本章介绍分布式缓存服务Redis版的典型应用场景。 Redis应用场景 很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等，存在 大规模数据访问 ，对 数据查询效率要求高 ，且 数据结构简单 ， 不涉及太多关联查询 。这种场景使用Redis，在速度上对传统磁盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 以下举几个典型样例： 1. （电商网站）秒杀抢购 电商网站的商品类目、推荐系统以及秒杀抢购活动，适宜使用Redis缓存数据库。 例如秒杀抢购活动，并发高，对于传统关系型数据库来说访问压力大，需要较高的硬件配置（如磁盘IO）支撑。Redis数据库，单节点QPS支撑能达到10万，轻松应对秒杀并发。实现秒杀和数据加锁的命令简单，使用SET、GET、DEL、RPUSH等命令即可。 2. （视频直播）消息弹幕 直播间的在线用户列表，礼物排行榜，弹幕消息等信息，都适合使用Redis中的SortedSet结构进行存储。 例如弹幕消息，可使用ZREVRANGEBYSCORE排序返回，在Redis5.0中，新增了zpopmax，zpopmin命令，更加方便消息处理。 3. （游戏应用）游戏排行榜 在线游戏一般涉及排行榜实时展现，比如列出当前得分最高的10个用户。使用Redis的有序集合存储用户排行榜非常合适，有序集合使用非常简单，提供多达20个操作集合的命令。 4. （社交APP）返回最新评论/回复 在web类应用中，常有“最新评论”之类的查询，如果使用关系型数据库，往往涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。 使用Redis的List（链表），例如存储最新1000条评论，当请求的评论数在这个范围，就不需要访问磁盘数据库，直接从缓存中返回，减少数据库压力的同时，提升APP的响应速度。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查询站内消息。 在消息中心模块，提供了站内消息和消息订阅的功能。站内消息包括服务订阅、系统消息、产品消息和告警消息四大类消息。 消息查询：在消息查询中可以通过消息类型的精确匹配和消息标题或消息内容的模糊匹配对消息进行过滤查询。 消息详情：单击消息标题可以查看具体消息的详情，在查看具体消息详情之后，会将推送的消息置灰。 除此之外，还能够站内消息进行删除和批量删除以及全部删除操作。当您在消息列表上方单击全部标为已读按钮时，所有消息都将置灰。

本文主要介绍了站内消息的设置方法和消息类型。 用户可以接收、查看、管理天翼云发送的各类消息通知。 操作步骤 1、登录消息中心。 2、在站内消息菜单，可以进行以下操作： 查看全部、未读、已读消息。 按消息类别/消息类型，筛选查看某类消息。 将未读消息标记为已读。 删除消息。 消息类型 消息类型 消息介绍 产品信息 产品的创建、开通及资源到期提醒等产品相关信息通知 账户资金 充值、订单支付、提现等资金相关信息通知 活动消息 各类线上活动通知 服务消息 新产品上线或商业化通知 重要通知 网站重要公告、通知、声明等信息通知 其他 非以上消息类型通知

本文主要介绍管理实例标签。 标签是Kafka实例的标识，为Kafka实例添加标签，可以方便用户识别和管理拥有的Kafka实例资源。 您可以在创建Kafka实例时添加标签，也可以在Kafka实例创建完成后，在“标签”页面添加标签，您最多可以给实例添加20个标签。另外，您还可以进行修改和删除标签。 标签共由两部分组成：“标签键”和“标签值”，其中，“标签键”和“标签值”的命名规则如下表所示。 表 标签命名规则 参数名称 规则 标签键 不能为空。 对于同一个实例，Key值唯一。 长度不超过36个字符。 不能包含“”,“”,“ ”,“”,“,”,“ 标签值 不能为空。 长度不超过43个字符。 不能包含“”,“”,“ ”,“”,“,”,“ 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 在实例所在行，单击实例名称，进入实例详情页面。 步骤 5 单击“标签”页签，进入标签管理页面。 界面显示该实例的标签列表。 步骤 6 您可以根据实际需要，执行以下操作： 添加标签 单击“创建/删除标签”，弹出“创建/删除标签”对话框。 在“标签键”和“标签值”中，输入标签的键/值，单击“添加”。如果您已经预定义了标签，在“标签键”和“标签值”中选择已经定义的标签键/值，单击“添加”。 单击“确定”，成功为实例添加标签。 删除标签 通过以下任意一种方法，删除标签。 在待删除的标签所在行，单击“删除”，弹出“删除标签”对话框。单击“是”，完成标签的删除。 单击“创建/删除标签”，弹出“创建/删除标签”对话框。在待删除的标签后，单击，然后单击“确定”，完成标签的删除。

日志同步 在大型业务系统设计中，为了快速定位问题，全链路追踪日志，以及故障及时预警监控，通常需要将各系统应用的日志集中分析处理。 Kafka设计初衷就是为了应对大量日志传输场景，应用通过异步方式将日志消息同步到消息服务，再通过其他组件对日志做实时或离线分析，也可用于关键日志信息收集进行应用监控。 日志同步主要有三个关键部分：日志采集客户端，Kafka消息队列以及后端的日志处理应用。 1. 日志采集客户端，负责用户各类应用服务的日志数据采集，以消息方式将日志“批量”、“异步”发送Kafka客户端。 Kafka客户端批量提交和压缩消息，对应用服务的性能影响非常小。 2. Kafka将日志存储在消息文件中，提供持久化。 3. 日志处理应用，如Logstash，订阅并消费Kafka中的日志消息，最终供文件搜索服务检索日志，或者由Kafka将消息传递给Hadoop等其他大数据应用系统化存储与分析。 图 日志同步示意图 上图中Logstash、ElasticSearch分别为日志分析和检索的开源工具，Hadoop表示大数据分析系统。

