCredentials; ​ const endpoint ' '; // e.g. or const accesskey ' '; const secretkey ' '; ​ $credentials new Credentials(accesskey, secretkey); ​ $this>stsClient new StsClient([ 'region' > 'ctyun', // region固定填ctyun 'version' > '20110615', // sts接口版本号，固定填20110615 'credentials' > $credentials, 'endpoint' > endpoint, ]); 获取临时token php public function AssumeRole() { $bucket ' '; $arn ' '; ​ $roleSessionName ' '; $roleArn "arn:aws:iam:::role/$arn"; $policy "{"Version":"20121017","Statement":{"Effect":"Allow","Action":["s3:"],"Resource":["arn:aws:s3:::$bucket","arn:aws:s3:::$bucket/"]}}"; ​ try { $res $this>stsClient>assumeRole([ 'Policy' > $policy, 'RoleArn' > $roleArn, 'RoleSessionName' > $roleSessionName, ]); vardump($res>get('Credentials')); } catch (AwsStsExceptionStsException $e) { echo "Exception: $e"; } } 参数说明： 参数 类型 描述 是否必要 RoleArn String 角色的ARN，在控制台创建角色后可以查看 是 Policy String 角色的policy，需要是json格式，限制长度1~2048 是 RoleSessionName String 角色会话名称，此字段为用户自定义，限制长度2~64 是 DurationSeconds Integer 会话有效期时间，默认为3600s 否

云产品名称 产品说明 计费说明 弹性容器实例ECI 用于部署Serverless容器引擎集群应用及插件，更多信息，请参见 虚拟私有云VPC 用于构建集群网络环境和路由规则，更多信息，请参见 弹性负载均衡ELB 用于为集群创建负载均衡，更多信息，请参见 容器镜像服务CRS 用于容器镜像的安全托管和全生命周期管理，更多信息，请参见 NAT网关 用于为集群开启公网访问和公网镜像拉取，更多信息，请参见 弹性IP 用于云资源与公网通信，更多信息，请参见

本章节主要介绍ALM44006 Presto Worker进程垃圾收集时间超出阈值的告警。 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。用户可在FusionInsight Manager中通过“运维 > 阈值配置 > 服务 > Presto > 集群状态 > Worker进程GC时间”修改阈值。当 Worker进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 44006 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 Worker进程GC时间过长，会影响Worker进程运行的性能，甚至造成Worker进程不可用。 可能原因 该节点Worker进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 1.登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 2.选中“告警ID”为“44006”的告警，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 3.单击“组件管理 > Presto > 实例 > Worker（对应上报告警实例IP地址） > 定制 > Presto进程GC时间”。单击“确定”，查看GC时间。 4.查看Worker进程的GC时间是否大于5秒。 是，执行步骤5。 否，执行步骤2。 5.单击“组件管理 > Presto > 服务配置 > 全部配置 > Presto > Worker”。将“JAVAOPTS”参数中的最大堆内存Xmx值根据实际情况调大。 6.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤2。

本文介绍Token服务使用前的准备工作。 注册天翼云账号 在开通和使用模型推理服务平台之前，您需要先注册天翼云账号。 1. 注册账号，请参考账号中心注册账号 2. 如需实名认证，请参考账号中心实名认证。 充值主账户 使用息壤模型推理服务平台之前，请保证您的账户有充足的余额，账户余额需要大于100元。 请前往费用充值为账户充值。 平台支持按卡时后计费、包周期预付费和按tokens用量计费。

