在会议过程中，参会者可以发送和接收实时消息，支持群聊和一对一私聊。 功能说明 可选择发送消息给会中所有人或指定单个成员。当成员收到聊天消息时，底部工具栏的“聊天”按钮右上角会显示红色气泡提示有未读消息。 聊天窗口仅支持发送文字消息，不支持发送图片或文件。 主持人可管理聊天权限，包括限制部分参会者的聊天发送功能。 操作步骤 1. 进入会议后，点击工具栏中的“聊天”图标，打开右侧聊天窗口。 2. 在聊天窗口顶部的下拉框中选择消息接收对象（所有人或指定成员），也可以在成员列表中选择对应的成员后点击“私聊”。 3. 在输入框输入消息内容，点击发送按钮即可发送消息。 注意事项 请勿在聊天中发送违法或违规内容，保持良好会议秩序。 如果消息发送失败，请检查网络连接并重试。

介绍APM监控详情里消息监控中的RabbitMqConsumer相关指标的名称、含义等信息。 RabbitMqConsumer监控指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 异常 exceptionstacktrace 异常产生的堆栈信息 String 异常 exceptiontype 异常类型 String 异常 exceptioncount 错误数 Int 推模式消费维度监控 messageerrorcount 消费消息的错误次数 Int 推模式消费维度监控 ms0To10Count 010ms次数 Int 推模式消费维度监控 ms10To100Count 10100ms次数 Int 推模式消费维度监控 ms100To500Count 100500ms次数 Int 推模式消费维度监控 ms500To1000Count 5001000ms次数 Int 推模式消费维度监控 ms1000To10000Count 110s次数 Int 推模式消费维度监控 msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 推模式消费维度监控 messagecount 调用次数 Int Connection监控 notacknowledgedpublished 该连接中未确认的消息数 Int Total监控 messageerrorcount 消费消息的错误次数 Int Total监控 messagecount 消费消息数 Int Total监控 messagetotalpayload 消费字节数 Int Total监控 Max(messagetotalpayload) 单次消费最大字节数 Int Total监控 acknowledged Ack消息数 Int Total监控 rejected Reject消息数 Int Total监控 ms0To10Count 010ms次数 Int Total监控 ms10To100Count 10100ms次数 Int Total监控 ms100To500Count 100500ms次数 Int Total监控 ms500To1000Count 5001000ms次数 Int Total监控 ms1000To10000Count 110s次数 Int Total监控 msMorethan10000Count 10s以上次数 Int Total监控 notacknowledgedpublished 未确认的消息数 Int Total监控 messagemaxcost 最大响应时间 Int Total监控 sum(messagecost) 消费消息的总响应时间 Int

本文主要介绍消费组问题。 Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者？ 不需要单独创建消费组、生产者和消费者，在使用时自动生成，实例创建后，直接使用即可。 连接Kafka实例后，生产消息和消费消息，请参考向Kafka实例生产消息和消费消息。 如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？ 消息组中没有在线的消费者（如empty状态），14天后是否会自动被删除与offsets.retention.minutes参数有关： 2020年6月16日前创建的实例，offsets.retention.minutes默认为2147483646分钟，约1491308天，消费组14天后不会被删除。 2020年6月16日以及之后创建的实例，offsets.retention.minutes默认为20160分钟，即14天，消费组14天后会自动被删除。 原因如下： Kafka通过offsets.retention.minutes参数控制消费组中offsets保留时间，在此时间内如果没有提交offset，offsets将会被删除。Kafka判定消息组中没有在线的消费者（如empty状态），且没有offsets时，将会删除此消费组。 客户端删除消费组后，在Kafka Manager中仍可以看到此消费组？ 客户端删除消费组后，此消费组已经被删除了。在Kafka Manager中仍可以看到此消费组，是因为Kafka Manager存在缓存。 通过以下任意一种方法解决此问题： 重启Kafka Manager。 Kafka Manager只显示14天内有消费记录的消费组，如果您不想重启Kafka Manager，可以等待14天后Kafka Manager自动清除此消费组。

可选权限 是否需要审批 中文名称 im:message.groupmsg 免审权限 获取群组中所有消息（敏感权限） im:message:readonly 免审权限 获取单聊、群组消息 im:message:update 免审权限 更新消息 im:message:recall 免审权限 撤回消息 im:message.reactions:read 免审权限 查看消息表情回复

函数计算提供了一个统一的执行环境，使得您的函数能够无缝地访问和集成各种云服务和其他资源。 无论是天翼云提供的服务如消息服务、对象存储服务、数据库服务，还是您自建的服务，甚至是调用其他函数计算实例，这些操作在函数内部执行时，与您在本地环境中的操作体验是一致的。 要实现这些服务的访问，您需要确保您的函数代码中包含了必要的依赖库。这些依赖库应当与您的函数代码一起被打包，并上传至函数计算平台。一旦部署完成，您的函数就可以在执行时调用这些依赖库，从而与外部服务进行交互。

