数据完整性 通过数据校验，保证数据在存储、传输过程中的数据完整性。 用户数据保存在HDFS上，HDFS默认采用CRC32C校验数据的正确性。 HDFS的DataNode节点负责存储校验数据，如果发现客户端传递过来的数据有异常（不完整）就上报异常给客户端，让客户端重新写入数据。 客户端从DataNode读数据的时候会同步检查数据是否完整，如果发现数据不完整，尝试从其它的DataNode节点上读取数据。 数据保密性 翼MR分布式文件系统在Apache Hadoop版本基础上，提供对文件内容的加密存储功能，避免敏感数据明文存储，提升数据安全性。业务应用只需对指定的敏感数据进行加密，加解密过程业务完全不感知。在文件系统数据加密基础上，Hive实现表级加密，HBase实现列族级加密，在创建表时指定采用的加密算法，即可实现对敏感数据的加密存储。 从数据的存储加密、访问控制来保障用户数据的保密性。 HBase支持将业务数据存储到HDFS前进行压缩处理，且用户可以配置AES和SMS4算法加密存储。 各组件支持本地数据目录访问权限设置，无权限用户禁止访问数据。 所有集群内部用户信息提供密文存储。 安全认证 基于用户和角色的认证统一体系，遵从帐户/角色RBAC（RoleBased Access Control）模型，实现通过角色进行权限管理，对用户进行批量授权管理。 支持安全协议Kerberos，MRS使用LDAP作为帐户管理系统，并通过Kerberos对帐户信息进行安全认证。 提供单点登录，统一了MRS系统用户和组件用户的管理及认证。 对登录Manager的用户进行审计。

本节主要介绍Redis实例CPU使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。 可能原因 1. 客户的业务负载过重，qps过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 2. 使用了keys等消耗资源的命令，排查及处理措施请参考查找并禁用高消耗命令。 3. 发生Redis的持久化重写操作，排查及处理措施请参考是否存在Redis的持久化重写操作。 排查QPS是否过高 在分布式缓存服务控制台的缓存管理页面，单击实例进入实例详情界面，单击左侧的性能监控，进去性能监控页面，可以查询实例级别的每秒并发操作数（qps）。 查找并禁用高消耗命令 使用了keys等消耗资源的命令，高消耗资源的命令即时间复杂度为O(N)或更高的命令，通常情况下，命令时间复杂度越高，在执行时消耗的资源越高，这会导致CPU使用率超高，容易触发主备倒换。关于各命令对应的时间复杂度信息请参见Redis官网。例如，使用了keys等消耗资源的命令，导致CPU超高，建议客户改成scan命令或者禁用keys命令。 步骤 1 通过性能监控功能，确认CPU使用率高的具体时间段。 步骤 2 通过下述方法，找出高消耗的命令。 慢查询功能会记录执行超过指定时间阈值的命令，通过分析慢查询的语句和执行时长可帮助您找出高消耗命令，具体操参见查询Redis实例慢查询。 通过实例诊断功能，选择CPU冲高的时间点进行诊断后，可以看到报告中的对应时间段命令的执行情况以及CPU耗时百分比，具体操作参见实例诊断。 步骤 3 处理措施。 评估并禁用高风险命令和高消耗命令，例如 FLUSHALL 、 KEYS 、HGETALL等。 优化业务，例如避免频繁执行数据排序操作。 可选： 根据业务情况，选择下述方法对实例进行调整： 调整实例为读写分离实例，对高消耗命令或应用进行分流。 扩容实例增强实例处理能力。

接口功能介绍 批量查询密钥信息 接口约束 请保证账户余额大于0 URI POST /v1/keyManage/listAliasKeys 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 请参见请求消息头 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 pageNumber 是 String 页数 1 pageSize 是 String 每页展示的密钥数量，取值范围：1100 10 keyUsage 否 String 密钥用途，取值范围： 1：加密解密 2：签名验签（对称密钥不支持该用途） 1 status 否 String 密钥状态，取值范围： 0：已禁用 1：启用中 2：待删除 3：待导入 1 protectionLevel 否 String 密钥保护级别，取值范围： 0：硬件 1：软件 1 keySpec 否 String 密钥的加密算法，软件加密取值范围： AES256 RSA2048 硬件加密取值范围： AES256 RSA2048 CtyunSM2 CtyunSM4 AES256 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 code String 返回码，取值范围： 200：成功 400：参数缺失或错误 401：用户验证错误 404：操作目标不可用 500：系统内部错误 200 errorCode String 错误码 KMS.0514 msg String 调用结果信息 获取密钥列表成功 data Object 接口返回结果 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 totalCount int 别名总数 100 pageSize String 每页展示的别名数量 10 pageNumber String 页数 1 content List 密钥信息列表 content 表 content 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 deletedTime 是 String 密钥删除时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 rotationinTerval 是 String 轮转周期，时间范围为7天730天，例如7d代表7天 7d nextRotationDate 是 String 下次轮转时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 createdTime 是 String 密钥创建时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 description 是 String 密钥描述，长度小于8129 测试 cmkUuid 是 String 密钥唯一标识id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff status 是 String 密钥状态，取值范围： 0：未开启 1：开启 2：被暂停 1 keyUsage 是 String 密钥类型，取值范围： 1：加密解密 2：签名验签 1 lastRotationDate 是 String 上一次轮转时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 userId 是 String 密钥所属用户id 562b89493b1a40e1b97ea05e50dd8170 protectionLevel 是 String 密钥保护级别，取值范围： 0：硬件 1：软件 1 origin 是 String 密钥来源，取值范围： 1：KMS 2：外部密钥 1 automaticRotation 是 String 是否开启轮转，取值范围： 0：未开启 1：开启 2：被暂停 1 isDefault 是 String 密钥是否为默认密钥 1 keySpec 是 String 密钥类型 AES256 aliasName 是 String 密钥别名 ECS regionId 是 String 资源池id fecnjniakfkn2314ndekqldedcsadfg updatedTime 是 String 密钥更新时间 20221025 15:06:53

