操作步骤 1、登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 选择所需实例，单击“详情”，进入DBA智能运维总览页面。 在“会话”页签下选择“实时会话”，可以查看目标实例的会话统计和会话及慢会话列表等详细信息。 在会话统计信息区域，可以查看会话概要（如会话总数、运行中会话总数和运行中会话最长时间），按照用户、访问来源和数据库等维度统计的会话总数及活跃会话数。在会话列表中区域，可以查看会话详情，也可以进行如下操作： 根据实际运行状态和业务需求，选择异常进程，单击“Kill会话”，结束会话，使数据库恢复正常。 根据需要，开启或关闭屏蔽系统会话功能，会话列表中将自动展示或过滤系统会话。 开启“自动刷新”功能，会话列表将按照30秒的周期自动刷新。 在慢会话列表页签中，可以查看慢会话详情，也可以进行如下操作： 设置“慢会话阈值定义时间”，筛选出大于设置的慢会话阈值的列表。 根据需要，开启或关闭屏蔽系统会话功能，会话列表中将自动展示或过滤系统会话。 开启“自动刷新”功能，会话列表将按照30秒的周期自动刷新。 单击“Kill会话”，结束会话，使数据库恢复正常。

本文介绍文档数据库集群架构的组成。 每个集群即一个独立运行的文档数据库，分片集群架构由路由（mongos）、配置（config）和分片（shard）组成。 数据读写请求经mongos分发，通过查询config信息，并行分配到相应shard，可轻松应对高并发场景，且config和shard均采用三副本架构，保证高可用，集群架构如下图所示。 图 集群架构 lmongos为单节点配置，用户可以通过多个mongos实现负载均衡及故障转移，单个集群实例可支持2～16个mongos节点。 lshard节点是分片服务器，当前架构是三节点副本集。单个集群版实例可支持2~16个shard节点。 lconfig为集群必备组件，负责存储实例的配置信息，由1个副本集构成。 支持通过控制台新增mongos和shard节点，不支持通过原生命令新增节点。 用户不可以直接连接访问config和shard节点，所有数据操作均需要连接mongos进行下发。 目前不支持将现有三节点副本集直接升级到集群模式。

本文主要介绍云日志服务的对象存储转储。 云日志服务采集到数据后，支持将数据转储至对象存储ZOS进行持久化存储，并在对象存储ZOS控制台下载日志文件。 前提条件 已创建日志项目和日志单元 已开通对象存储服务并创建桶 已采集到日志 创建日志转储任务 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧点击【日志转储】菜单，进入日志转储页面。 3. 点击【创建转储任务】 4. 在创建转储任务功能面板，配置如下参数，然后单击确定，完成转储任务创建。 参数 说明 日志项目名称 选择源日志所在的日志项目。 日志单元名称 选择源日志所在的日志单元。 转储任务名称 转储任务的名称。 对象存储bucket 选择已创建的对象存储桶。若未创建桶，请进入对象存储控制台进行创建。 文件转储目录 从云日志服务转储到对象存储的数据将存放到Bucket的该目录下，不能以正斜线（/）开头。若未设置，则默认在根目录下。 分区格式 将按照转储的时间，动态生成对象存储ZOS Bucket的目录，不能以正斜线（/）开头，默认值为%Y/%m/%d/%H/%M。 存储格式 目前仅支持JSON存储格式。 是否压缩 支持按照snappy方式进行压缩。 转储大小 每个任务的转储大小，取值范围为5256MB。 转储时间 转储周期时间，取值范围为300600秒，默认为300秒. 转储时间范围 1、某时间开始：指定转储任务的开始时间，从该时间点开始进行数据转储，直到您手动停止转储任务。(开始时间不得早于当前时间，早于当前时间则以当前时间为准) 2、特定时间范围：指定转储任务的起止时间，转储任务将执行到您指定的结束时间后自动停止。(开始时间不得早于当前时间，早于当前时间则以当前时间为准)

本文帮助您了解对象存储防盗链相关的操作步骤。 操作场景 您可以通过ZOS控制台的防盗链功能设置Referer白名单和黑名单，防止您存储于ZOS的数据被其他人盗链而产生额外的费用。 约束与限制 Referer规则如下： Referer可以设置多个，多个Referer换行隔开。 HTTP请求头中的Referer参数用于指定发出请求的资源的URL。该参数可以包含通配符（）和问号（?），通配符可以代替0个或多个字符，而问号可以代替单个字符。 下载文件时，如果Referer头域包含http或https，则必须将Referer设置包含http或https。 空Referer表示HTTP或HTTPS请求中，不带Referer字段或Referer字段为空。如果不允许空Referer，则只有HTTP或HTTPS header中包含Referer字段的请求才能访问ZOS资源。 白名单Referer为空，黑名单Referer不空时，允许所有黑名单中指定网站以外的其他网站的请求访问目标桶中的数据。若对象是私有，黑名单中指定网站以外的其他网站的请求访问时需校验AKSK，有权限的账号才能访问；若对象是公共读，则不校验AKSK权限。 白名单Referer不为空，黑名单Referer为空或不空时，允许在白名单且不在黑名单中的网站的请求访问目标桶中的数据。当请求来源是白名单referer，不管对象是私有还是公共读，无需校验AKSK就能访问。 同时配置白名单和黑名单，当白名单Referer与黑名单Referer内容有交集时，交集部分Referer被禁止。当请求是白名单中非交集的部分，不管对象是私有还是公共读，无需校验AKSK权限就能访问。 黑名单Referer与白名单Referer都为空时，默认允许所有网站的请求访问目标桶中的数据。若对象是私有，需校验AKSK，有权限的账号才能访问；若对象是公共读，则不校验AKSK权限。

本节介绍如何处理检查结果。 请根据您的需要进行选择： 查看风险项的改进建议：根据检测结果修复风险检查项。 反馈检查结果：检查项中的手动检查项，您在线下执行检查后，需要在控制台上反馈检查结果，以便计算检查项合格率。 导入检查结果：将线下检查结果数据信息导入至态势感知（专业版）基线检查中。 导出检查结果：将线上检查结果导出至本地。 约束与限制 导入检查结果数据时，有以下限制条件： 支持导入.xlsx格式的文件。 一次仅支持导入一个文件，文件大小不超过500KB，且单次导入数据条不超过500条。 重复数据信息系统将进行去重处理，不会重复导入。 “操作系统配置基线”、“经典弱口令检测”、“口令复杂度策略检测”遵从包下的检查项仅支持针对检查项“加白名单”和“导出检查结果”，不支持在态势感知（专业版）侧修复，不支持导入检查结果。 前提条件 已扫描云服务基线。 查看风险项的改进建议 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“风险预防 > 基线检查”，默认进入检查结果页面。 5. 在检查结果页面下方的检查结果列表中，单击“检查状态”为“不合格”检查项名称，进入检查项详情页面。 6. 查看检查项描述信息，查看“改进建议”。由用户根据风险项的改进建议手动修复风险配置，用户修复完成后可在检查项详情页面单击“立即检查”。 7. 检查完成后，可参考查看检查结果确认风险项是否已修复。

