本节介绍Kafka发送告警最佳实践 场景描述 如果您想要在消费组的消息堆积数超过阈值时，通过短信/邮件及时收到通知信息，可以参考本章节设置告警通知。 前提条件 已购买Kafka实例、创建Topic，并且已成功消费消息。 操作步骤 1. 登录Kafka实例控制台，单击待创建告警通知的实例名称，进入实例详情页。 2. 在左侧导航栏，选择“告警管理”，进入告警管理页面。 3. 点击“通知组”页签，创建联系人。 4. 点击“通知策略”页签，点击右上角“创建通知策略”按钮。 通知对象：选择前面流程中创建的联系人，在右侧选择联系方式邮件短信。 通知模板：可选择邮件、短信、翼连三种告警方式。 5. 点击“告警规则”页签，点击左上角“创建告警规则”按钮。 说明 告警名称：用于区别不同告警。 告警分组：可选择实例节点、主题和消费组，可根据具体需求选择，本文涉及情况应选择消费组。 告警指标：不同的告警分组包含不同的告警指标，本文涉及情况选择的是消费组中的堆积数告警。 告警条件：根据具体业务需求填写信息。 告警内容：不同的告警指标对应不同的告警内容，不建议改动。 持续时间：可选择马上告警，也可选择持续一段时间后才告警。 告警等级：可选择一般、次要、重要、紧急四个等级。 通知策略：选择前面流程中创建的通知策略。 通知频率：可选择隔多长时间告警一次。 6. 规则创建成功后可在告警规则页面查看其状态。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

端口 端口是英文port的意译，可以认为是设备与外界通讯交流的出口。这里指的是虚拟的容器端口和节点端口，暴露这些端口以供外部访问，如容器的80端口。 运行应用 运行应用指的是运行在容器上的应用，包括Web服务、数据库、中间件等应用类别。 软件框架 软件框架（software framework），指的是为了实现某个业界标准或完成特定基本任务的软件组件规范，也指为了实现某个软件组件规范时，提供规范所要求之基础功能的软件产品。框架的功能类似于基础设施，与具体的软件应用无关，但是提供并实现最为基础的软件架构和体系。 Web站点 Web站点是网站Web服务（Web Service），是基于XML和HTTPS的一种服务，其通信协议主要基于SOAP，服务的描述通过WSDL、通过UDDI来发现和获得服务的元数据。 Web服务 Web服务是一种面向服务的架构的技术，通过标准的Web协议提供服务，目的是保证不同平台的应用服务可以互操作。 Routes Routes是OpenShift中的推荐方式。它使用唯一的URL公开服务，是为了解决从集群外部（就是从除了集群节点以外的其它地方）访问服务的需求。Routes路由匹配客户端的请求规则，匹配成功后分配到Service层。一个路由指向一个Service，一个Service可以被多个不同规则的路由指向。 Service Account Service Account（服务账号）通常是指在计算机系统、云服务或网络中用于标识和管理服务实体的账户。

本节介绍网页防篡改服务协议。 自2021年11月11日起，新版天翼云网页防篡改服务协议生效。详情请参见天翼云网页防篡改服务协议。 历史版本请参见天翼云网页防篡改服务协议 历史版本（20195）。

本节介绍内容审核产品快速入门操作的准备工作。 步骤一：成为天翼云用户 注册天翼云账号 打开天翼云官网，点击右上角【免费注册】按照操作提示完成账号注册。 天翼云账号实名认证 天翼云账号需要进行实名制认证后，才可以购买和使用产品，请务必完成实名认证操作。 进入个人中心页面，在左侧导航栏，点击【实名认证】，按照操作提示完成账号实名认证。 如果您是企业用户，推荐进行企业认证，以便获取更多便利。更多实名认证操作信息，请参见实名认证。 步骤二：产品购买 产品购买详细步骤请查看产品购买。 步骤三：创建应用及开通应用 创建应用及开通应用操作步骤请查看创建应用及开通应用。

