本文主要介绍事件总线EventBridge的计费项信息。 计费项 计费项 计费规则 事件总线事件数 按事件数目计费，自定义总线事件（自定义事件总线流入的事件）：6.75元/100万个；官方云服务事件：免费。 事件流事件数 按事件数目计费，事件流事件：2.7元/100万个。 注：有关自定义总线事件与官方云服务事件的定义详见事件源概述。 注意 事件总线公测期间，所有资源不收取费用。

本节主要介绍云存储网关的运维安装。 运维人员会跟用户进行联系，协助进行云存储网关的安装、配置和使用。 注意 在安装过程中，需要和运维人员一起评估现有业务模型、服务器配置、客户端网络，以及要连接的对象存储资源池的网络情况。如果出现客户端写入速度过快的场景，容易造成缓存盘写满，不能持续提供服务。可以使用客户端连接限速功能，确保数据可以持续写入。

错误处理建议 调用方应区分以下两类问题： MCP Server 启动或协议层问题：通常表现为 Qoder 中工具列表加载失败、MCP Server 状态异常或工具不可见。 业务执行问题：工具已被调用，但因桌面不在线、AccessKey 无权限、参数缺失或文件路径无效导致失败。 排查时建议优先确认： CTGAPIKEY 和 CTGAPISECRET 是否正确。 AccessKey 是否已关联目标云电脑。 目标云电脑是否在线。 工具参数中是否包含 desktopCode。 文件路径是否存在，或是否具备读写权限。

本页为您介绍如何注册天翼云账号并完成实名认证。 在使用天翼云服务前，您需要注册天翼云账户并确保完成实名认证，具体步骤如下： 1. 注册并登录天翼云 2. 注册成功后即可登录天翼云，您需要完成“实名认证”才能正常使用服务。具体认证方式请参见实名认证说明文档。

本文介绍如何卸载ECS客户端。 操作场景 云备份服务需要搭配备份客户端一同使用，当不再需要备份客户端时，您可以卸载已安装的客户端。 前提条件 已安装客户端且该客户端不在使用中。 操作步骤 ECS客户端卸载 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心左上角点击，选择地域，此处选择华东华东1。 3. 选择“存储>云备份”，进入云备份控制台。 4. 在云备份页面，单击左侧导航栏“ECS文件备份”页签，您可进入ECS文件备份页面。 5. 单击“ECS资源”，进入ECS资源页面，您可查看当前地域下所有ECS资源的备份客户端等信息。 6. 单击待卸载客户端的ECS所在行“操作>更多>卸载客户端”，进入“卸载客户端”弹窗。 7. 确认信息无误后，单击“确定”，系统将自动卸载该ECS中的备份客户端。 8. 在ECS资源页面，查看该ECS资源的备份客户端状态，由“已激活”变为“未安装”，表示客户端卸载成功。 注意 若您想卸载v1.0系列旧版本客户端（如v1.4、v1.5）后再安装新版本的v2.0系列客户端（如v2.0、v2.1），由卸载前的v1.0系列客户端产生的备份副本将只能恢复到安装有v1.0系列客户端的ECS，创建恢复任务时选择“恢复到原目录”将会恢复失败。针对此场景，建议您直接进行备份客户端升级操作，升级后的客户端可同时支持v1.0系列和v2.0系列客户端产生的备份副本的“恢复到原目录”能力。

本文介绍如何根据需求自定义设置告警规则。 操作场景 您可以在云监控产品控制台为VPN连接产品设置告警规则，当资源的监控指标达到告警条件，云监控将向您发送告警消息，报告异常监控数据，帮助您及时掌握异常状态并处理，保障业务顺畅运行。 前提条件 您在该区域下有正常状态的VPN资源；如果资源状态异常，可能会没有监控数据，无法触发告警。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 选择“管理与部署”下的“云监控”产品。 3. 选择“告警服务 ”下的“告警规则”，进入告警规则页面。 4. 在告警规则页面，单击右上角的“创建告警规则”按钮，进入创建告警规则页面。 5. 在“选择监控对象”部分，规则类型选择“指标监控”，云服务选择“VPN”，维度可选“VPN网关、IPsec连接、SSL客户端、SSL网关”，监控对象类型选择“具体实例”，监控对象可以从弹出对话框列表中按需选择。如果您是通过点击具体监控指标操作列中的“创建告警规则”按钮跳转到创建告警规则页面的，则此部分内容会自动填充为关联监控对象，无法调整。 6. 在“选择监控指标”部分，选择类型为“自定义创建”，针对于不同的监控指标，可以配置不同的监控策略，如监控入方向流量速率的最大值、监控出方向数据包速率的最小值、监控SSL客户端连接数的原始值等，配置策略、聚合周期和出现次数之后，即可产生告警，在“告警服务”下的“告警记录”中可以查看告警记录。如果开启发送通知还需要配置告警联系组等选项，用于将告警以邮件或短信方式通知告警联系人。 7. 在“规则信息”部分，需要填入告警规则名称，选择企业项目，可选填写描述信息。 8. 最后，点击“确定”完成告警规则的创建。

