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      • 停止保护
        操作场景 当您需要对指定保护组下的所有资源停止保护时,可参考本章节执行停止保护操作。 停止保护后,保护组内满足条件的所有保护实例停止数据同步。 前提条件 保护组中保护实例的状态为“同步完成”、“同步中”或者“停止保护失败”时,才能停止保护。 保护实例的生产业务位于生产站点时,才能停止保护。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击服务列表,选择“存储 > 存储容灾服务 SDRS”。进入“存储容灾服务”页面。 3. 在“异步复制”页面,单击待停止保护的保护组所在站点复制对的保护组数。进入对应站点复制对的保护组页面。 4. 在左侧导航选择相应的保护组。进入保护组详情页面。 5. 在保护实例列表中,单击待停止保护的保护实例所在行操作列的“更多 > 停止保护”。如果有多个保护实例需要停止保护,可同时勾选需要停止保护的保护实例,单击保护实例列表上方的“停止保护”。 6. 在弹出的确认对话框中,确认待停止的保护实例信息后,单击“是”停止保护,保护实例状态变为“停止保护中”。 7. 执行完成后,保护实例状态变为“待保护”。
        来自:
        帮助文档
        存储容灾服务
        用户指南
        管理保护组
        停止保护
      • 修改任务信息
        本节主要介绍修改任务信息 同步任务创建成功后,支持对部分任务信息进行修改,以方便区分和识别同步任务。 支持可修改的任务信息如下: 任务名称 描述 任务启动时间 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 操作步骤 步骤 1 在“实时同步管理”页面,选择指定的同步任务,单击任务名称。 步骤 2 进入“基本信息”页签,在“任务信息”模块下,选择需要修改的任务信息。 对于任务名称、描述,可以单击,进行修改。 单击,提交修改。 单击,取消修改。 表 实时同步任务信息 任务信息 描述 任务名称 任务名称在450位之间,必须以字母开头,不区分大小写,可以包含字母、数字、中划线或下划线,不能包含其他的特殊字符。 描述 描述不能超过256位,且不能包含!<>&'"特殊字符。 对于任务启动时间,当同步任务为“等待启动”状态时,才可以进行修改。 需要在“任务信息”模块下的“计划启动时间”处,单击“修改”,选择指定时间,单击“确定”即可。 修改完成后,可在“基本信息”页签下查看修改结果。
        来自:
        帮助文档
        数据库复制
        用户指南
        实时同步
        任务管理
        任务生命周期
        修改任务信息
      • 配置举例
        mkfs.ext4 /dev/sdb mke2fs 1.42.9 (28Dec2013) /dev/sdb is entire device, not just one partition! Proceed anyway? (y,n) y Filesystem label OS type: Linux Block size4096 (log2) Fragment size4096 (log2) Stride0 blocks, Stripe width0 blocks 39321600 inodes, 157286400 blocks 7864320 blocks (5.00%) reserved for the super user First data block0 Maximum filesystem blocks2304770048 4800 block groups 32768 blocks per group, 32768 fragments per group 8192 inodes per group Superblock backups stored on blocks: 32768, 98304, 163840, 229376, 294912, 819200, 884736, 1605632, 2654208, 4096000, 7962624, 11239424, 20480000, 23887872, 71663616, 78675968, 102400000 Allocating group tables: done Writing inode tables: done Creating journal (32768 blocks): done Writing superblocks and filesystem accounting information: done 6. 挂载iSCSI磁盘。 将iSCSI磁盘分区挂载到本地目录上,挂载之后可以写入数据。 plaintext [root@client ~] mount /dev/sda /mnt/disksda [root@client ~] mount /dev/sdb /mnt/disksdb [root@client ~] lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT sda 8:0 0 500G 0 disk /mnt/disksda sdb 8:16 0 600G 0 disk /mnt/disksdb vda 253:0 0 40G 0 disk ├─vda1 253:1 0 4G 0 part └─vda2 253:2 0 36G 0 part / vdb 253:16 0 100G 0 disk └─vdb1 253:17 0 100G 0 part /mnt/storage01 vdc 253:32 0 100G 0 disk vdd 253:48 0 100G 0 disk
        来自:
        帮助文档
        存储资源盘活系统
        快速入门
        客户端操作
        Linux客户端-单机版
        配置举例
      • 训练性能加速
        平台通过多种加速策略实现MFU提升和线性加速比提升。 MFU提升 在平台上使用1152卡对Llama3.1405B进行预训练和微调,通过数据加速、镜像加速、3D并行等加速策略,实现MFU的提升: MFU 芯片算力(%):达到44.185 MFU CUBE算力(%):达到47.064 环境配置 服务器型号 Atlas 800T A2 NPU型号 910B2(64GB) 驱动版本 23.0.3 CANN 8.0.RC2 Python 3.10.14 MindSpore 2.3.1 Mindformers dev分支(5bfebf+diff.patch) 训练配置 Epochs 100 Learning Rate 6.e5 Global Batch Size 2048 Batch Size 1 Micro Batch Size 256 Sequence Length 4096 Data Parallel (DP) 8 Model Parallel (MP) 8 Pipeline Parallel (PP) 18 maxdevicememory 54GB jitlevel O2 训练结果 吞吐量(tokens/s/p) 61.962 MFU 芯片算力(%) 44.185 MFU CUBE算力(%) 47.064 线性加速比提升 在平台测试模型训练规模的性能线性比,分别测试1k,2k,4k,6k,9k规模并作对比如下(以千卡规模为基准): 训练规模(卡数) 吞吐量(tokens/s/p) MFU(芯片/CUBE)(%) 线性比(%) 1024 407.701 47.847 / 50.965 100 2048 403.415 47.344 / 50.429 98.95 4096 400.734 47.030 / 50.094 98.29 6144 393.577 46.190 / 49.200 96.54 9216 366.915 43.061/ 45.867 90.00
        来自:
        帮助文档
        训推服务
        用户指南
        训推加速
        训练性能加速
      • 管理伸缩带宽策略
        修改伸缩带宽策略 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性伸缩服务 > 弹性伸缩 > 伸缩带宽”。 3. 在伸缩带宽策略列表中,单击待修改的策略的名称,进入该策略基本信息页面。 4. 在“基本信息”页面右上方,单击“修改”。或在待修改的策略所在行的“操作”列下,单击“更多 > 修改”。 5. 修改相关数据。伸缩带宽策略可以修改的参数有:策略名称、弹性IP、策略类型、执行动作、冷却时间等。 6. 单击“确定”。 说明 如果伸缩带宽策略状态是“执行中”,则无法修改。 删除伸缩带宽策略 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性伸缩服务 > 弹性伸缩 > 伸缩带宽”。 3. 在伸缩带宽策略列表中,在待删除的策略所在行的“操作”列下,单击“更多 > 删除”。 4. 在弹出“删除伸缩带宽策略”的对话框中,单击“是”。 5. 您也可以同时勾选一个或多个伸缩带宽策略,单击列表上方的“删除”,来删除一个或多个伸缩带宽策略。 说明 当您不再需要某个伸缩带宽策略时,可以删除该策略。如果您仅在某段时间不需要该策略,建议您采用停用的方式,而不建议删除。 伸缩带宽策略状态为非执行中,才可以被删除。
        来自:
        帮助文档
        弹性伸缩服务 AS
        用户指南
        伸缩带宽
        管理伸缩带宽策略
      • 管理Prometheus实例
        本文将指导您如何管理Prometheus实例,包括新建实例、卸载实例、设置存储周期。 前提条件 已开通应用性能监控。 功能入口 1. 登录应用性能监控APM控制台。 2. 在左侧导航栏单击Prometheus监控,选择实例列表页面。 3. 在实例列表页面,您可以新建或卸载Prometheus实例,并查看已创建的Prometheus实例具体信息。 创建实例 1. 在实例列表页面,单击页面左上角的创建实例。 2. 在新建实例页面,填写实例名称与存储天数,点击确定,即可完成实例创建。 编辑实例 默认存储时长为15天,如需调整存储时间,您可以在存储时长页面调整存储天数。 1. 在实例列表页面,点击目标实例名称进入实例详情页面。 2. 在设置菜单中,点击存储时长页签。 3. 在存储时长设置界面下,选择希望要存储的天数,然后单击保存。 卸载实例 在实例列表页面中,点击目标实例后的卸载,完成二次确认后,即可进行卸载操作。 注意 Prometheus实例被删除后,实例中的监控数据、大盘、告警、服务发现配置会被删除并且无法恢复,请谨慎操作。
        来自:
        帮助文档
        应用性能监控 APM
        用户指南
        Prometheus监控
        控制台操作指南
        实例管理
        管理Prometheus实例
      • 日志聚类
