您可使用开源CloudEvents Go SDK发布事件。 前提条件 1. 您已下载Goland等Go研发IDE。 2. 在go.mod中加入依赖。 plaintext require ( github.com/cloudevents/sdkgo/v2 v2.15.1 github.com/google/uuid v1.1.1 ) // 然后执行更新依赖 go mod tidy go mod vendor 注：sdkgo可参考使用版本2.15.1。 签名生成工具 示例代码如下： plaintext package main import ( "bytes" "crypto/hmac" "crypto/sha1" "encoding/base64" "hash" "io" "sort" "strings" ) // Request is used wrap http request type Request struct { Protocol string Port int Method string Pathname string Domain string Headers map[string]string Query map[string]string } // NewRequest is used shortly create Request func NewRequest() (req Request) { return &Request{ Headers: map[string]string{}, Query: map[string]string{}, } } func String(a string) string { return &a } func StringValue(a string) string { if a nil { return "" } return a } type Sorter struct { Keys []string Vals []string } func newSorter(m map[string]string) Sorter { hs : &Sorter{ Keys: make([]string, 0, len(m)), Vals: make([]string, 0, len(m)), } for k, v : range m { hs.Keys append(hs.Keys, k) hs.Vals append(hs.Vals, v) } return hs } // Sort is an additional function for function SignHeader. func (hs Sorter) Sort() { sort.Sort(hs) } // Len is an additional function for function SignHeader. func (hs Sorter) Len() int { return len(hs.Vals) } // Less is an additional function for function SignHeader. func (hs Sorter) Less(i, j int) bool { return bytes.Compare([]byte(hs.Keys[i]), []byte(hs.Keys[j])) < 0 } // Swap is an additional function for function SignHeader. func (hs Sorter) Swap(i, j int) { hs.Vals[i], hs.Vals[j] hs.Vals[j], hs.Vals[i] hs.Keys[i], hs.Keys[j] hs.Keys[j], hs.Keys[i] } / Get the string to be signed according to request @param request which contains signed messages @return the signed string / func GetStringToSign(request Request) (result string) { return String(getStringToSign(request)) } func getStringToSign(request Request) string { resource : StringValue(request.Pathname) queryParams : request.Query // sort QueryParams by key var queryKeys []string for key : range queryParams { queryKeys append(queryKeys, key) } sort.Strings(queryKeys) tmp : "" for i : 0; i < len(queryKeys); i++ { queryKey : queryKeys[i] tmp tmp + "&" + queryKey + "" + StringValue(queryParams[queryKey]) } if tmp ! "" { tmp strings.TrimLeft(tmp, "&") resource resource + "?" + tmp } return getSignedStr(request, resource) } func getSignedStr(req Request, canonicalizedResource string) string { temp : make(map[string]string) for k, v : range req.Headers { if strings.HasPrefix(strings.ToLower(k), "xceb") { temp[strings.ToLower(k)] StringValue(v) } } hs : newSorter(temp) // Sort the temp by the ascending order hs.Sort() // Get the canonicalizedOSSHeaders canonicalizedHeaders : "" for i : range hs.Keys { canonicalizedHeaders + hs.Keys[i] + ":" + hs.Vals[i] + "n" } // Give other parameters values // when sign URL, date is expires date : StringValue(req.Headers["date"]) contentType : StringValue(req.Headers["contenttype"]) contentMd5 : StringValue(req.Headers["contentmd5"]) signStr : StringValue(req.Method) + "n" + contentMd5 + "n" + contentType + "n" + date + "n" + canonicalizedHeaders + canonicalizedResource return signStr } func GetSignature(stringToSign string, secret string) (result string) { h : hmac.New(func() hash.Hash { return sha1.New() }, []byte(StringValue(secret))) io.WriteString(h, StringValue(stringToSign)) signedStr : base64.StdEncoding.EncodeToString(h.Sum(nil)) return String(signedStr) }

本文主要介绍探针监控 本章节介绍APM采集的探针监控指标的类别、名称、含义等信息。 表探针监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 探针数据（detail，探针数据指标集。） type 数据类型 探针上报的数据类型 ENUM LAST 探针数据（detail，探针数据指标集。） discardBytes 丢弃字节数 该数据类型的丢弃字节数 Byte INT SUM 探针数据（detail，探针数据指标集。） discardCount 丢弃次数 该数据类型的丢弃次数 INT SUM 探针数据（detail，探针数据指标集。） errorBytes 发送失败字节数 该数据类型的发送失败字节数 Byte INT SUM 探针数据（detail，探针数据指标集。） errorCount 发送失败次数 该数据类型的发送失败次数 INT SUM 探针数据（detail，探针数据指标集。） maxBytes 最大字节数 该数据类型的最大发送字节数 Byte INT MAX 探针数据（detail，探针数据指标集。） maxQueueSize 队列最大长度 该数据类型发送队列最大长度 INT MAX 探针数据（detail，探针数据指标集。） sendBytes 发送成功字节数 该数据类型发送成功字节数 Byte INT SUM 探针数据（detail，探针数据指标集。） sendCount 发送成功次数 该数据类型发送成功次数 INT SUM 探针数据（detail，探针数据指标集。） sendTotalTime 总发送时间 该数据类型的总发送时间 ms INT SUM 探针数据（detail，探针数据指标集。） slowTime 最慢发送时间 该数据类型最慢发送时间 ms INT MAX 异常（exception，异常指标集。） causeType 异常类 异常发生类 ENUM LAST 异常（exception，异常指标集。） type 类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，异常指标集。） count 次数 异常次数 INT SUM 异常（exception，异常指标集。） message 消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception，异常指标集。） stackTrace 堆栈 异常堆栈 CLOB LAST 服务端连接监控（transfer，服务端连接监控指标集。） host 主机 主机信息 ENUM LAST 服务端连接监控（transfer，服务端连接监控指标集。） connectIp 连接ip 连接ip STRING LAST 服务端连接监控（transfer，服务端连接监控指标集。） ipList ip列表 所有ip列表 STRING LAST 服务端连接监控（transfer，服务端连接监控指标集。） isConnected 是否连接 是否连接 INT LAST 服务端连接监控（transfer，服务端连接监控指标集。） rt 响应时间 响应时间 INT AVG 队列监控（repository，队列监控指标集。） monitorQueueSize 监控数据队列大小 监控数据队列大小 INT SUM 队列监控（repository，队列监控指标集。） monitorObjectSize 监控数据内存大小 监控数据内存大小 INT SUM 队列监控（repository，队列监控指标集。） traceQueueSize 调用链数据队列大小 调用链数据队列大小 INT SUM 队列监控（repository，队列监控指标集。） traceObjectSize 调用链数据内存大小 调用链数据内存大小 INT SUM

数据类型 采集数据 传输方式 存储方式 数据用途 时限 性能指标数据 JVM相关数据、异常、数据库、SQL语句以及中间件调用相关的数据 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 指标查看页面展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 调用链数据 调用链event数据，包含中间件调用的相关数据 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 调用链前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 资源信息 服务类型、服务名称、创建时间、删除时间、所在节点地址和服务发布端口 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 资源库前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 资源属性 系统类型、系统启动事件、CPU个数、服务执行用户名称、服务进程id、服务的PodID、CPU标志、系统版本、服务使用的Web框架、JVM版本、时区、系统名称、采集器版本以及LastMail的Url 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 资源库前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除

本页介绍天翼云TeleDB数据库在批量数据变更后，手动执行vacuum analyze收集统计信息的方法。 在批量数据变更后，由于autovacuum触发机制原因，或autovacuum任务繁忙原因，统计信息收集可能会一定的延时，此时统计信息是不准确的，会导致相关SQL的执行计划生成不准确，从而导致SQL执行变慢甚至执行卡死问题。 批量数据变更包括：批量导入数据、批量更新数据、批量删除数据、truncate表、truncate表+批量导入数据。 针对此问题，应在批量数据变更后，手动执行vacuum analyze收集统计信息。 在执行vacuum analyze前，可以适当调大maintenanceworkmem来提高效率，例如： set maintenanceworkmem to '8GB'; vacuum analyze 表名; 可能会因为账号权限要求，应用账号没有对该表的vacuum analyze权限，可创建函数解决此问题： create or replace function useranalyze (schemaname text,tablename text) returns int as $$ declare vsql text; begin vsql : 'vacuum analyze ' schemaname '.' tablename; execute vsql; return 1; end; $$ language plpgsql; select useranalyze('public','teledb1');