创建告警规则 除了查看终端节点监控指标外，您还可以在云监控控制台创建告警规则对指标进行监控。当资源的监控指标达到告警条件，云监控将向您发送告警消息，报告异常监控数据，帮助您及时掌握异常状态并处理，保证业务顺畅进行。 云监控提供了自定义创建告警模板的功能，您可以选择在默认模板推荐的监控指标上进行修改，或自定义添加告警指标完成自定义告警模板的添加。 操作步骤 1. 在云监控控制台左侧导航栏，点击“告警规则”，再点击右上角“创建告警规则”。 2. 选择监控对象和监控指标，填写规则信息，点击“确定”即可创建告警规则。 配置参数如下： 步骤类别 参数 参数说明 选择监控对象 规则类型 选择指标监控：对数据指标进行监控。 选择监控对象 云服务 选择VPC终端节点。 选择监控对象 维度 选择终端节点。 选择监控对象 监控对象类型 选择具体实例或资源分组。 选择监控指标 选择类型 可以选择从模板导入或自定义创建。 选择监控指标 模板 选择需要导入的模板。 选择监控指标 监控指标 选择需要监控的数据指标。 选择监控指标 策略 可以选择原始值、平均值、最大值、最小值。 选择监控指标 聚合周期 选择数据聚合的周期。 选择监控指标 出现次数 选择出现多少次触发通知。 选择监控指标 发送通知 配置是否发送邮件通知用户，可以选择“是”或者“否”，推荐选择“是”。 选择监控指标 选择告警联系组 配置发生告警通知的用户组。 选择监控指标 重复告警 告警发生后，如果监控项未恢复正常，之后间隔多久再次发送告警。 选择监控指标 触发场景 触发告警邮件的场景，可在告警及恢复时发送提醒信息。 选择监控指标 通知周期 配置告警通知的周期时间。 选择监控指标 通知时段 配置告警通知的时间段。 选择监控指标 通知方式 配置告警通知的通知方式，支持邮箱及短信。 选择监控指标 告警回调 填写接口URL，例如 规则信息 名称 填写该告警规则的名称。 规则信息 企业项目 选择告警规则适用的企业项目。 规则信息 描述 添加对该告警规则的描述。

创建告警规则 除了查看终端节点服务监控指标外，您还可以在云监控控制台创建告警规则对指标进行监控。当资源的监控指标达到告警条件，云监控将向您发送告警消息，报告异常监控数据，帮助您及时掌握异常状态并处理，保证业务顺畅进行。 云监控提供了自定义创建告警模板的功能，您可以选择在默认模板推荐的监控指标上进行修改，或自定义添加告警指标完成自定义告警模板的添加。 操作步骤 1. 在云监控控制台左侧导航栏，点击“告警规则”，再点击右上角“创建告警规则”。 2. 选择监控对象和监控指标，填写规则信息，点击“确定”即可创建告警规则。 配置参数如下： 步骤类别 参数 参数说明 选择监控对象 规则类型 选择指标监控：对数据指标进行监控。 选择监控对象 云服务 选择VPC终端节点。 选择监控对象 维度 选择终端节点服务。 选择监控对象 监控对象类型 选择具体实例或资源分组。 选择监控指标 选择类型 可以选择从模板导入或自定义创建。 选择监控指标 模板 选择需要导入的模板。 选择监控指标 监控指标 选择需要监控的数据指标。 选择监控指标 策略 可以选择原始值、平均值、最大值、最小值。 选择监控指标 聚合周期 选择数据聚合的周期。 选择监控指标 出现次数 选择出现多少次触发通知。 选择监控指标 发送通知 配置是否发送邮件通知用户，可以选择“是”或者“否”，推荐选择“是”。 选择监控指标 选择告警联系组 配置发生告警通知的用户组。 选择监控指标 重复告警 告警发生后，如果监控项未恢复正常，之后间隔多久再次发送告警。 选择监控指标 触发场景 触发告警邮件的场景，可在告警及恢复时发送提醒信息。 选择监控指标 通知周期 配置告警通知的周期时间。 选择监控指标 通知时段 配置告警通知的时间段。 选择监控指标 通知方式 配置告警通知的通知方式，支持邮箱及短信。 选择监控指标 告警回调 填写接口URL，例如 规则信息 名称 填写该告警规则的名称。 规则信息 企业项目 选择告警规则适用的企业项目。 规则信息 描述 添加对该告警规则的描述。

约束与限制 CCE v1.7.3r2前的集群版本不支持创建文件存储服务，请参照界面要求创建新版本集群，再使用文件存储服务。 CCE集群中的容器存储目前已支持加密（Kubernetes 1.13版本及以上），当前仅在部分区域（Region）提供端到端支持。 存储不支持选择企业项目，新创建的存储卷默认创建到default企业项目下。 创建文件存储卷 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 存储管理”。 步骤 2 在“文件存储卷”页签，单击“创建文件存储卷”。 步骤 3 配置如下表的基本信息。 表创建文件存储基本信息配置 参数 参数说明 PVC名称 新建PVC的名称，该PVC名称不同于卷名称，实际的卷名称在PVC创建时自动生成。 集群名称 文件存储部署所在的集群。 命名空间 选择对应的命名空间。 总容量 总容量是创建的单个卷的容量，使用费用按照实际使用的容量进行计费。 访问模式 访问模式（AccessModes）是用来对PV进行访问模式的设置，用于描述用户应用对存储资源的访问权限。 ReadWriteOnce (RWO)： 文件存储卷只能以读写模式被单个节点同时加载。 ReadWriteMany (RWX)： 文件存储卷能够以读写模式被多个节点同时加载。 步骤 4 单击“立即创建”，等待创建成功。 创建成功后，存储管理列表中会出现已创建的存储，待PVC状态为“正常”，表示存储已创建成功。 步骤 5 单击存储名称，进入存储详情页，可查看到存储的卷名称、存储容量等信息。 添加文件存储卷 步骤 1 参照创建无状态负载(Deployment)、创建有状态负载(StatefulSet)、创建守护进程集(DaemonSet)或创建普通任务(Job)创建工作负载或普通任务，在添加容器后，展开“数据存储”。在“云存储”页签，单击“添加云存储”。 步骤 2 选择存储类型为“文件存储”。 表挂载文件存储参数配置 参数 参数说明 云存储类型 文件存储：文件存储适用于多种使用场景，包括媒体处理、内容管理、大数据和分析应用程序等。 分配方式 使用已有存储 云存储名称：选择已创建的存储，您需要提前创建存储，创建存储步骤请参见创建文件存储卷.docx

