编辑参数模板的参数 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在左侧导航树，单击“参数模板管理”。 步骤 5 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，选择对应实例类型下用户创建的参数模板，单击参数模板名称。 步骤 6 根据需要修改相关参数。 参数相关说明，请参见 参数调优。 单击“保存”，单击“是”，保存修改。 单击“取消”，放弃本次设置。 单击“预览”，可对比参数修改前和修改后的值。 步骤 7 参数模板修改后，不会立即应用到当前使用的实例，您需要进行应用操作才可生效，具体操作请参见应用参数模板。 注意 参数修改完成后，您可在“参数修改历史”页面，查看参数的修改详情。具体操作请参见 参数修改历史页面仅显示7天之内的参数修改历史。 有关参数模板状态，请参见 对于某些运行参数修改，您需在实例列表中，查看实例状态，如果显示“参数模板变更，等待重启”，则需重启关联的实例使之生效。

本文为您介绍资源编排ROS的功能特性。 统一管理资源 通过统一的管理平面，可实现对分布在不同地域资源池中的各类云资源进行全局掌控，实现单一控制台完成状态监控与配置调整，打破资源孤岛，实现跨池资源的统一调度与协同管理，大幅简化复杂多云环境下的运维复杂度。 模板管理 提供灵活且强大的模板定义能力，支持通过声明式语法对云资源的类型、规格、配置参数及关联关系进行精确描述，同时允许用户自定义模板以适配个性化需求。 针对模板全生命周期，提供完善的版本控制机制，可追溯每一次模板修改记录，确保不同团队、不同环境使用的模板版本一致，避免因模板差异导致的资源配置偏差。 自动化管理资源生命周期 以资源栈为管理单元，将一组关联资源视为整体进行全生命周期的自动化管理。流程中嵌入预览执行计划、询价与配额校验环节，通过预览执行计划明确资源的变更，通过询价明确资源组合的成本预估，再校验对应资源的配额是否充足，可实现资源栈生命周期全程自动化：创建、更新、删除、回滚等操作。 智能编排资源、处理资源依赖 通过内置的依赖分析引擎，能够自动识别模板中各资源（如 “云主机依赖于虚拟私有云”“数据库依赖于安全组”）的层级关系与关联规则，生成最优部署拓扑与执行顺序。同时，通过分布式锁与状态同步机制，确保多节点并行部署时的数据一致性。

本章节主要介绍ElasticSearch集群规划、性能优化的最佳实践。 Elasticsearch 是一个强大的分布式搜索和分析引擎，用于存储、检索和分析大规模数据。为了获得最佳性能、稳定性和可伸缩性，以下是Elasticsearch 的一些最佳实践。 集群规划 节点数量 在构建 Elasticsearch 集群时，节点的数量和分布是关键因素。通常建议使用奇数个节点，以便更好地处理主节点选举和故障转移。考虑一个具有 3 个主节点的集群，其中 2 个节点失败，仍然可以保持功能正常。 避免单节点集群，因为这会导致单点故障。 分片和副本 分片是数据在集群中的水平划分。在创建索引时，根据数据量和查询负载选择适当的分片数量，通常不超过节点数量的两倍。然后，为了保障数据的可用性，设置足够的副本数，但不要过多，以避免资源浪费。示例如下： PUT /myindex { "settings": { "numberofshards": 5, "numberofreplicas": 1 } } 索引设计 分片和副本设置 在创建索引时，根据数据量和预期查询负载来选择合适的分片数量。 对于热门索引，可以适度增加副本数量以提高查询性能。 索引字段 合理选择字段类型，避免使用不必要的复杂类型，例如对于精确值，使用 keyword 类型，对于全文本搜索，使用 text 类型。示例如下： PUT /myindex { "mappings": {"properties": { "productname": { "type": "text" }, "category": { "type": "keyword" }, "price": { "type": "float" } } } } 关闭不需要索引的字段，以减小索引大小，提高性能。 写入操作

特性 说明 相关操作 使用云主机创建系统盘镜像 创建云主机实例后，您可以根据业务需求自定义实例（例如：安装软件、部署应用环境）， 并使用更新后的云主机创建系统盘镜像。 通过该镜像创建的新实例，会包含您已配置的自定义项，节省您重复配置的时间。 使用外部镜像文件创建系统盘镜像（也称导入镜像） 可以将您本地或者其他云平台的云主机系统盘镜像文件导入至天翼云镜像服务中。 导入后，可使用该镜像创建新的弹性云主机，或对已有实例的系统进行重装或更换。 使用ISO文件创建系统盘镜像 相比其他格式的外部镜像文件，ISO文件无法直接使用， 需要利用一些工具进行解压后才能使用。 创建流程较为复杂，详见“相关操作”。 使用外部镜像文件创建数据盘镜像 可以将您本地或者其他云平台的服务器数据盘镜像文件导入至天翼云镜像服务中。 导入后，可使用该镜像创建新的云硬盘。 使用云主机、云主机备份，或者云服务备份创建整机镜像 将云主机及其上挂载的数据盘一起创建整机镜像，此镜像包含操作系统、应用软件， 以及用户的业务数据，可用于快速发放相同配置的云主机，实现数据搬迁。 支持使用云主机、云主机备份、云服务备份三种整机镜像创建方式。 通过私有镜像创建云主机 系统盘镜像或者整机镜像创建成功后，在该镜像所在行单击“申请主机”即可创建新的云主机。

