威胁分析页面顶部的数据统计栏展示了所有安全组件产生的告警数量及风险级别。 风险项级别分为5级： 严重（红）； 高（橙）； 中（黄）； 低（蓝）； 提示（绿）。 统计项目包括存在告警的服务器数量、待处理告警数、急需处理告警数、所有告警总数，急需处理报警包括严重与高级别报警 。 点击统计项目数字及风险项级别，可以把统计项目与风险级别加为筛选条件，页面下方的趋势图、告警云、TOP10、告警列表会即时根据筛选结果更新。 如需取消筛选条件，在告警列表头上方删除条件。

计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 暂不支持实例升级。 暂不支持实例升级。 更改计费模式 不支持变更为按需资源。 不支持变更为包周期资源。 变更规格 暂不支持变更实例规格。 暂不支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于消息资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。

节点磁盘LVM配置 翼MR支持将多个磁盘配置成LVM（Logic Volume Management），多个磁盘规划成一个逻辑卷组。配置成LVM可以避免各磁盘间使用不均的问题，保持各个磁盘间均匀使用在HDFS和Kafka等能够利用多磁盘能力的组件上尤其重要。并且LVM可以支持磁盘扩容时不需要重新挂载，避免了业务中断。 数据可靠性 翼MR可利用弹性云服务器ECS提供的反亲和节点组以及放置组的能力，结合Hadoop的机架感知能力，将数据冗余到多个物理宿主机上，避免物理硬件的失效造成数据的失效。

本章节向您介绍此最佳实践的使用场景。 场景描述 概述：不同区域的公有云内资源，通过VPN连接打造IPSec加密隧道，实现云间高速互联通道，为不同区域的不同业务系统提供数据交互方案。 典型行业：所有公有云行业应用 适配场景：云间业务、数据互联 技术架构图 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程。 VPN连接提供云间高速互联通道示意图 方案优势 提供IPSec加密通道，传输安全性高 网关带宽有保障，业务、数据互通效率高 通过互联网环境传输，链路成本低

本节介绍服务器安全卫士（原生版）应用场景。 场景一：入侵行为检测 实时监测发现云服务器的漏洞、异常登录、暴力破解、弱口令等问题，全面了解服务器的安全状态，实现服务器安全的持续保护。 方案优势 提供异常登录、暴力破解的告警和防御，可以快速地发现黑客对企业服务器的渗透扫描行为，及时预警。 提供病毒查杀能力，有效检出恶意病毒文件，并提供病毒文件隔离和删除功能。 场景二：安全管理 提供统一的服务器安全管理能力，帮助用户更方便地管理云服务器的安全配置和安全事件，降低安全风险和管理成本。 方案优势 支持多操作系统：支持在Windows、CentOS、Ubuntu等多种操作系统的物理/虚拟主机上部署。 统一的安全管理能力：帮助用户统一查看所有的服务器资产、资产指纹以及安全事件，便于精细化安全运营。 场景三：等保合规 服务器安全是等保合规的关键项，服务器安全卫士提供的入侵检测功能，能协助各企业保护企业云服务器账户、系统的安全。 方案优势 满足入侵防范条款：入侵检测、漏洞管理功能满足等保的主机入侵防范条款。 满足不同行业监管要求：基于基线检测功能，提供多种基线标准模板，企业可自定义基线策略，支持一键检测和定时检测，根据检测结果提供处理建议。

本章节会介绍关系型数据库的定义以及包含哪些数据库引擎 关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 关系型数据库服务具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并提供了专业的数据库管理平台，让用户能够在云中轻松的进行设置和扩展关系型数据库。通过关系型数据库服务的管理控制台，用户几乎可以执行所有必需任务而无需编程，简化运营流程，减少日常运维工作量，从而专注于开发应用和业务发展。 Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server是老牌商用级数据库，成熟的企业级架构，轻松应对各种复杂环境。一站式部署、保障关键运维服务，大量降低人力成本。被广泛应用于政府、金融、医疗、教育和游戏等领域。云数据库SQL Server具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理和经济实用等特点。 拥有高可用架构、数据安全保障和故障秒级恢复功能，提供了灵活的备份方案。

本文帮助您快速熟悉如何查看子网的子网网段、状态、DNS服务器等信息。 操作场景 当您查看子网的相关联的ACL、主机、虚拟IP、路由等信息时，可以进行通过以下操作进行查看。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成子网的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 单击“子网”，进入子网列表页面。 5. 单击目标子网的子网名称，进入子网详情页。在详情页，可查看该子网的子网网段、状态、DNS服务器等信息。

本文介绍Serverless集群概述。 产品简介 云容器引擎Serverless版是天翼云提出的Serverless Kubernetes容器服务。与传统Kubernetes集群相比，Serverless集群无需购买节点即可直接部署容器应用，同时无需对集群进行节点维护和容量规划，降低了Kubernetes使用门槛，让用户更专注于应用程序，而不是管理底层基础设施。Serverless集群提供完善的Kubernetes兼容能力，您可以轻松迁移已有的Kubernetes应用到Serverless集群上，并且根据应用配置的CPU和内存资源量进行按需付费。 使用场景 互联网企业：大规模业务上线生产环境，对管控的稳定性、可观测性和安全性有较高要求。 大数据计算企业：大规模数据计算、高性能数据处理、高弹性需求等类型业务，对集群稳定性、性能和效率有较高要求。

