参数 说明 示例 URL 输入HTTP/HTTPS目标的URL地址。 HTTP METHOD 选择HTTP协议请求方式。 POST 消息体 选择调用到服务的事件内容，更多内容请参考 完整事件 网络类型 选择服务所在的网络环境。 专有网络：选择租户专有网络的VPC和子网。 专有网络 鉴权配置 选择服务的鉴权配置。 无需鉴权：无鉴权、无需配置。 Basic：输入Basic认证的账号密码。 Token：输出Token认证方式的token。 无需鉴权 Header 调用所带上的请求头。

业务场景 收集目的 处理方式 信息类型 账号注册 登录认证、双因子认证、重置密码、验证码校验、应用访问权限申请和审批、员工账号管理 用户输入 手机号、电子邮箱、用户名 账号登录 登录认证 用户输入 注册用户登录账号、注册用户登录密码、验证码 设备管理 进行移动设备管理 APP收集 账号、设备ID、设备名称、设备系统 信息统计故障诊断 使用故障诊断、信息统计、服务稳定性改进、响应使用异常帮助请求 APP收集 设备名称、品牌、型号、操作系统、设备设置、IDFV（仅iOS）、IP地址、个人信息（头像） 企业/组织控制台数据配置 企业组织管理、应用范围管理、日常办公安全管理 企业管理员配置 隶属部门、办公邮箱账号、办公电话、企业账号信息、访问企业应用/资产名称、访问企业应用/资产的时长、访问过程中流量的大小 VPN服务 访问企业内部应用、产品功能正常运行 APP收集 设备名称、设备版本、软件版本号、虚拟网卡IP地址 应用资源访问 网络日志保存、安全审计 APP收集 访问的应用名、访问的目的地址、目的端口、设备网络类型、客户端IP地址、客户端端口、访问日期和时间 AI应用中心智能对话 意图识别、关键词拆分、信息检索、提供精准搜索结果和总结性回答 用户输入 与AI应用中心交互过程中输入的内容（语音、文本、图片、文件）、对话记录（输入信息、App生成内容、对话主题） AI应用中心文件上传 智能搜索、交互服务、精准理解用户需求、提供准确搜索结果和智能推荐 用户上传 用户上传的文件内容 日程服务 日程提醒、日程安排管理 用户输入 日程安排、事件通知 消息服务 信息传输与交互、设备同步 用户输入 聊天信息（文本消息、图片消息、文件、通信录信息） 空间服务在线文档 文档管理、协作记录 用户输入 文档及文档信息（文档类型、大小、文档权限、存放位置）、参与编辑的记录、分享/创建副本/下载/浏览/变更权限设置的操作记录 空间服务搜索 搜索结果展示 用户输入 搜索关键字信息 企业微信账户授权登录 关联账号登录 APP收集 个人账号信息、联系方式、组织架构 飞书账户授权登录 关联账号登录 APP收集 个人账号信息、联系方式、组织架构、设备信息与日志信息（操作系统版本号、服务日志）、个人常用设备信息 钉钉账户授权登录 关联账号登录 APP收集 个人账号信息、联系方式、组织架构 音视频会议发言 音视频流传输 APP收集 音频信息、视频信息 音视频会议粘贴会议号 会议号鉴别、提升入会效率 APP收集 剪贴板中的会议号 音视频会议蓝牙连接 蓝牙设备会议交流 APP收集 蓝牙设备信息 共享屏幕 在其他应用上层显示 APP收集 悬浮窗权限、共享屏幕信息 会议记录 会议信息管理、后期查看 APP收集 会议主题、会议号、会议密码、会议创建人、参会人、会议开始和结束时间、最近入会时间及参会时长 云录制 会议内容保存、回放观看 APP收集 音频信息、视频信息、会议纪要文本数据 会议纪要生成 生成会议纪要（按主题、按章节、按发言人总结） APP收集 会议音频信息、会议主题、参会人昵称信息 全球加速 加速访问公网应用 APP收集 设备名称、设备版本、软件版本号、虚拟网卡IP地址 生物识别登录 账号登录验证 本地验证 指纹信息/人脸信息（不采集原始图像，仅保存在用户设备上） 待办工单 工单管理 用户输入 待办工单信息 邮件服务 邮件收发 用户输入 电子邮箱地址、图片、文字、文件

