故障影响及故障处理 存储系统采用分布式存储集群，集群中的每个物理磁盘上都保存了多个数据块，每个数据块的副本按照一定的策略分散存储在集群中的不同节点上。当存储系统中某台存储服务器或物理磁盘发生故障时，会自动启动数据修复。由于整个存储集群的多个存储节点会同时参与数据修复，每个存储节点上只需重建一小部分数据，多个存储节点并行工作，因此有效避免了单个节点重建大量数据所产生的性能瓶颈，对上层业务几乎无影响，用户无感知。 三副本技术和云备份、快照有什么区别？ 三副本技术：主要目的是提高数据的可靠性和容错性，以保证数据的高可用性和持久性。它适用于分布式存储系统，用于应对设备或节点故障的情况。 云备份：主要目的是在主存储系统发生故障或数据丢失时，能够恢复数据。云备份通常用于长期数据保护、灾难恢复和数据迁移等场景。 快照：主要用于数据恢复、版本控制和测试等目的。它可以提供快速恢复点和数据回滚功能，并节省存储空间，因为快照通常只记录了数据的差异部分。

本章节主要介绍DCS Redis5.0命令的兼容性，包括支持命令列表，禁用命令列表。命令的具体详细语法，请前往Redis官方网站查看。 DCS Redis5.0基于开源5.0.14版本进行开发，兼容开源的协议和命令。 本章节主要介绍DCS Redis5.0命令的兼容性，包括支持命令列表，禁用命令列表。命令的具体详细语法，请前往Redis官方网站查看。 DCS Redis缓存实例支持Redis的绝大部分命令，任何兼容Redis协议的客户端都可以访问DCS。 因安全原因，部分Redis命令在分布式缓存服务中被禁用，具体请见Redis5.0禁用的命令。 DCS集群实例支持多个key，但不支持跨slot访问的Redis命令列表，如实例受限使用命令所示。 部分Redis命令使用时有限制，具体请见部分命令使用限制。 Redis5.0支持的命令 下表列举了Redis 5.0单机、主备、Cluster集群实例支持的命令。 下表列举了Redis 5.0 proxy集群支持的命令。 下表列举了Redis 5.0读写分离支持的命令。 说明 Redis高版本的命令，在低版本中不被兼容。判断DCS Redis是否支持某个命令，可通过在Rediscli执行该命令，如果得到（error）ERR unknown command ‘xxx’的提示，则说明不支持该命令。 Redis 5.0 Cluster版本集群实例使用pipeline时，要确保管道中的命令都能在同一分片执行。 表 Redis5.0 单机、主备、Cluster集群支持命令清单 [Keys](

本页主要介绍了高并发场景写入的热点问题与解决方法。 高并发写入最佳实践 分布式融合数据库HTAP支持线性扩展，通过均衡调度可以尽可能将业务的写负载均匀地分布到不同的计算或存储节点上，更好地利用上整体系统资源，以满足业务高并发写入场景下的数据存储需求。然而，在某些场景下，仍然可能会出现部分业务写负载不能被很好地分散，导致某些节点负载过高，引发性能瓶颈或不均衡的情况，无法发挥出分布式架构的优势，从而影响了整体的性能，这种情况通常称为写热点问题。 下文阐述了分布式融合数据库HTAP的数据分布原理，高并发写入场景下热点产生的原因，以及如何规避或者优化写热点问题。 数据分布原理 数据分片 分布式融合数据库HTAP采用 KeyValue 模型作为数据的存储模型，数据按范围分片存储，每个数据分片负责存储一段 Key 范围（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个行存节点会负责多个数据分片。当一个分片持续写入数据，导致分片数据过大，超过一定阈值，系统会将该数据分片分裂为两个数据分片。相反的，如果相邻的两个数据分片过小，系统则会自动触发将它们合并成一个数据分片。 数据采用多副本存储，通过 MultiRaft 协议实现数据强一致性，确保少数副本发生故障时不影响可用性。每个分片对应一个Raft Group，由 Raft Leader 负责处理数据的读写。分布式融合数据库HTAP的管理节点会动态地将分片 Raft Leader 调度到不同的存储节点上，实现负载均衡。

本节主要介绍产品价格 按照实例规格分为3种不同规格实例，支持按需付费和按周期付费。 收费标准（根据天翼云价格调整策略，2021年6月1日零点采用新的资费标准） 包年预付费优惠政策：一年85折，2年7折，3年享受5折优惠。 分布式关系型数据库价格 实例规格名称 CPU（核） 内存（GB） 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） DRDS.c6.2xlarge.2 8 16 3.79 1820 DRDS.c6.4xlarge.2 16 32 7.5 3600 DRDS.c6.8xlarge.2 32 64 15 7200 分布式关系型数据库鲲鹏规格 CPU 内存 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） :::: 8 16GB 2.96 1420 16 32GB 5.75 2760 32 64GB 11.5 5520 计费项 说明 分布式关系型数据库计费项由实例规格组成，实例规格包含VCPU、内存，DRDS本身不存储数据，数据存储于后端挂载的RDS中。 计费项由实例规格组成，实例规格包含VCPU、内存。

云硬盘(CTEVS,Elastic Volume Service)是一种基于分布式架构的、可弹性扩展的数据块级存储设备。云硬盘具有更高的数据可靠性、更高的I/O吞吐能力和更加简单易用等特点,可为云主机提供系统盘和数据盘,满足文件系统、数据库或者其他应用等的存储。用户可以在线操作及管理块存储,并可以像使用传统服务器硬盘一样,对挂载到云主机的磁盘做格式化、创建文件等。

