本文为您介绍删除告警联系组的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 当告警联系组不需要使用时，您可以在控制台进行删除。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已完成告警联系组的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“告警服务”下拉菜单，单击“告警联系人/组”，进入告警联系人管理页面。 5. 进入“告警联系组”页面，单击联系组所在行“操作”列的“删除”，在弹出的“删除联系组”界面，单击“确定”，可以删除告警联系组。 6. 或在“告警联系人/组”界面，可勾选多个联系组，单击“删除”，在弹出的“删除联系组”界面，单击“确定”，可以删除多个联系组。

云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）是面向应用的 Serverless PaaS 平台，提供成本更优、效率更高的一站式应用托管方案，容器新手也可以体验 Serverless、K8s 和微服务。您可以通过不同场景，对比 CAE 与开源自建产品在系统搭建、成本、功能管理、弹性效率和监控诊断等方面的优势。 基础场景 对比项 开源自建 SC/Dubbo + IaaS 集群 开源自建 SC/Dubbo +自建 K8s 集群 CAE IaaS购买和系统搭建 需要。 需要。 不需要。CAE 内置 K8s 集群底座和微服务框架。 运维成本 需要。 需要。 不需要。CAE 免运维。 硬件成本 按峰值固定保有包年IaaS，资源利用率低，有闲置浪费。 按峰值固定保有包年IaaS，资源利用率低，有闲置浪费。 按需使用，按量付费，无闲置浪费。 应用管理 纯黑屏操作，效率低且易出错。 自行集成各个云服务，自研发布策略用于规避停机升级风险。 Kubectl或K8s Dashboard操作，门槛高。 自行集成各个云服务，自研发布策略规避停机升级风险。 白屏化操作，根据应用健康自动调配流量。 可灰度、可观测和可回滚。 提供镜像仓库和代码源等。 弹性效率 分钟级。 分钟级。 秒级。 使用体验 创建应用前置步骤多（需购买机器、创建集群和初始化集群等）。 自行对接各个云服务，集成体验差。 创建应用前置步骤多（需购买机器、创建集群和初始化集群等）。 自行对接各个云服务，集成体验差。 直接创建应用，流程极简。 无缝对接各个云服务，一站式 PaaS 体验。

通过采集状态页面您可以查看主机的采集状态。 1. 登录管理控制台。 2. 单击左侧，选择“管理与部署 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 3. 在左侧导航栏选择“应用监控 >指标”，进入应用指标页。 4. 在界面左侧树单击对应环境后的，进入实例监控页面。 5. 单击“采集状态”，查看主机的采集状态列表。 表 采集状态说明 参数名称 说明 主机名称 主机名称。 IP 实例的IP地址。 实例名称 实例名称。 采集器 采集器名称。 单击“采集器”列的，支持按照采集器名称过滤。 状态 采集状态，包括：正常、采集错误以及未开始。 单击“状态”列的，支持按照状态过滤。 最后采集时间 采集器最后采集数据的时间。

版本 发布日期 说明 4.0 2026年03月24日 1. 支持免费版本。 2. 新增调整HBlock服务占用服务器内存参数功能。 3. 上云卷新增挂起卷功能。 4. 支持通过API设置本地卷的扩展属性。 5. 增加设置鉴权方式。 3.10 2025年09月25日 1. 支持target访问权限，实现客户端和target端权限管理。 2. 支持备份，基于快照生成独立于源卷的数据备份文件。 3. 支持设置QoS规则，从带宽和IOPS维度管控流量。 3.9 2025年04月21日 1. 支持快照功能，实现数据的快速备份与恢复。 2. 支持克隆卷功能，用于数据复制、测试验证等场景。 3.8 2025年02月14日 1. API签名方法变更，提升安全性。 2. 存储卷和缓存卷支持将数据上传至兼容 S3 的对象存储。 3. 支持设置基础服务的数据存储目录。 4. Target增加回收策略，支持无卷关联后自动删除。 5. 针对智算、虚拟化以及高可用敏感度等场景，支持一键调整系统参数。 6. 支持设置折叠副本数，允许数据副本/分片放在同一个故障域中。 3.7 2024年08月08日 1. 支持设置集群拓扑。 2. 支持创建和管理多存储池。 3. 支持机房和机架级别故障域。 4. 支持设置卷的高速缓存池。 5. 支持基础服务迁移。 3.6 2024年06月03日 1. 支持存储卷和缓存卷，将数据从后端上传到天翼云对象存储（经典版）I型。 2. 硬件及HBlock监控数据支持对接到Prometheus。 3. 支持HBlock告警信息对接到智能运维平台。 4. 优化读写性能。 5. 增加对龙芯服务器的支持。 3.5 2024年03月04日 1. 支持服务器、数据目录级别的故障域，支持磁盘级别的数据服务。 2. 支持指定基础服务的安装节点。 3. 支持数据目录配额，设置HBlock可写入的数据量上限。 4. Target可被多个客户端发现并连接。 5. 设置卷的最小写入副本数，提高数据写入安全性。 6. 扩大纠删码EC N+M支持范围，满足N+M<128。 3.4 2023年07月12日 1. 卷连接支持一主多备，提高业务可用性。 2. 支持IPv6环境。 3. 控制台提供Dashboard一页式概览。 4. 支持通过命令行查询CHAP密码。 3.3 2022年12月23日 支持安全移除服务器。 3.2 2022年09月26日 1. 监控项增加，扩大覆盖范围。 2. 增加对告警、日志管理的支持。 3. 事件中增加对系统事件的支持。 3.1 2022年06月14日 1. 单机版支持添加多个数据目录。 2. 集群版支持创建Target时指定对应的服务器，支持Target迁移。 3. 支持用户事件的记录和查询。 3.0 2022年01月18日 1. 命令行变更为非交互式。 2. 支持WEB、API调用方式。 3. 卷操作：支持设置卷的高可用类型和卷的写策略。 2.1 2021年08月27日 1. 增加对ARM服务器的支持。 2. 软件许可证：查看许可证时，可以显示允许的容量。 3. 卷操作：支持对卷进行主备切换，即卷对应的Active Target和Standby Target切换。 2.0 2021年05月28日 1. 支持集群版部署。 2. 支持多副本和纠删码数据冗余。