业务场景 收集目的 处理方式 信息类型 账号注册 登录认证、双因子认证、重置密码、验证码校验、应用访问权限申请和审批、员工账号管理 用户输入 手机号、电子邮箱、用户名 账号登录 登录认证 用户输入 注册用户登录账号、注册用户登录密码、验证码 设备管理 进行移动设备管理 APP收集 账号、设备ID、设备名称、设备系统 信息统计故障诊断 使用故障诊断、信息统计、服务稳定性改进、响应使用异常帮助请求 APP收集 设备名称、品牌、型号、操作系统、设备设置、IDFV（仅iOS）、IP地址、个人信息（头像） 企业/组织控制台数据配置 企业组织管理、应用范围管理、日常办公安全管理 企业管理员配置 隶属部门、办公邮箱账号、办公电话、企业账号信息、访问企业应用/资产名称、访问企业应用/资产的时长、访问过程中流量的大小 VPN服务 访问企业内部应用、产品功能正常运行 APP收集 设备名称、设备版本、软件版本号、虚拟网卡IP地址 应用资源访问 网络日志保存、安全审计 APP收集 访问的应用名、访问的目的地址、目的端口、设备网络类型、客户端IP地址、客户端端口、访问日期和时间 AI应用中心智能对话 意图识别、关键词拆分、信息检索、提供精准搜索结果和总结性回答 用户输入 与AI应用中心交互过程中输入的内容（语音、文本、图片、文件）、对话记录（输入信息、App生成内容、对话主题） AI应用中心文件上传 智能搜索、交互服务、精准理解用户需求、提供准确搜索结果和智能推荐 用户上传 用户上传的文件内容 日程服务 日程提醒、日程安排管理 用户输入 日程安排、事件通知 消息服务 信息传输与交互、设备同步 用户输入 聊天信息（文本消息、图片消息、文件、通信录信息） 空间服务在线文档 文档管理、协作记录 用户输入 文档及文档信息（文档类型、大小、文档权限、存放位置）、参与编辑的记录、分享/创建副本/下载/浏览/变更权限设置的操作记录 空间服务搜索 搜索结果展示 用户输入 搜索关键字信息 企业微信账户授权登录 关联账号登录 APP收集 个人账号信息、联系方式、组织架构 飞书账户授权登录 关联账号登录 APP收集 个人账号信息、联系方式、组织架构、设备信息与日志信息（操作系统版本号、服务日志）、个人常用设备信息 钉钉账户授权登录 关联账号登录 APP收集 个人账号信息、联系方式、组织架构 音视频会议发言 音视频流传输 APP收集 音频信息、视频信息 音视频会议粘贴会议号 会议号鉴别、提升入会效率 APP收集 剪贴板中的会议号 音视频会议蓝牙连接 蓝牙设备会议交流 APP收集 蓝牙设备信息 共享屏幕 在其他应用上层显示 APP收集 悬浮窗权限、共享屏幕信息 会议记录 会议信息管理、后期查看 APP收集 会议主题、会议号、会议密码、会议创建人、参会人、会议开始和结束时间、最近入会时间及参会时长 云录制 会议内容保存、回放观看 APP收集 音频信息、视频信息、会议纪要文本数据 会议纪要生成 生成会议纪要（按主题、按章节、按发言人总结） APP收集 会议音频信息、会议主题、参会人昵称信息 全球加速 加速访问公网应用 APP收集 设备名称、设备版本、软件版本号、虚拟网卡IP地址 生物识别登录 账号登录验证 本地验证 指纹信息/人脸信息（不采集原始图像，仅保存在用户设备上） 待办工单 工单管理 用户输入 待办工单信息 邮件服务 邮件收发 用户输入 电子邮箱地址、图片、文字、文件

查看事件通知历史 1. 进入容器镜像服务控制台。 2. 点击已开通的企业版实例名称。 3. 左侧导航栏点击 "分发交付" "事件通知"，点击"事件历史"标签页即可查看事件通知历史。 4. 事件通知历史列表页右上角可以对事件规则进行筛选。 5. 对于发送失败的事件通知记录，可以点击操作栏的重试按钮重新发送事件通知消息。

本节介绍了在RabbitMQ实例中如何创建和删除交换器。 背景信息 生产者将消息发送到交换器，由交换器将消息路由到一个或多个队列中（或者丢弃）。交换器根据Routing Key和Binding Key将消息路由到Queue。不同类型的交换器的路由规则不同。 操作步骤 新建交换器 1.登录管理控制台。 2.进入RabbitMQ管理控制台。 3.在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 4.点击“交换器管理”后，点击“新建”按钮。 5.点击“新建”后出现以下窗口，选择虚拟主机，添加交换器名字，选择交换器类型和其他参数，然后点击“确定”即可新建交换器。 各参数说明如下 参数 描述 虚拟主机 选择创建交换器所属的虚拟主机 名称 交换器名称。以amq.开头的为保留字段，因此不能使用。例如：。 类型 Exchange类型。 是否持久化 交换器是否持久化到磁盘 是否自动删除 如果是，交换器将在至少一个队列或交换器绑定到该交换器，然后所有队列或交换器都已解除绑定时删除。 是否内置 如果是，客户端不能直接发布到这个交换器。它只能与其他交换器绑定使用。 其他参数 Alternate exchange：备份交换器是为了实现没有路由到队列的消息，声明交换机的时候添加属性alternateexchange，声明一个备用交换机，一般声明为fanout类型，这样交换机收到路由不到队列的消息就会发送到备用交换机绑定的队列中。 其中交换机类型如下表所示 交换机类型 说明 Direct 完全根据key进行投递的叫做Direct交换机。如果Routing key匹配, 那么Message就会被传递到相应的queue中。其实在queue创建时，它会自动的以queue的名字作为routing key来绑定那个exchange。例如，绑定时设置了Routing key为”abc”，那么客户端提交的消息，只有设置了key为”abc”的才会投递到队列。 Fanout 不需要key的叫做Fanout交换机。它采取广播模式，一个消息进来时，投递到与该交换机绑定的所有队列。 Topic 对key进行模式匹配后进行投递的叫做Topic交换机。比如符号”

