本文主要介绍 GaussDb数据库 介绍APM采集的GaussDb数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表 GaussDb数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.2.8 调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql。 表 GaussDb数据库指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） ranges 自定义响应时间区间 自定义响应时间区间 STRING LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） count 次数 异常次数 INT SUM 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） message 消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version，GaussDb的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） ranges 自定义响应时间区间 自定义响应时间区间 STRING LAST 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

参数 说明 owncloud 容器名称。 /data/owncloud/:/var/www/html 目录映射，/data/owncloud/为数据文件存储的目录，该配置可将数据存储到文件系统中。 p 7070:80 端口映射，本次使用7070端口。

本节主要介绍移除存储池内的节点命令。 ./stor storagepool { R rmnode } { n name } POOLNAME node NODE & [ d deldata ] [ f force ] 此命令用来移除存储池内的指定节点。 注意 基础存储池仅剩一个可用故障域时，无法移除故障域内的任何节点。 节点涉及存储池的多个故障域，只能强制移除，强制移除节点可能造成数据丢失。 移除指定节点时，如果提示需要重启服务，您可以等此类操作全部执行完毕后，再重启提示信息中对应服务器上的HBlock服务。 参数 参数 描述 n POOLNAME 或 name POOLNAME 指定要移除节点的存储池名称。 node NODE & 指定节点名称。 注意 一次可以移除同一故障域内的多个节点，以英文逗号隔开。一次不能移除涉及多个故障域的节点。 d 或 deldata 将节点从存储池移除，并删除存储在该节点上的HBlock数据。 f 或 force 强制将节点从存储池中移除。 注意 强制将节点从存储池中移除，可能造成数据丢失。 示例 将节点default:hblock4:/mnt/storage01从存储池pool1中移除。 plaintext [root@hblockserver CTYUNHBlockPlus4.0.0x64]

本节介绍了使用规范相关内容。 实例规格 建议生产环境至少使用4u8g规格。由于SQL Server使用Windows系统，引擎及系统本身需要的资源较多，2u4g不适合运行生产业务，长时间运行后可能会有系统低内存及其卡顿问题。 数据库连接 连接Microsoft SQL Server时，请使用“ip,port”的方式连接，注意连接串中间为逗号。 不建议使用服务器名字连接。 应用连接数据库时建议要有重试机制，当数据库发生容灾或者断连时，应用可以通过重试及时恢复连接。 数据库迁移 迁移上云完成后，需要进行以下检查： 需要检查权限完整性。权限会影响对于数据库的方案，迁移仅会完成数据恢复，数据库用户恢复，登录名等其他服务级权限需要重新创建，并且关联数据库账户。 需要对索引进行重建。由于迁移完成后数据文件的物理环境发生了改变，数据库索引会失效，需要对索引进行重建，否则可能会导致数据库性能有明显下降。 对比参数配置。迁移上云后RDS for SQL Server会使用云上的参数模板，需要及时对比云下参数配置和云上是否匹配。由于云下参数配置是经过长期验证，所以请及时更新云上的参数配置。 使用建议 不推荐创建加域实例，Microsoft SQL Server支持创建加域实例，加域实例的域控服务器在用户侧，用户拥有较高权限，域控服务器组策略配置会影响加入该域的机器，用户侧域控规则修改会导致数据库实例的权限安全风险增加。 单实例数据库数量不要超过100个。单实例可以承载的数据库数量跟实例规格相关，数据库数量过多会导致实例性能下降，占用Worker Thread等资源。 应用不能依赖SysAdmin权限。具有SysAdmin角色的账号有超级管理员权限，使用不当会导致数据库安全与稳定性受到威胁，云数据库不开放超级管理员权限，应用使用数据库不能依赖于此权限。 不要在系统库创建表。用户数据请创建用户自定义库存放，不要在系统库创建任何表写入数据，虽然开放了使用系统库的权限，但是任何在系统库存放的数据都是不安全的。 数据库不要打开Auto Close属性。用户库可以设置Auto Close属性，打开该属性后会导致包括建立复制关系无法建立的问题，并且该属性设置后不能正常的使用该库，强烈建议不要设置。 不要将数据库设置为Single User模式。Single User模式只允许一个Session访问数据库，会导致其他Session无法访问造成云数据库的运维问题。设置Single User模式请及时恢复到Multi User模式。 慢日志不要长时间打开。慢日志可以帮助进行慢SQL分析，但是长时间打开会导致性能损失，建议在不需要跟踪分析SQL问题时关闭慢日志。 定时重建索引。数据库在长时间使用后可能会产生较多的索引碎片，导致数据库访问性能下降，需要定时进行索引重建，可以采用创建SQL Agent Job的方式定时重建索引，建议一个月重建一次索引。 定时更新统计信息。数据库统计信息需要经常更新对于性能有益。建议采用创建SQL Agent Job的方式每周更新一次统计信息。 关注数据库大小，及时收缩数据库。数据库长时间使用可能会有一些物理空间无法及时释放，需要执行收缩数据库操作才能释放物理空间。需要关注日志文件大小及物理文件大小，发现文件膨胀迅速可以在业务低峰期收缩数据库。 数据库名长度不要超过64个字符，且数据库名当前仅支持数字、大小写字母、中划线()和下划线()，不支持其他特殊字符。 建议修改默认端口。RDS for SQL Server默认端口为1433，公网上一些不安全的程序可能会扫描RDS for SQL Server的默认端口，建议修改默认端口。 推荐使用高可用主备实例。相比于单机实例，高可用实例可以极大提高生产业务的可用性和可靠性。 高可用实例请跨AZ部署，进行AZ级别的容灾。 建议长时间运行的实例在业务低峰期可以重启。实例长时间运行后可能会出现性能下降，推荐每三个月能够在业务低峰期重启一次实例。 设置最大并行度。最大并行度参数影响业务的CPU使用率。默认值为0允许Session使用所有CPU，可能由于某个SQL的问题导致CPU无法分配给其他Session使用。建议根据规格配置，如核数除以2。 临时库（TempDB）创建多个ndf辅助文件。 当执行操作出现权限问题时，请优先参考存储过程的使用，查找使用合适的存储过程。 如需修改SQL Server参数，请在控制台进行修改，不支持通过执行SQL命令方式修改。 备份恢复相关操作请通过管理控制台下发或调用RDS API接口、SDK接口下发，不能通过SSMS或执行SQL直接操作。 恢复数据到已有实例请谨慎操作，避免错误覆盖已有数据导致影响业务。建议使用恢复到新实例功能。 数据库恢复模式（Recovery model）不要设置为simple模式，建议使用full模式。 − 设置为simple模式将不会对该库执行增量备份，因此该库无法恢复到指定时间点。 − 对于主备实例或者集群实例，设置数据库恢复模式是simple模式后，会导致该库不会建立复制关系，进而无法操作主备切换或者规格变更。 因此，请谨慎使用simple模式。 不建议使用长事务或长时间未提交事务。长事务会长时间占用数据库的事务日志，造成事务日志膨胀并且无法阶段回收空间，最终导致磁盘满并造成大量锁等待，阻塞其他SQL执行。如果kill掉后会导致回滚时间更长，至少是事务执行的1.5倍，造成主备复制延迟增大，导致主备切换失败、主备的规格变更失败。