本节为您介绍如何跨账号授权。 操作场景 天翼云SDWAN支持跨账号授权，向对方账号授权智能网关实例资源后，对方账号SDWAN网络中可添加您的智能网关，需要谨慎操作，一个智能网关只能授权给一个用户。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成SDWAN实例、智能网关实例的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“跨账号授权”，单击“已授权网络实例”页签，单击“授权”按钮。 5. 在“授权网络实例”的弹框中，根据提示配置参数，具体参数配置如下： 参数 说明 智能网关 请选择当前账号下的智能网关。 对方账号ID 请输入需要授权的对方账号ID。 对方SDWAN 实例ID 请输入需要授权的对方SDWAN实例ID。 描述 添加描述，可选。 6. 单击“确认”按钮。 7. 单击“被授权网络实例”页签，可以查看授权SDWAN的名称、被授权网络资源、授权资源账号等内容。

本节介绍如何修改QoS策略。 操作场景 当您的QoS策略规则不能满足现有业务，需要修改优先级、限速带宽等信息时，您可以对已创建的QoS策略进行修改。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成智能网关硬件版的创建。 您已经完成QoS策略的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“QoS策略”，单击目标QoS策略“操作”列的“编辑”选项，进入编辑QoS策略界面。 5. 在编辑QoS策略界面，您可以修改策略名称、描述、保障带宽峰值、规则的优先级、限速带宽、规则等。 6. 单击“确定”，完成策略修改。 说明 您也可以进入“目标QoS策略详情”页面编辑规则。单击“添加规则”，可添加新的自定义规则；单击目标规则“操作”列的“删除”，或着选择想要删除的规则，单击“删除”，可删除已有规则。

本文为您介绍修改自定义告警模板的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 当您业务发生变更或告警模板不能满足业务需求时，您可以在控制台修改自定义的告警模板。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已完成自定义告警模板的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“告警服务”下拉菜单，单击“告警模板”，进入告警模板详情页面。 5. 单击“自定义告警模板”页签，单击目标告警模板所在行的“修改”选项，进入“修改自定义告警模板”页面。 6. 在“修改自定义告警模板”页面，可以对告警规则、模板信息进行修改，也可以单击“添加”按钮，添加新的告警规则。 7. 单击“下一步”，对模板信息进行修改。 8. 单击“确认”按钮，完成修改。

本文介绍事件总线EventBridge的功能特性。 功能集 功能 功能描述 参考文档 事件总线 事件源 事件源是事件的来源，将天翼云服务、自定义应用、SaaS应用等应用程序产生的事件消息投递至事件总线。 事件总线EventBridge支持天翼云官方事件源与自定义事件源。 事件源概述 天翼云官方事件源 管理自定义事件源 事件总线 事件规则 事件规则用于匹配特定类型的事件。当事件成功匹配时，事件会被路由到与事件规则关联的事件目标。 事件模式 事件内容转换 管理事件规则 事件流 事件流 事件流适用于端到端的流式数据处理场景，对源端产生的事件实时抽取、转换和分析并加载至目标端。 管理事件流 网络管理 网络端点 通过访问端点，您可以推送用户用户自定义事件至事件总线EventBridge。 访问端点

本页介绍RDSPostgreSQL的数据库审计设置功能。 应用场景 您可以通过RDSPostgreSQL的数据库审计功能查看SQL明细，定期审计SQL。 注意 开通审计功能后，实例性能有所损耗。 审计功能需要内核版本为12.20P2、13.16P2、14.13P2、15.8P2、16.4及其以上的版本。 审计功能需要安装插件pgaudit、pgauditlogtofile到默认数据库postgres下，插件安装参考 数据库审计默认保存时间为1天，最长保存3天。 数据库审计默认关闭。 开启数据审计后，会有510分钟的延迟才可以看到审计日志。 清理过期日志频率为1天一次。 查询开始时间和查询结束时间间隔不能大于30天。 若开通实例时选择的备份空间为对象存储，则支持将审计文件存储到对象存储上，保留时间为1180天；审计文件也支持下载（注意：审计文件存储的对象存储和备份数据的是同一个对象存储，若空间紧张，请减少审计文件的保留时间）。 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，详见 操作步骤 开启数据库审计 1. 登录天翼云官网。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击实例名称进入实例管理详情页。 6. 在实例详情页，点击“审计设置“，在弹出的页面点击“开启”。 7. 根据需要设置“审计日志可查询时长”（指数据库审计中可查询的审计时长，默认1天，最大为3天）、“审计日志文件保留时长”（指可下载的审计文件保留时长，默认1天，最大180天）。 8. 点击“确定”即开启审计功能。