本节为您介绍如何为物理机创建告警规则。 云监控为用户提供了自定义创建告警模板的功能，您可以选择在默认模板推荐的监控指标上进行修改，或自定义添加告警指标完成自定义告警模板的添加。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”，此处我们选择内蒙6。 3. 单击“左侧导航栏>服务列表”，选择“管理与部署>云监控”。 4. 在左侧主机监控功能列表，单击“物理机监控”。 5. 在目标物理机所在行，单击“操作”列的“创建告警规则”。 6. 在“创建告警规则”界面，根据界面提示配置参数。 7. 点击“确定”，即完成告警规则的创建。 8. 告警规则添加完成后，当监控指标触发设定的阈值时，云监控会在第一时间通过邮件实时告知您云上资源异常，以免因此造成业务损失。更多内容请参见创建告警规则。

使用云服务基线相关功能时，需要先参考本章节设置检查计划。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知页面。 3. 在左侧导航栏选择“设置 > 检测设置”，进入检测设置页面。 4. 在检测设置页面中，选择待创建计划所在的区域，并单击“创建计划”，系统右侧弹出新建检查计划页面。 5. 配置检查计划。 1. 填写基本信息，具体参数配置如下表所示。 参数名称 参数说明 计划名称 自定义检查计划的名称。 检查时间 选择检测周期和检查触发时间。 检测周期：每隔1天、3天、7天、15天、30天检查一次 检查触发时间：00:0006:00、06:0012:00、12:0018:00、18:0024:00 2. 选择检查规范。选择需要检测的基线检查项目。更多关于基线检查项目详细描述请参见云服务基线简介。 3. 单击“确定”。 6. 检查计划创建完成。 SA会在指定的时间执行云服务基线扫描，扫描结果可以在“安全 > 态势感知 > 基线检查”中查看。

本节介绍翼加密的付费开通流程。 1.登录AI云电脑控制台，点击“协同套件”菜单栏，找到“翼加密”点击开通； 2.翼加密共有两个版本，根据加密需求选择相应的版本开通使用； 版本 价格 说明 标准版 ¥3.0/台/月 提供基础的加密保护和外发管控能力 旗舰版 ¥30.0/台/月 在标准版基础上提供高强度加密保护及权限管控能力 3.配置加密AI云电脑数； 4.设置脱密审计存储空间，按照100GB步长添加。脱密审计存储适用AI云电脑数据盘资源包资费：¥40/100GB/月； 5.设置告警邮箱和手机号码。默认是账号绑定的邮箱和手机号，可以修改； 6.使用资源包抵扣支付开通。按照计算包1C2G40元/月，存储包100GB40元/月的价格换算抵扣。可自定义配置抵扣的计算包和存储包数量。 备注：开通后，用户可根据使用需求进行扩容、版本升级、续订或退订。

本节介绍天翼云电脑移动客户端的手势与操作模式。 悬浮球 通过点击AI云电脑右下角的带有颜色的“悬浮球”，可展开手势、键盘等快捷菜单面板。 触屏式/鼠标式 模式切换的按钮在右下角的快捷菜单中。 默认是触屏式，触屏模式下，手指直接点击屏幕触发该位置的操作。 点击“鼠标式” 切换至鼠标指针式，此时AI云电脑会出现鼠标指针，鼠标模式下，手指在屏幕划动控制鼠标指针的移动。 触屏模式手势指引 在触屏模式下，可以通过手指直接点击屏幕进行操作，具体手势操作如下： 单击：单指轻触屏幕。 右键：单指长按屏幕，震动反馈调出右键，或选择文件文档，长按至震动调出右键。 拖动：单指长按屏幕，震动反馈后，滑动手指拖动文件。 滚动：双指贴着屏幕上下滑动。 唤起键盘：三指轻按屏幕。 缩放屏幕：双指在屏幕上捏合。

本节介绍天翼云电脑（公众版）相关的产品规格，以便您正确理解和使用。 天翼云电脑（公众版）产品规格如下： 规格类型 功能适用 规格参数 带宽提供 系统支持 基础版 适合简单办公、文档编辑、客户服务等，性价比之选 2C4G 120系统盘 下行带宽50M上行带宽2M Windows 标准版 适合视频娱乐，在线教育，享受高质量体验 4C8G 120G系统盘 下行带宽50M上行带宽4M Windows 精英版 适合高效办公，图表处理，更高配置全面提升使用效率 8C16G 120G系统盘 下行带宽50M上行带宽4M Windows 游戏版 游戏畅玩、按需付费、即开即玩 16C32G 500G系统盘 下行带宽50M上行带宽4M Windows 基础版、标准版、精英版的120 GB 系统盘 80 GB 默认系统盘 + 40 GB 赠送存储 说明 1. 云电脑系统盘显示的空间略小于默认配置，这部分被占用的空间用于系统保留分区。 2. 天翼云电脑游戏版提供NVIDIA T4 、NVIDIA A10两种型号的显卡，具体以开通后实际配置为准。

本节主要介绍项目 每个区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以区域默认单位为项目进行授权，IAM用户可以访问您帐号中该区域的所有资源。 基于项目给用户组授权 以项目为单位进行授权，使得IAM用户仅能访问特定项目中的资源。 步骤 1 在用户组列表中，单击用户组右侧的“授权”，进入授权页面。 步骤 2 在授权页面中，勾选需要授予用户组的区域级项目权限，并单击“下一步”。 步骤 3 选择作用范围。此处选择区域项目，则还需要选择待授权的项目。 步骤 4 单击“确定”，完成授权。 说明 更多有关用户组授权的内容，请参见“创建用户组并授权”。 切换项目或区域 登录后需要先切换区域或项目，才能访问并使用授权的云服务，否则系统将提示没有权限。全局区域服务无需切换。 步骤 1 登录控制台。 步骤 2 进入具体的云服务页面，若云服务为项目级服务，则单击页面顶部区域下拉框，切换区域。