本章节介绍什么是媒体存储。 产品简介 媒体存储（CTXStor，原对象存储融合版）是天翼云基于分布式数据存储和媒体处理技术，为客户提供海量视频、图片及其他非结构化数据存取与处理的云服务，具有弹性灵活、安全可靠、高性价比等优点，支持多种存储协议及多档资源类型，深度匹配各类行业场景应用。 产品架构 支持多种网络接入，如公网、内网、专线等接入方式，满足用户不同的网络环境情况。 提供多种接入方式，如标准存储协议、流直存，并提供丰富的API与SDK，供用户、开发者使用，便捷快速上云。 通过数据迁移服务，用户可以轻松地将海量数据迁入媒体存储。 提供多种标准存储协议以及多档资源类型，精细匹配应用场景需求。 搭配基础管理、生命周期、数据安全与数据处理等功能，完成数据的全生命周期管理。 重要特性 版本控制：媒体存储支持版本控制，针对Object的覆盖和删除操作以历史版本的形式保存下来，可将 Object 恢复至任意的历史版本。 存储桶复制：支持跨不同存储区域或同一存储区域的Bucket 自动、异步（近实时）复制对象（Object），可根据配置，将源桶Object的创建、更新和删除等操作复制到目标Bucket。 合规保留：开启合规保留后，处于合规保留期的对象均“不可删除、不可篡改”。 图片处理：针对媒体存储内存储的图片文件（Object），您可以在GetObject请求中携带图片处理参数对图片文件进行处理。例如添加图片水印、转换格式等。 媒体存储为客户提供更多数据管理、数据安全和数据处理等功能，详情请参见 产品功能 文档。

本章主要介绍清空实例数库 Redis 4.0及以上版本的实例，支持在控制台执行“清空实例数据”的功能。 数据清空操作无法撤销，且数据被清空后将无法恢复，请谨慎操作 。 前提条件 只有当Redis版本为4.0、5.0和Redis 6.0的实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 操作步骤 1. 登录分布式缓存服务管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。 4. 勾选“名称”栏下的相应实例名称左侧的方框，可选一个或多个。 5. 单击信息栏左上侧的“ 数据清空”。 6. 单击“是”，清空实例数据。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的用户管理功能。 用户管理简介 用户管理功能模块能够帮助用户可视化的去创建数据库用户、克隆用户、修改密码、修改权限以及删除用户。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。故障、删除状态的实例，无法使用用户管理功能模块。当分布式融合数据库HTAP实例再次启动或恢复后，即可正常使用。 注意事项 密码长度必须在 8 到 20 个字符，且密码必须包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符 ~!@%^+ 。 操作场景 用户管理是控制台提供的一组功能模块，可以对分布式融合数据库HTAP的数据库用户进行可视化管理。 创建用户 进入控制台，找到对应实例，点击操作 > 更多 > 用户管理，进入用户管理页面。点击创建用户，打开创建用户页面，输入用户名，主机，密码，备注，权限，点击确定，即可创建用户。创建用户的参数说明： 用户名：用户名长度必须在 1 到 16 个字符，由字母、数字和特殊字符组成，并且以字母开头， 字母或数字结尾。 主机：主机为该用户允许登录的客户端所在的主机IP，支持通配符 % 与 ， % 代表任意个字符， 代表单个字符。 密码：密码长度必须在 8 到 20 个字符，且密码必须包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符 ~!@%^+ 。 权限：权限包括了全局权限和数据库级别权限。 克隆用户 进入控制台，找到对应实例，点击操作 > 更多 > 用户管理，进入用户管理页面。选择需要克隆的用户，点击操作栏的更多 > 克隆，即可克隆该用户，克隆用户页面与创建用户页面相同，在克隆用户页面可修改新用户的用户名，主机，密码，权限后再提交。

本页介绍分布式融合数据库HTAP快速入门指引。 分布式融合数据库HTAP的快速入门，主要包含以下几个步骤： 1. 准备工作。 2. 创建实例。 3. 连接实例。 4. SQL基本操作。

本文主要介绍 prometheus。 插件简介 Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。它启发于Google的borgmon监控系统，由工作在SoundCloud的Google前员工在2012年创建，作为社区开源项目进行开发，并于2015年正式发布。2016年，Prometheus正式加入Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于Kubernetes的项目。 在云容器引擎CCE中，支持以插件的方式快捷安装Prometheus。 插件官网： 开源社区地址： 约束与限制 CCE提供的Prometheus插件仅支持1.21及以下版本的集群。 插件特点 作为新一代的监控框架，Prometheus具有以下特点： 强大的多维度数据模型： 时间序列数据通过metric名和键值对来区分。 所有的metrics都可以设置任意的多维标签。 数据模型更随意，不需要刻意设置为以点分隔的字符串。 可以对数据模型进行聚合，切割和切片操作。 支持双精度浮点类型，标签可以设为全unicode。 灵活而强大的查询语句（PromQL）：在同一个查询语句，可以对多个metrics进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。 易于管理：Prometheus server是一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。 高效：平均每个采样点仅占3.5 bytes，且一个Prometheus server可以处理数百万的metrics。 使用pull模式采集时间序列数据，这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的metrics。 可以采用push gateway的方式把时间序列数据推送至Prometheus server端。 可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的targets。 有多种可视化图形界面。 易于伸缩。 需要指出的是，由于数据采集可能会有丢失，所以Prometheus不适用对采集数据要100%准确的情形。但如果用于记录时间序列数据，Prometheus具有很大的查询优势，此外，Prometheus适用于微服务的体系架构。

本章节主要介绍翼MapReduce支持的分布式存储类型。 翼MR集群内当前使用主流的大数据Hadoop，目前支持Hadoop 3.3.3版本，并且会随着集群的演进逐步更新相关稳定版本。 同时客户可以在开通翼MR产品中选择使用Doris组件，Doris同样提供分布式数据存储能力，当前默认提供的Doris为2.1.8版本。 更多的翼MR产品中组件信息请参见产品文档中的版本概述。

