本页介绍如何通过数据库管理服务DMS查看文档数据库服务DDS慢日志。 操作场景 在成功创建文档数据库服务DDS实例后，您可以登录数据库管理服务DMS，对数据库实例进行慢日志查询操作。 前置条件 已完成文档数据库服务DDS实例的快速创建。详情参考 快速创建文档数据库服务DDS实例。 操作步骤 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 依次点击“DDS”>“实例管理”，通过控制台登录DMS（具体操作可参考通过DMS登录DDS实例文档）。 3. 进入DMS页面后，在左侧导航栏中选择“SQL治理”>“慢SQL”，进入慢SQL管理页面。 4. 选择需要查看的DDS实例，即可查看该实例的慢日志趋势图及相关慢日志列表。 说明 目前并非所有资源池都支持DDS直接登录数据管理服务DMS的功能，当前支持该功能的资源池参考数据管理服务产品介绍使用限制。后续将持续加载其他资源池，敬请解DMS相关功能，请参见：数据管理服务产品介绍。

分片设计规范 在文档数据库服务分片集群中，分片的设计规范是非常重要的，它可以影响集群的性能、可扩展性和可靠性。以下是一些常见的文档数据库服务分片设计规范： 分片键的选择：分片键是用于分片集合的字段或字段组合。应该选择具有高选择性（即有区分度）的字段作为分片键，例如访问频率较高的字段或具有高度唯一性的字段。应该避免使用随机值或低选择性的字段作为分片键，因为这会导致数据分布不均衡，影响集群性能和可扩展性。 分片键的数据类型：分片键的数据类型应该选择适合应用程序和数据的数据类型。例如，如果查询经常使用时间戳，则可以将时间戳作为分片键，并选择适合的日期时间数据类型。 分片键的范围：分片键的范围应该选择适当的范围，以便在数据分片时能够均匀分布。例如，如果使用范围查询，则应该选择具有大范围的分片键，以便在多个分片上均匀分布数据。 分片集群的节点数：分片集群的节点数应该根据数据量、负载和可扩展性需求来选择。通常建议将分片集群的节点数设置为2的幂次方，例如2、4、8、16等，以便更好地管理和维护集群。 避免 id 作为分片键 。id 通常是有序的,不太符合分布广泛的要求。并且经常使用 id 作为查询条件，不利于分片。 分片的备份和恢复：在使用文档数据库服务分片集群时，应该定期备份和恢复数据，以保证数据的安全性和可靠性。可以使用文档数据库服务提供的备份和恢复工具或第三方工具来完成这些操作。 需要留意的是，在设计文档数据库服务分片集群时，应该根据具体的应用程序和文档数据库服务环境来选择合适的分片设计规范。在分片集群的运维和维护过程中，应该遵循文档数据库服务的最佳实践和规范，例如合理管理数据、监控集群性能和故障等。

本文向您介绍如何删除企业版VPN连接。 场景描述 当无需使用VPN网络、需要释放网络资源时，可删除VPN连接。 操作步骤 1. 登录管理控制台，单击“网络 > VPN”进入VPN控制台。 2. 在左侧导航栏，单击“虚拟专用网络 > 企业版VPN网关”。 3. 在“VPN连接”界面所需删除的VPN连接所在行的操作列，选择“更多 > 删除”。 4. 单击“是”，完成VPN连接删除。

参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。

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本章节主要提供数据治理中心DataArts Studio产品服务协议的预览和下载。 点此预览：《数据治理中心 DataArts Studio产品服务协议》

