本章节介绍故障演练服务的委托授权相关功能。 概述 故障演练服务 需要与分布式缓存服务Redis版 、分布式消息服务Kafka 等其他云产品 协同工作。为实现这一目标，当您首次使用本服务时，系统会请求您授权创建一个服务内联委托 ，以便平台能够安全地访问和管理您在其他云产品中的相关资源。 权限说明 为完成故障注入 等功能，故障演练平台 需要获得访问其他云服务 的权限。为此，系统需要您授权创建一个名为 CtyunAssumeRoleForADTSChaos 的服务内联委托。 此委托将绑定一个名为 CtyunAssumeRolePolicyForADTSChaos 的系统权限策略，可在统一身份认证 中的策略管理查看到该策略的授权范围。 服务内联委托说明 当您首次登录故障演练平台 控制台时，系统会自动检查 CtyunAssumeRoleForADTSChaos 委托 是否存在。若不存在，系统会弹出授权提示。在您确认后，系统将自动为您创建该委托及关联的权限策略。 验证方法： 您可以在 IAM 控制台的角色管理 页面，或通过API/CLI调用 ListDelegates，查看已创建的服务内联委托。 一个更简单的验证方法是：刷新或重新登录故障演练平台 控制台，如果所有功能均可正常使用且不再弹出授权提示，则表示委托已成功创建。 注意 如果没有CtyunAssumeRoleForADTSChaos服务内联委托权限，可能会因为某个服务权限不足而影响系统功能的正常使用。 请不要自行删除或者修改CtyunAssumeRoleForADTSChaos 委托以及CtyunAssumeRolePolicyForADTSChaos策略，这可能导致故障演练服务无法正常工作。

介绍分布式消息服务Kafka用户列表功能操作内容。 场景描述 Kafka用户管理的场景描述如下： 访问控制：Kafka用户管理可以用于实现访问控制，限制对Kafka集群和主题的访问权限。通过创建不同的用户和角色，并为其分配合适的权限，可以确保只有经过授权的用户能够访问和操作Kafka集群。 安全认证：Kafka用户管理可以用于实现安全认证，确保只有合法用户能够登录和使用Kafka集群。通过设置用户名和密码，以及使用TLS/SSL证书等安全机制，可以保护Kafka集群免受未经授权的访问和攻击。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“用户管理”后即可查看所有的用户信息。 （5）右上角输入用户名称，可查询对应用户。

视频 天翼云媒体存储系统服务协议 企业中间件 天翼云分布式消息服务协议 软件开发生产线CodeArts服务协议 容器与微服务 天翼云云容器引擎服务协议 天翼云容器实例产品服务协议 天翼云Serverless容器服务产品服务协议 容器镜像产品服务协议 天翼云微服务云应用平台服务协议 微服务引擎产品服务协议 天翼云应用编排服务协议 天翼云应用服务网格服务协议 天翼云EasyCoding敏捷开发平台服务协议 天翼云翼飞低代码平台服务协议 天翼云应用性能监控APM服务协议 天翼云容器安全卫士服务协议 天翼云函数计算服务协议

在RocketMQ中，队列数直接影响到消费者实例数的上限，同一消费组消费者实例数的上限等于队列数，对于集群消费的情况，需考虑队列数的设置。 在RocketMQ中，队列能分布到不同的Broker上，是RocketMQ分布式的基础。Queue分布在Broker中，则能使用Broker的资源，包括存储、IO等，一般情况下，分布在某个Broker上的Queue比例越大，则占用此Broker的资源越多，Topic中的Queue分布到的Broker数量越多，则性能越好、存储越大。若Broker的所在机器性能不同，可以通过调整Queue数量，达到资源调优的目的，在应用设计时，需要充分利用上述特性。 在Push消费模式中，API会默认为每个队列预拉取消息1000条，若队列数过大、或者单条消息包体过大，则需要考虑设置减少预拉数量，防止预拉消息过大导致内存溢出。

权限名称 权限说明 具体场景或目的 INTERNET 允许应用访问网络 用于优化服务过程中的网络质量，wifi/4g网络切换状态下的网络服务保障 ACCESSNETWORKSTATE 检测网络连接状态 用于优化服务过程中的网络质量，wifi/4g网络切换状态下的网络服务保障 ACCESSWIFISTATE 获取WIFI连接状态 用于优化服务过程中的网络质量，wifi/4g网络切换状态下的网络服务保障 REQUESTINSTALLPACKAGES 允许进行应用安装 用于更新应用，检测用户是否具备使用产品功能的条件，优化体验 REQUESTIGNOREBATTERYOPTIMIZATIONS 忽略电池优化 允许VPN服务能够在后台运行服务（国内手机系统可能无法生效，需要用户到设置中手动开启，不同机型出来的权限蒙版不一样，有一些机型因为不需要用户确认没有弹出蒙版） MODIFYAUDIOSETTINGS 修改音频设置 会议服务：设置音频模式 RECORDAUDIO 录制音频 AI应用中心：以语音的方式与AI进行交互、语音输入，收集语音信息（语音转文本信息） 音视频会议：发言、传输音视频流 CAMERA 拍摄照片和视频 AI应用中心：拍摄图片，收集图片信息 消息服务：使用摄像头拍照发送图片或视频 音视频会议：开启视频、设置虚拟背景 邮件服务：使用摄像头拍摄照片 消息服务：使用摄像头拍摄照片 个人信息：拍照上传头像 WAKELOCK 唤醒设备 保持设备唤醒状态，避免某些场景下系统休眠之后导致的VPN连接异常情况。 WRITEEXTERNALSTORAGE 写入外部存储 消息服务：发送照片、文件 邮件服务：上传附件、保存邮件附件至本地、从本地选择文件插入邮件 消息服务：下载文件，保存图片 READEXTERNALSTORAGE 读取外部存储 日程服务：在日程中添加文件 消息服务：发送照片、文件 邮件服务：上传附件、保存邮件附件至本地、从本地选择文件插入邮件 消息服务：发送图片、发送文件 MANAGEEXTERNALSTORAGE 管理所有外部存储 文件管理增强（android10以上版本申请，权限等同于WRITEEXTERNALSTORAGE 和READEXTERNALSTORAGE） READMEDIAIMAGES 读取媒体图片 消息服务：从相册选择图片发送 AI应用中心：从相册上传照片 邮件服务：从相册选择图片插入邮件 USEBIOMETRICUSEFINGERPRINT 生物识别/指纹 使用生物识别/指纹进行登录 BLUETOOTHBLUETOOTHADMIN BLUETOOTHCONNECT 蓝牙权限 会议中使用蓝牙设备 SYSTEMALERTWINDOW 悬浮窗权限 会议服务：用于会议的悬浮窗功能 READPHONESTATE 读取电话状态权限 会议服务：用于来电时自动禁用会议服务的扬声器和麦克风