本文主要介绍专属存储三副本技术 什么是三副本技术 专属云（存储独享型）的存储系统采用三副本机制来保证数据的可靠性，即针对某份数据，默认将数据分为1 MB大小的数据块，每一个数据块被复制为3个副本，然后按照一定的分布式存储算法将这些副本保存在集群中的不同节点上。 专属云（存储独享型）三副本技术的主要特点如下： 存储系统自动确保3个数据副本分布在不同服务器的不同物理磁盘上，单个硬件设备的故障不会影响业务。 存储系统确保3个数据副本之间的数据强一致性。 例如，对于服务器A的物理磁盘A上的数据块P1，系统将它的数据备份为服务器B的物理磁盘B上的P1''和服务器C的物理磁盘C上的P1'，P1、P1'和P1''共同构成了同一个数据块的三个副本。若P1所在的物理磁盘发生故障，则P1'和P1''可以继续提供存储服务，确保业务不受影响。 图 数据块存储示意图 三副本技术怎样确保数据一致性 数据一致性表示当应用成功写入一份数据到存储系统时，存储系统中的3个数据副本必须一致。当应用无论通过哪个副本再次读取这些数据时，该副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。 专属存储三副本技术主要通过以下机制确保数据一致性： 写入数据时，同时在3个副本执行写入操作 当应用写入数据时，存储系统会同步对3个副本执行写入数据的操作，并且只有当多个副本的数据都写入完成时，才会向应用返回数据写入成功的响应。 读取数据失败时，自动修复损坏的副本 当应用读数据失败时，存储系统会判断错误类型。如果是物理磁盘扇区读取错误，则存储系统会自动从其他节点保存的副本中读取数据，然后在物理磁盘扇区错误的节点上重新写入数据，从而保证数据副本总数不减少以及副本数据一致性。

混沌工程的最佳实践 混沌工程是指导故障演练进行系统性实验的学科，萌发于2008年Netflix业务上云后的实践需求，随后被诸多大型互联网企业采纳实践，伴随着系统复杂度和不可预知性而发展，逐渐形成体系的方法论，成为保障分布式系统稳定性的核心方法论之一。 建立一个围绕稳定状态行为的假说，用可测量的输出来定义系统的运行状态，验证系统是否正常工作，而不是试图验证它如何工作。 多样化真实世界的事件，关注任何能够破坏稳态的事件，既有状态引发的异常（如硬件故障、软件故障），也有行为引发的异常（如错误配置、流量过载），引入的故障成因要尽可能贴近现实，按潜在影响和发生概率进行优先级排序。 在生产环境中运行实验，系统的行为会依据环境和流量模式而有所不同，最佳的拟真环境就是真实的环境，但稳态破坏的风险暗含故障影响的不可逆性，渐进式多环境实验更为恰当。 持续自动化运行实验，故障演练是循环改进的过程，避免人工依赖的不可持续性，要在系统中构建实验的自动化编排和分析。 最小化爆炸半径，引入故障是为了暴露问题，不是创造问题，演练应该尽量避免对业务造成不可接受的实质伤害，要确保负面影响最小化且都被考虑到。

同步方向 数据流向 规格选择 升级规格 入云 MySQL>MySQL 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 MySQL>PostgreSQL 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 MySQL>GaussDB分布式版 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 MySQL>GaussDB集中式版 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 MySQL>TaurusDB 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 PostgreSQL>PostgreSQL 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 DRDS>MySQL 支持 不支持 入云 DRDS>DRDS 支持 不支持 入云 Oracle>PostgreSQL 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 Oracle>MySQL 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 Oracle>TaurusDB 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 Oracle>GaussDB集中式版 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 Oracle>GaussDB分布式版 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 Oracle>DRDS 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 Microsoft SQL Server>Microsoft SQL Server 不支持 不支持 入云 MongoDB>DDS 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 MariaDB>MariaDB 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 TaurusDB>TaurusDB 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 MySQL>MySQL 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 MySQL>kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 MySQL>CSS/ES 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 MySQL>Oracle 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 DRDS>MySQL 支持 不支持 出云 DRDS>Oracle 支持 不支持 出云 DRDS>Kafka 支持 不支持 出云 DDS>MongoDB 支持 不支持 出云 DDS>Kafka 支持 不支持 出云 PostgreSQL>Kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 GaussDB集中式版>MySQL 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 GaussDB集中式版>Oracle 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 GaussDB集中式版>Kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 GaussDB集中式版>GaussDB分布式版 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 GaussDB集中式版>GaussDB集中式版 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 GaussDB分布式版>MySQL 支持 不支持 出云 GaussDB分布式版>Oracle 支持 不支持 出云 GaussDB分布式版>Kafka 支持 不支持 出云 GaussDB分布式版>GaussDB分布式版 支持 不支持 出云 TaurusDB>MySQL 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 TaurusDB>Kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 TaurusDB>CSS/ES 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 TaurusDB>Oracle 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 MySQL>Kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 MySQL>CSS/ES 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 MySQL>GaussDB集中式版 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 MySQL>GaussDB分布式版 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 Oracle>Kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 PostgreSQL>Kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 GaussDB集中式版>MySQL 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 GaussDB集中式版>Oracle 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 GaussDB集中式版>Kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 GaussDB分布式版>Kafka 支持 不支持

本节主要介绍如何绑定公网IP 分布式缓存Redis版默认提供专有网络连接地址，如需从公网连接Redis实例，请先申请弹性IP地址，具体操作步骤请参考申请弹性IP。 前提条件 只有当分布式缓存Redis实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 已成功申请弹性IP地址。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 在打开的分布式缓存Redis缓存实例基本信息页面，单击公网IP后面的“绑定”。 5. 打开新的弹性IP列表页，选择需要绑定的弹性IP，点击确定完成弹性IP绑定。 6. 绑定弹性IP后需等待片刻，直到可在实例基本信息页面查看到公网IP地址证明绑定成功。 7. 如需通过公网连接Redis实例，具体方式请参考如何公网连接Redis实例。 说明 若没有公网IP地址绑定按钮，表示该实例规格不支持绑定弹性IP地址。