本文主要介绍如何在数据管理服务DMS中删除实例。 前提条件 已登录数据管理服务。 登录用户的角色为超级管理员、系统管理员、运维管理员、团队管理员或者实例Owner。 操作步骤 1. 点击 数据资产 > 实例管理 ，进入实例列表界面。 2. 在列表中找到目标实例，点击 更多 > 删除实例 。 3. 单击 确定 按钮，即完成在数据管理服务DMS的实例信息删除。 说明 本操作仅删除在数据管理服务DMS中录入的实例元数据，不影响真实运行环境的实例状态。

本文为您介绍应用云主机如何新增数据盘。 操作场景 数据盘可以在购买应用云主机的时候一同购买，由系统自动挂载给应用云主机。也可以在购买了应用云主机之后，单独购买云硬盘并挂载。下面开始介绍如何单独购买云硬盘并挂载给应用云主机。 约束限制 云硬盘购买完成后自动挂载至应用云主机。 数据盘到期日与所挂载的实例一致。 实例和数据盘必须一起续费，无法单独为实例或数据盘续费。 若数据盘所属应用云主机已开启自动续费，则数据盘默认开启自动续费。 云盘计费方式：包年包月。 操作步骤 1.进入应用云主机列表界面，单击目标主机“实例名称”进入目标主机详情页。 2.单击“云硬盘”页签，可以看到当前应用云主机的云硬盘信息。 3.单击新建并挂载数据盘，系统弹出挂载数据盘弹窗。 4.根据界面提示，设置新添加云硬盘的参数信息。如图所示。 5.按需选配后单击“确定”进行下单。 6.返回应用云主机控制台，在“云硬盘”页签下，即可看到新增数据盘信息。 后续操作 挂载好新的云硬盘后，用户需要登录应用云主机初始化云硬盘，之后云硬盘才可以正常使用。具体步骤您可参见云硬盘快速入门初始化数据盘进行初始化云硬盘。

查看对比任务 步骤 1 在“实时迁移管理”页面，选择指定的实时迁移任务，单击“操作”列的“查看对比”。 步骤 2 在“迁移对比”页签，可查看数据对比结果。 结束 数据修复 当静态内容对比结果中存在不一致数据时，可在对比报表的明细页中选取不一致的表进行数据修复。数据修复结果为可在目标库执行的修复SQL。修复完成后可在对比报表的修复进度明细页查看不一致行的修复SQL生成详情，也可导出和下载针对本次对比所有已生成的不一致SQL，并结合实际情况在目标库手动执行修复SQL。数据修复具有如下约束。 1. 数据修复功能为受限使用阶段，当前仅支持MYSQLMYSQL链路。 2. 对于修复SQL为INSERT或UPDATE语句的场景，修复SQL中将展示不一致行的所有列内容，列值为对应列在源库的当前值。 3. 历史的比对任务可能由于缺少修复信息而修复失败，需要重新比对后再进行修复。 4. 每个迁移任务仅保留最新一次数据修复的修复进度明细信息页面。 5. 单个不一致行的数据大小最大支持4M，超过时对应的修复SQL将生成失败。 6. DRS生成的修复SQL中，时间类型字段的内容是基于UTC时间的，如果表中存在时间字段，目标库执行修复SQL前需先将会话时区设置为0时区。各数据库类型对应的会话时区设置SQL示例如下表。 7. 请谨慎执行修复SQL中的DELETE语句。 8. 数据修复功能无法使用在无主键表的对比结果中。 表 各数据库类型设置会话时区为0时区的SQL示例 数据库类型 时区设置SQL MYSQL SET session timezone'+00:00';

2、属性信息 属性信息部分包括数据类型（必填）和值域（必填）。 数据类型可以通过下拉菜单选择，可选择的数据类型包括数值型、字符型、日期型、日期时间型及布尔型。 数值型 若数据类型为数值型，则需要填写该字段的长度信息，精度信息为选填，值域信息包括自定义、引用参考数据、区间范围及无四种。 其中，自定义值域的方式为手动填写 引用参考数据的方式需点击下拉菜单，在右侧弹窗中选择想要引用的参考数据。支持选择参考数据的分类，支持参考数据的查询两种方式检索参考数据。点击【确认】完成参考数据的引用。 区间范围的方式为手动填写值域区间 若字段标准无值域，则不显示具体值域信息。 字符型 若数据类型为数值型，则需要填写该字段的长度信息，值域信息包括自定义、引用参考数据及无三种。 日期型、日期时间型 若数据类型为日期型和日期时间型，则需要选择该字段的格式，格式包括YYYYMMDD、YYYYMMDD、YYYY/MM/DD、YYYYMM、YYYYMM、YYYY/MM、YYYY、MM、DD几种，值域信息包括自定义、区间范围及无三种。 布尔型 若数据类型为布尔型，则仅需要选择数据类型。

TPCH的测试和度量指标 TPCH 测试分解为3 个子测试：数据装载测试、Power测试和Throughput测试。建立测试数据库的过程被称为装载数据，装载测试是为测试DBMS装载数据的能力。装载测试是第一项测试，测试装载数据的时间，这项操作非常耗时。Power 测试是在数据装载测试完成后，数据库处于初始状态，未进行其它任何操作，特别是缓冲区还没有被测试数据库的数据，被称为raw查询。Power测试要求22 个查询顺序执行1 遍，同时执行一对RF1 和RF2 操作。最后进行Throughput 测试，也是最核心和最复杂的测试，更接近于实际应用环境，与Power 测试比对SUT 系统的压力有非常大的增加，有多个查询语句组，同时有一对RF1 和RF2 更新流。 测试中测量的基础数据都与执行时间有关，这些时间又可分为：装载数据的每一步操作时间、每个查询执行时间和每个更新操作执行时间，由这些时间可计算出：数据装载时间、Power@Size、Throughput@Size、QphH@Size 和$/QphH@Size。 Power@Size 是Power 测试的结果，被定义为查询时间和更改时间的几何平均值的倒数，公式如下： 其中：Size 为数据规模；SF 为数据规模的比例因子；QI （i，0）为第 i个查询的时间，以秒为单位；R（I j，0）为 RFj更新的时间，以秒为单位。 Throughput@Size 是Throughput 测试的结果，被定义为所有查询执行时间平均值的倒数，公式如下：

Prometheus监控服务支持将Prometheus实例的监控数据导出，以进行自定义业务处理。您可以根据业务需求，选择相应的投递目标。本文介绍如何创建Kafka数据投递任务。 前提条件 已接入Prometheus实例。 已部署目标的分布式消息服务Kafka实例，并创建Topic等资源。 开通事件总线EventBridge服务。 注意 1. 数据投递功能依赖事件总线EventBridge，事件总线EventBridge目前公测中，费用详情请参考计费说明。 2. 仅支持从创建任务开始后的实时数据导出，不支持历史数据的投递。 操作步骤 1. 登录应用性能监控控制台。在左侧菜单栏点击Prometheus监控 数据投递菜单。 2. 进入数据投递页面后，点击左上角【创建任务】按钮。 3. 在对话框中输入任务名称和任务描述后，单击确定。将自动跳转至任务编辑页面。 4. 在任务编辑页面，配置数据源和投递目标： 1. 点击【+ 添加数据源】按钮，配置以下参数，然后单击确定。 配置项 说明 示例 Prometheus实例 Prometheus数据源所在实例。 ccexxxxxx 数据过滤 设置需要过滤的指标标签，黑名单机制代表符合条件的指标将不会被投递。白名单机制代表符合条件的指标才会被投递。 支持正则表达式。多个条件需要换行，条件之间为且的关系。 plaintext name~xxxxx regionIdhuadong1 idixxxxxx 数据打标 设置需要新增的标签，设置后将在投递的指标数据增加对应的label。多个标签需要换行。 plaintext testkey1aaaaa testkey2bbbbb 2. 点击【添加目标】按钮，选择目标类型为分布式消息服务Kafka，并选择目标kafka实例与Topic，点击确定，即可完成任务的创建。 注意 在使用kafka数据投递前，需要先在对应kafka实例安全组中允许VPC内访问Kafka实例服务端口，具体操作请查看操作指引。 5. 投递任务启动后，数据经过2~5分钟的延迟即可到达投递目标。

