本节介绍了用户指南： 使用HostPath存储卷。 HostPath存储卷能将主机节点文件系统上的文件或目录挂载直接挂载到业务Pod 中。由于该方式存在诸多安全风险，且不适用于高可用场景，一般业务应用不推荐使用。 背景信息 云容器引擎服务兼容kubernetes原生HostPath本地挂载方案，关于HostPath特定场景使用用法及注意点参见：Kubernetes官方 使用限制 HostPath 存储卷可能会暴露特权系统凭据（例如 Kubelet）或特权 API（例如容器运行时套接字），可用于容器逃逸或攻击集群的其他服务； 具有相同配置（例如基于同一 PodTemplate 创建）的多个 Pod 会由于节点上文件的不同而在不同节点上有不同的行为； 主机节点上特定文件或目录只能由 root 用户写入。如需访问这些文件，需要在特权容器中以 root 身份运行进程，或者修改主机上的文件权限以便容器能够写入 hostPath 卷。 挂载模式 HostPath支持以下几种挂载模式： 类型 描述 空字符串（默认）用于向后兼容，这意味着在安装 hostPath 卷之前不会执行任何检查。 DirectoryOrCreate 如果在给定路径上什么都不存在，那么将根据需要创建空目录，权限设置为 0755，具有与 kubelet 相同的组和属主信息。 Directory 在给定路径上必须存在的目录。 FileOrCreate 如果在给定路径上什么都不存在，那么将在那里根据需要创建空文件，权限设置为 0644，具有与 kubelet 相同的组和所有权。 File 在给定路径上必须存在文件。

本章节为您介绍容器审计的相关内容。 容器审计概述 什么是容器审计？ 容器审计功能支持对容器集群中的各种操作和活动进行监控和记录，可帮助用户洞察容器生命周期的各个阶段，包括创建、启动、停止和销毁等。用户通过审计和分析，可以及时发现并处理安全问题，从而确保容器集群的安全性、稳定性。 支持的审计类型 集群容器：K8s审计日志、K8s事件、容器日志、容器运行指令。 非集群容器：容器日志、容器运行指令。 SWR镜像仓：镜像仓日志。 应用场景 容器环境异常事件排查分析：当容器环境出现异常操作或活动时，可通过容器审计日志定位异常事件发生时间和行动轨迹，从而总结出解决办法。 约束与限制 集群容器或非集群容器已开启容器版防护。 使用说明 完全启用容器审计功能，需满足以下条件： 1. 集群容器或非集群容器已接入HSS并开启容器版防护。 2. 完成部分审计类型的审计前提操作，具体如下表所示。 对象 审计类型 审计前提 云CCE集群 K8s审计日志 在CCE管理控制台开启“kubernetes事件”、“kubernetes审计日志”、“容器日志”采集。 云CCE集群 K8s审计事件 在CCE管理控制台开启“kubernetes事件”、“kubernetes审计日志”、“容器日志”采集。 云CCE集群 容器日志 在CCE管理控制台开启“kubernetes事件”、“kubernetes审计日志”、“容器日志”采集。 SWR私有镜像仓库 镜像仓日志审计 您使用了容器镜像服务SWR，并授予了HSS云审计服务的操作权限（CTSOperatePolicy）。 启用容器审计后，集群内的各类操作和活动日志将记录在HSS控制台，供您查看。

相关操作 关闭网页防篡改 您可以在“主动防御 >网页防篡改 > 防护配置”列表的“操作”列中，单击“关闭防护”，关闭对指定主机的网页防篡改防护。 关闭网页防篡改后，HSS会自动释放防护配额。您可将空闲的配额分配给其他主机继续使用或退订无需使用的配额，避免造成配额资源的浪费。 注意 关闭网页防篡改防护服务前，请对主机执行全面的检测，处理已知风险并记录操作信息，避免运维失误，使您的主机遭受攻击。 关闭网页防篡改防护服务后，网页应用被篡改的可能性将大大提高，请及时清理主机中的重要数据、关停主机中的重要业务并断开主机与外部网络的连接，避免因主机遭受攻击而承担不必要的损失。 执行关闭网页防篡改操作后，防护目录下的文件将不再受“网页防篡改”功能的防护，建议您提前处理防护目录下的文档，再对文档执行暂停防护、编辑或删除的相关操作。 执行关闭网页防篡改操作后，若您的文档不慎被删除，请在主机本地备份或远端主机的备份路径中查找。 当用户关闭网页防篡改时会同步关闭旗舰版防护。 解绑配额 您可以在“资产管理 >主机管理 > 防护配额”页面的“操作”列中，单击“解除绑定”，解除绑定后，该配额的使用状态将从“使用中”变更为“空闲”。HSS将自动关闭关联主机的网页防篡改防护。 您可将“空闲”的配额分配给其他主机继续使用或退订无需使用的配额，避免造成配额资源的浪费。

本文主要介绍 CPU绑核配置。 默认情况下，kubelet 使用 CFS配额 来执行Pod 的 CPU 约束。 当节点上运行了很多 CPU 密集的 Pod 时，工作负载可能会迁移到不同的 CPU 核， 这取决于调度时 Pod 是否被扼制，以及哪些 CPU 核是可用的。许多应用对这种迁移不敏感，因此无需任何干预即可正常工作。有些应用对CPU敏感，CPU敏感型应用有如下特点。 对CPU throttling 敏感 对上下文切换敏感 对处理器缓存未命中敏感 对跨socket内存访问敏感 期望运行在同一物理CPU的超线程 如果您的应用有以上其中一个特点，可以利用kubernetes中提供的绑核策略去给应用绑核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。cpu manager会优先在一个Socket上分配资源，也会优先分配完整的物理核，避免一些干扰。 如何为Pod绑核 想要让Pod能够绑核，有如下几点要求： 节点上开启静态绑核策略。具体方法请参见开启CPU管理策略。 Pod的定义里都要设置request和limits，request和limits要一致。 对于要绑核的容器，request值必须是整数。 如果有init container希望进行绑核的话，init container的request最好与业务容器设置的request一致（避免业务容器未继承init container的cpu分配结果，导致cpu manager多预留一部分cpu）。 在使用时您可以利用调度策略（亲和与反亲和）将如上配置的Pod调度到开启静态绑核策略的节点上，这样就能够达到绑核的效果。