在监控c应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍采用Jaeger SDK方式上报c应用的链路数据,具体如下。 前提条件 完成vpce接入。 背景信息 Jaeger是Uber推出的一款开源分布式追踪系统，兼容OpenTracing API，已在Uber大规模使用，且已加入CNCF开源组织。其主要功能是聚合来自各个异构系统的实时监控数据。 接入步骤 1、安装依赖包 plaintext dotnet add  package Jaeger dotnet add  package OpenTracing dotnet add  package OpenTracing.Contrib.NetCore 2、查看接入点信息 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3、初始化SDK并设置exporters 新建文件JaegerServiceCollectionExtensions.cs，代码如下 plaintext using System; using System.Reflection; using Jaeger; using Jaeger.Reporters; using Jaeger.Samplers; using Jaeger.Senders.Thrift; using Microsoft.Extensions.Logging; using OpenTracing; using OpenTracing.Contrib.NetCore.Configuration; using OpenTracing.Util; namespace Microsoft.Extensions.DependencyInjection {     public static class JaegerServiceCollectionExtensions     {         private static readonly Uri jaegerUri  new Uri("endpoint"); //替换为上报数据的Endpoint         public static IServiceCollection AddJaeger(this IServiceCollection services)         {             if (services  null)                 throw new ArgumentNullException(nameof(services));             services.AddSingleton (serviceProvider >             {                 var serviceName  "";    //修改为自定义的服务名                 //ILoggerFactory loggerFactory  serviceProvider.GetRequiredService ();                 var loggerFactory  LoggerFactory.Create(builder >                   {                       // 添加控制台日志提供程序                       builder.AddConsole();                       // （可选）其他配置，例如设置日志级别                       // builder.SetMinimumLevel(LogLevel.Debug);                   });                 ISampler sampler  new ConstSampler(sample: true);                                  //将token替换为自己的鉴权token                 IReporter reporter  new RemoteReporter.Builder()                     .WithSender(new HttpSender.Builder(jaegerUri.ToString()).WithAuth("token").Build())                     .Build();                                 //IReporter reporter  new LoggingReporter(loggerFactory);                                 ITracer tracer  new Tracer.Builder(serviceName)                     .WithLoggerFactory(loggerFactory)                     .WithSampler(sampler)                     .WithReporter(reporter)                     .Build();                 GlobalTracer.Register(tracer);                 return tracer;             });             // Prevent endless loops when OpenTracing is tracking HTTP requests to Jaeger.             services.Configure (options >             {                 options.IgnorePatterns.Add(request > jaegerUri.IsBaseOf(request.RequestUri));             });                         return services;         }     } } 4、开启链路跟踪 plaintext using Jaeger; using Jaeger.Reporters; using Jaeger.Samplers; using Microsoft.Extensions.Logging; var builder  WebApplication.CreateBuilder(args); builder.Services.AddJaeger();        //ITracer对象的初始化和注册 builder.Services.AddOpenTracing();   //开启Http链路 builder.Services.AddControllers(); var app  builder.Build(); app.MapControllers(); app.Run();

本文主要介绍了DRDS控制台删除schema的功能。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 在左侧导航栏选择【schema管理】栏目，进入目标实例的schema管理页面。 5. 在【schema管理】页面，单击需要删除的schema的【删除】按钮。 6. 在弹框中输入需要删除的schema名称， 选择是否同时删除物理数据库，单击确定，可删除schema。 注意 删除schema的操作无法恢复，请谨慎操作。

您需要查看Proxy集群内各个存储节点的数据存储统计信息，当集群中各存储节点的数据存储分布不均匀时，您可对实例进行扩容或者清理数据。 当前仅Redis 3.0 Proxy集群实例支持查看数据存储统计信息，其他实例类型如主备只有一个存储节点，可在实例的基本信息中的已用内存查看，所以不支持。 说明 Cluster集群实例不止有一个存储节点，查看其数据存储统计信息可通过监控中的数据节点监控。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 “缓存管理”页面支持通过搜索栏筛选对应的缓存实例。 步骤 4 实例类型选择Proxy集群，单击实例的名称，进入该实例的基本信息页面。 步骤 5 单击“节点管理”页签。 界面显示集群实例中各个节点的数据量信息。 当集群的节点数据存储容量满时，需要对实例进行扩容，具体扩容操作，请参考变更规格。

本节主要介绍智能视图服务的产品功能。 产品功能 功能详情 视图接入 设备接入：支持GB28181/GB35114/GA1400/RTMP/RTSP/EHOME等多种标准协议设备直接接入。 平台接入：支持下级GB28181平台级联接入，支持下级GA1400视图库接入。 网关接入：支持局域网内设备通过边缘网关批量上云，支持主流视频厂商私有SDK协议、Onvif标准协议设备接入。 视图存储 录制模板：支持配置录像存储天数、自动录制、按需录制等。 视频存储：支持视频流实时全量存储，按需存储。 图片存储：支持抓拍机/AI设备等多种设备抓拍上传存储。 存储优势：支持纠删码方式进行分布式存储，具备流直存能力。 视图分发 直播分发协议：支持输出RTMP/FLV/HLS/WebRTC协议。 点播分发协议：支持输出HLS协议，MP4录像文件下载。 视频共享：支持向上级GB/T28181平台共享设备视频数据，支持向上级GA/T 1400视图库共享图片数据。 视图分析 算法仓库：支持算法仓库管理，高效的GPU算力资源调度、算法编排，算法与设备灵活绑定。 场景API：支持人脸识别、人体属性检测、车牌识别、城市治理多场景API。 告警回调：支持将分析结果通过回调配置，同步给其他平台。 访问管理 访问控制：管理员可以根据用户职责，创建不同的IAM用户并分配不同的访问权限，包括分配不同的设备访问资源和设备操作权限。 跨账号资源访问：支持委托信任的天翼云账号安全共享设备资源，支持灵活分配共享的资源权限范围。 开放平台 具备OpenAPI接口：平台所有原子化能力可以通过OpenAPI接口提供给应用平台。 具备API Explorer能力：可以通过API Explorer在线调试OpenAPI接口。 视频调阅 实时预览：支持多分屏、云台控制、电子缩放、语音对讲、实时截图。 录像回放：支持多分屏、倍速、同步/异步放像、电子缩放、录像截图、录像下载。 视图查看：支持视图数据查询及基本信息查看。 电子地图：支持平面/3D/卫星地图模式切换、支持多种点位汇聚模式。

大Key分析操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 单击需要缓存分析的Redis实例名称，进入该实例的基本信息页面。 步骤 5 单击"分析与诊断>缓存分析"页签。 步骤 6 在“缓存分析”页面的“大Key分析”页签，您可以立即对实例进行大Key分析或者设置定时任务，每日自动分析。 步骤 7 当分析任务结束后，可以单击分析列表“操作”列的“查看”，查看分析结果。 您可以查询当前实例不同数据类型的大Key分析结果。 说明 分析结果中，string类型显示top20的记录，list/set/zset/hash类型显示top80的记录。具体分析记录，请以实际返回结果为准。 大Key分析结果参数说明 参数名称 参数说明 Key名称 大Key的名称。 类型 大Key的类型，包括string和list/set/zset/hash数据类型。 大小 大Key的Value的大小或元素的个数。 Database 大Key所在的DB。 热Key分析操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 单击需要缓存分析的Redis实例名称，进入该实例的基本信息页面。 步骤 5 单击"分析与诊断>缓存分析"页签。 步骤 6 在“缓存分析”页面的“热Key分析”页签，您可以对实例进行热Key分析或者设置定时任务，每日自动分析。 说明 如果无法执行热Key分析，您需要先将maxmemorypolicy参数配置为allkeyslfu或者volatilelfu，才能执行热Key分析。如果是已经配置为allkeyslfu或者volatilelfu，即可立即进行热Key分析。 步骤 7 当分析任务结束后，可以单击分析列表“操作”列的“查看”，查看分析结果。 您可以查询当前实例的热Key分析结果。 说明 热Key分析结果，每个Redis实例默认显示top100的记录。 热Key分析结果参数说明 参数名称 参数说明 Key名称 热Key的名称。 类型 热Key的类型，包括String、Hash、List、Set、Sorted Set等数据类型。 大小 热Key的Value的大小。 频度 表示某个key在一段时间的访问频度，会随着访问的频率而变化。该值并不是简单的访问频率值，而是一个基于概率的对数计数器结果，最大为255(可表示100万次访问)，超过255后如果继续频繁访问该值并不会继续增大，同时默认如果每过一分钟没有访问，该值会衰减1。 DataBase 热Key所在的DB。

