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分布式消息服务-RocketMQ_相关内容
- 版本说明书本页简要介绍分布式数据库V1.1.0版本更新说明。 版本说明V1.1.0版本说明组件名称版本号发布时间TeleDB-XCore1.12020年 03 月 新增和优化特性:支持实例监控资源指标采集,包括CPU使用率、内存使用量、内存使用率、IO操作数、IO吞吐量、IO利用率、磁盘空闲时间、磁盘空闲率、磁盘已用空间、磁盘使用率、网络吞吐量和wal日志空间。支持查看实例监控指标数据。支持内核引擎性能指标采集。支持查看性能指标。
- 配置DCS目的端参数当作业将数据导入到分布式缓存服务(DCS)时,目的端作业参数如下表所示。 表 DCS作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 Redis键前缀 键的前缀,类似关系型数据库的表名。 TABLE 值存储类型 仅支持以下数据格式:STRING:不带列名,如“值1,值2”形式。HASH:带列名,如“列名1=值1,列名2=值2”的形式。 STRING 键分隔符 用来分隔关系型数据库的表和列名。 _ 值分隔符 以STRING方式存储时,列之间的分隔符。 ;
- 专业模型训练-昇腾环境训练任务-多机训练多节点训练是提升模型训练效率、实现大规模分布式计算的关键方式。借助平台提供的训练任务工具,通过动态分配计算资源、自动化参数配置和高效的资源管理,能够快速完成大规模模型的分布式训练。以下是多节点训练的详细操作指南。训练脚本准备多节点训练的脚本与单节点训练脚本基本一致,仅需针对分布式参数部分进行相应调整。复制单节点训练脚本。
- 专业模型训练-昇腾环境训练任务-多机训练多节点训练是提升模型训练效率、实现大规模分布式计算的关键方式。借助平台提供的训练任务工具,通过动态分配计算资源、自动化参数配置和高效的资源管理,能够快速完成大规模模型的分布式训练。以下是多节点训练的详细操作指南。1.训练脚本准备多节点训练的脚本与单节点训练脚本基本一致,仅需针对分布式参数部分进行相应调整。复制单节点训练脚本。
- 查看Redis 3.0 Proxy集群实例的数据存储统计信息您需要查看Proxy集群内各个存储节点的数据存储统计信息,当集群中各存储节点的数据存储分布不均匀时,您可对实例进行扩容或者清理数据。 当前仅Redis 3.0 Proxy集群实例支持查看数据存储统计信息,其他实例类型如主备只有一个存储节点,可在实例的基本信息中的已用内存查看,所以不支持。 说明 Cluster集群实例不止有一个存储节点,查看其数据存储统计信息可通过监控中的数据节点监控。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。
- 资源规划数据库版本 GaussDB 1.4版本、2.7版本 - 实例类型 分布式版,1CN,3DN,3副本 本示例中为分布式实例。 存储类型 超高IO - 可用区 可用区3 本示例中选择了单可用区,实际建议选择多可用区,以提高实例的高可用性。 规格 通用性2 vCPUs 16GB 本示例中为测试实例,选择较小的测试规格,实际选择规格以业务诉求为准。 目标库名称 test_database_info 自定义,易理解可识别,但是需要确保兼容模式为Oracle模式。
- 管理训练容器环境变量分布式训练作业环境变量变量名说明MASTER_ADDR运行排名为 0 的容器的宿主机的主机名;用于初始化 Torch 分布式后端。对应--master_addr参数。MASTER_PORTMASTER_ADDR 上的端口,可用于托管 C10d TCP 存储。对应--master_port参数。RANK全局排名。对应--node_rank参数。WORLD_SIZE 世界大小(作业中容器的总数)。对应--nnodes参数。NODE_IP训练任务容器所在节点的IP。
- 文档数据库服务开发规范避免全表扫描:文档数据库服务在执行查询时,应该避免全表扫描,尽量使用索引来加速查询。可以使用explain命令来分析查询的性能和索引的使用情况。 分布式扩展:文档数据库服务支持分布式扩展,可以使用分片技术将数据分散到多个文档数据库服务实例中,提高系统的吞吐量和性能。 使用合适的数据类型:文档数据库服务支持多种数据类型,应该根据应用程序的需求来选择合适的数据类型。例如,可以使用二进制数据类型来存储大型文件,使用数组来存储具有相同属性的数据。
- 数据治理中心DataArts Studio与其他服务的关系弹性公网IP服务 DataArts Studio使用弹性公网IP服务(Elastic IP,简称EIP)打通与公网间的网络通信。 对象存储服务 DataArts Studio使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)的桶存储日志信息。 消息通知服务 DataArts Studio使用消息通知服务(Simple Message Notification,简称SMN)依据用户的订阅需求主动推送通知消息,使用户可以在触发告警(如质量监控)时能立即接收到通知。
- 将MySQL迁移到ClickHouse目标库ClickHouse表结构说明迁移到ClickHouse的表结构和ClickHouse的部署架构有关:集群部署,单副本在集群的每个节点...分布式表。分布式表的名称与源端表名映射后的名字一致,本地表的名称为<分布式表名称>+_local,本地表使用ReplacingMergeTree引擎。集群部署,多副本在集群的每个节点上创建一个本地表和一个分布式表。
- 入门指引本文介绍Redis入门指引 本章节将为您介绍分布式缓存服务Redis版入门的基本流程,主要包括环境准备、创建实例、连接实例,帮助您快速上手Redis。 操作流程 操作步骤如下: 1.环境准备 创建实例先要准备好虚拟私有云、子网和安全组。 2.创建实例 在订购Redis填写和确认实例名称、版本类型、计费模式等信息,确认费用后点击下一步,等待开通流程结果通知成功后完成创建实例。
- 安全声明JDK使用声明 MRS是一个大数据集群,为用户提供分布式的数据分析计算能力。本产品自带的JDK为OpenJDK,主要使用场景如下: 平台服务运行及维护使用。 Linux客户端运行时使用(主要为业务提交、应用运维等)。 JDK风险说明 系统对自带的JDK进行了权限控制,只有属于FusionInsight平台相关群组的用户才有权限访问,且平台部署在客户内网,安全风险较低。 JDK加固 JDK加固相关操作请参考加固策略的“加固JDK”部分。
- 关联查询使用分布键关联两表关联时,应优先使用两表的分布键关联,尽量保证高频并发的SQL都用到了分布键关联;其次至少有一张表用到了分布键,也可以减少一次数据重分布;两张表都没有用到分布键的场景应尽量避免。同时,两表关联时如果只能有一个表带分布键,那么更大的表、或查询结果集更大的表优先使用到分布键,让小一点的表去重分布数据。 在执行计划中,如果DN之间有数据重分布,那么执行计划中会有这样的关键字Distribute results by S: f1,这里表示按f1进行数据重分布。
- 全站加速在金融行业的最佳实践天翼云全站加速产品,依托全球2300+分布式加速节点,基于云网融合优势,通过动静分离、多级缓存、智能路由、协议优化、链路优化等多项技术,为用户提供低延时、高可用的加速网络服务。在保障金融企业安全发展的前提下,不断优化用户体验,助力金融企业提升管理与经营效能。 方案架构 网站及应用作为金融企业的门户和窗口,在日常管理与经营中起到至关重要的作用。金融企业网站业务场景多样,用户分布广,跨区域跨运营商访问不稳定;分支机构间的数据互动受网络链路影响,可控性较低。
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