        本文介绍日志聚类的使用方法。 背景信息 天翼云云日志服务提供日志聚类功能,可在采集日志时将相似度高的日志进行聚合,提取出共同的日志模式(Pattern),帮助您快速掌握日志全貌。 前提条件 已创建日志项目与日志单元。 已完成采集日志。 已配置索引。 开启日志聚类功能 1. 登录云日志服务控制台。 2. 在日志管理页面的日志项目列表中,点击已创建的日志单元名称,进入日志单元详情页面。 3. 在日志单元详情页面中,即可查看当前日志单元中的日志数据。 4. 点击右上角设置按钮,在设置面板中点击“查询配置”,打开“日志聚类”开关,点击“确定”保存当前配置。 查看聚类结果 1. 在日志查询分析页面,输入查询语句并设置时间范围,点击查询执行日志查询。 2. 点击“日志聚类”页签,即可查看当前的聚类结果。 3. 聚类结果中各字段含义说明如下: 参数 说明 Number 当前聚类序号 Count 当前指定的查询时间段与查询条件内,某个Pattern对应的日志条数。 Pattern 某一类日志的具体模式,每个聚类下均会有一个或多个子Pattern。
        来自:
        帮助文档
        云日志服务
        用户指南
        查询与分析
        日志聚类
      • 管理AI云电脑
        本节介绍天翼云电脑客户端中的云电脑管理操作。 卡片/列表视图切换 登录成功后,在桌面列表页左上角,点击“卡片视图和列表视图”切换图标,可进行卡片视图和列表视图切换,还可以查看AI云电脑账号有多少台AI云电脑。 卡片视图 列表视图 进入AI云电脑 在卡片/列表视图,点击“进入AI云电脑”按钮进入AI云电脑。 自动进入 在卡片/列表视图,勾选“自动进入”成功后,对应桌面默认排在第一位,下次登录自动进入对应桌面。若取消“自动进入”,取消勾选即可。 关机、重启 在卡片/列表视图,点击“关机”、“重启”,可对AI云电脑进行“关机”、“重启”操作。 配置 在卡片/列表视图,点击“配置”,查看AI云电脑信息ID、名称以及修改名称、AI云电脑的CPU、内存、系统盘、数据盘配置信息。
        来自:
        帮助文档
        天翼云电脑(政企版)
        电脑终端指南
        管理AI云电脑
      • Spark.yarn.executor.memoryOverhead设置不生效如何处理?
        本章节主要介绍翼MapReduce组件Spark的设置问题。 参数作用 Spark是运行在executor container进程的 JVM上的,spark.yarn.executor.memoryOverHead 指的是executor jvm的堆外内存。 Executor container 消耗的总内存 spark.yarn.executor.memoryOverhead + spark.executor.memory + spark.memory.offHeap.size+spark.executor.pyspark.memory 其中spark.executor.memory ,spark.memory.offHeap.size 是spark运行时消耗的对象的存储内存。 spark.executor.pyspark.memory 是pyspark运行时,在spark.executor.memory + spark.memory.offHeap.size之外的开销。 spark.yarn.executor.memoryOverhead 指的是executor container进程,运行时数据区非堆部分的开销,即执行开销。 它包括JVM执行时自身所需要的内容,包括线程堆栈、IO、编译缓存等所使用的内存。 失效原因 在spark源码中,该参数出现在如下位置: AlternateConfig的key会被desprecated。 所以,自spark 2.3之后,将使用spark.executor.memoryOverhead,废弃spark.yarn.executor.memoryOverhead。
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        帮助文档
        翼MapReduce
        常见问题
        大数据业务开发
        Spark.yarn.executor.memoryOverhead设置不生效如何处理?
      • 续费、到期与欠费
        本节介绍了云容器引擎的续费、到期与欠费说明。 到期前续费 手动续订:对于包年/包月订购的云容器引擎,用户在资源到期前进行续费操作,可以延长原有资源到期时间,避免资源到期后冻结或超过保留期后被系统回收。详细操作请参考费用中心续订管理手动续订。 自动续订:自动续订仅针对采用包月、包年计费模式的资源,详细操作请参考费用中心续订管理自动续订。 到期处理 到期后,云容器引擎进入保留期,您将不能正常访问及使用天翼云云容器引擎。 若您在到期后15天内续费,自资源续订解冻开始,计算新的服务有效期,按照新的服务有效期计算费用; 若到期15天后您仍未续费,云容器引擎将被删除 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足。 欠费停服说明 欠费后云容器引擎会自动停止。 如果您在15天内充值补足欠款,服务会自动启用。 当欠费超过15天,将视为您主动放弃该服务,云容器引擎将会被销毁,销毁后数据不可恢复。因此请您及时关注账户余额并及时续费以保证您的服务不受到影响。
        来自:
        帮助文档
        云容器引擎 专有版/托管版
        计费说明
        续费、到期与欠费
      • 设置CC安全防护
        CC防护规则设置 针对订购高级版套餐及以上的用户,支持自定义CC防护规则,防护规则开启且满足防护规则的请求经过挑战算法校验。免费版、基础版用户可使用默认CC防护规则,不可自定义修改。 配置项 说明 默认配置 匹配条件 满足匹配条件的请求才进行防护。支持配置匹配字段有IP、HEADER、GEO、ARGS、URI、IPS、METHOD、REQUESTURI、PROTOCOL URI正则匹配/. HEADER不包含KEY正则匹配:upgrade;VALUE正则匹配:websocket GET防护策略 支持配置第一策略为CCJS、METAJS、JSMS、CC302其中一种,支持配置响应状态码 第二策略支持配置CC302、空 对GET、COPY、OPTIONS、DELETE、HEAD请求协议生效 第一策略CC302 响应状态码302 第二策略空 POST防护策略 支持配置第一策略为CCJS、METAJS、JSMS、CC302其中一种,支持配置响应状态码 第二策略支持配置CC302、空 对POST、PUT请求协议生效 除CC307策略外,其它策略验证有效期8秒,容易造成POST数据提交失败 第一策略CC307 响应状态码307 第二策略空 验证模式 支持选择Cookie形式或url参数形式,若业务不支持Cookie的情况可使用url参数形式。POST不支持url参数形式 Cookie形式 非静态HTML文件 支持选择检测或不检测 检测
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        边缘安全加速平台
        安全与加速
        安全
        访问控制/限流
        设置CC安全防护
      • 创建数据库
        d dbgbk Did not find any relation named "dbgbk". teledb l+ dbgbk List of databases Name Owner Encoding Collate Ctype Access privileges Size Tablespace Description ++++++++ dbgbk teledb GBK zhCN.gbk zhCN.gbk 19 MB pgdefault (1 row) 指定排序规则 plaintext teledb create database teledbdblccollate lccollate 'C' template template0; CREATE DATABASE 指定分组规则 plaintext teledb create database teledblcctype LCCTYPE 'C' template template0; CREATE DATABASE 配置数据可连接 plaintext teledb create database teledballowconnections ALLOWCONNECTIONS true; CREATE DATABASE teledb select datallowconn from pgdatabase where datname 'teledballowconnections'; datallowconn t (1 row) teledb c teledballowconnections You are now connected to database "teledballowconnections" as user "teledb". 配置连接数 plaintext teledb create database teledbconnlimit CONNECTION LIMIT 100; CREATE DATABASE teledb select datconnlimit from pgdatabase where datname'teledbconnlimit'; datconnlimit 100 (1 row) 配置数据库可以被复制(是否模板数据库) plaintext teledb create database teledbistemplate istemplate true; CREATE DATABASE teledb select datconnlimit from pgdatabase where datname'teledbconnlimit'; datconnlimit 100 (1 row) 多个参数一起配置 plaintext teledb create database teledbmul owner teledbuser CONNECTION LIMIT 50 template template0 encoding 'utf8' lccollate 'C'; CREATE DATABASE
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        帮助文档
        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V5.0.0版本产品文档
        开发手册
        数据库基础开发
        DML操作
        数据库管理
        创建数据库
      • 创建数据库
