本文将介绍如何在Pod中使用配置项。 背景信息 在Pod中使用配置项是一种实现配置管理的常用方式，它可以应用于多种场景，主要包括以下几个方面： 应用程序配置：配置项可以存储应用程序所需的所有配置信息，例如数据库连接信息、密钥、证书等。这可以使得应用程序在部署时更加简单和灵活，开发人员可以使用配置项来控制应用程序的行为。 环境变量：通过配置项创建的环境变量可以直接注入到容器中，例如在容器中设置数据库的连接信息等环境变量。 命令行参数：通过配置项定义命令行参数可以使得容器镜像更加通用，可以使用不同的参数启动不同的容器实例。 挂载文件：配置项还可以将配置文件存储在其中，并将其挂载到容器内部。这使得容器可以在运行时动态加载配置文件，以更好地适应不同的部署场景。 使用限制 当您在Pod中使用配置项时，为了确保配置项在Pod内正确加载和使用，需要将它们部署到相同的命名空间中。 创建配置项 本次示例配置项configmapdemo包含DATABASEURL和LOGLEVEL两个键值对。具体的YAML示例模板如下所示： YAML apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: configmapdemo namespace: default data: DATABASEURL: mysql://user:password@hostname/dbname APISECRET: bigsecretkey LOGLEVEL: debug 使用配置项定义Pod环境变量 1. 使用配置项的数据定义Pod环境变量。 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群”。 3. 在集群列表页面中，点击目标集群的名称进入集群详情页面。 4. 点击左侧导航栏中的“工作负载 ”，并选择“无状态” 。 5. 在无状态页面中，单击左上角的“新增YAML”。 6. 填写无状态应用对应的YAML配置内容，并使用valueFrom引用配置项中的Value值，从而定义Pod的环境变量。 下面是一个编排示例： YAML apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginxdeployment labels: app: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: name: nginx image: registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/opensource/nginx:1.26alpineslim ports: containerPort: 80 env: name: DATABASEURL valueFrom: configMapKeyRef: name: configmapdemo key: DATABASEURL name: LOGLEVEL valueFrom: configMapKeyRef: name: configmapdemo key: LOGLEVEL 2. 将配置项的所有Key/Values配置为Pod的环境变量。 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群 ”。 3. 在集群列表页面中，点击目标集群的名称进入集群详情页面。 4. 点击左侧导航栏中的“工作负载” ，并选择“无状态”。 5. 在无状态页面中，单击左上角的“新增YAML” 。 6. 填写无状态应用相应的YAML配置内容，并使用envFrom将配置项的所有Key/Values键值对配置为Pod的环境变量。 下面是一个编排示例： YAML apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginxdeployment labels: app: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: name: nginx image: registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/opensource/nginx:1.26alpineslim envFrom: configMapRef: name: configmapdemo 3. 通过配置项设置命令行参数。 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群 ”。 3. 在集群列表页面中，点击目标集群的名称进入集群详情页面。 4. 点击左侧导航栏中的“工作负载” ，并选择“无状态”。 5. 在无状态页面中，单击左上角的“新增YAML” 。 6. 填写无状态应用相应的YAML配置内容，您可以使用环境变量替换语法 $(VARNAME)，将配置项设置为容器中的命令或参数值。 下面是一个编排示例： YAML apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginxdeployment labels: app: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: name: nginx image: registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/opensource/nginx:1.26alpineslim command: [ "/bin/sh", "c", "echo $(DATABASEURL) $(LOGLEVEL)" ] envFrom: configMapRef: name: configmapdemo

本页介绍天翼云TeleDB数据库中透明存储加密。 透明存储加密方式（Transparent Data Encryption, TDE）是一种保护数据库中静态数据的加密技术，使数据在存储时自动加密，有助于防止未授权访问和数据泄露。透明存储加密的特点是数据在加密和解密过程对应用程序透明，该过程中应用程序无需进行任何修改，从而简化了实施流程。加密操作（函数调用）与业务侧解耦合，业务只负责传递原始数据到数据库内核，后续的加密计算在数据库内部完成，从而业务侧操作上无感知。 透明加密的方案 透明加密是由自动加密与解密和加密密钥管理两部分机制组成。 自动加密与解密：当数据写入磁盘，TDE会自动对数据进行加密。当数据从磁盘读取时, TDE会自动对数据进行解密。整个加密与解密过程，用户和应用程序将不会感知。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起到保护文件内容的效果。 加密密钥管理：TDE通常使用对称加密算法（如AES）。加密密钥被存储在数据库管理系统外部或安全位置，加密算法的由数据库维护，包括加密算法的选择、秘钥管理，都可以由安全员独立操作完成，以确保数据安全。 开启透明存储加密 TeleDB数据库支持提供TDE功能。当用户需要对磁盘上存储的数据进行加密和解密来实现对数据的保护时，可以对该功能进行开启。 注意 TDE功能仅能在实例开通时开启，且开启后无法关闭。 支持加密功能的内核版本为：5.1.5。 您可参考如下操作开启透明加密。 管控侧操作： 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP管理控制台。 2. 进入TeleDBDCP控制台管理页面，开通实例。您可参考《安装部署》中实例服务初始化及实例开通章节开通实例。 3. 在实例开通页面，填写基本信息页面，打开KMS开关，选择KMS机器。 说明 KMS开启后无法关闭，选择后无法更改。 数据库侧操作： 说明 用户可以通过函数创建加密算法，之后可以通过函数将创建的算法绑定到schema，表和列上，实现加密算法和数据库对象建⽴关联。同时⽀持，将已经绑定的算法从schema，表和列上解绑，从⽽取消加密算法和数据库对象之间的关联关系。 1. 创建加密算法 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM(algoname, password) 2. 注销加密算法 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTDROPALGORITHM(algoid) 3. 加密算法绑定 (1) 绑定到Schema SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDSCHEMA(schemaname, algoid) (2) 绑定到表 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE(schemaname, tablename, algoid) (3) 绑定到列 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE(schemaname, tablename, attrname, algoid) 4. 加密算法解绑 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMUNBINDSCHEMA(schemaname) SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMUNBINDTABLE(schemaname, tablename, needcascade) 使用示例 创建管理插件 CREATE EXTENSION teledbxmls; 切换为安全管理员⽤⼾ c mlsadmin 注册内置的加密算法和对应密钥（此处使⽤国测sm4加密算法进⾏注册），获得对应的algo id select MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM('SM4','0123456789012345'); select MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM('AES128','0123456789012345'); c xieyuecreate table t1(id int,content int); c mlsadmin 将加密算法绑定到表上 select MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE('public','t1',1); insert into t1 values(1,0), (2,0), (3,0); insert into t1 values(7, 0), (8,0), (9,0);

数据源简介 数据源简介 数据源类型 简介 数据仓库服务（DWS） DWS是基于Sharednothing分布式架构，具备MPP大规模并行处理引擎，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据湖探索（DLI） DLI是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态，实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值。 MapReduce服务（MRS HBase） HBase是一个开源的、面向列（ColumnOriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 使用MRS HBase可实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。选择MRS HBase可以实现物流数据毫秒级实时入库更新，并支持百万级时序数据查询分析。 MapReduce服务（MRS Hive） Hive是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。 使用MRS Hive可实现TB/PB级的数据分析，快速将线下Hadoop大数据平台（CDH、HDP等）迁移上云，业务迁移 “0”中断，业务代码 “0”改动。 MapReduce服务（MRS Kafka） MapReduce服务可提供专属MRS Kafka集群。Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 MapReduce服务（MRS Ranger） Ranger提供一个集中式安全管理框架，提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限。 MySQL MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，架构成熟稳定，支持流行应用程序，适用于多领域多行业，支持各种WEB应用，成本低，中小企业首选。 MapReduce服务（MRS Spark） Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单的开发快速、统一的大数据应用，对数据进行协处理、流式处理、交互式分析等等。 Spark提供了一个快速的计算、写入以及交互式查询的框架。相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。Spark提供类似SQL的Spark SQL语言操作结构化数据。 云数据库RDS RDS是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。 注意，DataArts Studio平台目前仅支持RDS中的MySQL和PostgreSQL数据库。 主机连接 通过主机连接，用户可以在DataArts Studio数据开发中连接到指定的主机，通过脚本开发和作业开发在主机上执行Shell或Python脚本。主机连接保存连接某个主机的连接信息，当主机的连接信息有变化时，只需在主机连接管理中编辑修改，而不需要到具体的脚本或作业中逐一修改。 MapReduce服务（MRS Presto） Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎，用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、AdHoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDFS），Hive，HBase，Cassandra，关系数据库甚至专有数据存储。一个Presto查询可以组合不同数据源，执行跨数据源的数据分析。

本章节介绍了云服务备份产品CBR的用户权限管理。 如果您需要对创建的CBR资源，设置不同的访问权限，以达到不同用户之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制资源的访问。 系统默认提供两种用户权限：用户管理权限和资源管理权限。 用户管理权限可以管理用户、用户组及用户组的权限。 资源管理权限可以控制用户对云服务资源执行的操作。 通过IAM，您可以在天翼云帐号中给员工创建IAM用户，并使用策略来控制他们对天翼云资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有CBR的使用权限，但是不希望他们拥有删除CBR等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用CBR，但是不允许删除CBR的权限策略，控制他们对CBR资源的使用范围。 如果天翼云帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用CBR服务的其它功能。 IAM是天翼云提供权限管理的基础服务，关于IAM的详细介绍，请参见IAM产品帮助中心。 CBR权限 默认情况下，管理员创建的IAM用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 CBR部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域对应的项目中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问CBR时，需要先切换至授权区域。 权限根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于云平台各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对ECS服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。 如下表所示，包括了CBR的所有系统权限。 表 CBR系统权限 策略名称 描述 策略类别 CBR FullAccess 云备份管理员权限，拥有该权限的用户可以操作并使用所有存储库、备份和策略。 系统策略 CBR BackupsAndVaultsFullAccess 云备份普通用户权限，拥有该权限的用户可以创建、查看和删除存储库和备份等，无法创建、更新和删除策略。 系统策略 CBR ReadOnlyAccess 云备份只读权限，拥有该权限的用户仅能查看云备份数据。 系统策略 下表列出了CBR常用操作与系统权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 表 常用操作与系统策略的关系 操作 CBR FullAccess CBR BackupsAndVaultsFullAccess CBR ReadOnlyAccess 查询存储库 √ √ √ 创建存储库 √ √ × 列举存储库 √ √ √ 更新存储库 √ √ × 删除存储库 √ √ × 绑定资源 √ √ × 解绑资源 √ √ × 创建策略 √ × × 更新策略 √ × × 绑定策略 √ √ × 解绑策略 √ √ × 删除策略 √ × × 执行备份 √ √ × 更新订单 √ √ × 查询agent状态 √ √ × 删除备份 √ √ × 使用备份恢复数据 √ √ × 挂载存储库 √ √ × 批量添加删除存储库标签 √ √ × 添加存储库标签 √ √ × 修改标签 √ √ ×

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的权限管理。 如果您需要对云服务平台上购买的DMS for RabbitMQ资源，给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制资源的访问。 通过IAM，您可以在帐号中给员工创建IAM用户，并使用策略来控制他们对资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有DMS for RabbitMQ的使用权限，但是不希望他们拥有删除RabbitMQ实例等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用DMS for RabbitMQ，但是不允许删除RabbitMQ实例的权限策略，控制他们对DMS for RabbitMQ资源的使用范围。 如果帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用DMS for RabbitMQ服务的其它功能。 IAM是云服务平台提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您帐号中的资源进行付费。关于IAM的详细介绍，请参见《IAM产品介绍》。 DMS for RabbitMQ权限 默认情况下，管理员创建的IAM用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 DMS for RabbitMQ部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域对应的项目中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问DMS for RabbitMQ时，需要先切换至授权区域。 权限根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于云服务平台各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对DMS for RabbitMQ服务，管理员能够控制IAM用户仅能对实例进行指定的管理操作。 说明 DMS for RabbitMQ的权限与策略基于分布式消息服务DMS，因此在IAM服务中为RabbitMQ分配用户与权限时，请选择并使用“DMS”的权限与策略。 如表1所示，包括了DMS for RabbitMQ的所有系统权限。 表1 DMS for RabbitMQ系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 依赖关系 DMS FullAccess 分布式消息服务管理员权限，拥有该权限的用户可以操作所有分布式消息服务的功能。 系统策略 无 DMS UserAccess 分布式消息服务普通用户权限（没有实例创建、修改、删除、扩容）。 系统策略 无 DMS ReadOnlyAccess 分布式消息服务的只读权限，拥有该权限的用户仅能查看分布式消息服务数据。 系统策略 无 DMS Administrator 分布式消息服务的管理员权限。 系统角色 依赖Tenant Guest和VPC Administrator。 表2列出了DMS for RabbitMQ常用操作与系统策略的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统策略。 表2 常用操作与系统策略的关系 操作 DMS FullAccess DMS UserAccess DMS ReadOnlyAccess 创建实例 √ × × 按需转包周期 √ × × 修改实例 √ × × 删除实例 √ × × 变更实例规格 √ × × 重启实例 √ √ × 查询实例信息 √ √ √

