本节主要介绍RDS for MySQL> MySQL 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。如果迁移不可避免业务高峰期，推荐使用迁移限速功能，即“流速模式”选择“限速”。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 由于一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 相互关联的数据对象要确保同时迁移，避免迁移因关联对象缺失，导致迁移失败。常见的关联关系：视图引用表、存储过程/函数/触发器引用视图/表、主外键关联表等。 不支持外键级联操作。 不支持高版本到低版本的迁移。 不支持源数据库实例主备倒换。 支持断点续传功能，但是对于无主键的表可能会出现重复插入数据的情况。 在未选择任何表的情况下，无法单独迁移视图、存储过程等对象。同时目前不支持DRS自动判断依存关系，如：具有主外键关系的表，单独迁移将会失败，迁移时需要一起迁移。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例，则无法创建迁移任务。 全量迁移不支持修改表结构等DDL操作。 目标数据库实例状态需为可读写状态，否则可能迁移失败。 源库和目标库为RDS for MySQL实例时，不支持带有TDE特性并建立具有加密功能表。 操作须知 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 迁移过程中，不建议对目标数据库进行主备切换。 在迁移任务结束之前，不允许目标数据库提前中断公网连接。 迁移过程中，不允许源库写入binlog格式为statement的数据。 迁移过程中，不允许源库执行清除binlog的操作。

本文介绍了:云容器引擎发布Kubernetes 1.31版本说明。 社区 Kubernetes 版本主要变更 Kubernetes 1.31 版本Changelog 1. StatefulSet 起始序号（GA），允许用户自定义 Pod 的起始序号（默认从 0 开始），例如设置为 100，适用于需要固定编号或特定顺序的应用场景（如分布式数据库）。 2. 弹性索引 Job（GA），支持在索引 Job 创建后动态调整 .spec.completions 和 .spec.parallelism 字段，实现任务弹性伸缩，无需重新创建 Job。 3. Pod 失效策略（GA），可根据 Pod 失效原因（如被抢占、节点删除、kubelet 终止等）分别配置处理逻辑（重试或忽略），避免不必要的 Pod 重启，降低运行成本。 4. Pod 干扰状况（GA），在 Pod 的 Condition 中新增 DisruptionTarget 类型，明确标记 Pod 失效原因（如被高优先级 Pod 抢占），结合 Job 的失效策略实现更精细的任务管理。 5. Job成功策略（Beta），JobSuccessPolicy特性进阶至Beta。该特性允许用户基于成功的Pod个数为Job配置成功策略。 6. 持久卷回收策略（Beta），确保 PV 的回收策略（如 Delete）在 PVC 删除后仍被强制执行，通过添加 Finalizer 防止存储资源泄漏，即使 PV 和 PVC 的删除顺序混乱也能保证一致性。 7. ServiceAccountTokenNodeBinding（Beta），创建绑定到特定节点的 Token，包含节点信息声明，并在 Token 使用时验证节点存在性。若节点被删除，Token 自动失效，降低凭证泄露风险。 8. 容器重启优化，当 Pod 配置变更但镜像未更新时，kubelet 不再强制重启容器，避免因非关键配置更新导致的不必要中断。 9. OCI 镜像卷（Alpha），允许将 OCI 镜像直接挂载为卷，简化 AI/ML 工作负载中模型和数据的访问，例如通过更换镜像快速更新模型权重。 更多信息请参考：Kubernetes 1.31 Changelog

本节介绍了创建普通任务(Job)的用户指南。 基本概念 普通任务：即kubernetes中的“Job”，普通任务是一次性运行的短任务，部署完成后即可执行。使用场景为在创建工作负载前，执行普通任务，将镜像上传至镜像仓库。 操作场景 普通任务是一次性运行的短任务，部署完成后即可执行。正常退出（exit 0）后，任务即执行完成。 普通任务是用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment、Statefulset）的主要区别是： 批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job管理的Pod根据用户的设置把任务成功完成就自动退出了。成功完成的标志根据不同的spec.completions策略而不同，即： 单Pod型任务有一个Pod成功就标志完成。 定数成功型任务保证有N个任务全部成功。 工作队列型任务根据应用确认的全局成功而标志成功 前提条件 在创建任务前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群，请参照集群开通中内容创建。 操作步骤及说明 步骤 1 登录云容器引擎控制台。 步骤 2 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，选择“任务”，在右上角单击“创建任务”。 步骤 3 配置工作负载的信息。 基本信息 负载类型：选择普通任务Job。工作负载类型的介绍请参见工作负载概述。 负载名称：输入负载的名称，名称长度为1到63个字符，可以包含小写英文字母、数字和中划线（），并以小写英文字母开头，小写英文字母或数字结尾。 命名空间：选择工作负载的命名空间，默认为当前进入的命名空间。您可以单击后面的“创建命名空间”，命名空间的详细介绍请参见创建命名空间。

本节介绍了容器垂直伸缩(VPA)的用户指南。 通过在容器集群上部署安装ccseverticalpodautoscaler组件，云容器引擎可以提供垂直的容器伸缩的功能。VPA会基于Pod的资源使用情况自动调整集群中容器的资源请求和限制，从而可以让Pod调度到有充足资源的最佳节点上。 前提条件 请确保您已完成以下操作： 已创建一个Kubernetes集群，且Kubernetes版本高于1.23。 已使用命令行工具连接集群。 已卸载集群中已经部署的VPA，以避免新安装的VPA与旧版VPA冲突而导致VPA不可用。 背景信息 注意 容器垂直伸缩功能目前处于试验阶段，请谨慎使用。 更新正在运行的Pod资源配置是VPA的一项试验性功能，会导致Pod的重建和重启，而且有可能被调度到其他的节点上。 VPA不会驱逐没有在副本控制器管理下的Pod。目前对于这类Pod，Auto模式等同于Initial模式。 目前VPA不能和监控CPU和内存度量的Horizontal Pod Autoscaler （HPA）同时运行，除非HPA只监控其他定制化的或者外部的资源度量。 VPA使用admission webhook作为其准入控制器。如果集群中有其他的admission webhook，需要确保它们不会与VPA发生冲突。准入控制器的执行顺序定义在API Server的配置参数中。 VPA会处理出现的绝大多数OOM（Out Of Memory）的事件，但不保证所有的场景下都有效。 VPA的性能还没有在大型集群中测试过。 VPA对Pod资源requests的修改值可能超过实际的资源上限，例如节点资源上限、空闲资源或资源配额，从而造成Pod处于Pending状态无法被调度。同时使用集群自动伸缩（ClusterAutoscaler）可以一定程度上解决这个问题。 多个VPA同时匹配同一个Pod会造成未定义的行为。