        d dbgbk Did not find any relation named "dbgbk". teledb l+ dbgbk List of databases Name Owner Encoding Collate Ctype Access privileges Size Tablespace Description ++++++++ dbgbk teledb GBK zhCN.gbk zhCN.gbk 19 MB pgdefault (1 row) 指定排序规则 plaintext teledb create database teledbdblccollate lccollate 'C' template template0; CREATE DATABASE 指定分组规则 plaintext teledb create database teledblcctype LCCTYPE 'C' template template0; CREATE DATABASE 配置数据可连接 plaintext teledb create database teledballowconnections ALLOWCONNECTIONS true; CREATE DATABASE teledb select datallowconn from pgdatabase where datname 'teledballowconnections'; datallowconn t (1 row) teledb c teledballowconnections You are now connected to database "teledballowconnections" as user "teledb". 配置连接数 plaintext teledb create database teledbconnlimit CONNECTION LIMIT 100; CREATE DATABASE teledb select datconnlimit from pgdatabase where datname'teledbconnlimit'; datconnlimit 100 (1 row) 配置数据库可以被复制(是否模板数据库) plaintext teledb create database teledbistemplate istemplate true; CREATE DATABASE teledb select datconnlimit from pgdatabase where datname'teledbconnlimit'; datconnlimit 100 (1 row) 多个参数一起配置 plaintext teledb create database teledbmul owner teledbuser CONNECTION LIMIT 50 template template0 encoding 'utf8' lccollate 'C'; CREATE DATABASE
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        分布式融合数据库HTAP
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        DDL操作
        数据库管理
        创建数据库
      • 高危操作及解决方案
        分类 高危操作 导致后果 误操作后解决方案 Master节点 修改集群内节点安全组 可能导致master节点无法使用说明命名规则:集群名称ccecontrol随机数 参照 节点到期或被销毁 该master节点不可用 不可恢复。 重装操作系统 master组件被删除 不可恢复。 自行升级master或者etcd组件版本 可能导致集群无法使用 回退到原始版本。 删除或格式化节点/etc/kubernetes等核心目录数据 该master节点不可用 不可恢复。 更改节点IP 该master节点不可用 改回原IP。 自行修改核心组件(etcd、kubeapiserver、docker等)参数 可能导致master节点不可用 按照推荐配置参数恢复,详情请参见 自行更换master或etcd证书 可能导致集群不可用 不可恢复。 Node节点 修改集群内节点安全组 可能导致节点无法使用说明命名规则:集群名称ccenode随机数 参照 节点被删除 该节点不可用 不可恢复。 重装操作系统 节点组件被删除,节点不可用 重置节点,具体请参见 升级节点内核 可能导致节点无法使用或网络异常说明节点运行依赖系统内核版本,如非必要, 请不要使用yum update更新或重装节点的操作系统内核 (使用原镜像或其它镜像重装均属高危操作) 重置节点,具体请参见 更改节点IP 节点不可用 改回原IP。 自行修改核心组件(kubelet、kubeproxy等)参数 可能导致节点不可用、修改安全相关配置导致组件不安全等 按照推荐配置参数恢复,详情请参见 修改操作系统配置 可能导致节点不可用 尝试还原配置项或重置节点,具体请参见 删除或修改/opt/cloud/cce、/var/paas目录,删除数据盘 节点不可用 重置节点,具体请参见 修改节点内目录权限、容器目录权限等 权限异常 不建议修改,请自行恢复。 对节点进行磁盘格式化或分区,包括系统盘、docker盘和kubelet盘 可能导致节点不可用 重置节点,具体请参见 在节点上安装自己的其他软件 导致安装在节点上的Kubernetes组件异常,节点状态变成不可用,无法部署工作负载到此节点 卸载已安装软件,尝试恢复或重置节点,具体请参见 修改NetworkManager的配置 节点不可用 重置节点,具体请参见 删除节点上的cfepause等系统镜像 导致无法正常创建容器,且无法拉取系统镜像 请从其他正常节点拷贝该镜像恢复
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        帮助文档
        云容器引擎
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        高危操作及解决方案
      • 创建混合云服务备份存储库
        本章介绍如何创建文件备份的容器,混合云备份存储库。 1. 登录云服务备份管理控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的,选择区域。 3. 单击“”,选择“存储 > 云服务备份 > 文件备份”。 2. 在界面右上角单击“购买混合云备份存储库”。 3. 选择计费模式。 包年包月是预付费模式,按订单的购买周期计费,适用于可预估资源使用周期的场景,价格比按需计费模式更优惠。 按需计费是后付费模式,根据实际使用量进行计费,可以随时购买或删除存储库。费用直接从账户余额中扣除。 说明 单AZ备份:备份数据仅存储在单个可用区(AZ),成本更低。 多AZ备份:备份数据冗余存储至多个可用区(AZ),可靠性更高。 4. 输入存储库的容量。取值范围为[1,10240]TB。 您需要提前规划存储库容量,存储库的容量不能小于备份文件的大小。您需要前往本地主机上确认需备份的文件的大小。如果实际使用时存储库容量不足,可以通过扩容存储库扩大容量。 5. 选择是否配置自动备份。 立即配置:配置后会将存储库绑定到备份策略中,整个存储库都将按照备份策略进行自动备份。可以选择已存在的备份策略,也可以创建新的备份策略。 暂不配置:存储库将不会进行自动备份。 6. (可选)为存储库添加标签。 标签以键值对的形式表示,用于标识存储库,便于对存储库进行分类和搜索。此处的标签仅用于存储库的过滤和管理。一个存储库最多添加10个标签。 如果您的组织设定了云备份服务的相关标签策略,则需按照标签策略规则为存储库添加标签。标签如果不符合标签策略的规则,则可能会导致存储库创建失败,请联系组织管理员了解标签策略详情。 标签的设置说明如下表所示。 表 标签说明 参数 说明 举例 键 输入标签的键,同一个备份标签的键不能重复。键可以自定义,也可以选择预创建好的标签的键。 键命名规则如下: 1.长度范围为1到36个Unicode字符。 2.只能包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符“”和“”以及中文字符。 Key0001 值 输入标签的值,标签的值可以重复,并且可以为空。 标签值的命名规则如下: 1.长度范围为0到43个Unicode字符。 2.只能包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符“”和“”以及中文字符。 Value0001 7.输入待创建的存储库的名称。只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成,且长度小于等于64个字符。例如:vaultf61e。 8.当计费模式为“包年/包月”时,需要选择购买时长。可选取的时间范围为1个月~5年。可以选择是否自动续费。 9.根据页面提示,完成支付。 10.返回文件备份页面。可以在存储库列表看到成功创建的存储库。
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      • 创建文件备份存储库
        本章节介绍如何完成文件备份存储库的创建,快速创建文件备份的容器。 1. 登录云服务备份管理控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的,选择区域。 3. 单击“”,选择“存储 > 云服务备份 > 文件备份”。 2. 在界面右上角单击“购买混合云备份存储库”。 3. 选择计费模式。 包年包月是预付费模式,按订单的购买周期计费,适用于可预估资源使用周期的场景,价格比按需计费模式更优惠。 按需计费是后付费模式,根据实际使用量进行计费,可以随时购买或删除存储库。费用直接从账户余额中扣除。 说明 单AZ备份:备份数据仅存储在单个可用区(AZ),成本更低。 多AZ备份:备份数据冗余存储至多个可用区(AZ),可靠性更高。 4. 输入存储库的容量。取值范围为[1,10240]TB。 您需要提前规划存储库容量,存储库的容量不能小于备份文件的大小。您需要前往本地主机上确认需备份的文件的大小。如果实际使用时存储库容量不足,可以通过扩容存储库扩大容量。 5. 选择是否配置自动备份。 立即配置:配置后会将存储库绑定到备份策略中,整个存储库都将按照备份策略进行自动备份。可以选择已存在的备份策略,也可以创建新的备份策略。 暂不配置:存储库将不会进行自动备份。 6. (可选)为存储库添加标签。 标签以键值对的形式表示,用于标识存储库,便于对存储库进行分类和搜索。此处的标签仅用于存储库的过滤和管理。一个存储库最多添加10个标签。 如果您的组织设定了云备份服务的相关标签策略,则需按照标签策略规则为存储库添加标签。标签如果不符合标签策略的规则,则可能会导致存储库创建失败,请联系组织管理员了解标签策略详情。 标签的设置说明如下表所示。 表 标签说明 参数 说明 举例 键 输入标签的键,同一个备份标签的键不能重复。键可以自定义,也可以选择预先创建好的标签的键。 键命名规则如下: 1.长度范围范围为1到36个Unicode字符; 2.只能包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符“”和“”以及中文字符。 Key0001 值 输入标签的值,标签的值可以重复,并且可以为空。 标签值的命名规则如下: 1.长度范围为0到43个Unicode字符。 2.只能包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符“”和“”以及中文字符。 Value0001 7. 输入待创建的存储库的名称。 只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成,且长度小于等于64个字符。例如:vaultf61e。 8. 当计费模式为“包年/包月”时,需要选择购买时长。可选取的时间范围为1个月~5年。 可以选择是否自动续费。 9. 根据页面提示,完成支付。 10. 返回文件备份页面。可以在存储库列表看到成功创建的存储库。