”、“$”、“%”、“^”、“(”、“)”、“”、“”、“+”、“”、“{”、“}”、","、"."、"/"、“:”和“;” 说明 国密型VPN连接无此参数。 Test@123 确认密钥 再次输入预共享密钥。 说明 国密型VPN连接无此参数。 Test@123 策略规则 仅“连接模式”采用“策略模式”时需要配置。 用于定义本端子网到对端子网之间具体进入VPN连接加密隧道的数据流信息，由源网段与目的网段来定义。系统默认支持配置5条策略规则。 源网段。 源网段必须包含部分本端子网。其中，0.0.0.0/0表示任意地址。 目的网段。 目的网段必须完全包含对端子网。一个策略规则最大支持5个目的网段，目的网段之间使用英文逗号（,）进行分隔。 源网段1：192.168.1.0/24目的网段1：172.16.1.0/24,172.16.2.0/24源网段2：192.168.2.0/24目的网段2：172.16.1.0/24,172.16.2.0/24 策略配置 默认配置。 自定义配置：自定义配置IKE策略和IPsec策略。 相关配置说明请参见下表。 自定义配置 表IKE策略说明 参数 说明 取值样例 版本 IKE密钥交换协议版本，支持的版本： v1（v1版本安全性较低，如果用户设备支持v2版本，建议选择v2） 建立国密型VPN连接，IKE密钥交换协议版本只能为“v1”。 v2 国密型VPN连接默认配置为：v1。 非国密型VPN连接默认配置为：v2。 v2 协商模式 仅“版本”采用“v1”时需要配置。 Main。 当使用国密型VPN网关创建VPN连接时，“协商模式”仅支持“Main”。 Aggressive。 Main 认证算法 认证哈希算法，支持的算法： SHA1（此算法安全性较低，请慎用）。 MD5（此算法安全性较低，请慎用）。 SHA2256。 SHA2384。 SHA2512。 SM3。 仅国密型VPN连接选择该认证算法，此时IKE密钥交换协议版本只能为“v1”。 国密型VPN连接默认配置为：SM3。 非国密型VPN连接默认配置为：SHA2256。 SHA2256 加密算法 加密算法，支持的算法： 3DES（此算法安全性较低，请慎用）。 AES128（此算法安全性较低，请慎用）。 AES192（此算法安全性较低，请慎用）。 AES256（此算法安全性较低，请慎用）。 AES256GCM16。 选择该加密算法时，IKE密钥交换协议版本只能为“v2”。 SM4。 仅国密型VPN连接选择该加密算法，此时IKE密钥交换协议版本只能为“v1”。 国密型VPN连接默认配置为：SM4。 非国密型VPN连接默认配置为：AES128。 AES128 DH算法 支持的算法： Group 1（此算法安全性较低，请慎用）。 Group 2（此算法安全性较低，请慎用）。 Group 5（此算法安全性较低，请慎用）。 Group 14（此算法安全性较低，请慎用）。 Group 15。 Group 16。 Group 19。 Group 20。 Group 21。 默认配置为：Group 15。 说明 国密型VPN连接无此参数。 Group 14 生命周期（秒） 安全联盟（Security Association，SA）的生存时间。 在超过生存时间后，安全联盟将被重新协商。 单位：秒。 取值范围：60~604800。 默认配置为：86400。 86400 本端标识 IPsec连接协商时，VPN网关的鉴权标识。在对端网关配置的VPN网关标识需要和此处配置的本端标识保持一致，否则协商失败。 IP Address（默认）。 系统自动读取VPN网关的EIP作为IP Address，无需用户手动配置。 FQDN。 全地址域名，支持自定义设置。长度范围是1~128个字符，只能由大小写字母、数字和特殊符号组成，不支持以下特殊字符：&、 、[、]、、空格、？，区分大小写。 说明 国密型VPN连接无此参数。 IP Address 对端标识 IPsec连接协商时，对端网关的鉴权标识。在对端网关配置的对端网关标识需要和此处配置的对端标识保持一致，否则协商失败。 IP Address（默认）。 系统自动读取对端网关的网关IP作为IP Address，无需用户手动配置。 FQDN。 全地址域名，支持自定义设置。长度范围是1~128个字符，只能由大小写字母、数字和特殊符号组成，不支持以下特殊字符：&、 、[、]、、空格、？，区分大小写。 说明 国密型VPN连接无此参数。 IP Address

错误响应消息格式 当服务端处理请求发生错误时，会返回包含错误信息的响应，其结构如下： 响应头部信息 ContentType: application/xml（指明响应体为XML格式） 状态码：4xx（客户端错误）或5xx（服务端错误） 响应体示例 plaintext InvalidArgument tx0000000000000000000020068491d6f5004d5default 5004d5defaultdefault 其中响应消息体里的各元素的具体含义如下表所示： 元素名称 描述 Error 错误响应的根节点，包含所有错误相关信息 Code 错误代码，标识具体的错误类型（如InvalidArgument） RequestId 本次请求的唯一标识符，用于服务端日志追踪和问题定位 HostId 处理请求的服务端实例标识，在多节点部署时可用于定位具体出错的服务器 全局错误码 请求可能会返回相关错误，具体错误码编号及信息请参考下表。同一个错误码可能对应不同的错误码描述，具体由接口来决定。 状态码 错误码 错误信息 400 InvalidArgument 请求参数错误 400 InvalidRequest 请求无效 400 InvalidDigest 内容摘要无效 400 BadDigest 错误摘要 400 InvalidLocationConstraint 区域限制无效 400 ZonegroupDefaultPlacementMisconfiguration 默认放置策略配置错误 400 InvalidTargetBucketForLogging 日志目标桶无效 400 InvalidBucketName 桶名无效 400 InvalidObjectName 对象名无效 400 UnresolvableGrantByEmailAddress 无法通过邮箱解析授权 400 InvalidPart 无效的分片 400 InvalidPartOrder 分片顺序无效 400 RequestTimeout 请求超时 400 EntityTooLarge 实体过大 400 EntityTooSmall 实体过小 400 TooManyBuckets 桶数量过多 400 MalformedXML 错误的 XML 400 XAmzContentSHA256Mismatch SHA256 校验失败 400 MalformedPolicyDocument 错误的策略文档 400 InvalidTag 标签无效 400 MalformedACLError 错误的 ACL 400 InvalidEncryptionAlgorithmError 加密算法无效 400 InvalidPrefix 前缀无效 400 InvalidRetentionPeriod 保留期无效 400 InvalidBackToSourceOrigin 回源设置无效 400 InvalidLCConfiguration 生命周期配置错误 400 MissingContentLength 缺失内容长度 400 InvalidSecretKey 无效的 Secret Key 400 InvalidKeyType 密钥类型无效 400 InvalidCapability 权限能力值无效 400 InvalidTenantName 租户名无效 400 InvalidKMSEncryptionKeyId KMS 密钥 ID 无效 400 InvalidRenameAlgorithm 重命名算法无效 400 InvalidHashAlgorithm 哈希算法无效 400 CallBackRequestFailed 回调请求失败 400 NotSymlink 不是符号链接 400 InvalidTargetType 目标类型无效 400 ExtzoneSyncUnreachable 跨区同步不可达 400 NotMainSubRelation 非主子账号关系 400 InvalidStorageClass 存储类别无效 400 AccessMonitorDisableNotAllowed 不允许禁用访问监控 403 AccessDenied 拒绝访问 403 ObjectLocked 对象处于合规保留状态 403 SignatureDoesNotMatch 签名不匹配 403 InvalidAccessKeyId Access Key 无效 403 UserSuspended 用户已暂停 403 RequestTimeTooSkewed 请求时间与服务器偏差过大 403 QuotaExceeded 超出配额 404 NoSuchKey 对象不存在 404 NoSuchBucket 桶不存在 404 NoIvtDestBucket 目标桶不存在 404 NoSuchWebsiteConfiguration 网站配置不存在 404 NoSuchUpload 上传任务不存在 404 Not Found 找不到资源 404 NoSuchLifecycleConfiguration 生命周期配置不存在 404 NoSuchBucketInventory 桶清单不存在 404 NoSuchUnzipTask 解压任务不存在 404 InvalidUnzipTaskState 解压任务状态无效 404 NoSuchBucketPolicy 桶策略不存在 404 NoSuchUser 用户不存在 404 NoSuchEntity 实体不存在 404 NoSuchCORSConfiguration CORS 配置不存在 404 ObjectLockConfigurationNotFoundError 对象锁配置不存在 404 NoSuchSubUser 子用户不存在 404 NoSuchTagSetError 标签集合不存在 404 NoSuchEncryptionSetError 加密配置不存在 404 SymlinkTargetNotExist 符号链接目标不存在 404 MainUserNotExist 主账号不存在 404 NoSuchSubaccount 子账户不存在 405 MethodNotAllowed 方法不被允许 409 EntityAlreadyExists 实体已存在 409 BucketAlreadyExists 桶已存在 409 UserAlreadyExists 用户已存在 409 EmailExists 邮箱已存在 409 KeyExists 密钥已存在 409 PartExists 分片已存在 409 OperationAborted 操作中止 409 PositionNotEqualToLength 上传位置与长度不符 409 ObjectNotAppendable 对象不可追加写入 409 InvalidBucketState 桶状态无效 409 InvalidObjectState 对象状态无效 409 RestoreAlreadyInProgress 正在恢复中 409 GlacierObjectNotRestore Glacier 对象尚未恢复 409 NotGlacierObject 非 Glacier 对象 409 GlacierObjectNotExtzoneSync Glacier 对象未进行跨区同步 409 ObjectAlreadyExists 对象已存在 409 BucketNotEmpty 桶非空 409 SubaccountAlreadyExists 子账户已存在 409 InvalidBucketVersions 桶版本不匹配 412 PreconditionFailed 前提条件失败 416 InvalidRange 范围请求无效 422 UnprocessableEntity 实体无法处理 423 Locked 资源被锁定 500 InternalError 内部错误 500 InvalidStoragePool 存储池无效 501 NotImplemented 功能未实现 503 ServiceUnavailable 服务不可用 503 SlowDown 请求过于频繁，请稍后重试

