版本 发布日期 说明 4.0 2026年03月24日 1. 支持免费版本。 2. 新增调整HBlock服务占用服务器内存参数功能。 3. 上云卷新增挂起卷功能。 4. 支持通过API设置本地卷的扩展属性。 5. 增加设置鉴权方式。 3.10 2025年09月25日 1. 支持target访问权限，实现客户端和target端权限管理。 2. 支持备份，基于快照生成独立于源卷的数据备份文件。 3. 支持设置QoS规则，从带宽和IOPS维度管控流量。 3.9 2025年04月21日 1. 支持快照功能，实现数据的快速备份与恢复。 2. 支持克隆卷功能，用于数据复制、测试验证等场景。 3.8 2025年02月14日 1. API签名方法变更，提升安全性。 2. 存储卷和缓存卷支持将数据上传至兼容 S3 的对象存储。 3. 支持设置基础服务的数据存储目录。 4. Target增加回收策略，支持无卷关联后自动删除。 5. 针对智算、虚拟化以及高可用敏感度等场景，支持一键调整系统参数。 6. 支持设置折叠副本数，允许数据副本/分片放在同一个故障域中。 3.7 2024年08月08日 1. 支持设置集群拓扑。 2. 支持创建和管理多存储池。 3. 支持机房和机架级别故障域。 4. 支持设置卷的高速缓存池。 5. 支持基础服务迁移。 3.6 2024年06月03日 1. 支持存储卷和缓存卷，将数据从后端上传到天翼云对象存储（经典版）I型。 2. 硬件及HBlock监控数据支持对接到Prometheus。 3. 支持HBlock告警信息对接到智能运维平台。 4. 优化读写性能。 5. 增加对龙芯服务器的支持。 3.5 2024年03月04日 1. 支持服务器、数据目录级别的故障域，支持磁盘级别的数据服务。 2. 支持指定基础服务的安装节点。 3. 支持数据目录配额，设置HBlock可写入的数据量上限。 4. Target可被多个客户端发现并连接。 5. 设置卷的最小写入副本数，提高数据写入安全性。 6. 扩大纠删码EC N+M支持范围，满足N+M<128。 3.4 2023年07月12日 1. 卷连接支持一主多备，提高业务可用性。 2. 支持IPv6环境。 3. 控制台提供Dashboard一页式概览。 4. 支持通过命令行查询CHAP密码。 3.3 2022年12月23日 支持安全移除服务器。 3.2 2022年09月26日 1. 监控项增加，扩大覆盖范围。 2. 增加对告警、日志管理的支持。 3. 事件中增加对系统事件的支持。 3.1 2022年06月14日 1. 单机版支持添加多个数据目录。 2. 集群版支持创建Target时指定对应的服务器，支持Target迁移。 3. 支持用户事件的记录和查询。 3.0 2022年01月18日 1. 命令行变更为非交互式。 2. 支持WEB、API调用方式。 3. 卷操作：支持设置卷的高可用类型和卷的写策略。 2.1 2021年08月27日 1. 增加对ARM服务器的支持。 2. 软件许可证：查看许可证时，可以显示允许的容量。 3. 卷操作：支持对卷进行主备切换，即卷对应的Active Target和Standby Target切换。 2.0 2021年05月28日 1. 支持集群版部署。 2. 支持多副本和纠删码数据冗余。

弹性峰值（Gbps） 标准价格 0Gbps<弹性峰值≤10Gbps 860元/天 10Gbps<弹性峰值≤20Gbps 1760元/天 20Gbps<弹性峰值≤30Gbps 2660元/天 30Gbps<弹性峰值≤40Gbps 3260元/天 40Gbps<弹性峰值≤50Gbps 4060元/天 50Gbps<弹性峰值≤60Gbps 4960元/天 60Gbps<弹性峰值≤70Gbps 5760元/天 70Gbps<弹性峰值≤80Gbps 6560元/天 80Gbps<弹性峰值≤100Gbps 8160元/天 100Gbps<弹性峰值≤150Gbps 15060元/天 150Gbps<弹性峰值≤200Gbps 20160元/天 200Gbps<弹性峰值≤500Gbps 66660元/天 500Gbps<弹性峰值 98860元/天