本节主要介绍使用V2签名时的HttpURLConnection开发。 应用场景 V2签名下，使用HttpURLConnection开发。 前提条件 已开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务。 具体操作 可以参考下列示例进行HttpURLConnection开发。 import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStream; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.net.URLEncoder; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Arrays; import java.util.Base64; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Locale; import java.util.Map; import java.util.SortedMap; import java.util.TimeZone; import java.util.TreeMap; import javax.crypto.Mac; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; public class OOSDemoForV2Signer { private static final String DATESTR "EEE, d MMM yyyy HH:mm:ss 'GMT'"; private static final SimpleDateFormat DATEFMT new SimpleDateFormat(DATESTR, Locale.ENGLISH); static { TimeZone gmt TimeZone.getTimeZone("GMT"); DATEFMT.setTimeZone(gmt); } private static final String OOSACCESSKEY "your ak"; private static final String OOSSECRETKEY "your sk"; private static final String OOSENDPOINT "ooscn.ctyunapi.cn"; private static final String OOSOBJECTCONTENT "yourobjectcontent"; private static final int CONNTIMEOUT 30000; private static final int READTIMEOUT 30000; public void putObject(String bucket, String objectKey) { try { Map headers new HashMap<>(); headers.put("ContentType", "text/plain"); headers.put("xamzdate", "xxxx"); HttpURLConnection connection generateConnection("PUT", bucket, objectKey, headers); connection.setFixedLengthStreamingMode(OOSOBJECTCONTENT.length()); connection.setDoOutput(true); connection.connect(); byte[] requestBody OOSOBJECTCONTENT.getBytes(); try (OutputStream outputStream connection.getOutputStream()) { outputStream.write(requestBody); } int responseCode connection.getResponseCode(); if (responseCode 200) { System.out.println("put object success"); } else { try (InputStream inputStream connection.getErrorStream()) { BufferedReader reader new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); String line; while ((line reader.readLine()) ! null) { System.out.println(line); } } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public void getObject(String bucket, String objectKey) { try { HttpURLConnection connection generateConnection("GET", bucket, objectKey, null); connection.connect(); int responseCode connection.getResponseCode(); // 在responseCode为200 的情况下， 可将connection.getInputStream()的对象数据读出。 if (responseCode 200) { System.out.println("get object success"); } try (InputStream inputStream responseCode 200 ? connection.getInputStream() : connection.getErrorStream()) { BufferedReader reader new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); String line; while ((line reader.readLine()) ! null) { System.out.println(line); } } } catch (Exception e) { // 异常可选择抛出或者处理掉。 e.printStackTrace(); } } public void deleteObject(String bucket, String objectKey) { try { HttpURLConnection connection generateConnection("DELETE", bucket, objectKey, null); connection.connect(); int responseCode connection.getResponseCode(); if (responseCode 204) { System.out.println("delete object success"); } else { try (InputStream inputStream connection.getErrorStream()) { BufferedReader reader new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); String line; while ((line reader.readLine()) ! null) { System.out.println(line); } } } } catch (Exception e) { // 异常可选择抛出或者处理掉。 e.printStackTrace(); } } / 1 并不是headers里的所有头域，都参与计算签名。详情请参照 3.1.1章节StringToSign的构成说明 2 任何头以xamzmeta这个前缀开始都会被认为是用户的元数据，当用户检索时，它将会和对象一起被存储并返回。 PUT请求头大小限制为8KiB。在PUT请求头中，用户定义的元数据大小限制为2KiB。 例：headers.put("xamzmetatest", "oos"); / private HttpURLConnection generateConnection(String method, String bucket, String objectKey, Map headers) throws Exception { if (headers null) { headers new TreeMap<>(); } if (!headers.containsKey("Date")) { String date DATEFMT.format(new Date()); headers.put("Date", date); } Map querys new HashMap<>(32); // 设置查询参数示例，可按需选择是否在请求url上设置查询参数。更多接口参数请参考《OOS开发者文档v6》 querys.put("responsecontenttype", "application/octetstream"); String authorization v2Sign(method, bucket, objectKey, headers, querys); String requestUrl " + bucket + "." + OOSENDPOINT + "/" + urlEncode(objectKey, false); if (querys.size() ! 0) { requestUrl + "?" + encodeParameters(querys); } URL url new URL(requestUrl); HttpURLConnection connection (HttpURLConnection)url.openConnection(); connection.setRequestProperty("Authorization", authorization); connection.setConnectTimeout(CONNTIMEOUT); connection.setReadTimeout(READTIMEOUT); connection.setRequestMethod(method); if (null ! headers) { headers.forEach(connection::setRequestProperty); } return connection; } private String encodeParameters(Map querys) { StringBuilder builder new StringBuilder(); Iterator > pairs querys.entrySet().iterator(); while (pairs.hasNext()) { Map.Entry pair pairs.next(); builder.append(urlEncode(pair.getKey(), false)); builder.append(""); builder.append(urlEncode(pair.getValue(), false)); if (pairs.hasNext()) { builder.append("&"); } } return