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      • 创建SFS Turbo备份存储库
        帮助用户完成SFS Turbo备份存储库的创建,快速创建SFS Turbo备份容器。 操作步骤 1. 登录云服务备份管理控制台。 a. 登录管理控制台。 b. 单击管理控制台左上角的,选择区域。 c. 单击“”,选择“存储 > 云服务备份> SFS Turbo备份”。 2. 在界面右上角单击“购买SFS Turbo备份存储库”。 3. 选择计费模式。 包年包月是预付费模式,按订单的购买周期计费,适用于可预估资源使用周期的场景,价格比按需计费模式更优惠。 按需计费是后付费模式,根据实际使用量进行计费,可以随时购买或删除存储库。费用直接从账户余额中扣除。 4. (可选)在文件系统列表中勾选需要备份的文件系统,勾选后将在已选文件系统列表区域展示,如下图所示。 图 选择文件系统 说明 所选文件系统未绑定存储库且状态必须为“可用”。 若不勾选文件系统,如需备份可在创建存储库后绑定文件系统即可。 说明 单AZ备份:备份数据仅存储在单个可用区(AZ),成本更低。 多AZ备份:备份数据冗余存储至多个可用区(AZ),可靠性更高。 5. 输入存储库容量。此容量为绑定文件系统所需的总容量。您需要提前规划存储库容量,存储库的空间不能小于备份文件系统的空间。取值范围为[10,10485760]GB。 6. 选择是否配置自动备份。 立即配置:配置后会将存储库绑定到备份策略中,整个存储库绑定的文件系统都将按照备份策略进行自动备份。可以选择已存在的备份策略,也可以创建新的备份策略。 暂不配置:存储库将不会进行自动备份。 7. 如开通了企业项目,需要为存储库添加已有的企业项目。 企业项目是一种云资源管理方式,企业项目管理提供统一的云资源按项目管理,以及项目内的资源管理、成员管理,默认项目为default。 8. (可选)为存储库添加标签。 标签以键值对的形式表示,用于标识存储库,便于对存储库进行分类和搜索。此处的标签仅用于存储库的过滤和管理。一个存储库最多添加10个标签。 9. 输入待创建的存储库的名称。 只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成,且长度小于等于64个字符。例如:vault612c。也可以采用默认的名称,默认的命名规则为“vaultxxxx”。 10. 当计费模式为“包年/包月”时,需要选择购买时长。可选取的时间范围为1个月~5年。 可以选择是否自动续费,勾选自动续费时: 按月购买:自动续费周期为1个月。 按年购买:自动续费周期为1年。 11. 根据页面提示,完成支付。 12. 返回SFS Turbo备份页面。可以在存储库列表看到成功创建的存储库。
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      • 安全告警事件概述
        事件类型 告警名称 告警说明 企业版 旗舰版 网页防篡改版 加入告警白名单 隔离查杀 恶意软件 恶意程序 恶意程序可能是黑客入侵成功之后植入的木马、后门等,用于窃取数据或攫取不当利益。 例如:黑客入侵之后植入木马,将受害主机作为挖矿、DDoS肉鸡使用,这类程序会大量占用主机的CPU资源或者网络资源,破坏用户业务的稳定性。 通过程序特征、行为检测,结合AI图像指纹算法以及云查杀,有效识别后门、木马、挖矿软件、蠕虫和病毒等恶意程序,也可检测出主机中未知的恶意程序和病毒变种,并提供一键隔离查杀能力。 √ √ √ √ √ 恶意软件 勒索软件 检测来自网页、软件、邮件、存储介质等介质捆绑、植入的勒索软件。 勒索软件用于锁定、控制您的文档、邮件、数据库、源代码、图片、压缩文件等多种数据资产,并以此作为向您勒索钱财的筹码。 × √ √ √ ×(部分支持) 恶意软件 Webshell 检测云服务器上web目录中的文件,判断是否为Webshell木马文件,支持检测常见的PHP、JSP等后门文件类型。 您可以在“策略管理”的“Webshell检测”中配置Webshell检测,HSS会实时检测执行的可疑指令,主机被远程控制执行任意命令等。 × √ √ √ × 恶意软件 反弹Shell 实时监控用户的进程行为,及时发现进程的非法Shell连接操作产生的反弹Shell行为。 支持对TCP、UDP、ICMP等协议的检测。 您可以在“策略管理”的“恶意文件检测”中配置反弹Shell检测,HSS会实时检测执行的可疑指令,主机被远程控制执行任意命令等。 × √ √ √ × 漏洞利用 一般漏洞利用 实时检测利用漏洞入侵主机的行为,对发现的入侵行为进行告警上报。 √ √ √ √ × 系统异常行为 文件提权 当黑客成功入侵主机后,会尝试利用漏洞进行root提权或者文件提权,从而达到非法创建和修改系统帐号的权限或者篡改文件的目的。 HSS检测当前系统的“进程提权”和“文件提权”操作。 检测以下异常提权操作: 利用SUID程序漏洞进行root提权。 利用内核漏洞进行root提权。 对文件的提权。 √ √ √ √ × 系统异常行为 进程提权 检测以下进程提权操作并进行告警: 利用SUID程序漏洞进行root提权。 利用内核漏洞进行root提权。 √ √ √ √ × 系统异常行为 关键文件变更 篡改系统关键文件,通常是黑客入侵成功后进行身份隐藏或者发起下一步攻击的准备工作。 对系统关键文件(例如:ls、ps、login、top等)及目录进行监控,一旦文件被修改就进行告警,提醒用户关键文件存在被篡改的可能。监控的关键文件的路径请参见关键文件变更监控路径。 关键文件变更信息包括“被更改的关键文件路径”、“文件最后修改时间”以及配置文件所在的“服务器名称”。 文件/目录变更信息包括“文件别名”、“被更改的关键文件路径”以及配置文件所在的“服务器名称”。 添加关键文件指纹库,收集关键文件信息,便于清点合法文件信息,检测异常文件。 对于关键文件变更,HSS只检测目录或文件是否被修改,不关注是人为或者某个进程修改的。 √ √ √ √ × 系统异常行为 文件/目录变更 实时监控系统文件/目录,对创建、删除、移动、修改属性或修改内容的操作进行告警,提醒用户文件/目录可能被篡改。 √ √ √ √ × 系统异常行为 进程异常行为 检测各个主机的进程信息,包括进程ID、命令行、进程路径、行为等。 对于进程的非法行为、黑客入侵过程进行告警。 进程异常行为可以监控以下异常行为: 监控进程CPU使用异常。 检测进程对恶意IP的访问。 检测进程并发连接数异常等。 √ √ √ √(部分支持) × 系统异常行为 高危命令执行 您可以在“策略管理”的“高危命令检测”中预置高危命令。 HSS实时检测当前系统中执行的高危命令,当发生高危命令执行时,及时触发告警。 √ √ √ √ × 系统异常行为 异常Shell 检测系统中异常Shell的获取行为,包括对Shell文件的修改、删除、移动、复制、硬链接、访问权限变化。 您可以在“策略管理”的“恶意文件检测”中配置异常Shell检测,HSS会实时检测执行的可疑指令,主机被远程控制执行任意命令等。 √ √ √ √ × 系统异常行为 Crontab可疑任务 检测并列出当前所有主机系统中自启动服务、定时任务、预加载动态库、Run注册表键或者开机启动文件夹的汇总信息。 帮助用户通过自启动变更情况,及时发现异常自启动项,快速定位木马程序的问题。 × × √ √ × 用户异常行为 暴力破解 黑客通过帐户暴力破解成功登录主机后,便可获得主机的控制权限,进而窃取用户数据、植入挖矿程序,DDoS木马攻击等恶意操作,严重危害主机的安全。 检测SSH、RDP、FTP、SQL Server、MySQL等帐户遭受的口令破解攻击。 如果30秒内,帐户暴力破解次数(连续输入错误密码)达到5次及以上,HSS就会拦截该源IP,禁止其再次登录,防止主机因帐户破解被入侵。 SSH类型攻击默认拦截12小时,其他类型攻击默认拦截24小时。 根据帐户暴力破解告警详情,如“攻击源IP”、“攻击类型”和“拦截次数”,您能够快速识别出该源IP是否为可信IP,如果为可信IP,您可以通过手动解除拦截的方式,解除拦截的可信IP。 √ √ √ √ × 用户异常行为 异常登录 检测“异地登录”和“帐户暴力破解成功”等异常登录。若发生异常登录,则说明您的主机可能被黑客入侵成功。 检测主机异地登录行为并进行告警,用户可根据实际情况采取相应措施(例如:忽略、修改密码等)。 异地登录检测信息包括被拦截的“登录源IP”、“登录时间”,攻击者尝试登录主机时使用的“用户名”和“云服务器名称”。 若在非常用登录地登录,则触发安全事件告警。 若帐户暴力破解成功,登录到云主机,则触发安全事件告警。 √ √ √ √ × 用户异常行为 非法系统帐号 黑客可能通过风险帐号入侵主机,以达到控制主机的目的,需要您及时排查系统中的帐户。 HSS检查系统中存在的可疑隐藏帐号、克隆帐号;若存在可疑帐号、克隆帐号等,则触发告警。 √ √ √ √ ×
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        安全告警事件概述
      • 错误码列表
        本节主要介绍卷管理的错误码。 HTTP status 错误码 错误信息 描述 400 AccessCloudFailed Failed to access cloud. Please check your network or contact your software vendor. 无法连接至云,请检查网络后重试或联系软件供应商。 400 BucketEnableLifecycle Can not use this bucket because the life cycle was enabled. Please use another bucket. 不能使用该Bucket,因为该Bucket开启了生命周期。 400 BucketEnableObjectLock Can not use this bucket because the object lock configuration was enabled. Please use another bucket. 不能使用该Bucket,因为该Bucket开启了合规保留。 400 CanNotDeleteCloudData The cloud data for LUN lunName can not be deleted. The LUN has been recoverd. 无法删除云上数据,该卷已经被其他集群还原。 400 CanNotModifyEndpoint Can not modify endpoint for LUN lunname. 无法修改卷的Endpoint。 400 ExceedMaxCapacity Value value at 'capacity' failed to satisfy constraint: Argument must be less than value. 