前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URL}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URI：/v1/aiop/api/2z0yhhrzgv0g/tts/predict。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“账号中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsigture、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

本节介绍Fluid功能和概念。 Fluid概述 Fluid是一个开源的云原生的分布式数据集编排和加速引擎，为AI和大数据云原生应用提供服务。 它旨在通过透明的数据管理和优化调度，帮助AI和大数据应用高效利用任何存储的数据，而无需修改现有应用。Fluid支持自动化的数据调度、缓存加速和弹性扩展，提升数据访问效率，确保在大规模分布式环境中实现高效的存储和计算协同。 Fluid功能 作为一款开源的云原生基础架构，Fluid为AI与大数据云原生应用提供一层高效便捷的数据抽象，将数据从存储抽象出来，以便实现以下功能： 数据集抽象原生支持：将数据密集型应用所需基础支撑能力功能化，实现数据高效访问并降低多维管理成本。 可扩展的数据引擎插件：提供统一的访问接口，方便接入第三方存储，通过不同的Runtime实现数据操作。 数据弹性和调度：将数据缓存技术和弹性扩缩容 、数据亲和性调度能力相结合，提高数据访问性能。 应用编排：结合Kubernetes调度器，将计算任务优先调度至已缓存数据的节点，减少网络传输开销，提升计算效率。 Fluid基础概念 Dataset：数据集，抽象成逻辑上相关的一组数据的集合，被运算引擎使用。它允许用户定义数据集的位置、格式、版本、数据访问权限等信息。Dataset可以与不同的存储引擎（如Alluxio、JuiceFS等）结合使用，确保数据的统一管理和高效访问。 Dataset Operation：对Dataset执行的数据操作任务，例如数据预热、数据迁移、数据缓存清理等。这些操作通过Fluid的CRD进行定义和管理，帮助用户优化数据访问性能或维护数据生命周期。 Runtime：实现数据集安全性、版本管理和数据加速等能力的执行引擎，定义了一系列生命周期的接口。可以通过实现这些接口，支持数据集的管理和加速。 AlluxioRuntime：作为 Cache Engine Pods 的一种实现，基于开源数据编排框架 Alluxio构建，用于在 Kubernetes 集群中提供高性能的数据缓存与访问加速能力，支持PVC、Hostpath、ZOS加速。

本文介绍分布式缓存服务Redis版基本指标监控 基本指标监控目前主要包含：支持实例QPS，缓存命中率，内存碎片率，内存使用率，客户端连接数、每秒新建连接数、历史淘汰key总数、每秒淘汰key总数、历史逐出key总数、每秒逐出key总数、已设置过期时间的key总数等监控指标。 指标名称 单位 说明 每秒并发操作数（QPS） Counts/s 每秒总请求数，包含读和写命令。 缓存命中率 % 命中率计算方法：Key命中数÷（Key命中数+Key未命中数）。 内存碎片率 % memfragmentationratio （内存碎片率） usedmemoryrss (操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间大小)/ usedmemory(Redis 内存分配器为了存储数据实际申请使用的内存空间大小) memfragmentationratio （内存碎片率）的值越大代表内存碎片率越严重。 客户端连接数 个 Redis实例客户端连接数量 键总数 个 Redis实例的key总数 阻塞客户端连接数 个 Redis实例当前被阻塞操作挂起的客户端的数量 已使用内存 G Redis实例内存的已使用量 每秒新建连接数 个 Redis实例每秒新建客户端连接的个数 历史淘汰key总数 个 Redis实例记录的历史淘汰key总数 每秒淘汰key总数 个 Redis实例每秒淘汰的key数量 历史逐出key总数 个 Redis实例历史总逐出key的数量 每秒逐出key总数 个 Redis实例每秒逐出的key数量 已设置过期时间的key总数 个 Redis实例当前存在过期key的数量

本小节介绍态势感知的术语解释。 API API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，应用将自身的服务能力封装成API，并通过API网关开放给用户调用。API包括基本信息、前后端的请求路径和参数以及请求相关协议。 安全态势评分 以漏洞CVSS分为基础的，是系统基于当前单位的资产情况、漏洞情况、威胁情况量化出来的一个分值。分值越高，表示系统安全系数越高。 CVSS 通用安全弱点评估系统（Common Vulnerability Scoring System，CVSS）用于评估安全漏洞的严重性。 DDoS 分布式拒绝服务（Distributed Denial of Service，DDoS）指借助于客户机或服务器模式，将多个计算机联合起来作为攻击平台，对一个或多个目标发动DDoS攻击，从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力。 DPI流量解析 基于应用层的流量检测和控制技术，对流量进行拆包，分析包头和应用层的内容，从而识别应用程序和应用程序的内容。 恶意软件 在计算机系统上执行恶意任务的病毒、蠕虫和特洛伊木马的程序，通过破坏软件进程来实施控制。 横向移动 攻击者成功攻击一台计算机后，由该计算机横向跨越到另一台计算机，获取相关权限，进而窃取敏感信息的活动 。 漏洞 漏洞是指在操作系统实现或安全策略上存在的缺陷，例如操作系统软件或应用软件在逻辑设计上存在的缺陷或在编写时产生的错误。攻击者可以对这类缺陷或错误进行利用，从而能够在未获得授权的情况下访问和窃取您的系统数据或破坏系统。系统漏洞需要系统管理员及时处理并修复，否则将带来严重的安全隐患。

本章节介绍微服务云应用平台K8s环境管理最佳实践 概述 在服务开发、服务上线前，您需要创建一个环境。一个环境可以导入云容器引擎、ECS集群、注册配置中心、云原生网关、关系数据库、分布式缓存等资源。 新增环境 1.左侧导航栏，选择环境管理，在环境列表左上方点击创建环境按钮。 2.选择资源池、VPC等信息，VPC需选择云容器引擎、注册配置中心等资源所在的VPC，否则在导入资源时会无法选到对应的资源。 3.点击保存按钮，会弹出授权微服务云应用平台创建VPCE的弹窗，VPCE为打通网络组件，需授权创建才能保证应用功能正常。 环境详情 1.左侧导航栏，选择环境管理。 2.点击环境名称，进入到环境详情页面。 3.在环境详情页面展示了VPC、可用区、应用实例数、资源数、资源列表、部署单元等信息。 资源列表 资源列表展示了已导入环境的资源信息，点击资源ID可以跳转到对于资源的详情页面，查看资源的详细信息。 未导入的资源可以点击导入按钮，将资源导入，导入资源需要与当前环境VPC一致，才可在导入列表展示。导入确定后可通过导入状态查看是否导入成功，对于导入失败的资源可以点击重试按钮进行重试。也可通过日志按钮查看导入日志，分析失败原因。 已导入资源如果已退订或是不在需要使用，可通过移除按钮进行移除。 部署单元 部署单元界面展示了可用区与部署单元的对应关系，默认情况下1个可用区下只有1个部署单元，可通过添加部署单元按钮在可用区下新增部署单元。也可通过编辑部署按钮单元删除部署单元。在发布阶段选择部署单元进行发布。在对应用进行调度时，会将应用调度到部署单元对应的可用区节点上。 环境删除 1.左侧导航栏，选择环境管理。 2.在环境列表操作栏，点击删除按钮删除环境。 3.删除环境需要输环境编码确认删除。删除环境之前需要先删除环境下的部署单元和移除导入环境的资源，否则无法删除环境。