本文帮您了解负载均衡相关监控指标及含义。 功能说明 云监控会自动获取您当前账号下云产品的资源并关联相应监测指标，帮助您实时了解弹性负载均衡产品的性能指标，及时掌握各项资源的运行状态。本文介绍弹性负载均衡服务上报云监控的监控指标列表和维度。 监控指标 负载均衡器监控指标 序号 指标名称 指标描述 单位 监控周期 1 新建连接数 统计测量对象每秒新建连接数量 个/秒 1分钟 2 并发连接数 统计测量对象当前处理的并发连接数量 个 1分钟 3 入带宽 网络流入速率，统计每秒流入测量对象的网络流量 比特/秒 1分钟 4 出带宽 网络流出速率，统计每秒流出测量对象的网络流量 比特/秒 1分钟 5 7层查询速率 该指标用于统计测量对象当前7层查询速率 次/秒 1分钟 6 7层协议返回码（2XX） 该指标用于统计测量对象当前7层协议2XX系列状态响应码的数量 个/秒 1分钟 7 7层协议返回码（3XX） 该指标用于统计测量对象当前7层协议3XX系列状态响应码的数量 个/秒 1分钟 8 7层协议返回码（4XX） 该指标用于统计测量对象当前7层协议4XX系列状态响应码的数量 个/秒 1分钟 9 7层协议返回码（5XX） 该指标用于统计测量对象当前7层协议5XX系列状态响应码的数量 个/秒 1分钟 10 7层协议返回码（Others） 该指标用于统计测量对象当前7层协议非2XX，3XX，4XX，5XX系列状态响应码的数量 个/秒 1分钟 11 健康后端主机数 统计当前时间周期中负载均衡器关联的所有后端主机组中健康检查正常后端主机数量（仅部分集群资源池支持该指标，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准） 个 1分钟 12 异常后端主机数 统计当前时间周期中负载均衡器关联的所有后端主机组中健康检查异常后端主机数量（仅部分集群资源池支持该指标，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准） 个 1分钟 13 流入包个数 统计每秒流入测量对象的数据包个数（仅部分集群资源池支持该指标，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准） 个/秒 1分钟 14 流出包个数 统计每秒流出测量对象的数据包个数（仅部分集群资源池支持该指标，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准） 个/秒 1分钟 15 活跃连接数 统计周期内测量对象的的活跃连接数（仅部分集群资源池支持该指标，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准） 个 1分钟 监听器监控指标 序号 指标名称 指标描述 单位 监控周期 1 新建连接数 统计测量对象当前处理的新建连接数量 个/秒 1分钟 2 并发连接数 统计测量对象当前处理的并发连接数量 个 1分钟 3 入带宽 网络流入速率，统计每秒流入测量对象的网络流量 比特/秒 1分钟 4 出带宽 网络流出速率，统计每秒流出测量对象的网络流量 比特/秒 1分钟 5 7层查询速率 该指标用于统计测量对象当前7层查询速率 次/秒 1分钟 6 7层协议返回码（2XX） 该指标用于统计测量对象当前7层协议2XX系列状态响应码的数量 个/秒 1分钟 7 7层协议返回码（3XX） 该指标用于统计测量对象当前7层协议3XX系列状态响应码的数量 个/秒 1分钟 8 7层协议返回码（4XX） 该指标用于统计测量对象当前7层协议4XX系列状态响应码的数量 个/秒 1分钟 9 7层协议返回码（5XX） 该指标用于统计测量对象当前7层协议5XX系列状态响应码的数量 个/秒 1分钟 10 7层协议返回码（Others） 该指标用于统计测量对象当前7层协议非2XX，3XX，4XX，5XX系列状态响应码的数量 个/秒 1分钟 11 健康后端主机数 统计当前时间周期中监听器关联的所有后端主机组中健康检查正常后端主机数量（仅部分集群资源池支持该指标，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准） 个 1分钟 12 异常后端主机数 统计当前时间周期中监听器关联的所有后端主机组中健康检查异常后端主机数量（仅部分集群资源池支持该指标，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准） 个 1分钟 13 流入包个数 统计每秒流入测量对象的数据包个数（仅部分集群资源池支持该指标，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准） 个/秒 1分钟 14 流出包个数 统计每秒流出测量对象的数据包个数（仅部分集群资源池支持该指标，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准） 个/秒 1分钟 15 活跃连接数 统计周期内测量对象的的活跃连接数（仅部分集群资源池支持该指标，主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准） 个 1分钟

时间节点 功能名称 功能描述 相关文档 2026/02/04 支持IAM授权和企业项目授权 更新云服务接入 IAM 和企业项目的信息 2026/02/04 新增系统策略 新增系统策略与描述 2026/02/04 调整使用限制 调整天翼云 IAM 中的用户数、用户组数等有配额限制

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 handleType 是 String 处理类型 FIX 修复 IGNORE忽略 CANCELIGNORE取消忽略 ADDWHITE加白 CANCELWHITE取消加白 HANDLED标记为已修复 VERIFYING验证 FIX upgradeSourceAddress 否 String 升级使用的yum源地址类型self自配置，使用机器默认配置 aliyun阿里云yum源 hauwei华为云源 qinghua清华源 self announcementIds 否 Array of Strings 漏洞公告id列表 agentGuid 否 String 指定agentGuid detailIds 否 Array of Strings 漏洞详情id列表