本章节主要介绍如何启停集群。 重启集群 当集群处于非均衡或不能正常工作时，可能需要通过重启集群进行恢复。当您修改完配置，例如修改集群安全设置、参数修改相关配置，未立即重启集群的情况下，您也可以通过手动重启集群使配置生效。 说明 若集群欠费，可能会导致该功能被限制不可用，请及时充值确保集群可正常使用。 对系统的影响 重启期间集群将无法提供服务。因此，在重启前，请确定集群中没有正在运行的任务，并且所有数据都已经保存。 如果集群正在处理业务数据，如导入数据、查询数据、创建快照或恢复快照时，一旦重启集群，有可能会导致文件损坏或重启失败。因此，建议停止所有集群任务后，再重启集群。 您可以参考Cloud Eye监控集群查看集群的“会话数”和“活跃SQL数”指标，查看是否有活跃事务。 重启集群所需时间与集群的规模和业务有关，正常情况下大约需要3分钟左右，不超过20分钟。 如果重启失败，将有可能会导致集群不可用，建议联系技术支持人员进行处理或稍后重试。 操作步骤 1. 登录DWS管理控制台。 2. 单击“集群 > 专属集群”。 3. 在需要重启的集群的“操作”列，单击“重启”。 4. 在弹出框单击“是”。 此时集群的“任务信息”变为“重启中”。当“集群状态”重新变为“可用”时，表示重启已成功。 停止集群 当用户的集群不再使用时，可通过停止集群功能来关闭集群，方便业务下线。 说明 如果当前控制台界面不支持该特性，请联系技术支持人员。集群启动后恢复计费。 集群停止后实例关机，ECS场景下基础资源（vCPU、内存）不再保留，当再次启动云服务时，可能由于资源不足无法正常开机，请耐心等待，稍后再试。

参数 说明 保留天数 保留天数是指自动备份可保留的时间，增加保留天数可提升数据可靠性，请根据需要设置。 对于系统中最近一个全量备份文件，如果在新的全量备份未超过保留天数前系统会一直保留，直至新的全量备份超过保留天数后才会删除。 增加保留天数，可提升数据可靠性，请根据需要设置。 减少保留天数，会针对已有的备份文件生效，即超出备份保留天数的已有备份文件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 全量备份文件自动删除策略： 已有备份文件超出备份天数后会自动删除，考虑到数据完整性，自动删除时仍然会保留最近的一次超过保留天数的全量备份，保证在保留天数内的数据可正常恢复。 假如备份周期选择“周一”、“周二”，保留天数设置为“2”，备份文件的删除策略如下： 本周一产生的全量备份，会在本周四当天自动删除。原因如下： 本周二的全量备份在本周四当天超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即本周二的备份会被保留），因此周四当天删除本周一产生的全量备份文件。 本周二产生的全量备份，会在下周三当天自动删除。原因如下： 下周一产生的全量备份在下周三超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即下周一的备份会被保留），因此下周三当天删除本周二产生的全量备份。 备份流控 控制备份数据从实例数据盘上传至备份存储设备（例如OBS）的速率，默认75MB/s，0表示上传不限速，但是备份实际上传速率仍然受到网络、实例规格、磁盘IO等因素制约。 是否启用备机备份 如果启动备机备份，实例全量备份、差量备份在备DN所在主机进行备份。 备份时间段 默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段 ，例如01:00～02:00，12:00～13:00等。备份时间段以UTC时区保存。如果碰到夏令时/冬令时切换，备份时间段会因时区变化而改变。 备份周期 可选范围为周一至周天，默认全选。可根据需要进行选择，并且最少需要选择一天。 保留天数范围为1～732天。 备份时间段区间以1个小时为单位，共24个时间区可选。建议根据业务情况，选择业务低峰时段，备份周期默认全选，可修改，且至少选择一周中的1天。 实例创建完成后，会立即触发一次全量备份，之后会按照策略中的备份时间段和备份周期进行全量备份和差量备份策略。备份时间段请选择为业务峰值较低的时间段。全量备份会在此时间段进行。

本页主要介绍了 JDBC、连接池和数据库访问框架。 通常 Java 应用中和数据库相关的常用组件有： JDBC API 及实现：Java 应用通常使用 JDBC (Java Database Connectivity) 来访问数据库。JDBC 定义了访问数据库 API，而 JDBC 实现完成标准 API 到 MySQL 协议的转换，常见的 JDBC 实现是 MySQL Connector/J，此外有些用户可能使用 MariaDB Connector/J。 数据库连接池：为了避免每次创建连接，通常应用会选择使用数据库连接池来复用连接，JDBC DataSource 定义了连接池 API，开发者可根据实际需求选择使用某种开源连接池实现。 数据访问框架：应用通常选择通过数据访问框架 (MyBatis, Hibernate) 的封装来进一步简化和管理数据库访问操作。 JDBC 为避免重复解析和生成 SQL 执行计划的开销，注意选择使用 Prepare API，并且需要在 JDBC 连接参数中配置 useServerPrepStmts true。 对于批量插入更新，如果插入记录较多，可以选择使用 addBatch/executeBatch API。通过 addBatch 的方式将多条 SQL 的插入更新记录先缓存在客户端，然后在 executeBatch 时一起发送到数据库服务器，如果希望 Batch 网络发送，需要在 JDBC 连接参数中配置 rewriteBatchedStatements true。 在查询返回超大结果集的场景中，推荐设置 FetchSize为Integer.MINVALUE让客户端不缓存，客户端通过 StreamingResult 的方式从网络连接上流式读取执行结果。使用流式读取数据时，需要将resultset读取完成或 close 后，才能继续使用该语句进行下次查询，否则会报错。如果需要在resultset读取完成或 close 前进行查询避免报错，可在 URL 中添加配置参数clobberStreamingResultstrue，这样会自动 close resultset，但之前流式查询未被读取的结果集会丢失。

锁分析功能支持对数据库实例进行死锁分析。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的SQL Server数据库。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 注意事项 死锁信息通过systemhealth查询，保存时间取决于systemhealth大小限制。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 锁分析，进入锁分析界面。 3. 选择目标SQL Server实例，单击即可查看死锁信息。 功能介绍 锁分析功能支持对数据库实例进行死锁分析。 死锁分析 死锁分析功能支持每秒死锁次数趋势和死锁分析列表。 功能名称 功能介绍 每秒死锁次数趋势 支持查看7天内用户选择时间范围内的每秒死锁次数趋势。 死锁分析列表 支持查看用户选择时间范围内的死锁信息；点击详情可查看原始日志内容。