混合云一体机集成天翼云平台，提供计算、存储、网络、监控、管理等全栈云服务。 计算 弹性云主机：由CPU、内存、镜像、云硬盘组成，是一种可随时获取、即开即用、可弹性扩展的计算服务器。一体机支持创建通用型、计算增强型、内存优化型多种云主机类型，同时支持云主机组、云主机快照等功能。 GPU云主机：结合了GPU计算力与CPU计算力，满足客户在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。一体机通过扩展GPU服务器的方式支持GPU云主机，GPU云主机支持虚拟化、直通技术。 标准裸金属：具有物理资源独享、高性能的特点，适合部署核心数据库等关键系统。一体机通过虚拟裸金属网关实现对物理服务器的统一纳管。 镜像服务：是弹性云主机实例可选择的运行环境模板，一般包括操作系统和预装软件。云镜像服务包括公共镜像、私有镜像及共享镜像。 弹性伸缩服务：通过策略自动调整计算资源的管理服务。用户通过管理控制台设定弹性伸缩组策略，弹性伸缩服务将根据预设规则自动调整伸缩组内的云主机数量，降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量，帮助用户节约资源和人力成本。 存储 云硬盘：基于分布式架构的、可弹性扩展的数据块级存储设备。可为云主机提供系统盘和数据盘，满足文件系统、数据库或者其他应用等的存储。 云硬盘备份：针对云主机的系统盘、数据盘提供的备份服务。用户可对存储重要数据的磁盘进行备份，并在云主机磁盘故障、用户误删数据、遭到黑客攻击等情况下将备份数据快速恢复到源盘，有效保证用户数据的安全性。 云主机备份：支持多云硬盘一致性快照技术的备份服务，支持利用备份数据恢复弹性云主机数据，提供数据备份和操作恢复的整体方案，具备实时增量备份、快速数据恢复能力，有效保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。 文件存储：提供按需扩展的高性能文件存储，可为多个弹性云主机、标准裸金属提供共享访问，具备高可用性和高数据持久性。 对象存储：存储非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件），根据客户需求空间确定存储容量。 网络 扁平网络：可与物理机网络直通，也可通过物理网络设置网关和路由直接访问互联网的网络。 虚拟私有云：为云主机等云上资源提供可配置、可管理的虚拟网络环境，不同虚拟私有云之间二层逻辑隔离。 弹性IP：将弹性IP地址和子网中关联的弹性云主机绑定和解绑，可以实现VPC中的弹性云主机通过固定的公网IP地址与互联网互通。 负载均衡：通过将访问流量自动分发到多台云主机，扩展对外的服务能力，解决大量并发访问服务器的问题，实现更高水平的应用程序容错性能。 对等连接：是指两个VPC之间的网络连接。用户可以使用私有IP地址在两个VPC之间进行通信，就像两个VPC在同一个网络中一样。用户可以在自己租户的VPC之间创建对等连接，也可以在自己租户的VPC与其他租户的VPC之间创建对等连接。 安全组：是云主机级别的流量防护规则，默认安全组default放通全部协议全部端口的流出。 ACL：是一个子网级别的流量防护规则，用户可以自定义设置网络ACL规则，并将网络ACL与子网绑定，实现对子网中云主机实例流量的访问控制。通过与子网关联的出方向/入方向规则控制出入子网的流量数据。 NAT网关：能够为虚拟私有云内的弹性云主机提供网络地址转换服务，使多个弹性云主机可以共享使用弹性IP访问Internet。 VPN连接（选配）：基于Internet、通过IPSec加密通道连接用户的企业数据中心和一体机的虚拟私有云（VPC），实现两侧资源的内网互通，帮助用户轻松实现混合云环境的部署。 监控 云主机监控：包括CPU使用率、网络流入流出流量的速率、内存使用率、磁盘分配率、磁盘使用率、磁盘剩余存储量等图表数据。 云硬盘监控：包括磁盘读速率、磁盘读请求速率、磁盘写速率、磁盘写请求速率。 弹性IP监控：包括流入流出带宽、网络流入流出速率。 负载均衡监控：包括入网流量、出网流量、出网带宽、活跃连接数、新建连接数、并发连接数等。 管理 云服务：为用户提供资源创建、管理能力，比如创建云主机、管理VPC等。 运维监控：支持通过拓扑、大屏、仪表盘等形式提供告警、性能监控、日志等基础运维服务。 运营管理：匹配组织架构，提供用户管理、配额管理、角色管理等管理能力。

在函数计算服务中，新创建的函数实例默认情况下具备访问公网的能力，但无法访问VPC（虚拟私有云）内的资源。如果您的业务场景需要函数能够与VPC内的资源进行交互，或者仅允许来自特定VPC的函数调用请求，您需要对函数进行网络配置，本文介绍如何通过函数计算控制台为函数配置网络。 网络访问类型 在函数计算中，通过网络地址进行的访问操作会产生不同类型的流量。这些流量根据其目的地可以分为两大类： 公网流量：这指的是函数实例访问公网地址所产生的流量，例如访问天翼云官网产生的流量即公网流量。 VPC内网流量：这是指函数实例访问用户VPC内资源所产生的流量。例如访问天翼云关系型数据库服务、分布式缓存服务、对象存储以及VPC中其他弹性云主机的内网地址。 函数的网络配置 根据函数的网络配置，您可以为函数实例设定不同的网络访问能力，以满足您的业务需求： 函数出流量：这是指函数实例发起的对外流量，包括访问公网资源和VPC内资源。对于出流量的配置，您可以设置函数是否能够访问VPC内的资源，以及是否允许函数访问公网。 网络配置 配置含义 仅允许函数访问公网 仅允许函数访问公网，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为否 。设置允许函数默认网卡访问公网 为是。 仅允许函数访问VPC 仅允许函数访问VPC，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为是 ，并配置具体的VPC信息。设置允许函数默认网卡访问公网 为否。 允许函数访问公网和VPC 允许函数访问公网和VPC，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为是 ，并配置具体的VPC信息。设置允许函数默认网卡访问公网 为是。 禁止函数访问公网和VPC 禁止函数访问公网和VPC，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为否 。设置允许函数默认网卡访问公网 为否。 函数入流量：这是指外部访问函数实例的流量，包括公网和VPC。对于入流量的配置，您可以设置公网是否可以访问函数，以及VPC是否可以访问函数。 网络配置 配置含义 允许公网和VPC访问函数 允许公网和VPC访问函数，所需的网络配置如下：设置仅允许指定 VPC 调用函数 为否。 仅允许指定VPC访问函数 仅允许指定VPC访问函数，所需的网络配置如下：设置仅允许指定 VPC 调用函数 为是，并配置具体的VPC信息。

本页主要介绍分布式关系型数据库产品的API使用说明。 OpenAPI门户提供了产品的API 文档、API调试、SDK中心等。 关于用户如何使用分布式关系型数据库产品API的详细介绍，请参见OpenAPI门户。您可以在OpenAPI门户可以了解到具体的调用前必知、API概览、如何调用API以及具体的API的接口详细说明。 注意 分布式关系型数据库提供的OpenAPI在两种类型的资源池使用方式有所差别。用户需要根据所在资源池的分类去查看对应调用方式。 具体资源池的分类如下： 4.0资源池：华东1、西南1、青岛20。 3.0资源池：北京5、西安5、贵州3、上海7、重庆2、郴州2、石家庄20。

