本章节介绍云主机网络延迟故障演练。 背景介绍 网络延迟是分布式系统中最常见的微故障之一。跨数据中心的调用、网络拥塞、路由路径过长或中间设备处理耗时，都可能导致服务间的通信延迟增加。这会直接影响应用的响应时间，降低用户体验，甚至在级联调用中引发雪崩效应。本演练模拟可控的网络延迟，帮助您检验系统的超时设置、熔断机制的有效性，并发现潜在的性能瓶颈。 基本原理 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令。 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络延迟。 注意 只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云主机 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云主机 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云主机。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云主机实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络延迟动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 延迟时间(毫秒)：为每个数据包增加的固定延迟时长。 延迟浮动值(毫秒)：在固定延迟时长上的随机浮动范围。最终延迟为延迟时间 ± 延迟浮动值，用于模拟更真实的网络抖动。

本章节介绍云主机网络延迟故障演练。 背景介绍 网络延迟是分布式系统中最常见的微故障之一。跨数据中心的调用、网络拥塞、路由路径过长或中间设备处理耗时，都可能导致服务间的通信延迟增加。这会直接影响应用的响应时间，降低用户体验，甚至在级联调用中引发雪崩效应。本演练模拟可控的网络延迟，帮助您检验系统的超时设置、熔断机制的有效性，并发现潜在的性能瓶颈。 基本原理 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令。 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络延迟。 注意 只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云主机 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云主机 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云主机。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云主机实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络延迟动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 延迟时间(毫秒)：为每个数据包增加的固定延迟时长。 延迟浮动值(毫秒)：在固定延迟时长上的随机浮动范围。最终延迟为延迟时间 ± 延迟浮动值，用于模拟更真实的网络抖动。

本页介绍天翼云TeleDB数据库停止实例。 操作场景 当实例处于运行状态时，TeleDB支持手动停止实例，停止实例所有组件进程，但不会释放实例和资源，也不会直接关闭虚拟机或物理机。 约束与限制 停止实例过程中以及停止后不支持磁盘扩容、规格变更、备份、重置密码、重启实例、删除实例、版本升级等操作。 停止实例后，不支持查询组件信息。 停止实例后，不支持修改实例参数。 停止实例后，实例将不支持对外提供服务，请谨慎操作。 停止实例后将停止集群的所有组件进程，导致业务中断，请谨慎操作。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 单击右上角操作下拉框，单击停止实例 ，出现提示对话框。 4. 在提示 对话框中，单击确定，停止实例。 5. 您可单击立即前往 ，跳转至任务管理页面查看任务执行情况。

本文为您介绍如何通过非对称密钥实现数据的加解密。 非对称密钥加密通信的过程类似于对称加密，区别在于需要使用公钥进行数据加密，使用私钥进行数据解密。 由于密文只有通过私钥才可以解密，而私钥是不公开的，所以即使由于传输介质的安全性比较低而导致信息泄露，拿到密文的人也无法将其破译，从而保证了敏感信息的安全。这种敏感信息传递的方式，被广泛用于各类密钥交换场景。 操作流程 1. 信息接收者通过KMS控制台或者调用KMS的CreateKey接口，创建一个非对称的用户主密钥（CMK）。 2. 信息接收者通过调用KMS的getPublicKey接口获取到公钥，并将公钥分发给消息发送者。 3. 信息发送者使用公钥在本地通过OpenSSL等方式对数据进行加密。特殊需求场景下，也可通过调用KMS的asymmetricEncrypt接口，使用CMK进行加密。 4. 信息发送者将密文数据传递给信息接收者。 5. 信息接收者拿到密文数据之后，可调用KMS的asymmetricDecrypt接口，使用私钥进行数据解密。 相关API 您可以调用以下KMS API，完成对敏感数据传输中的加解密处理。 API名称 说明 createKey 创建用户主密钥（CMK）。 getPublicKey 获取非对称密钥的公钥，可用于离线验证数字签名，或者加密数据。 asymmetricEncrypt 非对称密钥的公钥运算：加密数据。 asymmetricDecrypt 非对称密钥的私钥运算：解密公钥加密的数据。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查询服务器指标。 通过服务器指标可以对管控中的服务器进行监测，获取服务器当前的运行状态，便于结合实例进行各种运维问题的排查分析。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，单击资源管理 > 服务器指标 ，进入服务器指标页面。 2. 在当前服务器下拉框选择目标服务器，可选择业务需求所需时间查询。 您可选择查询近1小时、近3小时和近12小时，也可自定义设置查询时间。

本节介绍如何在分布式缓存管理控制台查看和管理Redis节点。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情管理。 4. 左侧菜单点击CloudDBA>Redis节点管理进入Redis节点管理界面。 5. Redis节点管理界面页面可查询各节点名称、主从角色等信息。 页面具体内容说明如下： 参数 说明 批量主从切换 对Redis集群所有节点进行主从状态切换。 清空实例数据 清空实例所有数据，该过程不可逆。 分片 分布式缓存实例的Redis集群各节点所属的分片。 节点名称 分布式缓存实例的Redis集群各节点名称。 可用区 分布式缓存实例的Redis集群各节点可用区。 VPCIP 分布式缓存实例的Redis集群各节点IP信息。 主从 分布式缓存实例的Redis集群各节点主从角色。 剩余内存 分布式缓存实例的Redis集群各节点剩余内存。 运行状态 分布式缓存实例的Redis集群各节点运行状态。 操作 主从切换，当前节点进行主从切换。

本页介绍天翼云TeleDB数据库停止实例。 操作场景 当实例处于运行状态时，TeleDB支持手动停止实例，停止实例所有组件进程，但不会释放实例和资源，也不会直接关闭虚拟机或物理机。 约束与限制 停止实例过程中以及停止后不支持磁盘扩容、规格变更、备份、重置密码、重启实例、删除实例、版本升级等操作。 停止实例后，不支持查询组件信息。 停止实例后，不支持修改实例参数。 停止实例后，实例将不支持对外提供服务，请谨慎操作。 停止实例后将停止集群的所有组件进程，导致业务中断，请谨慎操作。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 单击右上角操作下拉框，单击停止实例 ，出现提示对话框。 4. 在提示 对话框中，单击确定，停止实例。 5. 您可单击立即前往 ，跳转至任务管理页面查看任务执行情况。