私有对象 URL格式 通过SDK的generatepresignedurl预签名接口，生成指定对象的getobject访问权限，然后在其生成的URL后面拼接图片处理请求。URL格式为： xzosprocessimage/：固定参数，表示该请求是图片处理相关请求。 action,paramvalue：图片处理的操作（action）、参数（param）和值（value），用于定义图片处理的方式。多个操作以正斜线（/）隔开，操作后的不同参数通过逗号（，）隔开，参数后接下划线（）并拼接参数具体的值。ZOS按图片处理参数的顺序处理图片。例如，“image/resize,p30/rotate,90”表示将图片先按比例缩放至原图的30%，再将图片旋转90°。支持的参数，请参见图片处理参数。 示例 awk 上述请求为对bucket桶中的mypic.jpg图片对象进行缩放和旋转操作：首先将图片缩放为500 px500 px，然后再将其旋转180°。 注意 当前拼接请求操作仅支持v2认证方式，v4认证方式拼接URL后会导致请求失败。具体SDK预签名方式参考对应的SDK 通过SDK处理图片 操作场景 您可以通过在SDK中添加参数的方式来处理图片。 示例 以java为例，介绍了图片处理的简单使用方式，更多语言的图片处理SDK请参考开发者文档。 java import com.amazonaws.ClientConfiguration; import com.amazonaws.auth.AWSCredentials; import com.amazonaws.auth.AWSStaticCredentialsProvider; import com.amazonaws.auth.BasicAWSCredentials; import com.amazonaws.client.builder.AwsClientBuilder; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3ClientBuilder; import com.amazonaws.Protocol; import com.amazonaws.services.s3.model.GetObjectRequest; import com.amazonaws.services.s3.model.S3Object; import java.io.; import java.util.Base64; public class picturedemo { // 访问凭证，填写用户的AK与SK public static String ACCESSKEY "ACCESSKEY"; public static String SECRETKEY "SECRETKEY"; // endpoint为控制台域名信息中的终端节点 public static String ENDPOINT "ENDPOINT"; // 填写桶名 public static String BUCKETNAME "BUCKETNAME"; // 填写待操作图片对象完整路径 public static String OBJKEY "OBJKEY"; // 填写处理后图片对象待保存至本地的路径 public static String SAVEPATH "./test.png"; public static void main(String[] args) { AmazonS3 s3Client; // 当使用HTTPS协议且采用自签名认证时，需关闭证书检查 // System.setProperty("com.amazonaws.sdk.disableCertChecking", "true"); // 使用凭据和配置建立连接 AWSCredentials credentials new BasicAWSCredentials(ACCESSKEY, SECRETKEY); ClientConfiguration awsClientConfig new ClientConfiguration(); // 使用V2签名时，采用"S3SignerType" awsClientConfig.setSignerOverride("S3SignerType"); // 使用V4签名时，采用"AWSS3V4SignerType" // awsClientConfig.setSignerOverride("AWSS3V4SignerType"); // 连接默认使用HTTPS协议，使用HTTP协议连接时需要显式指定 awsClientConfig.setProtocol(Protocol.HTTP); s3Client AmazonS3ClientBuilder.standard() .withCredentials(new AWSStaticCredentialsProvider(credentials)) .withClientConfiguration(awsClientConfig) .withEndpointConfiguration(new AwsClientBuilder.EndpointConfiguration(ENDPOINT, "")) .disableChunkedEncoding() .build(); GetObjectRequest request new GetObjectRequest(BUCKETNAME, OBJKEY); // 图片处理具体操作，将图片在(10,10)处裁剪300200大小的矩形，再旋转90° String imageop "image/crop,w300,h200,x10,y10/rotate,90"; request.setZosProcess(imageop); S3Object result s3Client.getObject(request); System.out.print("request successn"); // 将下载的图片保存到本地 try { InputStream in result.getObjectContent(); File outputFile new File(SAVEPATH); FileOutputStream outputStream new FileOutputStream(outputFile); byte[] readbuf new byte[1024 1024]; int readlen 0; while ((readlen in.read(readbuf)) > 0) { outputStream.write(readbuf, 0, readlen); } in.close(); outputStream.close(); } catch (IOException e){ e.printStackTrace(); } } }

本文将从准备事项、操作步骤等方面为您介绍如何利用弹性云主机搭建微信公众号后台。 本实践将基于天翼云弹性云主机搭建微信公众号处理后台，使用Python语言编写对应的微信消息处理逻辑代码，接收从微信服务端转发过来的消息，并返回处理结果给最终用户。 准备事项 申请微信公众号。 微信公众号申请链接：< 购买天翼云弹性云主机服务。 如果没有天翼云账号，需先注册天翼云账号并完成实名认证。 本实践中，使用公共镜像CentOS 7.4。 购买弹性IP。 建议同时购买弹性IP，后面需要在微信公众号上配置公网IP的地址。 操作步骤 基础软件安装 本实践中使用Python+Web.py组合完成微信公众号开发，需要安装或升级Python、pip、Web.py框架、WinSCP软件版本。 1. 升级默认Python版本； CentOS 7.4自带Python版本比较老，建议升级到Python3。 1. 查看Python版本，使用如下命令： plaintext python –version 2. 下载Python安装包，这里以Python 3.6.0版本为例，使用命令： plaintext wget 3. 解压安装包，使用如下命令： plaintext tar xvf Python3.6.0a1.tar.xz 如果出现“configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH”异常提示，是因为未安装合适的编译器。 解决方法： 执行以下命令，安装/升级gcc及其他依赖的包。 plaintext sudo yum install gccc++ 并在随后提示安装包是否OK时，输入y并回车。出现如下图提示，说明依赖的包安装成功。 在编译器安装完成后，重新执行 ./configure 命令。 4. 执行命令： plaintext make && make install 执行成功。但提示pip错误，原因是我的系统中少了openssldevel包，可以先忽略。 5. 查看Python3版本，使用命令： plaintext python3 –version 6. 执行命令： plaintext python3 出现如下提示，则说明Python3安装成功。 2. 升级默认pip版本； pip是通用的Python包管理工具。提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载功能。Python3安装成功后自带pip3，但版本比较老，建议升级到pip最新版本。同时前面安装python3提示“Ignoring ensurepip failure: pip 8.1.1 requires SSL/TLS”错误，导致pip未成功安装，所以需要重新安装pip。 1. 安装openssldevel包，使用命令： plaintext yum install openssldevel y 2. 执行命令： plaintext make && make install 出现如下提示说明pip安装成功。 3. 升级pip3，使用命令： plaintext pip3 install upgrade pip 出现如下提示说明升级pip到最新版本了。 3. 安装Web.py框架； Web.py官方教程地址：< plaintext pip3 install web.py0.40.dev0 4. 安装WinSCP； 通常情况下，我们在本地Windows操作系统上编辑代码，完成后再上传至ECS上（CentOS Linux系统）。WinSCP 是一个Windows环境下使用的SSH的开源图形化SFTP客户端, 同时支持 SCP 协议。它的主要功能是在本地与远程计算机间安全地复制文件，并且可以直接编辑文件。 WinSCP安装链接：<

本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看或导出最近7天的操作记录。 场景描述 云审计服务能够为您提供云服务资源的操作记录，记录的信息包括发起操作的用户身份、IP地址、具体的操作内容的信息，以及操作返回的响应信息。根据这些操作记录，您可以很方便地实现安全审计、问题跟踪、资源定位，帮助您更好地规划和利用已有资源、甄别违规或高危操作。 什么是事件 事件即云审计服务追踪并保存的云服务资源的操作日志，操作包括用户对云服务资源新增、修改、删除等操作。您可以通过“事件”了解到谁在什么时间对系统哪些资源做了什么操作。 约束与限制 用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录，过期自动删除，不支持人工删除。如果需要查询超过7天的操作记录，您必须配置转储到对象存储服务（OBS）或云日志服务（LTS），才可在OBS桶或LTS日志组里面查看历史事件信息。否则，您将无法追溯7天以前的操作记录。 用户对云服务资源做出创建、修改、删除等操作后，1分钟内可以通过云审计控制台查询管理类事件操作记录，5分钟后才可通过云审计控制台查询数据类事件操作记录。 在CTS查看审计事件 1. 登录控制台，单击左上角，选择“管理与部署 > 云审计服务 CTS”，进入云审计服务页面。 2. 单击左侧导航栏的“事件列表”，进入事件列表信息页面。 3. 在页面右上方，可以通过筛选时间范围，查询最近1小时、最近1天、最近1周的操作事件，也可以自定义最近7天内任意时间段的操作事件。 4. 事件列表支持通过筛选来查询对应的操作事件。 参数名称 说明 事件类型 事件类型分为“管理事件”和“数据事件”。 管理类事件，即用户对云服务资源新建、修改、删除等操作事件。 数据类事件，即OBS服务上报的OBS桶中的数据的操作事件，例如上传数据、下载数据等。 云服务 在下拉选项中，选择触发操作事件的云服务名称。 资源类型 在下拉选项中，选择操作事件涉及的资源类型。 支持的资源类型请参见“支持云审计的CFW操作列表”。 筛选类型 筛选类型分为“资源ID”、“事件名称”和“资源名称”。 资源ID：操作事件涉及的云资源ID。 当该资源类型无资源ID，或资源创建失败时，该字段为空。 事件名称：操作事件的名称。 支持审计的操作事件的名称请参见“支持云审计的CFW操作列表”。 资源名称：操作事件涉及的云资源名称。 当事件所涉及的云资源无资源名称，或对应的API接口操作不涉及资源名称参数时，该字段为空。 操作用户 触发事件的操作用户。 下拉选项中选择一个或多个操作用户。 查看事件中的tracetype的值为“SystemAction”时，表示本次操作由服务内部触发，该条事件对应的操作用户可能为空。 事件级别 可选项包含“所有事件级别”、“Normal”、“Warning”、“Incident”，只可选择其中一项。 Normal代表操作成功。 Warning代表操作失败。 Incident代表比操作失败更严重的情况，如引起其他故障等。 5. 选择完查询条件后，单击“查询”。 6. 在事件列表页面，您还可以导出操作记录文件和刷新列表。 单击“导出”按钮，云审计服务会将查询结果以CSV格式的表格文件导出，该CSV文件包含了本次查询结果的所有事件，且最多导出5000条信息。 单击按钮，可以获取到事件操作记录的最新信息。 7. 在需要查看的事件左侧，单击展开该记录的详细信息。 8. 在需要查看的记录右侧，单击“查看事件”，会弹出一个窗口显示该操作事件结构的详细信息。

本章节主要介绍WAF权限及授权项。 如果您需要对您所拥有的WAF进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，IAM），如果登录账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用WAF服务的其它功能。 默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使用户组中的用户获得相应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于已有权限对云服务进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和条件，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略，如果系统策略不满足授权要求，管理员可以创建自定义策略，并通过给用户组授予自定义策略来进行精细的访问控制。 权限：允许或拒绝某项操作。 授权项：自定义策略中支持的Action，在自定义策略中的Action中写入授权项，可以实现授权项对应的权限功能。 权限 授权项 :: 查询防敏感信息泄漏规则 waf:antiLeakageRule:get 查询网页防篡改规则 waf:antiTamperRule:get 查询CC攻击防护规则 waf:ccRule:get 查询精准访问防护规则 waf:preciseProtectionRule:get 查询误报屏蔽规则 waf:falseAlarmMaskRule:get 查询隐私屏蔽规则 waf:privacyRule:get 查询黑白名单规则 waf:whiteBlackIpRule:get 查询地址位置访问控制规则 waf:geoIpRule:get 查询证书 waf:certificate:get 修改WAF证书 waf:certificate:put 查询防护事件 waf:event:get 查询防护域名 waf:instance:get 查询防护策略 waf:policy:get 查询用户套餐信息 waf:bundle:get 查询防护事件下载链接 waf:dumpEventLink:get 查询页面配置信息 waf:consoleConfig:get 查询回源IP段 waf:sourceIp:get 更新防敏感信息泄漏规则 waf:antiLeakageRule:put 更新网页防篡改规则 waf:antiTamperRule:put 更新CC攻击防护规则 waf:ccRuleRule:put 更新精准访问防护规则 waf:preciseProtectionRule:put 更新误报屏蔽规则 waf:falseAlarmMaskRule:put 更新隐私屏蔽规则 waf:privacyRule:put 更新黑白名单规则 waf:whiteBlackIpRule:put 更新地址位置访问控制规则 waf:geoIpRule:put 更新防护域名 waf:instance:put 更新防护策略 waf:policy:put 删除防敏感信息泄漏规则 waf:antiLeakageRule:delete 删除网页防篡改规则 waf:antiTamperRule:delete 删除CC攻击防护规则 waf:ccRule:delete 删除精准访问防护规则 waf:preciseProtectionRule:delete 删除误报屏蔽规则 waf:falseAlarmMaskRule:delete 删除隐私屏蔽规则 waf:privacyRule:delete 删除黑白名单规则 waf:whiteBlackIpRule:delete 删除地址位置访问控制规则 waf:geoIpRule:delete 删除防护域名 waf:instance:delete 删除防护策略 waf:policy:delete 创建防敏感信息泄漏规则 waf:antiLeakageRule:create 创建网页防篡改规则 waf:antiTamperRule:create 创建CC攻击防护规则 waf:ccRule:create 创建精准访问防护规则 waf:preciseProtectionRule:create 创建误报屏蔽规则 waf:falseAlarmMaskRule:create 创建隐私屏蔽规则 waf:privacyRule:create 创建黑白名单规则 waf:whiteBlackIpRule:create 创建地址位置访问控制规则 waf:geoIpRule:create 创建证书 waf:certificate:create 创建防护域名 waf:instance:create 创建防护策略 waf:policy:create 查询防敏感信息泄漏规则列表 waf:antiLeakageRule:list 查询网页防篡改规则列表 waf:antiTamperRule:list 查询CC攻击防护规则列表 waf:ccRuleRule:list 查询精准访问防护规则列表 waf:preciseProtectionRule:list 查询误报屏蔽规则列表 waf:falseAlarmMaskRule:list 查询隐私屏蔽规则列表 waf:privacyRule:list 查询黑白名单规则列表 waf:whiteBlackIpRule:list 查询地址位置访问控制规则列表 waf:geoIpRule:list 查询防护域名列表 waf:instance:list 查询防护策略列表 waf:policy:list 查询独享引擎实例列表 waf:premiumInstance:list 查询独享引擎 waf:premiumInstance:get 创建独享引擎实例 waf:premiumInstance:create 删除独享引擎实例 waf:premiumInstance:delete 更新独享引擎 waf:premiumInstance:put

