本文主要介绍在控制台查看日志的操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点管理页面。 5. 在节点列表中，找到目标节点，然后在操作 列选择更多 > 查看日志。 6. 在查看日志对话框中，查看节点的日志信息。 支持查看dbproxy.log 和console.log日志。 您还可以设置日志显示行数。

您可以根据实际情况，导出角色权限。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择用户与角色管理 ，进入用户管理页面。 5. 单击角色管理 页签，进入角色管理页面。 6. 在角色列表中，找到目标角色，单击操作 列的导出权限。 系统自动导出并下载.csv格式的文件，请妥善保存。

您可以根据实际情况，删除不再需要的用户。 注意事项 删除操作无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择用户与角色管理 ，进入用户管理页面。 5. 在用户列表中，找到目标用户，然后在操作 列选择更多 > 删除。 6. 在删除用户 对话框中，单击确定。

本文介绍如何编辑用户。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择用户与角色管理 ，进入用户管理页面。 5. 在用户列表中，找到目标用户，然后在操作 列选择更多 > 编辑用户。 6. 在编辑用户面板中，编辑管理命令权限、过载保护名单和角色等参数。 7. 单击确定。

本章节主要介绍 SQL语法类 DRDS是否支持分布式JOIN DRDS支持分布式JOIN。 表设计时，增加字段冗余 支持跨分片的JOIN，主要实现的方式有三种：广播表，ER分片和ShareJoin。 DRDS目前禁止多个表的跨库update和delete。 如何进行SQL优化 尽量避免使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN，建议使用INNER。 在使用LEFT或RIGHT JOIN时，ON会优先执行，WHERE条件在最后执行，所以在使用过程中，条件尽可能在ON语句中判断，减少WHERE的执行。 尽量少用子查询，改用JOIN，避免大表全表扫描。 DRDS是否支持数据类型强制转换 数据类型转换属于高级用法。DRDS对SQL的兼容性会逐步完善，如有需要请提工单处理。

本节主要介绍查看参数模板应用记录 操作场景 参数模板应用到DRDS实例之后，您可以查看参数模板的应用记录。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3.在页面左上角单击，选择“数据库 > 分布式关系型数据库 ”。进入分布式关系型数据库信息页面。 4.单击“参数模板”。 5.在“系统默认”页签下，选择目标参数模板，单击“应用记录”；或在“自定义”页签下，选择目标参数模板，单击“更多 > 应用记录”，查看应用记录。 6.您可查看参数模板所应用到的实例名称/ID、应用状态、应用时间、失败原因。

您可以根据实际情况，管理GiServer的参数（属性）设置，也可以重置已修改的参数值。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击参数管理 ，然后单击全局索引组件GiServer参数页签，进入GiServer参数管理页面。 5. 在参数列表上方，选中目标分组或输入目标属性名称，单击查询。 6. 找到目标属性值，根据实际情况修改属性值。 说明 您也可以单击目标属性值操作 列的重置，即可重置属性值。 属性编码 属性名称 允许值 默认值 支持在线加载 rebuildOptimizeSwitch 是否开启重建索引流程优化开关 true/false false 是 skipBinlogRecover 是否绕过Binlog指定（GITD）位置恢复，如果为true，表示需要从头开复制 true/false false 否 recoverDataDir 索引数据恢复文件夹路径 ./recoverData 否 recoverBatch 索引数据恢复批次处理的大小，单位：个 12147483647 100 否 recoverInterval 索引数据恢复定时恢复的时间间隔（毫秒） 17200000 10000 否 fetchBatchSize 客户端提交重建索引请求时，指定重建索引一次批量处理的行数 12147483647 2000 否 serverPrintInterval GiServer服务器性能状态打印的时间间隔（毫秒） 17200000 5000 否 binlogDelay 更新Binlog位置记录到存储的延迟时间（毫秒） 17200000 300000 否 binlogCacheThread binlog索引写缓存的最大线程数 12147483647 128 否 binlogCacheQueueSize 单个binlog索引线程的缓存队列长度，单位：个 12147483647 128 否 rebuildCacheThread 重建索引写缓存的最大线程数 12147483647 128 否 parallelRebuildTasks 最大同时重建子任务数 12147483647 20 否 netWriteTimeout MySQL主机写binlog超时时间（毫秒） 17200000 60000 否 accessDb 数据库集群主从选择 master/slave master 否