本文为您介绍天翼云云搜索服务的混合检索能力及使用方法。 功能简介 混合检索（Hybrid Search）是天翼云云搜索服务的核心增强功能，支持在同一查询中同时执行关键词检索（BM25）和向量相似度搜索。该能力通过融合传统搜索的精准匹配与AI模型的向量化能力，显著提升复杂场景的搜索质量，尤其适用于电商搜索、内容推荐、多模态搜索等需兼顾文本相关性与语义相似性的场景。 注意 目前只有OpenSearch类型实例支持混合检索功能。 使用示例 删除旧索引 java DELETE /hybridproducts 创建新索引 1分片0副本 + 8维向量 typescript PUT /hybridproducts { "settings": { "index": { "knn": true, "knn.algoparam.efsearch": 200, "numberofshards": 1, "numberofreplicas": 0 } }, "mappings": { "properties": { "productid": { "type": "keyword" }, "title": { "type": "text", "analyzer": "ikmaxword" }, "featurevector": { "type": "knnvector", "dimension": 8 }, "price": { "type": "float" } } } } 插入数据 新增三条产品数据 plaintext POST /hybridproducts/doc/101 { "productid": "P12345", "title": "金属便携咖啡杯", "featurevector": [0.12, 0.23, 0.34, 0.45, 0.56, 0.67, 0.78, 0.89], "price": 89.9 } POST /hybridproducts/doc/102 { "productid": "P22357", "title": "不锈钢保温杯带茶隔", "featurevector": [0.09, 0.21, 0.37, 0.48, 0.51, 0.62, 0.74, 0.81], "price": 69.0 } POST /hybridproducts/doc/103 { "productid": "P33489", "title": "陶瓷茶杯礼盒装", "featurevector": [0.33, 0.44, 0.55, 0.66, 0.77, 0.88, 0.99, 0.10], "price": 129.9 }

以按需方式开通弹性文件服务后就开始计费吗？ 弹性文件服务购买成功后，按照购买的容量开始收费。与是否挂载云主机、是否使用全部存储空间无关。 如果弹性文件服务不再使用，请删除弹性文件服务。删除弹性文件服务后，将不会再对该弹性文件服务收取费用。具体请参见删除按量付费文件系统。 如何查看账户是否欠费？ 您可在“费用中心总览”或“费用中心资金管理余额明细”查看欠费金额。欠费可能导致您账户下的按需产品服务无法正常使用，资源冻结将影响业务读写。欠费15天之内进行充值可以解冻资源，若15天内未进行充值，已冻结的按需资源将会被销毁。 您可以在“费用中心总览”自行设置可用额度预警，当余额低于预警阈值时，系统将发送短信提醒。账户欠费将影响资源正常访问，请及时充值避免造成业务损失。 包年包月支持7天无理由退订，该退订是否扣费？ 7天无理由退订有次数限制，每个账号享有3次7天无理由退订机会。新购资源7天内退订不扣费，但期间不能进行续订、扩容、变更等操作，否则按非七天无理由退订处理，需要收取相应的使用费用和退订手续费，且不退还代金券及优惠券，具体参见退订规则说明。

本章节为您介绍事件下载功能模块。 云WAF将所有在防护事件模块下载的事件任务统一保存在事件下载中，用户可在事件下载列表中查看任务名称、事件条数、所属实例、文件大小、事件时间范围、创建时间、任务状态。 前提条件 已开通Web应用防火墙（原生版）实例。 已完成网站域名接入并正常防护。 已经创建事件下载任务 查询事件下载任务 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“防护事件 > 事件下载”，进入事件下载页面。 5. 在事件下载列表上方，可以设置筛选条件，支持设置多项匹配条件。 查询条件字段参数说明： 参数名称 参数说明 实例选择 选择需要下载事件报告所属的实例，默认展示所有实例。 任务名称 根据任务名称搜索要下载的事件报告。 创建时间 选择需要搜索的事件报告下载任务的创建时间。 下载防护事件 说明 下载时，核心 Web 攻击事件、CC 攻击事件、智能 BOT 事件、IP / 地域黑名单、攻击惩罚每类日志会单独生成一个 CSV 文件，每个文件一次最多支持导出 100 万条日志，若日志量存储不足 100 万条，将会按照存储实际数量导出，日志量过大时耗时较长请耐心等候。 在查询防护事件模块[添加下载任务](