本节主要介绍PUT Bucket Inventory Configuration。 此操作用来为Bucket配置Bucket清单规则。 通过OOS Bucket清单功能可以获取Bucket中指定文件（Object）的大小、存储类型等信息。相对于GET Bucket (List Objects)接口，Bucket清单结果文件可以按天或者按周以CSV的形式输出指定文件的相关信息，且不会影响Bucket的请求速率。在需要列举海量Object的场景中，推荐使用Bucket清单功能。 说明 每个Bucket最多可以配置10条Bucket清单规则。 请求语法 PUT /?inventory&idid HTTP/1.1 Host: BucketName.ooscn.ctyunapi.cn Date: date ContentMD5:md5 ContentLength:length Authorization: SignatureValue BucketName format prefix IsEnabled prefix Id field …… field frequency 请求头 名称 描述 是否必须 id 指定的清单名称，清单名称在当前Bucket下必须唯一。 类型：字符串。 取值：只允许使用小写字母、数字、短横线（）和下划线（），且不能以短横线（）或下划线（）开头或结尾，1~64个字符。 是 请求参数 名称 描述 是否必须 ::: InventoryConfiguration 清单配置的容器。 类型：容器。 子节点：Destination、IsEnabled、Filter、Id、OptionalFields、Schedule。 是 Destination 存放清单结果的容器。 类型：容器。 父节点：InventoryConfiguration。 子节点：OOSBucketDestination。 是 OOSBucketDestination 存放清单结果的Bucket信息。 类型：容器。 父节点：Destination。 子节点：Bucket、Format、Prefix。 是 Bucket 指定存放清单结果文件的Bucket。 类型：字符串。 取值：格式为arn:ctyun:oos:::bucketname，bucketname为已经创建的Bucket名字。 父节点：OOSBucketDestination。 是 Format 指定清单结果文件的类型。 类型：字符串。 取值：CSV。 父节点：OOSBucketDestination。 是 Prefix 指定清单结果文件的存储路径前缀。 类型：字符串。 取值：0~512个字符。 父节点：OOSBucketDestination。 否 IsEnabled 指定清单功能是否启用。 类型：布尔型 取值： true：启用清单功能。 false：不启用清单功能。 父节点：InventoryConfiguration。 是 Filter 清单筛选的前缀。 说明 指定前缀后，清单将筛选出符合前缀设置的文件。 类型：容器。 父节点：InventoryConfiguration。 子节点：Prefix。 否 Prefix 指定筛选规则的匹配前缀。 类型：字符串。 取值：0~1024个字符。 说明 如果未指定筛选规则的匹配前缀，则匹配源Bucket中的所有文件。如果源Bucket没有任何文件，或清单设置的前缀没有匹配到任何文件，则会生成相应文件和文件夹，但清单结果文件中无内容。 父节点：Filter。 否 Id 指定的清单名称，清单名称在当前Bucket下必须全局唯一。 注意 必须与请求头中的Id相同。 类型：字符串。 取值：只允许使用小写字母、数字、短横线（）和下划线（），且不能以短横线（）或下划线（）开头或结尾，1~64个字符。 父节点：InventoryConfiguration。 是 OptionalFields 清单结果配置项的容器。 类型：容器。 父节点：InventoryConfiguration。 子节点：Field。 否 Field 设置清单结果中包含配置项，可以设置多个配置项。 类型：字符串。 取值： Size：Object的大小。 LastModifiedDate：Object最后一次修改时间。 ETag：Object的ETag值，用于标识Object的内容。 StorageClass：Object的存储类型。 IsMultipartUploaded：是否为通过分片上传方式上传的Object。 说明 如果未设置配置项，清单默认输出源Bucket和Key（文件名称）。 父节点：OptionalFields。 否 Schedule 存放清单结果导出周期的容器。 类型：容器。 父节点：InventoryConfiguration。 子节点：Frequency。 是 Frequency 指定清单结果文件导出的周期。 类型：字符串。 取值： Daily：按天导出清单结果文件。 Weekly：按周导出清单文件。清单规则开启当天会根据清单规则启动一次清单导出任务，第二天启动周期性清单导出任务。例如周一开启清单规则，周一当天会启动清单导出任务，后期会按每周二启动清单导出任务。 说明 当前的清单结果文件导出完成后，才会创建新的清单任务。如果Object较多时（数量大于10亿），建议按周导出清单结果文件。 父节点：Schedule。 是

本文说明如何配置应用参数。 资产上传成功后，您可以在控制台选择发布应用，通过发布应用这一操作将您的应用部署至云渲染平台上。应用发布完成后可直接生成一个在线访问链接，通过云渲染提供的通用配置能力，让您无需前端接入就能 正式上线一份定制化的前端页面 。 操作步骤 1. 在我的资产 页面，资产列表中选择需要上线的应用，点击应用发布。 2. 配置应用运行参数。 配置项 说明 发布区域集群 云渲染支持将3D应用发布至多个集群，并通过请求终端位置为您当前请求调度至最优集群，您可按需分配应用部署位置。 若您的应用在访问高峰期并发量高于1000时 ，可后台联系我们，我们将会为您的应用访问流量 设置负载均衡模式 ，将您的应用异地集群双活部署，保证业务在高峰期仍然保持稳定。 最大并发数 此应用同一时间段内支持同时访问的峰值用户数，可根据此参数限制您的应用最大同时访问数量。 执行路径 不同引擎的渲染程序一般为： Unity引擎：UnityExampleGame/UnityExampleGame.exe 。 UE引擎：UEExampleGame/Binaries/Win64/UEExampleGame.exe 。 启动参数 填写应用执行时启动参数，区分大小写 帧率设置 可设置云端应用实际编码帧率 ，此设置值也将调整到与应用运行帧率 中。 码率设置 可设置应用运行的码率范围，应用实际运行的码率数值将会根据网络情况自动在设置范围中动态波动。 同一时刻所有渲染任务产生的最高码率不可超过过开通的带宽值，请根据实际情况进行择优配置。 3. 配置应用前端页面UI，您可通过此页面修改应用前端展示效果。 注意 由于iOS限制，全屏展示功能仅对安卓端、PC端生效。云渲染会捕捉应用运行窗口将画面等比例放大、缩小，若您的应用修改显示模式后仍然存在黑边或被裁剪，请调整应用窗口显示模式为桌面全屏模式。 4. 配置应用交互方式。 云渲染已内置 多种交互采集能力 ，已实现客户无需对应用、前端做任何适配 ，云端应用运行时支持的交互操作我们可百分百在各类终端中复现。 说明 键鼠操控 若您的应用只支持通过键鼠操控程序，在移动端使用时可直接在平台配置键鼠映射 ，通过放置双轮盘与摇杆来模拟键盘 WASD 和空格操作。 若应用有组合键操控 ，也可通过配置普通按钮 ，将移动端页面中的触控事件映射为组合键按键按下。 多点触控设置 发布应用时，配置项选择开启多点触控 即可支持应用的多点触控功能，无需接入任何SDK或Plugin。 注意 ： Unity的新版输入系统不能识别Windows平台的touch触控，因此无法响应节点机发出的触控指令，目前只能等待Unity进行修复。如果项目中使用了该插件并且需要多点触控功能，需要切换为旧版本。 开启语音交互 发布应用时，配置项选择开启语音交互 即可支持语音输入至节点机中，实现多人游戏开黑！ 注意： 需要业务客户端开启麦克风权限才可生效。 唤起支持中英文输入的键盘 云端运行实例识别到输入框聚焦时，将会在Web页面由底部弹出一个虚拟键盘，此键盘可与应用页面展示方向保持一致并支持中文输入，无需任何适配要求。 5. 点击发布应用，待发布成功后，通过访问链接 或投屏链接访问应用。

本节介绍数据加密的权限管理说明。 如果您需要对云服务平台上购买的数据加密（以下简称DEW）资源，给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全地控制云服务资源的访问。 通过IAM，您可以在帐号中给员工创建IAM用户，并使用策略来控制员工对云服务资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望这些开发人员拥有DEW的使用权限，但是不希望开发人员拥有删除DEW等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用DEW，但是不允许删除DEW的权限策略，控制员工对云资源的使用范围。 如果系统帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用DEW的其它功能。 数据加密权限 默认情况下，管理员创建的IAM用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 DEW部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域对应的项目中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问KMS时，需要先切换至授权区域。 根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于云服务平台各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对KMS服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。多数细粒度策略以API接口为粒度进行权限拆分，权限的最小粒度为API授权项（action）。 DEW系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 KMS Administrator 加密密钥的管理员权限。 系统角色 KMS CMKFullAccess 加密密钥所有权限。 系统策略 下表列出了DEW常用操作与系统权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 常用操作与系统权限的关系 操作 KMS Administrator KMS CMKFullAccess 创建密钥 √ √ 启用密钥 √ √ 禁用密钥 √ √ 计划删除密钥 √ √ 取消计划删除密钥 √ √ 修改密钥别名 √ √ 修改密钥描述 √ √ 创建随机数 √ √ 创建数据密钥 √ √ 创建不含明文数据密钥 √ √ 加密数据密钥 √ √ 解密数据密钥 √ √ 获取密钥导入参数 √ √ 导入密钥材料 √ √ 删除密钥材料 √ √ 创建授权 √ √ 撤销授权 √ √ 退役授权 √ √ 查询授权列表 √ √ 查询可退役授权列表 √ √ 加密数据 √ √ 解密数据 √ √ 查询密钥实例 √ √ 查询密钥标签 √ √ 查询项目标签 √ √ 批量添加删除密钥标签 √ √ 添加密钥标签 √ √ 删除密钥标签 √ √ 查询密钥列表 √ √ 查询密钥信息 √ √ 查询实例数 √ √ 查询配额 √ √ 系统默认提供两种权限策略：系统策略和自定义策略。系统策略是IAM预置的策略，用户只能使用不能修改。若系统策略不满足授权要求，用户可以创建自定义策略，自由搭配需要授予的权限集。 用户组配置权限策略后，将用户加入用户组中，可以使该用户获得权限策略中定义的操作权限。