本节主要介绍产品优势 快速接入 客户应用的快速接入。可以选择使用容器、虚机等方式部署应用，快速实现分布式微服务应用的细粒度治理和高可用保障。 开源开放 多种微服务开发框架支持。支持SpringCloud、ServiceComb等主流微服务框架，支持使用service mesh接入客户的既有应用。 稳定可靠 帮助用户实现云原生化改造。提供业务的微服务基础支撑底座，满足云原生用户严苛的性能、可用性和安全合规要求。 多语言 兼容客户的异构遗留系统。提供Java、Go、.NET、Node.js、PHP等多语言微服务解决方案。

本节主要介绍云数据库GeminiDB的典型应用。 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据，如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势： 灵活： 游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。 数据恢复快： 表级时间点恢复，支持游戏快速回档。 稳定扩容： 扩容期间性能稳定，不影响游戏体验。 物联网/车联网行业 云数据库 GeminiDB拥有超强写入性能，专为密集写入而设计。它适用于各种不同的行业，例如物联网、车联网、商业智能、应用运维监控等，无论传感器类型如何，都能够很好地处理传入数据，并为进一步的数据分析提供了可能。 优势： 超强写入： 相比于其他NoSQL服务，拥有超强的写入性能。 弹性扩展： 基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期；秒级存储扩容应对724不间断的大数据量写入。 互联网应用 云数据库 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化接口等功能的电子商务网站和娱乐网站，可用于存储访问者的活动，有利于分析工具快速访问数据，为用户生成推荐。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的关键过程和能力。 分布式数据库‌HTAP（Hybrid Transactional and Analytical Processing）‌是指可同时支持在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）的数据库技术。HTAP将这两种功能集成到一个系统中处理事务请求和查询分析请求，从而更好的解决传统数据库系统在设计上对事务处理和分析处理的分离问题。同时，它不仅提高了数据处理的效率，还降低了企业的运营成本。TeleDB分布式数据库为了在同一集群中实现OLTP和OLAP的融合，专门设计了以下几种关键过程：分布式数据查询、SQL计算能力、高效的分布式 关联能力和并行计算能力。

天翼云大数据型物理机提供高带宽、大容量的存储和计算资源，是低时延、高性能、高可靠的大数据业务基础资源，用于提升大数据分析业务资源利用率，满足大规模数据处理、分布式计算和实时分析的需求，助力企业做出准确决策和优化业务运营，挖掘数据中的价值。 规格名称 CPU 内存（GB） 处理器 处理器主频（GHz） 本地磁盘 内网带宽（Gbps） 是否支持挂载云硬盘 physical.s5se.2xlarge1.1 2路32核 512 Intel 8378A 3.0 系统盘：2960GB（SSD）数据盘：12 12000GB（SATA） 50 不支持 physical.s5.2xlarge29 2路32核 768 Intel 8378A 3.0 系统盘：2480GB（SSD）数据盘：10 3200GB（NVMeSSD） 225 不支持

云搜索服务是一款全托管的在线分布式搜索服务，可为用户提供结构化、非结构化数据的多条件检索、统计、报表服务，兼容开源组件原生接口。可助力企业搭建在线分布式搜索、日志统计报表、语义搜索功能。 机型映射表 机型名称 映射云主机名称 通用型 esearch4c16g s7.xlarge.4 通用型 esearch8c16g s7.2xlarge.2 通用型 esearch8c32g s7.2xlarge.4 通用型 esearch16c32g s7.4xlarge.2 通用型 esearch16c64g s7.4xlarge.4 通用型 esearch32c64g s7.8xlarge.2 通用型 esearch32c128g s7.8xlarge.4 计算型 esearch4c16g c7.xlarge.4 计算型 esearch8c16g c7.2xlarge.2 计算型 esearch8c32g c7.2xlarge.4 计算型 esearch16c32g c7.4xlarge.2 计算型 esearch16c64g c7.4xlarge.4 计算型 esearch32c64g c7.8xlarge.2 计算型 esearch32c128g c7.8xlarge.4 计算型 esearch64c128g c7.16xlarge.2 内存型 esearch4c32g m7.xlarge.8 内存型 esearch8c64g m7.2xlarge.8 内存型 esearch16c128g m7.4xlarge.8 通用增强型 esearcheis4c8g s8.xlarge.2 通用增强型 esearcheis4c16g s8.xlarge.4 通用增强型 esearcheis8c16g s8.2xlarge.2 通用增强型 esearcheis8c32g s8.2xlarge.4 通用增强型 esearcheis16c32g s8.4xlarge.2 通用增强型 esearcheis16c64g s8.4xlarge.4 通用增强型 esearcheis32c64g s8.8xlarge.2 计算增强型 esearcheic4c8g c8.xlarge.2 计算增强型 esearcheic4c16g c8.xlarge.4 计算增强型 esearcheic8c16g c8.2xlarge.2 计算增强型 esearcheic8c32g c8.2xlarge.4 计算增强型 esearcheic16c32g c8.4xlarge.2 计算增强型 esearcheic16c64g c8.4xlarge.4 计算增强型 esearcheic32c64g c8.8xlarge.2 内存增强型 esearcheim4c32g m8.xlarge.8 内存增强型 esearcheim8c64g m8.2xlarge.8 海光通用型 esearchh1s4c8g hs1.xlarge.2 海光通用型 esearchh1s4c16g hs1.xlarge.4 海光通用型 esearchh1s8c16g hs1.2xlarge.2 海光通用型 esearchh1s8c32g hs1.2xlarge.4 海光通用型 esearchh1s16c32g hs1.4xlarge.2 海光通用型 esearchh1s16c64g hs1.4xlarge.4 海光计算型 esearchh1c4c8g hc1.xlarge.2 海光计算型 esearchh1c4c16g hc1.xlarge.4 海光计算型 esearchh1c8c16g hc1.2xlarge.2 海光计算型 esearchh1c8c32g hc1.2xlarge.4 海光计算型 esearchh1c16c32g hc1.4xlarge.2 海光计算型 esearchh1c16c64g hc1.4xlarge.4 海光计算型 esearchh1c32c64g hc1.8xlarge.2 海光内存型 esearchh1m4c32g hm1.xlarge.8 海光内存型 esearchh1m8c64g hm1.2xlarge.8 海光4计算型 esearchh3c4c8g hc3.xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c4c16g hc3.xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c8c16g hc3.2xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c8c32g hc3.2xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c16c32g hc3.4xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c16c64g hc3.4xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c32c64g hc3.8xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c32c128g hc3.8xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c64c128g hc3.16xlarge.2 海光4内存型 esearchh3m4c32g hm3.xlarge.8 海光4内存型 esearchh3m8c64g hm3.2xlarge.8 海光4内存型 esearchh3m16c128g hm3.4xlarge.8 鲲鹏通用型 esearchk1s4c8g ks1.xlarge.2 鲲鹏通用型 esearchk1s4c16g ks1.xlarge.4 鲲鹏通用型 esearchk1s8c16g ks1.2xlarge.2 鲲鹏通用型 esearchk1s8c32g ks1.2xlarge.4 鲲鹏通用型 esearchk1s16c32g ks1.4xlarge.2 鲲鹏通用型 esearchk1s16c64g ks1.4xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c4c8g kc1.xlarge.2 鲲鹏计算型 esearchk1c4c16g kc1.xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c8c16g kc1.2xlarge.2 鲲鹏计算型 esearchk1c8c32g kc1.2xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c16c32g kc1.4xlarge.2 鲲鹏计算型 esearchk1c16c64g kc1.4xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c32c64g kc1.8xlarge.2 鲲鹏内存型 esearchk1m4c32g km1.xlarge.8 鲲鹏内存型 esearchk1m8c64g km1.2xlarge.8 飞腾通用型 esearchf1s4c8g fs1.xlarge.2 飞腾通用型 esearchf1s4c16g fs1.xlarge.4 飞腾通用型 esearchf1s8c16g fs1.2xlarge.2 飞腾通用型 esearchf1s8c32g fs1.2xlarge.4 飞腾通用型 esearchf1s16c32g fs1.4xlarge.2 飞腾通用型 esearchf1s16c64g fs1.4xlarge.4 飞腾计算型 esearchf1c4c8g fc1.xlarge.2 飞腾计算型 esearchf1c4c16g fc1.xlarge.4 飞腾计算型 esearchf1c8c16g fc1.2xlarge.2 飞腾计算型 esearchf1c8c32g fc1.2xlarge.4 飞腾计算型 esearchf1c16c32g fc1.4xlarge.2 飞腾计算型 esearchf1c16c64g fc1.4xlarge.4 飞腾内存型 esearchf1m4c32g fm1.xlarge.8 飞腾内存型 esearchf1m8c64g fm1.2xlarge.8