本章节主要介绍如何查看天翼云物理机的创建状态。 操作场景 用户创建物理机服务器后，可以通过“申请状态”栏查看任务的创建状态。创建物理机服务器的任务可以包括创建物理机服务器资源、绑定弹性公网IP、挂载云硬盘等子任务。 申请状态栏的任务状态包括如下两类： 处理中：指系统正在处理的请求。 处理失败：指未能成功处理的请求。对于处理失败的任务，系统会自动回退，同时在界面上直观的展示错误码，例如“（BMS.3033）创建系统卷失败。” 本节介绍如何查看物理机服务器的申请状态以及申请状态栏的提示信息说明。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 物理机服务”。进入物理机服务器页面。 3. 常用操作“开机、关机、重启、删除”的右侧即为“申请状态”，用户执行创建物理机服务器操作后，申请状态栏将显示该任务的创建状态。 图 申请状态 4. 单击“申请状态”栏对应的数字，即可查看“处理中”的任务和“处理失败”任务的详情，查看物理机服务器的创建状态。 图 申请状态详情 说明 如果用户发现申请状态栏显示创建物理机服务器的任务失败，而物理机服务器列表中显示该服务器已创建成功，关于此问题请参见

本章节主要介绍翼MapReduce的配置集群静态资源操作。 操作场景 当需要控制集群服务可以使用节点资源的情况，或者控制集群服务在不同时间段节点可用配额的CPU与I/O资源时，管理员可以在FusionInsight Manager调整资源基数，并自定义资源配置组。 对系统的影响 配置静态服务池后，受影响的服务的“配置状态”将显示为“配置过期”，需要重启服务，重启期间服务不可用。 配置静态服务池后，各服务及角色实例使用的最大资源将不能超过限制。 操作步骤 修改资源调整基数 1.在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 静态服务池”。 2.单击右上角“配置”，进入静态资源池配置向导。 3.在“系统资源调整基数”分别修改参数“CPU（%）”和“Memory（%）”。 修改“系统资源调整基数”将限制服务能够使用节点的最大物理CPU和内存资源百分比。如果多个服务部署在同一节点，则所有服务使用的最大物理资源百分比不能超过此参数值。 4.单击“下一步”。 需要重新修改参数，可单击“上一步”返回。 修改资源池默认“default”配置组 5.单击“default”，在“权重配置”表格中各服务对应的“CPU LIMIT(%)”、“CPU SHARE(%)”、“I/O(%)”和“Memory(%)”填写各服务的资源使用百分比数量。 说明 所有服务使用的“CPU LIMIT(%)”和 “CPU SHARE(%)”资源配置总和可以大于100%。 所有服务使用的“I/O(%)”资源配置总和可以大于100%，不能为0。 所有服务使用的“Memory(%)”资源配置总和可以小于或等于100%，也可以大于100%。 “Memory(%)”不支持动态生效，仅在“default”配置组中可以修改。 “CPU LIMIT(%)”用于配置服务可使用的CPU核数与节点可分配的CPU核数占比。 “CPU SHARE(%)”用于配置服务在与其他服务使用同一个CPU核的时间占比，即多个服务在使用同一个CPU核发生争抢时的时间占比。 6.单击“根据权重配置生成详细配置”，FusionInsight Manager将根据集群硬件资源与分配情况，生成资源池实际参数配置值。 7.单击“确定”。 在弹出窗口单击“确定”，确认保存配置。

本章主要介绍翼MapReduce的恢复Hive业务数据功能。 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对Hive进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对Hive进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复Hive任务并恢复数据。只支持创建任务手动恢复数据。 Hive备份恢复功能不支持识别用户的Hive表、索引、视图等对象在业务和结构上存在的关联关系。用户在执行备份恢复任务时，需要根据业务场景管理统一的恢复点，防止影响业务正常运行。 须知 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的Hive数据。 对系统的影响 恢复过程中会停止用户认证，用户无法开始新的连接。 数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 数据恢复后，需要重新启动Hive的上层应用。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢复数据，需要准备备集群。如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 规划好恢复数据保存表的数据库，数据表在HDFS的保存位置，以及访问恢复数据的用户清单。 检查Hive备份文件保存路径。 停止Hive的上层应用。 登录FusionInsight Manager，请参见登录管理系统。