本文为您介绍使用Elasticsearch客户端导入数据至天翼云云搜索服务Elasticsearch实例的方法。 Elasticsearch提供官方的客户端库，支持多种编程语言，如 Java、Python、JavaScript 等。 适用场景 编程场景：当你有自定义应用程序，需要通过代码直接与Elasticsearch交互时，Elasticsearch客户端提供了灵活的API进行复杂查询和批量导入数据。 批量数据导入：通过客户端库可以实现大规模数据的分块导入，并发写入，适用于处理大数据量的场景。 动态数据处理：如果数据在导入前需要复杂的逻辑处理，可以通过编程语言和客户端实现定制的数据流。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。 能够通过HTTP访问Elasticsearch实例。 客户端使用实例 这里以Python和Java客户端为例。 1. 使用Python客户端 (elasticsearchpy)，Python客户端elasticsearchpy是一个与Elasticsearch交互的轻量级库。使用它，你可以通过index方法将数据导入到指定索引中。 from elasticsearch import Elasticsearch 创建Elasticsearch客户端 es Elasticsearch(" 要导入的数据 data { "title": "Elasticsearch入门", "content": "Elasticsearch是一款分布式搜索引擎...", "date": "20240823" } 将数据导入到名为 "articles" 的索引 response es.index(index"articles", documentdata) print(response) 2. 使用Java客户端，Java是Elasticsearch的主要编程语言之一，其官方客户端提供了丰富的功能。以下示例展示了如何使用 Java 客户端导入数据： import org.elasticsearch.client.RestClient; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.elasticsearch.client.RequestOptions; import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest; import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse; import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType; public class DataImporter { public static void main(String[] args) throws Exception { RestHighLevelClient client new RestHighLevelClient( RestClient.builder(new HttpHost("ip", 9200, "http")) ); String jsonString "{" + ""title":"Elasticsearch入门"," + ""content":"Elasticsearch是一款分布式搜索引擎..."," + ""date":"20240823"" + "}"; IndexRequest request new IndexRequest("articles"); request.source(jsonString, XContentType.JSON); IndexResponse response client.index(request, RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(response.getId()); client.close(); } }

命令 详情 SHOW 介绍DRDS管理命令中的SHOW命令，可以查看服务器状态、任务信息、连接信息等。 SET 介绍DRDS管理命令中的SET命令，可以设置连接限制、日志级别、开启或关闭监控、用户密码等。 CREATE 介绍DRDS管理命令中的CREATE命令，可以管理用户和角色。 BR 介绍DRDS管理命令中的BR命令，可以备份ZooKeeper元数据。 XA 介绍DRDS管理命令中的XA命令，可以管理XA分布式事务。 DT 介绍DRDS管理命令中的DT命令，可以管理分布式事务和分布式事务锁。 CHECK 介绍DRDS管理命令中的CHECK命令，可以检查数据库和数据库表。 RECYCLEBIN 介绍DRDS管理命令中的RECYCLEBIN命令，可以查看和管理回收站中的表。 CCL 介绍DRDS管理命令中的CCL命令，即SQL限流命令，具体的命令和使用方法，请参见 DDL 介绍DRDS管理命令中的DDL命令，即DDL统一执行框架管理命令，具体的命令和使用方法，请参见 其他命令 介绍DRDS的其他管理命令，例如终止连接、切换数据源、校验序列等命令。

本章节主要介绍Redis Proxy集群实例。 DCS Redis的集群实例有两种版本可供选择，一种是基于LVS+Proxy的高可用集群版本（以下简称为Proxy版Redis集群），另一种是原生Cluster的集群版本。Proxy版集群兼容开源Redis 3.0，Cluster版本兼容开源Redis的4.0和5.0。 Redis3.0 Proxy集群实例 DCS Redis3.0 Proxy集群实例基于开源Redis 3.0版本构建，提供64G~1024G多种大容量规格版本，用于满足百万级以上并发 与大容量数据缓存的需要。Redis集群的数据分布式存储和读取，由DCS内部实现，用户无需投入开发与运维成本。 Redis集群实例由“负载均衡器”、“Proxy服务器”、“集群配置管理器”、“集群分片”共4个部分组成。 Redis3.0集群实例规格和Proxy数、分片数的对应关系 集群版规格 Proxy节点数 分片数（Shard） 64G 3 8 128G 6 16 256G 8 32 512G 16 64 1024G 32 128 Redis Proxy集群实例示意图 示意图说明： VPC 虚拟私有云。集群实例的内部所有服务器节点，都运行在相同VPC中。 说明 VPC内访问，客户端需要与Proxy集群实例处于相同VPC，并且配置安全组访问规则。 客户应用程序 客户应用程序，即Redis集群客户端。 Redis可直接使用开源客户端进行连接，关于客户端连接示例，请参考连接实例。 LBM/LBS 负载均衡服务器，采用主备高可用方式。Redis集群实例提供访问的IP地址，即为负载均衡服务器地址。 Proxy Redis集群代理服务器。用于实现Redis集群内部的高可用，以及承接客户端的高并发请求。 支持使用Proxy节点的IP连接集群实例。 Redis shard Redis集群的分片。 每个分片也是一个Redis主备实例，分片上的主实例故障时，系统会自动进行主备切换，集群正常提供服务。 某个分片的主备实例都故障，集群可正常提供服务，但该分片上的数据不能读取。 Cluster manager 集群配置管理器，用于存储集群的配置信息与分区策略。用户不能修改配置管理器的信息。

本节介绍了什么是弹性云主机服务、为什么选择弹性云主机、产品架构、访问方式,便于用户了解云主机的基础概念。 弹性云主机（Elastic Cloud Server，ECS）是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云主机创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云主机。 弹性云主机的开通是自助完成的，您只需要指定CPU、内存、操作系统、规格、登录鉴权方式即可，同时也可以根据您的需求随时调整弹性云主机的规格，为您打造可靠、安全、灵活、高效的计算环境。 为什么选择弹性云主机 丰富的规格类型：提供多种类型的弹性云主机，可满足不同的使用场景，每种类型的弹性云主机包含多种规格，同时支持规格变更。 丰富的镜像类型：可以灵活便捷的使用公共镜像、私有镜像或共享镜像申请弹性云主机。 丰富的磁盘种类：提供普通IO、高IO、通用型SSD、极速型SSD、超高IO性能的硬盘，满足不同业务场景需求。 灵活的计费模式：支持包年/包月或按需计费模式购买云主机，满足不同应用场景，根据业务波动随时购买和释放资源。 数据可靠：基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储服务；具有高数据可靠性，高I/O吞吐能力。 安全防护：支持网络隔离，安全组规则保护，远离病毒攻击和木马威胁；AntiDDoS流量清洗、Web应用防火墙、漏洞扫描等多种安全服务提供多维度防护。 弹性易用：根据业务需求和策略，自动调整弹性计算资源，高效匹配业务要求。 高效运维：提供控制台、远程终端和API等多种管理方式，给您完全管理权限。 云端监控：实时采样监控指标，提供及时有效的资源信息监控告警，通知随时触发随时响应。 负载均衡：弹性负载均衡将访问流量自动分发到多台云主机，扩展应用系统对外的服务能力，实现更高水平的应用程序容错性能。 更多选择理由，请参见弹性云主机的优势和弹性云主机应用场景。