本文介绍了关系数据库MySQL版部分重要参数以及参数的用法。 对于关系数据库MySQL版实例，您可以通过控制台修改主实例的参数。其中对于某些重要参数而言，使用不恰当的修改方式会导致实例异常或数据不一致，修改时要格外注意。 lowercasetablenames 默认值 ：1 作用： 创建数据库及表时，存储与比较场景下是否大小写敏感。该参数可以设置的值为0、1。当此变量为1时，将不区分表名大小写；为0时，区分表名大小写。 目前关系数据库MySQL版II 类型资源池新开通实例支持修改参数：lowercasetablenames，可选择是否区分大小写。 autoincrementincrement 默认值：1 作用： 用于自增列AUTOINCREMENT表示自增长字段每次递增的量，该参数可以设置的范围为165535，默认值为1。 autoincrementoffset 默认值： 1 作用： 用于自增列AUTOINCREMENT的起始值（偏移量），该参数可以设置的范围为165535，默认值为1。 sqlmode 默认值： NOENGINESUBSTITUTION 作用： MySQL可以运行在不同SQLMODE模式，SQLMODE模式定义了 MySQL应该支持的 sql 语法，数据校验等。5.7、8.0版本的默认参数值为ONLYFULLGROUPBY， STRICTTRANSTABLES，NOZEROINDATE，NOZERODATE，ERRORFORDIVISIONBYZERO，NOAUTOCREATEUSER（8.0.11之后不再支持），NOENGINESUBSTITUTION，其中： ONLYFULLGROUPBY 表示在 GROUP BY 聚合操作时，如果在 SELECT 中的列、HAVING 或者 ORDER BY 子句的列，必须是 GROUP BY 中出现或者依赖于 GROUP BY 列的函数列。 STRICTTRANSTABLES 为启用严格模式。 NOZEROINDATE 是否允许日期中的月份和日包含0，且受是否开启严格模式的影响。 NOZERODATE 数据库不允许插入零日期，且受是否开启严格模式的影响。 ERRORFORDIVISIONBYZERO 在严格模式下，INSERT或UPDATE 过程中，如果数据被零除，则产生错误而非警告，而非严格模式下，数据被零除时 MySQL 返回 NULL。 NOAUTOCREATEUSER（8.0.11之后不再支持） 禁止GRANT 创建密码为空的用户。 NOENGINESUBSTITUTION 使用的存储引擎被禁用或者未编译则抛出错误。

本文主要介绍验证数据库备份结果 (Windows)。 使用自定义脚本实现应用一致性备份完成后，可以通过如下操作验证应用一致性备份结果是否成功。本章节以SQLSERVER数据库为例进行验证。 操作步骤 步骤1、登录SQLSERVER数据库，创建新的数据库。 步骤2、创建数据库成功后，创建存储过程，可以参考下图。 创建存储过程 步骤3、进入云主机备份控制台，对目标弹性云主机创建云主机备份，并勾选应用一致性备份。 步骤4、待备份完成后，进入Cloud Server Backup AgentWIN64log rdagent.txt文件，查看冻结、解冻日志，确定冻结解冻时间。如图中所示的17:28:51。 查看日志 步骤5、使用新创建的备份恢复目标弹性云主机。恢复成功后，登录云主机和数据库，查看表中最后一条插入数据对应的时间(17:28:49)的记录。 步骤6、对比步骤5日志显示的VSS冻结成功时间和步骤4的时间。冻结成功之前会停止插入数据，所以步骤5的时间比步骤4早。若步骤5的时间比步骤4早，则表示引用一致性备份成功。