本章节主要介绍翼MapReduce的配置私有属性操作。 操作场景 admin用户或绑定Manageradministrator角色的管理员用户，可以在FusionInsight Manager配置私有属性功能开关，用于支持用户（集群中所有业务用户）设置或取消自己的私有（Independent）属性。 开启私有属性开关后，需要业务用户登录后设置Independent属性，完成用户私有属性配置。 限制约束 管理员不能设置或取消业务用户的Independent属性。 管理员不能获取私有用户的认证凭据。 前提条件 已获取要求权限的管理员用户和密码。 操作步骤 配置私有属性开关 1. 以admin用户或绑定Manageradministrator角色的用户登录FusionInsight Manager。 2. 选择“系统 > 权限 > 安全策略 > 配置Independent”。 3. 打开或关闭Independent属性，根据提示输入密码，单击“确认”完成身份验证。 4. 身份验证通过后，等待修改OMS配置完成，单击“完成”结束操作。 说明 关闭Independent属性功能后： 已拥有这个属性的业务用户可以在右上角用户名下取消Independent属性，取消后无法重新设置。取消后已创建的私有表继续保持私有属性，取消后无法继续创建私有表。 没有这个属性的业务用户无法在右上角用户名下进行设置和取消操作。 配置用户私有属性 5. 以业务用户登录FusionInsight Manager。 须知 设置Independent属性后，管理员不能初始化私有用户（业务用户设置了Independent属性后，即为私有用户）的密码；如果忘记此用户密码，密码将无法找回。 admin用户无法设置Independent属性。 6. 移动鼠标到界面右上角的用户名。 7. 在弹出的菜单栏中单击“设置Independent”或“取消Independent”。 说明 私有属性功能开关已开启，业务用户当前已设置私有属性时，菜单栏显示“取消Independent”。 私有属性功能开关已开启，业务用户当前已取消私有属性时，菜单栏显示“设置Independent”。 私有属性功能开关已关闭，业务用户当前已设置私有属性时，菜单栏显示“取消Independent”。 私有属性功能开关已关闭，业务用户当前已取消私有属性时，菜单栏不显示。 8. 根据界面提示，输入密码，单击“确定”完成身份验证。 9. 身份验证通过后，在确认对话框中单击“确定”。

本节为您介绍天翼云CTRDS MySQL为源的迁移任务源端配置。 前提条件 （1）天翼云CTRDS MySQL数据库的源端版本为5.7、8.0版本。 （2）天翼云CTRDS MySQL数据库源端已关闭大小写敏感。 （3）天翼云CTRDS MySQL数据库的源端版本为5.7、8.0版本。 （4）目标端数据库的存储空间必须大于源端数据库所占用的存储空间。 使用限制 待迁移的表需具备主键，否则会导致该表无法进行增量迁移和稽核修复； 不支持迁移mysql、informationschema、performanceschema等天翼云CTRDS MySQL系统库； 目标库非自建MySQL的情况下，结构迁移仅支持迁移表结构； 迁移过程中，可迁移源端数据库的表结构、全量数据和增量数据。 源端权限要求 由于权限查询需要设计到mysql.user及mysql.db两张系统表。所以需要先授予用户以上两张表的SELECT权限。 迁移模式 所需权限 基础权限 SELECT 全量迁移 需具备基础权限，且具备REFERENCES, INDEX, SHOW VIEW, TRIGGER和全局级别:PROCESS权限 结构迁移 需具备基础权限，且具备REFERENCES, INDEX, SHOW VIEW, TRIGGER，CREATE ROUTINE, SUPER (根据不同的结构，所需权限也不同) 增量迁移 需具备基础权限，且具备全局级别REPLICATION CLIENT,REPLICATION SLAVE权限，并开启binlog row模式 稽核修复 需具备基础权限 源端配置请参照自建MySQL为源的迁移任务源端配置。

本节介绍删除应用的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 用户删除创建好的自定义应用。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成自定义应用的创建，且应用没有关联QoS或智能选路策略。 系统应用不允许删除。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 单击“应用组管理”，单击目标自定义应用“操作”列的“删除”选项。 5. 单击“确定”按钮，完成自定义应用删除。 说明 支持批量删除自定义应用，勾选待删除的应用，单击列表上方的“批量删除”，弹出“删除提示”，单击“确定”，即可删除选中的所有应用。