接口描述 撤销服务账号对PostgreSQL实例的访问权限。当技术支持通过服务账号解决了您的问题后，您可以通过该接口释放服务账号对您PostgreSQL实例的访问权限。 请求方法 POST URI /v1/instuser/revokeoperator 请求参数 名称 位置 类型 必选 说明 prodInstId body Long 是 实例id database body String 是 需要授权访问的数据库名称。 schema body String 否 需要授权访问的模式名称。不指定默认为public 响应参数 名称 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Object 返回结果 示例 请求示例 /v1/instuser/revokeOperatorPermission { "database": "test", "prodInstId": "165776586159600008", "schema": "test" } 响应示例 { "message": "SUCCESS", "returnObj": {}, "statusCode": 800 } 错误码 访问ErrorCodes说明文档查看更多错误码。

logcheckpoints (boolean) 导致检查点和重启点被记录在服务器日志中。一些统计信息也被包括在日志消息中，包括写入缓冲区的数据和写它们所花的时间。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。默认值是关闭。 logconnections (boolean) 导致每一次尝试对服务器的连接被记录，客户端认证的成功完成也会被记录。只有超级用户在会话开启时可以改变这个参数，并且在所有会话中不能改变。缺省是off。注意某些客户端程序（例如telesql）在要求密码时会尝试连接两次，因此重复的“收到连接”消息并不一定表示一个错误。 logdisconnections (boolean) 记录会话终止原因。日志输出提供信息类似于logconnections，以及会话持续时间。只有超级用户在会话开启时可以改变这个参数，并且在所有会话中不能改变。缺省是off。 logduration (boolean) 导致每一个完成的语句的持续时间被记录。默认值是off。只有超级用户可以改变这个设置。对于使用扩展查询协议的客户端，解析、绑定和执行步骤的持续时间将被独立记录。注意设置这个选项和设置logmindurationstatement为零之间的区别是，超过logmindurationstatement强制查询的文本被记录，但这个选项不会。因此，如果logduration为on并且logmindurationstatement为正值，所有持续时间都将被记录，但是只有超过阈值的语句才会被记录查询文本。这种行为有助于在高负载安装中收集统计信息。 logerrorverbosity (enum) 控制为每一个被记录的消息要写入到服务器日志的细节量。有效值是TERSE、DEFAULT和VERBOSE，每一个都为显示的消息增加更多域。TERSE排除记录DETAIL、HINT、QUERY和CONTEXT错误信息。VERBOSE输出包括SQLSTATE错误码以及产生错误的源代码文件名、函数名和行号。只有超级用户能够更改这个设置。

字段名 类型 参数说明 例子 messaging.system string 消息系统 kafka messaging.destination string 消息目的 myTopic messaging.operation string 消息操作 publish

公钥认证 公钥认证是微服务引擎提供的一种简单高效的微服务之间认证机制，它的安全性建立在微服务与服务中心之间的交互是可信的基础之上，即微服务和服务中心之间必须先启用认证机制。它的基本流程如下： 1. 微服务启动的时候，生成密钥对，并将公钥注册到服务中心。 2. 消费者访问提供者之前，使用自己的私钥对消息进行签名。 3. 提供者从服务中心获取消费者公钥，对签名的消息进行校验。 启用公钥认证步骤如下： 1. 公钥认证需要在消费者、提供者都启用。 servicecomb: handler: chain: Consumer: default: authconsumer Provider: default: authprovider 2. 在pom.xml中增加依赖： org.apache.servicecomb handlerpublickeyauth

错误码 错误信息 错误描述 AIOP4010 文件大小不符合要求 文本字符超过了9999字 AIOP4017 处理该请求超时 该请求内部处理超时，请稍后再试。 AIOP4018 单次批量请求数量超过限制 该批次请求量超过限制，请降低单批次请求量 AIOP5000 服务内部错误 需要联系管理员处理 AIOP5001 服务接口异常，请联系管理员 当前接口无法正常处理请求，需要联系管理员处理。 AIOP5003 场景接口异常，具体参见返回消息 后端服务超时等