存储容量非法。 400 ExceedThreshold The item of operation cannot exceed value. 超出了系统允许的最大个数,无法执行该操作。 400 FailedOperateLUN Failed to operation LUN, reason 卷操作执行失败。 400 HighAvailabilityNotAllowed The 'high availability' is invalid for standalone mode of HBlock. 单机版本HBlock不支持设置卷的高可用模式。 400 InvalidBucketName The bucket name bucketName is invalid. Bucket名称无效。 400 InvalidDiskPath The disk paths do not exist: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The available disk space must be greater than or equal to 1 GiB for each disk path: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths can not access: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths must be directory: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths include incompatible data: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...] [; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths include unsupported symbols: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...] [; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths is already on the server and the status is removing: serverIP :diskPaths [,diskPaths...] 因数据目录有问题导致操作失败。 400 InvalidEndpoint The endpoint endpoint is invalid. Endpoint无效。 400 InvalidEnumValue Value value at 'argument ' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy enum value set: [value1, value2... ] 枚举参数不合法。 400 InvalidFilterEnum Value value at 'filter' failed to satisfy constraint: Argument can only contain: [lunName, status, capacity, targetName]. Filter参数不正确。 400 InvalidHighAvailability Value value at 'high availability' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy enum value set: [Disabled, ActiveStandby]. 高可用模式取值无效。 400 InvalidLUNName Value value at 'lun name' failed to satisfy constraint: Argument must contain only letters, digits, or hyphens (), and does not exceed 16 characters, must begin with a letter or digit. 卷名称不正确。 400 InvalidMinReplicaNumber Argument 'min replica' failed to satisfy constraint: argument range is [1, copy number] for replica mode and [N, N+M] for EC N+M mode. 最小副本数取值范围为:副本卷为[1, 副本数],EC卷为[N, N+M]。 400 InvalidPathStatus The path path status is 'status', the request is invalid. 数据目录状态不正确,无法执行操作。 400 InvalidPositiveInteger Value value at 'number' failed to satisfy constraint: Argument must be positive integer. 值必须为正整数。 400 InvalidPrefix Value value at 'prefix' failed to satisfy constraint: Argument must not exceed 256 characters. prefix无效。 400 InvalidRange Value value at 'range' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy pattern 'ij', where i, j are positive integers, i is less than j, and ji M and N + M < 128. 副本模式与当前实际不匹配,服务器个数不够。 400 InvalidStorageMode Value valueat 'storage mode' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy enum value set: [Local, Cache, Storage]. 存储模式无效。 400 InvalidTargetName Value value at 'target name' failed to satisfy constraint: Argument must contain only lowercase letters, digits, dots (.) or hyphens (), and does not exceed 16 characters, must begin with a letter or digit. target名称不正确。 400 InvalidWritePolicy Value value at 'write policy' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy enum value set: [WriteBack, WriteThrough, WriteAround]. 写策略非法。 400 LessThanCurrentCapacity Value value at 'capacity' failed to satisfy constraint: Argument must be greater than value. 扩容卷时新容量必须大于当前容量。 400 LessThanMinCapacity Value value at 'capacity' failed to satisfy constraint: Argument must be greater than or equal to 1 GiB. 容量不能小于1 GiB。 400 LUNDuplicatedCatalog Duplicated with the existing LUN catalog. 与已有卷的数据目录重复。 400 MissingRelevantArgument Value null at 'argument1' failed to satisfy constraint: Argument must not be null when 'argument2' has value. 参数1和参数2必须同时设置。 400 NoSuchStoragePool The storage pool with name poolName does not exist. 存储池不存在。 400 OnlyHALUNAllowed 'operation' is not supported for LUN luname which is not configured for high availability. 单控卷不支持该操作。 400 SamePool Cannot use the same storage pool poolName. 不能使用名字相同的存储池。 400 ServerNotMatchTarget The server serverid does not match the location of target targetname. 服务器ID和target名称不对应。 400 SingleLUNforAffinityPriority Only one LUN is supported for allocation when a specific server list is designated as the affinity priority. 仅支持针对单个LUN设置主备优先级列表。 400 SignVersionNotAllowed The sign version 'signVersion ' is not supported by provider 'provider'. 该对象存储服务不支持这种类型的签名,请重新选择。 400 StandaloneModeNotAllowed 'operation' is not supported by standalone mode of HBlock. 单机版本HBlock不支持该操作。 400 StorageClassNotAllowed The 'local storage class' is invalid for standalone mode of HBlock. 单机版HBlock不支持设置副本模式。 400 SwitchLUNNotAllowed Failed to switch LUN. The LUN does not support high availability. 单控卷不支持卷的主备切换。 400 TooManyLUNs The number of LUNs in a target cannot exceed 256. 单个target中的卷不能超过256个。 403 CloudAccessDenied Failed to authenticate because of the privilege of access key and secret key. Please use another one. 