备份和快照的区别是什么？ 备份和快照为存储在云硬盘中的数据提供冗余备份，确保高可靠性，两者的主要区别如下表所示。 指标 存储方案 数据同步 容灾范围 业务恢复 备份 与云硬盘数据分开存储，存储在对象存储（OBS）中，可以实现在云硬盘存储损坏情况下的数据恢复 保存云硬盘指定时刻的数据，可以设置自动备份。如果将创建备份的云硬盘删除，那么对应的备份不会被同时删除 与云硬盘位于同一个AZ内 通过恢复备份至云硬盘，或者通过备份创建新的云硬盘，找回数据，恢复业务。数据持久性高。 快照 与云硬盘数据存储在一起 保存云硬盘指定时刻的数据。如果将创建快照的云硬盘删除，那么对应的快照也会被同时删除 与云硬盘位于同一个AZ内 通过回滚快照至云硬盘，或者通过快照创建新的云硬盘，找回数据，恢复业务。 为什么备份容量会大于磁盘中实际容量？ 常见现象 在服务器中存放了文件并进行了备份，新增或删除文件后进行再次进行备份，前后备份的大小并没有变化。 ECS创建的备份比文件系统查询到的磁盘占用空间大。 原因分析 以下原因可能造成磁盘实际使用容量与备份大小不一致： 磁盘中的文件系统的元数据会占用磁盘空间。 磁盘进行了格式化操作，例如Windows系统正常格式化操作后，全盘数据有写入操作，备份软件需要备份全盘的数据，备份软件会对这种情况优化，全0的数据会进行压缩处理。 备份软件是通过监控存储I/O的写入来确定哪些数据产生了变化需要备份。系统中的文件删除后也会被记录为变化的数据，也会被备份。

本文主要介绍 MongoDb监控 介绍APM采集的MongoDb监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 MongoDb监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 获取连接详情（connection，获取连接详情。） host 所连接的host 所连接的host ENUM LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 获取连接详情（connection，获取连接详情。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） openedCount 连接打开次数 连接打开次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） closedCount 连接关闭次数 连接关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） idleClosedCount 因闲置过久被关闭次数 因闲置过久被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） lifeClosedCount 因存活超过限定时长被关闭次数 因存活超过限定时长被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorClosedCount 因错误被关闭次数 因错误被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） staleClosedCount 因连接池清除被关闭次数 因连接池清除被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） poolClosedClosedCount 因连接池关闭被关闭次数 因连接池关闭被关闭次数 INT SUM 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 集群信息（clusterInfo，集群信息。） clusterId 集群id 集群id ENUM LAST 集群信息（clusterInfo，集群信息。） hosts 客户端设置的集群节点信息 客户端设置的集群节点信息 STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） namespace 命名空间 MongoDb操作所对应的命名空间 ENUM LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） command 指令 在Mongo服务端运行的指令 ENUM LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） queryCount 读取行数 读取行数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） updateCount 更新行数 更新行数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM MongoDb版本（version，MongoDb版本。） version 版本 版本 STRING LAST MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） queryCount 总读取行数 总读取行数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） updateCount 总更新行数 总更新行数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） errorCount 总错误数 总错误数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） nodes 集群节点 集群节点信息 ENUM LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） host 连接地址 连接地址 ENUM LAST 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxSize 连接池大小上限 连接池大小上限 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） minSize 连接池大小下限 连接池大小下限 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） availableCount 空闲连接数 空闲连接数 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） inUseCount 正在使用的连接数 正在使用的连接数 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxWaitTimeMs 获取连接最大等待时间(ms) 获取连接最大等待时间(ms) INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxConnectionLifeTimeMs 连接最大存活时间 连接最大存活时间 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxConnectionIdleTimeMs 连接最大闲置时间 连接最大闲置时间 INT AVG MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） serverAddr 节点地址 节点地址 ENUM LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） type 节点类型 节点类型 STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到CPU高负载 动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，可以通过以下方式验证演练效果。 1、观测实例指标： 在演练运行详情 页的监控指标 页签，观测主机CPU使用率指标。 登录分布式缓存服务Redis版 控制台， 进入目标实例的性能监控 页， 观测主机CPU使用率 指标。 2、业务应用验证： 观察业务应用表现，查看对该Redis实例的读写操作是否出现失败或延迟。 如果是对主节点注入故障，查看该Redis实例的主备切换是否触发；如确认触发，查看业务应用是否连接到新的主节点。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到CPU高负载 动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，可以通过以下方式验证演练效果。 1、观测实例指标： 在演练运行详情 页的监控指标 页签，观测主机CPU使用率指标。 登录分布式缓存服务Redis版 控制台， 进入目标实例的性能监控 页， 观测主机CPU使用率 指标。 2、业务应用验证： 观察业务应用表现，查看对该Redis实例的读写操作是否出现失败或延迟。 如果是对主节点注入故障，查看该Redis实例的主备切换是否触发；如确认触发，查看业务应用是否连接到新的主节点。

天翼云边缘安全加速平台的安全与加速服务在对金融网站加速的同时还提供防御金融行业面临的SQL注入、跨站、撞库拖库、数据泄露等多种WEB安全风险,并防御大规模流量攻击,保障网站稳定运行的同时维护用户个人数据和资金安全,满足PCIDSS合规要求。 概述 边缘安全加速平台的安全与加速服务在天翼云CDN边缘节点中加入丰富的安全能力，依托分布各地的边缘节点，形成一张具备安全与加速能力的网络，为政府、金融、教育、游戏等行业的网站提供基于边缘网络的安全加速一体化服务。 安全与加速服务的基础架构图： 产品优势 覆盖丰富的资源覆盖 国内拥有丰富的节点覆盖承载能力，覆盖多运营商、主要省份和城市无盲点。 加速节点可根据需求随时增加，致力于客户的发展壮大。 安全可靠的安全防护 分布式集群防护，单点故障自动转移，确保网站的高可用性。 利用大平台优势，基于全网、全行业流量的攻击数据，结合机器学习算法，构建一套智能防护体系。 精准防护，域名粒度的防护策略，结合客户自身业务定制化防护策略。 维护完善的售后服务 集中监控和分散维护相结合，NOC 工程师7×24小时集中监控，网络工程师7×24小时在线支持，所有节点都有现场服务工程师进行服务保障。 便捷便捷的接入方式 安全加速一体化，基于CDN的架构，实现加速防护一体化。 零部署、零运维、使用CNAME接入，云端安全专家配置策略 透明透明的售卖机制 可根据需要选择资源套餐包产品或按量计费产品，费用透明，可控，灵活。