本节主要介绍应用开发类问题 微服务和普通应用有什么不同？ 微服务是一种架构模式，其核心是将一个单体应用分成多个部分进行开发。所以微服务架构的应用程序，其本质上是一个分布式应用。基于微服务架构构建的应用程序，可以让业务变化更快，整体系统可靠性更高。 如何解决微服务注册失败问题（针对java chassis）？ 微服务部署成功后，需要将微服务注册到服务中心和配置中心，才能使用注册发现和微服务治理能力。如果注册失败，可能由于以下因素导致的： AK/SK未配置或者配置不正确。 服务中心或配置中心地址配置不正确。 网络不通。 域名解析失败。 监听端口被占用。 客户端向CSE发送HTTPS消息时，有校验证书吗？使用的根证书在哪里配置？ 当前CSE不会校验微服务的证书。根证书是调用公共组件psm生成的。 如何进行本地开发和测试？ 服务中心是微服务框架中的重要组件，用于服务元数据以及服务实例元数据的管理和处理注册、发现。服务中心与微服务提供/消费者的逻辑关系下图所示： 前提条件 由于启动本地服务中心将会占用此台机器的30100、30110和30103端口，其分别表示服务中心的后台、配置中心的后台和前台服务端口。请确认以上端口未被使用。 使用本地开发工具前，请确认环境是否满足以下要求： 操作系统：Linux/Unix、Windows 64 bit CPU架构：x86/arm 浏览器：Chrome、Safari、Edge

发送短信 您可以使用通过审核的签名和模板构建短信内容，目前短信服务支持通过API发送短信。 短信服务API：短信服务提供多个短信发送API接口，可以快捷接入自建系统，迅速完成短信发送任务，实现本地业务和短信业务的一体化。 > 注意： > 使用短信服务API之前，请先确认您有一对AccessKey。 > 目前支持通过API URL请求方式调用短信服务API。 设置状态报告接收URL 1. 当您通过接口发送短信之后，接口服务会及时响应并返回成功的标识，但这仅仅代表平台已经成功接收到您的发送请求了。 2. 接下来平台会将请求转发给电信运营商，因为发送短信是异步进行的，还需要电信运营商的网络以及接收消息的手机终端支持。 3. 如果您想第一时间知道消息的最终发送状态，故需要您在控制台的消息配置———事件回调配置中增加状态报告通知的URL，以便平台在接收到运营商的反馈消息时通知您消息的最终发送结果。 查询短信发送详情 在云通信控制台发送记录查询页面，通过时间、签名、模板等维度，查看短信发送的详细情况。 相关文档 如果您想了解短信发送相关接口，更多信息，请参见API概览。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台设置推送策略。 点击左侧导航栏的【消息推送推送策略】进入该页面，支持用户自定义配置设备消息、AI消息、平台事件消息进行短信推送。 说明 1. 目前推送方式仅支持短信推送。 2. 请确保创建用户时设置的手机号有效并完成验证。 3. 若需推送AI事件消息，请确保设备已绑定并启用AI应用。 点击【新建推送策略】，相关参数具体说明如下： 参数名 解释说明 策略名 推送策略的名字，也是管理相关策略的索引。 描述 对当前策略进行备注。 推送方式 邮件推送、短信推送。目前仅支持短信推送。 推送时段 全天、时间段，客户根据自身的业务需要，选择特定时间段接收消息。 推送频率 系统预置半小时、1小时、2小时、4小时、8小时、24小时。 消息类型 设备消息、平台事件消息、AI消息。 子类型 设备消息：设备离线、流离线、录制失败。 平台事件消息：设备离线。 AI消息：展示AI应用的列表信息。 消息内容 邮件、短信接收到的文案信息。 生效资源 支持用户选择目录及独立设备。 推送对象 支持用户选择用户组或具体子用户。

本文介绍Kafka业务数据不均衡最佳实践 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实际业务过程中可能会遇到各节点间或分区之间业务数据不均衡的情况，业务数据不均衡会降低Kafka集群的性能，降低资源使用率。 业务数据不均衡原因： 业务中部分Topic的流量远大于其他Topic，会导致节点间的数据不均衡。 生产者发送消息时指定了分区，未指定的分区没有消息，会导致分区间的数据不均衡。 生产者发送消息时指定了消息Key，按照对应的Key发送消息至对应的分区，会导致分区间的数据不均衡。 系统重新实现了分区分配策略，但策略逻辑有问题，会导致分区间的数据不均衡。 Kafka扩容了Broker节点，新增的节点没有分配分区，会导致节点间的数据不均衡。 业务使用过程中随着集群状态的变化，多少会发生一些Leader副本的切换或迁移，会导致个别Broker节点上的数据更多，从而导致节点间的数据不均衡。 实施步骤 业务数据不均衡的处理措施： 优化业务中Topic的设计，对于数据量特别大的Topic，可对业务数据做进一步的细分，并分配到不同的Topic上。 生产者生产消息时，尽量把消息均衡发送到不同的分区上，确保分区间的数据均衡。 创建Topic时，使分区的Leader副本分散到各个Broker节点中，以保障整体的数据均衡。 Kafka提供了分区重平衡的功能，可以把分区的副本重新分配到不同的Broker节点上，解决节点间负载不均衡的问题。具体分区重平衡的操作请参考修改分区平衡。