本节介绍了用户指南: 本地存储概述。 云容器引擎支持使用本地存储卷。当前cstorcsi插件支持通过LVM和LocalPV的方式动态使用容器集群节点上的硬盘或者文件系统。 功能介绍 本地存储卷包含以下几种方式，可以根据业务需求及存储特点进行选择。 类型 存储卷类型 能力供应 特点 LocalPV 动态存储卷 cstorcsi插件 使用节点上已有数据目录，动态创建子路径绑定到PV上，供业务使用。 LocalPV 静态存储卷 Kubernetes原生 通过手动创建PV，指定节点亲和性及本地存储设备的方式使用本地存储。pod无需手动调度指定的节点。 HostPath Kubernetes原生 将主机节点文件系统上指定文件或目录挂载到 Pod 中。 LVM 动态存储卷 cstorcsi插件 基于节点上的数据盘，虚拟化成一个小型存储池，当需要特定份额的存储时，从中划分出对应份额的磁盘跟用户容器使用。 约束与限制 cstorcsi插件本地存储功能需要插件版本>3.3.3； 请勿在节点上手动删除存储池或卸载数据盘，否则会导致数据丢失等异常情况； 请勿对本地存储资源自行执行增删改等操作，否则会导致PVC不可用或者无法达到使用预期。 本地存储资源包括存储池管理的VG，PV，LV，或者基于硬盘构建的文件系统；或者自行申领的文件系统等； 重置或缩容节点会导致与节点关联的本地持久存储卷类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复，且PVC/PV无法再正常使用； 本地存储并非高可用存储卷，只适用于一些临时数据的保存及应用自带高可用的场景； LVM本地存储卷，不支持数据的跨节点迁移，不适合在高可用场景中使用。

Elasticsearch是开源搜索引擎，在深入使用Elasticsearch搜索引擎过程中，积累了一些经验和技巧，建议用户在使用云搜索服务时，作为参考。 提高索引效率 使用多进程或多线程发送数据到Elasticsearch 一个单线程发送bulk请求不能够发挥一个集群的索引能力。为了更好地利用集群的资源，应该使用多线程或多进程来发送数据，提升数据处理效率。 对于相同大小的bulk请求，通过测试可以得到最优的线程数量。可以逐步增加线程数量直至到集群中的机器Load或CPU饱和。建议使用“nodes stats”接口查看节点中的cpu和load状态，您可以通过“os.cpu.percent”、“os.cpu.loadaverage.1m”、“os.cpu.loadaverage.5m”和“os.cpu.loadaverage.15m”参数信息了解详细信息。 例如，在执行bulk请求时，使用的线程数量为2个，观察Load和CPU的情况，如果未饱和，可再增加线程数量。当线程数量增加到N个时，此时Load和CPU已饱和，建议就采用N个线程去执行bulk请求提高索引效率。通过测试获得最优的线程数量。 增加refreshinterval刷新的间隔时间 默认情况下，每个分片每秒自动刷新一次。但并不是所有场景都需要每秒刷新。在使用Elasticsearch索引大量的日志文件，想优化索引速度而不是近实时搜索，可以通过设置，降低每个索引的刷新频率。 PUT /mylogs { "settings": { "refreshinterval": "30s" } } 在初始化索引时，可以禁用refresh和replicas数量 如果需要一次导入较大数据量的数据进index里面时，可以先禁用refresh，把“refreshinterval”设置成为“1”，把“numberofreplicas”设置成“0”。当数据导入完成后，将refreshinterval和numberofreplicas设置回原来的值。

本文为您介绍使用Elasticsearch客户端导入数据至天翼云云搜索服务Elasticsearch实例的方法。 Elasticsearch提供官方的客户端库，支持多种编程语言，如 Java、Python、JavaScript 等。 适用场景 编程场景：当你有自定义应用程序，需要通过代码直接与Elasticsearch交互时，Elasticsearch客户端提供了灵活的API进行复杂查询和批量导入数据。 批量数据导入：通过客户端库可以实现大规模数据的分块导入，并发写入，适用于处理大数据量的场景。 动态数据处理：如果数据在导入前需要复杂的逻辑处理，可以通过编程语言和客户端实现定制的数据流。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。 能够通过HTTP访问Elasticsearch实例。 客户端使用实例 这里以Python和Java客户端为例。 1. 使用Python客户端 (elasticsearchpy)，Python客户端elasticsearchpy是一个与Elasticsearch交互的轻量级库。使用它，你可以通过index方法将数据导入到指定索引中。 from elasticsearch import Elasticsearch 创建Elasticsearch客户端 es Elasticsearch(" 要导入的数据 data { "title": "Elasticsearch入门", "content": "Elasticsearch是一款分布式搜索引擎...", "date": "20240823" } 将数据导入到名为 "articles" 的索引 response es.index(index"articles", documentdata) print(response) 2. 使用Java客户端，Java是Elasticsearch的主要编程语言之一，其官方客户端提供了丰富的功能。以下示例展示了如何使用 Java 客户端导入数据： import org.elasticsearch.client.RestClient; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.elasticsearch.client.RequestOptions; import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest; import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse; import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType; public class DataImporter { public static void main(String[] args) throws Exception { RestHighLevelClient client new RestHighLevelClient( RestClient.builder(new HttpHost("ip", 9200, "http")) ); String jsonString "{" + ""title":"Elasticsearch入门"," + ""content":"Elasticsearch是一款分布式搜索引擎..."," + ""date":"20240823"" + "}"; IndexRequest request new IndexRequest("articles"); request.source(jsonString, XContentType.JSON); IndexResponse response client.index(request, RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(response.getId()); client.close(); } }

本节介绍网络的用户指南:节点维度的网络配置。 使用场景 Cubecni网络插件会为节点额外添加网卡，用来构建容器网络。这些网卡，如eth1，默认使用配置项cubecniconfig配置的Pod子网和安全组，其中Pod子网为订购时选择的子网，安全组为订购时委托自动创建或用户选择的安全组。 可通过创建新的配置项，为特定节点或节点池配置单独的Pod子网和安全组，实现节点维度的容器网络配置。 如下场景，为特定节点配置独立的子网和安全组，以实现节点C的Pod独享NAT出口IP和带宽： 使用限制 1. 仅新建 的网卡会使用新配置的Pod子网和安全组，已创建的ENI会继续使用原有配置。若需配置节点维度Pod子网和安全组，建议为新节点 或节点池配置; 2. 该特性要求Cubecni版本不低于v1.1.6，且集群已配置资源委托。 操作步骤 1. 在命名空间kubesystem中创建名称为foo的ConfigMap。 a. 登录云容器引擎控制台，左侧导航栏选择集群； b. 在集群列表页面，单击目标集群名称，进入集群管理页面； c. 左侧导航栏，选择配置管理 > 配置项； d. 在配置项页面，命名空间选择kubesystem，单击创建配置项; e. 创建页面，配置项名称设置为foo，单击添加配置项，变量名设置为nodeconfig.json，变量值填入以下内容，将iaassubnets和securitygroups参数替换为实际值： plaintext { "action": "override", "iaassubnets": ["subnetjin7fmxxxx"], "securitygroups": ["sg6hxh19xxxx"] } 参数名 说明 action 值固定为override，默认为override，即子网/安全组配置会覆盖cubecniconfig的配置 iaassubnets 值为VPC子网ID列表。若配置多个子网，优先使用可用IP最多的子网；如无需修改，则无需配置iaassubnets，或值配置为null securitygroups 值为安全组ID列表。用于配置新建的Pod共享ENI，最多可配置5个；若无需修改，则无需配置securitygroups，或值配置为null 2. 节点配置标签 新建节点配置标签 创建节点池时添加节点标签，键设置为cubecniconfig，值设置为foo。新建节点池，详见节点池管理。 注意 节点池新增节点会使用foo指定的配置，不会更新存量节点已创建的网卡的安全组。 已有节点配置标签 a. 集群管理页面左侧导航栏，选择节点>标签 ，点击右侧对应节点的设置标签。 b. 在设置节点标签页面，选择自定义标签 ，点击添加标签。 c. 标签名设置为cubecniconfig，标签值值设置为foo，点击确认。 添加标签后，需重建cubecni插件： a. 集群管理页面左侧导航栏，选工作负载>守护进程。 b. 命名空间 选择kubesystem ，找到cubecni服务，点击右侧的重新部署。 c. 选择滚动重启 或快速重启 ，点击确认，当运行/期望Pod数量相等，说明重启成功。 注意 对于存量节点，不会更新已创建的网卡的安全组。 3. 检查配置是否生效 登录弹性云主机控制台，进入云主机实例详情页，可见弹性网卡配置的子网和安全组信息。