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看组件信息。 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，单击系统参数 > 组件信息 ，进入组件信息页面。 2. 在选择下拉框选择组件类型 ，单击查询 。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) count 次数 异常次数 INT SUM 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) message 消息 异常消息 STRING LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version,ClickHouse的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 INT MAX sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） count 次数 异常次数 INT SUM 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） message 消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version，Postgresql的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

本文介绍配置安全组及其规则的最佳实践。您可以通过配置安全组规则,允许或禁止安全组内的ECS实例对公网或私网的访问。 安全组实践建议 云上的安全组提供类似虚拟防火墙功能，用于设置单台或多台ECS实例的网络访问控制，是重要的安全隔离手段。创建ECS实例时，您必须选择一个安全组。您还可以添加安全组规则，对某个安全组下的所有ECS实例的出方向和入方向进行网络控制。 在使用安全组前，您应先了解以下实践建议： 最重要的规则：安全组应作为白名单使用。 开放应用出入规则时应遵循最小授权原则。例如，您可以选择开放具体的端口，如80端口。 不应使用一个安全组管理所有应用，因为不同的应用存在不同的访问控制需求。对于分布式应用来说，不同的应用类型应该使用不同的安全组，例如，您应对Web层、Service层、Database层、 Cache层使用不同的安全组，暴露不同的出入规则。 避免为每台实例单独设置一个安全组，控制管理成本。 尽可能保持单个安全组的规则简洁。因为如果单个安全组规则过多，增加或者删除规则就变得很复杂，就会增加管理的复杂度。 天翼云的控制台提供了克隆安全组和安全组规则的功能。如果您想要修改线上的安全组和规则，您应先克隆一个安全组，再在克隆的安全组上进行调试，避免直接影响线上应用。（部分资源池支持，可提工单申请克隆功能。） 安全组TCP、UDP报文分片后，分片不带有端口信息，需要将端口范围指定为165535，不进行端口过滤。目前仅合肥2支持UDP大包分片后指定端口过滤功能，如有UDP大包分片，需要指定端口号过滤的需求，可联系客户经理开通此功能。 如果您想实现在不同安全组的资源之间的网络互通，您可使用安全组方式授权。同一安全组内云服务器实例内网互访默认是隔离状态，如您有同一安全组内的云服务器之间互通的需求，您可以在添加安全组规则时配置一条引用本安全组的规则，实现组内互通。

本节介绍操作手册,方便用户更好使用本产品。 分布式容器云平台用户操作手册.pdf

本文介绍DRDS如何设置允许执行跨分片的SQL语句。 DRDS默认禁止执行跨分片的增删改数据的SQL语句，用户通过修改默认属性允许执行跨分片的增删改数据的SQL语句，修改方法如下： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标DRDS实例，单击【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【分组管理】，选中默认分组，单击【属性设置】，页面右上角搜索框搜索“ prohibitCrossTransaction ”，将属性值修改为false，保存。无需重启，在线生效。

本文介绍如何删除角色。 注意事项 角色删除后，用户将不再拥有该角色及权限，请谨慎操作。 被绑定的角色不能删除。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择用户与角色管理 ，进入用户管理页面。 5. 单击角色管理 页签，进入角色管理页面。 6. 在角色列表中，找到目标角色，单击操作 列的删除。 7. 在对话框中，单击确定。