云专线(CDA)提供用户本地数据中心与天翼云VPC之间的连接服务。云专线产品在充分利用中国电信云网融合优势的同时,依托现有的IT基础设施,灵活搭建云上云下高速、低时延、稳定安全的专属连接通道。

参数名 类型 名称 code int 状态码 message str 信息描述 SnapshotInfoList list 截图列表 SnapshotInfoList:OssObjectPrefix dict 截图存储信息 OssBucket str OSS的Bucket名称 OssRegion str OSS的Region名称 OssEndpoint str OSS的服务地址

态势感知到期后，不会继续收费。 若到期后，未及时续费，会根据“客户等级”和“订购方式”定义不同的保留期时长，保留期内服务可继续使用，不收取费用。若保留期到期后，仍未及时续费，专业版会变为基础版。

本实践介绍如何对存储库容量进行监控配置,以便在存储库使用率达到一定阈值后对用户进行告警。 场景描述： 云硬盘备份提供存储库来进行备份数据的存放，存储库已使用容量超过总容量上限后，备份服务将不会继续执行新的备份，策略的自动执行会失败，在此期间将不会有新的备份数据可用。您可以通过云监控服务进行存储库使用率的监控指标配置，在存储库使用率达到您设置的上限后，进行短信和邮件的告警，以及时进行存储库的扩容。 监控指标： 监控指标 指标说明 测量对象 存储库使用率 该指标用于统计存储库当前已用容量占总容量的比率。 单位：% 存储库 操作步骤 1. 登录控制中心，选择地域，例如选择华东1。 2. 选择“管理与部署”，单击“云监控服务”，进入监控概览页面。 3. 单击“云服务监控”下拉菜单，单击“云硬盘备份”，进入云硬盘备份监控列表页面。 4. 对需要监控的存储库所在行，点击“创建告警规则”，进入监控告警配置页面 5. 在告警策略中，选择“云硬盘备份存储库使用率”，根据您的实际需要进行期望的存储库使用率阈值设置，如您设置为“云硬盘备份存储库使用率“的”原始值“大于等于”80%“时进行告警，则表示在该存储库使用量达到总容量的80%时，云监控将对您发送告警通知，具体的通知方式取决于您的”配置告警通知“。 6. 其他配置参数如下： 模块 参数 参数说明 配置示例 约束与限制 选择监控对象 规则类型 选择规则的类型，主要包括指标监控、事件监控、站点监控、自定义监控、自定义事件五种。 指标监控 自定义监控、自定义事件目前仅支持部分资源池。 选择监控对象 服务 配置告警规则监控的云服务资源类型。 云硬盘备份 选择监控对象 维度 用于指定告警规则对应指标的维度名称。 存储库 选择监控对象 监控对象类型 具体实例/资源分组 具体实例 选择监控对象 监控对象 用来配置该告警规则针对的具体资源，可以是一个或多个。 存储库名称 定义告警策略 选择类型 自定义创建/从模板导入。 自定义创建 定义告警策略 策略 满足全部/任意策略 策略信息包括：指标、数据类型（原始值、最大值、最小值、平均值）、判断条件（>、≥、 80%，连续一个检测周期，普通 同一告警规则下，告警条件最多支持添加20条。 定义告警策略 无数据处理 不做处理/视为告警/视为恢复 不做处理 配置告警通知 发送通知 配置是否发送邮件通知用户，可以选择“是” （推荐选择）或者“否”。 是 配置告警通知 通知方式 配置告警通知的通知方式。 通知联系人组 配置告警通知 告警联系组 配置发生告警通知的用户组。 vbsalarm 配置告警通知 触发场景 触发告警邮件的场景，可在告警及恢复时发送提醒信息。 出现告警 配置告警通知 通知渠道 配置告警通知的通知渠道，支持邮箱、短信、语音。 邮箱、短信 配置告警通知 重复告警 指告警发生后如果未恢复正常，将重复发送告警通知次数。 重复2次 配置告警通知 通知频率 配置告警通知的通知频率。 每12小时通知一次 配置告警通知 通知周期 配置告警通知的周期时间。 星期天、星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六 配置告警通知 通知时段 配置告警通知的时间段。 00:00:0023:59:59 配置告警通知 通知模板 选择通知模板,告警信息将按系统默认模板。 系统模板 规则信息 名称 该告警规则的自定义名称。 vbsalarmnote 规则信息 描述 添加对该告警规则描述（此参数非必填项）。

