维度 弹性文件服务 对象存储 云硬盘 概念 弹性文件服务提供了一个高度可扩展的文件系统，可在云环境中共享文件数据。具有高可用性、持久性和可靠性。 对象存储具有高度的可扩展性和耐久性，可以存储任意类型的海量数据，并且能够自动处理数据冗余、故障恢复和数据分发。 云硬盘提供了高性能、低延迟、可扩展的块级存储。云硬盘可以被挂载到弹性云主机或物理机上，使其能够持久化地存储数据。 存储方式 弹性文件服务采用文件存储方式。文件存储将数据组织为层次化的目录和文件结构，用户可以通过文件路径和名称来操作文件和目录。 对象存储将数据存储为独立的对象。每个对象由数据本身和与之相关的元数据（例如文件名、文件类型、大小等）组成。 云硬盘采用块存储方式。块存储将数据分为固定大小的块（通常为几KB或几MB），并通过唯一的块地址进行访问。 访问方式 弹性文件服务通过网络共享的方式进行访问。用户可以在需要的弹性云主机实例或容器实例上挂载文件系统，并通过标准的文件系统接口（如NFS、SMB等）访问共享的文件系统。 对象存储需要指定桶地址，通过HTTP或HTTPS等传输协议进行访问。 云硬盘类似于PC机的硬盘，无法单独使用，通常通过挂载（Mount）的方式来访问。它可以被挂载到弹性云主机或物理机上，使其在操作系统中可见。 适用场景 如应用程序的配置文件、日志文件等需要共享的文件数据以及在容器化应用中支持多个容器实例之间的数据共享和同步。 如大数据分析、数据湖、数据备份和归档等大规模数据存储和分析场景；静态网站托管解决方案存储。 如作为弹性云主机或物理机的数据存储介质进行数据存储和持久化；大规模数据处理与分布式计算等高性能计算场景。 容量 弹性文件服务可按需扩展，单文件系统容量默认最大为32TB。如需更大容量的文件系统，可提工单申请。 对象存储服务没有容量限制，存储资源可无限扩展。 云硬盘支持按需扩容，最小扩容步长为1 GB，单个云硬盘可由10 GB扩展至32 TB。 是否支持数据共享 是 是 是 是否支持远程访问 是 是 否

本节主要介绍与其它服务的关系。 云原生架构模式下，完成业务功能需要很多服务相互配合： CSE一般和数据库、缓存和消息中间件同时使用，完成业务功能的开发。 AOM、APM、LTS等工具，则为业务提供运维能力，帮助检测业务故障、分析故障原因。 以Spring Cloud为例，典型的云原生架构和技术选型如下： 云原生架构和DevOps通常是密不可分的，配合使用ServiceStage，可以实现云原生环境的管理、部署流水线，简化微服务应用部署到容器CCE的流程。

如何获取分布式缓存Redis实例的连接地址和实例ID？ 在实例详情页中可以查询到以上信息，具体操作可参考查看连接地址。 可以通过rediscli连接Redis吗？ rediscli是原生Redis自带的命令行工具，您可以在CTECS实例或本地设备上通过rediscli连接分布式缓存Redis版，进行数据管理。 分布式缓存Redis版支持Jedis等通用的Redis客户端吗？ 支持。任何兼容Redis协议的客户端都可以访问分布式缓存Redis版，您可以根据应用特点选用Redis客户端。 关于Redis客户端的连接方法，请参见通过客户端连接Redis。 连接Redis实例需要在CTECS上安装Redis吗？ 不需要，只要有相应的Redis客户端即可从CTECS上连接Redis实例。 请参见通过客户端连接Redis。 缓存实例支持公网访问吗？ 支持通过绑定弹性IP进行公网访问，具体请参考公网连接Redis实例。 建议通过同一虚拟私有云下的弹性云主机来访问缓存实例，以确保缓存数据的安全。 缓存实例是否支持跨VPC访问？ 在一些情况下，由于实例未开启公网访问，不同虚拟私有云（VPC）间的网络通常是不互通的。这会导致无法直接访问分布式缓存服务（DCS）实例。为了解决这个问题，可以考虑创建VPC对等连接，以实现两个VPC之间的网络互通。 关于创建和使用VPC对等连接，请参考 VPC对等连接说明

本章节介绍Redis节点网络丢包故障演练。 背景介绍 当 Redis 节点网络出现拥塞或抖动导致丢包时，数据同步效率下降，主备复制延迟增加，客户端请求可能超时。本演练模拟网络丢包场景，帮助您评估业务对网络抖动的容忍度，并检验应用超时重试逻辑。 基本原理 在节点通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络丢包。 注意 只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标Redis 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络丢包动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点 ：注入故障的目标节点（主节点或备节点）。 丢包率: 网络丢包率（取值 0100）。

本章节介绍Redis节点网络丢包故障演练。 背景介绍 当 Redis 节点网络出现拥塞或抖动导致丢包时，数据同步效率下降，主备复制延迟增加，客户端请求可能超时。本演练模拟网络丢包场景，帮助您评估业务对网络抖动的容忍度，并检验应用超时重试逻辑。 基本原理 在节点通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络丢包。 注意 只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标Redis 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络丢包动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点 ：注入故障的目标节点（主节点或备节点）。 丢包率: 网络丢包率（取值 0100）。