本文介绍如何处理linux操作系统云主机中buffer和cache占用内存问题。 问题描述 系统长期运行后，free命令查看系统内存，发现剩余内存不足，大部分是buffers和cached。 问题分析 在Linux操作系统中，缓冲（buffer）和缓存（cache）占用了部分内存。这些是操作系统用于提高文件系统和磁盘访问性能的正常数据结构。然而，如果你发现内存占用过高，可能需要采取一些措施来优化系统。 在 Linux 的内存管理中，buffer是Linux内存中的Buffer cache。cache是Linux内存中的Page cache。 · Buffer cache：主要是当系统对块设备进行读写的时候，对块进行数据缓存的系统来使用，即对块的操作会使用buffer cache进行缓存。 例如：当对一个文件进行写操作的时候，page cache 的内容会被改变，而buffer cache则可以用来将page标记为不同的缓冲区，并记录是哪一个缓冲区被修改了。内核在后续执行脏数据的回写writeback时，就不用将整个page写回，而只需要写回修改的部分可。 · Page cache：主要用来作为文件系统上的文件数据的缓存来用，尤其是针对当进程文件有read/write操作的时候。Linux默认会将读取的文件内容缓存在内存中，方便后续使用。 Linux默认使用的是lazy模式，即内存如果还够用，则不会主动释放当前的占用的buffer和cache，如果需要内存，则会自动释放buffer和cache，所以正常情况下，cache占用高不会对系统造成影响。

使用说明 删除Bucket前，需删除Bucket中所有的Object和文件碎片。 如当前Bucket有生效的WORM规则，且有处于合规保留期内的文件，则无法通过控制台、API、SDK删除Bucket。 删除Bucket后，Bucket中的数据无法恢复，请在删除前确认数据已不再使用。 使用方式 操作途径 使用方式 控制台 可参考：删除Bucket。 SDK 媒体存储支持多种语言SDK，请从SDK概览页面选择进入对应的开发指南查阅。 原生接口 可参考：删除桶。 XstorBrowser 可参考：删除桶。

本页介绍天翼云TeleDB数据库统计信息同步的操作。 初始化实例 1. 通过pgxcctl新建一个双CN、双DN的实例，并开启服务。 2. 通过telesql连接到CN节点。 3. 执行sql “create default node group defaultgroup with(dn01, dn02); create sharding group to group defaultgroup;”。 创建插件 1. 通过telesql连接到CN节点。 2. 执行sql “create extension teledbxcore;” 3. 执行telesql命令dx，查看插件teledbxcore是否存在。 创建枚举类型 1. 通过telesql连接到CN节点。 2. 执行sql“create type week as enum('Sun','Mon','Tues','Wed','Thur','Fri','Sat');”。 创建表 执行sql “CREATE TABLE basictypestable ( id INT PRIMARY KEY, booleancol BOOLEAN, smallintcol SMALLINT, integercol INTEGER, bigintcol BIGINT, realcol REAL, doublecol DOUBLE PRECISION, numericcol NUMERIC(10,2), decimalcol DECIMAL(10,2), charcol CHAR(10), varcharcol VARCHAR(50), textcol TEXT, datecol DATE, timecol TIME, timestampcol TIMESTAMP, intervalcol INTERVAL, binarycol BYTEA );” 执行sql “create table duty( person text, weekday week );” 执行sql “CREATE TABLE complextest ( id serial PRIMARY KEY, complexcolumn complextype );“ 创建索引 执行sql “CREATE INDEX integerindex ON basictypestable(integercol);” 创建索引。 创建统计对象 执行sql “CREATE STATISTICS basictypesstats ON booleancol, integercol, doublecol, numericcol, charcol, timestampcolFROM basictypestable;“ 插入数据 1.执行sql “DO $$ DECLARE i INT : 1; BEGIN WHILE i < 1000 LOOP INSERT INTO basictypestable (id, booleancol, smallintcol, integercol, bigintcol, realcol, doublecol, numericcol, decimalcol, charcol, varcharcol, textcol, datecol, timecol, timestampcol, intervalcol, binarycol) VALUES ( i, CASE WHEN random() < 0.5 THEN TRUE ELSE FALSE END, trunc(random() 65536 32768)::SMALLINT, trunc(random() 2147483647)::INTEGER, trunc(random() 9223372036854775807)::BIGINT, random() 1000, random() 1000, trunc(random() 1000 random() 100) / 100, trunc(random() 1000 random() 100) / 100, substr(md5(random()::text), 1, 10), substr(md5(random()::text), 1, 50), md5(random()::text), CURRENTDATE (trunc(random() 3650) ' days')::INTERVAL, CURRENTTIME (trunc(random() 86400) ' seconds')::INTERVAL, CURRENTTIMESTAMP (trunc(random() 3650) ' days')::INTERVAL, (trunc(random() 3650) ' days')::INTERVAL, decode(md5(random()::text), 'hex') ); i : i + 1; END LOOP; END $$;”插入数据。 2.执行sql “select count() from basictypestable;”查询表内数据行数。 3.执行sql “insert into duty values('April','Sun'); insert into duty values('Harris','Mon'); insert into duty values('Dave','Wed');”插入数据。 4.执行sql “select count() from duty; “查询表内数据行数

本文主要介绍验证数据库备份结果 (Windows)。 使用自定义脚本实现应用一致性备份完成后，可以通过如下操作验证应用一致性备份结果是否成功。本章节以SQLSERVER数据库为例进行验证。 操作步骤 步骤1、登录SQLSERVER数据库，创建新的数据库。 步骤2、创建数据库成功后，创建存储过程，可以参考下图。 创建存储过程 步骤3、进入云主机备份控制台，对目标弹性云主机创建云主机备份，并勾选应用一致性备份。 步骤4、待备份完成后，进入Cloud Server Backup AgentWIN64log rdagent.txt文件，查看冻结、解冻日志，确定冻结解冻时间。如图中所示的17:28:51。 查看日志 步骤5、使用新创建的备份恢复目标弹性云主机。恢复成功后，登录云主机和数据库，查看表中最后一条插入数据对应的时间(17:28:49)的记录。 步骤6、对比步骤5日志显示的VSS冻结成功时间和步骤4的时间。冻结成功之前会停止插入数据，所以步骤5的时间比步骤4早。若步骤5的时间比步骤4早，则表示引用一致性备份成功。