您可以根据实际情况,为您的日志节点增加存储空间。 注意 仅V5.1.9.6020.2541及以后版本的实例，支持该功能。 注意事项 增加存储空间后，将会重启日志节点。请选择业务低峰期，避免业务异常中断。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例并查看对应的日志节点（日志节点名称为xxxbinlog）。然后在日志节点的操作 列，选择更多 > 存储扩容。 4. 在日志节点存储空间扩容 页面的变更后配置区域，配置存储空间。 注意 最大支持32768GB。 存储空间配置步长为10GB。 5. 在页面右下角阅读并勾选协议，然后单击提交。

本章节主要介绍在DRDS管理控制台上修改安全组的方法。 使用须知 修改实例安全组后，可能导致当前实例与已关联的数据节点网络不通，请谨慎操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 在基本信息中可以看到安全组属性，单击【修改】按钮可以对安全组进行修改。 5. 修改完成后，可在实例的基本信息页面查看到已修改的安全组。 说明 如需了解更多安全组配置，请参考

绑定IPv6带宽 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 在【连接信息】找到IPv6连接地址，点击【绑定带宽】，打开【绑定IPv6带宽】页面。 5. 选择目标IPv6带宽，点击【确定】，完成IPv6带宽与IPv6连接地址的绑定，此时，您才可以通过IPv6连接地址公网访问DRDS实例。 解绑IPv6带宽 1. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 2. 在【连接信息】找到IPv6连接地址，点击【解绑带宽】，点击【确认】，完成IPv6带宽与IPv6连接地址的解绑。

本文主要介绍DRDS控制台统计分析中的分片合理性分析功能。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 统计分析】，进入SQL执行分析页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 单击导航栏的【分片合理性分析】，进入到分片合理性分析页面。 4. 在页面右上角选择【实例】下拉框（部分资源池位于左上角），可以选择需查看的目标实例。【schema】下拉框可以选择目标schema，并可对目标表名进行模糊查询。 5. 在分片合理性分析页面，可以查看目标实例在目标时间段内分片数据量合理性分析和分片访问量合理性分析，通过分析DRDS实例对应MySQL的存储情况和访问情况，提示用户分片策略是否合理，是否存在存储热点或访问热点。

对实例的一些操作，如规格变更、修改密码、重置密码等，会启动一个后台任务，您可以在DCS管理控制台的后台任务页，查看该操作的状态等信息，同时可通过删除操作，清理任务信息。 操作步骤 1. 登录分布式缓存服务管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 单击左侧菜单栏的“缓存管理”，进入实例信息页面。 4. 在需要查看的DCS缓存实例左侧，单击该实例的名称，进入该实例的基本信息页面。 5. 单击“后台任务”页签，进入后台任务管理页面。 界面显示任务列表。 6. 单击，选择“开始日期”和“结束日期”，单击“确认”，界面显示相应时间段内启动的任务。 单击，刷新任务状态。 单击“操作”栏下的“删除”，清理任务信息。 说明 您只能在任务已经执行完成，即任务状态为成功或者失败时，才能执行删除操作。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的计算节点监控信息。 计算节点监控简介 计算节点监控页面可以查看慢日志、实时长查询和DDL记录，为SQL优化、故障溯源和性能分析提供帮助。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。故障、删除状态的实例，无法在监控中查看其监控指标。当分布式融合数据库HTAP实例再次启动或恢复后，即可正常查看。 注意事项 若慢日志的查询时间范围太大，慢日志较多，可能会导致慢日志查询超时，请缩短查询的时间范围。 计算节点监控 慢日志 输入搜索参数，查询、展示计算节点的慢SQL日志。可搜索参数包括： 关键字：搜索关键字，不填表示不做关键字过滤。 schemas：搜索schema列表，不填表示不做schema过滤，支持多选。 排序列：搜索结果按所选的排序列进行排序。 TopNs：搜索结果展示数量。 时间范围：搜索的时间范围。 计算节点实例 ：搜索的目标计算节点，默认不填，表示搜索所有计算节点，支持多选指定目标计算节点列表。 实时长查询 实时长查询用于查找计算节点在途的执行时间较长的查询，用于诊断、定位问题。 结果记录的字段说明： 实例：计算节点ID。 info：正在处理的请求语句。 数据库名：当前连接的默认数据库名。 命令类型：当前 PROCESS 执行的命令类型。 状态：当前连接的状态。 持续时间：当前 PROCESS 的已经执行的时间，单位是秒。 用户名：执行当前 PROCESS 的用户名。 客户机：客户连接的地址。 使用内存：正在处理的请求已使用的内存，单位是 byte。 开始时间：显示事务的开始时间。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 ms INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 ms INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） count 次数 异常次数 INT SUM 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） message 消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version，mysql的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 ms INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 ms INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastTraceId 最近的调用链traceId 采集周期内最近的调用链对应的traceid STRING LAST 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 ms INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