预览SQL 1. 在数据架构控制台，单击左侧导航树的“技术指标”，然后选择“复合指标”页签，进入复合指标页面。 2. 在复合指标列表中，找到需要查看的复合指标，单击“更多 > 预览SQL”，弹出“预览SQL”对话框。 3. 在“预览SQL”中，您可以查看SQL语句，也可以复制SQL。 下线复合指标 对于已发布的复合指标，如果不在需要使用，可以将其下线。 说明 下线复合指标的前提是无依赖引用，即无汇总表引用。 1. 在数据架构控制台，单击左侧导航树的“技术指标”，然后选择“复合指标”页签，进入复合指标页面。 2. 在复合指标列表中，勾选需要下线的复合指标，单击“下线”按钮，弹出“批量下线”对话框。 3. 确认无误后，单击“确认提交”。 删除复合指标 说明 删除复合指标的前提是无依赖引用，即无汇总表引用。 1. 在数据架构控制台，单击左侧导航树的“技术指标”，然后选择“复合指标”页签，进入复合指标页面。 2. 在复合指标列表中，勾选需要删除的复合指标，单击列表上方的“更多 >删除”按钮，系统弹出“删除”对话框。 3. 单击“确定”。 导入复合指标 可通过导入的方式将复合指标批量快速的导入到系统中。 1. 在复合指标列表上方，单击“更多>导入”，进入“导入配置”页签。 2. 下载复合指标导入模板，编辑完成后保存至本地。 3. 选择是否更新已有数据。 说明 如果系统中已有的编码和模板中的编码相同，系统则认为是数据重复。 − 不更新：当数据重复时，不会替换系统中原有的数据。 − 更新：当数据重复时 系统中的原有数据为草稿状态，则会覆盖生成新的草稿数据。 系统中的原有数据为发布状态，则会生成下展数据。 4. 单击“添加文件”，选择编辑完成的导入模板。 5. 单击“上传文件”，上传完成后，自动跳转到“上次导入”页签，查看已导入的数据。 6. 单击“关闭”。

本节介绍为什么WAF、HSS中的数据和SA中的数据不一致。 由于SA中汇聚WAF和HSS上报的所有历史告警数据，而WAF和HSS中展示的是实时告警数据，导致存在SA与WAF、HSS中数据不一致的情况。 因此，建议您前往对应服务（WAF或HSS）进行查看并处理。

本文主要介绍专属存储三副本技术 什么是三副本技术 专属云（存储独享型）的存储系统采用三副本机制来保证数据的可靠性，即针对某份数据，默认将数据分为1 MB大小的数据块，每一个数据块被复制为3个副本，然后按照一定的分布式存储算法将这些副本保存在集群中的不同节点上。 专属云（存储独享型）三副本技术的主要特点如下： 存储系统自动确保3个数据副本分布在不同服务器的不同物理磁盘上，单个硬件设备的故障不会影响业务。 存储系统确保3个数据副本之间的数据强一致性。 例如，对于服务器A的物理磁盘A上的数据块P1，系统将它的数据备份为服务器B的物理磁盘B上的P1''和服务器C的物理磁盘C上的P1'，P1、P1'和P1''共同构成了同一个数据块的三个副本。若P1所在的物理磁盘发生故障，则P1'和P1''可以继续提供存储服务，确保业务不受影响。 图 数据块存储示意图 三副本技术怎样确保数据一致性 数据一致性表示当应用成功写入一份数据到存储系统时，存储系统中的3个数据副本必须一致。当应用无论通过哪个副本再次读取这些数据时，该副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。 专属存储三副本技术主要通过以下机制确保数据一致性： 写入数据时，同时在3个副本执行写入操作 当应用写入数据时，存储系统会同步对3个副本执行写入数据的操作，并且只有当多个副本的数据都写入完成时，才会向应用返回数据写入成功的响应。 读取数据失败时，自动修复损坏的副本 当应用读数据失败时，存储系统会判断错误类型。如果是物理磁盘扇区读取错误，则存储系统会自动从其他节点保存的副本中读取数据，然后在物理磁盘扇区错误的节点上重新写入数据，从而保证数据副本总数不减少以及副本数据一致性。

名称 类型 描述 path String HBlock数据目录。 totalCapacity Long 当前HBlock数据目录对应分区的总容量，单位是bytes。 usedCapacity Long 服务器上HBlock数据目录对应分区的已用容量，单位是bytes。 usedCapacityQuota Long HBlock在该数据目录的已写入量，即已用容量配额。单位是bytes。 capacityQuota Long 数据目录的容量配额。单位是bytes。 0表示禁止写入。不输出，表示没有限制。 managementStatus String 数据目录管理状态： Added：数据目录已添加至系统中。 Removing：数据目录正在移除中。 subStatus.stage String 移除数据目录所处的阶段： Reconfiguration：重置中。 CheckingData：检查数据。在该阶段，会同时显示下列字段的信息totalFD、healthyFD、warningFD、errorFD、safeData、reconstructionWaitData、availFDWaitData、singleCopyLUNData、corruptedData、具体告警信息（availFDWaitWarning、singleCopyLUNWarning或者corruptedWarning）。 Executing：执行移除数据目录 subStatus.totalFD Integer 总的故障域个数。 subStatus.healthyFD Integer 状态为Healthy的故障域个数。 subStatus.warningFD Integer 状态为Warning的故障域个数。 subStatus.errorFD Integer 状态为Error的故障域个数。 subStatus.safeData Double 安全数据百分比，单位是%。 subStatus.reconstructionWaitData Double 需要重建的数据百分比，单位是%。 subStatus.availFDWaitData Double 移除磁盘或者服务器时，数据重建需要的故障域个数不足，因此引发的无法重建的数据百分比。 subStatus.singleCopyLUNData Double 单副本数据百分比，单位是%。 subStatus.corruptedData Double 已经损坏的数据百分比，单位是%。 subStatus.availFDWaitWarning String 告警信息。 根据状态不同，显示的告警信息不同： availFDWaitWarning：移除磁盘或者服务器时，数据重建需要的故障域个数不足。 singleCopyLUNWarning：单副本卷数据所在磁盘或者服务器被移除。 corruptedWarning：故障域异常导致数据损坏。 subStatus.singleCopyLUNWarning String 告警信息。 根据状态不同，显示的告警信息不同： availFDWaitWarning：移除磁盘或者服务器时，数据重建需要的故障域个数不足。 singleCopyLUNWarning：单副本卷数据所在磁盘或者服务器被移除。 corruptedWarning：故障域异常导致数据损坏。 subStatus.corruptedWarning String 告警信息。 根据状态不同，显示的告警信息不同： availFDWaitWarning：移除磁盘或者服务器时，数据重建需要的故障域个数不足。 singleCopyLUNWarning：单副本卷数据所在磁盘或者服务器被移除。 corruptedWarning：故障域异常导致数据损坏。 healthStatus String 数据目录健康状态： Healthy：数据目录处于健康状态，可正常读写，且数据目录所在磁盘使用率未超过阈值（系统默认值为95%）。 Warning：数据目录处于警告状态，可读，但存在以下情况的任意一种：慢盘；数据目录所在磁盘使用率超过阈值（系统默认值为95%）；磁盘剩余空间不足1GiB；HBlock对这个目录停写；数据目录配额使用率超过阈值（系统默认值为95%）；数据目录配额为0。 Error：数据目录错误状态，无法访问，原因可能是：所在磁盘出现I/O错误导致无法读写，数据目录未正确挂载等。 healthDetail Array of string 数据目录健康状态详情： 如果健康状态为Healthy，此字段为空。 如果健康状态为Warning或Error，显示警告或错误的详细信息。 dsId String 数据目录对应的ds进程（仅集群版支持）。 说明 数据目录加入存储池后才会展示ds进程。