操作场景 介绍指导用户创建事件监控的告警通知。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击，选择“管理与部署 > 云监控服务”，进入“云监控服务”页面。 3. 在左侧导航栏选择“事件监控”，进入“事件监控”页面。 4. 在事件列表页面，单击页面右上角的“创建告警规则”。 5. 在“创建告警规则”界面，配置参数。 表1 告警内容参数说明 参数 参数说明 名称 系统会随机产生一个名称，用户也可以进行修改。 描述 告警规则描述（此参数非必填项）。 归属企业项目 可选择已有的企业项目，或单击“创建企业项目”进行创建。 告警类型 用于指定告警规则对应的告警类型。 事件类型 用于指定告警规则对应指标的事件类型。 事件来源 事件来源的云服务名称。选择云数据库GeminiDB。 监控范围 创建事件监控针对的资源范围。 选择类型 选择自定义创建。 告警策略 事件名称：用户操作系统资源的动作，如用户登录，用户登出，为一个瞬间的操作动作。事件监控支持的操作事件请参见本章节 事件监控支持的事件说明。用户根据需要选择触发方式、告警级别。 单击开启“发送通知”，生效时间默认为全天，若没有您想要选择的主题，可以单击下一行的“创建主题”进行添加。 表2 发送通知 参数 参数说明 发送通知 配置是否发送邮件、短信、HTTP和HTTPS通知用户。 通知对象 需要发送告警通知的对象，可选择“云账号联系人”或主题。 云账号联系人：注册账号时的手机和邮箱。 主题：消息发布或客户端订阅通知的特定事件类型，若此处没有需要的主题，需先创建主题并订阅该主题。 生效时间 该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。如生效时间为08:0020:00，则该告警规则仅在08:0020:00发送通知消息。 触发条件 出现告警 6. 配置完成后，单击“立即创建”，完成告警规则的创建。

node环境 安装依赖 plaintext $ npm install mqtt save js代码示例 python const mqtt require('mqtt') const fs require('fs') // 连接选项 const options { host: '127.0.0.1', // MQTT服务器地址。填入您的mqtt实例绑定的公网ip地址 port: 8084, // 端口号 (MQTTS通常用8883，MQTT用1883，WS用8083，WSS用8084) path: '/mqtt', // WebSocket 路径参数 username: 'yourusername', // 用户名 password: 'yourpassword', // 密码 protocol: 'wss', // 协议: mqtt, mqtts, ws, wss rejectUnauthorized: false, // 如果需要禁用证书验证，如果使用wss协议，默认的服务端证书客户端需要开启该选项进行禁用证书验证 } // 创建客户端连接 const client mqtt.connect(options) // 连接事件处理 client.on('connect', () > { console.log('成功连接到MQTT服务器') // 订阅主题 client.subscribe('test/topic', (err) > { if (!err) { console.log('成功订阅主题: test/topic') // 发布消息 client.publish('test/topic', 'Hello MQTT!') } }) }) // 接收消息 client.on('message', (topic, message) > { console.log(收到消息 [${topic}]: ${message.toString()}) }) // 错误处理 client.on('error', (err) > { console.error('连接错误:', err) }) // 断开连接处理 client.on('close', () > { console.log('连接已关闭') }) 浏览器环境 html代码示例 python 浏览器 MQTT 客户端 body { fontfamily: Arial, sansserif; maxwidth: 800px; margin: 0 auto; padding: 20px; }

菜单项 说明 控制台 跳转至控制台，可根据需要选择其它产品进行使用。 首页 跳转至软件开发生产线首页。 工作台 跳转至“工作台”页面，可查看登录帐号负责的工作项、文档、测试用例。 服务 代码托管 跳转至代码托管服务，可创建、管理代码仓库。 服务 代码检查 跳转至代码检查服务，可创建、执行代码检查任务。 服务 流水线 跳转至流水线服务，可创建、执行流水线。 服务 编译构建 跳转至编译构建服务，可创建、执行构建任务。 服务 测试计划 跳转至测试计划服务，可查看测试用例完成率等测试进度相关信息。 服务 部署 跳转至部署服务，可新建、执行部署任务，管理主机、模板。 服务 制品仓库 跳转至“软件发布库”页面，可进行软件包管理。 服务 知识库 跳转至“知识库”页面。文档属于需求管理服务，可对租户下的文件进行管理。 页面右上“铃铛”图标 各服务操作的消息通知汇总。 页面右上“对钩”图标 当前用户的待办事项汇总。 页面右上“蓝色圆形”图标 外观设置 可以根据个人习惯设置页面的主题与布局，默认设置为无限+经典。 主题包括：印象、无限、深邃夜空、追光。 布局包括：经典、现代、瀑布、宽幅。 页面右上“蓝色圆形”图标 用户中心 跳转至“用户中心”页面，可查看基本信息、实名认证等信息。 页面右上“蓝色圆形”图标 个人设置 跳转到“个人设置”页面，可管理所登录帐号的消息通知接收方式、SSH密钥/HTTPS密码。 页面右上“蓝色圆形”图标 租户设置 跳转到“租户设置”页面，租户管理员进行子帐号批量导入、项目和成员管理等操作。 说明 这里“租户设置”区别于IAM对租户的设置，是管理员对租户下在软件开发生产线中所有的项目进行管理设置。 页面右上“蓝色圆形”图标 CodeArts控制台 跳转至控制台，可查看软件开发生产线各服务资源使用量情况。 页面右上“蓝色圆形”图标 子账号管理 跳转至统一身份认证服务（IAM），可创建、管理子帐号（IAM用户）。 页面右上“蓝色圆形”图标 退出登录 退出当前登录的帐号，跳转至登录页面。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 topic (topic，kafka的topic监控数据。) id id clientid和ip信息 ENUM LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) topic topic kafka的topic名称 ENUM LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) byteRate 每秒发送字节 每秒发送字节 Byte INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordErrorRate 每秒错误数 每秒错误数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordRetryRate 每秒重试数 每秒重试数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordSendRate 每秒发送数 每秒发送数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordSendTotal 总发送次数 总发送次数 INT SUM topic (topic，kafka的topic监控数据。) byteTotal 总发送字节数 总发送字节数 INT SUM KafkaProducer汇总（total，KafkaProducer汇总信息统计。） recordSendTotal 总发送次数 总发送次数 INT SUM KafkaProducer汇总（total，KafkaProducer汇总信息统计。） byteTotal 总发送字节数 总发送字节数 INT SUM 异常 (exception，kafka发送异常信息。) causeType 异常发生类 异常发生类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) exceptionType 异常类 异常类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) count 数量 异常数量 INT SUM 异常 (exception，kafka发送异常信息。) message 异常消息 异常消息 STRING LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) stackTrace 异常堆栈 异常堆栈 CLOB LAST 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） topic topic topic ENUM LAST 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） errorCount 错误数 错误数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） maxTime 最慢时延 最慢时延 INT MAX 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range1 0–10ms 时延在010ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range2 10–100ms 时延在10–100ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range3 100–500ms 时延在100–500ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range4 500–1000ms 时延在500–1000ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range5 1–10s 时延在1–10s范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range6 10sn 时延在10s以上调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） totalTime 总时延 调用总耗时 INT SUM

