本章主要介绍翼MapReduce的恢复Kafka元数据功能。 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对ZooKeeper进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，导致Kafka组件全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对Kafka元数据进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复Kafka任务。只支持创建任务手动恢复数据。 须知 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复Kafka元数据，建议手动备份最新Kafka元数据后，再执行恢复操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的Kafka元数据信息。 对系统的影响 元数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 元数据恢复后，Kafka的消费者在ZooKeeper上保存的offset信息将会回退，可能导致重复消费。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢复数据，需要准备备集群。如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 先停止Kafka服务，待恢复完成后，再启动Kafka服务。 登录FusionInsight Manager，请参见登录管理系统。

本章主要介绍翼MapReduce的备份HDFS业务数据功能。 操作场景 为了确保HDFS日常用户的业务数据安全，或者系统管理员需要对HDFS进行重大操作（如升级或迁移等），需要对HDFS数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建备份HDFS任务并备份数据。支持创建任务自动或手动备份数据。 说明 加密目录不支持备份恢复。 前提条件 如果数据要备份至远端HDFS中，需要准备一个用于备份数据的备集群，认证模式需要与主集群相同。其他备份方式不需要准备备集群。 如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要，规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录和备份任务需要使用的Yarn队列等策略规格。 检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 使用HDFS客户端，以“hdfs”用户执行hdfs lsSnapshottableDir检查当前集群中已创建HDFS快照的目录清单，确保待备份的数据文件所在HDFS路径的父目录或子目录不存在HDFS快照，否则无法创建备份任务。 如果数据要备份至NAS中，需要提前部署好NAS服务端。

本章节主要介绍翼MapReduce的切换Ranger鉴权操作。 操作场景 新安装的安全模式集群默认即安装了Ranger服务并启用了Ranger鉴权，用户可以通过组件的权限插件对组件资源的访问设置细粒度的安全访问策略。若不需使用Ranger进行鉴权，管理员可在服务页面手动停用Ranger鉴权，停用Ranger鉴权后，访问组件资源时系统将继续基于FusionInsight Manager的角色模型进行权限控制。 从历史版本升级的集群，用户访问组件资源时默认不使用Ranger鉴权，管理员可在安装了Ranger服务后手动启用Ranger鉴权。 说明 安全模式集群中，支持使用Ranger鉴权的组件包括：HDFS、Yarn、Kafka、Hive、HBase、Storm、Spark2x、Impala。 非安全模式集群中，Ranger可以支持基于OS用户进行组件资源的权限控制，支持启用Ranger鉴权的组件包括：HBase、HDFS、Hive、Spark2x、Yarn。 启用Ranger鉴权后，该组件所有鉴权将由Ranger统一管理，原鉴权插件设置的权限将会失效（HDFS与Yarn的组件ACL规则仍将生效），请谨慎操作，建议提前在Ranger上做好权限部署。 停用Ranger鉴权后，该组件所有鉴权将由组件自身权限插件管理，Ranger上设置的权限将会失效，请谨慎操作，建议提前在Manager上做好权限部署。 启用Ranger鉴权 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“集群 > 服务”。 3. 单击服务视图中指定的服务名称。 4. 在服务详情页面单击“更多”，选择“启用Ranger鉴权”。 5. 输入当前登录的用户密码确认身份，单击“确定”。 6. 在服务列表，重启配置过期的服务。

本章主要介绍翼MapReduce的恢复DBService数据功能。 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对DBService进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对DBService进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复DBService任务。只支持创建任务手动恢复数据。 须知 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的DBService数据。 MRS集群中默认使用DBService保存Hive、Hue、Loader、Spark、Oozie的元数据。恢复DBService的数据将恢复全部相关组件的元数据。 对系统的影响 数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 数据恢复后，依赖DBService的组件可能配置过期，需要重启配置过期的服务。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢复数据，需要准备备集群。如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 检查DBService主备实例状态是否正常。如果不正常，不能执行恢复操作。