builder.toString(); } // 以下是签名计算相关方法 / The set of request parameters which must be included in the canonical string to sign. / private static final List SIGNEDPARAMETERS Arrays.asList("acl", "torrent", "logging", "location", "policy", "requestPayment", "versioning", "versions", "versionId", "notification", "uploadId", "uploads", "partNumber", "website", "delete", "lifecycle", "tagging", "cors", "restore", "responsecachecontrol", "responsecontentdisposition", "responsecontentencoding", "responsecontentlanguage", "responsecontenttype", "responseexpires"); private String v2Sign(String method, String bucket, String objectKey, Map headers, Map querys) throws Exception { String canonicalString getCanonicalString(method, toResourcePath(bucket, objectKey), headers, querys); String signature sign(canonicalString); return "AWS " + OOSACCESSKEY + ":" + signature; } private String sign(String data) throws Exception { try { Mac mac Mac.getInstance("HmacSHA1"); mac.init(new SecretKeySpec(OOSSECRETKEY.getBytes(StandardCharsets.UTF8), "HmacSHA1")); byte[] bs mac.doFinal(data.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); return Base64.getEncoder().encodeToString(bs); } catch (Exception e) { throw new Exception("Unable to calculate a request signature: " + e.getMessage(), e); } } / Calculate the canonical string for a REST/HTTP request to OOS. When expires is nonnull, it will be used instead of the Date header. / private String getCanonicalString(String method, String resource, Map headers, Map querys) { StringBuilder buf new StringBuilder(); buf.append(method).append("n"); SortedMap interestingHeaders new TreeMap<>(); if (headers ! null && headers.size() > 0) { for (Map.Entry entry : headers.entrySet()) { String key entry.getKey(); String value entry.getValue(); if (key null) { continue; } String lk key.toLowerCase(Locale.getDefault()); if ("contenttype".equals(lk) "contentmd5".equals(lk) "date".equals(lk) lk.startsWith("xamz")) { interestingHeaders.put(lk, value); } } } // Remove default date timestamp if "xamzdate" is set. if (interestingHeaders.containsKey("xamzdate")) { interestingHeaders.put("date", ""); } // These headers require that we still put a new line in after them, // even if they don't exist. if (!interestingHeaders.containsKey("contenttype")) { interestingHeaders.put("contenttype", ""); } if (!interestingHeaders.containsKey("contentmd5")) { interestingHeaders.put("contentmd5", ""); } // Any parameters that are prefixed with "xamz" need to be included // in the headers section of the canonical string to sign if (querys ! null) { for (Map.Entry parameter : querys.entrySet()) { if (parameter.getKey().toLowerCase().startsWith("xamz")) { interestingHeaders.put(parameter.getKey().toLowerCase(), parameter.getValue()); } } } for (Map.Entry entry : interestingHeaders.entrySet()) { String key entry.getKey(); Object value entry.getValue(); if (key.toLowerCase().startsWith("xamz")) { buf.append(key).append(':').append(value); } else { buf.append(value); } buf.append("n"); } buf.append(resource); if (querys ! null) { String[] parameterNames querys.keySet().toArray(new String[0]); Arrays.sort(parameterNames); char separator '?'; for (String parameterName : parameterNames) { // Skip any parameters that aren't part of the canonical signed string if (!SIGNEDPARAMETERS.contains(parameterName)) { continue; } buf.append(separator); buf.append(parameterName); String parameterValue querys.get(parameterName); if (parameterValue ! null && !"".equals(parameterValue)) { buf.append("").append(parameterValue); } separator '&'; } } return buf.toString(); } private String toResourcePath(String bucket, String objectKey) { String resourcePath "/" + ((bucket ! null && !"".equals(bucket)) ? bucket : "") + ((objectKey ! null) ? "/" + objectKey : ""); return urlEncode(resourcePath, true); } / @param keepPathSlash 实际上，根据RFC 3986规范，url中的 '/'和'~' 可以不用转译，URLEncoder做了转译，但是为了兼容浏览器解析文件名，要求 '/'和'~'不能做转译。 @param url 客户请求的url，也就是object key @return 转译后的url / private String urlEncode(String url, boolean keepPathSlash) { String encoded; try { encoded URLEncoder.encode(url, StandardCharsets.UTF8.toString()); } catch (UnsupportedEncodingException e) { throw new RuntimeException("UTF8 encoding is not supported.", e); } if (keepPathSlash) { // Web browsers do not always handle '+' characters well, use the wellsupported '%20' instead. encoded encoded.replaceAll("+", "%20"); // Change all "%2F" back to "/", so that when users download a file in a virtual folder by the presigned // URL, // the web browsers won't mess up the filename. (e.g. 'folder1folder2filename' instead of 'filename') encoded encoded.replace("%2F", "/"); encoded encoded.replace("%7E", "~"); } return encoded; } public static void main(String[] args) { String bucket "your bucket"; String objectKey "your object key"; OOSDemoForV2Signer v2 new OOSDemoForV2Signer(); v2.putObject(bucket, objectKey); v2.getObject(bucket, objectKey); v2.deleteObject(bucket, objectKey); } }