弹性峰值（Gbps） 标准价格 0Gbps<弹性峰值≤10Gbps 860元/天 10Gbps<弹性峰值≤20Gbps 1760元/天 20Gbps<弹性峰值≤30Gbps 2660元/天 30Gbps<弹性峰值≤40Gbps 3260元/天 40Gbps<弹性峰值≤50Gbps 4060元/天 50Gbps<弹性峰值≤60Gbps 4960元/天 60Gbps<弹性峰值≤70Gbps 5760元/天 70Gbps<弹性峰值≤80Gbps 6560元/天 80Gbps<弹性峰值≤100Gbps 8160元/天 100Gbps<弹性峰值≤150Gbps 15060元/天 150Gbps<弹性峰值≤200Gbps 20160元/天 200Gbps<弹性峰值≤500Gbps 66660元/天 500Gbps<弹性峰值 98860元/天

本文介绍如何验证IP地址是否属于天翼云节点IP。 问题概述 本文主要介绍针对指定的IP，如何验证该IP是否为天翼云节点的IP地址。 验证说明 当前天翼云支持采用调用API接口方式，验证IP是否属于天翼云IP，详情请参见：查询IP地址归属详情。 示例： 请求： 返回结果：参数cdnip：返回"true"表示属于天翼云IP；"false"表示不属于天翼云IP。

步骤四：配置静态路由 完成以下操作配置静态路由，使得云上云下能够互通。 1. 登录天翼云SDWAN控制台，选择“智能网关”，单击目标智能网关实例名称，进入智能网关详情页。 2. 在详情页，单击“静态路由 >添加”。 3. 根据页面提示，填写目的网段和下一跳等参数。 4. 单击“确定”，完成静态路由配置。 步骤五：绑定天翼云SDWAN实例 完成以下操作，通过将智能网关实例加载到SDWAN网络中，实现组网。 1. 登录天翼云SDWAN控制台。 2. 选择“智能网关”，单击目标智能网关实例“操作”列的“绑定网络实例”。 3. 根据页面提示，选择要加入的天翼云SDWAN实例。 4. 单击“确定”，完成智能网关实例绑定天翼云SDWAN实例。 步骤六：绑定云间高速（标准版）实例 完成以下步骤，将SDWAN实例绑定云间高速（标准版）实例，实现企业线下分支访问天翼云VPC资源。 1. 登录天翼云SDWAN控制台。 2. 选择“天翼云SDWAN”，单击目标SDWAN实例“操作”列的“绑定云间高速（标准版）”。 3. 根据页面提示，选择待绑定的云间高速（标准版）实例和其下的云企业路由器实例。 4. 单击“确定”，完成绑定。 步骤七：访问测试 完成上述配置后，您可以通过在线下分支机构的客户端访问已连接的VPC中部署的云资源，验证配置是否生效。

您可以根据需求将智能网关与天翼云SDWAN实例或者云专线进行解绑。 操作场景 用户将智能网关与天翼云SDWAN实例或者专线解绑。 解绑后，用户线下分支机构将无法通过智能网关实例接入天翼云。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成SDWAN实例、智能网关实例和云专线的创建，且完成绑定操作。 如果需要解绑SDWAN，请先解绑云专线。 操作步骤 解绑云专线 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”；进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关”，单击目标智能网关“操作”列的“解绑网络实例”。 5. 在解绑网络实例页面，网络类型选择“专线”。 6. 确认无误后，单击“确定”，完成解绑操作。 解绑SDWAN 1. 在天翼云SDWAN总览页面，选择“智能网关”，单击目标智能网关“操作”列的“解绑网络实例”。 2. 在解绑网络实例页面，网络类型选择“SDWAN”。 3. 确认无误后，单击“确定”，完成解绑操作。