MySQL实例连接数满 1. 请及时排查业务侧连接是否有效，优化实例连接，释放不必要的连接。 2. 规格偏小，请对数据库进行规格扩容。 3. 修改最大连接数。 数据库实例默认最大数据连接数为3000，您可以通过下述命令查看当前实例设置的最大连接数： show global variables like 'maxconnections'; 如果您需要对最大数据连接数进行调整，您可以通过调整数据库实例参数maxconnections进行调整，修改方式参见修改参数组。 如果ECS和数据库部署在了不同的VPC，无法连接怎么办 您可以采用如下任一方式处理该问题： 1. 可以将ECS的虚拟私有云切换为与数据库相同的虚拟私有云。具体操作，请参考虚拟私有云虚拟私有云VPC管理修改虚拟私有云。 2. 为两个不同的虚拟私有云建立对等连接，实现内网互通。具体操作，请参考创建对等连接申请对等连接（同账号）。 MySQL实例状态是否异常 排查数据库实例是否异常，可以在管理控制台上查看实例的状态。如果实例因欠费或者到期而处于不可用的状态，或者因实例本身因某些原因导致异常，也会导致客户端无法连接到实例。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 httpStatusCode Integer 状态码 errCode String 错误码 errMessage String 提示信息 success Boolean 请求是否成功 requestId String 请求id data Array of Objects 响应数据 TagObjectRel

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 httpStatusCode Integer 状态码 errCode String 错误码 errMessage String 提示信息 success Boolean 请求是否成功 requestId String 请求id data Array of Objects 响应数据 SummaryDtsJobs

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 httpStatusCode Integer 状态码 errCode String 错误码 errMessage String 提示信息 success Boolean 请求是否成功 requestId String 请求id data Array of Objects 响应数据 DtsJobTimelineVO

本页面介绍云数据库ClickHouse提供的本地表与分布式表两种建表方式。 云数据库ClickHouse建表语句基本语法如下： CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]tablename ON CLUSTER cluster ( name1 [type1] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr1], name2 [type2] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr2], ... INDEX indexname1 expr1 TYPE type1(...) GRANULARITY value1, INDEX indexname2 expr2 TYPE type2(...) GRANULARITY value2 ) ENGINE enginename() [PARTITION BY expr] [ORDER BY expr] [PRIMARY KEY expr] [SAMPLE BY expr] [SETTINGS namevalue, ...]; 选项描述： db：指定数据库名称，如果当前语句没有包含‘db’，则默认使用当前选择的数据库为‘db’。 cluster：指定集群名称，目前固定为default。ON CLUSTER 将在每一个节点上都创建一个本地表。 type：该列数据类型，例如 UInt32。 DEFAULT：该列缺省值。如果INSERT中不包含指定的列，那么将通过表达式计算它的默认值并填充它。 MATERIALIZED：物化列表达式，表示该列不能被INSERT，是被计算出来的； 在INSERT语句中，不需要写入该列；在SELECT 查询语句结果集不包含该列。 ALIAS ：别名列。这样的列不会存储在表中。 它的值不能够通过INSERT写入，同时使用SELECT查询星号时，这些列也不会被用来替换星号。 但是它们可以用于SELECT中，在这种情况下，在查询分析中别名将被替换。 物化列与别名列的区别： 物化列是会保存数据，查询的时候不需要计算，而别名列不会保存数据，查询的时候需要计算，查询时候返回表达式的计算结果。 以下选项与表引擎相关，只有MergeTree系列表引擎支持： PARTITION BY：指定分区键。通常按照日期分区，也可以用其他字段或字段表达式。 ORDER BY：指定排序键。可以是一组列的元组或任意的表达式。 PRIMARY KEY： 指定主键，默认情况下主键跟排序键相同。因此，大部分情况下不需要再专门指定一个 PRIMARY KEY 子句。 SAMPLE BY ：抽样表达式，如果要用抽样表达式，主键中必须包含这个表达式。 SETTINGS：影响性能的额外参数。 GRANULARITY ：索引粒度参数。 示例，创建一个本地表： CREATE TABLE ontimelocal ON CLUSTER default ( Year UInt16, Quarter UInt8, Month UInt8, DayofMonth UInt8, DayOfWeek UInt8, FlightDate Date, FlightNum String, Div5WheelsOff String, Div5TailNum String )ENGINE ReplicatedMergeTree( '/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(FlightDate) PRIMARY KEY (intHash32(FlightDate)) ORDER BY (intHash32(FlightDate),FlightNum) SAMPLE BY intHash32(FlightDate) SETTINGS indexgranularity 8192 ; 说明 高可用集群（双副本），要用ReplicatedMergeTree等Replicated系列引擎，否则副本之间不进行数据复制，导致数据查询结果不一致。ReplicatedMergeTree创建的时只支持以下两种方式填写参数： ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') ，参数中的字符不允许修改。 ReplicatedMergeTree()，参数会自动默认填成和方式1一样。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 ms INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 ms INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） count 次数 异常次数 INT SUM 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） message 消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version，mysql的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 ms INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 ms INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastTraceId 最近的调用链traceId 采集周期内最近的调用链对应的traceid STRING LAST 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 ms INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