配置项 解释说明 最大重试次数 用于配置异步调用流程中的消息最大重试次数，取值范围[0,8]。函数计算在默认情况下，对异步触发失败的消息进行3次重试，您可以根据业务需求减少或增加对异步调用的重试。 消息最大存活时长 用于配置异步调用流程中的消息最大存活时长，取值范围[1,2592000]，单位为秒。该时长从触发异步调用时开始计算，到该消息出队准备进行处理为止。如果超过配置的消息最大存活时长，该条消息将被丢弃。

生产消息 进入Kafka客户端文件的“/bin”目录下，执行如下命令进行生产消息： ./kafkaconsoleproducer.sh brokerlist ​{连接地址} topic 连接地址−−topic​{Topic名称} 参数说明如下： 连接地址：从前提条件中获取的连接地址。 Topic名称：Kafka实例下创建的Topic名称。 示例如下，“10.3.196.45:9094,10.78.42.127:9094,10.4.49.103:9094”为获取的Kafka实例公网连接地址。 执行完命令后，输入需要生产的消息内容，按“Enter”发送消息到Kafka实例，输入的每一行内容都将作为一条消息发送到Kafka实例。 [root@ecskafka bin] ./kafkaconsoleproducer.sh brokerlist 10.3.196.45:9094,10.78.42.127:9094,10.4.49.103:9094 topic topicdemoHello DMS Kafka! ^C[root@ecskafka bin] 如需停止生产使用Ctrl+C命令退出。 消费消息 执行如下命令进行消费消息： ./kafkaconsoleconsumer.sh bootstrapserver ​{连接地址} topic 连接地址−−topic​{Topic名称} group ${消费组名称} frombeginning 参数说明如下： 连接地址：从前提条件中获取的连接地址。 Topic名称：Kafka实例下创建的Topic名称。 消费组名称：根据您的业务需求，设定消费组名称。 如果已经在配置文件中指定了消费组名称，请确保命令行中的消费组名称与配置文件中的相同，否则可能消费失败。 消费组名称开头包含特殊字符，例如下划线“”、 号“ ”时，监控数据无法展示。 示例如下： [root@ecskafka bin] ./kafkaconsoleconsumer.sh bootstrapserver 10.3.196.45:9094,10.78.42.127:9094,10.4.49.103:9094 topic topicdemo group ordertest frombeginning Kafka! DMS Hello ^CProcessed a total of 3 messages [root@ecskafka bin]

本节介绍分布式消息服务Kafka的产品规格，以便您正确理解和使用。 Kafka实例规格 （1）以下规格适用于 华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 节点 注意 通用型规格已调整为白名单特性，如需了解该规格参数请联系技术支持。 单机版实例面向用户体验和业务测试场景，无法保证性能和高可用。如果需要在生产环境使用Kafka实例，建议购买集群版实例。 集群版 Intel计算增强型 实例规格 代理个数 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理建议主题数 单个代理建议消费组数 单个代理客户端总连接数上限 存储空间范围 单个代理流量规格（MB/S） kafka.2u4g.cluster 350 30000 250 250 20 2000 300500000GB 100 kafka.4u8g.cluster 350 100000 500 500 100 4000 300500000GB 200 kafka.8u16g.cluster 350 150000 1000 1000 150 4000 300500000GB 375 kafka.12u24g.cluster 350 200000 1500 1500 200 4000 300500000GB 625 kafka.16u32g.cluster 350 250000 2000 2000 200 4000 300500000GB 750 kafka.24u48g.cluster 350 250000 2000 2000 200 4000 300500000GB 1125 kafka.32u64g.cluster 350 250000 2000 2000 200 4000 300500000GB 1500 kafka.48u96g.cluster 350 250000 2000 2000 200 4000 300500000GB 2250 kafka.64u128g.cluster 350 250000 2000 2000 200 4000 300500000GB 3000

服务信息 说明 示例 单元组 服务所属的单元组，即路由规则分组。 订单业务 站点 服务所属的站点。 北京站点 服务类型 组件类型，或者应用所属的单元。 组件类型：应用网关/数据库/消息。 应用所属的单元：业务单元名称及路由范围。 应用网关 北京业务单元[0,499] 服务名称 组件或者应用服务名称，例如数据源名称。 广州订单数据库 服务地址 组件或者应用服务地址，例如数据库服务地址。 192.168.0.:3306 服务状态 组件或者应用的状态。 在线：探测组件实例状态为在线。 离线：探测组件实例状态为离线。 已配置：组件已配置。 未配置：组件未配置。 在线 操作 查看组件服务的详细信息。