本文汇总了云备份的备份类常见问题。 备份时，需要停止云主机吗？ 不需要，云备份支持对正在运行的云主机进行备份。 备份时，如果文件正在被其它应用更改，且云备份服务对文件有读权限，会导致备份数据不完整，需要从应用层保证要备份数据的完整性。 因此，为了尽量保证备份数据的完整性，最好选择凌晨且云主机没有写入数据的时间进行备份。 除了按备份计划规定的周期备份，可以自己手动备份吗？ 创建备份计划且备份计划处于“正常运行”状态时，系统会按照计划进行周期性备份。 此外，您还可以通过立即执行备份计划，立即创建一次备份，立即执行备份计划不会影响周期性备份，可以理解为除周期性备份之外的额外备份。具体操作请参见立即执行备份计划。 可以指定部分文件目录进行备份吗？ 可以。 在创建备份计划时，在备份目录规划处选择“指定目录”并输入备份文件路径即可，单个备份计划最多支持添加10个备份目录。 具体操作可参考创建备份计划。 云备份是否支持跨区域备份？ 支持。 云备份支持跨区域（Region）备份以及区域内备份。 跨区域备份的前提是需要进行备份的云主机具备公网或其他的跨资源池网络访问能力。具体操作可参考跨资源池备份

本章节介绍应用服务网格CSM的网格状态功能 一、概览 应用服务网格CSM支持对实例进行网格状态检测，用于查询Istio代理的配置状态，包括集群信息配置、监听器配置以及路由配置的同步状态。网格状态功能能够帮您快速获取网格的概况，当需要确认某个Istio代理是否接收到配置或配置是否同步时，可通过该功能进行识别和定位异常的Istio代理。 二、操作步骤 1. 登录应用应用服务网格控制台，单击应用服务网格实例的名称，进入网格详情页面 2. 在左侧导航栏，选择网格实例 > 网格状态 3. 在网格状态页面，可对需要检测状态的命名空间进行筛选 三、状态说明 在网格状态区域，会显示IstioProxy的各项配置同步状态、代理的版本等信息，其中配置同步状态的含义如表所示： 同步状态 说明 Proxy未出现在列表 proxy目前没有连接到任何Istiod SYNCED proxy已确认 Istiod 发送给它的最新配置 NOT SENT Istiod 尚未向 proxy发送任何内容。这通常是因为Istiod 没什么可发送的，并不代表proxy异常 STALE Istiod 已向 proxy发送更新配置状态，但未收到确认 STALE (Never Acknowledged) Istiod 已向 proxy发送更新配置状态，但从未收到确认 当出现代理配置同步状态出现STALE或STALE (Never Acknowledged)时，通常意味着Envoy 和 Istiod 之间存在网络问题

本节主要介绍 Linux客户端怎么和云存储网关服务端断开连接。 应用场景 Linux客户端需要断开云存储网关服务端。 前提条件 Linux客户端已经挂载了云存储网关的卷。 具体操作 在Linux 系统中，由于写入磁盘的操作通常会被缓存进行优化，因此数据在写入磁盘之前可能会留存在内存中一段时间，这样可以提高系统的性能。但是，在某些情况下，例如系统崩溃或断电，这些缓存的数据可能会丢失。为了避免这种情况发生，可以使用sync命令将缓存中的数据强制写入硬盘，以确保数据的持久化存储。 1. 执行sync命令。 说明 对于云存储网关Linux客户端，需要先执行sync命令才能断开连接，否则可能丢失数据。Linux系统的sync命令可以将内存中的缓存数据强制写入硬盘，以确保数据的持久化存储。 执行sync命令后，会将所有缓存数据写入硬盘。请注意，sync命令可能需要一些时间才能完成，具体时间取决于系统中缓存数据的大小和硬盘的速度。 sync 2. 应用停止写入后，执行umount进行卸载，使用iscsiadm断开连接。 umount DIRECTORYNAMEORPATH iscsiadm m node T iSCSITARGETIQN p SERVERIP u

查看脱敏算法列表 自定义脱敏算法后，用户可以查看组织内的脱敏算法列表。 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧菜单栏中，选择数据资产 > 敏感数据保护，进入敏感数据保护页面。 3. 在顶部菜单栏中，选择脱敏算法页签，进入脱敏算法页面。 4. 在脱敏算法页面，点击右上角的查询按钮即可查询组织内的脱敏算法列表，支持按照算法类型、数据库类型进行筛选，也支持按照算法名称进行模糊匹配。 5. 点击右上角的重置按钮即可清除筛选条件并查询。 6. 在脱敏算法列表中，点击指定脱敏算法的关联敏感列数量，可以跳转到敏感列页面，并筛选出应用该脱敏算法的敏感列。 编辑/查看脱敏算法 用户可以查看并编辑自定义脱敏算法的配置，但只能查看系统内置脱敏算法的配置。 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧菜单栏中，选择数据资产 > 敏感数据保护，进入敏感数据保护页面。 3. 在顶部菜单栏中，选择脱敏算法页签，进入脱敏算法页面。 4. 在脱敏算法页面，点击指定脱敏算法操作列的编辑/查看按钮，弹出编辑/查看脱敏算法侧边栏，即可查看或编辑算法配置。 5. 编辑脱敏算法后，会影响已经应用该脱敏算法的敏感列的脱敏效果。

