云日志服务(CT-LTS,Log Tank Service)提供一站式日志采集、秒级搜索、海量存储、结构化处理、转储等功能,满足应用运维、网络日志分析、等保合规和运营分析等应用场景。 云日志服务简介 云日志服务(Log Tank Service,简称LTS),用于收集来自主机和云服务的日志数据,通过海量日志数据的分析与处理,可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化,为您提供实时、高效、安全的日志处理能力,帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。
RPO(Recovery Point Objective),为业务数据库与DRS实例数据差的一种度量方式,RPO=0时,意味着业务数据库的数据已经全部到达DRS实例。 RTO(Recovery Time Objective),处在传输中数据量的一种度量方式,RTO=0时,意味着DRS实例上的事务已经全部在灾备数据库上执行完毕。 前提条件 已登录数据复制服务管理控制台。 已成功创建数据灾备任务。
MySQL MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一,其性能卓越,架构成熟稳定,支持流行应用程序,适用于多领域多行业,支持各种WEB应用,成本低,中小企业首选。 MapReduce服务(MRS Spark) Spark是一个开源的,并行数据处理框架,能够帮助用户简单的开发快速、统一的大数据应用,对数据进行协处理、流式处理、交互式分析等等。Spark提供了一个快速的计算、写入以及交互式查询的框架。相比于Hadoop,Spark拥有明显的性能优势。