MySQL实例连接数满 1. 请及时排查业务侧连接是否有效，优化实例连接，释放不必要的连接。 2. 规格偏小，请对数据库进行规格扩容。 3. 修改最大连接数。 数据库实例默认最大数据连接数为3000，您可以通过下述命令查看当前实例设置的最大连接数： show global variables like 'maxconnections'; 如果您需要对最大数据连接数进行调整，您可以通过调整数据库实例参数maxconnections进行调整，修改方式参见修改参数组。 如果ECS和数据库部署在了不同的VPC，无法连接怎么办 您可以采用如下任一方式处理该问题： 1. 可以将ECS的虚拟私有云切换为与数据库相同的虚拟私有云。具体操作，请参考虚拟私有云虚拟私有云VPC管理修改虚拟私有云。 2. 为两个不同的虚拟私有云建立对等连接，实现内网互通。具体操作，请参考创建对等连接申请对等连接（同账号）。 MySQL实例状态是否异常 排查数据库实例是否异常，可以在管理控制台上查看实例的状态。如果实例因欠费或者到期而处于不可用的状态，或者因实例本身因某些原因导致异常，也会导致客户端无法连接到实例。

本节主要介绍数据一致性校验的操作。 应用场景 文件在上传下载过程中，有可能会因为网络劫持、数据缓存等原因，存在数据不一致的问题。 OOS提供通过计算MD5值的方式对上传下载的数据进行一致性校验。默认情况下，OOS不会进行一致性校验，您可以通过以下方式在上传下载时主动启用校验。 说明 下载文件时，只有当待下载文件具有MD5值时，MD5校验才会生效。 启用MD5进行数据一致性校验会影响上传下载性能。 前提条件 开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务。 具体操作 上传文件时，OOS支持先在客户端计算出文件的MD5值，通过在上传文件时设置文件的ContentMD5值以开启一致性校验，OOS服务端再根据上传的文件内容计算出MD5值，最终与携带上传的MD5值进行对比，如果对比结果一致，文件上传成功，否则上传失败。 import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import com.amazonaws.ClientConfiguration; import com.amazonaws.Protocol; import com.amazonaws.auth.AWSCredentials; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client; import com.amazonaws.services.s3.S3ClientOptions; import com.amazonaws.services.s3.model.ObjectMetadata; import com.amazonaws.services.s3.model.PutObjectRequest; import com.amazonaws.util.BinaryUtils; import com.amazonaws.util.Md5Utils; public class uploadDemo{ private static String AK "your ak"; private static String SK "your sk"; private static String OOSDOMAIN "ooscn.ctyunapi.cn"; private static String BUCKET "yourbucketname"; public static AmazonS3 init() { ClientConfiguration cc new ClientConfiguration(); cc.setConnectionTimeout(100000); cc.setSocketTimeout(100000); cc.setProtocol(Protocol.HTTP); cc.setMaxConnections(100); cc.setMaxErrorRetry(0); AmazonS3 client new AmazonS3Client(new AWSCredentials() { @Override public String getAWSAccessKeyId() { return AK; } @Override public String getAWSSecretKey() { return SK; } }, cc); S3ClientOptions options new S3ClientOptions(); // 设置payload options.setPayloadSigningEnabled(false); client.setS3ClientOptions(options); client.setEndpoint(OOSDOMAIN); return client; } public static void uploadMD5check(AmazonS3 oosClient) { try { // 设置上传的文件 File file new File("D:testtest.txt"); // 获取文件内容并计算MD5值 byte[] md5Hash Md5Utils.computeMD5Hash(new FileInputStream(file)); // 设置MD5值 ObjectMetadata metadata new ObjectMetadata(); metadata.setContentMD5(BinaryUtils.toBase64(md5Hash)); // 带MD5值上传文件 InputStream is new FileInputStream(file); PutObjectRequest putreq new PutObjectRequest(BUCKET, "text.txt", is, metadata); oosClient.putObject(putreq); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { AmazonS3 oos init(); uploadMD5check(oos); } } 说明 文件的MD5值必须经过Base64编码。 OOS服务端会将该MD5值与文件计算出的MD5值进行对比，如果不匹配则上传失败，返回HTTP 400错误。如果匹配，文件上传成功，返回HTTP 200状态码。 下载文件时，OOS会将文件已有的MD5值与根据下载的文件内容计算出来的MD5值进行对比，如果对比结果一致，文件下载成功，否则下载失败。 import java.io.InputStream; import com.amazonaws.ClientConfiguration; import com.amazonaws.Protocol; import com.amazonaws.auth.AWSCredentials; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client; import com.amazonaws.services.s3.S3ClientOptions; import com.amazonaws.services.s3.model.ObjectMetadata; import com.amazonaws.services.s3.model.S3Object; import com.amazonaws.util.BinaryUtils; import com.amazonaws.util.Md5Utils; public class downloadDemo{ private static String AK "your ak"; private static String SK "your sk"; private static String OOSDOMAIN "ooscn.ctyunapi.cn"; private static String BUCKET "yourbucketname"; public static AmazonS3 init() { ClientConfiguration cc new ClientConfiguration(); cc.setConnectionTimeout(100000); cc.setSocketTimeout(100000); cc.setProtocol(Protocol.HTTP); cc.setMaxConnections(100); cc.setMaxErrorRetry(0); AmazonS3 client new AmazonS3Client(new AWSCredentials() { @Override public String getAWSAccessKeyId() { return AK; } @Override public String getAWSSecretKey() { return SK; } }, cc); S3ClientOptions options new S3ClientOptions(); // 设置payload options.setPayloadSigningEnabled(false); client.setS3ClientOptions(options); client.setEndpoint(OOSDOMAIN); return client; } public static void downloadMD5check(AmazonS3 oosClient) { try { // 获取文件元数据 ObjectMetadata objectMeta oosClient.getObjectMetadata(BUCKET, "text.txt"); // 获取元数据中的MD5值 String md5Origin objectMeta.getContentMD5(); // 下载文件，并计算文件内容的MD5值 S3Object object oosClient.getObject(BUCKET, "text.txt"); InputStream is object.getObjectContent(); byte[] md5Hash Md5Utils.computeMD5Hash(is); String contentMD5 BinaryUtils.toBase64(md5Hash); // 对比MD5值 if (md5Origin.contentEquals(contentMD5)) System.out.println("Object MD5 validation passes!n"); else System.out.println("Object MD5 validation failed!n"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { AmazonS3 oos init(); downloadMD5check(oos); } }

状态 说明 运行中 数据库实例正常可用。 异常 数据库实例不可用。 扩缩容中 数据库实例的规格、磁盘空间或存储空间变更中。 备份中 正在备份数据库实例。 恢复中 正在恢复备份到实例中。 恢复失败 实例恢复失败。 锁定中 数据库实例磁盘空间使用率超过99%或剩余空间小于5G时，数据库只可读。数据空间扩容后，实例自动恢复正常。 已退订 数据库实例已过订购有效期。 已冻结 按需数据库实例因账户欠费导致冻结。