密钥权限不足,请重新输入Accesskey和SecretKey。 403 CloudAccountAbnormal Your cloud account has been frozen due to arrears or violations, please resolve it and try again. 云账户状态异常,可能由于欠费或违规被冻结,请解决后重试。 403 CloudRequestTimeTooSkewed The difference between the server's time and cloud time is too large. 服务器时间和云的时间相差较大。请同步HBlock服务器与云上的系统时间。 403 GetLifecycleDenied User is not authorized to perform: GetLifecycleConfiguration on resource:bucketName. 无权限获得存储桶的生命周期配置,请更新AK/SK后重试。 403 GetObjectLockDenied User is not authorized to perform: GetBucketObjectLockConfiguration on resource:bucketName. 无权限获得存储桶的合规保留配置,请更新AK/SK后重试。 404 NoSuchBackupConfiguration Backup is not configured. 没有配置备份到OOS。 404 NoSuchBucket The bucket with name bucketName does not exist. Bucket不存在。 404 NoSuchLicense The HBlock license does not exist. 没有软件许可证。 404 NoSuchLUN The LUN with name lunName does not exist. 卷不存在。 404 NoSuchLUNUuid The LUN with name lunName and uuid uuid does not exist. 卷标识不存在,无法执行操作。 404 NoSuchLUNUuidConfiguration Configuration file of the LUN with name lunName and uuid uuiddoes not exist. 指定的卷标识下缺失配置文件,无法执行操作。 404 NoSuchPath The path path does not exist in the HBlock. 路径不存在。 409 CloneLUNExist There are clone LUNs referencing Name. Please delete or flatten all these clone LUNs and try again. 存在克隆卷,无法执行该操作,请删除克隆卷或者断开链接后重试。 409 LUNAlreadyExists The LUN with name lunName already exists. 卷已经存在。 409 DeleteLUNEnabled Cannot delete it because the iSCSI LUN is enabled, please disable first. 不能删除正在启用的卷。 409 InvalidSnapshotStatus The status of snapshot name is 'status', the request is invalid. 快照的状态不对,请求无效。 409 InvalidTargetIQNsStatus The request is invalid. Ensure the number of target IQNs whose status is neither unavailable nor offline is greater than or equal to 2. 操作失败,target IQNs状态异常,请检查后重试。 409 LUNRollbacking The LUN lunname is using snapshot snapshotname for rollback, the request is invalid. 正在使用快回滚,无法执行操作。 409 SnapshotExists The LUN lunname has snapshot or consistency snapshot. You can use force delete. When using this option, all snapshots of the LUN, including LUN snapshots within consistency snapshots, will be deleted together. 卷存在快照,只能使用强制删除。请注意,强制删除会一同删除快照和一致性快照中的卷快照。 409 LUNDataResidue Data residue is detected for LUN lunname on path path. Please clean up promptly and try again. 卷数据残留,请及时清理。 500 CloudInternalError Cloud encountered an internal error. Please try again. 云内部错误,请重试。
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      • Kafka消费者poll的优化
        介绍Kafka消费者poll的优化。 优化背景 Kafka是一个高吞吐量、低延迟的分布式消息系统,常用于构建实时数据流处理和大规模数据集的消费。在Kafka中,消费者通过调用 poll()方法从Broker拉取消息进行消费。 优化Kafka消费者的 poll()方法可以带来以下几个方面的好处: 1. 提高消费者的吞吐量:通过调整 poll()方法的参数和优化策略,可以减少网络通信的次数和延迟,提高消费者的消息处理速度,从而提高整体的吞吐量。 2. 减少消费者的资源占用:消费者在调用 poll()方法时会占用一定的CPU、内存和网络资源。通过优化 poll()方法,可以减少消费者的资源占用,提高资源的利用率,从而节省成本和提高系统的可扩展性。 3. 提高消息的实时性:优化 poll()方法可以减少消息的处理延迟,使得消息能够更快地被消费和处理。这对于实时数据流处理和需要快速响应的应用场景非常重要。 4. 提高系统的稳定性:通过优化 poll()方法,可以减少消费者的阻塞时间和等待时间,减少消息堆积和延迟,从而提高系统的稳定性和可靠性。 总之,优化Kafka消费者的 poll()方法可以提高消费者的吞吐量、降低延迟、节省资源、提高实时性和增强系统的稳定性。这对于大规模数据处理和实时数据流应用非常重要,能够提升系统的性能和用户体验。 优化方案 优化Kafka消费者的 poll()方法可以通过以下几个方面来实现: 1. 批量拉取消息:通过调整 max.poll.records参数,一次性拉取更多的消息,减少网络通信的次数,提高消费者的吞吐量。需要根据实际场景和消费者的处理能力进行合理的调整。 2. 控制拉取间隔:通过调整 poll()方法的调用频率,控制消费者的拉取速度。拉取间隔过小会增加网络开销,间隔过大会导致消息堆积和延迟。根据实际场景和消费者的处理能力,找到合适的拉取间隔,平衡吞吐量和消息的实时性。 3. 并行处理:使用多线程或多进程方式并行处理拉取到的消息,提高消费者的并发处理能力,加快消息的处理速度。确保消息处理逻辑线程安全,避免并发访问问题。 4. 提前预取:通过设置 fetch.min.bytes参数,提前预取下一批消息,减少 poll()方法的等待时间。根据实际场景和消费者的处理能力,找到合适的预取大小,平衡吞吐量和内存开销。 5. 异步提交偏移量:将 enable.auto.commit参数设置为 false,手动异步提交偏移量,减少 poll()方法的阻塞时间。提高消费者的吞吐量和性能。 6. 使用消费者组:将多个消费者组绑定到同一个主题,实现消息的并行消费。每个消费者组可以独立地消费消息,提高整体的消费能力。 7. 合理配置消费者参数:根据实际需求和系统资源,合理配置消费者的参数,如 max.poll.interval.ms、session.timeout.ms等,以避免消费者在处理消息时出现超时或重平衡的情况。 需要根据具体的应用场景和需求,结合实际的性能测试和优化策略,选择合适的优化方案来提高Kafka消费者的 poll()方法的效率和性能。
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        分布式消息服务Kafka
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        Kafka消费者poll的优化
      • 云监控服务支持的云搜索服务指标清单
        节点监控指标列表 监控周期:1分钟 指标名称 指标介绍 esosload5 Elasticsearch节点负载 load5 esindicesstoresize Elasticsearch节点索引存储已用量 esindicesdoc Elasticsearch节点索引文档数 esindicessegments Elasticsearch节点索引段总数 esindicesindexavgtime Elasticsearch节点索引写入平均耗时 esindicesqueryavgtime Elasticsearch节点索引查查询平均耗时 esindicesflushrate Elasticsearch节点索引刷新平均频率 essearchqueryrate Elasticsearch节点搜索 Query 平均频率 essearchfetchrate Elasticsearch节点搜索 Fetch 平均频率 esheapmemoryutilization Elasticsearch节点 JVM 堆使用率 esflushtimerate Elasticsearch节点刷新时间耗时占比 esindexingindextimerate Elasticsearch节点累计索引耗时占比 esindexingdeletetimerate Elasticsearch节点删除索引耗时占比 essearchfetchtimerate Elasticsearch节点搜索耗时占比 essearchquerytimerate Elasticsearch节点总搜索耗时占比 essearchscrolltimerate Elasticsearch节点滚动耗时占比 esgettimerate Elasticsearch节点获取耗时占比 esmergestimerate Elasticsearch节点合并耗时占比 escompletionsizerate Elasticsearch节点索引完成数据流量 estranslogsizerate Elasticsearch 节点 translog 操作数据流量 esidxrequestcachecount Elasticsearch节点请求缓存总数 esidxquerycachetotal