本章节主要介绍翼MapReduce的修改用户密码操作。 操作场景 出于安全的考虑，“人机”类型系统用户密码必须定期修改。 如果用户具备使用FusionInsight Manager的权限时，可以通过FusionInsight Manager完成修改自身密码工作。 如果用户不具备使用FusionInsight Manager的权限时，可以通过客户端修改自身密码。 前提条件 从管理员获取当前的密码策略。 已在集群内的任一节点安装了客户端，并获取此节点IP地址。请联系管理员获取客户端安装用户密码。 使用FusionInsight Manager修改密码 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 移动鼠标到界面右上角的用户名。 在弹出菜单中单击“修改密码”。 3. 在“密码修改界面”分别输入“旧密码”、“新密码”、“确认新密码”，单击“确定”完成修改。 默认密码复杂度要求： 密码字符长度最小为8位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、空格、特殊字符5种类型字符中的4种。支持的特殊字符为~!@ $%^&()+[{}];', /? 。 不可和用户名相同或用户名的倒序字符相同。 不可以为常见的易破解密码。 不可与最近N次使用过的密码相同，N为配置密码策略中“重复使用规则”的值。 使用客户端修改密码 1. 以客户端安装用户登录安装客户端的节点。 2. 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/Bigdata/client”。 cd /opt/Bigdata/client 3. 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdataenv 4. 执行以下命令，修改系统用户密码。此操作对所有服务器生效。 kpasswd 系统用户名称 例如，修改系统用户“test1”，执行 kpasswd test1 。 默认密码复杂度要求： 密码字符长度最小为8位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、空格、特殊字符5种类型字符中的4种。支持的特殊字符为~!@

本章节主要介绍翼MapReduce的多租户功能。 定义 多租户是MRS集群中的多个资源集合（每个资源集合是一个租户），具有分配和调度资源的能力。资源包括计算资源和存储资源。 背景 现代企业的数据集群在向集中化和云化方向发展，企业级大数据集群需要满足： 不同用户在集群上运行不同类型的应用和作业（分析、查询、流处理等），同时存放不同类型和格式的数据。 某些类型的用户（例如银行、政府单位等）对数据安全非常关注，很难容忍将自己的数据与其他用户的放在一起。 这给大数据集群带来了以下挑战： 合理地分配和调度资源，以支持多种应用和作业在集群上平稳运行。 对不同的用户进行严格的访问控制，以保证数据和业务的安全。 多租户将大数据集群的资源隔离成一个个资源集合，彼此互不干扰，用户通过“租用”需要的资源集合，来运行应用和作业，并存放数据。在大数据集群上可以存在多个资源集合来支持多个用户的不同需求。 对此，MRS企业级大数据集群提供了完整的企业级大数据多租户解决方案。 优势 合理配置和隔离资源 租户之间的资源是隔离的，一个租户对资源的使用不影响其他租户，保证了每个租户根据业务需求去配置相关的资源，可提高资源利用效率。 测量和统计资源消费 系统资源以租户为单位进行计划和分配，租户是系统资源的申请者和消费者，其资源消费能够被测量和统计。 保证数据安全和访问安全 多租户场景下，分开存放不同租户的数据，以保证数据安全；控制用户对租户资源的访问权限，以保证访问安全。

本章节主要介绍翼MapReduce的Capacity Scheduler模式下清除租户非关联队列操作。 操作场景 在Yarn Capacity Scheduler模式下，删除租户的时候，只是把租户队列的容量设置为0，并且把状态设为“STOPPED”，但是队列在Yarn的服务里面仍然残留。由于Yarn的机制，无法动态删除队列，管理员可以执行命令手动清除残留的队列。 对系统的影响 脚本运行过程中会重启controller服务，同步Yarn的配置，并重启主备ResourceManager实例。 重启controller服务时，无法登录和操作FusionInsight Manager。 重启主备ResourceManager实例后，Yarn组件以及依赖Yarn的组件会出现短暂的服务不可用告警。 前提条件 已删除某个租户，但该租户对应的队列依然存在。 操作步骤 1. 确定该租户对应的队列依然存在。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn”。通过“ResourceManager(主)”链接进入ResourceManager WebUI界面。 单击左侧“Scheduler”界面，可以查看租户对应的队列依然存在，且状态为“STOPPED”，“Configured Capacity”值为0。 2. 以omm用户登录主管理节点。 3. 执行以下目录，执行“cleanQueuesAndRestartRM.sh”脚本。 cd ${BIGDATAHOME}/omserver/om/sbin ./cleanQueuesAndRestartRM.sh c 集群ID 说明 “集群ID”为需执行操作集群ID号，可在FusionInsight Manager的“集群 > 待操作集群的名称 > 集群属性”中查看。 在脚本运行过程中，需输入yes及管理员密码。 Running the script will restart Controller and restart ResourceManager. Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?yes Please input admin password: Begin to backup queues ... ... 4. 脚本运行成功后，在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Yarn”。通过“ResourceManager(主)”链接进入ResourceManager WebUI界面。 5. 单击左侧“Scheduler”界面，确认被删除租户的队列已经清除。