在监控c应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍采用Jaeger SDK方式上报c应用的链路数据,具体如下。 前提条件 完成vpce接入。 背景信息 Jaeger是Uber推出的一款开源分布式追踪系统，兼容OpenTracing API，已在Uber大规模使用，且已加入CNCF开源组织。其主要功能是聚合来自各个异构系统的实时监控数据。 接入步骤 1、安装依赖包 plaintext dotnet add  package Jaeger dotnet add  package OpenTracing dotnet add  package OpenTracing.Contrib.NetCore 2、查看接入点信息 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3、初始化SDK并设置exporters 新建文件JaegerServiceCollectionExtensions.cs，代码如下 plaintext using System; using System.Reflection; using Jaeger; using Jaeger.Reporters; using Jaeger.Samplers; using Jaeger.Senders.Thrift; using Microsoft.Extensions.Logging; using OpenTracing; using OpenTracing.Contrib.NetCore.Configuration; using OpenTracing.Util; namespace Microsoft.Extensions.DependencyInjection {     public static class JaegerServiceCollectionExtensions     {         private static readonly Uri jaegerUri  new Uri("endpoint"); //替换为上报数据的Endpoint         public static IServiceCollection AddJaeger(this IServiceCollection services)         {             if (services  null)                 throw new ArgumentNullException(nameof(services));             services.AddSingleton (serviceProvider >             {                 var serviceName  "";    //修改为自定义的服务名                 //ILoggerFactory loggerFactory  serviceProvider.GetRequiredService ();                 var loggerFactory  LoggerFactory.Create(builder >                   {                       // 添加控制台日志提供程序                       builder.AddConsole();                       // （可选）其他配置，例如设置日志级别                       // builder.SetMinimumLevel(LogLevel.Debug);                   });                 ISampler sampler  new ConstSampler(sample: true);                                  //将token替换为自己的鉴权token                 IReporter reporter  new RemoteReporter.Builder()                     .WithSender(new HttpSender.Builder(jaegerUri.ToString()).WithAuth("token").Build())                     .Build();                                 //IReporter reporter  new LoggingReporter(loggerFactory);                                 ITracer tracer  new Tracer.Builder(serviceName)                     .WithLoggerFactory(loggerFactory)                     .WithSampler(sampler)                     .WithReporter(reporter)                     .Build();                 GlobalTracer.Register(tracer);                 return tracer;             });             // Prevent endless loops when OpenTracing is tracking HTTP requests to Jaeger.             services.Configure (options >             {                 options.IgnorePatterns.Add(request > jaegerUri.IsBaseOf(request.RequestUri));             });                         return services;         }     } } 4、开启链路跟踪 plaintext using Jaeger; using Jaeger.Reporters; using Jaeger.Samplers; using Microsoft.Extensions.Logging; var builder  WebApplication.CreateBuilder(args); builder.Services.AddJaeger();        //ITracer对象的初始化和注册 builder.Services.AddOpenTracing();   //开启Http链路 builder.Services.AddControllers(); var app  builder.Build(); app.MapControllers(); app.Run();