参数 参数说明 源网段类型 选择VPC内子网：选择现有子网，使子网内云主机通过SNAT方式访问云资源。手动输入自定义网段：自定义一个网段，使网段内服务器或云主机通过SNAT方式访问云资源。 子网/源网段 子网为需要关联的VPC中的子网，只能在未设置SNAT规则的子网下创建SNAT规则。源网段为自定义网段或某个主机地址，支持配置0.0.0.0/0的地址段，为所有经过私网NAT网关的报文进行源地址转换。 中转IP 用于NAT地址转换的IP地址，NAT网关根据对应规则会把通过NAT网关的报文的源地址更换为中转IP地址； 只能使用未绑定的中转IP或者被绑定在当前NAT网关中SNAT或DNAT规则上的中转IP。若无符合条件的中转IP，您可前往创建中转IP后，刷新即可。 选择多个中转IP时，业务连接会通过轮询方式分配到多个中转IP，由于每个连接的流量不同，可能会出现多中转IP业务流量不均匀的情况；并且同一个内网IP访问单一目的IP，可能使用不同的中转IP。访问单一目标的并发连接数过多时，会造成端口分配失败，需持续监控 描述 SNAT规则信息描述。

本页介绍了文档数据库服务监控信息说明。 监控指标 说明 默认监控周期 默认监控频率 CPU 实例的CPU使用率，包括： sys（CPU运行于核心态时的使用率） 、usr（CPU运行于用户态时的使用率）。 1小时 1分钟 内存 实例的内存利用率，包括： 机器内存利用率 、数据库具体的内存使用情况。 1小时 1分钟 磁盘 实例相关的磁盘性能指标，包括：磁盘利用率、Iops:每秒读写操作数、每秒读写流量(kb) 、磁盘平均队列长度。 1小时 1分钟 连接 实例连接相关的指标，包括：连接数、连接数使用率。 1小时 1分钟 TPSQPS 数据库的读写相关性能指标，包括： 指令command操作数 、查询query操作数 、插入insert操作数 、删除delete操作数 、更新update操作数 、getmore操作数。 1小时 1分钟 请求 数据库的请求相关指标，包括：活跃写请求（Active Write）、活跃读请求（Active Read）、排队写请求（Queue Write）、排队读请求（Queue Read）。 1小时 1分钟 网络 实例的网络请求数量、流量。 1小时 1分钟 全局锁 实例当前等待全局锁的队列长度，包括：全局读锁的等待队列长度、全局写锁的等待队列长度、所有全局锁的等待队列长度。 1小时 1分钟 游标 实例当前使用的cursor数，包括：当前cursor打开数量、cursor超时数量。 1小时 1分钟 缺页错误数 进程每秒页面错误率。 1小时 1分钟 断言 包括：每秒平均增加的常规断言率 、每秒平均警告率 、每秒平均消息率 、每秒平均用户断言率。 1小时 1分钟 wiredtiger 存储引擎相关指标，包括： wiredtiger内存数据量 、wiredtiger内存脏数据量 、wiredtiger磁盘读入内存量 、wiredtiger内存写入磁盘量、Cache使用百分比、Cache脏数据百分比。 1小时 1分钟 oplog（副本集独有） 包括：主节点oplog可用时间 、主节点oplog生成速率 、主备oplog重叠时长 、主备延时。 1小时 1分钟

3.1 关键指标解读 Throughput（吞吐量）：单位时间内成功处理的请求数（req/s），反映服务负载能力，越高表明性能越优。 Latency（延迟）： Mean Latency：平均响应时间，关注是否随并发升高而显著增加。 P95/P99 Latency：高百分位延迟，衡量服务稳定性（如P95表示95%请求的响应时间低于该值）。 Error Rate（错误率）：超时、服务异常等失败请求占比，理想值为0%，超过1%需排查问题。 四、注意事项 1. 测试耗时 ：全量测试包含多组并发和Token组合，耗时可能长达数小时，建议通过 nohup或任务调度工具执行。 2. 资源监控 ：同步使用 nmon、htop等工具监控服务器CPU、内存、网络带宽，排除硬件瓶颈对测试结果的干扰。 3. API兼容性 ：确保 api参数与模型服务协议一致（当前支持OpenAI格式），请求体结构需符合对应API规范。 4. 输入Token修正 ：datasetinputlength设置值需比实际输入Token数少1（工具自动添加起始Token），例如预期输入1024 Token时，该参数应设为1023。 五、附录 工具文档 ：EvalScope详细使用说明见官方文档。 日志示例：各测试场景的输出日志包含完整请求响应数据，可通过文本分析工具（如Grep、Excel）进行多维度对比。 本指南适用于大模型服务性能评估，旨在为技术人员提供标准化测试流程。实际操作中请根据具体环境调整参数，并结合业务负载特征设计测试用例。

