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分布式消息服务-RocketMQ_相关内容
- 为什么发送给Topic的消息在分区中分布不均衡？本节介绍Kafka 发送给Topic的消息在分区中分布不均衡原因 问题现象 发送消息到某个Topic后,该Topic下部分分区消息比较多,部分分区消息少,甚至没有。 可能原因 发送消息时指定了分区,导致未指定的分区没有消息。 发送消息时指定了消息Key,按照对应的Key发送消息至对应的分区,导致分区消息不均衡。 通过代码重新实现了分区分配策略,但策略逻辑有问题,导致分区消息不均衡。
- 创建专属云Kafka图 带专属云“dec”标识的节点如下: 步骤二:进入专属云节点后,在控制台中的产品列表中选择“分布式消息服务”,进入到服务控制台,在左侧菜单栏选择“Kafka专享版”,进入Kafka专享版实例列表页面。图 专享版Kafka订购入口 步骤三:点击“购买Kafka实例”,进入订购页面,按提示进行相关规格选择与配置。1)计费方式为“包年包月”;2)可用区:客户可自行根据资源池多AZ支持情况选择可用区进行创建。 说明:专享版Kafka的实例为集群模式,支持选择1个或者3个及以上可用区。
- 购买图 带专属云“dec”标识的节点如下: 步骤二:进入专属云节点后,在控制台中的产品列表中选择“分布式消息服务”,进入到服务控制台,在左侧菜单栏选择“Kafka专享版”,进入Kafka专享版实例列表页面。图 专享版Kafka订购入口 步骤三:点击“购买Kafka实例”,进入订购页面,按提示进行相关规格选择与配置。1)计费方式为“包年包月”;2)可用区:客户可自行根据资源池多AZ支持情况选择可用区进行创建。 说明:专享版Kafka的实例为集群模式,支持选择1个或者3个及以上可用区。
- 步骤五：配置必须的监控告警topic_messages_remained 队列可消费消息数 告警阈值:原始值>积压上限的90%,积压上限由您根据业务实际情况设定连续触发次数:1告警级别:重要 该指标用于统计消费组指定队列可以消费的消息个数。 出现该告警时,首先排查消费者代码逻辑是否有误,例如消费者出现了异常不再消费等。其次,可以考虑加快消息的消费,例如增加队列消费者,并确保分区数大于或等于消费者数。 操作步骤 步骤 1 登录分布式消息服务Kafka控制台,选择Kafka实例所在的区域。
- 查询订阅组详细状态信息0cachedMsgMaxOffsetLong缓存消息最大偏移量0cachedMsgCountInteger缓存消息数量0cachedMsgSizeInMiBInteger缓存消息大小(MiB)0transactionMsgMinOffsetLong事务消息最小偏移量0transactionMsgMaxOffsetLong事务消息最大偏移量0transactionMsgCountInteger事务消息数量0lockedBoolean是否锁定falsetryUnlockTimesInteger解锁尝试次数
- 根据msgId查询消息消息轨迹耗时statusString发送状态SEND_SUCCESSpubTimeString发送时间戳arrivedServerTimeStrin...消息到达服务端时间戳clientHostString客户端主机地址subTraceListArray of Objects消息堆积列表subTrace表 subTrace参数参数类型说明示例下级对象groupNameString消费组名traceLogListArray of Objects消费轨迹日志列表traceLog表 traceLog参数参数类型说明示例下级对象
- 配置Kafka之间的数据复制3、在管理控制台左上角单击,选择“应用服务 > 分布式消息服务 Kafka”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 4、单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。 5、在左侧导航栏单击“Smart Connect”,进入Smart Connect任务列表页面。 6、单击“创建Smart Connect任务”,进入“创建smart connect”页面。 7、在“connect任务名称”中,输入Smart Connect任务的名称,用于区分不同的Smart Connect任务。
- 应用场景本节介绍分布式缓存服务Redis版产品的应用场景 电商类应用场景 在电商类场景中,分布式缓存服务Redis版广泛用于商品展示、购物推荐、在线选号以及在大型促销秒杀活动中的库存、计数控制等 热门商品展示:秒杀活动通常会吸引大量用户的访问,商品信息的读取是非常频繁的操作。为了减轻数据库负载和提高响应速度,可以使用Redis将热门商品的信息缓存起来。这样,用户每次请求秒杀商品时,可以先从Redis中获取商品信息,而不必每次都查询数据库,可以显著提升电商网站的性能和响应速度。