本文介绍如何在控制台退订包年/包月文件系统。 操作场景 文件系统退订后，文件系统中存放的数据将无法恢复。为避免数据丢失，执行退订操作前，请确认存放在该文件系统中的文件都已经备份。 注意 退订文件系统时，会同时删除所有文件系统数据，请谨慎操作。 已经退订的文件系统不可恢复，请谨慎操作。 包年/包月的文件系统支持退订。 退订文件系统前，须解绑所有VPC。 操作步骤 包年包月付费的新购资源支持7天内无理由全额退订（不包含进行了扩容、续订操作的实例），非新购包年包月资源有条件退订，具体请参考退订规则。 1. 登录天翼云控制中心，在控制台左上角选择地域。 2. 选择 “存储>弹性文件服务SFS Turbo”，进入SFS Turbo文件系统列表页面。 3. 点击目标文件系统名称进入详情页，在VPC页签下点击VPC名称操作下的“解绑”按钮，解绑VPC，重复该动作解绑该文件系统所绑定的所有VPC。 4. 可以通过以下三种方式退订包年包月文件系统： 在SFS Turbo文件系统列表页，选中待退订的文件系统，点击操作栏退订，在弹出页面点击“确认”，完成退订。 在文件系统详情页，在右上角单击“退订”按钮，在弹出页面点击“确认”，完成退订。 在用户中心订单中心退订管理页面，选择待退订的文件系统，进行退订。

本节主要介绍回滚一致性快照命令。 ./stor conssnap {R rollback } {n name } CONSISTENCYSNAPSHOTNAME 此命令用来回滚一致性快照。 前提条件：回滚的一致性快照和源卷都必须为Normal状态。 注意 此操作会将一致性快照中的数据覆盖到所有源卷的数据，建议操作前，对源卷数据通过创建快照或者一致性快照的方式进行备份。 如果源卷已被客户端挂载，需在客户端取消挂载卷后回滚，回滚后重新挂载卷： 对于Linux客户端，可以执行下列步骤： 1. 回滚一致性快照前，客户端执行命令：umount DIRECTORYNAMEORPATH 2. 回滚一致性快照后，客户端执行命令：mount /dev/sdx DIRECTORYNAMEORPATH 对于Windows客户端，可以执行下列步骤: 1. 回滚一致性快照前，在客户端将源卷对应的磁盘脱机。 2. 回滚一致性快照后，在客户端将源卷对应的磁盘重新联机。 如果一致性快照的卷快照的源卷是一个克隆卷，并且此克隆卷正在执行断开关系链的操作时，不能使用这个克隆卷的任何快照进行回滚。 说明 如果一致性快照中有一个单卷快照处于删除中的状态，可以回滚，对其余正常状态的单卷快照进行回滚，删除中状态的快照不回滚。

本章节主要介绍重分布 。 重分布 集群重分布是集群扩容后的一项重要且耗时的任务，集群扩容前，业务数据都集中分布在老节点上，扩容之后新增空的可用节点，此时将老节点的数据均匀分布到新扩节点的过程称为数据“重分布”，数据“重分布”后将大大提升业务响应速率。 默认情况下，在扩容之后将自动调起重分布任务，为了增强扩容重分布整个流程的可靠性，可以选择在扩容时关闭自动重分布功能，在扩容成功之后再手动使用重分布功能执行重分布任务，在这种分段模式下，扩容和重分布都可以做到失败重试。 当前重分布支持离线重分布。 在重分布开始前或重分布暂停过程中，支持对未重分布的表按照schema、表维度设置重分布优先级。 说明 重分布功能8.1.1.200及以上集群版本支持。 只有在扩容之后，集群任务信息为“待重分布”状态时才能手动使用“重分布”功能，其他时段该功能不可使用。 在扩容阶段也可以选择重分布模式的高级配置，详情参见设置高级配置。 重分布队列的排序依据表的relpage大小进行，为确保relpage大小正确，建议在重分布之前对需要重分布的表执行analyze操作。 离线重分布 注意 离线重分布模式下数据库不支持DDL和DCL操作，正在重分布的表只支持简单的DQL操作。 表重分布期间会对表加共享锁，所有插入、更新、删除操作和表DDL操作都会长时间阻塞，会出现等锁超时情况。在重分布执行过程中，用户应当避免执行超过20分钟的查询（在重分布执行时申请写锁的默认时间为20分钟）。否则可能导致重分布出现等待加锁超时失败的问题。 操作步骤 1. 登录DWS管理控制台。 2. 选择“集群 > 专属集群”。默认显示用户所有的集群列表。 3. 集群列表中，在指定集群所在行的“操作”列，选择“更多 > 节点变更 > 重分布”。 系统将显示“重分布”页面。 4. 在“重分布”页面选择默认的离线模式，单击“下一步：确认”提交重分布任务。

