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分布式消息服务-RocketMQ_相关内容
- 步骤五：配置必须的监控告警topic_messages_remained 队列可消费消息数 告警阈值:原始值>积压上限的90%,积压上限由您根据业务实际情况设定连续触发次数:1告警级别:重要 该指标用于统计消费组指定队列可以消费的消息个数。 出现该告警时,首先排查消费者代码逻辑是否有误,例如消费者出现了异常不再消费等。其次,可以考虑加快消息的消费,例如增加队列消费者,并确保分区数大于或等于消费者数。 操作步骤 步骤 1 登录分布式消息服务Kafka控制台,选择Kafka实例所在的区域。
- 消息问题本章节主要介绍消息类问题的解决方法。 RabbitMQ实例支持延时消息队列么? RabbitMQ可以通过设置消息的有效期和死信队列来实现延迟消息。同时,也提供安装插件实现延迟消息。
- 消息订阅本页介绍天翼云TeleDB数据库消息订阅。 消息订阅可以对不同类型的消息进行订阅,选择需要的消息类型,保存后,订阅类型的消息会在触发时进行推送。
- 配置Kafka之间的数据复制3、在管理控制台左上角单击,选择“应用服务 > 分布式消息服务 Kafka”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 4、单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。 5、在左侧导航栏单击“Smart Connect”,进入Smart Connect任务列表页面。 6、单击“创建Smart Connect任务”,进入“创建smart connect”页面。 7、在“connect任务名称”中,输入Smart Connect任务的名称,用于区分不同的Smart Connect任务。
- DataArts Studio支持的数据源Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 MapReduce服务(MRS Ranger) Ranger提供一个集中式安全管理框架,提供统一授权和统一审计能力。
- 计费模式本节主要介绍分布式缓存服务Redis版的计费模式 目前天翼云分布式缓存服务Redis版提供包周期(包年/包月)、按需2种计费模式供您灵活选择,使用越久越便宜。 包周期(包年/包月):天翼云提供包月和包年的购买模式。这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣,对于长期使用者,推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需计费:这种购买方式比较灵活,可以即开即停,支持秒级计费。实例从“开通”开启计费到“删除”结束计费,按实际购买时长(精确到秒)计费。
- 与其他服务依赖关系云监控服务提供多种告警方式以保证及时预警,为您的服务正常运行保驾护航。 分布式缓存服务 分布式缓存服务通过将热点数据放入缓存,加快用户端的访问速度,提升用户体验。 分布式关系型数据库 对于云数据库 RDS for MySQL,使用分布式关系型数据库服务,后端对接多个数据库实例,实现分布式数据库的透明访问。 数据库复制 使用数据库复制服务,实现数据库平滑迁移上云。
- 与其他服务的关系虚拟私有云还具备安全组访问控制功能,通过绑定安全组并设置访问规则,可以增强访问分布式缓存服务的安全性。 弹性云主机 弹性云主机(Elastic Cloud Server,简称ECS)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境。 成功申请分布式缓存服务后,您可以通过弹性云主机创建的弹性云主机,连接和使用分布式缓存实例。
- 消息类问题为什么消息创建时间显示1970? 消息创建时间是由生产客户端在生产消息时通过CreateTime指定的,如果生产消息时没有设置此参数,消息创建时间会默认为1970。
- 与其他服务的关系详细内容参见数据库复制文档 分布式关系型数据库(DRDS) 对于云数据库TaurusDB,使用分布式关系型数据库服务(Distributed Relational Database Service,简称 DRDS),后端对接多个数据库实例,实现分布式数据库的透明访问。 详细内容参见分布式数据库中间件文档
- 计费项本节主要介绍分布式缓存服务Redis版计费项 创建分布式缓存服务Redis时,根据实例规格和购买时长产生费用,支持包年包月、按量付费的计费方式。更多关于计费方式的信息,请参见计费模式。 分布式缓存服务的计费项为DCS实例 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 DCS实例 分布式缓存服务Redis按照您选择的实例规格进行计费。 包年/包月、按需计费 实例规格单价 * 购买时长实例规格单价请参见订购分布式缓存Redis。
- 续费、到期与欠费到期处理 到期后,分布式缓存服务进入保留期,您将不能正常访问及使用天翼云分布式缓存服务Redis版,但对于您存储在分布式缓存服务中的数据予以保留。 若您在到期后15天内续费,自资源续订解冻开始,计算新的服务有效期,按照新的服务有效期计算费用; 若到期15天后您仍未续费,存储在分布式缓存服务中的数据将被删除 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足。 欠费停服说明 欠费后分布式缓存服务Redis版服务会自动停止。 您所占用的存储空间资源仍会继续扣费,因此欠费余额会累计。
- 业务数据不均衡最佳实践本文介绍Kafka业务数据不均衡最佳实践 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区,所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本,分布在不同的Broker节点上,每个副本存储一份全量数据,副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示: 在实际业务过程中可能会遇到各节点间或分区之间业务数据不均衡的情况,业务数据不均衡会降低Kafka集群的性能,降低资源使用率。
- 应用场景本章介绍分布式缓存服务Redis版的典型应用场景。 Redis应用场景 很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等,存在 大规模数据访问 ,对 数据查询效率要求高 ,且 数据结构简单 , 不涉及太多关联查询 。这种场景使用Redis,在速度上对传统磁盘数据库有很大优势,能够有效减少数据库磁盘IO,提高数据查询效率,减轻管理维护工作量,降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充,成为了互联网应用,尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。
- 与其他服务的关系对象存储服务(ZOS) 存储关系数据库MySQL版实例的自动和手动备份数据。 分布式数据库中间件服务(DRDS) 对于关系数据库MySQL版,使用分布式数据库中间件服务(Distributed Relational Database Service 简称 DRDS),后端对接多个数据库实例,实现分布式数据库的透明访问。 数据迁移工具(DTS) 使用数据复制服务,实现数据库平滑迁移上云。
- Kafka消费者poll的优化优化背景 Kafka是一个高吞吐量、低延迟的分布式消息系统,常用于构建实时数据流处理和大规模数据集的消费。在Kafka中,消费者通过调用 poll()方法从Broker拉取消息进行消费。 优化Kafka消费者的 poll()方法可以带来以下几个方面的好处: 提高消费者的吞吐量:通过调整 poll()方法的参数和优化策略,可以减少网络通信的次数和延迟,提高消费者的消息处理速度,从而提高整体的吞吐量。 减少消费者的资源占用:消费者在调用 poll()方法时会占用一定的CPU、内存和网络资源。
- 术语解释Trino是一个存算分离式的计算引擎,数据均存储在远程数据源上,Trino通过自带的connector访问远程数据源进行查询。YARNApache YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop集群资源管理器系统,YARN从Hadoop 2引入,最初是为了改善MapReduce的实现,但是它具有通用性,同样执行其他分布式计算模式。ZooKeeperZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,主要用于数据订阅/发布,集群管理,配置管理,分布式锁。
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