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

本章节主要介绍翼MapReduce组件Spark使用的常见问题。 问题说明 使用Spark SQL 访问Hive 表的一个表分区，但是运行速度却很慢。 分析样例： select x,y from test where x1 （其中x是test表的 Partition 字段） 原因分析 按照spark 源码逻辑，在解析逻辑计划时候回去调用 getPartitionsByFilter方法 去hive中只提取 x1 分区信息。 但是由于一些原因，导致getPartitionsByFilter 的谓词下推失败，从而去全表扫描所有test的分区信息，并返回。 例如，我们x字段是String类型，但是我们的SQL中不是 where x’1’ ，而是where x1 ，这就导致了谓词下推失败。 出现hive分区表谓词下推失败的情况，我们可以做如下处理： 我们需要去检查sql中的写法是否正确。 可以关闭SQL逻辑计划解析过程中的谓词下推逻辑。 处理步骤 关闭SQL逻辑计划解析过程中的谓词下推逻辑，具体是Spark SQL默认开启基于分区统计信息的执行计划优化，相当于自动执行Analyze Table（默认开启的设置方法为spark.sql.statistics.fallBackToHdfstrue，可通过配置为false关闭）。 开启后，SQL执行过程中会扫描表的分区统计信息，并作为执行计划中的代价估算，例如对于代价评估中识别的小表，会广播小表放在内存中广播到各个节点上，进行join操作，大大节省shuffle时间。 此开关对于Join场景有较大的性能优化，但是会带来 获取分区表信息RPC请求 的增加。 在SparkSQL中设置以下参数后再运行： set spark.sql.statistics.fallBackToHdfsfalse; 或者在启动之前使用conf设置这个值为false： conf spark.sql.statistics.fallBackToHdfsfalse

本章节主要介绍翼MapReduce服务配置角色实例参数。 操作场景 用户可以根据实际业务场景，在MRS Manager中快速查看及修改角色实例默认的配置。支持导出或导入配置。 对系统的影响 配置HBase、HDFS、Hive、Spark、Yarn、Mapreduce服务属性后，需要重新下载并更新客户端配置文件。 操作步骤 修改角色实例参数 1. 单击“服务管理”。 2. 单击服务列表中指定的服务名称。 3. 单击“实例”页签。 4. 单击角色实例列表中指定的角色实例名称。 5. 单击“实例配置”页签。 6. 在“参数类别”选择“全部配置”，界面上将显示该角色实例的全部配置参数导航树。 7. 在导航树选择指定的参数，修改参数值。支持在“搜索”输入参数名直接搜索并显示结果。 修改某个参数的值后需要取消修改，可以单击恢复。 8. 单击“保存配置”，勾选“重启角色实例”并单击“确定”，重启角色实例。 界面提示“操作成功。”，单击“完成”，角色实例成功启动。 导出角色实例配置参数 1. 单击“服务管理”。 2. 选中某项服务。 3. 选中某角色或单击“实例”。 4. 选择指定主机上某角色实例。 5. 单击“实例配置”。 6. 单击“导出实例配置”，导出指定角色实例配置数据并选择一个位置保存。 导入角色实例配置参数 1. 单击“服务管理”。 2. 选中某项服务。 3. 选中某角色或单击“实例”。 4. 选择指定主机上某角色实例。 5. 单击“实例配置”。 6. 单击“导入实例配置”，导入指定角色实例配置数据。 7. 单击“保存配置”，勾选“重启角色实例。”并单击“确定”。 界面提示“操作成功。”，单击“完成”，角色实例成功启动。