名称 功能说明 Where条件 您可通过where查询，快速获取查询信息。 快速生成测试数据 您可快速生成当前表结构的测试数据，并可进一步设置生成规则。 复制行 选择需要复制的行，单击“复制行”，复制所选行数据信息。 复制列 在列下拉框中选择需要复制的列，，单击“复制列”，复制所选列信息。 悬浮复制 当鼠标悬浮至某一数据上方，出现悬浮框，单击“复制”，复制该数据。 列设置 您可通过“列设置”筛选出需显示的列信息。 16进制显示Binary类型 列内容以Binary类型显示时，需要勾选此选项，否则显示乱码。 刷新 支持对表数据进行手动更新。 单行详情 显示指定数据行详细信息。 新增 您可通过新增来添加列表行数。 提交编辑 对编辑的内容进行提交后，在SQL预览弹出框中单击“确定”后保存所编辑的信息。 删除行 您可删除所选的行数据信息。 导出 支持CSV、SQL两种表数据导出类型，最多10000条。

本节介绍了从快照回滚数据的操作场景、约束与限制、操作步骤。 操作场景 如果云硬盘的数据发生错误或者损坏，可以回滚快照数据至创建该快照的云硬盘，从而恢复数据。 约束与限制 ● 只支持回滚快照数据至源云硬盘，不支持快照回滚到其它云硬盘。 ● 只有当快照的状态为“可用”，并且源云硬盘状态为“可用”（即未挂载给云主机）或者“回滚数据失败”时，您才可以执行该操作。 ● 开头为“autobksnapshotvbs”、“manualbksnapshotvbs”、“autobksnapshotcsbs”、“manualbksnapshotcsbs”的快照，是创建备份时系统自动生成的快照。该快照仅支持查看详细信息，无法用于回滚数据。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 选择“存储 > 云硬盘”。 步骤 3 在左侧导航栏，选择“云硬盘 > 快照”。 进入“快照”页面。 步骤 4 在快照列表中，找到目标快照并单击快照所在行的“操作”列下的“回滚数据”。 步骤 5 在弹出的对话框中，只有当快照的状态为“可用”，并且源云硬盘状态为“可用”或者“回滚数据失败”时，才可以单击“确定”。 步骤 6 返回快照列表页面，当快照状态由“正在回滚”变为“可用”时，表示回滚数据成功。

MySQL双向实时同步时，若源库和目标库同时变更同一个表的同一条数据，会怎么样？ 数据库双写问题是业界难题，DTS的双向同步无法完全解决数据双写引发的数据冲突问题。在使用双向同步时，您需要在业务层面配合进行相应的改造，保证同一个主键或唯一键的记录只在双向同步的某个节点进行更新。 若短时间内业务对源库、目标库中同一条记录发生变更，DTS采用以下策略来保证数据的最终一致性： TaskFailed（遇到冲突，任务报错退出）。 当数据同步遇到冲突时，同步任务直接报错并退出，同步任务进入失败状态，需要您介入修复任务。 Ignore（遇到冲突，直接使用目标实例中的冲突记录）。 当数据同步遇到冲突时，直接跳过当前同步语句，继续往下执行，选择使用目标库中的冲突记录。 Overwrite（遇到冲突，直接覆盖目标实例中的冲突记录）。 当数据同步遇到冲突时，直接覆盖目标库中的冲突记录。 正向和反向都可以选择以上一种冲突修复策略，DTS根据用户配置的冲突修复策略进行冲突的检测和处理。 PostgreSQL双向实时同步时，若源库和目标库同时变更同一个表的同一条数据，会怎么样？ 数据库双写问题是业界难题，DTS的双向同步无法完全解决数据双写引发的数据冲突问题。在使用双向同步时，您需要在业务层面配合进行相应的改造，保证同一个主键或唯一键的记录只在双向同步的某个节点进行更新。 若短时间内业务对源库、目标库中同一条记录发生变更，DTS采用以下策略来保证数据的最终一致性： TaskFailed（遇到冲突，任务报错退出）。 当数据同步遇到冲突时，同步任务直接报错并退出，同步任务进入失败状态，需要您介入修复任务。 Ignore（遇到冲突，直接使用目标实例中的冲突记录）。 当数据同步遇到冲突时，直接跳过当前同步语句，继续往下执行，选择使用目标库中的冲突记录。 Overwrite（遇到冲突，直接覆盖目标实例中的冲突记录）。 当数据同步遇到冲突时，直接覆盖目标库中的冲突记录。 正向和反向都可以选择以上一种冲突修复策略，DTS根据用户配置的冲突修复策略进行冲突的检测和处理。

SPL概述 云日志服务提供SPL语句（Semistructured Processing Language），对半结构化的日志数据做结构化处理，比如信息提取、字段操作、数据过滤等操作。SPL提供类Linux Shell脚本的管道级联功能，其中第一级管道前的表达式是数据源（可以是索引过滤条件或其他SPL语句的命名引用），后面的多级管道前后都是SPL命令表达式。 SPL语法说明 一个SPL语句由多个表达式组成，各表达式之间通过英文管道符 () 连接；一个SPL语句以英文分号 (;) 作为语句结束符。SPL语法结构如下： 语法 html sourceexpr cmdexpr cmdexpr； 参数说明 参数 说明 示例 sourceexpr 数据源。包括日志单元数据和SPL命名引用 · · $src 管道符：与Linux Shell中管道符作用类似，即管道前的指令的输出会作为管道后的指令的输入 cmdexpr 指令表达式，即SPL处理日志数据的各种表达式。 详情参考指令表达式语法。 parse typecsv raw as time,ip,level,msg 数据源 分类 场景 数据来源 说明 非命名引用 采集 采集器采集数据 使用星号（）表示将采集器采集的全部原始数据作为输入 非命名引用 数据加工 日志单元数据 使用索引过滤结果作为输入。 · 目前索引过滤条件仅支持 命名引用 SPL 通过let指令定义的命名引用 前提：其他SPL表达式已通过let指令定义了命名引用； 通过$+命名引用名称，即可解引用并将其当作数据源

本章节主要介绍DataArts Studio的表达式使用示例流程。 通过本示例，用户可以了解数据开发模块EL表达式的如下应用： 如何在数据开发模块的SQL脚本中使用变量？ 作业如何传递参数给SQL脚本变量？ 在参数中如何使用EL表达式？ 背景信息 使用数据开发模块的作业编排和作业调度功能，每日通过统计交易明细表，生成日交易统计报表。 本示例涉及的数据表如下所示： tradelog：记录每一笔交易数据。 tradereport：根据tradelog统计产生，记录每日交易汇总。 前提条件 已建立DLI的数据连接，以“dlidemo”数据连接为例。 如未建立，请参考创建数据连接进行操作。 已在DLI中创建数据库，以“dlidb”数据库为例。 如未创建，请参考新建数据库进行操作。 已在“dlidb”数据库中创建数据表tradelog和tradereport。 如未创建，请参考新建数据表进行操作。 操作步骤 1.新建和开发SQL脚本。 a.在数据开发模块控制台的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 b.进入右侧区域页面，选择“新建SQL脚本 > DLI”。 c.进入SQL脚本开发页面，在脚本属性栏选择“数据连接”、“数据库”、“资源队列”。 d.在脚本编辑器中输入以下SQL语句。 INSERT OVERWRITE TABLE tradereport SELECT sum(tradecount), '${yesterday}' FROM tradelog where dateformat(tradetime, 'yyyyMMdd') '${yesterday}' e.单击，将脚本的名称设置为“generatetradereport”。 2.新建和开发作业。 a.在数据开发模块控制台的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 b.进入右侧区域页面，单击“新建作业”，新建一个名称为“job”的空作业。 c.进入作业开发页面，将DLI SQL节点拖至画布中，单击其图标并配置“节点属性”。 关键属性说明： SQL脚本：关联步骤1中开发完成的SQL脚本“generatetradereport”。 数据库名称：自动填写SQL脚本“generatetradereport”中选择的数据库。 队列名称：自动填写SQL脚本“generatetradereport”中选择的资源队列。 脚本参数：显示SQL脚本“generatetradereport”中的参数“yesterday”，输入以下EL表达式作为其参数值。

