参数 参数说明 取值样例 域名 设置防篡改的域名。 www.example.com 路径 设置防篡改的URL链接中的路径（不包含域名）。 URL用来定义网页的地址。基本的URL格式如下： 协议名://域名或IP地址[:端口号]/[路径名/…/文件名]。 例如，URL为“ 说明 该路径不支持正则。 路径里不能含有连续的多条斜线的配置，如“///admin”，WAF引擎会将“///”转为“/” /admin 规则描述 可选参数，设置该规则的备注信息。

安全体检产品优势说明，主要包含全面的互联网IP风险识别、易用的体检报告、便捷的使用体验等内容。 全面的互联网IP风险识别 兼容CVE、CNVD、CNNVD漏洞库，支持高危端口开放检测及弱口令检测，全面发现互联网暴露情况，识别安全风险。 易用的体检报告 自动生成PDF体检报告，包含总体安全状态、漏洞情况、端口开放情况，弱口令等内容，全面易读。 便捷的使用体验 多体检引擎支持，一键快速开始体检任务，减少排队等待时间，体检完毕自动发送体检报告，方便快捷。

功能模块 说明 包括DDoS防护（中国内地）、DDoS防护（非中国内地），可控制是否开启DDoS防护功能。 包括防护规则引擎、合规性检测、敏感信息防护、网页防篡改、攻击挑战、Cookie防护等安全配置。 包括CC防护、访问控制、频率控制安全配置。 包括Bot策略白名单、高频爬虫限制、爬虫陷阱安全配置。

参数 说明 dbdriver 数据库引擎。 mysqlhost RDS实例连接地址。 mysqlport RDS实例连接端口。 mysqluser RDS实例账号。 mysqlpassword RDS实例账号对应的密码。 mysqldb RDS实例用于测试的数据库名。 tablesize 测试表大小。 tables 测试表数量。 events 测试请求数量。 time 测试时间。 threads 测试并发线程数。 percentile 需要统计的百分比，默认值为95%，即请求在95%的情况下的执行时间。 reportinterval 测试进度报告输出频率，表示N秒输出一次测试进度报告。 skiptrx 是否跳过事务。1：跳过0：不跳过

类别 说明 恢复范围 恢复整个实例。 恢复后实例数据 恢复后实例数据与用于恢复的全备文件中的数据一致。 恢复到新实例会为用户重新创建一个和该备份数据相同的实例。 恢复类型 恢复到新实例 恢复到新实例各配置项 新实例的数据库引擎和数据库版本，自动与原实例相同。 存储空间大小默认和原实例相同，且必须大于或等于原实例存储空间大小。 其他参数需要重新配置。 恢复时长 恢复时长和实例的数据量有关，平均恢复速率为100MB/s。

本文为您介绍天翼云云搜索服务的向量检索能力及使用方法。 功能简介 支持向量检索（Vector Search）是搜索引擎的一个高级功能，它允许用户在高维向量空间中进行相似性搜索，而不仅仅是基于传统的关键词匹配。 向量检索的核心在于，它通过将文本、图像或其他数据转换为向量（即一组多维的数值表示），基于这些向量之间的距离来查找相似的项目。与传统的基于关键字的检索方法相比，向量检索更适合处理复杂的数据类型，如自然语言处理、推荐系统和计算机视觉等场景。 在搜索引擎中，支持向量检索的功能通过集成高效的向量索引结构（如近似最近邻搜索算法）实现。这使得搜索引擎能够在处理大规模数据集时，依然保持高效的查询速度和准确性。通过向量检索，用户可以在海量数据中快速找到与查询向量最相似的结果，从而提升搜索体验和应用的智能化水平。 天翼云云搜索服务提供的OpenSearch和Elasticsearch都可以支持向量检索能力。OpenSearch 2.19.1版本在向量检索能力上相比Elasticsearch 7.10.2（搭配早期OpenDistro插件）有明显提升。其内置的KNN插件持续演进，升级集成了更高版本的FAISS库，在构建索引速度、内存管理、查询性能等方面有较大优化。这些改进使得OpenSearch 2.19.1更适用于大规模、高并发的向量检索场景。

本章节介绍应用总览界面相关功能 概述 应用总览界面可以查看应用基本信息、访问方式、容器组、工作负载等信息。 应用总览 在左侧导航栏，选择容器应用实例 > 应用发布 > 应用实例。点击应用实例进入到应用详情界面。 基本信息 基本信息中展示了运行状态、资源池、环境、部署单元、微服务空间、K8s命名空间、集群名称、所属应用、规格等信息。部署单元可进行编辑，编辑后下次发布可选择已编辑的部署单元。规格信息可进行编辑，编辑后应用会立刻重启。 访问方式 访问方式展示了已邦定的负载均衡（公网）、负载均衡（私网）、服务（service）信息，可以通过+按钮进行新增，负载均衡需要先导入到环境才可进行绑定。 容器组 容器组列表展示了当前应用的pod信息，通过容器组列表可查看pod状态、ip、部署单元、节点等信息。通过操作栏可查看应用日志、pod事件、进入pod终端、删除pod等操作。 工作负载 容工作负载列表展示了当前应用的deployment信息，通过工作负载列表可查看负载名称、镜像、命名空间、创建时间等信息。通过操作栏可查看工作负载事件。