本章节主要介绍翼MapReduce服务退服和入服务角色实例。 操作场景 某个Core或Task节点出现问题时，可能导致整个集群状态显示为“异常”。MRS集群支持将数据存储在不同Core节点，用户可以在MRS Manager指定角色实例退服，使退服的角色实例不再提供服务。在排除故障后，可以将已退服的角色实例入服。 支持退服、入服的角色实例包括： HDFS的DataNode角色实例 Yarn的NodeManager角色实例 HBase的RegionServer角色实例 Kafka的Broker角色实例 限制： 当DataNode数量少于或等于HDFS的副本数时，不能执行退服操作。例如HDFS副本数为3时，则系统中少于4个DataNode，将无法执行退服，Manager在执行退服操作时会等待30分钟后报错并退出执行。 Kafka Broker数量少于或等于副本数时，不能执行退服。例如Kafka副本数为2时，则系统中少于3个节点，将无法执行退服，Manager执行退服操作时会失败并退出执行。 已经退服的角色实例，必须执行入服操作启动该实例，才能重新使用。 操作步骤 在MRS Manager，单击“服务管理”。 1.单击服务列表中相应服务。 2.单击“实例”页签。 3.勾选指定角色实例名称前的复选框。 4.选择“更多 > 退服”或“入服”执行相应的操作。 说明 实例退服操作未完成时在其他浏览器窗口重启集群中相应服务，可能导致MRS Manager提示停止退服，实例的“操作状态”显示为“已启动”。实际上后台已将该实例退服，请重新执行退服操作同步状态。

本章主要介绍翼MapReduce的查看备份恢复任务功能。 操作场景 系统管理员可以通过FusionInsight Manager查看已创建的备份恢复任务，以及任务的运行情况。 前提条件 登录FusionInsight Manager，请参见登录管理系统。 操作步骤 1.在FusionInsight Manager，选择“运维 > 备份恢复”。 2.单击“备份管理”或“恢复管理”。 3.在任务列表中，查看“任务状态”与“任务进度”列获取上一次任务运行的结果。绿色表示运行成功，红色表示运行失败。 4.在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 查询历史”或单击“查询历史”，打开备份恢复任务运行记录。 在弹出的窗口中，在指定一次执行记录前单击，打开此次任务运行的日志信息。 相关任务 启动备份恢复任务 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 即时备份”或单击“执行”，启动处于准备或失败状态的备份恢复任务。已成功执行过的恢复任务不能重新运行。 停止备份恢复任务 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 停止”或单击“停止”，停止处于运行状态的备份恢复任务。停止成功后，该任务的“任务状态”变为“已停止”。 删除备份恢复任务 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 删除”或单击“删除”，删除备份恢复任务。删除任务后备份的数据默认会保留。 挂起备份任务 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 挂起”，挂起备份任务。仅支持周期备份的任务，挂起后周期备份任务不再自动执行。挂起正在执行的备份任务时，该任务会停止运行。需要解锁时，选择“更多 > 重新执行”。

本章节主要介绍翼MapReduce的静态服务资源操作。 简介 集群分配给各个服务的资源是静态服务资源，这些服务包括Flume、HBase、HDFS和Yarn。每个服务的计算资源总量固定，不与其他服务共享，是静态的。租户通过独占或共享一个服务来获取这个服务运行时需要的资源。 静态服务池 静态服务池用来指定服务资源的配置。 在服务级别上，静态服务池对各服务可使用的资源进行统一管理： 限制服务使用的资源总量，支持配置Flume、HBase、HDFS和Yarn在部署节点可使用的CPU、I/O和内存总量。 实现服务级别的资源隔离，可将集群中的服务与其他服务隔离，使一个服务上的负载对其他服务产生的影响有限。 调度机制 静态服务资源支持基于时间的动态调度机制，可以在不同时间段为服务配置不同的资源量，优化客户业务运行环境，提高集群的效率。 在一个复杂的集群环境中，多种服务共享使用集群资源，但是各服务的资源使用周期可能会有比较大的区别。 例如以下业务场景，对于一个银行客户： 在白天HBase查询服务的业务多。 在晚上查询服务的业务少而Hive分析服务业务多。 如果只给每个服务设置固定的资源可能会导致： 白天查询服务的资源不够用，分析服务的资源空闲。 晚上分析服务的资源不够用，查询服务的资源空闲。 集群资源利用率不高，而且服务能力也打了折扣。因此： 白天多配置HBase服务资源。 晚上多配置Hive服务资源。 这种基于时间的动态调度机制可以更高效的利用资源，运行任务。