本节主要介绍控制台如何连接Redis 分布式缓存Redis支持通过管理控制台的命令窗口功能连接Redis实例。 说明 请勿通过命令窗口输入敏感信息，以免敏感信息泄露。 当前在命令窗口下所有命令参数暂不支持中文且key和value不支持空格。 当value值为空时，执行get命令返回null。 在命令窗口中，部分命令被禁用。 前提条件 只有当实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 操作步骤 1. 登录Redis管理控制台。 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在需要查看的分布式缓存Redis缓存实例左侧，单击该实例的名称，进入实例的基本信息页面。 说明 在实例列表中可以查看租户当前地域所有实例。 4. 进入实例页后，单击“应用数据管理”，进入应用数据管理界面。 5. 进入应用数据管理界面后，选择要操作的DB，在右侧窗口直接输入读写命令点击【执行】按钮即可，详情请参见 应用数据管理。

本文主要介绍了DRDS控制台删除schema的功能。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 在左侧导航栏选择【schema管理】栏目，进入目标实例的schema管理页面。 5. 在【schema管理】页面，单击需要删除的schema的【删除】按钮。 6. 在弹框中输入需要删除的schema名称， 选择是否同时删除物理数据库，单击确定，可删除schema。 注意 删除schema的操作无法恢复，请谨慎操作。

您需要查看Proxy集群内各个存储节点的数据存储统计信息，当集群中各存储节点的数据存储分布不均匀时，您可对实例进行扩容或者清理数据。 当前仅Redis 3.0 Proxy集群实例支持查看数据存储统计信息，其他实例类型如主备只有一个存储节点，可在实例的基本信息中的已用内存查看，所以不支持。 说明 Cluster集群实例不止有一个存储节点，查看其数据存储统计信息可通过监控中的数据节点监控。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 “缓存管理”页面支持通过搜索栏筛选对应的缓存实例。 步骤 4 实例类型选择Proxy集群，单击实例的名称，进入该实例的基本信息页面。 步骤 5 单击“节点管理”页签。 界面显示集群实例中各个节点的数据量信息。 当集群的节点数据存储容量满时，需要对实例进行扩容，具体扩容操作，请参考变更规格。

大Key分析操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 单击需要缓存分析的Redis实例名称，进入该实例的基本信息页面。 步骤 5 单击"分析与诊断>缓存分析"页签。 步骤 6 在“缓存分析”页面的“大Key分析”页签，您可以立即对实例进行大Key分析或者设置定时任务，每日自动分析。 步骤 7 当分析任务结束后，可以单击分析列表“操作”列的“查看”，查看分析结果。 您可以查询当前实例不同数据类型的大Key分析结果。 说明 分析结果中，string类型显示top20的记录，list/set/zset/hash类型显示top80的记录。具体分析记录，请以实际返回结果为准。 大Key分析结果参数说明 参数名称 参数说明 Key名称 大Key的名称。 类型 大Key的类型，包括string和list/set/zset/hash数据类型。 大小 大Key的Value的大小或元素的个数。 Database 大Key所在的DB。 热Key分析操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 单击需要缓存分析的Redis实例名称，进入该实例的基本信息页面。 步骤 5 单击"分析与诊断>缓存分析"页签。 步骤 6 在“缓存分析”页面的“热Key分析”页签，您可以对实例进行热Key分析或者设置定时任务，每日自动分析。 说明 如果无法执行热Key分析，您需要先将maxmemorypolicy参数配置为allkeyslfu或者volatilelfu，才能执行热Key分析。如果是已经配置为allkeyslfu或者volatilelfu，即可立即进行热Key分析。 步骤 7 当分析任务结束后，可以单击分析列表“操作”列的“查看”，查看分析结果。 您可以查询当前实例的热Key分析结果。 说明 热Key分析结果，每个Redis实例默认显示top100的记录。 热Key分析结果参数说明 参数名称 参数说明 Key名称 热Key的名称。 类型 热Key的类型，包括String、Hash、List、Set、Sorted Set等数据类型。 大小 热Key的Value的大小。 频度 表示某个key在一段时间的访问频度，会随着访问的频率而变化。该值并不是简单的访问频率值，而是一个基于概率的对数计数器结果，最大为255(可表示100万次访问)，超过255后如果继续频繁访问该值并不会继续增大，同时默认如果每过一分钟没有访问，该值会衰减1。 DataBase 热Key所在的DB。