本页介绍了排查实例CPU使用率高问题的方法。 CPU使用率过高的一般排查步骤如下： 1. 在DDS控制台找到目标实例，单击监控图标， 然后在CPU页签下，查看CPU使用率较高的时间段。 2. 登录对应的实例机器查看系统资源使用情况：首先使用Linux的系统监控工具（如top、htop）或Windows的任务管理器，查看系统整体的CPU使用率和其他资源使用情况。确认是否只有MongoDB进程占用大量CPU资源，还是其他进程也在竞争CPU资源。 3. 文档数据库服务查询性能分析工具与方式： 1. MongoDB Compass等工具来查看当前正在执行的查询(MongoDB Compass 的下载与使用请参见Mongodb的官网下载)。 2. 使用MongoDB shell的db.currentOp()命令,检查是否有某个查询或操作占用了大量CPU资源。 db.currentOp()命令解析： 例如：连接上Mongodb shell 执行以下操作： > db.users.find({ age: { $gte: 18 } }).limit(10) > db.currentOp() { "inprog" : [ { "opid" : 1290, // 操作的唯一标识符 "op" : "query", // 操作类型：查询 "ns" : "exampledb.users", // 操作涉及的命名空间 "query" : { "age" : { "$gte" : 18 } }, // 查询条件 "client" : "127.0.0.1:57852", // 客户端IP地址和端口 "desc" : "conn211", // 操作的描述信息 "active" : true, // 操作是否活动中 "secsrunning" : 5, // 操作已经运行的时间（以秒为单位） "oplog" : false, "numYields" : 0, "locks" : { "Global" : "r", // 全局读锁 "MMAPV1Journal" : "r" // MMAPv1引擎的日志读锁 }, "waitingForLock" : false, "msg" : "", "numYieldOps" : 0, "database" : "exampledb", "command" : { "find" : "users", // 执行的命令：查找操作 "filter" : { "age" : { "$gte" : 18 } }, // 过滤条件 "limit" : 10 // 限制结果数 }, "planSummary" : "COLLSCAN", // 查询执行计划摘要 "lsid" : { "id" : { "UUID" : "e45ea9176c614a5e86812da4af89aa29" }, // 会话ID "uid" : ObjectId("ea6a1a2570a062f88eac10f5") // 用户ID }, "$clusterTime" : { "clusterTime" : Timestamp(1657796621, 1), "signature" : { "hash" : { "BsonData" : "wDUTByvnZXjN+MJB/M9Rlg", "Length" : 28 }, "keyId" : 6963168194386045953 } }, "stale" : false, "txnNumber" : 11, "startAt" : ISODate("20230721T15:57:01.246Z"), "autocommit" : false, "lastWrite" : { "opTime" : { "ts" : Timestamp(1657796621, 1), "t" : 1 }, "lastWriteDate" : ISODate("20230721T15:57:01Z"), "majorityOpTime" : { "ts" : Timestamp(1657796621, 1), "t" : 1 }, "majorityWriteDate" : ISODate("20230721T15:57:01Z") }, "activeShards" : {}, "numShards" : 0, "shardName" : "", "hashed" : false, "batchSize" : 0, "mode" : "scanned" } ] } 4. 确认索引使用情况：检查数据库中的索引是否被有效使用。缺少索引或索引使用不当可能导致查询性能下降，从而导致高CPU使用率。 5. 长时间运行的查询：检查是否有长时间运行的查询，这些查询可能会占用大量CPU资源。优化查询性能或者对长时间运行的查询进行调整可能有助于降低CPU使用率。 6. 调整Write Concern：写操作的Write Concern设置会影响数据写入的确认方式，使用较高级别的Write Concern可能会导致CPU开销增加。根据应用需求，选择合适的Write Concern。 7. 硬件性能：确认文档数据库运行在性能良好的硬件上，包括CPU、内存和磁盘。如果硬件性能不足，可能会导致CPU使用率过高。 8. 日志记录级别：考虑降低文档数据的日志记录级别，减少日志输出对CPU的影响。 9. 压力测试：进行压力测试以模拟生产环境的负载，并观察CPU使用率的变化。通过压力测试可以更好地理解系统的瓶颈和性能问题。 10. 数据分片：如果数据量较大，可以考虑使用文档数据库服务的分片集群，将数据分散到多个节点上，以实现水平扩展和负载均衡。 11. 数据库版本和配置：确保使用的文档数据库服务版本是较新的稳定版本，并根据硬件资源和负载情况合理配置文档数据库服务的参数。 注意 高CPU使用率可能是复杂的问题，可能有多个因素共同导致。在进行问题排查时，建议先在测试环境中进行实验和测试，逐步排查可能的原因。如果问题持续存在，可以考虑寻求专业的文档数据库技术支持。