本节介绍了什么是磁盘模式、SCSI磁盘的常见使用场景和建议、使用SCSI类型磁盘需要安装驱动吗。 什么是磁盘模式 根据是否支持高级的SCSI命令来划分磁盘模式，分为VBD(虚拟块存储设备 , Virtual Block Device)类型和SCSI (小型计算机系统接口, Small Computer System Interface) 类型。 VBD类型：磁盘模式默认为VBD类型。VBD类型的磁盘只支持简单的SCSI读写命令。 SCSI类型：SCSI类型的磁盘支持SCSI指令透传，允许云主机操作系统直接访问底层存储介质。除了简单的SCSI读写命令，SCSI类型的磁盘还可以支持更高级的SCSI命令。 磁盘模式在购买磁盘时配置，购买完成后无法修改。 SCSI磁盘的常见使用场景和建议 SCSI磁盘：物理机仅支持使用SCSI磁盘，用作系统盘和数据盘。 SCSI共享盘：当您使用共享盘时，需要结合分布式文件系统或者集群软件使用。由于多数常见集群需要使用SCSI锁，例如Windows MSCS集群、Veritas VCS集群和CFS集群，因此建议您结合SCSI使用共享盘。 如果将SCSI共享盘挂载至ECS时，需要结合云主机组的反亲和性一同使用，SCSI锁才会生效，关于更多共享盘的内容，请参见共享云硬盘及使用方法。

本页介绍天翼云TeleDB数据库配置文件管理。 TeleDB提供了一些特性用于把复杂的 postgresql.conf文件分解成子文件。在管理多个具有相关但不完全相同配置的服务器时，这些特性特别有用。 除了单个参数设置，postgresql.conf文件可以包含包括指令，它指定要读入和处理的另一个文件，就好像该文件被插入到配置文件的这个点。这个特性允许一个配置文件被划分成物理上独立的部分。包括指令看起来像： include 'filename' 如果文件名不是一个绝对路径，它将作为包含引用配置文件的目录的相对位置。包括可以被嵌套。 也有一个includeifexists指令，它的作用和include指令一样，不过当被引用的文件不存在或者无法被读取时其行为不同。一个通常的include将认为这是一个错误情况， 而includeifexists仅仅记录一个消息并且继续处理引用配置文件。 postgresql.conf文件也可以包含includedir指令，它指定要被包含的配置文件的一整个目录。它的用法类似： includedir 'directory' 非绝对目录名被当做包含引用配置文件的目录的相对路径。在该指定目录中，只有以后缀名.conf结尾的非目录文件才会被包括。以. 字符开头的文件名也会被忽略，因为在某些平台上它们是隐藏文件。一个包括目录中的多个文件被以文件名顺序处理（根据 C 区域规则排序，即数字在字母之前并且大写字母在小写字母之前）。 包括文件或目录可以被用来在逻辑上分隔数据库配置的各个部分，而不是用一个很大的postgresql.conf文件。考虑一个有两台数据库服务器的公司，每一个都有不同的内存量。很可能配置的元素都会被共享，例如用于日志的参数。但是两者关于内存的参数将会不同。并且还可能会有服务器相关的自定义。一种管理这类情况的方法是将你的站点的自定义配置修改分成三个文件。你可以把下面的内容加入到你的postgresql.conf文件末尾来包括它们： include 'shared.conf' include 'memory.conf' include 'server.conf' 所有的系统将会有相同的shared.conf。每个有特定内存量的服务器可以共享相同的memory.conf。你可能对所有 8GB 内存的服务器有一个，而对那些 16GB 内存的服务器有另一个。并且最后server.conf可以装有真正服务器相关的配置信息。 另一中可能性是创建一个配置文件目录并把这个信息放到其中的文件里。例如，一个conf.d目录可以在postgresql.conf的末尾被引用： includedir 'conf.d' 然后你可以这样命名conf.d目录中的文件： 00shared.conf 01memory.conf 02server.conf 这种命名习惯建立了这些文件将被载入的清晰顺序。这是很重要的，因为在服务器读取配置文件时，对于一个特定的参数只有最后碰到的一个设置才会被使用。在这个例子中，conf.d/02server.conf设置的东西将会覆盖在 conf.d/01memory.conf中相同参数的值。 你还可以使用这种配置目录方法，在命名文件时更有描述性： 00shared.conf 01memory8GB.conf 02serverfoo.conf 这种形式的安排为每个配置文件变体给定了一个唯一的名称。当多个服务器把它们的配置全部存储在一个位置（例如在一个版本控制仓库中）时，这可以帮助消除歧义（在版本控制下存储数据库配置文件是另一个值得考虑的好方法）。 TeleDB通常将配置文件拆分为 postgresql.conf和postgresql.conf.user文件，postgresql.conf文件中配置通用的，实例初始化运行必要的参数；postgresql.conf.user中配置由实例初始化化时模版提供的通用配置参数，postgresql.conf.user文件中参数设置优先级更高，当两个配置文件中有相同参数设置时，postgresql.conf中的设置将被postgresql.conf.user覆盖；在控制台页面修改的参数，将记录在postgresql.conf.user中。 不建议使用ALTER SYSTEM来修改参数，该方式修改的参数值会被记录在postgresql.auto.conf中，该配置文件参数加载优先级高于postgresql.conf.user和postgresql.conf，将覆盖这两个配置文件中的参数，会导致通过控制台页面修改参数无法生效的问题。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的备份管理功能。 备份管理简介 分布式融合数据库HTAP支持自动全量备份、手动全量备份和增量备份，方便您在需要时将数据恢复到历史状态，以保障数据安全。 前提条件及注意事项 如果您需要备份管理功能，在订购实例时需启用数据备份功能，并且添加至少1个同步节点（后续可以扩容最多50个同规格的同步节点）。 如果您订购实例时不启用数据备份功能，则不允许添加同步节点，并且后续该实例暂不支持启用数据备份功能和扩容同步节点。 使用备份管理功能时实例需正常运行，若您停止实例或者退订实例后，将无法使用备份管理功能。 订购页默认开启数据备份功能。 全量备份过程中对实例性能有一定影响，建议在业务低峰期进行数据备份。 操作场景 自动全量备份：分布式融合数据库HTAP会根据您配置的全量备份策略帮助您自动完成全量数据备份。 手动全量备份：您可以根据业务需要立即开始备份全量数据。 增量备份：分布式融合数据库HTAP会根据您配置的增量备份策略，实时的备份增量数据，以便您通过全量数据和增量数据按时间点恢复数据到历史状态。 备份数据清理规则 自动全量备份、手动全量备份和增量备份的数据都按照备份配置页面的保留天数策略进行清理，默认保留7天内的备份数据。 删除实例的增量备份任务时也会删除该实例的增量备份的数据。 注销实例时会删除该实例的自动全量备份、手动全量备份和增量备份的数据。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的两城三中心容灾部署方案。 两城三中心容灾部署是指将数据库部署在两个地理位置不同的数据中心，并在每个数据中心内部署三个独立的数据节点，形成一个两地三中心的容灾架构。当一个数据中心发生故障或不可用时，另一个数据中心仍然可以提供服务，确保数据不会丢失，从而有效应对自然灾害、硬件故障、人为错误等导致的数据中心不可用的情况。 分布式数据库中的两地三中心容灾部署原理架构主要涉及三个物理机房，分别是主中心、同城容灾中心和异地灾备中心。‌ 这一架构旨在确保数据的高可用性和灾难恢复能力，通过在邻近城市建立两个可独立承担关键系统运行的数据中心，以及在异地建立一个备份的灾备中心，实现数据的实时同步和备份。 主中心‌：同城IDC1,这是主数据中心，负责日常的业务处理和系统运行。 同城容灾中心‌：同城IDC2，是与生产中心位于同一城市的另一个物理机房，具备基本等同的业务处理能力，通过高速链路实时同步数据。在日常运营中，同城双中心可以同时分担业务及管理系统的运行，并在灾难情况下进行应急切换，保持业务连续运行。 异地容灾中心‌：异地灾备IDC，位于异地的城市，作为备份的灾备中心，用于存储双中心的数据备份。在双中心发生故障时，异地灾备中心可以提供数据的恢复，确保业务的持续运行。