本文主要介绍 删除Topic。 本章节指导您删除Topic，请根据实际情况选择以下任意一种方式： 在控制台删除 在Kafka客户端上删除 前提条件 已创建Kafka实例，并且已创建Topic。 只有运行中的实例才可以删除Topic。 在控制台删除 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 选择“Topic管理”页签，显示已创建的Topic详情。 步骤 6 通过以下任意一种方法，删除Topic。 勾选Topic名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“删除Topic”。 在待删除Topic所在行，单击“更多 > 删除”。 步骤 7 在“删除Topic”对话框中，单击“是”，确认删除Topic。 在Kafka客户端上删除 Kafka客户端版本为2.2以上 时，支持通过kafkatopics.sh删除Topic。 未开启SASL的Kafka实例，在“/{命令行工具所在目录}/kafka{version}/bin/”目录下，通过以下命令删除Topic。 ./kafkatopics.sh bootstrapserver {brokerip}:{port} delete topic {topicname} 已开启SASL的Kafka实例，通过以下步骤删除Topic。 （可选）如果已经设置了SSL证书配置，请跳过此步骤。否则请执行以下操作。在Kafka客户端的“/config”目录中创建“ssluserconfig.properties”文件，参考步骤3增加SSL证书配置。 在“/{命令行工具所在目录}/kafka{version}/bin/”目录下，通过以下命令删除Topic。 ./kafkatopics.sh bootstrapserver {brokerip}:{port} delete topic {topicname} commandconfig ./config/ssluserconfig.properties

本章节介绍故障演练服务的基本名词概念,以帮助您更好地理解和使用本产品。 故障演练服务术语 名词 说明 环境 用于隔离不同应用的逻辑单元。 应用 一组资源的逻辑集合，通常代表一个业务系统。应用是进行演练和管理的核心对象。 资源 构成应用的组件节点，例如云主机、容器、分布式缓存服务Redis版、分布式消息服务Kafka等实例。 演练 通过向应用的特定资源注入指定故障，并观察其影响，从而验证系统稳定性与韧性的过程。 动作 注入到目标资源上的一个原子性故障，例如“CPU高负载”或“网络延迟”。用户可以在一次演练中对多个动作进行自由组合和编排。 动作组 一个或多个动作的逻辑分组，通常代表一个完整的故障场景。在一个演练任务中，不同的动作组之间可以并行执行。 探针 安装在目标资源（如云主机）上，用于执行具体故障注入动作的代理程序（Agent）。 保护策略 一种自动化的安全机制，用于控制演练的“爆炸半径”。当触发预设条件时，系统会依据此策略自动中止演练并回滚故障。

向主题添加订阅 要接收发布至主题的消息，您必须添加一个订阅终端节点到该主题。消息通知服务会发送一条订阅确认的消息到订阅终端，订阅确认的消息将在48小时内有效。如果订阅者在48小时之内确认订阅，将会收到推送至主题的消息。如果订阅者在48小时之内没有确认订阅，则需要再次给订阅者发送订阅确认的消息。 1.登录管理控制台。 2.选择“管理与监管 > 消息通知服务”。 进入消息通知服务页面。 3.在左侧导航栏，选择“主题管理 > 主题”。 进入主题页面。 4.在主题列表中，选择您要向其添加订阅者的主题，在右侧“操作”栏单击“添加订阅”。 此时将显示“添加订阅”对话框。 其中：协议参数选项为“短信”、“邮件”、FunctionGraph（函数）HTTP、HTTPS。 订阅终端参数为订阅的终端地址，短信、邮件终端支持批量输入，批量添加时，每个终端地址占一行。最多可输入10个终端。 5.单击“确定”。 新增订阅将显示在页面下方的订阅列表中。 向订阅者发送消息 1.登录MRS管理控制台。 2.选择“集群列表 > 现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3.单击“告警管理”。 4.选择“消息订阅规则 > 添加消息订阅规则”，进入添加消息订阅页面。 5.配置消息订阅规则相关参数。 消息订阅规则参数说明 参数 说明 规则名称 用户自定义发送订阅消息的规则名称，只能包含数字、英文字符、中划线和下划线。 提醒通知 选择开启时，将按照该订阅规则为订阅者发送对应订阅消息。 选择关闭时，该规则不会生效，即不会向订阅者发送订阅消息。 主题名称 选择已创建的主题，也可以单击“创建主题”重新创建。 消息类型 选择需要订阅的消息类型。 告警 事件 订阅规则 选择需要订阅的消息规则，可根据需要勾选全部或部分规则。 、 MRS 3.x及之后版本订阅规则： 告警：紧急，重要，次要 事件：重要，次要，提示 MRS 3.x之前版本订阅规则： 致命 严重 一般 提示 6.单击“确定”完成消息提醒配置。