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopPoolOid 是 String 池化桌面池ID dpucod37vk0gca50kur44j4 resourcePackOid 是 String 资源包ID rspa94bn3qnadp0pgiv4mhxo templateOid 是 String 规格ID，当前仅支持Windows系统的政企版规格（暂不支持GPU规格） dft3h78mxfanrnf7l3004q7q sysDiskType 是 String 系统盘类型（hio高IO） hio sysDiskSize 是 Integer 系统盘大小（单位：GB），需为10的倍数，范围：[镜像系统盘大小,200] 120 desktopCount 是 Integer 云电脑数量，云电脑与用户数量比例为1:3，单次至少为1 1

本节介绍云智手机的云生活功能最佳实践内容。 前提条件 已开通云智手机。 应用场景说明 “云生活”是用户的云上生活助手，只需一句语音提问，看攻略、查地图、买东西等日常生活操作，AI智能处理 操作步骤 用户可点击头部推荐词或通过语音、文字输入导航需求，AI即可自动执行相应操作： 1. 点击头部推荐词或语音、文字输入目的地； 2. 等待AI完成操作； 3. 用户点击查看即可连接云智手机查看结果。

本文介绍直播录制的计费规则。 视频直播过程中，可通过直播录制实现对直播流进行录制并存储到云存储中。 天翼云视频直播仅支持对接收到的源直播流进行录制，暂不支持录制直播转码流。 直播录制包含录制服务费和存储空间费用。 直播录制费用以当月直播录制并发路数峰值为结算标准，详细信息请参见：直播录制。 存储计费规则请参见：媒体存储计费说明。

本章节主要介绍告警功能简介 告警功能提供对监控指标的告警功能，用户对云服务的核心监控指标设置告警规则，当监控指标触发用户设置的告警条件时，支持以邮箱、短信、HTTP(S)等方式通知用户，让用户在第一时间得知云服务发生异常，迅速处理故障，避免因资源问题造成业务损失。 告警规则支持企业项目，当选择了告警规则到某个企业项目时，只有拥有该企业项目权限的用户才可以查看和管理该告警规则。

本章节介绍应用列表相关功能 项目管理 概述 通过项目做权限功能隔离，分组和应用都属于某个项目，项目和环境关联 新增项目 1. 登录微服务云应用控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2. 单击新增项目，设置项目基本信息。 “项目名称”：输入项目名称，名称长度不能低于3个字符，不能超过30个字符，项目名称在创建完成后可以修改。 “项目代号“：输入项目代号，必须以小写字母开头，后面可以是小写字母、数字、中划线，长度在3到30之间，项目代号创建完成后不能修改，系统默认按名称拼音规则生成，不可以修改。 “企业项目“：下拉选择企业项目。 “描述”：（可选）输入项目描述。 3. 单击“确定”，创建项目。 说明 项目名和项目代号在同一租户内是唯一的，项目代号不能是“carms“，“default”，项目名称不能是“默认项目”。 绑定标签 在创建完成项目后，可以对项目进行绑定标签操作。 1. 登录微服务云应用控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2. 在项目名右侧，单击编辑标签，设置标签基本信息。 “标签键”: 输入标签名称。 “标签值”：输入标签值。 3. 单击“确定”，创建标签。 编辑项目 1. 登录微服务云应用控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2. 在项目名右侧，单击编辑项目，修改项目基本信息。 “项目名称”：修改项目名称。 “企业项目“：下拉选择修改企业项目。 “描述”：（可选）输入项目描述。 3. 单击“确定”，完成编辑。 删除项目 前提条件 删除项目的前提条件在于该项目下没有分组或者子分组以及应用和子应用，否则删除项目会提示报错。 1. 登录微服务云应用控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2. 在项目名右侧，单击删除项目。 3. 在弹出的删除提示框中单击“确定”，完成删除。 应用分组

本节为您介绍对用户授权的方法 如果您需要对您所拥有的ServiceStage进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）。通过IAM，您可以： 据企业的业务组织，在您的云服务帐号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用ServiceStage资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将ServiceStage资源委托给更专业、高效的其他帐号或者云服务，这些帐号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用ServiceStage服务的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法，操作流程如下图所示。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的ServiceStage权限，并结合实际需求进行选择。ServiceStage支持的系统权限，请参见权限管理。 示例流程 图 给用户授权ServiceStage权限流程 1. 创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组，并授予ServiceStage“ServiceStage ReadOnlyAccess”权限。 2. 创建用户 在IAM控制台创建用户，并将其加入1中创建的用户组。 3. 用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台，验证ServiceStage的只读权限。 在“服务列表”中选择“微服务云应用平台 ServiceStage”，进入“应用管理 > 应用列表”，单击“创建应用”，若提示权限不足，表示“ServiceStage ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择除ServiceStage外的任一服务，若提示权限不足，表示“ServiceStage ReadOnlyAccess”已生效。

您可以使用天翼云云监控产品来监控您的物理机，云监控支持自动实时监控、告警配置和告警通知，让您更好地掌握物理机的运行状态和各项性能指标。 指标监控 对物理机的各项运行指标进行实时监控，还可以查询历史的监控指标情况。 监控告警 通过配置告警规则，在指标发生异常的第一时间对您进行提醒。及时发现问题并处理，可以有效保障部署在物理机上的服务持续可用。 更多内容请参见云监控。

