大模型推理性能测试实践 它通过负载测试来评估模型在不同负载下的响应延迟和生成吞吐量,帮助用户了解模型在实际应用中的性能表现。● 准确性测试:该工具还可以进行正确性测试,衡量模型输出的准确性,确保模型在生成内容时能够保持较高的质量。参数化测试LLMPerf允许用户更改输入和输出大小等参数,以匹配不同的应用场景。这意味着用户可以根据自己的具体需求和工作负载,灵活地调整测试参数,从而获得更具针对性的性能评估结果。结果分析LLMPerf能够提供详细的性能指标分析,包括响应时间、吞吐量、准确性等,帮助用户深入了解模型的性能特点。