分布式缓存Redis缓存实例创建后，支持在控制台上升级实例的Redis大版本，例如将Redis 6.0升级至Redis 7.0等。 Redis大版本只支持升级，例如从6.0升级到7.0，不支持降级。 前提条件 1. Redis缓存实例处于“运行中”状态。 2. Redis缓存实例未开启SSL加密。 影响须知 实例升级不会更改实例的规格，仅升级Redis内核的大版本。 实例执行升级时会出现1~2次30秒内的连接闪断。 实例执行升级一般需要几分钟，升级期间控制台其他功能不可用，建议在业务低峰期操作。 升级完成后，新版本Redis不支持而旧版本Redis支持的功能将不可用。例如Redis 6.0支持离线全量Key分析，Redis 7.0不支持，将Redis 6.0升级至Redis 7.0后，离线全量Key分析功能将不可用。 Redis从其他版本升级到7.0，原有Redis数据备份文件将不可用。 升级完成后，实例的实例ID、连接地址、数据、白名单配置以及已创建的账号密码配置等均不会改变。 操作步骤 1.登录 Redis管理控制台。 2.在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3.在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4.在实例详情页面，点击“大版本升级”按钮，选择需要升级的版本，点击保存，提交升级任务。 说明 如果没有大版本升级按钮，表明该实例引擎已经是最新版本。 5.升级一般需要几分钟，升级成功后可以在控制台看到实例Redis大版本的变更。

告警转事件或关联事件的原因 告警通常是在系统或服务出现异常或潜在故障时产生的通知。这些异常可能会直接影响业务的正常运行，因此告警需要被及时处理，以防止业务异常。告警通常需要采取相应的措施来清除故障，否则可能会因为这些异常或故障引起业务的异常。 事件则是在系统或服务在正常运行状态下产生的通知，它可能涉及到一些重要的状态变化，但不一定会引起业务异常。因此，事件一般不需要进行处理，主要用于帮助分析、定位问题。 类别 说明 告警转事件原因 当告警的严重性达到一定程度，或者持续出现，或者其影响范围广泛时，它可能不再仅仅是一个需要关注的信号，也可能表明系统或网络中存在一个持续性的问题，此时，它已经演变成了一个需要立即处理的事件，这种情况下，可以将告警转化为事件来处理，以便深入调查问题的根源，并采取相应的措施来彻底解决。通常告警转事件的原因有以下几个方面： 信息聚合与分类 告警通常是对某个特定条件或阈值被违反的即时响应。随着时间的推移，大量的告警可能会被触发，如果直接处理这些独立的告警，可能会变得非常混乱和低效。将这些告警聚合成事件，可以帮助相关人员根据告警的类型、来源、影响等维度进行分类，从而更有效地处理它们。 简化工作流程 告警到事件的转换过程，通常伴随着对告警的过滤、去重、聚合等处理。这些处理使得原本可能触发多个相似告警的情况，被整合为一个更具代表性的事件。这样不仅减少了处理单个告警的工作量，也使得处理过程更加条理清晰，便于跟踪和记录。 提升问题解决效率 将告警转换为事件后，由于事件通常提供了比单个告警更全面的上下文信息，因此相关人员可以更容易地识别出问题的根本原因，有助于更快地定位问题，并采取有效的解决措施。 便于历史回顾与趋势分析 事件记录了问题的发生、发展、解决的全过程，这为后续的问题预防、系统优化等提供了宝贵的历史数据。通过对事件进行趋势分析，可以发现系统中潜在的薄弱环节，提前采取措施进行改进。 增强跨部门协作 在大型组织中，不同的部门可能需要共同参与问题的处理。将告警转换为事件后，可以更容易地在不同部门之间共享相关信息，促进跨部门协作，提高问题解决的效率。 总而言之，将告警转换为事件助于简化工作流程、提升问题解决效率、便于历史回顾与趋势分析。 告警关联事件原因 告警关联事件是监控和故障管理中的一个重要环节，它涉及到将多个独立但可能相互关联的事件或告警组合起来，以便更好地理解问题的根源和范围，从而更有效地进行故障排查和响应。通常告警关联事件的原因有以下几个方面： 依赖关系 在复杂的系统中，各个组件之间往往存在复杂的依赖关系。当一个组件出现故障时，可能会影响依赖它的其他组件的正常工作，进而引发一系列告警。例如，在微服务架构中，一个服务的崩溃可能导致调用该服务的其他服务也出现问题。 资源共享 当多个系统或服务共享同一资源（如服务器、数据库、网络设备等）时，该资源的问题可能导致多个系统或服务同时发出告警。例如，共享数据库服务器的性能下降可能会触发多个依赖该数据库的应用程序的性能告警。 连锁反应 某些情况下，一个初始的故障可能触发一系列连锁反应，导致更多的组件或系统受到影响。这种连锁反应可能由于系统设计不当、错误处理机制不完善或资源限制（如内存泄漏导致的性能下降）等原因引起。 配置错误 配置错误或不一致的配置可能导致系统行为异常，进而触发多个看似不相关的告警。例如，错误的路由配置可能导致流量被错误地路由到不稳定的服务器，从而引发多个与性能相关的告警。 软件缺陷 软件中的缺陷（如bug）可能导致程序在特定条件下表现异常，并触发告警。如果这些缺陷影响了多个组件或系统，则可能引发多个关联告警。 外部因素 外部因素如自然灾害（如地震、洪水）、网络攻击、基础设施故障（如电力中断、网络中断）等也可能导致多个系统或组件同时出现问题，并触发大量告警。