本节主要介绍云存储网关安装前的准备。 确认用户使用场景 如需要存储的数据类型（存储视频类、医疗影像类还是文件类等）、单个存储文件的大小、预计数据总量总大小、每天产生的数据量、峰值流量、存储周期等业务侧场景。 确认部署位置 用户希望网关服务器在客户侧还是在云端，是物理机还是虚拟机，外网是否可以远程访问到网关服务器是否可以通过外网访问（是否便于可以远程进行网关部署）。 确认用户网络环境 如客户本地内部网络带宽、从客户本地到网关服务器带宽、从网关服务器到对象存储资源池的带宽大小等。 确认已开通OOS存储服务 开通好OOS存储服务，并创建好OOS Bucket用于存储网关数据。 准备好存储网关服务器的登录信息，包括：外网IP地址、连接端口号、用户名、密码、OOS具有所有权限的AccessKeyID和SecretAccessKey，运维人员将与您确认此信息后方可部署。

本章节介绍数据库治理中的数据库读写路由 概述 读写路由可以减轻单个节点的压力，实现数据负载均衡，提高系统的可伸缩性和容错能力。数据库读写路由功能无需改变代码，同时提供接口级别的读写访问控制以及主从一致性确认。 应用场景 读多写少的应用场景下，引入读写路由方案，使从库分担主库的数据读取压力，避免锁的竞争，在数据库访问的维度提升微服务的性能。 某些业务对数据库的查询访问过多，侵占主要业务的数据库资源，影响数据库实例的稳定性。 功能入口 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 在左侧导航栏选择数据库治理，在数据库读写路由页签下单击开启数据库读写分离右侧的编辑图标，配置正确的只读实例URL，开启读写路由分离开关，单击确认。 5. 单击新增规则，配置相关规则参数，单击新建。 规则参数说明 参数 说明 接口类型 需要进行读写流量路由接口的类型。 接口名称 需要进行读写流量路由接口的名称。 是否需要强一致性保证 开启强一致性保证，MSE会异步校验数据库主从实例的同步状态，保证当前接口的读请求在主从状态一致的条件下，才会路由至只读实例。 是否开启 接口级别的读写分离开关，当存在读写流量路由规则时，只有开启状态下的规则内所涉及的接口会被路由。

资源冻结、解冻、欠费保留期到期时对业务的影响 资源冻结：云硬盘快照变为“已冻结”，限制云硬盘快照资源的访问和使用，存储在云硬盘快照中的数据予以保留。欠费账户下所有的自动快照策略不会执行快照创建任务，限制自动快照策略的启用操作。 资源解冻：云硬盘快照状态更新，解除限制云硬盘快照资源的访问和使用。资源解冻后账户的自动快照策略正常执行快照创建任务，解除限制自动快照策略的启用操作。但是需要您自行检查资源是否可以正常使用。 欠费保留期到期：销毁云硬盘快照资源，销毁存储在云硬盘快照中的数据。

本文介绍如何查看智算容器实例相关信息。 查看容器相关信息 1. 在弹性容器实例控制台左侧导航栏中选择“智算容器组实例管理”。 2. 点击实例名称，查看容器详情。 3. 点击数据卷页签，查看挂载数据卷情况。 4. 点击事件页签，查看事件详情。 5. 点击日志页签，查看容器日志。 6. 点击远程登录页签，进入容器内部。

接口描述：调用本接口可同时查询多个统计指标，包含请求数，请求命中率，QPS，流量，命中流量，流量命中率，带宽 请求方式：post 请求路径：/statistics/querysummarydata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 时间粒度为24h时，查询开始时间与结束时间需要跨天； 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如请求5分钟粒度数据，timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间20211013 00:00, 20211013 00:05)； 根据请求参数时间粒度（Interval）的不同，单次请求可查询历史数据范围，数据延迟， 支持最大的时间跨度均不同，对应如下，若开始时间超过可查询历史数据时间范围，超过部分的数据为0： 时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 1小时 5m 最近365天 20分钟 5小时 1h 最近365天 20分钟 1天 24h 最近365天 20分钟 31天 请求参数说明 参数 类型 是否必传 名称 描述 ::::: starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒)。 endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒)。 interval string 否 时间粒度 时间粒度，目前支持1m，5m，1h和24h，默认5m。 producttype string 是 产品类型 产品类型，仅支持单个产品类型，支持：“001”(静态加速)，“003”(下载加速),“004”(视频点播加速),“008”(CDN加速),“014”(下载加速闲时) domain string 否 域名 域名，仅支持单个域名，作为统计筛选项，不传默认名下所有域名。 province list 否 省编码列表 省编码，不传默认所有省份，可多个省编码，作为统计筛选项，[点击查看省份及对应的省编码 isp list 否 运营商编码列表 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码，作为统计筛选项，点击查看运营商及对应的运营商编码 networklayerprotocol string 否 网络层协议 网络层协议，不传默认所有网络层协议，支持作为统计筛选项，可以为ipv4、ipv6，other。 applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 应用层协议，不传默认所有络层协议，支持作为统计筛选项，可以为http，https，quic，other。 abroad int 否 区域 区域，国内(0)，国外(1)，不传或为空默认返回全部区域 groupby string 否 结果聚合维度 指标在计算结果的聚合维度，不传或为空默认按照时间粒度聚合，传参增加返回结果的聚合维度，支持busitype，province，isp，networklayerprotocol，applicationlayerprotocol，abroad。 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 :::: code int 是 状态码 message string 是 描述信息 starttime int 否 开始时间戳，时间戳(秒) endtime int 否 结束时间戳，时间戳(秒) interval string 否 时间粒度 reqsummarydatainterval list 否 每个时间间隔的带宽数据 reqsummarydatainterval[].timestamp int 否 时间片开始时间戳 reqsummarydatainterval[].province int 否 省编码 reqsummarydatainterval[].isp string 否 运营商编码 reqsummarydatainterval[].networklayerprotocol string 否 网络层协议：ipv4、ipv6，other reqsummarydatainterval[].applicationlayerprotocol string 否 应用层协议：http，https，quic，other reqsummarydatainterval[].abroad int 否 区域，国内(0)，国外(1) reqsummarydatainterval[].requestnum int 否 请求数 reqsummarydatainterval[].hitrequestrate float 否 请求命中率 reqsummarydatainterval[].qps float 否 QPS，单位：次/每秒 reqsummarydatainterval[].hitflowrate float 否 流量命中率 reqsummarydatainterval[].flow long 否 流量，单位Byte reqsummarydatainterval[].hitflow long 否 命中流量，单位Byte reqsummarydatainterval[].bandwidth float 否 带宽，单位bit/s（bps）