合理分片键的判断依据 判断依据 说明 片键基数 片键基数是指划分数据块的能力。例如，要记录某个学校的学生信息，由于学生的年龄比较集中，如果选择年龄作为分片键，同一个数据段中将存储很多同龄学生的数据，影响集群的性能以及可管理性。由于学生的学号唯一，如果选择学号作为分片键，分片基数较大，有利于数据的均匀分布。 写分布 若用户业务在同一时间段有大量写操作，则希望这些写操作能够均匀分布到各个分片上。如果数据分布策略为范围分片，并以一个单调递增的值作为分片键，此时，大量写入的数据同样是片键字段递增，数据将写入同一个分片。 读分发 若用户业务在同一时间段有大量读操作，则希望这些读操作能够均匀分布到各个分片上，以充分利用各分片节点的计算性能。 定向读 mongos查询路由器可以执行定向查询（只查询一个分片）或scatter/gather查询（查询所有分片）。只有查询中存在分片键，mongos才能定位到单一分片，因此，您需要选择在业务运行时可用于普遍查询的分片键。如果您选择合成的分片键，将无法在定向查询中使用该片键，所有的查询方式将变成scatter/gather查询，从而限制扩展读数据的能力。 选择合适的数据分布策略 分片集群支持将单个集合的数据分散存储在多个分片上，用户可以根据集合内文档的分片键来分布数据。 目前，主要支持两种数据分布策略，即范围分片（Range based sharding）和Hash分片（Hash based sharding），设置方式请参见步骤4。 下面分别介绍这两种数据分布策略以及各自的优缺点。 范围分片 基于范围进行分片，即集群按照分片键的范围把数据分成不同部分。假设有一个数字分片键，为一条从负无穷到正无穷的直线，每一个片键的值均在直线上进行标记。可以理解为将该直线划分为更短的不重叠的片段，并称之为数据块，每个数据块包含了分片键在一定的范围内的数据。 图 数据分布示意图 如上图所示，x表示范围分片的片键，x的取值范围为[minKey,maxKey]，且为整型。将整个取值范围划分为多个chunk，每个chunk（通常配置为64MB）包含其中一小段的数据。其中，chunk1包含x值在[minKey, 75]中的所有文档，每个chunk的数据都存储在同一个分片上，每个分片可以存储多个chunk，并且chunk存储在分片中的数据会存储在config服务器中，mongos也会根据各分片上的chunk的数据自动执行负载均衡。 范围分片能够很好的满足范围查询的需求，例如，查询x的取值在[60,20]中的文档，仅需mongos将请求路由到chunk2。 范围分片的缺点在于，如果分片键有明显递增（或递减）趋势，新插入的文档很大程度上会分布到同一个chunk，从而无法扩展写的能力。例如，使用“id”作为分片键，集群自动生成id的高位值将是递增的时间戳。 Hash分片 根据用户的分片键值计算出Hash值（长度64bit且为整型），再按照范围分片策略，根据Hash值将文档分布到不同的chunk中。基于Hash分片主要的优势为保证数据在各节点上分布基本均匀，具有“相近”片键的文档很可能不会存储在同一个数据块中，数据的分离性更高。 图 数据分布示意图 Hash分片与范围分片互补，能将文档随机分散到各个chunk，充分扩展写能力，弥补范围分片的不足。但所有的范围查询要分发到后端所有的分片，才能获取满足条件的文档，查询效率低。

对业务的影响 配置拦截的防护规则时，如果涉及地址转换或者存在代理的场景，需要谨慎评估拦截IP的影响。 互联网边界防护规则 1. 开启弹性公网IP防护，请参见“开启互联网边界流量防护”。 2. 在左侧导航栏中，选择“访问控制> 访问策略管理”，进入“访问策略管理”页面。 3. 添加新的防护规则。 在“互联网边界”页签中，单击“添加”，在弹出的“添加防护规则”中，填写新的防护信息，填写规则请参见下表。 参数名称 参数说明 规则类型 选择“EIP规则”：防护EIP的流量，仅支持配置公网IP；配置私网IP请参见“NAT流量防护规则”。 名称 自定义安全策略规则的名称。 方向 “防护规则”选择EIP规则时，需要选择流量的方向： 外内：互联网访问云上资产（EIP）。 内外：云上资产（EIP）访问互联网。 源 设置会话发起方。 IP地址：填写公网IP地址，支持设置单个IP地址、多个连续IP地址、地址段。 单个公网IP地址，如：xx.xx.10.5 多个连续的公网IP地址，中间使用“”隔开，如：xx.xx.0.2xx.xx.0.10 公网IP地址段，使用"/"隔开掩码，如：xx.xx.2.0/24 IP地址组：支持多个公网IP地址的集合，添加自定义IP地址组请参见“添加自定义IP地址组和IP地址”，预定义地址组请参见“查看预定义地址组”。 说明 “方向”配置为“外内”时，“源”地址支持配置“预定义地址组”。 地域：“方向”选择“外内”时，支持地理位置防护，通过指定大洲、国家、地区配置防护规则。 Any：任意源地址。 目的 设置会话接收方。 IP地址：填写公网IP地址，支持设置单个IP地址、多个连续IP地址、地址段。 单个公网IP地址，如：xx.xx.10.5 多个连续的公网IP地址，中间使用“”隔开，如：xx.xx.0.2xx.xx.0.10 公网IP地址段，使用"/"隔开掩码，如：xx.xx.2.0/24 IP地址组：支持多个公网IP地址的集合，添加自定义IP地址组请参见3.6.6.1 添加自定义IP地址组和IP地址。 地域：“方向”选择“内外”时，支持地理位置防护，通过指定大洲、国家、地区配置防护规则。 域名：“方向”选择“内外”时，支持多级别单域名（例如，一级域名example.com，二级域名www.example.com等）和泛域名（例如，.example.com）。 说明 如果域名为单个域名，输入后需单击右侧“测试”，以测试域名有效性，并进行DNS解析，请参见《云防火墙用户指南》中“配置DNS解析”章节（目前单个域名解析出的ip地址上限个数为600个）。 如果域名为泛域名，无需DNS解析，仅支持添加http/https的应用类型。 域名组：“方向”选择“内外”时，支持多个域名的集合，添加域名组请参见《云防火墙用户指南》中《添加域名组》。 说明 当您需要防护域名时，建议您优先选择“域名组”。 Any：任意目的地址。 服务 服务：设置协议类型、源端口和目的端口。 协议类型：支持选择TCP、UDP、ICMP。 源/目的端口：“协议类型”选择“TCP”或“UDP”时，需要设置端口号。 说明 如您需设置该IP地址的全部端口，可配置“端口”为“165535”。 如您需设置某个端口，可填写为单个端口。例如设置22端口的访问，则配置“端口”为“22”。 如您需设置某个范围的端口，可填写为连续端口组，中间使用“”隔开。例如设置80443端口的访问，则配置“端口”为“80443”。 服务组：支持多个服务（协议、源端口、目的端口）的集合，添加自定义服务组请参见3.6.8.1 添加自定义服务组和服务，预定义服务组请参见3.6.8.2 查看预定义服务组。 Any：任意协议类型和端口号。 防护动作 设置流量经过防火墙时的处理动作。 放行：防火墙允许此流量转发。 阻断：防火墙禁止此流量转发。 启用状态 设置该策略是否立即启用。 ：表示立即启用，规则生效。 ：表示立即关闭，规则不生效。 策略优先级 设置该策略的优先级： 置顶：表示将该策略的优先级设置为最高。 移动至选中规则后：表示将该策略优先级设置到某一规则后。 说明 设置后，优先级数字越小，策略的优先级越高。 添加的第一条防护规则默认优先级是1，无需选择“策略优先级”。 时间计划管理 （可选）单击“时间计划管理”设置规则的生效时间段，选择已设置的时间计划或“新增时间计划”。 配置长连接 当前防护规则仅配置一个“服务”且“协议类型”选择“TCP”或“UDP”时，可配置业务会话老化时间。 是：设置长连接时长。 否：保留默认时长，各协议规则默认支持的连接时长如下： TCP协议：1800s。 UDP协议：60s。 说明 最大支持50条规则设置长连接。 长连接时长 “配置长连接”选择“是”时，需要配置此参数。 设置长连接时长。输入“时”、“分”、“秒”。 说明 支持时长设置为1秒~1000天。 标签 （可选）用于标识规则，可通过标签实现对安全策略的分类和搜索。 描述 （可选）标识该规则的使用场景和用途，以便后续运维时快速区分不同规则的作用。 4. 单击“确认”，完成配置防护规则。

用户可通过本接口对一个已经执行过的任务发起重试。 接口功能介绍 用户可通过本接口对一个已经执行过的任务发起重试。 接口约束 本接口的单用户QPS限制为20次/秒。超过限制，API调用会被限流，这可能会影响您的业务，请合理调用。 URI POST /xstorevod/task/retry 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 taskId 是 String 必填参数，需要重试的转码任务taskId。 0200001 48ff88c542a8486da4d0bd263a7907dc 响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 code 是 String 本次请求的结果码。 "0" message 是 String 错误文本信息，重试成功时，为空字符串。 "" 请求示例 请求体body json { "taskId": "0200001 48ff88c542a8486da4d0bd263a7907dc" } 响应示例 json { "code": "0", "message": "" } 状态码 Http 状态码 状态码信息 状态码描述 0 表示业务成功 表示业务成功 400 请求参数有误 请求参数有误 403 用户鉴权失败，用户无操作权限 用户鉴权失败，用户无操作权限 404 请求的资源不存在，输入错误的URL 请求的资源不存在，输入错误的URL 500 业务执行异常 业务执行异常

通过本接口可删除已存在的转码模板。 接口功能介绍 通过本接口可删除已存在的转码模板。 接口约束 本接口的单用户QPS限制为20次/秒。超过限制，API调用会被限流，这可能会影响您的业务，请合理调用。 URI POST /template/transcode/delete 请求体 body 参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 templateId 是 Long 模板id 100000000004 响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 code 是 String 本次请求的结果码。 "0" message 是 String 错误文本信息，执行成功时，为空字符串。 "" 请求示例 json { "templateId": 100000000004 } 响应示例 json { "code": "0", "message": "" } 状态码 Http 状态码 状态码信息 状态码描述 0 表示业务成功 表示业务成功 400 请求参数有误 请求参数有误 403 用户鉴权失败，用户无操作权限 用户鉴权失败，用户无操作权限 404 请求的资源不存在，输入错误的URL 请求的资源不存在，输入错误的URL 500 业务执行异常 业务执行异常 错误码 OpenAPI错误码请参考 错误码说明。

用户可通过本接口发起一个截图任务。 接口功能介绍 用户可通过本接口发起一个截图任务。 接口约束 本接口的单用户QPS限制为20次/秒。超过限制，API调用会被限流，这可能会影响您的业务，请合理调用。 URI POST /xstorevod/snapshot/task 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 originVideoUuid 是 String 源视频videoID。 494df3af1bd04fc28e2f0c5b73a45b6d templateId 是 String 必填参数，截图模板ID。 100000000001 watermarkTemplateId 否 String 选填参数，水印模板ID，截图打水印时传入该入参。 100000000001 clientCallbackUrl 否 String 选填参数，本次截图任务的回调地址。注意，当填入本参数时，后台会优先将回调信息发送至本次指定接收地址。工作流或全局回调地址均不再发送回调。 响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 code 是 String 本次请求的结果码。 "0" message 是 String 错误文本信息，发起成功时，为空字符串。 "" data 是 Object 返回的结果。 data 表data 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 taskId 是 String 截图任务taskId。 0003