TOP SQL执行耗时分布 1、登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 选择目标实例，单击“详情”，进入DBA智能运维总览页面。 单击“全量SQL洞察”，进入全量SQL洞察页面。 单击“开启DAS收集全量SQL”，可获取当前实例所执行过的SQL信息。 说明 DAS收集全量SQL功能开启后立即生效。 在“TOP SQL”页签中，查看TOP SQL执行耗时分布情况。 您可以根据需要设置时间段，选择“近1小时”、“近3小时”、“近6小时”，查看当前时间段内的TOP SQL执行耗时分布。也可以选择上述以外时间段进行查看，间隔不得超过一天。 执行耗时分布展示了选定时间范围内所有SQL的执行耗时分布，共分为以下4个区间。 1s：执行耗时>1s的SQL执行次数 上述4个区间内的SQL执行次数是根据用户选择的时间段来计算的。 如果用户选择1小时以内（包括1小时）的时间段，执行耗时分布每10秒计算一次。 如果用户选择6小时以内（包括6小时）的时间段，执行耗时分布1分钟计算一次。 如果用户选择大于6小时的时间段，执行耗时分布每5分钟计算一次。 DAS支持查看实例级别和节点级别的执行耗时分布，当您选择“节点”时，默认显示主节点的执行耗时分布。如果您想查看其他节点的执行耗时分布，请单击切换节点按钮选择其他您想要查看的节点。 查看TOP SQL列表，获取执行耗时信息。例如平均执行耗时、总耗时、 平均锁等待耗时、平均扫描行数等。 单击执行耗时分布图上的某个点，查看该时间点的TOP SQL列表。 在执行耗时分布图上用鼠标选择一段时间，查看该段时间的Top SQL列表。 单击“导出”可导出当前列表里显示的TOP SQL信息。此功能仅限付费实例使用，免费实例暂不支持导出功能。 单击操作栏的“详情”按钮，可以查看该执行SQL的详细执行信息。例如总执行次数、平均扫描行数、平均执行耗时等信息。

本节介绍了如何比较云数据库GaussDB 的参数模板。 操作场景 您可以将当前实例应用的参数与参数模板进行比较，以了解当前实例参数的差异项。 您可以比较云数据库GaussDB 默认参数模板，以了解默认参数模板与其他参数模板的配置差异。 你还可以比较自定义的参数模板，以区分不同参数模板之间的差别。 比较当前实例参数模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 3 在左侧导航栏中选择“参数修改”。 步骤 4 在“参数”子页签中单击“比较参数”，比较当前实例参数。 步骤 5 在弹出框中选择与当前实例同数据库类型的参数模板，单击“确定”，比较两个参数的差异项。 有差异项，则会显示差异参数的如下信息：参数名称、当前实例参数模板的参数值和被比较参数模板的参数值。 无差异项，则不显示。 比较目标参数模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“参数模板管理”页面的“系统默认”或者“自定义”页签，选择一个参数模板，单击“比较”。 步骤 3 选择同一数据库引擎的不同参数模板，单击“确定”，比较两个参数模板之间的配置参数差异项。 有差异项，则会显示差异参数模板的如下信息：参数名称、当前参数模板的参数值和被比较参数模板的参数值。 无差异项，则不显示。

本文为您介绍DRDS V5.1.9.6020.2531版本的新增功能、体验改进、历史问题修复等版本更新信息。 新功能 117 [DBProxy]支持SSL（Secure Socket Layer，安全套接层）加密连接DRDS实例，提升实例连接的安全性。详见：设置SSL数据加密。 243 [DBProxy]支持对指定表进行审计。详见：表审计。 259、417 [前端]新增参数管理 模块，用于统一管理DRDS实例的计算节点参数、分组参数和全局索引组件GiServer参数。详见：参数管理。 338 新增SHOW WARNINGS管理命令，用于查询执行SQL语句报错信息。详见：SHOW。 344 [前端]全局索引运维页面新增展示索引记录数、索引重建进度及状态，提升运维效率。详见：索引运维。 421、422 [前端]新增数据库安全 模块，用于统一管理DRDS实例安全相关的功能，包括数据库审计（DML审计、DDL审计）和IP黑白名单管理。详见：数据库安全。 434 新增UDAL SHOW stdrds管理命令，用于查询标准库系统信息。详见：SHOW。 447、449 [DBProxy]新增enableDdlEngine参数，用于DDL引擎执行框架升级，以解决分布式数据库DDL操作的原子性、可控性和扩展性问题，并完成了建库语句基于新执行框架的适配。详见：管理分组参数。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何创建恢复任务和查看恢复任务详情。 操作场景 当在使用过程中出现数据损毁，您可使用恢复功能进行实例恢复。期间TeleDB对用户数据不会做任何更改。它是基于数据备份和日志备份进行实时数据恢复。 说明 您在使用物理备份恢复功能时，请注意以下几点： 该功能只支持整实例恢复，不支持指定数据库、指定表恢复。 该功能只支持状态为运行中的实例恢复数据。 该功能只支持时间点备份（全量备份和增量备份）恢复，不支持全量备份恢复。 若要恢复到其他实例功能，请保证源实例、目标实例字符集、引擎版本兼容、节点数量一致。 恢复至其他实例会覆盖目标实例数据，请谨慎操作 。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树上选择备份与恢复 ，在当前实例 下拉框选择目标实例，选择数据恢复 页签。 2. 创建恢复任务 1. 单击实例恢复 ，出现实例恢复对话框。 2. 选择目标实例，设置期望恢复时间点，勾选可恢复时间点，单击校验 ，出现校验实例对话框。 3. 在校验实例对话框，所有检查项检查结果通过，单击确定 完成数据恢复。 3. 查看恢复任务详情 1. 单击目标实例所在行操作列的详情 ，出现恢复详情对话框。 2. 在恢复详情对话框，您可查看详情。

本章介绍分片变更前如何进行评估。 说明 分片变更前，可根据以下几点对分片变更做一个初步的评估，根据评估结果选择适当的新分片数, DRDS实例规格和DN实例规格, 以及DN节点个数。 数据量：可用show db status命令来获得目前现网的数据量。 DRDS规格：当前DRDS实例的CPU个数、内存大小、DRDS节点数。 DN规格：当前DN节点的vCPU个数和内存大小以及DN节点数。 业务情况：目前业务规模以及对日后增长趋势的预估。 客户案例 某客户当前有DRDS实例共4个节点，规格均为8U16GB，关联了6个数据节点（DN实例），数据量约12TB，1000亿条数据，7.3w张物理分表，业务量较大。 由于分片数变化就一定会引起数据重分布，需要迁移逻辑库的全部数据，而且每一条都需要经过重新路由，计算速度上会明显慢于分片数不变的变更。综合考虑客户业务，建议客户先将DRDS实例规格升为32U64GB（DRDS支持弹性扩缩容, 可以在变更结束后还原为之前的规格），再增加数据节点至12个并升级DRDS引擎内核版本到最新版本。由于分片数没有发生变化，仅需要将一半的物理分片从原DN移动到新的DN节点上，且不涉及路由重计算。除非是单个物理表存放的数据量达到上限, 一般建议使用分片数不变, 增加数据节点的平移变更方式。