本节描述了弹性云主机的优势。 弹性云主机可以根据业务需求和伸缩策略，自动调整计算资源。您可以根据自身需要自定义服务器配置，灵活地选择所需的内存、CPU、带宽等配置，帮助您打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境。 稳定可靠 丰富的磁盘种类 根据IO性能划分云硬盘的磁盘类型，您可根据应用程序要求选择您所需的云硬盘。 普通IO云硬盘：安全、可靠、可弹性扩展，适用于大容量、读写速率要求不高、事务性处理较少的应用场景。 高IO云硬盘：高性能、高扩展、高可靠，适用于性能相对较高，读写速率要求高，有实时数据存储需求应用场景。 通用型SSD：高性价比，适用于高吞吐、低时延的企业办公。 超高IO云硬盘：低时延、高性能，适用于高性能，高读写速率要求，读写密集型应用场景。 极速型SSD：采用了结合全新低时延拥塞控制算法的RDMA技术，适用于需要超大带宽和超低时延的应用场景。 高数据可靠性 基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储服务；具有高数据可靠性，高I/O吞吐能力，能够保证任何一个副本故障时快速进行数据迁移恢复，避免单一硬件故障造成数据丢失。 支持云主机和云硬盘的备份及恢复 可预先设置好自动备份策略，实现在线自动备份。也可以根据需要随时通过控制台或API，备份云主机和云硬盘指定时间点的数据。

本节主要介绍删除自定义参数模板 您可以根据需要删除自定义参数模板。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“参数模板”，进入“参数模板”页面。 步骤 4 选择“自定义”。 步骤 5 单击需要删除的自定义模板右侧“操作”栏下的“删除”。 步骤 6 单击“是”，完成删除自定义参数模板。

Kubernetes 1.30 版本Changelog 1. Pod 调度就绪机制（GA），通过 spec.schedulingGates 字段，允许用户在 Pod 创建后动态控制其调度时机。例如，当存储卷或网络策略未准备好时，Pod 可被标记为 “未就绪”，避免无效调度导致的资源浪费。 2. Pod 拓扑分布最小域（GA），在 PodTopologySpread 中新增 minDomains 参数，要求 Pod 至少分布在指定数量的拓扑域（如可用区）。若当前域不足，Pod 将暂停调度，触发自动缩放器创建新节点，确保高可用性。 3. 基于索引的 Job 回退机制（Beta），支持为索引 Job 的每个任务索引单独配置重试策略（.spec.backoffLimitPerIndex），避免因单个索引失败导致整个 Job 终止。适用于分布式训练等需细粒度控制的场景。 4. 基于容器资源的 HPA（GA），Horizontal Pod Autoscaler 可根据 Pod 内单个容器的 CPU / 内存使用情况进行扩缩容，而非依赖 Pod 整体指标。例如，优先对关键容器（如数据库主节点）设置更严格的扩缩容阈值。 5. 负载均衡器 IP 模式（Beta）， LoadBalancer 类型的 Service 新增 .status.loadBalancer.ingress.ipMode 字段，用于指定负载均衡器IP的转发行为。该字段仅在指定了.status.loadBalancer.ingress.ip字段时才能被指定。 6. 多服务 CIDR 支持（Alpha），允许为集群配置多个 Service ClusterIP 地址段（通过 ServiceCIDR 资源），扩展服务 IP 地址空间，满足复杂网络拓扑需求。 7. 基于 CEL 的准入控制（GA），该特性支持通过CEL表达式声明资源的验证准入策略。 8. ImageMaximumGCAge（Beta），允许kubelet配置对未使用镜像被垃圾回收前的最大存活时间，即在达到指定时间后若镜像仍然未被使用，那么镜像将可被垃圾收集机制清理。默认值为"0s"，即不设置时间限制）。 更多信息请参考：Kubernetes 1.30 Changelog