- 用户权限管理场景描述 RocketMQ提供了用户管理和权限管理机制,用于确保消息队列的安全性和访问控制。另外RocketMQ还支持角色的概念,可以将多个权限组合成一个角色,并将角色分配给用户。通过角色管理,可以简化权限管理的复杂性,提高管理效率。 通过用户管理和权限管理机制,RocketMQ可以实现对消息队列的细粒度访问控制,确保只有授权的用户能够读取、写入和订阅消息,并提供了灵活的角色管理功能,方便管理员进行权限分配和管理。这些机制可以帮助用户保护消息队列的安全性,防止未经授权的访问和操作。
- 站内消息本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查询站内消息。 在消息中心模块,提供了站内消息和消息订阅的功能。站内消息包括服务订阅、系统消息、产品消息和告警消息四大类消息。 消息查询:在消息查询中可以通过消息类型的精确匹配和消息标题或消息内容的模糊匹配对消息进行过滤查询。 消息详情:单击消息标题可以查看具体消息的详情,在查看具体消息详情之后,会将推送的消息置灰。 除此之外,还能够站内消息进行删除和批量删除以及全部删除操作。当您在消息列表上方单击全部标为已读按钮时,所有消息都将置灰。
- 相关术语解释消费者(Consumer)从Topic(消息主题)订阅消息的一方。订阅消息最终目的在于处理消息内容,如日志集成场景中,监控告警平台(消费者)从主题订阅日志消息,识别出告警日志并发送告警消息/邮件。节点(Broker)即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程,一个Kafka进程对应一台服务器,因此手册中描述的节点,还包括对应的存储、带宽等服务器资源。分区(Partition)为了实现水平扩展与高可用,Kafka将Topic划分为多个分区,消息被分布式存储在分区中。
- Kafka相关概念消费者(Consumer) 从Topic(消息主题)订阅消息的一方。订阅消息最终目的在于处理消息内容,如日志集成场景中,监控告警平台(消费者)从主题订阅日志消息,识别出告警日志并发送告警消息/邮件。 代理(Broker) 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程,一个Kafka进程对应一台服务器,因此手册中描述的代理,还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区(Partition) 为了实现水平扩展与高可用,Kafka将Topic划分为多个分区,消息被分布式存储在分区中。
- 升级Kakfa实例内核版本在管理控制台左上角单击,选择“应用服务 > 分布式消息服务 Kafka”,进入Kafka实例列表页面。通过以下任意一种方法,升级Kafka实例。在待升级内核版本的Kafka实例所在行,单击“更多 > 升级”,弹出“版本升级”对话框。单击待升级内核版本的Kafka实例名称,进入实例详情页面。单击右上角的“ > 升级”,弹出“版本升级”对话框。选择执行时间,支持“立即执行”和“定时执行”。如果选择“定时执行”,还需要指定执行时间。在“风险检查”区域,查看升级前的检查项是否正常。
- 消息问题本章节主要介绍消息类问题的解决方法。 RabbitMQ实例支持延时消息队列么? RabbitMQ可以通过设置消息的有效期和死信队列来实现延迟消息。同时,也提供安装插件实现延迟消息。
- 消息堆积最佳实践增加消费者每次拉取消息的数量:拉取数据/处理时间 >= 生产速度。 生产者端 生产消息时,给消息Key加随机后缀,使消息均衡分布到不同分区上。(在实际业务场景中,为消息Key加随机后缀,会导致消息全局不保序,需根据实际业务判断是否适合给消息Key加随机后缀。) 服务端 合理设置Topic的分区数,在不影响业务处理效率的情况下,调大Topic的分区数量。 当服务端出现消息堆积时,对生产者进行熔断,或将生产者的消息转发到其他Topic。
- 消息订阅本页介绍天翼云TeleDB数据库消息订阅。 消息订阅可以对不同类型的消息进行订阅,选择需要的消息类型,保存后,订阅类型的消息会在触发时进行推送。
- 管理类RocketMQ实例是否支持扩容? 可以扩容。登录RocketMQ控制台,在包周期实例所在行,单击“更多 > 扩容”,即答完成实例的扩容。 消费的最长保留时间是多久? 一般情况下消息如果未被消费会一直保留,只有被消费后,才会被删除。但是如果设置了过期时间(TTL),则以TTL时间为准。
- 术语解释Kafka Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Spark Spark是一个开源的,并行数据处理框架,能够帮助用户简单的开发快速,统一的大数据应用,对数据进行离线处理,流式处理,交互式分析等等。
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