本文为您介绍天翼云云搜索服务的跨集群复制能力及使用方法。 功能简介 跨集群复制（CrossCluster Replication, CCR）是搜索引擎的一项重要功能，旨在实现不同集群间的实时数据同步和复制。这一功能对于构建全球分布式系统、提高数据高可用性、支持灾备恢复、以及优化跨地域数据访问具有显著意义。 天翼云云搜索服务在OpenSearch和Elasticsearch都实现了跨集群复制功能。 核心原理 跨集群复制通过在不同的搜索集群之间建立主从索引关系来实现数据同步。一个集群中的索引被设为主索引（Leader Index），负责处理数据的写入操作。其他集群中的从索引（Follower Index）则持续地从主索引中拉取数据更新，确保各个集群的数据保持一致。 这种主从架构确保了写入操作的集中管理，减少了数据冲突的风险，并维护了数据的一致性。 应用场景与优势 分布式系统 在更大范围内部署应用时，CCR 允许数据在不同地理位置的集群之间同步。通过在用户所在地附近的集群中设置从索引，可以显著降低访问延迟，提高查询性能。例如，上海的主集群可以通过 CCR 将数据复制到北京的从集群，从而优化这些地区用户的体验。 灾备恢复 CCR 是构建高可用性和灾备系统的关键。主集群若发生故障，其他地理位置的从集群可以迅速接管，保障业务连续性。这种多集群架构能够有效防范单点故障，提高系统的可靠性。

本文介绍如何选择驱动及相关库、软件版本。 GPU云主机在实际的使用中往往需要安装驱动、CUDA工具包、cuDNN、Pytorch等相关的库或软件版本。 如何选择CUDA版本 CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。 在选择CUDA版本前，需要先了解GPU云主机所挂载的显卡的算力，然后根据显卡算力来选择对应的CUDA版本。 具体步骤如下： 步骤一 ：通过英伟达官网查看显卡算力。以NVIDIA T4 为例，可以看到其显卡计算能力为7.5。 步骤二 ：根据显卡计算能力查看可支持CUDA版本，详情请参见NVIDIA数据中心。以NVIDIA T4 为例，CUDA 10以上的版本均能够支持,建议您选择最新版本的CUDA。 如何选择显卡驱动版本 根据确定的CUDA版本来选择显卡的驱动版本，如下图所示。详情请参见.NVIDIA数据中心卡用户指南。

本页介绍天翼云TeleDB数据库订购实例相关操作。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树上，选择 实例管理> 创建实例 ，进入实例开通页面。 说明 您也可以在左侧导航树上，选择实例管理 > 实例列表，然后在实例列表上方单击创建实例。 3. 在实例开通页面，按照界面参数配置实例信息，创建实例。 实例配置信息如下： 基本信息 引擎选项中，选择 生态工具 ，可以看到TeleDBDTS，默认展示当前最新版本； 选择规格为 数据迁移 ； 性能规格可以根据客户迁移数据量测算，数据量较小或测试时可选择默认“1核2G”； 根据当前用户添加的主机类型（如何给当前用户添加主机可参数DCP管理平台相关说明），选择相应的CPU和操作系统。例如，当前用户下添加了一台鲲鹏 + kylin的国产化主机，按如下设定。 实例名称填写一个方便识别的名称，确认无误后单击下一步。 主机配置 配置基本信息后，进入主机配置页面，根据业务选择当前用户的主机所在的主机组； 选择主机组中的一台机器作为DTS工作节点，安装目录选择该主机用户具有权限的一个目录，通信端口和下载端口填写一个该主机中不冲突的端口，然后单击 提交工单 。 开通实例成功后，在工单列表可以看到施工结果为 成功 。

本页介绍天翼云TeleDB数据库订购实例相关操作。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树上，选择 实例管理> 创建实例 ，进入实例开通页面。 说明 您也可以在左侧导航树上，选择实例管理 > 实例列表，然后在实例列表上方单击创建实例。 3. 在实例开通页面，按照界面参数配置实例信息，创建实例。 实例配置信息如下： 基本信息 引擎选项中，选择 生态工具 ，可以看到TeleDBDTS，默认展示当前最新版本； 选择规格为 数据迁移 ； 性能规格可以根据客户迁移数据量测算，数据量较小或测试时可选择默认“1核2G”； 根据当前用户添加的主机类型（如何给当前用户添加主机可参数DCP管理平台相关说明），选择相应的CPU和操作系统。例如，当前用户下添加了一台鲲鹏 + kylin的国产化主机，按如下设定。 实例名称填写一个方便识别的名称，确认无误后单击下一步。 主机配置 配置基本信息后，进入主机配置页面，根据业务选择当前用户的主机所在的主机组； 选择主机组中的一台机器作为DTS工作节点，安装目录选择该主机用户具有权限的一个目录，通信端口和下载端口填写一个该主机中不冲突的端口，然后单击 提交工单 。 开通实例成功后，在工单列表可以看到施工结果为 成功 。

本节介绍同时使用WAF独享版、云防火墙防护业务时WAF侧的网络配置。 （必选）步骤一：添加WAF独享管理地址通信路由 注意 该步骤用于保障WAF节点升级及系统升级，如果不添加则可能会导致WAF无法正常使用。 自研池路由表优先级>EIP，因此需要确认WAF所在子网的路由表将WAF管理地址指向IPv4网关。 如果默认路由指向IPv4网关则无需执行此步骤。（默认可以加上没有其他影响。） 如果默认路由未指向IPv4网关则需要执行此步骤。 1. 进入虚拟私有云，查看VPC及子网信息。 2. 进入子网详情，查看绑定路由表信息。 3. 新建两条路由，将WAF管理内网地址指向IPv4网关。 4. 添加完成后，可以看到路由表有两条新增规则。 步骤二：给WAF实例新增网卡 该步骤用于代理防火墙与业务之间的网络，新增网卡需指定在防火墙内网接口所在子网。 1. 进入独享引擎详情，新增辅助网卡。 2. 选择所在子网，然后单击“确定”。 说明 根据客户业务状况进行选择，通常选择和防火墙内网接口地址的同一网段。 3. 添加完毕后可以看到辅助网卡，且没有任务下发中的提示，则表示WAF侧添加完成。 辅助网卡内的虚拟IP为实际WAF对外IP，即防火墙需要转发到该虚拟IP。

步骤 说明 实践准备 完成实践开始前的准备工作，包括注册帐号、开通软件开发生产线、创建项目、添加项目成员等操作。 管理项目规划 完成项目的整体规划，包括项目需求规划、迭代需求规划等。 管理项目配置 根据项目需求，对工作项变更的通知方式、工作项状态的流转方式等进行自定义设置。 开发代码 通过分支来进行代码的编写，包括创建分支、代码提交、合并分支等操作。 检查代码 对代码进行静态扫描，根据修复建议优化代码，提高代码质量。 构建应用 构建环境镜像、将代码编译打包成软件包。 部署应用 将构建好的环境镜像及软件包安装并运行在环境中，本文档提供两种环境的部署方法：CCE与ECS。 管理项目测试 为迭代创建测试计划、设计测试用例，并按照计划执行测试用例。 配置流水线 将代码检查、构建、部署等任务串联成流水线。当代码有更新时，可自动触发流水线，实现持续交付。 释放资源 实践完成，释放软件开发生产线、云容器引擎等资源。