本章节介绍如何配置WEB行为 配置WEB行为 在Web行为分析中，可以对Web类型的埋点资源进行监控，以便在满足某种规则时触发自定义处理行为。例如，如果某个Web接口触发了流控规则，则可以返回"Blocked by Sentinel"的提示文本。 新增行为 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 进入应用之后，在左侧导航栏，单击流量防护，在流量防护 防护配置 行为管理，单击新增行为，在新增行为对话框中完成以下配置，然后单击新建。 修改或删除行为 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 进入应用之后，在左侧导航栏，单击流量防护，在流量防护 防护配置 行为管理。 5. 行为列表页，您可以查看各个行为的具体描述，修改或删除行为。 关联行为 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 在左侧导航栏选择规则管理，在流控规则页签单击新增流控规则，然后在弹出的对话框中配置规则信息。 5. 完成选择防护场景和配置防护规则后，在配置限流行为区域，完成下列设置： 选择接口类型为Web；在关联行为的下拉列表中选择目标行为进行关联，或单击新增行为来创建新的行为进行关联。

规格/特性名称 规格/特性说明 体验版 基础版 专业版 企业版 流水线并发 租户内并发执行的流水线的数量。 1个 5个 10个 20个 流水线执行时长 租户每个月累计流水线任务执行时长 1800分钟/月 不限 不限 不限 资源型任务执行时长 租户内资源消耗类任务每月累计执行总时长。 300分钟/月 1200分钟/月 6000分钟/月 12000分钟/月 流水线管理 流水线编排和执行，结果查看和信息订阅。 √ √ √ √ 微服务变更 DevOps变更模式，按微服务独立开发、测试和发布。 √ √ √ √ 扩展插件 自定义流水线插件。 √ √ √ √ 自定义门禁 自定义门禁策略，对阶段准出自动化拦截。 × √ √ √ 云原生发布 云原生环境变量管理，蓝绿，金丝雀，滚动发布多种发布模式。 √ √ √ √

本章节介绍全链路灰度功能使用 概述 在微服务场景中，一次版本的发布可能会涉及多个应用的灰度发布。全链路灰度功能可以将多个相同版本的应用划分为同一个泳道，通过全链路流量控制的功能将相同版本的应用隔离成一个独立的运行环境（泳道），通过设置泳道规则将请求流量路由到目标版本的应用。 版本限制 框架 限制 详情 Spring Cloud Spring Cloud Edgware及以上版本 客户端：Feign、RestTemplate Dubbo 2.5.32.7.8 jdk版本 1.8+ 开通全链路灰度 步骤 1：创建泳道组 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在左侧导航栏选择全链路灰度，点击创建泳道组。 3. 在创建泳道组页面，设置泳道组相关参数，然后单击确定。 参数详情： 参数 说明 泳道组名称 自定义设置的泳道组名称。 入口类型 选择Ingress/自建网关需要自定义路由规则，选择Java服务网关可以在控制台设置入口应用流量规则。 入口应用 选择Java服务网关时的入口应用。 泳道组涉及的应用 当前泳道组涉及的应用。

本节介绍了云容器引擎的计费项及其计费方式。 一套专有版容器集群实例包括IaaS云资源（如：弹性云主机/弹性裸金属、云硬盘、ELB等），涉及计费的资源如下表所示。 计费项 计费项说明 计费方式 备注 IaaS云资源（参照天翼云一类节点计费说明） 计算资源（vCPU和内存） 包年/包月、按需计费 专有版集群，需购买Master节点承载K8S集群控制面，一般建议3/5台Master节点 IaaS云资源（参照天翼云一类节点计费说明） 存储资源（GB） 包年/包月、按需计费 专有版集群，需购买Master节点承载K8S集群控制面，一般建议3/5台Master节点 IaaS云资源（参照天翼云一类节点计费说明） ELB（绑定API Server使用） 包年/包月、按需计费 专有版集群，需购买Master节点承载K8S集群控制面，一般建议3/5台Master节点 其他可选的云资源 NAT网关 按需计费 非必须，用于Pod访问外网 其他可选的云资源 EIP 按需计费 非必须，用于外网 API Server绑定使用 其他可选的云资源 Ingress的ELB及EIP 按需计费 非必须，用于暴露loadbalancer服务的Ingress插件 其他可选的云资源 云日志 按需计费 非必须，用于容器日志采集存储检索 其他可选的云资源 容器镜像服务 个人版免费/企业版包周期计费 非必须，用于部署容器时拉取容器镜像 一套托管版容器集群实例包括集群管理、IaaS云资源（如：弹性云主机、云硬盘、ELB等），其中涉及计费的资源如下表所示。 计费项 计费项说明 计费方式 备注 托管基础版 管理10节点（非高可用） 包年/包月、按需计费 说明 托管基础版建议个人学习用途，不承诺sla，不建议生产系统使用。 托管pro版 管理50/200/1000/2000节点（高可用） 包年/包月、按需计费 说明 托管基础版建议个人学习用途，不承诺sla，不建议生产系统使用。 IaaS云资源（参照天翼云一类节点计费说明） 计算资源（vCPU和内存） 包年/包月、按需计费 说明 托管基础版建议个人学习用途，不承诺sla，不建议生产系统使用。 IaaS云资源（参照天翼云一类节点计费说明） 存储资源（GB） 包年/包月、按需计费 说明 托管基础版建议个人学习用途，不承诺sla，不建议生产系统使用。 IaaS云资源（参照天翼云一类节点计费说明） ELB（绑定API Server使用） 包年/包月、按需计费 说明 托管基础版建议个人学习用途，不承诺sla，不建议生产系统使用。 其他可选的云资源 NAT网关 按需计费 非必须，用于Pod访问外网 其他可选的云资源 EIP 按需计费 非必须，用于外网 API Server绑定使用 其他可选的云资源 Ingress的ELB及EIP 按需计费 非必须，用于暴露loadbalancer服务的Ingress插件 其他可选的云资源 云日志 按需计费 非必须，用于容器日志采集存储检索 其他可选的云资源 容器镜像服务 个人版免费/企业版包周期计费 非必须，用于部署容器时拉取容器镜像