扩容/缩容代理规格的过程 在扩容/缩容代理规格的过程中，代理采用滚动重启的方式进行实例变更，具体过程如下（以3个代理为例介绍）： 1. 停止Broker 0的Kafka进程 2. 扩容/缩容Broker 0的规格 3. 重启Broker 0的Kafka进程 4. 重复1~3，扩容/缩容Broker 1的规格。 5. 重复1~3，扩容/缩容Broker 2的规格。 图 扩容/缩容代理规格过程 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 在实例所在行，单击“更多 > 变更规格”，进入“分布式消息服务Kafka变更规格”页面。 步骤 5 根据实际情况选择扩容存储空间、代理数量、代理规格、基准带宽，或者缩容代理规格。 老规格实例扩容步骤如下： 扩容基准带宽。 在“规格”中，选择扩容后的带宽，单击“下一步”。确认扩容信息无误后，单击“提交”。 在实例列表页面的“规格”中查看扩容后的带宽大小。 说明 扩容带宽是通过扩容代理实现的，原来代理不受影响，业务也不受影响。 新创建的Topic才会分布在新代理上，原有Topic还分布在原有代理上，造成分区分布不均匀。通过 已开启公网访问的实例，在扩容基准带宽时，需要为新扩容的代理设置弹性IP地址。 扩容基准带宽，可以扩大总分区数。 扩容存储空间。 在“存储空间”中，选择扩容后的存储空间大小，单击“下一步”。确认扩容信息无误后，单击“提交”。 在实例列表页面的“可用存储空间”中查看扩容后的存储空间大小。 说明 扩容存储空间不会影响业务。 可用存储空间实际存储空间用于存储日志和ZK的数据的存储空间格式化磁盘的损耗。 例如，实际扩容存储空间到700GB，用于存储日志和ZK的数据的存储空间为100GB，格式化磁盘损耗7GB，那么扩容后的可用存储空间为593GB。 新规格实例扩容步骤如下： 扩容存储空间。 在“变更配置”中，选择“存储空间”，在“单个代理存储空间”中，选择扩容后的单个代理的存储空间大小，单击“下一步”。确认扩容信息无误后，单击“提交”。 在实例列表页面的“可用存储空间”中查看扩容后的总存储空间大小（即扩容后的单个代理的存储空间代理个数）。 说明 扩容存储空间不会影响业务。 可用存储空间实际存储空间用于存储日志和ZK的数据的存储空间格式化磁盘的损耗。 例如，实际扩容存储空间到700GB，用于存储日志和ZK的数据的存储空间为100GB，格式化磁盘损耗7GB，那么扩容后的可用存储空间为593GB。 扩容代理数量。 在“变更配置”中，选择“代理数量”，在“代理数量”中，选择扩容后的代理个数，单击“下一步”。确认扩容信息无误后，单击“提交”。 在实例列表页面的“规格”中查看扩容后的代理个数。 说明 扩容代理数量不会影响原来的代理，业务也不受影响。 新创建的Topic才会分布在新代理上，原有Topic还分布在原有代理上，造成分区分布不均匀。通过 已开启公网访问的实例，在扩容代理数量时，需要为新扩容的代理设置弹性IP地址。 扩容代理数量，可以扩大总分区数。 扩容/缩容代理规格。 在“变更配置”中，选择“代理规格”，在“代理规格”中，选择扩容/缩容后的代理规格，单击“下一步”。确认扩容/缩容信息无误后，单击“提交”。 在实例列表页面的“规格”中查看扩容/缩容后的代理规格。 说明 扩容/缩容代理规格的过程中，节点会重启，可能造成闪断，生产客户端需要配置重试机制。 若Topic为单副本，扩容/缩容期间无法对该Topic生产消息或消费消息。

本章介绍函数工作流如何使用Kafka触发器。 使用Kafka触发器后，FunctionGraph会定期轮询Kafka实例指定Topic下的新消息，FunctionGraph将轮询得到的消息作为参数传递来调用函数。 前提条件 进行操作之前，需要做好以下准备。 已经创建函数。 创建Kafka触发器，必须开启函数工作流VPC访问，请参见配置网络。 已经创建Kafka实例。 在Kafka实例下创建主题。 创建Kafka触发器 1、登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2、选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 3、选择“设置 > 触发器”，单击“创建触发器”，弹出“创建触发器”对话框。 4、设置以下信息。 触发器类型：选择“分布式消息服务（Kafka）”。 实例：选择已创建专享版Kafka实例。 主题：选择专享版Kafka实例的Topic。 批处理大小：每次从Topic消费的消息数量。 用户名：Kafka实例开启SSL时需要填写。连接Kafka专享版实例的用户名。 密码：Kafka实例开启SSL时需要填写。连接Kafka专享版实例的密码。 5、单击“确定”，完成kafka触发器的创建。 说明 开启函数流VPC访问后，需要在Kafka服务安全组配置对应子网的权限。如何开启VPC访问请参见 Kafka触发器当前支持选择多个Topic主题，从而避免Topic过多导致创建的触发器数量被限制。 配置Kafka事件触发函数。 1、返回函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2、选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 3、在函数详情页，选择函数版本。 4、在“代码”页签下，单击“测试”，弹出“配置测试事件”对话框。 5、填写如下表示测试信息后，单击“保存”。 测试信息 参数 说明 配置测试事件 可创建新的测试事件也可编辑已有的测试事件。选择默认值：“创建新的测试事件”。 事件模板 选择"kafkaeventtemplate"模板，使用系统内置Kafka事件模板。 事件名称 事件名称必须以大写或小写字母开头，支持字母（大写或小写），数字和下划线“”（或中划线“”），并以字母或数字结尾，长度为125个字符，例如kafka123test。 测试事件 自动加载系统内置kafka事件模板，本例不做修改。 6、单击“测试”，可以得到函数运行结果，函数会返回输入kafka消息数据。

参数 说明 异步策略配置 最大重试次数：异步调用失败后最大重试次数，默认为1次，取值范围：03。 消息最大有效期（s）：消息最大存活时长，取值范围：186400。 成功时通知 目标服务：执行成功时发送通知到以下目标服务 1.函数工作流（FunctionGraph） 2.对象存储服务（OBS） 3.消息通知服务（SMN） 失败时通知 目标服务：执行失败时发送通知到以下目标服务 1.函数工作流（FunctionGraph） 2.对象存储服务（OBS） 3.消息通知服务（SMN）

多活容灾是否只要做好入口流量分发和底层数据同步？ 否。入口流量分发和底层数据同步是实现多活能力的重要步骤，但并不能完全保证系统具备多活能力。 要具备完整的多活能力，首先做好架构规划与演进，其次要有配套的管控能力，包括集中管理、流量控制、数据同步、数据保护等。 如何保障业务在多活场景下的数据一致性？ 默认使用异步复制和最终一致性模型，通过流量纠错和禁写保护避免脏写，有更高要求建议使用分布式数据库。 微服务是如何实现跨集群发现的？ 微服务通过注册中心数据同步来实现跨集群服务发现，服务调用时根据路由规则计算路由命中来选择跨单元或跨站点调用。 微服务在多活场景该如何处理？ 尽可能单元内自封闭，若无法自封闭，可配置HTTP/DUBBO的解析规则对微服务进行打标，流量通过路由规则计算后实现跨单元调用。 消息在多活场景该如何处理？ 生产侧在消息的header或body打标，消费侧根据路由规则进行过滤或接管，消息在站点间同步，避免数据丢失。 缓存在多活场景该如何处理？ 应用读写本地缓存集群，缓存本身不建议同步，本地数据中心的缓存不包含其他中心的数据，当流量切换到新中心时可通过数据库重建缓存。 任务调度在多活场景该如何处理？ 您可以考虑以下两个方案： 数据双活：2个站点均开启定时任务，捞取全量数据，过滤掉非本单元的数据后再执行。 应用双活：2个站点均开启定时任务，通过配置中心开关控制任务执行的主、备站点角色，由主站点执行全量定时任务。