云主机系统资源利用率异常 步骤一：问题定位 定位云主机中CPU利用率高、带宽流量大、内存使用量高的进程。查看网络问题时，您可以检查网线、路由器等硬件设备是否正常工作，之后使用命令行工具ping命令来测试与其他计算机的网络连接，检查延迟和丢包情况。 步骤二：问题定位步骤 本部分详细介绍了问题定位步骤，您可按照如下流程进行排查。以CentOS 7 64位操作系统为例，其他版本的操作命令请查阅相应操作系统的官方文档。 本文以CentOS 7 64位操作系统为例，其他版本的操作命令请查阅相应操作系统的官方文档。 CPU占用率高 使用top、htop和sar来监控系统的资源利用率是诊断服务器性能问题的常用方法。其中，top用于实时监控系统的进程和资源利用率，可以查看CPU使用率、内存使用率、运行中的进程列表、负载情况等；htop是top的增强版本，提供更多的交互式功能和更友好的界面；sar是系统性能分析工具，用于监控和报告系统资源利用率的历史数据。 本文以top命令为例，诊断服务器性能问题。 1. 执行top命令查看当前系统的运行状态。 2. 分析回显结果。 命令回显第一行：17:39:20 up 7 min, 2 users, load average: 0.22, 0.57, 0.37表示系统当前时间为17:39:20，该服务器已运行7分钟，当前共有2个用户登录，最近1分钟、最近5分钟和最近15分钟的CPU平均负载分别为0.22，0.57和0.37。 命令回显第二行：任务总体情况，Tasks下的总数（total）、运行中（running）、休眠中（sleeping）、已停止（stopped）、僵尸进程（zombie）表示不同状态下的进程数量。 命令回显第三行：CPU资源总体使用情况，%Cpu(s) 下的用户（us）、系统（sy）、等待（wa）和空闲（id）等表示不同类型的CPU使用情况。 命令回显第四行：内存资源总体使用情况，KiB Mem下的总内存（total）、使用内存（used）、空闲内存（free）和缓冲区/缓存（buff/cache）表示不同的内存使用情况。 命令回显最下方：进程列表描述了各进程的资源占用情况，显示了系统中运行的进程，包括进程ID（PID）、CPU利用率、内存利用率、进程状态等。 按下小写“q”键退出top命令。 3. 通过“ll /proc/PID/exe”命令查看每个进程ID对应的程序文件，判断该进程为正常程序或异常程序。 4. 按下大写“P”键以CPU占用率大小的顺序排列进程列表，找到占用CPU资源最多的进程，记录其进程ID和进程名称。使用工具strace、perf等进行进程的性能分析，找出造成高CPU 使用率的具体原因。 5. 如果是您自己的应用程序占用CPU较高，可以分析和优化代码，减少CPU使用，比如优化算法、减少循环次数、缓存数据等。 6. 如果是系统资源不足引起CPU占用较高，您可以考虑升级硬件服务器，比如增加CPU核数或内存，请参见变更实例的CPU和内存规格。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到磁盘IO高负载 动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，可以通过以下多种方式验证演练效果。 1、观测实例指标： 在演练运行详情 页的监控指标 页签，观测磁盘读速率 和磁盘写速率指标。 登录分布式缓存服务Redis版 控制台， 进入目标实例的性能监控 页， 观测磁盘读速率 和磁盘写速率指标。 2、业务应用验证： 观察业务应用表现，查看是看是否出现请求响应变慢、写入延迟升高，部分读写请求可能超时或失败，整体吞吐量下降。

支持安全设备型号 设备子类 设备型号 防火墙 迪普防火墙、东软NetEye防火墙、H3C防火墙、Fortigatet防火墙、hillstone防火墙、Checkpoint防火墙等 IDS&IPS&IDP 启明星辰天阗IDS、安氏领信IDS、绿盟冰之眼IDS、SnortIDS、juniperIDP、启明IDS、华为IDS、网神IDS等 异常流量分析 Arbor异常流量分析系统、NTGGenie流量分析系统或攻击溯源、绿盟异常流量分析系统NTA等 数据库审计 imperva数据库审计系统、网御数据库审计系统、中安新云数据库审计、天融信数据加密系统、安华金和数据库审计系统等 企业网关 NeTrust企业网关、启明星辰天清汉马UTM、联想网御UTM等 异常流量清洗 迪普DDOS、绿盟黑洞DDOS网关等 VPN NeTrustSSLVPN、Array VPN系统、Juniper SSL VPN、F5 SSL VPN、天融信VPN等 网页防篡改系统 中创InforGuard、安恒网页防篡改 网络安全操作审计系统 UMAP堡垒机、福富4A、启明星辰网络安全审计系统等 安全扫描系统 安恒应用系统漏洞扫描、安恒应用系统数据库漏洞扫描、安恒操作系统漏洞扫描等 一次性口令审计 联创亚信一次性口令、上海众人一次性口令 其他安全设备 logdbftp、logdbdb 上网行为管理 深信服有线上网行为管理设备、黑盾无线上网行为管理设备、云讯通综合网管平台、5GSA核心网系统 深度威胁发现设备 亚信深度威胁设备TDA、360天眼、启明APT威胁检测、启明CS检测探针等 虚拟化安全设备 亚信虚拟化安全设备、朗维dlp、优炫dlp等 防病毒 网神防毒墙、瑞星、卡巴斯基反病毒、亚信防病毒、赛门铁克防病毒、趋势防病毒等 网闸 国保金泰网闸、网御星云网闸、天行网安网闸、南瑞网闸、天融信网闸等 终端安全 360、瑞星、金山、北信源、冠群金辰、Symantec等 AntiDDoS 绿盟DDoS、金盾DDoS、启明星辰DDoS、天融信DDoS、华为DDoS、H3CDDoS、网神DDoS等 网络运维审计系统 启明星辰、齐治、谐润、福富4A等 WAF 绿盟WAF、安信华WAF、知道创宇WAF、黑盾web应用防火墙等 蜜罐 魅影蜜罐、君立华域蜜罐、谛听蜜罐等 僵木蠕 恒安嘉兴僵木蠕