本章节介绍Redis节点CPU高负载故障演练。 背景介绍 Redis 是高性能内存数据库，当节点 CPU 被高计算量、大量连接或复杂命令占满时，会出现响应变慢、吞吐下降，甚至主备切换。本演练通过模拟 Redis 主/备节点的高 CPU 负载，验证业务在请求超时、重试等场景下的容错能力，并检查 Redis 实例的高可用切换机制。 基本原理 在节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标Redis 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择CPU高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点 ：注入故障的目标节点（主节点或备节点）。 CPU占用率：指定CPU负载百分比（取值 0100）。

说明：本章会介绍天翼云RDS产品应用场景 读写分离 MySQL数据库的主实例和只读实例都具有独立的连接地址，每个云数据库MySQL单机实例、主备实例最多支持创建5个只读实例。 用户只需通过添加只读实例的个数，即可不断扩展系统的处理能力，无需更改应用程序。 数据多样化存储 关系型数据库服务支持与分布式缓存服务区Memcache、Redis和对象存储服务等存储产品搭配使用，实现多样化存储扩展。

在创建天翼云分布式缓存Redis实例之前，您需要做一些准备工作。首先，您需要设置一个虚拟私有云（VPC），这是一个隔离的网络环境，用于托管Redis实例。接下来，您需要创建一个子网，它是VPC内部的一个子网络，用于划分不同的部分和区域。最后，您需要配置一个安全组，用于控制入站和出站的流量规则，以保证Redis实例的安全性。 每个分布式缓存Redis实例都会被部署在特定的VPC中，并与特定的子网和安全组相关联。这种方式可以让您自主配置和管理Redis实例的网络环境，并提供安全保护策略。如果您已经有了现成的VPC、子网和安全组，可以重复使用它们，无需重复创建。这样可以节省时间和资源，并确保一致性和可靠性。 所需依赖资源准备 购买分布式缓存Redis实例前需要准备以下依赖资源 VPC和子网 VPC和子网可重复使用，您也可以使用不同的VPC和子网来配置Redis实例，您可根据实际需要进行配置。在创建VPC和子网时应注意如下要求： VPC与使用的天翼云分布式缓存Redis服务应在相同的区域。 如无特殊需求，创建VPC和子网的配置参数使用默认配置即可。 创建VPC和子网的操作请参考虚拟私有云创建VPC、子网搭建私有网络 若需要在已有VPC上创建和使用新的子网，请参考虚拟私有云子网管理创建子网

本章节主要介绍产品定义 数据管理服务（Data AdminService,简称DAS），是一种基于管理控制台提供数据管理、结构管理、会话以及用户管理的服务，方便用户高效管理和安全使用数据。目前可支持关系型数据库MySQL、关系型数据库SQL Server 、关系型数据库PostgreSQL、分布式关系型数据库DRDS、文档数据库DDS。

本节主要介绍如何修改实例的维护时间 分布式缓存Redis缓存实例创建后，若需要修改实例维护时间窗，可进入管理控制台的实例详情页面进行修改。在该时间窗内服务运维人员可对实例进行维护操作。 前提条件 只有当分布式缓存Redis缓存实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 单击基本信息中“维护时间”右侧的“变更”按钮， 5. 在弹出的窗口中选择维护时间段，点击【确定】按钮，保存后即完成变更。 6. 修改操作立即生效，可在实例详情进行查看。 说明 维护时间窗的可选时长为2个小时，例如选择02:00到04:00。

终端安全EDR 终端检测和响应是一种主动式终端安全解决方案，通过记录终端与网络事件（例如用户，文件，进程，注册表，内存和网络事件），并将这些信息本地存储在终端或集中数据库，结合已知的攻击指示器（Indicators of Compromise，IOCs）、行为分析的数据库来连续搜索数据监测任何可能的安全威胁，并对这些安全威胁做出快速响应，还有助于快速调查攻击范围，并提供响应能力。对应等级保护安全计算环境技术要求。 云数据库审计 云数据库审计（简称DBAudit）能够实时记录网络上的数据库活动，对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理，对数据库遭受到的风险行为进行告警。它通过对用户访问数据库行为的记录、分析和汇报，用来帮助用户事后生成合规报告、事故追根溯源，同时加强内外部数据库网络行为记录，提高资产安全。对应等级保护集中审计技术要求。 云日志审计 云日志审计全面收集安全设备、网络设备、数据库、服务器、应用系统、主机等设备所产生的日志（包括运行、告警、操作、消息、状态等）并进行存储、监控、审计、分析、报警和报告的系统。对应等级保护集中审计技术要求。 云堡垒机 云堡垒机为了保障网络和数据不受来自外部和内部用户的入侵和破坏，而运用各种技术手段监控和记录运维人员对网络内的服务器、网络设备、安全设备、数据库等设备的操作行为以便集中报警、及时处理及审计定责。对应等级保护集中审计技术要求。