本节介绍数据缓存亲和性调度。 Fluid提供了数据缓存亲和性调度优化能力，根据数据集排布的Pod调度策略，支持通过webhook机制将调度信息注入到业务Pod中，从而实现将业务Pod优先调度到有数据缓存能力的节点。 在智算场景下，创建训练任务指定数据集时，通过调度优化策略将训练任务优先调度到缓存数据节点，可以提高数据同节点访问概率，获取最大程度访问效率。 前提条件 已完成AI套件安装，弹性数据集组件运行正常。 已创建数据集并开启加速。 数据集加速状态为已加速或已预热。 功能介绍 基于Mutating Webhook机制，Fluid可以在 业务Pod 创建时拦截，检测是否使用 Fluid PVC，从而为应用Pod注入所需数据缓存的亲和性信息（fluid.io/s{namespace}{dataset}）。当Kubernetes调度器调度应用Pod时，可以优先选择有缓存数据的节点。 注意 如果应用Pod在spec.affinity或spec.nodeSelector中自定义了与fluid调度相关的亲和性信息，此时以应用Pod自身配置为准，Fluid不会注入相关的亲和性调度配置信息。 操作步骤 1、创建数据集并开启数据加速 2、训练任务使用加速数据集 登录云容器引擎管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单 智算套件 > AI应用列表 > 离线训练 > 创建AI应用； 进入离线训练应用创建页面，在“基本信息”栏添加标签： 标签名为：fuse.serverful.fluid.io/inject 标签值为：true 进入离线训练应用创建页面，进行相关信息配置，详细参考创建训练任务； 配置训练数据： 点击“选择数据集”，在弹出页面选择“私有数据集”，选择已加速的数据集名称： 点击“选择数据集版本”，在弹出页面选择“私有数据集”，选择已加速的数据集名称： 继续其他配置，完成训练应用创建。 查看训练任务调度信息 进入主菜单 > 工作负载 > 容器组，查看训练任务pod对应的yaml信息，已经注入缓存节点调度信息： 进入主菜单 > 工作负载 > 容器组，可以看到训练任务pod 所在节点与fluid数据节点一致。

本节介绍数据缓存亲和性调度。 Fluid提供了数据缓存亲和性调度优化能力，根据数据集排布的Pod调度策略，支持通过webhook机制将调度信息注入到业务Pod中，从而实现将业务Pod优先调度到有数据缓存能力的节点。 在智算场景下，创建训练任务指定数据集时，通过调度优化策略将训练任务优先调度到缓存数据节点，可以提高数据同节点访问概率，获取最大程度访问效率。 前提条件 已完成AI套件安装，弹性数据集组件运行正常。 已创建数据集并开启加速。 数据集加速状态为已加速或已预热。 功能介绍 基于Mutating Webhook机制，Fluid可以在 业务Pod 创建时拦截，检测是否使用 Fluid PVC，从而为应用Pod注入所需数据缓存的亲和性信息（fluid.io/s{namespace}{dataset}）。当Kubernetes调度器调度应用Pod时，可以优先选择有缓存数据的节点。 注意 如果应用Pod在spec.affinity或spec.nodeSelector中自定义了与fluid调度相关的亲和性信息，此时以应用Pod自身配置为准，Fluid不会注入相关的亲和性调度配置信息。 操作步骤 1、创建数据集并开启数据加速 2、训练任务使用加速数据集 登录云容器引擎管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单 智算套件 > AI应用列表 > 离线训练 > 创建AI应用； 进入离线训练应用创建页面，在“基本信息”栏添加标签： 标签名为：fuse.serverful.fluid.io/inject 标签值为：true 进入离线训练应用创建页面，进行相关信息配置，详细参考创建训练任务； 配置训练数据： 点击“选择数据集”，在弹出页面选择“私有数据集”，选择已加速的数据集名称： 点击“选择数据集版本”，在弹出页面选择“私有数据集”，选择已加速的数据集名称： 继续其他配置，完成训练应用创建。 查看训练任务调度信息 进入主菜单 > 工作负载 > 容器组，查看训练任务pod对应的yaml信息，已经注入缓存节点调度信息： 进入主菜单 > 工作负载 > 容器组，可以看到训练任务pod 所在节点与fluid数据节点一致。

本节介绍如何创建vLLM NPU单机PD分离任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中。 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(NPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档]。 操作步骤 创建任务 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用。 基本信息 应用类型：vLLM 开启PD分离选择 静态PD分离 配置信息 推理类型选择单机，推理框架、框架版本、推理模型、模型版本根据实际情况选择。简单的示例： 推理框架：ascendvllm 框架版本：v0.11.0rc2 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 队列：选择存在且资源足够的的队列 Prefill CPU，内存，共享内存不填，NPU填：4。 Decode CPU，内存，共享内存不填，NPU填：4。 点击确认完成创建。

Web应用防火墙（边缘云版）最终的业务带宽套餐内包含的带宽+带宽扩展的带宽。本文介绍业务带宽的查询和订购。 glmoscodeexplain 如何了解业务所需带宽？ 首先，接入Web应用防火墙（边缘云版）防护总业务带宽需要大于网站日常业务带宽峰值。例如，如果您的网站日常业务带宽为115Mbps，那您需要购买标准版的套餐（包含100Mbps）+20Mbps的带宽扩展或者购买专业版套餐即可满足业务日常需求。 怎么查询您当前的业务带宽？ 您可以登陆天翼云官网，在首页右上角点击“控制中心“在控制中心页面点击安全点击”Web应用防火墙（边缘云版）“跳转至Web应用防火墙（边缘云版）用户控制台； 在用户控制台页面点击“统计分析”“业务分析“根据时间筛选可以查看业务当前使用的带宽峰值数据； 在用户控制台页面点击“计费详情”查看您当前可使用的总的业务带宽峰值套餐带宽峰值+带宽扩展的带宽峰值。 如何购买带宽扩展包？ 当前仅支持通过单击变更访问链接，进入变更访问链接后，单击【实例】，可按需在【全部产品】下拉框中过滤出【Web应用防火墙(边缘云版)】。 备注：带宽扩展包不享受包年折扣。 注意 暂时不支持单独退订带宽扩展包，如果需要单独退订，请

