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- 数据同步/一致性相关问题本节介绍态势感知(专业版)数据同步、一致性相关问题。 为什么WAF、HSS中的数据和态势感知(专业版)中的数据不一致? 由于态势感知(专业版)中汇聚了WAF、HSS上报的所有历史告警数据,而WAF和HSS中展示的是实时告警数据,导致存在态势感知(专业版)与WAF、HSS中数据不一致的情况。 因此,建议您前往对应服务(WAF或HSS)进行查看并处理。 为什么总览页面中没有显示资产总数?
- 对待注入水印的源数据有什么要求？本章为您介绍对待注入水印的源数据有什么要求。 由于注入水印的原理是将水印原子信息嵌入到不同特征的数据中去,因此源数据特征越多,越能嵌入完整的水印信息、提高提取成功率,并且即使缺失部分数据也不影响水印提取。所以对需要注入水印的数据有如下要求:待注入水印的源数据需要大于等于1000行。小于1000行的源数据有可能因为特征不够导致提取水印失败。尽量选取数据取值比较多样的列注入水印,如果该列的值是可枚举穷尽的,则有可能因为特征不够导致提取失败。常见的适合嵌入水印的列如地址、姓名、UUID、金额、总数等。
- 多数据盘-服务配置修改建议本章节主要介绍同一节点配置多块数据盘场景的服务配置修改建议。 操作场景创建翼MapReduce集群、新增节点组以及扩容节点时,用户可以为节点配置多块数据盘,但组件配置中默认是1块。如需使用多块数据盘,需要用户将配置目录中的信息改为多块,详细操作方法请参见下述信息。说明该能力适用于2.15.2~2.18.0翼MapReduce版本。
- 区域和可用区可用区(AZ,Availability Zone):一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。下图阐明了区域和可用区之间的关系。区域与可用区如何选择区域?建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域,这样可以减少网络时延,提高访问速度。如何选择可用区?是否将资源放在同一可用区内,主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。
- 区域和可用区可用区(AZ,Availability Zone):一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。下图阐明了区域和可用区之间的关系。图 区域与可用区如何选择区域?建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域,这样可以减少网络时延,提高访问速度。如何选择可用区?是否将资源放在同一可用区内,主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。
- 使用KMS用户主密钥在线加解密数据将加密后的数据存储。根据业务的应用场景,将密文进行存储。通过OpenAPI解密接口,对密文数据进行解密。请求参数说明参数是否必填参数位置参数类型说明ciphertextBlob是bodyString主密钥(CMK)加密的数据密钥的密文。
- 功能特性高阶功能内容安全检测服务基于丰富的违规样例库和内容审核专家经验,通过机器审核加人工审核结合的方式,帮助您准确检测出Web网站和新媒体平台上的关于涉黄、涉赌、涉毒、暴恐、违禁等敏感违规内容,并提供文本内容纠错审校,助您降低内容违规风险。防护事件管理当Web应用防火墙拦截或者仅记录的攻击事件为误报时,用户可通过Web应用防火墙处理误报事件、查看事件详情。用户可以通过Web应用防火墙服务下载5天内的全量防护事件数据告警通知用户可以通过Web应用防火墙服务对攻击日志进行通知设置。
- 安全组和安全组规则概述安全组 安全组是一个逻辑上的分组,为具有相同安全保护需求并相互信任的云主机、云容器、云数据库等实例提供访问策略。安全组创建后,用户可以在安全组中定义各种访问规则,当实例加入该安全组后,即受到这些访问规则的保护。 您在创建实例时(比如云主机),必须将实例加入一个安全组,如果此前您还未创建任何安全组,那么系统会自动为您创建默认安全组并关联至该实例。除了默认安全组,您还可以根据业务需求创建自定义安全组并关联至实例。一个实例可以关联多个安全组,多个安全组按照优先级顺序依次匹配流量。
- 流数据实时处理框架Flink接入Kafka本文主要介绍流数据实时处理框架Flink接入Kafka 。 最佳实践概述 场景描述 如果您想要在流数据实时处理场景下,使用Kafka作为流数据的源或者使用Kafka作为流数据的目的,需要将Kafka与Flink对接,可以参考本实践方案。 技术架构图 暂无。 方案优势 用户可按业务需要,参考设置Kafka与Flink框架对接,实现流数据的消息消费。 前提条件 需已购买Kafka实例、创建Topic,并且已成功消费消息。 资源规划 本实践方案内容仅涉及Kafka专享版实例和Flink的安装配置。
- ALM-14019 DataNode非堆内存使用率超过阈值说明 单个DataNode实例上的平均Block数量和DataNode内存的对应关系参考值如下:单个DataNode实例平均Block数量达到2,000,000,DataNode的JVM参数参考值为:-Xms6G -Xmx6G -XX:NewSize=512M -XX:MaxNewSize=512M。
- 开启HBlock向Prometheus推送监控数据的配置/stor config add -i monitor命令,开启监控数据推送至pushgateway的配置。监控数据的默认采集频率为20s。 命令格式: .
- 校验迁移后的Redis数据的完整性Redis数据迁移完成后(即迁移结束),可以通过redis-full-check工具检查源Redis与目标Redis的数据一致性(源Redis数据为目标Redis数据的子集,即表示数据一致)。 前提条件 数据迁移已完成(即迁移结束)。 准备工作 开通一台ECS云主机,要求能在ECS上访问通源和目标Redis实例。 下载redis-full-check执行文件(建议:1.4.8版本,示例:redis-full-check-1.4.8.tar.gz),用以接下来校验源和目标Redis数据。
- ALM-27004 DBService主备数据不同步本章节主要介绍 ALM-27004 DBService主备数据不同步的告警。 告警解释 DBService主备数据不同步,每10秒检查一次主备数据同步状态,如果连续6次查不到同步状态,或者同步状态不正常,产生告警。 当同步状态正常,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 27004 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。
- 如何同时启动多个敏感数据识别规则组？本章为您介绍如何同时启动多个敏感数据识别规则组 DSC根据不同的场景预置了100+条敏感数据识别和脱敏规则,可对个人敏感信息(身份证、银行卡、姓名、手机号、邮箱等)、企业敏感信息(营业执照号码、税务登录证号码等)、密钥敏感信息(PEM证书、HEY私钥等)、设备敏感信息(IP地址、MAC地址、IPV6地址等)、位置敏感信息(省份、城市、GPS位置、地址等)和通用敏感信息(日期)等敏感信息进行识别和脱敏。同时,DSC也支持自定义识别规则,自定义识别规则的操作方法请参见新增敏感数据规则。
- 其他本文使用一体化计算加速平台·异构计算产品时除资源类、数据类、训练类、计费类的其他问题。 一体化计算加速平台·异构计算的使用流程有哪些关键步骤? 创建资源组:在资源组内可扩缩容节点。 创建队列:资源组与队列的关系为一对多,即一个资源组内可有≥1个队列。 检测环境与性能:检测资源组环境和硬件性能情况,为训练任务的顺利运行做准备。 创建自定义训练任务:关联队列后设置相关信息即可运行训练任务。 查看监控告警信息:支持以不同时间间隔维度检测资源和任务的运行情况,并根据系统告警信息及时调整。
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