请求URI 请求URI由如下部分组成： {URIscheme}://{Endpoint}/{resourcepath}?{querystring} URIscheme: 表示用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint: 指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务不同区域的Endpoint不同。 resourcepath：资源路径，也即API访问路径。从具体API的URI模块获取。 querystring：查询参数，是可选部分，并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”，形式为“参数名参数取值”，例如“?pageNum1&pageSize10”，表示查询第一页的数据，一页返回10条数据。 请求方法 一般只读操作采用GET方法，写操作采用POST方法，具体请求方法参见个API接口说明。 请求消息头 附加请求头字段，主要是用于鉴权的公共字段。 字段 类型 描述 ContentType String 消息体的类型（格式），统一为：application/json EopAuthorization String 公钥，为ctyuneopak的值 Header String 待签名的header参数列表，以分号分割，如：Headereopdate;host Signature String 计算得到的用于鉴权的签名，生成方式参见鉴权章节

APP认证的API，第三方怎么调用？ 您需要把AppKey和AppSecret提供给第三方，然后第三方通过SDK调用。具体SDK的调用步骤请参见“开发指南 > 使用APP认证调用API”。 是否支持移动应用调用API？ API支持被移动应用调用。使用APP认证时，将移动应用的AppKey和AppSecrect替换SDK中的AppKey和AppSecrect进行APP签名。 如何实现WebSocket数据传输？ API网关支持WebSocket数据传输，在创建API时，请求协议中的HTTP相当于WebSocket的ws，HTTPS相当于WebSocket的wss。 API调用是否支持长连接 API网关支持长连接，但注意适当使用，避免占用太多资源。 策略后端有多个时，怎么匹配和执行 当您的API配置了多个策略后端，API网关会按顺序进行匹配，匹配到其中一个立即执行API请求转发，不会进行后续的匹配。 当策略后端都没有匹配成功，则按照默认后端执行API请求的转发。 API调用对请求的响应消息体限制 API调用对请求的响应消息体大小没有限制。 如何通过APIG访问公网后端服务？ 通过开启公网入口访问，允许外部服务调用API。

目前推理服务提供Chat和Image、Embeddings三类接口。 功能分类 支持模型类别 请求路径后缀 请求完整路径 功能描述 chat 文本生成、图像理解 /chat/completions 针对描述会话的消息列表，模型将返回响应。 image 文本生图 /images/generations 基于提示创建图像。 Embeddings 文本向量化 /embeddings 创建表示输入文本的嵌入向量

操作步骤 1. 登录媒体存储控制台，进入【告警管理告警配置】菜单页面，列表展示为目前配置的告警规则。 2. 可在列表对指定的规则进行修改、下线或删除操作。 注意 编辑规则时，规则名称、监控维度、监控区域、监控Bucket不可修改。 如规则存在未恢复或未处理的告警消息，则该规则暂无法修改，请等待告警恢复或忽略告警信息后再修改。 查看告警消息 用户可参考以下说明，通过控制台查看告警消息。 操作步骤 1. 登录媒体存储控制台，进入【告警管理告警消息】菜单页面，在【告警列表】标签页可查看告警消息。 2. 可在告警列表查看指定的告警消息详情或进行【忽略告警】操作。 3. 告警列表仅展示最近30天的告警消息。 4. 【历史推送】标签页展示近30天的告警信息所关联的历史推送记录，每推送一次为一条记录。

步骤2：飞书机器人创建（个人用户可使用） 1. 进入飞书应用中心 ，选择创建企业自建应用。 2. 填写信息，点击创建 3. 选择机器人应用，点击添加机器人。 4. 为应用添加权限。点击权限管理开通权限，在输入框中输入目标权限，必需权限和可选权限配置见下表。 必需权限 范围 说明 contact:user.base:readonly 用户信息 获取用户基本信息 im:message 消息 发送和接收消息 im:message.p2pmsg:readonly 私聊 读取发给机器人的私聊消息 im:message.groupatmsg:readonly 群聊 接收群内 @机器人 的消息 im:message:sendasbot 发送 以机器人身份发送消息 im:resource 媒体 上传和下载图片/文件 可选权限 范围 说明 im:message.groupmsg 群聊 读取所有群消息（敏感） im:message:readonly 读取 获取历史消息 im:message:update 编辑 更新/编辑已发送消息 im:message:recall 撤回 撤回已发送消息 im:message.reactions:read 表情 查看消息表情回复 权限添加完后状态如下：

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台使用回调模板。 智能视图服务平台的回调支持录制、设备状态、流状态、AI告警等事件，当设备有事件发生时，消息会由事件通知服务统一回调给用户配置的服务器地址。 新建回调模板 点击左侧导航栏的【模板管理回调模板】后点击【新建回调模板】进入该页面，参数说明如下： 参数名 说明 录制回调 当有录像文件生成时，会向服务器发送事件状态。 设备状态回调 当设备状态发生改变时，会向服务器发送事件状态。 流状态回调 当流状态发生改变时，会向服务器发送事件状态。 AI事件通知回调 当有AI事件发生时，会向服务器发送事件状态。 绑定回调模板 批量绑定回调模板 点击【绑定设备】，在回调模板内切换至绑定关系页面，支持查看选定的设备数量以及批量勾选操作。 点击【删除设备】，也可在该页面进行设备与模板的批量解绑操作。 设备绑定回调模板 点击左侧菜单栏的【设备管理】，选择设备点击并在设备详情切换至【配置信息】页面，在回调模板信息右侧点击【配置】。 在配置状态下，选择需要的模板点击【绑定】即可完成回调模板绑定，同样也可以解除绑定。当设备上有状态事件发生时，智能视图服务后台就会向用户服务器地址发送事件消息。