SnapCheckpoint(Snapckpt)是由息壤训推智算服务平台提供的针对大模型训练场景提供的高性能checkpoint框架。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制。 Snapckpt加速包 SnapCheckpoint（Snapckpt）是由息壤一体化智算服务平台 训推智算服务平台提供的针对大模型训练场景提供的高性能checkpoint框架。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制。 Snapckpt介绍 Snapckpt是一种为大模型训练打造的易用、可拓展、高性能的断点解决方案。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制，其主要有以下几大优势： 1. 异步断点保存：通过优化断点保存流程，使得断点保存过程异步化，尽可能减小断点保存过程对于训练的中断，减少训练阶段耗时。 2. 分布式断点存储：对模型机优化器参数进行分布式存储，避免集中式存储带来的额外通信开销，大幅降低存储与加载断点的耗时。 3. 多框架支持：支持MegatronLM、Deepspeed两大主流大模型训练框架。 4. 简单易用：安装及使用方式简单，用户仅需简单步骤即可使用，提升使用效率。 背景信息 在大规模分布式模型训练过程中，系统可能因硬件故障或软件异常导致训练中断。为确保训练进度可恢复，业界普遍采用周期性保存检查点(Checkpoint)的方案。值得注意的是，检查点操作耗时与模型参数量呈正相关关系，当面对参数量达百亿甚至千亿级别的大模型时，每次检查点保存往往需要耗费数分钟至十余分钟不等。特别是在使用MegatronLM框架或原生PyTorch进行训练时，检查点保存过程会强制暂停训练任务，导致宝贵的计算资源被闲置。因此，开发高效的检查点机制以降低时间成本和资源浪费，已成为当前大规模模型训练亟待解决的关键问题。 Snapckpt采用多阶段异步断点存储机制，降低断点存储耗时，减少训练中断带来的影响，从而提升训练速度，提升计算资源有效利用率。

本文主要介绍云硬盘服务支持审计的关键操作 云硬盘服务（Elastic Volume Service，以下简称EVS）是一种基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储设备。您可以在线进行操作，使用方式与传统服务器硬盘完全一致。同时，云硬盘具有更高的数据可靠性，更高的I/O吞吐能力和更加简单易用等特点，适用于文件系统、数据库或者其他需要块存储设备的系统软件或应用。 通过云审计服务，您可以记录与云硬盘相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表 云审计服务支持的EVS操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建磁盘 evs createVolume 更新磁盘 evs updateVolume 扩容磁盘 evs extendVolume 删除磁盘 evs deleteVolume 说明 表2中EVS的操作，为底层（OpenStack）服务触发；部分事件名称与表1重复，是因为这些事件采用了异步调用的模式：操作下发会产生上表中描述的事件，而操作结果响应会产生表1中描述的事件。 表 云审计服务支持的EVS操作列表（由底层服务触发） 操作名称 资源类型 事件名称 创建卷 volumes createVolumes 创建type types createTypes 创建快照 snapshots createSnapshots 创建备份 backups createBackups 创建一致性组 consistencygroups createConsistencygroups 创建快照一致性组 cgsnapshots createCgsnapshots 创建qosspecs qosspecs createQosspecs 创建卷传递 osvolumetransfer createOsvolumetransfer 添加卷快照的元数据 snapshots createSnapshotsMetadata 添加卷的元数据 volumes createVolumesMetadata 为卷类型创建新的扩展参数 types createTypesExtraspecs 导入卷备份记录信息 backups createBackupsImportrecord 恢复卷备份 backups createBackupsRestore 强制删除卷 volumes volumesOsforcedelete 挂载卷 volumes volumesOsattach 卸载卷 volumes volumesOsdetach 保留卷 volumes volumesOsreserve 预卸载卷 volumes volumesOsbegindetaching 回滚预卸载卷 volumes volumesOsrolldetaching 挂卷初始化连接 volumes volumesOsinitializeconnection 卸卷断开连接 volumes volumesOsterminateconnection 卷上传镜像 volumes volumesOsvolumeuploadimage 扩容卷 volumes volumesOsextend 取消保留卷 volumes volumesOsunreserve 设置为为只读 volumes volumesOsupdatereadonlyflag 更改卷的卷类型 volumes volumesOsretype 设置卷为可启动卷 volumes volumesOssetbootable 强制删除快照 snapshots volumesOsforcedelete 删除卷 volumes deleteVolumes 删除类型 types deleteTypes 删除卷快照 snapshots deleteSnapshots 删除备份 backups deleteBackups 删除卷快照的单个元数据 snapshots deleteSnapshotsSingleMetadata 删除一致性组 consistencygroups createConsistencygroupsDelete 删除快照一致性组 cgsnapshots deleteCgsnapshots 删除qosspecs qosspecs deleteQosspecs 删除卷传递过程 osvolumetransfer deleteOsvolumetransfer 删除卷的单个元数据 volumes deleteVolumesSingleMetadata 更新快照信息 snapshots updateSnapshots 更新卷 volumes updateVolumes 更新租户的配额信息 osquotasets updateOsquotasets 更新租户的配额等级 osquotaclasssets updateOsquotaclasssets 替换卷快照的元数据 snapshots updateSnapshotsMetadata 替换卷的元数据 volumes updateVolumesMetadata 更新一致性组 consistencygroups updateConsistencygroupsUpdate 更新卷的单个元数据 volumes updateVolumesSingleMetadata 更新卷快照的单个元数据 snapshots updateSnapshotsSingleMetadata

本文为您介绍使用OpenSearch客户端导入数据至天翼云云搜索服务OpenSearch实例的方法。 OpenSearch提供官方的客户端库，支持多种编程语言，如 Java、Python、JavaScript 等。 适用场景 编程场景：当你有自定义应用程序，需要通过代码直接与OpenSearch交互时，OpenSearch客户端提供了灵活的 API 进行复杂查询和批量导入数据。 批量数据导入：通过客户端库可以实现大规模数据的分块导入，并发写入，适用于处理大数据量的场景。 动态数据处理：如果数据在导入前需要复杂的逻辑处理，可以通过编程语言和客户端实现定制的数据流。 前提条件 已经开通天翼云云搜索OpenSearch实例。 能够通过HTTP访问OpenSearch实例。 客户端使用实例 这里以Python和Java客户端为例。 使用Python客户端 (opensearchpy) Python客户端opensearchpy是一个与OpenSearch交互的轻量级库。使用它，你可以通过index方法将数据导入到指定索引中。 python from opensearchpy import OpenSearch 创建OpenSearch客户端 osclient OpenSearch(" 要导入的数据 data { "title": "OpenSearch入门", "content": "OpenSearch是一款分布式搜索引擎，用于高效搜索和分析大量数据。", "date": "20240823" } 将数据导入到名为"articles"的索引 response osclient.index(index"articles", bodydata) print(response) 使用Java客户端 Java 是 OpenSearch 的主要编程语言之一，其官方客户端提供了丰富的功能。以下示例展示了如何使用 Java 客户端导入数据： java import org.opensearch.client.RestClient; import org.opensearch.client.RestHighLevelClient; import org.opensearch.client.RequestOptions; import org.opensearch.action.index.IndexRequest; import org.opensearch.action.index.IndexResponse; import org.opensearch.common.xcontent.XContentType; public class DataImporter { public static void main(String[] args) throws Exception { RestHighLevelClient client new RestHighLevelClient( RestClient.builder(new HttpHost("ip", 9200, "http")) ); String jsonString "{" + ""title":"OpenSearch入门"," + ""content":"OpenSearch是一款分布式搜索引擎..."," + ""date":"20240823"" + "}"; IndexRequest request new IndexRequest("articles"); request.source(jsonString, XContentType.JSON); IndexResponse response client.index(request, RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(response.getId()); client.close(); } }