本章节主要介绍物理机的安全。 安全组 安全组是一种虚拟防火墙，具备状态检测和数据包过滤功能，用于设置弹性云主机、物理机服务器、负载均衡、数据库等实例的网络访问控制，是重要的网络安全隔离手段。 您可以通过配置安全组规则，允许安全组内的实例对公网或私网的访问。 安全组是一个逻辑上的分组，您可以将同一区域内具有相同安全保护需求的物理机服务器加入到同一个安全组内。 同一安全组内的BMS实例之间默认内网网络互通，不同安全组内的实例之间默认内网不通。 您可以随时修改安全组的规则，新规则立即生效。 密钥对 密钥对概述 密钥对，也称SSH密钥对，是区别于用户名+密码的远程登录Linux实例的认证方式。通过加密算法生成一对密钥，一个对外界公开，称为公钥，另一个由用户自己保留，称为私钥。公钥和私钥组成密钥对。密钥对的工作原理是使用公钥加密某个数据（例如一个密码），用户可以使用私钥解密数据。 天翼云只会存储公钥，您需要存储私钥。拥有您的私钥的任何人都可以解密您的登录信息，因此将您的私钥保存在一个安全的位置非常重要。 密钥对的功能优势 相比用户名+密码认证方式，密钥对在安全性和便捷性上都更具优势，如下表所示。 表 密钥对与密码对比 对比项 密钥对 用户名 + 密码 安全性 安全强度远高于常规用户口令，可以杜绝暴力破解威胁。 可能通过公钥推导出私钥。 安全性较低。 便捷性 便于远程登录大量Linux实例，方便管理。 一次只能登录一台Linux实例，不利于批量维护。

本小节介绍天翼云证书管理服务等级协议。 天翼云证书管理服务等级协议

本页为您介绍数据库专家服务的验收。 验收操作 客户收到服务完成的通知后，应在7天内进行验收。在服务单列表中，选择要验收的服务单，点击服务单操作列的“验收”按钮，在弹窗中可直接点击“确定”按钮确认验收，也可以在勾选“是否反馈意见及建议”后，编辑反馈信息后再确认验收。 关于验收 基础服务 客户订购成功基础服务后，天翼云承诺在3个工作日内联系客户沟通需求并完成评估，通过评估后立即开始服务，完成服务后通知客户。客户应于服务完成7天内进行验收，如客户不主动验收，系统将自动完成验收，验收结束即表示客户与天翼云的合同关系到期，天翼云将不再继续对本次订购提供服务。 保驾护航服务 客户订购成功保驾护航服务后，天翼云承诺在3个工作日内联系客户沟通需求并完成评估，通过评估后立即开始服务，在客户订购的服务天数内完成服务后通知客户。客户应于服务完成7天内进行验收，如客户不主动验收，系统将自动完成验收，验收结束即表示客户与天翼云的合同关系到期，天翼云将不再继续对本次订购提供服务。

您还可以进行如下操作： 在历史性能页面右上角选择近1小时、近12小时、近1天、近2天、近7天或自定义时间，查看指标的详细情况。 您还可以选择某个指标，单击图表右上角的“详情”，选择近1小时、近12小时、近1天、近2天、近7天或自定义时间，查看该指标的详细情况。 单击“性能趋势对比查看”页签，选择需要查看的指标后，单击“确定”。 您也可以在性能趋势对比查看页签右上角，选择对比的时间。 打开“联动图表”开关，可以查看同一时刻其他指标的数据。 若您需要更清晰地查看各指标的详细情况，建议打开“全屏显示”。

本文介绍停用全站加速服务后，仍有一部分费用产生的原因。 问题现象 停用天翼云全站加速服务后，为什么仍有一部分费用产生？ 原因分析 造成这种情况主要有以下两个原因： 即使停用天翼云全站加速服务，若存在一些用户的LocalDNS服务器内有缓存，且缓存未过期，那么，LocalDNS还会把访问已停用的全站加速域名的请求解析到天翼云节点上，导致产生全站加速流量和请求数费用。 一些下载类软件存在LocalDNS缓存，在这部分缓存过期前，也会把访问已停用全站加速域名的请求解析到天翼云节点上，导致产生全站加速流量和请求数费用。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 type 是 Integer 时间类型 1:7天;2:14天;3:30天 1