本页介绍天翼云TeleDB数据库空间管理相关操作。 操作场景 您可按照百分比或分片形式对数据节点上的数据进行迁移。数据迁移需要实例集群内部至少有两个数据节点组。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台 ，在左侧导航树上，单击数据空间管理 ，进入数据空间管理页面。 2. 数据迁移 注意 在进行数据迁移前，请确保所有表都已设置主键或设置表级别参数REPLICA IDENTITY为FULL，否则数据将无法完成迁移。 1. 选择数据迁移 页签，单击 创建任务 ，出现创建迁移任务对话框。 2. 在创建迁移任务对话框，输入 任务名称 、 源节点 、目标节点 和 迁移类型 。 任务名称：根据自己的需求填写，可自定义。 源节点：根据实际情况选择。 目标节点：根据自己的实际情况选择。 迁移类型：分为shard迁移 和百分比迁移 。 Shard迁移：按照分片迁移，需要选择分片，单次可迁移的分片最大为1000。选择分片迁移需移动分片至已选shard。 百分比迁移：按照源节点上的数据百分比进行迁移，需要输入1100的整数。 单击确定完成任务迁移。 3. 空间清理 说明 当数据被删除或更新时，TeleDB将其标记为无效，但并不立即回收相关的存储空间。需要定期执行空间清理操作，以检查并释放被标记为无效的数据所占用的空间。这样可以确保数据库在长时间运行后不会因为无效数据的积累而占用过多的磁盘空间。 1. 选择空间清理 页签，单击创建任务 ，出现创建清理任务对话框。 2. 选择 源节点 、清理开始时间 和清理结束时间 ，单击确定 。 4. 空间回收 说明 经过空间清理任务后的实例并没有立即释放空间，用户可以通过空间回收任务对实例进行重建表和索引，自动释放被空间清理回收的空间。 1. 选择空间回收 页签，单击创建任务 ，出现创建回收任务对话框。 2. 选择回收节点 、设置回收开始时间 和 回收结束时间 ，单击确定完成空间回收。 5. 数据重平衡 说明 用户可以通过数据重平衡，依据磁盘使用率，把节点组原有的数据平均分布到节点组内各个节点上。该功能会自动生成迁移任务以及空间清理任务，用户可以在任务详情或者在对应功能页面查看任务具体执行情况。 1. 选择重平衡任务 页签，单击 创建任务 ，出现创建数据重平衡任务对话框。 2. 输入任务名称 ，选择节点组 ，单击确定 ，完成数据重平衡。 6. 表空间管理 说明 用户通过对表空间进行管理，以组织数据存储，在物理设备上合理分配数据。 1. 创建表空间 1. 选择表空间管理 页签，单击创建表空间 ，出现创建表空间对话框。 2. 在创建空间表对话框，填写表空间名称 ，选择归属账号 ，填写挂载目录 ， 并检测目录有效性 ，单击确定完成表空间的创建。 说明 表空间名字请参照以下格式： 1. 不能以pg开头。 2. 只支持大小写字母、数字和下划线。 3. 只能以字母开头。 2. 修改表空间 单击编辑按钮，在弹出的编辑表空间可修改表空间或查看表空间。 3. 删除表空间 单击删除 按钮，在出现的警告提示框，单击确定即可删除表空间。

本章节介绍详细的操作步骤关于如何通过常用工具Navicat连接PostgreSQL。 创建PostgreSQL 操作场景 本文将介绍在云数据库RDS服务的管理控制台上创建实例的过程。 目前，RDS for PostgreSQL支持“包年/包月”和“按需计费”购买，您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的RDS实例。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台右上角区域选项，选择区域和项目。 3、在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 关系型数据库PostgreSQL”。进入云数据库 RDS信息页面。 4、在“实例管理”页面，单击“购买数据库实例”。 5、在“服务选型”页面，选择计费模式，填写并选择实例相关信息后，单击“立即购买”。 图 购买PostgreSQL数据库 登录主机下载Navicat 操作步骤 1、通过windows远程登录页面登录ECS 2、登录Navicat官网下载对应的数据库客户端 通过Navicat连接PostgreSQL 操作步骤 1、打开Navicat点击新建连接 2、编辑PostgreSQL登录信息 3、创建数据库 4、右击”表“，选择新建 5、编辑数据表的字段信息 6、编写测试数据 7、查询测试数据

空间分析可以直观地查看数据库实例的空间使用概况、空间剩余可用天数，以及数据库中Top表的空间使用情况、空间碎片、Top库空间使用情况、空间异常诊断等，可以根据分析内容进行判断磁盘是否需要扩容以及碎片整理、索引的合理性等。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 仅支持西南1、华东1、上海36、华北2、长沙42、华南2、青岛20、南昌5、西安7、杭州7资源池。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 空间分析，进入空间分析界面。 注意事项 实例纳管至DMS后，默认开启空间分析数据采集，默认采集频率为6小时。 支持用户关闭空间分析数据采集，关闭后，将无法查看最新的空间分析数据。 空间分析数据采集频率支持更改为15分钟、30分钟、1小时、6小时、12小时、24小时。 功能介绍 空间分析可以直观地查看数据库实例的空间使用概况、空间剩余可用天数，以及数据库中Top表的空间使用情况、空间碎片、Top库空间使用情况、空间异常诊断等。 磁盘空间概况：磁盘剩余量、使用量、近一周日均增长量、预计可用天数。 磁盘空间变化趋势：数据空间变化趋势、磁盘使用量变化趋势，最大可支持查看近30天磁盘空间变化。 Top表分析：Top20表总占用空间、数据空间、索引空间、碎片空间、碎片率、行数、平均行长度，支持下载、以及查看数据变化趋势。 Top库分析：Top20总占用空间、库数据空间、索引空间分析，支持下载、以及查看数据变化趋势。 问题分析：分析存在多列索引、未使用索引、冗余索引、未分区大表等异常情况的表。 表检索：可实时查看指定库下的表空间信息。

任务状态 用于展示数据导入任务的状态、执行时间和当前进度，状态包括已创建、执行成功、执行中、执行失败四种状态。当任务执行失败时，可在这里查看失败原因。 用户点击执行日志，可查看当前任务的日志输出。执行日志保存有效期为7天。 预检查 用于展示数据导入工单的预检查详情，包括连接检查、权限检查。如选择了“安全模式”，还可能有SQL风险检查、SQL规范检查（导入工单的SQL审核结果保留最多7天）。 审批流程 用于展示数据导入工单的审批流程详情。当组织处于基础版时，用户提交的数据导入工单会触发数据导入任务直接执行，不会经过审批流程，所以没有需要展示的审批流程信息；当组织处于企业版时，用户提交的数据导入工单在通过预定的审批流程之后，才会执行数据导入任务，所以会展示具体的审批流程信息。