前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URL}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URI：/v1/aiop/api/2hfksnibjaos/facefasaction/person/detectFasFromBase64。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“账号中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsignature、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URL}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URL：/v1/aiop/api/2f820wzpai9s/PictureIdentity/api/v1/imageporn.json。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“个人中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsigture、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URI}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URI：/v1/aiop/api/2f3os7qq79xc/IdentityCard/ocr/v1/idcard.json。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“账号中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsigture、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URI}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URI：/v1/aiop/api/2f3p1pnxpqm8/ocrdetect/ocr/v1/image.json。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“账号中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsigture、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

DCS管理控制台支持全量导出缓存实例信息功能，导出形式为Excel。 操作步骤 1. 登录分布式缓存服务管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。 4. 设置筛选条件，查询对应的DCS缓存实例。 5. 单击信息栏右上侧的按钮，导出缓存实例列表。 页面左下角显示导出的结果，单击可查看导出的实例信息。

本节主要介绍购买分布式关系型数据库的相关内容。 说明 购买前保持天翼云账户余额大于购买资源费用。 第一步：登录天翼云账号； 打开< 第二步：选择分布式关系型数据库，点击立即开通； 第三步：按照购买选项依次选择计费模式，区域、实例名称、节点规格、节点个数、虚拟私有云、安全组、参数模板、订购时长等参数，选择完成确认无误后点击右下角立即购买即可。 下单完成后约35分钟后创建实例成功。

本章节介绍分布式缓存服务Redis版如何创建实例。 您可以根据业务需要创建相应计算能力和存储空间的Redis实例。 前提条件 已准备好实例依赖资源。 创建Redis实例 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 单击“购买缓存实例”，进入实例创建页面。 步骤 3 选择“计费模式”，支持“包年/包月”和“按需计费”两种。 步骤 4 在“区域”下拉列表中，选择靠近您应用程序的区域，可降低网络延时、提高访问速度。 步骤 5 选择“项目”，每个区域默认对应一个项目。 步骤 6 根据创建前准备，设置以下基本信息。 1. 在“缓存类型”区域，选择缓存实例类型，默认缓存实例类型为“Redis”。 2. “CPU架构”，当前支持“x86计算”和“Arm计算”。 3. 在“版本号”区域，选择Redis版本。 当前DCS支持的Redis版本有：4.0、5.0、6.0、7.0。 说明 不同Redis版本差异请参考Redis版本差异。 实例创建后，Redis的版本不支持变更或升级。如需使用更高版本的Redis实例，需重新创建高版本Redis实例，然后将原有Redis实例的数据迁移到高版本实例上。 客户端连接Redis Cluster集群实例与连接到单机、主备、Proxy集群实例的方式不同，连接示例请连接Redis实例。 4. 在“实例类型”区域，选择单机、主备、Proxy集群、Cluster集群或读写分离实例类型。 5. 在“可用区”区域，您可根据实际情况选择。 除单机实例外，其他实例类型的实例除了可以选择主节点的“可用区”，还可以为备节点选择“备可用区”。 说明 当Redis主备/读写分离/集群实例进行跨可用区部署时，如果其中一个可用区故障，另一个可用区的节点不受影响。备节点会自动升级为主节点，对外提供服务，从而提供更高的容灾能力。 由于实例跨可用区部署时网络访问效率略低于部署在同一可用区内，因此Redis实例跨可用区部署时，主备节点之间同步效率会略有降低。 如果提高访问速度，可选择和应用同一个可用区。 每个region有若干个可用区。当可用区资源不足时，可用区会置灰，此时，请选择另一个可用区。 6. 在“副本数”区域，选择实例副本数，默认为2副本（包含主副本）。 当选择Redis 4.0及以上版本，且实例类型为主备、Cluster集群、读写分离时，页面才显示“副本数”。 7. 在“实例规格”区域，选择符合您的规格。 您的默认配额请以控制台显示为准。 您如需增加配额，单击规格下方的“申请扩大配额”，申请增加配额。 图 购买Redis实例 步骤 7 设置实例网络环境信息。 1. 在“虚拟私有云”区域，选择已经创建好的虚拟私有云、子网。 2. 设置实例IP地址。 − 在“IP地址”区域，设置实例IPv4地址（即内网IP）。 Cluster集群实例仅支持自动分配地址，其他实例类型都支持自动分配IP地址和手动分配IP地址，用户选择手动分配IP地址时，可以输入一个在当前子网下可用的IP。 另外，Redis 4.0及以上版本的实例支持自定义端口，自定义端口范围为1~65535；如果未自定义，则使用默认端口6379。Redis 3.0不支持自定义端口，端口都为6379。 − 如需启用IPv6地址功能，请开启IPv6开关。 开启IPv6功能后，将自动为实例分配IPv6地址，暂不支持选择自定义设置IPv6地址。 说明 目前仅Redis 5.0和Redis 6.0版本支持IPv6地址。 3. 在“安全组”下拉列表，可以选择已经创建好的安全组。 安全组是一组对弹性云服务器的访问规则的集合，为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云服务器提供访问策略。 Redis 4.0及以上版本是基于VPCEndpoint，暂不支持安全组，请在实例创建后配置白名单，参考管理实例白名单。 步骤 8 设置实例的“名称”和“企业项目”。 创建实例时，名称长度不能少于4位字符串。批量创建实例时，实例名称格式为“自定义名称n”，其中n从000开始，依次递增。例如，批量创建两个实例，自定义名称为dcsdemo，则两个实例的名称为dcsdemo000和dcsdemo001。 步骤 9 设置实例密码。 “访问方式”：支持“密码访问”和“免密访问”，您可以设置访问实例时是否要进行密码验证。 说明 选择免密访问方式时，存在安全风险，请谨慎使用。 若申请免密模式的Redis实例，申请成功后，可以通过重置密码进行密码设置。 “密码”和“确认密码”：只有“访问方式”为“密码访问”时，才会显示该参数，表示连接Redis实例的密码。 说明 DCS服务出于安全考虑，在密码访问模式下，连接使用Redis实例时，需要先进行密码认证。请妥善保存密码，并定期更新密码。 步骤 10 设置参数配置。 “参数配置”支持“系统默认”和“使用自定义模板”，您在购买实例时可以设置是否使用自定义参数模板。 说明 创建页面的参数配置默认使用“系统默认”参数模板。 如需使用自定义模板，只能选择与所创建实例相同版本号和实例类型下的自定义模板，创建自定义模板请参考创建自定义参数模板。 步骤 11 单击“高级配置”，根据需要选择是否设置以下信息。 1. 设置“参数配置”。请根据需要选择参数模板为“系统默认”或“使用自定义模板”。 当选择“使用自定义模板”时，请从选择框中选择一个您需要的自定义参数模板。单击“查看参数”可以查看或修改所选参数模板的参数配置。如果没有提前创建该实例版本和实例类型的自定义参数模板，此时选择框为空，单击“查看参数模板列表”可以进入模板创建页面进行创建，创建方式请参考创建自定义参数模板。 2. 设置实例备份策略，根据需要选择是否开启“自动备份”。 只有当实例类型为主备、读写分离或者集群实例时显示该参数。关于实例备份的说明及备份策略的设置请参考备份与恢复概述。 3. 当前暂不支持创建实例时配置“公网访问”。 4. 设置“标签”。 标签用于标识云资源，当您拥有相同类型的许多云资源时，可以使用标签按各种维度（例如用途、所有者或环境）对云资源进行分类。 − 如果您已经预定义了标签，在“标签键”和“标签值”中选择已经定义的标签键值对。另外，您可以单击右侧的“查看预定义标签”，系统会跳转到标签管理服务页面，查看已经预定义的标签，或者创建新的标签。 − 您也可以通过输入标签键和标签值，添加标签。标签的命名规格，请参考管理标签章节。 5. 重命名实例高危命令。 当前支持的高危命令有command、keys、flushdb、flushall、hgetall、scan、hscan、sscan、和zscan。Proxy集群实例还支持dbsize和dbstats命令重命名，其他命令暂时不支持重命名。 6. 设置实例的“描述”。 步骤 12 设置创建实例的数量。 步骤 13 实例信息配置完成后，单击“立即创建”，进入规格确认页面。 页面显示申请的分布式缓存服务的实例名称、缓存版本和实例规格等信息。 步骤 14 确认实例信息无误后，提交请求。 步骤 15 缓存实例创建成功后，您可以在“缓存管理”页面，查看并管理自己的缓存实例。 1. Redis 3.0单机和主备实例大约需要5到15分钟，如果集群实例，则需要大约30分钟。Redis 4.0及以上版本采用容器化部署，秒级完成创建。 2. 缓存实例创建成功后，默认“状态”为“运行中”。 结束