本章介绍分布式缓存服务Redis命令。 如何清空Redis数据？ 注意数据清空功能为高危操作，请谨慎执行。 Redis3.0实例 Redis3.0实例不支持在DCS控制台上执行“数据清空”功能。需要使用Rediscli客户端连接实例，执行flushdb或者flushall命令进行清空。 flushall：清空整个实例的数据。 flushdb：清空当前DB中的数据。 如何在Redis中查找匹配的Key和遍历所有Key？ 查找匹配Key 在大Key和热Key分析中，不支持按照指定格式分析，如果需要查找指定前缀或者后缀格式的Key，您可以使用scan命令，根据指定格式进行匹配查找。 例如，需要查找Redis实例中包含a关键字的Key，可以使用Rediscli工具，执行以下命令： ./rediscli h {redisaddress} p {port} [a password ] scan pattern ' a ' 遍历所有Key 由于keys命令复杂度高，容易导致Redis无响应，所以禁止使用keys命令遍历实例所有的Key。如果需要在Redis实例中遍历所有的Key，可以使用Rediscli工具，执行以下命令可以遍历Redis实例的所有key。 ./rediscli h {redisaddress} p {port} [a password ] scan pattern '' scan命令的使用方法，可以参考Redis官方网站。 在WebCli执行keys命令报错“permission denied” WebCli已禁用keys 命令，请使用Rediscli执行。 高危命令如何禁用？ Redis4.0及以上版本的实例创建之后，支持重命名高危命令。当前支持重命名的高危命令有command、keys、flushdb、flushall、hgetall、scan、hscan、sscan、和zscan，Proxy集群实例还支持dbsize和dbstats命令重命名，其他命令暂时不支持。 您可以在创建实例时进行重命名以上高危命令，或在创建完成后，在缓存管理页面，选中实例，单击操作列的“更多 > 命令重命名”进行重命名以上高危命令。 说明 目前Redis不支持直接禁用命令，涉及到以上高危命令，可以使用命令重命名。关于DCS实例支持和禁用的命令请参考 命令重命名提交后，系统会自动重启实例，实例完成重启后重命名生效。 因为涉及安全性，页面不会显示这些命令，请记住重命名后的命令。

数据完整性 通过数据校验，保证数据在存储、传输过程中的数据完整性。 用户数据保存在HDFS上，HDFS默认采用CRC32C校验数据的正确性。 HDFS的DataNode节点负责存储校验数据，如果发现客户端传递过来的数据有异常（不完整）就上报异常给客户端，让客户端重新写入数据。 客户端从DataNode读数据的时候会同步检查数据是否完整，如果发现数据不完整，尝试从其它的DataNode节点上读取数据。 数据保密性 翼MR分布式文件系统在Apache Hadoop版本基础上，提供对文件内容的加密存储功能，避免敏感数据明文存储，提升数据安全性。业务应用只需对指定的敏感数据进行加密，加解密过程业务完全不感知。在文件系统数据加密基础上，Hive实现表级加密，HBase实现列族级加密，在创建表时指定采用的加密算法，即可实现对敏感数据的加密存储。 从数据的存储加密、访问控制来保障用户数据的保密性。 HBase支持将业务数据存储到HDFS前进行压缩处理，且用户可以配置AES和SMS4算法加密存储。 各组件支持本地数据目录访问权限设置，无权限用户禁止访问数据。 所有集群内部用户信息提供密文存储。 安全认证 基于用户和角色的认证统一体系，遵从帐户/角色RBAC（RoleBased Access Control）模型，实现通过角色进行权限管理，对用户进行批量授权管理。 支持安全协议Kerberos，MRS使用LDAP作为帐户管理系统，并通过Kerberos对帐户信息进行安全认证。 提供单点登录，统一了MRS系统用户和组件用户的管理及认证。 对登录Manager的用户进行审计。