Q：如果我的云电脑桌面处于离线状态，是否仍然可以正常使用？ A：很抱歉，桌面处于离线状态时将无法正常接收和执行指令。请您先通过云电脑客户端或官网控制台将桌面开机并确认其处于在线运行状态后，再进行相关操作。 Q：通过 SDK 发送指令后，桌面没有任何响应，应如何排查？ A：建议您按以下步骤逐一排查： 1. 确认 SDK 指令格式是否正确，参数是否完整； 2. 检查接口返回的消息体中，是否包含成功标志（successtrue）； 3. 若上述检查均无异常，请进入目标桌面，打开「应用市场」，找到并重新安装以下两个插件：clinkagent 和 AiClientTool，安装完成后再重新发送指令。 如问题仍未解决，请联系我们的技术支持团队，并提供相关日志信息以便进一步协助排查。

云存储网关可以用于哪些场景？ 云存储网关可以应用到下列场景： 承载关键业务：云存储网关采用分布式双控架构，实现了秒级故障切换、低时延、和高吞吐量，满足企业级核心业务高负载和高性能的要求。通过将企业通用服务器整合成高性能的虚拟存储阵列，通过标准iSCSI协议提供分布式块存储服务，承载企业核心业务数据。高可用，单节点故障不影响业务运行。 数据上云：对于需要存储海量数据的客户，如备份数据，视频监控，归档数据等，可以通过云存储网关将数据上传到OOS中，存储空间按需使用，可弹性伸缩至PB级别，为大规模数据、高带宽型应用提供有力支持。同时，利用云端对象存储，可以降低存储总成本。 无缝接入：利旧原有业务系统，可通过云存储网关使用行业标准 iSCSI 协议连接，无需重写本地应用程序，无需修改现有使用架构，即可将本地应用与云端存储无缝连接，享受低成本、易扩展，无上限的云端存储。此外，本地可以保留需要经常访问的热数据，实现低延迟访问。 云存储网关有哪些功能？ 云存储网关主要通过iSCSI协议提供数据接入服务，iSCSI是一种基于因特网及SCSI3协议下的存储技术。iSCSI可以既可以用于Windows操作系统访问，也可以用于Linux操作系统访问。 通过云存储网关，方便用户将本地数据轻松上传到OOS中，实现存储空间的弹性扩展。 云存储网关支持安装、卸载、还原、升级、服务启停、卷管理、Initiator连接管理、缓存盘管理、CHAP身份认证、监控统计、系统告警、远程协助等功能。

本节介绍如何创建 VLLM 前缀匹配智能路由。 前置条件 前缀缓存匹配依赖分布式缓存服务 Redis 做为 KVCache 分布信息元数据存储服务，因此需要针对智算套件集群创建对应的 Redis 服务，并放开白名单和内网访问端口。 1. 通过控制台查看智算套件集群资源信息，包括“虚拟专有网络 VPC”、“安全组”、“集群子网”等。 如果集群 VPC 包含多个子网，可通过查看“虚拟专有网络 VPC”详情获取多个子网网段，后续创建 Redis 服务需要用到子网网段信息，如下： 2. 前往“分布式缓存服务Redis版”控制台，创建集群对应的 Redis 服务实例。 实例需求： a. Redis 版本大于等于 6.0； b. Redis 和智算集群处于同一 VPC 其它创建参数请结合集群业务需求进行修改。 3. 等待 Redis 服务创建成功，点击实例详情，并设置安全组和白名单，确保集群内服务可以访问 Redis 实例。 实例需求： a. Redis 实例安全组需要放开入方向 6379 端口流量； b. Redis 实例需要将集群子网网段添加到白名单； 1）点击查看实例详情 2）添加集群子网网段到 Redis 白名单 3）查看 Redis 实例安全组，并前往网络控制台修改安全组规则，添加放开入方向 6379 端口规则 点击修改可以查看安全组编码，复制并前往网络控制台 通过搜索查询到对应的 Redis 实例的安全组，并添加规则 至此，创建前缀缓存匹配路由所需的 Redis 实例创建并配置完毕。