clientencoding (string) 设置客户端编码（字符集）。默认使用数据库编码。 lcmessages (string) 设置消息显示的语言。可接受的值是系统相关的。如果这个变量被设置为空字符串（默认），那么该值将以一种系统相关的方式从服务器的执行环境中继承。在一些系统上，这个区域分类并不存在。仍然可以设置这个变量，只是不会有任何效果。同样，所期望语言的翻译消息也可能不存在。在这种情况下，你将仍然继续看到英文消息。只有超级用户可以改变这个设置。因为它同时影响发送到服务器日志和客户端的消息。一个不正确的值可能会降低服务器日志的可读性。 lcmonetary (string) 设置用于格式化货币量的区域，例如用tochar函数族。可接受的值是系统相关的。如果这个变量被设置为空字符串（默认），那么该值将以一种系统相关的方式从服务器的执行环境中继承。 lcnumeric (string) 设置用于格式化数字的区域，例如用tochar函数族。可接受的值是系统相关的。如果这个变量被设置为空字符串（默认），那么该值将以一种系统相关的方式从服务器的执行环境中继承。 lctime (string) 设置用于格式化日期和时间的区域，例如用tochar函数族。可接受的值是系统相关的。如果这个变量被设置为空字符串（默认），那么该值将以一种系统相关的方式从服务器的执行环境中继承。 defaulttextsearchconfig (string) 选择被那些没有显式参数指定配置的文本搜索函数变体使用的文本搜索配置。内建默认值是pgcatalog.simple，但是如果能够标识一个匹配区域的配置，initdb将用对应于选中的lcctype区域的设置初始化配置文件。

本章节介绍注册配置中心服务不可用故障演练。 背景介绍 注册配置中心（RCC）是分布式系统核心基础设施，负责服务注册、配置管理与服务发现，为分布式应用提供统一配置分发及服务治理能力。节点宕机、进程异常等多种因素易导致RCC集群不可用，进而引发应用注册失败、服务调用中断甚至集群业务瘫痪。本演练可验证系统对注册配置中心的应急与恢复能力，优化故障处理流程，提升分布式系统稳定性。 基本原理 通过调用RCC停止集群OpenAPI，模拟RCC集群服务故障。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择注册配置中心，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标注册配置中心实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择注册配置中心。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的注册配置中心实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择停止服务动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。

本章节介绍注册配置中心服务不可用故障演练。 背景介绍 注册配置中心（RCC）是分布式系统核心基础设施，负责服务注册、配置管理与服务发现，为分布式应用提供统一配置分发及服务治理能力。节点宕机、进程异常等多种因素易导致RCC集群不可用，进而引发应用注册失败、服务调用中断甚至集群业务瘫痪。本演练可验证系统对注册配置中心的应急与恢复能力，优化故障处理流程，提升分布式系统稳定性。 基本原理 通过调用RCC停止集群OpenAPI，模拟RCC集群服务故障。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择注册配置中心，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标注册配置中心实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择注册配置中心。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的注册配置中心实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择停止服务动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。

自定义监控展示用户所有自主定义上报的监控指标。用户可以针对自己关心的业务指标进行监控，将采集的监控数据通过使用简单的API请求上报至云监控服务进行处理和展示。 查看自定义监控 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表 > 云监控服务”。 3. 单击页面左侧的“自定义监控”。 4. 在“自定义监控”页面，可以查看当前用户通过API请求上报至云监控服务的相关数据，包括自定义上报的服务，指标等。 说明 当用户通过API添加监控数据后，云监控服务界面才会显示自定义监控数据。 5. 选择待查看的云服务资源所在行的“查看监控指标”，进入“监控指标”页面。 在这个页面，用户可以选择页面左上方的时间范围按钮，查看该云服务资源“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近1天”和“近7天”的监控原始数据曲线图，同时监控指标视图右上角会动态显示对应时段内监控指标的最大值与最小值。 添加自定义告警规则 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表 > 云监控服务”。 3. 在“告警 > 告警规则”界面，单击“创建告警规则”。 4. 在“创建告警规则”界面，根据界面提示配置参数。 1. 选择监控对象，根据界面提示配置参数，如表11所示。 表11 配置参数 参数 参数说明 名称 系统会随机产生一个名称，用户也可以进行修改。 取值样例：alarmb6al 描述 告警规则描述（此参数非必填项）。 归属企业项目 告警规则所属的企业项目。只有拥有该企业项目权限的用户才可以查看和管理该告警规则。 资源类型 配置告警规则监控的云服务资源名称。 取值样例：弹性云主机 维度 用于指定告警规则对应指标的维度名称 取值样例：云主机 监控范围 告警规则适用的资源范围，可选择资源分组或指定资源。 说明 ： 当选择资源分组时，该分组下任何资源满足告警策略时，都会触发告警通知。 资源分组不支持通过模板创建告警规则。 分组 当监控范围为资源分组时需配置此参数。  b. 选择监控指标，选择“自定义创建”，参照表12完成参数配置。 表12 配置参数 参数 参数说明 取值样例 选择类型 选择自定义创建。 自定义创建 指标名称 例如： CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率，以百分比为单位。 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率，以百分比为单位。 CPU使用率 告警策略 触发告警的告警策略。 例如：监控周期为5分钟，连续三个周期平均值≥80% 告警级别 根据告警的严重程度不同等级，可选择紧急、重要、次要、提示。 重要 发送通知 配置是否发送邮件、短信通知用户，可以选择“是” （推荐选择）或者“否”。选择“否”，就不会发送邮件、短信通知用户，选择“是”，就需要选择已有的主题或者新建主题。 是 选择主题 消息发布或客户端订阅通知的特定事件类型，若此处没有需要的主题，需先创建主题并订阅该主题。 生效时间 该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。 如生效时间为08:0020:00，则该告警规则仅在08:0020:00发送通知消息。 触发条件 可以选择“出现告警”、“恢复正常”两种状态，作为触发告警通知的条件。

