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- 应用场景日志采集客户端,负责用户各类应用服务的日志数据采集,以消息方式将日志“批量”、“异步”发送Kafka客户端。 Kafka客户端批量提交和压缩消息,对应用服务的性能影响非常小。 Kafka将日志存储在消息文件中,提供持久化。 日志处理应用,如Logstash,订阅并消费Kafka中的日志消息,最终供文件搜索服务检索日志,或者由Kafka将消息传递给Hadoop等其他大数据应用系统化存储与分析。
- 基于Serverless集群快速部署FastChat应用其核心功能包括:最先进模型的权重、训练代码和评估代码(例如Vicuna、FastChat-T5);基于分布式多模型的服务系统,具有Web界面和与OpenAI兼容的RESTful API。 注意天翼云不对第三方模型“FastChat”的合法性、安全性、准确性进行任何保证,天翼云不对由此引发的任何损害承担责任。您应自觉遵守第三方模型“FastChat”的用户协议、使用规范和相关法律法规,并就使用第三方模型的合法性、合规性自行承担相关责任。
- 产品介绍【操作步骤】 1.登录云电脑后,进入家庭管理; 2.点击“绑定云电脑”,可选择家庭成员发起绑定云电脑邀请; 3.邀请后,成员在“翼家消息”-“我接收的”,选择对应云电脑同意邀请即可。 查看邀请通知 家庭管理可以前往翼家消息,查看当前账号查看已发起和已接收的家庭邀请通知。 【操作步骤】 1.登录云电脑后,进入家庭管理; 2.点击“翼家消息”,查看已发起和已接收的家庭消息通知。 退出家庭 当家庭成员或管理员不需要家庭管理时,可选择退出家庭操作。
- 调整Redis实例带宽自动调整Redis实例带宽登录分布式缓存服务管理控制台。在管理控制台左上角单击,选择实例所在的区域。单击左侧菜单栏的“缓存管理”。在“缓存管理”页面,单击DCS缓存实例的名称。在缓存实例的“基本信息”栏中单击带宽后的“调整带宽”。图3 调整带宽在“调整带宽”页面,选择“自动弹性带宽调整”。开启“自动带宽扩展”并根据需要设定自动带宽扩容策略,如表1。系统会根据您设定的自动带宽扩容策略自动执行带宽扩展,如果触发带宽扩展,单分片最高可扩展至2048Mbit/s。
- 数据恢复操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,在左侧导航树上选择备份与恢复 > 备份与恢复,在当前实例下拉框选择目标实例,选择数据恢复页签。创建恢复任务单击实例恢复,出现实例恢复对话框。选择目标实例,设置期望恢复时间点,勾选可恢复时间点,单击校验,出现校验实例对话框。在校验实例对话框,所有检查项检查结果通过,单击确定完成数据恢复。查看恢复任务详情单击目标实例所在行操作列的详情,出现恢复详情对话框。在恢复详情对话框,您可查看详情。
- 数据恢复操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,在左侧导航树上选择备份与恢复,在当前实例下拉框选择目标实例,选择数据恢复页签。创建恢复任务单击实例恢复,出现实例恢复对话框。选择目标实例,设置期望恢复时间点,勾选可恢复时间点,单击校验,出现校验实例对话框。在校验实例对话框,所有检查项检查结果通过,单击确定完成数据恢复。查看恢复任务详情单击目标实例所在行操作列的详情,出现恢复详情对话框。在恢复详情对话框,您可查看详情。
- 数据恢复操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,在左侧导航树上选择备份与恢复,在当前实例下拉框选择目标实例,选择数据恢复页签。创建恢复任务单击实例恢复,出现实例恢复对话框。选择目标实例,设置期望恢复时间点,勾选可恢复时间点,单击校验,出现校验实例对话框。在校验实例对话框,所有检查项检查结果通过,单击确定完成数据恢复。查看恢复任务详情单击目标实例所在行操作列的详情,出现恢复详情对话框。在恢复详情对话框,您可查看详情。
- 数据恢复操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,在左侧导航树上选择备份与恢复 > 物理备份与恢复,在当前实例下拉框选择目标实例,选择数据恢复页签。创建恢复任务单击实例恢复,出现实例恢复对话框。选择目标实例,设置期望恢复时间点,勾选可恢复时间点,单击校验,出现校验实例对话框。在校验实例对话框,所有检查项检查结果通过,单击确定完成数据恢复。 查看恢复任务详情单击目标实例所在行操作列的详情,出现恢复详情对话框。在恢复详情对话框,您可查看详情。
- DRDS性能优化建议尽量控制事务边界,减少分布式事务。 DRDS优化 建议用户控制好应用程序到DRDS的前端连接数量,连接数是保证系统稳定运行的一个关键因素,用户可根据实际需要调整DRDS前端连接数。DRDS到MySQL提供可配置的连接池,用户可根据实际需要调整DRDS后端连接池配置,以发挥MySQL的性能。 注意 由于DRDS有多个节点,每个节点都有到MySQL的后端连接池,因此DRDS后端连接总数不能超过RDS的最大连接数。
- Redis实例CPU使用率达到100%的原因？锁竞争:如果在Redis实例中使用了分布式锁或自定义锁机制,当多个线程或客户端竞争同一个锁时,会引发CPU的高负载。因为锁竞争会导致线程上下文切换和资源竞争,进而增加CPU的使用。 配置不合理:如果Redis的配置参数不合理,例如最大连接数设置过小、缓存大小设置不合理等,可能导致Redis实例无法有效地处理请求,从而造成CPU使用率过高。
- CTFlashCkpt介绍背景信息 在大规模分布式训练中,由于软硬件故障的影响,任务可能会遭遇中断或需要重启。为了应对这种情况,通常会采用定期保存Checkpoint的方法来记录和恢复训练进度。由于Checkpoint本身的耗时与模型的大小成正比,随着大模型参数量和训练数据量的增长,训练的时间开销也在不断增长。例如,对于百亿、千亿参数的大模型,单次Checkpoint的保存时间开销通常在几分钟到十几分钟之间。
- 术语解释CC攻击 攻击者借助代理服务器生成指向受害主机的合法请求,实现DDOS和伪装就叫:CC(Challenge Collapsar),CC主要是攻击页面,属于应用层攻击。 DDoS 分布式拒绝服务攻击是指攻击的发出点是分布在不同地方,且所请求的服务往往要消耗大量的系统资源,造成目标主机无法为用户提供正常服务。 流量清洗 对流量进行实时监控,及时发现包括DDoS、CC攻击在内的异常流量,在不影响正常业务的前提下,清洗掉异常流量。
- 相关术语解释CC攻击CC攻击(Challenge Collapsar)是一种针对Web应用的分布式拒绝服务攻击(DDoS),攻击者主要借助代理服务器生成大量正常的HTTP/HTTPS请求,耗尽服务器资源(例如CPU、内存等),导致服务器无法正常对外提供服务。爬虫攻击攻击者利用自动化的机器人程序批量获取源站页面数据或者利用业务逻辑缺陷获得非法业务收益,当爬虫抓取数据量逐渐增大时,会对被访问的服务器造成很大的压力。
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