本章节介绍了天翼云分布式消息服务协议。 天翼云分布式消息服务协议

函数计算平台为首次开通服务的新租户赠送试用资源包,登录函数计算控制台即可自动领取。 试用资源包介绍 试用资源包有效期3个月，可以用于抵扣函数计算服务的资源用量。资源包具体资源量如下： 资源包类型 可抵扣资源用量额度 试用CU资源包 15 万 CU 当试用资源包可抵扣额度耗尽或资源包过期失效后，如果未额外购买资源包，则将自动转化为按量付费模式。 您可以主动前往官网产品首页或控制台页面订购资源包，用于抵扣函数计算的资源用量。详细信息参考资源包。

接口功能介绍 通过接口查询备份计划 接口约束 无 URI GET /v4/backup/querybackuppolicy 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b backupSrcInstanceID 否 String 备份云主机ID 31f777827f25f595ffa3deb5d15d backupPolicyName 否 String 备份计划名字(模糊匹配) test20240222 backupPolicyID 否 String 备份计划ID 31f777827f25f595ffa3deb5d15d backupPolicyStatus 否 String 状态查询：CreateSuccess正常/Stop暂停 queryContent 否 String 可选查询：备份计划名称/主机名称 testpolicy isCloud 否 Boolean 是否是云上资源(默认true)，true：弹性云主机，false：本地客户主机。推荐使用sourceType参数，该参数后续即将下线 true sourceType 否 String 产品服务类型(默认CTECS)，CTECS：弹性云主机，CTDPS：裸金属物理机，CTLS：本地客户主机 CTDPS 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 无 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 800 message String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 SUCCESS description String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码 backup.regionInfo.empty error String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 Backup.RegionInfo.Empty 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 backupPolicyTotal Integer 备份计划的数量 1 backupPolicyList Array of Objects 备份计划的详情列表 backupPolicyList 表 表 backupPolicyList 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 backupPolicyID String 备份计划ID 31f777827f25f595ffa3deb5d15d backupDirs String 备份目录 D: backupRaw Object 备份计划详情 backupRaw表 startTimeDesc String 开始时间 20240222 14:44:52 backupPolicyName String 备份计划名称 test20240222 backupSrcInstanceID String 主机 ID 3687ff7509549426b46153f28f6b895f backupSrcInstanceName String 主机 名称 ecma419 backupStorageID String 存储库ID 90be5bb9ec6f4512a832862e93381c4d backupStorageName String 存储库名称 test2024012401 periodDesc String 备份周期描述 每周一,0点备份一次 retentionDesc String 保留描述 1天 statusDesc String 备份计划状态描述 正常运行 statusCode String 备份计划状态 CreateSuccess policyType Integer 是否是云上资源：0：云上 1：本地 0 表 backupRaw 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 periodInfo Object 备份时间信息 参考创建备份计划接口参数 fileInfo Object 备份文件信息 参考创建备份计划接口参数 retentionInfo Object 备份保留信息 参考创建备份计划接口参数 fullInfo Object 周期全备信息 参考创建备份计划接口参数 limitQosInfo Object 限制QOS信息 参考创建备份计划接口参数

可用性。支持高吞吐量的事件发布和消费；支持服务Serverless化和自动弹性伸缩，轻松应对突发流量；支持无状态实例，节点异常对服务无影响，服务可用性高。 易用性。支持无缝迁移上云，完全兼容CloudEvents 1.0；支持多种访问方式，包括控制台与CloudEvents SDK。支持接入多种应用程序，包括天翼云服务和自定义应用。 安全性。对接统一身份认证服务，支持通过天翼云账号向RAM用户授权。支持HTTP/HTTPS协议。

天翼云ICP备案分为网站备案和App备案，支持通过PC端和移动端填写申请，ICP备案前您需关注以下备案须知： 1. 新增备案 ：主体和域名或App均为第一次做ICP备案。 2. 新增网站 ：主体信息在工信部已有成功的备案，现有新的网站或App托管在天翼云服务器上，需在天翼云提交新的网站或App备案申请。 3. 新增接入 ：主体、域名或App均已通过其他服务商成功备案，现改为使用天翼云服务器，将天翼云添加为该网站或App的新增服务商，则需要在天翼云做新增接入备案。 4. 取消接入 ：取消备案信息与天翼云之间的关联，但您的备案号在工信部仍然存在。 5. 变更备案 ：分为变更主体、变更网站、变更App、变更接入，您可根据需要修改备案主体信息、网站信息、App信息、接入信息（接入IP）。