本章节主要介绍分组管理中的关联MySQL设置相关操作，用于设置实例关联的后端数据库属性，大部分情况下按默认设置即可。 注意事项 设置属性后，需要重启服务节点后才能生效。 仅V2.9.0及以后版本创建的实例，支持设置自定义读写分离权重。 关联MySQL实例后，该MySQL实例将无法直接被退订。如果您的业务不再需要使用该MySQL实例，您可以解除关联后，在MySQL > 实例管理页面退订该MySQL实例。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击分组管理，进入分组管理页面。 5. 在分组列表中，找到目标分组，单击操作 列的属性设置 ，进入分组配置面板。 6. 单击关联RDS设置页签。 7. 单击操作 列的设置属性 ，然后在设置属性面板中配置服务节点连接MySQL的行为参数。 属性列表 关联MySQL可配置属性如下所示： 属性编码 属性名称 说明 maxCon 最大连接数 实例连接池的最大连接。 secondsBehindMaster 主备延迟阈值（秒） 如果主备延迟时间超过设置的阈值，备库将被剔除读写分离，默认值0表示永不剔除，请谨慎设置。 maxIdle 最大空闲连接数个数 实例连接池的最大空闲连接数个数，默认32。 idleTimeout 空闲的超时时间（毫秒） 实例连接池连接空闲的超时时间。 connectTimeout 获取连接超时(毫秒) 实例连接池连接获取连接超时时间。 balance 读写分离配置 读写分离属性配置，支持配置为： 关闭 ：即balance 0，表示不开启读写分离，所有语句均发往写节点。 读语句发往读库 ：即balance 1，表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的SELECT语句发往读节点；所有事务内(autocommit0)的语句发往写节点。 读语句随机发往读库和写库 ：即balance 2，表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的SELECT语句随机发往读节点或写节点；所有事务内(autocommit0)的语句发往写节点。 自定义权重 ：即banlance 3，表示开启读写分离，支持根据实际情况，设置自定义读写分离权重。 说明 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，为了实现读取能力的弹性扩展，防止MySQL实例主备节点性能差异导致的节点过载，您可以通过读写分离特性，将读语句发送到指定的节点满足大量的数据库读取需求。DRDS的读写分离功能运行机制如下： 如果会话未开启事务，读语句将直接发送到salve（从节点）执行。 如果会话已开启事务，读语句将发送到master（主节点）上执行。 weights 读写分离权重配置 仅读写分离配置 设置为自定义权重时，需要配置该参数，表示开启读写分离，并且您需要设置读节点的权重。 注意 新增的从节点权重默认为0，表示读请求不会发往新增的从节点，您可以根据实际情况修改该节点的权重。 dbType 后端连接的数据库类型 指定后端连接的数据库类型,目前支持二进制的MySQL协议，目前暂时支持MySQL和MariaDB，后面会逐渐支持其他数据库。 dbDriver 连接后端数据库使用的Driver 指定连接后端数据库使用的Driver，目前可选的值有native和JDBC，使用native的话，因为这个值执行的是二进制的MySQL协议，所以可以使用MySQL和MariaDB。其他类型的数据库则需要使用JDBC驱动来支持。但是目前还暂时不支持。 heartbeatSQL 心跳检查的语句 用于和后端数据库进行心跳检查的语句。例如，MYSQL可以使用select user()。