为部署在CCE容器中的JAVA应用安装Agent 前提条件 部署APM Agent时，必须确保接入APM的机器与APM服务网络连通，Agent才能正常工作。 可使用Telnet命令测试目标机器与APM服务器网络是否连通。 访问域名（Endpoint）列表，获取所在region的endpoint。 选择“系统管理 > 访问密钥”进入访问密钥页面，查看获取接入javaagent所需的AK/SK。 图 获取AK/SK 使用说明 目前只支持部署CCE的JAVA应用。相关参数说明参见下表。 表 性能管理配置参数列表 参数名称 参数说明 安装探针 选择安装探针。目前只支持“APM探针”。 探针类型 选择探针的版本类型。 探针升级策略 探针升级的方式、策略。默认为“重启自动升级”。 重启自动升级：每次都尝试重新下载镜像。 重启手动升级：如果本地有该镜像，则使用本地镜像，本地不存在时下载镜像。 APM环境 输入APM环境名称，该参数为选填。 APM业务 选择一个已有的APM应用。 子业务 输入APM子应用，该参数为选填。 接入密钥 将会自动获取APM服务的密钥信息。 操作步骤 步骤 1 登录CCE管理控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”或“工作负载 > 有状态负载 StatefulSet”，单击“创建无状态工作负载”或“创建有状态工作负载”。 步骤 2 在创建工作负载时，在“高级设置”中找到“性能管理配置”，在“安装探针”处勾选“APM探针”，将会启用应用性能管理服务并在节点上安装探针。 说明 安装探针会产生少量资源消耗，主要作用是可对java工作负载提供应用调用链、拓扑、SQL分析、堆栈追踪等监控能力。 步骤 3 填写探针相关参数。 监控组：输入监控组名称，如testapp。若已有监控组，可下拉选择。 探针版本：选择探针的版本。 “探针升级策略”，默认为“重启自动升级”。 重启自动升级：每次都尝试重新下载镜像。 手动升级：如果本地有该镜像，则使用本地镜像，本地不存在时下载镜像。 步骤 4 应用启动后，等待约3分钟，应用数据就会呈现在APM界面中，此时登录APM，您可以在APM上通过拓扑、调用链等进行应用性能优化。 为CodeArts Deploy应用安装Agent

本文为您介绍修改告警联系人的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 告警联系人的联系方式发生变化时，需要及时去控制台修改告警联系人的联系方式。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已完成告警联系人的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“告警服务”下拉菜单，单击“告警联系人/组”，进入告警联系人管理页面。 5. 您可以通过以下两个路径修改告警联系人: 方式一：在“告警联系人”界面，单击待修改联系人所在行的“修改”按钮。 方式二：在“告警联系组”界面，展开待修改联系人所在的告警联系组，单击联系人所在行的“修改”按钮。 6. 修改后，单击“确定”按钮。

本文为您介绍创建告警联系人的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 告警联系人能够接收告警通知，方便您快速处理告警问题。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“告警服务”下拉菜单，单击“告警联系人/组”，进入告警联系人管理页面。 5. 单击“添加联系人”按钮，根据弹框页面提示输入联系人的姓名、手机号、邮箱。 6. 单击“确认”按钮，完成告警联系人的创建。 7. 所创建的告警联系人的邮箱及手机号，默认处于等待激活状态。需要根据短信及邮箱相应激活码进行激活。激活后，可以在告警联系人列表页看到相应信息已经激活。 说明 未被激活的手机号码或邮箱，将无法接收到告警通知信息。