终端管理 AOne零信任网络提供终端管理能力，通过整合防病毒、漏洞修复、软件与外设管控、上网行为规范、AI安全检测等能力，依托智能中台实现统一策略管理，精准解决资产不可视、风险难追溯、处置效率低等核心痛点，打破安全与业务效率的对立僵局，成为企业数字化转型的一站式终端安全防护与提效平台。 高效防护 病毒防护为基础，以主动实时防御为核心，联动漏洞自修复引擎自动闭环高危风险，形成‘监测阻断修复’的一体化防御链路，助力企业缩减终端暴露面，提升威胁响应速度。 全面管控 终端、软件、U盘等资产看得清，员工上网行为、AI使用行为可管控，限制员工主动退出客户端行为，确保安全管控策略持续生效，保障终端系统及数据安全。 智能安全 实时监测新安装AI 应用，多视图检视AI 漏洞分布，自动生成修复建议，形成“发现 定位 处置”高效闭环管理，让AI更安全。 办公组网 深度融合“零信任安全架构”与CDN全球化网络能力，依托中国电信优质的节点资源，为企业提供安全高效的组网及加速一体化解决方案，满足企业分支互访、多云互联等多种场景。 高性能网络连接构建：基于优质边缘网络资源和应用安全加速能力，提供安全高性能网络连接服务，支持 TCP/UDP 协议及私有协议加速，满足企业多样化业务传输需求。在零信任网络架构下，组网过程充分考虑用户和设备身份，通过智能路由和安全防护技术，实现数据跨地域高速、稳定、安全传输，保障跨国企业分支机构与总部数据传输的准确及时，同时确保只有授权的用户和设备能够通过组网连接访问资源。​ 智能路由与流量优化：运用智能路由技术，实时监测网络状态和流量负载，自动选择最优路径传输数据，合理分配流量。结合零信任网络的流量控制策略，实时监控分析网络流量，及时发现解决拥塞问题，确保企业多分支机构同时访问总部资源时，各分支机构流量能快速转发，避免延迟和中断。同时，对异常流量进行精准识别和阻断，保障网络安全。​

本章节主要介绍通过Flink作业处理OBS数据的最佳实践。 应用场景 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅做数据计算处理的存算分离模式。 本文将向您介绍如何在MRS集群中运行Flink作业来处理OBS中存储的数据。 方案架构 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 在本示例中，我们使用MRS集群内置的Flink WordCount作业程序，来分析OBS文件系统中保存的源数据，以统计源数据中的单词出现次数。 操作流程 本示例操作流程如下： 创建MRS集群 创建并购买一个包含有Flink组件的MRS集群，详情请参见购买自定义集群。 说明 本文以购买的MRS 3.1.0版本的集群为例，集群未开启Kerberos认证。 在本示例中，由于我们要分析处理OBS文件系统中的数据，因此在集群的高级配置参数中要为MRS集群绑定IAM权限委托，使得集群内组件能够对接OBS并具有对应文件系统目录的操作权限。 您可以直接选择系统默认的“MRSECSDEFAULTAGENCY”，也可以自行创建其他具有OBS文件系统操作权限的自定义委托。 集群购买成功后，在MRS集群的任一节点内，使用omm用户安装集群客户端，具体操作可参考安装并使用集群客户端。 例如客户端安装目录为“/opt/client”。

本章节主要介绍故障演练服务技术类问题。 故障演练的实现原理是什么？ 不同类型的故障动作实现原理各不相同，详细说明请参考故障动作库中的具体文档，下表简要概述了各类动作的核心原理： 分类 资源类型 动作类型 动作 简介 原理描述 计算 云主机 主机资源 主机宕机 使用云主机接口对实例进行关机 通过调用云主机关机OpenAPI触发关机 计算 云主机 CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 计算 云主机 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 计算 云主机 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 计算 云主机 磁盘资源 IO Hang 模拟磁盘产生IO Hang效果 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过fsfreeze命令模拟磁盘夯死表现 注意：设置磁盘夯死故障注入后，可能会导致应用无法读写文件产出异常，请谨慎使用 计算 云主机 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过dd命令将数据写入文件 计算 云主机 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟主机内网络丢包 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟主机内网络延迟 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟主机内网络包重复 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟主机内网络包乱序 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟主机内网络包损坏 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 端口占用 模拟指定端口占用 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序， 创建Socket对象并绑定到指定端口 计算 云主机 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过修改本地DNS解析文件实现 计算 云主机 网络资源 DNS不可用 DNS解析不可用 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过修改本地DNS解析文件或防火墙规则实现 注意：该动作风险较大，请谨慎操作 计算 云主机 JVM故障 JVM延迟 向特定JVM进程注入方法调用延迟故障 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过Java Agent在JVM进程内插入sleep代码来实现 中间件 Redis 集群资源 主从切换 Redis主从切换 通过调用Redis主从切换OpenAPI，触发Redis集群实例进行主从切换 中间件 Redis 节点资源 Redis节点故障 Redis节点发生故障 通过调用Redis停止Redis服务OpenAPI，模拟Redis节点故障，故障会触发Redis HA机制进行自动恢复 中间件 Redis 节点资源 Proxy节点故障 Proxy节点发生故障 通过调用Redis停止Proxy服务OpenAPI，模拟Proxy节点不可用 中间件 Redis 节点资源 节点主机宕机 Redis节点关机 通过关闭节点主机，模拟节点宕机 中间件 Redis 节点资源 CPU高负载 Redis节点CPU高负载 在节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 中间件 Redis 节点资源 内存高负载 Redis节点内存高负载 在节点启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 中间件 Redis 节点资源 磁盘IO高负载 Redis节点磁盘IO高负载 在节点先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 中间件 Redis 节点资源 磁盘IO Hang Redis节点磁盘IO Hang 在节点通过fsfreeze命令模拟磁盘夯死表现 中间件 Redis 节点资源 网络丢包 Redis节点网络丢包 在节点通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点主机宕机 Broker节点关机 指定或随机一个Broker节点进行关机 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点CPU高负载 Broker节点CPU高负载 指定或随机一个Broker节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点磁盘IO高负载 Broker节点磁盘IO高负载 指定或随机一个Broker节点先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 中间件 Kafka 节点资源 分区Leader不可用 分区Leader发生故障 指定一个或多个分区Leader，通过调用Kafka模拟Leader故障OpenAPI，触发Leader重新选举 中间件 RCC 集群资源 停止服务 注册配置中心集群服务故障 通过调用RCC停止集群OpenAPI，模拟RCC集群服务故障 中间件 RCC 节点资源 停止节点 注册配置中心节点故障 通过调用RCC停止节点OpenAPI，模拟RCC节点故障 云容器 容器集群 节点资源 托管Master节点宕机 关闭云容器引擎Master节点主机 通过关闭云容器引擎Master节点主机，模拟Master节点宕机（支持托管版本和智算版） 云容器 容器集群 节点资源 节点宕机 关闭云容器引擎纳管的节点主机 通过关闭云容器引擎纳管的节点主机，模拟节点宕机（支持Worker节点或专有版容器Master节点） 云容器 容器集群 节点资源 Etcd节点宕机 停止Etcd服务，模拟Etcd节点宕机 通过停止Etcd节点上的服务，模拟Etcd节点宕机 云容器 集群Node CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 云容器 集群Node 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 云容器 集群Node 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 云容器 集群Node 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 通过dd命令将数据写入文件 云容器 集群Node 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟Node内网络丢包 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟Node内网络延迟 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟Node内网络包重复 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟Node内网络包乱序 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟Node内网络包损坏 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 通过修改本地DNS解析文件实现 云容器 集群Node 应用进程 进程停止 终止节点上的指定进程 通过kill 9停止节点上的指定进程 云容器 集群Node 应用进程 进程挂起 挂起节点上的指定进程 通过kill STOP挂起节点上的指定进程 云容器 集群Pod CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 云容器 集群Pod 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 云容器 集群Pod 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 云容器 集群Pod 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 通过dd命令将数据写入文件 云容器 集群Pod 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟Pod内网络丢包 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟Pod内网络延迟 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟Pod内网络包重复 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟Pod内网络包乱序 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟Pod内网络包损坏 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 通过修改本地DNS解析文件实现 云容器 集群Pod Pod资源 Pod删除 删除指定Pod 调用云容器引擎K8S API删除Pod 云容器 集群Pod 应用进程 进程停止 终止节点上的指定进程 通过kill 9停止节点上的指定进程 云容器 集群Pod 应用进程 进程挂起 挂起节点上的指定进程 通过kill STOP挂起节点上的指定进程 云容器 集群Pod JVM故障 JAVA方法调用延迟 指定JVM进程与方法增加调用延迟 通过Java Agent拦截指定JVM进程内方法，增加sleep操作模拟调用延迟 云容器 集群Pod JVM故障 JAVA方法抛自定义异常 指定JVM进程与方法抛出自定义异常 通过Java Agent拦截指定JVM进程内方法，增加thow操作模拟抛出异常 云容器 容器镜像 Harbor服务 Harbor服务不可用 停止Harbor服务，模拟容器镜像仓库不可用 通过调用容器镜像服务OpenAPI，停止Harbor服务，模拟容器镜像仓库不可用