如何在MRS集群中手动添加组件？ 已经创建的MRS 3.1.0及之前版本集群不支持安装新的组件。如果需要使用当前集群未安装的组件，则需要重新创建一个集群，并且选择所需要的组件。 MRS 3.1.2LTS.3及之后版本的自定义类型集群支持手动添加组件。 MRS集群中安装的组件能否删除？ 不可以删除。 已经创建的MRS 3.1.0及之前版本集群中的组件不可以删除，如果不使用的话可以登录Manager页面在服务管理中找到对应的组件将其停止。 MRS是否支持变更MRS集群节点？ MRS管理控制台不支持变更集群节点，也不建议用户在ECS管理控制台直接修改MRS集群节点。如果手动在ECS管理控制台对集群节点执行停止ECS、删除ECS、修改或重装ECS操作系统，以及修改ECS规格的操作，可能影响集群稳定运行。 如果您对MRS集群节点进行了上述操作，MRS会自动识别并直接删除发生变更的集群节点。您可以登录MRS管理控制台，通过扩容恢复已经删除的节点。请勿在扩容过程中对正在扩容的节点进行操作。 如何取消集群风险告警的消息通知？ 1.登录MRS服务控制台。 2.单击集群名称进入集群详情页面。 3.选择“告警管理 > 消息订阅规则”。 4.在待修改的规则所在行的“操作”列单击“编辑”，在“订阅规则”中取消对应风险告警。 5.单击“确定”完成修改。 为什么MRS集群显示的资源池内存小于实际集群内存？ 在MRS集群中，MRS默认为Yarn服务分配集群内存的50%，用户从逻辑上对Yarn服务的节点按照资源池进行分区管理，所以集群中显示的资源池总内存仅有集群总内存的50%。

运行日志 日志描述 服务安装前的准备日志 记录服务安装前的准备工作，如检测、配置和反馈操作的信息。 进程启动日志 记录进程启动过程中执行的命令信息。 进程启动异常日志 记录进程启动失败时产生异常的信息，如依赖服务错误、资源不足等。 进程运行日志 记录进程运行轨迹信息及调试信息，如函数入口和出口打印、模块间接口消息等。 进程运行异常日志 记录导致进程运行时错误的错误信息，如输入对象为空、编解码失败等错误。 进程运行环境信息日志 记录进程运行环境的信息，如资源状态、环境变量等。 脚本日志 记录脚本执行的过程信息。 资源回收日志 记录资源回收的过程信息。 服务卸载时的清理日志 记录卸载服务时执行的步骤操作信息，如清除目录数据、执行时间等。

错误码 说明 52060 指定桌面不属于当前用户 92006 桌面不在线 92100 通过 sessionId 找不到 session 92101 消息发送失败 92102 消息长度不能超过 2000 字符 92103 找不到消息记录 92104 功能未开放，请联系管理员 92105 功能未开放，请联系管理员

目前推理服务提供Chat和Image两类接口。 功能分类 支持模型类别 请求路径后缀 请求完整路径 功能描述 chat 文本生成、图像理解 /chat/completions 针对描述会话的消息列表，模型将返回响应。 image 文本生图 /images/generations 基于提示创建图像。 Embeddings 文本向量化 /embeddings 创建表示输入文本的嵌入向量。

APM适合多种运维监控场景,此篇例举部分应用场景如下。 场景一：定位应用性能瓶颈与故障异常 场景说明 随着业务不断发展，业务逻辑日益复杂，导致应用性能问题分析与定位日益艰难，给监控运维带来了巨大的挑战： 应用之间的依赖关系复杂，难以梳理。 调用链路长，排查和定位群体困难。 接口调用、数据库调用关系复杂，管理难度大。APM提供了大型分布式应用的异常诊断能力，当应用出现请求失败或性能下降时，通过应用拓扑、调用链、性能指标监控等能力组合，可以帮助用户快速定位问题。 业务价值 应用拓扑展示：自动梳理业务应用，以拓扑图的方式全面展示相关应用调用关系。 丰富的指标监控：提供包括JVM、资源监控、Netty内存等基础监控；Kafka、RocketMQ等消息监控；Mysql，redis，es等数据库监控；httpClient、grpc等调用监控。 慢SQL分析：通过自定义的慢查询阈值、结合SQL的调用频次，获取导致数据库性能下降的不规范的SQL语句。 告警：针对接口响应时间、异常调用、数据库、JVM等性能指标做一定阈值的告警，先于客户之前发现并解决问题。 场景二：容器运维监控 场景说明 众所周知，Prometheus 是容器场景的最佳监控工具，但自建 Prometheus 对运维人力有限的中小企业成本过高，对业务快速发展的企业又易出现性能瓶颈。因此使用云托管 Prometheus 已成为越来越多上云企业的首选。

