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分布式消息服务-RocketMQ_相关内容
- 参数模板前提条件 应用参数模板时,需要分布式融合数据库HTAP实例正常运行。故障、删除状态的实例,无法应用参数模板。当分布式融合数据库HTAP实例再次启动或恢复后,即可正常应用。 注意事项 为了天翼云分布式融合数据库HTAP的正常运行,目前参数组仅支持部分参数设置。 不合适的参数设置可能会影响业务的正常运行,请您仔细评估参数对业务的影响。 参数模板中的有些参数受限于当前机器操作系统配置,或者依赖其他参数,所以可能导致配置的值于实际生效值不一致,这是正常现象。
- TeleDB管控平台架构分布式数据库管控平台架构如图所示。 管控平台支持集群部署,基于etcd选出主从,当主节点故障时自动进行主从切换。 说明etcd是一个分布式、高可用、一致的键值存储数据库,用于保存关键数据,并提供访问。其应用场景广泛包括但不限于服务发现、共享配置、协调分布式工作和分布式锁等。 所有的管控操作均由主节点进行,访问从节点相同的接口会转发到主节点。 etcd会记录管理节点、配置库以及实例节点的集群信息,用于第三方仲裁。
- 产品定义分布式缓存服务(Distributed Cache Service,简称DCS)是一款内存数据库服务,兼容Redis内存数据库引擎,为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 即开即用 DCS提供单机、主备和集群三种类型的缓存实例,拥有从128MB到1024GB的丰富内存规格。您可以通过控制台直接创建,无需单独准备服务器资源。 其中Redis4.0/5.0/6.0版本采用容器化部署,秒级完成创建。
- 术语解释当写入分布式表时,数据会被自动分发到集合中的各个本地表中;当查询分布式表时,集合中的各个本地表都会被分别查询,最终结果会被汇总后返回。分布式表具备良好的横向扩展能力,可以利用多台服务器的存储和计算资源来处理大规模数据。 表引擎 表引擎即表类型,决定数据的存储方式和位置、支持的查询以及访问、索引、主备复制等特性。云数据库ClickHouse提供了多种表引擎,主要为以下4个系列。MergeTree系列:核心存储引擎,最通用和功能最强大的表引擎,支持数据Replicated和Distributed。
- 与 MySQL 兼容性对比本页对分布式融合数据库HTAP和 MySQL 二者之间的语法、功能特性上做出详细的对比。 分布式融合数据库HTAP高度兼容 MySQL 5.7 的网络协议、SQL功能及语法,以及生态工具(如PHPMyAdmin、Navicat、MySQL Workbench、mysqldump、Mydumper/Myloader)。MySQL 5.7 的客户端等均适用于分布式融合数据库HTAP。下面介绍分布式融合数据库HTAP与 MySQL 兼容性对比。
- 主子账号和IAM权限管理分布式融合数据库HTAP系统策略 分布式融合数据库HTAP默认提供三种系统策略供用户选择,策略仅包含分布式融合数据库HTAP控制台的相关功能权限,涉及订单下单等非控制台的权限需进行额外的权限配置。三种默认策略分别是管理员策略(HTAP-admin),使用者策略(HTAP-user),浏览者策略(HTAP-viewer)。
- 版本说明书本页简要介绍分布式数据库V2.0.0版本更新说明。 版本说明V2.0.0版本说明组件名称版本号发布时间TeleDB-XCore2.02021年 07 月 新增和优化特性:新增软件包管理模块,包括查看软件包列表、上传软件包、删除软件包、搜索软件包和增加对软件包进行md5校验。新增主机管理模块,包括添加服务器、查看服务器列表、删除服务器列表、测试服务器连通性、检测服务器状态接口、编辑服务器信息和根据IP地址搜索服务器。
- 功能特性本页介绍分布式融合数据库HTAP的功能特性。 一站式 HTAP 解决方案 采用独特的行列混合存储策略,将传统的行存储和高效的列存储智能融合,结合先进的MPP(大规模并行处理)架构和优化技术,为用户提供一站式的HTAP服务。用户可以在同一个系统中实时高效处理TP、AP混合负载,简化架构复杂性,降低管理成本。
- 通过API无法创建ZVHD2格式的镜像怎么办？本节介绍了通过API无法创建ZVHD2格式的镜像怎么办的问题解决办法。 问题描述 用户使用API创建ZVHD2格式镜像时,得到的镜像格式为ZVHD。 处理方法 查看用户使用的token是否带有“op_gated_lld”角色(“op_gated_lld”为公测标识,在“获取用户Token”API响应消息的body体中查看),ZVHD2格式镜像具备延迟加载特性,如果当前环境不支持延迟加载特性,或者处于公测阶段,则创建ZVHD2格式镜像不成功。
- 手工部署RabbitMQ（CentOS 7.4）RabbitMQ是采用Erlang语言实现AMQP(Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议)的消息中间件,它最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息。RabbitMQ凭借其高可靠、易扩展、高可用及丰富的功能特性成为目前非常热门的一款消息中间件。 前提条件 弹性云主机所在安全组添加了如下表所示的安全组规则,具体步骤参见为安全组添加安全组规则。
- 到期与欠费本页介绍了分布式融合数据库HTAP到期与欠费规则。 服务到期与欠费都会影响您的实例的正常使用。 服务到期 “按需计费”实例,无需担心服务到期问题。 “包年/包月”实例到期后将会被冻结,在冻结期间您无法通过数据库管理控制台对该实例进行操作,无法调用相关接口,监控告警等服务也会停止。如果您没有在冻结期内续费,那么该实例的服务将被终止,并且系统中的数据也将被永久删除。为了避免数据丢失,我们强烈建议您在冻结期内及时续费,或者提前备份数据并另行妥善保存。
- 应用场景实时:利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储:利用HBase实现海量数据存储,并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询:利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时数据处理通常用于异常检测、欺诈识别、基于规则告警、业务流程监控等场景,在数据输入系统的过程中,对数据进行处理。 例如在梯联网行业,智能电梯的数据,实时传入到MRS的流式集群中进行实时告警。 详见下图:梯联网行业低时延流式处理场景 该场景下MRS的优势如下所示。
- TeleDB内核架构分布式数据库方案架构如图所示。 Global Transaction Manager(简称 GTM),是全局事务管理器,负责全局事务管理,包括管理分布式事务和管理全局对象。GTM 上不存储业务数据。 管理分布式事务:GTM负责协调和管理分布式环境中的事务,确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID属性),从而保证数据的一致性和完整性。 管理全局对象:除了管理分布式事务本身,GTM还负责管理全局对象,如序列等,这些对象在分布式环境中需要跨多个节点进行协调和管理。
- 权限管理系统策略 无 DCS UserAccess 分布式缓存服务普通用户权限(无实例创建、修改、删除、扩容和缩容的权限)。 系统策略 无 DCS ReadOnlyAccess 分布式缓存服务的只读权限,拥有该权限的用户仅能查看分布式缓存服务数据。 系统策略 无 DCS AgencyAccess 分布式缓存服务申请创建租户委托时需要授权的操作权限。该权限为租户委托权限,用于租户在需要时委托DCS服务对租户资源做以下相关操作,与授权用户操作无关。
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