安装好验证 1. web页面访问dcp地址： 2. 能访问，并登录既安装成功。 卸载服务 执行如下命令，卸载服务。 卸载平台前端和后台 plaintext for s in dcpweb dcpapigateway dcpfront do sudo docker stop $s sudo docker rm $s done 卸载Zookeeper plaintext sudo docker stop dcpzk sudo docker rm dcpzk 卸载Prometheus监控组件 plaintext ${PROMINSTALLPATH}/prometheus/admin.sh uninstall

本节适用于南京3、上海7、重庆2、乌鲁木齐27、保定、石家庄20、内蒙6、晋中、北京5 节点。 概览界面如下图： 表格：显示的是当前集群的统计详情，里面包含该集群的主从broker节点数量，生产组和消费组的数量，以及整个集群累计存储消息量。 各字段释义如下表所示： 字段名称 说明 集群名称 RocketMQ集群是指将多个RocketMQ Broker节点组合在一起形成的一个集群系统。 nameserv地址 Namesrv地址概念指的是在使用RocketMQ时，客户端需要连接到Namesrv来获取Broker节点的路由信息，以便能够发送和接收消息。 主broker 主Broker（Master Broker）是指在一个Broker集群中充当主要角色的节点。 从broker 从Broker（Slave Broker）是指作为主Broker的备份节点，用于实现消息的冗余和故障转移。 生产组数量 展示该实例下生产组数量。 消费组数量 展示该实例下消费组数量。 历史消息量 展示该实例下历史消息量。 现有消息量 展示该实例下现有消息量。 TPS监控 RocketMQ的TPS监控指的是对RocketMQ消息中间件每秒处理的消息数量进行监控和统计。TPS即每秒事务数（Transactions Per Second），用于衡量系统在单位时间内能够处理的事务数量。 RocketMQ TPS监控可以帮助用户了解消息中间件的处理能力和性能状况，在系统运行期间，通过监控数据可以及时发现潜在的性能问题或瓶颈，以便进行调优或扩展。一般来说，吞吐量越高，表示系统的处理能力越强。 分布式消息服务RocketMQ标识该集群所有broker下，所有topic的生产、消费tps(2min)的时间变化曲线。

4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到磁盘IO高负载动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录云容器引擎控制台，进入目标实例节点的监控指标页，观测磁盘读写速率(Bps)指标。 2、业务应用验证： 观察运行在目标节点上、且挂载了持久化存储（PVC）的业务 Pod（如数据库、中间件等），确认其读写性能是否下降或出现超时。 检查无状态应用的日志写入是否出现延迟或失败。 验证您的业务监控告警系统是否成功捕获到节点磁盘I/O异常或应用性能劣化，并触发了相应告警。

云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）是集成 IaaS + PaaS 的 Serverless PaaS 平台，支持多种方式部署应用和任务，支持主流微服务框架和开源任务框架。CAE采用最小化闲置资源原则，以秒级弹性伸缩性能为您打造高效的低成本服务。 应用全托管免运维 CAE采用一站式、全托管的应用管理界面，让您可以聚焦核心业务，专注于业务的逻辑开发，无需考虑底层资源，例如集群可用性、容量和性能等方面的问题，减少繁杂的运维管理。同时，CAE采用一站式、全托管的管理界面，为应用和任务提供开箱即用的生命周期管理、可观测等功能，帮您快速排查故障。 精细化成本管理 告别传统模式下为峰值流量而长期预留固定资源的低效做法。CAE让您转向按量付费，精准匹配应用的实际负载，并结合一键启停（如批量管理开发/测试环境），彻底消除资源闲置成本，实现企业级资源的精细管控与成本优化。 丰富的弹性策略 CAE 提供多层次、自动化的弹性策略，保障应用在负载波动下始终稳定运行、成本最优： 指标弹性：基于 CPU、内存等核心监控指标自动扩缩容，实时响应业务压力。 定时弹性：根据预设的日程（如工作日/大促）自动调整实例数，提前应对规律性流量。 混合弹性：可灵活组合定时与指标策略，实现对复杂场景的精细化、自动化容量管理。

云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）是集成 IaaS + PaaS 的 Serverless PaaS 平台，支持多种方式部署应用和任务，支持主流微服务框架和开源任务框架。CAE采用最小化闲置资源原则，以秒级弹性伸缩性能为您打造高效的低成本服务。 应用全托管免运维 CAE采用一站式、全托管的应用管理界面，让您可以聚焦核心业务，专注于业务的逻辑开发，无需考虑底层资源，例如集群可用性、容量和性能等方面的问题，减少繁杂的运维管理。同时，CAE采用一站式、全托管的管理界面，为应用和任务提供开箱即用的生命周期管理、可观测等功能，帮您快速排查故障。 精细化成本管理 告别传统模式下为峰值流量而长期预留固定资源的低效做法。CAE让您转向按量付费，精准匹配应用的实际负载，并结合一键启停（如批量管理开发/测试环境），彻底消除资源闲置成本，实现企业级资源的精细管控与成本优化。 丰富的弹性策略 CAE 提供多层次、自动化的弹性策略，保障应用在负载波动下始终稳定运行、成本最优： 指标弹性：基于 CPU、内存等核心监控指标自动扩缩容，实时响应业务压力。 定时弹性：根据预设的日程（如工作日/大促）自动调整实例数，提前应对规律性流量。 混合弹性：可灵活组合定时与指标策略，实现对复杂场景的精细化、自动化容量管理。