字段 类型 描述 srcip string 源IP地址。 srcport string 源端口号。 dstip string 目的IP地址。 dstport string 目的端口号。 protocol string 协议类型。 app string 应用类型。 srcregionname string 源地区名称。 srcregionid string 源地区ID。 dstregionname string 目的地区名称。 dstregionid string 目的地区ID。 logtype string 日志类型。 internet：互联网边界流量日志 nat：NAT边界流量日志 vpc：VPC间流量日志 vsys long 防火墙防护方向。 1：南北向 2：东西向 direction string 流量方向。 out2in：入方向 in2out：出方向 action string 防火墙当前的响应动作。 permit：放行 deny：阻断 block：阻断IP drop：丢弃 packet string 攻击日志的原始数据包。 说明 编码方式为Base64格式。 attackrule string 检测到攻击的防御规则。 attackruleid string 检测到攻击的防御规则ID号。 attacktype string 发生攻击的类型。 Vulnerability Exploit Attack：漏洞攻击 Vulnerability Scan：漏洞扫描 Trojan：木马病毒 Worm：蠕虫病毒 Phishing：网络钓鱼攻击 Web Attack：Web攻击 Application DDoS：DDoS攻击 Buffer Overflow：缓冲区溢出攻击 Password Attack：密码攻击 Mail：邮件相关类型的攻击行为 Access Control：访问控制行为 Hacking Tool：黑客工具 Hijacking：劫持行为 Protocol Exception：存在异常协议 Spam：存在垃圾邮件 Spyware：存在间谍软件 DDoS Flood：DDoS泛洪攻击 Suspicious DNS Activity：可疑DNS活动 Other Suspicious Behavior：其它可疑行为 level string 表示检测到威胁的等级。 CRITICAL：严重 HIGH：高 MIDDLE：中 LOW：低 source string 检测到攻击的防御模式。 0：基础防御 1：虚拟补丁 eventtime long 检测到的攻击时间。

本文介绍天翼云产品的账单管理。 账单概览 天翼云支持用户查询账单概览、流水账单、账单详情及导出记录，详情请见账单管理费用中心 天翼云。 账单概览可以展示不同汇总维度下的应付金额、扣费明细等数据，每个产品只展示一条汇总数据。 流水账单 流水账单可以展示按照不同计费模式下的每一笔订单和每个计费周期维度构成的数据，根据此账单进行扣费和结算，并可导出两种格式（xlsx、csv）的账单，在“账单管理>导出记录”下载。 账单详情 自定义账单可以通过多维度展示客户账单的详细信息，并可导出两种格式（xlsx、csv）的账单，在“账单管理>导出记录”下载。 导出记录 用户选择导出后，可以在“账单管理>导出记录”页面点击下载，也可查看已导出的全部文件记录。 操作步骤 1. 登录天翼云费用中心。 2. 在导航栏中，选择“账单管理>账单详情” 。 3. 在账单详情页面，将“统计维度”选择为“产品”，可以支持以按账期或按天的统计方式查看目标产品的账单详情。 4. 在“账单管理>账单概览”页面，支持按产品类型、企业项目或计费模式对产品账单进行汇总展示。

本章节介绍如何查看ZooKeeper的监控数据 概述 MSE引擎开通成功后，我们提供可视化的引擎监控能力，包括业务监控、JVM监控、系统资源监控、TopN监控等细分项目监控功能。本文将介绍如何查看ZooKeeper的监控数据。 前提条件 已开通微服务引擎MSE，参考章节：创建ZooKeeper引擎 开通ZooKeeper实例并且状态正常。 操作步骤 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表。 3. 在实例列表页面，单击目标实例ID、实例名称或者目标行“管理”按钮均可跳转至实例基础信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择监控分析> 业务监控/资源监控/JVM监控/TopN监控。 监控分析 根据需要观察的监控指标选择对应的页签，业务监控/资源监控/JVM监控/TopN监控等细分项目监控功能。 业务监控：支持监测ZooKeeper实例的Znode、Watch数、平均延迟、服务数和QPS等业务指标。 资源监控：支持实例CPU、内存、磁盘、网络等资源使用情况。 JVM监控：支持查看GC情况，堆内存使用率等。 TopN监控：支持查看tps，qps，变更次数等关键特征值排名靠前的ZNode。 默认的监控周期为30分钟，单击自定义时间，可以选择想要查看的时间周期。 单击右上角的刷新按钮，可以刷新当前选定时间的监控数据。

天翼云弹性云主机为您提供优质的服务体验,本文带您了解弹性云主机的产品优势。 快捷易用，动态调整计算资源 即开即用：无论一台还是百台，均可在几分钟内开通使用； 大规模开通：通过调用云主机API，可在十分钟内开通千台实例； 弹性伸缩：提供弹性伸缩服务，可根据业务灵活调整云主机数量。 配置丰富，支持根据业务按需选购 多种实例规格：提供通用计算型、计算增强型、内存优化型、GPU型等多种规格，同时支持规格升级，面向各类场景满足用户的实时需求； 多种存储类型：支持单独购买云硬盘挂载到云主机上，并提供多种存储类型，满足不同的 I/O 性能要求。 专有网络，可灵活自定义网络空间 通过隧道技术实现100%二层网络隔离，满足不同行业客户的安全隔离需要； 基于安全组和访问ACL进行三层以上网络双重访问控制，满足行业用户的网络安全规范； 自定义子网网段划分、IP地址及路由策略，按需配置，即开即通； 支持专线、VPN等多种方式接入云端。 安全稳定，多重防护保障数据可靠性 高达99.9999999%的数据持久性； 云硬盘采用三副本技术，支持云硬盘自动备份，进一步保障数据安全性； 提供云主机安全、网站安全服务等精细化专业防护能力。

提供多种登录方式，安全高效 通过VNC方式、SSH方式（仅适用于Linux云主机）和MSTSC方式（仅适用于Windows云主机）可登录云主机。其中，VNC方式适用于未绑定弹性IP的云主机登录查看。 多种镜像，实现业务的快速部署 支持常用的Linux、Windows镜像，如CentOS、Ubuntu等。支持将云主机导出为私有镜像，并基于私有镜像快速创建新云主机，实现业务的批量、快速部署。支持将私有镜像共享给其它用户，方便多用户统一部署。 支持多网卡 通过为云主机配置多块网卡，将不同的内网 IP 地址与不同网卡进行绑定，实现同一云主机划分至不同的虚拟云子网以及配置不同的安全组策略。 提供云主机备份、云硬盘备份 支持对云主机的系统盘或数据盘进行备份。基于备份数据，用户可创建新的云主机或恢复磁盘数据。 支持按需重装操作系统 支持主流的Windows Server 2012、2016、2019、CentOS 7.x、8.x等操作系统，满足用户对不同业务的部署需求。如在安装应用过程中出现问题，还可通过控制台重装当前操作系统。 支持多种鉴权方式 在创建云主机时，可选择通过密码和密钥方式登录。如选择密码方式登录，可在创建时设置登录密码，或在创建后通过“重置密码”操作设置密码。