本章介绍分布式缓存服务Redis命令。 如何清空Redis数据？ 注意数据清空功能为高危操作，请谨慎执行。 Redis3.0实例 Redis3.0实例不支持在DCS控制台上执行“数据清空”功能。需要使用Rediscli客户端连接实例，执行flushdb或者flushall命令进行清空。 flushall：清空整个实例的数据。 flushdb：清空当前DB中的数据。 如何在Redis中查找匹配的Key和遍历所有Key？ 查找匹配Key 在大Key和热Key分析中，不支持按照指定格式分析，如果需要查找指定前缀或者后缀格式的Key，您可以使用scan命令，根据指定格式进行匹配查找。 例如，需要查找Redis实例中包含a关键字的Key，可以使用Rediscli工具，执行以下命令： ./rediscli h {redisaddress} p {port} [a password ] scan pattern ' a ' 遍历所有Key 由于keys命令复杂度高，容易导致Redis无响应，所以禁止使用keys命令遍历实例所有的Key。如果需要在Redis实例中遍历所有的Key，可以使用Rediscli工具，执行以下命令可以遍历Redis实例的所有key。 ./rediscli h {redisaddress} p {port} [a password ] scan pattern '' scan命令的使用方法，可以参考Redis官方网站。 在WebCli执行keys命令报错“permission denied” WebCli已禁用keys 命令，请使用Rediscli执行。 高危命令如何禁用？ Redis4.0及以上版本的实例创建之后，支持重命名高危命令。当前支持重命名的高危命令有command、keys、flushdb、flushall、hgetall、scan、hscan、sscan、和zscan，Proxy集群实例还支持dbsize和dbstats命令重命名，其他命令暂时不支持。 您可以在创建实例时进行重命名以上高危命令，或在创建完成后，在缓存管理页面，选中实例，单击操作列的“更多 > 命令重命名”进行重命名以上高危命令。 说明 目前Redis不支持直接禁用命令，涉及到以上高危命令，可以使用命令重命名。关于DCS实例支持和禁用的命令请参考 命令重命名提交后，系统会自动重启实例，实例完成重启后重命名生效。 因为涉及安全性，页面不会显示这些命令，请记住重命名后的命令。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过命令行客户端进行连接。 本节演示命令行客户端通过TCP端口9000连接云数据库ClickHouse。 1. 根据云数据库ClickHouse版本下载对应客户端。 2. 使用下列命令连接集群。 clickhouseclient host port user password 参数说明： host：集群节点ip地址。 port：host地址参数连接串上显示的端口号。 user：数据库用户名。 password：数据库用户密码。 更多详细的参数可以使用 clickhouseclient help 查看。 3. 示例。 以一个2节点的单副本集群为例，演示命令行客户端操作，示例集群节点信息如下：集群名inst2shards1replicas。 ClickHouse节点IP TCP端口 HTTP端口 分片(shard) 副本数量 A.A.A.207 9000 8123 1 1 A.A.A.208 9000 8123 2 1 连接命令行客户端。 clickhouseclient h IP地址 port TCP端口 u 用户名 password 密码 创建表。 集群模式下创建表分为两个步骤，第一步创建本地表，第二步是创建分布式表。如果只创建本地表而不创建分布式表，那么本地表的数据仅所在节点可见其它节点不可见。 创建本地表。 sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.eventslocal ON CLUSTER 'inst2shards1replicas' ( tsdate Date, tsdatetime DateTime, userid Int64, eventtype String, siteid Int64, grouponid Int64, categoryid Int64, merchandiseid Int64, searchtext String ) ENGINE ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/tutorial/eventslocal','{replica}') PARTITION BY tsdate ORDER BY(tsdate,toStartOfHour(tsdatetime),siteid,eventtype) SETTINGS indexgranularity 8192; 其中，ON CLUSTER语法表示分布式DDL，即执行一次就可在集群所有实例上创建同样的本地表。Tutorial和 eventslocal分别是数据库和本地表名，inst2shards1replicas是集群名。ReplicatedMergeTree是表引擎，PARTITION BY指定分区键。 集群标识符{cluster}、分片标识符{shard}和副本标识符{replica}来自复制表宏配置，即配置文件中一节的内容，配合 ON CLUSTER语法一同使用，可以避免建表时在每个实例上反复修改这些值。 创建分布式表。 sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.eventsall ON CLUSTER ‘inst2shards1replicas’ AS tutorial.eventslocal ENGINE Distributed(inst2shards1replicas,tutorial,eventslocal,rand()); 创建分布式表是读时检查的机制，也就是说对创建分布式表和本地表的顺序并没有强制要求。 插入数据。 sql insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200801','20200801 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200802','20200802 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200803','20200802 09:30:01',10009,'event2',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200804','20200803 10:30:01',10009,'event3',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200805','20200804 11:30:01',10009,'event4',10,20,30,40,'search text'); 查看分布式表。 查看本地表。 查看A.A.A.207节点。 查看A.A.A.208节点。 可以发现数据分布在不同的节点上。由此说明数据实际上保存在各个节点的本地表中，而分布式表可以看做一个视图，将本地表的数据联合起来。

