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云日志服务_相关内容
- CDN节点响应4XX状态码时是否计费但特殊情况下,客户域名遭受恶意刷量或攻击时,CDN节点会收到大量命中403鉴权规则或源站不存在资源的访问请求,造成CDN节点大量响应403或...日志及计费数据。因CDN节点在对用户请求进行鉴权以及响应4XX状态码时,确实有产生CPU和带宽资源消耗,故客户需要自行承担此情况下产生的流量带宽费用及可能的请求数费用。
- MySQL建立连接慢导致客户端超时报connection established slowly原因分析 查看MySQL的错误日志,观察是否有如下信息:connection xxx is established slowly。 有上述日志,说明存在某些连接超过一定时间仍未被MySQL处理,客户端的超时时间大于该时间,就会报错。线程池处理连接等待与该参数thread_pool_oversubscribe相关。 解决方案 对于存在大量新建连接,建议调大thread_pool_oversubscribe增加线程总数。
- 关系数据库MySQL版磁盘空间不足问题Binlog日志文件占用过多 原因及现象: 默认binlog日志是保留7天,如果是在迁移大量数据,实例磁盘空间太小的话,会短时间内产生大量的binlog导致磁盘空间不足。
- 备份与恢复索引前提条件 登录云搜索服务管理控制台的账号或IAM用户必须同时具备如下权限才能使用创建或恢复快照功能。 “全局服务”中“对象存储服务”项目的“OBS Administrator”权限。 当前所属区域的“Elasticsearch Administrator”权限。 管理自动创建快照 1.在云搜索服务管理控制台,单击左侧导航栏的“集群管理”。 2.在“集群管理”页面,单击需要进行备份的集群名称,进入集群信息页面。在集群信息页面,单击“集群快照”页签。
- 使用HDFS客户端有的时候为了定位问题,需要开启DEBUG级别日志,可以通过导出一个环境变量来设置,命令如下: export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console 在执行完上面命令后,再执行HDFS Shell命令时,即可打印出DEBUG级别日志。 如果想恢复INFO级别日志,可执行如下命令: export HADOOP_ROOT_LOGGER=INFO,console 如何彻底删除HDFS文件?
- 通过控制台访问对象存储ZOS前提条件 所属地域已开通ZOS服务。 准备工作 在通过控制台访问ZOS之前,您需要完成以下几项准备工作: 注册天翼云帐号。如果您已有一个天翼云帐号,请跳到下一个步骤。具体操作请参考天翼云账号注册流程。 实名认证。完成注册后登录并进行实名认证。 帐号充值。天翼云ZOS为客户提供按量计费和资源包计费两种模式。如果您采用按量计费使用ZOS,在登录账号后,您可以点击页面右上角的“管理中心”,然后点击“充值”按钮为您的账号充值,具体充值说明可参考账户充值。 开通对象存储服务。
- 将DDS迁移到MongoDB表 迁移实例信息 参数描述数据流动方向选择出云。出云指源端数据库为本云RDS或者DDS的场景,数据复制服务要求源数据库或者目标数据库中至少有一方为本云RDS或者DDS。源数据库引擎选择DDS。目标数据库引擎选择MongoDB。网络类型目前支持公网网络、VPC网络和VPN、专线网络类型,您可以根据具体的业务场景进行设置,此处场景以公网网络为示例。VPC网络:适合云上数据库之间的迁移。
- 将DDS/MongoDB副本集迁移到DDS/MongoDB副本集说明文档数据库有副本集、分片集群等不同的架构,在网络访问方面与其他数据库相比具有一定的差异性,迁移前请您详细阅读迁移数据到天翼云DDS数据库的网络准备章节内容,了解并做好网络方面的准备工作。 2、进入实例配置页面。
- 恢复到自建MySQL数据库应用日志 5.6和5.7版本执行:innobackupex --apply-log ./mysqlbackup 8.0版本执行:xtrabackup --prepare --target-dir=./mysqlbackup 步骤 5. 备份数据 1.停止MySQL数据库服务。 service mysql stop 说明 如果是MySQL5.7, 需执行如下命令停止MySQL数据库服务: /bin/systemctl stop mysqld.service 2.备份原来的数据库目录。
- 数据库迁移工具使用流程本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移工具使用流程。 使用数据库迁移工具,您需在迁移源数据库、目标数据库和数据库迁移工具控制台进行操作。迁移源数据库和目标数据库,需打通与节点的网络;通过数据库迁移工具控制台进行后续的任务配置等操作。 数据库迁移工具中迁移评估/数据迁移/数据同步/数据订阅服务流程总览如下图所示: 数据库传输工具中的迁移任务需要将数据库源端和目标端与子节点网络打通,具体请见组网视图:
- PyTorch 分布式训练任务操作步骤进入云容器引擎控制台。点击左侧【集群】进入集群列表。点击使用的集群名称,进入集群。点击左侧【工作负载】->【自定义资源】,选择资源浏览器,找到 kubeflow.org/v1/PyTorchJob ,选择命名空间,点击新增。在创建yaml中,填入以下信息后点击【创建】。
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