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- 配置受信任IP访问LDAP13.选择“集群 待操作集群的名称 服务 > LdapServer > 实例”,查看LDAP服务对应的节点。 14.切换到“配置”,查看集群LDAP端口号,即“LDAP_SERVER_PORT”参数值。默认为“21780”。 15.以root用户通过LDAP服务的IP地址登录LDAP节点。 16.执行以下命令,查看iptables过滤列表中INPUT策略。
- 连接报错：URL无副本集配置问题描述 使用下列命令连接文档数据库服务副本集实例时报错: mongo mongodb://root:<密码>@
报错信息为: FailedToParse: Cannot list multiple servers in URL without 'replicaSet' option 原因分析 可能的原因有: 客户端版本和文档数据库服务端版本不一致。 - ALM-45287 TagSync非堆内存使用率超过阈值告警解释 系统每60秒周期性检测TagSync服务非堆内存使用状态,当连续5次检测到TagSync实例非堆内存使用率超出阈值(最大内存的80%)时产生该告警,非堆内存使用率小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45287 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。
- 创建跨可用区副本集实例步骤 3 在页面左上角单击,选择“数据库 文档数据库服务 DDS”,进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面,单击“购买数据库实例”。 步骤 5 配置实例信息后,单击“立即购买”。 可用区:选择多可用区选项。如下图所示。 选择多可用区 步骤 6 根据提示确认订单,完成订单支付。
- 通过IAM进行权限控制√并行文件删除协议服务hpfsprotocoldelete删除协议服务 √并行文件协议服务列表查询hpfsprotocollist协议服务列表查询√ 并行文件协议服务详情查询
- Flume对接OBS文件系统e.选择“集群 待操作集群的名称 服务 > Flume>配置”,在参数“flume.config.file”的“值”中单击“上传文件”,上传步骤3中“a.在本地准备“properties.properties”内容文件”准备的“properties.properties”文件,单击“保存”。 4.在OBS系统中查看结果。 a.登录OBS控制台。 b.单击“并行文件系统”,进入步骤2中创建的并行文件系统中的文件夹查看结果。
- 修改弹性网卡基本信息、分配IPv6、辅助私网IP注意分配辅助私网IPv4后,您需要登录服务器实例,在实例内部配置已分配的辅助私网IPv4地址。变更IPv6地址后,不能立即生效,需要等云主机下次dhcp续约时才能生效。 当您不需要此弹性网卡时,点击弹性网卡列表“删除”,即可删除该弹性网卡。
- 挂载NFS文件系统子目录到Linux云主机注意文件存储的服务端口为:111、139、2049、20048、445、11002、11003、10141,设置安全组时不要禁止,以防无法访问文件服务。执行以下命令安装NFS客户端。yum -y install nfs-utils执行如下命令创建本地挂载路径,例如“/mnt/sfs”。mkdir /mnt/sfs执行如下命令挂载文件系统,参数说明参考挂载NFS文件系统到弹性云主机 (Linux) 。
- 使用SSH隧道代理机制实现公网访问DCS实例公有云采用虚拟私有云(VPC)管理各服务的网络安全,比如DCS缓存服务,用户创建的DCS缓存实例,只允许被实例处于相同虚拟私有云的弹性云主机访问。 解决方案 天翼云的弹性云主机,如果绑定了弹性IP地址,用户可以从本地电脑远程访问。 因此,我们可以采用ssh工具的隧道代理机制,通过一台既能连接DCS缓存实例,又能被本地电脑访问的中转服务器,实现“代理转发”。 说明 Redis 4.0/5.0 Cluster集群实例暂不支持使用该方案进行公网访问。
- 使用云原生网关实现蓝绿、金丝雀发布及AB实验进入云原生网关控制台,选择目标实例,进入服务来源菜单,将容器集群添加为服务来源; 再进入服务管理菜单,选择 创建服务,选择服务所在的命名空间,选择刚才部署的reviews-v1和reviews-v2服务,添加为网关服务。
- 通过引导操作安装第三方软件6.勾选“我同意授权MRS服务根据以上策略自动进行节点扩容/缩容操作。”。 7.单击“确定”,完成弹性伸缩集群设置。
- 基于OceanFS轻松部署DeepSeek的最佳实践若发生此类行为,天翼云将依法采取必要措施,停止相关服务功能,并依法追究责任。模型由DeepSeek公司提供,模型的结果仅供参考,并可能因不同的环境、数据或操作条件而有所不同,我们不对模型的任何结果负责。什么是Ollama?Ollama是一个开源的LLM(大型语言模型)服务工具,用于简化在本地运行大语言模型,降低大语言模型的使用门槛,使得不同水平的使用者均能在本地环境快速实验、管理和部署模型。
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