本节介绍操作手册,方便用户更好使用本产品。 分布式容器云平台用户操作手册.pdf

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说明：本章节会介绍天翼云关系型数据库如何创建新实例 操作场景 本节将介绍在关系型数据库服务的管理控制台创建实例的过程。 RDS for MySQL支持“包年/包月”和“按需计费”购买，您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的关系型数据库实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击“创建数据库实例”。 步骤 5 在“服务选型”页面，选择计费模式，填写并选择实例相关信息后，单击“立即购买”。 计费模式： 包年/包月： 若选择该模式，跳过步骤6，执行步骤7。 按需计费： 若选择该模式，继续执行步骤6。 表1 基本信息 参数 描述 区域 租户当前所在区域，也可在页面左上角切换。 说明 不同区域内的产品内网不互通，且购买后不能更换，请谨慎选择。 实例名称 实例名称长度在4个到64个字符之间，必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 数据库引擎 MySQL。 数据库版本 不同区域所支持的数据库版本不同，请以实际界面为准。 选用MySQL数据库时，请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本。建议您选择当前可用的最高版本数据库，因其性能更稳定，安全性更高，使用更可靠。 实例类型+可用区 主备：备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 关系型数据库服务支持在同一个可用区内或者跨可用区部署数据库主备实例，备机的选择和主机可用区对应情况： − 相同，主机和备机会部署在同一个可用区。 − 不同（默认），主机和备机会部署在不同的可用区，以提供不同可用区之间的故障转移能力和高可用性。 单机：采用单个数据库节点部署架构，与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。适用于个人学习、微型网站以及中小企业的开发测试环境。 时区 由于世界各国家与地区经度不同，地方时也有所不同，因此会划分为不同的时区。时区可在创建实例时选择，后期可修改。 表2 规格与存储 参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 创建成功后可进行规格变更 存储类型 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高，读写速度越快。 普通I/O：磁盘类型SATA，最大吞吐量90MB/s 高I/O：磁盘类型SAS，最大吞吐量150MB/s 超高I/O：磁盘类型SSD，最大吞吐量350MB/s 存储池 只有选择“专属存储”的用户才有此选项，是购买专属分布式存储服务时确定的独享的存储池，该存储池与其他池物理隔离，安全性高。 存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。存储空间支持40GB到4000GB，用户选择容量大小必须为10的整数倍。 数据库创建成功后可进行扩容。 表3 网络 参数 描述 虚拟私有云 关系型数据库实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离。您需要创建或选择所需的虚拟私有云。如何创建虚拟私有云，请参见《虚拟私有云用户指南》中的“创建虚拟私有云基本信息及默认子网”。 如果没有可选的虚拟私有云，关系型数据库服务默认为您分配资源。 须知 目前RDS实例创建完成后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择所属虚拟私有云 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效，创建关系型数据库实例的子网默认开启DHCP功能，不可关闭。 创建实例时RDS会自动为您配置内网地址，您也可输入子网号段内未使用的内网地址，实例创建成功后该内网地址可修改。 内网安全组 内网安全组限制实例的安全访问规则，加强关系型数据库服务与其他服务间的安全访问。请确保所选取的内网安全组允许客户端访问数据库实例。 如果不创建内网安全组或没有可选的内网安全组，关系型数据库服务默认为您分配内网安全组资源。 IPv6 启用IPv6前，请确保数据库实例所在的VPC和子网已开启IPv6配置，在VPC和子网开启IPv6配置的应用场景和操作步骤，请参见《虚拟私有云操作指导》中的“IPv4/IPv6双栈管理”章节。 启用IPv6后，数据库实例可在双堆栈模式下运行，即可以拥有两个不同版本的IP地址：IPv4地址和IPv6地址。此时实例通过IPv4和IPv6进行通信，且IPv4和IPv6通信彼此独立。 表4 数据库配置 参数 描述 管理员帐户 数据库的登录名默认为root。 管理员密码 所设置的密码长度为8~32个字符，至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符三种字符的组合，其中允许输入~!@

本文为您介绍在控制台通过配置同步功能,自动同步MySQL配置的操作步骤。 使用场景 当DRDS实例所关联的MySQL实例进行了修改实例名称、修改端口、迁移可用区或者增加节点操作后，为避免MySQL相关配置信息同步失败，您可以在控制台通过配置同步功能，自动同步MySQL配置，使其与MySQL端实例信息保持一致。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到待关联实例，然后单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录树单击关联MySQL管理，进入关联MySQL管理页面。 5. 在列表中找到待配置同步的MySQL实例，单击配置同步，即可完成MySQL的配置同步。

本文介绍DRDS如何调整到MySQL的后端连接池参数。 DRDS到MySQL的连接称为后端连接，DRDS提供MySQL后端连接池配置功能，调整方法如下： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标DRDS实例，单击【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【分组管理】，选中默认分组，单击【关联MySQL设置】（部分资源池需要单击【更多】，再单击【关联MySQL设置】），选中待修改的MySQL，单击【设置属性】，根据实际需要调整最大连接数、最大空闲连接数（也是初始后端连接数）、空闲的超时时间（毫秒）、获取连接超时（毫秒）等属性，单击确定进行保存。无需重启，在线生效。 注意 该功能并非调整MySQL本身的连接池，而是调整DRDS自身的后端连接池。

备份任务提交成功后，您可以在备份列表查看到该备份记录详细信息。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【备份恢复】，进入【备份列表】页面。 5. 查看备份记录详细信息。 您可以在备份列表中，查看备份记录信息，包括备份名称、备份方式、备份类型、开始时间和结束时间、备份结果、备份大小和备份描述信息。 说明 备份结果分为：成功、失败、备份中。 DRDS的备份操作是原子性的。即对于其所关联的MySQL实例，有一个MySQL备份失败，则该备份操作的状态为失败。所有关联的MySQL备份成功，DRDS才显示备份成功。

本页介绍天翼云TeleDB数据库重做备机。 操作场景 在分布式数据库中，‌当主机（‌主节点）‌发生故障时，‌需要重做备机（‌备节点）‌以保证数据完整性和系统的可用性。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页，单击GTM节点信息 或协调节点 或数据节点 操作列下拉框的重做备机 ，弹出重做备机 对话框。 4. 当GTM节点信息重做备机时进入重做备机 对话框，在重做协调节点 下拉框选择协调节点，在重做备节点 下拉框选择重做备节点。 5. 当协调节点 或数据节点 重做备机时进入重做备机 对话框，在重做协调节点 下拉框选择协调节点，在重做备节点 下拉框选择重做备节点 6. 单击确定 完成重做备机。

本节主要介绍修改参数模板描述 操作场景 参数模板创建成功后，用户可根据需要对自己创建的参数模板描述进行修改。 说明 默认参数模板的描述不可修改。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3.在页面左上角单击，选择“数据库 > 分布式关系型数据库 ”。进入分布式关系型数据库信息页面。 4.在“参数模板”页面的“自定义”页签，选择一个用户创建的参数模板，单击“描述”列。 输入新的描述信息，单击，提交修改，单击，取消修改。 参数模板的描述长度不能超过256个字符，且不能包含>!<"&'特殊字符。 修改成功后，可在参数模板列表的“描述”列查看改后的描述信息。