原因分析 缓存用于加速查询操作，云搜索服务会将常见的查询结果或热数据缓存在内存中，但在某些情况下，缓存可能需要手动清理，例如缓存命中率下降或内存占用过高时。 解决方案 1. 清理字段数据缓存： 字段数据缓存用于存储字段值，可以通过以下命令清理字段缓存： POST /cache/clear?fielddatatrue 2. 清理查询缓存： 查询缓存用于缓存查询结果，可以通过以下命令清理查询缓存： POST /cache/clear?querytrue 3. 清理整个缓存： 如果希望清理所有缓存，包括字段数据缓存、查询缓存和请求缓存，可以使用： POST /cache/clear 4. 监控缓存使用： 定期监控缓存使用情况，避免缓存过度占用内存。例如，使用以下命令查看缓存统计信息： GET /nodes/stats/indices/fielddata?human

本章节主要介绍云搜索服务（ES）的产品规格。 CPU架构 节点规格类型 CPU内存比 适合场景 x86计算 通用计算型 1:4 默认规格，使用较频繁，各种场景都能使用，如果没有特别要求，可选择该规格。 x86计算 内存优化型 1:8 内存特别大，优势较明显，在内存使用量较多并且对时延没有太大要求的场景可优先选择该规格，比如多聚合（filedata堆内）、排序、列存docvalue（系统堆外内存）等场景。 鲲鹏计算 鲲鹏通用计算型 1:2和1:4 同上X86计算型场景，相比于X86计算型，ARM性价比较高。 说明 因各资源池部署规格不尽相同，且可选资源会根据用户订购情况动态变化，故实际可选规格请以开通资源时各资源池展示为准。

演练准备 1. 开通应用高可用故障演练服务产品 2. 开通分布式消息服务Kafka产品 3. 搭建一套独立的演练环境，包含： 开通与生产配置（版本、节点数、Topic划分、副本数等）一致的Kafka实例。 部署订单服务、库存服务、支付服务、物流服务等应用模块，连接开通的Kafka实例。 准备模拟用户行为的压测工具和脚本，配置业务监控和日志采集，便于观察系统运行表现。 演练实施 创建环境 在左侧菜单栏点击故障演练 >环境概览 ，进入环境列表界面。 点击创建环境 ，填写环境基本信息后点击确定完成环境创建。 创建应用 在环境列表界面找到刚才创建的环境，进入应用列表 界面点击创建应用，填写应用的基本信息。 在资源配置 栏目点击分布式消息服务Kafka >添加资源 ，根据资源池与实例信息筛选Kafka实例，点击确定完成应用创建。 演练编排 在应用列表 界面，找到已创建的应用，点击右侧的演练任务 >新建演练 ，根据界面指引填写演练的基本信息，点击下一步 进入演练对象配置界面。 在演练对象配置 界面填写动作组名称、动作组描述，资源类型选择分布式消息服务Kafka ，点击添加实例 ，选择待演练的实例后点击确定。 在动作列表 栏目点击立即添加 ，选择演练动作Broker节点CPU高负载 ，点击下一步 进行动作参数设定，点击确定完成动作添加。 演练参数名称 配置值 持续时间（秒） 240 CPU占用率 99 故障注入模式 全部注入 在全局配置 界面，点击监控指标 栏目下的添加云产品监控，在弹出的配置界面中添加以下监控项目： 云产品监控>分布式消息服务Kafka>CPU使用率、磁盘读流量、磁盘写流量、磁盘平均读操作耗时、磁盘平均写操作耗时、存活节点数、节点存活状态。 确认指标已经添加后，设置演练超时时间 为120分钟，点击完成。

开启防护 1、登录管理控制台。 2、在页面左上角选择“区域”，选择“安全 > 企业主机安全”，进入“企业主机安全”页面。 3、在弹窗界面单击“体验新版”，切换至主机安全服务页面。切换至新版后，在总览页左上角单击“返回旧版”，可切换至主机安全（旧版）。 4、在左侧导航栏中，选择“资产管理 > 主机管理 > 云服务器”，进入“云服务器”界面。 5、选择所需开启安全防护的主机，单击“操作”列“开启防护”。您可以根据自己的实际场景选择“包年/包月”或者“按需计费”，开启主机防护。 说明 按需计费仅支持选择企业版。 包年/包月模式出现配额不足时需购买主机安全防护配额。 包年/包月： 在“开启方式”对话框中，“计费模式”选择“包年/包月”，选择目标版本、分配防护配额，阅读并确认“《主机安全免责声明》”。“选择配额”分配方式： 随机分配：下拉框选择“随机选择配额”，系统优先为主机分发服务剩余时间较长的配额。 指定分配：下拉框选择具体配额ID，您可以为主机分配指定的配额。 按需计费： 在“开启方式”对话框中，“计费模式”选择“按需计费”，选择目标版本，阅读并勾选“《主机安全免责声明》。 注意 基础版在首次开启时可免费体验30天，体验结束后需购买基础版的包年/包月模式才能使用。 6、单击“确认”，开启防护。开启主机安全防护后，请在控制台上查看主机安全服务的开启状态。若目标主机的“防护状态”为“开启”，则表示基础版/企业版/旗舰版防护已开启。 您也可以通过在“主机管理 > 防护配额”页面的“操作”列中，单击“绑定主机”，为主机绑定防护配额，HSS自动为主机开启防护。 一个配额只能绑定一个主机，且只能绑定Agent在线的主机。 开启主机防护后，HSS将根据您购买的服务版本，自动对您的主机执行服务版本对应的安全检测。 自动执行的安全检测