DDoS 分布式拒绝服务攻击是指攻击的发出点是分布在不同地方，且所请求的服务往往要消耗大量的系统资源，造成目标主机无法为用户提供正常服务。 流量清洗 对流量进行实时监控，及时发现包括DDoS攻击在内的异常流量，在不影响正常业务的前提下，清洗掉异常流量，主要是DDoS、CC这类攻击的主要处理手段。 CSRF CSRF一般指跨站请求伪造。跨站请求伪造（英语：Crosssite Request Forgery），也被称为Oneclick Attack或者Session Riding，通常缩写为 CSRF 或者 XSRF， 是一种挟制用户在当前已登录的Web应用程序上执行非本意的操作的攻击方法。 撞库 撞库是恶意攻击者通过收集互联网已泄露或者暗网黑客交易的用户和密码信息，生成对应的字典表，尝试批量登陆其他网站后，得到一系列可以登录的用户。很多用户在不同网站使用的是相同的帐号密码，因此黑客可以通过获取用户在A网站的账户密码从而尝试登录B网址，这就可以理解为撞库攻击。撞库还可以从弱密码的角度出发，通过碰撞用户名得到账号密码信息。 批量注册 批量注册是指通过脚本实现原有的正式注册流程，不断重复执行注册的一个过程，可以短时间内得到目标大量的新用户，用作于DDoS攻击、业务利用等非法行为。 暴力破解 暴力破解是指通过脚本等方式实现原有的尝试登录流程，不断重复尝试登录的一个过程，从理论上来看只要时间足够，所有的账号都有被暴力破解找到口令的可能，对普通用户爆破可以造成个人的财产损失，对网站管理员的账号爆破则可以危害公司资产。

AOne会议的一键直播功能支持将会议内容实时转播给大量观众,适合大型培训、公开课、发布会等场景。 开启直播 1. 用户入会后，主持人/联席主持人点击底部工具栏的“直播”按钮。 2. 在弹出的窗口中，选择直播观看范围： 1. 仅企业内成员可看（仅与会议创建者归属同企业的用户可观看直播） 2. 全网登录用户可看（已登录AOne会议账号的用户均可观看直播） 3. 全网无需登录可看（未登录AOne会议账号的用户也可观看直播） 3. 可设置直播观看密码，提升会议隐私保护。此密码仅用于限制直播观看权限，无法阻止未授权用户加入会议。如果不希望无关人员加入会议，可另外设置入会密码，或使用安全模块中的“会议锁定”和“入会范围”功能。 4. 可设置开启直播弹幕，提升直播观看体验。未登录的用户观看直播时，无法发送弹幕也无法查看他人发送的弹幕消息。 5. 点击“确定”，启动直播。直播开启后将弹窗提醒会中所有参会者。 直播管理 直播开启后，系统会弹窗提醒直播发起者直播观看链接。直播发起者可直接点击弹窗中的“复制链接”按钮将直播观看链接信息分享给目标观众。在直播过程中，会议主持人/联席主持人也可通过将鼠标悬浮在窗口左上角的直播图标上，点击“复制链接”按钮获取直播观看链接信息。 观众可通过浏览器访问直播观看链接，即可实时观看会议直播，无需额外安装客户端。 针对有直播权限的会议的会议创建者，会前点击分享按钮或者在会议列表单击此会议空白区域，支持复制直播信息。

本节介绍了DRDS版本回滚的操作场景、注意事项、操作步骤等内容。 操作场景 DRDS实例升级到新版本后，支持将内核版本回滚至最近一次升级前版本。 注意事项 回滚数据库内核版本会重启DRDS实例，服务可能会出现闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，或确保您的应用有自动重连机制。 版本回滚只支持回滚至最近一次升级前版本。 实例版本升级后如果进行过节点扩容，需将新扩节点做缩节点处理，再进行版本回滚。 操作步骤 步骤 1 登录分布式关系型数据库控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，选择指定的目标实例，单击实例名称。 步骤 3 在实例基本信息页面，单击“实例信息”模块的“版本回滚”。 步骤 4 在版本回滚弹窗中选单击“立即回滚”。 步骤 5 确认无误后单击“是”进行版本回滚。 步骤 6 版本回滚时，实例状态将变为“回滚中”。 步骤 7 版本回滚完成后，实例状态由“回滚中”变为“运行中”，版本将显示回滚后的版本号。 结束

前置要求 操作说明 集群类型 目前，智算套件仅支持“专有版”、“托管版”、“智算版”、“分布式版”集群。 插件要求 在安装智算套件前，请先确保已成功安装以下插件。 ctglogoperator cstorcsi nginxingresscontroller 如何安装上述插件？ 在集群列表页点击进入指定集群； 在左侧导航栏中选择“插件/插件市场”，进入插件市场列表页； 搜索指定插件，点击“安装”； 运维管理/监控 在安装智算套件前，请先确保已开通监控服务。 如何开通监控服务？ 在集群列表页点击进入指定集群； 在左侧导航栏中选择“运维管理/监控”，进入监控详情页； 点击“安装插件"，等待安装完成； 资源要求 集群当前可分配的资源数量，必须满足以下条件： CPU：10c以上 内存：20Gi以上 如何添加节点资源？ 在集群列表页点击进入指定集群； 在左侧导航栏中选择“节点管理/节点”，进入节点列表页； 点击“创建节点，跳转至“节点配置”页面； 按需选择节点的配置，点击“下一步” 检查配置项，点击“提交订单” 等待新建的节点，状态转为“正常”