用户管理 1.登录AI云电脑（政企版）控制台； 2.点击“桌面池管理”，选择“池化桌面管理”； 3.选择需要管理桌面的所在行，点击“管理”“用户管理”； 4.在用户管理页面，可对池化桌面的用户进行移除，导入的操作。 规格变更 1.登录AI云电脑（政企版）控制台； 2.点击“桌面池管理”，选择“池化桌面管理”； 3.选择需要管理桌面的所在行，点击“管理”“规格变更”； 4.选择变更后的规格，点击“确认”，即完成池化桌面的规格变更。 切换镜像 1.登录AI云电脑（政企版）控制台； 2.点击“桌面池管理”，选择“池化桌面管理”； 3.选择需要管理桌面的所在行，点击“管理”“切换镜像”； 4.根据需求选择需要切换的镜像； 5.选择执行时间； 立即执行：桌面立即进行系统重装，执行切换镜像的程序。 暂不执行：用户或管理员选择系统重装操作时，桌面才执行切换镜像的程序。 6.点击“确认”，即完成池化桌面的镜像切换。 如需更多的镜像选择，可前往镜像管理创建镜像。 注意 切换镜像提供以用户选择的镜像进行重装系统的功能。将系统重装至初始状态，安装在系统盘的程序、数据将清除，数据盘的数据将保留，如非AI云电脑故障，一般情况下不建议使用。

本文为您介绍天翼云云搜索服务的压缩算法能力及使用方法。 功能简介 天翼云云搜索服务，在OpenSearch和Elasticsearch都实现了对多种压缩算法的支持，其中包括 Zstandard (zstd) 压缩算法。 Zstandard 是一种无损压缩算法，具有高压缩率和高速压缩/解压速度的优点。相较于传统的压缩算法（如 Gzip 或 LZ4），Zstandard 可以在更短的时间内实现更好的压缩比，这对于需要处理大量数据的搜索引擎尤其有利。 通过支持 zstd 压缩算法，搜索引擎能够有效降低索引和存储的磁盘空间需求，同时加快数据传输速度，进一步优化搜索引擎的性能。这对于需要处理大量数据的应用场景，尤其是高并发和低延迟要求的场景，显得尤为重要。 根据Lucene社区的文档，ZSTD压缩算法的综合速度和压缩率表现更优。 Codec Indexing time (ms) Disk usage (MB) Retrieval time per 10k docs (ms) BESTSPEED 35383 90.175 190.17524 BESTCOMPRESSION (vanilla zlib) 76671 58.682 1910.42106 BESTCOMPRESSION (Cloudflare zlib) 54791 58.601 1395.53593 ZSTD (level1) 42433 70.527 240.04036 ZSTD (level3) 53426 68.737 259.61897 ZSTD (level6) 100697 66.283 251.91177 ZSTD dict (level1) 50571 69.860 254.10496 ZSTD dict (level3) 60580 68.690 266.72929 ZSTD dict (level6) 128322 65.605 251.91177

本节介绍云安全中心安全成果展示页面，通过大屏向用户展示数据统计。 用户从日志接收解析到最终形成告警过程全流程的过程重要的数据统计。 前提条件 安全成果展示需要购买态势大屏扩展资源，具体操作请参见购买扩展资源。 查看安全成果展示大屏 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制台列表页，选择“安全 > 云安全中心”，进入产品服务页面。 3. 在左侧导航栏，选择“安全态势 > 安全成果展示”，进入安全成果展示大屏页面。 在右上角支持选择时间范围，也可以设置定时刷新时间。 单击右上角的图标，进入全屏模式。 单击左上角的图标，返回“安全概览”页面。 设置定时刷新时间 安全成果展示大屏支持定时刷新大屏数据，定时刷新时间最小为5分钟刷新一次，最大为720分钟刷新一次，进入大屏默认为30分钟刷新一次。 您可以执行以下步骤修改定时刷新时间： 1. 在威胁攻击态势大屏页面，单击右上角时间范围。 2. 单击“停止”，间隔时间变为可配置。配置完时间后，再单击“开始”，即可完成修改。