本章节主要介绍翼MapReduce的配置SNMP北向参数。 操作场景 该任务指导用户采用SNMP协议把MRS Manager的告警、监控数据集成到网管平台。 前提条件 对接服务器对应的弹性云服务器需要和MRS集群的Master节点在相同的VPC，且Master节点可以访问对接服务器的IP地址和指定端口。 操作步骤 在MRS Manager，单击“系统设置”。 1. 在“配置”区域“监控和告警配置”下，单击“SNMP配置”。 “SNMP服务”的开关默认为关闭，单击启用SNMP服务。 2. 设置如下表所示的对接参数。 详见下表：对接参数 参数名称 参数说明 版本 SNMP协议版本号，取值范围： l v2c：低版本，安全性较低 l v3：高版本，安全性比v2c高 推荐使用v3版本。 本地端口 本地端口，默认值“20000”，取值范围“1025”到“65535”。 读团体名 该参数仅在设置“版本”为v2c时存在，用于设置只读团体名。 写团体名 该参数仅在设置“版本”为v2c时存在，用于设置可写团体名。 安全用户名 该参数仅在设置“版本”为v3时存在，用于设置协议安全用户名。 认证协议 该参数仅在设置“版本”为v3时存在，用于设置认证协议，推荐选择SHA。 认证密码 该参数仅在设置“版本”为v3时存在，用于设置认证密钥。 确认认证密码 该参数仅在设置“版本”为v3时存在，用于确认认证密钥。 加密协议 该参数仅在设置“版本”为v3时存在，用于设置加密协议，推荐选择AES256。 加密密码 该参数仅在设置“版本”为v3时存在，用于设置加密密钥。 确认加密密码 该参数仅在设置“版本”为v3时存在，用于确认加密密钥。 “认证密码”和“加密密码”密码长度为8到16位，至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符中的3种类型字符。两个密码不能相同。两个密码不可和安全用户名或安全用户名的逆序字符相同。 使用SNMP协议从安全方面考虑，需要定期修改“认证密码”和“加密密码”密码。 使用SNMP v3版本时，安全用户在5分钟之内连续鉴权失败5次将被锁定，5分钟后自动解锁。 3. 单击“Trap目标”下的“添加Trap目标”，在弹出的“添加Trap目标”对话框中填写以下参数： 目标标识：Trap目标标识，一般指接收Trap的网管或主机标识。长度限制1～255字节，一般由字母或数字组成。 目标IP：目标IP。可使用A、B、C类IP地址，要求可与管理节点的管理平面IP地址互通。 目标端口：接收Trap的端口，要求与对端保持一致，取值范围“0”～“65535”。 Trap团体名：该参数仅在设置Version为v2c时存在，用于设置主动上报团体名。 单击“确定”，设置完成，退出“添加Trap目标”对话框。 4. 单击“确定”，设置完成。

image C 容器部署 自定义技术栈 概述 系统默认提供 SPRINGCLOUD、DUBBO、STATICRESOURCE、TONGWEB技术栈。如果面临比较紧急的业务需求，或默认技术栈无法满足特定场景下的业务需求，则可以制作自定义技术栈来解决上述问题。 创建技术栈 1. 登录微服务云应用控制台，选择“应用管理 > 技术栈管理”。 2. 点击“创建技术栈”。 3. 在弹出的新增技术栈框中，设置技术栈信息。 “技术栈类型”：下拉选择系统支持的技术栈类型。 “技术栈版本”：技术栈版本命名规范：[技术栈的版本][依赖包版本][依赖包版本]，例：1.0.7j180t2.1.0 (技术栈的版本1.0.7依赖包版本j180依赖包版本t2.1.0)，版本号长度不能低于3个字符，不能超过30个字符。 “支持操作系统”：下拉选择系统支持的ctyunos2.0.1,centos7两种操作系统。 “来源”：默认都是自定义。 “部署方式”：提供容器实例部署、Ecs实例部署、Ecs和容器实例部署，如果选择容器部署，只需填写镜像信息、如果选择Ecs实例部署，只需上传技术栈包(目前技术栈包只支持tar后缀类型文件)，如果选择Ecs和容器实例部署，则技术栈包和镜像信息都需要填写。 “应用性能监控”：默认关闭，开启表示支持接入应用性能监控能力，在创建应用实例时如果订购了应用性能监控产品，则可以勾选开启应用性能监控。 “微服务治理中心”：默认关闭，开启表示支持接入微服务治理能力，在创建应用实例时如果订购了微服务治理产品，则可以勾选开启微服务治理治理。 “技术栈包”：上传技术栈压缩包。关于如何制作技术栈包，请参考技术栈使用指南，目前仅支持tar格式的文件。 "ECS 实例部署环境变量”：支持Ecs实例部署选择技术栈版本时继承自该技术栈版本的环境变量。 “镜像类型”：自购镜像表示用户购买的镜像，MSAP仓库镜像表示微服务云应用平台提供的系统公共镜像。 “MSAP仓库镜像”：包括镜像名称、命名空间、类型、版本、Dockfile信息。 4. 单击“确定”，完成自定义技术栈创建。 说明 创建成功的技术栈处于未发布状态。