Elasticsearch节点查询缓存总数 esidxtranslogoperations Elasticsearch节点translog操作频率 esidxmergescurrent Elasticsearch节点当前合并次数 esidxmergescurrentsizebytes Elasticsearch节点当前合并大小 esidxsegmentsdocvaluesmemorybytes Elasticsearch节点文档值内存大小 esidxquerycachememorysizebytes Elasticsearch节点查询缓存内存大小 esidxsegmentswritermemorybytes Elasticsearch节点索引写入内存大小 esidxfielddatamemorysizebytes Elasticsearch节点字段数据缓存的内存使用量 esidxsegmentsmemorybytes Elasticsearch节点段内存大小 esidxdocs Elasticsearch节点Document数量 esidxindexingtotal Elasticsearch节点索引频率 esidxdocsdeleted Elasticsearch节点删除频率 esidxmergesdocstotal Elasticsearch节点merge频率 esidxfielddataevictions Elasticsearch节点Field Data缓存驱逐频率 esidxquerycacheevictions Elasticsearch节点查询缓存驱逐频率 esidxfiltercacheevictions Elasticsearch节点Filter缓存驱逐频率 esnodejvmgccollectionsecondscountold Elasticsearch节点老年代GC频率 esnodejvmgccollectionsecondscountyoung Elasticsearch节点新生代GC频率 esnodejvmgccollectionsecondssumyoung Elasticsearch节点新生代GC耗时占比 esnodejvmgccollectionsecondssumold Elasticsearch节点老年代GC耗时占比 esnodejvmmemoryusedbytesheap Elasticsearch节点堆内存用量 esnodejvmmemoryusedratioheap Elasticsearch节点堆内存用量占比 esnodeoscpupercent Elasticsearch节点系统CPU使用率 esnodeosmemusedratio Elasticsearch节点系统内存使用率 esnodeprocesscpupercent Elasticsearch节点ES服务CPU使用率 esnodeprocessmemvirtualsizeratio Elasticsearch节点ES服务内存使用率 esfsreadopscount Elasticsearch节点磁盘读频率 esfsreadsizekbsum Elasticsearch节点磁盘读流量 esfswriteopscount Elasticsearch节点磁盘写频率 esfswritesizekbsum Elasticsearch节点磁盘写流量 esfsdatausedratio Elasticsearch节点磁盘容量使用率 estransportrxsizebytestotal Elasticsearch节点网络入流量 estransporttxsizebytestotal Elasticsearch节点网络出流量 esfsiostatedeviceoperationsrate Elasticsearch 节点磁盘io频率 esthreadsearchrejectedcount Elasticsearch 节点读拒绝线程数 esthreadwriterejectedcount Elasticsearch 节点写拒绝线程数 esthreadwriteactivecount Elasticsearch 节点写活跃线程数 esthreadsearchactivecount Elasticsearch 节点读活跃线程数 esthreadwritequeuecount Elasticsearch 节点写排队队列线程数 esthreadsearchqueuecount Elasticsearch 节点读排队队列线程数 esnodeshardcount Elasticsearch 节点分片数量
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        Elasticsearch实例创建及使用
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        云监控服务支持的云搜索服务指标清单
      • 在ECS中批量安装Agent(Linux)
        操作步骤 1. 使用Putty或其他终端以root用户登录到已安装Agent的弹性云主机中。 2. 执行如下命令,下载并运行批量安装脚本。 plaintext cd /usr/local && curl k O && bash batchagentinstall.sh r cnjssz1 u 0.1.9 t 2.5.6 d ces.cnjssz1.ctyun.cn 注:命令中的部分内容为示例说明(苏州资源池举例:uniagentcnjssz1.obs.cnjssz1.ctyun.cn,cnjssz1,ces.cnjssz1.ctyun.cn),对应资源池请登录控制台Agent安装引导页面,选择您需要安装Agent的资源池获取具体Agent包地址,或者通过前提条件表格获取。 3. 安装完成后,登录云监控服务管理控制台,单击左侧导航栏的“主机监控”。查看所有已安装Agent的弹性云服务器列表。 说明 Agent插件配置完成后,因监控数据暂未上报,插件状态仍显示“未安装”,等待35分钟,刷新即可。 4. (可选)安装完成后如果不需要pexpect模块,则执行如下命令,到python安装目录下删除pexepct和ptyprocess模块。 plaintext cd /usr/lib/python2.7/sitepackages rm pexpect3.2py2.7.egginfo f rm ptyprocess0.5.2py2.7.egginfo f
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        云监控服务
        用户指南
        主机监控
        在ECS中批量安装Agent(Linux)
      • 接入配置最佳实践
        本节介绍了DDoS高防(边缘云版)接入配置最佳实践。 网站类业务购买DDoS高防(边缘云版)产品后需要通过CNAME解析方式接入,将攻击流量引流到DDoS高防(边缘云版),可以达到隐藏源站目的,在遭受大流量DDoS攻击时保障源站服务器的稳定可靠。您可以参考本文中的接入配置和防护策略最佳实践,使用DDoS高防(边缘云版)更好地保护您的业务。 接入配置流程概述 正常情况下业务接入需要参照以下三个步骤进行配置。若业务遭受攻击时紧急接入,在接入配置前建议联系天翼云安全专家进行评估后协助接入,联系方式详见服务保障。 步骤1:自身业务梳理 首先,建议您在接入DDoS高防(边缘云版)前对待接入的业务进行全面梳理,在了解当前业务状况和具体数据的基础上,能更好地使用DDoS高防(边缘云版)提供的各类防护策略进行业务防护。 梳理项 说明 操作建议 网站和业务信息 网站或应用业务每天的流量带宽峰值情况,包括Mbps 根据日常业务高峰判定风险时间段 若有接入CDN可从CDN流量分析统计获取相应业务数据,作为DDoS高防(边缘云版)的业务带宽评估和购买套餐的选择依据。 业务的主要受众群体(如访问用户的主要地理区域信息) 判断非法攻击来源。 方便根据地理区域信息配置防护策略。 源站是否部署在非中国内地地域 判断业务实例是否符合最佳网络架构。 可在后续选择资源池防护时提供指导依据。 请求协议(如HTTPS) 无 若业务使用HTTPS协议需要上传证书。 业务端口 判断源站使用的端口是否在DDoS支持的范围内 无。 业务是否需要支持IPv6协议 根据源站服务器网络架构及业务开通情况判断是否需要支持IPv6 如果您的业务需要支持IPv6协议,可在域名接入配置中选择开启IPv6支持。 源站服务器的操作系统及所使用的Web服务中间件(Nginx、IIS等) 判断源站服务器是否存在防火墙ACL访问控制策略,避免源站误拦截DDoS高防(边缘云版)回源IP转发的流量。 如果有,需要在源站上设置放行DDoS高防(边缘云版)的回源IP。 业务是否存在空连接 例如,服务器主动发送数据包防止会话中断这类情况接入DDoS高防(边缘云版)后可能影响正常业务。 无。 业务交互过程 了解业务交互过程及其处理逻辑,以便后续配置针对性防护策略。 无。 业务及攻击情况 业务类型及业务特征(例如,游戏、棋牌、网站、App等业务) 便于在后续攻防过程中分析攻击特征。 无。 业务流量(入方向) 帮助后续判断是否包含恶意流量。 无。 业务流量(出方向) 帮助后续判断是否遭受攻击,并且作为是否需要额外业务带宽扩展的参考依据。 无。 单IP的入方向流量范围和连接情况 帮助后续判断是否可针对单个IP制定限速策略。 业务是否遭受过大流量攻击及攻击类型 根据历史遭受的攻击类型,设置针对性的DDoS防护策略。 无。 业务遭受过最大的攻击流量峰值 根据攻击流量峰值判断DDoS高防(边缘云版)功能规格的选择。 无。 业务是否遭受过CC攻击及最大攻击峰值 通过分析历史攻击特征,配置CC防御策略。 更多信息可参见CC防护最佳实践。 业务是否提供API接口服务 无。 提供信息为配置访问策略作为指导依据。 业务是否已完成压力测试 评估源站服务器的请求处理性能,作为后续业务异常判断条件之一。 无。
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        DDoS高防(边缘云版)
        最佳实践
        接入配置最佳实践
      • 删除视频分类
        删除一个视频条目的视频分类。 接口功能介绍 通过本接口可删除一个视频条目的视频分类,删除完成后,该视频条目默认归类于【未分类】。请注意,每个视频条目仅允许创建一组不超过三级的视频分类。未创建视频分类的视频会自动归属于【未分类】的分类条目。创建、修改、删除分类仅影响视频分类的归属,不会影响视频条目的主体数据(封面、截图、视频等)。 接口约束 本接口的单用户QPS限制为20次/秒。超过限制,API调用会被限流,这可能会影响您的业务,请合理调用。 URI DELETE /video/category 入参直接放在 ?后面。 请求体query参数 ?id1000000600035 响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 code 是 Integer 接口业务响应码:0删除成功;非0删除失败。 0 message 是 String 删除失败时为具体失败信息;成功时为""。 "" 响应示例 json { "code":"0", "message":"" } 状态码 Http 状态码 状态码信息 状态码描述 0 表示业务成功 表示业务成功 400 请求参数有误 请求参数有误 403 用户鉴权失败,用户无操作权限 用户鉴权失败,用户无操作权限 404 请求的资源不存在,输入错误的URL 请求的资源不存在,输入错误的URL 500 业务执行异常 业务执行异常