本章节介绍数据库治理中的数据库读写路由 概述 读写路由可以减轻单个节点的压力，实现数据负载均衡，提高系统的可伸缩性和容错能力。数据库读写路由功能无需改变代码，同时提供接口级别的读写访问控制以及主从一致性确认。 应用场景 读多写少的应用场景下，引入读写路由方案，使从库分担主库的数据读取压力，避免锁的竞争，在数据库访问的维度提升微服务的性能。 某些业务对数据库的查询访问过多，侵占主要业务的数据库资源，影响数据库实例的稳定性。 功能入口 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 在左侧导航栏选择数据库治理，在数据库读写路由页签下单击开启数据库读写分离右侧的编辑图标，配置正确的只读实例URL，开启读写路由分离开关，单击确认。 5. 单击新增规则，配置相关规则参数，单击新建。 规则参数说明 参数 说明 接口类型 需要进行读写流量路由接口的类型。 接口名称 需要进行读写流量路由接口的名称。 是否需要强一致性保证 开启强一致性保证，MSE会异步校验数据库主从实例的同步状态，保证当前接口的读请求在主从状态一致的条件下，才会路由至只读实例。 是否开启 接口级别的读写分离开关，当存在读写流量路由规则时，只有开启状态下的规则内所涉及的接口会被路由。

本文主要介绍 ClickHouse数据库 介绍APM采集的ClickHouse数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表ClickHouse数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql。 表 ClickHouse数据库指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) count 次数 异常次数 INT SUM 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) message 消息 异常消息 STRING LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version,ClickHouse的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 INT MAX sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

本文主要介绍 Postgresql数据库 介绍APM采集的Postgresql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表 Postgresql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql。 表 Postgresql数据库指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） count 次数 异常次数 INT SUM 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） message 消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version，Postgresql的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

操作场景 云平台提供的云监控，可以对节点运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看节点的各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的节点状态。如果您的节点刚刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点管理”。 步骤 2 单击待监控节点后的“监控”，系统会链接到云监控控制台，查看节点监控信息。

设备偶尔出现“connection reset by peer”错误。 当两个客户端具有相同的客户端ID（Client ID）时，MQTT Broker会根据规范的要求进行互踢（Kickoff），即断开其中一个客户端的连接。这是因为MQTT协议要求每个客户端ID必须是唯一的，用于标识不同的客户端。 当发生客户端ID重复的情况时，MQTT Broker会选择保持最新连接的客户端，而断开旧连接的客户端。这是为了确保每个客户端ID都对应唯一的客户端连接，并避免潜在的冲突和数据混乱。 当旧连接的客户端被断开后，它可能仍然尝试发送数据到已经断开的TCP连接。这会导致对端Socket发送RST（Reset）报文，通知客户端连接已经被重置或关闭。这是正常的网络行为，用于清除已经断开的连接的残留数据。 资源报表的最大查询范围是多少？ 分布式消息服务MQTT支持查询7天以内的指标数据。 为什么设备都断电了，控制台还显示设备在线？ 分布式消息服务MQTT会定时检查客户端心跳，当系统检测到客户端超过指定时长（1.5keepalive时长）没有心跳，则会断开连接。 如何在控制台修改订阅关系？ 订阅关系在订阅消息的SDK代码中设置，控制台只能查询。 本地测试先发送消息，再订阅接收不到消息，设置离线消息后还是接收不到。 若先启动生产者发送消息，如果Topic从未有过订阅，则即使设置了离线消息（QoS1且cleanSessionfalse），消费者启动后也不会收到离线消息；如果Topic被消费者订阅过，消费者离线后，若设置了离线消息，这些离线消息会在消费者再次上线后被消费到。

本章节主要介绍如何通过物理机服务器创建私有镜像。 操作场景 您可以基于物理机服务器实例创建私有镜像，将实例的系统盘数据完整地复制到私有镜像中。系统盘一般包含用户运行业务所需的操作系统、应用软件。 约束限制 只有系统盘为云硬盘时，才支持此操作。 暂不支持将物理机服务器实例的数据盘导出为镜像。 物理机服务器实例必须为“关机”状态。 此操作依赖于物理机服务器镜像中的bmsnetworkconfig和CloudInit插件。 如果待创建私有镜像的物理机服务器使用的是公共镜像，镜像中已内置bmsnetworkconfig和CloudInit插件。 如果待创建私有镜像的物理机服务器使用的是私有镜像，请确认是否已安装并配置bmsnetworkconfig和CloudInit插件。 操作须知 请将物理机服务器实例中的敏感数据删除后再创建私有镜像，避免数据安全隐患。 请将操作系统中的残留文件进行清理。请参考临时文件清理。 创建私有镜像的过程中，请不要改变实例的状态，避免创建失败。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 物理机服务”。 进入物理机服务器页面。 3. 在需要创建私有镜像的物理机服务器的“操作”列，单击“更多 > 关机”。 4. 只有关机状态的物理机服务器才能制作私有镜像。 5. 待物理机服务器状态变为“关机”时，单击“操作”列的“更多 > 制作镜像”。 进入“创建镜像”页面。 6. 填写镜像名称，根据需要设置标签并输入该镜像的描述。 设置完成后，单击“立即申请”。 7. 在“确认规格”页面，确认规格无误后，单击“提交”。 8. 页面跳转至镜像列表，可以看到正在创建的私有镜像，待状态变为“正常”时，表示创建成功。