本章节主要介绍数据仓库服务事件通知概述。 支持的事件类别和事件 事件是用户集群状态发生变化的记录。它可以是由用户操作触发的（比如审计事件），也有可能是集群服务状态变化引起的（比如集群修复成功或集群修复失败）。以下为当前DWS 支持的事件和事件类别列表。 下表显示了事件源类型为集群的事件 事件类别 事件名称 事件级别 事件 管理 createClusterFail 警告 集群创建失败 管理 createClusterSuccess 正常 集群创建成功 管理 createCluster 正常 开始创建集群 管理 extendCluster 正常 开始扩容集群 管理 extendClusterSuccess 正常 集群扩容成功 管理 extendClusterFail 警告 集群扩容失败 管理 deleteClusterFail 警告 集群删除失败 管理 deleteClusterSuccess 正常 集群删除成功 管理 deleteCluster 正常 开始删除集群 管理 restoreClusterFail 警告 集群恢复失败 管理 restoreClusterSuccess 正常 集群恢复成功 管理 restoreCluster 正常 开始恢复集群 管理 restartClusterFail 警告 集群重启失败 管理 restartClusterSuccess 正常 集群重启成功 管理 restartCluster 正常 开始重启集群 管理 configureMRSExtDataSources 正常 开始配置集群的MRS外部数据源 管理 configureMRSExtDataSourcesFail 警告 配置集群的MRS外部数据源失败 管理 configureMRSExtDataSourcesSuccess 正常 配置集群的MRS外部数据源成功 管理 deleteMRSExtDataSources 正常 开始删除集群MRS外部数据源 管理 deleteMRSExtDataSourcesFail 警告 删除集群MRS外部数据源失败 管理 deletedMRSExtDataSourcesSuccess 正常 删除集群MRS外部数据源成功 管理 bindEipToCluster 正常 集群绑定EIP 管理 bindEipToClusterFail 警告 集群绑定EIP失败 管理 unbindEipToCluster 正常 集群解绑EIP 管理 unbindEipToClusterFail 警告 集群解绑EIP失败 管理 refreshEipToCluster 正常 集群刷新EIP 管理 refreshEipToClusterFail 警告 集群刷新EIP失败 安全 resetPasswordFail 警告 集群密码重置失败 安全 resetPasswordSuccess 正常 集群密码重置成功 安全 updateConfiguration 正常 开始更新集群安全参数 安全 updateConfigurationFail 警告 更新集群安全参数失败 安全 updateConfigurationSuccess 正常 更新集群安全参数成功 监控 repairCluster 正常 节点故障，开始修复集群 监控 repairClusterFail 警告 集群修复失败 监控 repairClusterSuccess 正常 集群修复成功 下表显示了事件源类型为快照的事件 事件类别 事件名称 事件级别 事件 管理 deleteBackup 正常 快照删除成功 管理 deleteBackupFail 警告 快照删除失败 管理 createBackup 正常 开始创建快照 管理 createBackupSuccess 正常 快照创建成功 管理 createBackupFail 警告 快照创建失败

Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用分布式消息服务Kafka，资源按需申请，按需配置Topic的分区与副本数量，即买即用，您将有更多精力专注于业务快速开发，不用考虑部署和运维。

本文为您介绍创建资源分组的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 当您的资源分组需要修改名称及描述时，可以在控制台进行修改。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已完成云资源的创建。 您已完成资源分组的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“资源分组”，进入“资源分组”列表页。 5. 在目标资源分组的“操作”列，单击“修改”，进入修改资源分组页面。 6. 在“修改资源分组”页面修改该资源组的名称及描述。 7. 单击“确认”按钮。

本章节主要介绍安装ICAgent并使用 本节以在ECS控制台购买一台ECS为例，演示如何为其安装ICAgent并在AOM界面对其进行监控。 注意事项 已开通一台ECS，且ECS的操作系统满足AOM支持的操作系统及版本。 在我的凭证中，提前获取用户AK/SK。 确认本地浏览器时间和ECS时间一致。 操作步骤 步骤 1 登录AOM控制台，左侧功能导航区域选择“配置管理 > Agent管理”。 步骤 2 进入Agent管理页面，在右侧下拉框选择目标主机的集群或“其它：用户自定义接入主机”。 步骤 3 单击“安装ICAgent”，输入我的凭证中AK/SK后，生成ICAgent安装命令，然后单击“复制命令”进行复制，如下图所示。 步骤 4 登录ECS控制台，在“弹性云主机 步骤 5 在ECS桌面单击“复制粘贴”，使用快捷键“Ctrl+V”将2中已复制的ICAgent安装命令粘贴至窗口中并单击“发送”，将复制的ICAgent安装命令发送至命令行窗口，然后在命令行窗口输入回车，执行ICAgent安装命令。 当显示“ICAgent install success”时，ICAgent已安装在了/opt/oss/servicemgr/目录。稍等片刻后，返回“Agent管理”界面查看ECS的ICAgent状态是否为“运行”。 如果ICAgent状态为“运行”，则表示ICAgent安装成功。 如果ICAgent状态为“离线”或其他状态，则请单击状态后的“详情”查看ICAgent安装失败的原因，可能是输入的AK/SK错误或ECS委托设置错误等原因导致，请获取正确的AK/SK或正确设置ECS委托后重新安装。如果还未安装成功，则请提交工单处理。 步骤 6 在AOM界面监控ECS。 ICAgent安装成功后等待1~2分钟左右，您在左侧导航栏中选择“总览 > 监控概览”，即可在“监控概览”界面对ECS进行监控，如下图所示。