操作场景 如果云硬盘的数据发生错误或者损坏，可以回滚快照数据至创建该快照的云硬盘，从而恢复数据。 注意 回滚云硬盘后，所有在该快照之后做的更改都会丢失。 约束与限制 只支持回滚快照数据至源云硬盘，不支持快照回滚到其它云硬盘。 当快照在创建中时，不支持使用快照回滚数据至云硬盘。 开头为“autobksnapshotvbs”、“manualbksnapshotvbs”、“autobksnapshotcsbs”、“manualbksnapshotcsbs”的快照，是创建备份时系统自动生成的快照。该快照仅支持查看详细信息，无法用于回滚数据。 前提条件 回滚云硬盘前，已为云硬盘创建云硬盘快照。 当源云硬盘状态为“可用”（即未挂载给云服务器，如果云硬盘已挂载至云服务器，需要先卸载云硬盘）或者“回滚数据失败”时，才可以执行该操作。 使用快照回滚数据至云硬盘 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上角“”，选择“存储 > 云硬盘”。进入云硬盘页面。 3. 在左侧导航栏，选择“云硬盘 > 快照”。进入“快照”页面。 4. 在快照列表中，找到目标快照并单击快照所在行的“操作”列下的“回滚数据”。 5. 在弹出的对话框中，只有当快照的状态为“可用”，并且源云硬盘状态为“可用”或者“回滚数据失败”时，才可以单击“确定”。返回快照列表页面，当快照状态由“正在回滚”变为“可用”时，表示回滚数据成功。

操作 KMS Administrator KMS CMKFullAccess 创建密钥 √ √ 启用密钥 √ √ 禁用密钥 √ √ 计划删除密钥 √ √ 取消计划删除密钥 √ √ 修改密钥别名 √ √ 修改密钥描述 √ √ 创建随机数 √ √ 创建数据密钥 √ √ 创建不含明文数据密钥 √ √ 加密数据密钥 √ √ 解密数据密钥 √ √ 获取密钥导入参数 √ √ 导入密钥材料 √ √ 删除密钥材料 √ √ 创建授权 √ √ 撤销授权 √ √ 退役授权 √ √ 查询授权列表 √ √ 查询可退役授权列表 √ √ 加密数据 √ √ 解密数据 √ √ 查询密钥实例 √ √ 查询密钥标签 √ √ 查询项目标签 √ √ 批量添加删除密钥标签 √ √ 添加密钥标签 √ √ 删除密钥标签 √ √ 查询密钥列表 √ √ 查询密钥信息 √ √ 查询实例数 √ √ 查询配额 √ √

项目 描述 根结点 拓扑图的根节点，与存储池名称相同。点击右键，可以选择添加存储池节点或移除存储池节点。 机房类型节点 以选择添加节点到存储池或移除存储池内的节点。 将鼠标放至节点上，可以查看下列信息： 机房类型节点 名称 节点名称。 机房类型节点 类型 节点类型：机房。 机房类型节点 健康状态 节点健康状态： 健康：可正常读写。 警告：可读。 错误：无法访问。 机房类型节点 描述信息 节点描述信息。 机架类型节点 可以选择添加节点到存储池或移除存储池内的节点。 将鼠标放至节点上，可以查看下列信息： 机架类型节点 名称 节点名称。 机架类型节点 类型 节点类型：机架。 机架类型节点 健康状态 节点健康状态： 健康：可正常读写。 警告：可读。 错误：无法访问。 机架类型节点 描述信息 节点描述信息。 服务器节点 以选择添加节点到存储池或移除存储池内的节点。 将鼠标放至节点上，可以查看下列信息： 服务器节点 名称 节点名称。 服务器节点 服务器ID 服务器ID。 服务器节点 类型 节点类型：服务器。 服务器节点 健康状态 数据服务的健康状态： 健康：故障域下面的所有数据服务全部都是健康状态。 警告：故障域下面的数据服务部分是警告或错误状态。 错误：故障域下面的所有数据服务全部都是错误状态。 服务器节点 服务器ID 服务器ID。 服务器节点 业务IP 业务IP。 服务器节点 集群IP 集群IP。 服务器节点 数据目录容量 服务器上所有数据目录所在磁盘使用率的平均值。 服务器节点 数据目录已用容量 服务器上所有数据目录所在磁盘的总容量。 服务器节点 服务器状态 服务器状态： 已连接。 未连接。 移除中。 服务器节点 描述信息 节点描述信息。 数据目录节点 可以移除存储池内的节点。 将鼠标放至节点上，可以查看下列信息： 数据目录节点 名称 节点名称，即数据目录路径。 数据目录节点 类型 节点类型：数据目录。 数据目录节点 服务器ID 数据目录所属的服务器ID。 数据目录节点 数据目录容量 数据目录所在磁盘的容量。 数据目录节点 数据目录已用容量 数据目录所在磁盘已用容量。 数据目录节点 容量配额 HBlock的容量配额。 数据目录节点 已用容量配额 HBlock已使用的容量配额。 数据目录节点 健康状态 数据目录的健康状态： 健康：数据目录可正常读写，且数据目录所在磁盘使用率未超过阈值（系统默认值为95%）。 警告：数据目录可读，但存在以下情况的任意一种：慢盘；数据目录所在磁盘使用率超过阈值（系统默认值为95%）；磁盘剩余空间不足1GiB；HBlock对这个目录停写；数据目录配额使用率超过阈值（系统默认值为95%）；数据目录配额为0。 错误：数据目录无法访问，原因可能是：所在磁盘出现I/O错误导致无法读写，数据目录未正确挂载等。 数据目录节点 管理状态 数据目录管理状态： 已添加。 移除中。 数据目录节点 管理子状态 如果数据目录正在移除中，会显示移除详情，包括故障域信息（健康、警告、错误的个数）、数据状态（安全、待重建、故障域个数不足、单副本及损坏的数据比例）及相应告警信息。 数据目录节点 健康详情 数据目录的健康详情： 如果“健康状态”为“健康”，此列为空。 如果“健康状态”为“警告”或“错误”，显示警告或错误的详细信息。