642 新增开启GiServer的操作指引，提升产品易用性。详见：步骤一：购买DRDS实例、GiServer节点监控和开启全局索引。 体验改进 587 优化分片迁移策略，使分片迁移资源可控，提高操作成功率，该优化公有云租户端不可见。 598 优化用于数据传输服务DTS数据同步的接口调用逻辑，提升数据同步效率，该优化租户端不可见。 595 支持自动为高规格的UDAL实例（16个及以上vCPU）绑定网卡，提升实例性能，该功能租户端不可见。 624、643 优化控制台实例备份恢复页面，提升交互性。详见：备份与恢复。 625、644 优化实例日志保留时间和日志文件大小策略，提升易用性。详见：实例日志管理。 627、646 优化DML审计返回参数，提升运维效率，该优化公有云租户端不可见。 633 当修改DRDS实例关联的MySQL实例的连接地址时，支持自动将MySQL的连接地址同步至DRDS实例，确保信息一致，该过程公有云租户端无感知。 638 优化黑白名单列表展示逻辑，提升信息获取正确性。 614、616、617、619、621、630、635、641、784、789 控制台页面展示优化，包括实例管理、节点与分组、监控管理、备份恢复等模块，提高交互性和信息准确性。详见：通过DMS登录数据库、实例计算/存储节点监控、节点与分组管理、实例日志管理等文档。

实践 描述 命名空间是一个逻辑租户的概念，实现对MDR管控配置和数据的逻辑隔离，承载整个多活项目的资源集合，包括了流量入口，多活分区，数据同步，数据监控等内容。用户可以创建多个命名空间，用于逻辑隔离不同的资源。 在多活容灾服务控制台创建容灾管理中心，容灾管理中心以实例的形式独立运行，所有的操作都是在实例内进行，不同实例间的资源相互隔离。 帮助用户将应用接入到已经创建好的云主机中，并可对用户的应用端口和绑定的数据库、存储等资源进行监控告警。 用户以预案阶段为单位进行编排，形成完整的预案流程。容灾切换模块中通过关联预案创建容灾演练或应急切换以实现容灾的日常演练或故障发生后的应急响应。 容灾切换包括容灾演练和应急切换。容灾演练旨在确保灾难发生后能够快速恢复业务而进行的一系列的演练任务。应急切换用于灾难发生后为了快速恢复业务而进行的一系列切换或恢复任务，涉及的演练任务来源于相应的预案流程。 在多活容灾服务平台使用资源之前，用户需通过资源管理模块对当前资源进行同步操作，以便MDR侧能够实现统一管理。

本文主要介绍了按需计费规则、适用场景、按需欠费处理规则及按量计费模式优缺点，便于用户快速了解按量计费模式。 按需计费，一种后付费模式，即先使用再付费，在结算时会按实际资源使用量收取费用。 适用场景 业务发展有较大波动性，且无法进行准确预测。 资源使用有临时性和突发性特点。 计费说明 开通按需计费资源时，您的天翼云账户余额+通用代金券须大于100元，并且大于按需计费资源（当前已开通+即将要开通）1小时费用的总和。 按需计费根据资源的结算周期进行结算。一般按需计费的结算周期有小时/日/月等，在达到结算周期时，系统会生成账单，进行扣费。 每个按需资源每月最终账单的应收费用，按以下方式计算：汇总该资源当月所有话单的官网价（四舍五入至分），再减去汇总后的优惠金额（同样四舍五入至分）。 如果账户余额不足，资源将进入保留期，需要在保留期完成缴费，超过保留期，所使用资源将被关停并收回资源。 按需欠费资源冻结规则 欠费后，资源进入保留期，您将不能正常访问及使用云服务（资源冻结），但对于您存储在云服务中的数据予以保留。 若您在保留期内充值，充值后系统会自动扣减欠费金额。 若保留期到期您仍未充值，存储在云服务中的数据将被删除、云服务资源将被释放。 表：按需欠费资源冻结处理机制 产品类型 保留期 超过保留期 计算、存储、网络、数据库、终端类产品 15天 存储数据将被删除、云服务资源将被释放

使用步骤 开通新集群在节点池订购页面选择CTyunOS加固版操作系统镜像。 开通新集群时可在节点池订购页面的操作系统配置选项中选择带有“Cybersecurity”字段版本号的CTyunOS操作系统，其中CTyunOS23.01Cybersecurityx8664(aarch64)为CTyunOS23.01x8664(aarch64)操作系统的等保加固版本镜像，CTyunOS2.0.1Cybersecurityx8664(aarch64)为CTyunOS2.0.1x8664(aarch64)操作系统的等保加固版本镜像，开通新集群的步骤参见：订购集群。 新建节点池选择CTyunOS加固版操作系统镜像并扩容 新建节点池时也可以在操作系统配置项处为节点池选择等保加固版本的操作系统，版本对应关系如前面所述， 新建节点池步骤参见节点池管理，节点池扩容步骤参见扩缩容节点池。 升级节点池功能中勾选更换操作系统并选择加固版操作系统镜像 节点池升级功能支持操作系统版本和类型的更换，可以通过勾选更换节点池的操作系统选项并选择使用等保加固版本的CTyunOS操作系统，版本对应关系如前所述，升级和更换操作系统的操作步骤参见操作系统升级中有关升级节点池操作系统相关内容。 关于升级或更换节点池操作系统的特别说明 升级节点池中的更换节点池操作系统功能通过节点重置方式实现，关于升级节点池、节点重置注意事项如下： 重置节点将对节点操作系统进行重置安装，节点上已运行的工作负载业务将会中断，请在业务低峰期操作。 节点重置后系统盘，挂载kubelet、containerd的数据盘将会被清空，重置前请事先备份重要数据。 用户节点如果有自行挂载了数据盘，重置完后会清除挂载信息，请事先备份重要数据，重置完成后请重新执行挂载行为，数据不会丢失。 节点上的工作负载实例的IP会发生变化，但是不影响容器网络通信。 操作过程中，后台会把当前节点设置为不可调度状态。 节点重置会清除用户单独添加的 K8S 标签和污点（通过节点池编辑功能添加的标签、污点不会丢失），可能导致与节点有绑定关系的资源（本地存储，指定调度节点的负载等）无法正常使用。请谨慎操作，避免对运行中的业务造成影响。 重置节点会导致与节点关联的localpv类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复，且PVC/PV无法再正常使用。重置节点时使用了本地持久存储卷的Pod会从重置的节点上驱逐，并重新创建Pod，Pod会一直处于 pending状态，因为Pod使用的PVC带有节点标签，由于冲突无法调度成功。节点重置完成后，Pod可能调度到重置好的节点上，此时Pod会一直处于creating状态，因为PVC对应的底层逻辑卷已经不存在了。 重置节点使用的相关配置是节点所在节点池的最新配置。 更多升级节点池相关内容请参见升级节点池、节点重置。

