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分布式消息服务-RocketMQ_相关内容
- Prometheus 监控前提条件分布式容器云平台的集群监控已对接应用性能监控。已创建注册集群,具体操作参见 注册集群。操作步骤开启Prometheus监控登录分布式容器云平台,进入集群管理页。在集群管理页点击需要查看监控的注册集群,进入集群信息页面。在注册集群详情页面选择 运维管理->Prometheus监控,若未开通Prometheus监控服务,请按照页面指引进行 委托受理 ->开通应用性能监控->打通应用性能监控网络访问->安装cube-prometheus插件。
- 与 MySQL 兼容性对比本页对分布式融合数据库HTAP和 MySQL 二者之间的语法、功能特性上做出详细的对比。 分布式融合数据库HTAP高度兼容 MySQL 5.7 的网络协议、SQL功能及语法,以及生态工具(如PHPMyAdmin、Navicat、MySQL Workbench、mysqldump、Mydumper/Myloader)。MySQL 5.7 的客户端等均适用于分布式融合数据库HTAP。下面介绍分布式融合数据库HTAP与 MySQL 兼容性对比。
- 搭建微信公众号后台——收发文本消息本文主要介绍如何搭建微信公众号后台——收发文本消息。 概述 在本教程中,您将学会使用弹性云主机(以下简称 ECS)搭建微信公众号处理后台,使用Python语言编写对应的微信消息处理逻辑代码,接收从微信服务端转发过来的消息,并返回处理结果给最终用户。 您需要了解的背景知识有: CentOS(Linux)操作系统、Python语言、Web.py框架、HTTP/XML协议。
- 解锁数据库潜力：MySQL与DRDS搭配，提升数据服务能力本文主要介绍MySQL与DRDS搭配实现数据服务能力提升。 通过搭配使用MySQL和DRDS(分布式关系型数据库中间件),可以实现数据的自动化水平拆分和在线平滑扩缩容,进而实现数据库服务能力的线性扩展。此外,结合读写分离的支持,还能够提升数据库的读取性能,满足高并发读取的需求。 实现原理 通过DRDS数据库中间件隐藏底层数据库的复杂性,提供统一的接口给应用开发人员操作数据库。对于应用开发人员来说,他们并不需要了解中间件的存在,只需要理解数据库的概念。
- 连接类本章节主要介绍连接类问题 RocketMQ是否支持自建Broker连接云上nameserver? 不支持。自建Broker连接到云上RocketMQ的nameserver,会影响管理面功能,导致查询不到Topic等问题。
- 功能特性本页介绍分布式融合数据库HTAP的功能特性。 一站式 HTAP 解决方案 采用独特的行列混合存储策略,将传统的行存储和高效的列存储智能融合,结合先进的MPP(大规模并行处理)架构和优化技术,为用户提供一站式的HTAP服务。用户可以在同一个系统中实时高效处理TP、AP混合负载,简化架构复杂性,降低管理成本。
- 接入集群如何通过IPv6接入管控实例在待接入集群中执行接入命令 1、在分布式容器云平台控制台左侧导航栏中选择【分布式容器云】>【接入集群】,进入接入集群详情页。 2、选择指定管控实例,点击接入集群名称进入接入集群详情页。 3、点击左侧【集群接入】子菜单,查看集群接入命令并复制,对于待接入集群类型为本地IDC或第三方云厂商集群,请复制公网接入命令。
- 连接使用DRDS实例过程中有哪些常见问题？解决方法 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择【产品 数据库 关系型数据库 分布式关系型数据库】,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】,进入【概览】页面。 在左侧导航栏,选择【DRDS > 实例管理】,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 在实例列表中,选择出现异常的DRDS实例,单击【管理】,进入实例管理页面。
- 主子账号和IAM权限管理分布式融合数据库HTAP系统策略 分布式融合数据库HTAP默认提供三种系统策略供用户选择,策略仅包含分布式融合数据库HTAP控制台的相关功能权限,涉及订单下单等非控制台的权限需进行额外的权限配置。三种默认策略分别是管理员策略(HTAP-admin),使用者策略(HTAP-user),浏览者策略(HTAP-viewer)。
- 版本说明书本页简要介绍分布式数据库V2.0.0版本更新说明。 版本说明V2.0.0版本说明组件名称版本号发布时间TeleDB-XCore2.02021年 07 月 新增和优化特性:新增软件包管理模块,包括查看软件包列表、上传软件包、删除软件包、搜索软件包和增加对软件包进行md5校验。新增主机管理模块,包括添加服务器、查看服务器列表、删除服务器列表、测试服务器连通性、检测服务器状态接口、编辑服务器信息和根据IP地址搜索服务器。
- 手工搭建Hadoop环境（Linux）Hadoop是一款由Apache基金会用Java语言开发的分布式开源软件框架,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的能力进行高速运算和存储。Hadoop的核心部件是HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce: HDFS:是一个分布式文件系统,可对应用程序数据进行分布式储存和读取。 MapReduce:是一个分布式计算框架,MapReduce的核心思想是把计算任务分配给集群内的服务器执行。
- 到期与欠费本页介绍了分布式融合数据库HTAP到期与欠费规则。 服务到期与欠费都会影响您的实例的正常使用。 服务到期 “按需计费”实例,无需担心服务到期问题。 “包年/包月”实例到期后将会被冻结,在冻结期间您无法通过数据库管理控制台对该实例进行操作,无法调用相关接口,监控告警等服务也会停止。如果您没有在冻结期内续费,那么该实例的服务将被终止,并且系统中的数据也将被永久删除。为了避免数据丢失,我们强烈建议您在冻结期内及时续费,或者提前备份数据并另行妥善保存。
- 大Key和热Key分析分布式缓存支持分析实例中的占用空间较大的大key和访问频率较高的热key。 说明 大key和热key分析需要消耗CPU资源,建议在业务低峰时段执行大Key和热Key分析。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例,且实例处于运行中状态。 进行热key分析时,需在实例配置中,将maxmemory-polic修改成volatile-lfu,参考修改修改实例配置参数。
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