重置节点操作步骤 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 单击集群名称进入集群，在左侧点击“ 节点管理 ”，下拉点击“ 节点 ”，选择相关的节点，操作“ 更多 ”处点击“ 重置节点 ”。 3. 点击“ 重置节点 ”，勾选“ 我已阅读并知晓上述信息 ”，点击“ 确定 ”。 验证重置节点 检查节点状态 重置完成后，使用以下命令检查节点状态： kubectl get nodes 确保节点状态为Ready。 检查Pod调度 使用以下命令检查Pod是否已成功调度到其他节点： kubectl get pods o wide 确保所有Pod均处于运行状态。

您可通过弹性云主机规格可售地域总览查看各规格可售的资源池。 根据系统架构以及使用场景，弹性云主机规格族可以分为以下几类： CPU架构 类型 子类型 描述 X86计算 通用型 通用型s2云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型m2云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s3云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s6云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s7云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8r云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8e云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 计算型 计算型c3云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c6云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c7云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8e云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8a云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 内存型 内存型m3云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m6云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m7云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8e云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8a云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 增强型 网络增强型c7ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 增强型 网络增强型c8ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 增强型 网络增强型m8ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 本地盘云主机 超高IO型云主机ip3 搭载NVMe SSD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机，提供透传整块倍数的本地盘规格。 X86计算 本地盘云主机 超高IO型云主机ir3 搭载NVMe SSD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机，提供切分本地盘大小规格。 X86计算 本地盘云主机 磁盘增强型云主机d3 搭载SATA HDD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G5 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G5s 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G6 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G7 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P2V 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P2Vs 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PI2 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PI7 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P8A 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PN8I 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PN8S 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PAK1 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PCH1 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 海光系列 hc1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hm1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hs1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hc3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hm3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hs3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hc3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hm3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hs3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hc3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hm3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hs3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hc4t型云主机（邀测） 搭载海光Hygon C86 7493处理器，支持海光最新一代安全加密虚拟化技术CSV3.0，提供国产化计算能力的同时，确保敏感数据在计算全流程中可用不可见，满足企业国产化转型的安全需求。 X86计算 海光系列 hm4t型云主机（邀测） 搭载海光Hygon C86 7493处理器，支持海光最新一代安全加密虚拟化技术CSV3.0，提供国产化计算能力的同时，确保敏感数据在计算全流程中可用不可见，满足企业国产化转型的安全需求。 X86计算 经济型 经济型e云主机 经济型云主机共享宿主机的CPU资源，提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较低的价格，有可用性保障，无性能保障。支持小型的业务运行。适用于对价格敏感，性能要求低的场景，如小型网站、开发测试环境、个人云上学习环境等。 ARM计算 鲲鹏系列 kc1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 km2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 km2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 飞腾系列 fc1型云主机 搭载腾云S2500处理器。 ARM计算 飞腾系列 fm1型云主机 搭载腾云S2500处理器。 ARM计算 飞腾系列 fs1型云主机 搭载腾云S2500处理器。

步骤三：目标集群创建与纳管 在这个阶段，您将评估目标集群所需规格信息并创建对应的天翼云CCE集群；然后将该目标集群关联到分布式容器云平台CCE One注册集群； 云容器引擎允许用户对集群资源进行个性化选取，以精准匹配其多样化的业务诉求。如下所示的表中，列举了集群的指标参数，并提供了参考规划选择；用户应依据自身业务的确切需求，对相关设置做出合理调配，其间，我们建议尽可能保持与原集群性能配置的一致性水平。 主要指标参数 指标参数说明 本示例规划 kubernetes版本 1.27.8 1.29.3 1.29.3 网络插件 cubecni：cubecni 是云容器引擎自研的网络插件，支持基于 Kubernetes 标准的网络策略来定义容器间的访问策略 calico：使用社区 calico CNI 插件的IP模式 cubecni apiserver访问 API Server的访问需要依赖ELB实例，您可根据需要选择合适的ELB规格，系统将根据该规格创建一个私网ELB实例。规格选择请见：了解ELB实例规格 标准型I 控制节点数 1：单控制节点，无高可用能力，不建议在生产环境使用 3：基本的高可用能力 5：更多冗余的高可用能力 3 节点规格 分为控制节点规格和工作节点规格，如何选择可以参考：集群规格推荐规划 通用型4C8G 工作节点操作系统 公有镜像：ctyunos23.01 私有镜像：用户自定义镜像 ctyunos23.01 在目标CCE集群创建好后，需要进入天翼云分布式容器云平台CCE One控制台，将目标CCE集群关联到CCE One的注册集群以便支持后期的纳管与联邦调度能力；