本文介绍边缘安全加速平台的产品优势。 随着全球在线业务的发展，企业拓展业务的趋势日益增长，这也为用户体验和数据资产安全带来了更为复杂的挑战。 AOne边缘安全加速平台提供了加速、计算和安全为一体的服务，为您的业务运营提供全方位的保障。 极致的加速体验 优质的资源覆盖： CN2 和 163 互备支撑，所有节点和 IDC 出口并行，避免峰值带宽拥堵。 智能高效：智能分离站点内容，实现网络智能加速。 传输优化：基于先进的内核技术及自研的私有协议，大幅提升传输效率。 多业务加速：支持 http / https 协议加速、上传加速、websocket 加速、IPv6 升级等。 37层一体化防护 DDoS 防护：提供分布式DDoS攻击清洗，超百G节点大区粒度覆盖，防护总带宽超过12T。结合云原生、智能调度能力，实现资源动态扩容，攻击调度，满足用户三网防护需求，保障业务可用性。 Web 安全防护：基于 AI+ 规则的 Web 攻击识别，有效防御 SQL 注入、XSS 跨站脚本攻击等 OWASP TOP 10的关键 Web 风险。 Bot管理：基于已知Bot情报、精准访问控制、客户端特性识别、人机交互验证、机器学习等智能识别与检测技术，对业务流量进行实时检测和分析，智能识别并区分真实用户流量与各类Bot流量。 API 安全防护：基于安全可靠的接入认证方式，保证 API 访问安全。 持续认证动态评估：持续认证过程引入RBAC（基于角色的访问控制）与ABAC（基于属性的访问控制）鉴权体系，能根据角色及用户属性、环境属性、资源属性等综合授予用户访问权限。 全链路HTTPS：支持全链路HTTPS安全传输方案，防劫持防篡改，保护数据安全。 基于全网的HTTPDNS防劫持：支持用户通过HTTPDNS协议访问天翼云服务器，绕过运营商的LocalDNS解析，避免域名在解析阶段被劫持。 全周期安全保护：基于可信授权、最小授权、持续认证、业务隐身、终端安全、应用安全、链路安全等核心能力，对访问过程进行持续的安全保护，实现在任意网络环境中安全访问企业资源。

方案简述 对于需要在展会期间满足观众扫码小程序即可连接云端，通过高稳定、低延迟串流技术体验应用音视频流，云渲染团队协助客户在展会前快速部署应用、调试应用、接入小程序，为满足客户高算力需求，云渲染团队联合CDN团队借助内容分发网络部署分布式边缘节点，分担源站压力，减轻网络带来的延迟，保障线上客户全国区域都能拥有最优体验，实现秒级接入。 接入说明 本文以青春云展馆应用为例，和您说明如何通过云渲染平台能力将您的应用接入小程序。 步骤 1. 使用 jssdk 开发，打包成 html 部署到线上(生产环境需要域名解析)； 2. 微信小程序通过 webview 嵌入 html 地址(域名链接)； 3. 开发 html 时候，微信(小程序)环境需要注意监听 WeixinJSBridgeReady 事件，然后开始对接 jssdk。 shell 代码示例 window.addEventListener("DOMContentLoaded", () > { if ( navigator.userAgent.includes("miniProgram") navigator.userAgent.includes("MicroMessenger") ) { //微信浏览器/微信小程序环境 document.addEventListener("WeixinJSBridgeReady", bootstrap, false); } else { bootstrap(); } }); 方案优势 元宇宙家园应用需要在线接入直播视频流，天翼云实时云渲染提供应用端口通信能力，可通过数据通道实现客户端与云端运行的应用直接进行通信，加强应用实时交互能力。 大规模 云渲染全国多点已建设公有云集群，已具备GPU服务器超大规模支持算力分时复用，资源利用率进一步提升，解放重资产建设要求，按需付费节省成本。 多交互 元宇宙家园应用需要在线接入直播视频流，天翼云实时云渲染提供应用端口通信能力，可通过数据通道实现客户端与云端运行的应用直接进行通信，加强应用实时交互能力。 高可用 天翼云实时云渲染底层资源基于天翼云ECX智能边缘云，通过Kubernetes集群监控能力，保证客户展会期间节点与服务组件24小时稳定运行，链接异地展会观众、游客线上任何时间、地点极致的访问体验。 低门槛 基于JSSDK能力，天翼云实时云渲染还能够轻松实现渲染页面二次开发，快速部署接入，创意H5趣味交互增强数字展会虚拟体验。

您可以根据实际情况,为您的日志节点增加存储空间。 注意 仅V5.1.9.6020.2541及以后版本的实例，支持该功能。 注意事项 增加存储空间后，将会重启日志节点。请选择业务低峰期，避免业务异常中断。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例并查看对应的日志节点（日志节点名称为xxxbinlog）。然后在日志节点的操作 列，选择更多 > 存储扩容。 4. 在日志节点存储空间扩容 页面的变更后配置区域，配置存储空间。 注意 最大支持32768GB。 存储空间配置步长为10GB。 5. 在页面右下角阅读并勾选协议，然后单击提交。

如果您不再需要当前关联的MySQL实例,您可以对其进行解绑。 注意事项 解绑前需确保对应MySQL实例无任何分片，若存在分片请使用Schema管理中的分片迁移功能，将对应MySQL的分片迁移到其他MySQL节点中，避免数据丢失。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到待关联的实例，然后单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录树单击关联MySQL管理，进入关联MySQL管理页面。 5. 在MySQL列表中，找到目标实例，单击操作 列的解绑。 6. 单击确定。

本节介绍虚拟节点用户指南。 分布式容器云平台的注册集群已集成弹性容器实例（ECI）的虚拟节点，实现与云上弹性算力的衔接。用户可以在自建集群中创建虚拟节点，并使用云上弹性算力运行Pod。 前提条件 已创建注册集群； 用户IDC集群或者三方Kubernetes集群连通性正常； 集群使用Underlay网络模式，容器Pod IP集群外可访问； 依赖集群标准kubeproxy configmap； 功能优势 使用虚拟节点有如下优势： 全托管免运维； 弹性高效； 低成本； 安全隔离； 使用限制 网络插件限制：ECI默认通过云上VPC路由联通网络，不支持自定义CNI插件； 可用区不能重复创建，可用区内按需弹性； 参考 弹性容器实例 的功能限制 自建Kubernetes集群对接ECI，不支持Kubernetes中的Daemonset、HostPath等功能； 使用流程 参考使用流程 指定ECS和ECI的资源分配 。 创建虚拟节点 1. 登录分布式容器云平台，在左侧导航栏选择 集群资源 > 集群管理，选中需要操作的集群名称，点击进入集群详情； 2. 点击左侧菜单节点 > 节点，在节点列表页面，点击创建虚拟节点，进入创建虚拟节点页面； 3. 选择可用区，如有需要添加标签和污点，确定创建； 4. 在节点列表页面，查看虚拟节点信息，，虚拟节点的类型显示为virtualkubelet，并且标有 "virtualkubelet.io/providercubeeci:NoSchedule"污点； 在分布式容器云平台创建的虚拟节点，在弹性容器实例（ECI）中也能查看，由弹性容器实例 按使用情况计费； 每个可用区不可重复创建虚拟节点，可用区内根据Pod所需资源按量创建；