本文为您介绍通过KMS非对称密钥实现签名验签的最佳实践。 数字签名技术是非对称加密算法的另一种典型应用。数字签名分为签名和验证两个过程，消息发送者使用私钥对数据签名，消息接收者使用公钥进行签名验证。 通过密钥管理服务（KMS）创建的非对称密钥可以实现签名验签功能，签名者通过调用密码运算API使用私钥计算消息签名，同时获取公钥并分发至消息接收者，接收者使用公钥对消息进行签名验证。 场景特点 用于信任程度不对等的系统之间，实现敏感信息的安全传递。 优势 应用广泛：通过非对称密钥实现签名验签，广泛用于数据防篡改、身份认证等相关技术领域。 安全保障：支持主流的非对称密钥算法并且提供足够的安全强度，保证数字签名的安全性。 场景示意图 操作流程 1. 信息发送者通过KMS控制台或者调用CreateKey接口，创建一个非对称的用户主密钥（CMK）。 2. 信息发送者通过调用KMS的getPublicKey接口获取到公钥，并将公钥分发给消息接收者。 3. 信息发送者通过调用KMS的asymmetricSign接口，使用创建的CMK私钥对需要传输的数据生成签名。 4. 信息发送者将签名和数据传递给信息接收者。 5. 信息接收者拿到签名和数据之后，在本地通过gmssl、openssl、密码库、KMS 的国密 Encryption SDK 等验签方法，使用信息发送者分发的公钥进行验证。特殊需求场景下，也可调用KMS的asymmetricVerify接口，使用CMK进行签名校验。

本章节主要介绍 补丁操作指导 。 当您通过如下途径获知集群版本补丁信息，请根据您的实际需求进行补丁升级操作。 通过消息中心服务推送的消息获知MapReduce服务发布了补丁信息。 进入现有集群，查看“补丁信息”页面，呈现补丁信息。 安装补丁前准备 请参见执行健康检查检查集群状态，确认集群健康状态正常后再安装补丁。 您根据“补丁内容”中的补丁信息描述，确认将要安装的目标补丁。 安装补丁 登录MRS管理控制台。 1. 选择“集群列表 > 现有集群”，选中一集群并单击集群名，进入集群基本信息页面。 2. 进入“补丁信息”页面，在操作列表中单击“安装”，安装目标补丁。 说明 滚动补丁操作请参见 对于集群中被隔离的主机节点，请参见 卸载补丁 登录MRS管理控制台。 1. 选择“集群列表 > 现有集群”，选中一集群并单击集群名，进入集群基本信息页面。 2. 进入“补丁信息”页面，在操作列表中单击“卸载”，卸载目标补丁。 说明 滚动补丁操作请参见 对于集群中被隔离的主机节点，请参见

本节介绍了创建事件监控告警通知的操作场景、操作步骤等内容。 操作场景 本章节指导用户针对事件监控创建告警规则。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 选择“管理与监管 > 云监控服务 CES”，进入“云监控服务”信息页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“事件监控”，进入“事件监控”页面。 步骤 4 在事件列表页面，单击页面右上角的“创建告警规则”。 步骤 5 在“创建告警规则”界面，配置参数。 表 告警内容参数说明 参数 参数说明 名称 系统会随机产生一个名称，用户也可以进行修改。 描述 告警规则描述（此参数非必填项）。 告警类型 用于指定告警规则对应的告警类型。 事件类型 用于指定告警规则对应指标的事件类型。 事件来源 事件来源的云服务名称。 选择“关系型数据库”或者“数据库代理”。 触发规则 关联模板：所关联模板内容修改后，该告警规则中所包含策略也会跟随修改。 建议选择导入已有模板，模板中已经包含CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率三个常用告警指标。 自定义创建：自行配置告警策略。 模板 触发规则选择关联模板时，需要选择模板。 您可以选择系统预置的默认告警模板，或者选择自定义模板。 单击 开启“发送通知”，生效时间默认为全天，若没有您想要选择的主题，可以单击下一行的“创建主题”进行添加。 表 发送通知 参数 参数说明 发送通知 配置是否发送邮件、短信、HTTP和HTTPS通知用户。 通知对象 需要发送告警通知的对象，可选择“云账号联系人”或主题。 云账号联系人：注册账号时的手机和邮箱。 主题：消息发布或客户端订阅通知的特定事件类型，若此处没有需要的主题，需先创建主题并订阅该主题。 生效时间 该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。 如生效时间为08:0020:00，则该告警规则仅在08:0020:00发送通知消息。 触发条件 出现告警 步骤 6 配置完成后，单击“立即创建”，完成告警规则的创建。 结束