参数名称 参数说明 取值样例 发送通知 配置是否发送邮件、短信、HTTP和HTTPS通知用户。 选择“是”（推荐选择），会发送通知；选择“否”，不会发送通知。 是 生效时间 该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。 如生效时间为00:008:00，则该告警规则仅在00:008:00发送通知消息。 通知对象 需要发送告警通知的主题名称。 当发送通知选择“是”时，需要选择已有的主题名称，若此处没有需要的主题则需先创建主题，该功能会调用消息通知服务（SMN），创建主题请参见《消息通知服务用户指南》。 触发条件 可以选择“出现告警”、“恢复正常”两种状态，作为触发告警通知的条件。

操作说明 本方案基于 天翼云 ROS（资源编排服务）控制台，实现 Kafka 消息队列实例、Topic、消费组及关联网络资源的快速搭建，有效提升消息中间件资源交付效率，降低人工配置与运维成本。 方案内置标准化全链路编排模板，一站式完成 VPC 网络、子网、安全组、Kafka 集群实例、Topic 分区、消费组的联动部署，支持自定义规格配置、存储类型选择、节点数调整等灵活参数化设置，用户可根据消息队列业务规模、吞吐量与存储需求快速适配，高效完成生产级 Kafka 消息服务资源部署。 适用场景 Kafka 消息队列集群快速搭建 一键完成生产级 Kafka 集群 + Topic + 消费组全链路部署，无需分步手动配置，大幅缩短资源交付周期。 消息中间件多环境标准化部署 统一配置规范，支持测试、预发、生产等多环境 Kafka 资源标准化批量编排，避免配置不一致问题。 临时消息业务资源快速创建与释放 适配临时数据采集、压测、活动类消息业务场景，可快速创建 / 销毁 Kafka 资源，按需使用、节约成本 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制台首页搜索“资源编排ROS”，或在左侧产品导航栏选择“管理工具 > 资源编排ROS”，进入[资源编排控制台](

操作说明 本方案基于 天翼云 ROS（资源编排服务）控制台，实现 Kafka 消息队列实例、Topic、消费组及关联网络资源的快速搭建，有效提升消息中间件资源交付效率，降低人工配置与运维成本。 方案内置标准化全链路编排模板，一站式完成 VPC 网络、子网、安全组、Kafka 集群实例、Topic 分区、消费组的联动部署，支持自定义规格配置、存储类型选择、节点数调整等灵活参数化设置，用户可根据消息队列业务规模、吞吐量与存储需求快速适配，高效完成生产级 Kafka 消息服务资源部署。 适用场景 Kafka 消息队列集群快速搭建 一键完成生产级 Kafka 集群 + Topic + 消费组全链路部署，无需分步手动配置，大幅缩短资源交付周期。 消息中间件多环境标准化部署 统一配置规范，支持测试、预发、生产等多环境 Kafka 资源标准化批量编排，避免配置不一致问题。 临时消息业务资源快速创建与释放 适配临时数据采集、压测、活动类消息业务场景，可快速创建 / 销毁 Kafka 资源，按需使用、节约成本 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制台首页搜索“资源编排ROS”，或在左侧产品导航栏选择“管理工具 > 资源编排ROS”，进入[资源编排控制台](

本文为您介绍设置消息回执接收方式的操作流程。 注意事项 使用短信的API接口发送短信后，可以通过HTTP批量推送模式来接收短信的回执消息和上行短信等内容。 如果出现网络问题等异常情况，导致消息回执未成功获取，还可以通过短信发送记录查询API接口进行一定的补偿。目前支持30天内发送记录的查询，可查询一天的发送数据。 消息类型 短信提供3种消息类型：SmsReport（短信下行回执报告消息）、SmsMo（上行短信消息）、eventReport（事件回调消息）。 上行短信指用户发送给通信服务供应商的短信，用于定制某种服务、完成某种查询、或是办理某种业务等。与上行短信相对应的是下行短信。下行短信是指用户收到的短信，例如运营商发送的消息通知、业务提醒等短信。签名和模板审核状态消息是指用户提交的相关信息的审核状态的报告，说明如下。 通过订阅SmsReport可以获知每条短信的发送情况，了解短信是否到达终端用户的状态与相关信息。 通过订阅SmsMo可以获知终端用户回复短信的内容。 通过订阅eventReport接口获取签名，模板的审核状态消息。 更多信息，请参见回调消息简介与配置流程。 事件回调配置 如果需要接收回执消息，必须先在控制台上开启消息接收。 1. 登录云通信控制台。 2. 在左侧导航栏，单击消息配置。 3. 在事件回调配置 区域，单击设置。 4. 云通信消息接收目前支持HTTP批量推送模式 ，该模式通过HTTP POST方式发送消息到指定的Web URL。 说明: HTTP批量推送模式支持全部消息类型。 [](

本节介绍分布式消息服务Kafka计费类常见问题 可以购买哪些版本？ 不同资源池可购买的版本、规格不一致，具体请查看产品规格说明 （1）华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 可以选购Kafka引擎，选择主机类型、节点规格、节点数和存储空间。 （2）芜湖2、上海7、重庆2、乌鲁木齐27、石家庄20、内蒙6、北京5 可以选购高级版和基础版两个版本。 到期后如何续费？ 在集群列表中点击“续费”，进入购买时长页面，购买成功后自动续费。 手动续订：对于包年/包月订购的分布式缓存服务，用户在资源到期前进行续费操作，可以延长原有资源到期时间，避免资源到期后冻结或超过保留期后被系统回收。详细操作请参考费用中心续订管理手动续订。 自动续订：自动续订仅针对采用包月、包年计费模式的资源，详细操作请参考费用中心续订管理自动续订。 产品订购时可选资源池节点不一致？ 已上线资源池节点的剩余容量达到一定比例后，为确保老客户权益，将不再面向新客户开放，产品订购时的可选资源节点范围以实际为准。