本文带您了解使用虚拟私有云产品过程中涉及的基本概念。 名词 说明 子网 子网（subnet）是指在一个大的网络范围内，为了更好地进行资源管理，而将网络划分成的小型网络。每个子网有一个唯一的IP地址序列，可用于分配给该子网中的主机和其他网络设备。子网是虚拟私有云中的一个IP地址段，虚拟私有云中的所有资源都必须部署在子网上。 路由表 可用区资源池：路由表用于控制虚拟私有云的流量走向，路由表分为默认路由表和自定义路由表两种类型。默认路由表随着VPC自动创建，所有新建子网与默认路由表关联，不能创建也不能删除默认路由表，但可以在默认路由表中创建自定义路由规则。地域资源池：分为VPC级路由表和子网级路由表，VPC级路由表用于控制整个VPC粒度的网络流量，子网路由表和子网关联后用于控制子网粒度的网络流量。 虚拟IP 虚拟IP（Virtual IP Address，简称VIP）是一个从子网中分配的一个内网IP地址，没有分配给真实弹性云主机网卡。虚拟IP地址拥有私有IP地址同样的网络接入能力，用户也可以像主私网IP地址一样通过虚拟IP去访问弹性云主机。您可以通过将虚拟IP与主备弹性云主机绑定，根据是否需要访问公网可以为虚拟IP绑定一个弹性IP，配合高可用软件（例如Keepalived）使用，实现业务的高可用。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同防护需求的弹性云主机、物理机提供安全访问策略。安全组创建后，用户可以根据业务需求自定义防护规则，当弹性云主机、物理机加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 ACL 网络ACL是一个子网级别的流量防护规则，您可以自定义配置网络ACL规则，并将网络ACL与子网关联，通过出方向/入方向规则管理出入子网的流量，实现对子网中云服务器实例流量的访问控制。安全组对云主机、物理机等实例进行防护，网络ACL对子网进行防护，两者结合起来，可以实现更精细、更复杂的安全访问控制。 流量镜像 流量镜像（Traffic Mirror）功能可以将网络流量从一个或多个源端口复制到一个目标端口，以便进行分析、监控和调试。流量镜像主要是复制网卡上的流量并筛选出符合条件的报文，因此它可以在不影响网络性能的情况下，捕获和记录网络流量，帮助管理员诊断网络故障、检测网络攻击和优化网络性能。 IPv4网关 IPv4网关是连接虚拟私有云和公网的网络组件。虚拟私有云访问IPv4公网的流量经过IPv4网关，由IPv4网关实现路由转发以及私网地址到公网地址的转换，最终实现对公网的访问。对于地域资源池，没有IPv4网关产品概念。 弹性网卡 弹性网卡是虚拟私有网络VPC中的虚拟网络接口，用于连接ECS与私有网络。弹性网卡可以灵活的绑定/解绑云服务器，实现云服务器和网络的解耦。 NAT网关 NAT网关（NAT Gateway）是一种支持 IP 地址转换的网络云服务，能够为虚拟私有云内的计算实例提供网络地址转换，天翼云NAT网关分为SNAT和DNAT两个功能，通过SNAT可使多个弹性云主机共享使用弹性IP访问Internet。通过DNAT可使多个弹性云主机提供互联网服务。 对等连接 对等连接（VPC Peering Connection）是指两个同一区域内的VPC之间的网络连接。用户可以使用私有IP地址在两个VPC之间进行内网通信，就像两个VPC在同一个网络中一样。用户可以在自己帐号的VPC之间创建对等连接，也可以在自己账号的VPC与同一区域内其他帐号的VPC之间创建对等连接。 VPC终端节点 VPC终端节点（VPC Endpoint，CTVPCEP）使您能够将 VPC 私密地连接到终端节点服务（天翼云服务、 用户私有服务），该连接使用天翼云内部网络进行连接，不再绕行公网，为您提供性能更加强大、更加灵活的网络。VPC终端节点为您提供“终端节点服务”和“终端节点”两种资源。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到网络包乱序动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的应用提供服务平均响应时间指标。 2、业务应用验证： 观察运行在目标节点上的业务 Pod 与其他 Pod 或外部服务通信时，是否出现性能下降、卡顿或功能异常。 某些对数据包顺序敏感的应用层协议（如HTTP/2的部分场景、实时音视频流）可能会出现解析错误或连接中断。 检查应用日志，确认是否有因超时或数据完整性问题而产生的错误。

监控指标参考 FusionInsight Manager转告警监控指标可分为节点信息指标与集群服务指标。下表表示节点中可配置阈值的指标。 节点信息监控指标转告警列表 监控指标组名称 监控指标名称 指标含义 默认阈值 CPU 主机CPU使用率 描述周期内当前集群的运算和控制能力，可通过观察该统计值，了解集群整体资源的使用情况。 90.0% 磁盘 磁盘使用率 描述主机磁盘的使用率。 90.0% 磁盘 磁盘inode使用率 统计采集周期内磁盘inode使用率。 80.0% 内存 主机内存使用率 统计当前时间点的内存平均使用率。 90.0% 主机状态 主机文件句柄使用率 统计采集周期内该主机的文件句柄使用率。 80.0% 主机状态 主机PID使用率 主机PID使用率。 90% 网络状态 TCP临时端口使用率 统计采集周期内该主机的TCP临时端口使用率。 80.0% 网络读信息 读包错误率 统计采集周期内该主机上该网口的读包错误率。 0.5% 网络读信息 读包丢包率 统计采集周期内该主机上该网口的读包丢包率。 0.5% 网络读信息 读吞吐率 统计周期内网口的平均读吞吐率（MAC层）。 80% 网络写信息 写包错误率 统计采集周期内该主机上该网口的写包错误率。 0.5% 网络写信息 写包丢包率 统计采集周期内该主机上该网口的写包丢包率。 0.5% 网络写信息 写吞吐率 统计周期内网口的平均写吞吐率（MAC层）。 80% 进程 D状态进程总数 统计周期内主机上D状态进程数量。 0 进程 omm进程使用率 统计周期内omm进程使用率。 90

本文为您介绍启用告警规则的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 告警规则被停用后，您可以根据需要再次启用该告警规则。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已完成告警规则的创建，且告警规则的状态是停用。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“告警服务”下拉菜单，单击“告警规则”，进入告警规则详情页面。 5. 在“告警规则”界面，单击告警规则所在行“操作”列的“启用”，在弹出的“启用”界面，单击“确定”，可以开启告警规则。 6. 或在“告警规则”界面，可勾选多个告警规则，单击批量“启用”，在弹出的“启用”界面，单击“确定”，可以批量启用多个告警规则。