本文为您介绍云监控服务支持的云搜索服务Elasticsearch实例的指标。 以下为云监控服务支持实时监控云搜索服务实例的核心指标，方便您及时掌握实例使用情况，处理异常状况。 实例监控指标列表 监控周期：1分钟 指标名称 指标介绍 esclhealthstatus Elasticsearch实例状态，1表示green，2表示yellow，3表示red esclactiveprimaryshards Elasticsearch实例活跃主分片数 esclactiveshards Elasticsearch实例活跃分片数 esclrelocatingshards Elasticsearch实例迁移中分片数 esclinitializingshards Elasticsearch实例初始化中分片数 esclunassignedshards Elasticsearch实例未分配分片数 esclnodes Elasticsearch实例节点总数 esclhealthnodes Elasticsearch实例存活节点数 esclhealthdatanodes Elasticsearch实例存活数据节点数 esclunhealthnodes Elasticsearch实例异常节点数 esclindicesstoresize Elasticsearch实例索引存储总量 esclindicesdocstotalmax Elasticsearch 集群最大文档数索引 escldiskusageavg Elasticsearch 实例平均磁盘使用率 escljvmheapusagemax Elasticsearch 实例最大JVM堆使用率 esclcpuusageavg Elasticsearch 实例平均CPU使用率 esclcpuusagemax Elasticsearch 实例最大CPU使用率 esclbulkrejectrate Elasticsearch 实例bulk拒绝率 esclqueryrejectrate Elasticsearch 实例查询拒绝率 esclindexlatencyavg Elasticsearch 实例平均写入延迟 esclindexlatencymax Elasticsearch 实例最大写入延迟 esclsearchlatencyavg Elasticsearch 实例平均查询延迟 esclsearchlatencymax Elasticsearch 实例最大查询延迟 esclfsreadopscount Elasticsearch 实例磁盘总读IOPS esclfsreadsizekbsum Elasticsearch 实例磁盘读总带宽 esclfswriteopscount Elasticsearch 实例磁盘总写IOPS esclfswritesizekbsum Elasticsearch 实例磁盘写总带宽 esclmemusedratioavg Elasticsearch 实例平均已用内存比例 esclmemusedratiomax Elasticsearch 实例最大已用内存比例 esclmemfreeratioavg Elasticsearch 实例平均可用内存比例 esclmemfreeratiomax Elasticsearch 实例最大可用内存比例 esclloadavg Elasticsearch 实例平均节点load值 esclloadmax Elasticsearch 实例最大节点load值 escldoccount Elasticsearch 实例文档数量 esclsearchrate Elasticsearch 实例平均查询速率 escldocdeleted Elasticsearch 实例被删除的文档数量 esclhttpconncurrent Elasticsearch 实例当前已打开的HTTP连接数 esclhttpconnmax Elasticsearch 实例最大当前打开的HTTP连接数 esclsharddocthreshold Elasticsearch 实例文档超过阈值分片数量 esclshardstoresizemax Elasticsearch 实例集群最大分片存储量 esclreadonlyindexcount Elasticsearch 实例只读索引个数 esclshardpercent Elasticsearch 实例分片数配额使用率

在云监控页面查看 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击图标，选择区域和项目。 3. 选择“管理与部署 > 云监控服务”。 4. 单击页面左侧的“云服务监控”，选择“弹性伸缩”。 5. 单击“操作”列的“查看监控指标”，查看伸缩组各项监控指标的数据。 6. 支持查看“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”、“近7天”的数据。如果您想查看更长时间范围的监控曲线，请在监控视图中单击图标，进入大图模式查看。 说明 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，请等待一段时间后再查看监控数据。

本文向您介绍标签管理服务的身份认证与访问控制。 统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）是天翼云提供权限管理、访问控制和身份认证的基础服务，您可以使用IAM创建和管理用户、用户组，通过授权来允许或拒绝他们对云服务和资源的访问，通过设置安全策略提高账号和资源的安全性，同时IAM为您提供多种安全的访问凭证。 标签管理服务支持通过IAM权限策略进行访问控制。IAM权限是作用于云资源的，定义了允许和拒绝的访问操作，以此实现云资源权限的访问控制。管理员创建IAM用户后，需要将用户加入到一个用户组中，IAM可以对这个组授予所需的权限，用户组内的用户自动继承用户组的所有权限。 详情请参见用户权限和权限管理。

本节介绍了云容器引擎的应用场景,便于用户选择业务场景使用。 微服务架构 企业应用通过微服务拆分和容器化改造后，推荐使用云容器引擎+容器镜像服务+微服务云应用平台+注册配置中心的产品组合，实现一站式云原生应用托管，加速企业业务迭代。 持续集成交付 提供从开发到上线一致的运行环境，借助第三方工具进行流水线开发测试，自动完成从代码变更到代码构建、测试、镜像构建和应用部署的DevOps完整流程。进行持续交付，替代传统部署方式，提高交付效率。 弹性伸缩 企业应用按业务流量自动扩缩容，不需要人工干预，预防流量激增时导致的业务不可用风险，并且减少对闲置资源的浪费和费用支出。

说明：本章会按照数据库实例规格大小介绍收费模式。 按照版本不同分为MySQL、PostgreSQL。基于云计算平台，稳定可靠、可弹性伸缩、即开即用的在线数据库服务，实现数据库数据备份、智能监控、便捷迁移。资费包括主备实例、主实例、只读实例、存储和备份租用费。 收费标准（根据天翼云价格调整策略，2021年6月1日零点采用新的资费标准） 计费项 服务费计价因子 标准资费 MYSQL 单机版 1 个 GB 内存 0.05 MYSQL 只读版 1 个 GB 内存 0.05 MYSQL 主备版 1 个 GB 内存 0.09 PGSQL 单机版 1 个 GB 内存 0.05 PGSQL 只读版 1 个 GB 内存 0.05 PGSQL 主备版 1 个 GB 内存 0.09 备注： 1. 服务费总价 服务费单价内存 2. 存储价格及备份空间价格参照已发文云硬盘及备份 空间价格执行。