介绍分布式消息服务Kafka消费组查看功能操作内容。 场景描述 在以下场景中，可以考虑查看Kafka的消费组列表： 监控消费组：通过查看消费组列表，可以监控和管理Kafka中的消费者。可以查看消费组的健康状态等信息，以确保消费者正常工作并及时发现潜在的问题。 动态调整消费者数量：通过查看消费组列表，可以了解当前的消费者数量和状态。根据实际需求，可以动态增加或减少消费者的数量，以适应不同的负载和流量变化。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理” （4）点击“消费组管理”后出现如下图列表 （5）右上角输入消费组名称，可查询对应消费组 消费组状态说明见下表： 状态 说明 Empty 消费组没有分配到任何分区进行消费。 PreparingRebalance 消费组中有新的消费者加入或者有消费者离开，正在进行重新分配分区的准备工作。 CompletingRebalance 1. 重新分配分区的过程已经完成，消费组即将开始消费。 Stable 消费组中的消费者正常消费消息，并且消费进度与分区分配是一致的。 Dead 消费组已经停止工作，没有任何活跃的消费者。 PreparingSync 消费组正在准备同步消费进度，以确保消费者之间的一致性。 AwaitingSync 消费组中的消费者正在等待同步消费进度的完成。 Rebalancing 消费组正在进行重新分配分区的操作。 DeadAndEmpty 消费组已经停止工作，且没有分配到任何分区进行消费。

本章主要介绍个人设置 消息通知 在“消息通知”页面，可以配置当前用户是否接收软件开发生产线各服务消息通知。 消息通知方式说明 软件开发生产线消息通知有两种方式：浏览器桌面通知、邮件通知。 浏览器桌面通知：消息通知将发送至PC端桌面，内容包括代码检查、编译构建、部署、流水线任务的执行结果。 邮件通知：根据各服务通知设置，软件开发生产线将发送消息通知至的对应成员的邮箱中。 开启/关闭通知 步骤 1 进入软件开发生产线首页，单击页面右上角用户名，在下拉菜单中选择“个人设置”。 步骤 2 页面默认跳转至“消息通知”页面，根据需要选择开启或关闭通知。 若需要修改接收消息通知的邮箱，请单击“更改设置”，根据页面提示修改邮箱地址。 消息设置 设置勿扰时间 软件开发生产线默认24小时接收消息通知，通过勿扰时间设置可以设置每天的某个时间段内不接收消息通知。 步骤 1 单击“勿扰时段设置”开关至状态。 步骤 2 单击更改设置，根据需要再弹框中设置开始时间与结束时间，单击“确定”。 勿扰时段设置 SSH密钥/HTTPS密码管理 什么是SSH密钥/HTTPS密码 当您需要从云端代码仓库拉取代码到本地，或将代码推送到云端代码仓库中时，代码仓库需要验证您的身份与权限，SSH和HTTPS是对云端代码仓库进行远程访问的两种身份验证方式。 SSH密钥是在本地计算机与您帐号下的代码仓库之间建立安全连接。 在一台本地计算机上配置了SSH密钥并添加公钥到代码托管服务中后，所有该帐号下的代码仓库与该台计算机之间都可以使用该密钥进行连接。 不同的用户通常使用不同的电脑，在使用SSH方式连接代码仓库前需要在自己电脑生成自己的SSH密钥，并设置到代码托管服务中。 HTTPS密码是HTTPS协议方式下载、上传时使用的用户凭证。 每个开发者，只需要设置一次密码，所有该项目下的仓库都会生效。 说明 两种方式中，使用其中任何一种方式都可以进行代码的上传下载，密钥（密码）的设置根据您选择的连接方式设定即可。

介绍Kafka消费者poll的优化。 优化背景 Kafka是一个高吞吐量、低延迟的分布式消息系统，常用于构建实时数据流处理和大规模数据集的消费。在Kafka中，消费者通过调用 poll()方法从Broker拉取消息进行消费。 优化Kafka消费者的 poll()方法可以带来以下几个方面的好处： 1. 提高消费者的吞吐量：通过调整 poll()方法的参数和优化策略，可以减少网络通信的次数和延迟，提高消费者的消息处理速度，从而提高整体的吞吐量。 2. 减少消费者的资源占用：消费者在调用 poll()方法时会占用一定的CPU、内存和网络资源。通过优化 poll()方法，可以减少消费者的资源占用，提高资源的利用率，从而节省成本和提高系统的可扩展性。 3. 提高消息的实时性：优化 poll()方法可以减少消息的处理延迟，使得消息能够更快地被消费和处理。这对于实时数据流处理和需要快速响应的应用场景非常重要。 4. 提高系统的稳定性：通过优化 poll()方法，可以减少消费者的阻塞时间和等待时间，减少消息堆积和延迟，从而提高系统的稳定性和可靠性。 总之，优化Kafka消费者的 poll()方法可以提高消费者的吞吐量、降低延迟、节省资源、提高实时性和增强系统的稳定性。这对于大规模数据处理和实时数据流应用非常重要，能够提升系统的性能和用户体验。 优化方案 优化Kafka消费者的 poll()方法可以通过以下几个方面来实现： 1. 批量拉取消息：通过调整 max.poll.records参数，一次性拉取更多的消息，减少网络通信的次数，提高消费者的吞吐量。需要根据实际场景和消费者的处理能力进行合理的调整。 2. 控制拉取间隔：通过调整 poll()方法的调用频率，控制消费者的拉取速度。拉取间隔过小会增加网络开销，间隔过大会导致消息堆积和延迟。根据实际场景和消费者的处理能力，找到合适的拉取间隔，平衡吞吐量和消息的实时性。 3. 并行处理：使用多线程或多进程方式并行处理拉取到的消息，提高消费者的并发处理能力，加快消息的处理速度。确保消息处理逻辑线程安全，避免并发访问问题。 4. 提前预取：通过设置 fetch.min.bytes参数，提前预取下一批消息，减少 poll()方法的等待时间。根据实际场景和消费者的处理能力，找到合适的预取大小，平衡吞吐量和内存开销。 5. 异步提交偏移量：将 enable.auto.commit参数设置为 false，手动异步提交偏移量，减少 poll()方法的阻塞时间。提高消费者的吞吐量和性能。 6. 使用消费者组：将多个消费者组绑定到同一个主题，实现消息的并行消费。每个消费者组可以独立地消费消息，提高整体的消费能力。 7. 合理配置消费者参数：根据实际需求和系统资源，合理配置消费者的参数，如 max.poll.interval.ms、session.timeout.ms等，以避免消费者在处理消息时出现超时或重平衡的情况。 需要根据具体的应用场景和需求，结合实际的性能测试和优化策略，选择合适的优化方案来提高Kafka消费者的 poll()方法的效率和性能。