本页介绍了文档数据库服务的告警模板。 新建策略 登录TeleDB数据库控制台。 点击“告警中心”>“告警模板”目录，再点击“新建模板”按钮，进入“新建模板”页面。 “告警模板”填写告警模板名称，“告警对象”选择需要告警对象。 “告警规则”选择需要适配的监控指标，可以针对各监控指标阀值进行自定义调整。 点击“确认”，完成告警模板创建操作。 编辑模板 登录TeleDB数据库控制台。 点击“告警中心”>“告警模板”目录，在“操作”列点击“编辑”按钮，进入“编辑模板”页面。 可以根据用户需要修改告警模板，完成告警模板编辑操作。 删除模板 登录TeleDB数据库控制台。 点击“告警中心”>“告警模板”目录，在“操作”列点击“删除”按钮。 在“删除确认”页面点击“确认”，完成告警模板删除操作。 批量删除模板 登录TeleDB数据库控制台。 点击“告警中心”>“告警模板”目录，勾选需要删除的模板名称。 点击“批量删除按钮”，在“删除确认”页面点击“确认”，完成批量删除告警模板操作。

本文为您介绍删除告警联系人的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 当该告警联系人不需要再使用时。您可以在控制台进行删除操作。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已完成告警联系人的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“告警服务”下拉菜单，单击“告警联系人/组”，进入告警联系人管理页面。 5. 在“告警联系人/组”界面，单击联系人所在行“操作”列的“删除”，在弹出的“删除联系人”界面，单击“确定”，可以删除告警联系人。 6. 或在“告警联系人/组”界面，可勾选多个联系人，单击“删除”，在弹出的“删除联系人”界面，单击“确定”，可以删除多个联系人。

开启定时扫描病毒 定时查杀是用来配置服务器定时启动病毒查杀的功能，按照用户设置的检测周期执行扫描任务。 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“文件安全 > 病毒查杀”，进入病毒查杀页面。 3. 单击定时扫描右侧的“设置”，页面右侧弹出病毒查杀设置窗口。 4. 打开定时扫描设置开关，根据界面提示，配置相关参数，详细参数说明如下。 参数 说明 检测模式 可选择快速检测、全盘检测、自定义检测。 检查周期 可选择每天、每3天或每7天检查周期。 设置生效范围 自定义选择需要执行病毒扫描任务的服务器。 5. 单击“确认”，设置完成。 设置文件完整性保护检测规则 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“文件安全 > 文件完整性保护”，进入文件完整性保护页面。 3. 单击列表右上方的“检测设置”，进入检测设置页面。 4. 配置相关参数。 参数 说明 启用文件变更检测 开启或关闭文件变更检测功能。 关键文件监控 系统内置：对系统关键文件、文件路径、文件目录进行实时监控，发现文件变更篡改行为并进行告警。 自定义：根据用户特定的防护场景，自定义添加监控路径，发现文件变更篡改行为并进行告警。 监控排除设置 对用户添加的信任文件路径不再进行监控，方便用户更加灵活创建检测策略。 设置生效范围 自定义选择需要执行文件变更篡改行为监控的服务器。 5. 配置完成后，单击“确认提交”。

本页面主要介绍数据库代理如何查看监控数据,以及支持的监控指标。 操作场景 数据库代理监控：针对开启数据库代理的实例，需要关注数据库代理的CPU等监控指标的场景。 代理关联节点：需要关注代理关联的节点加入或者剔除情况。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击数据库代理，进入数据库代理页面，选择需要查看监控的代理页签。 5. 点击连接地址 旁的查看监控。 6. 选择数据库代理页签，您可以查看CPU、服务端连接数和客户端连接数，总cpu使用率等指标。 7. 选择代理关联节点，您可以查看代理所关联的节点加入和剔除情况。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到网络包重复动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的应用提供服务平均响应时间指标。 2、业务应用验证： 观察业务因为网络包重复后的业务表现。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到内存高负载 动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 在演练运行详情页的监控指标 页签中，观测内存使用率指标。 登录分布式缓存服务Redis版 控制台， 进入目标实例的性能监控 页， 观测内存使用率指标。 2、业务应用验证： 观察业务应用表现，查看对该Redis实例的读写操作是否出现失败或延迟。 如果是对主节点注入故障，查看该Redis实例的主备切换是否触发，应用是否连接到新的主节点。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到内存高负载 动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 在演练运行详情页的监控指标 页签中，观测内存使用率指标。 登录分布式缓存服务Redis版 控制台， 进入目标实例的性能监控 页， 观测内存使用率指标。 2、业务应用验证： 观察业务应用表现，查看对该Redis实例的读写操作是否出现失败或延迟。 如果是对主节点注入故障，查看该Redis实例的主备切换是否触发，应用是否连接到新的主节点。