本节介绍日志中心用户指南。 概述 分布式容器云平台提供日志采集和分析能力，包括容器日志、事件日志、控制面组件日志，辅助定位集群中出现的异常问题。 日志维度 说明 容器日志 采集集群中容器应用的标准输出日志。 事件日志 配合cubeevent插件，采集集群中的event信息，并持久化到日志中。 控制面组件日志 采集控制面组件的日志，包括kubeapiserver、kubecontrollermanager、kubescheduler和etcd。 前提条件 1. 已完成集群注册，具体操作请参见 本地注册集群 / 三方云注册集群。 2. 集群已安装ctglogoperator、cubeevent插件，具体操作请参考 插件。 操作步骤 开启日志采集 1. 登陆分布式容器云平台，在左侧导航栏中选择集群资源 > 集群管理，进入注册集群列表页。 2. 在注册集群列表中点击需要配置日志采集的集群，进入单集群管理页面。 3. 在单集群管理页面导航栏中选择运维管理 > 日志中心，进入日志中心页面。 4. 在日志中心页面顶部，可切换容器日志、事件日志、控制面组件日志页签，点击下方“立即开启”按钮，配置容器日志、事件日志和控制面组件日志接入。 配置完成后，在对应页签下即可查看、搜索应用日志。

操作场景 本章介绍了如何添加运行CCE集群的节点池以及对节点池执行操作。要了解节点池的工作原理，请参阅节点池概述。 操作步骤 将节点池添加到现有集群。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点池管理”。 步骤 2 单击右上角的“创建节点池”。 步骤 3 在创建节点池页面中，参照如下说明设置节点池选型参数。 计费模式： 节点池仅支持“按需计费”的计费模式，该模式将根据实际使用的资源按小时计费。 节点池创建后，自建的节点池里的资源无法转包周期，默认节点池里的资源可以转包周期。您可以把自建节点池里的资源迁移到默认的节点池里后再进行转包周期的操作。如何迁移请参见迁移节点。 当前区域：指节点实例所在的物理位置。 请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度；不同区域的云服务产品之间内网互不相通。 节点池名称：新建节点池的名称，默认按“集群名nodepool随机数”生成名称，可自定义。 节点类型：目前仅支持虚拟机节点。 节点购买数量：该节点池下购买的节点数量，此处设置的节点数不能超过集群管理的最大节点规模，请根据业务需求和界面提示选择，如需更多配额，请单击提交工单申请扩大配额。 弹性扩缩容： − 默认不开启。 − 单击 开启后，节点池将根据集群负载情况自动创建或删除节点池内的节点，参数设置如下： 节点数上限和节点数下限：您可设置节点数的上限和下限，保证节点数在合理的范围内伸缩。 优先级：请根据业务需要设置相应数值，该数值表示节点池之间进行弹性扩缩容的优先级，数值越大优先级越高，如设置为4的节点池比设置为1的节点池优先启动弹性伸缩。若多个节点池的值设置相同，如都设置为2，表示这几个节点池之间不分优先级，系统将按最小资源浪费原则进行伸缩。 弹性缩容冷却时间：请设置时间，单位为分钟或小时。弹性缩容冷却时间是指当前节点池扩容出的节点多长时间不能被缩容。 说明： 节点池中的节点建议不要放置重要数据，以防止节点被弹性缩容，数据无法恢复。 为保证功能的正常使用，节点池开启弹性扩缩容功能后，请务必安装autoscaler。 可用区：可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 请根据业务需要进行选择。节点池创建之后不支持修改可用区属性，请谨慎选择。 如果您需要提高工作负载的高可靠性，建议您选择“随机可用区”，将节点随机均匀分布在不同可用区中。 节点规格：请根据业务需求选择相应的节点规格。 须知： 为确保节点稳定性，系统会自动预留部分资源，用于运行必须的系统组件，详细请参见节点预留资源计算公式 。 操作系统：请直接选择节点对应的操作系统。 须知：重装操作系统或修改操作系统配置将导致节点不可用，请务必谨慎操作。 虚拟私有云：跟随集群，不可变更。 所在子网：通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 可选择该集群虚拟私有云下的任意子网，集群节点支持跨子网。 请确保子网下的DNS服务器可以解析对象存储服务域名，否则无法创建节点。 系统盘：设置工作节点的系统盘空间。您可以设置系统盘的规格为40GB1024GB之间的数值，缺省值为40GB。 在默认情况下，系统盘可提供高IO、超高IO两种基本的云硬盘类型。 数据盘：设置工作节点的数据盘空间。您可以设置数据盘的规格为100GB32768GB之间的数值，缺省值为100GB。数据盘可提供的云硬盘类型与系统盘一致，此处不再赘述，详情参见系统盘中的云硬盘类型介绍。 须知： 若数据盘卸载或损坏，会导致docker服务异常，最终导致节点不可用。建议不要删除该数据盘。 登录方式：支持密码和密钥对。 −选择“密码”：用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。 登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。 −选择“密钥对”：在选项框中选择用于登录本节点的密钥对，并单击勾选确认信息。 密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建，创建密钥对操作步骤请参见。 步骤 4 云服务器高级设置：（可选），单击 展开后可对节点进行如下高级功能配置： 安装前执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装前执行，可能导致Kubernetes软件无法正常安装，需谨慎使用。常用于格式化数据盘等场景。 安装后执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装后执行，不影响Kubernetes软件安装。常用于修改Docker配置参数等场景。 步骤 5 Kubernetes高级设置：（可选），单击 展开后可对集群进行如下高级功能配置： 最大实例数：节点最大允许创建的实例数(Pod)，该数量包含系统默认实例，取值范围为16~128。 该设置的目的为防止节点因管理过多实例而负载过重，请根据您的业务需要进行设置。 Taints：默认为空。支持给该节点池扩容出来的节点加Taints来设置反亲和性，每个节点池最多配置10条Taints，每条Taints包含以下3个参数： −Key：必须以字母或数字开头，可以包含字母、数字、连字符、下划线和点，最长63个字符；另外可以使用DNS子域作为前缀。 −Value：必须以字符或数字开头，可以包含字母、数字、连字符、下划线和点，最长63个字符。 −Effect：只可选NoSchedule，PreferNoSchedule或NoExecute。 须知： Taints配置时需要配合Pod的toleration使用，否则可能导致扩容失败或者Pod无法调度到扩容节点。 节点池创建后可单击列表项的“编辑”修改配置，修改后将同步到节点池下的已有节点。 K8S标签：K8S标签是附加到Kubernetes 对象（比如Pods）上的键值对，旨在用于指定对用户有意义且相关的对象的标识属性，但不直接对核心系统有语义含义。 详细请参见Labels and Selectors。 单容器可用数据空间：该参数用于设置一个容器可用的数据空间大小，设置范围为10G到80G。如果设置的参数超过数据盘中Docker可占用的实际数据空间（由数据盘设置项中的资源分配自定义参数指定，默认为数据盘大小的90%），将以Docker的实际空间大小为主。该参数仅在v1.13.10r0及以上版本的集群中显示。 步骤 6 （可选）您可以单击左侧的 按钮添加多个节点池，在按钮下方可以查看您可用的节点池配额数量。 步骤 7 完成配置后，单击“下一步：配置确认”，确认所设置的服务选型参数、规格和费用等信息。 步骤 8 确认规格和费用后，单击“提交”，节点池开始创建。 节点池创建预计需要610分钟，您可以单击“返回节点池管理”进行其他操作或单击“查看节点池事件列表”后查看节点池详情。待节点池状态为“正常”，表示节点池创建成功。 查看创建的节点池 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点池管理”。 步骤 2 在节点池管理页面中，单击右上角的集群选择框，选择集群后可显示当前集群下所有的节点池，并可查看每个节点池的节点类型、节点规格、弹性扩缩容状态和操作系统等。 须知： 节点池功能上线后，会在每个集群中创建一个默认节点池“DefaultPool”，该节点池不能被编辑、删除或迁移，集群中原有的节点及节点池外创建的节点均会显示在默认节点池“DefaultPool”中。 单击默认节点池“DefaultPool”中“节点”数据框，可查看DefaultPool中的节点列表。 步骤 3 单击右上角的Autoscaler状态选择框，可筛选全部、已启用、未启用Autoscaler功能的节点池。 步骤 4 在节点池列表中，单击节点池的名称，在节点池详情页面，可查看节点池的基本信息、ECS高级设置、Kubernetes高级设置、节点列表等信息。

本文介绍云备份的相关术语。 备份客户端 备份客户端（下文简称客户端）是安装在被保护的主机上，用于对云主机或本地服务器进行目录/文件备份的客户端。云备份服务需要搭配备份客户端一同使用，您需要首先在目标主机中安装客户端。 存储库 存储库用于存储您备份在云上的数据。创建备份前，需要先创建至少一个存储库，产生的备份副本会存放至对应的存储库中。 存储库有地域属性，选择合理的存储库地域可以帮助您提高备份性能，布局容灾。存储库创建成功后不能更换地域。 备份计划（备份任务） 备份计划指的是对备份对象执行备份操作时，预先设置的计划。包括备份计划的名称、关联的目标主机、备份目录、关联的存储库、备份周期以及备份数据的保留规则。通过创建备份计划，可以为被保护主机执行自动备份。 备份副本 备份副本即一个备份对象执行一次备份计划产生的备份数据，包括备份对象恢复时所需要的数据。备份副本可以通过执行备份计划产生。 历史任务 每执行一次备份或恢复动作会生成一条单独的任务执行记录，历史任务记录了路径、文件数量、执行时间、结束时间等信息。 地域 地域（Region）是指物理的数据中心的地理区域，从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。