技术原理 本地存储 本地存储服务写流量/追尾读，提供与原Kafka实例一致的延时、可用性和一致性。 远程存储故障或者性能衰退，本地存储支持弹性扩容提供读写服务，参考智能运维中磁盘自动扩容能力。 远程存储 远程存储服务追赶读，对比本地存储时延较高，吞吐量降低。 按需使用，按量计费。 单副本存储，远端存储提供数据的可靠性。 功能说明 使用限制 1. 引擎版本 当前仅在 Kafka 3.6.x或以上引擎版本支持弹性存储。 2. 地域 仅在Ⅱ类资源池支持。 3. 弹性存储Topic禁止使用事务消息 暂时不建议在该形态下使用事务消息，如需使用，该Topic可不开启弹性存储。 4. 开放范围 功能处于白名单状态，如需使用，请您联系我们。 使用说明 弹性存储的确定基于实际业务场景的吞吐量和存储量需求，还需要综合考虑以下几点： 考虑点 建议 本地磁盘存储空间 本地磁盘存储空间 （未开启弹性存储的Topic存储量 + 弹性存储Topic本地热数据存储量） 130% 未开启弹性存储的Topic存储量：未开启弹性存储的Topic业务消息量 副本数，如集群未开启弹性存储的Topic均为3副本，消息量为100GB，则未开启弹性存储的Topic存储量为100GB 3 300 GB。 弹性存储Topic本地数据存储量 ：弹性存储主题热数据会存储在本地，未超过“消息本地保留时长” 的消息数据均存储在本地；由于数据生命周期以分区分片为单位，未满一个数据分片的数据也会存储在本地（默认1个分片大小为1GB，编辑主题可调整）。 假如集群有3副本的主题分区100个，分片大小均为1GB。 保留时间为1小时，1小时消息量为50GB，则弹性存储Topic本地数据存储量 max(100 1GB 3, 50GB 3) 300GB。 假如集群有3副本的主题分区100个，分片大小均为128MB。 保留时间为1小时，1小时消息量为50GB，则弹性存储Topic本地数据存储量 max(100 128MB 3, 50GB 3) 150GB。 建议预留多30%存储空间。 磁盘空间大小会影响磁盘性能，具体性能参考“磁盘类型及性能介绍”。 消息本地保留时长 默认为1小时。建议根据业务实际消费场景调整，如消费者经常消费落后1.5小时，则需要调大到2小时。 分区分片大小 默认为1G，弹性存储Topic可以适当调小至128MB~1024MB之间，因为数据生命周期管理以分区分片为单位，消息数据量必须满一分片才会上传弹性存储或超时清理。 以以下实际场景来举例是否开启弹性存储空间的区别和配置考虑： 场景 弹性存储集群 普通集群 业务数据量30M/s左右 3副本主题，生产消费1:1，分区100个，消息保留24小时（约2531GB业务数据） 规格： kafka.2u4g.cluster，单节点超高IO 200GB，节点数 3 配置： 开启弹性存储，分片大小128M，消息本地保留时长为1小时，消息保留24小时 性能： 单节点带宽峰值100MB/s（性能瓶颈为节点带宽） 成本： 规格费用：1323元/月 本地存储费用：720元/月 远程存储费用：300元/月 规格： kafka.2u4g.cluster，单节点超高IO 3300GB，节点数 3 配置： 未开启弹性存储，消息保留24小时 性能： 单节点带宽峰值100MB/s（性能瓶颈为节点带宽） 成本： 规格费用：1323元/月 存储费用：11880 元/月

本节将介绍如何进行告警通知的配置发送 在设置了告警通知后，当敏感数据检测完成或异常事件处理监测到异常事件时，DSC将通过用户设置的接收方式，将敏感数据检测结果和异常事件的信息发送给用户。 前提 已开通消息通知服务。 约束条件 在使用告警通知前，确认已开通消息通知服务，消息通知服务为付费服务。 在设置告警通知前，建议您先以管理员身份在“消息通知服务”中创建“消息主题”。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.单击左上角的，选择区域或项目。 3.在左侧导航树中，单击，选择“ >数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4.在左侧导航树中选择“告警通知”，进入告警通知页面。 5.配置告警通知，如下图所示，相关参数说明如下表所示。 参数名称 说明 取值样例 状态 是否开启通知。 通知主题 单击下拉列表选择已创建消息通知主题或者单击“查看通知主题”创建新的主题，用于配置接收告警通知的终端。 单击“查看通知主题”创建新主题的操作步骤如下： 1. 参见创建主题创建一个主题。 2. 配置接收告警通知的手机号码、邮件地址、函数、平台应用的终端、DMS或HTTP(S)终端，即为创建的主题添加一个或多个订阅，具体操作请参见添加订阅。 3. 确认订阅。添加订阅后，完成订阅确认。 6.单击“应用”。

本文介绍消息通知的功能。 消息通知是什么 消息通知功能是网络管理与业务运营系统中的关键组件，它主要负责及时、精准地将各类重要事件信息传达给相关人员。无论是网络监测中带宽使用超量，还是业务流程出现异常状况，该功能都能自动生成对应的消息通知，让相关人员第一时间掌握情况，为后续处理争取时间，保障系统稳定运行和业务顺利开展。 消息通知特点 拥有高度灵活的配置能力，支持对消息类型、通知方式和接收对象进行自由组合设置。比如，针对带宽超量事件可选择短信通知特定网络管理员，针对业务订单异常可通过邮件通知负责人，满足多样化的业务需求。 通知方式丰富多样，如短信、邮件、客户端等，每种方式各有特点，能适配不同场景。像短信通知即时性强，可确保信息快速触达；邮件通知适合传递详细内容，方便接收者深入了解事件。 短信通知方面，支持接入如阿里短信网关等多种可靠的短信网关，借助成熟的短信服务平台，保证短信通知的高效性和稳定性，避免重要信息遗漏，提升整体系统的可靠性和响应速度。 消息通知功能 功能 功能说明 通知类型 产品识别并针对不同性质的事件生成相应的消息通知。例如，套餐用量使用方面，当短信使用出现超量事件时，系统会自动生成对应的通知消息，消息通知需要由客户进行设定通知的方式、通知对象以便更及时的进行消息传递。 通知渠道 为了实现高效、稳定的通知服务，产品除了自身携带的通知网关后，还支持接入多种网关，比如阿里云短信服务网关。