接口功能介绍 创建一个或多个告警规则。 接口约束 regionID（资源池）存在，service（服务）、dimension（维度）、level（报警级别）、rules（告警规则）满足取值范围，具体范围见请求参数说明。 URI POST /v4/monitor/createalarmrule 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b ctyun资源池ID name String 是 告警规则lyc123 规则名 service String 是 ecs 本参数表示服务。取值范围：ecs：云主机。evs：云硬盘。pms：物理机。...详见“告警规则：获取告警服务列表”接口返回。 dimension String 是 ecs 本参数表示告警维度。取值范围：ecs：云主机。disk：磁盘。pms：物理机。...详见“告警规则：获取告警服务维度关系”接口返回。 level Integer 是 1 本参数表示报警级别。取值范围：1：灾难告警。2：严重告警。3：一般告警。4：警告告警。根据以上范围取值。 rules Array of Objects 是 具体匹配规则 rule desc String 否 test 描述 repeatTimes Integer 否 0 重复告警通知次数，默认为0 silenceTime Integer 否 300 告警接收策略静默时间，多久重复通知一次，单位为秒 recoverNotify Integer 否 0 本参数表示恢复是否通知。默认值0。取值范围：0：否。1：是。根据以上范围取值。 notifyType Array of String 否 ["email","sms"] 本参数表示告警接收策略。取值范围：email：邮件告警。sms：短信告警。根据以上范围取值。 contactGroupList Array of String 否 ["test"] 告警联系人组 notifyWeekdays Array of Integer 否 [0,1,2,3,4,5,6] 本参数表示通知周期。默认值[0,1,2,3,4,5,6]。取值范围：0：周日。1：周一。2：周二。3：周三。4：周四。5：周五。6：周六。根据以上范围取值。 notifyStart String 否 00:00:00 通知起始时段，默认为00:00:00 notifyEnd String 否 23:59:59 通知结束时段，默认为23:59:59 表rule 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 for Integer 否 120 持续时间，当规则执行结果持续多久符合条件时报警（防抖），默认120s metric String 是 cpuutil 监控指标 fun String 是 avg 本参数表示告警采用算法。取值范围：last：原始值算法。avg：平均值算法。max：最大值算法。min：最小值算法。根据以上范围取值。 operator String 是 eq 本参数表示比较符。默认值le。取值范围：eq：等于。gt：大于。ge：大于等于。lt：小于。le：小于等于。根据以上范围取值。 value String 是 0 告警阈值，可以是整数、小数或百分数格式字符串 period String 是 5m 本参数表示算法统计周期。默认值5m。参数fun为last时不可传。参数fun为avg、max、min均需填此参数。本参数格式为“数字+单位”。单位取值范围：m：分钟。h：小时。d：天。根据以上范围取值。 deviceUUID String 是 000f03221f4d8cc8bb2e1c30fb751aa5 资源唯一值 deviceType String 是 vm 资源类型 instanceID String 是 000f03221f4d8cc8bb2e1c30fb751aa5 资源ID instanceName String 是 000f03221f4d8cc8bb2e1c30fb751aa5 资源名称

分布式缓存服务Redis的分组如何理解？ Db的别名，与redis的db一一对应，类似于关系型数据库的表。 group.实例名称.xxx, xxx可以对应相关的业务表。 客户端监控指标有哪些？ 监控维度包括监控点（集群），标识（客户端IP），请求接入机地址，分组id， 操作类型(Read/Write），返回码，请求报文大小（大于32K，大于1K，小于等于1K），返回报文大小（大于32K，大于1K，小于等于1K）等。 统计值包括：请求数量、最大耗时、平均耗时。 接入机监控指标有哪些？ 接入机监控维度包括监控点（集群），标识（客户端IP+端口+名称），请求来源IP，分组id， 操作类型(Read/Write），Redis实例id，返回码，请求报文大小（大于32K，大于1K，小于等于1K），返回报文大小（大于32K，大于1K，小于等于1K）等。 统计值包括：请求数量、最大耗时、平均耗时。 管道类批量事务是否支持？ 单机主备支持，集群版不支持。 原生的redis事务将多条命令封装为批处理串行执行，不具备acid的事务完整性、一致性和隔离性，使用起来有些应用需要做很多额外的操作，较为繁琐；若需要解决并发修改冲突，建议采用乐观锁机制处理。 什么是Redis分片？ Redis分片是一种数据分布策略，用于将数据分散存储在多个Redis实例中，从而实现水平扩展和负载均衡。 在Redis分片中，数据被划分成多个分片（或称为分区），每个分片存储部分数据，并由独立的Redis实例来处理。 Redis分片的主要目的是解决单个Redis实例的存储容量和性能限制。通过将数据分散到多个实例上，可以将负载分摊到多个节点上，提高整体系统的处理能力和吞吐量。此外，Redis分片还可以扩展存储容量，因为每个实例都可以存储一部分数据，总容量可以通过添加更多实例来增加。