DBSS可以从审计日志的天数、审计合规的报表、审计日志的隐私合规的配置来进一步满足等保合规。 审计日志天数的合规配置 相关审计法规规定，审计日志至少保留半年。DBSS服务会自动预测审计实例的剩余存储空间是否能够满足半年审计日志的合规要求，若不满足会给出界面提示。 磁盘不足提示 当出现如图所示提示时，请开启自动备份，开启备份详情请参见自动备份数据库审计日志。 说明 开启自动备份时，备份周期优先选择“每小时”。 若每天的备份文件大小总和小于50MB时，建议选择“每天”。 审计报表的合规配置 为了能够更及时、准确的了解合规状况，建议开启审计报表计划任务。 建议您优先设置如图所示的报表计划任务。报表合规设置项 单击“设置任务”可对计划任务的参数进行设置，参数说明如所示。 计划任务参数说明 参数名称 参数说明 取值样例 启动任务 启动当前任务的开关。 消息通知 生成报表后是否发送通知。 消息通知主题 “消息通知”选择开启时在此项选择预设的消息通知主题。 报表类型 选择报表生成的周期类型。 l 日报：若每天审计日志量超过1000万条，建议选择日报。 l 周报：若每天的审计日志量超过1万但不超过1000万条，建议选择周报。 l 月报：若每天审计日志量不超过1万条，可以选择月报。 周报 执行方式 计划任务创建后执行的次数。 l 周期执行：按照报表类型循环周期性执行。 l执行一次：计划任务执行一次之后不再执行。 周期执行 执行时间 目标任务执行的具体时间点，可选择24小时内的任一整点时间。 创建任务后紫铜自动执行，建议选择在工作负载较低的时间段，如：凌晨。 2点 数据库 选择需要执行目标任务的数据库，可选择全部数据库，也可选择具体的单个数据库。 全部数据库

场景描述 在RocketMQ中，创建消费组的场景可以有以下几种情况： ● 消息负载均衡：当一个Topic的消息量较大时，可以创建多个消费者，并将它们加入同一个消费组。RocketMQ会根据消费者的负载均衡策略，将消息均匀地分发给消费组中的消费者，从而实现消息的负载均衡。 ● 高可用性：为了提高消费者的可用性和容错能力，可以创建多个消费者，并将它们加入同一个消费组。当其中一个消费者发生故障或停止运行时，RocketMQ会将该消费者的消息重新分发给消费组中的其他消费者，从而实现高可用性。 ● 消费者水平扩展：当需要提高消费能力时，可以创建多个消费者，并将它们加入同一个消费组。RocketMQ会根据消费者的数量和负载均衡策略，将消息均匀地分发给消费组中的消费者，从而提高消费能力。 ● 消费者组管理：通过创建消费组，可以对一组具有相同消费逻辑的消费者进行管理。例如，可以对相同业务逻辑的消费者进行分组，并为每个消费组设置不同的消费策略、消费进度等参数。 需要注意的是，创建消费组时需要为其指定一个唯一的名称，以便在RocketMQ中进行标识和管理。同时，消费组可以消费一个或多个Topic，以满足不同业务场景的需求。 总之，通过创建消费组，可以实现消息的负载均衡、高可用性和消费者水平扩展，同时方便对消费者组进行管理和配置。 新增消费组 1、进入消费组管理菜单，点击【创建消费组】按钮 2、 在弹出的新建消费组窗口填写相应字段。 1）默认展示当前集群名称，不可修改。 2）填写消费组名称，名字限制2到64个字符，超过限制会导致创建消费组失败，用户创建消费组只能包含大小写字母数字以及和符号。 3）按照实际需求填写消费组备注。 4）选择消费组所在的Broker，按照实例创建时候选择的主备节点对数列出每个broker，可复选。 5）选择是否开启消费，默认开启消费。 3、 完成消费组信息填写后，保存确认即可新增消费组。 4、 若希望批量创建消费组，可点击【导入消费组】按钮 批量创建 注意：注意输入的订阅组名不要带空格等特殊字符 通过csv格式模板上传，批量创建订阅组。格式：点击【订阅组模板】按钮下载。 消费组模板 指批量上传消费组的模板，必须使用模板，才能够上传成功，模板格式如下：

触发器名称 调用方式 详细介绍 定时触发器 同步调用 按照指定的时间间隔触发工作流执行。 HTTP触发器 同步调用 当通过HTTP请求触发工作流时，工作流会根据请求参数执行。 Kafka触发器 同步/异步调用 当消息队列中出现新消息时，触发工作流执行。 RocketMQ触发器 同步/异步调用 当消息队列中出现新消息时，触发工作流执行。 云原生网关触发器 同步调用 当通过云原生网关触发工作流时，工作流会根据请求参数执行。

本文将为您介绍天翼云短信服务的产品功能特性，方便您快速了解短信服务。 天翼云短信服务的功能有短信通知、短信验证码、异步通知、数据统计，群发助手。 短信通知 99%到达率，电信级运维保障，实时监控自动切换。大容量高并发，智能调度。 短信验证码 3秒可达，三网合一专属通道，与工信部携号转网平台实时互联。变量灵活，支持带入变量，内容灵活，适用于各业务场景。 异步通知 可在后端服务处理完成任务时，回调通知用户。进而减少用户、Web前端和后端服务之间大量不必要的轮询请求。 数据统计 可查看请求量、发送成功量、失败量等统计数据；通过日期、手机号等维度查看发送详情。 群发助手 SaaS工具，支持在短信控制台中发送所有模板消息，以可视化的方式提供短信发送服务，适合初次接触短信服务的新手，非研发类人员使用。