本文介绍分布式消息服务Kafka产品功能的约束和限制。 实例 表实例约束与限制 限制项 约束与限制 :: Kafka ZooKeeper Kafka集群依赖ZooKeeper进行管理，开放ZooKeeper可能引发误操作导致业务受损，当前仅Kafka内部使用，不对外提供服务。 版本 当前服务端版本为1.1.0、2.7和3.x。实例创建后，服务端版本不支持升级。 兼容0.10以上的客户端版本，推荐使用和服务端一致的版本。 登录Kafka节点所在机器 不能登录 存储空间 只支持扩大存储空间，不支持减小存储空间。 扩容存储空间有次数限制，最多扩容20次。 基准带宽/代理个数 只支持增加基准带宽/代理个数，不支持减小基准带宽/代理个数。 代理规格 支持扩容/缩容代理规格。 修改VPC/子网/可用区 实例创建后，不支持修改VPC/子网/可用区。 是否支持Kerberos认证 不支持 Topic 表 Topic约束与限制 限制项 约束与限制 Topic总分区数 Topic总分区数和实例规格有关，具体请参考产品规格。Kafka以分区为粒度管理消息，分区多导致生产、存储、消费都碎片化，影响性能稳定性。在使用过程中，当Topic的总分区数达到上限后，用户就无法继续创建Topic。 单个Topic分区数 按照开源Kafka现有逻辑，单个Topic分区数只支持增加，不支持减少。 Topic数量 Topic数量和Topic总分区数、每个Topic的分区数有关，具体请参考产品规格。 是否支持自动创建Topic 支持。开启自动创建Topic表示生产或消费一个未创建的Topic时，系统会自动创建此Topic，此Topic的默认参数值如下：分区数为3，副本数为3，老化时间为72小时，不开启同步复制和同步落盘。如果在“配置参数”中修改“log.retention.hours”、“default.replication.factor”或“num.partitions”的参数值，此后自动创建的Topic参数值为修改后的参数值。例如：“num.partitions”修改为“5”，自动创建的Topic参数值如下：分区数为5，副本数为3，老化时间为72小时，不开启同步复制和同步落盘。 同步复制 Topic副本数为1时，不能选择同步复制功能。 副本数 不建议使用单副本。实例节点出现故障的情况下，单副本Topic查询消息时可能会报“内部服务错误”，因此不建议使用单副本Topic。 老化时间 如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。例如：Topic01设置的老化时间为60小时，“配置参数”中的log.retention.hours值为72小时，此时Topic01实际的老化时间为60小时。 批量导入/导出Topic 支持批量导出，不支持批量导入。 Topic名称 Topic名称开头包含特殊字符，例如下划线“”、

采取措施 收到与磁盘使用率有关的告警时，可以调查磁盘空间消耗，查看是否可以从集群节点中删除数据或是将数据存档到其他系统以释放空间，或者扩容磁盘。 收到与集群健康状态有关的告警时，可以查看集群的分片分配是否正常以及Shard是否已丢失，在Cerebro上查看进程是否发生重启。 云搜索服务有哪些存储选项？ 云搜索服务采用EVS和本地磁盘存储用户的索引。在集群创建过程中，用户可指定EVS的类型及规格（即卷大小）。 支持EVS类型有普通I/O、高I/O、超高I/O。 针对不同的ECS，其对应的EVS卷大小限制根据创建集群选择的节点规格而定。 云搜索服务存储容量的上限是多少？ 创建集群过程中，最少可创建1个节点，最多可创建200个节点，其中每个节点（对应一个ECS）可挂载一定数量的EVS。可参考不同ECS挂载EVS卷大小的不同，计算出云搜索服务存储容量的总大小，EVS卷大小根据创建集群选择的节点规格而定。 有哪些工具可以使用云搜索服务？ 管理云搜索服务，或使用其搜索引擎的API，提供了如下三种方式。可以基于已构建好的请求消息发起请求。 curl curl是一个命令行工具，用来执行各种URL操作和信息传输。curl充当的是HTTP客户端，可以发送HTTP请求给服务端，并接收响应消息。curl适用于接口调试。 编码 通过编码调用接口，组装请求消息，并发送处理请求消息。 REST客户端 Mozilla Firefox、Google Chrome都为REST提供了图形化的浏览器插件，发送处理请求消息。

事件通知类其他问题。 超过重试次数后，消息会被丢弃吗？这样如何保证消息不丢失？ 如果您的接收服务异常，如崩溃、重启、网络不可达等，超过重试次数消息都会被丢弃。如果遇到长时间未收到回调，用户可先自行排查接受回调的服务状态是否正常，或主机网络是否异常。也可以通过调用重试接口 【点播模式】【任务重试】重新发起任务接收回调信息。 HTTP回调支持302跳转吗？ HTTP回调只支持200响应，出于安全考虑，不支持302、301等。 收到多次重复回调是什么原因？ HTTP回调只有收到200响应码时才认为是成功，否则均认为失败，并重试回调。 云点播是否支持基于消息队列的事件通知机制？ 云点播暂时不支持使用消息队列作为通知方式。