本章节介绍ECS应用实例限流降功能 概述 限流降级包含限流和降级两个功能。限流是指通过调节流量阈值控制通过系统的最大流量值，保证系统安全可靠运行。降级通常用于对下游出现超时的非核心服务提供者进行低优先级调用，确保上游核心应用（服务消费者）不被影响。通过接入限流降级，您实时查看限流降级详情和动态变更规则，从而全面保障您的应用可用性。使用限流降级需要事先部署时配置限流降级高级配置接入限流降级。 前提条件 1. 开通微服务治理中心企业版 2. 开启接入微服务治理和限流降级 规则管理 支持配置流控规则、隔离规则、熔断规则、主动降级规则、热点规则、自适应流控等规则。 流控规则 流控规则的原理是监控应用或服务流量的QPS指标，当指标达到设定的阈值时立即拦截流量，避免应用被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用高可用性。适用于需要限制突发的流量，在尽可能处理请求的同时来保障服务不被击垮的场景。 1. 在应用总览页面，选择限流降级规则管理，进入规则管理页面 2. 选择流控规则页签，点击新增进入流控规则配置页面 3. 选择防护场景 配置项 描述 接口名称 待流控的资源名称。 4. 配置防护规则 参数 描述 是否集群流控 开启集群流控，对集群内此资源的调用总量进行限制。 是否开启 打开开关表示启用该规则，关闭开关表示禁用该规则。 单机QPS阈值 触发对流控接口的统计维度对象的QPS阈值。 来源应用 该规则针对的来源应用，默认来源应用设为default，代表不区分来源应用。 统计维度 选择资源调用关系进行流控。 1.当前接口 ：直接控制来自来源应用中调用来源的访问流量，如果来源应用为default则不区分调用来源。通常应用于流量匀速通过的场景。 2.关联接口 ：控制当前资源的关联资源的流量。通常应用于资源争抢时，留足资源给优先级高接口的场景。 3.链路入口 ：控制该资源所在的调用链路的入口流量。选择链路入口后需要继续配置入口资源，即该调用链路入口的上下文名称。通常应用于预热启动避免大流量冲击的场景 流控效果 选择流控方式来处理被拦截的流量。 1.快速失败： 达到阈值时，立即拦截请求。按照应用系统设置中的适配模块配置信息，进行内容返回。 2.预热启动： 需设置具体的预热时间。 如果系统在此之前长期处于空闲的状态，当流量突然增大的时候，该方式会让处理请求的速率缓慢增加，经过设置的预热时间以后，到达系统处理请求速率的设定值。 默认会从设置的QPS阈值的1/3开始慢慢往上增加至设置的QPS值，多余请求会按照快速失败处理。 3.排队等待： 请求匀速通过，允许排队等待，通常用于请求调用削峰填谷等场景。需设置具体的超时时间，达到超时时间后请求会快速失败。 5. 配置限流行为 配置行为主要是配置Fallback行为。Fallback行为定义某个埋点资源触发了某种规则（如流控、熔断、降级）后的处理行为。目前Fallback行为仅支持Web和RPC两种资源类型。如果您不需要自定义限流后的Fallback行为，则选择默认行为即可。 配置成功后，新的流控规则将出现在流控规则列表中。

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio的产品定义。 数据治理中心 DataArts Studio，是为了应对企业数据管理问题、针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台。 数据治理中心 DataArts Studio包含数据集成、数据开发等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。

本文介绍如何安装Nginx Ingress Controller。 您可通过在插件管理页面安装Nginx Ingress Controller，详细操作步骤如下： 操作步骤 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群”。 3. 在集群列表页面中，单击目标集群的名称进入集群详情界面。 4. 在集群管理页面的左侧导航栏中，选择“插件” ，然后单击“插件市场” 。 5. 在插件市场页面找到“nginxingresscontroller ”，点击“安装”。 6. 在弹出页中确定插件版 、超时时长以及YAML信息，单击“安装”。 7. 如果在nginxingresscontroller插件区域的右上角显示已安装，则表示该插件已安装成功。

本章节主要介绍天翼云物理机的成本优势、性能优势、安全可靠、高效部署、快速响应、灵活组网、高可靠存储等。 成本优越 天翼云物理机： 以租用的方式提供，与公有云产品无缝连接，高可用，易扩展，只需支付实例费用，免安装免运维，无需投入大量资金。 传统IDC物理机： 功能单一，扩展性差，需投入大量人力成本和物料成本，包括服务器、系统、数据库等软硬件费用，及机房机柜费用和运维成本。 性能卓越 采用市场主流硬件设备，并继承传统物理服务器特性，为用户提供专属的物理机稳定性能，无虚拟化开销和性能损失，100%释放算力资源。 结合天翼云全新分布式4.0架构，基于深度学习智能调度引擎，超大规模部署，支持高带宽、低时延云存储、云网络访问性能，带宽最高可达10Gbits，时延低至25us等；满足企业数据库、大数据、容器、HPC、AI等关键业务部署密度和性能诉求。 安全可靠 不同用户全面资源隔离，用户独享计算资源，数据安全有保障。 支持VPC、安全组隔离；支持主机安全相关组件集成。 支持云磁盘作为系统盘和数据盘，支持硬盘备份恢复能力；支持对接专属存储，满足企业数据安全和监管的业务安全和可靠性诉求。