本文主要介绍了DRDS库表管理页面相关内容，包括新建库表、DDL语句执行等操作。 查看库表基本信息 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击库表管理，进入库表管理页面。 在库表管理页面可以查看库表信息，包括表名、类型、分片键、分片函数、分片节点和操作等。 新建库表 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击库表管理，进入库表管理页面。 6. 单击左上角的新建库表 ，进入新建库表页面。 7. 在执行新建语句 的输入框中输入创建库表的DDL语句，单击下一步。 注意 批量执行DDL语句时，每次最多支持创建10000张表。 8. 选择该库表的表类型：全局表、分片表、单片表，相关说明请参见基本概念。系统提供若干种预置分片算法，详细说明请参见分片算法。对于超大表水平切分后单片数据量依然很大时，可以选择库内分表 或者分桶，在分片节点中二次拆分，两者主要区别在于前者可以指定库内分表分片键，后者必须使用库表的分片键做分桶处理。 注意 仅V5.1.20.0.7及以后版本创建的实例，支持设置Range分片算法。 Range分片算法的分片键只支持单个列。 Range分片算法只支持整数类型（TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT (INTEGER), and BIGINT)。 Range分片算法不支持库内分表、库内分桶。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 ms INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 ms INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） count 次数 异常次数 INT SUM 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） message 消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version，mysql的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 ms INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 ms INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastTraceId 最近的调用链traceId 采集周期内最近的调用链对应的traceid STRING LAST 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 ms INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

分布式缓存提供实例开启扩展模块功能（Redis Module），目前支持以下几种扩展模块 RedisJSON：对JSON类型的原生支持 RediSearch：一个功能齐全的搜索引擎 说明 扩展模块功能目前为白名单特性，如需要使用该特性，请联系技术支持开通后使用。 注意 RedisJSON、RediSearch等模块均包含有自定义数据类型，开启后不能被卸载，且有可能会影响离线全量key分析功能。 前提条件 只有当分布式缓存Redis缓存实例处于“运行中”状态且副本数不小于2时，才能执行此操作。 约束条件 经典集群、Proxy集群、读写分离实例类型不支持。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击RedisModule菜单，进入RedisModule界面，即可展示和管理当前实例的扩展模块。 界面自动展示当前实例可加载的扩展模块种类。 点击选定扩展模块开关可开启加载选定的扩展模块。

DWS数据库设置主键后还需要设置分布键吗？ 仅设置主键即可，默认会选择主键的第一列作为分布键。如果两个同时设置，主键必须包含分布键。 DWS是否兼容PostgreSQL的存储过程？ 兼容。 DWS兼容PostgreSQL的存储过程，请参见《开发指南》的“存储过程”章节。 如何理解分区表、数据分区和分区键？ 分区表：分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。 数据分区：在DWS分布式系统中，数据分区是在一个节点内部按照用户指定的策略对数据做进一步的水平分表，将表按照指定范围划分为多个数据互不重叠的部分（Partition）。 分区键：分区键是一个或多个表列的有序集合。表分区键列中的值用来确定每个表行所属的数据分区。 分区表中指定了maxvalue分区时如何再添加新的分区 问题背景 用户在最初建表时指定了Maxvalue分区后，数据被写入该分区，如下图中的40001，当用户需要新建一个40000~50000的分区时报错：upper boundary of adding partition MUST overtop last existing partition. 根据报错提示，不能新增分区的原因是：分区的上边界必须大于最后一个现有分区的上边界。即若需要新增40000~50000的分区，需调整分区表分区中的上边界，若直接删除Maxvalue分区再新建分区可能会导致原有p8分区数据被删除。

步骤3：创建迁移任务 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“数据迁移”。页面显示迁移任务列表页面。 步骤 4 单击右上角的“创建备份导入任务”，进入创建备份导入任务页面。 步骤 5 设置迁移任务名称和描述。 步骤 6 在源实例区域，“数据来源”选择“OBS桶”，在“OBS桶名”中选择已上传备份文件的OBS桶。 说明 上传的备份文件格式支持.aof、.rdb、.zip、.tar.gz，您可以上传任意其中一种。 步骤 7 步骤 7 在“备份文件”处单击“添加备份文件”，选择需要迁移的备份文件。 步骤 8 在目标实例区域，选择步骤1：准备目标Redis实例中创建的目标Redis。 步骤 9 输入目标实例的密码，单击“测试连接”，测试密码是否符合要求。免密访问的实例，请直接单击“测试连接”。 步骤 10 单击“立即创建”。 步骤 11 确认迁移信息，然后单击“提交”，开始创建迁移任务。 可返回迁移任务列表中，观察对应的迁移任务的状态，迁移成功后，任务状态显示“成功”。 结束

本节介绍了云数据库GaussDB 的产品价格。 云数据库GaussDB提供企业版和基础版两种产品类型，均支持分布式版和集中式版两种部署形态，同时也支持X86和鲲鹏平台。 云数据库GaussDB的计费项由GaussDB实例费用、存储空间费用、备份空间费用（仅超出部分收费）和公网带宽费用（可选）组成。 包年优惠政策一年85折、两年7折、三年5折。 详细规格价格如下： 一、实例费用 1、企业版实例 云数据库GaussDB企业版的规格，根据X86和鲲鹏平台进行划分。其中分布式版和集中式版两种部署模式的节点的规格相同，仅根据部署模式的不同，采用不同的节点计量方法。 说明 分布式版：以默认配置3分片，3副本，3个协调节点（CN，Coordinator Node）为例，1个分片，3副本有3个数据节点（DN，Data Node），则3个分片共有9个DN，则收费节点的数量为 CN + DN 3 + 9 12。 集中式版：以默认1主2备为例，无协调节点CN，即共计3个DN，则收费节点的数量为 3 。 节点的规格配置及定价如下表。 （1）X86独享型1:8 实例规格 按需(元/小时) 包周期(元/月) 8 vCPUs / 64 GB 20.83 10,000 16 vCPUs/ 128 GB 41.67 20,000 32 vCPUs/ 256 GB 83.33 40,000 64 vCPUs / 512 GB 166.67 80,000