本文主要介绍Logging handler SDK使用方法。 Python logging handler概述 Python logging 模块提供了一套灵活的日志记录系统，允许开发者在应用程序中记录不同级别的消息，如调试信息、警告、错误等。使用Python SDK提供的logging Handler可以使Python程序在日志在不落盘的情况下自动上传到日志服务上，这种上传方式具有实时性、异步性、吞吐量大、配置简单等特点。使用这部分功能，只需要配置handler目录下的logging.ini 内的几个关键配置即可直接使用。 使用步骤 1、安装ctyunltspythonsdk:1.10.0，目录中包含ctyunltspythonsdk1.10.0.tar.gz。 plaintext pip install ctyunltspythonsdk1.10.0.tar.gz 如果安装失败，可单独安装requirementspy3.txt，详情可参考python SDK 概述2.2下载和安装。 plaintext pip install r requirementspy3.txt 2、修改handler 中的 logging.ini 中的自定义配置，里面包含了与日志上传服务相关的5个参数，这和使用SDK上传日志类似。 plaintext ;替换下面5个参数 args('your endpoint','your accesskey','your secretkey', 'logproject', 'logunit',) 3、执行example/samplelogginghandler.py 示例即可。 logging.ini 配置 在用例中自定义配置了三种handler ：consoleHandler、asyncHandler、syncHandler。 1、consoleHandler的配置中classStreamHandler，这代表会将logger 日志输出到控制台。 2、syncHandler 配置中的 classhandler.AsyncHandler，这代表handler 将会去使用SyncHandler 类的配置进行日志上传，这个类使用的是同步单线程将logger 的日志上传到云日志服务中。 3、asyncHandler配置中的 classhandler.AsyncHandler，这代表handler 将会去使用AsyncHandler 类的配置进行日志上传，这个类使用的是异步批量多线程方式将logger 的日志上传到云日志服务中。 用户使用这个功能的时候，需要修改handler 中的args 配置。里面包含了与日志上传服务相关的5个参数，这和使用SDK上传日志类似。 plaintext ;替换下面5个参数 args('your endpoint','your accesskey','your secretkey', 'logproject', 'logunit',) ;使用环境变量 ;args(os.environ.get('LTSENDPOINT', '',),os.environ.get('LTSACCESSKEY', ''), os.environ.get('LTSSECRETKEY', ''),os.environ.get('LTSLOGPROJECT', ''), os.environ.get('LTSLOGUNIT', '')) 当然如果对安全性要求较高，强烈建议不要将明文accesskey 和 secretkey 写在logging.ini配置中，代替使用系统变量存放。可使用args(os.environ.get('LTSENDPOINT', '',)获取系统变量。 plaintext [loggers] keysroot,synclogging,asynclogging [handlers] keysconsoleHandler, asyncHandler,syncHandler [formatters] keysconsoleFormatter,ltsFormatter [loggerroot] levelDEBUG handlersconsoleHandler [loggerasynclogging] levelINFO handlersconsoleHandler,asyncHandler qualnameasynclogging propagate0 [loggersynclogging] levelINFO handlersconsoleHandler,syncHandler qualnamesynclogging propagate0 [handlerconsoleHandler] classStreamHandler levelDEBUG formatterconsoleFormatter args(sys.stdout,) [handlerasyncHandler] classhandler.AsyncHandler formatterltsFormatter ;替换下面5个参数 args('your endpoint','your accesskey','your secretkey', 'logproject', 'logunit',) [handlersyncHandler] classhandler.SyncHandler formatterltsFormatter ;替换下面5个参数 args('your endpoint','your accesskey','your secretkey', 'logproject', 'logunit',) [formatterconsoleFormatter] format%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s [formatterltsFormatter] format%(asctime)s %(levelname)s %(threadName)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(message)s

创建协同文档 在飞书云文档中以个人用户的身份创建两个表格。第一个表格为普通表格，用于任务协同，命名为Claw电商工作流。第二个表格为多维表格，用于收集产出,命名为Clawproduce。之后将表格发给3个机器人，为所有机器人开通可编辑权限。 机器人能力测试 测试机器人是否能够编辑文档 初次下达命令时，机器人仍然需要学习时间，重复几次后，机器人可以学会读取和编辑文档。 确定所有的三个机器人都学会了如何读取和编辑文档的具体单元格后，以便于我们下发协同任务。 测试美工Claw是否能够正常生成图片 可以看到美工Claw无法理解，之后，让美工Claw学习网址：++ plaintext 学习一下这个接口上传图片 服务端 API 开发文档 飞书开放平台 将刚刚生成的图片以飞书消息的格式发送给我 至此，您的所有Agent的基础能力都得到了确认。

该章节指导您通过Web应用防火墙服务下载仅记录和拦截的攻击事件数据，可下载5天内的全量防护事件数据，当天的防护事件数据，在次日凌晨生成到防护事件数据csv文件。 前提条件 已添加防护网站。 已生成了防护事件数据文件。 规格限制 单个文件的事件总数量最大值为5000，超过5000就会生成另一个文件。 在WAF控制台只能下载5天内的全量防护事件数据。 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台右上角的，选择区域或项目。 步骤3 单击页面左上方的，选择“安全 > Web应用防火墙（独享版）”。 步骤4 在左侧导航树中，选择“防护事件”，进入“防护事件”页面。 步骤5 选择“下载”页签，下载防护数据文件，参数说明如表。 参数名称 参数说明 :: 文件名称 样式为文件名称.csv。 事件数量 被拦截和仅记录的事件总数量。 说明 单个文件的事件总数量最大值为5000，超过5000就会生成另一个文件。 步骤6 在目标时间段所在行的“操作”列，单击“下载数据”，下载到本地。 防护数据文件字段参数说明 字段 字段说明 示例 ::: action 防护事件的防护动作。 block attack 攻击的类型。 SQL Injection body 攻击者的请求实体内容。 cookie 攻击者的Cookie。 headers 攻击者的消息头。 host 防护的网站域名或IP。 www.example.com id 标识防护事件的ID。 02111620201121060347feb42002 payload 攻击者对防护网站造成伤害的组成部分。 pythonrequests/2.20.1 payloadlocation 攻击者对防护网站造成伤害的位置或访问URL的次数。 useragent policyid 标识防护策略ID。 d5580c8f6cd4403ebbf85892d4bbb8e4 requestline 攻击者的请求行。 GET / rule 防护事件对应的规则编号。 81066 sip Web访问者的公网IP地址（攻击者IP地址）。 time 防护事件发生的时间。 2020/11/21 0:20:44 url 防护域名的URL。 /