自定义度量指标 Pod度量是从某一方面的指标描述Pod， 取多个pod的平均值， 它与资源度量指标非常相像，但仅支持平均值类型，示意如下： plaintext type: Pods pods: metric: name: packetspersecond target: type: AverageValue averageValue: 1k Object度量用于描述在相同命名空间除Pod以外的其他Kubernetes对象，如Service，配置示意如下： plaintext type: Object object: metric: name: requestspersecond describedObject: apiVersion: v1 kind: Service name: mainroute target: type: Value value: 2k 通过控制台创建HPA 创建负载同时创建HPA 1. 登录云容器引擎管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏，单击集群。 3. 在集群列表页面，单击目标集群名称或者目标集群右侧操作列下的详情。 4. 在集群管理页左侧导航栏，选择工作负载 > 无状态。 5. 在无状态页面选择指标伸缩。 6. 填写伸缩规则跟伸缩范围等信息，然后单击下一步。 为已有应用开启HPA 1. 登录云容器引擎管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏，单击集群。 3. 在集群列表页面，单击目标集群名称或者目标集群右侧操作列下的详情。 4. 在集群管理页左侧导航栏，选择工作负载 > 无状态。 5. 在无状态列表页面选择对应应用的操作栏中的更多—>水平伸缩。 6. 在创建对话框中，设置伸缩的配置。 7. 单击确定。 通过kubectl命令创建HPA 您也可通过编排模板来手动创建HPA，并将其绑定到要伸缩的Deployment对象上，通过kubectl命令实现容器自动伸缩配置。 下面针对一个Nginx应用进行举例。 1、创建并复制以下内容到nginx.yml中。Deployment的编排模板如下。 plaintext apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx labels: app: nginx spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: name: nginx image: nginx:1.7.9 replace it with your exactly ports: containerPort: 80 resources: requests:

本页介绍了文档数据库服务监控信息说明。 监控指标 说明 默认监控周期 默认监控频率 CPU 实例的CPU使用率，包括： sys（CPU运行于核心态时的使用率） 、usr（CPU运行于用户态时的使用率）。 1小时 1分钟 内存 实例的内存利用率，包括： 机器内存利用率 、数据库具体的内存使用情况。 1小时 1分钟 磁盘 实例相关的磁盘性能指标，包括：磁盘利用率、Iops:每秒读写操作数、每秒读写流量(kb) 、磁盘平均队列长度。 1小时 1分钟 连接 实例连接相关的指标，包括：连接数、连接数使用率。 1小时 1分钟 TPSQPS 数据库的读写相关性能指标，包括： 指令command操作数 、查询query操作数 、插入insert操作数 、删除delete操作数 、更新update操作数 、getmore操作数。 1小时 1分钟 请求 数据库的请求相关指标，包括：活跃写请求（Active Write）、活跃读请求（Active Read）、排队写请求（Queue Write）、排队读请求（Queue Read）。 1小时 1分钟 网络 实例的网络请求数量、流量。 1小时 1分钟 全局锁 实例当前等待全局锁的队列长度，包括：全局读锁的等待队列长度、全局写锁的等待队列长度、所有全局锁的等待队列长度。 1小时 1分钟 游标 实例当前使用的cursor数，包括：当前cursor打开数量、cursor超时数量。 1小时 1分钟 缺页错误数 进程每秒页面错误率。 1小时 1分钟 断言 包括：每秒平均增加的常规断言率 、每秒平均警告率 、每秒平均消息率 、每秒平均用户断言率。 1小时 1分钟 wiredtiger 存储引擎相关指标，包括： wiredtiger内存数据量 、wiredtiger内存脏数据量 、wiredtiger磁盘读入内存量 、wiredtiger内存写入磁盘量、Cache使用百分比、Cache脏数据百分比。 1小时 1分钟 oplog（副本集独有） 包括：主节点oplog可用时间 、主节点oplog生成速率 、主备oplog重叠时长 、主备延时。 1小时 1分钟

本节介绍分布式缓存服务Redis版产品规格概览 目前支持多种架构实例规格，可根据业务场景选用不同规格的实例。所有产品系列都支持数据持久化，满足高性能的同时兼顾数据可靠。 规格类型 支持引擎版本 描述 适用场景 单机 2.8/4.0/5.0/6.0/7.0 单节点部署、支持数据持久化。 ● Redis协议兼容性较高。 ● 数据量少、非高可用场景。 主备 2.8/4.0/5.0/6.0/7.0 主从热备部署架构，数据持久化，故障自动切换。 ● Redis协议兼容性要求较高。 ● 数据量少、高可用场景。 集群单机 2.8/4.0/5.0 代理模式集群，数据多个分片，每个分片单节点部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 集群主备 2.8/4.0/5.0 代理模式集群，数据多个分片，每个分片主从热备部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 ● 高可用性场景。 Cluster单机 5.0/6.0/7.0 直连模式集群架构，数据多个分片，每个分片单节点部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 ● 高可用性场景。 Cluster主备 5.0/6.0/7.0 直连模式集群架构，数据多个分片，每个分片主从热备部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 ● 高可用性场景。 Proxy集群主备 6.0/7.0 代理模式集群架构，数据多个分片，每个分片主从热备部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 ● 高可用性场景。 读写分离 6.0/7.0 代理模式一主多备架构，数据持久化，故障自动切换。 ● Redis协议兼容性要求较高。 ● 读取性能要求较高而写入相对较少的场景。 ● 高可用性场景。 注意 集群单机和集群主备为经典版提供的实例类型，目前经典版已调整为白名单特性，如需了解该特性，请联系技术支持。