本文为您介绍GPU云主机的产品定义。 GPU云主机是基于GPU的应用于视频解码、图形渲染、深度学习、科学计算等多种场景的计算服务。天翼云GPU云主机采用业界先进的GPU硬件，让客户享受极致性能体验的同时，获得最佳性价比。目前提供基于NVIDIA GRID虚拟化技术的图形加速基础型（G系列）和基于硬件直通技术的计算加速型（P系列）两类。 为什么选择GPU云主机 GPU云主机规格族相比于其他弹性云主机规格族，增加了GPU计算力，与CPU相比，GPU的特点如下： 维度 GPU CPU 核心数量 数千个 几十个 运算单元 拥有大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元 拥有数量较少但强大的算术运算单元 逻辑控制单元 相对简单 复杂 缓存 少量缓存 大量缓存 适用场景 计算密集，相似度高，且多线程并行 逻辑复杂，串行运算 GPU云主机与自建GPU服务器对比 ： 优势 GPU 云主机 自建 GPU 服务器 弹性 分钟级快速创建 。 同规格族内灵活升降配。 云盘、带宽等产品可按需扩容。 建设周期长，且建设完成后硬件配置无法灵活变更。 易用 提供和标准云主机一致的使用方式和管理功能。 与多种云产品无缝接入。 清晰的 GPU 驱动的安装、部署指引。 运营维护成本高、难度大。 安全 通过隧道技术实现100%二层网络隔离，实现安全隔离。 配置安全组和网络ACL，实现云主机和子网层面的访问控制，满足不同行业客户的安全隔离需要。 很难阻止MAC欺骗和ARP攻击，需额外购买基础安全防护服务。 成本 提供包周期和按需两种计费方式，用户可根据自身业务情况灵活选择。 无法按需购买，一次投入成本巨大。

本节介绍应用托管常见问题。 您在使用应用托管时，可根据以下问题分类匹配问题场景和解决方案。 分类 帮助文档 计费类 计费类 操作类 操作类

CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下： HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling 弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标（CPU利用率、内存利用率），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发 支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 说明： 伸缩策略优先级：手动伸缩和自动伸缩同时配置的情况下，在不执行手动伸缩时，资源调度以自动伸缩为准，伸缩按照监控信息自动触发，如果使用手动伸缩，自动伸缩会暂时失效。 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，CCE提供如下两个插件来实现该能力： []( " ")Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 []( " ")Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如下图所示。 HPA 的核心有如下2 个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到k8s上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。 − metrics.k8s.io： 主要提供Pod和Node的CPU和Memory相关的监控指标。 − custom.metrics.k8s.io： 主要提供Kubernetes Object相关的自定义监控指标。 − external.metrics.k8s.io：指标来源外部，与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA controller跟据当前指标和期望指标来计算缩放比例，计算公式如下： desiredReplicas ceil[currentReplicas ( currentMetricValue / desiredMetricValue )] 例如当前的指标值是200m，目标值是100m，那么按照公式计算期望的实例数就会翻倍。那么在实际过程中，可能会遇到实例数值反复伸缩，导致集群震荡。为了保证稳定性，HPA controller从以下几个方面进行优化： − 冷却时间：在1.11版本以及之前的版本，社区引入了horizontalpodautoscalerdownscalestabilizationwindow和horizontalpodautoScalerupscalestabilizationwindow这两个启动参数代表扩容冷却时间和缩容冷却时间，这样保证在冷却时间内，跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量小的发生变更，保证稳定性。 − 忍受度：可以看成一个缓冲区，当实例变化范围在忍受范围之内的话，保持原有的实例数不变。 首先定义ratio currentMetricValue / desiredMetricValue 当ratio – 1.0 tolerance时， 就会根据之前的公式计算期望值。 当前社区版本中默认值为0.1 由于当前冷却时间窗，忍受度都是全局的参数，对于用户来说，可能应用所需的忍受度和冷却时间窗都不一致，所以当前CCE在社区的基础上，提供应用级别的忍受度和冷却时间窗。 HPA是基于指标阈值进行伸缩的，常见的指标主要是 CPU、内存，当然也可以通过自定义指标，例如QPS、连接数等进行伸缩。但是存在一个问题：基于指标的伸缩存在一定的时延，这个时延主要包含：采集时延(分钟级) + 判断时延(分钟级) + 伸缩时延(分钟级)。这个分钟级的时延，可能会导致应用CPU飚高，相应时间变慢。为了解决这个问题，CCE提供了定时策略，对于一些有周期性变化的应用，提前扩容资源，而业务低谷时，定时回收资源。