本章节主要介绍翼MapReduce的切换调度器操作。 操作场景 新安装的MRS集群默认即使用了Superior调度器，如果是历史版本升级的集群，管理员可以根据以下指导，将Yarn的调度器从Capacity调度器一键式切换到Superior调度器。 前提条件 确保集群网络通畅，网络环境安全，Yarn服务状态正常。 在切换调度器期间，不允许做添加、删除、修改租户，以及启停服务等操作。 对系统的影响 调度器切换过程中，由于要重启Resource Manager，因此切换期间向Yarn提交任务会失败。 调度器切换过程中，正在Yarn上面执行的Job的Task任务会继续执行，但不会启动新的Task。 调度器切换完成后，在Yarn上面执行的任务有可能会失败进而导致业务中断。 调度器切换完成后，在租户管理中将使用Superior的相关参数。 调度器切换完成后，Capacity调度器中“资源容量”为“0”的租户队列在Superior调度器中分配不到资源，提交到该租户队列的任务会执行失败。建议在Capacity调度器中不要将租户队列的“资源容量”配置为“0”。 调度器切换完成后，在观察期内，不允许对资源池、Yarn节点标签（Label）和租户做添加、删除的操作。若添加或者删除了资源池、Yarn节点标签（Label）或租户，将不支持回退到Capacity调度器。 说明 切换调度器观察期建议为一周，如果对资源池、Yarn节点标签（Label）或租户做了添加、删除的操作，将视为观察期结束。 回退可能会丢失部分或者所有的Yarn任务信息。

尊敬的天翼云用户： 您好！ 天翼云于2025年12月26日更新《天翼云边缘安全加速平台服务等级协议》，新版协议将于2026年1月10日正式生效。请您尽快阅读更新后的协议内容：《天翼云边缘安全加速平台服务等级协议》，此次更新内容主要包括：安全与加速第二条服务承诺2.2.3条和边缘接入服务第二条服务承诺2.2.3条，您可以点击协议链接访问最新协议。 您在本次更新生效后继续使用服务将被视为您接受修改后的条款。如您不同意遵守新服务等级协议，您可在2026年1月10日前退订并停止使用天翼云产品及服务。 感谢您对天翼云一直以来的支持，如有任何问题可随时通过服务热线（4008109889）与我们联系，给您带来不便，敬请谅解。 天翼云服务团队