参数 描述 数据流动方向 选择“入云”，即目标端数据库为本云数据库。 源数据库引擎 选择“MySQL”。 目标数据库引擎 选择“MySQL”。 网络类型 此处以公网网络为示例。 可根据业务场景选择公网网络、VPC网络和VPN、专线网络。 目标数据库实例 用户所创建的关系型数据库实例。 说明 目标数据库实例不支持选择只读实例。 目标数据库实例可以和源数据库选择同一个实例。 同步实例所在子网 请选择同步实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。 默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保同步实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型，目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能，才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 同步类型 此处以“全量+增量”为示例。 “全量+增量”：该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 说明 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 “增量”：增量同步通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据同步至目标端。 标签 可选配置，对同步任务的标识。使用标签可方便管理您的任务。每个任务最多支持10个标签配额。 任务创建成功后，您可以单击任务名称，在“标签”页签下查看对应标签。关于标签的详细操作，请参见 标签管理。

本文为您介绍天翼云云搜索服务的中文分词增强能力及使用方法。 功能简介 在全文搜索引擎如OpenSearch和Elasticsearch中，分词器是其核心功能。分词器负责将输入的字符流分割成独立的词元，这些词元是后续搜索和索引操作的基础。通过分词，连续的文本被转换为一系列便于计算机处理的单元，从而实现全文搜索。 OpenSearch和Elasticsearch提供了一些默认的分词器，但是只支持英文分词，对中文分词不友好。 OpenSearch和Elasticsearch有相关的开源中文分词插件，如IK分词器和HanLP分词器。然而开源版本的中文分词器在处理中文文本时仍然会出现一些歧义问题或未登录词汇的情况，因此天翼云云搜索服务对中文分词进行了增强。 天翼云云搜索服务中的OpenSearch和Elasticsearch对HanLP分词器进行中文分词增强，这是对其文本处理和搜索能力的一项重要增强。通过增强中文分词能力，搜索引擎能够在处理中文文本时更加精准地分词，从而提升搜索结果的准确性和用户体验。 核心原理 在OpenSearch和Elasticsearch中，中文分词器负责将输入的中文文本（如文档内容）分割成独立的词元，处理后的词元被存储在Elasticsearch的倒排索引中，以便后续的搜索操作能够快速检索到相关文档。搜索阶段，用户输入的查询字符串同样需要经过分词器的处理，分词器将查询字符串分割成词元，这些词元将用于在倒排索引中查找匹配的文档。搜索过程可能会涉及多个词元的组合查询，搜索引擎会根据查询语句的语法和逻辑，执行相应的搜索算法来找到匹配的文档。中文分词器的选择和配置对搜索效果和性能具有重要影响。用户需要根据文本的语言、特点和需求，选择合适的分词器。

避免使用ServcieAccount Secret Token访问集群 Kubernetes 1.21以前版本的集群中，Pod中获取token的形式是通过挂载ServiceAccount的Secret来获取的，这种方式获得的token是永久的，Pod被删除后token仍然存在Secret中，一旦泄露可能导致安全风险。该方式在1.21及以上的版本中不再推荐使用，并且根据社区版本迭代策略，在1.25及以上版本的集群中，ServiceAccount将不会自动创建对应的Secret。 Kubernetes 1.21及以上版本的集群中，直接使用TokenRequest API获得token，并使用投射卷（Projected Volume）挂载到Pod中。使用这种方法获得的token具有固定的生命周期（默认有效期为1小时），在到达有效期之前，Kubelet会刷新该token，保证Pod始终拥有有效的token，并且当挂载的Pod被删除时这些token将自动失效。该方式通过Bound ServiceAccount TokenVolume特性实现，能够提升服务账号（ServiceAccount）token的安全性，Kubernetes 1.21及以上版本的集群中会默认开启。 为了帮助用户平滑过渡，社区默认将Token有效时间延长为1年，1年后token失效，不具备证书reload能力的client将无法访问APIServer，建议使用低版本client的用户尽快升级至高版本，否则业务将存在故障风险。 基于Secret的ServiceAccount Token由于token由于具有上述的安全风险。1.23版本以及以上版本云容器引擎集群推荐使用Bound Servcie Account Token，该方式支持设置过期时间，并且和Pod生命周期一致，可减少凭据泄露风险。例如： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: tokenexample namespace: tokenexample spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: tokenexample label: tokenexample template: metadata: labels: app: tokenexample label: tokenexample spec: serviceAccountName: boundsatoken containers: image: nginx imagePullPolicy: Always name: tokenexample volumes: name: testsecurity projected: defaultMode: 420 sources: serviceAccountToken: expirationSeconds: 3600 path: token configMap: items: key: ca.crt path: ca.crt name: kuberootca.crt downwardAPI: items: fieldRef: apiVersion: v1 fieldPath: metadata.namespace path: namespace