错误码 错误信息 错误描述 AIOP4010 文件大小不符合要求 文本字符超过了9999字 AIOP4017 处理该请求超时 该请求内部处理超时，请稍后再试。 AIOP4018 单次批量请求数量超过限制 该批次请求量超过限制，请降低单批次请求量 AIOP5000 服务内部错误 需要联系管理员处理 AIOP5001 服务接口异常，请联系管理员 当前接口无法正常处理请求，需要联系管理员处理。 AIOP5003 场景接口异常，具体参见返回消息 后端服务超时等

本节介绍天翼云息壤一体化智算服务平台的产品定义。 天翼云息壤是基于算力加速、训练推理、算网调度三个层面的技术一体化核心竞争力，构建的领先开放的一体化智算服务平台，其包含以下核心产品： 公共算力服务：统一的资源调度和交易平台，提供多维度的核心调度能力。 训推服务：为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，预置丰富的基座大模型和镜像，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率。 模型推理服务：面向企业开发者的一站式大模型服务平台，提供功能全面、安全可靠且具有价格优势的模型调用服务，同时配备完整的大模型开发工具链，帮助企业开发者实现大模型服务与应用对接。 应用托管：提供一站式应用托管平台，免运维底层资源，支持跨域算力调度与分布式服务部署，具备自适应弹性伸缩能力，提供应用构建、部署、运维和治理全生命周期管理，构建息壤应用生态体系。 科研助手：一站式科研实训平台，可调度各种类型的计算资源，针对各科研场景搭载开箱即用的科研软件。 产品形态及其使用场景 天翼云息壤一体化智算服务平台面向细分客户群体的不同使用场景，提供多种产品形态，如下表所示。 产品形态 产品定位 使用场景 公共算力服务 统一资源调度和交易平台，提供多维度的核心调度能力，支持多方算力接入，实现跨地域跨服务商异构算力一体化供给，满足算力互联接入、促成算力交易、闭环算力运营流程、符合算力政策四大核心需求。 适用于对算力有特定要求的客户，比如算力所在区域、算力卡型、成本等，需要在全国范围内寻匹配的供应商。 训推服务 训推平台是为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，包含数据处理、模型开发、训练任务、智算资产管理、模型服务等模块。预置丰富的基座大模型和镜像，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率。 用户无需自建平台，基于训推服务开箱即用，快速、高效训练模型，部署服务用于业务生产。 模型推理服务 面向企业开发者的一站式大模型服务平台，提供功能全面、安全可靠且具有价格优势的模型调用服务，同时配备完整的大模型开发工具链，帮助企业开发者实现大模型服务与应用对接。 适用于缺少资源、缺乏算力管理和分布式框架底层经验，希望低门槛使用，或需要基于用户的行业数据，对基础大模型进行调优训练，快速部署并与业务系统进行集成等场景。 应用托管 提供一站式应用托管平台，免运维底层资源，支持跨域算力调度与分布式服务部署，具备自适应弹性伸缩能力，提供应用构建、部署、运维和治理全生命周期管理，构建息壤应用生态体系。 可基于息壤公有云便捷托管部署自己的应用，并全面掌控资源运行状态。 科研助手 一款适用于高校科研场景的一站式科研实训平台，实现可调度各种类型的计算资源，并针对仿真、流体计算、材料化学、数学计算等科研场景搭载常用科研软件，支持一键部署、随时随地、无需配置开箱即用。 适用于高校科研场景，解决高校科研团队在日常科研场景中面临的算力分散、算力短缺、科研软件不好找等核心痛点问题。

本文介绍视频直播支持的推流协议。 天翼云视频直播支持的推流协议为RTMP(s)。 RTMP：全称 Real Time Messaging Protocol，即实时消息传送协议。Adobe 公司为 Flash 播放器和服务器之间音视频数据传输开发的私有协议，传输的过程中消息会被拆分为更小的消息块（Chunk）单元，再将分割后的消息块通过TCP协议传输。 示例：rtmp(s)://domain/app/streamname 如何生成RTMP(S)推流地址，请参见推流地址生成规则。

规范 规范说明 级别 备注 业务数据分离 防止由于Redis故障或不可用影响所有相关业务收到干扰 建议 业务数据分离，避免多个应用使用一个Redis实例，不相干的业务拆分，公共数据做服务化。 完善redis的容错处理 缓存可能会遇到基础设施的故障或主备切换，应用需要对可能的故障和慢请求做容错处理。 建议 缓存访问失败时，具备降级措施，从DB获取数据；或者具备容灾措施，自动切换到另一个Redis使用。 避免redis内存使用量超过80% 虽然云主机会有一定的内存冗余，但是redis内存过高时，redis全量持久化时引入的COPYONWRITE机制带来额外的内存消耗，再加上大内存带来的内存碎片和云主机相关的管理进程消耗，容易触发操作系统OOM KILL。 强制 建议及时做扩容处理。 防止缓存击穿 防止缓存击穿，推荐搭配本地缓存使用Redis，对于热点数据建立本地缓存。本地缓存数据使用异步方式进行刷新。 建议 就近部署业务 避免网络延迟将极大影响读写性能，如果对于时延较为敏感，请避免使用跨AZ Redis实例。 建议 不当成消息队列 发布订阅场景下，不建议作为消息队列使用。redis的PUB/SUB支持的性能有限。 强制 如果需要消息队列，建议改用kafka或rabbitmq。