告警类别和告警 DMS告警源触发阈值告警 告警类别 告警名称 告警级别 告警描述 默认 节点CPU使用率超阈值 紧急 DMS告警模块在指定周期内，检测到集群任意节点的CPU使用率（系统+用户）超过当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将触发该告警；检测到集群任意节点的CPU使用率（系统+用户）低于当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将消除该告警。 默认 节点系统CPU使用率超阈值 紧急 DMS告警模块在指定周期内，检测到集群任意节点的系统CPU使用率超过当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将触发该告警；检测到集群任意节点的系统CPU使用率低于当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将消除该告警。 默认 节点系统磁盘使用率超阈值 >85%紧急，>80%重要 DMS告警模块在指定周期内，检测到集群任意节点的系统盘（/）使用率超过当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将触发该告警；检测到集群任意节点的系统盘（/）使用率低于当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将消除该告警。 默认 节点日志盘使用率超阈值 >85%紧急，>80%重要 DMS告警模块在指定周期内，检测到集群任意节点的日志盘（/var/chroot/DWS/manager）使用率超过当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将触发该告警；检测到集群任意节点的日志盘（/var/chroot/DWS/manager）使用率低于当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将消除该告警。 默认 节点数据盘使用率超阈值 >85%紧急，>80%重要 DMS告警模块在指定周期内，检测到集群任意节点的数据盘（/var/chroot/DWS/data[n]）使用率超过当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将触发该告警；检测到集群任意节点的数据盘（/var/chroot/DWS/data[n]）使用率低于当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将消除该告警。 默认 节点系统盘I/O利用率超阈值 紧急 DMS告警模块在指定周期内，检测到集群任意节点的系统盘（/）I/O利用率（util）超过当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将触发该告警；检测到集群任意节点的系统盘（/）I/O利用率（util）低于当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将消除该告警。 默认 节点日志盘I/O利用率超阈值 紧急 DMS告警模块在指定周期内，检测到集群任意节点的日志盘（/var/chroot/DWS/manager）I/O利用率（util）超过当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将触发该告警；检测到集群任意节点的日志盘（/var/chroot/DWS/manager）I/O利用率（util）低于当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将消除该告警。 默认 节点数据盘I/O利用率超阈值 紧急 DMS告警模块在指定周期内，检测到集群任意节点的数据盘（/var/chroot/DWS/data[n]）I/O利用率（util）超过当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将触发该告警；检测到集群任意节点的数据盘（/var/chroot/DWS/data[n]）I/O利用率（util）低于当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将消除该告警。 默认 节点系统盘时延超阈值 重要 DMS告警模块在指定周期内，检测到集群任意节点的系统盘（/）I/O延时（await）超过当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将触发该告警；检测到集群任意节点的系统盘（/）I/O延时（await）低于当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将消除该告警。 默认 节点日志盘时延超阈值 重要 DMS告警模块在指定周期内，检测到集群任意节点的日志盘（/var/chroot/DWS/manager）I/O延时（await）超过当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将触发该告警；检测到集群任意节点的日志盘（/var/chroot/DWS/manager）I/O延时（await）低于当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将消除该告警。 默认 节点数据盘时延超阈值 重要 DMS告警模块在指定周期内，检测到集群任意节点的数据盘（/var/chroot/DWS/data[n]）I/O延时（await）超过当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将触发该告警；检测到集群任意节点的数据盘（/var/chroot/DWS/data[n]）I/O延时（await）低于当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将消除该告警。 默认 节点系统盘inode使用率超阈值 >95%紧急，>90%重要 DMS告警模块在指定周期内，检测到集群任意节点的系统盘（/）inode使用率超过当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将触发该告警；检测到集群任意节点的系统盘（/）inode使用率低于当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将消除该告警。 默认 节点日志盘inode使用率超阈值 >95%紧急，>90%重要 DMS告警模块在指定周期内，检测到集群任意节点的日志盘（/var/chroot/DWS/manager）inode使用率超过当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将触发该告警；检测到集群任意节点的日志盘（/var/chroot/DWS/manager）inode使用率低于当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将消除该告警。 默认 节点数据盘inode使用率超阈值 >95%紧急，>90%重要 DMS告警模块在指定周期内，检测到集群任意节点的数据盘（/var/chroot/DWS/data[n]）inode使用率超过当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将触发该告警；检测到集群任意节点的数据盘（/var/chroot/DWS/data[n]）inode使用率低于当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将消除该告警。 默认 查询语句触发下盘量超阈值 紧急 DMS告警模块在指定周期内，检测到集群中执行的SQL语句触发结果集下盘，下盘量超过当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将触发该告警；该告警为针对每个SQL语句下盘量的告警，因此无法自动消除，需要用户在处理完该告警所涉及的SQL语句后手动消除该告警项。 默认 查询语句堆积数量超阈值 紧急 DMS告警模块在指定周期内，检测到集群中处于等待状态的SQL语句数量超过当前设定阈值时，DMS告警模块将触发该告警；检测到集群中处于等待状态的SQL语句数量低于当前设定阈值时，DMS告警模块将消除该告警。 默认 集群默认资源池队列阻塞 紧急 DMS告警模块在指定周期内，检测到集群的默认资源池队列发生阻塞，且抑制条件不能满足时，DMS告警模块将触发该告警；检测到集群的默认资源池队列不再发生阻塞，DMS告警模块将消除该告警。 默认 集群的sql探针使用率超阈值 紧急 DMS告警模块在指定周期内，检测到任意集群的某个主机上出现sql探针耗时超过阈值，且抑制条件不能满足时，DMS告警模块将触发该告警；检测到任意集群的某个主机上不再出现sql探针耗时超过阈值时，DMS告警模块将消除该告警。 说明 该告警仅8.1.1.300及以上版本支持，历史版本需要联系技术支持人员升级dmsagent为8.1.3版本后支持。 自定义 用户自定义阈值告警名称 用户自定义告警级别 用户自定义阈值告警描述。

本文主要介绍统计分析概述。 云日志服务提供日志分析功能，支持通过自定义SQL语句与交互模式构造分析场景，本文介绍日志分析功能的基本操作。 通过SQL语句分析 云日志服务提供一套查询分析语句，由查询条件与SQL语句组成，两者通过管道符竖线 分割。 查询条件：通过查询条件指定日志内容需要匹配的条件，返回符合该条件的日志。例如使用 'status:404' 查询响应状态码为404的日志。检索条件为空代表无检索条件，即所有日志均可被查询出来。 SQL语句：通过SQL语句可针对符合检索条件的日志进行统计分析，返回统计分析结果。例如使用以下查询分析语句，统计响应状态码为404的日志数量 plaintext status:404 select count() as num SQL语法与使用说明请查看SQL语法。 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 在日志管理页面的日志项目列表中，点击已创建的日志单元名称，进入日志单元详情页面。 3. 在日志单元详情页面中，即可查看当前日志单元中的日志数据。 4. 查询框由查询语句和SQL分析语句组成，两者通过管道符联动。详情请见查询语句语法与SQL语法。 5. 选择需要查询分析日志的时间段范围，时间范围有两种方式，分别是相对时间和自定义时间。您可以根据自己的实际需求，选择时间范围。 1. 相对时间：表示查询距离当前时间5分钟、1小时等时间区间的日志数据。例如当前时间为20:10:05，设置相对时间1小时，表示查询19:10:05~20:10:05的日志数据，可在时间选择界面左侧直接选择相对时间。 2. 自定义时间：表示查询指定时间范围的日志数据，可在界面右侧设置自定义时间。

在监控Python应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍如何通过OpenTelemetry Python SDK上报Python应用数据。 前提条件 完成vpce接入。 python版本不低于3.8。 接入步骤 1.下载所需包。 plaintext pip install flask pip install requests pip install opentelemetrydistro opentelemetryexporterotlp opentelemetrybootstrap a install 2.查看接入点信息。 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3.示例代码。 plaintext from flask import Flask import requests backendaddr  ' app  Flask(name) @app.route('/hello') def index():     r  requests.get(backendaddr)     return r.text app.run(host'0.0.0.0', port8070) 4.添加运行参数。 请将命令中的token和endpoint替换成第2步中获取的接入点信息。 使用http方式上报的启动命令。 plaintext opentelemetryinstrument tracesexporter otlpprotohttp,console metricsexporter none servicename   resourceattributes host.name  exporterotlpendpoint   exporterotlpheaders xctgauthorization  python app.py 使用grpc方式上报的启动命令。 plaintext opentelemetryinstrument tracesexporter otlpprotogrpc,console metricsexporter none servicename   resourceattributes host.name  exporterotlpendpoint   exporterotlpheaders xctgauthorization  python app.py 5.接入验证。 启动Python应用后，通过8070端口访问对应的接口，在APM控制台应用列表将展示接入的应用。 plaintext