本文介绍全站加速产品的应用场景。 政府机构 针对因新政策发布造成的访问突增，通过多级缓存、智能路由、链路优化等技术，缓解源站压力。 IPv6协议支持，满足国家政策要求。 全链路安全传输方案，保障页面内容安全不被篡改。 全方位链路监控、源站监控，以及724小时专属技术支持，保障业务可靠性。 金融行业 适用于银行、保险、证券等对数据安全要求较高的行业。 全链路支持HTTPS、HTTP2.0协议，满足传输安全及性能提升需求。 基于自研的动态智能路由及多级缓存技术，保障全站内容快速交付。 电子商务 适用于网上购物平台、电子票务、网上支付等电子商务场景；通过多级缓存、智能路由等技术，有效缩短页面加载时间，提升浏览、搜索、下单、支付等操作的流畅性。 有序回源、全网带宽控制，缓解电商活动访问突增给源站带来的带宽及并发压力。 提供用户区域分布报表，帮助电商开展有针对性的促销活动。 娱乐资讯 适用于社交论坛、生活服务、新媒体等娱乐资讯场景；通过智能分离动静态内容，动态内容智能选择优质链路回源，提升注册、登录、聊天、搜索、发帖等交互信息即时性。 全球优质资源覆盖，提升各区域各运营商用户的访问速度和成功率，提升SEO排名。 提供源站负载均衡、源站全方位监控和离线服务模式，保障源站业务不中断。

原因分析 1. 写入冲突：当多个客户端同时向同一个索引写入数据时，可能会发生写入冲突，导致部分写入操作被推迟或重试，从而降低写入速度。 2. 磁盘 I/O 限制：写入操作需要频繁访问磁盘。如果磁盘 I/O 性能不佳或资源被其他任务占用，写入速度会受到影响。 3. 缓冲区溢出：云搜索服务在写入数据时会使用内存缓冲区。如果缓冲区满了，系统会强制刷新到磁盘，这个过程可能会拖慢写入速度。 4. 垃圾回收（GC）问题：如果节点的 JVM 频繁进行垃圾回收，特别是 Full GC，系统性能会受到影响，导致写入速度下降。 解决方案 1. 优化写入并发：避免高并发写入到同一索引，可以通过拆分索引或批量写入方式减少冲突。调整客户端的并发写入线程数和批量写入大小。 2. 提升磁盘性能：使用更高性能的磁盘设备（如 SSD），确保磁盘 I/O 不是瓶颈。检查系统中是否有其他进程占用了磁盘资源，影响了写入速度。 3. 调整刷新间隔：可以通过增加刷新间隔来减少缓冲区强制刷新到磁盘的频率，如下述命令将延长刷新时间，允许更多的数据在内存中积累，从而减少写入延迟。 PUT INDEXNAME/settings { "index.refreshinterval": "30s" } 4. 优化垃圾回收设置：监控 JVM 的垃圾回收行为，必要时升级到 G1 GC 或调整堆内存大小，减少 GC 对性能的影响。

开启定时扫描病毒 定时查杀是用来配置服务器定时启动病毒查杀的功能，按照用户设置的检测周期执行扫描任务。 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“文件安全 > 病毒查杀”，进入病毒查杀页面。 3. 单击定时扫描右侧的“设置”，页面右侧弹出病毒查杀设置窗口。 4. 打开定时扫描设置开关，配置相关参数。 参数说明如下： 参数 说明 检测模式 可选择快速检测、全盘检测、自定义检测。 检查周期 可选择每天、每3天或每7天检查周期。 生效范围 自定义选择需要执行病毒扫描任务的服务器。 5. 单击“确认”，设置完成。 设置文件完整性保护检测规则 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“文件安全 > 文件完整性保护”，进入文件完整性保护页面。 3. 单击列表右上方的“检测设置”，进入检测设置页面。 4. 配置相关参数。 参数 说明 启用文件变更检测 开启或关闭文件变更检测功能。 关键文件监控 系统内置：对系统关键文件、文件路径、文件目录进行实时监控，发现文件变更篡改行为进行告警。 自定义：根据用户特定的防护场景，自定义添加监控路径，发现文件变更篡改行为进行告警。 监控排除设置 对用户添加的信任文件路径不再进行监控，方便用户更加灵活创建检测策略。 设置生效范围 自定义选择需要执行文件变更篡改行为监控的服务器。 5. 配置完成后，单击“确认提交”。