本章主要介绍告警降噪 概述 AOM提供告警降噪功能，您可以在发送告警通知前按告警降噪规则对告警进行处理，处理完成后再发送通知，避免产生告警风暴。该功能目前仅支持广州4资源池。 告警降噪功能分为分组、去重、抑制、静默四部分。 去重为内置策略，服务后台会自动检验告警内容是否一致实现去重的效果，用户无需手动创建规则。 告警降噪流程图 分组、抑制、静默需手动创建规则，创建方式见下方文档说明。 说明 此模块只作用于消息通知部分，所有触发的告警和事件都可在告警、事件页面查看。 创建分组规则 使用分组规则，您可以从告警中筛选出满足条件的告警子集，然后按分组条件对告警子集分组，告警触发时同组告警会被汇聚在一起发送一条通知。 当分组条件设为“告警级别等于紧急”时，表示系统会先根据分组条件从告警中过滤出满足告警级别为紧急的告警子集，然后根据通知合并方式对告警子集合并，合并后的告警可以关联行动规则，触发告警通知。 分组流程 创建分组规则 用户最多可创建100条分组规则。 步骤 1 在左侧导航栏中选择“告警 > 告警降噪”。 步骤 2 在“分组规则”页签下单击 “创建分组规则”，设置规则名称、分组条件等信息。 创建分组规则 分组规则参数说明 类别 参数名称 说明 ::: 规则名称 分组规则的名称。名称只能由大小写字母、数字、下划线组成，且不能以下划线开头和结尾，最多不能超过100个字符。 描述 分组规则的描述。最多不能超过1024个字符。 告警分组规则 分组条件 根据设置的条件对告警过滤，筛选出符合分组条件的告警，并为符合分组条件的告警设置告警行动规则。 分组条件最多可设置10个并行条件，每个并行条件下最多可设置10个串行条件，每个并行条件下可设置一个或多个告警行动规则。 多个串行条件之间是“和”的关系，多个并行条件之间是“或”的关系，告警需满足其中一个并行条件下的所有的串行条件。 例如一个并行条件下设置了三个串行条件，依次为“告警级别等于紧急”、“告警级别等于重要”、“告警源等于AOM”，则告警级别为紧急和重要的AOM告警会被筛选出来，并根据设置的告警行动规则执行告警通知操作。 告警合并规则 通知合并方式 根据指定字段对分组后的告警合并，合并在一组的告警会被汇聚在一起发送一条通知。 合并方式包括： 按告警源 按告警源 + 严重度 按告警源 + 所有标签 告警合并规则 首次等待 首次创建告警合并集合后，等待多久发送第一次告警通知。通常设置为秒级别的时间，便于告警合并后再发送，避免告警风暴。 取值范围：0s10min，推荐设置为 15s。 告警合并规则 变化等待 合并集合内的告警数据发生变化后，等待多久发送告警通知。通常设置为分钟级别的时间。如果您需要尽快收到告警通知，也可设置为秒级时间。 此处的变化是指新增告警或告警状态改变。 取值范围：5s30min，推荐设置为60s。 告警合并规则 重复等待 合并集合内的告警数据重复后，等待多久发送告警通知。通常设置为小时级别的时间。 此处的重复是指无新增告警和状态变化，仅其他属性（例如标题、内容等）改变。 取值范围：0min15day，推荐设置为1h。 步骤 3 设置完成后，单击“立即创建”，完成分组规则创建。

本章节介绍云容器ETCD节点宕机故障演练。 背景介绍 云容器引擎（CCE）中，Etcd 节点是集群的分布式数据存储核心。硬件故障、系统内核异常、软件组件崩溃、网络中断及数据同步异常等因素，均可能导致 Etcd 节点故障。Etcd 节点故障会造成集群配置读写失败、状态同步异常，进而导致 Master 节点管控功能受限，Pod 调度、扩缩容等操作失效，影响上层业务稳定性，本演练可测试系统应对 Etcd 节点故障的恢复能力。 基本原理 通过停止Etcd 节点上的服务，模拟Etcd 节点故障。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Etcd节点故障动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点：故障动作的目标节点。

本章节介绍云容器ETCD节点宕机故障演练。 背景介绍 云容器引擎（CCE）中，Etcd 节点是集群的分布式数据存储核心。硬件故障、系统内核异常、软件组件崩溃、网络中断及数据同步异常等因素，均可能导致 Etcd 节点故障。Etcd 节点故障会造成集群配置读写失败、状态同步异常，进而导致 Master 节点管控功能受限，Pod 调度、扩缩容等操作失效，影响上层业务稳定性，本演练可测试系统应对 Etcd 节点故障的恢复能力。 基本原理 通过停止Etcd 节点上的服务，模拟Etcd 节点故障。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Etcd节点故障动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点：故障动作的目标节点。