本文为您介绍如何使用自建Beats向天翼云云搜索服务OpenSearch实例导入数据。 Beats是轻量级的数据收集器，专门用于将各种日志、指标、网络数据发送到Elasticsearch。常用的Beats包括Filebeat、Metricbeat、Packetbeat等。 Filebeat是一种轻量级日志收集器，通常用于将文件系统中的日志文件或事件日志发送到OpenSearch或Logstash。它适合简单的日志采集场景，能够有效处理系统、应用程序日志等。本文将以Filebeat为例，导入数据至OpenSearch实例。 适用场景 轻量数据收集：适用于需要从大量分布式系统、服务器、容器中收集日志、监控指标等情况。实时日志监控：Beats能够实时收集日志并传送到OpenSearch，是实时日志分析场景的理想选择。 低延迟要求的场景：Beats设计为轻量级工具，占用资源少，适合资源受限的环境。 前提条件 已经开通天翼云云搜索OpenSearch实例。 已经部署Filebeat且打通和OpenSearch实例之间的网络。 Filebeat配置 Filebeat采集日志，需要配置Filebeat的配置文件，设置具体需要采集的日志路径。 具体根据实际的部署路径配置filebeat.yml： 采集日志 filebeat.inputs: type: log 采集的日志文件的路径。替换为自己日志的路径，可以使用通配符。 paths: /yourpath/.log OpenSearch可以使用Elasticsearch的输出插件。 output.elasticsearch: ip替换为OpenSearch实例的地址。 hosts: ["

本节介绍如何对DRDS实例进行节点扩容 操作场景 随着业务数据的增加，为了提高实例业务稳定性，您可对实例节点进行扩容。 操作步骤 1、在分布式数据库服务，实例管理列表页面，在目标实例操作栏，选择“更多”>“节点扩容”。 2、在分布式数据库节点扩容页面，您可查看当前规格，并按需设置节点扩容数量。 说明 一个DRDS实例最多支持32个节点。 3、设置完节点数，单击页面下方的“下一步”。 4、在规格确认页面，若您需要重新修改节点数，请单击“上一步”，再次确认所选规格无误后，单击页面下方的“提交”，提交节点扩容任务。 说明 节点扩任务提交后，实例此时状态为“节点扩容中”。

节点日志可以帮助您了解和分析节点的运行信息，您可以根据实际情况启动、发布或停止日志采集。 背景信息 日志采集状态包括：运行中 和已停止。 注意事项 索引服务管理 页面展示已启动的GiServer节点，如未启动，则无法使用全局索引服务，启动操作，请参见开启全局索引。启动的节点将占据DBProxy的部分内存，可于参数管理页面修改GiServer服务的相关参数已达到最优性能。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击全局索引 ，进入GiServer存储设置页签。 5. 单击索引服务管理页签，进入索引服务管理页面。 6. 在节点列表中，可以查看日志采集的状态，并根据实际情况启动、发布或停止日志采集： 说明 如果您需要查看日志详情，可以在目标节点操作 列选择更多 > 查看日志，即可查看详细日志信息。 启动日志采集 ：在节点列表中，找到目标节点，然后在操作 列选择更多 > 启动日志采集，即可启动日志采集。 发布日志采集 ：在节点列表中，找到目标节点，然后在操作 列选择更多 > 发布日志采集，即可发布日志采集。 停止日志采集 ：在节点列表中，找到目标节点，然后在操作 列选择更多 > 停止日志采集，即可停止日志采集。

参数 描述 同步Topic策略 同步Topic策略，可选择 集中投递到一个Topic：适合源库业务量不大的场景。 自动生成Topic名字：适合每张表数据量都较大的场景，按每一张库表来确定一个Topic。 Topic 选择目标端需要同步到的Topic，同步Topic策略选择集中投递到一个Topic时可见。 Topic名字格式 Topic名字格式，同步Topic策略选择自动生成Topic名字时可见。 Topic名字格式支持database和tablename两个变量，其他字符都当做常量。分别用$database$代替数据库名，$tablename$代替表名。 例如：配置成$database$$tablename$时，如果数据库名称为db1，表名为tab1，则Topic名字为db1tab1。如果是DDL语句，$tablename$为空，则Topic名字为db1。 由于kafka的机制，Topic名字格式不能以"" ， "."开头，或以".internal"，"internal" 结尾，这些命名格式的Topic会被当做为kafka的内部Topic，业务无法使用。 同步到kafka partition策略 同步到kafka partition策略。 按库名+表名的hash值投递到不同Partition：适用于单表的查询场景，可以提高单表读写性能，推荐使用此选项。 全部投递到Partition 0：适用于有事务要求的场景，写入性能比较差，如果没有强事务要求，不推荐使用此选项。 按表的主键值hash值投递到不同的Partion：适用于一个表一个Topic的场景，避免该表都写到同一个分区，消费者可以并行从各分区获取数据。 投送到kafka的数据格式 选择MySQL投送到kafka的数据格式。 Avro：可以显示Avro二进制编码，高效获取数据。 JSON：为Json消息格式，方便解释格式，但需要占用更多的空间。 JSONC：一种能够兼容多个批量，流式计算框架的数据格式。 详细格式可参考 Kafka消息格式。 同步对象 同步对象支持表级同步、库级同步，您可以根据业务场景选择对应的数据进行同步。 选择对象的时候支持搜索，以便您快速选择需要的数据库对象。 在同步对象右侧已选对象框中，可以使用对象名映射功能进行源数据库和目标数据库中的同步对象映射，具体操作可参考对象名映射。