本节介绍如何安装智算套件。 前置要求 在安装智算套件前，请确保集群满足以下要求。 前置要求 操作说明 集群类型 目前，智算套件仅支持“专有版”、“托管版”、“智算版”、“分布式版”集群。 插件要求 在安装智算套件前，请先确保已成功安装以下插件。 ctglogoperator cstorcsi nginxingresscontroller 如何安装上述插件？ 在集群列表页点击进入指定集群； 在左侧导航栏中选择“插件/插件市场”，进入插件市场列表页； 搜索指定插件，点击“安装”； 运维管理/监控 在安装智算套件前，请先确保已开通监控服务。 如何开通监控服务？ 在集群列表页点击进入指定集群； 在左侧导航栏中选择“运维管理/监控”，进入监控详情页； 点击“安装插件"，等待安装完成； 资源要求 集群当前可分配的资源数量，必须满足以下条件： CPU：10c以上 内存：20Gi以上 如何添加节点资源？ 在集群列表页点击进入指定集群； 在左侧导航栏中选择“节点管理/节点”，进入节点列表页； 点击“创建节点，跳转至“节点配置”页面； 按需选择节点的配置，点击“下一步” 检查配置项，点击“提交订单” 等待新建的节点，状态转为“正常”

创建告警规则 除了查看终端节点监控指标外，您还可以在云监控控制台创建告警规则对指标进行监控。当资源的监控指标达到告警条件，云监控将向您发送告警消息，报告异常监控数据，帮助您及时掌握异常状态并处理，保证业务顺畅进行。 云监控提供了自定义创建告警模板的功能，您可以选择在默认模板推荐的监控指标上进行修改，或自定义添加告警指标完成自定义告警模板的添加。 操作步骤 1. 在云监控控制台左侧导航栏，点击“告警规则”，再点击右上角“创建告警规则”。 2. 选择监控对象和监控指标，填写规则信息，点击“确定”即可创建告警规则。 配置参数如下： 步骤类别 参数 参数说明 选择监控对象 规则类型 选择指标监控：对数据指标进行监控。 选择监控对象 云服务 选择VPC终端节点。 选择监控对象 维度 选择终端节点。 选择监控对象 监控对象类型 选择具体实例或资源分组。 选择监控指标 选择类型 可以选择从模板导入或自定义创建。 选择监控指标 模板 选择需要导入的模板。 选择监控指标 监控指标 选择需要监控的数据指标。 选择监控指标 策略 可以选择原始值、平均值、最大值、最小值。 选择监控指标 聚合周期 选择数据聚合的周期。 选择监控指标 出现次数 选择出现多少次触发通知。 选择监控指标 发送通知 配置是否发送邮件通知用户，可以选择“是”或者“否”，推荐选择“是”。 选择监控指标 选择告警联系组 配置发生告警通知的用户组。 选择监控指标 重复告警 告警发生后，如果监控项未恢复正常，之后间隔多久再次发送告警。 选择监控指标 触发场景 触发告警邮件的场景，可在告警及恢复时发送提醒信息。 选择监控指标 通知周期 配置告警通知的周期时间。 选择监控指标 通知时段 配置告警通知的时间段。 选择监控指标 通知方式 配置告警通知的通知方式，支持邮箱及短信。 选择监控指标 告警回调 填写接口URL，例如 规则信息 名称 填写该告警规则的名称。 规则信息 企业项目 选择告警规则适用的企业项目。 规则信息 描述 添加对该告警规则的描述。

我需要自定义应用画面分辨率 平台抓流方式 应用运行后, 平台会以应用窗口的分辨率抓取视频流并传输至前端, 若运行过程中应用分辨率被中途修改, 视频流分辨率也会随之发生改变. 自定义分辨率 由于推流分辨率依赖于应用分辨率, 因此, 只需更改应用分辨率即可 在UE4中, 对于C++用户:UKismetSystemLibrary::ExecuteConsoleCommand(this, "r.setRes 1920x1080w", 0)； 但自定义分辨率会受限于机器分辨率, 例如对于2k机器, 其所允许的最大分辨率为1920x1080, 若超过此值, 则分辨率命令将会失效。 你可以利用此功能让应用变成竖屏应用, 也可以适当增加应用分辨率以提升画面清晰度, 也可以适当降低分辨率以节省带宽和降低网络需求。 动态分辨率 有些时候, 在设置固定应用分辨率并不能满足业务场景时, 例如, 客户希望应用动态适配前端设备的屏幕百分比而不必进行画面裁剪(UMG系统内置了一套纵横比自适应系统).我们可以基于此前建立的网页端与应用端的网络通信实现动态分辨率。 1. 在网页端, 你可以发送一则消息:ConsoleCommand:r.setRes 1920x1080w，随后在UE中解析此json并进行拼接即可 2. 对于C++而言, 可以监听RayvisionSocket组件的OnMessage方法, 随后进行解析: void { if(Message.StartsWith("ConsoleCommand")) { const FString ResCommand Message.RightChop(Message.Find(":")+1); } } 3. 当需要修改分辨率时, 只需要调用前端对应的emit接口即可。

SnapCheckpoint(Snapckpt)是由息壤一体化智算服务平台 一站式智算服务平台提供的针对大模型训练场景提供的高性能checkpoint框架。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制。 Snapckpt加速包 SnapCheckpoint（Snapckpt）是由息壤一体化智算服务平台 一站式智算服务平台提供的针对大模型训练场景提供的高性能checkpoint框架。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制。 Snapckpt介绍 Snapckpt是一种为大模型训练打造的易用、可拓展、高性能的断点解决方案。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制，其主要有以下几大优势： 1. 异步断点保存：通过优化断点保存流程，使得断点保存过程异步化，尽可能减小断点保存过程对于训练的中断，减少训练阶段耗时。 2. 分布式断点存储：对模型机优化器参数进行分布式存储，避免集中式存储带来的额外通信开销，大幅降低存储与加载断点的耗时。 3. 多框架支持：支持MegatronLM、Deepspeed两大主流大模型训练框架。 4. 简单易用：安装及使用方式简单，用户仅需简单步骤即可使用，提升使用效率。 背景信息 在大规模分布式模型训练过程中，系统可能因硬件故障或软件异常导致训练中断。为确保训练进度可恢复，业界普遍采用周期性保存检查点(Checkpoint)的方案。值得注意的是，检查点操作耗时与模型参数量呈正相关关系，当面对参数量达百亿甚至千亿级别的大模型时，每次检查点保存往往需要耗费数分钟至十余分钟不等。特别是在使用MegatronLM框架或原生PyTorch进行训练时，检查点保存过程会强制暂停训练任务，导致宝贵的计算资源被闲置。因此，开发高效的检查点机制以降低时间成本和资源浪费，已成为当前大规模模型训练亟待解决的关键问题。 Snapckpt采用多阶段异步断点存储机制，降低断点存储耗时，减少训练中断带来的影响，从而提升训练速度，提升计算资源有效利用率。