Kafka的消费机制是由客户端主动去服务端拉取消息进行消费的。因此，一般来说，如果客户端能够及时消费，则不会产生较大延迟。如果产生了较大延迟，请先关注是否有堆积，并注意提高消费速度。

请求消息体 请求消息体可选，格式统一为JSON，具体内容参见各个API接口说明。

请求消息体 请求消息体可选，格式统一为JSON，具体内容参见各个API接口说明。

自动开通 云监控服务会自动开通。同时您可以很方便使用云监控服务管理控制台或API接口查看云服务运行状态并设置告警规则。 实时可靠 原始采样数据实时上报，提供对云服务的实时监控，实时触发产生告警并通知用户。 监控可视化 云监控服务通过监控面板为用户提供丰富的图表展现形式，支持数据自动刷新以及指标对比查看，满足用户多场景下的监控数据可视化需求。 多种通知方式 通过在告警规则中开启消息通知，当云服务的状态变化触发告警规则设置的阈值时，系统提供邮件和短信通知，用户可以在第一时间知悉业务运行状况，便于构建智能化的程序处理告警。 批量创建告警规则 告警模板可以帮助用户为多个云服务快速创建告警规则，极大的提高了维护人员的工作效率。

指标名称 单位 是否为常用指标 指标说明 进程不存在 无 是 节点机上指定的Java进程不存在 节点CPU使用率（%） 无 不是 节点机（服务器）上CPU处理器的使用率，过高的CPU使用率会导致系统响应变慢、服务不可用等问题。 节点磁盘利用率（%） 无 不是 节点中硬盘的使用情况，即已使用的磁盘空间占总磁盘空间的比例。磁盘利用率越高，表示节点机的存储容量越紧张。 节点内存利用率（%） 无 不是 当前节点已经使用的内存占总内存的比例。如果节点机的内存利用率超过了80%，就需要考虑调整节点机配置或者优化任务使用内存的方式来降低内存压力。 节点接收错误报文数 无 不是 节点在处理网络通信时接收到的错误报文的数量。这些错误报文可能是由于网络传输问题、应用程序问题或者其他原因引起的。错误报文可能会导致节点机无法正常处理网络通信，从而影响系统的正常运行。 节点发送错误报文数 无 不是 节点在处理网络通信时发送了错误报文的数量。这些错误报文可能是由于网络传输问题、应用程序问题或者其他原因引起的。可以根据该指标判断节点机网络是否异常。 JVM实例数 无 是 当前实时运行的Java虚拟机实例数量，常用于服务宕机告警配置。 节点发送的字节数 无 不是 节点通过网络连接发送的数据量，其中包括应用程序发送的数据、系统消息和错误信息等。 节点发送的报文数 无 不是 节点通过网络连接发送的消息的数量。 节点接收的字节数 无 不是 节点通过网络连接接收的数据的总量。 节点接收的报文数 无 不是 节点通过网络连接接收到的报文的数量。

本文介绍如何在事件总线EventBridge管理控制台添加自建Apache Kafka作为事件流中的事件目标。 前提条件 开通事件总线EventBridge并委托授权。 创建事件流 1. 登录事件总线EventBridge管理控制台，在左侧导航栏，单击事件流。 2. 在创建事件流面板，设置任务名称和描述，配置以下参数，然后单击创建，如图1所示。 1. 在Source（源） 、Filtering（过滤） 、Transform（转换）配置向导，设置事件提供方、事件过滤、转换规则，单击下一步。 2. 在Sink（目标） 配置向导，选择服务类型自建Apache Kafka，配置参数，详见下方参数说明。 3. 创建事件流后，会有30秒~60秒的延迟时间，您可以在事件流 页面的状态 栏查看启动进度。 参数说明 参数 说明 示例 接入点 Apache Kafka集群broker接入点，由IP与端口号拼接而成，以逗号分隔。 172.17.0.25:9092,192.17.0.26:9092,172.17.0.27:9092 Topic topic名称。 topic1 网络配置 根据业务场景选择对应配置。 专有网络 公网网络 专有网络 VPC 网络配置选择专有网络时必填，选择集群所在的VPC。 vpc 子网 网络配置选择专有网络时必填，选择集群所在的子网。 subnet 认证模式 选择认证模式。 PLAINTEXT SASLPLAINTEXT 用户名：填写SASL用户名 密码：填写SASL密码 SASL鉴权方式：可选PLAIN和SCRAMSHA512 PLAINTEXT 消息体 选择消息体（Body）的内容，更多信息请参考事件内容转换。 完整事件 消息键值 选择消息键值（Key）的内容，更多信息请参考事件内容转换。 空