本节主要介绍创建克隆卷的前置条件。 说明 仅支持本地卷创建克隆卷。 创建克隆卷时，可以选择是否修改克隆卷的参数。如果不修改，继承源卷的参数，如果修改，可以按照下列步骤执行。 1. 在Cinder的配置文件/etc/cinder/cinder.conf中修改源卷对应的卷类型参数。支持修改的参数详见下表，如果不修改，默认与源卷的参数保持一致。 参数 描述 storpath 指定HBlock存储卷数据的数据目录（仅单机版支持）。 说明 如果创建卷时不指定数据目录，使用服务器设置的默认数据目录。 servernumbers target所在的服务器数量（仅集群版支持）。 整数形式，取值为[2, n]，n为集群内服务器的数量。 faultdomains 卷的服务端连接位置信息。根据存储池的故障域，创建target所在服务器的列表（仅集群版支持），以便创建LUN时，LUN关联的target优先从该服务器列表中选择所在服务器。例如存储池为rack级别，其拓扑图涵盖rack1、rack2、rack3、rack4中的节点，且faultDomains指定rack1、rack2，那么创建LUN时，LUN关联的target优先从rack1、rack2所包含的此存储池的服务器列表里进行选择。 注意 存储池的故障域为path级别时，不能设置该参数。 如果LUN指定了高速缓存池和最终存储池，则从高速缓存池池中选择节点列表。如果LUN只指定了最终存储池，则从最终存储池中选择节点列表。 取值：以节点的形式添加，节点的级别可以到room、rack、server。可以指定多个节点，但是节点的个数要小于等于serverNumbers。支持一个节点添加多次，但是每次只能选一个server，并且选择的server不能与前面重复。如果一个节点出现的次数过多导致节点内的全部server都被选择，则系统会忽略此节点，从后面的节点中继续选择。 cachepool 指定缓存存储池（仅集群版支持）。如果指定了缓存存储池，卷数据首先写入缓存存储池，然后再存入存储池。 注意 存储池与缓存存储池不能是同一个存储池。 highavailability 选择卷的高可用类型（仅集群版支持）： ActiveStandby：启用主备，该卷关联对应target下的所有IQN。 Disabled：不启用主备，该卷关联对应target下的1个IQN。 localstorageclass 卷冗余模式（仅集群版支持）。 取值： singlecopy：单副本。 2copy：两副本。 3copy：三副本。 ECN+M：纠删码模式。其中N、M为正整数，N≥M，且N+M≤128。表示将数据分割成N个片段，并生成M个校验数据。 minreplica 最小副本数（仅集群版支持）。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。对于EC N+M模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数。对于EC卷，取值范围是[N, N+M]。 redundancyoverlap 卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域级别为path，此参数不生效。 取值：对副本模式，取值范围是[1，副本数]，默认值为1；对于EC模式，取值范围是[1，M+N]，默认值为1。 ecfragmentsize 纠删码模式分片大小（仅集群版支持）。卷冗余模式为EC模式时，此设置才生效，否则忽略。 取值：1、2、4、8、16、32、64、128、256、512、1024、2048、4096，单位是KiB。 sectorsize 设置扇区大小。 取值：512、4096，单位为bytes。 writepolicy 卷的写策略： WriteBack（wb）：回写，指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 WriteThrough（wt）：透写，指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 WriteAround（wa）：绕写，指数据直接写到磁盘，不写入内存。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 2. 重启Cinder服务。 如果使用DevStack方式安装OpenStack，重启Cinder服务命令如下： plaintext systemctl restart devstack@c 如果使用Packstack安装OpenStack，重启Cinder服务命令如下： plaintext systemctl restart openstackcinder 3. 通过快照方式创建新卷或者通过卷方式创建新卷。

云服务分类 云服务名称 产品控制台创建资源时是否支持绑定标签 产品控制台列表是否支持绑定和解绑标签 标签字符长度限制 标签字符内容限制 单实例默认可绑定标签个数 计算 弹性云主机 是 是 128位 首尾不包含空格 50 计算 GPU云主机 是 是 128位 首尾不包含空格 50 计算 物理机 是 是 128位 首尾不包含空格 50 计算 镜像服务 是 是 128位 首尾不包含空格 50 计算 弹性伸缩服务 是 是 128位 首尾不包含空格 50 计算 云主机快照 是 是 128位 首尾不包含空格 50 计算 SSH秘钥对 是 是 128位 首尾不包含空格 50 存储 云硬盘 是 是 128位 开头不包含空格 50 存储 弹性文件服务 否 是 128位 首尾不包含空格 50 存储 对象存储 是 是 128位 首尾不包含空格 50 存储 并行文件服务HPFS 是 是 128位 首尾不包含空格 50 存储 海量文件服务OceanFS 是 是 128位 首尾不包含空格 50 存储 云硬盘备份 是 是 128位 开头不包含空格 50 存储 云主机备份 是 是 128位 开头不包含空格 50 网络 弹性负载均衡 是 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 共享流量包 否 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 VPC终端节点 是 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 NAT网关 是 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 网关负载均衡 是 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 内网DNS 否 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 弹性IP 否 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 共享带宽 否 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 虚拟私有云 否 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 流量镜像 否 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 对等连接 是 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 云间高速（标准版） 否 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 VPN连接 否 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 云专线CDA 是 是 128位 首尾不包含空格 50 专属云 专属云（计算独享型） 是 是 128位 首尾不包括空格 50 云原生 云容器引擎 是 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 容器镜像服务 否 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 云日志服务 否 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 应用性能监控 否 是 128位 首尾不包含空格 20 云原生 微服务云应用平台MSAP 否 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 微服务引擎API网关 否 是 128位 首尾不包含空格 20 云原生 微服务引擎微服务治理 否 是 128位 首尾不包含空格 20 云原生 微服务引擎注册配置中心 否 是 128位 首尾不包含空格 20 云原生 服务网格 否 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 分布式缓存服务Redis版 是 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 分布式消息队列RocketMQ 是 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 分布式消息队列RabbitMQ 是 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 分布式消息队列Kafka 是 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 分布式消息队列MQTT 是 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 弹性容器实例ECI 否 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 分布式容器云平台CCE ONE 是 是 128位 首尾不包含空格 20 云原生 Serverless容器引擎 是 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 函数计算 否 是 128位 首尾不包含空格 50 安全及管理 Web应用防火墙（原生版） 否 是 无限制 首尾不包含空格 50 安全及管理 服务器安全卫士（原生版） 否 是 128位 首尾不包含空格 10 安全及管理 云等保专区 否 是 128位 首尾不包含空格 50 安全及管理 数据库审计 否 是 128位 首尾不包含空格 10 安全及管理 云堡垒机（原生版） 否 是 128位 首尾不包含空格 10 安全及管理 日志审计（原生版） 否 是 128位 首尾不包含空格 10 安全及管理 秘钥管理 否 是 128位 首尾不包含空格 10 安全及管理 云密评专区 否 是 128位 首尾不包含空格 10 数据库 文档数据库服务 是 是 128位 首尾不包含空格 50 数据库 分布式关系型数据库 是 是 128位 首尾不包含空格 10 数据库 关系数据库PostgreSQL版 是 是 128位 首尾不包含空格 50 数据库 关系数据库MySQL版 是 是 128位 首尾不包含空格 50 数据库 云数据库ClickHouse版 是 是 128位 首尾不包含空格 50 数据库 关系数据库SQL Server版 是 是 128位 首尾不包含空格 50 数据库 数据传输服务DTS 否 是 128位 首尾不包含空格 50

本文主要介绍Volcano调度器。 插件简介 Volcano调度器是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。(目前Volcano项目已经在Github开源) Volcano针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能，主要特性包括： 丰富的计算框架支持：通过CRD提供了批量计算任务的通用API，通过提供丰富的插件及作业生命周期高级管理，支持TensorFlow，MPI，Spark等计算框架容器化运行在Kubernetes上。 高级调度：面向批量计算、高性能计算场景提供丰富的高级调度能力，包括成组调度，优先级抢占、装箱、资源预留、任务拓扑关系等。 队列管理：支持分队列调度，提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 项目开源地址： 安装插件 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，单击左侧导航栏的“插件管理”，在右侧找到 Volcano ，单击“安装”。 步骤 2 该插件可配置“单实例”、“高可用”或自定义规格。 选择自定义时，volcanocontroller和volcanoscheduler的建议值如下： 小于100个节点，可使用默认配置，即CPU的申请值为500m，限制值为2000m；内存的申请值为500Mi，限制值为2000Mi。 高于100个节点，每增加100个节点（10000个Pod），建议CPU的申请值增加500m，内存的申请值增加1000Mi；CPU的限制值建议比申请值多1500m，内存的限制值建议比申请值多1000Mi。 volcanocontroller和volcanoscheduler的建议值 节点/Pods规模 CPU Request(m) CPU Limit(m) Memory Request(Mi) Memory Limit(Mi) 50/5k 500 2000 500 2000 100/1w 1000 2500 1500 2500 200/2w 1500 3000 2500 3500 300/3w 2000 3500 3500 4500 400/4w 2500 4000 4500 5500 步骤 3 配置volcano默认调度器配置参数。 cacert: '' defaultschedulerconf: actions: 'allocate, backfill' tiers: plugins: name: 'priority' name: 'gang' name: 'conformance' plugins: name: 'drf' name: 'predicates' name: 'nodeorder' plugins: name: 'ccegputopologypredicate' name: 'ccegputopologypriority' name: 'ccegpu' plugins: name: 'nodelocalvolume' name: 'nodeemptydirvolume' name: 'nodeCSIscheduling' name: 'networkresource' servercert: '' serverkey: '' 插件 功能 参数说明 用法演示 binpack 将pod调度到资源使用较高的节点以减少资源碎片 binpack.weight：binpack插件本身在所有插件打分中的权重 binpack.cpu：cpu资源在资源比重的比例，默认是1 binpack.memory：memory资源在所有资源中的比例，默认是1l binpack.resources： plugins: name: binpack arguments: binpack.weight: 10 binpack.cpu: 1 binpack.memory: 1 binpack.resources: nvidia.com/gpu, example.com/foo binpack.resources.nvidia.com/gpu: 2 binpack.resources.example.com/foo: 3 conformance 跳过关键Pod，比如在kubesystem命名空间的Pod，防止这些Pod被驱逐 gang 将一组pod看做一个整体去分配资源 priority 使用用户自定义负载的优先级进行调度 overcommit 将集群的资源放到一定倍数后调度，提高负载入队效率。负载都是deployment的时候，建议去掉此插件或者设置扩大因子为2.0。 overcommitfactor: 扩大因子，默认是1.2 plugins: name: overcommit arguments: overcommitfactor: 2.0 drf 根据作业使用的主导资源份额进行调度，用的越少的优先 predicates 预选节点的常用算法，包括节点亲和，pod亲和，污点容忍，node ports重复，volume limits，volume zone匹配等一系列基础算法 nodeorder 优选节点的常用算法 nodeaffinity.weight：节点亲和性优先调度，默认值是1 podaffinity.weight：pod亲和性优先调度，默认值是1 leastrequested.weight：资源分配最少的的节点优先，默认值是1 balancedresource.weight：node上面的不同资源分配平衡的优先，默认值是1 mostrequested.weight：资源分配最多的的节点优先，默认值是0 tainttoleration.weight：污点容忍高的优先调度，默认值是1 imagelocality.weight：node上面有pod需要镜像的优先调度，默认值是1 selectorspread.weight: 把pod均匀调度到不同的节点上，默认值是0 volumebinding.weight: local pv延迟绑定调度，默认值是1 podtopologyspread.weight: pod拓扑调度，默认值是2 plugins: name: nodeorder arguments: leastrequested.weight: 1 mostrequested.weight: 0 nodeaffinity.weight: 1 podaffinity.weight: 1 balancedresource.weight: 1 tainttoleration.weight: 1 imagelocality.weight: 1 volumebinding.weight: 1 podtopologyspread.weight: 2 ccegputopologypredicate GPU拓扑调度预选算法 ccegputopologypriority GPU拓扑调度优选算法 ccegpu 结合CCE的GPU插件支持GPU资源分配，支持小数GPU配置 numaaware numa拓扑调度 weight: 插件的权重 networkresource 支持预选过滤ENI需求节点，参数由CCE传递，不需要手动配置 NetworkType: 网络类型（eni或者vpcrouter类型） nodelocalvolume 支持预选过滤不符合local volume需求节点 nodeemptydirvolume 支持预选过滤不符合emptydir需求节点 nodeCSIscheduling 支持预选过滤everest组件异常节点 步骤 4 单击“安装”。