本机介绍云电脑在移动客户端的键盘功能操作。 打开虚拟键盘 点击屏幕右下方的悬浮球，在展开的快捷菜单中点击“键盘”，即可打开虚拟键盘。 切换大小写或符号 快速双击虚拟键盘的“Shift”键，使“Shift”键处于常亮状态，虚拟键盘将切换为大写。数字区域也会切换为符号。 切换输入法 根据不同系统的设置，逐一尝试以下两种方式即可切换输入法： 1. 快速双击“Shift”，使"Shift"处于常亮状态，再单击“Ctrl”，即可成功切换输入法。 2. 快速双击“Ctrl”，使“Ctrl”处于常亮状态，再单击“Space(空格键)”，即可成功切换输入法。 使用组合键 点击虚拟键盘左下角组合键即可查看所有可选组合键。 连接蓝牙键盘 天翼AI云电脑支持同时使用蓝牙键盘和虚拟键盘进行输入。若蓝牙键盘快捷键失效，请使用 虚拟键盘组合键 代替。 调用本地键盘 AI云电脑支持虚拟键盘与本地系统键盘切换调用，点击默认键盘中的“切换”按钮进行切换。

本节介绍天翼云电脑移动客户端的键盘功能操作。 打开虚拟键盘 点击屏幕右下方的悬浮球，在展开的快捷菜单中点击“键盘”，即可打开虚拟键盘。 切换大小写或符号 快速双击虚拟键盘的“Shift”键，使“Shift”键处于常亮状态，虚拟键盘将切换为大写。数字区域也会切换为符号。 切换输入法 根据不同系统的设置，逐一尝试以下两种方式即可切换输入法： 1. 快速双击“Shift”，使"Shift"处于常亮状态，再单击“Ctrl”，即可成功切换输入法。 2. 快速双击“Ctrl”，使“Ctrl”处于常亮状态，再单击“Space(空格键)”，即可成功切换输入法。 使用组合键 点击虚拟键盘左下角组合键即可查看所有可选组合键。 连接蓝牙键盘 天翼AI云电脑支持同时使用蓝牙键盘和虚拟键盘进行输入。若蓝牙键盘快捷键失效，请使用 虚拟键盘组合键 代替。 调用本地键盘 AI云电脑支持虚拟键盘与本地系统键盘切换调用，点击默认键盘中的“切换”按钮进行切换。

本文主要介绍 退订/释放集群（包年/包月）。 客户购买包周期集群后，支持退订/释放包周期资源。 按需计费的集群可以直接删除，详情请参见删除集群（按需计费）。 注意事项 退订/释放集群会删除集群下的节点（纳管节点不会被删除）、节点挂载的数据盘、工作负载与服务，相关业务将无法恢复。在执行操作前，请确保数据已完成备份或者迁移，退订/释放完成后数据无法找回，请谨慎操作。 部分不是在CCE中创建的资源不会删除： 纳管的节点（仅删除在CCE中创建的节点） Service和Ingress关联的ELB实例（仅删除自动创建的ELB实例） 手动创建PV关联的云存储/导入的云存储（仅删除PVC自动创建的云存储） 退订/释放集群仅退订订单关联的资源，非关联资源不会处理，相关资源会继续计费，请妥善处理。 对于包周期集群，如果过保留期会自动释放，集群下的节点如果同时到期会一并释放，节点如果未到期CCE不会对其做任何操作，相关数据会继续保留，相关资源会继续计费。请关注您账号下到期未续费集群，及时续费，防止节点被重装导致数据丢失。 集群资源包含控制节点资源和工作节点所使用的的基础设施，详情请参见计费说明。 资源退订，相关注意事项： 如果您正在退订使用中的资源，请仔细确认资源信息和退款信息，资源退订后将无法恢复。若您要保留资源，仅退订未使用的续费周期。 如果您退订的资源与其他包年/包月资源关联，退订操作可能会影响关联资源的正常使用，请谨慎操作。 如果已与其他按需资源关联，退订操作完成后，关联的按需资源可以正常使用并计费。

本文主要介绍权限管理 如果您需要在云上购买的APM资源，给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制APM资源的访问。 通过IAM，您可以在云帐号中给员工创建IAM用户，并使用策略来控制员工对APM资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望开发人员拥有APM的使用权限，但是不希望开发的人员拥有删除服务发现规则等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用服务发现规则，但是不允许删除服务发现规则的权限策略，控制服务对服务发现规则资源的使用范围。 如果帐号已经能满足您的使用需求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用APM的其它功能。 IAM是提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您帐号中的资源进行付费。 APM权限 默认情况下，管理员创建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对APM进行操作。 APM是全局级服务，在授予用户APM权限时，默认对APM支持的所有区域生效。APM资源是租户隔离的，当前租户下所有子用户共享资源，如果需要隔离资源，可以通过企业项目实现。 APM部署时不区分物理区域，为全局级服务。授权时，在“企业 > 项目管理”中设置权限，访问APM时，不需要切换区域。 如表所示，包括了APM的所有系统权限。 表 APM系统权限 角色名称 描述 类别 APM FullAccess 应用性能管理服务的所有执行权限。 系统策略 APM ReadOnlyAccess 应用性能管理服务的只读权限。 系统策略 下表列出了APM常用操作与系统权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 表 常用操作与系统权限的关系 操作 APM FullAccess APM ReadOnlyAccess 获取告警列表 √ √ 获取告警详情 √ √ 获取告警通知详情 √ √ 获取应用配置 √ √ 创建应用配置 √ x 删除应用配置 √ x 修改应用配置 √ x 获取标签 √ √ 新增标签 √ x 删除标签 √ x 修改标签 √ x 查询告警模板 √ √ 添加告警模板 √ x 删除告警模板 √ x 修改告警模板 √ x 获取通知 √ √ 删除通知 √ x 添加通知 √ x 修改通知 √ x 获取URL跟踪 √ √ 删除URL跟踪 √ x 添加URL跟踪 √ x 修改URL跟踪 √ x 获取URL跟踪视图 √ √ 获取URL跟踪列表 √ √ 获取全局拓扑 √ √ 获取子应用 √ √ 获取环境配置 √ √ 添加环境配置 √ x 删除环境配置 √ x 修改环境配置 √ x 获取实例 √ √ 删除实例 √ x 修改实例 √ x 获取监控项 √ √ 修改监控项 √ x 获取采集状态 √ √ 获取自定义告警策略 √ √ 删除自定义告警策略 √ x 修改自定义告警策略 √ x 添加自定义告警策略 √ x 获取环境拓扑 √ √ 获取指标视图 √ √ 获取调用链列表 √ √ 获取调用链详情 √ √ 获取采集器信息 √ √ 获取访问密钥 √ √ 修改访问密钥 √ x 删除访问密钥 √ x 添加访问密钥 √ x 获取通用配置 √ √ 修改通用配置 √ x