OCSP OCSP（Online Certificate Status Protocol，在线证书状态协议），是由数字证书颁发机构CA（Certificate Authority）提供的一个在线证书查询接口，它建立一个可实时响应的机制，客户端发送查询证书请求到CA服务器，然后CA服务器实时响应验证证书是否合法有效。 客户端会在SSL握手时去实时查询OCSP接口，并在获得查询结果前会阻塞后续流程，在网络不佳时会造成较长时间的页面空白，降低了HTTPS性能，严重影响用户体验。开启OCSP装订功能可有效缓解OCSP过程带来的阻塞效果，相关功能介绍，详情请见：OCSP Stapling。 QUIC QUIC全称：Quick UDP Internet Connections，是一种实验性传输层网络协议，提供与TLS/SSL相当的安全性，同时具有更低的连接和传输延迟。QUIC目前的主要应用于http协议，基于QUIC的HTTP/3协议（RFC9114），除了拥有HTTP/2的各项优点，同时由于QUIC的特性，在弱网环境下拥有更强大的性能优势。QUIC由Google自研，2012年部署上线，2013年提交IETF，2021年5月，IETF推出标准版RFC9000。功能介绍，详情请见：QUIC协议。 DNS解析时间 通过域名解析服务（DNS），将指定的域名解析成IP地址的消耗时间。 TCP建连时间 浏览器或客户端和WEB服务器建立TCP/IP连接的消耗时间。 SSL握手时间 浏览器或客户端和WEB服务器建立安全套接层（SSL）连接的消耗时间。

!/bin/sh /sbin/modinfo F filename /root/toa/toa.ko > /dev/null 2>&1 if [ $? eq 0 ]; then /sbin/insmod /root/toa/toa.ko fi d. “/root/toa/toa.ko”为TOA内核模块文件的路径，您需要将其替换为自己编译的TOA内核模块路径。 e. 为toa.modules启动脚本添加可执行权限，执行以下命令： sudo chmod +x /etc/sysconfig/modules/toa.modules 5. 安装多节点 假如要在相同的操作系统中加载此内核模块，可以将toa.ko文件拷贝到您的虚拟机中，参照以上加载内核模块的步骤，内核模块加载成功以后，应用程序可以正常获取访问者的真实源IP地址。 6. 验证TOA内核模块 a. TOA内核模块安装成功后即可直接获取到源地址，在安装有python的后端服务器中启动一个HTTP服务，执行如下命令： python m SimpleHTTPServer port b. 其中，port需要与ELB添加该后端服务器时配置的端口一致，默认为80。启动之后，通过客户端访问ELB的IP时，服务端的访问日志如下： 192.168.1.10 [08/Sep/2022 15:21:21] "GET / HTTP/1.1" 200 – Proxy Protocol模式 1. 在TCP监听器对应的后端主机组上打开如下开关。（只可创建时打开，不可修改） 2. 在后端主机内开启Proxy Protocol。修改/etc/nginx/nginx.conf文件内容如下（以nginx为例演示，用户可按照后端主机真实应用情况决定如何获取客户端源IP）。 http { 确认已设置$proxyprotocoladdr logformat main '$proxyprotocoladdr $remoteaddr $remoteuser [$timelocal] "$request" ' '$status $bodybytessent "$httpreferer" ' '"$httpuseragent" "$httpxforwardedfor"'; 以888监听端口为例，增加proxyprotocol字段 server { listen 888 proxyprotocol; ... } } 3. 在后端主机的Nginx日志可以看到已获取到客户端源IP。