本页介绍天翼云TeleDB数据库物理备份恢复相关操作。 操作场景 当在使用过程中出现数据损毁，您可使用恢复功能进行实例恢复。期间TeleDB对用户数据不会做任何更改。它是基于数据备份和日志备份进行实时数据恢复。 说明 您在使用物理备份恢复功能时，请注意以下几点： 该功能只支持整实例恢复，不支持指定数据库、指定表恢复。 该功能只支持状态为运行中的实例恢复数据。 该功能只支持时间点备份（全量备份和增量备份）恢复，不支持全量备份恢复。 若要恢复到其他实例功能，请保证源实例、目标实例字符集、引擎版本兼容、节点数量一致。 恢复至其他实例会覆盖目标实例数据，请谨慎操作。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树上选择备份与恢复 > 物理备份与恢复 ，在当前实例 下拉框选择目标实例，选择数据恢复页签。 2. 创建恢复任务 1. 单击实例恢复，出现实例恢复对话框。 2. 选择目标实例，设置期望恢复时间点 ，勾选可恢复时间点 ，单击校验 ，出现校验实例对话框。 3. 在校验实例对话框，所有检查项检查结果通过，单击确定完成数据恢复。 3. 查看恢复任务详情 1. 单击目标实例所在行操作列的详情 ，出现恢复详情对话框。 2. 在恢复详情对话框，您可查看详情。

本章节会介绍如何比较参数模板。 操作场景 您可以比较同数据库类型的实例参数模板，以了解当前实例参数的差异项。 您也可以比较同数据库类型的默认参数模板，以了解当前参数模板的配置情况。 比较当前实例参数模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏中选择“参数修改”，在“参数”子页签中单击“比较参数”。 步骤 6 在弹出框中选择当前实例同数据库类型的参数模板，单击“确定”，比较两个参数的差异项。 有差异项，则会显示差异参数的如下信息：参数名称、当前实例参数模板的参数值和被比较参数模板的参数值。 无差异项，则不显示。 比较目标参数模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，选择一个用户创建的参数模板，单击“比较”。 步骤 5 选择同一数据库引擎的不同参数模板，单击“确定”，比较两个参数模板之间的配置参数差异项。 有差异项，则会显示差异参数模板的如下信息：参数名称、参数值。 无差异项，则不显示。

本节主要介绍参数对比列表 在进行数据库迁移时，为了确保迁移成功后业务应用的使用不受影响，数据复制服务提供了参数对比功能帮助您进行源库和目标库参数一致性对比。 本章节针对不同的引擎版本，列举了常见的常规参数及性能参数，方便您在使用参数对比功能时进行参考。 MySQL 5.6版本 表 MySQL5.6参数列表 参数名称 参数类型 是否需要重启数据库 ::: connecttimeout 常规参数 否 eventscheduler 常规参数 否 innodblockwaittimeout 常规参数 否 maxconnections 常规参数 否 netreadtimeout 常规参数 否 netwritetimeout 常规参数 否 explicitdefaultsfortimestamp 常规参数 是 innodbflushlogattrxcommit 常规参数 否 maxallowedpacket 常规参数 否 txisolation 常规参数 否 charactersetclient 常规参数 否 charactersetconnection 常规参数 否 collationconnection 常规参数 否 charactersetresults 常规参数 否 collationserver 常规参数 否 binlogcachesize 性能参数 否 binlogstmtcachesize 性能参数 否 bulkinsertbuffersize 性能参数 否 innodbbufferpoolsize 性能参数 是 keybuffersize 性能参数 否 longquerytime 性能参数 否 querycachetype 性能参数 是 readbuffersize 性能参数 否 readrndbuffersize 性能参数 否 sortbuffersize 性能参数 否 syncbinlog 性能参数 否 MySQL 5.7版本 表 MySQL5.7参数列表 参数名称 参数类型 是否需要重启数据库 ::: connecttimeout 常规参数 否 eventscheduler 常规参数 否 innodblockwaittimeout 常规参数 否 maxconnections 常规参数 否 netreadtimeout 常规参数 否 netwritetimeout 常规参数 否 explicitdefaultsfortimestamp 常规参数 否 innodbflushlogattrxcommit 常规参数 否 maxallowedpacket 常规参数 否 txisolation 常规参数 否 charactersetclient 常规参数 否 charactersetconnection 常规参数 否 collationconnection 常规参数 否 charactersetresults 常规参数 否 collationserver 常规参数 否 binlogcachesize 性能参数 否 binlogstmtcachesize 性能参数 否 bulkinsertbuffersize 性能参数 否 innodbbufferpoolsize 性能参数 否 keybuffersize 性能参数 否 longquerytime 性能参数 否 querycachetype 性能参数 否 readbuffersize 性能参数 否 readrndbuffersize 性能参数 否 sortbuffersize 性能参数 否 syncbinlog 性能参数 否 说明 对于上述参数“innodbbufferpoolsize”，参数对比功能对应用到目标数据库的值做了内控，最大不会超过目标数据库总内存的70%。所以有时候是无法完全和源数据库该参数取值一致，这是为了避免目标数据库设置过大，而导致数据库无法启动，如果您觉得上述最大值偏小，可以在数据库中通过执行命令手动设置更大的值。

Kafka触发器可以订阅天翼云提供的分布式消息队列Kafka实例，并根据消息触发关联的函数，借此能力，使得函数可以消费指定Topic的消息，执行自定义处理逻辑。 注意事项 Kafka触发器订阅的Kafka实例必须和函数计算的函数实例在相同地域。 前提条件 已创建函数。 已开通分布式消息Kafka实例（KAFKA引擎版），详情请参考创建分布式消息服务Kafka实例。 已创建Topic，创建GroupID（可选）。 操作步骤 1. 登录函数计算控制台，点击目标函数，进入函数详情。 2. 选择详情下顶部的配置选项卡。 3. 在配置选项卡 中，选择左边的触发器选项卡。 4. 点击创建触发器 ，在弹出的右抽屉中选择Kafka触发器，配置参数解释如下。 配置项 操作 示例 触发器类型 选择Kafka触发器。 Kafka触发器 名称 填写自定义的触发器名称。 kafkatrigger 版本或别名 默认值为LATEST，支持选择任意函数版本或函数别名。 LATEST Kafka 实例 选择已创建的Kafka实例。 Topic 选择已创建的Kafka实例的Topic。 Group ID 快速创建：推荐方案。自动创建以 GROUPFCTrigger{triggername}{uuid} 命名的 Group ID。 使用已有：选择Kafka实例已有的GroupID，请您注意不要与已有的业务混用GroupID，否则会影响已有的消息收发。 消费任务并发数 消费者的并发数量，有效取值范围为[1,20]，建议不超过Topic的分区数。该值同时影响投递到函数的并发数。 消费位点 选择消息的消费位点，即触发器从kafka消息队列开始拉取消息的位置。 最早位点 ：从最早位点开始消费。 最新位点：从最新位点开始消费。 最新位点 调用方式 选择函数调用方式。 同步调用 ：指触发器消费topic消息后投递到函数是同步调用，会等待函数响应后继续下一个消息投递。但消费任务并发数大于1时，多个消费者有可能会并发消费消息并投递，并发的情况视Topic队列本身积存的消息而定。 异步调用：指触发器消费topic消息后投递到函数是异步调用，不会等待函数响应，可以快速消费事件。 同步调用 触发器启用状态 创建触发器后是否立即启用。默认选择开启，即创建触发器后立即启用触发器。 启用 推送配置 批量推送条数：批量推送的最大值，积压值达到后立刻推送，取值范围为 [1, 10000]。 批量推送间隔：批量推送的最大时间间隔，达到后立刻推送，单位秒，取值[0,15]。默认0无需等待，数据直接推送。 推送格式：函数收到的事件格式，详情请查阅触发器事件消息格式。 重试策略 消息推送函数失败后重试的策略，共两种： 指数退避：指数退避重试，重试5次，重试周期为2，4，8，16，32（秒）。 线性退避：线性退避重试，重试5次，重试周期为1，2，3，4，5（秒）。 容错策略 当重试次数耗尽后仍然失败时的处理方式： 允许容错：当异常发生并超过重试策略配置时直接丢弃。 禁止容错：当异常发生并超过重试策略配置时继续阻塞执行。 死信队列 当容错策略为：允许容错时，可以额外开启死信队列。当开启死信队列时且异常发生并超过重试策略配置时，消息会被投递到指定的消息队列里，当前只支持投递到kafka和rocketmq