场景描述 在某些情况下，您可能需要将Kafka开启公网访问。以下是一些可能的场景描述： 跨地域数据传输：如果您有多个位于不同地理位置的数据中心或云服务提供商，您可能希望在它们之间传输数据。通过将Kafka开启公网访问，您可以轻松地在不同地区之间进行数据传输。 跨组织数据共享：如果您需要与其他组织或合作伙伴共享数据，而且这些组织不在同一个网络环境中，您可以将Kafka开启公网访问，以便安全地共享数据。 远程访问和监控：有时候，您可能需要从外部网络访问和监控Kafka集群。通过配置Kafka开启公网访问，您可以远程连接到Kafka集群，监控其运行状态，并执行必要的管理操作。 请注意，在设置Kafka开启公网访问时，确保采取适当的安全措施，比如使用安全组或者用户权限来限制访问权限，以保护Kafka集群的安全性。 约束与限制 开启公网访问功能只支持绑定IPv4弹性IP地址，不支持绑定IPv6弹性IP地址。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“实例详情”后找到如下接入点信息模块。 （5）点击右上角“添加路由策略”按钮，选择“公网接入”方式。 （6）需要为每个节点设置对应的弹性IP地址，点击其右侧的“绑定”按钮，在弹窗中选择某个弹性IP绑定。如果没有足够数量的弹性IP地址，可参考申请弹性IP购买弹性IP地址。 （7）点击刷新按钮查看弹性IP绑定状态，待所有节点都绑定弹性IP后点击“确定”按钮下发开启公网后台任务。 （8）当实例状态重新变为“运行中”后，表示开启公网访问成功。 （9）开启公网访问后，需要设置好对应的安全组规则 才能成功连接Kafka，设置规则参考如下: 安全组参考规则（先判断安全组的出/入方向是否放通了对弹性ip地址的访问，如果没有，可以参考如下规则配置）： 方向 协议 类型 端口 远端(源地址) 说明 入方向 TCP IPv4 Kafka公网接入端口(8094)，或更大范围 Kafka客户端所在的IP地址或地址组 通过公网访问Kafka （10）如果创建了 网络ACL规则 ，则ACL规则也需要正确配置才能成功连接Kafka，设置规则参考如下: 网络ACL参考规则（先判断网络ACL的出/入方向是否放通了客户端地址的访问，如果没有，可以参考如下规则配置）： 方向 协议 IP版本 策略 源地址 源端口范围 目的地址 目的端口范围 描述 入方向 TCP IPv4 允许 Kafka客户端所在的IP地址或地址组 165535 VPC IP地址组 Kafka公网接入端口(8094)，或更大范围 控制入方向ACL规则 出方向 TCP IPv4 允许 VPC IP地址组 Kafka公网接入端口(8094)，或更大范围 Kafka客户端所在的IP地址或地址组 165535 控制出方向ACL规则 （11）连接Kafka可以根据开启公网访问时选择的SASLPLAINTEXT或SASLSSL协议接入。