本文带您了解什么是弹性负载均衡产品,弹性负载均衡产品的架构,工作原理及其访问方式。 弹性负载均衡（CTELB ，Elastic Load Balancing）是一种分发控制网络流量的服务，通过预先设定的算法将访问流量自动分发到多台云主机，扩展应用系统对外的服务能力，实现更高水平的应用系统容错性能。 产品架构 弹性负载均衡的产品架构主要包含以下组件： 负载均衡器：即负载均衡实例，可以接收来自客户端的请求流量，并经流量分配到一个或多个可用的后端主机。 监听器：监听器是弹性负载均衡的核心组件，监听器指定要监听的协议和端口号，并根据配置的负载均衡算法将请求转发到后端主机。监听器也会对后端主机进行健康检查。 后端主机组：每个监听器关联一个后端主机组，后端主机组包含多个后端主机。当监听器接收到客户端请求时，它将请求转发给后端主机组中的一个或多个后端主机。后端主机组负责将请求传递给相应的后端主机，实现负载均衡和高可用性。 转发策略：转发策略定义了负载均衡器将流量请求转发给后端主机的方式。 访问策略组：访问策略组可帮助您控制访问权限，确保负载均衡器只接收来自指定网络范围的请求，从而提高应用程序的安全性。 证书管理：用户将证书上传到负载均衡中，在创建HTTPS协议监听的时候需绑定证书，提供HTTPS服务。 天翼云弹性负载均衡AZ级容灾高可用架构具有如下特点： 网元跨AZ多活，单AZ故障，其它AZ承载全部流量 集群模式，任意节点故障业务流量自动切换到其它可用节点 四七层网元分离，分布式处理，服务可用性更高 后端主机支持跨AZ，业务可跨AZ负载 支持与弹性伸缩联动，后端主机组根据业务负载自动弹缩主机数量 监听器支持转发策略，灵活匹配业务域名、URL转发流量到特定后端主机

天翼云大数据型物理机提供高带宽、大容量的存储和计算资源，是低时延、高性能、高可靠的大数据业务基础资源，用于提升大数据分析业务资源利用率，满足大规模数据处理、分布式计算和实时分析的需求，助力企业做出准确决策和优化业务运营，挖掘数据中的价值。 规格名称 CPU 内存（GB） 处理器 处理器主频（GHz） 本地磁盘 内网带宽（Gbps） 是否支持挂载云硬盘 physical.s5se.2xlarge1.1 2路32核 512 Intel 8378A 3.0 系统盘：2960GB（SSD）数据盘：12 12000GB（SATA） 50 不支持 physical.s5.2xlarge29 2路32核 768 Intel 8378A 3.0 系统盘：2480GB（SSD）数据盘：10 3200GB（NVMeSSD） 225 不支持

本页介绍天翼云TeleDB数据库主从切换。 操作场景 TeleDB支持GTM节点、数据节点和协调节点做主备切换。 约束与限制 实例节点状态异常时不能执行该操作。 主从切换过程中，以下操作不可执行： 实例重启 节点规格变更 节点扩容 备份恢复 注意 主从切换可能会造成几秒或几分钟的服务闪断，请避免在业务高峰期进行操作。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库 控制台，在左侧导航单击实例列表 ，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页，单击GTM节点信息 或协调节点 或数据节点 操作列下拉框主从切换 ，弹出主从切换 对话框。 4. 当为GTM节点信息主从切换时，您可进入主从切换 对话框，在切换备节点 下拉框选择待切换备节点。 5. 当为协调节点或数据节点主从切换时，您可进入主从切换 对话框，在切换协调节点 下拉框选择待切换的协调节点，在切换备节点 下拉框选择待切换备节点 6. 单击确定 完成主从切换。 7. 您可前往任务管理 查看任务执行情况。

本文主要介绍存储池类型及性能介绍 根据IO性能划分存储池类型，各种类型的存储池具体介绍如下。不同类型存储池的性能和价格有所不同，您可根据业务需求选择您所需的存储池。 磁盘类型必须与存储池类型保持一致。 应用场景 高IO：高IO存储池中只能创建高IO的磁盘，其最大IOPS为1500 IOPS/TB，最低读写时延为1 ms，适用于主流的高性能、高可靠应用场景，例如企业应用、大型开发测试以及Web服务器日志等。 超高IO：超高IO存储池中只能创建超高IO的磁盘，其最大IOPS为8000 IOPS/TB，最低读写时延为1 ms，适用于读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。 存储池性能 存储池性能的主要指标有IO读写延时、IOPS和吞吐量。 IOPS：每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写延时：连续两次进行读写操作所需的最小时间间隔。 表 存储池性能数据表 参数 高IO 超高IO IOPS 1500 IOPS/TB 8000 IOPS/TB IO读写时延 1 ms ~ 3 ms 1 ms 典型应用场景 普通开发测试 转码类业务。 I/O密集型场景。 NoSQL Oracle SQL Server PostgreSQL 时延敏感型场景。 Redis Memcache

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio的主要功能特性。 数据集成：多种方式异构数据源高效接入DataArts Studio数据集成支持批量数据迁移和实时数据接入两种方式。 批量数据迁移 批量数据迁移提供20+同构/异构数据源之间批量数据迁移的功能，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 批量数据迁移基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，支持用户稳定高效地对海量数据进行移动，实现不停服数据迁移，快速构建所需的数据架构。 详见下图：批量数据迁移 批量数据迁移提供全向导式任务管理界面，帮助用户在几分钟内完成数据迁移任务的创建，轻松应对复杂迁移场景。批量数据迁移支持的功能主要有： 表/ 文件/ 整库迁移 支持批量迁移表或者文件，还支持同构/异构数据库之间整库迁移，一个作业即可迁移几百张表。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase增量迁移，以及使用Where条件配合时间变量函数实现增量数据迁移。 事务模式迁移 支持当迁移作业执行失败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。 字段转换 支持去隐私、字符串操作、日期操作等常用字段的数据转换功能。

产品类型 GaussDB基础版 GaussDB企业版 支持的实例类型 集中式版 分布式版（上线中） 集中式版 分布式版 支持的部署形态 集中式版 1主2备 分布式版（混合部署，上线中） 集中式版 1主2备 分布式版（独立部署） 支持的性能规格 支持的规格类型： 独享型（1:4） 独享型（1:8） 鲲鹏独享型（1:4） 支持的规格类型： 独享型（1:8） 高级特性 支持高级压缩 支持高级压缩、动态脱敏、防篡改 性能对比 （以企业版为基准） 集中式版：与企业版性能持平 分布式版混合部署：同规格情况下，基础版分布式混合部署性能约为企业版分布式独立部署的50% 价格对比 （以企业版为基准） 同规格情况下，基础版集中式的价格约为企业版集中式价格的30% 同规格情况下，基础版分布式混合部署的价格约为企业版分布式独立部署价格的7.5%