4. 完成 配置参数填写完成后，点击“下一步”完成任务配置，系统回到认证源列表，可查看认证源的相关信息。 在完成OAuth 2.0认证源设置后，需要在第三方服务应用中指定一个回调地址，以便在用户完成认证后，服务应用能够接收到认证结果。回调地址格式是： 其中{poolId}和{connectionId}分别代表用户池和认证源的唯一标识符，需要将这两个占位符替换为实际的用户池ID和认证源ID。 登录验证 1. 需要通过花卷慧办客户端进行点击“其他登录方式”图标。 2. 则自动打开浏览器，选择对应登录方式进行登录。 3. 登录完成自动拉起客户端完成登录。 管理员查看登录账号 当用户池内的用户使用OAuth 2.0认证源登录后，管理员可在花卷慧办工作台身份用户与组织用户界面管理相关用户。

本文帮助您了解如何创建云企业路由器实例。 操作场景 在云间高速（标准版）实例中，用户根据实际业务需求，在目标资源池区域创建云企业路由器实例。云企业路由器作为网络的核心组件，负责转发本地资源池区域内的所有网络实例的流量。 操作步骤 1. 登录云间高速（标准版）管理控制台，并在侧菜单列表中选择“云间高速（标准版）”。 2. 在控制台首页，单击目标云间高速（标准版）实例操作列的“管理 ”或单击目标云间高速（标准版）实例名称。 3. 进入目标云间高速实例详情页面，单击“云企业路由器管理 ”，然后单击“创建云企业路由器”。 4. 在创建云企业路由弹窗中，根据页面提示，填写参数。 参数 说明 取值样例 大区域 选择大区域类型，目前仅支持“境内”和“亚太” 境内 资源池 选择目标资源池，支持模糊检索 华东1 名称 云企业路由名称 CERhuadong1 描述 云企业路由器描述 6. 核对信息后，仔细阅读服务协议并勾选同意。 7. 单击“确定”，完成当前资源池区域云企业路由器创建。 说明 在云间高速网络实例中，只有在第一次创建云企业路由器的时候需要勾选服务协议。

本节主要介绍操作步骤 前提条件 待压测应用需提前准备好，本例没有实际的应用压测，主要讲解压测方法。 操作流程 使用性能测试，您需要按照如下流程操作： （可选）了解性能测试基本概念：在使用性能测试服务前，建议您先了解一些基本概念。 前提条件：使用性能测试服务进行压测，您需要预先准备好待压测的应用。 资源和套餐准备：购买合适的性能测试套餐，创建私有资源组。若是使用共享资源组，无需额外创建私有资源组。 任务创建、调试及执行：根据业务实际情况，创建需要压测的任务，可以多任务并行压测。 测试报告分析：查看实时报告，根据报告提前识别一网通办系统的性能瓶颈。 了解性能测试基本概念 并发用户数： 在性能测试工具中，并发用户数一般被称为虚拟用户数。 RPS（QPS）： 平均每秒发出请求的次数（R Request / Taken Time(s)）。 响应时间： 用户从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，整个过程所耗费的时间。在性能检测中一般以测试环境中压力发起端至服务器返回处理结果的时间为计量，单位一般为秒或毫秒，该时间不同于模拟真实环境的用户体验时间。

本节介绍如何通过云等保专区进入云安全中心控制台。 云安全中心是专为云环境设计的综合性SaaS化安全管理平台，它具备实时监测、防御和分析安全威胁的能力，通过提供一体化的安全运营解决方案，助力用户实现云安全的全面管理和控制，降低用户的安全风险。 在云等保专区控制台购买云安全中心资源后，即可进入云安全中心控制台，接入安全产品日志，云安全中心能通过接入的日志内容进行威胁建模，完成各类安全告警的生成，辅助您进行安全处置，实现安全运营。 前提条件 已购买云安全中心资源，且资源状态为“运行中”。 进入云安全中心控制台 方式一： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 云等保专区”，进入云等保专区控制台。 4. 在左侧导航栏，选择“云安全中心”，跳转到云安全中心控制台。 方式二： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 云安全中心”，进入云安全中心控制台。 使用云安全中心 请参见云安全中心。