使用步骤 开通新集群在节点池订购页面选择CTyunOS加固版操作系统镜像。 开通新集群时可在节点池订购页面的操作系统配置选项中选择带有“Cybersecurity”字段版本号的CTyunOS操作系统，其中CTyunOS23.01Cybersecurityx8664(aarch64)为CTyunOS23.01x8664(aarch64)操作系统的等保加固版本镜像，CTyunOS2.0.1Cybersecurityx8664(aarch64)为CTyunOS2.0.1x8664(aarch64)操作系统的等保加固版本镜像，开通新集群的步骤参见：订购集群。 新建节点池选择CTyunOS加固版操作系统镜像并扩容 新建节点池时也可以在操作系统配置项处为节点池选择等保加固版本的操作系统，版本对应关系如前面所述， 新建节点池步骤参见节点池管理，节点池扩容步骤参见扩缩容节点池。 升级节点池功能中勾选更换操作系统并选择加固版操作系统镜像 节点池升级功能支持操作系统版本和类型的更换，可以通过勾选更换节点池的操作系统选项并选择使用等保加固版本的CTyunOS操作系统，版本对应关系如前所述，升级和更换操作系统的操作步骤参见操作系统升级中有关升级节点池操作系统相关内容。 关于升级或更换节点池操作系统的特别说明 升级节点池中的更换节点池操作系统功能通过节点重置方式实现，关于升级节点池、节点重置注意事项如下： 重置节点将对节点操作系统进行重置安装，节点上已运行的工作负载业务将会中断，请在业务低峰期操作。 节点重置后系统盘，挂载kubelet、containerd的数据盘将会被清空，重置前请事先备份重要数据。 用户节点如果有自行挂载了数据盘，重置完后会清除挂载信息，请事先备份重要数据，重置完成后请重新执行挂载行为，数据不会丢失。 节点上的工作负载实例的IP会发生变化，但是不影响容器网络通信。 操作过程中，后台会把当前节点设置为不可调度状态。 节点重置会清除用户单独添加的 K8S 标签和污点（通过节点池编辑功能添加的标签、污点不会丢失），可能导致与节点有绑定关系的资源（本地存储，指定调度节点的负载等）无法正常使用。请谨慎操作，避免对运行中的业务造成影响。 重置节点会导致与节点关联的localpv类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复，且PVC/PV无法再正常使用。重置节点时使用了本地持久存储卷的Pod会从重置的节点上驱逐，并重新创建Pod，Pod会一直处于 pending状态，因为Pod使用的PVC带有节点标签，由于冲突无法调度成功。节点重置完成后，Pod可能调度到重置好的节点上，此时Pod会一直处于creating状态，因为PVC对应的底层逻辑卷已经不存在了。 重置节点使用的相关配置是节点所在节点池的最新配置。 更多升级节点池相关内容请参见升级节点池、节点重置。

本文介绍会话管理的相关操作，会话管理功能帮助数据库运维和管理人员，快速查看与管理实例的会话信息，并支持高效定位难以排查的异常会话与阻塞问题。 前提条件 数据库版本：5.7或8.0。 数据库来源：天翼云RDS。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 会话管理 ，进入会话管理页面。 注意事项 针对云数据库，会话管理不支持由root用户、系统用户和天翼云内置用户创建的会话。 针对活跃会话与异常会话，单次查询最大支持5000条会话数据。 性能监控功能仅支持来源为云数据库的实例。 功能介绍 MySQL会话管理包含会话统计、性能监控、活跃会话、会话分析、异常会话、Kill会话等功能。 功能 说明 会话统计 查看会 话统计区域，支持按用户、数据库、访问来源和SQL等条件统计会话总数、活跃会话数、SQL执行次数和SQL最长执行时间。 性能监控 查看性能监控区域，支持展示5分钟内的性能监控趋势，性能监控指标包括数据库实例的CPU使用率、连接数及连接使用率等信息。 活跃会话 选择活跃会话页签，查看活跃会话信息，支持通过会话ID、用户、数据库和活跃状态等条件筛选会话。 会话分析 在10秒内，每隔一秒运行一次show processlist，汇总所有会话SQL进行统计分析；其中，阻塞统计为每隔3秒采集一次元数据锁阻塞信息，统计分析最大锁等待数。 异常会话 选择异常会话页签，查看包含锁等待事务、未提交事务与长事务的异常会话信息，支持通过会话ID、用户、数据库和活跃状态等条件筛选会话。 Kill会话 Kill会话包含以下四个功能： Kill选中会话：在会话列表中勾选待Kill的会话，点击Kill选中会话 ，在弹出的对话框中预览并点击执行。 Kill全部会话：点击Kill全部 ，在弹出对话框中点击执行，Kill全部会话。 持续Kill：详情查看持续Kill 查看Kill历史纪录：点击Kill历史记录，按时间筛选查看Kill历史记录（不包含持续Kill相关的历史记录）。 注意 系统将使用高权限账号对会话进行Kill，请谨慎操作。 权限说明请参考MySQL官方文档。