本文主要介绍测试报告说明 性能测试提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。 测试报告由报告总览和SLA报告构成。 报告总览：显示测试用例的各项测试指标。 SLA报告：显示已配置的SLA规则详情，以及触发SLA规则的事件详情。 报告总览 测试报告说明如下表所示。 测试报告展现了测试过程中被测系统在模拟高并发用户的响应性能，为了更好阅读测试报告，请参考以下信息： 统计维度： 测试报告的TPS、RPS、响应时间、并发等统计维度均为单个用例，如用例中有请求多个报文，只有在多个请求报文均正常返回会认为成功，响应时间也是多个请求报文的求和值。 响应超时： 出现该情况是在设置的响应超时时间内（默认5s），对应的TCP连接中没有响应数据返回时，会将本次用例请求统计为响应超时。出现原因一般是被测服务器繁忙、崩溃、网络带宽被占满等。 校验失败： 从服务器返回的响应报文不符合预期（针对HTTP/HTTPS默认的预期响应码为200），比如服务器返回404、502等。出现原因一般为高并发情况下被测服务无法正常处理导致的，如分布式系统中数据库出现瓶颈、后端应用返回错误等。 解析失败： 响应报文已全部接收完成，但是部分报文丢失导致整个用例响应不完整，这种情况一般需要考虑网络丢包。 带宽统计： 本报告统计的是性能测试服务执行端的带宽，上行表示从性能测试服务发出的流量，下行表示接收到的流量。如果是外网压测场景，您需要关注执行机的EIP带宽是否可以满足上行带宽的要求。而下行带宽需要关注单台执行机是否超过1GB。 TPS： TPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒从被测服务器获取到的响应用例实时统计，TPS统计周期内的正常返回数/统计周期。 RPS： RPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 如何判断被测应用优劣： 根据应用本身的服务质量定义，理想状态是没有任何响应失败、校验失败的情况，如果有，需要在服务质量定义范围之内，通常情况下不超过1%，同时响应时间越低越好（2s内体验较好，5s内可以接受，超过5s则需要考虑优化），TP90、TP99指标可以客观反映出90%、99%用户的体验响应时间。 测试报告说明 参数 参数说明 :: 各项指标总量 所有用例各项指标总量的汇总。 最大并发：最大并发操作的虚拟用户数。 RPS：是指云性能测试服务在统计周期内平均每秒发送到被测服务器的请求数统计。 响应时间：指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间。 响应码：记录压测任务进行中响应码分布的情况。 带宽：记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 SLA事件：SLA中定义的事件发生情况。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的用例响应数，如未设置默认为返回2XX的用例响应数。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的用例响应数。 平均RPS 是指云性能测试服务在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 平均RT 某一秒发出的所有请求的平均响应时间。 并发数 记录压测任务运行时，当前并发操作的虚拟用户数的变化。 带宽（KB/S） 记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 上行带宽：从性能测试测试执行机往外发送出去数据的速度。 下行带宽：性能测试测试执行机接收到数据的速度。 响应状态分布 正常返回、解析失败、校验失败、响应超时的每秒处理用例数，该项指标与思考时间、并发用户、服务器响应能力均有关，比如思考时间为500ms，如果服务器对于当前用户的上个请求响应时间小于500ms，则该用户每秒请求2次。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的用例响应数，如未设置默认为返回2XX的用例响应数。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的用例响应数。 解析失败：HTTP响应无法被正常解析的数量。 校验失败：如设置了检查点，检查点未通过的用例响应数，如未设置，返回不是2XX的用例响应数。 响应超时：在请求报文发送5S内未收到服务器响应的用例请求数量。 连接被拒绝：发送报文建立连接时，服务器拒绝连接数。 其他错误：不属于以上几种错误的数量。 响应码分布 1XX/2XX/3XX/4XX/5XX。 响应时间区间比例 用例的响应时间区间比例。 TP最大响应时间 指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取对应的百分比的那个值作为TPXX的最大响应时间。 TP50：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第50%的那个值作为TP50的值。 TP75：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第75%的那个值作为TP75的值。 TP90：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第90%的那个值作为TP90的值。 TP95：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第95%的那个值作为TP95的值。 TP99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99%的那个值作为TP99的值。 TP99.9：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.9%的那个值作为TP99.9的值。 TP99.99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.99%的那个值作为TP99.99的值。

本节主要介绍Windows客户端怎么和HBlock服务端断开连接。 应用场景 Widows客户端需要断开HBlock的卷。 前提条件 Windows客户端已经挂载了HBlock服务。 具体操作 1. 在服务器管理器，对磁盘进行脱机处理。 2. 再从iSCSI发起程序中断开连接，否则可能丢失数据。

本页介绍了使用Java如何连接文档数据库服务。 使用SSL证书连接 1. 您可以在“实例管理”页面，单击实例名称进入“基本新消息”页面，确认开启了SSL后，单击“实例信息”模块“SSL”处的，下载证书。 2. 通过Java连接文档数据库服务，代码中的Java链接格式如下： 1. 连接到单节点： mongodb:// : @ : / ?authSourceadmin&ssltrue 2. 连接到副本集： mongodb:// : @ : / authSourceadmin&replicaSetreplica&ssltrue 3. 连接到集群： mongodb:// : @ : / ?authSourceadmin&ssltrue 参数 说明 username 当前用户名。 password 当前用户的密码。 instanceip 如果通过弹性云服务器连接，“instanceip”是主机IP，即“基本信息”页面该实例的“内网地址”。 如果通过连接了公网的设备访问，“instanceip”为该实例已绑定的“弹性公网IP”。 instanceport 端口，默认8030，当前端口，参考“基本信息”页面该实例的“数据库端口”。 databasename 数据库名，即需要连接的数据库名。 authSource 鉴权用户数据库，取值为admin。 ssl 连接模式，值为true代表是使用ssl连接模式。 3. 连接文档数据库服务的Java代码，可参考以下示例： import com.mongodb.MongoClient; import com.mongodb.MongoClientOptions; import com.mongodb.MongoCredential; import com.mongodb.ServerAddress; ​ import javax.net.ssl.SSLContext; import javax.net.ssl.TrustManagerFactory; import java.io.FileInputStream; import java.security.KeyStore; import java.security.cert.CertificateFactory; import java.security.cert.X509Certificate; ​ public class MongoDBSSLExample { public static void main(String[] args) throws Exception { //用户名 String username ""; //数据库 String databaseName ""; //密码 String password ""; //证书路径 String certPath ""; //连接地址 String host ""; //端口 int port 8030; // 创建MongoCredential对象 MongoCredential credential MongoCredential.createCredential(username, databaseName, password.toCharArray()); // 加载证书 CertificateFactory certificateFactory CertificateFactory.getInstance("X.509"); X509Certificate certificate (X509Certificate) certificateFactory.generateCertificate(new FileInputStream(certPath)); // 创建SSL上下文 SSLContext sslContext SSLContext.getInstance("TLS"); KeyStore keyStore KeyStore.getInstance(KeyStore.getDefaultType()); keyStore.load(null, null); keyStore.setCertificateEntry("mongodbcert", certificate); TrustManagerFactory trustManagerFactory TrustManagerFactory.getInstance(TrustManagerFactory.getDefaultAlgorithm()); trustManagerFactory.init(keyStore); sslContext.init(null, trustManagerFactory.getTrustManagers(), null); ​ // 创建MongoClient实例 MongoClientOptions options MongoClientOptions.builder() .sslEnabled(true) .sslInvalidHostNameAllowed(true) .sslContext(sslContext) .build(); MongoClient mongoClient new MongoClient(new ServerAddress(host, port), credential, options); } }