此章节为您介绍数据库审计购买常见的问题。 每个资源池最多支持购买几个数据库审计实例？ 根据你购买的数据库审计版本而决定。 标准版：3个 高级版：6个 企业版：12个 旗舰版：30个 如何为数据库审计实例续费？ 在数据库审计实例到期前，用户可以通过续费操作继续使用数据库审计。 续费步骤 1.登录天翼云控制台。 2.选择“安全 > 数据库审计”，进入数据库审计实例管理页面。 3.在待续费的数据库审计实例的“操作”列，选择“更多 > 续订”。 4.在续费页选择续订时长。 5.确认订单无误并阅读《天翼云数据库审计产品服务协议》后，勾选“我已阅读并同意《天翼云数据库审计产品服务协议》”，单击“提交订单”。 6.在后续操作中完成支付即可正常续费数据库审计。 如何退订数据库审计实例？ 1.登录天翼云控制台。 2.选择“安全 > 数据库审计”，进入数据库审计实例管理页面。 3.在待退订的数据库审计实例的“操作”列，选择“更多 > 退订”。 4.在弹出的对话框中单击“确定”。 5.在“退订申请”页面中选择退订原因和确认后，单击“退订”，即完成数据库审计实例的退订。

本文为您介绍什么是专有宿主机。 产品介绍 天翼云专有宿主机是一款提供物理资源完全独享的云服务器产品。您可以将云服务器实例部署在专属的物理主机上，满足对资源隔离、安全合规和性能稳定的严苛要求。与多租户共享的虚拟化环境不同，专有宿主机确保您独享整台物理服务器的所有计算资源。 专有宿主机与共享宿主机的区别如下图所示: 核心概念 1. 资源独享与强隔离：作为专有宿主机的唯一租户，您无需与其他用户共享计算物理资源，彻底避免资源共用带来的性格干扰与安全风险。 2. 虚拟化控制权：您在专有物理资源上拥有完整的虚拟化调度权，可以自主规划、创建、管理多台云主机实例。 应用场景 场景一：对系统稳定运行有要求的行业 对系统的运行稳定性有要求的业务，比如企业关键应用上云，专有宿主机能够为关键业务上云提供专属的计算与，并通过高度可靠的逻辑隔离网络环境，满足业务系统对高可靠性、高性能和高安全性的运行要求，确保系统稳定运行。 场景二：对资源使用灵活性要求高的行业 对于需要自主规划和部署资源的场景，专有宿主机支持用户在指定上部署ECS实例，并提供自动部署功能。使用专有宿主机可以查看云主机与专有宿主机的拓扑关系，可以通过控制台灵活地创建和删除资源，借助镜像服务及备份服务快速部署或恢复环境。灵活的部署与有助于提升用户对应用架构的编排与控制能力。 场景三：受严格监管与高标准防护约束的行业应用 在金融、政务等对安全性、性能及可靠性有高要求的领域，专有宿主机提供了一个独享物理服务器资源的单用户环境，即用户独占物理主机，保证对其享有更多的控制权，且与其他用户的资源物理隔离，满足了用户对合规性、安全性的需求。

本章节介绍DRDS实例状态。 实例状态 实例状态是DRDS实例的运行情况，用户可以在管理控制台实例列表查看DRDS实例状态。详见下表： 分类 状态 说明 正常 运行中 DRDS实例正常可用。 异常 暂停服务 DRDS实例到期或注销，不可用。 动作执行中 开通中 DRDS实例正在开通过程中。 动作执行中 扩容中 DRDS实例正在扩容过程中。 动作执行中 转包周期中 DRDS实例计费方式从按需变更为包周期。

云搜索服务支持您在控制台修改OpenSearch.yml文件中的部分参数。 云搜索服务支持您在控制台修改OpenSearch.yml文件中的部分参数。 操作步骤 1. 登录云搜索服务管理控制台，在左侧导航栏，选择对应的实例类型，进入管理列表页面。 2. 点击实例名称进入对应实例详情，并选择“配置管理”。 3. 点击“修改配置”进入编辑状态，对所需的参数进行修改，修改时请关注填写规则和样例。 4. 修改完成后，点击“提交”，并在弹出的窗口中核对修改信息，需要知晓并勾选重启过程中可能会导致服务短暂不可用，确认后等待对应参数修改记录变为成功，即为已生效。若为失败，则未成功修改，参数仍为改前值。 5. 可在下方参数修改记录中查看近10次的修改记录和状态。 6. 如果有需要修改的参数不在列表内，请提报工单申请，由工程师为您修改。 指标分类 参数名称 填写说明 跨域访问 http.cors.enabled true表示启用跨域资源访问，false表示不启用 跨域访问 http.cors.alloworigin 支持 host/IP 和 port 组合、域名或号，例如node1:9200,127.0.0.1:9200，限制1100个，逗号隔开；号表示全部放开 跨域访问 http.cors.maxage 浏览器默认缓存时间。如果超过设置的时间后，缓存将自动清除。数值，取值范围[01728000]，单位秒 跨域访问 http.cors.allowcredentials 响应中是否允许返回allowcredentials取值true/false 跨域访问 http.cors.allowheaders 跨域访问允许的headers，XRequestedWith,ContentType,ContentLength中的任意一个或多个 跨域访问 http.cors.allowmethods 跨域访问允许的方法OPTIONS,HEAD,GET,POST,PUT,DELETE中的任意一个或多个 审计日志 plugins.security.audit.type 审计日志，默认关闭，开启后，系统会记录OpenSearch实例对应的操作产生的日志 Reindex索引迁移 reindex.remote.whitelist 添加远程集群的访问地址白名单，支持host/IP 和 port 组合，例如 node1:9200，127.0.0.1:9200，port必填。限制1100个，逗号隔开 索引自动创建、通配删除 action.destructiverequiresname 删除索引是否需要声明完整索引名 true：需要声明完整索引名 false：不需要声明完整索引名 自定义查询缓存 action.autocreateindex 是否允许自动根据文档创建索引 线程池 threadpool.forcemerge.size forcemerge场景下队列的大小 流量控制 flowcontrol.search.qps 每秒查询请求数，超过设定值，响应查询API则熔断 读写集群的线程池设置 threadpool.write.queuesize 写阈值线程池大小，整数类型，取值范围1100000 读写集群的线程池设置 threadpool.search.queuesize 读阈值线程池大小，整数类型，取值范围1100000 fielddata的堆内cache indices.fielddata.cache.size fielddata的cache size，百分比，取值范围1%39% 查询相关限制 indices.query.bool.maxclausecount 查询的bool语句允许的子语句大小，整数类型，取值范围11024