告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12033 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 磁盘名 产生告警的磁盘名。 对系统的影响 磁盘慢盘故障，导致业务性能下降，阻塞业务的处理能力，严重时可能会导致服务不可用。 可能原因 磁盘老化或者磁盘坏道。 处理步骤 检查磁盘状态 1. 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”。 2. 查看该告警的详细信息，查看定位信息中“主机名”字段和“磁盘名”字段的值，获取该告警产生的故障磁盘信息。 3. 确认上报告警的节点是否为虚拟化环境。 是，执行步骤4。 否，执行步骤7。 4. 请检查虚拟化环境提供的存储性能是否满足硬件要求，检查完毕之后执行步骤5。 5. 以root 用户登录告警节点，执行df h命令，查看输出内容是否包含“磁盘名”字段的值。 是，执行步骤7。 否，执行步骤6。 6. 执行lsblk命令，是否可以查到“磁盘名”字段值与磁盘设备的映射关系。 是，执行步骤7。. 否，执行步骤22。 7. 以root用户登录上报告警的节点，执行 lsscsi grep"/dev/sd[x]" 命令查看磁盘的设备信息，判断磁盘是否建立了RAID。 说明 其中 /dev/sd[x] 为步骤2中获取到的上报告警的磁盘名称。 例如执行： lsscsi grep "/dev/sda" 如果命令执行结果第三列显示ATA、SATA或者SAS，说明磁盘没有建立RAID；显示其他信息，则该磁盘可能建立了RAID。 是，执行步骤12。 否，执行步骤8。 8. 执行 smartctl i /dev/sd[x] 命令检查硬件是否支持smart。 例如执行： smartctli /dev/sda 如果命令执行结果中包含“SMART support is: Enabled”，表示磁盘支持smart；执行结果中包含“Device does not support SMART”或者其他，表示磁盘不支持smart。 是，执行步骤9。 否，执行步骤17。 9. 执行 smartctl H all /dev/sd[x] 命令查看smart的基本信息，判断磁盘是否正常。 例如执行： smartctlH all /dev/sda 查看命令执行结果的“SMART overallhealth selfassessment test result”内容，如果是“FAILED”，表示磁盘故障，需要更换；如果为“PASSED”，需要进一步看“ReallocatedSectorCt”或者“Elements in grown defect list”项的计数，如果大于100，则认为磁盘故障，需要更换。 是，执行步骤10。 否，执行步骤18。 10. 执行 smartctl l error H /dev/sd[x] 命令查看磁盘的GLIST列表，进一步继续判断磁盘是否正常。 例如执行： smartctll error H /dev/sda 查看命令执行结果的“Command/Featruename”列，如果出现“READ SECTOR(S)”或者“WRITE SECTOR(S)”表示磁盘有坏道；如果出现其他错误，表示磁盘电路板有问题。这两种错误均表示磁盘不正常，需要更换。 如果显示“No Errors Logged”，则表示没有错误日志，则可以触发磁盘smart自检。 是，执行步骤11。 否，执行步骤18。 11. 执行 smartctl t long /dev/sd[x] 命令触发磁盘smart自检。命令执行后，会提示自检完成的时间，在等待自检完成后，重新执行步骤9和步骤10，检查磁盘是否正常。 例如执行： smartctlt long /dev/sda 是，执行步骤17。 否，执行步骤18。 12. 执行 smartctl d [satscsi]+megaraid,[DID] H all /dev/sd[x] 命令检查硬件是否支持smart。 说明 [satscsi]表示磁盘类型，需要尝试以上两种类型。 [DID]表示槽位信息，需要尝试0～15。 例如依次执行： smartctld sat+megaraid,0 H all /dev/sda smartctld sat+megaraid,1 H all /dev/sda smartctld sat+megaraid,2 H all /dev/sda 依次尝试不同磁盘类型和槽位信息的命令组合，如果执行结果中显示“SMART support is: Enabled”，表示磁盘支持smart，记录命令执行成功时磁盘类型和槽位信息组合参数；如果尝试完以上所有的命令组合，执行结果都未显示“SMART support is: Enabled”，表示磁盘不支持smart。 是，执行步骤13。 否，执行步骤16。 13. 执行步骤12中记录的 smartctl d [satscsi]+megaraid,[DID] H all /dev/sd[x] 命令查看smart的基本信息，判断磁盘是否正常。 例如执行： smartctl d sat+megaraid,2 H all /dev/sda 查看命令执行结果的“SMART overallhealth selfassessment test result”内容，如果是“FAILED”，表示磁盘故障，需要更换；如果为“PASSED”，需要进一步看“ReallocatedSectorCt”或者“Elements in grown defect list”项的计数，如果大于100，则认为磁盘故障，需要更换。 是，执行步骤14。 否，执行步骤18。 14. 执行 smartctl d [satscsi]+megaraid,[DID] l error H /dev/sd[x] 命令查看硬盘的GLIST列表，进一步判断硬盘是否正常。 例如执行： smartctl d sat+megaraid,2 l error H /dev/sda 查看命令执行结果的“Command/Featruename”列，如果出现“READ SECTOR(S)”或者“WRITE SECTOR(S)”表示磁盘有坏道；如果出现其他错误，表示磁盘电路板有问题。这两种错误均表示磁盘不正常，需要更换。 如果显示“No Errors Logged”，则表示没有错误日志，则可以触发磁盘smart自检。 是，执行步骤15。 否，执行步骤18。 15. 执行 smartctl d [satscsi]+megaraid,[DID] t long /dev/sd[x] 命令触发磁盘smart自检。命令执行后，会提示自检完成的时间，在等待自检完成后，重新执行步骤13和步骤14，检查磁盘是否正常。 例如执行： smartctl d sat+megaraid,2 t long /dev/sda 是，执行步骤17。 否，执行步骤18。 16. 磁盘不支持smart，通常是因为配置的RAID卡不支持，此时需要使用对应RAID卡厂商的检查工具进行处理，然后执行步骤17。 例如LSI一般是MegaCLI工具。 17. 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击该告警操作列的“清除”，并继续观察该告警，查看同一块磁盘的告警是否会继续上报。 如果当前磁盘出现三次以上该告警，建议用户更换磁盘。 是，执行步骤18。 否，操作结束。

本章节主要介绍脚本开发功能。 数据中台将不同类型引擎任务封装为不同脚本任务，通过创建脚本来生成数据开发任务。同时，数据开发支持使用资源和函数开发任务。 脚本开发功能提供如下能力： 提供在线脚本编辑器，支持Python脚本、Shell脚本、MySQL脚本、DM（达梦数据库）脚本、Hive脚本、Spark脚本、PySpark脚本、Postgre SQL脚本、Gauss DB脚本、SQLserver脚本、Kingbase脚本、Clickhouse脚本、Oracle脚本等在线代码开发和调测。 支持导入和导出脚本。 支持使用变量和函数。 支持脚本的版本管理能力，支持生成保存版本和提交版本。 脚本开发支持细粒度权限管控，对数据开发脚本目录权限管控策略进行配置。 前提条件 需要完成数据源接入和数据建模，才能进行数据开发操作。 使用限制 已拥有开发角色权限。 已拥有所需数据源和数据表权限。 开发流程 新建脚本：新建相应类型的脚本。 开发脚本：基于新建的脚本，进行脚本的在线开发、调试和执行。。 （可选）管理脚本：脚本开发完成后，您可以根据需要，进行脚本管理。 编排脚本：将脚本按照依赖关系进行编排，同时配置任务调度参数。 发布脚本：将测试通过的脚本发布上线到生产环境。

本页介绍天翼云TeleDB数据库安全配置手册概述。 数据库是指用于存储和管理大量结构化数据的软件系统，其中包括大量重要信息或机密数据，如企业的核心业务或客户的隐私信息等。当您完成数据库安装时，建议您对数据库安全进行配置。数据库安全配置是指通过一系列安全措施加强对数据库安全进行防护。数据库安全配置核心在对数据库进行访问控制、数据加密、审计、数据脱敏和数据库备份与恢复等安全管理策略，确保数据的完整性、机密性、可用性、可控性和可审查性。 说明 数据完整性：‌保证数据的正确性、‌有效性和一致性，‌防止合法用户加入不合语义的数据。‌ 数据机密性：‌通过加密、‌访问控制和权限管理，‌保护数据不被未授权访问和泄露。‌ 数据可用性：‌确保数据在需要时能够被授权用户访问和使用。‌ 数据可控性：‌通过审计和监控，‌确保数据的使用符合安全策略。‌ 可审查性：‌通过审计日志等机制，‌使得数据的使用和变更可以被追溯和审查。 安全配置功能简介 安全功能 说明 访问控制 TeleDB支持通过设有用户权限控制和强制访问控制，对不同对象有不同的访问来控制权限，确保数据安全。 数据加密 TeleDB支持通过数据加密来确保只有授权的用户才能访问敏感信息，防止个人信息泄露。 审计 TeleDB支持通过有效的审计，组织可以及时发现和解决数据库相关的问题，降低风险，并提高数据库的整体管理水平。 数据脱敏 TelDB支持通过数据脱敏，对非授权用户隐去了部分敏感信息，又尽量保持了数据整体有效。 数据备份与恢复 ‌数据库备份与‌恢复来确保数据安全的关键措施，TeleDB支持通过定期备份数据库可以防止数据丢失或损坏。 ‌‌