本章节主要介绍数据仓库服务如何订阅告警通知。 用户可通过订阅DWS 的告警通知，在特定告警级别告警时收到短信、电子邮件或应用等方式的通知消息。 创建订阅 1.登录DWS管理控制台。 2.在左侧导航树，单击“告警管理”，切换至“订阅”页签。 3.在页面左上角单击“创建订阅”按钮。 4.在“订阅设置”区域，设置订阅基本信息及告警过滤。 订阅参数 参数名 参数解释 是否开启 设置是否开启告警订阅。 表示开启告警订阅。表示关闭告警订阅。关闭后停止发送已订阅告警的通知消息，但不会删除该订阅。 订阅名称 设置订阅告警的名称。 名称只能包含大写字母、小写字母、数字、和，且必须由大写字母、小写字母或数字开头。 名称长度为1～256字符。 告警级别 选择订阅告警的级别：紧急、重要、次要和提示。 5.“订阅告警列表”区域显示系统根据订阅设置筛选出的告警。在“消息通知主题名称”下拉框中，选择一个消息通知主题。 如需创建新主题，请单击“创建新主题”按钮，系统将跳转到消息通知服务控制台页面。 说明 所选择的消息通知主题，必须已授予DWS 服务向该主题发布消息的权限。如果所选主题尚未给DWS 授权，请前往消息通知服务的主题管理页面设置主题策略授权。设置主题策略时，“可发布消息的服务”需勾选“DWS”。 6.确认无误后，单击“确定”，完成创建订阅。

在业务场景允许的情况下，优先选择无序消息，或者在业务能变通的情况下，将有序消息转化为无序消息。 无序消息的优点： 生产者可以使用多进程、多线程往同一个Topic发送消息，性能更好。 消费者可以使用多进程、多线程同时消费，性能较好。 可以充分使用集群的Failover特点，无须依赖自动主备切换（切换过程服务会中断），包括： 当集群中某一Broker节点故障时，不影响业务消息生产，消息将failover发送到其它节点； 当集群中某一Broker节点故障时，不影响其它节点数据消费，故障恢复后即可消费。 能动态地扩容。 有序消息的缺点： 对于有序消息，当节点故障时，Queue数不会变化，生产与消费都会出现异常，直到故障节点恢复。 对于有序消息，需要将所有消息消费完，并且停止客户端，才能扩容。

在使用全链路灰度能力时，若涉及消息的灰度，可以开启消息灰度能力。 前提条件 已部署应用。 已开通 MSE 微服务治理。 说明 使用 MSE 时会产生单独费用。MSE 的计费说明，请参见微服务治理计费概述。 功能入口 1. 登录 CAE控制台，在左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表，然后单击目标应用名称。 2. 在左侧导航栏，选择微服务治理 > 流量治理 ，单击服务降级。 消息灰度参数说明： 参数 说明 未打标环境忽略标签 未打标环境默认会消费所有环境的消息。若配置“未打标环境忽略标签”，则未打标环境会忽略配置的标签。 开启消息灰度开关 消息灰度生效开关。 消息灰度过滤侧 客户端过滤：在消费端MSE Agent过滤，会拉取所有的消息，建议提前评估消息量。 服务端过滤：在服务端通过SQL92方式过滤，需要RocketMQ服务端支持。

本节介绍Kafka分区平衡功能 场景描述 分区平衡是指将分区的副本重新分配到不同的节点上，解决Kafka节点负载不均衡问题。 需要进行分区平衡的场景如下： 实例扩容节点个数后，新节点没有任何负载，需要将原有Topic分区的副本迁移到新节点上。 将高负载节点上的Leader分区切换为Follower分区。 增加/减少副本数量。 分布式消息服务Kafka版控制台提供两种分区平衡的方法：自动平衡和手动平衡，建议选择自动平衡，确保分区Leader的均匀分布。 操作影响 对数据量大的Topic进行分区平衡，会占用大量的网络和存储带宽，业务可能会出现请求超时或者时延增大，建议在业务低峰期时操作。对Topic进行分区平衡前，根据Kafka实例规格对比当前实例负载情况，评估是否可以进行分区平衡，建议预留足够的带宽进行分区平衡，CPU使用率在90%以上时，不建议进行分区平衡。 带宽限制是指设定Topic进行副本同步的带宽上限，确保不会对该实例上的其他Topic造成流量冲击。但需要注意，带宽限制不会区分是正常的生产消息造成的副本同步还是分区平衡造成的副本同步，如果带宽限制设定过小，可能会影响正常的生产消息，且可能会造成分区平衡一直无法结束。 分区平衡任务启动后，不能删除正在进行分区平衡的Topic，否则会导致分区平衡任务无法结束。 分区平衡任务启动后，无法修改Topic的分区数。 分区平衡任务启动后，无法手动停止任务，需要等到任务完成。 分区平衡后Topic的metadata会改变，如果生产者不支持重试机制，会有少量的请求失败，导致部分消息生产失败。 数据量大的Topic进行分区平衡的时间会比较长，建议根据Topic的消费情况，适当调小Topic老化时间，使得Topic的部分历史数据被及时清理，加快迁移速度。

本章节介绍故障演练服务的基本名词概念,以帮助您更好地理解和使用本产品。 故障演练服务术语 名词 说明 环境 用于隔离不同应用的逻辑单元。 应用 一组资源的逻辑集合，通常代表一个业务系统。应用是进行演练和管理的核心对象。 资源 构成应用的组件节点，例如云主机、容器、分布式缓存服务Redis版、分布式消息服务Kafka等实例。 演练 通过向应用的特定资源注入指定故障，并观察其影响，从而验证系统稳定性与韧性的过程。 动作 注入到目标资源上的一个原子性故障，例如“CPU高负载”或“网络延迟”。用户可以在一次演练中对多个动作进行自由组合和编排。 动作组 一个或多个动作的逻辑分组，通常代表一个完整的故障场景。在一个演练任务中，不同的动作组之间可以并行执行。 探针 安装在目标资源（如云主机）上，用于执行具体故障注入动作的代理程序（Agent）。 保护策略 一种自动化的安全机制，用于控制演练的“爆炸半径”。当触发预设条件时，系统会依据此策略自动中止演练并回滚故障。