本节介绍了购买步骤一。 本章节主要介绍如何在控制台上购买DRDS实例和RDS for MySQL实例。 购买DRDS实例 步骤 1 在云控制台登录页，输入账号及密码，登录云控制台。 步骤 2 单击管理右上角的 ，选择对应Region。 步骤 3 单击 ，选择“数据库 > 分布式关系型数据库”，进入DRDS控制台。 步骤 4 在实例管理页面，单击页面右上方的“购买分布式关系型数据库”。 步骤 5 在购买实例页面，设置实例相关信息。 表 参数说明 参数 说明 计费模式 支持“包年/包月”和“按需付费”两种模式，购买后同时支持计费模式互转。 包年/包月：用户选购完服务配置后，可以根据需要设置购买时长，系统会一次性按照购买价格对账户余额进行扣费。 按需计费：用户选购完服务配置后，无需设置购买时长，系统会根据消费时长对账户余额进行扣费。 区域 DRDS实例所在区域，可根据需要直接切换区域。 项目 DRDS实例所在的项目。 实例名称 DRDS实例的名称。 名称不能为空。 只能以英文字母开头。 长度为4到64位的字符串。 可包含英文字母、数字、下划线（）和中划线（）。 时区 由于世界各国家与地区经度不同，地方时也有所不同，因此会划分为不同的时区。 节点个数 实例所含有节点个数，最多支持32个节点数。 说明 单节点存在高可用风险，建议至少创建2节点。 DRDS实例单个节点的磁盘使用情况：系统盘40G + 数据盘1G。 可用区 可选择的可用区。 为了避免单个物理机故障影响多台云主机的情况发生，相同可用区内，DRDS支持不同虚拟机反亲和性部署，即集群里不同虚拟机部署在不同物理主机上。 DRDS支持跨可用区部署，以增强DRDS实例高可用性，达到跨可用区的容灾。 如果您的实例需要跨可用区部署，可以选择多个可用区，DRDS实例的节点将部署在不同的可用区中。 说明 跨可用区部署会产生一定的网络时延，建议将应用程序和数据库服务（DRDS、RDS）配置在相同可用区，减少网络时延。 节点规格 DRDS实例的规格，支持“通用增强型”。 说明 为了使所购买的DRDS实例能更好地满足应用需求，您需要先评估应用所需的计算能力和存储能力，结合业务类型及服务规模，选择合适的实例规格，主要包括：CPU、内存。 设置密码 可以选择“现在设置”、“创建后设置” 说明 设置的是管理员账号信息。选择“创建后设置”，可以在需要的时候，根据新增管理员账号操作步骤进行设置。 管理员账号 设置密码选择“现在设置”时，必填。管理员账号，不能与账号管理中的账号重复，创建后不能删除。 密码 设置密码选择“现在设置”时，必填。管理员账号的密码。 说明 可以在需要的时候，根据重新设置密码操作步骤进行重置。 确认密码 设置密码选择“现在设置”时，必填。管理员账号的密码。 虚拟私有云 DRDS实例所在的虚拟专用网络，可对不同业务进行网络隔离，方便地管理、配置内部网络，进行安全、快捷的网络变更。 单击“查看虚拟私有云”，系统跳转到虚拟私有云界面，可以查看相应的虚拟私有云，以及安全组的出方向规则和入方向规则。 说明 创建DRDS实例选择的虚拟私有云要与RDS for MySQL实例保持一致。 DRDS实例必须与应用程序、RDS for MySQL实例处于相同的VPC，以保证网络连通。 目前DRDS实例创建后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择。 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，来提高网络安全性。创建DRDS实例时会自动为您配置内网地址，实例创建成功后该内网地址可修改。 IPv6 启用IPv6前，请确保数据库实例所在的VPC和子网已开启IPv6配置，在VPC和子网开启IPv6配置的应用场景和操作步骤，请参见《虚拟私有云操作指导》中的“IPv4/IPv6双栈管理”章节。 启用IPv6后，数据库实例可在双堆栈模式下运行，即可以拥有两个不同版本的IP地址：IPv4地址和IPv6地址。此时实例通过IPv4和IPv6进行通信，且IPv4和IPv6通信彼此独立。 内网安全组 已创建的内网安全组。 建议DRDS实例与应用程序、RDS for MySQL实例选择相同的安全组，三者网络访问不受限制。如果选择了不同的安全组，请注意添加安全组访问规则，开通网络访问。 企业项目 企业项目管理提供了一种按企业项目管理云资源的方式，帮助您实现以企业项目为基本单元的资源及人员的统一管理。 参数模板 您可以选择已有参数；同时支持单击查看参数模板，在参数模板页面，进行设置参数信息。 标签 可选配置。使用标签可以方便识别和管理您拥有的分布式数据库中间件服务资源。 您可以为DRDS实例添加标签，每个DRDS实例最多支持添加20个标签。 新建标签 您可以在DRDS控制台新建标签。新建标签时，需要设置相应的标签“键”和“值”。 键：该项为必选参数，不能为空。 − 对于每个实例，每个标签的键唯一。 − 长度为1~36个字符。 − 不能为空字符串，不能以“sys”开头和以空格开头、结尾。 − 不能包含下列字符： 非打印字符ASCII(031)，“”，“ ”，“”，“,”，“”，“/”。 值：该项为必选参数。 − 可以不填值，此时默认为空字符串。 − 长度为0~43个字符。 − 不能包含下列字符： 非打印字符ASCII(031)，“”，“ ”，“”，“,”，“”。 实例创建成功后，您可以单击实例名称，在“标签”页签下查看对应标签，也可以修改或删除标签。同时，您还可以通过标签快速筛选指定实例。 如果您在申请实例时未添加标签，可以待实例创建成功后，再为实例添加标签。 购买时长 购买DRDS实例的时长，该参数仅当“计费模式”为“包年/包月”时才显示。 您可选择1个月、2个月、3个月、4个月、5个月、6个月、7个月、8个月、9个月和1年。 步骤 6 实例信息设置完成后，单击页面下方“立即购买”。 步骤 7 确认配置信息，根据所选实例的计费模式进行后续操作。 选择“按需计费”模式，单击“提交”。 选择“包年/包月”模式，单击“去支付”。 步骤 8 实例创建成功后，用户可以在“实例管理”页面对其进行查看和管理。 DRDS服务端口默认为5066，实例创建成功后可修改。 结束