本章节主要介绍翼MapReduce服务KrbServer健康检查指标项说明。 禁用操作 下表中描述了在集群操作与维护阶段，观察进行日常操作时应注意的禁用操作。 禁用操作 类别 操作风险 严禁删除ZooKeeper相关数据目录 ClickHouse/HDFS/Yarn/HBase/Hive等很多组件都依赖于ZooKeeper，在ZooKeeper中保存元数据信息。删除ZooKeeper中相关数据目录将会影响相关组件的正常运行。 严禁JDBCServer主备节点频繁倒换 频繁主备倒换将导致业务中断。 严禁删除Phoenix系统表或系统表数据(SYSTEM.CATALOG、SYSTEM.STATS、SYSTEM.SEQUENCE、SYSTEM. FUNCTION) 删除系统表将导致无法正常进行业务操作。 严禁手动修改Hive元数据库的数据（hivemeta数据库） 修改Hive元数据可能会导致Hive数据解析错误，Hive无法正常提供服务。 禁止对Hive的元数据表手动进行insert 和update操作 修改Hive元数据可能会导致Hive数据解析错误，Hive无法正常提供服务。 严禁修改Hive私有文件目录hdfs:///tmp/hivescratch的权限 修改该目录权限可能会导致Hive服务不可用。 严禁修改Kafka配置文件中broker.id 修改Kafka配置文件中broker.id将会导致该节点数据失效。 严禁修改节点主机名 主机名修改后会导致该主机上相关实例和上层组件无法正常提供服务，且无法修复。 禁止重装节点OS 该操作会导致MRS集群进入异常状态，影响MRS集群使用。 禁止使用私有镜像 该操作会导致MRS集群进入异常状态，影响MRS集群使用。 以下各表分别描述了各组件在操作与维护阶段，进行日常操作时应注意的高危操作。

本章节主要介绍翼MapReduce组件Spark的操作使用说明。 Sparkbeeline连接的目标可以是spark thrift server、也可以是kyuubi server。 我们以spark thrift server为例，提供链接流程如下： 1. 首先配置spark thrift相关配置。 1. Sparkenv.sh 中配置需要配置JAVAHOME、HADOOPHOME、HADOOPCLASSPATH、HADOOPCONFDIR等环境变量。 2. SPARKHOME/conf 路径下的hivesite.xml文件中，需要配置如下： hive.server2.transport.mode Set this to value: http hive.server2.thrift.http.port HTTP port number to listen on; default is 10001 如果hivesite.xml是软连接，且spark和hive混布，那么需要直接cp该文件到SPARKHOME/conf下面。 3. Sparkdefaults.conf中如果hadoop集群开启了Kerberos认证，那么需要配置spark.sql。 2. 启动spark thrift server。 SPARKHOME/sbin/startthriftserver.sh 3. 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。 1. 首先klist kt ，获取keytab文件的principal，例如 klist kt user.keytab 获得 user/hostname@realm。 2. 然后kinit kt ，例如 kinit kt user.keytab user/hostname@realm。 3. Kinit认证完成登录后，可以klist l查看。 4. Beeline链接sparkthriftserver。 SPARKHOME/bin u ‘jdbc:hive2:// : / ;principaluser/hostname@realm?spark.yarn.queueroot.default’ n user 5. 执行如下命令查询所有表，返回结果中存在表test，即表示访问OBS成功。 show databases