本节主要介绍Redis实例CPU使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。 可能原因 1. 客户的业务负载过重，qps过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 2. 使用了keys等消耗资源的命令，排查及处理措施请参考查找并禁用高消耗命令。 3. 发生Redis的持久化重写操作，排查及处理措施请参考是否存在Redis的持久化重写操作。 排查QPS是否过高 在分布式缓存服务控制台的缓存管理页面，单击实例进入实例详情界面，单击左侧的性能监控，进去性能监控页面，可以查询实例级别的每秒并发操作数（qps）。 查找并禁用高消耗命令 使用了keys等消耗资源的命令，高消耗资源的命令即时间复杂度为O(N)或更高的命令，通常情况下，命令时间复杂度越高，在执行时消耗的资源越高，这会导致CPU使用率超高，容易触发主备倒换。关于各命令对应的时间复杂度信息请参见Redis官网。例如，使用了keys等消耗资源的命令，导致CPU超高，建议客户改成scan命令或者禁用keys命令。 步骤 1 通过性能监控功能，确认CPU使用率高的具体时间段。 步骤 2 通过下述方法，找出高消耗的命令。 慢查询功能会记录执行超过指定时间阈值的命令，通过分析慢查询的语句和执行时长可帮助您找出高消耗命令，具体操参见查询Redis实例慢查询。 通过实例诊断功能，选择CPU冲高的时间点进行诊断后，可以看到报告中的对应时间段命令的执行情况以及CPU耗时百分比，具体操作参见实例诊断。 步骤 3 处理措施。 评估并禁用高风险命令和高消耗命令，例如 FLUSHALL 、 KEYS 、HGETALL等。 优化业务，例如避免频繁执行数据排序操作。 可选： 根据业务情况，选择下述方法对实例进行调整： 调整实例为读写分离实例，对高消耗命令或应用进行分流。 扩容实例增强实例处理能力。

接口功能介绍 批量查询密钥信息 接口约束 请保证账户余额大于0 URI POST /v1/keyManage/listAliasKeys 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 请参见请求消息头 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 pageNumber 是 String 页数 1 pageSize 是 String 每页展示的密钥数量，取值范围：1100 10 keyUsage 否 String 密钥用途，取值范围： 1：加密解密 2：签名验签（对称密钥不支持该用途） 1 status 否 String 密钥状态，取值范围： 0：已禁用 1：启用中 2：待删除 3：待导入 1 protectionLevel 否 String 密钥保护级别，取值范围： 0：硬件 1：软件 1 keySpec 否 String 密钥的加密算法，软件加密取值范围： AES256 RSA2048 硬件加密取值范围： AES256 RSA2048 CtyunSM2 CtyunSM4 AES256 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 code String 返回码，取值范围： 200：成功 400：参数缺失或错误 401：用户验证错误 404：操作目标不可用 500：系统内部错误 200 errorCode String 错误码 KMS.0514 msg String 调用结果信息 获取密钥列表成功 data Object 接口返回结果 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 totalCount int 别名总数 100 pageSize String 每页展示的别名数量 10 pageNumber String 页数 1 content List 密钥信息列表 content 表 content 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 deletedTime 是 String 密钥删除时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 rotationinTerval 是 String 轮转周期，时间范围为7天730天，例如7d代表7天 7d nextRotationDate 是 String 下次轮转时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 createdTime 是 String 密钥创建时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 description 是 String 密钥描述，长度小于8129 测试 cmkUuid 是 String 密钥唯一标识id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff status 是 String 密钥状态，取值范围： 0：未开启 1：开启 2：被暂停 1 keyUsage 是 String 密钥类型，取值范围： 1：加密解密 2：签名验签 1 lastRotationDate 是 String 上一次轮转时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 userId 是 String 密钥所属用户id 562b89493b1a40e1b97ea05e50dd8170 protectionLevel 是 String 密钥保护级别，取值范围： 0：硬件 1：软件 1 origin 是 String 密钥来源，取值范围： 1：KMS 2：外部密钥 1 automaticRotation 是 String 是否开启轮转，取值范围： 0：未开启 1：开启 2：被暂停 1 isDefault 是 String 密钥是否为默认密钥 1 keySpec 是 String 密钥类型 AES256 aliasName 是 String 密钥别名 ECS regionId 是 String 资源池id fecnjniakfkn2314ndekqldedcsadfg updatedTime 是 String 密钥更新时间 20221025 15:06:53