查看事件通知历史 1. 进入容器镜像服务控制台。 2. 点击已开通的企业版实例名称。 3. 左侧导航栏点击 "分发交付" "事件通知"，点击"事件历史"标签页即可查看事件通知历史。 4. 事件通知历史列表页右上角可以对事件规则进行筛选。 5. 对于发送失败的事件通知记录，可以点击操作栏的重试按钮重新发送事件通知消息。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) id id clientid和ip信息 ENUM LAST 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) topic topic kafka的topic名称 ENUM LAST 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) bytesConsumedRate 每秒消费字节 每秒消费字节 Byte INT AVG 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) fetchSizeAvg 请求获取平均字节 请求获取平均字节 Byte INT AVG 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) fetchSizeMax 请求获取最大字节 请求获取最大字节 Byte INT MAX 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) recordsConsumedRate 每秒消费消息数 每秒消费消息数 INT AVG 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) recordsPerRequestAvg 单次请求平均消息数 单次请求平均消息数 INT AVG 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) recordConsumedTotal 总消费次数 总消费次数 INT SUM 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) bytesConsumedTotal 总消费字节数 总消费字节数 INT SUM fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) id id clientid和ip信息 ENUM LAST fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) bytesConsumedRate 每秒消费字节 每秒消费字节 Byte INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchLatencyAvg 请求平均时延 请求平均时延 ms INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchLatencyMax 请求最大时延 请求最大时延 ms INT MAX fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchRate 每秒请求数 每秒请求数 INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchSizeAvg 请求获取平均字节 请求获取平均字节 Byte INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchSizeMax 请求获取最大字节 请求获取最大字节 Byte INT MAX fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) recordsConsumedRate 每秒消费消息数 每秒消费消息数 INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) recordsLagMax 最大堆积消息数 最大堆积消息数 INT MAX fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) recordsPerRequestAvg 单次请求平均消息数 单次请求平均消息数 INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) recordConsumedTotal 总消费次数 总消费次数 INT SUM fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) bytesConsumedTotal 总消费字节数 总消费字节数 INT SUM partition (partition，kafka的partition监控数据。) id id clientid和ip信息 ENUM LAST partition (partition，kafka的partition监控数据。) partition partition kafka的partition名称 ENUM LAST partition (partition，kafka的partition监控数据。) recordsLag 堆积消息数 堆积消息数 INT LAST partition (partition，kafka的partition监控数据。) recordsLagAvg 平均堆积消息数 平均堆积消息数 INT AVG partition (partition，kafka的partition监控数据。) recordsLagMax 最大堆积消息数 最大堆积消息数 INT MAX partition (partition，kafka的partition监控数据。) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) method method 消费方法 ENUM LAST kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) errorCount 错误数 错误数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) lastError 错误信息 发生错误时产生的错误信息 STRING LAST kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) maxTime 最大响应时间 采集周期内最大响应时间 INT MAX kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range1 010ms 响应时间在010ms范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range3 100500ms 响应时间在100500ms范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range5 110s 响应时间在110s范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range6 10s以上 响应时间在10s以上调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM KafkaConsumer汇总（total，KafkaConsumer汇总信息统计。） recordConsumedTotal 总消费次数 总消费次数 INT SUM KafkaConsumer汇总（total，KafkaConsumer汇总信息统计。） bytesConsumedTotal 总消费字节数 总消费字节数 INT SUM KafkaConsumer汇总（total，KafkaConsumer汇总信息统计。） recordsLag 总堆积消息数 总堆积消息数 INT LAST 异常 (exception，kafka消费异常信息。) causeType 异常发生类 异常发生类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka消费异常信息。) exceptionType 异常类 异常类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka消费异常信息。) count 数量 异常数量 INT SUM 异常 (exception，kafka消费异常信息。) message 异常消息 异常消息 STRING LAST 异常 (exception，kafka消费异常信息。) stackTrace 异常堆栈 异常堆栈 CLOB LAST

配置 说明 鉴权服务不可用时放行请求 打开此开关后，访问鉴权服务出现异常时将放行请求。 在鉴权请求中携带header 将请求中指定的头部带到鉴权服务。 在鉴权请求中新增header 在发往鉴权服务的请求中新增头部。 鉴权通过时覆盖Header 使用鉴权请求Response中Header覆盖发往目标服务的请求中的Header。 鉴权失败时覆盖Header 使用鉴权请求Response中Header覆盖Response中的Header。 在鉴权请求中携带请求Body 打开此开关后，将在访问鉴权服务时携带请求Body。 鉴权请求携带Body的最大长度(Byte) 限制发往鉴权服务的Body大小。 允许将不完整消息发送至鉴权服务 在请求Body超出最大长度限制时，若不启用该选项则将拒绝请求并返回HTTP 413。