企业用户可以通过对公账户打款方式进行实名认证，本文讲述了对公账户打款认证流程。 对公账户打款认证需要您提供一个公司的对公银行账号，天翼云将通过中国银联向此账号里转入随机金额，您在天翼云实名认证页面准确输入到账金额后，即可完成认证。一个企业信息最多可以认证5个天翼云账号（含已注销3个月内的账号）。 注意事项 请准备好企业的银行对公账户。 确保该账户可用，天翼云将向该账户打款。 确保您能直接或间接查询该账户打款信息，需要接收并提交到账金额。 操作步骤 1、登录天翼云官网，进入实名认证页面。 2、选择“企业认证”。 3、在企业认证方式选择页面，选择“对公账户打款认证”。 4、根据页面提示，填写企业信息和银行对公账户信息。 注意 增值税专用发票抬头默认为单位名称，请与贵公司财务人员核实，确保与在税务机关预留的登记信息保持一致，以免影响发票的后续使用。如果选择开户行时，没有找到对应的银行，说明天翼云目前尚不支持向该银行打款。 5、核实您的身份 （1）法定代表人 选择法定代表人操作时，需要填写法定代表人姓名、身份证号码。 （2）被授权人（非法定代表人） 选择被授权人操作时，需要填写法定代表人姓名、授权书、被授权人姓名及身份证号码。 6、身份信息填写无误后，勾选“确保提供的信息真实有效”，并点击下方“下一步”，系统会弹出“身份认证”二维码对话窗。 7、使用天翼云APP或手机微信扫描二维码（请扫描页面实时弹出的“身份认证”对话框中的二维码，若过期请刷新），按照提示完成验证。 8、人脸识别通过后，系统进行信息校验，根据校验情况反馈结果。 （1）法定代表人操作 校验通过，则进入下一步。 校验不通过，如信息不一致，则需要修改信息，重新提交申请。 （2）被授权人操作（非法定代表人） 校验通过，提交后需要等待人工审核，审核时间为13个工作日。 校验不通过，如信息不一致，则需要修改信息，重新提交申请。 人工审核通过，则进入下一步；人工审核不通过，可在实名认证页面查看原因，调整后重新提交申请。 9、信息提交成功后，天翼云将通过中国银联向您的对公账户转入随机金额（0.01元~0.5元，预计将在02天内到账）。 10、请您及时关注并联系对公账户管理员，通过网上银行、手机银行、银行柜台等方式查询到账金额后，您可再回到实名认证页面，输入到账金额，单击“提交认证”，若到账金额输入正确且在有效期内则验证通过，完成实名认证。 说明 随机金额打款账户信息如下： 账户名称：银联商务支付股份有限公司 开户行：银联商务备付金账户 账号：215500709 银行对公账户认证申请7天内有效，超过7天请重新提交认证信息。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID MiniMaxM3 MiniMaxM3是MiniMax最新发布的前沿开源大模型，集成了顶尖的 Coding 与 Agent 能力、1M 超长上下文。M3搭载了MiniMax自主研发的全新稀疏注意力架构 MSA，在极大幅度降低计算资源消耗的同时，展现出比肩海外闭源旗舰模型的强大性能。 62cc400ee35e43808b1688fcbc9c3e88 DeepSeekV4Pro DeepSeekV4Pro 是深度求索（DeepSeek）4月正式发布并开源的全新一代旗舰级混合专家（MoE）大语言模型。作为 V4 家族的性能担当，该模型总参数高达 1.6 万亿（1.6T），在智能体（Agent）能力、世界知识积累和逻辑推理性能三大核心维度上全面领跑全球开源社区。其综合实力已比肩甚至在部分领域超越了世界顶级的闭源旗舰模型。 454e3bbcee0a41d2be727d387fa6d06d DeepSeekV4Flash DeepSeekV4Flash 是深度求索（DeepSeek）4月正式发布的新一代极致效能混合专家（MoE）大语言模型。作为 V4 家族中主打“高性价比”的闪电版本，其总参数为 284B。它在完美继承 V4 家族革命性架构的基础上，将推理成本和显存占用压缩到了极限。在保留了接近旗舰版逻辑推理能力的同时，它以极快的生成速度，成为企业级高并发部署和日常 Agent 调度的绝佳底座。 f23c54bf38b64ee194b28783d61be788 GLM5.1 GLM5.1 是智谱 AI 面向智能体工程推出的下一代旗舰级大模型。相比前代 GLM5，该模型在代码能力与复杂任务执行上实现了显著飞跃。它不仅在 SWEBench Pro 榜单上达到了当前最优水平，在 NL2Repo（仓库级代码生成）和 TerminalBench 2.0（真实终端任务）上也确立了绝对领先优势。 5fea387da7f54ba38eab3d4a4fb4e9d8 Qwen3.5122BA10B Qwen3.5122BA10B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE模型。该模型拥有 122B 总参数，但在推理时仅激活 10B 参数，实现了极致的性能与效率平衡。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体和视觉理解任务上表现卓越，具备强大的现实世界适应能力。 78b3c0e1a48d464790de60b267bf0af0 Qwen3.535BA3B Qwen3.535BA3B 是阿里通义千问团队推出的新一代中大型开源多模态 MoE 模型。该模型总参数规模为 35B，在推理过程中仅激活约 3B 参数，在性能与推理成本之间实现了优异平衡。依托统一的视觉语言建模能力与强化学习驱动的智能体训练，该模型在推理、编码、多语言理解及视觉任务中均表现出色，具备良好的实际业务落地能力。 699533bb5f9e41859e6fa76342bde7ab Qwen3VL235BA22BInstruct Qwen3VL235BA22BInstruct 是阿里通义千问推出的旗舰级视觉语言模型（VisionLanguage Model），也是当前 Qwen 系列中最强的多模态模型之一。模型总参数规模达 235B，在推理时激活约 22B 参数，在性能与计算效率之间实现平衡。该模型在文本理解、视觉感知、空间推理及视频理解等方面全面升级，具备从图像、视频到复杂交互任务的统一建模能力。 16f57aed1f544ea9aabc7301a5f85eb2 MiniMaxM2.5 MiniMaxM2.5 是 MiniMax 推出的最新一代高性能智能体大模型，在数十万个复杂真实环境中通过大规模强化学习训练而成，面向代码开发、工具调用、信息检索与办公自动化等高价值任务场景。 3baef975eb114077a3d78a8adeb3ab56 KimiK2.5 KimiK2.5 是一个开源的原生多模态智能体模型，在 KimiK2Base 基础上通过约 15 万亿混合视觉与文本 token 的持续预训练构建而成。该模型无缝融合视觉与语言理解能力，并具备先进的智能体能力体系，适用于复杂多模态任务场景。KimiK2.5 在视觉理解、跨模态推理、代码生成与智能体协作方面表现突出，并通过“智能体集群”机制实现复杂任务的分解与并行执行能力。 4529fb1057994ba0b99982e5b119c67e GLM4.6V GLM4.6V 系列是智谱 AI 在多模态方向推出的一次重要迭代。在视觉理解精度上达到了同参数规模的 SOTA（业界领先）水平。模型支持灵活开启深度思考模式，为真实业务场景中的多模态 Agent 提供了强大、统一且敏捷的技术底座。 45db0217edd742ff9f785efa863b0960 Qwen3Next80BA3BInstruct Qwen3Next80BA3BInstruct 是阿里通义千问推出的新一代基础模型 Qwen3Next 系列的首个指令模型版本。模型总参数规模为 80B，在推理时仅激活约 3B 参数，在保持强大能力的同时显著降低计算成本。该模型基于创新的混合注意力架构（Gated DeltaNet + Gated Attention）与高稀疏度 MoE 设计，重点优化超长上下文建模与推理效率。 e6ba9d0e404e451189138b50f2abc508 DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b