关系型数据库RDS支持的事件列表 资源异常事件 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 创建实例业务失败 createInstanceFailed 重要 创建实例失败产生的事件，一般是磁盘个数，配额大小不足，底层资源耗尽导致。 检查磁盘个数、配额大小，释放资源后重新创建。 无法创建数据库实例。 实例全量备份失败 fullBackupFailed 重要 单次全量备份失败产生的事件，不影响以前成功备份的文件，但会对“恢复到指定时间点”的功能有一些影响，导致“恢复到指定时间点”时增量备份的恢复时间延长。 重新执行一次手工备份。 备份失败。 主备切换异常 activeStandBySwitchFailed 重要 主备切换异常是由于网络、物理机有某种故障导致备机没有接管主机的业务，短时间内会恢复到原主机继续提供服务。 检查应用和数据库之间的连接是否重新建立了连接。 无 复制状态异常 abnormalReplicationStatus 重要 出现”复制状态异常“事件通常有两种情况：1、主机与备机或只读实例之间复制时延太大（一般在写入大量数据或执行大事务的时候出现），在业务高峰期容易出现阻塞。2、主机与备机或只读实例之间的网络中断，导致主机与备机或只读实例复制异常。 提交工单。 但不会导致原来单实例的读写中断，客户的应用是无感知的。 复制状态异常已恢复 replicationStatusRecovered 重要 即复制时延已回到正常范围内，或者主备之间的网络通信恢复。 不需要处理。 无 实例运行状态异常 faultyDBInstance 重要 由于灾难或者物理机故障导致单机或者主实例故障时会上报本事件，属于关键告警事件。 检查是否有设置自动备份策略，并且提交工单。 可能导致数据库服务不可用。 实例运行状态异常已恢复 DBInstanceRecovered 重要 针对灾难性的故障，RDS有高可用工具会自动进行备机重建，重建完成之后即会上报本事件。 不需要处理。 无 单实例转主备实例失败 singleToHaFailed 重要 创建备机时或备机创建完成后主备机之间配置同步发生故障时会产生此事件，一般是由于备节点所在数据中心资源不足导致。 提交工单。 “单实例转主备实例失败”不会导致原来单实例的读写中断，客户的应用是无感知的。 数据库进程重新启动 DatabaseProcessRestarted 重要 一般是内存不足、负载过高导致数据库进程停止 通过云监控的数据，查看是否有内存飙升、cpu长期过高、磁盘满使用率不足等的情况，可以选择提升CPU内存规格或者优化业务逻辑 进程异常退出的时候，业务中断。RDS服务会自动拉起进程，尝试恢复业务。 实例磁盘满 instanceDiskFull 重要 一般是由于数据空间占用过大导致。 对实例进行扩容操作。 实例由于磁盘空间满将会变成只读实例，数据库不可进行写入操作。 实例磁盘满已恢复 instanceDiskFullRecovered 重要 实例磁盘状态恢复正常。 不需要处理。 实例解除只读状态，恢复写操作。 kafka连接失败 kafkaConnectionFailed 重要 一般是由于网络波动或kafka服务端出现异常等原因导致。 检查业务是否收到影响。 无。

实例类型 生效策略 存量云主机实例（VPC和DHCP选项集更换关联后， 如VPC原来关联DHCP选项集1 更换后为DHCP选项集2） 执行以下任意操作后，云主机实例会取消DHCP选项集1中的DHCP选项配置，恢复为DHCP选项集2中的DHCP选项配置： 重启云主机实例 重启DHCP Client服务 重启网络服务。 新建云主机实例（VPC和DHCP选项集更换关联后） 云主机会按照DHCP选项集中的DHCP选项配置生效。

OpenAPI门户提供了产品的描述、语法、参数说明及示例等内容。 关于用户如何使用天翼云镜像服务产品API的详细介绍，请参见使用API。您可以在OpenAPI门户可以了解到具体的API认证鉴权机制、接入终端节点、API概览、API详述、状态码接入点等内容，配合在线测试、sdk，API调试将更加方便。