一级功能 二级功能 功能描述 标准版 高级版 仪表盘 从全局视角统计重要资产、防护情况、告警趋势、及安全情况，便于用户更好的进行安全响应处置，提升运营效率。 ✓ ✓ 资产中心 查看集群资产、镜像资产、主机节点资产、应用服务资产、K8S配置详细信息。 ✓ ✓ 告警响应 运行态检测 查看所有容器、主机、K8S入侵告警事件，并对其进行响应处置。 ✓ ✓ 告警响应 镜像告警 查看所有触发安全策略的镜像告警事件，并对其进行响应处置。 ✓ ✓ 告警响应 IaC告警 查看存在未通过高危检查的文件。 × ✓ 告警响应 响应中心 查看告警处置记录，包括隔离Pod列表、暂停容器列表、重启Pod列表、镜像阻断列表，并进行白名单管理、一键封堵。 ✓ ✓ 安全合规 基线管理 对各版本的Linux系统按照等保、CIS的基线要求检测，覆盖主流操作系统的检测。 对各版本的kubernetes按照CIS基线要求检测。 对各个版本容器运行环境按照CIS基线要求检测。 ✓ ✓ 安全合规 基线配置 自定义配置基线扫描周期、安全合规达标率等。 ✓ ✓ 镜像安全 镜像管理 对业务环境主机中和镜像仓库中的镜像资产统一管理、安全扫描，并提供可写入dockerfile的修复建议。 ✓ ✓ 镜像安全 镜像策略 通过漏洞规则、文件规则、软件包规则、及其他规则设置来对风险制品镜像进行告警或阻断管控。 ✓ ✓ 镜像安全 镜像设置 配置节点镜像和仓库镜像扫描周期。 ✓ ✓ 容器安全 实时检测 从命名空间或节点的视角实时检测容器安全状态，对容器进行基线检查、容器审计等。 ✓ ✓ 容器安全 容器策略 创建并管理容器入侵检测策略及入侵检测规则。 ✓ ✓ 容器安全 文件防篡改 创建并管理容器防篡改策略。 × ✓ 容器安全 进程访问控制 创建并管理容器进程访问策略，支持进程阻断/放行。 × ✓ 容器安全 弱口令 弱口令字典管理及弱口令检测。 × ✓ 容器安全 容器设置 设置容器保留时长、容器审计信息保留时长，及容器扫描周期。 ✓ ✓ 节点安全 节点安全 查看节点信息、集群组件信息、防御容器健康状态，对节点实时入侵监测，扫描节点漏洞，开启节点debug日志。 ✓ ✓ 节点安全 节点设置 自定扫描新增节点，设置节点更新周期。 ✓ ✓ IaC安全 IaC检查 对于部署资源所编写的编排文件，支持扫描编写内容是否存在风险以及是否符合编写规范。 × ✓ IaC安全 规则管理 统一管理K8S manifests/helmchart文件规则、Dockerfile文件规则、ConfigMap文件规则等。 × ✓ IaC安全 IaC设置 配置自动扫描、周期扫描策略。 × ✓ 集群安全 组件漏洞 扫描Kubernetes 内的kubelet、calico、etcd等组件漏洞信息。 × ✓ 集群安全 安全检查 对集群进行安全检查，发现未通过检查项及影响范围，提供解决方案及参考链接。 × ✓ 集群安全 插件管理 可通过提供插件的形式，帮助用户验证1day漏洞信息。 × ✓ 集群安全 集群审计 记录了对APIServer的访问事件，通过查看、分析日志，可以了解集群的运行状况、排查异常，发现集群潜在的安全、性能等风险对异常事件支持报警。 × ✓ 集群安全 集群策略 配置集群审计策略，管理集群审计规则，管理集群告警规则。 × ✓ 集群安全 集群设置 配置自动扫描新增集群及集群扫描周期。 × ✓ 网络安全 网络策略 通过对单个业务之间，业务组之间，以及租户之间的网络访问策略配置，实现业务之间隔离，来减小被入侵之后的影响范围。 × ✓ 网络雷达 对容器环境中网络流量进行绘图，打破网络黑洞，支持对命名空间、Pod、主机、集群、外网级别的网络监测。通过对单个业务之间、业务组之间以及多租户之间的网络访问策略配置，通过对业务之间的隔离，来减小被入侵之后的影响范围。通过网络拓扑图从网络层判断入侵的影响范围。 × ✓ 平台管理 日志审计 对系统操作日志进行统计及报表输出。 ✓ ✓ 安装配置 支持天翼云原生集群或非原生集群部署方式。 ✓ ✓ 订单中心 查看用户订单情况，可以进行退订、扩容、续订等操作。 ✓ ✓ 任务中心 查看任务执行情况，可以进行终止、删除、查看详情等操作。 ✓ ✓ 消息中心 查收系统内部消息。 ✓ ✓

文档数据库服务适用于游戏、IOT、互联网等应用场景。 游戏 在游戏应用中，可以将一些用户信息，如用户装备、用户积分等存储在DDS数据库中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以使用DDS的集群类型，应对高并发场景。DDS副本集和集群架构的高可用特性，能够满足游戏在高并发场景下持续稳定运行。 另外，DDS兼容MongoDB，具有NoSchema的方式，能免去您在游戏玩法变化中需要变更表结构的痛苦，非常适用于灵活多变的游戏业务需求。您可以将模式固定的结构化数据存储在关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）中，模式灵活的业务存储在DDS中，高热数据存储在分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）的Redis中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。 优势 支持内嵌文档： 内嵌文档可以避免join的使用，降低应用开发的复杂性，灵活的schema支持，方便快速开发迭代。 轻松应对数据峰值压力： 基于分片构建的集群支持TB级的数据需求。 IoT DDS兼容MongoDB，具有高性能和异步数据写入功能，特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时，DDS中的集群实例，可动态扩容和增加mongos和shard组件的性能规格和个数，性能及存储空间可实现快速扩展，非常适合IoT的高并发写入的场景。 物联网（Internet of Things，简称IoT）智能终端往往需要进行多样化的数据采集，且需要存储设备日志信息，并对这些信息进行多维度分析。IoT业务增长快，数据量大，访问量增长迅速，对数据存储要求具备水平扩展能力。 DDS提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架进行多维度的数据分析。 优势 写性能： 文档数据库的高性能写入，基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求。 高性能和扩展性： 对高QPS应用有很好的支持，同时分片架构可以快速进行水平扩展，灵活应对应用变化。