本节主要介绍怎么通过控制台查看桶的信息。 您可以通过OBS管理控制台直接查看某个桶的详情。 操作步骤 1. 在桶列表单击待操作的桶，进入“对象”页面。 2. 在左侧导航栏，单击“概览”进入“概览”页面。 3. 在页面上方可查看桶的部分信息，包含桶名称、存储类别、数据冗余存储策略、所属区域、创建时间。 4. 在页面右上方可查看桶的基本信息，包含对象个数、存储用量、桶版本号、所属企业项目和账号ID。 5. 在“用量分析”下查看桶的存储信息、流量信息和请求信息，以及对应信息的月环比。 6. 在“监控告警”下查看桶的告警类型及次数，单击右上角“告警详情”可进入“云监控服务告警记录”页面查看详情。 7. 在“域名信息”下查看桶的域名信息，包含Endpoint(终端节点)（双栈地址、IPv4地址）、访问域名（双栈地址、IPv4地址）、静态网页托管域名，可在操作列进行相关的操作。 8. 在“基本信息”下查看桶的基本信息，包含对象个数、桶版本号、所属企业项目和账号ID。 说明 1. “用量统计”统计数据非实时数据，大约存在一个小时左右的延迟，仅供参考。查看请求次数和流量统计，需要用户拥有桶所属区域的CES ReadOnlyAccess权限或其他更大的CES权限。当该桶不支持用量统计时，“用量分析”卡片在此处不展示。 2. 当该桶不支持用量统计时，“监控告警”卡片在此处不展示。 参数 说明 桶名称 桶的名称。 存储类别 桶的存储类别，有标准存储、低频访问存储、归档存储三种类别。 桶版本号 桶的版本号。 区域 桶所在的区域。 存储用量 桶中存储的对象占用的存储空间，为桶中最新版本对象和所有历史版本对象的容量总和。 对象数量 桶中存储的对象数量，为桶内文件夹、最新版本对象和所有历史版本的对象总和。 帐号ID 桶的拥有者全局唯一标识，与“我的凭证”页面的“帐号ID”相同。 创建时间 桶的创建时间。 多版本控制 多版本控制的状态。 Endpoint 桶所在区域的终端节点。OBS为每个区域提供一个终端节点，终端节点可以理解为OBS在不同区域的区域域名，用于处理各自区域的访问请求。 访问域名 OBS会为每一个桶分配默认的访问域名。访问域名是桶在互联网中的域名地址，可应用于直接通过域名访问桶的场景，比如：云应用开发、数据分享等。格式：BucketName .Endpoint 数据冗余存储策略 桶的数据冗余存储策略，包括多AZ存储和单AZ存储。数据冗余存储策略无法修改。 企业项目 桶所属的企业项目。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到Etcd节点故障 动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录云容器引擎控制台，进入 Etcd 节点监控页面，查看 Etcd 集群健康状态、数据同步延迟等指标。 2、业务应用验证： 尝试执行 Pod 创建、删除、扩缩容及集群配置修改等操作，验证是否因 Etcd 节点宕机导致操作失败或超时。 观察已运行的业务 Pod 是否保持稳定（未触发异常重建），验证故障恢复后，集群管控操作及数据同步是否能正常恢复。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到Etcd节点故障 动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录云容器引擎控制台，进入 Etcd 节点监控页面，查看 Etcd 集群健康状态、数据同步延迟等指标。 2、业务应用验证： 尝试执行 Pod 创建、删除、扩缩容及集群配置修改等操作，验证是否因 Etcd 节点宕机导致操作失败或超时。 观察已运行的业务 Pod 是否保持稳定（未触发异常重建），验证故障恢复后，集群管控操作及数据同步是否能正常恢复。

介绍APM监控详情里数据库监控中的MongoDb相关指标的名称、含义等信息。 MongoDb指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 异常（Exception ，SQL调用发送的异常统计信息） exceptionstacktrace 异常产生的堆栈信息 String 异常（Exception ，SQL调用发送的异常统计信息） exceptiontype 异常类型 String 异常（Exception ，SQL调用发送的异常统计信息） exceptioncount 错误数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） sql sql String SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） failedCount 错误数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） count 请求数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） totalCost 总耗时 Long SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms0To10Count 010ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms10To100Count 10100ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms100To500Count 100500ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） ms1000To10000Count 110s次数 Int SQL监控（SQL，以SQL为维度统计SQL调用详情） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） count 请求数 Int 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） totalCost 总耗时 Long 汇总（Total，SQL调用的汇总数据统计） failedCount 错误数 Int MongoDb调用监控（Client，MongoDb调用监控） name 数据库名称 String MongoDb调用监控（Client，MongoDb调用监控） failedCount 错误数 Int MongoDb调用监控（Client，MongoDb调用监控） count 请求数 Int MongoDb调用监控（Client，MongoDb调用监控） maxCost 最大耗时 Long MongoDb调用监控（Client，MongoDb调用监控） ms0To10Count 010ms次数 Int MongoDb调用监控（Client，MongoDb调用监控） ms10To100Count 10100ms次数 Int MongoDb调用监控（Client，MongoDb调用监控） ms100To500Count 100500ms次数 Int MongoDb调用监控（Client，MongoDb调用监控） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int MongoDb调用监控（Client，MongoDb调用监控） ms1000To10000Count 110s次数 Int MongoDb调用监控（Client，MongoDb调用监控） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int MongoDb调用监控（Client，MongoDb调用监控） totalCost 总耗时 Long MongoDb集群调用监控（Cluster，MongoDb集群调用监控） hostName ip和port String MongoDb集群调用监控（Cluster，MongoDb集群调用监控） failedCount 错误数 Int MongoDb集群调用监控（Cluster，MongoDb集群调用监控） count 请求数 Int MongoDb集群调用监控（Cluster，MongoDb集群调用监控） maxCots 最大耗时 Long MongoDb集群调用监控（Cluster，MongoDb集群调用监控） totalCost 总响应时间 Long MongoDb集群调用监控（Cluster，MongoDb集群调用监控） ms100To500Count 100500ms次数 Int MongoDb集群调用监控（Cluster，MongoDb集群调用监控） ms0To10Count 010ms次数 Int MongoDb集群调用监控（Cluster，MongoDb集群调用监控） ms10To100Count 10100ms次数 Int MongoDb集群调用监控（Cluster，MongoDb集群调用监控） ms100To500Count 100500ms次数 Int MongoDb集群调用监控（Cluster，MongoDb集群调用监控） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int MongoDb集群调用监控（Cluster，MongoDb集群调用监控） ms1000To10000Count 110s次数 Int MongoDb集群调用监控（Cluster，MongoDb集群调用监控） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int