智算一体机从产品购买到正式交付，主要服务流程如下所示： 产品订购 确定需求：客户经理与客户确定项目需求，最终确定项目配置方案和交付时间，并完成下单。 项目设计：确定客户需求后，天翼云技术专家开始设计并输出网络集成规范、系统集成方案、测试用例等。 硬件/软件集成：天翼云技术专家进行硬件集成、网络配置、软件集成等。 测试验收：天翼云测试专家进行测试验收、输出对应报告并进行发货评审。 产品交付 产品发货：天翼云将按照与客户约定的时间依次发货。 交付部署：天翼云服务团队将现场上电、通网、现场系统测试、系统交付检查。 客户验收：由客户进行智算一体机全方位验收，验收通过后即进入计费周期，客户可以开始进行大模型训练或者推理。

本节介绍了云硬盘的计费模式。 云硬盘服务根据磁盘容量计费，提供包周期、按需计费两种计费模式。 包周期：预付费。 按需计费：后付费。按秒计费，按小时结算，不足一小时以实际使用时长为准。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ipsecServiceName 是 String IPSCE 服务名称 111ipsec regionID 是 String 资源池ID b342b77ef26b11ecb0ac0242ac110002 ipAddress 是 String IPAddress 111.0.0.1 vpnGatewayID 否 String vpn网关ID 35d5fa99c0404bb0806a8be317cc4d89

查看API Server审计日志 通过云容器引擎管理控制台查看集群API Server审计日志。 通过日志服务控制台查看集群API Server审计日志。

本节介绍Gang scheduling调度。 通过使用 Gang scheduling 能力，可有效解决原生调度器无法支持 AllorNothing 作业调度的问题。 前提条件 已安装智算套件。 背景信息 Gang scheduling 是一种保证一组相关任务同步执行的调度策略，多个任务的作业调度时，要么全部成功，要么全部失败，这种调度场景，称作为Gang scheduling。其中一个经典使用场景是分布式机器学习训练：在大规模机器学习模型的训练中，数据可能被分布到多个节点上，每个节点都需要运行一个模型的副本。这些模型副本需要同时开始训练，以保证参数更新的同步。随着大规模和复杂的工作负载在Kubernetes上的普及，需要对应的调度策略适配这种场景，避免资源浪费和延迟。由于Kubernetes的核心调度器默认不支持 Gang scheduling，使得一些工作负载无法很好地迁移至 Kubernetes。为了适配这种场景，目前的云容器引擎基于调度器框架实现 Gang scheduling 功能，可以在云容器引擎中非常方便使用该能力。 功能介绍 为了实现AllorNothing的特性，首先需要将一组同时调度的Pod通过annotations标识出来，这个标识可称为PodGroup。提交作业的时候调度器可根据工作负载的相关annotations，获取调度的配置并进行调度。只有当集群资源满足该任务最少运行个数时，才会统一调度，否则作业将一直处于Pending状态。 使用方法 下面使用kubeflow的TFJob作为例子展示Gang scheduling的能力。 plaintext apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: TFJob metadata: name: gangexample spec: tfReplicaSpecs: Worker: replicas: 2 restartPolicy: OnFailure template: spec: schedulerName: roc

本节介绍Gang scheduling调度。 通过使用 Gang scheduling 能力，可有效解决原生调度器无法支持 AllorNothing 作业调度的问题。 前提条件 已安装智算套件。 背景信息 Gang scheduling 是一种保证一组相关任务同步执行的调度策略，多个任务的作业调度时，要么全部成功，要么全部失败，这种调度场景，称作为Gang scheduling。其中一个经典使用场景是分布式机器学习训练：在大规模机器学习模型的训练中，数据可能被分布到多个节点上，每个节点都需要运行一个模型的副本。这些模型副本需要同时开始训练，以保证参数更新的同步。随着大规模和复杂的工作负载在Kubernetes上的普及，需要对应的调度策略适配这种场景，避免资源浪费和延迟。由于Kubernetes的核心调度器默认不支持Gang scheduling，使得一些工作负载无法很好地迁移至Kubernetes。为了适配这种场景，目前的云容器引擎基于调度器框架实现Gang scheduling功能，可以在云容器引擎中非常方便使用该能力。 功能介绍 为了实现AllorNothing的特性，首先需要将一组同时调度的Pod通过annotations标识出来，这个标识可称为PodGroup。提交作业的时候调度器可根据工作负载的相关annotations，获取调度的配置并进行调度。只有当集群资源满足该任务最少运行个数时，才会统一调度，否则作业将一直处于Pending状态。 使用方法 下面使用kubeflow的TFJob作为例子展示Gang scheduling的能力。 plaintext apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: TFJob metadata: name: gangexample spec: tfReplicaSpecs: Worker: replicas: 2 restartPolicy: OnFailure template: spec: schedulerName: roc

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 状态码 取值范围：200 成功 200 message String 提示信息 启用用户ak成功 error String 错误码 仅错误时返回 格式为{服务编码}.{错误编号} KMS.0514 returnObj Object 接口返回结果 returnObj