本节介绍了有状态服务的用户指南。 基本概念 有状态工作负载：即kubernetes中的“StatefulSet”，有状态工作负载支持实例有序部署和删除，支持持久化存储，适用于实例间存在互访的场景，如ETCD、mysqlHA等。 操作场景 在运行过程中会保存数据或状态的工作负载称为“有状态工作负载（statefulset）”。例如Mysql，它需要存储产生的新数据。 因为容器可以在不同主机间迁移，所以在宿主机上并不会保存数据，这依赖于云容器引擎提供的高可用存储卷，将存储卷挂载在容器上，从而实现有状态工作负载的数据持久化。 前提条件 在创建容器工作负载前，您需要存在一个可用集群。若没有请参照集群开通中内容创建。 若工作负载需要被外网访问，请确保集群中至少有一个节点已绑定弹性IP，或已购买负载均衡实例。 创建多个工作负载时，请确保容器使用的端口不冲突 ，否则部署会失败。 操作步骤及说明 创建StatefulSet与创建Deployment的过程类似，但主要有以下几个方面的差异，需要注意： 数据卷 除了Deployment能够使用的六种类型的数据卷之外，StatefulSet还多了新建PVC这种类型的数据卷挂载，而且这种类型的数据卷仅StatefulSet能够使用。一般情况下，如果我们使用StatefulSet来做数据的持久化，即可使用新建PVC这种数据卷。 使用这种数据卷挂载的时候，我们需要提前创建好存储类，然后点击上面的新建pvc。 新建pvc时的参数需要留意，只有同时满足下述条件，新建PVC才能成功绑定到我们提前创建的持久存储卷上： 名称可以任意填写 StorageClass；名称要选择我们提前创建好的持久存储类。 所需容器：不能超过我们提前创建好的持久存储卷的容量。 访问模式：要和我们提前创建的持久存储卷的访问模式一致。

本文介绍如何创建容器镜像仓库。 用户如果需要使用私有镜像进行应用部署，或存放并管理自己需要的镜像时，需要先将镜像上传到镜像仓库中进行保存。 操作步骤 1.登录云容器引擎控制台，单击左侧导航栏的【镜像仓库】，进入镜像仓库管理页面； 2.单击【创建仓库】，进入仓库创建页面； 3.参照下表完成镜像仓库信息的填写，并进行仓库属性设置，其中带“”标志的参数为必填参数： 参数 参数说明 仓库名称 输入容器镜像仓库名称，例如：nginx （仓库）属性 容器镜像仓库类型： . 公有：任何租户、用户均可以下载 . 私有：仅当前租户或租户下的用户可用 4.填写完成后，单击【创建】，创建成功后将会自动跳转到镜像列表界面。

参数 说明 dbdriver 数据库引擎。 pgsqlhost 实例连接地址。 pgsqlport 实例连接端口。 pgsqluser 实例账号。 pgsqlpassword 实例账号对应的密码。 pgsqldb 实例用于测试的数据库名。 tablesize 测试表大小。 tables 测试表数量。 events 测试请求数量。 time 测试时间。 threads 测试并发线程数。 percentile 需要统计的百分比，默认值为95%，即请求在95%的情况下的执行时间。 reportinterval 测试进度报告输出频率，表示N秒输出一次测试进度报告。 skiptrx 是否跳过事务。1：跳过0：不跳过

本章节介绍如何配置RPC行为 配置RPC行为 在RPC行为分析中，可以对RPC类型的监控对象进行监控，以便在满足某种规则时返回自定义的处理行为。例如，如果某个RPC接口触发了流控规则，则可以返回一个自定义的接口返回值。这样，可以提高系统的可靠性和稳定性，并且能够更好地满足用户的需求。 新增行为 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 进入应用之后，在左侧导航栏，单击流量防护，在流量防护 防护配置 行为管理，单击新增行为，在新增行为对话框中完成以下配置，然后单击新建。 5. 在新增行为对话框中完成以下配置。 6. 单击新建。新增的行为会显示在应用管理页面的行为管理页签中。 修改或删除行为 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 进入应用之后，在左侧导航栏，单击进入流量防护，在流量防护 防护配置 行为管理。 5. 在行为列表页，您可以查看各个行为的具体描述，修改或删除行为。 关联行为 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 在左侧导航栏选择规则管理，在流控规则页签单击新增流控规则，然后在弹出的对话框中配置规则信息。 5. 完成选择防护场景和配置防护规则后，在配置限流行为区域，完成下列设置： 选择接口类型为Rpc；在关联行为的下拉列表中选择目标行为进行关联，或单击新增行为来创建新的行为进行关联。 6. 单击下一步后，单击新增。