本章节会介绍如何编辑数据库参数模板。 为确保关系型数据库服务发挥出最优性能，用户可根据业务需求对用户创建的参数模板里边的参数进行调整。 操作场景 您可以修改用户创建的数据库参数模板中的参数值，但不能更改默认数据库参数模板中的参数值。对用户创建的参数模板参数模板中的参数所做的更改，将应用于与此数据库参数模板关联的所有数据库实例。 如果您更改一个参数值，则所做更改的应用时间将由该参数的类型决定。 关系型数据库服务的管理控制台显示与数据库实例关联的数据库参数模板的状态。例如，如果数据库实例未使用与其关联的数据库参数模板所做的最新更改，则关系型数据库服务的管理控制台将显示状态为“等待重启”。您将需要手动重启数据库实例，以使最新的参数更改对该数据库实例生效。 说明 系统提供的默认参数模板不允许修改，只可单击参数模板名进行查看。当用户参数设置不合理导致数据库无法启动时，可参考默认参数模板重新配置。 批量修改参数 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“参数模板管理”页面，选择需要编辑的自定义参数模板，单击参数模板名称。 步骤 5 根据需要修改相关参数。 相关参数说明如下： 各参数的详细说明请参见PostgreSQL官网。 参数“logstatement”配置为“ddl”、“mod”或“all”，会记录创建及删除数据库用户的操作，包含数据库用户的密码等敏感信息，同时也会影响数据库的性能，请确认后进行配置。 参数“searchpath”值，必需配置为以逗号分隔的模式名序列，并需确保该模式名存在，否则会影响数据库的使用。 开启参数“loghostname”、“logduration”、“logconnections”和“logdisconnections”会影响数据库的性能，请确认后进行配置。 开启参数“logduration”，可能会在日志中记录带有敏感信息的SQL语句，建议关闭该配置。 参数“logmindurationstatement”配置为0时，会在日志中记录带有敏感信息的SQL语句，建议关闭该配置（默认值1，表示关闭）。 可进行的操作如下： 说明 参数模板修改后，某些参数会立即应用到当前使用实例中，请谨慎操作。 单击“保存”，在弹出框中单击“确定”，保存修改。 单击“取消”，放弃本次设置。 单击“预览”，可对比参数修改前和修改后的值。 说明 有关参数模板状态，请参见参数模板状态。 对于某些运行参数修改，您需在实例列表中，选择对应的实例，单击实例名称，在“基本信息”页签中查看参数模板状态，如果显示“等待重启”，则需重启关联的实例使之生效。 修改主实例的某些参数（如果是主备实例，备实例的参数也会被同步修改），需重启主实例使之生效。 修改只读实例的某些参数，需要重启该只读实例使之生效。 修改当前实例的参数模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航栏中选择“参数修改”，在“参数”页签修改相应参数。 参数相关说明如下： 各参数的详细说明请参见PostgreSQL官网。 参数“logstatement”配置为“ddl”、“mod”或“all”，会记录创建及删除数据库用户的操作，包含数据库用户的密码等敏感信息，同时也会影响数据库的性能，请确认后进行配置。 参数“searchpath”值，必需配置为以逗号分隔的模式名序列，并需确保该模式名存在，否则会影响数据库的使用。 开启参数“loghostname”、“logduration”、“logconnections”和“logdisconnections”会影响数据库的性能，请确认后进行配置。 开启参数“logduration”，可能会在日志中记录带有敏感信息的SQL语句，建议关闭该配置。 参数“logmindurationstatement”配置为0时，会在日志中记录带有敏感信息的SQL语句，建议关闭该配置（默认值1，表示关闭）。 可进行的操作如下： 注意 参数模板修改后，会立即应用到当前实例。 有关参数模板状态，请参见参数模板状态。 部分参数修改后，您需在实例列表中查看状态，如果显示参数模板变更，等待重启，则需重启实例使之生效。 修改主实例的某些参数（如果是主备实例，备实例的参数也会被同步修改），需重启主实例使之生效。 修改只读实例的某些参数，需要重启该只读实例使之生效。 单击“保存”，在弹出框中单击“确定”，保存修改。 单击“取消”，放弃本次设置。 单击“预览”，可对比参数修改前和修改后的值。

本文主要介绍验证数据库备份结果 (Linux)。 使用自定义脚本实现数据库备份完成后，可以通过如下操作验证应用一致性备份结果是否成功。本章节以MY SQL数据库为例进行验证。 步骤1、登录MY SQL数据库，创建新的数据库。 步骤2、创建数据库成功后，创建存储过程，可以参考下图。 创建存储过程 步骤3、进入服务备份控制台，对目标弹性云主机创建数据库备份，并勾选数据库备份。 步骤4、待备份完成后，进入/home/rdadmin/Agent/log/rdagent.log，查看冻结、解冻日志，确定冻结解冻时间。 步骤5、使用新创建的数据库备份恢复目标弹性云主机。恢复成功后，登录云主机和数据库，查看表中最后一条插入数据对应的时间。 步骤6、对比步骤5日志显示的VSS冻结成功时间和步骤4的时间。冻结成功之前会停止插入数据，所以步骤5的时间比步骤4早。若步骤5的时间比步骤4早，则表示引用一致性备份成功。

本文介绍浏览器访问提示：该网页无法正常运作，解决方式。 问题现象 域名接入安全与加速服务后，浏览器访问提示：该网页无法正常运作（ERREMPTYRESPONSE）。可能是因为请求触发了访问控制或者频率控制策略，并且处理动作为丢弃。 排查步骤 1.用客户端IP查看对应的攻击日志（日志与数据分析>实时日志>Web应用攻击日志），判断对应客户端IP是否触发攻击类型为访问控制或者频率控制的策略。 2.如果触发了访问控制或者频率控制策略，并且处理动作为丢弃，建议您如下操作： 如果处理动作为丢弃的防护规则是误配置的，可以将对应规则关闭或者删除。 如果处理动作为丢弃的防护规则是对所有请求进行防护的，但是要允许你使用的ip或者请求的url不受该规则约束，可以将对应ip或url加白，详情请参考防护白名单。 如果以上均无法解决，建议您联系我们协助解决。

本节介绍数据安全中心部署形态和使用方式。 产品形态 数据安全中心为SaaS形态产品，无需购买云主机单独部署。 使用说明 客户购买后，使用数据安全中心前，须先开通并使用对象存储OBS或关系型数据库RDS云产品中任意一种，确保有可供数据安全中心扫描的数据。开通数据安全中心后，数据安全中心服务将自动检测用户已添加的资产，并应用敏感规则对其进行风险等级的评价。 使用步骤 1. 进行云资产授权，详见云资产委托授权/停止授权。 2. 添加资产，详见批量添加资产。 3. 识别敏感数据，包括创建敏感数据规则、创建敏感数据规则组、创建敏感数据识别任务、查看识别结果和处理异常事件等，详细操作见敏感数据识别。 4. 进行数据脱敏，根据脱敏算法来配置脱敏规则，执行数据脱敏任务来达到数据脱敏，详细操作见数据脱敏。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）的产品优势。 纯SQL操作 DLI提供标准SQL接口，用户仅需使用SQL便可实现海量数据查询分析。SQL语法全兼容标准ANSI SQL 2003。 存算分离 DLI解耦计算和存储负载，存算分离架构，存储资源和计算资源按需灵活配置，提高了资源利用率，降低了成本。 Serverless DLI DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生态和接口，是集实时分析、离线分析、交互式分析为一体的Serverless大数据计算分析服务。线下应用可无缝平滑迁移上云，减少迁移工作量。采用批流融合高扩展性框架，为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力，可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化，综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上，SLA保障99.95%可用性。 跨源分析 支持多种数据格式，云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库，数据无需搬迁，即可实现对云上多个数据源进行分析，构建企业的统一视图，帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索。