DDoS攻击 分布式拒绝服务（DDoS）攻击是一种常见的网络攻击形式。攻击者从互联网的多个不同位置同时向一个或多个目标IP发起攻击，企图通过大规模互联网公网流量耗尽攻击目标的网络资源，使目标IP无法提供正常服务。例如IP带宽100Mbps，存在远超100Mbps以上的入向访问流量，IP服务质量会严重下降，此时IP可被视为遭受到了DDoS攻击。 DDoS防护阈值（DDoS封堵阈值） IP的DDoS防护阈值指资源池分配给该IP的最大允许流量速率，当IP遭受到较大规模的DDoS攻击或IP本身的业务流量出现异常峰值情况，IP的流量峰值可能会超过IP的DDoS防护阈值，此时IP关联的服务器及网络稳定性会受到影响。为避免单个IP遭受DDoS攻击波及网络内其他IP正常运行，依据用户协议及平台整体安全防护要求，系统会对该 IP 触发 DDoS 封堵，屏蔽其全部流量，从而释放IP占用的大量额外网络带宽，确保资源池网络稳定。DDoS防护阈值也可称作DDoS封堵阈值。 DDoS防护策略 IP的DDoS防护策略指在DDoS防护阈值内，DDoS基础防护产品对IP流量中可能的DDoS攻击流量进行判定和过滤的算法集合。在DDoS防护阈值内，用户可从DDoS基础防护产品开放的DDoS防护策略中选择IP的防护策略，DDoS基础防护产品会根据用户选择的防护策略会对IP流量进行判断（是否为DDoS攻击流量）和清洗过滤，将清洗过滤后的流量回注IP，尽可能保障IP可用。DDoS防护策略可能会将部分异常或突增的业务流量判断为DDoS攻击流量并产生误清洗（如频繁发送syn报文的业务），建议用户根据业务情况选择合适的防护策略，若不需要清洗，可不选择IP的防护策略。

本章节主要介绍功能特性 说明 分布式数据库具备水平拆分、平滑扩容、SQL强兼容性、读写分离、全局序列等功能。 主要功能介绍 功能名称 说明 水平拆分 在创建分布式数据库时，只需选择拆分键，DRDS就可以按照拆分键生成拆分规则，实现数据水平拆分。 扩容 DRDS既支持计算层（DRDS）扩容（增加节点数或提升节点规格），也支持存储层（MySQL）在线扩容，存储层扩容又分为平移扩容（总分片数不变）和翻倍扩容（分片数倍增）。计算层扩容对业务完全透明，存储层扩容对业务秒级影响。 分布式事务 DRDS当前支持单机、FREE、XA三种事务模型。 单机：不允许跨分片事务。 FREE：跨分片事务commit时部分失败无法回滚，导致数据不一致。 XA分布式事务：两阶段提交，跨分片事务commit时部分失败会自动回滚，保证事务内数据一致性。 数据导入导出 支持外部数据导入，帮助用户实现数据库平滑上云。支持数据按照逻辑库导出。 SQL兼容性 高度兼容MySQL协议和语法。 读写分离 DRDS的读写分离功能对应用透明，不需要修改应用任何代码，将只读实例添加到DRDS即可。提升数据库处理能力，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景。 全局序列 DRDS支持分布式全局唯一且有序递增的数字序列。满足业务在使用分布式数据库下对主键或者唯一键以及特定场景的需求。 Console运维管理界面 DRDS提供Console界面，可在线对DRDS实例、逻辑库等进行管理和维护。

本章节主要介绍翼MapReduce的存储资源操作。 简介 HDFS是大数据集群中的分布式文件存储服务，存放大数据集群上层应用的所有用户数据，例如写入HBase表或Hive表的数据。 目录是HDFS存储资源分配的基本单位。HDFS支持传统的层次型文件组织结构。用户或者应用程序可以创建目录，在目录中创建、删除、移动或重命名文件。租户通过指定HDFS文件系统的目录来获取存储资源。 调度机制 系统支持将HDFS目录存储到指定标签的节点上，或存储到指定硬件类型的磁盘上。例如以下业务场景： 实时查询与数据分析共集群时，实时查询只需部署在部分节点上，其数据也应尽可能的只存储在这些节点上。 关键数据根据实际业务需要保存在具有高度可靠性的节点中。 管理员可以根据实际业务需要，通过数据特征灵活配置HDFS数据存储策略，将数据保存在指定的节点上。 对于租户，存储资源是各租户所占用的HDFS资源。可以通过将指定目录的数据存储到租户配置的存储路径中，实现存储资源调度，保证租户间的数据隔离。 用户可以添加/删除租户HDFS存储目录，设置目录的文件数量配额和存储空间配额来管理存储资源。

sectionefffcc1135a59628) 共享镜像 由其他用户共享而来的私有镜像。云主机中使用共享镜像使得用户之间可以共享和重复使用的预先配置的操作系统和软件环境模板，避免了重复的操作和配置工作。当一个用户创建满足特定需求的镜像时，其他用户可以通过共享该镜像快速获取相同配置的环境，提高部署效率和保持一致性。 详细内容参见共享镜像文档 安全产品镜像 安全产品镜像用于加载部分安全产品服务。可在云主机控制台创建云主机镜像类型中选择安全产品镜像，满足加载CSSP、DAS、LAS、OSM等安全产品的安全性需求。 详细内容参见安全产品镜像文档 云硬盘 数据块级别的块存储产品，采用分布式三副本机制，为云主机提供数据可靠性保证，可以将云硬盘挂载到弹性云主机，并可以扩容云硬盘的容量。 详细内容参见云硬盘文档 快照 某一时间点云主机状态的备份文件，用于备份或者恢复整个云主机。快照能够记录某一块云硬盘在某个时刻的数据，通过回滚将云硬盘数据恢复至快照时间点，用户可以通过快照快速创建出多个具有相同数据的云硬盘用于业务部署。 详细内容参见快照文档 云主机备份 提供对弹性云主机数据的备份保护服务。支持对弹性云主机中的所有云硬盘（系统盘和数据盘）进行备份，并利用备份数据恢复弹性云主机数据。当云主机或磁盘出现故障或者人为错误导致数据误删时，可以自助快速恢复数据。 详细内容参见云主机备份文档 VPC 基于天翼云创建的自定义私有网络，为弹性云主机提供一个逻辑上完全隔离的专有网络，您还可以在VPC中定义安全组、IP地址段、带宽等网络特性。 用户可以通过VPC方便地管理、配置内部网络，进行安全、快捷的网络变更。同时，用户可以自定义安全组内与组间弹性云主机的访问规则，加强弹性云主机的安全保护。 详细内容参见VPC文档 弹性网卡 一种独立的虚拟网卡，用于连接云主机与私有网络。可以在云主机上添加/删除，实现业务的灵活扩展和迁移。 详细内容参见弹性网卡文档 安全组 为云主机提供网络安全防护机制，用于防止未经授权的访问和保护计算机网络免受恶意攻击。它是一种虚拟防火墙，用于限制入向和出向网络流量通行。用户可以在安全组中定义各种访问规则，当弹性云主机加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 详细内容参见安全组文档 弹性伸缩 弹性伸缩可以自动调整云主机数量，可按照您定义的伸缩配置和伸缩策略对弹性云主机进行伸缩，帮您节约资源和人力运维成本。 详细内容参见弹性伸缩文档 负载均衡 将访问流量自动分发到多台弹性云主机上，提高搭建在弹性云主机上应用系统对外的服务能力，提高应用程序容错能力。 详细内容参见负载均衡文档 云监控服务 云监控为云主机提供监控服务，提供性能指标监控、自动告警、历史信息查询等功能。当用户开通了弹性云主机后，无需额外安装其他插件，即可在云监控查看对应服务的实例状态。 详细内容参见云监控文档 日志审计服务 日志审计服务通过云主机日志进行全面的标准化处理，及时发现各种安全威胁、异常行为事件。 详细内容参见日志审计文档