本章节主要介绍翼MapReduce的集群管理操作。 总览 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 概览”可以查看当前集群的主要状态信息。 在“概览”页面上可对当前集群进行基本管理操作，如启动、停止、滚动重启、同步配置等，具体如下表所示。 维护管理功能 操作入口 说明 “启动” 将集群中所有服务启动。 “停止” 将集群中所有服务停止。 “更多 > 重启” 将集群中所有服务重启。 “更多 > 滚动重启” 为集群中所有服务提供不中断业务的重启操作，具体可参考滚动重启集群。 “更多 > 同步配置” 为集群中所有服务启用新的配置参数。 “更多 > 重启配置过期的实例” 为集群中所有服务重启配置过期的实例，具体可参考管理配置过期。 “更多 > 健康检查” 为OMS、集群所有服务和所有节点进行健康检查，健康检查可以包含三方面检查项：各检查对象的运行状态、相关的告警和自定义的监控指标，检查结果并不能等同于界面上显示的“运行状态”。健康检查的结果可直接在检查列表左上角单击“导出报告”，选择导出结果。如果发现问题，可以单击“查看帮助”。 “ 更多 > 下载客户端” 为用户下载默认的客户端，具体可参考下载客户端。 “ 更多 > 导出安装模板” 将集群所有安装配置批量导出，例如集群认证模式、节点信息、服务配置等，可用于相同环境下集群重新安装的场景。 “更多 > 导出配置” 将集群所有服务的配置批量导出。 “更多 > 进入维护模式/退出维护模式” 配置集群进入/退出维护模式。 “更多 > 维护模式视图” 查看集群进入维护状态的服务或主机。

时间点 作业B（小时调度，开始时间00:00，间隔时间10小时） 作业A（天调度，每天02:00执行） 第1天00:00 执行 第1天02:00 检查 [第0天00:00:00, 第1天00:00:00) 区间，无作业B实例运行，不执行 第1天10:00 执行 第1天20:00 执行 第2天00:00 执行 第2天02:00 检查[第1天00:00:00, 第2天00:00:00) 区间，有作业B实例运行完成，执行作业A 第2天10:00 执行 第2天20:00 执行 ... ... ...

本文主要介绍云日志服务中如何创建通知组。 告警支持通过邮箱、翼连、WebHook集成等方式将告警信息通知给对应接收人，您可以在通知组管理中设置通知渠道与通知人信息。本文将介绍如何新增通知组。 功能入口 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧导航栏点击通知组模块，进入通知组管理页面。 操作步骤 新增联系人 1. 点击【新建联系人】。 2. 输入姓名、手机号码、邮箱等相关信息。点击确定，完成新建联系人。 3. 您可将多个联系人添加到一个联系人组中。点击【新建联系人组】，输入联系人组名并在下方选择对应的联系人，点击确定按钮即可完成联系人组创建。 WebHook集成 1. 支持以WebHook的方式对第三方通知对象（企微、飞书、钉钉）发送告警信息。 2. 点击【新建Webhook】。 3. 输入通知组名称与webhook调用地址。您需要在各个Webhook通知渠道侧完成相关配置，并获取Webhook URL地址。 4. 渲染方式选择模板渲染，点击【选择模板自动填入】，选择对应的通知渠道。 5. 点击确定，完成创建。

本文介绍天翼云CDN服务协议。 天翼云全站加速产品采用《天翼云CDN服务协议》，详情请参见：天翼云CDN服务协议。

注意事项 1.您接入天翼云AOne SDK前的合规自查 为确保您就本SDK的使用获得终端用户的授权，且遵守个人信息保护要求和合规流程，我们建议您在接入天翼云AOne SDK前进行合规自查。 1）请仔细阅读并按本说明文档提示对您APP的《隐私政策》进行合规自查。 2）请务必做延迟初始化配置，确保获得用户同意后再初始化SDK。 3）当天翼云AOne SDK基于最新的法律法规或监管要求进行更新后，请您在收到版本更新通知时及时将您APP集成的天翼云AOne SDK升级到最新版本。 4）其他国家相关法律法规、监管政策及标准的要求。 2.天翼云AOne SDK对您的合规审查 您应遵守个人信息保护相关的法律法规、监管政策及标准，并确保合规使用天翼云AOne SDK服务。请您知悉，为确保您切实获得终端用户的授权，且您已满足个人信息保护相关合规要求，天翼云AOne SDK可能视具体情况，在双方订立协议、开展合作前或合作过程中，对您进行必要的个人信息保护合规审查。在该等合规审查过程中，您应当提供必要的配合，包括但不限于： 1）要求您提供所共享的个人信息的合法来源证明及相关文件； 2）查阅您官网及其他公开渠道可获取的隐私政策文本； 3）试用您的 APP 以审查同意授权告知机制及其他合规机制。 如天翼云AOne SDK发现存在不合规情形，您可能会被要求增加或补充相关合规措施，如您未按时增加或补充，天翼云AOne SDK有权拒绝您使用服务。请您知悉，该等合规审查仅属于我们内部必要的合规程序，不构成任何形式的承诺与保证，不具有法律效力。 3.天翼云AOne SDK只提供账号服务、零信任内网连接服务、应用资源访问服务，不涉及任何扩展业务，如您在使用天翼云AOne SDK过程中发现扩展业务，请检查所使用的天翼云AOne SDK是否为官网提供的最新版本。