本页介绍多模态向量数据库Milvus版的各项产品特性。 多模态向量数据库Milvus版是托管型数据库，为用户提供的主要产品特性包括： 支持Milvus（v2.6）。 支持通过内网IP地址及端口访问数据库实例，处在同一VPC内的云主机和数据库实例可相互访问。 支持为实例绑定公网IP，通过公网IP访问数据库实例。 支持高可用集群实例部署。 支持对实例节点进行CPU/内存、副本数的扩容和缩容。 支持根据业务需求指定数据自动备份策略，也可进行手动备份及备份恢复。 支持对数据库参数的调整。 支持数据库日志查询。

本节主要介绍云存储网关安装前的准备。 确认用户使用场景 如需要存储的数据类型（存储视频类、医疗影像类还是文件类等）、单个存储文件的大小、预计数据总量总大小、每天产生的数据量、峰值流量、存储周期等业务侧场景。 确认部署位置 用户希望网关服务器在客户侧还是在云端，是物理机还是虚拟机，外网是否可以远程访问到网关服务器是否可以通过外网访问（是否便于可以远程进行网关部署）。 确认用户网络环境 如客户本地内部网络带宽、从客户本地到网关服务器带宽、从网关服务器到对象存储资源池的带宽大小等。 确认已开通OOS存储服务 开通好OOS存储服务，并创建好OOS Bucket用于存储网关数据。 准备好存储网关服务器的登录信息，包括：外网IP地址、连接端口号、用户名、密码、OOS具有所有权限的AccessKeyID和SecretAccessKey，运维人员将与您确认此信息后方可部署。

本节介绍了创建相同配置云主机的操作场景、使用须知、操作步骤等内容。 操作场景 对于已创建成功的弹性云主机，如需再次创建相同配置的，建议您使用公有云平台提供的“创建相同配置”功能，快速创建同一配置的弹性云主机，节省时间。 使用须知 超大内存型弹性云主机、使用整机镜像创建的弹性云主机，暂不支持使用“创建相同配置”功能。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 选择目标弹性云主机，并单击“操作”列下的“更多 > 创建相同配置”。 系统将跳转至弹性云主机创建页，并自动复制已选择云主机的参数配置。 说明 为安全起见，当复制的弹性云主机存在如下场景时，系统不会自动复制相应的参数配置，需用户手动配置： 数据盘个数超过10个时，需手动添加磁盘数量。 网卡个数超过5个时，需手动添加其余网卡。 安全组个数超过5个时，需手动添加其余安全组。 使用数据盘镜像创建的磁盘，需重新选择数据盘镜像。 使用磁盘加密功能的云硬盘，需重新勾选“加密”。 “高级配置”中的相关功能，需重新设置。 弹性IP默认为“不使用”，如需使用，请手动设置为“自动分配”或“使用已有”。 4. 请根据需要调整待创建弹性云主机的参数配置，确认无误后，单击“立即申请”。

本文介绍如何查看CDN加速边缘函数的平台基本信息和整体使用情况。 未开通边缘函数 1. 未开通边缘函数时，单击【总览】和【函数管理】，页面均会展示边缘函数介绍、功能优势、产品架构图等信息。 2. 单击【立即开通】，若您尚未订购CDN加速或全站加速，页面则弹窗提示：如未开通CDN加速、全站加速，请先开通后再增配边缘函数。具体的开通步骤，详情请见：边缘函数开通。 已开通边缘函数 开通过边缘函数，进入总览页，页面会展示【数据概览】和【使用统计】。 数据概览 数据概览展示函数数量、本月调用次数、本月出流量。 函数数量统计已创建的函数总数，包含所有状态（未部署、配置中、配置异常、已启用、已停用、已禁用）的函数。 本月调用次数统计所有函数本月的总调用次数。 本月出流量统计本月流出每个函数的流量总和。 使用统计 统计所选时间范围内的调用次数、网络出流量、错误次数。点击右侧的下载键还可以下载统计详情。 调用次数统计所选时间范围内的所有函数的总调用次数。 网络出流量统计所选时间范围内流出每个函数的流量总和。 错误次数统计所有函数的调用错误总次数。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码 0 error String 错误码，格式为：DTS{statusCode} DTS0000 message String 返回消息 成功 returnObj Array of Objects 返回数据 returnObj