介绍分布式消息服务Kafka创建Topic的功能操作内容。 场景描述 Kafka的新建主题操作适用于以下场景： 系统扩展：当系统需要扩展以处理更多的数据时，可以通过新建主题来增加数据存储和处理的容量。管理员可以根据系统需求创建新的主题，并配置适当的分区和副本数量。 数据分流：在某些情况下，需要将特定类型或特定来源的数据分流到不同的主题中进行处理。通过新建主题，可以为这些特定的数据流创建专门的主题，并将相应的数据写入这些主题中。 数据分析和实时处理：新建主题可以用于数据分析和实时处理场景。根据不同的分析需求，可以为特定的分析任务创建新的主题，将相关的数据写入这些主题中供分析和处理。 业务需求变更：当业务需求发生变化时，可能需要创建新的主题来适应新的数据处理流程或数据存储需求。通过新建主题，可以根据新的业务需求重新组织和管理数据。 数据隔离和权限控制：有时候需要对不同的数据进行隔离和权限控制，以确保数据的安全性和私密性。通过新建主题，可以为不同的数据创建独立的主题，并设置相应的权限和访问控制规则。 总之，Kafka的新建主题操作适用于各种需要扩展、分流、分析和处理数据的场景，以及应对业务需求变更和数据隔离的需求。 操作步骤 创建Topic （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“Topic管理”后，点击“创建Topic”。 （5）点击“创建Topic”后，输入Topic名称、分区数等参数。 表：Topic参数说明 参数 参数说明 Topic名称 Topic名称，英文字母、数字、下划线开头，且只能由英文字母、数字、中划线、下划线组成，长度为364个字符。创建Topic后不能修改名称。 分区数 您可以设置Topic的分区数，分区数越大消费的并发度越大。该参数设置为1时，消费消息时会按照先入先出的顺序进行消费。取值范围：1100，默认值：6 副本数 每个Topic设置副本的数量，Kafka会自动在每个副本上备份数据，当其中一个Broker节点故障时数据依然是可用的，副本数越大可靠性越高。默认值：3 分区容量 每个分区的数据量的最大值，超过这个值后前面生产的消息将会被删除，保证了数据不会无限上涨挤爆磁盘。 是否同步刷盘 同步刷盘即确保消息被写入磁盘才会被认定为生产成功，该参数可提高可靠性，但是会影响性能。 消息保留时长 当消息生存时间超过该时长后，将会被清理，可用于控制存储成本。 最小同步副本数 该参数使得消息必须写入设定值个数的副本后，才能被认定生产成功，该参数可提高可靠性，但是过大会影响性能，且必须不大于副本数。 批处理消息最大值 每个批次中最大允许的消息大小，这影响了每次请求中能包含的消息总量和大小。 消息时间戳类型 CreateTime: 这是消息被生产者发送到Kafka时的时间戳，它表示消息创建的实际时间；LogAppendTime: 这是消息被Kafka日志接收并写入到日志文件时的时间戳，它表示消息写入 Kafka 的实际时间。 描述 topic的描述字段，可用作标记和说明。 标签 标签用于从不同维度对资源分类管理。 预设ACL策略 勾选提前设置好的 ACL 策略，具体 ACL 策略设置可参考用户管理页面的ACL策略管理。 消息清除策略 delete：超过消息保留时长后，消息将被删除。compact：超过消息保留时长后，消息将会被压缩而不是直接删除。 允许unclean副本选举 开启该选项后，不在ISR的副本也将可以参与leader选举。 分片滚动时间 当一个日志段的最老消息的创建时间与当前时间的差值达到该配置的值时，Kafka 会创建一个新的日志段。 分片大小 当一个日志段的大小达到该配置的值时，Kafka 会创建一个新的日志段。该配置和分片滚动时间配置可以同时使用，具体看哪个条件先行触发。 批量创建Topic （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“Topic管理”后、点击“导入Topic”。 （5）点击“导入Topic”后，出现如下界面，点击“下载模板”按钮，获取模板，修改后上传进行导入。 （6）点击“上传文件”完成批量创建。 模板如下。

section3aef9b71341e43c4)。 非简单请求的跨域访问 注意 非简单请求的跨域访问需要在API的分组中创建一个“请求方法”为“OPTIONS”的API，作为预检请求。 预检请求API的参数设置，请参考以下说明填写。详细的使用指导可参考非简单请求。 a. 在“前端定义”中，参数填写说明如下： 请求方法：选择“OPTIONS” 请求协议：选择与已开启CORS的API相同的请求协议 请求Path：填斜杠/ b. 在“安全配置”中，安全认证选“无认证”，勾选“开启支持跨域CORS”。 c. 后端服务选择Mock 简单请求 对于简单请求，您需要开启简单跨域访问。 场景一：已开启CORS，且后端服务响应消息中未指定跨域头时，API网关接受任意域的请求，并返回“AccessControlAllowOrigin”跨域头，示例如下： 浏览器发送一个带Origin字段的请求消息： GET /simple HTTP/1.1 Host: www.test.com Orgin: ContentType: application/xwwwformurlencoded; charsetutf8 Accept: application/json Date: Tue, 15 Jan 2019 01:25:52 GMT Origin：此字段必选，表示请求消息所属源，上例中请求来源于“ 后端服务返回响应消息： HTTP/1.1 200 OK Date: Tue, 15 Jan 2019 01:25:52 GMT ContentType: application/json ContentLength: 16 Server: apigateway {"status":"200"} API网关响应消息： HTTP/1.1 200 OK Date: Tue, 15 Jan 2019 01:25:52 GMT ContentType: application/json ContentLength: 16 Server: apigateway XRequestId: 454d689fa69847610b3ca486458fb08b AccessControlAllowOrigin: {"status":"200"} AccessControlAllowOrigin：此字段必选，“”表示API网关接受任意域的请求。 场景二：已开启CORS，且后端服务响应消息中指定跨域头时，后端服务响应的跨域头将覆盖API网关增加的跨域头，示例如下： 浏览器发送一个带Origin字段的请求消息： GET /simple HTTP/1.1 Host: www.test.com Orgin: ContentType: application/xwwwformurlencoded; charsetutf8 Accept: application/json Date: Tue, 15 Jan 2019 01:25:52 GMT Origin：此字段必选，表示请求消息所属源，上例中请求来源于“ 后端服务返回响应消息： HTTP/1.1 200 OK Date: Tue, 15 Jan 2019 01:25:52 GMT ContentType: application/json ContentLength: 16 Server: apigateway AccessControlAllowOrigin: {"status":"200"} AccessControlAllowOrigin：表示后端服务接受“ API网关响应消息： HTTP/1.1 200 OK Date: Tue, 15 Jan 2019 01:25:52 GMT ContentType: application/json ContentLength: 16 Server: apigateway XRequestId: 454d689fa69847610b3ca486458fb08b AccessControlAllowOrigin: {"status":"200"} 后端服务响应消息中的跨域头覆盖API网关响应消息中的跨域头。