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 2 ≥ 聚合维度个数 ≥ 0 ，支持最大时间跨度 4 ≥ 聚合维度个数 ＞2 支持最大的时间跨度 1m 最近31天 5分钟 7天 3小时 5m 最近183天 20分钟 31天 1天 1h 最近183天 20分钟 93天 3天 24h 最近183天 20分钟 93天 3天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 2 ≥ 聚合维度个数 ≥ 0 ，支持最大时间跨度 4 ≥ 聚合维度个数 ＞2 支持最大的时间跨度 1m 最近31天 5分钟 7天 3小时 5m 最近183天 20分钟 31天 1天 1h 最近183天 20分钟 93天 3天 24h 最近183天 20分钟 93天 3天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 2 ≥ 聚合维度个数 ≥ 0 ，支持最大时间跨度 4 ≥ 聚合维度个数 ＞2 支持最大的时间跨度 1m 最近31天 5分钟 7天 3小时 5m 最近183天 20分钟 31天 1天 1h 最近183天 20分钟 93天 3天 24h 最近183天 20分钟 93天 3天

在部署天翼云TeleDB数据库前，您需要获取许可证文件、完成环境初始化并进行相关的数据库参数配置。 1. 获取许可证文件。 说明 请您联系天翼云商务代表获取许可证文件。 2. 环境初始化。 1. 挂载磁盘，对所有机器规划挂载目录，建议您控制台主机用app目录，实例主机用data目录。 1. 执行如下命令，格式化数据盘。若您使用的磁盘不是新盘需格式化数据盘。若您使用的是新盘则可跳过该步骤。 mkfs.xfs f i attr2 l lazycount1,sectsize4096 b size4096 d sectsize4096 L data /dev/vdb 2. 执行如下命令，创建根目录文件，提供给挂载数据盘使用。 mkdir p /app 3. 执行如下命令，挂载数据盘。 mount /dev/vdb /app 4. 执行如下命令，写入磁盘配置文件，开机自动挂载磁盘。 echo "/dev/vdb /app xfs defaults 0 0" >> /etc/fstab 2. 创建部署使用用户teledb 1. 执行如下命令，创建用户（创建部署的用户是teledb，不是teledbx） groupadd f teledb useradd g teledb teledb 2. 执行如下命令，设置密码。 passwd teledb 说明 由于安装teledbX时会将 当作特殊字符，不被识别，所以设置的密码中不包含 。 3. 初始化系统参数。 su teledb cd /etc/security 在/etc/security/limits.conf文件中最后一部分，添加如下内容。 teledb soft nofile 131072 teledb hard memlock 128849018880 teledb soft memlock 128849018880 teledb soft core 1024000 teledb hard core 1024000 teledb hard nproc unlimited teledb soft nproc unlimited teledb hard nofile 131072 teledb hard stack unlimited teledb soft stack unlimited 4. 执行如下命令。 echo vm.swappiness10 >> /etc/sysctl.conf sysctl w vm.swappiness10 echo vm.minfreekbytes102400 >> /etc/sysctl.conf sysctl w vm.minfreekbytes102400 5. 进入/etc/sudoers文件，添加权限. 在root ALL（ALL）ALL 一行下面添加如下内容。 teledb ALL(ALL) NOPASSWD:ALL 6. 修改挂载目录权限. 执行如下命令，修改成可读写运行权限 sudo chmod 777 /app 执行如下命令，修改/app目录下文件所属用户。 sudo chown R teledb:teledb /app 3. （可选）创建软连接。 执行如下命令创建软连接（安装dcp主机不需要执行该操作， 安装teledb控制台的主机以及teledb实例主机需要执行该操作。） cd /usr/local/bin ln s /usr/sbin/ip ip ln s /usr/sbin/sysctl sysctl ln s /usr/sbin/userdel userdel ln s /usr/sbin/useradd useradd 3. 数据库参数配置 1. DN节点参数配置参考以下参数设置，其中sharedbuffers根据服务器配置调整，建议为服务器总内存的1/4，且上限不超过64GB。 服务器总内存小于512G时，根据情况适当下调以下参数，避免出现OOM。 sharedbuffers 64GB effectivecachesize 128GB workmem 100MB maintenanceworkmem 16GB 以下是512G内存服务器的DN节点参数配置建议： maxconnections 5000 maxpoolsize 6000 commitdelay 20 commitsiblings 10 sharedbuffers 64GB effectivecachesize 128GB workmem 100MB maintenanceworkmem 16GB dynamicsharedmemorytype posix bgwriterdelay 10ms bgwriterlrumaxpages 1000 bgwriterlrumultiplier 10.0 effectiveioconcurrency 200 wallevel replica walbuffers 16MB walwriterdelay 10ms minwalsize 60GB maxwalsize 200GB synchronouscommit local fullpagewrites off fsync off checkpointtimeout 30min checkpointcompletiontarget 0.9 effectivecachesize 128GB updateprocesstitle off trackactivities off autovacuum on autovacuummaxworkers 3 logstatement 'none' maxparallelworkerspergather 0 poolerscalefactor 64 sharedqueues 512 enablematerial off vacuumdelta 300 minfreesize300 mlscheckdatamaskoff 2. CN节点参数配置 参考以下参数设置： maxconnections 5000 maxpoolsize 6000 commitdelay 20 commitsiblings 10 sharedbuffers 6GB effectivecachesize 16GB workmem 100MB maintenanceworkmem 4GB dynamicsharedmemorytype posix bgwriterdelay 10ms bgwriterlrumaxpages 1000 bgwriterlrumultiplier 10.0 effectiveioconcurrency 200 randompagecost 1.1 wallevel replica walbuffers 16MB walwriterdelay 10ms minwalsize 1GB maxwalsize 3GB synchronouscommit off fullpagewrites on fsync on checkpointtimeout 30min checkpointcompletiontarget 0.9 updateprocesstitle off trackactivities off autovacuum on autovacuummaxworkers 2 logstatement 'none' maxparallelworkerspergather 0 poolerscalefactor 64 sharedqueues 512 enablematerial off vacuumdelta 300 persistentdatanodeconnections on logdestination 'stderr' loggingcollector on logdirectory 'log' minfreesize300