密码问题 密码输入错误时，端口可以连接上，但鉴权认证会失败。如果忘记了密码，可以重置缓存实例密码。 实例配置问题 连接Redis时存在拒绝连接，可登录分布式缓存服务控制台，进入实例详情页面，调整实例参数maxclients的配置，具体操作可参考修改实例配置参数。 客户端连接问题 （1）在使用Rediscli连接Cluster集群时，连接失败。 解决方法：请检查连接命令是否加上 c ，在连接Cluster集群节点时务必使用正确连接命令。 Cluster集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p 6379 a {password} c 单机、主备、Proxy集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p 6379 a {password} 具体连接操作，请参考Rediscli连接。 （2）出现Read timed out或Could not get a resource from the pool。 解决方法： 排查是否使用了keys命令，keys命令会消耗大量资源，造成Redis阻塞。建议使用scan命令替代，且避免频繁执行。 排查实例是否是Redis 3.0，Redis 3.0底层用的是sata盘，当Redis数据持久化即AOF时，会触发偶现的磁盘性能问题，导致连接异常，可更换Redis实例为4.0 和5.0版本，其底层是ssd盘，磁盘性能更高，或若不需要持久化可关闭AOF。 （3）出现unexpected end of stream错误，导致业务异常。 解决方法： Jedis连接池调优，建议调整连接池参数。 排查是否大key较多。 连接断开。 解决方法： 调整应用超时时间。 优化业务，避免出现慢查询。 建议使用scan命令替代keys命令。 （4）Jedis连接池问题，请参考使用Jedis连接池报错如何处理？。

本章节主要介绍Redis4.0的命令。 DCS Redis4.0基于开源4.0.14版本进行开发，兼容开源的协议和命令。 本章节主要介绍DCS Redis4.0命令的兼容性，包括支持命令列表，禁用命令列表。命令的具体详细语法，请前往Redis官方网站查看。 DCS Redis缓存实例支持Redis的绝大部分命令，具体支持的命令，请参考Redis4.0命令，任何兼容Redis协议的客户端都可以访问DCS。 因安全原因，部分Redis命令在分布式缓存服务中被禁用，具体请见Redis4.0禁用的命令。 DCS集群实例支持多个key，但不支持跨slot访问的Redis命令列表，如实例受限使用命令所示。 部分Redis命令使用时有限制，具体请见部分命令使用限制。 Redis4.0支持的命令 下表列举了Redis4.0单机、主备、cluster集群实例支持的Redis命令。 下表列举了Redis 4.0 Proxy集群实例支持的Redis命令。 下表列举了Redis 4.0读写分离实例支持的Redis命令。 说明 Redis高版本的命令，在低版本中不被兼容。判断DCS Redis是否支持某个命令，可通过在Rediscli执行该命令，如果得到（error）ERR unknown command ‘xxx’的提示，则说明不支持该命令。 Redis 4.0 Cluster版本集群实例使用pipeline时，要确保管道中的命令都能在同一分片执行。 表 Redis4.0单机、主备、Cluster集群支持命令清单 [Keys](

本页介绍了分布式融合数据库HTAP的创建实例流程。 详细的创建实例过程能够帮助您更好的开始使用天翼云分布式融合数据库HTAP产品。 操作场景 本节将介绍分布式融合数据库HTAP的创建实例过程。 分布式融合数据库HTAP支持“包年/包月”和“按需计费”购买，您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的数据库实例。 注意事项 分布式融合数据库HTAP的性能，取决于用户订购分布式融合数据库HTAP时所选择的配置。可供用户选择的硬件配置为性能规格、存储类型以及存储空间等。 操作步骤 1. 登陆天翼云官网。 2. 选择“产品 > 数据库 > 分布式融合数据库HTAP”，进入分布式融合数据库HTAP 产品详情页面，点击【立即开通】。 3. 进入开通页面，选择或输入实例的相关配置信息。 其中基础配置包括计费模式、区域、引擎类型、版本和可用区，可用区可以选择1个或者3个。 实例规格包括配置模板、性能类型、各节点规格及数量。 配置模板给出了入门配置和标准配置两种建议，您也可以自定义配置。 性能类型有三种，通用型、计算增强型、内存优化型，并可以搭配六代机和七代机使用。 计算节点至少1个，行存节点至少3个，列存节点可以为0个，管理节点固定为3个，监控节点固定为1个。计算节点、行存节点、列存节点可根据需求自定义数量，最大数量不超过50个。 数据备份默认开启，开启数据备份后，至少要添加一个同步节点。若不开启数据备份，则不用添加同步节点。 网络配置包括虚拟私有云、子网、安全组。 数据库设置可以设置实例名称，如果批量订购多个实例，从第二个实例开始，实例名称1，第三个实例名称2。 购买量包括购买时长、购买数量、是否自动续订，最多可以批量购买50个实例。 最后阅读相关产品协议，确认协议内容，同意则勾选协议。 4. 点击【确认订单】跳转到支付页面，可以看到所需开通实例的配置信息，包括开通页面中所选则的配置信息、购买量、资源池及购买时长，确认支付费用，确认无误后点击【立即支付】。 5. 支付成功后返回订单列表页面，能看到实例状态为 “开通中”。稍等一会后，刷新页面，待实例状态显示“已完成”，创建实例成功。