本文为您介绍DRDS管理命令中的DT命令。 UDAL DT START [ 'transactionid' ] 语法说明 启动分布式事务 示例 plaintext mysql> UDAL DT START 88; + Transactionid + drds4762629931746501851957start + 1 row in set (0.00 sec) UDAL DT SHOW VARIABLES [ LIKE 'variablepattern' ] 语法说明 查看分布式事务变量，回显参数说明如下： 参数 描述 Variablename 参数名称 Value 参数值 Writable 是否可修改 示例 plaintext mysql> UDAL DT SHOW VARIABLES; +++ Variablename Value Writable +++ compensationlock false Yes slavemastercommit false Yes prohibitcrosstransaction true No dtholdrequestwhenlock false No dtholdtimeout 60000 No dtbackupzklock true No ismultinodeserialization true No isautostartdt true No isignorerestartdt true No maxtransactiontablength 30 No +++ 10 rows in set (0.00 sec) UDAL DT SET 'variablename' 'variablevalue' 语法说明 设置分布式事务变量，回显说明如下： 注意 udal dt show variables存在writable选项，默认为no且都不支持修改。开启udal dt start后，支持修改compensationlock、slavemastercommit。 参数 描述 compensationlock 是否开启事务锁 slavemastercommit 是否关键节点最后提交 示例 plaintext mysql> udal dt show variables; +++ Variablename Value Writable +++ compensationlock false No slavemastercommit false No prohibitcrosstransaction false No dtholdrequestwhenlock false No dtholdtimeout 60000 No dtbackupzklock true No ismultinodeserialization true No isautostartdt true No isignorerestartdt true No maxtransactiontablength 30 No +++ 10 rows in set (0.00 sec) mysql> udal dt start; + Transactionid + drds4762629931746689373877100003 + 1 row in set (0.00 sec) mysql> udal dt show variables; +++ Variablename Value Writable +++ compensationlock false Yes slavemastercommit false Yes prohibitcrosstransaction false No dtholdrequestwhenlock false No dtholdtimeout 60000 No dtbackupzklock true No ismultinodeserialization true No isautostartdt true No isignorerestartdt true No maxtransactiontablength 30 No +++ 10 rows in set (0.00 sec) mysql> UDAL DT SET compensationlock'true'; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

错误码 说明 52060 指定桌面不属于当前用户 92006 桌面不在线 92100 通过 sessionId 找不到 session 92101 消息发送失败 92102 消息长度不能超过 2000 字符 92103 找不到消息记录 92104 功能未开放，请联系管理员 92105 功能未开放，请联系管理员

前提条件 Kafka实例的状态为“运行中”时，才能升级Kafka实例内核版本。 升级Kafka实例内核版本 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。 3. 在管理控制台左上角单击，选择“应用服务 > 分布式消息服务 Kafka”，进入Kafka实例列表页面。 4. 通过以下任意一种方法，升级Kafka实例。 在待升级内核版本的Kafka实例所在行，单击“更多 > 升级”，弹出“版本升级”对话框。 单击待升级内核版本的Kafka实例名称，进入实例详情页面。单击右上角的“ > 升级”，弹出“版本升级”对话框。 5. 选择执行时间，支持“立即执行”和“定时执行”。 如果选择“定时执行”，还需要指定执行时间。 6. 在“风险检查”区域，查看升级前的检查项是否正常。 如果检查项有异常，请先根据提示信息修改，然后单击“重新检查”。如果确认异常的检查项无需修改，请勾选“我已知晓风险。”。 7. 单击“确定”。 立即执行和定时执行查看升级是否完成的方法不同，具体如下： 表1110查看升级结果 执行方式 升级结果 立即执行 1. 单机升级实例名称，进入实例详情页。 2. 在左侧导航栏单击“实例管理 > 后台任务管理”，进入“后台任务管理”页面。 3. 在“即时任务”页签中，查看升级任务的状态。 1. 当任务的“状态”为“成功”时，表示升级完成。 2. 当任务的“状态”为“失败”时，表示升级失败，请联系客服处理。 定时执行 1. 单击升级实例名称，进入实例详情页。 2. 在左侧导航栏单击“实例管理 > 后台任务管理”，进入“后台任务管理”页面。 3. 在“定时任务”页签中，查看升级任务是否开始执行。 1. 当“状态”为“待执行”时，表示升级任务未执行。 2. 当“状态”为“成功”时，表示升级任务开始执行。 4. 在“即时任务”页签中，查看升级任务的状态。 1. 当任务的“状态”为“成功”时，表示升级完成。 2. 当任务的“状态”为“失败”时，表示升级失败，请联系客服处理。