本文介绍如何设置应用调度策略。 系统支持丰富的调度策略，包括静态的全局调度策略，以及动态的运行时调度策略，用户可以根据需要自由组合使用这些策略来实现自己的需求。目前云容器引擎支持根据节点名称、节点标签进行调度，同时支持根据亲和性与反亲和性调度。 节点名称调度：应用将调度到指定名称的节点上。 节点标签调度： 应用将调度到指定标签的节点上。 亲和 反亲和调度： 用户可根据业务需求进行应用的就近部署，容器间通信就近路由，减少网络消耗。如下图，APP1、APP2、APP3 和 APP4 部署在相同节点上； 同个应用的多个实例反亲和部署，减少宕机影响；互相干扰的应用反亲和部署，避免干扰。如 APP1、APP2、APP3 和APP4 分别部署在不同节点上，这四个应用为反亲和性部署。 云容器平台支持以下几种亲和性设置： 设置应用间亲和 ：应用部署在相同“节点”中。 设置应用间反亲和：“ 不同应用”或“相同应用的多个实例”部署在不同主机中。 应用与节点间的亲和性： 应用与节点亲和，决定应用部署在某些特定的主机中。 应用与节点间的反亲和： 决定应用不能部署在某些特定的主机中。 操作须知 在设置“应用间的亲和性”和“应用与节点间的亲和性”时，需确保不要出现互斥情况，否则应用会部署失败。例如如下互斥情况，应用将会部署失败： APP1、APP2设置了应用间的反亲和，例如APP1部署在Node1，APP2部署在 Node2。 APP3部署上线时，既希望与 APP2 亲和，又希望可以部署在不同节点如Node3 上，这就造成了应用亲和和节点亲和间的互斥，导致最终应用部署失败。 操作步骤 进入应用创建流程中的【高级配置】步骤，可根据需求进行不同的节点调度设置。以下列举了六种调度策略设置的方式： 1.选择【节点名称调度】：在【调度】>【节点名称调度】下，单击【添加名称调度】，根据节点名称勾选节点，单击【确定】。该应用将部署在该名称下的节点中。 2.选择【节点标签调度】：在【调度】>【节点标签调度】下，单击【添加标签调度】，勾选节点标签，单击【确定】。该应用将部署在满足该标签的节点中； 3.选择【与节点的亲和性】：在【调度】>【与节点的亲和性】下，单击【添加节点亲和】，勾选需要亲和的节点，单击【确定】。该应用将部署在选择的节点中； 4.选择【与节点的反亲和性】：在【调度】>【与节点的反亲和性】下，单击【添加节点反亲和】，勾选需要反亲和的节点，单击【确定】。该应用将不会部署在选择的节点中； 5. 选择【与应用的亲和】：在【调度】>【与应用的亲和性】下，单击【添加应用亲和】，勾选需要亲和的应用，单击【确定】。亲和的应用将部署在相同节点中； 6.选择【与应用反亲和】：在【调度】>【与应用的反亲和性】下，单击【添加应用反亲和】，勾选需要反亲和的应用，单击【确定】。反亲和的应用将部署在不同节点中；

参数 类型 示例 描述 id string 1723530386.250878.3f7f5c 事件ID。标识事件的唯一值。 source string ctyun.zos 事件源。对象存储触发器固定为ctyun.zos。 specversion string 1.0 CloudEvents协议版本。 type string s3:ObjectCreated:Post 事件类型。 subject string ctyun.zos:b342b77ef26:5d4ce56a08d:bucketname:objectname 事件主体。格式为ctyun.zos::::，其中是资源池ID，是天翼云账号ID，是对象存储产生事件的bucket名称，是对象存储产生事件的文件名称。 time string 20240305T13:52:18.374Z 事件产生的时间。 datacontenttype string application/json;charsetutf8 参数data的内容形式。 data object 事件内容。JSON对象，内容由发起事件的服务决定。CloudEvents可能包含事件发生时由事件生产者给定的上下文，data中封装了这些信息。 ctyunaccountid string 5d4ce56a08db4ac19 天翼云账号ID ctyunuserid string usertestuserid 天翼云用户ID ctyunresourceid string 27aadda4db9411eea6fce8b47009 天翼云资源ID ctyuneventbusname string default 接收事件的事件总线名称，天翼云产品事件为default。 ctyunregion string b342b77ef26b11ecb0 接收事件的地域。