本文主要介绍 重置消费进度。 重置消费进度即修改消费者的消费位置。 说明 重置消费进度可能会导致重复消费，请谨慎操作。 前提条件 Kafka实例不支持在线重置消费进度，请先将待重置消费进度的消费组停止消费，然后重置消费进度。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在左侧导航栏选择“消费组管理”，进入消费组列表页面。 步骤 6 单击待重置消费进度的消费组名称，进入消费组详情页。 步骤 7 在“消费进度”页签，通过以下方法，重置消费进度。 重置单个Topic所有分区的消费进度：在待重置消费进度的Topic后，单击“重置消费进度”。 重置单个Topic中单个分区的消费进度：在待重置消费进度的Topic分区后，单击“重置消费进度”。 步骤 8 在弹出的“重置消费进度”对话框中，参考下表，设置重置消费进度参数。 表 重置消费进度参数说明 参数 说明 重置类型 选择重置类型： 时间：重置消费进度到指定的时间。 偏移量：重置消费进度到指定的偏移量。 一键重置消费进度只支持重置消费进度到指定时间。 时间 当“重置类型”为“时间”时，需要设置此参数。 选择重置消费进度的时间点，重置完成后，将从此时间点开始消费。 最早：最早偏移量 自定义：自定义时间点 最晚：最晚偏移量 偏移量 当“重置类型”为“偏移量”时，需要设置此参数。 选择重置消费进度的偏移量，此偏移量不能小于0，重置完成后，将从此偏移量开始消费。 步骤 9 单击“确定”，弹出确认对话框。 步骤 10 单击“是”，完成消费进度的重置。

本文主要介绍修改Topic分区数。 说明 修改分区数，不会影响业务。 修改Topic分区数的方法如下： 方法1：在控制台修改 方法2：在Kafka Manager上修改 方式3：在Kafka客户端上修改 方法1：在控制台修改 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 选择“Topic管理”页签，显示已创建的Topic详情。 步骤 6 通过以下任意一种方法，修改Topic分区数。 勾选Topic名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“编辑Topic”。 在待修改分区数的Topic所在行，单击“编辑”。 步骤 7 在“编辑Topic”对话框中，输入分区数，单击“确定”。 说明 分区数只支持增加，不支持减少。 出于性能考虑，Kafka控制台限定单个Topic的分区数上限为100。 所有Topic分区数总和不能超过实例允许的分区上限。 方法2：在Kafka Manager上修改 步骤 1 登录Kafka Manager。 步骤 2 在Kafka Manager中，单击“Topic > List”，进入Topic列表界面。 步骤 3 单击Topic名称，进入Topic详情界面。 步骤 4 单击“Add Partitions”，进入增加分区界面。 图 Topic详情界面 步骤 5 输入分区数，单击“Add Partitions”。 图 增加分区数量 显示“Done”，表示分区增加成功。 图分区增加成功 说明 分区数只支持增加，不支持减少。 所有Topic分区数总和不能超过实例允许的分区上限。

回调消息即需要云通信平台通知客户的消息。例如短信发送之后，接收平台推送的短信发送状态和用户回复的短信内容，随时掌握短信的发送成功率和用户的反馈信息。 配置回调消息接收URL 如果需要接收回执消息，必须先在控制台上开启消息接收。 1. 登录云通信控制台。 2. 在左侧导航栏中选择 消息设置 。 3. 在事件回调配置 中分别配置 状态报告通知URL 、 事件回调URL 、用户回复URL。 回调消息类型 名称 描述 HTTP批量推送模式 ::: smsMo（上行短信消息） 上行短信指用户发送给通信服务提供商的短信，用于定制某种服务、完成某种查询、或是办理某种业务等。通过订阅SmsMo上行短信消息，可以获知终端用户回复短信的内容。 smsMo smsReport（短信状态报告） 与上行短信相对应的是下行短信。下行是指用户收到的短信，例如运营商发送的消息通知、业务提醒等短信。通过订阅SmsReport短信下行状态报告，可以获知每条短信的发送情况，了解短信是否达到终端用户的状态与相关信息。 smsReport eventReport（事件回调消息） 可以查询签名，模板的审核状态。 eventReport

介绍分布式消息服务Kafka查看实例操作内容。 场景描述 Kafka实例是Kafka消息队列系统的一个概念。在Kafka中，一个实例代表了一个独立的Kafka集群。它包含了一组Kafka broker，这些broker协同工作以提供高可用性和可伸缩性。每个实例都有一个唯一的标识符，可以用来在集群中进行区分。实例可以包含多个主题（topics），并且可以配置不同的分区和副本数。通过创建多个实例，可以实现多个独立的Kafka集群，从而满足不同的业务需求。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台，能看到当前的实例列表。 （3）kafka实例有2种引擎，云原生引擎和Kakfa引擎 ● 云原生引擎：完全兼容开源Kafka生态，占用更少IO带宽，可应对更高的性能峰值突刺。 ● Kakfa引擎：大规模分区性能稳定性更高，扩容无需迁移数据。 （4）当前页面会列出所购买的Kafka实例，并查看状态，状态说明如下： 状态 说明 运行中 Kafka实例正常运行状态。在这个状态的实例可以运行您的业务。 开通中 Kafka实例处于正在开通的状态。 变更中 Kafka实例正在进行规格变更操作。 弹性IP处理中 Kafka实例处于弹性IP绑定或解绑中。 重启中 Kafka实例处于正在重启的状态。 升级中 Kafka实例处于正在升级的状态。 开通失败 Kafka实例开通失败，麻烦您联系我们进行处理。