创建/邀请子账号方式 绑定方式 进入“企业中心组织管理”，进入界面点击“创建/邀请”子账号，并勾选管理员账号所需权限范围。邀请子账号加入组织，需要子账号在企业中心入口，查阅授权范围并勾选“同意邀请”后才能建立绑定关系。 勾选权限 在关联关系绑定时，主账号需要选择对子账号的管理权限。邀请模式下，关联关系的绑定，需要子账号确认授权并接受邀请。 允许主账号查看子账号的财务信息（余额/消费/成本/订单/账单等） 为子账号发票开具 允许子账号集成主账号的商务折扣 允许主账号管理子账号的云资源

故障现象 使用Windows server 2016以上操作系统作为客户端挂载CIFS类型的弹性文件系统失败，故障提示如下： 或 可能原因 Windows系统默认禁止访问匿名的网络共享目录，对于Windows Server 2016以上的系统，都需要配置允许客户端匿名访问。 解决方法 1. 远程连接Windows云主机，打开命令行工具。 2. 执行以下命令： plaintext REG ADD HKEYLOCALMACHINESYSTEMCurrentControlSetservicesLanmanWorkstationParameters /f /v AllowInsecureGuestAuth /t REGDWORD /d 1 3. 修改完成后，在客户端重新挂载文件系统。

本文介绍科研助手的应用类常见问题。 科研助手适用哪些场景？ HPC：适用于视频渲染、视频转码（视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的）、科研教育等领域。 科学计算：适用于仿真模拟、化学分子计算、流体计算等。 生物分析：适用于基因测序、药物检测等领域。 科研助手的核心功能有哪些？ 多资源池管理： 底层资源池ECK专有资源、Serverless共享容器资源池、ECX虚拟机资源池满足不同价格区间的业务需求。 队列管理： 提供对作业队列管理，支持CPU/GPU作业和队列管理。 开发环境： 以云原生的资源使用和开发工具链的集成，为不同类型开发、探索、教学用户，提供更好云化开发体验。

Pytorch安全风险通告,请用户务必关注! 近日，监测到PyTorch存在远程代码执行漏洞（CVE202532434）,当使用 torch.load 加载模型且weightsonlyTrue时，攻击者可以利用此漏洞在目标机器上执行任意命令，可能导致数据泄露、系统入侵，甚至在云托管的AI环境中进行横向移动。 在科研助手中使用Pytorch版本小于2.6.0的客户，请勿下载并使用Pytorch加载非官方发布的模型文件，确保模型来源安全。如下载了带恶意代码的模型，开发机会被攻击者控制、勒索、窃取文件等，为了您的数据安全请使用最新版的Pytorch（公共框架中已提供）或不加载从互联网下载的模型文件。

本文主要介绍了开启重点操作短信验证的操作流程。 操作说明 开启重点操作短信验证保护后，您在进行对云主机进行关机、重启、重装等重点操作的场景时，需输入验证码，以防止错误操作造成的损失和风险。 需要注意的是：短信验证功能一旦开启，所有重点操作统一开启，短信验证的有效期为 15 分钟，15 分钟内做其他操作不需要重复验证。 操作流程 1.登录天翼云账号后，点击右上角登录名下方的“账号中心”，进入“统一身份认证”中，下拉找到“概览敏感操作”。 2.找到“操作保护”，点击“立即修改”，选择“开启”按钮。 3.输入正确验证码，点击”确认“，即可开启重点操作保护。

本节为您介绍云迁移服务CMS服务韧性相关内容。 CMS架构设计采用多组件服务保障及分层架构提供高可用服务。 CMS服务负载使用容器化部署，可灵活调整pod数快速扩缩容；工作负载进行pod级容灾，在部分pod损坏情况下保持服务正常运行。 CMS数据库使用天翼云RDS一主两备架构，在主服务器宕机或损坏时，切换备节点保证迁移信息不丢失。 CMS缓存使用天翼云缓存服务Redis三主三从架构对迁移任务的管理数据进行缓存交互与读写，应对迁移任务压力峰值波动。 CMS支持断点续传，在迁移过程中出现断网或者迁移出错等故障，故障修复后可支持在之前的进度上继续迁移、同步。

问题描述 远程连接windows云服务器时提示：要远程连接，你需要具有通过远程桌面服务进行登录的权限。 处理方法 1. 打开cmd运行窗口，并输入“gpedit.msc”。 2. 单击“确定”，打开“本地组策略编辑器”。 3. 选择“计算机配置 > windows设置 > 安全设置 > 本地策略 > 用户权限分配”。 a. 查找并双击“允许通过远程桌面服务登录”。确保已添加“Administrators”和“Remote desktop users”。 b. 查找并双击“拒绝通过远程桌面服务登录”。如果有Administrator帐号，则需要删除。

本文帮助您快速熟悉子网的修改。 操作场景 您可以修改子网的子网名称、子网IPv6网段、描述等信息，以满足业务中遇到的扩展网络规模等场景。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成子网的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 单击“子网”，进入子网列表页面。 5. 单击目标子网“操作”列的“修改”选项，进入“修改子网”页面。 6. 在修改子网页面，根据界面提示进行参数修改。修改完毕单击“确认”按钮。