资源 模板名称定义 弹性云主机 ctyunecs 云硬盘 ctyunebs 物理机 ctyunebm VPC终端节点 ctyunvpce 弹性IP ctyuneip 共享带宽 ctyunbandwidth 公网NAT网关 ctyunnat 分布式缓存服务Redis版 ctyunredisinstance 弹性负载均衡 ctyunelbloadbalancer 关系数据库MySQL版 ctyunmysqlinstance 关系数据库PostgreSQL版 ctyunpostgresqlinstance 文档数据库服务 ctyunmongodbinstance

本章节主要介绍存储过程管理 新建存储过程 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句的集合，它经编译后存储在数据库中，用户可以通过存储过程的名称并给出参数来执行。 存储过程对完成特定功能的SQL语句集或者处理复杂的业务均较为实用，例如您可通过存储过程快速完成循环插入对象等操作。 前提条件 具有CREATE PROCEDURE权限的用户可创建存储过程。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台右上角的，选择区域和项目。 3、单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务”，进入数据管理服务页面。 4、在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面。 5、选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 6、在顶部导航栏选择“库管理”， 7、在页面右上方“当前所在库”右侧单击“切换库”，切换目标数据库。 8、在对象列表页签下选择“存储过程”，单击页面左上侧“新建存储过程”。 9、在新建存储过程页面，单击设置模板参数，在设置模板参数弹窗中填写参数信息，单击“确定”。 10、在新建存储过程页面，单击“执行”。 11、在弹窗中设置存储过程的入口参数值，单击“开始执行”。 12、执行存储过程后，您可在页面下部消息及结果集栏中查看执行情况。

对象 描述 举例 集群服务 可以完成具体业务的一类功能集合 例如：HDFS集群服务、YARN集群服务。 服务角色 组成一个完整服务的一类功能实例，一般情况下可使用角色标识 例如：HDFS由NameNode、DataNode、HDFSClient、ZKFC、JournalNode组成，在组件中起到不同的作用，就像扮演着不同的角色，相互通信协调，提供分布式文件存储能力。 实例分组 相同角色的实例组合成实例分组，通常实例分组对应一个角色，名称一般和角色的名称一样 例如：JournalNode实例分组、DataNode实例分组。 角色实例 服务角色在主机节点上运行的具体实例 例如：运行在Host2上的KerberosAdmin，运行在Host3上的KerberosServer。 主机 用于运行角色实例的物理主机或虚拟主机 例如：Host1～Host5。 集群 由多台主机组成的可以提供多种服务的逻辑实体 例如：名为Cluster1的集群由（Host1～Host5）5个主机组成，提供了HDFS和YARN等服务。

对OOS发送请求，请求和响应消息中如果带有请求头、响应头，则会产生流量。对于具体流量，可以在控制台“统计概览”>“统计”>“流量”页面查看，具体详见流量。 下列情况下存储桶（Bucket）内无文件，可能会产生流量： 流量每天结算一次，如果授权了其他用户可以向存储桶写入数据，在这一天中其他用户向存储桶中上传文件后又删除了该文件，结算时存储桶拥有者看到存储桶内无文件，但实际已产生流量。 向OOS发送请求失败，返回4xx错误（403除外），会同时返回响应头，该响应头会产生流量。 操作存储桶，如设置存储桶ACL、设置生命周期，请求中均会携带请求头，会产生流量。

9、启动VPN 调用SdkStartVPN方法启动Vpn / 方法名: SdkStartVPN 描述：这个方法用于Sdk VPN的启动 使用前置条件：需要先调用SdkInit 使用线程: 主线程 回调线程: 主线程 使用方法: AOneSdkClient.Companion.SdkStartVPN(new AOneSdkClient.Companion.SdkCallBack() { @Override public void onResponse(@NonNull Map map) { } }); 参数说明: 接口回调数据: 回调后的数据类型是map类型, 成功回调示例: {code"0x00000", data{}, message成功} 失败回调示例:{code"0x00999", data{}, message未知错误} 接口回调数据字段说明: code: 状态码, data: 数据, message: 消息 / public void startVpn(View view) { HashMap params new HashMap<>(); AOneSdkClient.Companion.SdkStartVPN(this, params, new AOneSdkClient.Companion.SdkCallBack() { @Override public void onResponse(@NonNull Map map) { Log.i(TAG, "[startVpn] response: " + map); Log.i(TAG, "threadid:" + Thread.currentThread().getName()); String code map.get(Const.RESPONSE.CODE); String message map.get(Const.RESPONSE.MESSAGE); if (ResultCode.SUCCESS.getValue().equals(code)) { Toast.makeText(MainActivity.this, getText(R.string.initsuccess), Toast.LENGTHSHORT).show(); } else { Toast.makeText(MainActivity.this, message, Toast.LENGTHSHORT).show(); } } }); } 10、停止Vpn 在用户点击Vpn停止的事件上，调用SdkStopVPN方法停止Vpn，注意这里停止Vpn的条件是先调用SdkStartVPN且Vpn状态要在Connect状态 / 方法名: SdkStopVPN 描述：这个方法用于Sdk VPN的停止 使用前置条件：需要先调用SdkStartVPN且Vpn状态要在Connect状态 使用线程: 主线程 回调线程: 主线程 使用方法: AOneSdkClient.Companion.SdkStopVPN(new AOneSdkClient.Companion.SdkCallBack() { @Override public void onResponse(@NonNull Map map) { } }); 参数说明: 接口回调数据: 回调后的数据类型是map类型, 成功回调示例: {code"0x00000", data{}, message成功} 失败回调示例:{code"0x00999", data{}, message未知错误} 接口回调数据字段说明: code: 状态码, data: 数据, message: 消息 / public void stopVpn(View view) { HashMap params new HashMap<>(); AOneSdkClient.Companion.SdkStopVPN(this, params, new AOneSdkClient.Companion.SdkCallBack() { @Override public void onResponse(@NonNull Map map) { Log.i(TAG, "[startVpn] response: " + map); Log.i(TAG, "threadid:" + Thread.currentThread().getName()); String code map.get(Const.RESPONSE.CODE); String message map.get(Const.RESPONSE.MESSAGE); if (ResultCode.SUCCESS.getValue().equals(code)) { Toast.makeText(MainActivity.this, getText(R.string.initsuccess), Toast.LENGTHSHORT).show(); } else { Toast.makeText(MainActivity.this, message, Toast.LENGTHSHORT).show(); } } }); }