相关功能 功能 说明 基本信息 简述基础配置所涉及的配置，包含：域名名称、加速范围区域、IPv6开关。 回源配置 简述天翼云应用加速产品回源相关的功能和配置，包括：源站地址、回源策略、端口信息等功能。 访问控制 简述访问控制策略（IP黑/白名单、全网带宽控制）的配置方法。 传递用户IP回源 简述应用加速透传客户端IP回源的方法。 性能优化 简述应用加速性能优化的方案，包括多路传输、Gzip压缩。

本节主要介绍OBS标签相关问题。 我可以通过标签搜索桶吗？ 不支持通过标签搜索桶。 我可以使用标签做什么？ 当为桶添加标签时，该桶上所有请求产生的计费话单里都会带上这些标签，从而可以针对话单报表做分类筛选，进行更详细的成本分析。例如：某个应用程序在运行过程会往桶里上传数据，我们可以用应用名称作为标签，设置到被使用的桶上。在分析话单时，就可以通过应用名称的标签来分析此应用的成本。

本文为您介绍地域访问控制功能说明，以及如何配置地域访问控制策略。 地域访问控制支持针对地理位置的黑名单封禁，可指定需要封禁的国家、地区，阻断该区域的来源IP的访问。 前提条件 已开通Web应用防火墙（原生版）实例。 已完成网站域名接入。 使用限制 基础版不支持地域访问控制功能，请升级到更高版本使用。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“防护配置 > 对象防护配置”，进入防护配置页面。 5. 在“防护配置”页面上方的“防护对象选择”下拉框，切换到要设置的域名。 6. 在“安全防护”页签定位到“地域访问控制”模块，可以选择开启/关闭防护状态，并查看当前已封禁的地域。点击“前去配置”。 7. 进入地域访问控制规则列表页，列表会展示已创建规则的相关信息，包括规则状态、规则名称/规则ID、封禁区域、过期时间、更新时间、规则描述等。 8. 点击列表上方“新建防护规则”，进入规则配置页面，完成以下信息配置。 配置项 说明 规则名称 设置规则的名称。规则名称用于标识当前防护规则，建议您使用有明确含义的名称。 防护目标 需输入完整防护的网页路径或端口。 例如 为路径地址。 路径不支持通配符(例如 / )或参数(例如 /abc?xxxyyy 中，xxxyyy 为参数部分)。 支持输入端口，如 或 地理位置 IP访问来源的地理范围，可以选择“境内”和“境外”区域。支持多选。 过期时间 规则配置后，规则状态开启即生效。可通过设置过期时间，为该规则定义生效时间段。过期时间可选： 永久生效 限定日期：自定义设置失效日期 规则描述 可选参数，设置该规则的备注信息。 9. 点击“确认”，规则创建成功，成功后规则默认启用。您可以在规则列表中查看该规则。

随着互联网用户数量的高速增长，一个网站应用部署在一个服务器上很难经得起高并发的访问，业务拆分到多个服务器分担压力是最基本的方案。 多个服务器可以建立在同一个VPC内，云主机之间通过私网IP实现互访，私网IP会写入云主机的内部调用API接口中。此时，存在这样的问题：假如其中一个云主机发生切换，私网IP也会随之变化，这时就需要修改其他云主机代码中的API接口，并重新发布变更，维护极其不便。 这时，如果您通过内网DNS为您VPC内的每个云主机创建一个内网域名，并添加到对应私网IP的解析。这样，云主机之间可以通过内网域名进行互访。当某个云主机发生切换时，无需修改云主机的代码，只需修改对应域名的解析记录即可。 内网DNS的典型应用场景如下图所示。 图为云主机配置内网域名 在一个VPC内，部署了ECS和RDS。其中： ECS：作为主业务站点和业务入口。 ECS1：作为公共接口。 RDS1：作为数据库，存储业务数据。 ECS2和RDS2：作为备份服务器和数据库。 当该网站在运行过程中，因ECS1故障，需要将业务切换到备份的云主机ECS2时，若云主机没有配置内网域名，则需要通过修改主业务节点ECS的代码来重新设置云主机的内网IP地址。该操作需要中断业务并重新发布网站，耗时耗力。 假如在部署该网站时，我们为云主机申请了内网域名，且代码中设置的是云主机的内网域名，则仅需要通过修改内网域名解析记录即可实现云主机的切换，无需中断业务，也不需要重新发布网站。

示例3：特定资源权限配置 特定资源：授予IAM用户特定资源的相应权限。例如授予IAM用户所属应用Default下函数functionname的相应权限，需将函数functionname设置为指定资源路径，添加资源路径：FUNCTIONGRAPH:::function:Default/functionname。 说明 指定函数资源： 【格式】FUNCTIONGRAPH:::function:所属应用/函数名称 对于函数资源，IAM自动生成资源路径前缀“FUNCTIONGRAPH:::function:”。通过所属应用和函数名称指定具体的资源路径，支持通配符。例如：FUNCTIONGRAPH:::function:Default/表示Default应用下的任意函数。 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "functiongraph:function:list" ] }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "functiongraph:function:listAlias", "functiongraph:function:listVersion", "functiongraph:function:getConfig", "functiongraph:function:getCode", "functiongraph:function:updateCode", "functiongraph:function:invoke", "functiongraph:function:updateConfig", "functiongraph:function:createVersion", "functiongraph:function:updateAlias", "functiongraph:function:createAlias" ], "Resource": [ "FUNCTIONGRAPH:::function:Default/" ] } ] }

本章介绍Web应用防火墙WAF如何接入LTS。 支持Web应用防火墙 WAF接入LTS。 具体接入方法请参见通过LTS记录WAF全量日志。

天翼云应用服务网格服务协议