前提条件 1. 已经创建Nacos 实例。 使用限制 1. 源注册中心、目标注册中心二者之间必须保障网络互通。 迁移步骤 迁移步骤请参考章节：迁移上云。 验证同步结果 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表。 3. 在实例列表页面，单击目标实例ID、实例名称或者目标行管理按钮均可跳转至实例基础信息页面。 4. 在基础信息页面，点击服务管理> 服务列表，选择命名空间，查看当前Nacos注册的服务列表。确认选择的服务是否同步成功。 迁移Dubbo客户端 1. 修改Dubbo客户端的XML配置文件，将dubbo:registry address中的源Nacos的访问地址，替换为目标Nacos的访问地址，替换Nacos用户名和密码。 2. 重启客户端，此时Dubbo客户端连接的就是目标Nacos实例。 3. 此时源Nacos集群就可以关闭了。 到此，即实现了从源注册中心到目标注册中心的平滑迁移。 从Dubbo Z ooKeeper迁移到 MSE ZooKeeper 本文迁移指导适用于使用ZooKeeper作为Dubbo的注册中心需要迁移到MSE ZooKeeper的场景。迁移功能是利用ZooKeeper的快照（Snapshot）进行数据的迁移。 前提条件： 已创建MSE ZooKeeper集群。具体操作，请参考创建ZooKeeper引擎。 使用限制： 1. 迁移前确保源ZooKeeper停止同步服务，并且有生成最新的快照文件。 2. 该方式不支持同步分布式锁、临时节点数据。 迁移步骤： 步骤一：导出源ZooKeeper快照。 1. 在源ZooKeeper部署机器上，查看zoo.cfg配置文件，获取dataDir配置目录。 2. 进入dataDir目录后，进入version2/目录找到最新的快照文件进行下载保存。 3. 在MSE ZooKeeper实例详情页面中，进入数据管理>Znode管理>点击数据导入。 4. 点击上传文件，选中刚刚下载保存的快照文件，点击确定，等待集群重启完毕即可，预计需要等待25分钟。 5. 验证数据迁移结果，可以在数据管理Znode管理中查看相应的节点验证数据。 6. 迁移Dubbo客户端，找到Dubbo客户端的配置文件，将Dubbo客户端的Endpoint替换为MSE ZooKeeper的Endpoint。修改示例如下： dubbo.registry.addresszookeeper://xxx.xx.xx.x:port

本文主要介绍DRDS的分布式事务。 分布式事务介绍 使用分布式关系型数据库后，一个事务如果涉及到多个物理数据库节点操作，可能会出现部分物理节点处理成功、部分失败的中间状态。按照传统的数据库操作方式无法保障数据的一致性及可用性，这就是在分布式数据库中需要解决的分布式事务问题。 分布式事务解决方案 这里主要列出由DRDS提供的几种分布式事务解决方案。 补偿型事务方案 基本原理 应用发起的事务涉及多个后端数据库节点的修改。 在COMMIT前，DRDS会保存整个分布式事务中涉及的所有SQL。 当COMMIT部分出错的时候，DRDS会给应用返回处理成功。 DRDS记录事务的出错节点，让事务补偿器进行事务补偿。 DRDS事务补偿器自动对事务中出错节点进行事务补偿，记录补偿结果。 应用在进入下一环节时，需要检查以上数据是否完整。 基本流程 启动分布式事务：dt start [tab]; 会返回事务ID。 执行SQL：如果SQL涉及到的表在某些节点中处于事务补偿状态，这些表在该节点中的数据不能被访问， 因此SQL执行的时候会被锁住或者返回错误。 commit分布式事务：commit的时候会先执行次要节点，然后再执行主要节点。主要节点是最后一条SQL对应的唯一节点。 检查是否有wanrings返回：show warnings。 如果有warnings返回，使用事务ID，查询补偿是否完成：dt status tid。 补偿示例 sql public void transferOwn throws Exception { public static final String name "com.mysql.jdbc.Driver"; public static final String user "drdsUser"; public static final String password ""; Class. forName (name)；//指定连接类型 String url ”ip:port”； String schema "schemaName"； Connection c DriverManager.getConnection (String. format( "jdbc:mysql://%s/ %s ?user%s&password%s&useUnicodetrue&characterEncodingutf8"， url, schema, userName, password))； c.setAutoCommit (false)； Statement s c.createStatement()； //开启分布式事务 s.execute ("dt start")； //执行业务逻辑 s. execute ("xxx;")； c.commit()； }

ssl生产消息 plaintext package main import ( "crypto/tls" "crypto/x509" "flag" "fmt" amqp "github.com/rabbitmq/amqp091go" "io/ioutil" "log" ) var ( uri flag.String("uri", "amqps://USERNAME:PASSWORD@10.10.33.196:5671", "AMQP URI") exchangeName flag.String("exchange", "goexchange", "Durable AMQP exchange name") exchangeType flag.String("exchangetype", "direct", "Exchange type directfanouttopicxcustom") routingKey flag.String("key", "testkey", "AMQP routing key") body flag.String("body", "foobar", "Body of message") reliable flag.Bool("reliable", true, "Wait for the publisher confirmation before exiting") ) func init() { flag.Parse() } func main() { if err : publish(uri, exchangeName, exchangeType, routingKey, body, reliable); err ! nil { log.Fatalf("%s", err) } log.Printf("published %dB OK", len(body)) } func publish(amqpsURI, exchange, exchangeType, routingKey, body string, reliable bool) error { caCert, err : ioutil.ReadFile("D:tmphzmqtest0520rabbitmqsslclientcacertificate.pem") if err ! nil { return err } cert, err : tls.LoadX509KeyPair("D:tmphzmqtest0520rabbitmqsslclientclientrabbitmqcertificate.pem", "D:tmphzmqtest0520rabbitmqsslclientclientrabbitmqkey.pem") if err ! nil { return err } rootCAs : x509.NewCertPool() rootCAs.AppendCertsFromPEM(caCert) tlsConf : &tls.Config{ RootCAs: rootCAs, Certificates: []tls.Certificate{cert}, //ServerName: "localhost", // Optional InsecureSkipVerify: true, } connection, err : amqp.DialTLS(amqpsURI, tlsConf) if err ! nil { return fmt.Errorf("Dial: %s", err) } defer connection.Close() log.Printf("got Connection, getting Channel") channel, err : connection.Channel() if err ! nil { return fmt.Errorf("Channel: %s", err) } log.Printf("got Channel, declaring %q Exchange (%q)", exchangeType, exchange) if err : channel.ExchangeDeclare( exchange, // name exchangeType, // type true, // durable false, // autodeleted false, // internal false, // noWait nil, // arguments ); err ! nil { return fmt.Errorf("Exchange Declare: %s", err) } // Reliable publisher confirms require confirm.select support from the // connection. if reliable { log.Printf("enabling publishing confirms.") if err : channel.Confirm(false); err ! nil { return fmt.Errorf("Channel could not be put into confirm mode: %s", err) } confirms : channel.NotifyPublish(make(chan amqp.Confirmation, 1)) defer confirmOne(confirms) } log.Printf("declared Exchange, publishing %dB body (%q)", len(body), body) if err channel.Publish( exchange, // publish to an exchange routingKey, // routing to 0 or more queues false, // mandatory false, // immediate amqp.Publishing{ Headers: amqp.Table{}, ContentType: "text/plain", ContentEncoding: "", Body: []byte(body), DeliveryMode: amqp.Transient, // 1nonpersistent, 2persistent Priority: 0, // 09 }, ); err ! nil { return fmt.Errorf("Exchange Publish: %s", err) } return nil } func confirmOne(confirms

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