本页介绍了关系数据库MySQL版与其他存储的扩展应用。 关系数据库MySQL版支持与分布式缓存服务（Redis） 、文档数据库服务（DDS）和对象存储服务（ZOS）等存储产品搭配使用，实现多样化存储扩展。 图1 存储扩展应用 对象存储 对象存储（简称ZOS，Zettabyte Object Storge）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，通过S3协议和标准的服务接口，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。 例如，当业务应用为论坛时，关系数据库MySQL版搭配ZOS使用，可以减少关系数据库MySQL版的存储压力。 ZOS相关请参见对象存储。

执行结果 当AI云电脑在天翼AI云电脑（政企版）控制台完成翼加密配置后，则可以在AI云电脑内的“翼加密客户端”进行文件脱密申请&审批，具体操作如下： 文件脱密申请 用户可以根据需要，在自己的加密AI云电脑，针对加密文件发起脱密申请。脱密申请一次最多15个文件，上传的单个文件最大支持200M，大于200M文件会被自动剔除。 注：如果需要脱密大于200M的文件，请联系租户的加密管理员申请脱密。 步骤一：选择需要脱密的文件 选择文件发起脱密申请的方式有3种： （1）批量选择需要脱密外发的加密文件，点击鼠标右键，在右键菜单中点击“使用翼加密申请文件脱密”。 （2）双击桌面的“翼加密”客户端快捷方式，打开客户端首页，在首页点击“新脱密申请”按钮进行文件脱密申请。 （3）在脱密申请页，点击“选取文件”选择需要申请脱密的文件。 步骤二：选择脱密方式 脱密方式包括脱密邮件和脱密下载两种： （1）脱密邮件： 审批通过后，会将脱密文件通过邮件发送给收件人。下载链接6天后将失效，收到邮件后需及时下载脱密文件。 （2）脱密下载： 审批通过后，可在客户端下载脱密文件。下载链接6天后将失效，需及时下载。脱密文件通过客户端脱密下载到加密AI云电脑内，在再次编辑保存之前将保持脱密状态。用户可以直接通过IM软件、邮箱或者OA等办公软件进行上传或外发。 步骤三：脱密申请提交、流转及结果反馈 提交的脱密申请，在未被审批之前，申请人可以随时撤回并重新编辑，再次提交。 脱密申请审批完成后，审批的结果会通过消息提醒申请人： （1）若审批不通过，申请人可以根据审批意见修改脱密申请重新提交。 （2）如通过脱密邮件的申请，收件人邮箱将收到由“翼加密”官方发送的脱密文件；如未收到，可尝试点击“重新发送”； （3）如通过脱密下载的申请，可在相应记录的右侧操作栏点击“脱密下载”，或点开申请详情页逐个或全部下载。 步骤四：下载邮件内的脱密文件（脱密邮件） 脱密外发收件人邮箱中将收到由“翼加密”官方发送的脱密文件，点击下载即可下载脱密后文件。自审批通过之日起算，7天后下载链接将失效，请及时下载。 脱密审批 有脱密申请审批权限的用户，客户端首页会有脱密审批入口。并且，当审批人接收到新的脱密申请时，右下角消息中心将会弹出提示。审批人点击消息可以快速打开脱密审批详情页进行审批处理。 审批人打开打开审批详情页，可下载查看申请脱密的文件，进行脱密审批。