本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务配置的查看操作。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“配置管理”tab，即可查看该集群服务的所有配置。如图所示： 7. 对于隐私配置项，默认将加密展示，点击文本框右侧查看按钮，输入配置主密码即可查看。如果当前集群开通后未设置过主密码，请参考用户手册的配置管理主密码设置，设置主密码后，进行查看。 说明运维变量配置 在服务的default分组下，以vars.yaml后缀结尾的配置文件，为运维变量配置文件。运维变量配置文件不是服务本身的配置文件，而是存放Manager运维操作变量的文件，每个运维变量的含义如下表。 组件 运维变量名 是否建议修改 含义说明 HDFS activenamenode 否 部署时使用，在这台机器上执行format操作。 HDFS kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 HDFS ldapGuestPassword 否 部署和扩容时使用，连接ldap的guest用户密码，此权限只能查看用户，不能创建用户。 HDFS ldapuri 否 部署和扩容时使用，配置ldap的连接地址。 HDFS dfsclusterId 否 部署时使用，ns的默认值。 HDFS pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 HDFS jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 YARN 无 共享HDFS运维变量。 ZooKeeper kerberosRealm 否 部署时使用，配置kerberos的realm的信息。 ZooKeeper kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 ZooKeeper zksuperuser 否 部署和扩容时使用，配置zk的超级用户。 ZooKeeper zksuperuserpasswd 否 部署和扩容时使用，配置超级用户的密码。 ZooKeeper componentuser 否 暂未使用。 ZooKeeper dataLogDir 否 部署时使用，需要通过ansbile创建目录。 ZooKeeper dataDir 否 部署时使用，需要通过ansbile创建目录。 Kerberos kerberosRealm 否 部署时使用，配置kerberos的realm的信息。 Kerberos kdcmaster 否 部署时使用，指定master节点，执行master节点的操作。 Kerberos kdcslave 否 部署时使用，指定slave节点，执行slave节点的操作。 Kerberos kerberosdatabasepasswd 否 部署时使用，配置kerberos的数据库密码。 Kerberos kerberosadminuser 否 部署时使用，配置kerberos的admin用户。 Kerberos kerberosadminpasswd 否 部署时使用，配置kerberos的admin用户密码。 OpenLDAP ldapmasterhostname 否 部署时使用，指定master节点，执行master节点的操作。 OpenLDAP ldapslavehostname 否 部署时使用，指定slave节点，执行slave节点的操作。 OpenLDAP olcRootDN 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP olcSuffix 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP ldapAdminPwd 否 部署时使用，admin用户的密码。 OpenLDAP ldapGuestPwd 否 部署时使用，guest用户的密码。 OpenLDAP ldapuri 否 部署时使用，ldap的连接信息。 OpenLDAP ldapBaseUgDN 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 OpenLDAP jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 HBase kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 HBase pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 HBase jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Spark kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Spark ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Spark eventlogdir 否 部署时使用，通过ansible创建目录。 Spark sparkhome 否 部署时使用，通过ansible创建目录。 Hive kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Hive ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Hive databasepass 否 部署时使用，hive使用的数据库密码，需要用户填写。 Kafka kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Kafka kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Kafka logdirs 否 （目前不再使用，通过从配置文件中渲染来创建目录）部署和扩容时使用，通过ansible创建目录。 Kafka pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Kafka jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Kyuubi kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Kyuubi ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Kyuubi kyuubilogdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi kyuubieventlogdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi kyuubiworkdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi adminuser 否 目录的属主。 Kyuubi usergroup 否 目录的属组。 Kyuubi pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Kyuubi jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Flink kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Flink ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Flink logDir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Flink HistoryServerDir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Flink pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Flink jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Elasticsearch CERTNODE 否 部署时使用，指定证书节点，在节点上执行生成证书的操作。 Elasticsearch ESDATADIRS 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Elasticsearch ESDEFAULTPASSWORD 否 部署时使用。默认的密码，随机密码。 Doris FEDEFAULTLEADERHOSTNAME 否 部署和扩容时使用，指定leader节点，在上面执行leader的相关操作。 Doris FEDEFAULTPASSWORD 是 部署时随机生成的Doris组件root密码。节点扩容需要使用该密码，如用户已修改，需要设置正确的值，否则会影响扩容操作。 Doris FEHTTPPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris FEQUERYPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris FEEDITLOGPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BESTORAGEROOTPATH 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BEHEARTBEATSERVICEPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BROKERIPCPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Trino datadir 否 目录。部署和扩容时使用，通过ansible创建。 Trino kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Trino kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Trino ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Trino coordinator 否 部署和扩容时使用，指定主节点，在上面执行主节点的相关操作。 Trino uiuser 否 ui的用户。 Trino uipassword 否 ui的密码，部署时随机生成。 Trino serveruser 否 server的用户。 Trino serverpassword 否 server的密码，部署时随机生成。 Trino pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Trino jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Ranger dbhost 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbname 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbuser 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbpassword 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbrootuser 否 部署时使用，ranger使用的外置数据库信息。 Ranger dbrootpassword 否 部署时使用，ranger使用的外置数据库信息。 Ranger rangerpassword 否 ranger admin用户密码。 Ranger SYNCLDAPBINDPASSWORD 否 部署时使用，ranger访问ldap的密码。 Ranger SYNCSOURCE 否 用户同步方式，ldap。 Ranger kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Ranger kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Ranger SYNCLDAPURL 否 ldap相关信息。 Ranger POLICYMGRURL 否 ranger admin url信息。 Ranger separatedbamode 否 是否单独执行DBA，默认true，表示需要提前创建ranger使用的数据库和用户，并授权，不推荐修改。 Ranger pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Ranger jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Knox kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Logstash pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Logstash jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 JeekeFS kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 KafkaUI kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 KafkaUI ldapGuestPassword 否 部署时使用，Openldap的guest用户密码。 Pushgateway PUSHGATEWAYPASSWORD 否 部署时使用，Pushgateway服务的密码。 Pushgateway PUSHGATEWYUSERNAME 否 部署时使用，Pushgateway服务的用户名。 TezUI pipelinejobretrytimes 是 流水线job最大重试次数。 TezUI jobretrybasedonpipelinetypes 否 基于的流水线类型。