本节主要介绍MySQL>RDS for MySQL 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 全量迁移 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。如果迁移不可避免业务高峰期，推荐使用迁移限速功能，即“流速模式”选择“限速”。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 针对一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 环境要求均不允许在迁移过程中修改，直至迁移结束。 相互关联的数据对象要确保同时迁移，避免迁移因关联对象缺失，导致迁移失败。常见的关联关系：视图引用表、视图引用视图、存储过程/函数/触发器引用视图/表、主外键关联表等。 不支持外键级联操作。 由于MySQL本身限制，若源库的一次性事件（EVENT）设定的触发时间在迁移开始前，该事件（EVENT）不会迁移到目标库。 多对一场景下，创建迁移任务时，目标库读写设置需要跟已有任务设置为一致。 增量迁移会过滤创建用户、删除用户及修改用户权限的DDL操作。 由于无主键表缺乏行的唯一性标志，网络不稳定时涉及少量重试，表数据存在少量不一致的可能性。 不支持目标数据库恢复到全量迁移时间段范围内的PITR操作。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例，则无法创建迁移任务。 源库和目标库为RDS for MySQL实例时，不支持带有TDE特性并建立具有加密功能表。 操作须知 在任务启动、任务全量迁移阶段，不建议对源数据库做删除类型的DDL操作，比如删除数据库、索引、视图等，这样可能会引起任务迁移失败。 在结束迁移任务时，将进行所选事件（EVENT）和触发器（TRIGGER）的迁移。请确保任务结束前，不要断开源和目标数据库的网络连通性，并在结束任务时关注迁移日志上报的状态，达到数据库完整迁移效果。 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 迁移任务目标数据库可以设置“只读”和“读写”。 只读：目标数据库实例将转化为只读、不可写入的状态，迁移任务结束后恢复可读写状态，此选项可有效的确保数据迁移的完整性和成功率，推荐此选项。 读写：目标数据库可以读写，但需要避免操作或接入应用后会更改迁移中的数据（注意：无业务的程序常常也有微量的数据操作），进而形成数据冲突、任务故障、且无法修复续传，充分了解要点后可选择此选项。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复到某个备份点的操作（PITR）。 增量迁移过程中，若源库存在分布式事务，可能会导致迁移失败。 为了保持数据一致性，不允许对正在迁移中的目标数据库进行修改操作(包括但不限于DDL、DML操作)。 增量迁移阶段，支持断点续传功能，在主机系统崩溃的情况下，对于非事务性的无主键的表可能会出现重复插入数据的情况。 迁移过程中，不允许源库写入binlog格式为statement的数据。 迁移过程中，不允许源库执行清除binlog的操作。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不支持对表进行重命名操作。 源库不支持阿里云RDS的只读副本。 如果源数据库为自建库，并且安装了Percona Server for MySQL 5.6.x或Percona Server for MySQL 5.7.x时，内存管理器必须使用Jemalloc库，以避免因系统表频繁查询带来的内存回收不及时，并最终导致数据库Out of Memory问题。 迁移过程中，不允许在源库创建库名为iblogfile的数据库。 建议将expirelogday参数设置在合理的范围，确保恢复时断点处的binlog尚未过期，以保证服务中断后的顺利恢复。

本节包含使用psql命令迁移RDS for PostgreSQL数据的相关内容。 迁移准备 PostgreSQL支持逻辑备份。您可使用pgdump逻辑备份功能，导出备份文件，再通过psql导入到RDS中，实现将PostgreSQL的数据导入到关系型数据库中。 关系型数据库服务支持开启公网访问功能，通过弹性公网IP进行访问。您也可通过弹性云主机的内网访问关系型数据库。 准备工作 1. 准备弹性云主机或可公网访问关系型数据库。 − 通过弹性云主机连接关系型数据库实例，需要创建一台弹性云主机。 2. 在1中的弹性云主机或可访问关系型数据库的设备上，安装PostgreSQL客户端。 说明 该弹性云主机或可访问关系型数据库的设备上需要安装和RDS for PostgreSQL数据库服务端相同版本的数据库客户端，PostgreSQL数据库或客户端会自带pgdump和psql工具。 导出数据 要将已有的PostgreSQL数据库迁移到关系型数据库，需要先对它进行导出。 注意 相应导出工具需要与数据库引擎版本匹配。 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 导出或导入数据时，请谨慎，避免因操作不当导致实例或业务异常。 步骤 1 登录已准备的弹性云主机，或可访问关系型数据库的设备。 步骤 2 使用pgdump将源数据库导出至SQL文件。 pgdumpusername host port formatplain file DBUSER为数据库用户。 DBADDRESS为数据库地址。 DBPORT为数据库端口。 BACKUPFILE为要导出的文件名称。 DBNAME为要迁移的数据库名称。 根据命令提示输入数据库密码。 说明 导出的SQL文件为INSERT语句时可以更容易地编辑和手动修改，但是导入数据的速度可能会比使用COPY语句慢一些，建议根据实际情况选择导出合适的语句格式。 若源库和目标库都使用PostgreSQL数据库，建议导出COPY语句（默认），参考•示例一：导出源数据库至SQL文件（COPY语句...。 若源库或目标库使用了非PostgreSQL数据库，建议导出INSERT语句，参考•示例二：导出源数据库至SQL文件（INSERT...。 更多使用，请参见pgdump选项说明。 示例如下： 示例一：导出源数据库至SQL文件（COPY语句）。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb Password for user root: 示例二：导出源数据库至SQL文件（INSERT语句）。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain inserts filebackup.sql mydb Password for user root: 示例三：导出源数据库中所有表结构至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain schemaonly filebackup.sql mydb Password for user root: 示例四：导出源数据库中所有表数据至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain dataonly filebackup.sql mydb Password for user root: 命令执行完会生成“backup.sql”文件，如下： plaintext [rds@localhost ~]$ ll backup.sql rwr. 1 rds rds 2714 Sep 21 08:23 backup.sql 步骤 3 使用pgdump将源数据库中的表导出至SQL文件。 pgdump username host port formatplain file table DBUSER为数据库用户。 DBADDRESS为数据库地址。 DBPORT为数据库端口。 BACKUPFILE为要导出的文件名称。 DBNAME为要迁移的数据库名称。 TABLENAME为要迁移的数据库中指定表名称。 根据命令提示输入数据库密码。 示例如下： 示例一：导出源数据库中指定的单表至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb tabletest Password for user root: 示例二：导出源数据库中指定的多表至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb tabletest1 tabletest2 Password for user root: 示例三：导出源数据库中以ts开头的所有表至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb tablets Password for user root: 示例四：导出源数据库中除ts开头之外的所有表至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb Tts Password for user root: 命令执行完会生成“backup.sql”文件，如下： plaintext [rds@localhost ~]$ ll backup.sql rwr. 1 rds rds 2714 Sep 21 08:23 backup.sql 结束

通过本接口向云点播完成视频封面上传流程。 接口功能介绍 用户可通过本接口向云点播完成视频封面上传流程。 接口约束 本接口的单用户QPS限制为20次/秒。超过限制，API调用会被限流，这可能会影响您的业务，请合理调用。 URI POST /video/cover/upload/complete 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 videoId 是 String 必填参数，视频id。 34c71dbaf2804f5ea05ff4daed837fef 响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 code 是 String 本次请求的结果码。 "0" message 是 String 错误文本信息，创建成功时，为空字符串。 "" 请求示例 请求体body json { "videoId": "34c71dbaf2804f5ea05ff4daed837fef" } 响应示例 json { "code": "0", "message": "" } 状态码 Http 状态码 状态码信息 状态码描述 0 表示业务成功 表示业务成功 400 请求参数有误 请求参数有误 403 用户鉴权失败，用户无操作权限 用户鉴权失败，用户无操作权限 404 请求的资源不存在，输入错误的URL 请求的资源不存在，输入错误的URL 500 业务执行异常 业务执行异常

用户可通过本接口向云点播删除指定ID的拼接模板。 接口功能介绍 用户可通过本接口向云点播删除指定ID的拼接模板。 接口约束 本接口的单用户QPS限制为20次/秒。超过限制，API调用会被限流，这可能会影响您的业务，请合理调用。 URI POST /stitching/template/delete 请求体 body 参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 templateId 是 Long 拼接模板ID 100000000004 响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 code 是 String 本次请求的结果码。 "0" message 是 String 错误文本信息，删除成功时，为空字符串。 "" data 是 String 返回数据。 "" 请求示例 请求体body json { "templateId": 100000000004 } 响应示例 json { "code": "0", "message": "", "data":"" } 状态码 Http 状态码 状态码信息 状态码描述 0 表示业务成功 表示业务成功 400 请求参数有误 请求参数有误 403 用户鉴权失败，用户无操作权限 用户鉴权失败，用户无操作权限 404 请求的资源不存在，输入错误的URL 请求的资源不存在，输入错误的URL 500 业务执行异常 业务执行异常 错误码 OpenAPI错误码请参考 错误码说明。

本节包含了图形加速型G2云主机的概述、规格。 概述 G2型弹性云主机基于NVIDIA Tesla M60硬件直通技术，提供图形加速和单精度计算能力。能够支持DirectX、OpenGL、CUDA、OpenCL，可以提供最大显存8GiB、分辨率为4096×2160的图形图像处理能力，提供2048个CUDA核心，适用于媒体编辑、3D渲染、转码等。 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 ::: G2 2.3GHz/3.6GHz Intel E52697 V4 规格 表 G2型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽 最大收发包能力 GPU 显存（GiB） 虚拟化类型 :::::::: g2.2xlarge 8 64 中 中 1×M60 8 XEN G2型弹性云主机功能如下： 处理器与内存配比为1:8。 处理器：Intel Xeon E52697V4 2.3GHz。 支持NVIDIA M60 GPU卡。 支持图形加速应用。 提供GPU硬件直通能力。 SRIOV网络增强功能，提供高带宽能力。 自动化的调度G2型弹性云主机到装有NVIDIA M60 GPU卡的可用区。 可以提供最大显存8GiB，分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。 支持DirectX 、OpenGL、CUDA、 OpenCL。 提供2048个CUDA核心。

本页面介绍如何从Flink迁移数据至云数据库ClickHouse。 前提条件 1. 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤，请参考创建实例。 2. 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤，请参考创建账号。 通过JDBC导入 要从Flink迁移数据到云数据库ClickHouse，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 准备工作： 确保您已经安装了Flink，并配置好了与云数据库ClickHouse的连接。 确保您已经准备好要迁移的数据源，例如Kafka、文件系统等。 2. 导入所需的依赖： 在您的Flink应用程序中添加所需的依赖项以支持与云数据库ClickHouse的连接。您需要使用ClickHouse JDBC驱动程序和Flink的相关依赖项。例如，您可以在Maven项目中添加以下依赖项： xml ru.yandex.clickhouse clickhousejdbc 0.4.1 根据您使用的构建工具和版本，请相应地配置依赖项。 3. 编写Flink应用程序： 创建一个Flink应用程序，将数据从数据源读取并写入云数据库ClickHouse。下面是一个示例代码： java import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.ClickHouseSink; import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.ClickHouseSinkBuilder; import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.data.ClickHouseRow; import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.data.ClickHouseRowConverter; import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.data.ClickHouseRowConverter.FieldConverter; import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.data.ClickHouseRowConverter.RowConverter; import org.apache.flink.streaming.connectors.clickhouse.table.internal.options.ClickHouseOptions; public class FlinkToClickHouseExample { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建执行环境 StreamExecutionEnvironment env StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置数据源 DataStream sourceStream env.addSource(/ 添加您的数据源 /); // 转换数据格式为ClickHouseRow DataStream clickHouseStream sourceStream.map(new MapFunction () { @Override public ClickHouseRow map(String value) throws Exception { // 在这里根据数据源的格式，将数据转换为ClickHouseRow对象 // 示例中假设数据源为CSV格式，字段分隔符为逗号 String[] fields value.split(","); ClickHouseRow row new ClickHouseRow(fields.length); for (int i 0; i clickHouseSink ClickHouseSinkBuilder .builder() .setOptions(options) .setClickHouseRowConverter(createRowConverter()) .build(); // 将数据写入ClickHouse clickHouseStream.addSink(clickHouseSink); // 执行任务 env.execute("Flink to ClickHouse Example"); } // 定义ClickHouseRowConverter private static RowConverter createRowConverter() { return new RowConverter () { @Override public FieldConverter createConverter(int columnIndex) { // 在这里根据表的字段类型，创建对应的FieldConverter // 示例中假设表的所有字段都为String类型 return FieldConverter.STRINGCONVERTER; } }; } } 在上述代码中，您需要替换以下内容： / 添加您的数据源 /：根据您的实际数据源类型，添加相应的数据源配置，例如Kafka、文件系统等。 "jdbc:clickhouse://yourclickhousehost:port/database"：实际的云数据库ClickHouse连接URL和目标数据库信息。 "yourtable"：目标表的名称。 "yourusername"：云数据库ClickHouse的用户名。 "yourpassword"：云数据库ClickHouse的密码。 4. 运行Flink应用程序： 将您的Flink应用程序打包，并根据您的环境和需求，将其提交到Flink集群或本地运行。 例如，如果您使用Flink命令行工具，可以执行以下命令来提交应用程序： flink run c FlinkToClickHouseExample path/to/your/app.jar 这将启动Flink应用程序并开始将数据从数据源读取并写入云数据库ClickHouse。 说明 上述示例代码仅提供了一个基本的框架，您可能需要根据实际需求进行调整和优化。此外，根据您的数据源类型和目标表的字段类型，您可能需要自定义适当的数据转换器。