“云通信产品”（简称“本产品”）由天翼云科技有限公司（简称“我们”）创建和运营，我们的注册地址为：北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层20532室。为方便用户（简称“您”）使用本产品的服务，我们可能会处理您的相关数据和个人信息（统称“信息”或“用户信息”）。我们将通过《云通信产品隐私政策》（简称“本隐私政策”）向您说明我们如何处理您的个人信息，请您在注册和使用本产品之前认真阅读、充分理解本隐私政策，尤其是划线和加粗的内容。如果您对本隐私政策有疑问的，请通过本隐私政策约定的方式询问，我们将向您解释本隐私政策内容。 云通信产品隐私政策声明 版本生效日期：20220223 “云通信产品”（简称“本产品”）由天翼云科技有限公司（简称“我们”）创建和运营，我们的注册地址为：北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层20532室。为方便用户（简称“您”）使用本产品的服务，我们可能会处理您的相关数据和个人信息（统称“信息”或“用户信息”）。我们将通过《云通信产品隐私政策》（简称“本隐私政策”）向您说明我们如何处理您的个人信息，请您在注册和使用本产品之前认真阅读、充分理解本隐私政策，尤其是划线和加粗的内容。如果您对本隐私政策有疑问的，请通过本隐私政策约定的方式询问，我们将向您解释本隐私政策内容。 如您为未满18周岁的未成年人，请在法定监护人陪同下阅读本协议，并特别注意未成年人使用条款。 定义： 本隐私政策中涉及的个人信息，是指以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息，不包括匿名化处理后的信息。 本隐私政策中涉及的个人敏感信息，主要是涉及在自助订购时的交易信息及财产信息。此类信息经过组合、关联和分析后可能产生高敏感程度的信息，遭到未经授权的查看或未经授权的变更，会对个人信息安全与财产安全造成严重危害。 本政策将帮助您了解以下内容： 一、隐私政策适用范围 二、我们如何收集和使用您的个人信息 三、信息使用 四、信息存储 五、信息共享、转移、公开披露 六、信息保护 七、信息管理 八、我们如何保护未成年人的信息 九、隐私政策的修订 十、联系方式 一、隐私政策的适用范围 本隐私政策适用于我们为您提供的短信服务。需要特别说明的是，本协议不适用于第三方向您提供的服务或产品。 二、个人信息的收集 短信业务功能的运行需要您向我们提供或允许我们收集以下信息，我们仅会出于本政策所述的以下目的，收集和使用您的个人信息，收集过程中我们将遵循合法、正当、必要、最小化的原则。 我们的角色：我们是您的数据的控制者。我们知道您关心如何使用和分享您的数据，同时我们感谢您的信任，我们将谨慎且理智地做到这一点。 2.1短信订购 为了能让您使用短信订购功能，我们将在你进行交易时记录您的交易信息（包括订单号、资源ID、订单创建时间、支付总金额、支付金额、支付状态、支付时间）及财产信息（包括优惠券ID）。如果不提供前述信息，可能无法使用本产品。 2.2操作日志 为了能让您使用操作日志功能，我们将在你进行短信操作时记录您的操作任务、资源名称、资源ID、操作时间、操作用户、地域。如果不提供前述信息，可能无法使用本产品。 2.3随着短信业务功能进一步丰富，后续新增功能如涉及获取用户授权权限时，我们将明确提示并在您授权同意后才会获取该功能所需权限。如未取得您的授权，我们将不会收集和使用相关信息。 2.4您充分知晓，以下情形中，我们收集、使用个人信息无需征得您的授权同意： • 为订立、履行个人作为一方当事人的合同所必需； • 为履行法定职责或者法定义务所必需； • 为应对突发公共卫生事件，或者紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需； • 为公共利益实施新闻报道、舆论监督等行为，在合理的范围内处理个人信息； • 依照本法规定在合理的范围内处理个人自行公开或者其他已经合法公开的个人信息； • 法律、行政法规规定的其他情形。 三、信息使用 3.1 为更好地向您提供服务，在严格按照法律法规遵循必要性原则基础上，我们将收集的信息用于以下目的和用途： （1）为您提供服务，包括但不限于应您的要求进行账号管理、变更；以及提供技术支持和客户服务； （2）开展内部审计、研究和分析，改善本平台和产品服务； （3）遵从和执行适用的法律法规要求，相关的行业标准或我们的政策； （4）其他为向您提供服务而需要使用您用户信息的情形。 四、信息存储 4.1 短信产品收集有关您的信息将保存在中华人民共和国境内（为本隐私政策之目的，不含香港、澳门、台湾地区）的服务器上。 4.2 对于所收集的信息，我们将在法律规定的最短期限内保存。在您的信息已经不再需要用于实现本隐私政策规定的目的和用途，也无需根据相关法律法规的规定保存时，我们将采取合理步骤以安全的方式销毁个人信息或使进行匿名化处理使其不可识别并不可被再次编辑、修改、使用。 4.3 当您自主删除个人信息或注销账户，我们将按照法律、法规规定的最短期限保留您的现有个人信息，在法律法规要求的最短保存期限内，我们将不再对您的个人信息进行商业化使用。当您的个人信息超出上述保存期限，我们将会对其进行删除或者匿名化处理。 五、信息共享、转移、公开披露 5.1 共享 未经您事先同意，我们不会与任何第三方共享您的信息，但以下情形除外： （1）在获取明确同意的情况下共享：经您事先明确同意，我们会与其他方共享您的信息； （2）根据相关法律法规的规定，或者行政、司法机关的要求，向行政以及司法机关披露您的信息； （3）对我们与之共享您的信息的组织和个人，我们会与其签署严格的保密协定，要求他们按照我们的说明、本隐私政策以及其他任何相关的保密和安全措施来处理您的信息。 5.2 转移 我们不会将您的个人信息转移给任何公司、组织和个人，但以下情况除外： （1）在获取明确同意的情况下转让：获得您的明确同意后，我们会向其他方转移您的个人信息； （2）在涉及合并、收购或破产清算时，如涉及到个人信息转让，我们会要求新的持有您的信息的公司、组织继续受此隐私政策的约束，否则我们将要求该公司、组织重新向您征求授权同意。 5.3 公开披露 我们仅会在以下情况下，公开披露您的个人信息： （1）获得您明确同意后； （2）基于法律的披露：在法律、法律程序、诉讼或政府主管部门强制性要求的情况下，我们可能会公开披露您的个人信息。 六、信息保护 6.1 我们对用户信息的保护 我们非常重视您的信息安全。我们采用适当的物理、管理和技术保障措施来防止您的信息遭到未经授权访问、披露、使用、修改、损坏或丢失。 例如，我们会使用混合加密技术提高信息的保密性；我们会使用受信赖的保护机制防止您的信息遭到恶意攻击；我们会部署访问控制机制，确保只有授权人员才可访问用户信息；我们会举办安全和培训，加强员工对于保护用户信息重要性的认识。 但请您理解，由于技术的限制以及可能存在的各种恶意手段，在互联网环境下，即便竭尽所能加强安全措施，也不可能始终保证信息百分之百的安全。若不幸发生信息泄露等安全事件，我们会立即启动应急预案，阻止事件扩大，及时采取补救措施，并推送通知、公告等多种形式告知您。 6.2 用户对信息的保管 尽管有前述安全措施，但请您妥善保管您的账户、密码及其他信息，避免您的个人信息泄露。如果您发现您的账号、密码或其他信息被他人非法使用或有使 用异常的情况的，应及时通知我们，我们将采取相应安全保障措施。 七、 信息管理 由于云通信产品不具备对用户信息进行管理功能，您需要使用天翼云官网对您的个人信息进行管理。 7.1 查询 您可以在天翼云APP我的账户管理模块查询、管理您向我们提交的基本信息，或者登录天翼云门户官网（ 7.2 变更或者修正错误信息 您可以登录天翼云APP，在我的账户管理模块修改您的个人资料，或者登录天翼云门户官网的管理中心进行修改；如果您要变更实名认证信息，您可以通过在天翼云门户提交工单、联系业务受理渠道等方式要求我们对相关信息予以更正。验证身份和权限后，我们将会在5个工作日内为您完成实名认证信息变更。 7.3 删除 若您发现我们未按照法律法规的规定或者本隐私政策约定收集和使用您的信息，您可以通过工单、邮件等方式联系我们对相关信息（包含副本、数据备份）进行删除。验证身份和权限后，我们将会在5个工作日内为您完成信息删除。 7.4 改变或撤回您的授权信息 对于您已经授权同意我们收集和使用的终端设备权限信息，您可以通过在终端设备进行设置、改变或撤回您的授权同意；您改变或撤回授权同意后，可能无法使用相应的功能服务。 7.5 注销账户 您可以登录天翼云门户，在天翼云门户官网个人中心基本信息页面进行账户注销，或天翼云APP管理工具账户注销中提请工单要求注销账户。 在您仔细阅读《天翼云账号注销条款》（ 7.6 个人信息副本获取权 如您需要您的个人信息的副本，您可以通过本隐私政策文末提供的方式联系我们，在核实您的身份后，我们将向您提供您在我们的服务中的个人信息副本（包括基本资料、身份信息），但法律法规另有规定的或本政策另有约定的除外。 7.7为保障安全，您申请查询、变更、删除您的信息或注销账户时，可能需要提供书面请求，或以其他方式证明您的身份。我们可能会先要求您验证自己的身份，然后再处理您的请求。 7.8 如果我们停止运营某一产品或者服务，我们将及时停止收集和使用该产品或服务所需的您的信息，同时将停止运营的通知通过天翼云门户进行发布，同时以短信、电话、邮件、站内信、APP消息推送等渠道告知您。对于该产品或服务运营期间已经收集的您的个人信息，我们将依法保存，并在保存期限届满后进行匿名化处理或删除。 7.9 如果我们发生合并、分立、收购、重组等变更，会将变更信息通过天翼云门户进行发布。变更后我们会继续履行信息保护的责任和义务，如果信息使用目的有所变化，我们将明确提示并在您授权同意后才会获取权限，如未取得您的授权，我们将不会收集和使用相关信息。 7.10 尽管有上述约定，但按照法律法规要求，在以下情形下，我们可能无法响应您的请求： （1）与国家安全、国防安全有关的； （2）与公共安全、公共卫生、重大公共利益相关的； （3）与犯罪侦查、起诉和审判等有关的； （4）有充分证据表明您存在主观恶意或滥用权利的； （5）响应您的请求将导致其他个人、组织的合法权益受到严重损害的。 7.11如您需要将您的个人信息转移至您指定的其他个人信息处理者，您可以随时联系我们。在符合相关法律规定且技术可行的前提下的，我们将根据您的要求向您提供转移的途径。 八、我们如何保护未成年人的信息 8.1 我们期望父母或监护人指导未成年人使用我们的服务。我们将根据国家相关法律法规的规定保护未成年人的信息的保密性及安全性。 8.2 如您为未成年人，建议请您的父母或监护人阅读本政策，并在征得您父母或监护人同意的前提下使用我们的服务或向我们提供您的信息。对于经父母或监护人同意而收集您的信息的情况，我们只会在受到法律允许、父母或监护人明确同意或者保护您的权益所必要的情况下使用或公开披露此信息。如您的监护人不同意您按照本政策使用我们的服务或向我们提供信息，请您立即终止使用我们的服务并及时通知我们，以便我们采取相应的措施。 8.3 如您为未成年人的父母或监护人，当您对您所监护的未成年人的信息处理存在疑问时，请通过上文中的联系方式联系我们。 九、隐私政策的修订 9.1 基于为您提供更好的服务的目的，并根据电信业务的发展或法律法规及监督政策变化的要求，我们可能会适时修订本隐私政策，对于本隐私政策的重大改动，我们会请您重新授权同意。 十、联系方式 10.1 如您对本隐私政策或您个人信息的相关事宜有任何问题、意见、建议或申诉，您可以通过天翼云门户端的在线客服、在线反馈留言、拨打我们的客服电话 4008109889 等多种方式与我们取得联系，您还可通过发送邮件至service@chinatelecom.cn，与短信产品的个人信息保护负责人进一步沟通。 10.2 一般情况下，我们将会在3个工作日内回复，特殊情形下，最长将在不超过15个工作日做出答复。