本章节主要介绍翼MapReduce运行Hue任务。 前提条件 1. 使用Hue WebUI编辑器前，请前往翼MR Manager集群服务Hue连接器管理页面，选择需要启用的连接器，启用成功后，请在页面右上角的运维操作中重启Hue集群服务。重启后，即可前往Hue WebUI页面进行使用。 2. 当前版本支持使用LDAP账号访问Hue。若使用admin、hdfs或hive等已有权限的用户登录Hue，无需进行Ranger授权，可以跳过此步骤；如果新建LDAP用户，需要通过Ranger授予Hive与HDFS权限，操作步骤如下： 1）前往翼MR Manager集群服务中点击Ranger插件启用启用Hive与HDFS，并重启Hive与HDFS服务； 2）登录Ranger WebUI界面给需要登录的用户授权HADOOP SQL/HDFS等权限。 注意 如果没有给登录用户授权，查询hive可能报错Error， Permission denied: usertest, accessWRITE等问题。 3. 修改coresite.xml文件，为Hue用户配置代理权限。在HDFS配置管理中修改coresite.xml文件配置，新增 hadoop.proxyuser.hue.hosts与hadoop.proxyuser.hue.groups配置项，配置值可按需设置为，保存并同步配置后，请重启HDFS与Hivehiveserver2。 注意 如果没有为Hue用户配置代理权限，可能会报错Failed to validate proxy privilege of hue for test(登录用户)。 4. 若通过公网访问Hue WebUI，需保障网络畅通，您可前往控制台节点管理，为Hue所在的master节点绑定弹性IP，为安全组配置入方向访问规则后，点击访问链接与端口页面中的链接，前往Hue WebUI页面。 5. Hue通过JDBC连接Trino 查询引擎。Trino支持多个Catalog（如 hive、mysql等），但Hue默认连接Trino自带system的系统Catalog ，仅用于监控和元数据查询，无法访问Hive表等业务数据。如何查询Hive或其他业务数据？您有两种方式： 方式一：修改Hue默认连接的Catalog（推荐） 编辑Hue配置文件hue.ini，将Trino URL中的system替换为您实际使用的Catalog名称（例如hive） plaintext [[[trino]]] nameTrino JDBC interfacejdbc options'{"url":"jdbc:trino://yourtrinohost:9808/hive", "driver": "io.trino.jdbc.TrinoDriver", "user": "trino", "passwordscript": "/path/to/passwordscript.sh"}' 保存后重启Hue，即可在查询编辑器中直接使用SQL plaintext SELECT FROM default.users 方式二：在SQL中显式指定Catalog（无需改配置） 即使默认Catalog是system，您仍可通过完整表名查询任意Catalog中的数据。 使用SQL查询Hive 中的表 plaintext SELECT FROM hive.default.users 注意 请确保Trino服务端已正确配置对应的Catalog（如 hive.properties）。

在云应用引擎中，应用配置可以通过 ConfigMap 和 Secret 管理，实现配置与容器镜像的分离。ConfigMap 适用于存储普通配置，如配置文件内容或命令行参数，更新配置无需重建镜像。 Secret 用于存储敏感信息，如密码、证书或密钥，数据在内存中安全处理并加密存储。两者都可通过文件挂载或环境变量注入容器。 资源类型 数据类型 注入方式 安全性 适用场景 ConfigMap 非敏感配置 文件挂载 / 环境变量 / 命令行参数 普通 配置频繁变动或公开数据 Secret 敏感信息 文件挂载 / 环境变量 高（加密存储） 密码、证书、密钥等机密数据 通过合理使用 ConfigMap 与 Secret，您可以实现 配置与应用解耦，提升应用管理的灵活性和安全性。

使用KMS加密私有镜像（控制台） 创建加密镜像分为通过加密弹性云服务器创建加密镜像和通过外部镜像文件创建加密镜像。 1.通过加密弹性云服务器创建加密镜像 用户选择弹性云服务器创建私有镜像时，如果该云服务器的系统盘已加密，那么使用该云服务器创建的私有镜像也是加密的。镜像加密使用的密钥为创建该系统盘时使用的密钥。 2.通过外部镜像文件创建加密镜像 用户使用OBS桶中已上传的外部镜像文件创建私有镜像过程中，可以在注册镜像时勾选KMS加密完成镜像加密。 用户上传镜像文件时，可以选择“KMS加密”，使用KMS提供的密钥来加密上传的文件，如下图所示。 在IMS管理控制台，单击“创建私有镜像”。 “创建方式”选择“系统盘镜像”。 “选择镜像源”为“镜像文件”。 勾选“KMS加密”。密钥名称是密钥的标识，您可以通过“密钥名称”下拉框选择需要使用的密钥。您可以选择使用的密钥如下： 默认主密钥：KMS为使用IMS（Image Management Service，IMS）的用户创建一个默认主密钥“ims/default”。 用户主密钥：即您已有的密钥或者新创建密钥。 根据界面提示，配置其他信息。 RDS数据库加密 简介 关系型数据库支持MySQL、PostgreSQL引擎。 当启用加密功能后，用户创建数据库实例和扩容磁盘时，磁盘数据会在服务端加密成密文后存储。用户下载加密对象时，存储的密文会先在服务端解密为明文，再提供给用户。

Service 与 kubeproxy Service是Kubernetes抽象出来的网络组件，它对外提供统一的IP，屏蔽后端 Pod 的变化，将请求负载到后端的容器 Pod。 kubeproxy是 Kubernetes 的核心组件之一，负责维护节点上 Service 到 Pod 的网络规则。云容器引擎的 kubeproxy 支持 iptables 和 IPVS 两种模式。 iptables iptables 是 Linux 用于过滤和处理数据包的内核功能，其原理是通过 Hook 机制挂载的一系列规则对路径上的数据包进行处理。在使用 iptables 模式时，kubeproxy 会为每一个 Service 添加一条 iptables 规则。通过这些规格流向 Service 的数据包将被随机转发到后端的容器 Pod上。适用的场景： 成熟稳定的kubeproxy代理模式，性能一般，适用于Service数量较少（小于3000）的场景 随机平等的负载均衡算法能满足需求的场景 IPVS IPVS（IP Virtual Server）是构建在传输层上的负载均衡，其原理是将客户端的 TCP 和 UDP 请求根据预设的调度算法分配到后端的真实服务器上，从而实现服务器集群的负载均衡。采用 IPVS 模式时，kubeproxy 会使用 IPVS 提供的高效查找算法将请求转发到后端的容器 Pod上，且处理效率与集群规模无关。适用的场景： 高性能的kubeproxy代理模式，适用于集群规模较大或Service数量较多的场景 有轮询、最短期望延迟、最少连接以及各种哈希方法等负载均衡算法需求的场景