Web应用防火墙（边缘云版）依托天翼云云安全节点形成云安全边缘网络，区别于传统WAF需要在源站前端部署，Web应用防火墙（边缘云版）把安全能力赋能在所有边缘节点，利用分布式节点部署使计算能力更强，有效降低源站计算压力，提升了用户访问质量的同时保护了源站数据的安全。本节介绍了Web应用防火墙（边缘云版）产品的优势。 自主可控的安全防护能力 基于 AI+ 规则双引擎的 Web 攻击识别，构建一体化应用业务安全防护。 业务流量识别与分析，自定义规则匹配用户业务，避免误拦截、漏拦截。 支持Bot流量管理和智能CC防护。 弹性扩容无惧突发风险 分布式集群防护，单点故障自动转移，确保网站的高可用性。 动态调整边缘节点，无缝扩展QPS 防护能力，可达亿级别防护规模。 利用大平台优势，基于全网、全行业流量的攻击数据，结合机器学习算法，构建一套智能防护体系。 便捷的运营与管理 零部署、零运维，支持多云、混合云环境，一键CNAME接入，云端安全专家配置策略。 集中监控和分散维护相结合，NOC 工程师7×24小时集中监控，网络工程师 7×24 小时在线支持，节点现场服务工程师进行服务保障。 支持一键开启IPv6功能，无缝处理IPv4和IPv6流量。 提供可视化报表、态势感知大屏，深入分析安全隐患，清晰把控全局。 敏感的威胁情报感知 0day漏洞快速修复，天翼云安全团队724小时监测，主动发现新型攻击并24小时内响应，帮助用户抵御最新威胁。

本节介绍了ETCD备份的用户指南。 执行备份 在云容器引擎控制台中按照以下路径进入界面【集群】{选定的集群}【备份】【ETCD备份】，点击【新增备份】，在弹出框中配置备份信息，配置完成后点击【创建】 名称 说明 备份名称 必填，备份任务的名称，名称限制为由小写字母开头，只允许小写字母，数字和‘’组成，且备份任务是当前集群中唯一。 备份策略 必填，可选项立即备份与定时备份两种： 立即备份：在任务创建后马上执行备份，备份任务完结后生成备份包； 定时备份：按任务配置的执行策略周期性执行备份任务，每次任务执行完后按照设置的保留天数来清理超出保留天数的备份包。 定时备份字段说明： 名称 说明 执行策略 必填，定义定时备份执行时间点的cron表达式。也可以界面的选框来辅助表达式编写。 保留天数 必填，定时任务执行后生成的备份包的保留天数。超出保留天数备份包会被清理。 在备份列表中即可看到各项立即备份和定时备份的备份任务记录。 操作栏中包含下列操作： 立即备份：立即触发一次备份任务，如果所触发的是立即备份，则按原有备份任务名+时间戳创建一个新备份任务，相当于拷贝；如果所触发的任务的定时备份，则会马上执行一次定时备份任务。 更新：更新备份任务设置，主要针对与定时备份，可用于修改执行策略与保留天数两个信息点，备份任务名和备份策略则不可编辑。 删除：删除当前任务，同时也会把当前备份任务所产生的相关的备份包也清理。

天翼云AOne 安卓版本 第三方信息共享清单及SDK目录 名称 使用场景 使用目的 信息名称 信息类型 共享方式 开发者/公司 第三方隐私和信息处理规则/开发者协议链接 企业微信登录SDK 关联账号登录 企业微信账号授权登录 无 无 无 深圳市腾讯计算机系统有限公司 腾讯企业微信SDK隐私和信息处理规则 飞书登录SDK 关联账号登录 飞书账户授权登录 设备信息与日志信息：操作系统版本号、服务日志 个人常用设备信息 SDK本机采集 北京飞书科技有限公司 飞书登录 SDK 隐私政策 钉钉登录SDK 关联账号登录 钉钉账户授权登录 无 无 无 钉钉科技有限公司 钉钉登录SDK隐私政策 AndroidX 核心库 Android 应用开发基础库 提供Kotlin扩展功能，简化Android API调用,支持如保存文件、支持表情输入的功能调用 正在运行的应用安装列表、外部存储目录 个人设备信息 SDK本机采集 谷歌科技有限公司 AndroidX SDK隐私政策 OpenIm IM/通知号 IM通信和服务号通知 正在运行的应用安装列表、存储外部存储目录、 读取外部存储目录、存储目录管理、发送语音、拍照 个人设备信息 SDK本机采集 社区开源项目 OpenIM隐私政策 淘宝weexSDK 渲染h5页面 渲染部分使用h5开发的功能 无 无 SDK本机采集 数字天堂（北京）网络技术有限公司 淘宝WeexSDK隐私政策 MMKVsdk 本地存储 以keyvalue方式存储数据 无 无 SDK本机采集 深圳市腾讯计算机系统有限公司 MMKV隐私政策 Dcloud开发通用工具库 渲染h5页面 排查在不同情况下的性能和故障 设备信息（设备品牌及型号、CPU类型、屏幕参数、操作系统名称及版本、网络类型、IP地址、User Agent信息、设备语言、时区、设备是否为模拟器或已经被root、匿名设备标识符），应用信息（应用名、应用包名、版本、AppId、包含的SDK信息），报错时的堆栈信息，引擎启动时间和内存消耗 个人设备信息 SDK本机采集 数字天堂（北京）网络技术有限公司 Dcloud隐私政策 OKHTTP框架 和后端的接口交互 进行接口的数据请求 无 无 SDK本机采集 社区开源项目 Okhttp隐私政策 org.chromium框架 渲染h5页面 渲染部分使用h5开发的功能 无 无 SDK本机采集 谷歌科技有限公司 chrome框架隐私政策 ipcinvoker框架 ipc调用 创建子进程 无 无 无 社区开源项目 ipcinvoke隐私政策 JavaMail API 电子邮件的收发 通过POP3和IMAP协议接收邮件，通过SMTP协议发送邮件 发送文字、图片、拍照、文件 无 无 社区开源项目 < androidsvgaar svg图片展示 显示svg图片 用于图片显示兼容svg格式 无 无 社区开源项目 androidsvg隐私政策