发送消息 参考如下示例代码。 from rocketmq.client import Producer, Message endpoint "${ENDPOINT}" 填写分布式消息服务RocketMQ控制台Namesrv接入点 accesskey "${ACCESSKEY}" 填写AccessKey 在分布式消息服务RocketMQ控制台用户管理菜单中创建的用户ID accesssecret "${SECRETKEY}" 填写SecretKey 在分布式消息服务RocketMQ控制台用户管理菜单中创建的用户密钥 topic "${TOPIC}" 填写Topic，在管理控制台创建 producergroup "${GROUP}" 生产者组group 创建并启动生产者实例 producer Producer(producergroup) producer.setnameserveraddress(endpoint) producer.setsessioncredentials(accesskey, accesssecret, "") producer.start() msg Message(topic) msg.setbody("Hello RocketMQ") msg.setkeys("") 消息key msg.settags("") 消息tag shardingkey "key" 指定消息投递的sharding key 根据Sharding Key，发送顺序消息， ret producer.sendorderlywithshardingkey(msg, shardingkey) print(ret.status, ret.msgid, ret.offset) 关闭生产者实例，释放资源 producer.shutdown() 订阅消息 参考如下示例代码。 import time from rocketmq.client import PushConsumer, ConsumeStatus endpoint "${ENDPOINT}" 填写分布式消息服务RocketMQ控制台Namesrv接入点 accesskey "${ACCESSKEY}" 填写AccessKey 在分布式消息服务RocketMQ控制台用户管理菜单中创建的用户ID accesssecret "${SECRETKEY}" 填写SecretKey 在分布式消息服务RocketMQ控制台用户管理菜单中创建的用户密钥 topic "${TOPIC}" 填写Topic，在管理控制台创建 group "${GROUP}" 填写订阅组group，在管理控制台创建 def callback(msg): print(msg.id, msg.body) return ConsumeStatus.CONSUMESUCCESS consumer PushConsumer(group, orderlyTrue)

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 name 是 String 任务名称，必须420个字符，支持中英文、数字、下划线 数据导出任务A description 否 String 任务描述，最多50个字符 导出7月数据 service 是 String 云监控服务。取值范围： ecs：云主机。 evs：云硬盘。 pms：物理机。 ... 具体服务参见 ecs dimension 是 String 云监控维度。取值范围： ecs：云主机。 disk：云硬盘。 pms：物理机。 ... 具体服务参见 ecs dimensions 是 Array of Objects 查询设备标签列表，用于定位目标设备，多标签查询取交集，不传默认全量 dimensionObj itemNameList 是 Array of Strings 待查的监控项名称，具体设备对应监控项参见 ['cpuutil','memutil'] aggregateType 是 Array of Strings 本参数表示数据聚合类型。取值范围： raw：原始值。 avg：平均值。 max：最大值。 min：最小值。 根据以上范围取值。 ['avg'] startTime 是 Integer 数据起始时间，秒级 1692812541 endTime 是 Integer 数据截止时间，秒级 1692842541 period 否 Integer 聚合周期（除raw外其他聚合类型必传），单位：秒 3600 reportTemplate 否 Integer 本参数表示报表模板。默认值为0。取值范围： 0：默认报表模板。 1：基础报表模板。 根据以上范围取值。 0

DLI核心引擎：Spark+Flink Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎，聚焦于查询计算分析。DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造，不仅兼容Apache Spark生态和接口，性能较开源提升了2.5倍，在小时级即可实现EB级数据查询分析。 Flink是一款分布式的计算引擎，可以用来做批处理，即处理静态的数据集、历史的数据集；也可以用来做流处理，即实时地处理一些实时数据流，实时地产生数据的结果。DLI在开源Flink基础上进行了特性增强和安全增强，提供了数据处理所必须的Stream SQL特性。 DLI服务架构：Serverless DLI是无服务器化的大数据查询分析服务，其优势在于： 自动扩缩容：根据业务负载，对计算资源进行预估和自动扩缩容。 如何访问DLI 服务平台提供了Web化的服务管理平台，既可以通过管理控制台和基于HTTPS请求的API（Application programming interface）管理方式来访问DLI，又可以通过JDBC客户端连接DLI服务端。 管理控制台方式 提交SQL作业、Spark作业或Flink作业，均可以使用管理控制台方式访问DLI服务。 API方式 如果用户需要将云平台上的DLI服务集成到第三方系统，用于二次开发，可以使用API方式访问DLI服务。