场景架构图 上云数据差额还原 场景说明 HBlock基于上云卷的挂起/恢复机制，实现跨集群容灾切换与数据流动管理。基于上云卷状态独占控制机制，通过挂起能力暂停卷和云端的交互。通过将云端数据在其他集群的卷上进行恢复，实现在现有数据基础上继续进行业务读写，直至卷再次被挂起。再次在源卷进行恢复的时候，通过增量差异智能比对与差量数据定向回传技术，仅同步云端增量数据即可完成卷恢复。确保业务在异地拉起时，实现业务数据的快速对齐。 产品优势 卷恢复数据时间极大缩短，用户体验有效提升。 跨地域数据传输量有效减少，提升存储集群效率，减少不必要的I/O读写。 支持跨地域移动办公，实现了“随行而动”，助力企业灵活布局。 建议搭配产品 天翼AI云电脑（政企版）、天翼AI云电脑（公众版） 场景架构图 异地多活高可靠存储 场景说明 面向对数据可靠性要求高、需要跨可用区容灾/高可用能力的场景，HBlock通过存储协议栈优化与分布式算法创新，实现跨可用区数据冗余与强一致性保障，RPO0、RTO 秒级，单可用区故障时， 服务仍可用，业务无感知切换。

本文主要介绍管理JMeter测试报告 测试报告说明 JMeter测试报告提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。 JMeter测试报告说明如下表所示。 测试报告展现了测试过程中被测系统在模拟高并发用户的响应性能，为了更好阅读测试报告，请参考以下信息： 统计维度： 测试报告的TPS、RPS、响应时间、并发等统计维度均为单个线程组，如线程组中有请求多个报文，只有在多个请求报文均正常返回会认为成功，响应时间也是多个请求报文的求和值。 响应超时： 出现该情况是在设置的响应超时时间内（Jmx自定义），对应的TCP连接中没有响应数据返回时，会将本次线程组请求统计为响应超时。出现原因一般是被测服务器繁忙、崩溃、网络带宽被占满等。 校验失败： 从服务器返回的响应报文不符合预期（针对HTTP/HTTPS默认的预期响应码为200），比如服务器返回404、502等。出现原因一般为高并发情况下被测服务无法正常处理导致的，如分布式系统中数据库出现瓶颈、后端应用返回错误等。 带宽统计： 本报告统计的是性能测试服务执行端的带宽，上行表示从性能测试服务发出的流量，下行表示接收到的流量。如果是外网压测场景，您需要关注执行机的EIP带宽是否可以满足上行带宽的要求。而下行带宽需要关注单台执行机是否超过1GB。 TPS： TPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒从被测服务器获取到的响应用例实时统计，TPS统计周期内的正常返回数/统计周期。 RPS： RPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 如何判断被测应用优劣： 根据应用本身的服务质量定义，理想状态是没有任何响应失败、校验失败的情况，如果有，需要在服务质量定义范围之内，通常情况下不超过1%，同时响应时间越低越好（2s内体验较好，5s内可以接受，超过5s则需要考虑优化），TP90、TP99指标可以客观反映出90%、99%用户的体验响应时间。 JMeter测试报告说明 概念 解释 各项指标总量 所有线程组各项指标总量的汇总。 最大并发：最大并发操作的虚拟用户数。 RPS：RPS请求总数/响应总时长。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的事务响应数，如未设置默认为返回2XX的事务响应数。 响应时间：指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间。 响应码：记录压测任务进行中响应码分布的情况。 带宽：记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的事务响应数。 SLA事件：SLA中定义的事件发生情况。 平均RPS 是指性能测试在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 平均RT 记录压测任务平均响应时间的变化。 并发数 记录压测任务运行时，当前并发操作的虚拟用户数的变化。 带宽（KB/S） 记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 上行带宽：从JMeter测试执行机往外发送出去数据的速度。 下行带宽：JMeter测试执行机接收到数据的速度。 响应状态分布 正常返回、解析失败、校验失败、响应超时的每秒处理事务数，该项指标与思考时间、并发用户、服务器响应能力均有关，比如思考时间为500ms，如果服务器对于当前用户的上个请求响应时间小于500ms，则该用户每秒请求2次。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的事务响应数，如未设置默认为返回2XX的事务响应数。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的用例响应数。 解析失败：HTTP响应无法被正常解析的数量。l校验失败：如设置了检查点，检查点未通过的事务响应数，如未设置，返回不是2XX的事务响应数。 响应超时：是在设置的响应超时时间内，对应的TCP连接中没有响应数据返回的用例请求数量。 连接被拒绝：发送报文建立连接时，服务器拒绝连接数。 其他错误：不属于以上几种错误的数量。 响应码分布 1XX/2XX/3XX/4XX/5XX。 响应时间区间比例 用例的响应时间区间比例。 TP最大响应时间 指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取对应的百分比的那个值作为TPXX的最大响应时间。 TP50：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第50%的那个值作为TP50的值。 TP75：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第75%的那个值作为TP75的值。 TP90：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第90%的那个值作为TP90的值。 TP95：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第95%的那个值作为TP95的值。 TP99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99%的那个值作为TP99的值。 TP99.9：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.9%的那个值作为TP99.9的值。 TP99.99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.99%的那个值作为TP99.99的值。

本页介绍如何变更分布式融合数据库HTAP的实例，实现性能扩展。 操作场景 当产品实例性能不能满足应用需求时，可以通过扩容来增加节点数量实现性能扩展。 操作步骤 1. 天翼云官网首页右上角选择控制中心，登录进入控制中心界面。 2. 控制中心产品概览页左上角单击管理控制台，选择区域。 3. 选择数据库 > 分布式融合数据库HTAP，进入分布式融合数据库HTAP控制台。 4. 进入实例列表页面，找到对应实例，点击操作 > 更多 > 扩容，弹出扩容页面。 5. 在扩容页面增加需要的节点，然后点击【提交】。 6. 提交后会弹出支付页面，检查订单支付详情无误后，点击【立即支付】。 7. 支付后跳转到支付结果页面，能看到实例状态为 “开通中”。稍等一会后，刷新页面，待实例状态显示“已完成”，扩容实例成功。

方案效果 经重保团队实施的系统性保障措施，包括科学系统的业务流量增长预判、多区域基础设施冗余部署、智能化缓存机制优化及关键业务链路协同验证等重要环节，最终成功保障《航海王：壮志雄心》新版本发布期间的服务质量。在业务量达峰值时段，实现核心系统零故障平稳运行，其中资源冗余度充分符合预案预期，分布式缓存系统达成99.96%的高效命中率，整体业务可用性维持99.95%的行业领先水平。