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过命令行客户端进行连接。 本节演示命令行客户端通过TCP端口9000连接云数据库ClickHouse。 1. 根据云数据库ClickHouse版本下载对应客户端。 2. 使用下列命令连接集群。 clickhouseclient host port user password 参数说明： host：集群节点ip地址。 port：host地址参数连接串上显示的端口号。 user：数据库用户名。 password：数据库用户密码。 更多详细的参数可以使用 clickhouseclient help 查看。 3. 示例。 以一个2节点的单副本集群为例，演示命令行客户端操作，示例集群节点信息如下：集群名inst2shards1replicas。 ClickHouse节点IP TCP端口 HTTP端口 分片(shard) 副本数量 A.A.A.207 9000 8123 1 1 A.A.A.208 9000 8123 2 1 连接命令行客户端。 clickhouseclient h IP地址 port TCP端口 u 用户名 password 密码 创建表。 集群模式下创建表分为两个步骤，第一步创建本地表，第二步是创建分布式表。如果只创建本地表而不创建分布式表，那么本地表的数据仅所在节点可见其它节点不可见。 创建本地表。 sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.eventslocal ON CLUSTER 'inst2shards1replicas' ( tsdate Date, tsdatetime DateTime, userid Int64, eventtype String, siteid Int64, grouponid Int64, categoryid Int64, merchandiseid Int64, searchtext String ) ENGINE ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/tutorial/eventslocal','{replica}') PARTITION BY tsdate ORDER BY(tsdate,toStartOfHour(tsdatetime),siteid,eventtype) SETTINGS indexgranularity 8192; 其中，ON CLUSTER语法表示分布式DDL，即执行一次就可在集群所有实例上创建同样的本地表。Tutorial和 eventslocal分别是数据库和本地表名，inst2shards1replicas是集群名。ReplicatedMergeTree是表引擎，PARTITION BY指定分区键。 集群标识符{cluster}、分片标识符{shard}和副本标识符{replica}来自复制表宏配置，即配置文件中一节的内容，配合 ON CLUSTER语法一同使用，可以避免建表时在每个实例上反复修改这些值。 创建分布式表。 sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.eventsall ON CLUSTER ‘inst2shards1replicas’ AS tutorial.eventslocal ENGINE Distributed(inst2shards1replicas,tutorial,eventslocal,rand()); 创建分布式表是读时检查的机制，也就是说对创建分布式表和本地表的顺序并没有强制要求。 插入数据。 sql insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200801','20200801 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200802','20200802 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200803','20200802 09:30:01',10009,'event2',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200804','20200803 10:30:01',10009,'event3',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200805','20200804 11:30:01',10009,'event4',10,20,30,40,'search text'); 查看分布式表。 查看本地表。 查看A.A.A.207节点。 查看A.A.A.208节点。 可以发现数据分布在不同的节点上。由此说明数据实际上保存在各个节点的本地表中，而分布式表可以看做一个视图，将本地表的数据联合起来。

本节介绍操作手册,方便用户更好使用本产品。 分布式容器云平台用户操作手册.pdf