场景一：定位应用性能瓶颈与故障异常

场景说明

随着业务不断发展，业务逻辑日益复杂，导致应用性能问题分析与定位日益艰难，给监控运维带来了巨大的挑战： 应用之间的依赖关系复杂，难以梳理。 调用链路长，排查和定位群体困难。 接口调用、数据库调用关系复杂，管理难度大。APM提供了大型分布式应用的异常诊断能力，当应用出现请求失败或性能下降时，通过应用拓扑、调用链、性能指标监控等能力组合，可以帮助用户快速定位问题。

业务价值

• 应用拓扑展示：自动梳理业务应用，以拓扑图的方式全面展示相关应用调用关系。
• 丰富的指标监控：提供包括JVM、资源监控、Netty内存等基础监控；Kafka、RocketMQ等消息监控；Mysql，redis，es等数据库监控；httpClient、grpc等调用监控。
• 慢SQL分析：通过自定义的慢查询阈值、结合SQL的调用频次，获取导致数据库性能下降的不规范的SQL语句。
• 告警：针对接口响应时间、异常调用、数据库、JVM等性能指标做一定阈值的告警，先于客户之前发现并解决问题。

场景二：容器运维监控

场景说明

众所周知，Prometheus 是容器场景的最佳监控工具，但自建 Prometheus 对运维人力有限的中小企业成本过高，对业务快速发展的企业又易出现性能瓶颈。因此使用云托管 Prometheus 已成为越来越多上云企业的首选。

业务价值

天翼云应用性能监控-Prometheus监控已全面对接开源Prometheus生态，将容器服务Kubernetes集群接入天翼云Prometheus监控，通过开箱即用的大盘监控主机和Kubernetes集群的众多性能指标。

• 低成本接入：提供全托管式服务，无需另购基础设施资源，可降低监控成本与维护成本。
• 开箱即用：支持一键接入天翼云云容器引擎。提供丰富的仪表大盘与告警模板，帮助业务快速发现和定位问题。
• 数据规模无上限：基于云上存储能力，数据存储不再受限于本地容量。通过分布式存储可进一步保障数据可靠性。