本章节主要介绍翼MapReduce服务Host健康检查指标项说明。 Swap使用率 指标项名称 ：Swap使用率 指标项含义 ：系统Swap使用率，计算方法：已用Swap大小/总共Swap大小。当前阈值设置为75.0%，如果使用率超过阈值，则认为不健康。 恢复指导 ： 1.确认节点Swap使用率。 登录检查结果不健康的节点，执行free m查看swap总量和已使用量，如果swap使用率已超过阈值，则执行2。 2.如果Swap使用率超过阈值，建议对系统进行扩容，如：增加节点。 主机文件句柄使用率 指标项名称 ：主机文件句柄使用率 指标项含义 ：系统中文件句柄的使用率，主机文件句柄使用率已用句柄数/总共句柄数。如果使用率超过阈值，则认为不健康。 恢复指导 ： 1.确认主机文件句柄使用率。 登录检查结果不健康的节点，执行 cat /proc/sys/fs/filenr ，输出结果的第一列和第三列分别表示系统已使用的句柄数和总句柄数，如果使用率超过阈值，则执行2。 2.如果主机文件句柄使用率超过阈值，建议对系统进行排查，具体分析文件句柄的使用情况。 NTP偏移量 指标项名称 ：NTP偏移量 指标项含义 ：NTP时间偏差。如果时间偏差超过阈值，则认为不健康。 恢复指导： 1.确认NTP时间偏差。 登录检查结果不健康的节点，执行/usr/sbin/ntpq np查看信息，其中offset列表示时间偏差。如果时间偏差大于阈值，则执行2。 2.如果该指标项异常，则需要检查时钟源配置是否正确，请联系运维人员处理。

本章节主要介绍翼MapReduce的多租户功能使用操作。 租户主要用于资源控制、业务隔离的场景。在实际业务中，管理员需要先明确使用集群资源的业务场景，规划租户。 说明 新安装集群的Yarn组件默认使用的是Superior调度器，参见使用Superior调度器的租户业务。 多租户使用包含三类操作：创建租户、管理租户和管理资源。各操作的具体动作如下表所示。 使用租户的各种操作 操作 具体动作 说明 创建租户 添加租户 添加子租户 添加用户并绑定租户的角色 创建租户时，便可根据业务需求，为租户配置计算资源、存储资源和关联服务；为租户添加用户，并为用户绑定需要的角色。 创建一级租户的用户，需要绑定“Manageradministrator”或“Systemadministrator”角色。创建子租户的用户，至少需要绑定父租户对应的角色。 管理租户 管理租户目录 恢复租户数据 清除租户非关联队列 删除租户 管理租户是随着业务变化对租户进行的编辑操作。 管理或删除一级租户的用户，以及恢复租户数据的用户，需要绑定“Manageradministrator”或“Systemadministrator”角色。 管理或删除子租户的用户，至少需要绑定父租户对应的角色。 管理资源 添加资源池 修改资源池 删除资源池 配置队列 配置资源池的队列容量策略 清除队列配置 管理资源是随着业务变化对租户再次配置资源的操作。 管理资源的用户，需要绑定“Manageradministrator”或“Systemadministrator”角色。