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        云点播
        API参考
        API
        点播模式API
        删除视频分类
      • 访问明细
        您可以查看前端应用的用户访问明细,包括页面的 PV/UV、Top 访问用户以及各个维度的分布统计等。其中,UV 为 uid 去重后的 PV,关于 uid 和 username 的设置方法请参考SDK 配置参考 基础配置项 uid/username。 功能入口 1. 选择目标资源池,并登录 FMS 组件控制台 2. 在左侧导航栏中选择「页面」「访问明细」 功能详情 对于 Web 应用和小程序应用,此页面中具体性能指标略有不同,具体以控制台页面为准。 您可以在页面顶部选择「所有页面」或特定页面。 您可以点击右上方的「导出」按钮将数据保存为表格文件。 PV/UV 图表 您可以以折线图或表格的形式查看用户访问的 PV 和 UV 统计信息。 用户TOP20 您可以查看访问次数最多的用户 UID。 版本分布 您可以查看不同版本的访问占比分布图表。
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        应用性能监控 APM
        用户指南
        前端监控
        控制台操作指南
        访问明细
      • API接入概述
        本文主要介绍云日志服务的API接入概述。 云日志服务支持通过REST风格的API上报日志数据,详情请查看上报日志。 前提条件 您需要在源端云主机所在的VPC创建云日志服务的VPC终端节点,以打通与日志服务的网络连接。更多关于VPC终端节点请查看VPC终端节点产品介绍。 操作步骤: 1. 访问终端节点创建页面。 2. 服务列表中,选择名称为.lts结尾的服务。如在华东1资源池,则服务名称为‘cn.ctyun.cnhuadong1.lts’。 3. 虚拟私有云中,选择源端所在的VPC。 4. 展开高级配置,打开私网域名开关。 5. 点击下一步,提交订单,完成VPC终端节点创建。 6. 将源端云主机内的 DNS 改成内网 DNS 服务地址(100.95.0.1)。详细步骤请查看内网DNS操作指南。 访问地址(Endpoint) 云日志服务访问地址。详情请查看访问地址(Endpoint)。
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        云日志服务
        用户指南
        日志接入
        API接入
        API接入概述
      • 入门概览
        本文主要介绍云日志服务的入门概览。 本文将以天翼云Linux弹性云主机接入云日志服务为例,并且首次安装日志采集器,帮助您快速上手云日志服务。以下为完整接入步骤: 步骤一:开通云日志服务 在使用天翼云云日志服务前,您需要先开通服务。开通服务不收取任何费用,开通后将根据实际用量进行计费,详情请查看开通云日志服务。 步骤二:创建日志项目与日志单元 在采集日志前,您需要先创建日志项目与日志单元,日志项目是云日志服务的资源管理单位,日志单元是云日志服务中日志数据的采集、存储、查询、分析的基本单元,详情请查看创建日志项目与日志单元。 步骤三:接入日志 在目标日志单元下进行日志接入配置,将弹性云主机待采集日志的路径配置到采集规则中,采集器将按照采集规则进行日志采集。详情请查看日志接入。 步骤四:查询与分析日志 完成日志采集规则配置后,可以在云日志服务控制台实时查看与分析上报的日志。详情请查看查询与分析日志。
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        云日志服务
        快速入门
        入门概览
      • API接入概述(1)
        本文主要介绍云日志服务的API接入概述。 云日志服务支持通过REST风格的API上报日志数据,详情请查看上报日志。 前提条件 您需要在源端云主机所在的VPC创建云日志服务的VPC终端节点,以打通与日志服务的网络连接。更多关于VPC终端节点请查看VPC终端节点产品介绍。 操作步骤: 1. 访问终端节点创建页面。 2. 服务列表中,选择名称为.lts结尾的服务。如在华东1资源池,则服务名称为‘cn.ctyun.cnhuadong1.lts’。 3. 虚拟私有云中,选择源端所在的VPC。 4. 展开高级配置,打开私网域名开关。 5. 点击下一步,提交订单,完成VPC终端节点创建。 6. 将源端云主机内的 DNS 改成内网 DNS 服务地址(100.95.0.1)。详细步骤请查看内网DNS操作指南。 访问地址(Endpoint) 云日志服务访问地址。详情请查看访问地址(Endpoint)。
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      • 使用限制
        QPS不够用怎么办? 动作活体识别默认支持1个QPS,其他能力默认支持10个QPS,建议您在程序中可以进行一定的请求限制,避免收到大量限流报错。 如果因业务需要QPS超过默认数量,请提前线下咨询沟通再购买下单。 注意:如果您的程序在失败时有重试机制,当您扩大并发量后接口返回错误码时,请不要重试,否则可能加重限流报错情况。 人脸识别接口支持哪些格式? 人脸识别接口均支持图片格式数据,包括:jpg、jpeg、png、bmp。 每个API支持格式可能存在差异,详细请看API文档。 请求地址:产品文档—API参考—API,选择具体的产品查看格式要求。 人脸识别服务是否支持私有化部署? 人脸识别支持私有化部署。 您可通过天翼云官网工单或者客服电话【4008109889转1】沟通私有化部署相关合作。 是否支持子用户使用? 主用户订购后,可以将资源授权给子用户使用,子用户被授权后,可以使用子用户的aksk和appkey调用接口。 授权详情功能,授权后可以在产品控制台的授权详情中查看。
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        人脸识别
        常见问题
        使用限制
      • 节点异常问题排查
        解决方案 1、通过节点的监控查看磁盘增长曲线,确认异常出现时间点,检查节点上的进程是否存在占用磁盘空间过多的现象。 2、若有大量文件在磁盘上未清理,请清理文件。 3、根据自身业务情况,限制Pod的ephemeralstorage资源配置。 4、建议使用云存储产品,尽量避免使用HostPath数据卷。 5、节点磁盘扩容。 6、降低节点的负载。 节点PID不足NodePIDPressure 问题原因 通常是节点上的容器占用PID过多导致节点的PID不足。 问题现象 当节点的可用PID低于pid.available配置项时,则节点状态中NodePIDPressure为True,同时该节点上的容器被驱逐。 解决方案 1、执行如下命令,查看节点的最大PID数和节点当前的最大PID。 plaintext sysctl kernel.pidmax 查看最大PID数。 ps eLfawk '{print $2}' sort rn head n 1 查看当前的最大PID。 2、执行如下命令,查看占用PID最多的前5个进程。 plaintext ps elT awk '{print $4}' sort uniq c sort k1 g tail 5 3、根据进程号找到对应进程和所属的Pod,分析占用PID过多的原因并优化对应代码。 4、降低节点的负载。 5、如需重启节点,可尝试重启异常节点。
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        云容器引擎 专有版/托管版
        用户指南
        节点与节点池
        节点异常问题排查
      • 名词解释
        应用生命周期 微服务云应用平台提供了完整的应用生命周期管理机制,可以完成应用从发布到运行过程的全面管理,包括应用创建、部署、启动、回滚,扩容缩容和停止下线等操作。 应用监控 用于监控应用的实时流量和历史信息,用户可以通过该信息监控应用的健康状态,从而快速发现、定位问题。 调用链查询 调用链查询用于查看系统中的调用链路状态,尤其是慢业务和出错业务。 Pod Pod是Kubernetes中最小的部署单位,根据应用场景,可以由一个或多个容器组成。当一个Pod中有多个容器时,这些容器会共享Pod的计算资源、存储空间、IP和端口。 Spring Boot Spring Boot 是一种用于简化 Spring 应用的初始搭建以及开发过程的框架,该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板式的配置。 Spring Cloud Spring Cloud 是一系列框架的集合,利用 Spring Boot 简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用 Spring Boot 的开发风格做到一键启动和部署。 Dubbo Dubbo 是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用方案。
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        微服务云应用平台
        产品简介
        名词解释
      • 术语解释
        本文将为您介绍专属云(计算独享型)服务相关的术语概念,例如物理隔离等。 专属云(计算独享型) 是在公有云上物理隔离出来的专属虚拟计算资源池,支持一个租户独占的计算物理资源。租户在该资源池内申请独享计算集群资源后,可在其上创建弹性云主机。 宿主机 宿主机是运行云主机的物理服务器。专属云内的宿主机,搭载了天翼云虚拟化系统,支持在其上灵活创建、管理多个云主机实例,自主规划物理资源的使用。 物理隔离 物理隔离是通过物理手段将系统、设备或资源与公有云资源隔离开,以防止未经授权的访问或干扰。因此,专属云中申请的宿主机资源与公有云中的计算资源具有物理隔离的特点。使用专属云内的宿主机,可独占计算资源,独享CPU、内存、网卡等物理资源,带来更高级别的隔离,可解决与其他租户争抢资源的问题。 逻辑隔离 逻辑隔离是通过软件、配置或逻辑手段将不同的系统、资源或数据隔离开来,即使它们共享同一物理基础设施,也可以尽量减少它们之间的相互影响。计算专属云中的存储资源与网络资源实现逻辑独享,存储专属云中的网络资源实现逻辑独享。
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        专属云(计算独享型)
        产品简介
        术语解释
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