功能优势 低成本 ：组播功能是天翼云提供的云原生的组播能力，可以在云平台上快速搭建组播网络，带宽耗费小，有效减轻服务器负载，无需额外购买物理设备和第三方软件证书。 可以帮助您快速搭建组播网络，无需额外购买物理设备和第三方软件证书。 高可靠 ：分布式集群多活部署，支持水平扩容，使用vxlan天然隔离，支持IGMPv2、 IGMPv3动态组播，精准转发，实现最优复制，更好地满足业务增长需求。 易维护 ：天翼云提供统一可视化的组播网络管理界面，维护简便，即开即用，方便快捷。 计费说明 组播采用按量计费的方式，计费项对应为连接费和流量处理费，具体可参考组播计费说明。 支持地域 仅部分可用区资源池支持，实际情况以控制台展示为准。

升级DCS实例小版本/代理版本 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击 ，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。 步骤 4 在“缓存管理”页面，单击DCS缓存实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在“基本信息”区域，可以查看或选择升级实例的小版本和代理版本（仅Proxy集群和读写分离实例涉及代理版本）。 图 升级实例小版本/代理版本 升级小版本 a. 单击“小版本”后的“升级小版本”。 如果需要同步升级实例的代理版本，在弹出的升级小版本窗口中开启“是否同步升级代理版本”。 b. 单击“确定”，提交实例升级任务。待升级版本任务的状态显示“成功”后，升级版本完成。 升级代理版本 a. 单击“代理版本”后的“升级代理版本”。 如果需要同步升级实例的小版本，在弹出的升级小版本窗口中开启“是否同步升级小版本”。 b. 单击“确定”，提交实例升级任务。待升级版本任务的状态显示“成功”后，升级版本完成。 结束