本章节主要介绍翼MapReduce的登录管理节点操作。 操作场景 部分运维操作的脚本与命令需要或只支持在主管理节点上运行。管理员可以根据以下指导确认并登录主或备管理节点。 在Manager查看主备管理节点并登录 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“系统 > OMS”。 在“基本信息”区域，“当前主用”表示主管理节点的主机名，“当前备用”表示备管理节点的主机名。 单击主机名可进入对应的主机详情页面。记录主机的IP地址信息。 3. 以root用户登录主或备管理节点。 执行脚本确定主备管理节点并登录 1. 以root用户登录任意部署Manager的节点。 2. 执行以下命令确认主备管理节点。 su omm sh ${BIGDATAHOME}/omserver/om/sbin/statusoms.sh 界面打印信息中“HAActive”参数值为“active”的节点为主管理节点（如下例中“Master1”为主管理节点），参数值为“standby”的节点为备管理节点（如下例中“Master2”为备管理节点）。 HAMode double NodeName HostName HAVersion StartTime HAActive HAAllResOK HARunPhase 192168030 Master1 V100R001C01 20210901 07:12:05 active normal Actived 192168024 Master2 V100R001C01 20210901 07:14:02 standby normal Deactived 3. 执行如下命令获取主备管理节点IP地址。 cat /etc/hosts 获取的主备管理节点IP地址示例如下： 127.0.0.1 localhost 192.168.0.30 Master1 192.168.0.24 Master2 4. 以root用户登录主或备管理节点。

码率（Mbps） 存储0天 存储3天 存储7天 存储15天 存储30天 存储60天 存储90天 存储180天 存储365天 0.5 7 9 10 14 20 33 45 83 161 1 7 10 13 20 33 58 83 159 315 2 7 13 19 33 58 109 159 311 623 3 7 15 25 45 83 159 235 463 931 4 7 18 31 58 109 210 311 615 1239 5 7 20 37 71 134 261 387 767 1547 6 7 23 43 83 159 311 463 919 1855 7 7 25 49 96 185 362 539 1071 2163 8 7 28 55 109 210 412 615 1222 2471

灾难恢复能力等级 等级名 RTO RPO 1 基本支持 2天以上 1天至7天 2 备用场地支持 24小时以上 1天至7天 3 电子传输和部分设备支持 12小时以上 数小时至1天 4 电子传输及完整设备支持 数小时至2天 数小时至1天 5 实时数据传输及完整设备支持 数分钟至2天 0到30分钟 6 数据零丢失和远程集群支持 数分钟 0

步骤五：绑定天翼云SDWAN实例 完成以下操作，通过将智能网关实例加载到SDWAN网络中，实现组网。 1. 登录天翼云SDWAN控制台。 2. 选择“智能网关”，单击目标智能网关实例“操作”列的“绑定网络实例”。 3. 根据页面提示，选择要加入的天翼云SDWAN实例。 4. 单击“确定”，完成智能网关实例绑定天翼云SDWAN实例。 步骤六：绑定云间高速（标准版）实例 完成以下步骤，将SDWAN实例绑定云间高速（标准版）实例，实现企业线下分支访问天翼云VPC资源。 1. 登录天翼云SDWAN控制台。 2. 选择“天翼云SDWAN”，单击目标SDWAN实例“操作”列的“绑定云间高速（标准版）”。 3. 根据页面提示，选择待绑定的云间高速（标准版）实例和其下的云企业路由器实例。 4. 单击“确定”，完成绑定。 步骤七：访问测试 完成上述配置后，您可以通过本地机构的客户端尝试访问已连接的VPC中部署的云资源。