参数 描述 scope SCOPE &<1 n > 重启的HBlock服务范围。一次可以指定多个服务，以英文逗号隔开。 取值： All：重启服务器上的所有服务。 Min：仅重启服务器上的ms和ps服务。 mdm：元数据管理服务（仅集群版支持）。 fc：故障转移控制服务（仅集群版支持）。 ls：日志服务（仅集群版支持）。 ds：数据服务（仅集群版支持）。 dsx：磁盘的数据服务（仅集群版支持）。 cs：协调服务（仅集群版支持）。 ms：管理服务。 ws：监控服务。 ps：协议解析服务。 ag：数据采集服务。 ua：升级监听服务。 默认值为Min。 说明 各服务具体作用详见 f 或 force 强制重启当前服务器上的HBlock服务。 注意 强制重启HBlock服务，可能会造成数据丢失。

本文介绍分布式缓存服务Redis版基本指标监控 基本指标监控目前主要包含：支持实例QPS，缓存命中率，内存碎片率，内存使用率，客户端连接数、每秒新建连接数、历史淘汰key总数、每秒淘汰key总数、历史逐出key总数、每秒逐出key总数、已设置过期时间的key总数等监控指标。 指标名称 单位 说明 每秒并发操作数（QPS） Counts/s 每秒总请求数，包含读和写命令。 缓存命中率 % 命中率计算方法：Key命中数÷（Key命中数+Key未命中数）。 内存碎片率 % memfragmentationratio （内存碎片率） usedmemoryrss (操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间大小)/ usedmemory(Redis 内存分配器为了存储数据实际申请使用的内存空间大小) memfragmentationratio （内存碎片率）的值越大代表内存碎片率越严重。 客户端连接数 个 Redis实例客户端连接数量 键总数 个 Redis实例的key总数 阻塞客户端连接数 个 Redis实例当前被阻塞操作挂起的客户端的数量 已使用内存 G Redis实例内存的已使用量 每秒新建连接数 个 Redis实例每秒新建客户端连接的个数 历史淘汰key总数 个 Redis实例记录的历史淘汰key总数 每秒淘汰key总数 个 Redis实例每秒淘汰的key数量 历史逐出key总数 个 Redis实例历史总逐出key的数量 每秒逐出key总数 个 Redis实例每秒逐出的key数量 已设置过期时间的key总数 个 Redis实例当前存在过期key的数量

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到网络丢包动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的HTTP请求错误数、HTTP状态码统计指标 2、业务应用验证： 观察运行在目标节点上的业务 Pod 与其他 Pod 或外部服务通信时，是否出现响应延迟增加或请求超时。

参数 描述 scope SCOPE &<1 n > 停止的HBlock服务范围。一次可以指定多个服务，以英文逗号隔开。 取值： All：停止服务器上的所有服务。 Min：仅停止服务器上的ms和ps服务。 mdm：元数据管理服务（仅集群版支持）。 fc：故障转移控制服务（仅集群版支持）。 ls：日志服务（仅集群版支持）。 ds：数据服务（仅集群版支持）。 dsx：磁盘的数据服务（仅集群版支持）。 cs：协调服务（仅集群版支持）。 ms：管理服务。 ws：监控服务。 ps：协议解析服务。 ag：数据采集服务。 ua：升级监听服务。 默认值为Min。 说明 各服务具体作用详见 f 或 force 强制停止当前服务器上的HBlock服务。 注意 当停止服务器上的HBlock失败时，可以强制停止HBlock服务，但可能会造成数据丢失。

本章节主要介绍翼MR Manager的告警历史特性。 进入到翼MR Manager以后，点击菜单“监控与告警 > 告警历史”，进入告警历史页面。如图所示： 页面上方为查询区域，各种查询条件进行组合查询。 支持查询集群服务级、角色实例级、主机级的告警信息。

本文主要介绍DRDS服务到期与欠费说明。 服务到期 “包年/包月”实例到期后无法在DRDS管理控制台进行该实例的操作，相关接口也无法调用，自动化监控或告警等运维也会停止。如果在保留期结束时您没有续费，实例将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 “按需计费”实例没有服务到期的概念。 欠费 “包年/包月”实例，没有欠费的概念。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法支付上一个小时的费用时，实例会冻结。您续费后，已冻结的实例会解冻，可继续正常使用。

本文介绍应用加速产品优势。 丰富的资源覆盖 国内拥有1800+个节点覆盖，超过150T的业务承载能力，覆盖主要省份和城市的多个运营商。 天翼云网内节点可根据需求随时增加，天翼云网外节点通过合作伙伴统一对外提供服务。 充足的网络带宽 网络节点架构在精品IP网络CN2和163上，网络带宽的稳定性能够充分保障。 所有节点通过双路连接IP网络，同时连接CN2和163来互为备份。所有节点和IDC出口并行，避免峰值带宽拥堵。 极致的加速效果 实时探测：节点之间根据规划实时进行探测，所有节点实时探测源站，并实时上报探测结果。 智能选路：根据全网节点探测结果，基于自研算法，实现第一公里+中间一公里智能选路。 传输优化：基于先进的内核技术及自研的私有协议，大幅提升传输效率。 安全可靠的传输 通过IP黑白名单技术进行访问控制，限制非法用户访问。 采用私有传输协议，实现基于传输层TCP/UDP协议的加速，不解析传输内容，保障数据安全传输。 智能切换故障链路，保证数据传输可靠性。 完善的售后服务 一对一专属项目经理，724小时技术支持。 全网节点实时监控，基于质量的精准调度。 全面的源站性能监控及多种负载均衡策略，保障服务不中断。