本章节主要介绍DataArts Studio的获取Rest Client算子返回值操作。 Rest Client算子可以执行RESTful请求。 本教程主要介绍如何获取Rest Client的返回值，包含以下两个使用场景举例。 通过“响应消息体解析为传递参数定义”获取返回值。 通过EL表达式获取返回值。 通过“响应消息体解析为传递参数定义”获取返回值 如下图所示，第一个Rest Client调用了MRS服务查询集群列表的API，下图为API返回值的JSON消息体。 使用场景：需要获取集群列表中第一个集群的cluster Id，然后作为参数传递给后面的节点使用。 关键配置：在第一个Rest Client的“响应消息体解析为传递参数定义”配置中，配置clusterIdclusters[0].clusterId，后续的Rest Client节点就可以用${clusterId}的方式引用到集群列表中的第一个集群的cluster Id。 Rest Clien作业样例1 JSON消息体 通过EL表达式获取返回值 Rest Client算子可与EL表达式相配合，根据具体的场景选择不同的EL表达式来实现更丰富的用法。您可以参考本教程，根据您的实际业务需要，开发您自己的作业。EL表达式用法可参考表达式概述。 如下图所示，Rest Client调用了MRS服务查询集群列表的API，然后执行Kafka Client发送消息。 使用场景：Kafka Client发送字符串消息，消息内容为集群列表中第一个集群的cluster Id。 关键配置：在Kafka Client中使用如下EL表达式获取Rest API返回消息体中的特定字段：

本章节介绍故障演练服务中应用资源管理功能。 概述 应用资源 是构成应用 的组件节点，例如云主机 、云容器引擎 、分布式缓存服务Redis版 、分布式消息服务Kafka等实例。应用需要先纳管资源，才能对其进行故障演练。 添加应用资源 1. 登录应用高可用服务控制台。 2. 在左侧导航栏中，定位到故障演练 菜单，选择要操作的目标应用 ，然后单击其下的应用资源 选项，进入应用资源管理页面。 3. 在页面上方的资源类型 页签中，选择希望添加的资源类型（如云主机），然后单击添加资源按钮。 4. 在弹出的对话框中，选择资源池等筛选条件 ，单击搜索，系统将列出符合条件的、当前用户有权访问的资源清单。 5. 从列表中勾选 一个或多个资源，然后单击确认完成添加。 6. 返回应用资源列表，可以看到新添加的资源对象。 注意 列表中显示的资源状态可能存在一定延迟，如需获取最实时的信息，以该资源对应的云产品控制台为准。 删除应用资源 1. 进入目标应用的应用资源管理页面。 2. 在应用资源 列表中，找到希望删除的资源对象，单击其对应的删除按钮。 3. 在弹出的确认对话框中完成删除操作。 4. 返回应用资源列表，确认该资源对象已被成功移除。 注意 若目标资源被演练任务引用，则无法直接删除；必须先解除所有关联任务对该资源的引用，才能进行删除操作。

可信云服务可以通过IAM委托的方式访问其他云服务的资源。可信实体为天翼云服务的IAM委托，包括普通云服务委托和云服务关联委托。本文介绍函数计算的服务内联委托。 什么是服务内联委托 在某些场景下，函数计算为了完成自身的某个功能，需要获取其他云服务的访问权限，因此，函数计算创建了与云服务内联委托，即服务内联委托CtyunServiceDelegateRoleForFC。函数计算支持CtyunServiceDelegateRoleForFC和FaaS函数的绑定，实现最小授权范围内授予函数访问其他云服务的权限。 使用函数计算时，系统提供的服务内联委托及其包含的系统权限策略如下： 服务内联委托：CtyunServiceDelegateRoleForFC 系统权限策略：CtyunServiceInlineDelegateRolePolicyForFC CtyunServiceDelegateRoleForFC 服务内联委托CtyunServiceDelegateRoleForFC可以获取访函数列表、函数详情、创建函数、删除函数、更新函数以及调用函数的权限。 服务内联委托CtyunServiceDelegateRoleForFC被授予权限策略CtyunServiceInlineDelegateRolePolicyForFC，该权限策略的内容如下。 json { "Version": "1", "Statement": [ { "Action": [ "cf:inst:CreateFunction", "cf:inst:UpdateFunction", "cf:inst:ListFunction", "cf:inst:GetFunction", "cf:inst:InvokeFunction", "cf:inst:DeleteFunction" ], "Resource": "", "Effect": "Allow" } ] } 以下是使用函数计算时，需要创建和使用服务内联委托的场景： 为函数计算配置专有网络VPC、交换机或弹性网卡等，提升数据安全性，实现VPC内的网络互通。 访问容器镜像仓库拉取镜像创建容器镜像函数，能够利用容器镜像资源灵活部署函数。 配置消息队列或事件总线等消息服务的访问权限，使用函数计算监听消息源的事件。当有新的消息或事件产生时，可以直接触发函数执行，实现事件驱动的计算模型。 配置日志服务相关权限，允许自动收集函数执行日志，便于日志的搜索、分析和可视化展示，帮助用户快速定位问题。

本文介绍如何使用云搜索Elasticsearch、Kibana、Logstash实例搭建日志分析平台。 使用ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats）进行日志管理是一种流行的开源解决方案，用于集中式日志收集、存储、分析和可视化。ELK Stack可以从分布式系统中采集和聚合日志，帮助运维和开发人员更好地理解系统的运行状态、排查问题并监控关键业务指标。 本文将使用Filebeat、Logstash、Elasticsearch、Kibana搭建一个简单的日志分析平台，其中需要自行部署Filebeat并且打通和天翼云云搜索Elasticsearch、Kibana以及Logstash实例之间的网络。 ELK Stack组件 Elasticsearch 是一个分布式搜索引擎，作为ELK堆栈的核心，它负责存储和索引日志数据。Elasticsearch提供强大的全文搜索、过滤和分析功能，可以快速处理大规模数据并允许实时查询。 Logstash 是一个数据处理管道工具，负责从各种输入源收集数据，进行过滤、处理并将其输出到 Elasticsearch。Logstash 支持多种数据源（如文件、数据库、消息队列），并且能够通过过滤器对数据进行处理，比如解析、格式转换等。 Kibana 是一个数据可视化和分析工具，允许用户在浏览器中直观地查询和展示Elasticsearch 中存储的日志数据。Kibana提供多种图表、仪表盘和地图，可以帮助用户监控系统、分析日志、生成报表等。 Beats是一组轻量级数据收集器，用于将各种类型的数据发送到Elasticsearch或Logstash进行索引和分析。其中Filebeat是 ELK Stack 中的一个轻量级日志数据收集器，用于收集日志文件数据。它监视指定的日志文件或位置，并将其发送到Elasticsearch或Logstash以进行存储和分析。