参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 代理集群名称 是 选择CDM集群名称，CDM集群提供代理连接的功能。如果选择选择的CDM集群与第三方服务处于同一个VPC下，那么Rest Client可以调用租户面的API。 URL地址 是 填写请求主机的IP或域名地址，以及端口号。例如： HTTP方法 是 选择请求的类型： GET POST PUT DELETE 请求头 否 单击 ，添加请求消息头，参数说明如下： 参数名称 选择参数的名称，选项为“ContentType”、“AcceptLanguage”。 参数值 填写参数的值。 URL参数 否 填写URL参数，格式为“参数值”形式的字符串，字符串间以换行符分隔。当“HTTP方法”为“GET”时，显示该配置项。参数说明如下： 参数 只支持英文字母、数字、“”、“”，最大长度为32字符。 值 只支持英文字母、数字、“”、“”、“$”、“{”和“}”，最大长度为64字符。 请求消息体 是 填写Json格式的请求消息体。当“HTTP方法”为“POST”、“PUT”时，显示该配置项。 是否需要判断返回值 否 设置是否判断返回消息的值和预期的一致。当“HTTP方法”为“GET”时，显示该配置项。 YES：检查返回消息中的值是否和预期的一致。 NO：不检查，请求返回200响应码（表示节点执行成功）。 返回值字段路径 是 填写Json响应消息中某个属性的路径（下称：Json属性路径），每个Rest Client节点都只能配置一个属性的路径。当“是否需要判断返回值”为“YES”时，显示该配置项。 例如，返回结果为： { "param1": "aaaa", "inner": { "inner": { "param4": 2014247437 }, "param3": "cccc" }, "status": 200, "param2": "bbbb" } 其中“param4”属性的路径为“inner.inner.param4”。 请求成功标志位 是 填写请求成功标志位，如果响应消息的返回值与请求成功标志位中的某一个匹配，表示节点执行成功。当“是否需要判断返回值”为“YES”时，显示该配置项。请求成功标志位只支持英文字母、数字、“”、“”、“$”、“{”、“}”，多个值使用“;”分隔。 请求失败标志位 否 填写请求失败标志位，如果响应消息的返回值与请求失败标志位中的某一个匹配，表示节点执行失败。当“是否需要判断返回值”为“YES”时，显示该配置项。请求失败标志位只支持英文字母、数字、“”、“”、“$”、“{”、“}”，多个值使用“;”分隔。 请求间隔时间（秒） 是 如果响应消息的返回值与请求成功标志位不匹配，将每隔一段时间查询一次，直到响应消息的返回值与请求成功标志位一致。节点执行的超时时间默认为1小时，如果1小时内查询的结果始终为不匹配，那么节点的状态将置为失败。当“是否需要判断返回值”为“YES”时，显示该配置项。 响应消息体解析为传递参数定义 否 设置作业变量与Json属性路径的对应关系，参数间以换行符分隔。例如：var4inner.inner.param4其中，“var4”为作业变量，作业变量只支持英文字母、数字，最大长度为64字符；“inner.inner.param4”为Json属性路径。仅该节点的后续节点引用该参数才会生效，引用该参数时，格式为：${var4}。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） uri serviceUri PahoSubscriber连接的MQTT服务端uri ENUM LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） msgType 报文类型 发送的报文类型 ENUM LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） uri serviceUri PahoSubscriber连接的MQTT服务端uri ENUM LAST PahoSubscriber接收Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST PahoSubscriber主题维度监控（clientReceive，PahoSubscriber主题维度监控。） clientId clientId clientId ENUM LAST PahoSubscriber主题维度监控（clientReceive，PahoSubscriber主题维度监控。） topic 主题 主题 ENUM LAST PahoSubscriber主题维度监控（clientReceive，PahoSubscriber主题维度监控。） msgReceivedCount 消息接收次数 消息接收次数 INT SUM PahoSubscriber主题维度监控（clientReceive，PahoSubscriber主题维度监控。） bytesReceived 消息接收字节数 消息接收字节数 INT SUM PahoSubscriber版本（version，PahoSubscriber版本。） version 版本 版本 STRING LAST PahoSubscriber主题汇总（total，PahoSubscriber主题汇总信息统计。） msgReceivedCount 消息接收次数 总消息接收次数 INT SUM PahoSubscriber主题汇总（total，PahoSubscriber主题汇总信息统计。） bytesReceived 消息接收字节数 总消息接收字节数 INT SUM

环境安装 1. 安装Python。（Python版本为2.7或3.X。） 2. 安装依赖库。（使用公网连接需要安装confluentkafka 1.9.2及以下版本的依赖库） pip install confluentkafka1.9.2 3. 下载Demo包kafkaconfluentpythondemo.zip。 配置修改 1. 如果是ssl连接，需要在控制台下载证书。并且解压压缩包得到ssl.client.truststore.jks，执行以下命令生成caRoot.pem文件。 keytool importkeystore srckeystore ssl.client.truststore.jks destkeystore caRoot.p12 deststoretype pkcs12 openssl pkcs12 in caRoot.p12 out caRoot.pem 2. 修改setting.py文件。（calocation仅在ssl连接时需要配置） kafkasetting { 'bootstrapservers': 'XXX', 'topicname': 'XXX', 'groupname': 'XXX' } 生产消息 发送以下命令发送消息。 python kafkaproducer.py 生产消息示例代码如下： from confluentkafka import Producer import setting conf setting.kafkasetting """初始化一个 Producer 对象""" p Producer({'bootstrap.servers': conf['bootstrapservers']}) def deliveryreport(err, msg): """ Called once for each message produced to indicate delivery result. Triggered by poll() or flush(). """ if err is not None: print('Message delivery failed: {}'.format(err)) else: print('Message delivered to {} [{}]'.format(msg.topic(), msg.partition())) """异步发送消息""" p.produce(conf['topicname'], "Hello".encode('utf8'), callbackdeliveryreport) p.poll(0) """在程序结束时，调用flush""" p.flush() 消费消息 发送以下命令消费消息。 python kafkaconsumer.py 消费消息示例代码如下： from confluentkafka import Consumer, KafkaError import setting conf setting.kafkasetting c Consumer({ 'bootstrap.servers': conf['bootstrapservers'], 'group.id': conf['groupname'], 'auto.offset.reset': 'latest' }) c.subscribe([conf['topicname']]) while True: msg c.poll(1.0) if msg is None: continue if msg.error(): if msg.error().code() KafkaError.PARTITIONEOF: continue else: print("Consumer error: {}".format(msg.error())) continue print('Received message: {}'.format(msg.value().decode('utf8'))) c.close()