转码后的视频如何获得播放地址? 转码后的视频如何获得播放地址？ 【点播模式】下，您可以通过以下三种方式获得播放地址： 在【媒体库】中选择任意视频，在操作栏找到【信息】【视频地址】【复制地址】，即可获得临时播放地址。请注意，如果该点播区域的权限配置为【私有】，则在此入口获得的地址为携带签名的播放地址，链接有效期为1小时。 使用云点播服务器端SDK使用签名功能对播放地址进行重签名。详情可查看对视频文件进行签名。 通过接收回调信息获得播放地址，详情可查看视频上传完成点播模式和音视频转码完成点播模式。

本文主要介绍经典分析样例。 本章以Nginx日志为例进行介绍，对云日志服务中的Nginx原始日志进行查询分析。 操作步骤 1. 在目标日志单元下，进入日志查询页面。 2. 在查询分析框中，输入查询分析sql语句进行统计分析，以下为两个具体统计分析案例。 统计前3访问来源 输入sql分析语句如下： plaintext select count(1) as pv, httpreferer group by httpreferer order by pv desc limit 3 展示结果如下 使用饼图统计各请求状态占比 输入sql分析语句如下： plaintext select "status", count() as "num" from log group by "status" order by "num" 展示结果如下

问题描述 云日志服务控制台原始日志页签下无内容。 可能原因 未安装ICAgent日志采集工具。 采集路径配置错误。 LTS控制台上的“配置中心 > 日志采集开关”未开启 当前账号欠费，故采集器停止采集。 日志流写入速率和单行日志长度超出使用限制。 日志请求量较大，浏览器处理过慢。 解决办法 安装ICAgent，方法请参见：安装ICAgent。 采集路径如果配置的是目录，示例：/var/logs/，则只采集目录下后缀为“.log”、“.trace”和“.out”的文件；如果配置的是文件名，则直接采集对应文件，只支持文本类型的文件。 登录LTS控制台，在“配置中心 > 日志采集开关”页签，将采集开关置于“开启”状态。 更换Google Chrome 或Firefox 浏览器查询日志。

本章节主要介绍如何强制重启集群。 当Logstash集群由于长时间运行或者其它未知原因导致Logstash故障不可用时，您可通过强制重启集群恢复集群运行。重启过程中集群不可用，请谨慎操作。 您可以通过以下步骤强制重启集群： 1.登录云搜索服务管理控制台。 2.单击“集群管理”>“Logstash”，进入Logstash类型的集群列表界面，在对应集群的“操作”列中单击“更多>强制重启”。 3.在“强制重启集群VMs”对话框中，仔细阅读注意事项后，单击“确定”。 强制重启集群 集群重启过程中，集群状态为“处理中”，任务状态为“重启中”。如果集群状态变更为“可用”，表示集群已重启成功。

本章节主要介绍如何注册天翼云门户账号。 在创建和使用云搜索服务之前，您需要先注册天翼云门户的账号。本节将介绍如何进行账号注册。 1.登录天翼云门户 2.在注册页面，有“账号注册”、“短信注册”两种注册方式供您选择。 此处以“账号注册”为例进行介绍： 您可根据页面引导填写“登录名”、“登录密码”、“手机号码”，“短信验证码”并勾选协议，点击“注册”按钮，如1分钟内手机未收到验证码，请再次点击“获取验证码”按钮； 3.注册成功后，可到邮箱激活您的账号，立即体验天翼云。

IPv6带宽可查看详细的流量数据,本文帮助您查看IPv6带宽监控详情。 您可以查看IPv6带宽的监控信息，观测该IPv6带宽的带宽速率及流量大小，帮助您及时调整业务。 前提条件 只有正常可用状态的IPv6带宽才可查看监控详情，到期状态的IPv6带宽请先进行续订后操作。 操作须知 IPv6带宽若未绑定任何云资源，则暂无流量数据，无法展示监控信息。 操作步骤 1. 进入网络控制台，登录控制台IPv6带宽页面； 2. 选择目标IPv6带宽操作列，点击【更多】，单击【查看更多监控】，可跳转至该IPv6带宽的监控详情页。

本文介绍ECI实例如何自定义临时存储。 临时存储空间可以为ECI实例提供默认大小的根目录空间，提供给用户充足的临时存储空间。如果该存储空间大小无法满足您的需求，您可以自定义增加临时存储空间大小。 其中ECI实例默认提供40GiB的免费的临时存储空间。 配置说明 1.在弹性容器实例控制台左侧导航栏中选择“容器组”，进入容器组列表页。 2.点击“创建弹性容器组”，进入弹性容器实例订购页。 3.在容器组配置中打开“高级设置”，为ECI实例自定义临时存储大小。

本章介绍处理HSS暴力破解告警的方法。 说明 收到告警事件通知说明您的云服务器被攻击过，不代表已经被破解入侵。 您可在收到告警后，及时对告警进行分析、排查，采取相应的防护措施即可。 可能原因：由于您服务器的远程连接端口没做访问控制，导致网络上的病毒频繁攻击您服务器端口。 解决方案：您可通过以下方式来改善被频繁暴破攻击的情况，降低风险： 1、配置白名单 2、修改端口 3、设置安全组规则 4、开启双因子认证 5、设置高强度口令 操作详情请参见如何预防账户暴力破解攻击？