为保障您的天翼云弹性云主机系统时间精准统一,避免因时钟偏差引发业务异常、日志时序错乱、合规审计不达标等问题,推荐您配置天翼云内网 NTP 时间同步服务。本文为您介绍内网 NTP 时间同步的核心作用,以及红帽系、Debian 系 Linux 操作系统的标准化配置方法。 一、内网 NTP 时间同步核心作用 保障业务稳定运行：确保分布式集群、数据库主从同步、交易订单等业务的时序一致性，避免因时钟偏差引发数据错乱、服务异常。 提升运维排障效率：统一全量云主机系统时间，保障日志时序准确，便于故障溯源与问题定位。 满足合规审计要求：符合网络安全等级保护等监管规范对系统时间统一、日志可追溯的硬性要求。 低延迟高可靠：使用天翼云内网 NTP 专用地址，无需占用公网带宽，同步链路稳定、精度更高。 二、前置说明 适用范围：天翼云弹性云主机，涵盖红帽系（RHEL 7/8/9、CentOS 7/Stream、Rocky Linux、AlmaLinux 等）、Debian 系（Debian 10/11/12、Ubuntu 18.04+）Linux 操作系统。 天翼云内网 NTP 服务器地址：169.254.169.254。 三、配置步骤 红帽系操作系统配置（chronyd） 红帽系操作系统官方推荐使用 chronyd 服务实现时间同步，RHEL 8/9 系列默认预装并启用，配置步骤如下： 1. 备份原始配置文件（便于异常回滚） plaintext cp /etc/chrony.conf /etc/chrony.conf.bak 2. 写入天翼云内网 NTP 配置 清理原有NTP源配置 plaintext sed i E '/^(poolserver)/d' /etc/chrony.conf 新增内网NTP同步配置 plaintext cat >> /etc/chrony.conf << EOF server 169.254.169.254 iburst prefer EOF 3. 重启服务并配置开机自启 plaintext systemctl restart chronyd systemctl enable now chronyd

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天