本文介绍弹性容器实例ECI的产品定义。 弹性容器实例（简称ECI）是基于天翼云自研的、敏捷安全的Serverless容器运行服务，具备极速启动、安全可靠、成本低的特点，完全免运维，按使用量付费。 产品概述 天翼云弹性容器实例ECI提供了多种部署方式，包括通过OpenAPI和控制台部署容器应用。此外，您还可以通过天翼云云容器引擎和 Serverless容器引擎产品部署业务，并无缝使用天翼云网络、存储等其它资源服务。无论是哪种部署方式，弹性容器实例ECI都将为您提供快速响应的容器运行环境，实现极高的成本效益。 在使用弹性容器实例ECI时，所有容器都基于完全隔离的资源，您可以按照应用场景的实际需求进行定制和管理，从而更好地支持您的业务发展。同时，弹性容器实例ECI提供了丰富的应用实例化配套服务，包括数据存储、负载均衡、弹性伸缩、监控告警等，从而可以为您提供可靠、稳定、高效的容器运行环境。 产品架构 弹性容器实例 ECI 向下基于天翼云计算、网络及存储构建坚实底座，容器镜像服务CRS 提供了容器镜像全生命周期的托管服务。向上无缝集成天翼云Serverless容器引擎服务，方便用户管理其业务负载。在应用形态上，适用于大数据计算、事件驱动、DevOps、AI大模型等各类应用场景。

本文主要介绍Jetcd监控 绍APM采集的Jetcd监控指标的类别、名称、含义等信息。 表Jetcd监控采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否解析Value radio JAVA false 2.2.8 是否解析键值对的值(否则将以“？”替代)。 表 Jetcd监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 异常（exception，Jetcd调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，Jetcd调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，Jetcd调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，Jetcd调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，Jetcd调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） endpoints 集群地址 Etcd集群地址 ENUM LAST Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） request 请求类型 Etcd Api请求类型 ENUM LAST Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） listener listener WatchImpl对应的listener类名 ENUM LAST Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） observers observers KeepAlive对应的StreamObserver类名 ENUM LAST Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） listener listener observe调用所绑定的listener的类名 ENUM LAST Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Jetcd汇总（total，Jetcd汇总。） errorCount 总错误数 总错误数 INT SUM Jetcd汇总（total，Jetcd汇总。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM Jetcd汇总（total，Jetcd汇总。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM Jetcd版本（version，Jetcd版本。） version 版本 版本 STRING LAST

本节主要介绍 1.6 版本特性 控制面组件合一，简化控制面安装和运维 社区正式版本Virtual Service Delegation更新（API和1.3先发版本完全相同） Workload Entry方便对非Kubernetes负载进行定义和管理 SDS默认启用 支持基于数据面，通过Telemetry V2的非Mixer方式的监控数据采集 支持控制面托管和非托管形态 支持多端口服务基于端口粒度的服务治理 详细内容请参阅：<

什么是 GPUStack ？ GPUStack云服务是基于开源GPUStack构建的托管式AI模型部署平台，让您无需管理基础设施，即可在高性能GPU集群上轻松部署和运行各类AI模型。 GPUStack具备以下核心能力： 资源管理：提供自动化GPU资源调度与集群管理，支持异构GPU设备统一纳管，实现资源利用率最大化与成本最优化； 模型部署：支持主流开源大模型一键部署，兼容Hugging Face、ModelScope等模型源，集成vLLM、SGLang和TensorRTLLM等高性能推理引擎，满足不同场景性能需求； 智能运维：内置自动扩缩容、故障转移与负载均衡机制，提供实时性能监控与告警，确保服务高可用性与稳定性； 安全管控：提供完善的认证授权体系与网络隔离策略，支持私有化部署与数据安全保障，满足企业级安全合规要求。 通过部署 GPUStack 应用，您可以可视化管理GPU资源调度，快速搭建专属模型推理集群，为AI应用提供专属模型推理服务。 使用 GPUStack 部署模型推理平台指南 步骤1：订购GPU资源并部署GPUStack平台 1. 登录天翼云官网，选择应用商城 公有云生态专区，点击立即选购，进入应用专区页。 在专区页，点击“立即选购”，进入应用选购页。 2. 在应用选购列表中，找到“GPUStack单机版”，点击“立即订购”。 3. 按提示订购“GPUstack 单机版”，点击“确认下单”。 支付成功后，在我的应用页，查看应用状态，当应用状态为运行中时，代表GPUStack平台部署完成。 4. 点击“查看应用”按钮，在应用详情页点击“立即使用”或在浏览器中输入复制的应用入口，即可访问GPUstack。