您可以使用HPFSNFS客户端进行挂载,本文帮助您快速上手文件系统挂载。 操作场景 当创建文件系统后，如您需要使用云主机或CPU物理机来挂载该文件系统，实现多个客户端共享访问的场景。 前提条件 在需要操作的地域已创建虚拟私有云VPC，具体操作步骤参见创建虚拟私有云VPC。 已创建该VPC下的弹性云主机，操作系统为Linux，具体操作步骤参见创建弹性云主机。 已创建并行文件的文件系统，具体操作步骤参见创建文件系统。 文件系统配置了协议服务功能，具体操作步骤参见创建协议服务。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 选择“计算”>“弹性云主机”，进入弹性云主机控制台页面，找到即将执行挂载操作的云主机。 3. 以root用户登录该弹性云主机。 4. 执行以下命令查询该云主机是否安装NFS客户端，若没有返回安装结果，执行第5步进行安装。 plaintext rpm qa grep nfsutils 5. 安装NFS客户端。安装时注意不同操作系统执行命令不同。 CentOS系统，执行以下命令： plaintext yum y install nfsutils Ubuntu系统，执行以下命令： plaintext sudo aptget install nfscommon 6. 执行如下命令创建本地挂载路径，例如“/mnt/hpfs”。 plaintext mkdir /mnt/hpfs 7. 执行如下命令挂载文件系统。 plaintext mount t nfs o vers3,prototcp,async,nolock,noatime,nodiratime,noresvport,wsize1048576,rsize1048576,timeo600 挂载地址 本地挂载路径 注意 文件系统详情页>协议服务列表：查看VPC挂载地址或VPCE挂载地址，可根据您客户端组网方式选择，具体操作步骤参见：查询协议服务。 挂载命令参数说明： 参数 说明 vers 文件系统版本，可选3或4。建议取值：3。 proto 客户端向服务器发起传输请求使用的协议，可以为udp或者tcp，建议取值：tcp。 async sync为同步写入，表示将写入文件的数据立即写入服务端；async为异步写入，表示将数据先写入缓存，再写入服务端。同步写入要求NFS服务器必须将每个数据都刷入服务端后，才可以返回成功，时延较高。建议取值：async。 nolock 选择是否使用NLM协议在服务端锁文件。当选择nolock选项时，不使用NLM锁，锁请求仅在本机进行，仅对本机有效，其他客户端不受锁的影响。如果不存在多客户端同时修改同一文件的场景，建议取值nolock以获取更好的性能。如不加此参数，则默认为lock。 noatime 如果不需要记录文件的访问时间，可以设置该参数。避免频繁访问时，修改访问时间带来的开销。 nodiratime 如果不需要记录目录的访问时间，可以设置该参数。避免频繁访问时，修改访问时间带来的开销。 noresvport 网络故障时自动切换端口，保障网络连接。手动挂载和自动挂载时均建议加入此参数。 wsize 每次向服务器写入文件的最大字节数，实际数据小于或等于此值。wsize必须是1024倍数的正整数，小于1024时自动设为4096，大于1048576时自动设为1048576。默认时服务器和客户端进行协商后设置。建议取值：最大值1048576。 rsize 每次向服务器读取文件的最大字节数，实际数据小于或等于此值。rsize必须是1024倍数的正整数，小于1024时自动设为4096，大于1048576时自动设为1048576。默认时服务器和客户端进行协商后设置。建议取值：最大值1048576。 timeo NFS客户端重传请求前的等待时间(单位为0.1秒)。建议取值：600。 挂载地址 挂载地址在文件系统详情页获取，在文件系统详情页>协议服务列表，选择VPC挂载地址或VPCE挂载地址，点击复制即可。 本地挂载路径 本地挂载路径为云主机上用于挂载文件系统的本地路径，例如上一步创建的“/mnt/hpfs”。 8. 建议使用NFSv3协议挂载，如需使用NFSv4协议挂载，请在每个NFS客户端按以下步骤配置nfs4uniqueid。 plaintext

此小节介绍云防火墙监控，包括监控指标、配置监控告警规则和查看监控指标的步骤。 CFW监控指标说明 功能说明 本节定义了云防火墙上报云监控服务的监控指标的命名空间和监控指标列表，用户可以通过云监控服务提供管理控制台来检索云防火墙产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.CFW 说明 命名空间是对一组资源和对象的抽象整合。在同一个集群内可创建不同的命名空间，不同命名空间中的数据彼此隔离。使得它们既可以共享同一个集群的服务，也能够互不干扰。 监控指标 云防火墙服务支持的监控指标如下： 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） usedprotectionbandwidth 防护带宽使用量 该指标用于统计近5分钟内CFW检测到的互联网带宽使用量。 单位：KB/s ≥ 0 值类型：Float 云防火墙 5分钟 protectionbandwidthusage 防护带宽使用率 该指标用于统计5分钟内CFW检测到的互联网带宽使用率。 单位：百分比 采集方式：带宽使用量/防火墙带宽配额的占比。 ≥ 0 值类型：Float 云防火墙 5分钟 internetprotectionbandwidthusage 互联网防护带宽使用量 该指标为防火墙互联网防护对象带宽使用量。 单位：Bit/s ≥ 0 值类型：Float 云防火墙 每分钟 vpcprotectionbandwidthusage VPC间防护带宽使用量 该指标为防火墙VPC间防护对象带宽使用量。 单位：Bit/s ≥ 0 值类型：Float 云防火墙 每分钟 internetprotectionbandwidthusagerate 互联网防护带宽使用率 该指标为防火墙互联网防护对象带宽使用率。 单位：% ≥ 0 值类型：Float 云防火墙 每分钟 vpcprotectionbandwidthusagerate VPC间防护带宽使用率 该指标为防火墙VPC间防护对象带宽使用率。 单位：% ≥ 0 值类型：Float 云防火墙 每分钟 internetprotectionpps 防火墙互联网方向pps 该指标为防火墙互联网防护对象pps 单位：个 ≥ 0 值类型：Float 云防火墙 每分钟 vpcprotectionpps 防火墙VPC间pps 该指标为防火墙VPC间防护对象pps 单位：个 ≥ 0 值类型：Float 云防火墙 每分钟 ipshitcount IPS规则命中次数 该指标为流量命中IPS规则的次数 ≥ 0 值类型：Int 云防火墙 每分钟 ipsdenycount IPS规则阻断次数 该指标为流量被IPS规则阻断的次数 单位：个 ≥ 0 值类型：Int 云防火墙 每分钟 aclhitcount ACL规则命中次数 该指标为流量命中ACL规则的次数 单位：个 ≥ 0 值类型：Int 云防火墙 每分钟 acldenycount ACL规则阻断次数 该指标为流量被ACL模块阻断的次数 单位：个 ≥ 0 值类型：Int 云防火墙 每分钟 internetprotectionbandwidthusageinbound 入网防护带宽 该指标为防火墙互联网防护对象入方向带宽大小。 单位：Bit/s ≥ 0 值类型：Float 云防火墙 每分钟 internetprotectionbandwidthusageoutbound 出网防护带宽 该指标为防火墙互联网防护对象出方向带宽大小。 单位：Bit/s ≥ 0 值类型：Float 云防火墙 每分钟 internetprotectionbandwidthusagerateinbound 入网防护带宽使用率 该指标为防火墙互联网防护对象入方向带宽/互联网边界防护带宽。 单位：% ≥ 0 值类型：Float 云防火墙 每分钟 internetprotectionbandwidthusagerateoutbound 出网防护带宽使用率 该指标为防火墙互联网防护对象带宽出方向使用率。 单位：% ≥ 0 值类型：Float 云防火墙 每分钟 internetprotectionppsinbound 入网pps 该指标为访问防火墙互联网防护对象pps 单位：个 ≥ 0 值类型：Float 云防火墙 每分钟 internetprotectionppsoutbound 出网pps 该指标为防火墙互联网防护对象访问外网pps 单位：个 ≥ 0 值类型：Float 云防火墙 每分钟

项目 描述 iSCSI目标 指定还原卷的iSCSI target名称。 iSCSI目标名称：字符串形式，长度范围1~16，只能由小写字母、数字、句点（.）和短横线（）组成，且仅支持以字母或数字开头。 说明 还原卷时，如果指定的iSCSI target名称不存在，那么同时创建iSCSI target。 缓存存储池 指定还原卷的缓存存储池（仅集群版支持）。如果指定了缓存存储池，卷数据首先写入缓存存储池，然后再存入存储池。 存储池 指定还原卷的存储池（仅集群版支持），表示最终存储池，卷数据最终落在该存储池内。默认使用集群的基础存储池。 注意 存储池与缓存存储池不能是同一个存储池。 卷冗余模式 还原卷的冗余模式（仅集群版支持）： 取值： 副本: 单副本。 两副本。 三副本。 EC N+M ：纠删码模式。其中N、M为正整数，N≥M，且N+M≤128。表示将数据分割成N个片段，并生成M个校验数据。分片大小可以为1 KiB、2 KiB、4 KiB、8 KiB、16 KiB、32 KiB、64 KiB、128 KiB、256 KiB、512 KiB、1024 KiB、2048 KiB、4096 KiB。 默认使用源卷的配置。 说明 以下场景均为集群可用的前提下： 还原EC N+M的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于N+M，卷数据正常，不会产生降级。卷所在存储池可用故障域数量处于[N, N+M），卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复故障域。卷所在存储池可用故障域数量小于N时，已写入的数据发生损毁。 还原副本模式的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于副本数，卷数据正常，不会产生降级。对于两副本、三副本卷，卷存储池所在故障域大于等于1，但小于副本数时，卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复存储池故障域。卷所在存储池无可用故障域时，已写入的数据发生损毁。 最小副本数 还原卷的最小副本数（仅集群版支持）。点击“卷冗余模式”后的“更多”按钮，可以填写最小副本数。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。 对于EC N+M模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；对于EC卷，取值范围是[N, N+M]。如果未设置还原卷的最小副本数，默认值为源卷的配置。 折叠副本数 指定还原卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域级别为path，此参数不生效。如果指定了还原卷的折叠副本数，必须指定还原卷的冗余模式。 类型：整型 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；对于EC卷，取值范围是[1，N+M]。如果未设置还原卷的折叠副本数，默认值为源卷的折叠副本数。 卷存储模式 还原卷的存储模式： 缓存模式：本地保留部分热数据，全部数据异步存储到对象存储中。 存储模式：本地保留全部数据，并异步存储到对象存储中。 默认使用源卷的配置。 高可用 还原卷的高可用类型（仅集群版支持）： 主备：该卷关联对应target下的所有IQN。 禁用：不启用主备，该卷关联对应target下的1个IQN。 默认值为源卷的配置。 写策略 还原卷的写策略： 回写：指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 透写：指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 绕写：指数据直接写到磁盘，不写入内存。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 默认值为源卷的配置。 数据目录 单机版本创建卷时，指定卷数据的存储位置（仅单机版支持）。 如果创建卷时不指定数据目录，使用服务器设置的默认数据目录。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。

用户可通过本接口将一个截图设置为视频条目封面。 接口功能介绍 用户可通过本接口将一个截图设置为视频条目封面。 接口约束 本接口的单用户QPS限制为20次/秒。超过限制，API调用会被限流，这可能会影响您的业务，请合理调用。 URI POST /xstorevod/snapshot/picture 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 originVideoUuid 是 String 源视频videoID。 494df3af1bd04fc28e2f0c5b73a45b6d coverUrl 是 String 必填参数，截图地址。 响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 code 是 String 本次请求的结果码。 0设置成功；非0设置失败 "0" message 是 String 错误文本信息，成功时，为空字符串。设置失败时为具体错误信息。 "" data 是 String 返回的结果。默认无返回数据集。