本节介绍如何处理消息去重。 方案概述 在RocketMQ的业务处理过程中，如果消息重发了多次，消费者端对该重复消息消费多次与消费一次的结果是相同的，多次消费并没有对业务产生负面影响，那么这个消息处理过程是幂等的。消息幂等保证了无论消息被重复投递多少次，最终的处理结果都是一致的，避免了因消息重复而对业务产生影响。 例如在支付场景下，用户购买商品后进行支付，由于网络不稳定导致用户收到多次扣款请求，导致重复扣款。但实际上扣款业务只应进行一次，商家也只应产生一条订单流水。这时候使用消息幂等就可以避免这个问题。 在实际应用中，导致消息重复的原因有网络闪断、客户端故障等，且可能发生在消息生产阶段，也可能发生在消息消费阶段。因此，可以将消息重复的场景分为以下两类： 生产者发送消息时发生消息重复： 生产者发送消息时，消息成功发送至服务端。如果此时发生网络闪断，导致生产者未收到服务端的响应，此时生产者会认为消息发送失败，因此尝试重新发送消息至服务端。当消息重新发送成功后，在服务端中就会存在两条内容相同的消息，最终消费者会消费到两条内容一样的重复消息。 消费者消费消息时发生消息重复： 消费者消费消息时，服务端将消息投递至消费者并完成业务处理。如果此时发生网络闪断，导致服务端未收到消费者的响应，此时服务端会认为消息投递失败。为了保证消息至少被消费一次，服务端会尝试投递之前已被处理过的消息，最终消费者会消费到两条内容一样的重复消息。

本章节介绍了如何创建分布式消息服务RocketMQ实例的用户。 操作场景 RocketMQ实例支持ACL权限控制功能，通过创建多个用户并为其赋予不同的Topic和消费组权限，以达到用户之间的权限隔离。 前提条件 已购买RocketMQ实例。 步骤一：开启ACL访问控制 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在“连接信息”区域，单击“ACL访问控制”后的，开启ACL访问控制。 图1 开启ACL访问控制 须知： 仅2021年8月21号后购买的实例，支持设置ACL访问控制。 开启ACL访问控制会导致没有配置认证信息的客户端连接中断。 步骤二：创建用户 1. 在左侧导航栏，单击“用户管理”，进入“用户管理”页面。 2. 单击“创建用户”，弹出“创建用户”对话框。 3. 参考表1，填写用户名称和配置信息。 表1 用户参数说明 参数 说明 名称 自定义用户名称，用于识别不同的用户。 用户名创建成功后，不可修改。 IP白名单 如果请求的来源IP为IP白名单中的地址，不需要校验用户密钥是否正确，且具有所有Topic和消费组的发布+订阅权限。 IP白名单可以配置为具体的IP地址，如：192.168.1.2,192.168.2.3。也可以配置为网段，如192...。 说明 这里网段的写法，需要以192...方式写，暂不支持 192.168.0.0/24的写法。 管理员 开启管理员时，具有所有Topic和消费组的发布+订阅权限。 默认Topic权限 默认的Topic权限。 如果为指定Topic设置特殊权限，特殊权限会覆盖默认权限，此Topic的实际权限为特殊权限。例如：默认权限为订阅，指定Topic的特殊权限为发布+订阅，则此Topic实际权限为发布+订阅。 默认消费组权限 默认的消费组权限。 如果为指定消费组设置特殊权限，特殊权限会覆盖默认权限，此消费组的实际权限为特殊权限。例如：默认权限为订阅，指定消费组的权限为发布+订阅，则此消费组实际权限为发布+订阅。 密钥 设置用户的密钥。 4. 单击“确定”，完成用户的创建。

本文介绍天已支持翼云APP产品控制台的云产品。 天翼云支持在天翼云APP对云产品进行管理。 天翼云APP产品控制台支持的云产品 1、弹性云主机（一类节点） 2、天翼云电脑（政企版）（一类节点） 3、分布式消息服务Kafka（一类节点） 4、分布式缓存服务Redis版（一类节点） 5、云容器引擎（一类节点） 6、关系数据库MySQL版（一类节点 II 类型资源池） 7、媒体存储（通用） 8、对象存储（经典版）I型（一类节点） 9、备案（通用） 更多产品管理控制台正在接入中，敬请期待，如对产品控制台有任何建议，欢迎提交建议与反馈

此小节介绍企业主机安全与其他云服务的关系。 使用企业主机安全服务，您将可以同时使用消息通知服务接收告警通知信息，使用统一身份认证服务管理用户权限，利用云审计服务审计用户行为。 弹性云主机 企业主机安全服务的Agent软件可安装在ECS服务器上。 关于弹性云主机的详细内容，请参见弹性云主机用户指南。 消息通知服务 消息通知服务（Simple Message Notification，简称SMN），是一个可拓展的高性能消息处理服务。 开启告警通知前，您需先配置“消息通知服务”。 开启消息通知服务后，当您的主机遭受攻击或被检测出有高危风险时，您将接收到企业主机安全服务发送的各项风险告警通知。 在“告警通知”界面，您可以根据运维计划选择“每日告警通知”和“实时告警通知”。 统一身份认证服务 统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），是一个免费的身份管理服务。通过IAM服务，您可以根据用户的身份，对用户的权限进行精细化隔离和控制。IAM是权限管理的基础服务，无需付费即可使用。 关于IAM的详细内容，请参统一身份认证服务用户指南。 企业管理 企业中有多个项目，多个项目的资源需要分开结算，且分属不同人员进行管理。同时项目可以单独启动或停止，对其他项目没有影响。那么可以针对企业中的每个项目，分别建立企业项目，管理各自的资源，并且针对不同的企业项目，设置不同的人员进行管理。