本文将介绍导入任务提交界面,以及如何提交导入任务。数据管理服务支持多种格式和多种数据库类型的数据导入。 前提条件 操作用户拥有目标数据库/模式的导入权限。 当前组织处于基础版时，需要目标实例已是登录状态（若未登录则选择目标库/模式时会弹出登录窗口）。 注意事项 导入任务当前只支持对单实例单个数据库/模式或单表进行数据变更操作，暂不支持同时对多实例多个数据库/模式或单表进行相同文件的批量导入。 导入时SQL将分批执行，默认每批1000行，不保证事务。导入工单结束后，可到实例元数据功能查看库/模式或查询窗口查看表数据，查看表数据操作请查阅 打开表。 如果选择导入的文件类型为SQL，则以库/模式为目标导入，无法选择“目标表”和“导入方式”。如果选择导入的文件类型为CSV、TXT、EXCEL，且上传文件类型为zip，系统默认会自动识别匹配的表名（表名识别规则根据文件名格式，如： 数据导出表名yymmddhhmmss序号.csv），此时用户也可以手动选择导入单表。 MongoDB、DDS数据源，都需要选择目标集合导入。 MySQL、PostgreSQL数据源，选择的导入类型为TXT、CSV、EXCEL文件且上传非压缩文件时，可以选择“导入行为”是“新建表”，支持导入前自动建表。 导入工单的SQL规则审核结果保留最多7天（从工单执行开始算起） 操作步骤 1. 登录DMS控制台。 2. 在左侧导航栏，单击开发空间>数据导入 ，进入数据导入管理页面。 3. 单击数据导入 按钮，弹出数据导入工单填写弹窗，工单需要选择或输入的内容说明见下表1。 4. 填写完数据导入工单后，单击提交按钮，即完成工单的提交。 5. 当前组织处于基础版时，数据导入工单进入任务执行阶段。 6. 当前组织处于企业版时，数据导入工单依次进入预检查、审批流程、任务执行阶段。 7. 数据导入任务的工单状态，可在导入列表页面查看，如果导入失败，可点击详情 查看原因。更多详细操作请查看数据导入工单列表。 表1 工单输入内容说明 输入内容 说明 数据库类型 选择导入的数据库类型，支持MySQL、PostgreSQL、SQLServer、DRDS、MongoDB、DDS、ClickHouse、Oracle、MariaDB。 目标数据库 选择数据导入的数据库/模式，数据来源于在DMS控制台中添加的数据库实例，其中MySQL、SQLServer、DRDS、MongoDB、DDS、ClickHouse、Oracle、MariaDB可选择到库级别，PostgreSQL可选择到模式级别。当前仅支持单选一个目标库/模式。 注意 如果未登录目标库/模式对应的实例，则选中目标库/模式后会弹出该实例的登录窗口。 导入文件类型 选择导入数据的上传文件类型： SQL：目前支持DDL和DML语句，请每条SQL语句以英文分号 （;）收尾，并做好换行。 选择该文件类型则无法指定“目标表 ”和“写入方式”。 CSV：CSV文件中的分隔符为英文逗号，且文件第一行为表的列名称。 TXT：TXT文件格式与CSV类似，文件中的分隔符为英文逗号，且文件第一行为表的列名称。 JSON：仅支持MongoDB和DDS数据源。 EXCEL：支持.xls和.xlsx格式，当前支持选择某个sheet的内容导入。详见下方“导入Sheet”介绍。 以上文件类型支持打包上传.zip格式。 导入Sheet 当导入文件类型选择EXCEL以及上传文件格式为.xls和.xlsx时，可选择导入Sheet，默认选中第一个Sheet。 导入模式 当导入文件类型选择“SQL”时，可选择“导入模式”。 极速模式：不进行文件的扫描，只对数据源进行权限校验。 安全模式：整个SQL文件的扫描，安全性高但性能较差。 选择“安全模式”的工单，会在预检查阶段进行SQL风险和SQL规范检查（SQL风险和规范支持的数据库类型，详见SQL风险和SQL规范） 目标表 针对非MongoDB和DDS数据源，在选择目标数据库下，筛选导入的目标表。如果先上传zip文件，会出现“根据压缩包内文件名判断”字样，此时用户可手动选择仅导入到单表。 仅支持CSV/TXT/EXCEL格式导入。 文件编码 选择导入文件的编码类型： UTF8：默认选中。适用于大部分英文文本。 GBK：适用于文件中带有中文的情况。 自动识别：如果不能确定文件编码类型，可选该选项。 导入行为 针对MySQL和PostgreSQL数据源，在选择文件类型为CSV/TXT/EXCEL后，支持选择“新建表”，其余数据源类型默认为“现有表”。 选择“新建表”，系统会根据导入文件中的相关字段猜测您所需的建表结构，可点击新建表的表名称打开表结构编辑页面。 注意 当前“新建表”的表结构编辑，暂不支持数据库的自定义类型作为表字段类型。新建表字段类型与导入文件是否成功密切相关，如选择“新建表”请认真检查表结构是否符合需求。 写入方式 针对非MongoDB和DDS数据源，选择导入文件的写入方式： INSERT INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果出现重复会报错。 INSERT IGNORE INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果表中已经存在相同的记录，则忽略当前新数据。 REPLACE INTO：插入替换数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果数据库已经存在数据，则用新数据替换，如果没有数据效果则和INSERT INTO一样。 注意 为保证导入文件时数据库的性能，请尽可能选择INSERT操作。 目前MySQL数据库类型支持INSERT INTO，INSERT IGNORE INTO，REPLACE INTO这3种导入方式，PostgreSQL数据库类型支持INSERT INTO的导入方式，SQLServer数据库类型支持INSERT INTO的导入方式。 数据位置 当选择文件类型为CSV/TXT/EXCEL时，可选择文件首行属性是列名或者数据。 目标集合 针对MongoDB和DDS数据源，在选择目标数据库下，筛选导入的目标集合。如果先上传zip文件，会出现“根据压缩包内文件名判断”字样，此时用户可手动选择仅导入到单集合。仅支持JSON和CSV导入。 附件上传 单击上传文件，上传选中文件类型对应的文件。 注意 支持SQL，CSV，TXT，JSON，EXCEL五种文件格式，上传前请检查文件名后缀是否符合要求。 仅支持上传单个文件，且不可超过5GB（ZIP内单个文件解压后，也不可超过5GB）。 当导入文件类型选择EXCEL以及上传文件格式为.xls和.xlsx时，可选择导入Sheet，默认选中第一个Sheet。 工单说明 描述工单备注内容。该内容将展示在工单详情弹窗页。

脱敏授权 当用户需要授权其他用户查询敏感列的明文信息时，可以进行脱敏授权操作。 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧菜单栏中，选择数据资产 > 敏感数据保护，进入敏感数据保护页面。 3. 在顶部菜单栏中，选择敏感实例页签，进入敏感实例页面。 4. 在敏感实例列表中，点击指定实例操作列的脱敏授权按钮即可跳转到该实例的数据权限管理页面。 5. 在数据权限管理页面，用户可以查看、添加、回收该实例下所有敏感列的权限。 关闭保护 当实例不再需要敏感数据保护功能时，可以通过关闭保护操作，移除该实例的敏感数据保护功能。 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧菜单栏中，选择数据资产 > 敏感数据保护，进入敏感数据保护页面。 3. 在顶部菜单栏中，选择敏感实例页签，进入敏感实例页面。 4. 在敏感实例列表中，点击指定实例操作列的关闭保护按钮即可。 5. 需要注意的是，关闭保护后，会同步删除对应实例的所有敏感列、历史识别任务、敏感列权限。

创建关系数据库MySQL版实例后，可以通过登录数据库管理服务DMS对数据库实例进行数据管理、用户授权、SQL审计、数据可视化等管理操作。本文为您介绍如何通过数据库管理服务DMS登录关系数据库MySQL版实例。 注意 仅西南1、华东1、华南2、华北2等II类型资源池支持该功能，I类型资源池不支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见使用限制或者功能概览。 背景信息 数据管理服务（Data Management Service，DMS）是异构数据库（支持MySQL、PostgreSQL、SQLServer、DRDS、MongoDB、DDS等数据库类型）的一站式、全生命周期管理平台，为企业提供统一数据资产视图、统一数据库开发规范、统一数据安全策略、统一变更管控标准，让数据库的使用更高效、更安全、更规范。更多DMS信息，请参见DMS产品定义。 前提条件 已快速创建关系数据库MySQL版实例。 已创建数据库用户。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 选择如下一种方式，进入数据库管理服务DMS。 方法一：在实例列表上方，单击进入数据管理服务，进入到DMS管理控制台，然后填写登录数据库的数据库账号和密码，即可登录DMS。 方法二：在实例列表中，找到目标实例，单击实例名称，进入实例基本信息 页签，然后在右上角单击登录数据库，即可进入该实例的DMS登录页面。 方法三：在实例列表中，找到目标实例，选择操作 列的更多 > 登录数据库，即可进入该实例的DMS登录页面。