前提条件 已开通DRDS实例，并且开通同VPC、同子网的负载均衡实例（即ELB实例）。 相关ELB未关联任何主机或云服务。 ELB实例已绑定弹性IP地址。具体操作，请参见负载均衡绑定/解绑弹性IP。 注意 如果您的分组已绑定了ELB实例，则您可以直接在弹性负载均衡控制台上为该ELB实例绑定弹性IP，然后使用该弹性IP地址连接DRDS实例。本文以新建分组并配置已绑定弹性IP的ELB实例为例，为您介绍具体操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理， 进入实例基本信息页面。 4. 创建分组并配置ELB信息。 1. 单击分组管理 ，进入分组管理页面，然后单击创建分组。 2. 在创建分组 对话框中，配置ELB实例信息，详细的参数配置信息，请参见创建自定义分组。 5. 获取弹性IP信息。 1. 进入实例基本信息页面。 2. 在连接信息 区域，找到新创建的分组，并于连接信息 处获取eip信息，即为弹性IP。 6. 使用弹性IP地址，连接DRDS实例。 说明 如果您的DRDS实例不再需要使用弹性IP，您可以在弹性负载均衡控制台解绑弹性IP。

查看DDL 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击索引设置，进入索引管理页面。 6. 在索引列表中，找到目标索引，单击操作 列的查看DDL。 7. 在查看DDL对话框中，查看当前索引的DDL语句详细信息。 您可以根据实际需要，将DDL语句复制到本地。 禁用索引 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击索引设置，进入索引管理页面。 6. 在索引列表中，找到目标索引，单击操作 列的禁用。 7. 在对话框中，单击确定。

本文为您介绍DRDS管理命令中的XA命令。 UDAL XA START 语法说明 启动XA分布式事务 示例 plaintext mysql> UDAL XA START; + Xid + node1de0f69041 + 1 row in set (0.00 sec) UDAL XA RECOVER [ DATANODE {DN}XID {XID}] 语法说明 在所有或特定数据节点中，查看未终止的XA分布式事务 示例 plaintext mysql> UDAL XA RECOVER; +++++ Id Xid State Runtime Frontendstate +++++ 56639 node1de0f69041 XAACTIVE 105 alive +++++mysql> UDAL XA RECOVER [ DATANODE {DN}XID {XID}]; +++++ Id Xid State Runtime Frontendstate +++++ 56639 node1de0f69041 XAACTIVE 85 alive +++++ 1 row in set (0.00 sec) UDAL XA COMMIT [XID] WHERE DN [DATANODE] 语法说明 XA提交特定的XA分布式事务。 注意 命令中的XID指的是mysql prepare后的XID，不是UDAL XA START启动时的XID，在异常情况下才会出现，因此，直接执行该命令会报错。 示例 plaintext mysql> UDAL XA COMMIT [node1de0f69041] WHERE DN [UDALADMIN01]; ERROR 3023 (HY000): UDAL Command execution error: UDAL XA COMMIT [node1de0f69041] WHERE DN [UDALADMIN01] expect literal string,but get token LBRACKET ,value commit

信息的获取 云网平台获取 登录云网门户，在“控制台”>“账号中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 基本签名流程 ctyuneopak/ctyuneopsk基本签名流程： 1. 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 2. 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥。 3. 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名。 4. 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 创建待签名字符串 待签名字符串的构造规则如下： 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body)) 需要进行签名的header排序后的组合列表（排序的header） header 以 headername:headervalue来一个一个通过n拼接起来，EOP是强制要求ctyuneoprequestid和eopdate这个头作为header中的一部分，并且必须是待签名header里的一个。需要进行签名算法的header需要进行排序（将它们的headername以26个英文字母的顺序来排序），将排序后得到的列表进行遍历组装成待签名的header。 排序的query query以&作为拼接，key和值以连接，排序规则使用26个英文字母的顺序来排序，Query参数全部都需要进行签名 toHex(sha256(原封的body)) 传进来的body参数进行sha256摘要，对摘要出来的结果转十六进制 排序的header例子： 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是： ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n ctyuneoprequestid、eopdate和host的排序就是这个顺序。 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也要是进行签名，则待签名的header组合： ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n

推送运维报表 为方便审计管理员及时获取运维统计信息，可通过邮件发送运维报表。 自发送周期可选择每日、每周、每月。 报表格式可选择PDF、DOC、XLS、HTML。 每次推送最多可呈现连续180天的运维统计数据。 前提条件 已获取“运维报表”模块管理权限。 已配置有效邮箱地址。 手动导出 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“审计 > 运维报表”，进入系统报表查看页面。 3 单击右上角的“报表导出”，弹出运维报表导出配置窗口。 4 配置运维报表推送方式、时间和文件格式。 导出运维报表 导出运维报表参数说明 参数 说明 :: 展示粒度 选择运维报表趋势图呈现粒度。 可以选择“按小时”、“按天”、“按周”、“按月”。 时间 选择运维报表统计数据时间范围。 需同时选择起始时间和结束时间。 最长可选择连续的180天。 报表类型 选择运维报表需呈现统计数据类型。 文件格式 选择报表的文件格式，仅可选择一种格式。 默认导出DOC文件格式。 可选择PDF、DOC、XLS、HTML格式。 5 单击“确定”，立即导出运维报表。 6 “消息中心”收到导出运维报表完成提醒，即可在邮箱收到运维报表文件。 自动发送 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“审计 > 运维报表”，进入系统报表查看页面。 3 单击右上角的“报表自动发送”，弹出报表推送配置窗口。 4 配置报表推送方式、时间和文件格式。 自动发送运维报表 自动发送运维报表参数说明 参数 说明 :: 状态 选择开启或关闭自动推送上一周期报表，默认。 关闭表示关闭自动推送报表。 开启表示开启以邮件方式发送上一周期的报表至当前用户邮箱。 发送周期 选择报表发送周期。 默认为目标日期的零点发送报表。 可以按每日、每周、每月周期进行发送。 每日发送的报表中展示粒度为按小时。 每周发送的报表中展示粒度为按天。 每月发送的报表中展示粒度为按周。 文件格式 选择报表格式，仅可选择一种格式类型。 默认选DOC格式。 可选择PDF、DOC、XLS、HTML格式。 5 单击“确定”，返回运维报表页面，按期接收到运维报表邮件。