关闭Topic日志 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。 3. 在管理控制台左上角单击，选择“应用服务 > 分布式消息服务Kafka”，进入Kafka总览页面。 4. 在左侧导航栏单击“Kafka实例”，进入Kafka实例列表页面。 5. 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 6. 在左侧导航栏选择“日志管理 > Topic日志”，进入“Topc日志”页面。 7. 在页面右上角单击“关闭日志”，弹出确认关闭对话框。 8. 单击“确定”，自动跳转到“后台任务管理”页面，“状态”为“成功”时，表示关闭Topic日志成功。 关闭Topic日志只是停止Topic日志上报功能，LTS控制台的日志组和日志流仍然保留，还会继续收费，如不需要保留该日志，可以在LTS控制台删除对应的日志组和日志流。

本节主要介绍分布式缓存服务Redis版的计费模式 目前天翼云分布式缓存服务Redis版提供包周期（包年/包月）、按需2种计费模式供您灵活选择，使用越久越便宜。 包周期（包年/包月）：天翼云提供包月和包年的购买模式。这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需计费：这种购买方式比较灵活，可以即开即停，支持秒级计费。实例从“开通”开启计费到“删除”结束计费，按实际购买时长（精确到秒）计费。 下表列出两种模式的区别： 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 更改计费模式 支持变更为按需资源。 支持变更为包周期资源。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于消息资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 包周期与按需计费方式之间可以进行转换，具体操作请参考包周期与按需互转。

生产者指标 指标名称 指标说明 单位 生产TPS 统计Topic的消息生产速率，计算方式：1分钟内的最大值 条/秒 生产消息量峰值 统计消息生产速率的最大值 条/秒 累计生产消息量 统计所选时间段内所选topic累计生产的消息总量 条 消费者指标 指标名称 指标说明 单位 处理中消息量 计算选定的Topic和消费组当前消费者客户端正在消费但是还没有返回消费成功响应到服务端的消息数。 条 已就绪消息量 计算选定的Topic和消费组当前在服务端已经就绪可以被消费消费的消息总量，这部分消息消费者客户端还没有开始消费。 条 堆积消息量 计算选定Topic和消费组当前消息堆积总量，包括处理中消息和已就绪消息。 条 已就绪消息排队时间 计算选定的Topic和消费组最早一条就绪消息的就绪时间和当前时间差，数值面板展示取选定时间段内统计的最大值展示，曲线面板展示选定时间范围的序列值，当该订阅组没有在线时，该值不显示。该指标可以观测还未被处理的消息的延迟时间大小，适用于对消息延时时间比较敏感的业务场景。 毫秒，但随着数值增大会自适应变换单位 消息消费速率 计算选定Topic和消费组消费消息的速率。 条/秒 消费者速率峰值 计算所选定Topic和消费组的消息消费速率的最大值。 条/秒 消费堆积量 包含上面的堆积消息量，处理中消息量，已就绪消息量，以曲线的形式展示。 条 消息消费处理耗时 计算所选Topic和消费组消费时，从消息开始被消费到消费完成的处理耗时。 毫秒 消息生产速率 top20 Topics 展示消息生产速率最高的前20个Topic生产速率曲线。 条/秒 消息消费速率 top20 Groups 展示消息消费速率最高的前20个消费组消费速率曲线。 条/秒 已就绪消息量 top20 Groups 计算已就绪消息量最大的前20个消费组。 条 已就绪消息排队时间 top20 Groups 计算已就绪消息量最大的前20个Group。 条 堆积消息量（包含已就绪消息以及处理中消息）top20 Group 统计堆积的消息量最多的前20个Group。 条 处理中消息量 top20 Groups 计算处理中的消息量最多的前20个Group。 条 消费处理耗时 top20 Groups 计算消费处理耗时最长的前20个Group。 毫秒

天翼云OpenAPI门户提供了产品的API 文档、API调试、SDK中心等。 关于用户如何使用分布式消息服务Kafka产品API的详细介绍，请参见使用API（默认Ⅱ类资源池接口）。您可以在OpenAPI门户可以了解到具体的调用前必知、API概览、如何调用API以及具体的API的接口详细说明。 说明 Ⅱ类资源池版本：适用于 华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3、芜湖4、乌鲁木齐7 资源池，详情请参照 Ⅰ类资源池版本：适用于 芜湖2、上海7、贵州3、昆明2、重庆2、乌鲁木齐27、保定、石家庄20、内蒙6、北京5 资源池，详情请参照

应用进程、消费组、消费者实例的关系 消费组可以有多个消费者实例。 同一进程，同一个消费组不允许有相同的消费者实例。 不同进程，不能创建相同消费者实例，如上图中的实例A，两个实例均连到Q1跟Q2，但Q3与Q4并无消费。 应用在创建消费者实例时，指定消费者实例名，应用需要保证不同的进程间，同一消费组不能有相同的实例名。或者应用在创建消费者实例时，不指定实例名，RocketMQ会创建唯一的实例名(JAVA SDK)，规则是：groupNameippid线程iduuid。 同组Consumer订阅关系一致 RocketMQ 里的一个 Consumer Group 代表一个 Consumer 群组。对于大多数分布式应用来说，一个 Consumer Group 下通常会有多个 Consumer 实例。订阅关系一致指的是同一个 Consumer Group 下所有 Consumer 实例的处理逻辑必须完全一致，一旦订阅关系不一致，消息消费的逻辑就会混乱，甚至导致消息丢失。 由于 RocketMQ 的订阅关系主要由 Topic+Tag 共同组成，因此，保持订阅关系一致意味着同一个 Consumer group 下所有的实例需在以下两方面均保持一致： 1.订阅的 Topic 必须一致。 2.订阅的 Topic 中的 Tag 必须一致。