本文介绍了云防火墙（原生版）的产品定义和产品架构。 云防火墙（原生版）（CTCFW，Cloud Firewall）是一款云原生的云上边界网络安全防护产品，可提供统一的互联网边界管控与安全防护，并提供业务整体情况可视化、日志审计和分析等功能，帮助您完成网络边界防护与等保合规。 产品功能 访问控制：可统一管理互联网访问控制策略（南北向），提供流量可视、访问控制、入侵防御等功能，全面保护用户的网络安全。 入侵防御：内置复合威胁检测引擎，支持对互联网上的恶意流量、DDoS攻击，漏洞利用等攻击行为进行入侵防护，并提供精准的漏洞虚拟补丁，智能阻断入侵风险。 流量可视：提供全面的用户业务流量可视化，实现网络访问可视，网络会话可视，网络行为可视，帮助用户全面感知网络情况。 日志审计：为用户全面记录入侵防御日志、访问控制日志、流量日志和操作日志，帮助用户完成等保合规要求。 产品架构 云防火墙（原生版）整体架构主要包括3个部分，分别为中央管理平台、南北向流量控制模块和日志平台。 中央管理平台：提供策略规则的编辑和下发能力，并展示安全整体情况，为您提供可视化平台。 南北向流量控制模块：主要用于实现互联网到主机间的访问控制，支持4~7层访问控制。 日志平台：存放入侵防御日志、访问控制日志、流量日志和操作日志，并提供查询分析能力。

您可以通过Web应用防火墙服务配置隐私屏蔽规则。隐私信息屏蔽，避免用户的密码等信息出现在事件日志中。 前提条件 已添加防护网站。 约束条件 添加或修改防护规则后，规则生效需要几分钟。规则生效后，您可以在“防护事件”页面查看防护效果。 系统影响 配置隐私屏蔽规则后，防护事件中将屏蔽敏感数据，防止用户隐私泄露。 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台右上角的，选择区域或项目。 步骤3 单击页面左上方的，选择“安全 > Web应用防火墙（独享版）”。 步骤4 在左侧导航树中，选择“防护策略”，进入“防护策略”页面。 步骤5 单击目标策略名称，进入目标策略的防护配置页面。 步骤6 在“隐私屏蔽”配置框中，用户可根据自己的需要更改“状态”，单击“自定义隐私屏蔽规则”，进入隐私屏蔽规则配置页面。 步骤7 在“隐私屏蔽”规则配置页面左上角，单击“添加规则”。 步骤8 添加隐私屏蔽规则，根据表配置参数。 添加隐私屏蔽规则参数说明： 参数 参数说明 取值样例 ::: 路径 完整的URL链接，不包含域名。 前缀匹配：以结尾代表以该路径为前缀。例如，需要防护的路径为“/admin/test.php”或 “/adminabc”，则路径可以填写为“/admin ”。 精准匹配：需要防护的路径需要与此处填写的路径完全相等。例如，需要防护的路径为“/admin”，该规则必须填写为“/admin”。 说明 该路径不支持正则，仅支持前缀匹配和精准匹配的逻辑。 路径里不能含有连续的多条斜线的配置，如“///admin”，访问时，引擎会将“///”转为“/”。 /admin/login.php 例如：需要防护的URL为“ 屏蔽字段 设置为屏蔽的字段。 Params：请求参数。 Cookie：根据Cookie区分的Web访问者。 Header：自定义HTTP首部。 Form：表单参数。 “屏蔽字段”为“Params”时，屏蔽字段名请根据实际使用需求设置，如果设置为“id”，设置后，与“id”匹配的内容将被屏蔽。 屏蔽字段”为“Cookie”时，屏蔽字段名请根据实际使用需求设置，如果设置为“name”，设置后，与“name”匹配的内容将被屏蔽。 屏蔽字段名 根据“屏蔽字段”设置字段名，被屏蔽的字段将不会出现在日志中。 说明 子字段的长度不能超过2048字节，且只能由数字、字母、下划线和中划线组成。 “屏蔽字段”为“Params”时，屏蔽字段名请根据实际使用需求设置，如果设置为“id”，设置后，与“id”匹配的内容将被屏蔽。 屏蔽字段”为“Cookie”时，屏蔽字段名请根据实际使用需求设置，如果设置为“name”，设置后，与“name”匹配的内容将被屏蔽。 规则描述 可选参数，设置该规则的备注信息。 步骤9 单击“确认添加”，添加的隐私屏蔽规则展示在隐私屏蔽规则列表中。

Q1. 什么是标准大模型接口？ 标准大模型接口，是全国统一、全厂商对齐、格式固定的大模型调用通用API规范。其以OpenAI的/v1体系为事实底座，叠加国内行业团体标准约束，可实现一套代码无缝切换所有大模型，且入参、出参、鉴权、错误提示均统一，与OpenAI的/v1体系完全一致。 Q2. 测评目标添加失败的原因有哪些？ 测评目标添加失败，主要有以下几类原因： 测评目标接口地址填写错误，或网络连接异常。 标准测评目标的鉴权信息不正确。 非标测评目标的接口请求参数不符合要求。 非标测评目标的接口响应异常，无法正常交互。 Q3. 完整的一次测评的时间长短主要取决于什么？ 一次完整的测评分为采集和测评两个阶段： 采集阶段：向目标大模型输入相关信息并获取反馈，此步骤耗时由目标大模型接口性能决定，是影响整个测评时长的关键因素。 测评阶段：将大模型反馈信息输入测评引擎，最终生成测评结论，此步骤响应速度为秒级，耗时可忽略。 Q4. 测评记录中的“全部成功”和“部分成功”有什么区别？ 全部成功：所有测评样本均成功从目标大模型获取反馈，并生成对应的测评结论； 部分成功：仅部分测评样本成功获取目标大模型反馈及测评结论，另有部分样本未成功获取反馈。针对该情况，可选择两种处理方式：对异常样本再次发起测评，或手动标记为成功。

Q1. 什么是标准大模型接口？ 标准大模型接口，是全国统一、全厂商对齐、格式固定的大模型调用通用API规范。其以OpenAI的/v1体系为事实底座，叠加国内行业团体标准约束，可实现一套代码无缝切换所有大模型，且入参、出参、鉴权、错误提示均统一，与OpenAI的/v1体系完全一致。 Q2. 测评目标添加失败的原因有哪些？ 测评目标添加失败，主要有以下几类原因： 测评目标接口地址填写错误，或网络连接异常。 标准测评目标的鉴权信息不正确。 非标测评目标的接口请求参数不符合要求。 非标测评目标的接口响应异常，无法正常交互。 Q3. 完整的一次测评的时间长短主要取决于什么？ 一次完整的测评分为采集和测评两个阶段： 采集阶段：向目标大模型输入相关信息并获取反馈，此步骤耗时由目标大模型接口性能决定，是影响整个测评时长的关键因素。 测评阶段：将大模型反馈信息输入测评引擎，最终生成测评结论，此步骤响应速度为秒级，耗时可忽略。 Q4. 测评记录中的“全部成功”和“部分成功”有什么区别？ 全部成功：所有测评样本均成功从目标大模型获取反馈，并生成对应的测评结论； 部分成功：仅部分测评样本成功获取目标大模型反馈及测评结论，另有部分样本未成功获取反馈。针对该情况，可选择两种处理方式：对异常样本再次发起测评，或手动标记为成功。