概念 说明 云资源池 云资源池是指中国电信采用虚拟化技术将计算、存储、网络等IT基础资源虚拟化成相应的逻辑资源池。 公有云 公有云是指云资源池被公众用户通过订阅使用云资源服务，云资源服务可以包括计算、存储、网络、应用程序和服务。 AI云电脑管理平台 提供整套AI云电脑管理平台软件，包含虚拟化、存储管理等组件，具备AI云电脑的开通、管理、监控、运维等能力。 电脑实例 可提供给用户电脑服务的最小单位，一台电脑实例包括vCPU、内存、电脑操作系统和系统盘等基础计算组件。 资源包 AI云电脑所需资源的总和，包括AI云电脑计算包、存储资源包和网络资源包。 单实例订购 直接选定AI云电脑规格并订购开通AI云电脑实例的一种AI云电脑订购方式。以单实例方式订购AI云电脑后，如有数据盘及上网带宽需求，数据盘及带宽服务需单独订购。 资源包订购 先订购资源包，再开通AI云电脑实例、数据盘及上网带宽的一种AI云电脑订购方式。资源包开通后，企业管理员可对AI云电脑、数据盘及上网带宽进行自助管理。 计算包 可供用户开通AI云电脑（vCPU、内存和系统盘）的资源总和。订购AI云电脑计算包后，企业管理员可自助开通、删除及管理AI云电脑，可开通的最大AI云电脑总数为用户订购计算包大小。 存储包 可供用户开通AI云电脑的数据盘的资源总和。订购存储包后，企业管理员可自助为AI云电脑添加数据盘、扩容数据盘，可开通的最大数据盘总容量为用户订购存储包容量大小。 网络包 可供用户开通AI云电脑上网带宽的资源总和。订购网络包后，企业管理员可自助开通、删除及配置带宽，可开通的最大上网带宽总和为用户订购网络包带宽大小。 AI云电脑升级/降级 升级/降级已购买的AI云电脑，如从2核4G内存升级至4核8G内存。 续订 延长AI云电脑及数据盘的订购可使用时间。 数据盘扩容 增加AI云电脑的已购数据盘容量，如从100GB扩容至2000GB。 管理员 管理员即为租户，具有对资源池下的资源进行订购、分配的权限。也可对租户下的用户进行创建、删除、分配桌面等操作。 用户 AI云电脑终端用户，AI云电脑（政企版）管理台支持两种创建用户方式： 管理员激活：输入用户账号和密码，即可生成用户账号。 邮件通知激活：输入用户通知邮箱和用户账号。账号信息会发送至用户通知邮箱，用户完成账号认证，即可使用该账号。 桌面池 桌面池是一批桌面集合，管理员提对桌面池桌面进行统一管理和运维。桌面池包含池化桌面、并发桌面两种类型。 池化桌面：可以创建一定数量的AI云电脑，与桌面池关联的用户通过先到先得的排队方式使用桌面池中的电脑资源。池化桌面数量和用户数量最高支持 1:3 配比，若池化桌面已使用完，用户需排队等待。 并发桌面：开通多个桌面，每个桌面只属于单个用户。根据并发桌面比例或数量进行相应的资源扣减。但每个桌面只属于单个用户，每次最多可在线使用的桌面数量占总并发桌面数量的一定比例。 基础策略 基础策略是为桌面配置的一组关于USB重定向、文件重定向读写权限、剪切板读写权限、水印、客户端自动重连间隔、画面显示等的安全规则集合，用于控制用户终端与AI云电脑之间的数据传输和外设接入权限。 移动终端 移动终端是指在移动设备上安装AI云电脑的客户端，使用户能通过该设备接入AI云电脑，该移动设备即称为移动终端。目前AI云电脑（政企版）支持移动终端包含了：iOS手机、iPad、安卓手机、安卓pad。 电脑终端 电脑终端是指在PC设备上安装AI云电脑的客户端，使用户能通过该设备接入AI云电脑，该PC设备即称电脑终端。目前AI云电脑（政企版）支持电脑终端包含了：Windows、Mac、Ubuntu瘦终端、安卓瘦终端、国产化终端。 触屏式 用户通过手指触碰显示屏，就能实现对移动端的AI云电脑进行操作。 鼠标式 用户通过在显示屏上移动鼠标指针，实现对移动端的AI云电脑进行操作。 虚拟键盘 可以在移动端的AI云电脑内进行文字输入、表格修改等其他操作的键盘。 组合键 将普通键盘的常用快捷键，以按钮的形式展现在移动端的AI云电脑内进行操作。

本节主要介绍API网关的功能特性。 API生命周期管理 包括API的创建、发布、下线和删除的完整生命周期管理功能。通过API生命周期管理功能，您可以快速、高效的开放成熟的业务能力。 便捷调试工具 API网关提供页面调试工具，您可以使用该工具添加HTTP头部参数与body体参数，对API进行调试，简化API开发，降低API的开发维护成本。 版本管理 API可以发布到不同的环境，如果您需要再次发布此API到之前已发布的环境，那么此次的发布版本将立即覆盖之前的版本。API网关支持查看API发布历史（如版本、发布说明、发布时间和发布环境），并支持回滚到任一API历史版本，以便满足业务灰度发布、版本升级、回滚等需求。 环境变量 环境变量是指在环境上创建可管理的一种变量，该变量固定在环境上。当API发布到不同环境时，发布过程中变量标识会被相应环境的变量值替换，API本身定义不变。通过创建环境变量，实现同一个API，在不同环境中调用不同的后端服务。 流量控制 针对不同的业务等级、用户等级，可实施API的请求频率、用户的请求频率、应用的请求频率和源IP的请求频率的管控，用于保障后端服务的稳定运行。 流量控制的时间单位可以是秒、分钟、小时或天。 允许设置特殊的应用和租户。 监控告警 提供实时、可视化的API监控，包括：API请求次数、API调用延迟和API错误信息，通过监控面板更清晰地了解API的调用情况，识别可能影响业务的潜在风险。

一体化计算加速平台·异构计算产品为您提供优质的服务体验，本文带您了解本产品的产品优势。 安全稳定的算力底座 高性价比国产化算力支持。 大规模分布式训练支持。 万卡规模集群管理与实践。 多用户场景支持 使用标准资源组，用户可直接登录节点操作。 扩展资源组，为用户预装k8s集群及相应控制器，用户直接进行自定义任务创建与管理。 全流程监控与故障感知 训前环境健康一键检测。 训中多维度指标实时监控。 多场景故障感知与断点续训。 智算加速套件 高性能集合通信库提高拥塞条件下的通信性能与故障感知。 高性能CheckPoint框架，实现接近于0的模型状态保存时间开销。

3. 如何查看缓存命中情况 说明 缓存命中属于“尽力而为”的底层优化机制，系统为每个会话维持保留缓存的时间是有限的，如果调用时间过长，或超出了系统承载能力，缓存将被释放。 您可以通过以下两种方式查看您的缓存命中数据： 方式一：通过平台“调用监控”查看 在Token服务“调用监控服务详情”页面。在调用Token量图表筛选条件中选择“按Token用量付费”“缓存命中”，即可直观地按时段查看缓存命中的Token量。 方式二：通过 API 返回的 usage 字段实时查看 在模型服务调用返回的信息中，usage字段会透出本次请求Token的消耗明细： plaintext { "code": 0, "id": "chatcmpl17746032558594390000da17b1bf", "choices": [], "created": 1774603256, "model": "DeepSeekV3.2", "object": "chat.completion.chunk", "usage": { "completiontokens": 200, "prompttokens": 414, "totaltokens": 614, "prompttokensdetails": { "cachedtokens": 256 } } } 计费说明 关于支持缓存命中的模型，Input (输入) Token 的计费将被自动拆分为两部分： 未命中缓存：按照模型输入单价的标准价格进行计费。 命中缓存：按照模型“缓存命中”的输入价格进行计费。 Output (输出) Token：无论是否命中缓存，输出部分的计费标准保持不变。 注意 缓存命中价格全天时段统一，不参与优惠时段（00:0008:00）折扣。