syslogfacility (enum) 当启用了向syslog记录时，这个参数决定要使用的syslog“设备”。你可以在LOCAL0、LOCAL1、LOCAL2、LOCAL3、LOCAL4、 LOCAL5、LOCAL6、LOCAL7中选择，默认值是LOCAL0。还请参阅系统的syslog守护进程的文档。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。 syslogident (string) 当启用了向syslog记录时，这个参数决定用来标识syslog中的TeleDB消息的程序名。默认值是postgres。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。 syslogsequencenumbers (boolean) 当日志被记录到syslog并且这个设置为 on （默认）时，每一个消息会被加上一个增长的序号作为前缀（例如 [2]）。这种行为避开了很多 syslog 实现默认采用的 “ 上一个消息重复 N 次 ”形式。在现代 syslog 实现中， 抑制重复消息是可以配置的（例如rsyslog 中的$RepeatedMsgReduction），因此这个参数可能不是必需的。 此外，如果你真的想抑制重复消息，你可以把这个参数设置为 off。这个参数只能在postgresql.conf文件或者服务器命令行上设置。 syslogsplitmessages (boolean) 当启用把日志记录到syslog时，这个参数决定消息如何送达 syslog。当设置为 on（默认）时，消息会被分成行， 并且长的行也会被划分以便能够放到 1024 字节中， 这是传统 syslog 实现一种典型的尺寸限制。当设置为 off 时，TeleDB服务器日志消息会被原样送达 syslog 服务， 而处理可能的大体量消息的任务由 syslog 服务负责。如果 syslog 最终被记录到一个文本文件中，那么两种设置的效果是一样的， 但最好设置为 on，因为大部分 syslog 实现要么不能处理大型消息， 要么需要做特殊的配置以处理大型消息。但是如果 syslog 最终写入到某种其他媒介，有必要让消息保持逻辑上的整体性（也更加有用）。这个参数只能在postgresql.conf文件或者服务器命令行上设置。

本文主要介绍通知类型。 功能说明 产品识别并针对不同性质的事件生成相应的消息通知。例如，套餐用量使用方面，当短信使用出现超量事件时，系统会自动生成对应的通知消息，消息通知需要由客户进行设定通知的方式、通知对象以便更及时的进行消息传递。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速控制台，选择相应的控制台【AOne零信任】； 2. 在左侧导航栏，选择消息通知，进入相关页面进行操作； 3. 消息通知目前分为两个模块：通知类型，通知渠道，本文主要介绍通知类型能力。 套餐服务超量 基于零信任服务的计费相关内容，进行相应的服务超量时通知。 内置短信用量提醒 为助力您顺利开展业务，平台根据不同账号类型，为您赠送一定数量的免费短信额度，短信额度总量由企业下所有账号共享使用。在购买套餐或者扩展服务时，您将获得相应的免费短信配额，赠送额度自账号激活当月起生效，以自然月为周期，每月定期发放。详细赠送规则短信收费及使用说明。为避免您短信超量后影响服务，可先进行设定短信的使用量提醒。 配置项 配置项说明 通知开关 开启则按照条件进行相应通知，关闭则不通知。 触发条件 可设置短信用量达到一定比例时进行通知。 通知方式 目前支持短信、邮件进行相应通知。 谁会接收通知 请配置相应接收通知的人员。

操作场景 分布式消息服务 Kafka 版支持分区动态处理功能，当实例集群出现分区不平衡的情况时，可以手动进行分区均衡，重新分配分区在节点上的分布情况。也可以选择自动分区均衡 ，Kafka 会根据您设定的策略自动检查 Topic 的分区分布，自动分析选择业务低峰期发起分区均衡。 前提条件 自动分区均衡仅支持集群版实例。 自动分区均衡和Topic管理页面的分区平衡任务不能同时运行。 操作影响 分区均衡操作时可能引起流量抖动以及请求超时情况，建议在业务低峰期操作。 分区平衡后Topic的metadata会改变，如果生产者不支持重试机制，会有少量的请求失败，导致部分消息生产失败。 操作步骤 1. 进入Kafka实例管理控制台。 2. 在左侧菜单栏中选择智能运维中的弹性伸缩，进入弹性伸缩功能页面。 3. 在弹性伸缩页面的分区动态处理模块，可以选择开启或关闭自动化分区均衡。 4. 自动分区均衡支持两种策略，通过”配置“按钮可选择自定义时间或自动分析选择业务低峰期。 5. 单击”确定“，完成配置，再点击状态开关进行开启即可。 6. 可通过”查看“按钮或者直接进入智能运维中的后台任务管理功能页面查看自动化分区均衡调整记录详情。

参数 参数说明 发送通知 配置是否发送邮件、短信、HTTP和HTTPS通知用户。 生效时间 该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。 如生效时间为08:0020:00，则该告警规则仅在08:0020:00发送通知消息。 主题通知 需要发送告警通知的主题名称。 当发送通知选择“是”时，需要选择已有的主题名称，若此处没有需要的主题则需先创建主题，该功能会调用消息通知服务（SMN），创建主题请参见《消息通知服务用户指南》。 触发条件 可以选择“出现告警”、“恢复正常”两种状态，作为触发告警通知的条件。

在RocketMQ中，队列数直接影响到消费者实例数的上限，同一消费组消费者实例数的上限等于队列数，对于集群消费的情况，需考虑队列数的设置。 在RocketMQ中，队列能分布到不同的Broker上，是RocketMQ分布式的基础。Queue分布在Broker中，则能使用Broker的资源，包括存储、IO等，一般情况下，分布在某个Broker上的Queue比例越大，则占用此Broker的资源越多，Topic中的Queue分布到的Broker数量越多，则性能越好、存储越大。若Broker的所在机器性能不同，可以通过调整Queue数量，达到资源调优的目的，在应用设计时，需要充分利用上述特性。 在Push消费模式中，API会默认为每个队列预拉取消息1000条，若队列数过大、或者单条消息包体过大，则需要考虑设置减少预拉数量，防止预拉消息过大导致内存溢出。