本章节主要介绍SQL操作 SQL窗口介绍 数据管理服务可通过可视化的SQL窗口执行各类SQL语句，帮助您轻松管理数据库。 SQL窗口介绍 功能 说明 执行SQL 用于执行SQL语句。SQL操作主要针对数据库中的表与视图。 格式化 用于提高SQL语句易读性，只是转换SQL语句的显示形式，不会修改SQL的执行逻辑和语义。格式化功能是对整个SQL 窗口内所有SQL语句进行格式化，暂不支持选中多条语句中的某一条进行格式化。例如：输入SELECT FROM db;单击格式化后，SQL将变为如下格式：SELECT FROM db; 执行计划 用于反馈SQL的执行情况，便于排查问题，优化与提升SQL处理性能。 我的SQL DAS支持用户添加常用的SQL，以及查看和管理SQL语句。 SQL保存到执行记录 开启后，系统将保存最近执行的SQL到服务器中。 SQL提示 用户在SQL窗口输入语句时帮助用户快速输入用户的库名、表名、字段名称。 全屏模式 当输入的SQL语句较多时，可以打开全屏开关，方便用户查看。 SQL执行记录 查看SQL执行情况。 消息 查看SQL返回信息。 结果集 查看SQL执行结果。同时提供查看单行详情、新增行、提交编辑、删除行、导出、复制行、复制列、列设置等操作。 覆盖/追加模式 追加模式：每次执行SQL时，之前结果集将会保留，创建新标签页显示新结果集。 覆盖模式：每次执行SQL时，会清空之前结果集，并显示SQL新结果集。

强制跳转 将请求的HTTP强制302跳转至HTTPS进行请求。 CC攻击 攻击者借助代理服务器生成指向受害主机的合法请求，实现DDOS和伪装就叫：CC(Challenge Collapsar)，CC主要是攻击页面，属于应用层攻击。 DDoS 分布式拒绝服务攻击是指攻击的发出点是分布在不同地方，且所请求的服务往往要消耗大量的系统资源，造成目标主机无法为用户提供正常服务。 流量清洗 对流量进行实时监控，及时发现包括DDoS、CC攻击在内的异常流量，在不影响正常业务的前提下，清洗掉异常流量。

维度 弹性文件服务 对象存储 云硬盘 概念 弹性文件服务提供了一个高度可扩展的文件系统，可在云环境中共享文件数据。具有高可用性、持久性和可靠性。 对象存储具有高度的可扩展性和耐久性，可以存储任意类型的海量数据，并且能够自动处理数据冗余、故障恢复和数据分发。 云硬盘提供了高性能、低延迟、可扩展的块级存储。云硬盘可以被挂载到虚拟机实例或者物理服务器上，使其能够持久化地存储数据。 存储方式 弹性文件服务采用文件存储方式。文件存储将数据组织为层次化的目录和文件结构，用户可以通过文件路径和名称来操作文件和目录。 对象存储将数据存储为独立的对象。每个对象由数据本身和与之相关的元数据（例如文件名、文件类型、大小等）组成。 云硬盘采用块存储方式。块存储将数据分为固定大小的块（通常为几KB或几MB），并通过唯一的块地址进行访问。 访问方式 弹性文件服务通过网络共享的方式进行访问。用户可以在需要的弹性云主机实例或容器实例上挂载文件系统，并通过标准的文件系统接口（如NFS、CIFS等）访问共享的文件系统。 对象存储需要指定桶地址，通过HTTP或HTTPS等传输协议进行访问。 云硬盘类似于PC机的硬盘，无法单独使用，通常通过挂载（Mount）的方式来访问。它可以被挂载到弹性云主机或物理机上，使其在操作系统中可见。 适用场景 如应用程序的配置文件、日志文件等需要共享的文件数据以及在容器化应用中支持多个容器实例之间的数据共享和同步。 如大数据分析，数据湖，数据备份和归档等大规模数据存储和分析场景；静态网站托管解决方案存储。 如作为弹性云主机或物理机的数据存储介质进行数据存储和持久化；大规模数据处理与分布式计算等高性能计算场景。 容量 弹性文件服务可随业务动态扩展或缩小，容量最高可达10 PB。 对象存储服务架构上不限制系统容量，通常可达EB甚至ZB级。 云硬盘支持按需扩容，最小扩容步长为1 GB，单个云硬盘可由10 GB扩展至32 TB。 是否支持数据共享 是 是 是 是否支持远程访问 是 是 否

本文为您介绍如何使用自建Beats向天翼云云搜索服务Elasticsearch实例导入数据。 Beats是轻量级的数据收集器，专门用于将各种日志、指标、网络数据发送到Elasticsearch。常用的Beats包括 Filebeat、Metricbeat、Packetbeat等。 Filebeat是一种轻量级日志收集器，通常用于将文件系统中的日志文件或事件日志发送到Elasticsearch或Logstash。它适合简单的日志采集场景，能够有效处理系统、应用程序日志等。本文将以Filebeat为例，导入数据至Elasticsearch实例。 适用场景 轻量数据收集：适用于需要从大量分布式系统、服务器、容器中收集日志、监控指标等情况。 实时日志监控：Beats 能够实时收集日志并传送到 Elasticsearch，是实时日志分析场景的理想选择。 低延迟要求的场景：Beats设计为轻量级工具，占用资源少，适合资源受限的环境。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。 已经部署Filebeat且打通和Elasticsearch实例之间的网络。 Filebeat配置 Filebeat采集日志，需要配置Filebeat的配置文件，设置具体需要采集的日志路径。 具体根据实际的部署路径配置filebeat.yml。 采集日志 filebeat.inputs: type: log 采集的日志文件的路径。替换为自己日志的路径，可以使用通配符。 paths: /yourpath/.log output.elasticsearch: ip替换为Elasticsearch实例的地址。 hosts: [" 传入Elasticsearch实例的用户名和密码 username: "" password: ""